KR102424137B1 - 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템 - Google Patents

다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102424137B1
KR102424137B1 KR1020190130983A KR20190130983A KR102424137B1 KR 102424137 B1 KR102424137 B1 KR 102424137B1 KR 1020190130983 A KR1020190130983 A KR 1020190130983A KR 20190130983 A KR20190130983 A KR 20190130983A KR 102424137 B1 KR102424137 B1 KR 102424137B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
block
gateway
equipment
network
remote diagnosis
Prior art date
Application number
KR1020190130983A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210047200A (ko
Inventor
김경민
박성훈
Original Assignee
전남대학교산학협력단
주식회사 에스알이엔지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 전남대학교산학협력단, 주식회사 에스알이엔지 filed Critical 전남대학교산학협력단
Priority to KR1020190130983A priority Critical patent/KR102424137B1/ko
Publication of KR20210047200A publication Critical patent/KR20210047200A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102424137B1 publication Critical patent/KR102424137B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/12—Arrangements for remote connection or disconnection of substations or of equipment thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/66—Arrangements for connecting between networks having differing types of switching systems, e.g. gateways
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Abstract

본 발명은 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템에 관한 것으로, 다양한 정보를 획득하는 다수의 센서(Sensor); 상기 다수의 센서로부터 상기 획득한 정보를 제공받는 다수의 설비 장치; 및 상기 다수의 설비 장치와 무선 네트워크를 통해 원격 통신하는 모니터링 장치;를 포함하고, 상기 다수의 설비 장치는 각각 노드(Node)로 지정되어 상호간에 연계 구성되고, 각 게이트웨이(Gateway) 별로 각각의 블록(Block)을 구성한다.

