KR102429375B1 - Healthcare Providing System Using Wearable Device - Google Patents
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Abstract
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템을 제공한다. 본 출원의 실시예에 따른 시스템은 소정 공간(30)에 복수개 구비되는 감지부(10), 가속도 센서(21a) 및 자이로스코프 센서(21b) 중 하나 이상이 구비되어, 그 움직임에 상응하는 센서 데이터를 발생시키는 측정 디바이스(20) 및 상기 복수의 감지부(10)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터를 연산하고, 상기 연산된 거리 데이터에 기초하여 상기 소정 공간(30)에서의 상기 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산하며, 상기 연산된 위치 데이터 및 상기 센서 데이터를 이용하여 미리 결정된 다수의 헬스케어 영역 중 어느 하나 이상에 대한 의료 데이터를 연산하는 연산 디바이스(50)를 포함할 수 있다.A healthcare provision system using a wearable device is provided. In the system according to the embodiment of the present application, at least one of the sensing unit 10, the acceleration sensor 21a, and the gyroscope sensor 21b provided in a plurality of a predetermined space 30 is provided, and sensor data corresponding to the movement thereof is provided. Calculate the distance data between the measuring device 20 and the plurality of sensing units 10 and the measuring device 20 for generating It may include a computing device 50 that calculates the location data of the device 20 and calculates medical data for any one or more of a plurality of predetermined healthcare areas using the calculated location data and the sensor data. have.
Description
본 출원은 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템에 관한 것이다.The present application relates to a system for providing healthcare using a wearable device.
개인의 건강관리 서비스는 과거에는 주로 병원이나 의료기관에서 이루어지는 질병 치료에만 국한되는 헬스케어 중심으로 이루어졌으나, 근래에 삶의 질 및 웰빙에 대한 관심이 증가하면서 건강한 사람들을 대상으로 하는 건강 상태 측정을 통한 질병의 사전 예방적인 건강관리 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다.In the past, personal health care services were mainly focused on health care limited to disease treatment in hospitals or medical institutions, but in recent years, as interest in quality of life and well-being has increased, Interest in preventive health care services for diseases is increasing.
하지만, 건강 상태 측정을 위해서는 일정 시간 이상의 내원이 필요한 바, 이조차도 기피하는 사람들이 많다.However, in order to measure the health status, a visit for more than a certain time is required, and many people avoid even this.
따라서, 상시 착용되는 웨어러블 디바이스를 통해 센서 데이터를 획득하고, 획득된 센서 데이터를 통해 개인의 건강 상태를 직간접적으로 추정할 수 있어서, 별다른 시간을 투자하지 않고도 일상 생활만으로 건강 상태를 예측 가능한 시스템에 대한 요구가 높아지고 있는 실정이다.Therefore, it is possible to obtain sensor data through a wearable device that is worn at all times, and directly or indirectly estimate an individual's health state through the acquired sensor data, so that the health state can be predicted with daily life without investing much time. There is an increasing demand for it.
본 출원은 소정 공간에 복수개 구비되는 감지부, 신호 발신부 또는 레이저 측정기를 통해 측정 디바이스의 위치를 특정하고, 특정된 위치와 측정 디바이스에 구비된 센서로부터 획득되는 센서 데이터를 이용하여 다수의 헬스케어 영역에 대한 의료 데이터를 획득하는 것이 가능한 시스템을 제공하고자 한다. The present application specifies a location of a measurement device through a sensor, a signal transmitter, or a laser measuring device provided in a plurality in a predetermined space, and uses sensor data obtained from the specified location and a sensor provided in the measurement device for a plurality of healthcare It is intended to provide a system capable of acquiring medical data for an area.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 출원의 일 실시예는, 소정 공간(30)에 복수개 구비되는 감지부(10), 가속도 센서(21a) 및 자이로스코프 센서(21b) 중 하나 이상이 구비되어, 그 움직임에 상응하는 센서 데이터를 발생시키는 측정 디바이스(20) 및 상기 복수의 감지부(10)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터를 연산하고, 상기 연산된 거리 데이터에 기초하여 상기 소정 공간(30)에서의 상기 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산하며, 상기 연산된 위치 데이터 및 상기 센서 데이터를 이용하여 미리 결정된 다수의 헬스케어 영역 중 어느 하나 이상에 대한 의료 데이터를 연산하는 연산 디바이스(50)를 포함하는, 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템을 제공한다.An embodiment of the present application for solving the above problems is provided with at least one of the
일 실시예에 있어서, 상기 측정 디바이스(20)는 측정 대상에 착용되는 것이고, 상기 센서 데이터는 시간의 흐름에 따른 연속적인 데이터일 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 소정 공간(30)은 복수의 영역으로 구획되고, 상기 연산 디바이스(50)는, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 복수의 영역 중 어느 하나의 영역을 더 연산할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)는, 상기 위치 데이터를 이용하여 시간의 흐름에 따른 상기 측정 디바이스(20)의 이동 거리를 더 연산하고, 상기 연산된 상기 측정 디바이스(20)의 이동 거리로부터 상기 측정 디바이스(20)의 이동 속도를 더 연산하며, 상기 이동 거리, 이동 속도 및 상기 센서 데이터 중 하나 이상을 이용하여 걸음걸이 관리 관련 의료 데이터를 연산할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)는, 소정 기간 동안의 복수의 상기 이동 속도의 평균치가 그 이전 시점의 소정 기간 동안의 이동 속도의 평균치보다 소정 비율 이상 감소한 경우 신경기능 저하 가능성 있음, 신체 이환율(morbidity) 증가 가능성 있음 또는 사망률 증가 가능성 있음으로 연산하고, 소정 기간 동안의 연산된 상기 이동 거리의 평균치가 소정의 이동 거리보다 낮은 경우 운동 부족으로 연산하며, 상기 센서 데이터의 진동 패턴을 소정의 정상 걸음걸이 진동 패턴과 비교하여 소정의 유사도보다 낮은 경우, 절뚝거림 가능성 있음, 관절염 가능성 있음 또는 파킨슨병 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In one embodiment, the
상기 연산 디바이스(50)는, 소정 기간 동안의 상기 이동 거리의 평균치가 그 이전 시점 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치보다 소정 비율 이상 감소한 경우 우울증으로 인한 활동저하 가능성 있음 또는 우울증 증상 악화 가능성 있음으로 연산하고, 소정 기간 동안의 상기 이동 거리의 평균치가 그 이전 시점 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치보다 소정 비율 이상 증가한 경우 조증으로 인한 활동증가 가능성 있음 또는 조증 증상 악화 가능성 있음으로 연산할 수 있다.The
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)는, 상기 센서 데이터가 소정 시간 내에 소정의 제1 높이에서 상기 제1 높이보다 낮은 제2 높이로 이동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하고, 이후 소정 시간 동안 측정 디바이스(20)가 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 낙상 가능성 있음, 심장마비 가능성 있음, 의식소실로 인한 거동 불능 가능성 있음 또는 응급상황 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)는, 산소 포화도 감지 센서(21c)에 의해 감지된 산소 포화도 값이 미리 결정된 산소 포화도 값보다 낮거나, 상기 측정 디바이스(20)가 소정 시간 이상 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 질병에 의한 이동의 제한 가능성 있음 또는 돌연사 가능성이 있음으로 연산할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 복수의 영역(30)은 거실(31), 침실(32), 부엌(33) 및 화장실(34) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment, the plurality of
일 실시예에 있어서, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 화장실(34)인 경우, 상기 센서 데이터가 소정 시간 대에 소정 시간 이상 동안 상기 측정 디바이스(20)의 상하좌우 운동 또는 진동 운동이 지속되는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 구강 관리 관련 의료 데이터인 양치질 데이터로 연산하며, 상기 연산 디바이스(50)는 상기 양치질 데이터를 이용하여 하루 동안의 양치질 횟수 및 양치질 시간을 더 연산할 수 있다.In one embodiment, when the area matching the calculated distance data is the
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)는, 상기 위치 데이터를 이용하여 상기 측정 디바이스(20)와, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 어느 하나의 영역 내에 구비된 기준 디바이스(40) 사이의 거리 데이터를 더 연산할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 부엌(33)인 경우, 상기 위치 데이터가 상기 부엌(33)에 구비된 냉장고(45)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 그 이후 획득된 위치 데이터가 상기 부엌(33)에 구비된 식탁(46)과 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 식사 관리 관련 의료 데이터로 연산하고, 상기 식사 관리 관련 의료 데이터로부터 하루 동안의 식사 시간, 식사 횟수 및 간식 섭취 횟수를 더 연산할 수 있다.In an embodiment, when the area matching the calculated distance data is the
