KR102431508B1

KR102431508B1 - Real-time performance estimation apparatus

Info

Publication number: KR102431508B1
Application number: KR1020200011271A
Authority: KR
Inventors: 이재두; 최두수; 안치선; 송관호; 김덕민; 라인환
Original assignee: 엘지전자 주식회사
Priority date: 2020-01-30
Filing date: 2020-01-30
Publication date: 2022-08-11
Also published as: KR20210097492A

Abstract

본 발명은 복수의 냉동기에 대응하는 냉동기별 성능 계수(Coefficient of Performance) 및 냉동기별 유효 냉동톤(ton of refrigeration)을 디스플레이하는 디스플레이부 및 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 성능 판단을 위해 수집한 과거 운전 데이터를 학습하여 생성한 설비 추정 변수들 및 현재 시점에 입력된 현재 운전 데이터를 기반으로 추정한 상기 냉동기별 성능 계수 및 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤에 따라 계통 성능 계수를 추정하고, 상기 계통 성능 계수에 따라 산출한 에너지 절감량을 기반으로 상기 복수의 냉동기에 대한 운전 상태를 제어하는 제어부를 포함하는 실시간 성능 추정 장치를 제공한다.The present invention relates to a display unit for displaying a coefficient of performance for each refrigerator and an effective ton of refrigeration for each refrigerator corresponding to a plurality of refrigerators and a past operation collected for performance determination for each of the plurality of refrigerators Estimate the system performance coefficient according to the performance coefficient for each refrigerator and the effective refrigeration ton for each refrigerator estimated based on the facility estimation variables generated by learning the data and the current operation data input at the current time, and the system performance coefficient It provides a real-time performance estimation apparatus including a control unit for controlling the operating state of the plurality of refrigerators based on the amount of energy savings calculated according to the.

Description

Real-time performance estimation apparatus

본 발명은 실시간 성능 추정 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 계통에 연결된 복수의 냉동기 각각에 대한 실시간 에너지 절감 분석이 가능한 실시간 성능 추정 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a real-time performance estimation apparatus, and more particularly, to a real-time performance estimation apparatus capable of real-time energy saving analysis for each of a plurality of refrigerators connected to a system.

건물 내 냉동기는 건물 내에서 냉방 부하를 처리하기 위해 설치되는데, 이 과정에서 냉동기는 가스/전력 등의 에너지를 소모하게 된다. 이때, 냉동기가 소모하는 에너지에 대한 냉동기의 제거 열량의 비율을 냉동기의 성능 계수(COP: Coefficient of Performance)이라고 한다.The refrigerator in the building is installed to handle the cooling load in the building, and in this process, the refrigerator consumes energy such as gas/electric power. At this time, the ratio of the amount of heat removed by the refrigerator to the energy consumed by the refrigerator is called a coefficient of performance (COP) of the refrigerator.

여기서, 냉동기의 성능 계수는 고정된 값이 아니며, 냉동기의 동작과 관련된 여러 물리량(냉수의 온도, 냉각수의 온도, 냉수의 유량, 냉동기 용량 등)과 냉동기가 설치되는 주위 환경 조건 등에 따라서 가변적으로 변화한다. 즉, 냉수의 설정 온도, 냉각수의 입수 온도 등의 냉동기의 제어값의 설정에 따라서 냉동기의 효율은 매우 넓은 범위로 변화시킬 수가 있다. 따라서, 냉동기의 제어값을 어떻게 최적화하여 설정함에 따라서 냉동기의 사용 효율이 달라지게 되며, 이는 건물 에너지의 냉방 에너지 사용량을 절감하기 위해 매우 중요한 요소일 수가 있다.Here, the coefficient of performance of the refrigerator is not a fixed value, but changes variably depending on various physical quantities related to the operation of the refrigerator (temperature of cold water, temperature of cooling water, flow rate of cold water, capacity of the refrigerator, etc.) and environmental conditions in which the refrigerator is installed. do. That is, the efficiency of the refrigerator can be changed in a very wide range according to the setting of the control values of the refrigerator such as the set temperature of the cold water and the temperature of the intake of the cooling water. Therefore, according to how the control value of the refrigerator is optimized and set, the use efficiency of the refrigerator is changed, which may be a very important factor in order to reduce the amount of cooling energy used in the building energy.

이와 같이, 냉동기의 최적 효율 운전을 위해서는 냉동기의 관련 변수들을 바탕으로 냉동기의 상태를 파악하고 전력 사용량을 정확하게 예측하는 것이 필요하다.As such, for optimal efficiency operation of the refrigerator, it is necessary to determine the state of the refrigerator based on the relevant variables of the refrigerator and to accurately predict the power consumption.

일반적으로 냉동기의 전력 사용량을 예측하는 방법으로 물리적 법칙(열역학 제 1 법칙)을 기반으로 냉동기의 상태를 파악할 수 있도록 하는 동적 시뮬레이션 툴(예를 들어, EnergyPlus)을 사용하였다. In general, as a method of estimating the power consumption of a refrigerator, a dynamic simulation tool (eg, EnergyPlus) that can determine the state of a refrigerator based on a physical law (the first law of thermodynamics) was used.

하지만, 이러한 동적 시뮬레이션 툴을 이용하여 냉동기의 상태를 정확하게 예측하기 위해서는 실제 냉동기가 정확하게 모사되어야 하며, 이를 위해서는 냉동기를 모델링하기 위해 필요한 관련 입력 변수들을 모두 정확하게 입력하여야 한다. 따라서, 동적 시뮬레이션 툴 기반의 냉동기 모델을 구축하기 위해서는 많은 시간과 노력 및 전문적 지식이 요구되어 만족스러운 결과를 얻는 것이 힘들다. 더욱이, 사용에 따른 냉동기의 노후화가 진행되면 냉동기의 상태도 변화하므로, 변화하는 상태에 맞추어서 시뮬레이션 모델을 지속적으로 보정 및 갱신하여 모델링을 수행하여야 하는 문제점도 있으므로, 실시간으로 냉동기의 동작 상태를 추정하기 위한 연구를 진행하고 있다.However, in order to accurately predict the state of the refrigerator using such a dynamic simulation tool, the actual refrigerator must be accurately simulated, and for this, all relevant input variables necessary for modeling the refrigerator must be accurately input. Therefore, it is difficult to obtain satisfactory results because a lot of time, effort, and professional knowledge are required to build a chiller model based on a dynamic simulation tool. Moreover, since the state of the refrigerator changes as the aging of the refrigerator progresses according to use, there is also a problem in that the simulation model must be continuously corrected and updated in accordance with the changing state to perform modeling, so to estimate the operating state of the refrigerator in real time research is being carried out for

본 발명의 목적은, 계통에 연결된 복수의 냉동기 각각에 대한 실시간 에너지 절감 분석이 가능한 실시간 성능 추정 장치를 제공함에 있다.It is an object of the present invention to provide a real-time performance estimation apparatus capable of real-time energy saving analysis for each of a plurality of refrigerators connected to a system.

또한, 본 발명의 목적은, 복수의 냉동기 각각에 대한 냉동기별 성능 계수 및 냉동기별 유효 냉동톤을 추정하여, 정확한 계통 성능 계수를 추정하여 냉동기의 운전 상태를 제어하는 실시간 성능 추정 장치를 제공함에 있다.In addition, an object of the present invention is to provide a real-time performance estimation apparatus for controlling the operating state of a refrigerator by estimating a performance coefficient for each refrigerator and an effective refrigeration ton for each refrigerator for each of a plurality of refrigerators, and estimating an accurate system performance coefficient. .

또한, 본 발명의 목적은, 단기간의 과거 운전 데이터를 기반으로 학습한 설비 추정 변수들을 기반으로 냉동기별 성능 계수를 추정할 수 있는 실시간 성능 추정 장치를 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide a real-time performance estimation apparatus capable of estimating a performance coefficient for each refrigerator based on facility estimation variables learned based on short-term past operation data.

또한, 본 발명의 목적은, 복수의 냉동기 중 이상 상태로 감지된 특정 냉동기의 성능 계수 및 유효 냉동톤을 제거한 후 계통 성능 계수를 추정할 수 있는 실시간 성능 추정 장치를 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide a real-time performance estimation apparatus capable of estimating the system performance coefficient after removing the coefficient of performance and effective refrigeration tone of a specific refrigerator detected as an abnormal state among a plurality of refrigerators.

그러나, 이러한 본 발명의 목적은 상기의 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the object of the present invention is not limited to the above object, and other objects not mentioned will be clearly understood from the following description.

본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치는, 복수의 냉동기에 대응하는 냉동기별 성능 계수(Coefficient of Performance) 및 냉동기별 유효 냉동톤(ton of refrigeration)을 디스플레이하는 디스플레이부 및 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 성능 판단을 위해 수집한 과거 운전 데이터를 학습하여 생성한 설비 추정 변수들 및 현재 시점에 입력된 현재 운전 데이터를 기반으로 추정한 상기 냉동기별 성능 계수 및 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤에 따라 계통 성능 계수를 추정하고, 상기 계통 성능 계수에 따라 산출한 에너지 절감량을 기반으로 상기 복수의 냉동기에 대한 운전 상태를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.Real-time performance estimation apparatus according to the present invention, a display unit for displaying a coefficient of performance for each refrigerator corresponding to a plurality of refrigerators and an effective refrigeration tone for each refrigerator and performance for each of the plurality of refrigerators Based on the facility estimation variables generated by learning the past operation data collected for judgment and the current operation data input at the current time, the performance coefficient for each refrigerator and the effective refrigeration ton for each refrigerator. and a controller configured to control operation states of the plurality of refrigerators based on the amount of energy saved by estimating and calculated according to the system performance coefficient.