Description

다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템{MULTI SYSTEM REMOTE DIAGNOSIS NETWORK MODULE SYSTEM}
본 발명은 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 다중 시스템에 적용과 확장이 용이하며 충분한 데이터 통신거리 확보와 고신뢰, 저전력 데이터통신이 가능한 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템에 관한 것이다.
스마트공장은 생산 전(全)과정에 첨단 ICT(정보통신기술)를 접목시켜 수요자 요구에 빠르고 정확하게 반응하며, 최소비용으로 효율적인 생산이 가능하도록 구축된 공장을 말한다.
글로벌 저성장 그리고 모바일 및 SNS의 발달 등에 따른 소비 양식변화와 영향력 확대와 치열한 공급경쟁 등 제조환경 변화에 대응하여 대내외적으로 기업은 제조시스템 혁신을 위해 노력하고 있으며, 정부도 직간접적인 지원체계를 확대하여 과거의 공장이 빠르게 스마트공장으로 고도화되도록 지원하는 추세이다.
그러나, 국내 스마트공장 구축 현황은 일부 공정의 자동화 등 고도화 수준은 낮은 편이며 수요업체 참여도 활발하지 않다.
따라서, 스마트공장 구축을 활성화 하기 위해서는 우선 기술적인 한계를 극복해야 하며, 국내 기술 공급업체들이 선진 컨소시엄이나 얼라이언스 등에 참여, 수요업체도 인식 전환을 통해 기존공장을 미래 공장으로 전환할 준비를 해야 하며, 기존 및 신규공장의 스마트공장 구축 활성화 방안으로 가장 기본이 되는 안전진단 기술을 접목한 고신뢰, 저전력 산업용 네트워크 활성화 방안이 시급한 실정이다.
한편, 산업 및 공장단지에 적용되는 자동화 설비는 수배전, 변전설비를 통해 운영되며, 이러한 자동화 설비 및 수변전 설비들은 수전용량과 배전시스템의 강압방식에 따라 수배전 방식이 결정되며, 대규모 공장단지 및 신재생에너지 발전단지, 중소규모의 산업단지에 필수적으로 적용되고 있다.
또한, 최근 분산전원의 증가, 지역에너지 계통수립, 에너지자립 등 에너지효율 향상과 체계적인 에너지 관리 및 진단을 위해 지역 계통망이 증대되고 있으며, 이러한 시스템은 예기치 못한 불시 정전으로 경제적인 손실을 물론 일시적 업무마비 현상이 발생하여 모든 작업을 컴퓨터로 수행하는 현 세대에 있어서는 데이터 손실로 인해 막대한 피해를 입을 수 있다.
이러한 자동화 및 전력설비들은 여러 가지 전기적, 기계적 환경적 또는 제작시 문제점으로 인해 부분방전, 코로나, 플래시 오버, 접촉불량 등의 원인으로 열화가 발생하며 지속적인 열화상태로 인하여 대형 화재로 일어나는 경우가 많았다. 구체적으로, 모든 산업 화재의 약 35%가 전기문제로 인해 발생하며 주로 자체열화, 주변환경에 의한 내구성감소 등의 원인이 있으며, 한국전기안전공사 통계자료에 의하면 수배전 설비에서 발생하는 사고는 연간 총 7,500여건의 사고가 발생하고 있다.
이와 같이 공장에 적용되고 있는 자동화 설비는 기업의 생산성과 직접적으로 연계되어 있기 때문에 운영정지 후 안전진단은 최소의 시간 내에 수행해야 한다.
또한, 자동화 설비는 복잡한 기계적 구조와 소음 등의 주변환경에 의해 안전진단시 안전관리자의 위협적인 요소가 동반되기도 하여, 실제적으로, 안전관리자가 자동화 설비(전동기설비, 호이스트 등) 진단 중임에도 불구하고, 소음과 먼지 등의 주변환경에 의해 안전관리자를 확인하지 못하고, 빠른 조업을 위해 정지된 설비를 운행하다가 안전관리자의 인사사고를 유발하는 사례가 종종 발생하기도 하여, 위험요소를 동반하는 진단구역 내 주변환경 및 설비 진단시스템이 필수적으로 요구되고 있다.
기존의 상용화된 원격진단 네트워크 모듈은 데이터통신거리가 짧고, 원거리 통신의 경우 데이터손실이 많으며 다중 시스템 적용에 한계성 있었다.
도 1은 종래 기술에 따른 원격진단 네트워크 시스템을 도시한 도면이다.
종래 기술에 따른 원격진단 네트워크 시스템은 단일 시스템으로서 연계성이 제한적이며, 특히 무선 네트워크를 사용하는 지그비(Zigbee), 블루투스(Bluetooth)는 주변환경에 간섭이 많아 통신거리가 매우 짧고, 와이파이(Wifi)는 간섭에 의한 데이터통신 거리 확보를 위해 고가의 중계기(AP) 사용이 필요하며, LTE 모뎀은 사용료와 더불어 단일 RTU 적용에 대한 문제점이 있었다.
또한, 종래 기술은 주요설비 중심의 상태진단 관리만 가능하며 설비의 경향분석 및 환경적 요인 분석에는 별도의 추가장비 사용이 필요하며, 실제 환경데이터 및 설비시스템의 분석기능이 저조하다는 단점이 있었다.
본 발명에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 주기적 진단 및 안전관리가 어려운 위치에 설치된 설비 장치(device)들과 운행 중인 설비에 대해 생산성 및 안전성을 높일 수 있는 노드(node)형 네트워크 진단 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 산업 및 발전현장에서 무선 네트워크의 간섭을 최소화 하여 데이터 통신 거리를 향상시키고, 신뢰성을 높일 수 있는 LoRa(Long Range) 네트워크가 적용된 원격진단 네트워크 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 환경 및 전력센서 등 연결성을 확장하여 모든 기기 요소들에 대해 센싱이 가능하며, 설비 장치(device) 별 형태로 개발제품마다 메쉬(mesh)형 네트워크를 구성하여 블록(Block)화 설정이 가능하고, 블록(Block) 단위별 로컬(Local) 관리 및 Wan(Wide Area Network) 형태의 원격 관리가 가능한 원격진단 네트워크 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 다양한 정보를 획득하는 다수의 센서(Sensor); 상기 다수의 센서로부터 상기 획득한 정보를 제공받는 다수의 설비 장치; 및 상기 다수의 설비 장치와 무선 네트워크를 통해 원격 통신하는 모니터링 장치;를 포함하고, 상기 다수의 설비 장치는 각각 노드(Node)로 지정되어 상호간에 연계 구성되고, 각 게이트웨이(Gateway) 