KR102428748B1 - Method and operating system for generating reproduction data using virtual people for personal information protection - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법 및 운영 시스템을 제공하기 위한 것이다.An object of the present invention is to provide a method and an operating system for generating reproduction data using a virtual person for personal information protection.
근래에는 통신 및 인터넷 기술의 발달로 언제 어디서나 단말기를 이용하여 인터넷을 이용하게 되었다. 하지만 최근에는 인터넷을 통해 누구에게나 오픈되는 정보에 이름, 주민번호, 주소 등의 개인 신상 정보뿐 아니라 상호명, 임원명 등의 기업정보가 포함되는 경우가 종종 발생하게 되어, 개인정보 노출에 따른 위험이 심각한 문제가 되고 있다.In recent years, with the development of communication and Internet technology, the Internet has been used anytime and anywhere using a terminal. However, recently, information that is open to anyone through the Internet often includes not only personal information such as name, resident number, and address, but also corporate information such as business name and executive name, which increases the risk of personal information exposure. It is becoming a serious problem.
더욱이 빅데이터에 대한 관심이 높아짐에 따라 공용뿐 아니라 사설 서버 등에 저장된 데이터 활용에 대한 요구가 커지고 있어, 더욱 개인정보의 노출에 보안이 필요한 실정이다. Moreover, as interest in big data increases, the demand for data stored in public as well as private servers is growing, and security is required to further expose personal information.
이를 위해 최근에는 개인신상, 금융정보, 민감정보 등의 개인정보에 대한 비식별화를 처리하여 정보를 재가공하여 활용하는 방식이 시도되고 있다. 그러나 비식별화를 진행하더라도 한 개인의 개인정보를 무분별하게 활용하는 경우 보안사고 및 그에 따른 법정다툼까지도 발생할 소지가 있다.To this end, recently, attempts have been made to process de-identification of personal information such as personal information, financial information, and sensitive information to reprocess and utilize the information. However, even if de-identification is carried out, if an individual's personal information is used indiscriminately, there is a possibility that a security accident and even a legal battle may occur.
따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 실제 개인들에 대한 원본데이터와 동일 또는 유사한 통계 결과를 도출할 수 있는 재현데이터를 생성하여 활용함으로써, 개인정보의 노출 위험성을 원천 차단할 수 있는 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법 및 운영 시스템을 제공하기 위한 것이다.Therefore, the present invention has been devised to solve the above problems, and by generating and utilizing reproduced data that can derive statistical results identical or similar to the original data for actual individuals, it is possible to block the risk of personal information exposure at the source. It is to provide a method and operating system for generating reproduction data using virtual people for personal information protection.
또한, 본 발명은 다수의 원본데이터를 이용하여 가상인물들을 생성하고 관리함으로써, 다양한 분야의 딥러닝 등에 활용할 수 있도록 하는 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법 및 운영 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention creates and manages virtual people using a plurality of original data, thereby providing a method and operating system for generating reproduction data using virtual people for personal information protection that can be utilized in deep learning in various fields. will be.
본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 바람직한 실시예를 통하여 보다 명확해질 것이다.Other objects of the present invention will become clearer through preferred embodiments described below.
본 발명의 일 측면에 따르면, 컴퓨팅 장치에서 수행되는 재현데이터 생성 방법에 있어서, 원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출하는 단계; 등록가상인물들 중 상기 원본데이터와 상기 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택하는 단계; 및 선택가상인물들을 이용한 재현데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for generating reproduction data performed in a computing device, the method comprising: deriving target statistics by analyzing original data; selecting virtual persons corresponding to the original data and the target statistics from among registered virtual persons; And there is provided a method for generating reproduction data using virtual persons for protection of personal information, comprising the step of generating reproduction data using selected virtual persons.
여기서, 상기 선택가상인물들만을 이용하여 상기 목표통계를 이루지 못하는 경우, 신규가상인물을 더 생성 및 이용하여 상기 재현데이터를 생성할 수 있다.Here, when the target statistics cannot be achieved using only the selected virtual characters, the reproduction data may be generated by further creating and using a new virtual person.
또한, 상기 신규가상인물을 상기 등록가상인물로서 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include registering the new virtual person as the registered virtual person.
또한, 상기 등록가상인물들에는 존재하지 않는 항목을 갖는 원본데이터가 입력되면, 상기 원본데이터를 이용하여 상기 등록가상인물들의 항목을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include, when original data having an item that does not exist in the registered virtual persons is input, updating the items of the registered virtual persons by using the original data.
