KR102422718B1 - Method for Calculating Mass of Halo Coronal Mass Ejection based on Synthetic Coronal Mass Ejection and Apparatus thereof - Google Patents

Method for Calculating Mass of Halo Coronal Mass Ejection based on Synthetic Coronal Mass Ejection and Apparatus thereof Download PDF

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KR102422718B1
KR102422718B1 KR1020210028239A KR20210028239A KR102422718B1 KR 102422718 B1 KR102422718 B1 KR 102422718B1 KR 1020210028239 A KR1020210028239 A KR 1020210028239A KR 20210028239 A KR20210028239 A KR 20210028239A KR 102422718 B1 KR102422718 B1 KR 102422718B1
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문용재
나현옥
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경희대학교 산학협력단
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Abstract

A method for calculating the mass of synthetic coronal mass ejection (CME)-based halo CME and an apparatus thereof are disclosed. In the method, first, a three-dimensional factor is calculated from observation data of a single satellite using a full ice cream cone model, and then an observation density distribution at a position angle of a leading edge with a fastest projection speed in the observation data is calculated. Next, a synthetic CME is generated based on the full ice cream cone structure to which the 3-dimensional factor is applied and a power-law distribution following the electron density of a CME structure, and a synthetic CME density distribution is calculated at the position angle of the leading edge in the generated synthetic CME. Then, the observed density distribution and the synthetic CME density distribution are compared to determine a power-function density distribution of the synthetic CME when an error value is a minimum value, and the mass of the synthetic CME is calculated using the power-function density distribution of the synthetic CME. The present invention can more accurately calculate the mass of the Halo CME based only on brightness data measured from a single satellite.

Description

합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법 및 그 장치 {Method for Calculating Mass of Halo Coronal Mass Ejection based on Synthetic Coronal Mass Ejection and Apparatus thereof}Method for Calculating Mass of Halo Coronal Mass Ejection based on Synthetic Coronal Mass Ejection and Apparatus thereof

본 발명은 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for calculating the mass of a synthetic CME-based halo CME.

코로나 질량 방출(Coronal Mass Ejection, CME)은 태양의 매우 폭발적인 현상으로, 지자기 폭풍의 원인으로 잘 알려져 있다. Coronal Mass Ejection (CME) is a very explosive phenomenon in the Sun, well known as the cause of geomagnetic storms.

이러한 CME 관측에 활용되는 백색광 코로나그래프는 시선 방향을 따라 분포되어 있는 전자들에 의한 빛의 톰슨 산란에 의한 밝기를 측정한다. The white light coronagraph used for these CME observations measures the brightness due to Thomson scattering of light by electrons distributed along the line of sight.

이와 같이, 톰슨 산란에 의한 밝기와 시선 방향에 따른 전자의 분포를 알면 CME의 질량을 계산할 수 있다. 그러나, 백색광 코로나그래프 관측의 경우 투영 효과로 인하여 시선 방향에 따른 전자의 분포를 알 수 없어 CME의 정확한 질량을 측정할 수 없거나 실제 질량보다 과소 평가된 값을 얻게 된다. 특히, 지구 방향으로 전파하는 헤일로(halo) CME의 경우 투영 효과의 영향을 더 많이 받기 때문에 관측에서 측정된 질량은 더욱 과소 평가된다. As such, the mass of the CME can be calculated if the brightness due to Thomson scattering and the distribution of electrons along the line-of-sight direction are known. However, in the case of white light coronagraph observation, the distribution of electrons along the gaze direction cannot be known due to the projection effect, so the exact mass of the CME cannot be measured or an underestimated value is obtained from the actual mass. In particular, in the case of halo CMEs propagating toward the Earth, the observed mass is even more underestimated because it is more affected by projection effects.

한편, 여러 지점에서 동시에 CME 관측이 가능 한 경우에는 서로 다른 위치에서 측정한 밝기를 이용하여 CME의 질량을 더 정확히 측정할 수 있지만, 현재 서로 다른 지점에서 태양을 관측하고 있는 두 위성의 경우 관측 간격의 차이로 동시 관측 자료를 연속적으로 얻을 수 없어 정확한 질량을 측정하기 어렵다는 문제가 있다.On the other hand, if CME observation is possible at multiple points at the same time, the mass of CME can be measured more accurately using the brightness measured at different locations. However, in the case of two satellites observing the sun at different points, There is a problem in that it is difficult to accurately measure the mass because simultaneous observation data cannot be continuously obtained due to the difference in .

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 단일 위성에서 측정된 밝기 자료만을 바탕으로 헤일로 CME의 질량을 보다 정확하게 산출할 수 있는 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide a method and apparatus for calculating the mass of a halo CME based on synthetic CME, which can more accurately calculate the mass of the halo CME based on only brightness data measured from a single satellite.

상기한 바와 같은 본 발명의 과제를 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.A characteristic configuration of the present invention for achieving the above-described object of the present invention and realizing the characteristic effects of the present invention described later is as follows.

본 발명의 일 측면에 따르면, 합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법이 제공되며, 이 방법은,According to one aspect of the present invention, there is provided a synthetic CME-based halo CME mass calculation method, the method comprising:

헤일로 CME(halo Coronal Mass Ejection) 질량 산출 장치가 합성 CME 기반으로 헤일로 CME의 질량을 산출하는 방법으로서, CME 구조가 반구와 결합된 평평한 콘인 풀 아이스크림 콘(full ice-cream cone) 모델을 사용하여 단일 위성의 관측 데이터로부터 3차원 인자를 산출하는 단계, 상기 관측 데이터에서 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지(leading edge)의 위치 각도에서의 관측 밀도 분포를 산출하는 단계, 상기 3차원 인자가 적용된 풀 아이스크림 콘 구조와 상기 CME 구조의 전자 밀도가 따르는 멱함수 분포(power-law distribution)에 기초하여 합성 CME를 생성하는 단계, 상기 합성 CME에서 리딩 에지의 위치 각도에서의 합성 CME 밀도 분포를 산출하는 단계, 상기 관측 밀도 분포와 상기 합성 CME 밀도 분포를 비교하여 오차 값이 최소값일 때의 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정하는 단계, 그리고 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 사용하여 상기 합성 CME의 질량을 산출하는 단계를 포함한다.A halo coronal mass ejection (CME) mass ejection device calculates the mass of halo CMEs based on synthetic CMEs. It uses a full ice-cream cone model in which the CME structure is a flat cone combined with a hemisphere. Calculating a three-dimensional factor from observation data of a satellite, calculating an observation density distribution at a position angle of a leading edge having the fastest projection speed in the observation data, a full ice cream cone to which the three-dimensional factor is applied generating a composite CME based on a power-law distribution followed by a structure and the electron density of the CME structure, calculating a composite CME density distribution at the position angle of a leading edge in the composite CME, the determining a power density distribution of the synthetic CME when an error value is a minimum by comparing the observed density distribution with the synthetic CME density distribution, and using the power density distribution of the synthetic CME to determine the mass of the synthetic CME It includes the step of calculating.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 장치가 제공되며, 이 장치는,According to another aspect of the present invention, there is provided a synthetic CME-based halo CME mass calculating device, the device comprising:

프로세서, 메모리, 통신기 및 입출력기를 포함하며, 상기 통신기는 외부의 장치와 통신을 수행하고, 상기 입출력기는 외부로 정보를 표시하거나, 외부로부터 입력되는 정보 또는 명령을 수신하며, 상기 메모리는 코드의 집합을 저장하도록 구성되고, 상기 코드는, 풀 아이스크림 콘 모델을 사용하여, 상기 통신기 또는 상기 입출력기를 통해 입력되는 단일 위성의 관측 데이터로부터 3차원 인자를 산출하는 프로세스, 상기 관측 데이터에서 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지의 위치 각도에서의 관측 밀도 분포를 산출하는 프로세스, 상기 3차원 인자가 적용된 풀 아이스크림 콘 구조와 상기 CME 구조의 전자 밀도가 따르는 멱함수 분포에 기초하여 합성 CME를 생성하는 프로세스, 상기 합성 CME에서 리딩 에지의 위치 각도에서의 합성 CME 밀도 분포를 산출하는 프로세스, 상기 관측 밀도 분포와 상기 합성 CME 밀도 분포를 비교하여 오차 값이 최소값일 때의 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정하는 프로세스, 그리고 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 사용하여 상기 합성 CME의 질량을 산출하는 프로세스를 실행하도록 상기 프로세서를 제어하는 데 사용된다.a processor, a memory, a communicator and an input/output device, wherein the communication device communicates with an external device, the input/output device displays information to the outside or receives information or commands input from the outside, the memory is a set of codes A process for calculating a three-dimensional factor from observation data of a single satellite input through the communicator or the input/output device, using a full ice cream cone model, the code having the fastest projection speed in the observation data A process of calculating an observed density distribution at a position angle of a leading edge, a process of generating a synthetic CME based on a power function distribution following a full ice cream cone structure to which the three-dimensional factor is applied and an electron density of the CME structure, the synthetic CME a process of calculating a composite CME density distribution at a position angle of a leading edge in a process of determining a power function density distribution of the composite CME when an error value is a minimum value by comparing the observed density distribution and the composite CME density distribution; and controlling the processor to execute a process of calculating the mass of the synthetic CME by using the power function density distribution of the synthetic CME.

본 발명에 따르면, 합성 CME를 생성함으로써 단일 위성에서 측정된 밝기 자료만을 바탕으로 헤일로 CME의 질량을 보다 정확하게 산출할 수 있다.According to the present invention, the mass of the halo CME can be more accurately calculated based on only the brightness data measured from a single satellite by generating the synthetic CME.

이로 인해, 헤일로 CME의 질량 및 에너지를 정확하게 측정할 수 있어서, CME와 다른 우주 환경 요소들과의 관계에 대한 보다 향상된 연구 결과를 얻을 수 있다.Due to this, it is possible to accurately measure the mass and energy of the halo CME, so that better research results can be obtained on the relationship between the CME and other elements of the space environment.

또한, CME의 질량과 이를 이용하여 계산한 에너지를 입력 인자로 이용하는 물리 모델들의 개발 및 개선에 활용될 수 있다.In addition, it can be utilized for the development and improvement of physical models using the mass of the CME and the energy calculated using it as an input factor.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 CME 구조인 풀 아이스크림 콘 모델의 기하학적 구조를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 장치의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 2014년 9월 10일에 관측된 CME의 기본 차이 이미지와 해당 합성 CME 이미지를 도시한 도면이다.
도 5의 (a) 및 (b)는 각각 2001년 11월 17일 및 2014년 9월 10일에 투영된 높이와 함께 관측 및 합성 CME의 MPA에서의 밀도 분포를 나타낸 도면이다.
도 6의 (a) 및 (b)는 각각 반경 높이의 함수와 같이 이벤트 1 및 이벤트 2에 대해 관측된 질량 및 2개의 합성 CME 질량을 나타낸 도면이다.
1 is a schematic flowchart of a method for calculating the mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating the geometric structure of a full ice cream cone model that is a CME structure according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a schematic configuration of an apparatus for calculating a mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a basic difference image of CME observed on September 10, 2014 and a corresponding composite CME image.
5 (a) and (b) are diagrams showing the density distribution in MPA of the observed and synthetic CMEs together with the projected heights on November 17, 2001 and September 10, 2014, respectively.
6 (a) and (b) are plots showing the observed mass and two synthetic CME masses for event 1 and event 2, respectively, as a function of radius height.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. Throughout the specification, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated. In addition, terms such as “…unit”, “…group”, and “module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software. have.

명세서 전체에서, "및/또는"이라는 용어는 관련된 객체를 기술하기 위한 연관 관계만을 설명하고 세 가지 관계가 존재할 수 있음을 나타낸다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들어, A 및/또는 B는 A만 존재하고, A와 B가 모두 존재하며, B만 존재하는 세 가지 경우를 나타낼 수 있다. 또한, 명세서 전체에서 문자 "/"는 일반적으로 연관된 객체 사이의 "또는" 관계를 지시한다.It should be understood that throughout the specification, the term "and/or" describes only an association relationship for describing a related object and indicates that three relationships may exist. For example, A and/or B may represent three cases in which only A exists, both A and B exist, and only B exists. Also, throughout the specification, the character "/" generally indicates an "or" relationship between related objects.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 합성(synthetic) CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, a method for calculating the mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

설명 전에, 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반으로 헤일로 CME의 질량을 산출하기 위해 두 가지 가정이 미리 설정된다. 첫 번째 가정은, CME의 구조는 반구형 아이스크림 콘(또는 풀 아이스크림 콘(Full ice-cream cone model)) 형상이라는 것이고, 두 번째 가정은, CME의 전자 밀도는 멱함수 분포(power-law distribution), 예를 들어

Figure 112021025205124-pat00001
(여기서,
Figure 112021025205124-pat00002
는 상수임)를 따른다는 것이다.Before the description, two assumptions are preset in order to calculate the mass of the halo CME based on the synthetic CME according to an embodiment of the present invention. The first assumption is that the structure of the CME is a hemispherical ice cream cone (or full ice-cream cone model) shape, and the second assumption is that the electron density of the CME has a power-law distribution, for example
Figure 112021025205124-pat00001
(here,
Figure 112021025205124-pat00002
is a constant).

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법의 개략적인 흐름도이다.1 is a schematic flowchart of a method for calculating the mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 먼저, CME 구조가 반구와 결합된 평평한 콘인 풀 아이스크림 콘인 것을 가정한 풀 아이스크림 콘 모델을 사용하여 CME의 3차원 인자를 산출한다(S100). Referring to FIG. 1 , first, a three-dimensional factor of the CME is calculated using a full ice cream cone model assuming that the CME structure is a full ice cream cone that is a flat cone combined with a hemisphere ( S100 ).

본 발명의 실시예에서 CME 구조가 풀 아이스크림 콘인 모델을 사용하여 CME의 3차원 인자를 산출하는 내용은 국내등록특허 제1786361호에 개시되어 있는 내용이 참조될 수 있다. 구체적으로는, 단일 위성 관측 데이터로부터 획득한 헤일로 CME의 복수의 방위각 방향들(azimuthal directions)에 따른 높이 및 시간 데이터로부터 관측 투영 속도(observed projection speeds)를 산출하고, 산출된 관측 투영 속도로부터 방출 속도(radial velocity), 각도 폭(angular width) 및 소스 위치(source location)을 포함하는 3차원 인자의 초기값을 획득한다. 그 후, 획득된 3차원 인자의 초기값을 사용하여 풀 아이스크림 콘 모델을 구성하여 스카이 평면(sky plane) 상에 투영하고, 스카이 평면에 투영된 풀 아이스크림 콘 모델의 아우터 바운더리(outer boundary)에서 측정 투영 속도(estimated projection speeds)를 산출한 후, 산출된 관측 투영 속도와 측정 투영 속도를 비교하여 에러 값이 최소값일 때의 헤일로 CME의 3차원 인자를 산출한다. Content disclosed in Korean Patent Registration No. 1786361 may be referred to for calculating the three-dimensional factor of CME using a model in which the CME structure is a full ice cream cone in an embodiment of the present invention. Specifically, observed projection speeds are calculated from height and time data in a plurality of azimuthal directions of the halo CME obtained from single satellite observation data, and emission speeds are calculated from the observed projection speeds. (radial velocity), angular width (angular width) and the initial value of the three-dimensional factor including the source location (source location) is obtained. Thereafter, a full ice cream cone model is constructed using the initial values of the obtained three-dimensional factors and projected on the sky plane, and measured at the outer boundary of the full ice cream cone model projected on the sky plane. After calculating the estimated projection speeds, the calculated observed projection speed and the measured projection speed are compared to calculate the 3D factor of the halo CME when the error value is the minimum value.

전술한 국내등록특허 제1786361호에 개시된 내용을 참조하면, 본 발명의 실시예에서 가정된 풀 아이스크림 콘 모델의 CME 구조는 도 2에 도시된 바와 같다.Referring to the contents disclosed in the aforementioned Korean Patent No. 1786361, the CME structure of the full ice cream cone model assumed in the embodiment of the present invention is as shown in FIG. 2 .

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 CME 구조인 풀 아이스크림 콘 모델의 기하학적 구조를 도시한 도면이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 CME 구조인 풀 아이스크림 콘 모델이 헬리오센트릭 좌표계(heliocentric coor-dinate system) 및 콘 좌표계(cone coor-dinate system) 사이의 관계를 통해 도시되어 있다. 헬리오센트릭 좌표계에서

Figure 112021025205124-pat00003
축은 지구와 2차원 평면(
Figure 112021025205124-pat00004
,
Figure 112021025205124-pat00005
) 방면을 나타내며, 콘 좌표계에서
Figure 112021025205124-pat00006
축은 원뿔의 중심축에 놓여 있고, 콘의 단면에 평행한 면(
Figure 112021025205124-pat00007
,
Figure 112021025205124-pat00008
)을 나타낸다. 또한, r은 태양 핵의 중심(410)으로부터 CME의 가장자리(412)까지의 거리, 즉 반경 높이를 나타내고,
Figure 112021025205124-pat00009
Figure 112021025205124-pat00010
는 헬리오센트릭 좌표계에서의 여위도(colatitude) 및 경도(longitude)를 의미하며,
Figure 112021025205124-pat00011
는 각도 폭(angular width)을 의미하고,
Figure 112021025205124-pat00012
는 평면과 원뿔의 중심축 사이의 각도(
Figure 112021025205124-pat00013
)를 의미한다.2 is a diagram illustrating the geometric structure of a full ice cream cone model that is a CME structure according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2 , a full ice cream cone model that is a CME structure according to an embodiment of the present invention is shown through a relationship between a heliocentric coor-dinate system and a cone coor-dinate system. . in a heliocentric coordinate system
Figure 112021025205124-pat00003
The axis is the Earth and a two-dimensional plane (
Figure 112021025205124-pat00004
,
Figure 112021025205124-pat00005
) represents the direction, in the cone coordinate system
Figure 112021025205124-pat00006
The axis lies on the central axis of the cone and is parallel to the cross section of the cone (
Figure 112021025205124-pat00007
,
Figure 112021025205124-pat00008
) is indicated. In addition, r represents the distance from the center 410 of the solar nucleus to the edge 412 of the CME, that is, the radial height,
Figure 112021025205124-pat00009
and
Figure 112021025205124-pat00010
means latitude and longitude in the heliocentric coordinate system,
Figure 112021025205124-pat00011
means the angular width,
Figure 112021025205124-pat00012
is the angle between the plane and the central axis of the cone (
Figure 112021025205124-pat00013
) means

따라서, 전술한 단계 S100에서, 풀 아이스크림 콘 모델을 사용하여 산출되는 CME의 3차원 인자는 반경 높이(r), 반경 속도(

Figure 112021025205124-pat00014
), 각도 폭(
Figure 112021025205124-pat00015
), 여위도(
Figure 112021025205124-pat00016
) 및 경도(
Figure 112021025205124-pat00017
)를 포함한다.Therefore, in the above-described step S100, the three-dimensional factors of the CME calculated using the full ice cream cone model are the radial height (r), the radial velocity (
Figure 112021025205124-pat00014
), angle width (
Figure 112021025205124-pat00015
), latitude (
Figure 112021025205124-pat00016
) and hardness (
Figure 112021025205124-pat00017
) is included.

다음, 단일 위성 관측 데이터로부터 획득한 헤일로 CME의 전체 밝기와 CME의 모든 전자가 스카이 평면(sky plane) 상에 위치한다는 가정을 이용하여 CME의 관측 질량(

Figure 112021025205124-pat00018
)을 측정한다(S110). Next, the observed mass of the CME ((
Figure 112021025205124-pat00018
) is measured (S110).

스카이 평면에 투영된 CME 영역은 전술한 단계 S100에서 획득된 3차원 인자에 의해 구축된 풀 아이스크림 콘의 투영으로 정의될 수 있다. 이러한 영역은 관측에 대응하는 합성 CME 이미지를 생성하는데도 사용될 수 있다. 이러한 영역에서 관측된 질량은 모든 전자가 스카이 평면에 있다는 가정을 기반으로 한 일반적인 방법으로 측정될 수 있으므로, 여기에서는 구체적인 설명을 생략한다.The CME region projected on the sky plane may be defined as the projection of the full ice cream cone constructed by the three-dimensional factor obtained in step S100 described above. These regions can also be used to generate synthetic CME images corresponding to observations. Since the observed mass in this region can be measured in a general way based on the assumption that all electrons are in the sky plane, a detailed description is omitted here.

다음, 관측으로부터 CME의 투영 속도가 가장 빠른 부분, 즉 리딩 에지(leading edge)의 위치 각도인 MPA(measurement position angle)에서 밀도 분포를 산출한다(S120).Next, the density distribution is calculated from the observation from the portion where the projection speed of the CME is the fastest, that is, the measurement position angle (MPA), which is the position angle of the leading edge (S120).

보다 구체적으로, 관측으로부터, CME의 리딩 에지 부분에 해당하는 위치 각도인 MPA에서 각도 폭이 5ㅀ인 구형 섹터(spherical sector)의 밀도 분포(

Figure 112021025205124-pat00019
)를 측정한다. 여기서, MPA에서의 밀도 분포와 부피는 다음의 [수학식 1]에 의해 주어진다.More specifically, from the observation, the density distribution (
Figure 112021025205124-pat00019
) is measured. Here, the density distribution and volume in MPA are given by the following [Equation 1].

Figure 112021025205124-pat00020
Figure 112021025205124-pat00020

여기서,

Figure 112021025205124-pat00021
는 MPA의 질량이고(여기서
Figure 112021025205124-pat00022
는 미리 주어지는 것인지 아니면 S110에서 산출된 관측 질량(
Figure 112021025205124-pat00023
)으로부터 산출되는 것인지 확인부탁드립니다),
Figure 112021025205124-pat00024
은 MPA의 높이이며,
Figure 112021025205124-pat00025
는 CME 물질이 90% 수소와 10% 헬륨(전자 당 1.97 × 10-24g)을 포함한다는 가정에서 전자 당 유효 질량이고,
Figure 112021025205124-pat00026
은 MPA의 부피로서,
Figure 112021025205124-pat00027
이며, 여기서
Figure 112021025205124-pat00028
는 가림판인 오컬터(occulter)의 높이이고,
Figure 112021025205124-pat00029
은 MPA의 각도 폭이다. here,
Figure 112021025205124-pat00021
is the mass of MPA (where
Figure 112021025205124-pat00022
Whether is given in advance or the observed mass calculated in S110 (
Figure 112021025205124-pat00023
), please check whether it is calculated from
Figure 112021025205124-pat00024
is the height of MPA,
Figure 112021025205124-pat00025
is the effective mass per electron, assuming that the CME material contains 90% hydrogen and 10% helium (1.97 × 10 -24 g per electron),
Figure 112021025205124-pat00026
is the volume of MPA,
Figure 112021025205124-pat00027
and where
Figure 112021025205124-pat00028
is the height of the occulter, the screen,
Figure 112021025205124-pat00029
is the angular width of MPA.

이 때, 밀도의 멱함수 분포

Figure 112021025205124-pat00030
로부터 멱함수 지수인
Figure 112021025205124-pat00031
를 획득할 수 있다.In this case, the power function distribution of the density
Figure 112021025205124-pat00030
from the power exponent
Figure 112021025205124-pat00031
can be obtained.

그 후, 전술한 풀 아이스크림 콘 구조와 전술한 멱함수 분포

Figure 112021025205124-pat00032
에 기초하여 합성 CME를 생성한다(S130).Then, the above-mentioned full ice cream cone structure and the above-mentioned power function distribution
Figure 112021025205124-pat00032
Synthetic CME is generated based on (S130).

합성 CME의 픽셀의 전체 밝기인

Figure 112021025205124-pat00033
은 다음의 [수학식 2]에 의해 추정된다.The overall brightness of the pixels in the synthetic CME is
Figure 112021025205124-pat00033
is estimated by the following [Equation 2].

Figure 112021025205124-pat00034
Figure 112021025205124-pat00034

여기서,

Figure 112021025205124-pat00035
는 Billings(1966)에 의해 사용된 톰슨 단면이고,
Figure 112021025205124-pat00036
은 태양 중심에서 시선(line of sight, LOS) 상의 산란 위치까지의 거리이며,
Figure 112021025205124-pat00037
는 산란 위치에서 관찰자까지의 거리이고,
Figure 112021025205124-pat00038
는 해당 위치의 전자 수 밀도로서
Figure 112021025205124-pat00039
이며,
Figure 112021025205124-pat00040
는 해당 위치에서 단일 전자의 밝기이다.here,
Figure 112021025205124-pat00035
is the Thomson cross-section used by Billings (1966),
Figure 112021025205124-pat00036
is the distance from the center of the sun to the scattering location on the line of sight (LOS),
Figure 112021025205124-pat00037
is the distance from the scattering position to the observer,
Figure 112021025205124-pat00038
is the electron number density at that position
Figure 112021025205124-pat00039
is,
Figure 112021025205124-pat00040
is the brightness of a single electron at that location.

LOS 경계는 풀 아이스크림 콘과 픽셀에서 관찰자까지의 선의 교차점에 의해 결정된다. 그 후, 전술한 단계 S110에서 정의된 CME 영역의 모든 픽셀에 대한 총 밝기를 추정한다. 멱함수 지수를 ncme = nos에서 ncme = nos + 0.1×imax로 변경함으로써 합성 CME를 생성할 수 있다. 하나의 예로서, imax는 15이며, 이것은 여러 번의 시도에 의해 결정될 수 있다. The LOS boundary is determined by the intersection of the full ice cream cone and the line from the pixel to the viewer. Thereafter, the total brightness of all pixels in the CME region defined in step S110 is estimated. A synthetic CME can be generated by changing the power exponent from n cme = n os to n cme = n os + 0.1×i max . As an example, i max is 15, which may be determined by multiple trials.

다음, 생성된 합성 CME로부터 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지의 위치 각도에서의 밀도 분포를 산출한다(S140).Next, the density distribution at the position angle of the leading edge having the fastest projection speed is calculated from the generated synthetic CME (S140).

구체적으로, 합성 CME로부터 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지의 위치 각도에서의 밀도 분포(

Figure 112021025205124-pat00041
)는 다음의 [수학식 3]에 의해 산출될 수 있다.Specifically, the density distribution at the position angle of the leading edge with the fastest projection velocity from the synthetic CME (
Figure 112021025205124-pat00041
) can be calculated by the following [Equation 3].

Figure 112021025205124-pat00042
Figure 112021025205124-pat00042

여기서,

Figure 112021025205124-pat00043
는 합성 CME에서의 MPA의 질량으로, 합성 CME에서 측정된 총 밝기와 모든 전자가 스카이 평면에 있다는 가정에서 추정될 수 있으며,
Figure 112021025205124-pat00044
는 합성 CME에서의 MPA의 부피로서, 이는 전술한
Figure 112021025205124-pat00045
과 동일하다.here,
Figure 112021025205124-pat00043
is the mass of MPA in the synthetic CME, which can be estimated from the total brightness measured in the synthetic CME and assuming that all electrons are in the sky plane,
Figure 112021025205124-pat00044
is the volume of MPA in synthetic CME, which is
Figure 112021025205124-pat00045
same as

계속해서, 상기 단계(S120)에서 산출된 관측에서의 밀도 분포와 상기 단계(S140)에서 합성 CME에서 산출된 밀도 분포를 비교하여 평균 제곱근(root mean square, RMS) 오차가 최소화되는 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정한다(S150).Subsequently, the CME power function in which the root mean square (RMS) error is minimized by comparing the density distribution in the observation calculated in step S120 with the density distribution calculated in the synthetic CME in step S140 . The density distribution is determined (S150).

구체적으로, 상기 단계(S120)에서 산출된 관측에서의 밀도 분포(

Figure 112021025205124-pat00046
)와 상기 단계(S140)에서 산출된 합성 CME에서의 밀도 분포(
Figure 112021025205124-pat00047
) 사이의 RMS 오차가 추정된다. 이러한 RMS 오차는
Figure 112021025205124-pat00048
(여기서
Figure 112021025205124-pat00049
는 태양 반경임)인 밀도부터 계산되며, 그 후, RMS 오차가 최소화되는 ncme가 결정된다.Specifically, the density distribution in the observation calculated in step S120 (
Figure 112021025205124-pat00046
) and the density distribution in the synthetic CME calculated in step (S140) (
Figure 112021025205124-pat00047
), the RMS error between This RMS error is
Figure 112021025205124-pat00048
(here
Figure 112021025205124-pat00049
is the solar radius) is calculated from the density, and then n cme for which the RMS error is minimized is determined.

다음, 상기 단계(S150)에서 결정된 CME의 멱함수 밀도 분포와 풀 아이스크림 콘 구조를 이용하여 CME의 질량을 산출한다(S160).Next, the mass of the CME is calculated using the power density distribution of the CME determined in step S150 and the full ice cream cone structure (S160).

구체적으로, 상기 단계(S150)에서 결정된 ncme를 사용하여 다음의 [수학식 4]로부터 CME의 질량(Mcme)이 산출될 수 있다.Specifically, the mass (M cme ) of the CME can be calculated from the following [Equation 4] using n cme determined in the step (S150).

Figure 112021025205124-pat00050
Figure 112021025205124-pat00050

여기서,

Figure 112021025205124-pat00051
이다.here,
Figure 112021025205124-pat00051
to be.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 합성 CME를 생성함으로써 단일 위성에서 측정된 밝기 자료만을 바탕으로 헤일로 CME의 질량을 보다 정확하게 산출할 수 있다. As such, according to an embodiment of the present invention, the mass of the halo CME can be more accurately calculated based on only the brightness data measured from a single satellite by generating the synthetic CME.

전술한 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법의 단계를 사용하면, 다음과 같은 두 종류의 합성 CME 질량을 추정할 수 있다. (1) 관측된 CME 영역만 고려하는 헤일로 CME 질량(Mcme1) 및 (2) 관측된 CME 영역과 가려진 영역을 모두 포함하는 헤일로 CME 질량(Mcme2). 가려진 영역의 질량(이하 가려진 질량)은 전술한 단계에서 결정된 밀도 분포에 의해 추정되지만, 반경 거리가 4R보다 큰 영역만을 고려한다. LASCO(Large Angle and Spectrometric Coronagraph) C3 시야에서 limb CME를 관찰하면, LASCO C3의 가림판을 통해 CME 구조를 식별할 수 있다. CME의 아래 부분은 아직 알려지지 않았으며, 이러한 사실로부터, 전술한 [수학식 4]를 통해 Mcme2를 계산할 때 r > 4R인 영역을 고려한다. Using the steps of the above-described synthetic CME-based halo CME mass calculation method, the following two kinds of synthetic CME masses can be estimated. (1) a halo CME mass that considers only the observed CME region (M cme1 ) and (2) a halo CME mass that includes both the observed and occluded regions (M cme2 ). The mass of the occluded region (hereafter occluded mass) is estimated by the density distribution determined in the above step, but only regions with a radial distance greater than 4R are considered. When the limb CME is observed in the LASCO (Large Angle and Spectrometric Coronagraph) C3 field of view, the CME structure can be identified through the shielding plate of the LASCO C3. The lower part of the CME is not yet known, and from this fact, a region in which r > 4R is considered when calculating M cme2 through Equation 4 above.

