KR102425762B1 - 유체의 수분 함량을 측정하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 개시의 일 실시 예들에 따른 유체의 수분 함량을 측정하기 위한 시스템 장치는, 상기 유체가 흐르는 배관에 부착되는 초음파 송신기 및 초음파 수신기; 상기 유체의 물리적인 데이터를 측정하도록 구성되는 물리 센서; 및 상기 초음파 송신기, 초음파 수신기 및 물리 센서와 동작 가능하게 연결되고, 상기 초음파 수신기로부터 획득한 파형 정보와 상기 물리 센서가 측정한 물리적인 데이터에 기반하여 상기 유체의 수분 함량을 측정하도록 구성되는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 초음파 송신기를 통해 상기 초음파 수신기로 초음파를 송신하고, 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간을 결정하고, 상기 결정된 시간과 임계 시간의 차이에 따라 유체의 수분 함량을 실시간으로 측정하도록 구성되고, 상기 파형 정보는, 상기 유체를 통과하는 초음파와 연관된 정보이며, 상기 물리적인 데이터는, 상기 유체의 온도, 압력, 속도 및 유량 중 적어도 하나에 대한 수치화 된 정보이며, 상기 임계 시간은, 상기 유체가 물(water)일 때 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간일 수 있다.

Description

유체의 수분 함량을 측정하기 위한 장치 및 방법{Apparatus and method for measuring the moisture content of a fluid}
본 개시의 다양한 실시 예들은 유체의 수분 함량을 측정하기 기술에 관한 것으로, 예를 들어 초음파 분석에 기반하여, 유체의 수분 함량을 측정하기 기술을 제공한다.
배관 속을 흐르는 보이지 않는 유체에 대한 수분량을 보다 정확히 측정하기 위한 다양한 시도들이 존재한다. 하지만, 유체에 몰에 잘 섞이지 않는 다른 유체가 포함되는 경우에는, 온도와 압력 등의 물리량을 충분히 고려하는 한편, 다양한 방향으로 배관내 유체에 포함된 수분 정보를 확인하기 위한 효과적인 기술이 현재까지 구현되지 않고 있는 실정이다.
본 개시(disclosure)는, 초음파 분석에 기반하여 유체의 수분 함량을 측정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
본 개시의 일 실시 예들에 따른, 유체의 수분 함량을 측정하기 위한 시스템의 장치는, 상기 유체가 흐르는 배관에 부착되는 초음파 송신기 및 초음파 수신기; 상기 유체의 물리적인 데이터를 측정하도록 구성되는 물리 센서; 및 상기 초음파 송신기, 초음파 수신기 및 물리 센서와 동작 가능하게 연결되고, 상기 초음파 수신기로부터 획득한 파형 정보와 상기 물리 센서가 측정한 물리적인 데이터에 기반하여 상기 유체의 수분 함량을 측정하도록 구성되는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 초음파 송신기를 통해 상기 초음파 수신기로 초음파를 송신하고, 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간을 결정하고, 상기 결정된 시간과 임계 시간의 차이에 따라 유체의 수분 함량을 실시간으로 측정하도록 구성되고, 상기 파형 정보는, 상기 유체를 통과하는 초음파와 연관된 정보이며, 상기 물리적인 데이터는, 상기 유체의 온도, 압력, 속도 및 유량 중 적어도 하나에 대한 수치화 된 정보이며, 상기 임계 시간은, 상기 유체가 물(water)일 때 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은, 초음파 분석에 기반하여 유체의 수분 함량 측정을 수행하는 효과를 제공한다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시 예들에 따른, 서버(200)의 구성에 관한 블록도이다.
도 3는, 다양한 실시 예들에 따른, 측정 장비의 일 구성도이다.
도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 서버(200)의 동작에 관한 순서도이다.
도 5는, 다양한 실시 예들에 따른, 유체의 수분 함량 측정을 위한 시스템을 도시한다.
본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시 예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비-지도형 학습(unsupervised learning), 준-지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술(前述)한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. 안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예들에 따르면, 서버는 유체의 수분 함량을 측정하기 위해, 유체가 흐르는 배관에 부착된 전자 장치와 신호 및 데이터를 송신 및 수신할 수 있다. 서버는 도 1의 서버로 이해될 수 있고, 전자 장치는 도 1의 전자 장치로 이해될 수 있다.