또한, 상기 목표통계로서 상기 원본데이터의 표준편차를 확인하고, 상기 표준편차에 따라 결정되는 하나 이상의 대조표준편차에 상응하는 보조재현데이터를 더 생성할 수 있다.In addition, the standard deviation of the original data may be identified as the target statistic, and auxiliary reproduction data corresponding to one or more control standard deviations determined according to the standard deviation may be further generated.
또한, 상기 목표통계와 무관하게 상기 원본데이터에 상응하는 모든 등록가상인물에 상응하는 보조재현데이터를 더 생성하여 인공지능 딥러닝을 위한 자료로서 활용되도록 함께 제공할 수 있다.In addition, irrespective of the target statistics, auxiliary reproduction data corresponding to all registered virtual characters corresponding to the original data may be further generated and provided together to be utilized as data for artificial intelligence deep learning.
또한, 미리 설정된 자동 업데이트 조건이 만족되는 경우, 상기 자동 업데이트 조건에 상응하는 업데이트 항목에 대해 상기 등록가상인물들에 대한 업데이트를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include performing an update on the registered virtual people with respect to an update item corresponding to the automatic update condition when a preset automatic update condition is satisfied.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은, 원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출하는 단계; 등록가상인물들 중 상기 원본데이터와 상기 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택하는 단계; 및 선택가상인물들을 이용한 재현데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a computer program stored in a computer-readable medium for performing a method for generating reproduction data using a virtual person for personal information protection, the computer program causing the computer to perform the following steps, , The steps may include: deriving target statistics by analyzing the original data; selecting virtual persons corresponding to the original data and the target statistics from among registered virtual persons; and generating reproduction data using optional virtual characters.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 복수의 실제 개인들에 대한 데이터를 이용하여 생성되는 등록가상인물들을 등록 또는 갱신하는 가상인물관리부; 입력된 원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출하는 데이터분석부; 상기 등록가상인물들 중 상기 원본데이터와 상기 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택 및 이용하여 재현데이터를 생성하는 재현생성부; 및 상기 재현데이터를 출력하는 출력부를 포함하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 운영 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a virtual person management unit for registering or updating registered virtual people generated using data about a plurality of real individuals; a data analysis unit for deriving target statistics by analyzing the input original data; a reproduction generation unit for generating reproduction data by selecting and using virtual persons corresponding to the original data and the target statistics among the registered virtual persons; and an output unit for outputting the reproduction data, a reproduction data generation operating system using a virtual person for personal information protection is provided.
여기서, 선택된 가상인물들만을 이용하여 상기 목표통계를 이루지 못하는 경우, 상기 재현생성부는 신규가상인물을 생성 및 이용하며, 상기 가상인물관리부는 상기 신규가상인물을 상기 등록가상인물로서 등록할 수 있다.Here, when the target statistics cannot be achieved using only selected virtual persons, the reproduction generating unit creates and uses a new virtual person, and the virtual person management unit may register the new virtual person as the registered virtual person.
또한, 상기 등록가상인물들에는 존재하지 않는 항목을 갖는 원본데이터가 입력되면, 상기 가상인물관리부는 상기 원본데이터를 이용하여 상기 등록가상인물들의 항목을 업데이트할 수 있다.Also, when original data having an item that does not exist in the registered virtual persons is input, the virtual person management unit may update the items of the registered virtual persons by using the original data.
또한, 상기 재현생성부는 상기 목표통계와 무관하게 상기 원본데이터에 상응하는 모든 등록가상인물에 상응하는 보조재현데이터를 더 생성하여 인공지능 딥러닝을 위한 자료로서 활용되도록 함께 제공할 수 있다.In addition, the reproduction generation unit may further generate auxiliary reproduction data corresponding to all registered virtual persons corresponding to the original data regardless of the target statistics, and provide them together to be utilized as data for artificial intelligence deep learning.
상기 가상인물관리부는 미리 설정된 자동 업데이트 조건이 만족되는 경우, 상기 자동 업데이트 조건에 상응하는 업데이트 항목에 대해 상기 등록가상인물들에 대한 업데이트를 수행할 수 있다.When a preset automatic update condition is satisfied, the virtual person management unit may update the registered virtual persons with respect to an update item corresponding to the automatic update condition.