별로 각각의 블록(Block)을 구성한다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 다수의 설비 장치는 상기 게이트웨이(Gateway)를 통해 다수의 블록(Block)을 구성할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 복수개의 상기 게이트웨이는 로컬 게이트웨이를 통해 네트워크를 구성하여 무선 네트워크를 통해 상기 모니터링 장치와 원격 통신할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 다수의 설비 장치는 각 노드를 연결한 메쉬(mesh)형 네트워크를 형성하는 블록을 구성할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 다수의 설비 장치는 상기 다수의 센서들과 통신하는 각 설비 장치의 메쉬형 네트워크를 형성할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 각 설비 장치는 상기 게이트웨이를 통해 통신이 불가능한 경우, 상기 다수의 설비 장치에 포함되는 타 설비 장치를 통해 통신할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 각 설비 장치는 상기 게이트웨이를 통해 통신이 불가능한 경우, 상기 다수의 블록 중에서 동일 블록 내에 포함되는 타 설비 장치를 통해 통신할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 다수의 블록은 상기 모니터링 장치를 통해 각 블록 단위 별로 로컬(local) 관리 제어가 가능하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 실시간 환경 및 설비 상태의 확인이 가능하며, 원거리 데이터에 대한 정확도와 신뢰성을 확보할 수 있으며, 운영중인 설비에도 원격진단이 가능함으로써 생산성과 안전성을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 블록체인 메쉬 네트워크(Block-Chain Mesh Network) 형으로서, 각각의 설비 장치를 노드(node)로 지정하여 연계구성하고, 하나의 게이트웨이(gateway) 별로 블록(Block)으로 지정하여 로컬(Local)진단관리가 가능하며, 각 블록(Block)별로 체인(Chain)화 하여 공 통합관리가 가능하다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 환경센서, 적외선센서, 전력센서 등을 활용할 수는 데이터 수집보드와 데이터처리 프로세서 및 LoRa 통신모듈을 통해 주변환경의 간섭영향을 낮추어 데이터 통신거리의 확보가 용이하며, 개발 설비 장치 별로 노드(node)화 하여 연계가 가능하여 연결성과 및 확장성이 높고 체계적인 원격진단 네트워크 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 종래 기술에 따른 원격진단 네트워크 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.
또한, 명세서 전체에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하나 이상의 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있음을 의미한다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템을 도시한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 다수의 센서(Sensor: 210), 다수의 설비 장치와 상기 다수의 설비 장치로 이루어진 블록(Block: 221, 222, 223), 모니터링 장치(230)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 다수의 센서(Sensor: 210)는 다양한 정보를 감지 및 획득하여 제공할 수 있다. 상기 다수의 센서(Sensor: 210)는 환경센서, 전력센서, 방범센서, 안전센서 등으로 구성될 수 있으며, 예를 들어 열감지, 주요설비의 메인 입력전압/저압강하, 하중 검출, 먼지 검출, 가스 검출, 방범 및 동물 침입감지 등을 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면 동일한 출력을 지닌 다양한 센서모듈(210)을 사용함으로써, 다중 시스템에 적용할 수 있도록 센서의 사용폭을 넓혀 환경 및 전력센서 등 연결성을 확장할 수 있도록 하여, 모든 기기 요소들에 대해 센싱이 가능하도록 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 기본 8채널 형태의 설비 장치를 통해 설비 장치 간의 상호 로컬 통신이 가능한 메쉬(mesh)형 네트워크를 통해 센서 모듈을 무한대 확장할 수 있다.
상기 블록(Block: 221, 222, 223)에 포함되는 다수의 설비 장치는 상기 다수의 센서가 획득한 정보를 제공받을 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 다수의 설비 장치는 각각 노드(Node)로 지정되어 상호간에 연계 구성되고, 각 게이트웨이(Gateway) 별로 각각의 블록(Block: 221, 222, 223)을 구성할 수 있다. 이때, 상기 다수의 설비 장치는 상기 게이트웨이(Gateway)를 통해 다수의 블록(Block: 221, 222, 223)을 구성할 수 있다.
또한, 상기 다수의 설비 장치는 각 노드를 연결한 메쉬(mesh)형 네트워크를 형성하여 블록(Block: 221, 222, 223)을 구성할 수 있으며, 상기 다수의 센서들과 통신하는 각 설비 장치의 메쉬형 네트워크를 형성하여 센서 모듈 확장 네트워크를 구성할 수 있다.
그에 따라, 상기 다수의 블록(Block: 221, 222, 223)은 모니터링 장치(230)를 통해 각 블록(Block: 221, 222, 223) 단위 별로 로컬(local) 관리 제어가 가능하다.