한편, 전술한 단계 S110에서 산출된 CME의 관측 질량(Mobs)에 대한 전술한 단계 S160에서 산출된 합성 CME 질량(Mcme)의 비율인 변환 인자(Co)는 다음의 [수학식 5]와 같이 도출될 수 있다.On the other hand, the conversion factor (C o ), which is the ratio of the synthetic CME mass (M cme ) calculated in the aforementioned step S160 to the observed mass ( Mo obs ) of the CME calculated in the aforementioned step S110, is the following [Equation 5] can be derived as

Figure 112021025205124-pat00052
Figure 112021025205124-pat00052

이러한 변환 인자의 경우, 전술한 두 종류의 합성 CME 질량에 대응하여 다음과 같이 두 가지 변환 인자가 도출될 수 있다. (1) Co1은 관측된 질량에 대한 가려진 질량 없는 합성 CME 질량의 비율 및 (2) Co2는 관측된 질량에 대한 가려진 질량 있는 합성 CME 질량의 비율. In the case of such a conversion factor, two conversion factors may be derived as follows in response to the two types of synthetic CME masses described above. (1) C o1 is the ratio of the mass of the synthetic CME without obscured mass to the observed mass and (2) C o2 is the ratio of the mass of the synthetic CME with the obscured mass to the observed mass.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 장치에 대해 설명한다.Hereinafter, an apparatus for calculating the mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 장치의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a schematic configuration of an apparatus for calculating a mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(110), 메모리(120), 통신기(130), 입출력기(140) 및 통신 버스(150)를 포함한다.As shown in FIG. 3 , the apparatus 100 for calculating the mass of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention includes at least one processor 110 , a memory 120 , a communicator 130 , and an input/output device 140 . ) and a communication bus 150 .

프로세서(110)는 범용 CPU(Central Processing Unit), 마이크로프로세서, ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), 또는 본 출원의 해결수단에서 프로그램 실행을 제어하기 위한 하나 이상의 집적 회로일 수 있다.The processor 110 may be a general-purpose central processing unit (CPU), a microprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC), or one or more integrated circuits for controlling program execution in the solution of the present application.

메모리(120)는 본 발명의 실시예에 따른 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출과 관련된 정보를 저장한다.The memory 120 stores information related to mass calculation of a synthetic CME-based halo CME according to an embodiment of the present invention.

구체적으로, 메모리(120)는 코드의 집합을 저장하도록 추가로 구성되고, 그 코드는 다음과 같은 프로세스를 실행하기 위해 프로세서(110)를 제어하는 데 사용된다. 이러한 프로세스는, 통신기(130) 또는 입출력기(140)를 통해 입력된 단일 위성 관측 데이터에 의해 풀 아이스크림 콘 모델인 CME의 3차원 인자를 산출하는 프로세스, 단일 위성 관측 데이터로부터 획득한 헤일로 CME의 전체 밝기와 CME의 모든 전자가 스카이 평면 상에 위치한다는 가정을 이용하여 CME의 관측 질량을 측정하는 프로세스, 상기 단일 위성 관측 데이터로부터 CME의 리딩 에지의 위치 각도인 MPA에서 밀도 분포를 산출하는 프로세스, 풀 아이스크림 콘 구조와 멱함수 분포에 기초하여 합성 CME를 생성하는 프로세스, 생성된 합성 CME로부터 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지의 위치 각도에서의 밀도 분포를 산출하는 프로세스, 관측에서의 밀도 분포와 합성 CME에서 산출된 밀도 분포를 비교하여 RMS 오차가 최소화되는 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정하는 프로세스, 결정된 CME의 멱함수 밀도 분포와 풀 아이스크림 콘 구조를 이용하여 CME의 질량을 산출하는 프로세스 등을 포함한다. Specifically, the memory 120 is further configured to store a set of codes, and the codes are used to control the processor 110 to execute a process as follows. This process is a process of calculating the three-dimensional factor of the CME, which is a full ice cream cone model, based on single satellite observation data input through the communicator 130 or the input/output device 140, and the entire halo CME obtained from the single satellite observation data. The process of measuring the observed mass of the CME using the brightness and the assumption that all electrons of the CME are located on the sky plane, the process of calculating the density distribution in MPA, which is the position angle of the leading edge of the CME from the single satellite observation data, pool, The process of generating a synthetic CME based on the ice cream cone structure and power function distribution; This includes the process of determining the power density distribution of the CME in which the RMS error is minimized by comparing the calculated density distributions, and the process of calculating the mass of the CME using the determined power density distribution of the CME and the full ice cream cone structure.

여기서, CME의 질량은 관측된 CME 영역만 고려하는 헤일로 CME 질량, 또는 관측된 CME 영역과 가려진 영역을 모두 포함하는 헤일로 CME 질량을 포함한다.Here, the mass of CME includes a halo CME mass that considers only the observed CME region, or a halo CME mass that includes both the observed CME region and the obscured region.

메모리(120)는 ROM(Read-Only Memory) 또는 명령을 저장할 수 있는 다른 유형의 정적 저장 장치, 또는 RAM(Random Access Memory) 또는 정보 및 명령을 저장할 수 있는 다른 유형의 동적 저장 장치일 수 있거나, 또는 EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory) 또는 다른 컴팩트 디스크 저장 장치 또는 광 디스크 저장 장치(압축 광 디스크, 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다용도 디스크, 블루레이 디스크 등을 포함함), 자기 디스크 저장 매체 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 명령 또는 데이터 구조의 형태로 예상 프로그램 코드를 운반하거나 저장할 수 있으면서 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체일 수 있으며, 이것은 제한되지 않는다. 메모리(120)는 독립적으로 존재할 수 있으며, 통신 버스(150)에 의해 프로세서(110)에 연결된다. Memory 120 can be read-only memory (ROM) or other type of static storage that can store instructions, or random access memory (RAM) or other type of dynamic storage that can store information and instructions; or Electronically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory (CD-ROM), or other compact disc storage device or optical disc storage device (compressed optical disc, laser disc, optical disc, digital versatile disc, blue ray disk, etc.), a magnetic disk storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can carry or store expected program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer; This is not limited. The memory 120 may exist independently and is coupled to the processor 110 by a communication bus 150 .

통신기(130)는 다른 장치 또는 통신 네트워크와 통신을 수행하며, 다양한 통신 기술로 구현될 수 있다. 즉, WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), HSPA(High Speed Packet Access), 모바일 와이맥스(Mobile WiMAX), 와이브로(WiBro), LTE(Long Term Evolution), 블루투스(bluetooth), 적외선통신(IrDA, infrared data association), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee), 무선랜 기술, USB(Universal Serial Bus) 등이 적용될 수 있다. 또한, 인터넷과 연결되어 서비스를 제공하는 경우 인터넷에서 정보 전송을 위한 표준 프로토콜인 TCP/IP를 따를 수 있다.The communicator 130 communicates with other devices or communication networks, and may be implemented using various communication technologies. That is, WCDMA (Wideband CDMA), HSDPA (High Speed Downlink Packet Access), HSUPA (High Speed Uplink Packet Access), HSPA (High Speed Packet Access), Mobile WiMAX, WiBro, LTE (Long Term) Evolution), Bluetooth, infrared data association (IrDA), near field communication (NFC), Zigbee, wireless LAN technology, USB (Universal Serial Bus), etc. may be applied. In addition, when a service is provided by being connected to the Internet, TCP/IP, which is a standard protocol for information transmission on the Internet, may be followed.

입출력기(140)는 구체적으로는 입력 장치(141)와 출력 장치(142)로 구성되며, 입력 장치(141)는 프로세서(110)와 통신하고, 복수의 방식으로 사용자의 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 장치(141)는 마우스, 키보드, 터치 스크린 또는 센싱 장치일 수 있다. 출력 장치(142)는 프로세서(110)와 통신하고, 복수의 방식으로 정보를 디스플레이하거나 음성을 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력 장치(142)는 LCD(Liquid Crystal Display, LCD), LED(Light Emitting Diode, LED) 디스플레이, OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 스피커 등일 수 있다. The input/output device 140 specifically includes an input device 141 and an output device 142 , and the input device 141 may communicate with the processor 110 and receive user input in a plurality of ways. . For example, the input device 141 may be a mouse, a keyboard, a touch screen, or a sensing device. The output device 142 may communicate with the processor 110 and display information or output voice in a plurality of ways. For example, the output device 142 may be a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, a speaker, or the like.

통신 버스(150)는 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 장치(100)의 모든 컴포넌트들, 즉 프로세서(110), 메모리(120), 통신기(130) 및 입출력기(140)를 결합하도록 구성된다. The communication bus 150 is configured to couple all the components of the mass calculating device 100 of the synthetic CME-based Halo CME, that is, the processor 110 , the memory 120 , the communicator 130 , and the input/output device 140 .

실시예Example

2000년 1월부터 2014년 9월까지 56개의 헤일로 CME에 전술한 합성 CME 기반 헤일로 CME의 질량 산출 방법이 적용되었다. 3차원 인자를 사용하여 생성된 풀 아이스크림 콘 구조를 기반으로 합성 CME가 생성되었으며, 도 4는 2014년 9월 10일에 관측된 CME의 기본 차이 이미지와 해당 합성 CME 이미지를 도시한다. 도 4를 참조하면, (a)는 SOHO(Solar and Heliospheric Observatory)/LASCO C3에 의해 2014년 9월 10일에 관측된 CME의 기본 차이 이미지이고, (b)는 본 발명의 실시예에 따라 생성된 대응하는 합성 CME 이미지를 도시한다. 도 4에서 나타나는 바와 같이, 합성 CME 이미지는 관측된 이미지들과 매우 일치함을 알 수 있다.From January 2000 to September 2014, the aforementioned synthetic CME-based halo CME mass calculation method was applied to 56 halo CMEs. A synthetic CME was generated based on the full ice cream cone structure generated using three-dimensional factors, and Fig. 4 shows the basic difference image of the CME observed on September 10, 2014 and the corresponding synthetic CME image. 4, (a) is a basic difference image of CME observed on September 10, 2014 by SOHO (Solar and Heliospheric Observatory)/LASCO C3, (b) is generated according to an embodiment of the present invention The corresponding synthetic CME images are shown. As shown in FIG. 4 , it can be seen that the composite CME image is very consistent with the observed images.

관측에 해당하는 합성 CME의 전자 수 밀도 분포를 결정하기 위해, 관측으로부터의 MPA의 밀도 분포와 합성 CME 사이의 RMS 오차가 최소화된다. 도 5의 (a) 및 (b)는 각각 2001년 11월 17일(이하 이벤트 1) 및 2014년 9월 10일(이하 이벤트 2)에서의 이벤트에 대한 투영된 높이와 함께 관측 및 합성 CME의 MPA에서의 밀도 분포를 나타낸다.To determine the electron number density distribution of the synthetic CME corresponding to the observation, the RMS error between the density distribution of the MPA from the observation and the synthetic CME is minimized. 5(a) and (b) show the observed and synthesized CMEs with projected heights for events on November 17, 2001 (hereafter event 1) and September 10, 2014 (hereafter event 2), respectively. The density distribution in MPA is shown.

관측에서 MPA의 밀도 분포는 이벤트 1의 경우 2.7, 이벤트 2의 경우 2.4의 지수(nos)를 사용하여 대략적으로 멱함수를 따른다. 56개 이벤트 모두에 대해, 관측에 대한 MPA에서의 밀도의 멱함수 지수 nos는 1.5에서 3.6까지이며 그 평균은 약 2.5이다. 합성 CME로부터의 MPA에서의 밀도 분포는 도 5의 (a) 및 (b)에서 볼 수 있듯이, 관측과 매우 유사하다는 것을 알았다. 이러한 사실은 CME 밀도에 대한 멱함수 가정이 관측에 해당하는 합성 CME를 생성하기에 충분함을 의미한다. 이러한 최소화로부터, 합성 CME의 전자 수 밀도는 각각 이벤트 1에 대해 3.3이고, 이벤트 2에 대해 2.6인 지수(ncme)를 갖는 멱함수 분포를 따른다는 것을 확인했다. 평균적으로 모든 56개 이벤트에 대한 합성 CME의 밀도 분포는 2.9의 지수(ncme)인 멱함수를 따른다.The density distribution of MPAs in the observations follows a power function approximately with an exponent (n os ) of 2.7 for event 1 and 2.4 for event 2. For all 56 events, the power exponent of density at MPA for the observations, n os , ranges from 1.5 to 3.6 with an average of about 2.5. It was found that the density distribution in MPA from synthetic CME was very similar to the observation, as can be seen in Fig. 5(a) and (b). This implies that the power function assumption for CME density is sufficient to generate synthetic CMEs corresponding to the observations. From this minimization, it was confirmed that the electron number density of the synthetic CME followed a power function distribution with an exponent (n cme ) equal to 3.3 for event 1 and 2.6 for event 2, respectively. On average, the density distribution of synthetic CMEs for all 56 events follows a power function with an exponent (n cme ) of 2.9.

도 6의 (a) 및 (b)는 각각 반경 높이의 함수와 같이 이벤트 1 및 이벤트 2에 대해 관측된 질량(Mc obs) 및 2개의 합성 CME 질량(가려진 질량이 없는 합성 CME 질량(Mc cme1) 및 가려진 질량이 있는 합성 CME 질량(Mc cme2))을 나타낸다. Mc cme2의 경우, r > 4R인 영역을 고려하기 때문에 가려진 질량에는 가림판 뒤에 있는 모든 질량이 포함되지 않는다. 여기서, 멱함수 밀도 분포를 기반으로 한 합성 CME 질량이 관측된 질량과 유사한 상수 값으로 수렴한다는 것을 확인하였다. 관찰로부터, 최종 총 질량 Mc obs는 이벤트 1의 경우 1016.3g, 이벤트 2의 경우 1016.2g으로 얻어진다. 이벤트 1의 경우, 가려진 질량이 없는 합성 CME 질량(Mc cme1) 및 가려진 질량이 있는 합성 CME 질량(Mc cme2)는 각각 1016.5g 및 1016.6g이다. 이벤트 2의 경우, Mc cme1 및 Mc cme2는 각각 1016.6g 및 1016.8g이다.6(a) and (b) show the observed mass (M c obs ) and the two synthetic CME masses (synthetic CME mass without occluded mass (M c ) for event 1 and event 2, respectively, as a function of radius height. cme1 ) and synthetic CME masses with occluded masses (M c cme2 )). For M c cme2 , the masked mass does not include all the masses behind the blanking plate because we consider the region where r > 4R . Here, it was confirmed that the synthetic CME mass based on the power density distribution converges to a constant value similar to the observed mass. From the observations, the final total mass M c obs is obtained as 10 16.3 g for event 1 and 10 16.2 g for event 2. For event 1, the synthetic CME mass without occluded mass (M c cme1 ) and the synthetic CME mass with occluded mass (M c cme2 ) are 10 16.5 g and 10 16.6 g, respectively. For event 2, M c cme1 and M c cme2 are 10 16.6 g and 10 16.8 g, respectively.

2개의 합성 질량에 대해, 관측된 질량에 대한 가려진 질량이 없는 합성 CME 질량의 비율인 변환 인자 Co1과 관측 질량에 대한 가려진 질량이 있는 합성 CME 질량의 비율인 Co2가 결정된다. 이벤트 1의 경우, Co1은 1.6이고 Co2는 2.1이다. 이벤트 2의 경우, Co1과 Co2는 각각 2.5와 3.6이다. For the two composite masses, a transformation factor C o1 , which is the ratio of the mass of the composite CME without obscured mass to the observed mass, and C o2 , which is the ratio of the mass of the composite CME with an obscured mass to the observed mass, is determined. For event 1, C o1 is 1.6 and C o2 is 2.1. For event 2, C o1 and C o2 are 2.5 and 3.6, respectively.

56개 이벤트 모두에 대해, 변환 인자 Co1의 범위는 1.4에서 3.0이고 평균은 2.0이다. 인자 Co2의 범위는 1.8에서 5.0이며 평균은 3.0이다. 이러한 결과는 관측된 헤일로 CME 질량이 관측된 CME 영역을 고려할 때 약 2배, 가려진 영역을 포함하는 영역을 고려할 때 약 3배에 의해 과소평가될 수 있음을 의미한다. For all 56 events, the transformation factor C o1 ranges from 1.4 to 3.0 with a mean of 2.0. The factor C o2 ranges from 1.8 to 5.0 with a mean of 3.0. These results imply that the observed halo CME mass can be underestimated by about a factor of 2 when considering the observed CME area and by about 3 times when considering the area including the occluded area.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.The embodiment of the present invention described above is not implemented only through the apparatus and method, and may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium in which the program is recorded.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto. is within the scope of the right.

Claims (15)

헤일로 CME(halo Coronal Mass Ejection) 질량 산출 장치가 합성 CME 기반으로 헤일로 CME의 질량을 산출하는 방법으로서,
CME 구조가 반구와 결합된 평평한 콘인 풀 아이스크림 콘(full ice-cream cone) 모델을 사용하여 단일 위성의 관측 데이터로부터 3차원 인자를 산출하는 단계,
상기 관측 데이터에서 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지(leading edge)의 위치 각도에서의 관측 밀도 분포를 산출하는 단계,
상기 3차원 인자가 적용된 풀 아이스크림 콘 구조와 상기 CME 구조의 전자 밀도가 따르는 멱함수 분포(power-law distribution)에 기초하여 합성 CME를 생성하는 단계,
상기 합성 CME에서 리딩 에지의 위치 각도에서의 합성 CME 밀도 분포를 산출하는 단계,
상기 관측 밀도 분포와 상기 합성 CME 밀도 분포를 비교하여 오차 값이 최소값일 때의 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정하는 단계, 그리고
상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 사용하여 상기 합성 CME의 질량을 산출하는 단계
를 포함하는 합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
A method for a halo Coronal Mass Ejection (CME) mass calculation device to calculate the mass of a halo CME based on a synthetic CME, comprising:
Calculating three-dimensional factors from observation data of a single satellite using a full ice-cream cone model, in which the CME structure is a flat cone combined with a hemisphere;
calculating an observation density distribution at a position angle of a leading edge having the fastest projection speed in the observation data;
generating a synthetic CME based on a power-law distribution following the full ice cream cone structure to which the three-dimensional factor is applied and the electron density of the CME structure;
calculating a composite CME density distribution at a position angle of a leading edge in the composite CME;
determining a power function density distribution of the synthesized CME when an error value is a minimum value by comparing the observed density distribution with the synthesized CME density distribution, and
calculating the mass of the synthetic CME using a power density distribution of the synthetic CME;
A synthetic CME-based halo CME mass calculation method comprising a.
제1항에 있어서,
상기 3차원 인자를 산출하는 단계는,
상기 관측 데이터로부터 획득한 헤일로 CME의 복수의 방위각 방향들(azimuthal directions)에 따른 높이 및 시간 데이터로부터 관측 투영 속도(observed projection speeds)를 산출하는 단계,
상기 관측 투영 속도로부터 방출 속도(radial velocity), 각도 폭(angular width) 및 소스 위치(source location)을 포함하는 3차원 인자의 초기값을 획득하는 단계,
상기 3차원 인자의 초기값을 이용하여 상기 풀 아이스크림 콘 모델을 구성하여 스카이 평면(sky plane) 상에 투영하는 단계,
상기 스카이 평면에 투영된 풀 아이스크림 콘 모델의 아우터 바운더리(outer boundary)에서 측정 투영 속도(estimated projection speeds)를 산출하는 단계, 그리고
상기 관측 투영 속도와 상기 측정 투영 속도를 비교하여 오차값이 최소값일 때의 상기 헤일로 CME의 3차원 인자를 산출하는 단계
를 포함하는, 합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
According to claim 1,
The step of calculating the three-dimensional factor,
calculating observed projection speeds from height and time data in a plurality of azimuthal directions of the halo CME obtained from the observation data;
obtaining initial values of three-dimensional parameters including a radial velocity, an angular width and a source location from the observed projection velocity;
constructing the full ice cream cone model using the initial value of the three-dimensional factor and projecting it on a sky plane;
calculating estimated projection speeds at an outer boundary of a full ice cream cone model projected on the sky plane; and
Comparing the observed projection velocity and the measured projection velocity, calculating a three-dimensional factor of the halo CME when an error value is a minimum value;
Including, synthetic CME-based halo CME mass calculation method.
제1항에 있어서,
상기 3차원 인자는 반경 높이(r), 반경 속도(
Figure 112021025205124-pat00053
), 각도 폭(
Figure 112021025205124-pat00054
), 여위도(
Figure 112021025205124-pat00055
) 및 경도(
Figure 112021025205124-pat00056
)를 포함하는,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
According to claim 1,
The three-dimensional factor is the radial height (r), the radial velocity (
Figure 112021025205124-pat00053
), angle width (
Figure 112021025205124-pat00054
), latitude (
Figure 112021025205124-pat00055
) and hardness (
Figure 112021025205124-pat00056
) containing,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제3항에 있어서,
상기 관측 밀도 분포를 산출하는 단계에서, 상기 CME의 리딩 에지에 해당하는 위치 각도에서의 밀도 분포(
Figure 112021025205124-pat00057
)는 아래의 관계식
Figure 112021025205124-pat00058

에 의해 산출되며,
여기서,
Figure 112021025205124-pat00059
는 상기 위치 각도에서의 질량이고, 상기
Figure 112021025205124-pat00060
은 상기 위치 각도에서의 높이이며,
Figure 112021025205124-pat00061
는 전자 당 유효 질량이고,
Figure 112021025205124-pat00062
은 상기 위치 각도에서의 부피로서,
Figure 112021025205124-pat00063
이며, 여기서
Figure 112021025205124-pat00064
는 가림판인 오컬터(occulter)의 높이이고,
Figure 112021025205124-pat00065
은 상기 위치 각도에서의 각도 폭인,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
4. The method of claim 3,
In the step of calculating the observed density distribution, the density distribution at a position angle corresponding to the leading edge of the CME (
Figure 112021025205124-pat00057
) is the relation below
Figure 112021025205124-pat00058

is calculated by
here,
Figure 112021025205124-pat00059
is the mass at the position angle, and
Figure 112021025205124-pat00060
is the height at the position angle,
Figure 112021025205124-pat00061
is the effective mass per electron,
Figure 112021025205124-pat00062
is the volume at the position angle,
Figure 112021025205124-pat00063
and where
Figure 112021025205124-pat00064
is the height of the occulter, the screen,
Figure 112021025205124-pat00065
is the angular width at the position angle,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제4항에 있어서,
상기 멱함수 분포는 다음의 관계식
Figure 112021025205124-pat00066

에 의해 주어지며,
여기서,
Figure 112021025205124-pat00067
는 전자 수 밀도이고, ncme는 상기 합성 CME에서의 멱함수 지수이며,
Figure 112021025205124-pat00068
는 상수인,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
5. The method of claim 4,
The power function distribution is the following relation
Figure 112021025205124-pat00066

is given by
here,
Figure 112021025205124-pat00067
is the electron number density, n cme is the power exponent in the synthetic CME,
Figure 112021025205124-pat00068
is a constant,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제5항에 있어서,
상기 합성 CME의 픽셀의 전체 밝기(
Figure 112021025205124-pat00069
)는 다음의 관계식
Figure 112021025205124-pat00070

에 의해 추정되며,
여기서,
Figure 112021025205124-pat00071
는 톰슨 단면이고,
Figure 112021025205124-pat00072
은 태양 중심에서 시선(line of sight, LOS) 상의 산란 위치까지의 거리이며,
Figure 112021025205124-pat00073
는 산란 위치에서 관찰자까지의 거리이고,
Figure 112021025205124-pat00074
는 단일 전자의 밝기인,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
6. The method of claim 5,
The total brightness of the pixels of the synthetic CME (
Figure 112021025205124-pat00069
) is the following relation
Figure 112021025205124-pat00070

is estimated by
here,
Figure 112021025205124-pat00071
is the Thomson cross section,
Figure 112021025205124-pat00072
is the distance from the center of the sun to the scattering location on the line of sight (LOS),
Figure 112021025205124-pat00073
is the distance from the scattering position to the observer,
Figure 112021025205124-pat00074
is the brightness of a single electron,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제5항에 있어서,
상기 합성 CME 밀도 분포를 산출하는 단계에서, 상기 합성 CME의 밀도 분포(
Figure 112021025205124-pat00075
)는 다음의 관계식
Figure 112021025205124-pat00076

에 의해 산출되며,
여기서,
Figure 112021025205124-pat00077
는 합성 CME의 상기 위치 각도에서의 질량이고,
Figure 112021025205124-pat00078
는 상기 합성 CME의 상기 위치 각도에서의 부피인,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
6. The method of claim 5,
In the step of calculating the synthetic CME density distribution, the density distribution of the synthetic CME (
Figure 112021025205124-pat00075
) is the following relation
Figure 112021025205124-pat00076

is calculated by
here,
Figure 112021025205124-pat00077
is the mass at the position angle of the synthetic CME,
Figure 112021025205124-pat00078
is the volume at the position angle of the synthetic CME,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제7항에 있어서,
상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정하는 단계에서,
상기 오차 값은
Figure 112021025205124-pat00079
(여기서
Figure 112021025205124-pat00080
는 태양 반경임)를 충족하는 밀도부터 계산되는,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
8. The method of claim 7,
In the step of determining the power density distribution of the synthetic CME,
The error value is
Figure 112021025205124-pat00079
(here
Figure 112021025205124-pat00080
is the solar radius), calculated from the density that satisfies the
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제7항에 있어서,
상기 합성 CME의 질량(Mcme)은 다음의 관계식
Figure 112021025205124-pat00081

에 따라 산출되는,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
8. The method of claim 7,
The mass (M cme ) of the synthetic CME is the following relation
Figure 112021025205124-pat00081

calculated according to
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 합성 CME의 질량은,
관측된 CME 영역만 고려하는 헤일로 CME 질량 및 관측된 CME 영역과 가림판에 의해 가려진 영역을 모두 포함하는 헤일로 CME 질량
을 포함하는, 합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
10. The method according to any one of claims 1 to 9,
The mass of the synthetic CME is,
A halo CME mass that considers only the observed CME region and a halo CME mass that includes both the observed CME region and the region obscured by the blanking plate.
Including, synthetic CME-based halo CME mass calculation method.
제10항에 있어서,
상기 관측된 CME 영역과 가림판에 의해 가려진 영역을 모두 포함하는 헤일로 CME 질량은 r > 4R인 영역만을 고려하여 산출되는,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 방법.
11. The method of claim 10,
The halo CME mass including both the observed CME region and the region obscured by the shield is calculated by considering only the region where r > 4R ,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculation Method.
합성 CME 기반으로 헤일로 CME의 질량을 산출하는 장치로서,
프로세서, 메모리, 통신기 및 입출력기를 포함하며,
상기 통신기는 외부의 장치와 통신을 수행하고,
상기 입출력기는 외부로 정보를 표시하거나, 외부로부터 입력되는 정보 또는 명령을 수신하며,
상기 메모리는 코드의 집합을 저장하도록 구성되고,
상기 코드는,
풀 아이스크림 콘 모델을 사용하여, 상기 통신기 또는 상기 입출력기를 통해 입력되는 단일 위성의 관측 데이터로부터 3차원 인자를 산출하는 프로세스, 상기 관측 데이터에서 투영 속도가 가장 빠른 리딩 에지의 위치 각도에서의 관측 밀도 분포를 산출하는 프로세스, 상기 3차원 인자가 적용된 풀 아이스크림 콘 구조와 CME 구조의 전자 밀도가 따르는 멱함수 분포에 기초하여 합성 CME를 생성하는 프로세스, 상기 합성 CME에서 리딩 에지의 위치 각도에서의 합성 CME 밀도 분포를 산출하는 프로세스, 상기 관측 밀도 분포와 상기 합성 CME 밀도 분포를 비교하여 오차 값이 최소값일 때의 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 결정하는 프로세스, 그리고 상기 합성 CME의 멱함수 밀도 분포를 사용하여 상기 합성 CME의 질량을 산출하는 프로세스
를 실행하도록 상기 프로세서를 제어하는 데 사용되는,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 장치.
A device for calculating the mass of halo CME based on synthetic CME, comprising:
including a processor, memory, communicator and input/output device;
The communicator performs communication with an external device,
The input/output device displays information to the outside, or receives information or commands input from the outside,
the memory is configured to store a set of codes;
The code is
A process of calculating a three-dimensional factor from the observation data of a single satellite input through the communicator or the input/output device using the full ice cream cone model, and the observation density distribution at the position angle of the leading edge with the fastest projection speed in the observation data A process for calculating a synthetic CME based on a power function distribution following the electron density of the full ice cream cone structure to which the three-dimensional factor is applied and the CME structure, the synthetic CME density at the position angle of the leading edge in the synthetic CME a process of calculating a distribution, a process of comparing the observed density distribution with the synthesized CME density distribution to determine a power function density distribution of the synthesized CME when an error value is a minimum value, and using the power function density distribution of the synthesized CME The process of calculating the mass of the synthetic CME by
used to control the processor to execute
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculator.
제12항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 관측 데이터로부터 획득한 헤일로 CME의 전체 밝기와 상기 CME의 모든 전자가 스카이 평면(sky plane) 상에 위치하는 경우를 가정하여 상기 CME의 관측 질량을 측정하는 프로세스
를 더 실행하고,
상기 CME의 관측 질량을 사용하여 상기 관측 밀도 분포가 산출되는,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 장치.
13. The method of claim 12,
The processor is
A process of measuring the observed mass of the CME assuming that the total brightness of the halo CME obtained from the observation data and all electrons of the CME are located on the sky plane
run more,
wherein the observed density distribution is calculated using the observed mass of the CME;
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculator.
제12항에 있어서,
상기 멱함수 분포는 다음의 관계식
Figure 112021025205124-pat00082

에 의해 주어지며,
여기서,
Figure 112021025205124-pat00083
는 전자 수 밀도이고, ncme는 상기 합성 CME에서의 멱함수 지수이며,
Figure 112021025205124-pat00084
는 상수인,
합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 장치.
13. The method of claim 12,
The power function distribution is the following relation
Figure 112021025205124-pat00082

is given by
here,
Figure 112021025205124-pat00083
is the electron number density, n cme is the power exponent in the synthetic CME,
Figure 112021025205124-pat00084
is a constant,
Synthetic CME-based Halo CME Mass Calculator.
제12항에 있어서,
상기 합성 CME의 질량은,
관측된 CME 영역만 고려하는 헤일로 CME 질량 및 관측된 CME 영역과 가림판에 의해 가려진 영역을 모두 포함하는 헤일로 CME 질량
을 포함하는, 합성 CME 기반 헤일로 CME 질량 산출 장치.
13. The method of claim 12,
The mass of the synthetic CME is,
A halo CME mass that considers only the observed CME region and a halo CME mass that includes both the observed CME region and the region obscured by the blanking plate.
Including, synthetic CME-based halo CME mass calculation device.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101786361B1 (en) * 2016-06-29 2017-10-17 경희대학교 산학협력단 System and method for calculating of three-dimensional parameters of halo cme
US20180120449A1 (en) * 2016-06-15 2018-05-03 Neel Prakash SAVANI-PATEL System and method for forecasting the geomagnetic response to solar storms

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180120449A1 (en) * 2016-06-15 2018-05-03 Neel Prakash SAVANI-PATEL System and method for forecasting the geomagnetic response to solar storms
KR101786361B1 (en) * 2016-06-29 2017-10-17 경희대학교 산학협력단 System and method for calculating of three-dimensional parameters of halo cme

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