전자 장치는 센서를 포함하여, 유체의 온도, 압력 및 유량 중 적어도 하나를 측정할 수 있고, 측정된 결과를 유무선 네트워크를 통해 서버에 전송할 수 있다. 서버는 수신된 결과 정보를 처리하여, 배관 내에 흐르는 유체에 포함된 수분의 함량을 검출할 수 있다.
도 2는, 다양한 실시 예들에 따른, 서버(200)의 구성에 관한 블록도이다.
도 2에 예시된 구성은 서버(200)의 구성으로서 이해될 수 있다. 이하 사용되는 '??부', '??기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 도 1의 서버(108)와 도 2의 서버(200)는 동일하거나 상호 유사한 기능을 수행할 수 있다.
도 2를 참조하면, 서버(200)는 제어부(210), 통신부(230), 저장부(250)를 포함할 수 있다. 제어부(210)는, 도 1의 전자 장치 (101)에 포함된 프로세서(120)와 동일하거나 상호 유사한 기능을 수행할 수 있다. 통신부(230)는, 도 1의 전자 장치(101)에 포함된 통신 모듈(190)과 동일하거나 상호 유사한 기능을 수행할 수 있다. 저장부(250)는, 도 1의 전자 장치(101)에 포함된 메모리(130)와 동일하거나 상호 유사한 기능을 수행할 수 있다.
서버는 유무선 네트워크를 통해 전자 장치와 신호 또는 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어 서버는 제어 명령을 전자 장치에 전송함으로써 전자 장치의 동작을 제어할 수 있고, 서버가 전송하는 제어 명령은, 전자 장치로부터 전송된 데이터에 기반하여 생성될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따라, 서버는 적어도 하나의 전자 장치로부터 수신한 신호 및 데이터에 기반하여, 수신한 신호 및 데이터에 대응하는 제어 명령을 생성하고, 생성된 제어 명령을 대응하는 전자 장치에 전송할 수 있다.
도 3는, 다양한 실시 예들에 따른, 측정 장비의 일 구성도이다.
도 3은, 초음파를 측정하기 위한 장비의 일 구성으로서, 전자 장치를 도시한다. 전자 장치는 도 1의 전자 장치와 동일하거나 유사한 기능을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로 전자 장치는 초음파를 송신하거나 수신하는 초음파 모듈을 포함할 수 있다. 전자 장치는 배관의 외주면을 따라 접촉 또는 비접촉적으로 구비될 수 있다. 전자 장치는 배관의 외주면에 대해 수직한 방향으로 배관을 향하여 초음파를 방사하거나, 배관으로부터 방사되는 초음파를 수신할 수 있다. 배관에 구비되는 전자 장치는 초음파 송신 기능 또는 초음파 수신 기능을 각각 구분하여 수행할 수 있다.
도 3은 배관에 전자 장치가 한 쌍으로 구비됨을 도시하나, 이는 일 실시 예일 뿐, 세 개 이상의 전자 장치가 사용되는 경우를 배제하지 아니한다. 일 실시 예에 따라, 전자 장치로 지칭되는 초음파 송수신기는 한 쌍을 이루어 배관의 외벽에 부착될 수 있다. 이 때, 한 쌍의 초음파 송수신기는 각각 초음파 송신기와 초음파 수신기로 구분하여 동작할 수 있다. 한 쌍의 초음파 송수신기는 서로 마주보는 방향으로 배치되되, 배관 속을 따라 흐르는 유체의 진행 방향에 대해 수직한 방향으로 초음파를 송신할 수 있다.
초음파 송수신기 쌍은 하나의 배관 상의 복수의 영역에 배치될 수 있다. 이 때, 배관 상에 배치되는 각 쌍은 서로 다른 방향으로 배치될 수 있다. 예를 들어, 임의의 초음파 송수신기 쌍에 포함된 두 개의 초음파 송수신기 각각을 있는 가상의 직선을 정의할 때, 서로 다른 초음파 송수신기 쌍이 형성하는 가상의 직선은 서로 다른 경사를 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 초음파 송수신기 쌍은, 배관의 단면을 기준으로 1시 방향과 7시 방향에 각각 송신기와 수신기가 배치되고, 제2 초음파 수신기 쌍은, 배관의 단면을 기준으로 3시 방향과 9시 방향에 각각 송신기와 수신기가 배치될 수 있다.