즉, 본 발명에 따르면 블록(Block: 221, 222, 223) 단위 별로 로컬(local) 설정 및 로컬 별 영역(Area) 구성과 Wan(Wide Area Network)이 구성이 가능하여, 각 하나의 게이트웨이(Gateway: 225, 226, 227)로 각각 블록(Block: 221, 222, 223) 영역을 지정하여 로컬(local)로 구성 가능하고, 내부망(인트라넷)형태로 구성되어 메쉬(Mesh) 형태로 기본 거리 약 5km 범위에서 무한대 확장이 가능하다.
또한, 각 블록(Block: 221, 222, 223)을 Block #1, Block #2 ...... Block #n 형태로 확장하여 게이트웨이(Gateway: 225, 226, 227) 간의 통신을 통하여 상호 연계 가능하다. 이와 같은 구성은 로컬 게이트웨이(229)를 통해 IoT LTE modem 및 인터넷망 연계시 장소에 상관없이 다중 시스템 관리 가능하다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면 산업 현장에서 무선 네트워크의 간섭을 최소화하여 데이터통신 거리를 향상시키고, 신뢰성을 높이기 위하여 블록체인 메쉬형 네트워크 (Block-Chain Mesh Network) 시스템을 구성할 수 있다.
보다 상세하게 설명하면, 폐쇄형 배전반이나 밀폐형, 간섭이 많은 공간에 설치되어, 무선통신모듈 또는 게이트웨이(225, 226, 227)와 통신이 불가능한 설비 장치(Device)가 인근에 설치되어 있는 또 따른 설비 장치(Device)와의 로컬(Local) 통신을 통해 데이터를 송수신한다. 해당 설비 장치들(Device)은 상호간의 데이터 송수신을 하고 게이트웨이(Gateway: 225, 226, 227)와의 통신이 가능한 설비 장치(Device)가 게이트웨이(225, 226, 227)와 통신하지 못하는 장치(Device)의 데이터를 송수신하며 통신 음영지역을 해결할 수 있다.
즉, 상기 각 설비 장치는 게이트웨이(225, 226, 227)를 통해 통신이 불가능한 경우, 상기 다수의 설비 장치에 포함되는 타 설비 장치를 통해 통신할 수 있으며, 이때 다수의 블록 중에서 동일 블록 내에 포함되는 타 설비 장치를 통해 통신하도록 구성될 수 있다.
그에 따라, 상기 다수의 블록(Block: 221, 222, 223)은 모니터링 장치(230)를 통해 각 블록(Block: 221, 222, 223) 단위 별로 로컬(local) 관리 제어가 가능하도록 구성될 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 모니터링 장치(230)를 통해 실시간 환경 및 설비 상태의 확인이 가능하고, 원거리 데이터에 대한 정확도와 신뢰성을 확보할 수 있으며, 운영중인 설비에도 원격진단이 가능함으로써 생산성과 안전성을 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템을 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이 본 발명의 다른 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 다수의 센서로부터 감지 정보를 제공 받는 다수의 설비 장치로 이루어진 다수의 블록(310), 로컬 게이트웨이(320), LoRa 서버(330) 및 모니터링 장치(340)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 블록(310)에 포함되는 다수의 설비 장치는 상기 다수의 센서가 획득한 정보를 제공받으며, 상기 다수의 설비 장치는 각 노드를 연결한 메쉬(mesh)형 네트워크를 형성하고, 각 블록(310)의 게이트웨이는 로컬 게이트웨이(320)를 통해 LoRa 서버(330)와 통신하여, 모니터링 장치(340)를 통해 각 블록 단위 별로 로컬(local) 관리 제어가 가능하다.
[표 1]
Figure 112019107517263-pat00001
아울러, 본 발명의 일실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 표 1의 특징을 갖도록 구성될 수 있으며, 환경센서, 적외선센서, 전력센서 등을 활용할 수는 데이터 수집보드와 데이터처리 프로세서 및 LoRa 통신모듈을 통해 주변환경의 간섭영향을 낮추어 데이터 통신거리의 확보가 용이하고, 개발 설비 장치 별로 노드(node)화 하여 연계가 가능하여 연결성과 및 확장성이 높고 체계적인 원격진단 네트워크 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 블록체인 메쉬 네트워크(Block-Chain Mesh Network) 형으로서, 각각의 설비 장치를 노드(node)로 지정하여 연계구성하고, 하나의 게이트웨이(gateway) 별로 블록(Block)으로 지정하여 로컬(Local)진단관리가 가능하며, 각 블록(Block)별로 체인(Chain)화 하여 공 통합관리가 가능하다.
기존의 상용화된 원격진단 네트워크 모듈이 데이터통신거리가 짧고, 원거리 통신의 경우 데이터손실이 많으며 다중 시스템 적용에 한계성 있는데 반하여, 본 발명에 따르면 다중 시스템에 적용이 쉽고, 연결성 및 확장이 용이하며, 충분한 데이터 통신거리 확보와 고신뢰, 저전력 데이터통신이 가능한 네트워크 모듈 시스템을 제공하여 스마트 공장 구축뿐만 아니라, 스마트 에너지, 스마트 농업, 스마트 시티, 스마트 홈 및 보안 등의 다양한 산업 분야 적용이 가능하다.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템은 스마트 팩토리 구성을 위한 공장(Plant), 유선 통신망 구축이 어려운 공장, 신재생에너지 발전소, 산업 단지내 전력이용률 관리, 실시간 점검이 어려운 골리앗 크레인, 호이스트에 적용뿐만 아니라, 주요 전기설비 및 환경에 대한 체계적인 통합 진단 관리 등에 적용이 가능하다.
이상에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
210: 센서
221, 222, 223: 블록(Block)
225, 226, 227: 게이트웨이
229: 로컬 게이트웨이
230: 모니터링 장치
310: 블록(Block)
320: 로컬 게이트웨이
330: LoRa 서버
340: 모니터링 장치