본 발명에 따르면, 실제 개인들에 대한 원본데이터와 동일 또는 유사한 통계 결과를 도출할 수 있는 재현데이터를 생성하여 활용함으로써, 개인정보의 노출 위험성을 원천 차단할 수 있다.According to the present invention, by generating and utilizing reproduced data that can derive statistical results identical or similar to the original data for actual individuals, the risk of personal information exposure can be blocked at the source.
또한, 본 발명에 따르면, 다수의 원본데이터를 이용하여 가상인물들을 생성하고 관리함으로써, 다양한 분야의 딥러닝 등에 가상인물 정보를 추가적으로 활용할 수 있다. In addition, according to the present invention, virtual person information can be additionally utilized in deep learning in various fields by creating and managing virtual people using a plurality of original data.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 운영 시스템의 구성을 도시한 기능블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 과정을 개략적으로 도시한 흐름도.
도 3은 원본데이터에 따른 실제인물에 대한 정보를 도시한 예시도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 실제인물에 대한 정보를 이용하여 생성되는 가상인물들에 대한 정보를 도시한 예시도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 등록가상인물에 대한 정보를 예시한 테이블.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 등록가상인물을 이용한 재현데이터 생성 과정을 도시한 흐름도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 위한 복수의 재현데이터를 생성하여 제공하는 과정을 도시한 흐름도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 등록가상인물 자동 업데이트 과정을 도시한 흐름도.1 is a functional block diagram showing the configuration of a reproduction data generation operating system using a virtual person for personal information protection according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart schematically illustrating a process of generating reproduction data using a virtual person for personal information protection according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary view showing information about a real person according to original data.
4 is an exemplary diagram illustrating information on virtual people generated using information on real people according to an embodiment of the present invention;
5 is a table illustrating information on registered virtual people according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a reproduction data generation process using a registered virtual person according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a process of generating and providing a plurality of reproduction data for deep learning according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a process for automatically updating registered virtual people according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it is understood that the other component may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that the other element does not exist in the middle.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 후술될 제1 임계값, 제2 임계값 등의 용어는 실질적으로는 각각 상이하거나 일부는 동일한 값인 임계값들로 미리 지정될 수 있으나, 임계값이라는 동일한 단어로 표현될 때 혼동의 여지가 있으므로 구분의 편의상 제1, 제2 등의 용어를 병기하기로 한다. Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, terms such as a first threshold value and a second threshold value to be described later may be pre-specified as threshold values that are substantially different or partially the same, but when expressed with the same word threshold value, there is confusion. Since there is room, terms such as 1st and 2nd will be used together for convenience of classification.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used herein are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It is to be understood that it does not preclude the possibility of the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
또한, 각 도면을 참조하여 설명하는 실시예의 구성 요소가 해당 실시예에만 제한적으로 적용되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상이 유지되는 범위 내에서 다른 실시예에 포함되도록 구현될 수 있으며, 또한 별도의 설명이 생략될지라도 복수의 실시예가 통합된 하나의 실시예로 다시 구현될 수도 있음은 당연하다.In addition, the components of the embodiment described with reference to each drawing are not limitedly applied only to the embodiment, and may be implemented to be included in other embodiments within the scope of maintaining the technical spirit of the present invention, and also separate Even if the description is omitted, it is natural that a plurality of embodiments may be re-implemented as a single integrated embodiment.