상기 과거 운전 데이터 및 상기 현재 운전 데이터는, 상기 복수의 냉동기 각각의 냉수출수온도, 냉수환수온도, 냉동톤 및 소비전력, 냉각탑의 냉각수출수온도 및 냉각수환수온도, 및 외기 건/습구 온도를 포함할 수 있다.The past operation data and the current operation data include the cold export water temperature, the cold water return temperature, the freezing ton and power consumption, the cooling water export water temperature and the cooling water return temperature of the cooling tower, and the outdoor air dry/wet bulb temperature of each of the plurality of refrigerators. can

상기 제어부는, 상기 냉수출수온도, 상기 냉수환수온도, 상기 냉동톤, 상기 소비전력, 상기냉각수출수온도, 상기 냉각수환수온도, 및 외기 건/습구 온도를 설정된 설비 성능 모델에 따라 상기 설비 추정 변수들을 학습하고, 상기 설비 추정 변수를 상기 현재 운전 데이터에 적용하여 상기 냉동기별 성능 계수를 추정하는 설비성능 추정모듈, 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 설비별 스펙(Specification) 정보를 기반으로 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 이상 상태 여부를 감지하는 이상 감지모듈, 상기 냉동톤을 기반으로 냉동기별 유효 냉동톤을 산출하고, 상기 복수의 냉동기 중 특정 냉동기가 이상 상태로 감지하면, 상기 냉동기별 성능 계수 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤에서 상기 특정 냉동기의 성능 계수 및 유효 냉동톤을 제거하여, 상기 계통 성능 계수를 추정하는 계통성능 추정모듈 및 상기 특정 냉동기의 이상 상태를 상기 디스플레이부에 디스플레이하고, 상기 계통 성능 계수에 따라 현재 소비전력에 대한 상기 에너지 절감량을 산출하고, 상기 에너지 절감량에 따라 상기 특정 냉동기를 제외한 상기 복수의 냉동기에 대한 운전 상태를 제어하는 제어모듈을 포함할 수 있다.The control unit is configured to calculate the facility estimation variables according to a facility performance model in which the cold water export water temperature, the cold water return temperature, the freezing ton, the power consumption, the cooling export water temperature, the cooling water return temperature, and the outdoor air dry/wet bulb temperature are set. A facility performance estimation module for learning and estimating a performance coefficient for each refrigerator by applying the facility estimation variable to the current operation data, each of the plurality of refrigerators based on equipment-specific specification information for each of the plurality of refrigerators An abnormality detection module that detects whether there is an abnormal state for The system performance estimation module for estimating the system performance coefficient by removing the performance coefficient and the effective refrigeration ton of the specific refrigerator from the effective refrigeration tone and the abnormal state of the specific refrigerator are displayed on the display unit, and according to the system performance coefficient and a control module for calculating the amount of energy savings for current power consumption and controlling operation states of the plurality of refrigerators except for the specific refrigerator according to the amount of energy savings.

상기 설비성능 추정모듈은, 상기 설비 추정 변수들 중 제1 내지 제4 추정 변수를 상기 냉수출수온도, 상기 냉수환수온도, 상기냉각수출수온도 및 상기 냉각수환수온도에 적용하여 냉동기별 소비전력을 추정하고, 상기 설비 추정 변수들 중 제5 내지 제6 추정 변수를 상기 외기 건/습구 온도 및 상기냉각수출수온도에 적용하여 냉동기별 냉각톤을 추정하며, 상기 설비 추정 변수들 중 제7 내지 제10 추정 변수를 상기 소비전력, 상기 냉수출수온도, 상기 냉수환수온도 및 상기 냉각수출수온도에 적용하여 냉동기별 냉동톤을 추정할 수 있다.The facility performance estimation module applies the first to fourth estimated variables among the facility estimation variables to the cold export water temperature, the cold water return temperature, the cooling export water temperature and the cooling water return temperature to estimate the power consumption for each refrigerator and , the fifth to sixth estimated variables among the facility estimated variables are applied to the outside air dry/wet bulb temperature and the cooling export water temperature to estimate the cooling ton for each refrigerator, and the seventh to tenth estimated variables among the facility estimated variables can be applied to the power consumption, the cold export water temperature, the cold water return temperature and the cooling export water temperature to estimate the refrigeration ton for each refrigerator.

상기 설비성능 추정모듈은, 상기 냉동기별 소비전력과 상기 냉동기별 냉동톤을 더한 값이 상기 냉동기별 냉각톤과 동일하면 추정 검증을 완료하고, 상기 냉동기별 냉동톤에 상기 냉동기별 소비전력을 나누어 상기 냉동기별 성능 계수를 추정할 수 있다.The facility performance estimation module completes the estimation verification when the sum of the power consumption for each refrigerator and the refrigeration ton for each refrigerator is the same as the cooling ton for each refrigerator, and divides the power consumption for each refrigerator by the refrigeration ton for each refrigerator. The coefficient of performance for each refrigerator can be estimated.

상기 복수의 냉동기 각각은, 증발기 및 응축기를 포함하고, 상기 이상 감지모듈은, 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 상기 증발기의 압력값이 제1 압력 설정 범위 및 상기 응축기의 압력값이 제2 압력 설정 범위에 속하지 않으면, 상기 복수의 냉동기 각각을 이상 상태로 감지할 수 있다.Each of the plurality of refrigerators includes an evaporator and a condenser, and the abnormality detection module is configured such that the pressure value of the evaporator for each of the plurality of refrigerators is a first pressure setting range and the pressure value of the condenser is a second pressure setting range If not, it is possible to detect each of the plurality of refrigerators in an abnormal state.

상기 제1, 2 압력 설정 범위는, 상기 설비별 스펙 정보에 포함된 증발기 압력 및 응축기 압력으로 설정되며, 상기 제1 압력 설정 범위는, 2.1㎏/㎠ < 증발기의 압력값 < 5㎏/㎠ 이고, 상기 제2 압력 설정 범위는, 6㎏/㎠ < 증발기의 압력값 < 9.1㎏/㎠ 일 수 있다.The first and second pressure setting ranges are set to the evaporator pressure and condenser pressure included in the equipment-specific specification information, and the first pressure setting range is 2.1 kg/cm 2 < evaporator pressure value < 5 kg/cm 2 , The second pressure setting range may be 6 kg/cm 2 < pressure value of the evaporator < 9.1 kg/cm 2 .

상기 이상 감지모듈은, 상기 현재 운전 데이터에 포함된 상기 냉동톤 및 상기 소비전력 각각이 설정된 냉동톤 설정 범위 및 전력 설정 범위에 속하지 않으면 상기 복수의 냉동기 각각을 이상 상태로 감지할 수 있다.The abnormality detection module, if each of the refrigeration tone and the power consumption included in the current operation data does not fall within the set refrigeration tone setting range and power setting range, it is possible to detect each of the plurality of refrigerators as an abnormal state.

상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위는, 상기 설비별 스펙 정보에 포함된 정격 냉동톤 및 정격 전력으로 설정되며, 상기 냉동톤 설정 범위는, 상기 정격 냉동톤의 0.6배 내지 상기 정격 냉동톤의 1.3배이고, 상기 전력 설정 범위는, 상기 정격 전력의 0.6배 내지 상기 정격 전력의 1.1배일 수 있다.The refrigeration ton setting range and the power setting range are set to the rated refrigeration ton and rated power included in the equipment-specific specification information, and the refrigeration ton setting range is from 0.6 times the rated refrigeration ton to the rated refrigeration ton. 1.3 times, and the power setting range may be 0.6 times the rated power to 1.1 times the rated power.

상기 복수의 냉동기가 정상 상태인 경우, 상기 계통성능 추정모듈은, 상기 과거 운전 데이터에 포함된 상기 냉동톤에서 최대 냉동톤을 상기 냉동기별 유효 냉동톤으로 산출하고, 상기 냉동기별 성능 계수 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤으로 상기 계통 성능 계수를 추정할 수 있다.When the plurality of refrigerators are in a normal state, the system performance estimation module calculates the maximum refrigeration ton from the refrigeration ton included in the past operation data as the effective refrigeration ton for each refrigerator, and the performance coefficient for each refrigerator and the refrigerator The coefficient of performance of the system can be estimated with each effective refrigeration ton.

상기 제어 모듈은, 상기 계통 성능 계수에 따라 상기 복수의 냉동기 중 운전할 수 있는 냉동기 대수를 결정하여, 상기 냉동기 대수에 따라 상기 복수의 냉동기에 대한 운전 상태를 제어할 수 있다.The control module may determine the number of refrigerators that can be operated among the plurality of refrigerators according to the system performance coefficient, and control the operating state of the plurality of refrigerators according to the number of refrigerators.