Claims (8)

  1. 다양한 정보를 획득하는 다수의 센서(Sensor);
    상기 다수의 센서로부터 획득된 정보를 제공받는 다수의 설비 장치;
    상기 다수의 설비 장치와 원격 통신하는 모니터링 장치;를 포함하고,
    상기 다수의 설비 장치는,
    각각 노드(Node)로 지정되며, 게이트웨이(Gateway)를 통해 LoRa 서버와 통신하며 상기 LoRa 서버를 거쳐 상기 모니터링 장치와 원격 통신이 이루어지고,
    상기 게이트웨이를 기준으로 하여 동일한 게이트웨이를 이용하는 상기 설비 장치들이 하나의 블록(Block)으로 묶이도록 블록 구성되고, 동일 블록 내의 상기 설비 장치들이 상호간에 메시(mesh)형 네트워크를 형성하도록 연계 구성되며,
    각 블록 별 게이트웨이와 무선 네트워크를 통해 연결되는 별도의 로컬 게이트웨이와 상기 로컬 게이트웨이와 무선 네트워크를 통해 연결되는 상기 LoRa 서버, 상기 LoRa 서버와 무선 네트워크를 통해 연결되는 상기 모니터링 장치에 의해 구축되는 통합 네트워크 연결을 통해서, 각 블록 별로 체인화 연결이 가능하게 구성됨으로써,
    상기 모니터링 장치를 통해 각 블록 단위 별로의 로컬(local) 관리 제어 및 상기 체인화 연결된 블록들 대상의 통합 관리 제어가 이루어질 수 있는 것을 특징으로 하는, 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 다수의 설비 장치는,
    상기 다수의 센서들과 통신하는 각 설비 장치의 메쉬형 네트워크를 형성하여 센서 모듈 확장 네트워크를 구성하는 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 각 설비 장치는,
    상기 게이트웨이를 통해 통신이 불가능한 경우, 상기 다수의 설비 장치에 포함되는 타 설비 장치를 통해 통신하는 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 각 설비 장치는,
    상기 게이트웨이를 통해 통신이 불가능한 경우, 상기 다수의 블록 중에서 동일 블록 내에 포함되는 타 설비 장치를 통해 통신하는 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템.
  8. 삭제
KR1020190130983A 2019-10-21 2019-10-21 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템 KR102424137B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190130983A KR102424137B1 (ko) 2019-10-21 2019-10-21 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190130983A KR102424137B1 (ko) 2019-10-21 2019-10-21 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210047200A KR20210047200A (ko) 2021-04-29
KR102424137B1 true KR102424137B1 (ko) 2022-07-22