일 실시예에 있어서, 상기 식사 관리 관련 의료 데이터 획득 동안, 상기 센서 데이터가 상기 측정 디바이스(20)의 떨림이 소정 시간 지속되는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 이를 파킨슨병 가능성 있음으로 연산하고, 상기 센서 데이터의 진폭의 변화를 이용하여 상기 파킨슨병 증세의 악화 정도를 연산하며, 상기 센서 데이터의 진폭의 변화율을 이용하여 약물의 적정 여부를 더 연산할 수 있다.In one embodiment, during the meal management related medical data acquisition, when the sensor data includes sensor data corresponding to the tremor of the
일 실시예에 있어서, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 화장실(34)인 경우, 상기 위치 데이터가 상기 화장실(34)에 구비된 좌변기(43)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 그 이후 센서 데이터가 상기 측정 디바이스(20)가 소정 시간 이상 상하 진동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 배뇨 또는 배변으로 인식하여 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터로 연산하고, 상기 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터로부터 하루 동안의 배뇨 횟수, 배뇨 시간, 야간뇨, 빈뇨 및 절박뇨 여부를 더 연산할 수 있다.In one embodiment, when the area matching the calculated distance data is the
일 실시예에 있어서, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 침실(32)인 경우, 상기 위치 데이터가 상기 침실(32)에 구비된 침대(42)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 상기 센서 데이터가 상기 측정 디바이스(20)가 소정 시간 대에 소정 시간 이상 움직임이 감소하거나 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 수면 관리 관련 의료 데이터로 연산하고, 상기 수면 관리 관련 의료 데이터로부터 수면 시간 및 수면 중 침대 이탈 횟수를 더 연산할 수 있다.In one embodiment, when the area matching the calculated distance data is the
일 실시예에 있어서, 상기 측정 디바이스(20)는 산소 포화도 감지 센서(21c)를 더 포함하고, 상기 연산 디바이스(50)는 상기 산소 포화도 감지 센서(21c)에 의해 감지된 산소 포화도 데이터를 더 이용하여 수면 무호흡증 여부를 더 연산할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 측정 디바이스(20)는 소리 센서(21d)를 더 포함하고, 상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 거실(31) 또는 침실(32)인 경우, 상기 위치 데이터가 상기 거실(31) 또는 상기 침실(32)에 구비된 TV(41)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 상기 센서 데이터가 상기 소리 센서(21d)에 소정 데시벨 이상의 소리가 미리 설정된 시간 이상 감지되는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 시청각 관리 관련 의료 데이터로 연산할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)는 연산된 복수의 시청각 관리 관련 의료 데이터 중, 임의의 의료 데이터와 다른 임의의 의료 데이터에서, 상기 측정 디바이스(20)와 상기 TV(41) 사이의 거리의 변화 및 상기 소리 센서(21d)에 감지되는 소리의 데시벨의 변화 중 어느 하나 이상을 이용하여 시각 저하 또는 청각 저하로 연산할 수 있다.일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)에는 정상 걸음걸이 관리 관련 의료 데이터, 정상 수면 관리 관련 의료 데이터, 정상 식사 관리 관련 의료 데이터, 정상 구강 관리 관련 의료 데이터, 정상 시청각 관리 관련 의료 데이터, 정상 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터 및 응급 상황 관리 관련 의료 데이터들 중 어느 하나 이상이 미리 저장되어 있으며, 상기 연산 디바이스(50)는, 상기 연산 디바이스(50)에 의해 연산된 의료 데이터와 미리 저장된 의료 데이터를 비교하여 소정의 유사도보다 낮은 경우, 건강 위험 요소 있음으로 연산할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에 있어서, 상기 연산 디바이스(50)에 의해 건강 위험 요소 있음으로 연산된 경우, 상기 측정 디바이스(20)에서 경고 신호가 출력될 수 있다.In an embodiment, when it is calculated that there is a health risk factor by the
상기한 바와 같은 본 출원은 다음과 같은 효과가 있다.The present application as described above has the following effects.
첫째, 병원에 내원하지 않고도 측정 디바이스를 착용한 상태에서 일상 생활을 하는 것만으로도 건강과 관련된 다양한 의료 데이터를 획득할 수 있어서 환자와 의료진 모두에게 편의성을 제공한다.First, it provides convenience to both patients and medical staff because it is possible to acquire various health-related medical data just by living a daily life while wearing a measurement device without visiting a hospital.
둘째, 측정 디바이스에 구비되는 센서에 의해 획득되는 데이터 중 의료 데이터와 관련된 데이터만을 유효 데이터로 연산하기에, 유효 데이터를 이용하여 연산된 의료 데이터의 신뢰성이 향상된다.Second, since only data related to medical data among data acquired by a sensor provided in the measurement device is calculated as valid data, reliability of medical data calculated using valid data is improved.
셋째, 사용자는 과도하게 불편하거나 번잡한 절차를 강요받지 않으면서 자신의 의료 데이터를 정확하게 알 수 있어 진단 증상 및 치료에 도움을 줄 수 있다.Third, the user can accurately know his or her medical data without being forced into excessively inconvenient or complicated procedures, thereby helping diagnose symptoms and treatment.
넷째, 의료진 입장에서도 환자의 일상 의료 데이터를 정확하게 전달받을 수 있으며, 전달받은 데이터를 보편적인 기준에 의하여 다양한 질환 등을 진단할 수 있어, 숙련도와 무관하게 정확한 진단이 가능하다.Fourth, from the point of view of the medical staff, the patient's daily medical data can be accurately transmitted, and various diseases can be diagnosed based on a universal standard based on the received data, so that an accurate diagnosis is possible regardless of the skill level.
다섯째, 이러한 데이터는 의료기관 서버에도 기록될 수 있어서, 환자가 편하게 집에서 거주하면서도 모든 데이터들을 의료 기관에서 실시간으로 확인할 수 있으며, 이러한 데이터들이 누적되고 공유되어 의학 기술에 유용한 빅 데이터(Big Data)가 확보될 수도 있다.Fifth, this data can also be recorded on the server of a medical institution, so that the patient can comfortably live at home and check all the data in real time at the medical institution. may be secured.
여섯째, 사용자가 상시 장착하는 측정 디바이스만을 이용하여 다양한 질환의 판단이 가능하므로 저 비용으로 간편하게 자신의 건강 상태를 확인할 수 있다는 장점을 갖는다.Sixth, since it is possible to determine various diseases using only the measurement device that the user always wears, it has the advantage of being able to easily check the user's health condition at low cost.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템의 구성을 간략히 도시한 도면이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템의 구성을 보다 상세히 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 도 2의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른 시스템에서 소정 공간 각각에서 연산될 수 있는 의료 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 11은 본 출원의 실시예에 따른 시스템에서 의료 데이터를 연산하기 위해 이용되는 유효 데이터, 사용 데이터, 데이터의 패턴 등을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating the configuration of a health care providing system using a wearable device according to an embodiment of the present application.
2 is a diagram for explaining the configuration of a healthcare providing system using a wearable device according to an embodiment of the present application in more detail.
FIG. 3 is a block diagram illustrating the configuration of FIG. 2 .
4 is a view for explaining medical data that can be calculated in each predetermined space in the system according to an embodiment of the present application.
5 to 11 are diagrams for explaining valid data, usage data, data patterns, etc. used to calculate medical data in a system according to an embodiment of the present application.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 출원을 상세히 설명한다.Hereinafter, the present application will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
여기에서 "시스템"은 본 출원에 따라 구축되는 물건을 의미하는 것으로, 방법이 아님에 주의한다.It should be noted that "system" herein means an object built in accordance with the present application, not a method.
도 1 내지 3을 참조하여 본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템에 대해 상세히 설명한다.A healthcare providing system using a wearable device according to an embodiment of the present application will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 3 .
도 1은 본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템의 구성을 간략히 도시한 도면이고, 도 2는 본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템의 구성을 보다 상세히 설명하기 위한 도면이며, 도 3은 도 2의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a diagram schematically illustrating the configuration of a healthcare providing system using a wearable device according to an embodiment of the present application, and FIG. 2 is a configuration of a healthcare providing system using a wearable device according to an embodiment of the present application in more detail. FIG. 3 is a block diagram for explaining the configuration of FIG. 2 .
도 3을 참조하면, 본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템은 다수의 감지부(10; 10a, 10b, 10c, 10d, 10e, 10f, 10g, 10h), 측정 디바이스(20), 다수의 기준 디바이스(41, 42, 43, 44, 45, 46), 연산 디바이스(50) 및 의료기관 서버(60)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , a health care providing system using a wearable device according to an embodiment of the present application includes a plurality of
다수의 감지부(10)는 소정 공간(30) 내에 복수개 구비되는 부분이다. 구체적으로, 소정 공간(30)에의 벽면, 천장 또는 바닥면에 설치될 수 있다. 상기 소정 공간(30)은 일상 생활이 가장 많이 이루어지는 집, 직장일 수 있으나, 다수의 감지부(10)가 설치될 수 있는 공간을 갖는 것이면 어느 공간이든 적용될 수 있으며 열거한 예시에 제한되지 않는다.The plurality of
또한, 상기한 감지부(10)는 측정 디바이스(20)에서 발생되는 신호를 센싱하는 것뿐만 아니라, 신호를 발생시키고 측정 디바이스(20)에 구비되는 센서가 이를 센싱할 수도 있고, 레이저 거리 측정기 형태로 구비되어 측정 디바이스(20)와 감지부(10) 사이의 거리를 측정가능하는 것도 얼마든지 가능하다.In addition, the above-described
또한, 상기 소정 공간(30)은 복수의 영역(31, 32, 33, 34, 35, 36, 37)으로 구획될 수 있다.Also, the
복수의 영역(31, 32, 33, 34, 35, 36, 37)은 소정 공간(30)에서 문에 의해 구획될 수 있거나, 편의상 구분될 수 있는 영역으로, 도 2를 예시로 들면 거실(31), 침실(32), 부엌(33), 화장실(34), 드레스룸(35), 서재(36), 베란다(37) 등이 이에 포함될 수 있다. 하지만, 이는 예시일 뿐이며 편의에 따라 얼마든지 다른 복수의 영역이 더 존재할 수 있음을 이해하여야 할 것이다.The plurality of
다수의 감지부(10)는 적어도 3개 구비되는 것이 바람직하다. 다수의 감지부(10)와 후술될 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터를 통해, 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산하게 되는데, 이 위치 데이터는 상기 소정 공간(30)에서 측정 디바이스(20) 착용자가 위치하는 지점, 즉 소정 공간(30)에서의 3차원 좌표를 의미할 수 있다. 일 예시로, 삼각 측량법을 통해 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산할 수 있으며, 이를 위해 감지부(10)는 3개 이상 구비되는 것이 바람직하다. 하지만, 이에 제한되지 않고 4개 이상 구비되는 것도 얼마든지 가능하다.It is preferable that at least three of the plurality of
측정 디바이스(20)는 사용자에 의해 휴대 또는 장착되는 디바이스로서, 일 예로 손목에 장착되는 시계 형태의 디바이스가 적용될 수 있다.The
측정 디바이스(20)는 센서부(21), 통신 모듈(22), 경고 모듈(23) 및 메모리(24)를 포함할 수 있다.The
센서부(21)는 측정 디바이스(20) 내에 설치되어 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터를 발생시키거나(가속도 센서, 자이로스코프 센서), 장착된 부분의 산소포화도를 감지하거나(산소포화도 감지 센서), 외부의 소리를 감지하는(소리 센서) 부분이다. 센서부(21)에 의해 획득되는 데이터들은 시간의 흐름에 따라 연속적인 데이터 형태로 획득되며, 이러한 데이터는 소정의 기준에 따라 후술될 유효 데이터 연산 모듈(53)에 의해 연산된 유효 데이터만이 선택되어 의료 데이터의 연산에 이용될 수 있다.The
통신 모듈(22)은 센서부(21)에서 획득된 센서 데이터, 산소포화도 데이터, 소리 데이터 등의 데이터를 외부의 통신 디바이스와 유/무선 통신 전송가능하게 하는 부분이다.The
경고 모듈(23)은 후술하는 연산 디바이스(50)에 의해 연산된 의료 데이터가 건강 위험 요소 있음으로 판단된 경우, 알람 또는 발광을 통해 측정 디바이스(20) 사용자에게 위험 신호를 알리게 된다.When it is determined that the medical data calculated by the
메모리(24)는 센서부(21)에서 획득된 센서 데이터, 산소포화도 감지 데이터 및 소리 데이터가 저장되고, 이외에도 경고 모듈(23)의 작동 빈도, 연산 디바이스(50)에 의해 연산된 위치 데이터, 의료 데이터 등이 저장되는 부분이다.The
기준 디바이스(40; 41, 42, 43, 44, 45, 46)은 소정 공간(30) 내에 구비되는 구성으로, 가전이나 가구가 이에 해당될 수 있다. 도 2를 예시로 들면 TV(41), 침대(42), 좌변기(43), 세면대(44), 냉장고(45), 식탁(46), 옷장(47), 컴퓨터(48) 등이 이에 포함될 수 있다. 하지만, 이는 예시일 뿐이며 편의에 따라 얼마든지 다른 기준 디바이스가 존재할 수 있음을 이해하여야 할 것이다.The
연산 디바이스(50)는 측정 디바이스(20)에서 획득된 데이터, 다수의 감지부(10)와 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터 등을 연산하여 다수의 헬스케어 영역에 대한 의료 데이터를 연산하는 부분이다.The
이러한 연산 디바이스(50)는 연산 능력을 갖춘 마이크로프로세서를 탑재한 컴퓨팅 장치일 수 있으며, 이는 도 3에 도시된 바와 같이 측정 디바이스(20)와 별도로 구비될 수 있으나, 측정 디바이스(20)와 일체로 구비될 수도 있다. 일체로 구비되는 경우, 측정 디바이스(20)에서 데이터 획득과, 거리 데이터, 위치 데이터 및 의료 데이터 등의 연산이 모두 이루어질 수 있게 된다.The
연산 디바이스(50)는 거리 데이터 연산 모듈(51), 위치 데이터 연산 모듈(52), 유효 데이터 연산 모듈(53), 의료 데이터 연산 모듈(54), 통신 모듈(55) 및 메모리(56)를 포함할 수 있다.The
연산 디바이스(50)의 메모리(56)에는 소정 공간(30)의 구조도, 소정 공간(30)에 구비되는 다수의 감지부(10)의 위치와, 기준 디바이스(40)의 위치가 미리 저장되어 있다. 미리 저장되어 있는 데이터들을 이용하여 측정 디바이스(20)의 소정 공간(30) 내에서의 위치 데이터를 연산하는 것이 가능하다.In the
거리 데이터 연산 모듈(51)은 다수의 감지부(10)와 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터를 연산하는 부분이다.The distance data calculation module 51 is a part that calculates distance data between the plurality of
도 2를 예시로 들면, 8개의 감지부(10a, 10b, 10c, 10d, 10e, 10f, 10g, 10h)가 존재하므로, 8개의 상이한 거리 데이터가 연산될 수 있다.2 as an example, since there are eight sensing
위치 데이터 연산 모듈(52)은 거리 데이터 연산 모듈(51)에 의해 연산된 다수의 거리 데이터를 이용하여 소정 공간(30) 내에서의 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산하는 부분이다. 3개 이상의 거리 데이터가 획득되는 경우, 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산하는 것이 가능하며, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터는 2차원 좌표, 바람직하게는 3차원 좌표로 표현될 수 있다.The position
또한, 위치 데이터 연산 모듈(52)은 연산된 위치 데이터를 이용하여, 측정 디바이스(20)의 이동 거리 및 이동 속도를 더 연산할 수 있다. 시간의 흐름에 따른 위치 데이터로부터 이동 거리 및 이동 속도를 연산하는 것은 종래 널리 알려진 기술이므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.Also, the position
유효 데이터 연산 모듈(53)은 측정 디바이스(20)의 센서부(21)에서 획득된 데이터(센서 데이터, 산소포화도 데이터, 소리 데이터)와, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터를 이용하여 유효 데이터를 연산하는 부분이다. 센서부(21)에서 획득된 데이터, 그리고 연산된 위치 데이터는 시간의 흐름에 따른 연속적인 데이터이기 때문에, 이로부터 의료 데이터 연산에 필요한 유효 데이터를 필터링하는 것이 필요하다. 유효 데이터 연산 모듈(53)은 센서부(21)에서 획득된 데이터와, 연산된 위치 데이터를 이용하여 소정의 기준에 따라 유효 데이터를 연산하게 된다.The effective data calculation module 53 calculates the data (sensor data, oxygen saturation data, sound data) obtained from the
의료 데이터 연산 모듈(54)은 유효 데이터 연산 모듈(53)에 의해 연산된 유효 데이터, 센서부(21)에서 획득된 센서 데이터, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터를 이용하여 의료 데이터를 연산하는 부분이다. 이에 대한 설명은 후술한다.The medical data calculation module 54 uses the valid data calculated by the valid data calculation module 53 , the sensor data acquired by the
이하에서는, 도 5 내지 11을 참조하여 유효 데이터 연산 모듈(53)의 유효 데이터 연산 기준에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the valid data calculation criteria of the valid data calculation module 53 will be described in detail with reference to FIGS. 5 to 11 .
유효 데이터는 그 특징에 따라 걸음걸이 관련 유효 데이터, 응급상황 관리 관련 유효 데이터, 수면 관리 관련 유효 데이터, 식사 관리 관련 유효 데이터, 구강 관리 관련 유효 데이터, 시청각 관리 관련 유효 데이터, 배뇨/배변 관리 관련 유효 데이터가 이에 포함될 수 있다.Valid data are valid data related to gait, effective data related to emergency management, effective data related to sleep management, effective data related to meal management, effective data related to oral care, valid data related to audiovisual management, valid data related to urination/discharge management, depending on the characteristics of the valid data. Data may be included therein.
걸음걸이 관련 유효 데이터는, 사용자의 걸음걸이로부터 획득될 수 있는 데이터를 의미하는 것으로, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 이동 거리와 이동 속도, 그리고 가속도 센서(21a)와 자이로스코프 센서(21b)로부터 획득되는 센서 데이터의 진동 패턴을 이용하여 걸음걸이 관련 유효 데이터를 연산하게 된다. 걸음걸이는 소정 공간(30) 어디에서나 이루어질 수 있기 때문에, 측정 디바이스(20)의 어느 영역에 위치하는 것을 불문하고 이하의 기준을 충족할 때 걸음걸이 관련 유효 데이터로 연산될 수 있다.The gait-related valid data means data that can be obtained from the user's gait, and the movement distance and movement speed calculated by the position
측정 디바이스(20)를 착용한 사용자가 의자 등에 앉아있거나, 침대에 누워 수면을 취하는 경우 측정 디바이스(20)의 이동 거리와 이동 속도, 그리고 센서 데이터의 진동 패턴은 미세한 수치로만 연산 또는 측정될 것이다.When a user wearing the measuring
걸음걸이 관련 유효 데이터는 사용자의 걸음걸이로부터 획득될 수 있는 데이터를 의미하는 것이므로, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 이동 거리가 소정 거리 이상일 때, 바람직하게는 이동 거리가 10m 이상일 때의 데이터를 이를 걸음걸이 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.Since the gait-related valid data means data that can be obtained from the user's gait, when the movement distance calculated by the location
의료 데이터 연산 모듈(54)은 걸음걸이 관련 유효 데이터를 이용하여, 걸음걸이 관련 의료 데이터를 연산할 수 있는데, 소정 기간, 특히 1년 동안의 걸음걸이의 이동 속도의 평균치가 그 이전 시점의 이동 속도의 평균치보다 소정 비율 이상 감소하였을 경우 이를 신경기능 저하 가능성 있음, 신체 이환율(mordibity) 증가 가능성 있음 또는 사망률 증가 가능성 있음으로 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate gait-related medical data by using the valid gait-related data. The average value of the gait movement speed for a predetermined period, particularly one year, is the movement speed at the previous point in time. When it decreases by a predetermined ratio or more than the average value of , it can be calculated as a possibility of a decrease in nerve function, a possibility of an increase in body morbidity, or a possibility of an increase in mortality.
또한, 메모리(56)에 저장되어 있던 정상 걸음걸이 진동 패턴과, 센서 데이터의 진동 패턴을 비교하여 그 결과가 소정 유사도보다 낮은 경우, 관절염 가능성 있음 또는 파킨슨병 가능성 있음으로 연산할 수 있다. 관절염과 파킨슨병의 대표적 증상 중 하나로 절뚝이면서 걷는 증상이 발현될 수 있기 때문에, 이를 정상 걸음걸이 패턴과 비교하면 낮은 유사도를 보일 수 있으며, 이 경우 관절염 또는 파킨슨병 가능성 있음으로 연산하게 되는 것이다.In addition, when the normal gait vibration pattern stored in the
또한, 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치가 소정의 이동 거리의 평균치보다 낮은 경우, 이를 운동 부족으로 연산할 수 있다.In addition, when the average value of the moving distances during the predetermined period is lower than the average value of the predetermined moving distances, this may be calculated as lack of exercise.
또한, 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치가 그 이전 시점 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치보다 소정 비율 이상 감소한 경우, 구체적으로 50% 이상 감소한 경우, 이를 우울증으로 인한 활동저하 가능성 있음 또는 우울증 증상 악화 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, when the average value of the moving distance for a predetermined period decreases by a predetermined ratio or more than the average value of the movement distance for a predetermined period at the time before that, specifically, when it decreases by 50% or more, there is a possibility of decreased activity due to depression or aggravation of the symptoms of depression It can be calculated with
또한, 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치가 그 이전 시점 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치보다 소정 비율 이상 증가한 경우, 구체적으로 50% 이상 증가한 경우, 이를 조증으로 인한 활동증가 가능성 있음 또는 조증 증상 악화 가능성 있음으로 연산할 수 있다. In addition, when the average value of the moving distance for a predetermined period increases by a predetermined ratio or more than the average value of the movement distance for a predetermined period at the time before that, specifically, when it increases by 50% or more, there is a possibility of an increase in activity due to mania or aggravation of manic symptoms It can be calculated with
응급 상황 관련 유효 데이터는, 측정 디바이스(20) 사용자의 의식소실/낙상, 고독사 등의 응급 상황과 관련된 데이터를 의미한다. 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터와, 센서부(21)에서 획득된 센서 데이터를 이용하여 응급 상황 관련 유효 데이터를 연산하게 된다.Valid data related to an emergency situation means data related to an emergency situation such as loss of consciousness/fall of the user of the
보다 구체적으로, 의식소실/낙상의 경우, 소정 공간(30) 어디에서나 이루어질 수 있고, 고독사 등은 일반적으로 침실(32)에서의 수면 중 일어날 가능성이 높은 점을 고려하면 의식소실/낙상의 경우 측정 디바이스(20)가 위치되는 영역을 불문하고 응급 상황 관련 유효 데이터로 연산할 수 있으며, 고독사는 측정 디바이스(20)가 침실(32)에 위치되는 경우를 응급 상황 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.More specifically, in the case of loss of consciousness/fall, considering that it can be made anywhere in the
또한, 의식소실/낙상의 경우 측정 디바이스(20)의 높이가 소정의 제1 높이에서 제1 높이보다 낮은 제2 높이로 급격하게 변화하기 때문에 센서 데이터가 이러한 높이 변화 데이터를 포함하는 경우 이를 응급 상황 관련 유효 데이터로 연산할 수 있고, 고독사의 경우 소정 시간 이상 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터가 획득되지 않을 때 이를 응급 상황 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.In addition, in the case of loss of consciousness/fall, since the height of the measuring
의료 데이터 연산 모듈(54)은 응급 상황 관련 유효 데이터를 이용하여 응급 상황 관련 의료 데이터를 연산할 수 있는데, 소정 시간 내, 바람직하게 1초 내에 측정 디바이스(20)가 소정의 제1 높이에서, 제1 높이보다 낮은 제2 높이로 이동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하고, 이후 소정 시간 동안 측정 디바이스(20)가 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우 낙상 가능성 있음, 심장마비 가능성 있음, 의식소실로 인한 거동 불능 가능성 있음 또는 응급상황 가능성 있음으로 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate medical data related to an emergency situation by using the valid data related to the emergency situation. Within a predetermined time, preferably, within 1 second, the measuring
또한, 소정 시간 이상, 바람직하게 10시간 이상 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터가 획득되지 않았을 때 이를 질병에 의한 이동의 제한 가능성 있음, 고독사 가능성 있음 또는 돌연사 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, when sensor data corresponding to the movement of the
또한, 산소 포화도 감지 센서(21c)에 의해 감지된 산소 포화도 값이 미리 결정된 산소 포화도 값보다 낮은 경우에도 고독사 가능성 있음 또는 돌연사 가능성 있음으로 연산할 수도 있다.In addition, even when the oxygen saturation value sensed by the oxygen
수면 관리 관련 유효 데이터는, 사용자의 수면으로부터 획득될 수 있는 데이터를 의미하는 것으로, 일반적으로 수면이라 함은 침실(32)에서 이루어질 가능성이 높기 때문에 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 침실(32)에 대응되는 경우에 획득되는 데이터를 수면 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.Valid data related to sleep management means data that can be obtained from the user's sleep, and generally, sleep is the location data calculated by the location
또한, 측정 디바이스(20)의 위치는 침실(32)이더라도 수면을 취하지 않고, 다른 일상생활을 할 가능성도 있으므로, 소정 시간 이상 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터가 획득되지 않을 때 이를 수면 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.In addition, since the location of the measuring
의료 데이터 연산 모듈(54)은 수면 관리 관련 유효 데이터를 이용하여 수면 관리 관련 의료 데이터를 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate sleep management related medical data by using the sleep management related valid data.
보다 구체적으로, 소정 시간 내에, 바람직하게는 21시부터 9시 사이의 시간대에 2시간 이상 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터가 획득되지 않을 때, 센서 데이터가 획득되지 않는 시간을 수면 시간으로 연산할 수 있다.More specifically, when the sensor data corresponding to the movement of the measuring
또한, 연산된 수면 시간 중에 산소포화도 감지 센서(21c)에 의해 감지되는 산소포화도 데이터가 정상 산소포화도 데이터보다 소정 값 이상 낮은 경우 수면 무호흡 가능성 있음으로 연산할 수 있으며, 소리 센서(21d)에 의해 감지되는 소리 데이터가 소정 데시벨 이상 지속하여 발생하는 경우 이 또한 수면 무호흡 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, when the oxygen saturation data sensed by the
또한, 연산된 수면 시간 중에, 소정 횟수 이상, 바람직하게는 3회 이상 측정 디바이스(20)가 소정 거리 이상 이동하는 것에 상응하는 센서 데이터가 획득된 경우, 불면증 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, when sensor data corresponding to the movement of the measuring
식사 관리 관련 유효 데이터는, 측정 디바이스(20) 사용자의 음식물 섭취와 관련된 데이터로서, 음식물 섭취라 함은 식탁(46)이 구비된 부엌(33)에서 수행되는 것이 일반적임을 고려하면, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 부엌(33)인 경우를 식사 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.The effective data related to meal management is data related to the user's food intake of the
보다 구체적으로, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 부엌(33)에 구비된 냉장고(45)와 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터이고, 그 이후 연산된 위치 데이터가 부엌(33)에 구비된 식탁(46)과 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터인 경우 이를 식사 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다. 즉, 측정 디바이스(20) 사용자가 냉장고(45)와 접촉한 후, 식탁(46)에 근접하는 위치 데이터가 연산된 경우 음식물을 섭취할 가능성이 높은 것으로 보아 이를 식사 관리 관련 유효 데이터로 연산하게 되는 것이다.More specifically, the location data calculated by the location
의료 데이터 연산 모듈(54)은 식사 관리 관련 유효 데이터를 이용하여 식사 관리 관련 의료 데이터를 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate the meal management related medical data by using the meal management related valid data.
보다 구체적으로, 특정 시간, 바람직하게는 7시 내지 9시 사이, 12시 내지 14시 사이, 18시 내지 20시 사이의 시간에 상기의 식사 관리 유효 데이터를 획득한 횟수를 식사 횟수로 연산할 수 있으며, 상기의 시간 이외의 시간에 식사 관리 유효 데이터를 획득한 횟수를 간식 섭취 횟수로 연산할 수 있다.More specifically, the number of times the meal management effective data is obtained at a specific time, preferably between 7 and 9 o'clock, between 12 o'clock and 14 o'clock, and between 18:00 and 20:00 can be calculated as the number of meals. In addition, the number of times the meal management effective data is obtained at a time other than the above time may be calculated as the number of snack intakes.
또한, 의료 데이터 연산 모듈(54)은 연산된 식사 횟수와 간식 섭취 횟수를 이용하여 소정의 기준에 따라 당뇨 가능성 있음, 비만 가능성 있음 등을 더 연산할 수도 있다.In addition, the medical data calculation module 54 may further calculate the possibility of diabetes, the possibility of obesity, etc. according to a predetermined criterion by using the calculated number of meals and the number of snack intakes.
또한, 식사 도중 또는 간식 섭취 도중 센서부(21)로부터 획득된 센서 데이터가 측정 디바이스(20)의 소정 시간 이상 떨림 운동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 파킨슨병 가능성 있음으로 연산할 수도 있다. 여기서 떨림 운동이란 수전증의 증상인 손 떨림 증상으로 인해 측정 디바이스(20)가 소정의 진폭으로 떨리는 운동을 의미할 수 있다.In addition, when the sensor data obtained from the
또한, 센서 데이터가 측정 디바이스(20)의 소정 시간 이상 떨림 운동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 센서 데이터의 진폭의 변화를 이용하여 파킨슨병 증세의 악화 정도를 연산(즉, 임의의 시점에서 획득된 센서 데이터의 진폭과, 그 이전 시점에서 획득된 센서 데이터의 진폭의 차이값을 연산)할 수 있으며, 진폭의 변화가 증가한 경우 파킨슨병 증세가 악화된 것으로 연산할 수 있으며, 감소한 경우 파킨슨병 증세가 호전된 것으로 연산할 수 있다.In addition, when the sensor data includes sensor data corresponding to the trembling movement of the measuring
또한, 센서 데이터의 진폭의 변화율을 이용하여 약물의 적정 여부를 더 연산(즉, 임의의 시점에서 획득된 센서 데이터의 진폭과, 그 이전 시점에서 획득된 센서 데이터의 진폭의 비율을 연산)할 수 있으며, 진폭이 감소하는 경우 해당 사용자에게 투여된 약물이 적정한 것으로 연산할 수 있고, 진폭이 증가하는 경우 해당 사용자에게 투여된 약물이 적정하지 않은 것으로 연산할 수 있다.In addition, by using the rate of change of the amplitude of the sensor data, it is possible to further calculate whether the drug is titrated (that is, calculate the ratio of the amplitude of the sensor data obtained at an arbitrary time point to the amplitude of the sensor data obtained at the previous time point) In addition, when the amplitude decreases, it can be calculated that the drug administered to the user is appropriate, and when the amplitude increases, it can be calculated that the drug administered to the user is not appropriate.
구강 관리 관련 유효 데이터는, 측정 디바이스(20) 사용자의 양치질에 관련된 데이터로서, 양치질이라 함은 화장실(34)에서 수행되는 것이 일반적임을 고려하면, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 화장실(34)인 경우를 구강 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.The effective data related to oral care is data related to the user's brushing of the teeth of the measuring
보다 구체적으로, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 화장실(34)에 구비된 세면대(44)와 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터이고, 센서 데이터가 측정 디바이스(20)의 상하좌우 운동 또는 진동 운동이 소정 시간(구체적으로, 3분 내지 5분) 이상 지속되는 센서 데이터를 포함하는 경우 이를 구강 관리 관련 유효 데이터인 양치질 데이터로 연산할 수 있다.More specifically, the position data calculated by the position
의료 데이터 연산 모듈(54)은 구강 관리 관련 유효 데이터를 이용하여 구강 관리 관련 의료 데이터를 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate oral care related medical data by using the oral care related valid data.
보다 구체적으로, 특정 시간, 바람직하게는 7시 내지 10시 사이, 21시 내지 24시 사이의 시간에 상기의 구강 관리 관련 유효 데이터를 획득한 횟수를 양치질 횟수로 연산할 수 있으며, 측정 디바이스(20)의 상하좌우 운동 또는 진동 운동이 지속되는 시간을 양치질 시간으로 연산할 수 있다.More specifically, the number of times the oral care-related effective data is acquired at a specific time, preferably between 7 and 10 o'clock and between 21:00 and 24 o'clock, can be calculated as the number of times to brush teeth, and the measuring device 20 ) can be calculated as the brushing time for the duration of the vertical, horizontal, or oscillating motion.
시청각 관리 관련 유효 데이터는, 측정 디바이스(20) 사용자의 시력/청력 저하에 관련된 데이터로서, 대표적으로 TV 시청과 관련된 데이터가 이에 해당할 수 있다. TV(41)는 일반적으로 거실(31) 또는 침실(32)에 위치하는 경우가 대부분임을 고려하면, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 거실(31) 또는 침실(32)인 경우를 시청각 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.The audiovisual management-related valid data is data related to the user's visual acuity/hearing deterioration of the
보다 구체적으로, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 거실(31) 또는 침실(32)에 구비된 TV(41)와 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터이고, 소리 센서(21d)에 감지된 소리 데이터가 소정 데시벨 이상인 경우, 측정 디바이스(20) 사용자가 TV 시청을 하고 있을 가능성이 높으므로, 이를 시청각 관리 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.More specifically, the location data calculated by the location
의료 데이터 연산 모듈(54)은 시청각 관리 관련 유효 데이터를 이용하여 시청각 관리 관련 의료 데이터를 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate audiovisual management-related medical data by using the audiovisual management-related valid data.
보다 구체적으로, 일정 기간 동안 소리 센서(21d)에서 감지된 소리 데이터의 데시벨 평균이 이전 시점의 소리 데이터의 데시벨 평균보다 소정 데시벨 높은 경우 이를 청력 저하 가능성 있음으로 연산할 수 있다.More specifically, when the decibel average of the sound data sensed by the
또한, 일정 기간 동안 TV 시청 시 측정 디바이스(20)와 TV(41) 사이의 거리의 평균이 이전 시점의 거리의 평균보다 소정 거리 짧은 경우, 이를 시력 저하 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, when the average of the distances between the measuring
배뇨/배변 관리 관련 유효 데이터는 측정 디바이스(20) 사용자의 배뇨/배변에 대한 데이터로서, 배뇨/배변은 화장실(34)의 좌변기(43)에서 수행되는 것이 일반적임을 고려하면, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 화장실(34)인 경우를 배뇨/배변 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.The effective data related to urination / defecation management is data about the user's urination / defecation of the
보다 구체적으로, 위치 데이터 연산 모듈(52)에 의해 연산된 위치 데이터가 화장실(34)에 구비된 좌변기(43)와 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터이고, 그 이후 센서부(21)에서 획득한 센서 데이터가 측정 디바이스(20)가 소정 시간 이상 상하 진동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우 이를 배뇨 또는 배변으로 인식하여 배뇨/배변 관련 유효 데이터로 연산할 수 있다.More specifically, the position data calculated by the position
배뇨/배변을 하기 위해서는 좌변기(43)에 근접하거나 착좌하는 것이 필요하기 때문이며, 또한 배뇨/배변 이후 잔뇨를 배출하기 위해 성기를 터는 행동(남성인 경우), 잔뇨를 닦기 위해 휴지 걸이대에 걸려있는 휴지를 감는 행동(여성인 경우)에서 모두 측정 디바이스(20)의 상하 진동이 이루어지기 때문에 이를 통해 배뇨/배변 관련 유효 데이터로 연산할 수 있는 것이다.This is because it is necessary to be close to or seated on the
의료 데이터 연산 모듈(54)은 배뇨/배변 관련 유효 데이터를 이용하여 배뇨/배변 관리 관련 의료 데이터를 연산할 수 있다.The medical data calculation module 54 may calculate urination/discretion management related medical data using valid data related to urination/discharge.
보다 구체적으로, 특정 시간, 구체적으로 22시 내지 7시 사이에의 배뇨/배변 관리 관련 의료 데이터 획득 횟수에 따라 야간뇨 빈도를 연산할 수 있다.More specifically, the frequency of nocturia may be calculated according to the number of times of obtaining medical data related to urination / defecation management at a specific time, specifically between 22:00 and 7:00.
또한, 하루 동안의 배뇨/배변 관리 관련 의료 데이터 획득 횟수에 따라 일중 배뇨 횟수를 연산할 수 있다. 여기서, 일중 3회 이하의 배뇨 횟수가 연산되는 경우 신기능 저하 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, the number of times of urination during the day may be calculated according to the number of times of obtaining medical data related to urination / defecation management during the day. Here, when the number of urinations less than 3 times a day is calculated, it can be calculated as there is a possibility of a decrease in renal function.
또한, 배뇨/배변 관리 관련 의료 데이터로부터 배뇨 시간을 연산할 수 있는데, 배뇨 시간이 소정 시간, 구체적으로 5분 이상 지속되는 경우 이를 변비 가능성 있음으로 연산할 수 있다.In addition, it is possible to calculate the urination time from the urination / defecation management related medical data. If the urination time lasts for a predetermined time, specifically 5 minutes or more, it can be calculated as the possibility of constipation.
또한, 배뇨 인식 전 화장실(34)로의 향하는 측정 디바이스(20) 사용자의 이동 속도가 미리 설정된 이동 속도보다 빠른 경우 절박뇨로 연산할 수 있다.In addition, when the moving speed of the user of the measuring
이렇게 의료 데이터 연산 모듈(54)에 의해 다양한 헬스케어 영역에서 의료 데이터가 연산되고, 연산된 의료 데이터를 미리 설정된 기준 데이터와 비교하여 정상 범위 외인 것으로 연산되거나, 응급상황 등의 건강 이상이 감지되면, 통신 모듈(55)을 통해 측정 디바이스(20)에 경고 신호를 전송하게 되며, 측정 디바이스(20)의 경고 모듈(23)은 알람 또는 발광을 통해 사용자에게 위험 신호를 알릴 수 있다. 또한, 통신 모듈(55)을 통해 별도의 의료기관 서버(60)에 전송되는 것도 가능하여, 응급상황 발생 시 이를 의료기관에 알리는 것도 가능하다.In this way, medical data is calculated in various healthcare areas by the medical data calculation module 54, and the calculated medical data is compared with preset reference data to be calculated as being outside the normal range, or when a health abnormality such as an emergency is detected, A warning signal is transmitted to the
또한, 의료 데이터 연산 모듈(54)에 의해 연산된 유효 데이터는 메모리(56) 또는 별도의 데이터베이스(미도시)에 저장될 수 있으며, 저장된 유효 데이터를 가지고 인공지능 알고리즘을 이용하여 다른 센서 데이터로부터 유효 데이터를 연산하는 데 이용될 수도 있다.In addition, the valid data calculated by the medical data calculation module 54 may be stored in the
즉, 본 발명에 따른 유효 데이터 연산이 수행될수록 메모리(56) 또는 데이터베이스(미도시)에 어떤 센서 데이터를 가지고 유효 데이터를 연산하였는지가 누적되고, 공유될 수 있을 것이며, 누적된 데이터를 기계학습함으로써 차후 유효 데이터 연산의 정확도가 향상될 수 있다.That is, as the effective data operation according to the present invention is performed, what kind of sensor data is used to calculate the valid data in the
본 출원의 실시예에 따른 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템의 구성 전체 내지 적어도 일부는 하드웨어 모듈 형태 또는 소프트웨어 모듈 형태로 구현되거나, 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least a part of the configuration of the healthcare providing system using the wearable device according to the embodiment of the present application may be implemented in the form of a hardware module or a software module, or may be implemented in a form in which a hardware module and a software module are combined.
여기서, 소프트웨어 모듈이란, 예컨대, 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템 내에서 연산을 제어하는 프로세서에 의해 실행되는 명령어로 이해될 수 있으며, 이러한 명령어는 웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템 내 메모리에 탑재된 형태를 가질 수 있을 것이다.Here, the software module may be understood as, for example, instructions executed by a processor that controls operations in a healthcare providing system using a wearable device, and these commands are loaded in a memory in a healthcare providing system using a wearable device. may have a form.
상기한 바와 같은 본 출원은 다음과 같은 효과가 있다.The present application as described above has the following effects.
첫째, 병원에 내원하지 않고도 측정 디바이스를 착용한 상태에서 일상 생활을 하는 것만으로도 건강과 관련된 다양한 의료 데이터를 획득할 수 있어서 환자와 의료진 모두에게 편의성을 제공한다.First, it provides convenience to both patients and medical staff because it is possible to acquire various health-related medical data just by living a daily life while wearing a measurement device without visiting a hospital.
둘째, 센서에 의해 획득되는 데이터 중 의료 데이터와 관련된 데이터만을 유효 데이터로 연산하기에, 유효 데이터를 이용하여 연산된 의료 데이터의 신뢰성이 향상된다.Second, since only data related to medical data among data acquired by the sensor are calculated as valid data, reliability of medical data calculated using valid data is improved.
셋째, 사용자는 과도하게 불편하거나 번잡한 절차를 강요받지 않으면서 자신의 의료 데이터를 정확하게 알 수 있어 진단 증상 및 치료에 도움을 줄 수 있다.Third, the user can accurately know his or her medical data without being forced into excessively inconvenient or complicated procedures, thereby helping diagnose symptoms and treatment.
넷째, 의료진 입장에서도 환자의 일상 의료 데이터를 정확하게 전달받을 수 있으며, 전달받은 데이터를 보편적인 기준에 의하여 다양한 질환 등을 진단할 수 있어, 숙련도와 무관하게 정확한 진단이 가능하다.Fourth, from the point of view of the medical staff, the patient's daily medical data can be accurately transmitted, and various diseases can be diagnosed based on a universal standard based on the received data, so that an accurate diagnosis is possible regardless of the skill level.
다섯째, 이러한 데이터는 의료기관 서버에도 기록될 수 있어서, 환자가 편하게 집에서 거주하면서도 모든 데이터들을 의료 기관에서 실시간으로 확인할 수 있으며, 이러한 데이터들이 누적되고 공유되어 의학 기술에 유용한 빅 데이터(Big Data)가 확보될 수도 있다.Fifth, this data can also be recorded on the server of a medical institution, so that the patient can comfortably live at home and check all the data in real time at the medical institution. may be secured.
여섯째, 사용자가 상시 장착하는 측정 디바이스만을 이용하여 다양한 질환의 판단이 가능하므로 저 비용으로 간편하게 자신의 건강 상태를 확인할 수 있다는 장점을 갖는다.Sixth, since it is possible to determine various diseases using only the measurement device that the user always wears, it has the advantage of being able to easily check the user's health condition at low cost.
이상, 본 명세서에는 본 출원을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 도면에 도시한 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당업자라면 본 출원의 실시예로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 출원의 보호범위는 청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다. In the above, the present specification has been described with reference to the embodiments shown in the drawings so that those skilled in the art can easily understand and reproduce the present application, but these are merely exemplary, and those skilled in the art can make various modifications and equivalents from the embodiments of the present application. It will be appreciated that embodiments are possible. Therefore, the scope of protection of the present application should be defined by the claims.
10: 감지부
20: 측정 디바이스
21: 센서부
22: 통신 모듈
23: 경고 모듈
24: 메모리
30: 공간
40: 기준 디바이스
50: 연산 디바이스
51: 거리 데이터 연산 모듈
52: 위치 데이터 연산 모듈
53: 유효 데이터 연산 모듈
54: 의료 데이터 연산 모듈
55: 통신 모듈
56: 메모리
60: 의료기관 서버10: detection unit
20: measuring device
21: sensor unit
22: communication module
23: warning module
24: memory
30: space
40: reference device
50: arithmetic device
51: distance data calculation module
52: position data operation module
53: valid data operation module
54: medical data operation module
55: communication module
56: memory
60: medical institution server
Claims (20)
측정 대상에 착용되고, 가속도 센서(21a) 및 자이로스코프 센서(21b) 중 하나 이상이 구비되어 그 움직임에 상응하고 시간의 흐름에 따른 연속적인 데이터인 센서 데이터를 발생시키고, 상기 측정 대상의 산소포화도 값을 감지하도록 구성되는 산소 포화도 감지 센서(21c) 및 외부에서 유입되는 소리를 감지하는 소리 센서(21d)를 포함하는 측정 디바이스(20); 및
상기 복수의 감지부(10)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터인 제1 거리 데이터를 연산하고, 상기 연산된 제1 거리 데이터에 기초하여 상기 소정 공간(30)에서의 상기 측정 디바이스(20)의 위치 데이터를 연산하며, 상기 연산된 위치 데이터 및 상기 센서 데이터를 이용하여 미리 결정된 다수의 헬스케어 영역 중 어느 하나 이상에 대한 의료 데이터를 연산하는 연산 디바이스(50);를 포함하고,
상기 연산 디바이스(50)는,
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 복수의 영역 중 어느 하나의 영역을 연산하고,
상기 위치 데이터를 이용하여 시간의 흐름에 따른 상기 측정 디바이스(20)의 이동 거리를 더 연산하고,
상기 연산된 상기 측정 디바이스(20)의 이동 거리로부터 상기 측정 디바이스(20)의 이동 속도를 더 연산하며,
상기 위치 데이터를 이용하여 상기 측정 디바이스(20)와, 상기 연산된 제1 거리 데이터에 매칭되는 상기 어느 하나의 영역 내에 구비된 기준 디바이스(40) 사이의 제2 거리 데이터를 더 연산하며,
연산된 영역과, 상기 제2 거리 데이터 및 상기 센서 데이터가 소정의 기준을 충족하는 경우, 시간의 흐름에 따른 연속적인 데이터인 센서 데이터들을 걸음걸이 관련 유효 데이터, 응급 상황 관련 유효 데이터, 수면 관리 관련 유효 데이터, 식사 관리 관련 유효 데이터, 구강 관리 관련 유효 데이터, 시청각 관리 관련 유효 데이터 및 배뇨/배변 관리 관련 유효 데이터 중 하나 이상으로 연산하되,
상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역 불문 상기 측정 디바이스(20)의 이동 거리가 소정 이동 거리 이상일 때의 센서 데이터를 걸음걸이 관련 유효 데이터로 연산하되, 상기 측정 디바이스(20)의 이동 거리, 이동 속도, 상기 센서 데이터의 진동 패턴을 이용하여 걸음걸이 관련 의료 데이터를 연산하고,
상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역 불문 응급상황 관리 관련 유효 데이터로 연산하되, 상기 측정 디바이스(20)의 높이 변화, 움직임 및 상기 산소포화도 값을 이용하여 응급상황 관련 의료 데이터를 연산하며,
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역이 침실(32)이고 상기 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터가 소정 시간 이상 획득되지 않았을 때의 센서 데이터를 수면 관리 관련 유효 데이터로 연산하되, 소정 시간 대에 소정 시간 이상 측정 디바이스(20)의 움직임에 상응하는 센서 데이터가 획득되지 않는 시간을 수면 시간으로 연산하고, 연산된 수면 시간, 수면 시간 중에 상기 측정 디바이스(20)가 소정 거리 이상 이동하는 횟수 및 상기 산소포화도 값을 이용하여 수면 관리 관련 의료 데이터를 연산하며,
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역이 부엌(33)인 경우 식사 관리 관련 유효 데이터로 연산하되, 상기 부엌(33)에 배치된 기준 디바이스(40)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터, 상기 센서 데이터의 진동 패턴 및 진폭, 상기 식사 관리 관련 유효 데이터가 획득된 시간을 이용하여 연산된 식사 횟수 및 간식 섭취 횟수를 이용하여 식사 관리 관련 의료 데이터를 연산하며,
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역이 화장실(34)인 경우 구강 관리 관련 유효 데이터로 연산하되, 상기 화장실(34)에 배치된 기준 디바이스(40)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터 및 상기 센서 데이터의 진동 패턴을 이용하여 구강 관리 관련 의료 데이터를 연산하며,
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역이 거실(31) 또는 침실(32)인 경우 시청각 관리 관련 유효 데이터로 연산하되, 상기 거실(31) 또는 침실(32)에 배치된 기준 디바이스(40)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터 및 상기 소리 센서(21d) 감지된 소리의 크기를 이용하여 시청각 관리 관련 의료 데이터를 연산하며,
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 상기 측정 디바이스(20)의 위치 영역이 화장실(34)인 경우 배뇨 또는 배변 관리 관련 유효 데이터로 연산하되, 상기 화장실(34)에 배치된 기준 디바이스(40)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리 데이터, 상기 센서 데이터의 진동 패턴, 배뇨 또는 배변 시간 및 일중 배뇨 횟수를 이용하여 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터를 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
a sensing unit 10 provided in plurality in a predetermined space 30 divided into a plurality of areas including a living room 31 , a bedroom 32 , a kitchen 33 and a bathroom 34 ;
It is worn on the measurement target, and at least one of the acceleration sensor 21a and the gyroscope sensor 21b is provided to generate sensor data corresponding to the movement and continuous data according to the passage of time, and the oxygen saturation level of the measurement target a measurement device 20 including an oxygen saturation detection sensor 21c configured to detect a value and a sound sensor 21d for detecting a sound coming from the outside; and
First distance data that is distance data between the plurality of sensing units 10 and the measuring device 20 is calculated, and the measuring device ( 20), and a computing device 50 for calculating medical data for any one or more of a plurality of predetermined healthcare areas using the calculated location data and the sensor data;
The computing device 50,
calculating any one of the plurality of areas matching the calculated distance data;
Further calculating the moving distance of the measuring device 20 according to the passage of time using the location data,
Further calculating the moving speed of the measuring device 20 from the calculated moving distance of the measuring device 20,
Further calculating second distance data between the measurement device 20 and the reference device 40 provided in the one area matching the calculated first distance data using the location data,
When the calculated area, the second distance data, and the sensor data meet a predetermined criterion, the sensor data that is continuous data according to the passage of time are collected as gait-related valid data, emergency-related valid data, and sleep management-related data. Calculation with at least one of valid data, effective data related to meal management, valid data related to oral care, valid data related to audiovisual management, and valid data related to urination/discharge management,
Regardless of the location area of the measuring device 20, the sensor data when the moving distance of the measuring device 20 is greater than or equal to a predetermined moving distance is calculated as gait-related valid data, but the moving distance and moving speed of the measuring device 20 , calculates gait-related medical data using the vibration pattern of the sensor data,
Calculating with the effective data related to emergency management regardless of the location area of the measuring device 20, but calculating the emergency related medical data using the height change, movement, and the oxygen saturation value of the measuring device 20,
Sleep management of sensor data when the location area of the measuring device 20 matching the calculated distance data is the bedroom 32 and sensor data corresponding to the movement of the measuring device 20 has not been obtained for more than a predetermined time Calculating with relevant valid data, but calculating a time during which sensor data corresponding to the movement of the measuring device 20 is not obtained for a predetermined time or longer in a predetermined time period is calculated as a sleep time, and during the calculated sleep time and sleep time, the measurement device ( 20) calculates sleep management related medical data by using the number of times that it moves more than a predetermined distance and the oxygen saturation value,
When the location area of the measuring device 20 matching the calculated distance data is the kitchen 33, it is calculated as effective data related to meal management, but the reference device 40 and the measuring device disposed in the kitchen 33 (20) Calculate meal management related medical data using the distance data between, the vibration pattern and amplitude of the sensor data, and the number of meals and snack intake calculated using the time at which the effective data related to meal management was obtained,
When the location area of the measuring device 20 matching the calculated distance data is the toilet 34, it is calculated as oral care-related valid data, but the reference device 40 and the measuring device disposed in the toilet 34 (20) calculates oral care-related medical data using the distance data and the vibration pattern of the sensor data,
When the location area of the measuring device 20 matching the calculated distance data is the living room 31 or the bedroom 32, it is calculated as effective data related to audiovisual management, but placed in the living room 31 or the bedroom 32 Calculates audiovisual management related medical data using the distance data between the reference device 40 and the measurement device 20 and the sound level detected by the sound sensor 21d,
When the location area of the measuring device 20 matching the calculated distance data is the toilet 34, it is calculated as valid data related to urination or defecation management, but the reference device 40 disposed in the toilet 34 and the Calculating urination or defecation management related medical data using distance data between the measuring devices 20, vibration patterns of the sensor data, urination or defecation time, and the number of urination during the day,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는,
소정 기간 동안의 복수의 상기 이동 속도의 평균치가 그 이전 시점의 소정 기간 동안의 이동 속도의 평균치보다 소정 비율 이상 감소한 경우 신경기능 저하 가능성 있음, 신체 이환율(morbidity) 증가 가능성 있음 또는 사망률 증가 가능성 있음으로 연산하고,
소정 기간 동안의 연산된 상기 이동 거리의 평균치가 소정의 이동 거리보다 낮은 경우 운동 부족으로 연산하며,
상기 센서 데이터의 진동 패턴을 소정의 정상 걸음걸이 진동 패턴과 비교하여 소정의 유사도보다 낮은 경우, 절뚝거림 가능성 있음, 관절염 가능성 있음 또는 파킨슨병 가능성 있음으로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
The computing device 50,
When the average value of a plurality of the movement speeds for a predetermined period decreases by a predetermined ratio or more than the average value of the movement speeds for a predetermined period at the time before that, there is a possibility of a decrease in nerve function, a possibility of an increase in body morbidity, or a possibility of an increase in the death rate calculate,
If the average value of the movement distance calculated for a predetermined period is lower than the predetermined movement distance, it is calculated as lack of exercise,
Comparing the vibration pattern of the sensor data with a predetermined normal gait vibration pattern, if it is lower than a predetermined degree of similarity, calculating that there is a possibility of limping, a possibility of arthritis, or a possibility of Parkinson's disease,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는,
소정 기간 동안의 상기 이동 거리의 평균치가 그 이전 시점 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치보다 소정 비율 이상 감소한 경우 우울증으로 인한 활동저하 가능성 있음 또는 우울증 증상 악화 가능성 있음으로 연산하고,
소정 기간 동안의 상기 이동 거리의 평균치가 그 이전 시점 소정 기간 동안의 이동 거리의 평균치보다 소정 비율 이상 증가한 경우 조증으로 인한 활동증가 가능성 있음 또는 조증 증상 악화 가능성 있음으로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
The computing device 50,
If the average value of the movement distance for a predetermined period decreases by a predetermined ratio or more than the average value of the movement distance for a predetermined period at the time before that time, it is calculated that there is a possibility of a decrease in activity due to depression or a possibility of worsening of the symptoms of depression,
When the average value of the moving distance for a predetermined period increases by a predetermined ratio or more than the average value of the movement distance for a predetermined period at the time before that time, it is calculated that there is a possibility of an increase in activity due to mania or a possibility of exacerbation of manic symptoms,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는,
상기 센서 데이터가 소정 시간 내에 소정의 제1 높이에서 상기 제1 높이보다 낮은 제2 높이로 이동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하고, 이후 소정 시간 동안 측정 디바이스(20)가 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 낙상 가능성 있음, 심장마비 가능성 있음, 의식소실로 인한 거동 불능 가능성 있음 또는 응급상황 가능성 있음으로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
The computing device 50,
The sensor data includes sensor data corresponding to moving from a predetermined first height to a second height lower than the first height within a predetermined time, and then a sensor corresponding to the measurement device 20 stopping for a predetermined time. If data is included, computed as likely to have a fall, likely to have a heart attack, likely to be immobile due to loss of consciousness, or likely to have an emergency;
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는,
상기 산소 포화도 감지 센서(21c)에 의해 감지된 산소 포화도 값이 미리 결정된 산소 포화도 값보다 낮거나, 상기 측정 디바이스(20)가 소정 시간 이상 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 질병에 의한 이동의 제한 가능성 있음 또는 돌연사 가능성이 있음으로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
The computing device 50,
When the oxygen saturation value sensed by the oxygen saturation detection sensor 21c is lower than a predetermined oxygen saturation value or includes sensor data corresponding to the measurement device 20 being stopped for a predetermined time or longer, Calculated by the possibility of movement limitation or the possibility of sudden death,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 화장실(34)인 경우,
상기 센서 데이터가 소정 시간 대에 소정 시간 이상 동안 상기 측정 디바이스(20)의 상하좌우 운동 또는 진동 운동이 지속되는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 구강 관리 관련 의료 데이터인 양치질 데이터로 연산하며,
상기 연산 디바이스(50)는 상기 양치질 데이터를 이용하여 하루 동안의 양치질 횟수 및 양치질 시간을 더 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
When the area matching the calculated distance data is the toilet 34,
When the sensor data includes sensor data corresponding to the continuous vertical, horizontal, or vibrating motion of the measuring device 20 for a predetermined time or longer in a predetermined time period, the operation device 50 may transmit it to oral care-related medical care. It is calculated based on the data, which is the data for brushing teeth,
The calculation device 50 further calculates the number of brushing times and brushing time for a day by using the tooth brushing data.
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 부엌(33)인 경우,
상기 위치 데이터가 상기 부엌(33)에 구비된 냉장고(45)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 그 이후 획득된 위치 데이터가 상기 부엌(33)에 구비된 식탁(46)과 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 식사 관리 관련 의료 데이터로 연산하고,
상기 식사 관리 관련 의료 데이터로부터 하루 동안의 식사 시간, 식사 횟수 및 간식 섭취 횟수를 더 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
When the area matching the calculated distance data is the kitchen 33,
The location data includes location data in which the distance between the refrigerator 45 provided in the kitchen 33 and the measurement device 20 is shorter than a predetermined distance, and the location data obtained thereafter is transmitted to the kitchen 33 When the distance between the provided dining table 46 and the measurement device 20 includes location data shorter than a predetermined distance, the calculation device 50 calculates it as medical data related to meal management,
Further calculating the meal time, the number of meals and the number of snack intakes during the day from the meal management related medical data,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는,
상기 식사 관리 관련 의료 데이터 획득 동안, 상기 센서 데이터가 상기 측정 디바이스(20)의 떨림이 소정 시간 지속되는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 이를 파킨슨병 가능성 있음으로 연산하고,
상기 센서 데이터의 진폭의 변화를 이용하여 상기 파킨슨병 증세의 악화 정도를 연산하며, 상기 센서 데이터의 진폭의 변화율을 이용하여 약물의 적정 여부를 더 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
13. The method of claim 12,
The computing device 50,
During the meal management-related medical data acquisition, if the sensor data includes sensor data corresponding to the tremor of the measurement device 20 lasting for a predetermined time, it is calculated as possible Parkinson's disease,
calculating the degree of exacerbation of the Parkinson's disease symptoms using the change in the amplitude of the sensor data, and further calculating whether the drug is appropriate by using the change rate of the amplitude of the sensor data,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 화장실(34)인 경우,
상기 위치 데이터가 상기 화장실(34)에 구비된 좌변기(43)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 그 이후 센서 데이터가 상기 측정 디바이스(20)가 소정 시간 이상 상하 진동하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 배뇨 또는 배변으로 인식하여 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터로 연산하고,
상기 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터로부터 하루 동안의 배뇨 횟수, 배뇨 시간, 야간뇨, 빈뇨 및 절박뇨 여부를 더 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
When the area matching the calculated distance data is the toilet 34,
The position data includes position data in which the distance between the toilet 43 provided in the toilet 34 and the measurement device 20 is shorter than a predetermined distance, and then the sensor data is determined by the measurement device 20 When it includes sensor data corresponding to up and down vibration over time, the calculation device 50 recognizes it as urination or defecation and calculates it as medical data related to urination or defecation management,
Further calculating the number of urination per day, urination time, nocturia, frequency and urgency from the urination or defecation management related medical data,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산된 거리 데이터에 매칭되는 영역이 침실(32)인 경우,
상기 위치 데이터가 상기 침실(32)에 구비된 침대(42)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 상기 센서 데이터가 상기 측정 디바이스(20)가 소정 시간 대에 소정 시간 이상 움직임이 감소하거나 정지하는 것에 상응하는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 수면 관리 관련 의료 데이터로 연산하고,
상기 수면 관리 관련 의료 데이터로부터 수면 시간 및 수면 중 침대 이탈 횟수를 더 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
When the area matching the calculated distance data is the bedroom 32,
The position data includes position data in which the distance between the bed 42 provided in the bedroom 32 and the measurement device 20 is shorter than a predetermined distance, and the sensor data indicates that the measurement device 20 is When it includes sensor data corresponding to the decrease or stop of movement for a predetermined time or more, the computing device 50 calculates it as sleep management related medical data,
Further calculating the number of sleep time and bed departure during sleep from the sleep management related medical data,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는 상기 산소 포화도 감지 센서(21c)에 의해 감지된 산소 포화도 데이터를 더 이용하여 수면 무호흡증 여부를 더 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
The calculation device 50 further calculates whether or not sleep apnea is performed by further using the oxygen saturation data sensed by the oxygen saturation sensor 21c.
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 위치 데이터가 상기 거실(31) 또는 상기 침실(32)에 구비된 TV(41)와 상기 측정 디바이스(20) 사이의 거리가 소정 거리보다 짧은 위치 데이터를 포함하고, 상기 센서 데이터가 상기 소리 센서(21d)에 소정 데시벨 이상의 소리가 미리 설정된 시간 이상 감지되는 센서 데이터를 포함하는 경우, 상기 연산 디바이스(50)는 이를 시청각 관리 관련 의료 데이터로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
According to claim 1,
The location data includes location data in which the distance between the TV 41 and the measurement device 20 provided in the living room 31 or the bedroom 32 is shorter than a predetermined distance, and the sensor data is the sound sensor. (21d) When the sound of a predetermined decibel or more includes sensor data that is detected for a preset time or more, the calculation device 50 calculates it as audiovisual management related medical data,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)는 연산된 복수의 시청각 관리 관련 의료 데이터 중, 임의의 의료 데이터와 다른 임의의 의료 데이터에서, 상기 측정 디바이스(20)와 상기 TV(41) 사이의 거리의 변화 및 상기 소리 센서(21d)에 감지되는 소리의 데시벨의 변화 중 어느 하나 이상을 이용하여 시각 저하 또는 청각 저하로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
18. The method of claim 17,
The calculation device 50 calculates a change in the distance between the measurement device 20 and the TV 41 and the sound in any medical data other than any medical data among a plurality of calculated audiovisual management related medical data. Using any one or more of the change in decibels of sound sensed by the sensor 21d, it is calculated as visual or auditory deterioration,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)에는 정상 걸음걸이 관리 관련 의료 데이터, 정상 수면 관리 관련 의료 데이터, 정상 식사 관리 관련 의료 데이터, 정상 구강 관리 관련 의료 데이터, 정상 시청각 관리 관련 의료 데이터, 정상 배뇨 또는 배변 관리 관련 의료 데이터 및 응급 상황 관리 관련 의료 데이터들 중 어느 하나 이상이 미리 저장되어 있으며,
상기 연산 디바이스(50)는, 상기 연산 디바이스(50)에 의해 연산된 의료 데이터와 미리 저장된 의료 데이터를 비교하여 소정의 유사도보다 낮은 경우, 건강 위험 요소 있음으로 연산하는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
19. The method of any one of claims 1, 5 to 8, 10 and 12 to 18,
The computing device 50 includes medical data related to normal gait management, medical data related to normal sleep management, medical data related to normal meal management, medical data related to normal oral care, medical data related to normal audiovisual management, and medical data related to normal urination or defecation management. Any one or more of data and medical data related to emergency management are stored in advance,
The computing device 50 compares the medical data calculated by the computing device 50 with the medical data stored in advance, and when the similarity is lower than a predetermined degree of similarity, it is calculated that there is a health risk factor,
A system for providing healthcare using wearable devices.
상기 연산 디바이스(50)에 의해 건강 위험 요소 있음으로 연산된 경우,
상기 측정 디바이스(20)에서 경고 신호가 출력되는,
웨어러블 디바이스를 이용한 헬스케어 제공 시스템.
20. The method of claim 19,
When it is calculated that there is a health risk factor by the computing device 50,
A warning signal is output from the measurement device 20,
A system for providing healthcare using wearable devices.
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