배관 속을 흐르는 유체가 균일하지 않고, 유체에 포함된 물이 배관의 하부에 낮게 깔려 흐를 수 있다. 이 경우, 복수의 초음파 송수신기 쌍이 각각 상이한 경사로 배치된다면, 초음파 분석 결과 값이 상이할 수 있으므로, 복수의 초음파 송수신기 쌍을 각각 상이한 경사로 배치하는 것은 유의미할 수 있다.
보다 구체적으로, 배관에 흐르는 유체에 따라서 다양하게 수분 함량을 측정할 수 있다. 예를 들어, 물과 비투멘(bitumen)은 비중차에 의해 섞이지 않기 때문에 중력방향의 측정방식이 탁월하나, 배관에 흐르는 유체 내에 모래와 같은 무거운 이물질이 섞여 들어온다면 비투멘과 함께 들어오는 수분 함량 측정에 오차가 생기므로 다른 각도에서의 측정된 센서와 비교분석을 통해 수분량의 정확도를 보다 높일 수 있다.
도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 서버(200)의 동작에 관한 순서도이다.
단계(401)에서, 서버는 배관에 흐르는 유체에 대한 물리적인 데이터를 획득한다.
물리적인 데이터는, 유체의 물리량과 연관된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 유체의 온도, 압력, 유속 또는 밀도 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 물리적인 데이터는, 배관에 부착 또는 구비된 전자 장치에 의해 획득되거나 미리 저장된 정보 또는 사용자로부터 입력된 값에 기반하여 결정될 수 있다. 서버는 전자 장치로부터 유무선 네트워크를 통해 물리적인 데이터에 관한 정보를 수신할 수 있다. 서버는 수신한 정보를 수치적인 값으로 변환할 수 있다.
단계(403)에서, 서버는 유체의 파형 정보를 획득한다.
유체의 파형 정보는, 초음파 송수신기로부터 송신 및 수신된 초음파와 연관된 정보일 수 있다. 이 경우, 초음파 송신기를 통해 방사된 초음파는 배관 속을 흐르는 유체를 통과하여 초음파 수신기에 전달될 수 있다. 초음파 수신기는 유체를 통과하며, 유체의 영향을 받은 초음파에 기반하여 파형 정보를 생성할 수 있다. 초음파 수신기는 생성된 파형 정보를 유무선 네트워크를 통해 서버로 송신할 수 있다.
단계(405)에서, 서버는 물리적인 데이터 및 파형 정보에 기반하여, 유체의 수분량을 결정한다.
예를 들어, 서버는 측정된 유체의 온도, 압력 등에 따라 유체에 포함된 수분의 상태를 판단할 수 있다. 유체 내에 포함된 수분의 상태 정보와 파형 정보를 통해 유체에 포함된 수분의 함량을 간접적으로 예측할 수 있다. 유체에 포함된 수분의 함량을 물리적인 데이터와 파형 정보에 기반하여 결정하는 과정에서, 미리 저장된 데이터가 이용될 수 있다. 서버는, 유체의 수분량에 대한 이력을 반영하여 변경된 정보에 따른 유체 내 수분량을 보다 정확하게 결정할 수 있다.
도 5는, 다양한 실시 예들에 따른, 유체의 수분 함량 측정을 위한 시스템을 도시한다.
도 5를 참조하면, 서버와 동작 가능하게 연결되거나, 유무선 네트워크를 통해 신호 및 데이터를 교환하는 전자 장치는, 하나의 모듈을 구성할 수 있다.
이를 전자 장치 모듈이라 지칭할 수 있다. 전자 장치 모듈은, 압력 센서, 온도 센서, 송수신기 및 제어부를 포함할 수 있다. 전자 장치 모듈에 포함된 센서에는, 압력 센서 및 온도 센서 뿐 아니라, 알려진 물리량을 측정하기 위한 모든 공지의 센서가 변경 가능하게 적용될 수 있다. 압력 센서는 배관을 흐르는 유체의 압력을 감지하고, 온도 센서는 유체의 온도를 감지할 수 있다. 도 4에 관한 설명에서 언급한 바와 같이, 온도 센서 및 압력 센서가 감지하는 것은 물리적인 데이터일 수 있다.
초음파 송수신기는, 송신기와 수신기가 하나의 쌍을 이루고, 각각의 송신기 및 수신기는 배관의 일측과 타측에 부착되어, 초음파를 송신하고 수신할 수 있다. 초음파 송신기를 통해 방사된 초음파는 배관 내를 흐르는 유체를 통과하여 초음파 수신기에 전달될 수 있고, 초음파 수신기는 전달된 초음파에 기반하여 파형 정보를 생성할 수 있다.
제어부는, 센서에 의해 감지된 물리적인 데이터와, 초음파 송수신기에 의해 감지된 파형 정보를 수집하고 계산하여 유체의 수분량에 대한 정보를 도출할 수 있다. 도 4는 이러한 동작을 서버에 의한 동작으로 설명하였으나, 전자 장치 모듈을 정의할 경우, 별도 구비된 제어부가 유체의 수분량에 대한 정보를 계산하는 것도 가능한다.
제어부는, 유무선 네트워크를 통해 외부 전자 장치로 유체의 수분량에 대한 정보를 송신할 수 있다. 외부 전자 장치는, 사용자가 휴대 가능한 스마트폰 등의 단말기이거나, 웹 기반의 네트워크 서비스를 이용할 수 있는 개인용 컴퓨터 등을 포함할 수 있다. 이 경우 제어부는 도 4에서 서버의 역할을 수행하는 것으로 이해될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예들에 따른, 유체의 수분 함량을 측정하기 위한 시스템의 장치는, 상기 유체가 흐르는 배관에 부착되는 초음파 송신기 및 초음파 수신기; 상기 유체의 물리적인 데이터를 측정하도록 구성되는 물리 센서; 및 상기 초음파 송신기, 초음파 수신기 및 물리 센서와 동작 가능하게 연결되고, 상기 초음파 수신기로부터 획득한 파형 정보와 상기 물리 센서가 측정한 물리적인 데이터에 기반하여 상기 유체의 수분 함량을 측정하도록 구성되는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 초음파 송신기를 통해 상기 초음파 수신기로 초음파를 송신하고, 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간을 결정하고, 상기 결정된 시간과 임계 시간의 차이에 따라 유체의 수분 함량을 실시간으로 측정하도록 구성되고, 상기 파형 정보는, 상기 유체를 통과하는 초음파와 연관된 정보이며, 상기 물리적인 데이터는, 상기 유체의 온도, 압력, 속도 및 유량 중 적어도 하나에 대한 수치화 된 정보이며, 상기 임계 시간은, 상기 유체가 물(water)일 때 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간일 수 있다.
바람직하게는, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 결정된 시간이 상기 임계 시간 보다 더 멀게 측정된 유체일수록, 수분 함량이 더 낮은 것으로 결정하고, 상기 결정된 시간이 상기 임계 시간에 더 가깝게 측정된 유체일수록, 수분 함량이 더 높은 것으로 결정하도록 구성될 수 있다.
바람직하게는, 상기 초음파 송신기 및 초음파 수신기는, 상기 배관의 직경 방향으로 상호 마주보고 배치되어 초음파를 송신 및 수신할 수 있다.
바람직하게는, 상기 초음파 송신기 및 초음파 수신기의 배치 구조는, 상기 유체의 특성에 기반하여 결정될 수 있다.
바람직하게는, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 물리적인 데이터에 기반하여 상기 유체의 상태를 결정하고, 상기 유체의 상태 및 상기 결정된 시간에 따라 상기 유체의 수분 함량을 결정하도록 구성되는 장치.
바람직하게는, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 물리적인 데이터, 상기 파형 정보 및 상기 유체의 수분 함량에 대한 정보 중 적어도 하나를 무선 통신 네트워크에 기반하여 외부 서버로 전송할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로” 또는 "통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드” 또는 "커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 장치(machine)(예: 전자 장치) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리 또는 외장 메모리)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 장치(예: 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서)는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 장치가 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 장치로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: EM파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 장치로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM(compact disc read only memory))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 장치로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술된 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 통합 이전에 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (6)

  1. 유체의 수분 함량을 측정하기 위한 시스템의 장치에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 유체가 흐르는 배관에 부착되는 초음파 송신기 및 초음파 수신기;
    상기 유체의 물리적인 데이터를 측정하도록 구성되는 물리 센서; 및
    상기 초음파 송신기, 초음파 수신기 및 물리 센서와 동작 가능하게 연결되고, 상기 초음파 수신기로부터 획득한 파형 정보와 상기 물리 센서가 측정한 물리적인 데이터에 기반하여 상기 유체의 수분 함량을 측정하도록 구성되는 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 초음파 송신기를 통해 상기 초음파 수신기로 초음파를 송신하고, 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간을 결정하고, 상기 결정된 시간과 임계 시간의 차이에 따라 유체의 수분 함량을 실시간으로 측정하도록 구성되고,
    상기 파형 정보는, 상기 유체를 통과하는 초음파와 연관된 정보이며,
    상기 물리적인 데이터는, 상기 유체의 온도, 압력, 속도 및 유량 중 적어도 하나에 대한 수치화 된 정보이며,
    상기 임계 시간은, 상기 유체가 물(water)일 때 상기 초음파 송신기로부터 송신된 초음파가 상기 초음파 수신기에 도달하는 시간이고
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 결정된 시간이 상기 임계 시간 보다 더 멀게 측정된 유체일수록, 수분 함량이 더 낮은 것으로 결정하고,
    상기 결정된 시간이 상기 임계 시간에 더 가깝게 측정된 유체일수록, 수분 함량이 더 높은 것으로 결정하도록 하고,
    상기 초음파 송신기 및 초음파 수신기는, 상기 배관의 직경 방향으로 상호 마주보고 배치되어 초음파를 송신 및 수신하고
    상기 초음파 송신기 및 초음파 수신기는 한 쌍을 이루어 배관의 외벽에 부착되고, 한 쌍의 초음파 송신기 및 초음파 수신기는 서로 마주보는 방향으로 배치되되, 배관 속을 따라 흐르는 유체의 진행 방향에 대해 수직한 방향으로 초음파를 송신하고,
    초음파 송신기와 초음파 수신기 쌍은 하나의 배관 상의 복수의 영역에 서로 다른 방향으로 배치되고, 초음파 송수신기 쌍에 포함된 두 개의 초음파 송수신기 각각을 있는 가상의 직선을 정의할 때, 서로 다른 초음파 송수신기 쌍이 형성하는 가상의 직선은 서로 다른 경사를 가지도록, 제1 초음파 송수신기 쌍은, 배관의 단면을 기준으로 1시 방향과 7시 방향에 각각 송신기와 수신기가 배치되고, 제2 초음파 수신기 쌍은, 배관의 단면을 기준으로 3시 방향과 9시 방향에 각각 송신기와 수신기가 배치되고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 다른 각도에서의 측정된 센서와 비교분석을 통해 수분량을 측정하는 것을 특징으로 하는 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 초음파 송신기 및 초음파 수신기의 배치 구조는, 상기 유체의 특성에 기반하여 결정되는 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 물리적인 데이터에 기반하여 상기 유체의 상태를 결정하고, 상기 유체의 상태 및 상기 결정된 시간에 따라 상기 유체의 수분 함량을 결정하도록 구성되는 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 물리적인 데이터, 상기 파형 정보 및 상기 유체의 수분 함량에 대한 정보 중 적어도 하나를 무선 통신 네트워크에 기반하여 외부 서버로 전송하는 장치.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20150024057A (ko) * 2013-08-26 2015-03-06 숭실대학교산학협력단 초음파 점도 측정 장치 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150024057A (ko) * 2013-08-26 2015-03-06 숭실대학교산학협력단 초음파 점도 측정 장치 및 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Teixeira, Carlos Eduardo, et al. "An ultrasound-based water-cut meter for heavy fuel oil." Measurement 148 (2019): 106907.* *

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