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same components regardless of the reference numerals are given the same or related reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 운영 시스템의 구성을 도시한 기능블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 과정을 개략적으로 도시한 흐름도이다.1 is a functional block diagram showing the configuration of a reproduction data generation operating system using a virtual person for personal information protection according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a personal information protection according to an embodiment of the present invention. It is a flowchart schematically illustrating a process of generating reproduction data using a virtual person for
도 1을 참조하면, 재현데이터 생성 운영 시스템은 저장부(10), 출력부(20) 및 제어부(30)를 포함하되, 제어부(30)는 가상인물관리부(31), 제이터분석부(32), 재현생성부(33)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the reproduction data generation operating system includes a
저장부(10)에는 복수개의 가상인물에 대한 정보가 저장된다. 가상인물은 실제 존재하는 인물이 아닌 가상의 인물이며, 실제인물들에 대한 정보를 기반으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 보험 가입한 인물들에 대한 원본데이터를 분석하여, 특정항목(예를 들어, 보험가입액, 보험금납부기간 등)에 대한 동일한 통계정보(평균 보험가입액 등)를 갖도록 하는 가상인물들을 생성하는 것이다. 보다 상세한 설명은 추후 도 3 및 도 4를 참조하여 설명하기로 한다.The
제어부(30)는 대상이 되는 원본데이터를 분석하여, 동일 또는 유사한 통계정보를 갖는 재현데이터를 생성한다. 예를 들어, 원본데이터가 40대 직장인 100명의 연봉정보이며, 필요한 통계정보가 평균연봉인 경우, 동일한 평균연봉을 갖도록 하는 가상의 40대 직장인 100명에 대한 재현데이터를 생성한다. The
이때 재현데이터의 생성에 있어, 미리 등록된 가상인물을 활용한다. 예를 들어, 여러 항목(주소, 은행정보, 연봉, 보험가입정보 등)을 갖는 가상인물을 생성하여 등록하며, 이러한 가상인물(이하 등록가상인물)들 중 필요한 가상인물을 선택하여 재현데이터를 생성하는 것이다. 가상인물의 생성 및 등록은 실제 개인들에 대한 정보를 기반으로 수행된다. 예를 들어, 다수의 원본데이터를 이용하여 가상인물을 생성할 수 있으며, 또한 재현데이터를 요청한 원본데이터를 활용하여 가상인물을 생성 또는 갱신할 수 있다.At this time, in generating the reproduction data, a pre-registered virtual person is used. For example, create and register a virtual person with multiple items (address, bank information, salary, insurance subscription information, etc.) will do Creation and registration of virtual people is performed based on information about real individuals. For example, a virtual person may be created using a plurality of original data, and a virtual person may be created or updated using original data requested for reproduction data.
제어부(30)의 가상인물관리부(31)는 복수의 실제 개인들에 대한 데이터를 이용하여 생성되는 등록가상인물들을 등록 또는 갱신한다.The virtual
데이터분석부(32)는 재현데이터가 요청되어 입력된 원본데이터를 분석하여 목표통계(예를 들어 평균연봉, 평균나이 등)를 도출한다. 예를 들어, 평균연봉인 경우, 원본데이터의 각 개인의 연봉을 평균한 값인 평균연봉이 목표통계일 수 있으며, 또한 그 표준편차(평균연봉과의 평균적인 차이) 또한 목표통계로서 포함될 수 있다.The
재현생성부(33)는 등록가상인물들 중 원본데이터와 상술한 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택 및 이용하여 재현데이터를 생성한다. 예를 들어, 원본데이터가 100명의 40대이며, 평균연봉이 8천만원이라면, 등록가상인물들 중 40대이며, 평균연봉이 8천만원으로 산출되는 가상인물들을 선택한다. 그리고, 선택된 가상인물(이하 선택가상인물이라 칭함)들의 정보를 기반으로 재현데이터를 생성한다.The
출력부(20)는 재현데이터를 출력하기 위한 것으로, 예를 들어, 재현데이터를 네트워크 또는 통신망을 통해 관리자에게 출력하기 위한 통신수단이거나 또는 디스플레이를 통한 출력수단 등일 수 있다. 이는 당업자에게는 자명할 것이므로 더욱 상세한 설명은 생략한다. The
재현데이터 생성 과정을 도시한 도 2를 참조하면, 원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출한다(S210). 즉, 원본데이터와 동일한 통계정보가 도출되기 위한 재현데이터의 생성을 위해 목표통계를 확인하는 것이다. 예를 들어 필요항목이 연봉, 나이인 경우, 원본데이터를 분석하여 평균연봉과 표준편차, 평균나이와 표준편차를 목표통계로서 확인한다. Referring to FIG. 2 illustrating the reproduction data generation process, target statistics are derived by analyzing the original data (S210). That is, the target statistics are checked for generation of reproduction data for which statistical information identical to the original data is derived. For example, if the required items are annual salary and age, the original data are analyzed and the average salary and standard deviation, average age and standard deviation are identified as target statistics.
그리고, 등록가상인물들 중 원본데이터와 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택한다(S220). 예를 들어, 원본데이터의 각 개인의 성별, 주소지 등의 각 항목과 최대 유사한 가상인물들을 선택하되, 또한 목표통계에 따른 통계일 일치되도록 산출되는 가상인물들을 선택하는 것이다. Then, from among the registered virtual people, virtual people corresponding to the original data and target statistics are selected (S220). For example, virtual people most similar to each item such as gender and address of each individual in the original data are selected, and virtual people calculated to match the statistics according to the target statistics are also selected.
이렇게 선택된 선택가상인물들을 이용한 재현데이터를 생성한다(S230). Reproduction data using the selected virtual characters selected in this way is generated (S230).
도 3은 원본데이터에 따른 실제인물에 대한 정보를 도시한 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 실제인물에 대한 정보를 이용하여 생성되는 가상인물들에 대한 정보를 도시한 예시도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 등록가상인물에 대한 정보를 예시한 테이블이다.3 is an exemplary diagram illustrating information about real people according to original data, and FIG. 4 is an example showing information about virtual people generated using information about real people according to an embodiment of the present invention FIG. 5 is a table illustrating information on registered virtual people according to an embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 바와 같은 원본데이터에 따른 각 개인들의 정보를 기반으로, 도 4에 도시된 바와 같은 가상인물들을 생성한다. 물론 복수개의 원본데이터를 이용함으로써 다수의 항목(이름, 나이, 주소, 보험, 금융, 연봉 등)을 갖는 가상인물들을 생성할 수 있다. 따라서, 원본데이터가 많아질수록 활용도 높은 가상인물들을 생성 및 갱신할 수 있게 된다. Based on the information of each individual according to the original data as shown in FIG. 3 , virtual people as shown in FIG. 4 are created. Of course, by using a plurality of original data, virtual people having a plurality of items (name, age, address, insurance, finance, salary, etc.) can be created. Therefore, as the amount of original data increases, it is possible to create and update highly useful virtual characters.
이해의 편의를 위한 예시로서, 도면과 같이 실제인물#1과 실제인물#n을 이용하여, 가상인물#1과 가상인물#n을 생성함에 있어 목표통계로서 평균나이(44세)와 평균연봉(1억)이 동일하도록 하는 것이다.As an example for convenience of understanding, as shown in the figure, using real person #1 and real person #n, the average age (44 years old) and average salary ( 100 million) to be the same.
이렇게 생성되는 가상인물은 등록가상인물로서 도 5와 같이 관리되는데, 다른 원본데이터를 이용하여 새로운 항목(510)이 추가 갱신될 수 있다. 예를 들어, 등록가상인물들에는 존재하지 않는 항목을 갖는 원본데이터가 입력되면, 원본데이터를 이용하여 등록가상인물들의 항목을 업데이트할 수 있다. 기존에는 보유차량 항목에 대한 정보가 없었는데, 입력된 원본데이터에는 해당 항목이 존재한다면, 원본데이터를 이용하여 도 5와 같이 등록가상인물의 신규항목(510)을 추가할 수 있다. The virtual person created in this way is managed as shown in FIG. 5 as a registered virtual person, and a
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 등록가상인물을 이용한 재현데이터 생성 과정을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a process of generating reproduction data using a registered virtual person according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 등록가상인물들에서 원본데이터에 상응하는 가상인물들을 선택하면(S610), 추가 가상인물이 필요한지 여부를 판단한다(S620). 선택가상인물들만을 이용하여 목표통계를 이루지 못하는 경우, 신규가상인물이 더 필요할 수 있기 때문이다. 물론 등록가상인물의 해당 항목을 수정하는 방안으로 수행할 수 있으나, 신규로 필요한 가상인물을 더 생성하는 방안을 이용할 수 있다.Referring to FIG. 6 , when virtual people corresponding to original data are selected from registered virtual people (S610), it is determined whether an additional virtual person is required (S620). This is because, if the target statistics cannot be achieved using only selected fictional characters, new virtual characters may be needed. Of course, this may be performed as a method of correcting the corresponding item of the registered virtual person, but a method of creating additional virtual persons required newly may be used.
만일 선택가상인물들만으로 가능하다면, 선택가상인물들의 정보에서 필요항목들을 추출함으로써 재현데이터를 생성한다(S635).If it is possible with only the selected virtual characters, the reproduction data is generated by extracting necessary items from the information of the selected virtual characters (S635).
이와 달리 신규가상인물이 필요한 경우, 신규가상인물을 생성하고 등록가상인물로서 등록한다(S630). 이해의 편의를 위해 예를 들면, 목표통계가 40대 직장인의 평균연봉이 1억인데 등록가상인물만을 이용하는 경우 40대의 평균연봉이 1억으로 통계되지 않는다면 1억을 맞추기 위한 신규가상인물을 생성하는 것이다.Contrary to this, when a new virtual person is required, a new virtual person is created and registered as a registered virtual person (S630). For the convenience of understanding, for example, if the target statistics is that the average annual salary of an office worker in their 40s is 100 million, but only registered virtual characters are used, if the average annual salary in their 40s is not statistically calculated as 100 million, it is necessary to create a new virtual person to meet 100 million. will be.
이렇게 생성된 신규가상인물과 선택가상인물들을 이용하여 재현데이터를 생성한다(S640). Reproduction data is generated using the newly created virtual characters and the selected virtual characters (S640).
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 위한 복수의 재현데이터를 생성하여 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다. 7 is a flowchart illustrating a process of generating and providing a plurality of reproduction data for deep learning according to an embodiment of the present invention.
원본데이터에 대한 재현데이터를 생성하면, 딥러닝 요구조건을 분석한다(S710). 예를 들어, 단순히 원본데이터에 대한 재현데이터의 요청을 넘어, 특정 딥러닝을 위한 자료요청이 입력되는 경우, 딥러닝 요구조건(대상자수, 대상자요건, 표준편차 조건, 오차율 등)을 확인하는 것이다.When the reproduction data for the original data is generated, the deep learning requirements are analyzed (S710). For example, when a data request for a specific deep learning is input beyond a simple request for reproduction data for the original data, it is to check the deep learning requirements (number of subjects, subject requirements, standard deviation conditions, error rate, etc.) .
이에 따라, 표준편차를 달리하거나, 원본데이터에 상응하는 모든 가상인물을 이용한 보조재현데이터를 생성하여(S720), 재현데이터와 함께 제공한다(S730).Accordingly, the standard deviation is different, or auxiliary reproduction data using all virtual persons corresponding to the original data is generated (S720) and provided together with the reproduction data (S730).
일례에 따르면, 목표통계로서 원본데이터의 표준편차를 확인하고, 확인된 표준편차에 따라 결정되는 하나 이상의 대조표준편차에 상응하는 보조재현데이터를 더 생성할 수 있다. According to an example, the standard deviation of the original data may be identified as the target statistic, and auxiliary reproduction data corresponding to one or more control standard deviations determined according to the identified standard deviation may be further generated.
다른 일례에 따르면, 목표통계와 무관하게 원본데이터에 상응하는 모든 등록가상인물에 상응하는 보조재현데이터를 더 생성하여 인공지능 딥러닝을 위한 자료로서 활용되도록 함께 제공한다. 예를 들어, 원본데이터가 40대 서울거주 직장인에 대한 보험가입정보인 경우, 등록가상인물로서 등록된 40대 서울거주 직장인 중 보험가입정보를 갖는 모든 가상인물을 선택하여 보조재현데이터를 생성한다.According to another example, auxiliary reproduction data corresponding to all registered virtual characters corresponding to the original data is further generated regardless of target statistics and provided together to be used as data for artificial intelligence deep learning. For example, if the original data is insurance subscription information for an office worker living in Seoul in their 40s, all virtual people having insurance subscription information among office workers living in Seoul in their 40s registered as registered virtual people are generated to generate auxiliary reproduction data.
그리고, 등록가상인물에 대해 업데이트하는 방안으로써, 시간흐름 및 물가상승률 등의 요소를 이용할 수 있다. 예를 들어, 해가 바뀌는 경우, 등록가상인물들의 나이를 업데이트 하며, 물가상승률 등을 반영하여 연봉정보를 업데이트 할 수 있으며, 평균 보험료 상승분을 적용하여 보험가입액 정보를 업데이트 할 수 있다.And, as a method of updating the registered virtual person, factors such as time flow and inflation rate can be used. For example, when the year changes, the age of registered fictional characters can be updated, the annual salary information can be updated by reflecting the inflation rate, etc., and the insurance amount information can be updated by applying the average premium increase.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 등록가상인물 자동 업데이트 과정을 도시한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a process for automatically updating registered virtual people according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 미리 설정된 자동 업데이트 조건이 만족됨을 인식한다(S810). 자동 업데이트 조건에 대한 예를 들면, 연도가 바뀌는 경우, 분기별 물가상승률 확인 시점 등일 수 있다. 물론 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 조건이 설정될 수 있음은 당연하다.Referring to FIG. 8 , it is recognized that a preset automatic update condition is satisfied ( S810 ). For the automatic update condition, for example, when the year changes, it may be the time to check the quarterly inflation rate. Of course, the present invention is not limited thereto, and it is natural that various conditions may be set.
자동 업데이트 조건에 상응하는 업데이트 항목을 결정한다(S820). 예를 들어, 연도가 바뀌는 경우엔, 나이와 연봉정보에 대한 항목이 업데이트 항목으로서 결정된다.An update item corresponding to the automatic update condition is determined (S820). For example, when the year changes, items for age and annual salary information are determined as update items.
업데이트 항목에 대해 업데이트 관련정보(연도 바뀜, 물가상승률 변동정보 등)를 이용하여 각 등록가상인물의 정보를 업데이트 한다(S830). The information of each registered virtual person is updated by using update related information (year change, inflation rate change information, etc.) for the update item (S830).
본 실시예에 따르면, 등록가상인물에 대한 현실감을 높일 수 있어, 보다 정확한 재현데이터 및 딥러닝 자료에 대한 서비스를 제공할 수 있게 된다.According to this embodiment, it is possible to increase the sense of reality for the registered virtual person, and it is possible to provide a service for more accurate reproduction data and deep learning data.
상술한 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다. A computer program stored in a computer-readable medium for performing the above-described method for generating reproduced data using a virtual person for personal information protection may be provided.
또한, 상술한 재현데이터 생성 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다. In addition, the above-described reproduction data generating method may be implemented as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes any type of recording medium in which data that can be read by a computer system is stored. For example, there may be a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic tape, a magnetic disk, a flash memory, an optical data storage device, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed in computer systems connected through a computer communication network, and stored and executed as readable codes in a distributed manner.
또한, 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In addition, although the above has been described with reference to the preferred embodiment of the present invention, those of ordinary skill in the art can use the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. It will be understood that various modifications and variations are possible.
10 : 저장부
20 : 출력부
30 : 제어부10: storage
20: output unit
30: control unit
Claims (13)
원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출하는 단계;
등록가상인물들 중 상기 원본데이터와 상기 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택하는 단계; 및
선택가상인물들을 이용한 재현데이터를 생성하여 제공하되, 상기 목표통계로서 상기 원본데이터의 표준편차에 따라 결정되는 하나 이상의 대조표준편차에 상응하는 제1 보조재현데이터, 상기 목표통계와 무관하게 상기 원본데이터에 상응하는 모든 등록가상인물에 상응하는 제2 보조재현데이터 중 적어도 어느 하나 이상을 더 생성하여 제공하는 단계를 포함하되,
연도 변경을 포함하는 미리 설정된 자동 업데이트 조건에 따른 시점에 관련항목에 대해 상기 등록가상인물에 대한 업데이트를 수행하며,
상기 원본데이터에 상기 등록가상인물들에는 존재하지 않는 항목이 존재하는 경우, 상기 원본데이터를 이용하여 상기 등록가상인물들의 항목을 업데이트하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법.
In the method for generating reproduced data performed in a computing device,
deriving target statistics by analyzing the original data;
selecting virtual persons corresponding to the original data and the target statistics from among registered virtual persons; and
1st auxiliary reproduction data corresponding to one or more control standard deviations determined according to the standard deviation of the original data as the target statistics, and the original data regardless of the target statistics Comprising the step of further generating and providing at least any one or more of the second auxiliary reproduction data corresponding to all registered virtual persons corresponding to the
Update the registered virtual person with respect to the related item at a point in time according to the preset automatic update condition including the change of year,
When an item that does not exist in the registered virtual persons exists in the original data, the item of the registered virtual persons is updated using the original data.
상기 선택가상인물들만을 이용하여 상기 목표통계를 이루지 못하는 경우, 신규가상인물을 더 생성 및 이용하여 상기 재현데이터를 생성하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법.
The method according to claim 1,
When the target statistics cannot be achieved by using only the selected virtual characters, the reproduction data is generated by further creating and using a new virtual person.
상기 신규가상인물을 상기 등록가상인물로서 등록하는 단계를 더 포함하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법.
3. The method according to claim 2,
The method of generating reproduction data using a virtual person for protection of personal information, further comprising the step of registering the new virtual person as the registered virtual person.