Family

ID=75728334

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190130983A KR102424137B1 (ko) 2019-10-21 2019-10-21 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102424137B1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140244833A1 (en) * 2013-02-25 2014-08-28 Qualcomm Incorporated Adaptive and extensible universal schema for heterogeneous internet of things (iot) devices

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101364705B1 (ko) * 2012-01-09 2014-02-20 아주대학교산학협력단 무선 네트워크 상의 혼잡을 줄이는 네트워크 관리 방법 및 시스템
KR20170046760A (ko) * 2014-09-04 2017-05-02 피씨엠에스 홀딩스, 인크. 컨텍스트 이벤트 검출에 기초한 센서 노드 로컬리제이션 및 센서 네트워크 조직화를 위한 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140244833A1 (en) * 2013-02-25 2014-08-28 Qualcomm Incorporated Adaptive and extensible universal schema for heterogeneous internet of things (iot) devices

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210047200A (ko) 2021-04-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11537178B2 (en) Server rack for improved data center management
EP3010114B1 (en) Method for controlling automatic identification of application network topology by power distribution network
US20070206521A1 (en) Wireless Utility Monitoring And Control Mesh Network
CN105306298A (zh) 基于整车网络的远程无线测试系统及测试方法
CN210608698U (zh) 一种基于LoRa技术的智能箱变在线监测装置
CN103994555A (zh) 一种空调系统
CN106454917A (zh) 一种无线传感网络监测系统、支点及网关
CN105446196B (zh) 一种具有实时监控功能的智能喷淋系统及其控制方法
CN103984323A (zh) 一种集成化可配置工业信息监测分析控制系统
Brak et al. Wireless Sensor Network applications in smart grid
CN109361585A (zh) 一种主节点自动设置子节点波特率和地址的方法
CN105471098A (zh) 智能分布式馈线自动化系统
CN105282770A (zh) 无线自愈式组网优化与自检方法
CN105472040A (zh) 一种冲压设备生命周期管理云平台及使用方法
CN108151890A (zh) 一种基于LoRa和Contiki系统的母线槽温度采集装置
KR102424137B1 (ko) 다중 시스템 원격 진단 네트워크 시스템
Sheba et al. A new low‐cost and low‐power industrial internet of things infrastructure for effective integration of distributed and isolated systems with smart grids
CN106371356A (zh) 基站动环监控系统、接口协议和基站动环监控方法
CN205507465U (zh) 一种电能管理监控系统
Lu A plug-and-play data gathering system using ZigBee-based sensor network sensor network
CN201594920U (zh) 一种基于无线网络的监测系统
CN212435946U (zh) 综采工作面无线通信传输系统
Di Zenobio et al. An IoT platform integrated into an energy efficient DC lighting grid
CN207398930U (zh) 一种电力接地故障数据收发系统
CN100468475C (zh) 用于局域监测、控制的微功率无线通信装置及应用

Legal Events

Date Code Title Description
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant