KR102421117B1 - 대중교통 안내 서비스 방법 - Google Patents

대중교통 안내 서비스 방법 Download PDF

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이병주
장성만
이승일
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Abstract

대중교통 안내 서비스 방법은, 사용자 단말로부터 대중교통 경로 안내에 필요한 정보를 입력받는 단계, 상기 입력된 정보에 기초하여 대중교통 현황을 사용자 단말에 제공하는 단계, 및 상기 사용자 단말로부터 선택 정보를 수신하면, 상기 선택 정보를 반영하여 대중교통 현황을 업데이트하는 단계를 포함한다.

Description

대중교통 안내 서비스 방법{SERVICE METHODD OF PUBLIC TRANSIT GUIDE}
본 개시는 대중교통 안내 서비스 방법에 관한 것이다.
현재의 개인별 대중교통 경로 안내서비스는 공공기관에서 제공하는 실시간 도착 안내 서비스 정도이다. 버스안내 서비스의 경우 재차 정보를 개인화 인터페이스(예를 들어, 즐겨 찾기 등)에 제공하는 정도에 머물고 있다.
대한민국 등록특허 10-1934800 (공고일자: 2019년 1월 3일)
사용자가 위치한 곳의 상황을 고려하여 사용자가 이용할 수 있는 최적의 대중교통 현황 정보를 제공하고자 한다.
본 발명의 한 특징에 따른 대중교통 안내 서비스 방법은, 사용자 단말로부터 대중교통 경로 안내에 필요한 정보를 입력받는 단계, 상기 입력된 정보에 기초하여 대중교통 현황을 사용자 단말에 제공하는 단계, 및 상기 사용자 단말로부터 선택 정보를 수신하면, 상기 선택 정보를 반영하여 대중교통 현황을 업데이트하는 단계를 포함한다.
본 발명은 대형 행사 후 대중교통을 이용하려는 인원이 급증하는 상황에서 사용자 개개인에게 타인의 수단 선택을 기반으로 한 대화형 실시간 대중교통 대기 시간 안내 서비스를 제공할 수 있다. 이를 통해 서비스 이용자들로 하여금 보다 효율적인 의사결정을 하도록 지원할 수 있다.
실시간으로 대기인원 및 대기시간에 대한 정보를 제공할 수 있고, 기존 서비스들이 단순히 차량의 위치 정보만을 제공하던 것과 달리 개인별로 대중교통의 노선을 선택함에 있어 서비스 이용자들 간에 서로의 선택 결과를 공유하고, 타인의 선택 결과를 통해 개인별로 가장 효율적인 수단을 선택할 수 있다. 그러면, 본 발명은 사용자의 대중교통 수단 선택의 의사결정을 지원할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 서비스 서버와 사용자 단말을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 대중교통 경로 안내 서비스를 나타낸 순서도이다.
도 3에서의 데이터를 이용해 추세선을 파악할 수 있다.
도 4는 도 3의 그래프에서 추세선을 도출한 그래프이다.
본 발명은 기존의 서비스와는 다르게 특정 지역에 몰리는 다수의 인원 즉, 대중교통 이용 대기자들의 실시간 대기 정보를 각 사용자에게 제공하고, 사용자는 이러한 형태로 제공되는 대화형 서비스를 통해 승차 여부에 대한 의사결정을 함으로써 사용자는 더욱 쾌적한 대중교통을 이용할 수 있고, 효율적인 인파의 분산이 유도되어, 효율적인 대중교통 이용이 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일, 유사한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 서비스 서버와 사용자 단말을 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 서비스 서버(20)는 대중교통 현황 정보를 수집하기 위해서 길안내 서비스 서버(10)에 요청하여 관련 정보를 수신할 수 있다. 또한, 서비스 서버(20)와 다수의 사용자 각각의 개인 단말(30)은 통신을 통해 서비스 제공에 필요한 다양한 정보를 서로 송수신할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 대중교통 경로 안내 서비스를 나타낸 순서도이다.
본 발명의 서비스 서버(20)를 통해 제공되는 대중교통 안내 서비스 방법은, 1) 서비스 시작 단계, 2) 정보 입력 및 송수신 단계, 3) 실시간 대기 정보 제공을 통한 대화형 서비스를 수행하는 단계, 4) 만족도 정보 수집 단계, 및 5) 피드백 및 서비스 마무리 단계를 포함한다.
1) 서비스 시작 단계는 사용자에 의해 서비스 요청이 서비스 서버(20)에 수신되고, 이에 따라 서비스 서버(20)가 서비스를 시작하는 단계이다.
먼저 앱이 사용자의 개인 단말(30)을 통해 실행된다(S1). 사용자는 사람들이 몰리는 경우, 서비스 서버(20)에 접속하여 서비스를 시작을 요청하는데, 서비스 서버(20)에 접속하는 수단은 개인 단말(30)의 앱(app)을 이용할 수 있다. 추가적으로, 혼잡 상황에서 사용자의 편의를 도모하기 위해, 이동 통신사에서 제공 가능한 이동통신 유동인구 데이터 및 해당 행사 정보 등에 기초한 알람이 사용자 개인 단말(30)로 제공될 수 있다. 이동통신 유동 인구 데이터는, 혼잡 상황이 발생한 현장을 기준으로 소정 지역에서 감지되는 전체 이동 통신 단말 수에 기초하여 산정될 수 있다. 해당 행사 정보는 행사 참여 인원, 행사 위치, 행사 시간 등을 포함할 수 있다. 알람은 사용자의 개인 단말(30)로 본 서비스를 이용할 것인지 문의할 수 있고, 사용자의 개인정보 수집 및 활용 동의 여부를 문의한다(S2). 사용자가 이에 동의하는 경우 서비스 서버(20)에 사용자의 서비스 요청이 전송되고, 해당 사용자 개인 단말(30)에 서비스가 제공될 수 있다.
2) 정보 입력 및 송수신 단계는 사용자가 대중교통 경로 안내에 필요한 정보를 입력을 위해서 서비스 서버와 개인 단말 사이에 정보 송수신이 발생하는 단계이다.
사용자가 본인의 현재 위치인 출발지와 목적지를 개인 단말(30)의 앱을 통해 입력한다(S3). 서비스 서버(20)는 입력받은 출발지와 도착지 정보를 통해 대중교통 경로를 검색한다. 서비스 서버(20)는 대중교통 경로의 검색을 위해 길안내 서비스 서버(10)에 접속할 수 있다(S4). 일 실시예에 따르면 기존에 제공되는 대중교통 길안내 서비스에 기반할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니고, 다양한 길안내 정보를 다른 서버에서 획득할 수도 있다. 서비스 서버(20)는 목적지까지 가는 다양한 경로를 모두 길안내 서비스 서버(10)로부터 수신할 수 있다(S5). 서비스 서버(20)는, 검색에 의해 수신된 대중교통 경로 중 첫 번째 탑승해야 하는 수단에 대한 정보를 임시로 저장할 수 있다.
3) 실시간 대기 정보 제공을 통한 대화형 서비스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 및 대화형 서비스 단계로, 해당 단계는 서비스 서버(20)가 실제 대화형 서비스를 통해 사용자에게 가장 적합한 경로를 찾아 주는 단계이다.
서비스 서버(20)는 각 경로 별 탑승 정보를 제공할 수 있다. 첫 번째 교통수단의 경우 대기 및 재차 정보를 제공할 수 있다(S6). 서비스 서버(20)는 사용자의 출발지와 목적지를 기반으로 경로를 탐색하여 대중교통 현황 정보를 안내한다. 이때 제공되는 대중교통 현황 정보로는 안내 시점에서의 대중교통 도착 정보, 재차 인원 정보, 예상 대기 인원 정보, 예상 대기 시간 정보 등일 수 있다. 대중교통 도착 정보 및 재차 인원 정보는 기존의 대중교통 안내 서비스를 제공하는 서버와 연동하여 해당 정보를 서비스 서버(20)가 수신할 수 있다. 예상 대기 인원 정보 및 예상 대기 시간 정보는 본 서비스를 이용하는 다수의 사용자의 선택 결과 및 해당 장소에 존재하는 전체 인원수(서비스 이용자를 포함한 전체 인원) 등이 복합적으로 고려되어 서비스 서버(20)에 의해 산출될 수 있다. 예상대기 인원 정보 및 예상 대기시간 정보 산출에 있어, 서비스 서버(20)는 사용자가 실시간으로 선택하는 대중교통 정보를 반영하여, 그 정확도가 개선될 수 있다.
서비스 서버(20)로부터 제공된 정보는 사용자의 개인 단말(30)의 앱을 통해 한 화면에 제공될 수 있다. 그러면 사용자는 인원이 몰려 있는 현재 상황을 기준으로 본인의 대기 시간에 대한 정보를 취득하고, 혼잡도를 예상할 수 있으며, 제공된 대중교통 수단 중 원하는 방안 즉, 희망 경로가 존재하는지 판단하여(S7), 존재하는 경우 개인 단말(30)에서 실행되는 앱의 화면을 통해 해당 대중교통 수단 즉, 희망 교통 수단 정보를 선택(S8)하고 확정하여 서비스 서버(20)로 전송한다(S9).
반면, 제공된 대중교통 수단 중 사용자의 마음에 드는 대중교통 수단이 없다면 새로 고침(S10)을 하여 실시간으로 변하는 대중교통 현황 정보를 재확인하는 S6 단계를 수행할 수 있다. 그러면, 사용자는 의사결정을 다시 할 수 있거나, 서비스를 일시적으로 종료할 수 있다.
서비스 서버(20)는 수신한 선택된 대중교통 수단을 실시간으로 반영한다. 서비스 서버(20)는 사용자 즉, 서비스 이용자들의 선택 결과를 수신하고(S11), 이를 누적하여(S12), 현재 조회 대상 교통 수단의 재차 인원 정보 파악(S13) 및 서비스 미 이용자들에 대한 이용자 추측(S14) 결과를 반영하여 대중교통 현황 정보를 업데이트 한다. 그러면, 본 서비스를 이용하는 다수의 사용자들의 개인 단말(30)을 통해 실행되는 앱 화면에 실시간 데이터가 업데이트 되므로, 다수의 사용자가 의사결정을 하는데 이를 고려할 수 있다.
구체적으로, 기존의 대중교통 경로 안내 서비스에 기반하는 기능을 제외하고, 본 서비스에 의해 결정 또는 추정되는 대기 인원에 대한 정보의 경우, 다음과 같은 방법이 사용될 수 있다.
대기 인원에 대한 정보는 (서비스 이용자에 의한 대기 인원) + (서비스 미이용자에 의한 대기 인원)으로 구성될 수 있다. 이 중 '서비스 미이용자에 의한 대기 인원'을 추정하기 위해 아래와 같은 방법을 사용한다. 이러한 추정 방법은 서비스 초기, 자체 데이터가 구축되지 않은 경우에 주로 활용하고 서비스가 정착되어 사용자가 충분히 많아진 경우 자체 데이터를 통한 예측값을 사용할 수 있다.
ⅰ) 정기적으로 개최되는 대형 행사의 경우
1) 행사 참여 인원을 파악한다. 참여 인원은 주최 측(입장권 판매 수 등)의 집계 인원 및 공공 기관의 집계 인원의 두 가지를 파악하여 통신사에서 제공하는 실시간 이동통신 유동인구 데이터와 비교하여 그 차이가 작은 값에 기초할 수 있다. 이때, 데이터를 평균값 등과 같은 통계적 처리하여 행상 참여 인원을 파악할 수 있다.
2) 행사가 개최된 지역과 그 인접지역에 대하여 과거 행사가 개최되었던 당시의 대중교통 노선 별 승차 인원을 교통카드 DB를 통해 시간대별로 파악한다. 공공기관에서 파악하는 교통카드 DB는 승하차 정류장(역) 정보, 승하차 일시 정보를 모두 포함하고 있으므로, 교통카드 DB를 통해서 대중교통 노선 별 승차 인원을 시간대별로 파악할 수 있다.
3) 행사 참여 인원과 서비스 미이용 인원, 정류장(역)별 과거 이용객 추정 데이터를 다음과 같이 계산하여 최종적으로 대기 인원을 추정한다. 다음은 a 정류장에 대한 탑승 대기 인원의 추정식이다.
[수학식 1]
Figure 112019052089929-pat00001
수학식 1에서,
Figure 112019052089929-pat00002
는 a 정류장 탑승 대기 추정인원,
Figure 112019052089929-pat00003
는 서비스 이용자에 의한 a 정류장 대기인원,
Figure 112019052089929-pat00004
는 a 정류장 과거 행사 당시 탑승 인원,
Figure 112019052089929-pat00005
는 서비스 이용자 수,
Figure 112019052089929-pat00006
는 전체 행사 참여 인원이다.
ⅱ) 비정기적으로 개최된 대형 행사의 경우
행사가 개최된 지역과 그 인접지역에 대하여 과거 행사가 개최되었던 당시의 대중교통 노선 별 승차 인원을 교통카드 DB를 통해 시간대별로 파악한다.
도 3은 a 정류장 전체 대기 인원과 N번 대중교통 노선을 이용한 사람들의 비율을 나타낸 그래프이다.
도 3의 그래프의 X축은 a 정류장 전체 대기 인원이고, Y축은 N 번 대중교통 노선을 이용한 사람들의 비율로, 오름차순 정리되어 있다.
도 3 도시된 바와 같이, 행사가 없는 일반적인 대부분의 경우에서는, 대기 인원 대비 승차 인원 비율이 거의 일정하다. 그러나 특정 행사 발생으로 인해 대기 인원 대비 승차 인원 비율이 변화하는 경우(도 3에서 점선으로 표시)를 볼 수 있다.
도 3에서의 데이터를 이용해 추세선을 파악할 수 있다.
도 4는 도 3의 그래프에서 추세선을 도출한 그래프이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 추세선(41)을 이용하여 대기 인원에 따른 N 번 대중교통 노선의 선택 비율을 추정할 수 있고, 이를 행사가 개최된 그 당시 정류장의 대기 인원에 곱하여 대기 인원을 추정할 수 있다.
위 방법으로 추정된 정류장 탑승 대기 추정 인원, 실시간 교통수단의 재차 인원, 도착 예정시간 정보, 교통수단의 차량별 특성에 따른 탑승가능인원 정보를 이용해 다음과 같은 방법으로 탑승 대기 시간 정보를 추정하여 제공한다.
Figure 112019052089929-pat00007
는, i=1부터 i=k까지 순차적으로 반복 연산을 수행하여
Figure 112019052089929-pat00008
이 되도록 하는 최초의 k번째 차량까지의 대기 시간이다.
Figure 112019052089929-pat00009
는 a 정류장 탑승 대기 추정 시간,
Figure 112019052089929-pat00010
는 a 정류장 탑승 대기 추정 인원, Ci는 번째 도착 예정 차량의 탑승가능인원 정보(버스의 제원 등에 의함), Si는 i 번째 도착 예정 차량의 재차 인원 정보이다.
한편, 선택된 희망교통 수단 정보가 선택된 후, 백그라운드 구동 및 위젯(widge)이 실행될 수 있다(S15).
사용자가 제공된 경로정보 중 마음에 드는 희망 교통수단(경로) 정보를 선택하면, 사용자가 선택한 경로에 대해 계속 경로를 스마트폰을 들고 다니며 확인하면서 이동할 수도 있고, 스마트폰을 보지 않고 주머니에 넣고 이동할 수도 있다. 위 두 과정 모두 사용자가 스마트폰을 확인하는지 여부와 무관하게 서비스는 실행되고 있다. 화면을 직접 확인할 때는 물론이고, 화면을 확인하지 않더라도 이용시간을 산출하기 위하여 또는 사용자가 원할 때 언제든지 다시 경로 안내를 해 주기 위함이다. 이를 "백그라운드 구동"이라고 한다. 아울러, 개인 단말(30)에서 대중교통 정보 검색을 위한 위젯이 실행될 수 있다.
이와 같이, 일 실시예에 따른 서비스 서버(20)는, 서비스를 사용자 별로 개인화하여 정보를 제공하고, 다수의 사용자 각각의 선택 결과를 반영하며, 전체 사용자 각각의 선택 결과를 실시간으로 반영하여 다시 사용자 별로 개인화된 정보를 제공한다. 그러면, 사용자는 보다 정확하고 효율적으로 본인의 의사결정을 할 수 있고, 각 사용자의 의사결정 결과가 다시 서비스 서버(20)에 피드백 되어 다른 사용자의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 대화형 서비스가 제공된다.
보다 더 정확한 서비스가 제공되기 위해서는, 서비스 미 이용자로 인해 발생하는 대기 인원 및 시간 등에서의 오차를 보완해야 한다. 이를 위해서 기존에 제공되는 교통 데이터베이스, 통신 데이터 등이 함께 이용될 수 있다.
4) 만족도 정보 수집 단계는 선택 이후 사용자의 만족도에 관한 정보를 수집하는 단계이다. 예를 들어, 절약 시간 산출을 수행하여, 서비스를 이용하지 않은 경우의 대기시간과 사용자가 서비스를 이용하여 귀가 시의 대기시간을 각각 산출하여 비교할 수 있다.
사용자가 실제 대기하고, 해당 교통 수단을 탑승한다(S16). 그러면, 개인 단말(30)의 앱을 통해서 교통수단 탑승 시간이 저장될 수 있다(S17). 아울러, 첫 번째로 정보 조회 당시 각 경로별 예상 소요 시간이 저장될 수 있다(S18). 또한, 사용자가 경로를 선택한 그 당시의 시간이 저장될 수 있다(S19). 저장은 개인 단말(30)의 앱에서 수행되거나 서비스 서버(20)에서 수행될 수 있다.
최초 대중교통 현황 정보가 제공될 때의 대기시간을 서비스 미 이용 시의 대기시간으로 간주하고, 사용자가 서비스를 통해 제공된 대중교통 현황 정보 중 하나를 선택한 당시의 시간과 실제 선택한 대중교통을 탑승한 시간 사이의 기간을 서비스 이용 시의 실제 대기시간으로 계산한다. 이를 통해 서비스 이용을 통해 절약한 시간을 산출(S20)할 수 있다. 이어서, 서비스 이용을 통해 절약한 시간을 개인 단말(30)의 앱을 통해 제공할 수 있다(S21). 절약 시간은 다섯째 단계인 피드백 단계에서의 서비스 정확도 파악을 위한 자료로 사용할 수 있다.
5) 피드백 및 서비스 종료 단계는 예상대기시간 및 대기인원 등 예측의 정확도, 서비스의 만족도를 피드백하는 단계(S22)이다. 해당 단계의 모든 입력 사항은 선택 사항이며, 입력된 내용들은 서비스 개선을 위해 사용될 수 있다.
이와 같이, 대형 행사 후 대중교통수단을 선택함에 있어 본인과 타인의 선택 결과를 대화형 서비스를 통해 공유하여 의사결정을 지원함으로써 효율적이고 편리한 대중교통 이용을 도모할 수 있다. 미시적 측면에서 효율적이고 편리한 대중교통수단 이용을 도모함으로써 안정적인 대중교통수단의 이용 여건을 확보할 수 있고, 거시적 측면에서 특정 장소에 사람들이 몰려 혼잡한 경우 빠르고 효과적으로 인원을 분산시킬 수 있다. 민간에서는 보행 및 대중교통 내비게이션 등으로 서비스를 확장할 수 있고, 공공에서는 서비스를 통해 얻을 수 있는 데이터를 이용하여 도시계획, 교통계획, 보행계획, 손해사정 등의 다양한 분야에 활용할 수 있다. 기존의 서비스들과 비교하여 실시간으로 타인의 선택 결과를 본인의 의사결정에 반영할 수 있다는 점에서 차별성을 지니고, 기존 서비스의 한계를 보완하는 서비스를 제공한다는 점에서 사용자를 확보할 수 있다. 일련의 서비스를 통해 얻을 수 있는 다양한 데이터들을 활용하여 공공 및 민간 분야의 다양한 의사결정 또는 연구 등의 과정에 활용할 수 있다. 서비스를 통해 얻을 수 있는 데이터가 빅데이터의 형태로 충분히 누적된다면 해당 데이터를 이용한 수집 및 처리, 가공 등과 관련된 형태로의 새로운 사업 형태가 생성될 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 여러 가지로 변형 및 개량한 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.
10: 길안내 서비스 서버
20: 서비스 서버
30: 개인 단말

Claims (5)

  1. 대중교통 안내 서비스 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 적어도 출발지 및 목적지를 포함하는 대중교통 경로 안내에 필요한 정보를 입력받는 단계;
    상기 입력된 정보에 기초한 경로를 탐색하여 대중교통 현황을 사용자 단말에 제공하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 선택 정보를 수신하면, 상기 선택 정보를 반영하여 대중교통 현황을 업데이트하는 단계; 및
    최초 대중교통 현황 정보가 제공될 때의 대기시간을 서비스 미 이용 시의 대기시간으로 간주하고, 사용자가 상기 대중교통 안내 서비스를 통해 제공된 상기 대중교통 현황 정보 중 하나를 선택한 당시의 시간과 실제 선택한 대중교통을 탑승한 시간 사이의 기간을 서비스 이용 시의 실제 대기시간으로 계산하여 서비스 이용을 통해 절약한 시간을 산출하는 단계를 포함하는,
    대중교통 안내 서비스 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 대중교통현황 정보는 안내 시점에서의 대중교통 도착 정보, 재차인원 정보, 예상대기 인원 정보, 및 예상대기 시간 정보를 포함하는,
    대중교통 안내 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 대중교통 현황을 사용자 단말에 제공하는 단계는,
    행사가 정기적인 경우, 사용자 위치에 대응하는 정류장 탑승 대기 인원을 상기 대중교통 현황 제공 서비스 이용자 중 상기 대응하는 정류장 대기 인원, 상기 대응하는 정류장의 과거 행사 당시 탑승 인원, 및 상기 대중교통 현황 제공 서비스 이용자 수, 및 상기 행사에 참여한 인원 수에 기초하여 추정하는 단계를 포함하는,
    대중교통 안내 서비스 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 대중교통 현황을 사용자 단말에 제공하는 단계는,
    행사가 비정기적인 경우, 상기 행사가 개최된 지역과 그 인접지역에 대하여 과거 행사가 개최되었던 당시의 대중교통 노선 별 승차 인원을 시간대별로 파악하고, 상기 파악된 시간대별 승차 인원에 기초하여 추세선을 도출하는 단계 및
    상기 도출된 추세선으로 추정된 인원, 실시간 교통수단의 재차 인원, 도착 예정시간 정보, 및 교통수단의 차량별 특성에 따른 탑승가능인원 정보에 기초하여 탑승 대기 시간 정보를 추정하는 단계를 포함하는,
    대중교통 안내 서비스 방법.
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