원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출하는 단계;
등록가상인물들 중 상기 원본데이터와 상기 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택하는 단계; 및
선택가상인물들을 이용한 재현데이터를 생성하여 제공하되, 상기 목표통계로서 상기 원본데이터의 표준편차에 따라 결정되는 하나 이상의 대조표준편차에 상응하는 제1 보조재현데이터, 또는 상기 목표통계와 무관하게 상기 원본데이터에 상응하는 모든 등록가상인물에 상응하는 제2 보조재현데이터 중 적어도 어느 하나 이상을 더 생성하여 제공하는 단계를 포함하되,
연도 변경을 포함하는 미리 설정된 자동 업데이트 조건에 따른 시점에 관련항목에 대해 상기 등록가상인물에 대한 업데이트를 수행하며,
상기 원본데이터에 상기 등록가상인물들에는 존재하지 않는 항목이 존재하는 경우, 상기 원본데이터를 이용하여 상기 등록가상인물들의 항목을 업데이트하는, 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a computer-readable medium for performing a method of generating reproduced data using a virtual person for personal information protection, the computer program causing the computer to perform the following steps, the steps comprising:
deriving target statistics by analyzing the original data;
selecting virtual persons corresponding to the original data and the target statistics from among registered virtual persons; and
1st auxiliary reproduction data corresponding to one or more control standard deviations determined according to the standard deviation of the original data as the target statistics, or the original data irrespective of the target statistics Comprising the step of further generating and providing at least any one or more of the second auxiliary reproduction data corresponding to all registered virtual persons corresponding to the data,
Update the registered virtual person with respect to the related item at a point in time according to the preset automatic update condition including the change of year,
The computer program stored in a computer-readable medium for updating the items of the registered virtual people by using the original data when there is an item in the original data that does not exist in the registered virtual people.
입력된 원본데이터를 분석하여 목표통계를 도출하는 데이터분석부;
상기 등록가상인물들 중 상기 원본데이터와 상기 목표통계에 상응하는 가상인물들을 선택 및 이용하여 재현데이터를 생성하되, 상기 목표통계로서 상기 원본데이터의 표준편차에 따라 결정되는 하나 이상의 대조표준편차에 상응하는 제1 보조재현데이터, 또는 상기 목표통계와 무관하게 상기 원본데이터에 상응하는 모든 등록가상인물에 상응하는 제2 보조재현데이터 중 적어도 어느 하나 이상을 더 생성하는 재현생성부; 및
상기 재현데이터, 제1 보조재현데이터 및 제2 보조재현데이터를 출력하는 출력부를 포함하되,
상기 가상인물관리부는 연도 변경을 포함하는 미리 설정된 자동 업데이트 조건에 따른 시점에 관련항목에 대해 상기 등록가상인물에 대한 업데이트를 수행하며,
상기 원본데이터에 상기 등록가상인물들에는 존재하지 않는 항목이 존재하는 경우, 상기 원본데이터를 이용하여 상기 등록가상인물들의 항목을 업데이트하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 운영 시스템.
a virtual person management unit for registering or updating registered virtual persons generated using data about a plurality of real individuals;
a data analysis unit for deriving target statistics by analyzing the input original data;
Representation data is generated by selecting and using virtual persons corresponding to the original data and the target statistics among the registered virtual persons, and corresponding to one or more control standard deviations determined according to the standard deviation of the original data as the target statistics a reproduction generating unit further generating at least any one or more of the first auxiliary reproduction data, or second auxiliary reproduction data corresponding to all registered virtual persons corresponding to the original data regardless of the target statistics; and
An output unit for outputting the reproduction data, the first auxiliary reproduction data, and the second auxiliary reproduction data,
The virtual person management unit updates the registered virtual person with respect to the related items at a point in time according to a preset automatic update condition including a change of year,
If there is an item in the original data that does not exist in the registered virtual persons, the reproduction data generation operating system using the virtual person for personal information protection, which updates the items of the registered virtual persons by using the original data.
선택된 가상인물들만을 이용하여 상기 목표통계를 이루지 못하는 경우, 상기 재현생성부는 신규가상인물을 생성 및 이용하며, 상기 가상인물관리부는 상기 신규가상인물을 상기 등록가상인물로서 등록하는, 개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 운영 시스템.
10. The method of claim 9,
If the target statistics cannot be achieved using only selected virtual characters, the reproduction generation unit creates and uses a new virtual person, and the virtual person management unit registers the new virtual person as the registered virtual person, protecting personal information Representation data generation operating system using virtual people for
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