본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치의 동작방법은, 복수의 냉동기 각각에 대한 성능 판단을 위해 수집한 과거 운전 데이터를 학습하여 설비 추정 변수들을 생성하는 단계, 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 현재 시점에 입력된 현재 운전 데이터에 상기 설비 추정 변수들을 적용하여 냉동기별 성능 계수를 추정하는 단계, 상기 과거 운전 데이터 및 상기 현재 운전 데이터 각각에 포함된 냉동톤에 따라 냉동기별 유효 냉동톤을 산출하는 단계 및 상기 냉동기별 성능 개수 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤에 따라 계통 성능 계수를 추정하고, 상기 계통 성능 계수에 따라 산출한 에너지 절감량을 기반으로 상기 복수의 냉동기에 대한 운전 상태를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.The method of operating a real-time performance estimation apparatus according to the present invention comprises the steps of: generating facility estimation variables by learning past operation data collected for performance determination for each of a plurality of refrigerators; estimating the performance coefficient for each refrigerator by applying the facility estimation variables to the current operation data, calculating effective refrigeration ton for each refrigerator according to the refrigeration ton included in each of the past operation data and the current operation data, and the refrigerator The method may include estimating a system performance coefficient according to the number of performances and effective refrigeration ton for each refrigerator, and controlling the operating state of the plurality of refrigerators based on the energy savings calculated according to the system performance coefficient.

상기 냉동기별 성능 계수를 추정하는 단계 이후, 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 설비별 스펙(Specification) 정보를 기반으로 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 이상 상태 여부를 감지하는 단계를 더 포함할 수 있다.After the step of estimating the coefficient of performance for each refrigerator, the method may further include the step of detecting whether an abnormal state is present for each of the plurality of refrigerators based on equipment-specific specification information for each of the plurality of refrigerators.

상기 복수의 냉동기 각각은, 증발기 및 응축기를 포함하고, 상기 설비별 스펙 정보는, 증발기 압력, 응축기 압력, 정격 냉동톤 및 정격 전력을 포함할 수 있다.Each of the plurality of refrigerators may include an evaporator and a condenser, and the equipment-specific specification information may include an evaporator pressure, a condenser pressure, a rated refrigeration ton, and a rated power.

상기 이상 상태 여부를 감지하는 단계는, 상기 복수의 냉동기 각각에 대한 상기 증발기의 압력값이 제1 압력 설정 범위 및 상기 응축기의 압력값이 제2 압력 설정 범위에 속하는지 판단하는 단계, 상기 현재 운전 데이터에 포함된 냉동톤 및 소비전력 각각이 설정된 냉동톤 설정 범위 및 전력 설정 범위에 속하는지 판단하는 단계 및 상기 제1, 2 압력 설정 범위, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위에 속하지 않으면, 상기 복수의 냉동기 각각을 이상 상태로 감지하는 단계를 포함할 수 있다.The step of detecting whether the abnormal state is a step of determining whether the pressure value of the evaporator for each of the plurality of refrigerators falls within a first pressure setting range and the pressure value of the condenser falls within a second pressure setting range, the current operation Determining whether each of the refrigeration tone and power consumption included in the data falls within the set refrigeration tone setting range and power setting range, and the first and second pressure setting ranges, the refrigeration tone setting range and the power setting range. It may include detecting each of the plurality of refrigerators as an abnormal state.

상기 운전 상태를 제어하는 단계는, 상기 계통 성능 계수에 따라 상기 복수의 냉동기 중 운전할 수 있는 냉동기 대수를 결정하여, 상기 냉동기 대수에 따라 상기 복수의 냉동기에 대한 운전 상태를 제어할 수 있다.The controlling of the operating state may include determining the number of operable refrigerators among the plurality of refrigerators according to the system performance coefficient, and controlling the operation state of the plurality of refrigerators according to the number of refrigerators.

본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치 및 그 동작방법은, 과거 운전 데이터를 학습하여 생성한 설비 추정 변수들을 이용하여 현재 운전 데이터를 통하여 실시간으로 냉동기별 성능 계수 및 계통 성능 계수를 추정할 수 있는 이점이 있다.The real-time performance estimation apparatus and the operating method according to the present invention have the advantage of estimating the performance coefficient for each refrigerator and the system performance coefficient in real time through the current operation data using the facility estimation variables generated by learning the past operation data. have.

또한, 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치 및 그 동작방법은, 현재 운전 데이터에 대한 이상 감지 및 냉동기의 이상 상태를 감지할 수 있음으로써, 계통 성능 계수를 추정함에 있어 정확성이 향상되는 이점이 있다.In addition, the real-time performance estimation apparatus and the operating method thereof according to the present invention have an advantage in that the accuracy in estimating the system performance coefficient is improved by being able to detect an abnormality with respect to current operation data and an abnormal state of the refrigerator.

또한, 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치 및 그 동작방법은, 계통 성능 계수를 기반으로 운전 가능한 냉동기 대수를 결정하여, 에너지를 절감시킬 수 있는 이점이 있다.In addition, the real-time performance estimation apparatus and the operating method thereof according to the present invention have an advantage in that energy can be saved by determining the number of operable refrigerators based on the system performance coefficient.

아울러, 상술한 효과 이외의 다양한 효과들이 후술될 본 발명의 실시 예에 따른 상세한 설명에서 직접적 또는 암시적으로 개시될 수 있다.In addition, various effects other than the above-described effects may be directly or implicitly disclosed in the detailed description according to embodiments of the present invention to be described later.

도 1은 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치를 포함하는 냉각 시스템을 나타낸 시스템도이다.
도 2은 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도이다.
도 3은 도 2에 나타낸 설비성능 추정모듈의 동작을 간략하게 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치에 나타내는 화면 구성을 간략하게 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치의 제어방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 도 5에 나타낸 (S330) 단계를 자세하게 나타낸 순서도이다.1 is a system diagram illustrating a cooling system including a real-time performance estimation apparatus according to the present invention.
2 is a control block diagram illustrating a control configuration of an apparatus for estimating real-time performance according to the present invention.
3 is a conceptual diagram schematically illustrating the operation of the facility performance estimation module shown in FIG. 2 .
4 is a conceptual diagram schematically illustrating a screen configuration shown in the real-time performance estimation apparatus according to the present invention.
5 is a flowchart illustrating a control method of an apparatus for estimating real-time performance according to the present invention.
6 is a flowchart illustrating in detail step S330 shown in FIG. 5 .

하기의 설명에서는 본 발명의 실시예를 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.It should be noted that, in the following description, only parts necessary for understanding the embodiments of the present invention will be described, and descriptions of other parts will be omitted so as not to obscure the gist of the present invention.

이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The terms or words used in the present specification and claims described below should not be construed as being limited to their ordinary or dictionary meanings, and the inventors have appropriate concepts of terms to describe their invention in the best way. It should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be defined in Accordingly, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention, and do not represent all the technical spirit of the present invention, so various equivalents that can be substituted for them at the time of the present application It should be understood that there may be variations and variations.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치를 포함하는 냉각 시스템을 나타낸 시스템도이다.1 is a system diagram illustrating a cooling system including a real-time performance estimation apparatus according to the present invention.

도 1을 참조하면, 냉각 시스템(100)은 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150), 냉각탑(160) 및 실시간 성능 추정 장치(170)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the cooling system 100 may include first to fifth refrigerators 110 to 150 , a cooling tower 160 , and a real-time performance estimation device 170 .

실시 예에서, 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)는 예를 들어 5개의 냉동기로 나타내었으나, 그 개수에 대하여 한정을 두지 않는다.In the embodiment, the first to fifth refrigerators 110 to 150 are shown as, for example, five refrigerators, but the number is not limited.

또한, 냉각 시스템(100)은 실시간 성능 추정 장치(170)와 정보를 송수신하는 서버들(미도시)을 포함할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.In addition, the cooling system 100 may include servers (not shown) for transmitting and receiving information to and from the real-time performance estimation apparatus 170 , but is not limited thereto.

제1 내지 제5 냉동기(110, 150)는 냉각탑(160)과 냉각수 순환 유로(20)로 연결되어 냉각탑(160)으로부터 냉각수를 공급받고, 대상 영역에 대하여 공기 조화 기능을 수행하는 냉수 수요처(180)와 냉수 순환 유로(10)로 연결되어 냉수 수요처(180)에 냉수 설정 온도에 따라 냉수를 공급하는 역할을 할 수 있다.The first to fifth refrigerators 110 and 150 are connected to the cooling tower 160 and the cooling water circulation passage 20 to receive cooling water from the cooling tower 160 and perform an air conditioning function for the target area. ) and the cold water circulation passage 10 may serve to supply cold water to the cold water demander 180 according to the set temperature of the cold water.

여기서, 냉각탑(160)은 냉각수로 실외 공기를 유동시키는 냉각 팬이 설치되어 냉각수를 냉각시키는 역할을 할 수 있다.Here, the cooling tower 160 may serve to cool the cooling water by installing a cooling fan that flows outdoor air with the cooling water.

냉각수 순환 유로(20)는 제1 내지 제5 냉동기(110, 150)에서 출수된 냉각수를 냉각탑(160)으로 안내하는 냉각수 출수 배관(21)과, 냉각탑(160)에서 출수된 냉각수를 제1 내지 제5 냉동기(110, 150)으로 안내하는 냉각수 입수 배관(22)을 포함한다.The cooling water circulation passage 20 includes a cooling water outlet pipe 21 for guiding the cooling water discharged from the first to fifth refrigerators 110 and 150 to the cooling tower 160 , and cooling water discharged from the cooling tower 160 for first to fifth refrigerators. It includes a cooling water intake pipe 22 guiding to the fifth refrigerator (110, 150).

냉수 순환 유로(10)는 제1 내지 제5 냉동기(110, 150)에서 출수된 냉수를 냉수 수요처(180)로 안내하는 냉수 출수 배관(11)과, 냉수 수요처(180)에서 출수된 냉수를 제1 내지 제5 냉동기(110, 150)으로 안내하는 냉수 입수 배관(12)을 포함한다.The cold water circulation passage 10 is a cold water outlet pipe 11 for guiding the cold water discharged from the first to fifth refrigerators 110 and 150 to the cold water demander 180, and the cold water discharged from the cold water demander 180. 1 to 5 includes a cold water intake pipe 12 guiding to the refrigerator (110, 150).

냉수 수요처(180)는 공기를 냉수와 열교환시키는 수냉식 공조기가 될 수 있으며, 실내 공기와 실외 공기를 혼합한 후 혼합 공기를 냉수와 열교환시킨 후 실내로 토출하는 에어 핸들링 유닛(AHU: Air Handing Unit)으로 구성되는 것이 가능하고, 실내에 설치되어 실내 공기를 흡입하여 냉수와 열교환시킨 후 실내로 토출하는 팬 코일 유닛(FCU:Fan Coil Unit)으로 구성되는 것이 가능하며, 실내의 바닥에 매설된 바닥 배관 유닛으로 구성되는 것도 가능하다.The cold water demander 180 may be a water-cooled air conditioner that heat-exchanges air with cold water, mixes indoor air and outdoor air, heat-exchanges the mixed air with cold water, and then discharges the air into the room (AHU: Air Handing Unit) It is possible to consist of a fan coil unit (FCU) that is installed indoors, sucks indoor air, exchanges heat with cold water, and then discharges it to the room, and is a floor pipe buried in the floor of the room. It is also possible to consist of units.

여기서, 대상 영역은, 건물, 빌딩, 점포, 건물에 포함된 적어도 하나의 층, 빌딩에 포함된 적어도 하나의 층 또는 점포에 포함된 적어도 하나의 층에 해당하는 영역인 것일 수 있다.Here, the target area may be an area corresponding to a building, a building, a store, at least one floor included in a building, at least one floor included in a building, or at least one floor included in a store.

또한, 냉각 시스템(100)은 실시간 성능 추정 장치(170)로 운전 데이터를 제공하는 센서 유닛을 더 포함할 수 있다.In addition, the cooling system 100 may further include a sensor unit that provides driving data to the real-time performance estimation apparatus 170 .

여기서, 상기 센서 유닛은 냉수 순환 유로(10)의 차압을 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)로 제공하는 차압센서(191), 제1 내지 제5 냉동기(110, 150)의 전류 값을 측정하여 제어기(140)로 제공하는 전류센서(192) 및 제1 내지 제5 냉동기(110, 150)의 전압 값을 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)로 제공하는 전압센서(193)를 포함할 수 있다.Here, the sensor unit measures the differential pressure of the cold water circulation flow path 10 and measures the current values of the differential pressure sensor 191 and the first to fifth refrigerators 110 and 150 that are provided to the real-time performance estimation device 170. It may include a voltage sensor 193 that measures the voltage values of the current sensor 192 and the first to fifth refrigerators 110 and 150 provided to the controller 140 and provides it to the real-time performance estimation device 170 . .

여기서, 차압센서(161)는 냉수 순환 유로(10) 상의 배치되어 냉수 순환 유로(10) 내의 차압을 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)로 제공한다. 다른 예로, 차압센서(161)는 냉각수 순환 유로(20)에 배치되어 냉각수의 차압을 측정할 수도 있다.Here, the differential pressure sensor 161 is disposed on the cold water circulation passage 10 to measure the differential pressure in the cold water circulation passage 10 and provide it to the real-time performance estimation device 170 . As another example, the differential pressure sensor 161 may be disposed in the coolant circulation passage 20 to measure the differential pressure of the coolant.

또한, 센서유닛은 냉수환수온도를 측정하는 냉수환수 온도센서(194), 냉수출수온도를 측정하는 냉수출수 온도센서(195), 냉각수환수온도를 측정하는 냉각수환수 온도센서(196), 냉각수출수온도를 측정하는 냉각수출수 온도센서(197), 외부 건/습구 온도를 측정하는 외부 온도센서(198)를 더 포함할 수 있다.In addition, the sensor unit includes a cold water return temperature sensor 194 for measuring the cold water return temperature, a cold water export water temperature sensor 195 for measuring the cold export water temperature, a cooling water return temperature sensor 196 for measuring the cooling water return temperature, and a cooling water temperature It may further include a cooling export water temperature sensor 197 for measuring, an external temperature sensor 198 for measuring an external dry/wet bulb temperature.

냉수환수 온도센서(194)는 냉수 입수 배관(12)에 배치되어 냉수 입수 배관(12) 내의 냉수의 온도를 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)에 제공한다The cold water return water temperature sensor 194 is disposed in the cold water inlet pipe 12 to measure the temperature of the cold water in the cold water inlet pipe 12 and provides it to the real-time performance estimation device 170 .

냉수출수 온도센서(195)는 냉수 출수 배관(11)에 배치되어 냉수 출수 배관(11) 내의 냉수의 온도를 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)에 제공한다.The cold water temperature sensor 195 is disposed in the cold water outlet pipe 11 to measure the temperature of the cold water in the cold water outlet pipe 11 and provides it to the real-time performance estimation device 170 .

냉각수환수 온도센서(196)는 냉각수 입수 배관(22)에 배치되어 냉각수 입수 배관(22) 내의 냉각수환수온도를 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)에 제공한다.The cooling water return temperature sensor 196 is disposed in the cooling water intake pipe 22 to measure the cooling water return temperature in the cooling water intake pipe 22 and provides it to the real-time performance estimation device 170 .

냉각수출수 온도센서(197)는 냉각수 출수 배관(21)에 배치되어 냉각수 출수 배관(21) 내의 냉각수출수온도를 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)에 제공한다.The cooling water outlet temperature sensor 197 is disposed in the cooling water outlet pipe 21 to measure the cooling water outlet temperature in the cooling water outlet pipe 21 and provide it to the real-time performance estimation device 170 .

외부 온도센서(198)는 외기건/습구 온도를 측정하여 실시간 성능 추정 장치(170)로 제공한다. 이때, 외부 온도센서(198)는 냉각탑(160)에 설치되거나 냉수 수용처(180)에 설치될 수 있으며, 설치 위치에 대하여 한정을 두지 않는다.The external temperature sensor 198 measures the outdoor dry/wet bulb temperature and provides it to the real-time performance estimation device 170 . In this case, the external temperature sensor 198 may be installed in the cooling tower 160 or installed in the cold water receiver 180 , and there is no limitation on the installation location.

실시간 성능 추정 장치(170)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)를 설정된 최적 예측 부하값을 기반으로 제어할 수 있다. 여기서, 실시간 성능 추정 장치(170)는 상기 최적 예측 부하값에 따라 냉수 설정 온도를 결정할 수 있다.The real-time performance estimation apparatus 170 may control the first to fifth refrigerators 110 to 150 based on the set optimal predicted load value. Here, the real-time performance estimation apparatus 170 may determine the set temperature of the cold water according to the optimal predicted load value.

또한, 실시간 성능 추정 장치(170)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 성능 판단을 위해 수집한 과거 운전 데이터를 학습하여, 냉동기별 성능 계수(COP, Coefficient of Performance)를 추정하기 위한 설비 추정 변수들을 생성할 수 있다.In addition, the real-time performance estimation apparatus 170 learns the past driving data collected for performance determination of each of the first to fifth refrigerators 110 to 150, and estimates a coefficient of performance (COP) for each refrigerator. It is possible to generate facility estimation variables for

여기서, 상기 과거 운전 데이터는 과거 일 시점부터 현재 시점까지 단위 시간별 부하 정보일 수 있다. 여기서, 상기 단위 시간별 부하 정보는 냉수환수온도, 냉수출수온도, 냉각수환수온도, 냉각수출수온도, 외부 건/습구 온도, 냉동톤 및 소비전력을 포함할 수 있다.Here, the past driving data may be load information for each unit time from a time point in the past to a current time point. Here, the load information for each unit time may include a cold water return temperature, a cold water export temperature, a cooling water return temperature, a cooling water return temperature, an external dry/wet bulb temperature, a refrigeration ton, and power consumption.

이후, 실시간 성능 추정 장치(170)는 현재 시점에 수집한 현재 운전 데이터 및 상기 설비 추정 변수들을 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 냉동기별 성능 계수를 추정할 수 있다.Thereafter, the real-time performance estimation apparatus 170 may estimate the performance coefficient of each refrigerator for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 based on the current operation data collected at the current time and the facility estimation variables.

상기 현재 운전 데이터는 상술한 상기 과거 운전 데이터와 동일한 단위 시간별 부하 정보일 수 있다.The current driving data may be the same load information for each unit time as the above-described past driving data.

상기 설비 추정 변수들은, 상기 과거 운전 데이터를 세타 모델(theta model)에 적용 학습한 세타 변수들일 수 있다.The facility estimation variables may be theta variables learned by applying the past driving data to a theta model.

또한, 실시간 성능 추정 장치(170)는 상기 과거 운전 데이터 및 상기 현재 운전 데이터 각각에 포함된 냉동톤을 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 냉동기별 유효 냉동톤을 산출할 수 있다.In addition, the real-time performance estimation device 170 calculates the effective refrigeration ton for each refrigerator for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 based on the refrigeration ton included in each of the past driving data and the current driving data. can

여기서, 상기 냉동기별 유효 냉동톤은 상기 상기 과거 운전 데이터 및 상기 현재 운전 데이터 각각에 포함된 냉동톤 중 최대 냉동톤일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.Here, the effective refrigeration ton for each refrigerator may be the maximum refrigeration ton among the refrigeration ton included in each of the past operation data and the current operation data, but is not limited thereto.

이후, 실시간 성능 추정 장치(170)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 설비별 스펙(Specification) 정보를 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 이상 상태 여부를 감지할 수 있다.Then, the real-time performance estimation apparatus 170 is an abnormal state for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 based on the equipment-specific specification information for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150. can detect whether

실시간 성능 추정 장치(170)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 이상 상태인 냉동기를 감지하면, 상기 냉동기별 성능 계수 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤에서 이상 상태인 냉동기의 성능 계수 및 유효 내동톤을 제거하여, 계통 성능 계수를 추정할 수 있다.When the real-time performance estimation device 170 detects a refrigerator in an abnormal state among the first to fifth refrigerators 110 to 150, the performance coefficient and effective coefficient of the refrigerator in an abnormal state in the performance coefficient for each refrigerator and the effective refrigeration ton for each refrigerator By removing the dynamic tone, the system coefficient of performance can be estimated.

이후, 실시간 성능 추정 장치(170)는 이상 상태인 냉동기를 출력하고, 상기 계통 성능 계수에 따라 현재 소비전력에 대한 에너지 절감량을 산출하여 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 이상 상태인 냉동기를 제외한 나머지 냉동기에 대한 운전 상태를 제어할 수 있다.Then, the real-time performance estimation device 170 outputs the refrigerator in an abnormal state, calculates the amount of energy savings for current power consumption according to the system performance coefficient, and the refrigerator in the abnormal state among the first to fifth refrigerators 110 to 150 It is possible to control the operating status of the rest of the refrigerators except for .

실시간 성능 추정 장치(170)는 실시간으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)의 운전 상태를 확인할 수 있으며, 이상 상태인 냉동기, 예를 들어 냉동기 점검 또는 교체시 운전 가능/불가능 여부를 확인하여, 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)가 최적 에너지 효율을 가지도록 운전 상태를 변경할 수 있다.The real-time performance estimation device 170 can check the operating state of the first to fifth refrigerators 110 to 150 in real time, and check whether the operation is possible / impossible when the refrigerator is in an abnormal state, for example, when checking or replacing the refrigerator. , it is possible to change the operating state so that the first to fifth refrigerators 110 to 150 have optimal energy efficiency.

도 2은 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도, 및 도 3은 도 2에 나타낸 설비성능 추정모듈의 동작을 간략하게 나타낸 개념도이다.2 is a control block diagram illustrating a control configuration of a real-time performance estimation apparatus according to the present invention, and FIG. 3 is a conceptual diagram schematically illustrating an operation of the facility performance estimation module shown in FIG. 2 .

도 2 및 도 3을 참조하면, 실시간 성능 추정 장치(170)는 디스플레이부(210) 및 제어부(230)를 포함할 수 있다.2 and 3 , the real-time performance estimation apparatus 170 may include a display unit 210 and a control unit 230 .

디스플레이부(210)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 냉동기별 성능 계수(Coefficient of Performance) 및 냉동기별 유효 냉동톤(ton of refrigeration)를 디스플레이할 수 있다.The display unit 210 may display a coefficient of performance for each refrigerator and an effective ton of refrigeration for each refrigerator of the first to fifth refrigerators 110 to 150 .

또한, 디스플레이부(210)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 정상 상태로 동작 중인 냉동기 및 점검 또는 교체에 의한 이상 상태로 동작 중인 냉동기를 인식할 수 있도록 알림 정보 또는 색상 정보로 디스플레이할 수 있다.In addition, the display unit 210 displays as notification information or color information so as to recognize a refrigerator operating in a normal state among the first to fifth refrigerators 110 to 150 and a refrigerator operating in an abnormal state due to inspection or replacement. can do.

제어부(230)는 설비성능 추정모듈(242), 이상 감지모듈(244), 계통성능 추정모듈(246) 및 제어 모듈(248)을 포함할 수 있다.The control unit 230 may include a facility performance estimation module 242 , an abnormality detection module 244 , a system performance estimation module 246 , and a control module 248 .

설비성능 추정모듈(242)은 도 1에서 상술한 과거 운전 데이터에 포함된 냉수출수온도(TCHS), 냉수환수온도(TCHR), 냉동톤(RT), 소비전력(Power), 냉각수출수온도(TCWS), 냉각수환수온도(TCWR), 및 외기 건/습구 온도(Tdb/Twb)를 설정된 설비 성능 모델에 적용하여 설비 추정 변수들을 학습하고, 상기 설비 추정 변수들을 현재 운전 데이터에 적용하여 냉동기별 성능 계수(COPd)를 추정할 수 있다.The facility performance estimation module 242 includes the cold export water temperature (TCHS), the cold water return temperature (TCHR), the refrigeration ton (RT), the power consumption (Power), and the cooling water temperature (TCWS) included in the past operation data described above in FIG. 1 . ), cooling water return temperature (TCWR), and outside air dry/wet bulb temperature (Tdb/Twb) are applied to the set facility performance model to learn facility estimated variables, and the facility estimate variables are applied to the current operating data to apply coefficients of performance for each refrigerator (COPd) can be estimated.

즉, 도 3(a)는 설비성능 추정모듈(242)에서 과거 운전 데이터로 설비 추정 변수들을 학습하는 것으로써, 세타 모델(Theta model)을 적용하여 설비 추정 변수들을 학습할 수 있다.That is, FIG. 3A shows that the facility performance estimation module 242 learns facility estimation variables from past operation data, and the facility estimation variables can be learned by applying the Theta model.

이후, 도 3(b)는 설비성능 추정모듈(242)이 현재 운전 데이터가 입력되면 설비 추정 변수들을 적용하여 냉동기별 성능 계수(COPd)를 추정할 수 있다.Thereafter, in FIG. 3( b ), when the facility performance estimation module 242 receives current operation data, it is possible to estimate the coefficient of performance (COPd) for each refrigerator by applying the facility estimation variables.

즉, 아래의 [수학식 1]은 설비 추정 변수들(θ1 내지 θ11)을 학습하기 위한 식이다.That is, the following [Equation 1] is an equation for learning the facility estimation variables (θ1 to θ11).

여기서, 냉수출수온도(TCHS), 냉수환수온도(TCHR), 냉동톤(RT), 소비전력(Power), 냉각수출수온도(TCWS), 냉각수환수온도(TCWR), 및 외기 건/습구 온도(Tdb/Twb)은 과거 운전 데이터 및 현재 운전 데이터에 포함되어 있으며, 그러므로, 설비 추정 변수들(θ1 내지 θ11)을 학습할 수 있다.Here, cold export water temperature (TCHS), cold water return temperature (TCHR), freezing ton (RT), power consumption (Power), cooling export water temperature (TCWS), cooling water return temperature (TCWR), and outdoor dry/wet bulb temperature (Tdb) /Twb) is included in the past operation data and the current operation data, and therefore, the facility estimation variables θ1 to θ11 may be learned.

여기서, 설비 추정 변수들(θ1 내지 θ11) 중 제1 내지 제4 추정 변수(θ1 내지 θ4)는 냉수출수온도(TCHS), 냉수환수온도(TCHR), 냉각수출수온도(TCWS) 및 냉각수환수온도(TCWR)에 적용한 전력 값이 소비전력(Power)과 동일하게 하는 변수일 수 있다.Here, the first to fourth estimated variables θ1 to θ4 among the facility estimation variables θ1 to θ11 are cold water temperature (TCHS), cold water return temperature (TCHR), cooling water temperature (TCWS), and cooling water return temperature ( The power value applied to the TCWR) may be a variable that equals the power consumption (Power).

또한, 설비 추정 변수들(θ1 내지 θ11) 중 제5 내지 제7 추정 변수(θ5 내지 θ7)는 외기 건/습구 온도(Tdb/Twb) 및 냉각수출수온도(TCWS)에 적용한 값이 냉각톤(CRT)과 동일하게 하는 변수일 수 있다.In addition, the fifth to seventh estimated variables (θ5 to θ7) among the facility estimation variables (θ1 to θ11) are the values applied to the outdoor dry/wet bulb temperature (Tdb/Twb) and the coolant export water temperature (TCWS). ) can be the same variable.

마지막으로, 설비 추정 변수들(θ1 내지 θ11) 중 제8 내지 제11 추정 변수(θ8 내지 θ11)는 소비전력(Power), 냉수출수온도(TCHS), 냉수환수온도(TCHR) 및 냉각수출수온도(TCWS)에 적용한 값이 냉동톤(RT)과 동일하게 하는 변수일 수 있다.Finally, the eighth to eleventh estimated variables (θ8 to θ11) among the facility estimation variables (θ1 to θ11) are power consumption (Power), cold water temperature (TCHS), cold water return temperature (TCHR), and cooling water temperature ( TCWS) may be a variable that makes the value applied to the refrigeration ton (RT) the same.

또한, 설비성능 추정모듈(242)은 [수학식 1]에서 학습한 설비 추정 변수들(θ1 내지 θ11)에 대하여 [수학식 2]에 물리적 검증을 수행할 수 있다.Also, the facility performance estimation module 242 may perform physical verification in [Equation 2] on the facility estimation variables θ1 to θ11 learned in [Equation 1].

이후, 설비성능 추정모듈(242)은 물리적 검증이 완료되면, 냉동기별 성능 계수(COPd)를 하기의 [수학식 3]을 통하여 추정할 수 있다.Thereafter, when the physical verification is completed, the facility performance estimation module 242 may estimate the coefficient of performance (COPd) for each refrigerator through the following [Equation 3].

이와 같이, 설비성능 추정모듈(242)은 [수학식 1] 내지 [수학식 3]을 통하여 냉동기별 성능 계수(COPd)를 학습하고, 현재 운전 데이터가 입력되면 [수학식 1] 내지 [수학식 3]을 통하여 현재 시점에서의 냉동기별 성능 계수(COPd)를 추정할 수 있다.In this way, the facility performance estimation module 242 learns the coefficient of performance (COPd) for each refrigerator through [Equation 1] to [Equation 3], and when the current operation data is inputted, [Equation 1] to [Equation 3] 3], the coefficient of performance (COPd) for each refrigerator at the current time can be estimated.

이상 감지모듈(244)은 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 설비별 스펙(Specification) 정보를 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 이상 상태를 감지할 수 있다.The abnormality detection module 244 detects an abnormal state for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 based on the equipment-specific specification information for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150. can

먼저, 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각은 증발기 및 응축기를 포함할 수 있다.First, each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 may include an evaporator and a condenser.

이때, 이상 감지모듈(244)은 상기 설비별 스펙 정보에 포함된 증발기 압력 및 응축기 압력을 기반으로 제1, 2 압력 설정 범위를 설정할 수 있다.In this case, the abnormality detection module 244 may set the first and second pressure setting ranges based on the evaporator pressure and the condenser pressure included in the equipment-specific specification information.

먼저, 이상 감지모듈(244)은 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 증발기의 압력값이 상기 제1 압력 설정 범위에 속하는지 여부 및 응축기의 압력값이 상기 제2 압력 설정 범위에 속하는지 여부를 확인할 수 있다.First, the abnormality detection module 244 determines whether the pressure value of each evaporator of the first to fifth refrigerators 110 to 150 falls within the first pressure setting range and whether the pressure value of the condenser is in the second pressure setting range. You can check whether you belong to it.

여기서, 이상 감지모듈(244)은 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 증발기의 압력값 및 응축기의 압력값을 상기 제1, 2 압력 설정 범위에 속하는지 여부에 따라 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 운전 상태, 즉 이상 상태 또는 정상 상태인지 감지할 수 있다.Here, the abnormality detection module 244 determines whether the first to fifth refrigerators 110 to 150 respectively determine the first to fifth pressure values of the evaporators and the pressure values of the condensers according to whether they fall within the first and second pressure setting ranges. 5 It is possible to detect the operating state of each of the refrigerators 110 to 150, that is, an abnormal state or a normal state.

상기 제1 압력 설정 범위는 2.1㎏/㎠ 내지 5㎏/㎠ 이고, 상기 제2 압력 설정 범위는 6㎏/㎠ 내지 9.1㎏/㎠ 일 수 있다.The first pressure setting range may be 2.1 kg/cm 2 to 5 kg/cm 2 , and the second pressure setting range may be 6 kg/cm 2 to 9.1 kg/cm 2 .

상술한, 상기 제1, 2 압력 설정 범위는 증발기 및 응축기가 정상적인 동작을 나타낼 때의 압력이며, 상기 제1, 2 압력 설정 범위에 속하지 않는 경우, 증발기 및 응축기 중 적어도 하나가 정상동작하지 않은 것으로 판단할 수 있다.As described above, the first and second pressure setting ranges are pressures when the evaporator and the condenser show normal operation, and when they do not fall within the first and second pressure setting ranges, it is assumed that at least one of the evaporator and the condenser does not operate normally. can judge

여기서, 상기 제1, 2 압력 설정 범위는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 설비 이상 상태를 감지하기 위한 압력 범위일 수 있다.Here, the first and second pressure setting ranges may be pressure ranges for detecting an abnormal state of each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 .

또한, 이상 감지모듈(244)은 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 현재 운전 데이터에 대한 데이터 이상 상태를 감지할 수 있다.In addition, the abnormality detection module 244 may detect a data abnormality with respect to the current operation data of each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 .

즉, 이상 감지모듈(244)은 상기 현재 운전 데이터에 포함된 냉동톤 및 소비전력 각각이 설정된 냉동톤 설정 범위 및 전력 설정 범위에 속하는지 판단하고, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위에 속하지 않으면 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각을 이상 상태로 감지할 수 있다.That is, the abnormal detection module 244 determines whether each of the refrigeration tone and power consumption included in the current operation data falls within the set refrigeration tone setting range and power setting range, and does not fall within the refrigeration tone setting range and the power setting range. Otherwise, each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 may be detected as abnormal.

여기서, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위는 설비별 스펙 정보에 포함된 정격 냉동톤 및 정격 전력으로 설정되며, 상기 냉동톤 설정 범위는 상기 정격 냉동톤의 0.6배 내지 상기 정격 냉동톤의 1.3배이고, 상기 전력 설정 범위는 상기 정격 전력의 0.6배 내지 상기 정격 전력의 1.1배일 수 있다.Here, the refrigeration ton setting range and the power setting range are set to the rated refrigeration ton and rated power included in the equipment-specific specification information, and the refrigeration ton setting range is 0.6 times the rated refrigeration ton to 1.3 of the rated refrigeration ton. times, the power setting range may be 0.6 times the rated power to 1.1 times the rated power.

상술한 바와 같이, 이상 감지모듈(244)은 상기 제1, 2 압력 설정 범위, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위 중 적어도 하나에 속하지 않으면 이상 상태로 감지할 수 있다.As described above, the abnormality detection module 244 may detect an abnormal state if it does not belong to at least one of the first and second pressure setting ranges, the freezing tone setting range, and the power setting range.

계통성능 추정모듈(246)은 설비성능 추정모듈(242)에서 추정된 냉동기별 성능계수 및 과거 운전 데이터와 현재 운전 데이터에 포함된 냉동톤에서 최대 냉동톤으로 산출한 냉동기별 유효 냉동톤을 기반으로 계통 성능 계수를 추정할 수 있다.The system performance estimation module 246 is based on the performance coefficient for each refrigerator estimated by the facility performance estimation module 242 and the effective refrigeration ton for each refrigerator calculated from the refrigeration ton included in the past operation data and the current operation data to the maximum refrigeration ton. The system coefficient of performance can be estimated.

예를 들어, 이상 감지모듈(244)이 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 제1 냉동기(110)를 이상 상태로 감지하는 경우, 계통성능 추정모듈(246)은 설비성능 추정모듈(222)에서 추정한 냉동기별 성능 계수에서 제1 냉동기(110)에 해당하는 성능 계수 및 산출한 제1 냉동기(110)의 유효 냉동톤을 제외한 후, 계통 성능 계수를 충정할 수 있다.For example, when the abnormality detection module 244 detects the first refrigerator 110 among the first to fifth refrigerators 110 to 150 as an abnormal state, the system performance estimation module 246 is configured to include the facility performance estimation module ( 222), after excluding the coefficient of performance corresponding to the first refrigerator 110 and the calculated effective refrigeration ton of the first refrigerator 110 from the coefficient of performance for each refrigerator, the system performance coefficient may be supplemented.

제어 모듈(248)은 계통 성능 계수에 따라 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 운전할 수 있는 냉동기 대수를 결정하고, 상기 냉동기 대수에 따라 제1, 2 냉동기(110 내지 150)의 운전 상태를 제어할 수 있다. The control module 248 determines the number of refrigerators that can be operated among the first to fifth refrigerators 110 to 150 according to the system performance coefficient, and the operating state of the first and second refrigerators 110 to 150 according to the number of the refrigerators can control

도 4는 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치에 나타내는 화면 구성을 간략하게 나타낸 개념도이다.4 is a conceptual diagram schematically illustrating a screen configuration displayed in an apparatus for estimating real-time performance according to the present invention.

도 4를 참조하면, 실시간 성능 추정 장치(170)의 디스플레이부(210)는 계통에 연결된 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)에 대한 정보를 디스플레이할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the display unit 210 of the real-time performance estimation apparatus 170 may display information on the first to fifth refrigerators 110 to 150 connected to the system.

이때, 디스플레이부(210)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)에 대응하는 제1 내지 제5 냉동기 아이콘(Icon1 내지 Icon5), 운전 상태, 유효 냉동톤 및 성능 계수 등을 디스플레이할 수 있다.At this time, the display unit 210 may display the first to fifth refrigerator icons (Icon1 to Icon5) corresponding to the first to fifth refrigerators 110 to 150, the operating state, the effective refrigeration tone and the coefficient of performance, etc. .

즉, 디스플레이부(210)는 제어부(230)의 제어에 의해 상술한 제1 내지 제5 냉동기 아이콘(Icon1 내지 Icon5), 운전 상태, 유효 냉동톤 및 성능 계수 등을 디스플레이할 수 있다.That is, the display unit 210 may display the above-described first to fifth refrigerator icons (Icon1 to Icon5), operating status, effective refrigeration tone, and coefficient of performance under the control of the controller 230 .

이때, 작업자 또는 관리자는, 디스플레이부(210)에 디스플레이된 정보들을 확인하고, 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)의 운전 상태를 확인할 수 있다.In this case, the operator or manager may check the information displayed on the display unit 210 and check the operating states of the first to fifth refrigerators 110 to 150 .

또한, 작업자 또는 관리자는 디스플레이부(210)에 디스플레이된 제1 내지 제5 냉동기 아이콘(Icon1 내지 Icon5)에 대하여 점검 상황을 입력할 수 있다.In addition, the operator or the manager may input the inspection status with respect to the first to fifth refrigerator icons (Icon1 to Icon5) displayed on the display unit 210 .

예를 들어, 제1 냉동기(110)의 설비 점검을 위한 설비 점검 스케줄이 입력되는 경우, 디스플레이부(210)은 제1 냉동기 아이콘(Icon1)의 아래에 설비 점검 스케줄을 표시하고, 설비 점검 스케줄에 따라 운전 상태를 불가 상태로 디스플레이할 수 있다.For example, when the equipment inspection schedule for equipment inspection of the first refrigerator 110 is input, the display unit 210 displays the equipment inspection schedule under the first refrigerator icon Icon1, and includes the equipment inspection schedule. Accordingly, the driving state can be displayed as a disabled state.

이때, 디스플레이부(210)는 제1 냉동기(210)에 대한 유효 냉동톤 및 성능 계수를 디스플레이하지 않으며, 제2 내지 제5 냉동기(120 내지 15)에 대한 유효 냉동톤 및 성능 계수에 의해 추정한 계통 성능 계수를 디스플레이할 수 있다.At this time, the display unit 210 does not display the effective refrigeration ton and the coefficient of performance for the first refrigerator 210, and estimated by the effective refrigeration ton and the coefficient of performance for the second to fifth refrigerators 120 to 15 System coefficients of performance can be displayed.

이와 같이, 작업자 또는 관리자는 디스플레이부(210)를 통하여 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)의 현재 상태, 유효 냉동톤 및 성능 계수를 확인하여, 에너지 절감량을 확인할 수 있는 이점이 있다.As such, the operator or manager has the advantage of being able to check the amount of energy savings by checking the current state, effective refrigeration ton, and performance coefficient of the first to fifth refrigerators 110 to 150 through the display unit 210 .

또한, 작업자 또는 관리자는 디스플레이부(210)에 디스플레이된 정보를 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)의 운전 상태를 실시간으로 감지할 수 있는 이점이 있다.In addition, there is an advantage that the operator or the manager can sense the operating states of the first to fifth refrigerators 110 to 150 in real time based on the information displayed on the display unit 210 .

도 5는 본 발명에 따른 실시간 성능 추정 장치의 제어방법을 나타낸 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a control method of an apparatus for estimating real-time performance according to the present invention.

도 5를 참조하면, 실시간 성능 추정 장치(170)의 제어부(230)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 성능 판단을 위해 수집한 과거 운전 데이터를 학습하여 설비 추정 변수들을 생성할 수 있다(S310).Referring to FIG. 5 , the control unit 230 of the real-time performance estimation apparatus 170 generates facility estimation variables by learning the past operation data collected for performance determination for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 . It can be done (S310).

즉, 제어부(230)에 포함된 설비성능 추정모듈(242)은 과거 운전 데이터에 포함된 냉수출수온도(TCHS), 냉수환수온도(TCHR), 냉동톤(RT), 소비전력(Power), 냉각수출수온도(TCWS), 냉각수환수온도(TCWR), 및 외기 건/습구 온도(Tdb/Twb)를 설정된 설비 성능 모델에 적용하여 설비 추정 변수들을 학습할 수 있다.That is, the facility performance estimation module 242 included in the control unit 230 includes the cold water export temperature (TCHS), the cold water return temperature (TCHR), the freezing ton (RT), the power consumption (Power), and the cooling water included in the past operation data. By applying the outlet water temperature (TCWS), the cooling water return temperature (TCWR), and the outdoor dry/wet bulb temperature (Tdb/Twb) to the set facility performance model, facility estimation variables can be learned.

제어부(230)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 현재 시점에 입력된 현재 운전 데이터에 상기 설비 추정 변수들을 적용하여 냉동기별 성능 계수를 추정할 수 있다(S320).The control unit 230 may estimate the performance coefficient for each refrigerator by applying the facility estimation variables to the current operation data input at the current time for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 ( S320 ).

즉, 설비성능 추정모듈(242)은 상기 설비 추정 변수들을 현재 운전 데이터에 적용하여 냉동기별 성능 계수를 추정할 수 있다. 자세한 설명은 도 2에서 설명한바 생략하기로 한다.That is, the facility performance estimation module 242 may estimate the performance coefficient for each refrigerator by applying the facility estimation variables to current operation data. A detailed description will be omitted since it has been described with reference to FIG. 2 .

제어부(230)는 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 설비별 스펙(Specification) 정보를 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각에 대한 이상 상태 여부를 감지할 수 있다(S330).The control unit 230 may detect whether an abnormal state for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150 is based on the equipment-specific specification information for each of the first to fifth refrigerators 110 to 150. There is (S330).

제어부(230)는 상기 과거 운전 데이터 및 상기 현재 운전 데이터 각각에 포함된 냉동톤에 따라 냉동기별 유효 냉동톤을 산출하고(S340), (S320) 단계에서 추정된 냉동기별 성능 계수 및 상기 냉동기별 유효 냉동톤에 따라 계통 성능 계수를 추정할 수 있다(S350).The control unit 230 calculates an effective refrigeration ton for each refrigerator according to the refrigeration ton included in each of the past operation data and the current operation data (S340), and the performance coefficient for each refrigerator estimated in the step (S320) and the effective for each refrigerator It is possible to estimate the system performance coefficient according to the freezing tone (S350).

즉, 제어부(230)에 포함된 계통성능 추정모듈(246)은 설비성능 추정모듈(242)에서 추정된 냉동기별 성능계수 및 과거 운전 데이터와 현재 운전 데이터에 포함된 냉동톤에서 최대 냉동톤으로 산출한 냉동기별 유효 냉동톤을 기반으로 계통 성능 계수를 추정할 수 있다.That is, the system performance estimation module 246 included in the control unit 230 calculates the performance coefficient for each refrigerator estimated by the facility performance estimation module 242 and the maximum frozen ton from the refrigeration ton included in the past operation data and the current operation data. The system performance coefficient can be estimated based on the effective refrigeration ton for each refrigerator.

또한, 이상 감지모듈(244)이 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 제1 냉동기(110)를 이상 상태로 감지하는 경우, 계통성능 추정모듈(246)은 설비성능 추정모듈(222)에서 추정한 냉동기별 성능 계수에서 제1 냉동기(110)에 해당하는 성능 계수 및 산출한 제1 냉동기(110)의 유효 냉동톤을 제외한 후, 계통 성능 계수를 충정할 수 있다.In addition, when the abnormality detection module 244 detects the first refrigerator 110 among the first to fifth refrigerators 110 to 150 as an abnormal state, the system performance estimation module 246 is the facility performance estimation module 222 . After excluding the coefficient of performance corresponding to the first refrigerator 110 and the calculated effective refrigeration ton of the first refrigerator 110 from the coefficient of performance for each refrigerator estimated in , the system performance coefficient may be supplemented.

제어부(230)는 상기 계통 성능 계수에 따라 산출한 에너지 절감량을 기반으로 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150)에 대한 운전 상태를 제어할 수 있다(S360).The control unit 230 may control the operating states of the first to fifth refrigerators 110 to 150 based on the energy savings calculated according to the system performance coefficient (S360).

즉, 제어부(230)에 포함된 제어 모듈(248)은 계통 성능 계수에 따라 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 중 운전할 수 있는 냉동기 대수를 결정하고, 상기 냉동기 대수에 따라 제1, 2 냉동기(110 내지 150)의 운전 상태를 제어할 수 있다.That is, the control module 248 included in the controller 230 determines the number of operable refrigerators among the first to fifth refrigerators 110 to 150 according to the system performance coefficient, and the first and second refrigerators according to the number of refrigerators. It is possible to control the operating state of the refrigerators (110 to 150).

도 6은 도 5에 나타낸 (S330) 단계를 자세하게 나타낸 순서도이다.6 is a flowchart illustrating in detail step S330 shown in FIG. 5 .

도 6를 참조하면, 제어부(230)는 설비별 스펙 정보에 포함된 증발기 압력을 기반으로 설정된 제1 압력 설정 범위에 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 증발기의 압력값이 속하는지 판단할 수 있다(S410).Referring to FIG. 6 , the controller 230 determines whether the pressure values of the evaporators of the first to fifth refrigerators 110 to 150 belong to the first pressure setting range set based on the evaporator pressure included in the equipment-specific specification information. It can be determined (S410).

(S410) 단계에서 증발기의 압력값이 제1 압력 설정 범위에 속하는 경우, 제어부(230)는 설비별 스펙 정보에 포함된 압축기 압력을 기반으로 설정된 제2 압력 설정 범위에 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 압축기의 압력값이 속하는지 판단할 수 있다(S420).When the pressure value of the evaporator falls within the first pressure setting range in step (S410), the control unit 230 includes the first to fifth refrigerators ( 110 to 150), it may be determined whether the pressure value of each compressor belongs (S420).

즉, 제어부(230)에 포함된 이상 감지모듈(244)은 제1 내지 제5 냉동기(110 내지 150) 각각의 증발기의 압력값이 상기 제1 압력 설정 범위에 속하는지 여부 및 응축기의 압력값이 상기 제2 압력 설정 범위에 속하는지 여부를 확인할 수 있다.That is, the abnormality detection module 244 included in the control unit 230 determines whether the pressure value of each evaporator of the first to fifth refrigerators 110 to 150 falls within the first pressure setting range and the pressure value of the condenser. It may be checked whether the second pressure is within the setting range.

(S420) 단계에서 압축기의 압력값이 제2 압력 설정 범위에 속하는 경우, 제어부(230)는 현재 운전 데이터에 대한 데이터 이상 상태를 감지하기 위해, 현재 운전 데이터에 포함된 냉동톤이 설정된 냉동톤 설정 범위에 속하는지 판단할 수 있다(S430).When the pressure value of the compressor falls within the second pressure setting range in step (S420), the controller 230 sets the freezing tone in which the freezing tone included in the current operation data is set in order to detect a data abnormal state for the current operation data. It can be determined whether it belongs to the range (S430).

(S430) 단계에서 냉동톤이 냉동톤 설정 범위에 속하는 경우, 제어부(230)는 현재 운전 데이터에 포한된 소비전력이 설정된 전력 설정 범위에 속하는지 판단할 수 있다(S440). When the freezing tone belongs to the freezing tone setting range in step (S430), the control unit 230 may determine whether the power consumption included in the current operation data falls within the set power setting range (S440).

즉, 이상 감지모듈(244)은 상기 제1, 2 압력 설정 범위, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위 중 적어도 하나에 속하지 않으면 이상 상태로 감지할 수 있다.That is, the abnormal detection module 244 may detect an abnormal state if it does not belong to at least one of the first and second pressure setting ranges, the freezing tone setting range, and the power setting range.

여기서, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위는 설비별 스펙 정보에 포함된 정격 냉동톤 및 정격 전력으로 설정되며, 상기 냉동톤 설정 범위는 상기 정격 냉동톤의 0.6배 내지 상기 정격 냉동톤의 1.3배이고, 상기 전력 설정 범위는 상기 정격 전력의 0.6배 내지 상기 정격 전력의 1.1배일 수 있다.Here, the refrigeration ton setting range and the power setting range are set to the rated refrigeration ton and rated power included in the specification information for each facility, and the refrigeration ton setting range is 0.6 times the rated refrigeration ton to 1.3 of the rated refrigeration ton. times, the power setting range may be 0.6 times the rated power to 1.1 times the rated power.

또한, (S410) 내지 (S440) 단계 중 어느 하나의 단계에서, 설정된 상기 제1, 2 압력 설정 범위, 상기 냉동톤 설정 범위 및 상기 전력 설정 범위 중 적어도 하나에 속하지 않으면 이상 상태로 감지할 수 있다.In addition, in any one of the steps (S410) to (S440), if it does not belong to at least one of the set first and second pressure setting ranges, the freezing tone setting range, and the power setting range, it can be detected as an abnormal state. .

이상에서 실시 예들에 설명된 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시 예에 포함되며, 반드시 하나의 실시 예에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시 예에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시 예들이 속하는 분야의 통상의 지식을 가지는 자에 의해 다른 실시 예들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서 이러한 조합과 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Features, structures, effects, etc. described in the above embodiments are included in at least one embodiment of the present invention, and are not necessarily limited to only one embodiment. Furthermore, features, structures, effects, etc. illustrated in each embodiment can be combined or modified for other embodiments by a person of ordinary skill in the art to which the embodiments belong. Accordingly, the contents related to such combinations and modifications should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

또한, 이상에서 실시 예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시 예의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 실시 예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.In addition, although the embodiment has been described above, it is merely an example and does not limit the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains are exemplified above in a range that does not depart from the essential characteristics of the present embodiment. It can be seen that various modifications and applications that have not been made are possible. For example, each component specifically shown in the embodiment may be implemented by modification. And differences related to such modifications and applications should be construed as being included in the scope of the present invention defined in the appended claims.

Claims

a display unit for displaying a coefficient of performance for each refrigerator corresponding to a plurality of refrigerators and an effective refrigeration tone for each refrigerator; and
The performance coefficient for each refrigerator estimated based on the facility estimation variables generated by learning the past operation data collected for performance determination for each of the plurality of refrigerators and the current operation data input at the current time, and the validity of each refrigerator A control unit for estimating the system performance coefficient according to the refrigeration tone and controlling the operating state of the plurality of refrigerators based on the energy saving amount calculated according to the system performance coefficient,
The past operation data and the current operation data include cold export water temperature, cold water return temperature, freezing ton and power consumption, cooling export water temperature and cooling water return temperature of the cooling tower, and outdoor air dry/wet bulb temperature of each of the plurality of refrigerators, ,
The control unit is
The facility estimation variables are learned according to a facility performance model in which the cold water return temperature, the cold water return temperature, the frozen ton, the power consumption, the cooling water temperature, the cooling water return temperature, and the outdoor dry/wet bulb temperature are set, a facility performance estimation module for estimating the performance coefficient for each refrigerator by applying the facility estimation variable to the current operation data;
an abnormality detection module for detecting whether an abnormal state is present for each of the plurality of refrigerators based on equipment-specific specification information for each of the plurality of refrigerators;
Calculating effective refrigeration ton for each refrigerator based on the refrigeration ton, and detecting that a specific refrigerator among the plurality of refrigerators is in an abnormal state, the performance coefficient and effective a system performance estimation module for estimating the system performance coefficient by removing the freezing tone; and
The abnormal state of the specific refrigerator is displayed on the display unit, the energy saving amount for current power consumption is calculated according to the system performance coefficient, and the operating state of the plurality of refrigerators except for the specific refrigerator according to the energy saving amount Containing a control module for controlling the,
Real-time performance estimation device.

delete

The method of claim 1,
The facility performance estimation module,
The first to fourth estimated variables among the facility estimate variables are applied to the cold export water temperature, the cold water return temperature, the cooling export water temperature and the cooling water return temperature to estimate the power consumption for each refrigerator, and among the facility estimate variables The fifth to sixth estimated variables are applied to the outside air dry/wet bulb temperature and the cooling export water temperature to estimate the cooling tone for each refrigerator, and the seventh to tenth estimated variables among the facility estimate variables are the power consumption and the cold water. Applied to the outlet temperature, the cold water return temperature, and the cold export water temperature to estimate the refrigeration ton for each refrigerator,
Real-time performance estimation device.

5. The method of claim 4,
The facility performance estimation module,
If the sum of the power consumption for each refrigerator and the refrigeration ton for each refrigerator is the same as the cooling ton for each refrigerator, the estimation verification is completed, and the performance coefficient for each refrigerator is estimated by dividing the power consumption for each refrigerator by the refrigeration ton for each refrigerator. ,
Real-time performance estimation device.

The method of claim 1,
Each of the plurality of refrigerators,
an evaporator and a condenser;
The abnormality detection module,
When the pressure value of the evaporator for each of the plurality of refrigerators does not fall within the first pressure setting range and the pressure value of the condenser does not fall within the second pressure setting range, detecting each of the plurality of refrigerators as an abnormal state,
Real-time performance estimation device.

7. The method of claim 6,
The first and second pressure setting ranges are,
It is set to the evaporator pressure and condenser pressure included in the specification information for each facility,
The first pressure setting range is,
2.1kg/cm2 to 5kg/cm2,
The second pressure setting range is,
6kg/cm2 to 9.1kg/cm2,
Real-time performance estimation device.

The method of claim 1,
The abnormality detection module,
If each of the refrigeration tone and the power consumption included in the current operation data does not fall within the set refrigeration tone setting range and power setting range, detecting each of the plurality of refrigerators as an abnormal state,
Real-time performance estimation device.

9. The method of claim 8,
The freezing tone setting range and the power setting range are,
It is set to the rated refrigeration ton and rated power included in the specification information for each facility,
The freezing tone setting range is,
0.6 times the rated frozen ton to 1.3 times the rated frozen ton,
The power setting range is
0.6 times the rated power to 1.1 times the rated power,
Real-time performance estimation device.

The method of claim 1,
When the plurality of refrigerators are in a normal state,
The system performance estimation module,
Calculating the maximum refrigeration ton from the refrigeration ton included in the past operation data as the effective refrigeration ton for each refrigerator, and estimating the system performance coefficient with the performance coefficient for each refrigerator and the effective refrigeration ton for each refrigerator,
Real-time performance estimation device.

The method of claim 1,
The control module is
determining the number of refrigerators that can be operated among the plurality of refrigerators according to the system performance coefficient, and controlling the operating state of the plurality of refrigerators according to the number of refrigerators,
Real-time performance estimation device.

delete