KR102419192B1 - 인공지능 대화 서비스 제공 시스템 및 그의 동작방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인공지능 대화 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.
더욱 자세하게 본 발명은, 인공지능 대화 서비스 장치를 통해 사용자와 장치가 인공지능 대화가 가능하도록 하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템에 있어서, 하나 이상의 부가 모듈과 전기적으로 연결 또는 분리 가능한 하나 이상의 단자를 가져 상기 단자에 전기적으로 연결된 하나 이상의 부가 모듈을 통해 장치 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있고, 마이크 및 스피커를 통해 장치 내에 입력 또는 출력된 장치 사용자의 음성을 데이터화하며, 무선 인터넷망을 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버와 무선 통신이 가능한 인공지능 대화 서비스 장치 및 상기 인공지능 대화 서비스 장치에서 데이터화 된 장치 사용자의 음성을 수신받아 형태소 분석, 키워드 인식, 화행 분석 또는 시맨틱 분석과 같은 다수의 자연어 이해 기술 중 하나 이상을 통해 음성의 말뭉치를 형태에 따라 분석을 진행하고, 분석된 말뭉치, 즉 장치 사용자의 음성 데이터를 리지 회귀분석(Ridge Regression), 로지스틱 회기분석(Logistic Regression), 일반화선형모형(Generalized Linear Model), 랜덤 포레스트(Random Forest), 변화 부양 모형(GradientBoostinf Model) 및 뉴럴 네트워크(Neural Network)와 같은 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 인공지능 대화 서비스 장치와 장치 사용자가 컨텐츠에 대한 대화가 가능하도록 문맥에 맞는 문장을 자동으로 생성하고 이를 인공지능 대화 서비스 장치에 제공하여 상기 인공지능 대화 서비스 장치와 장치 사용자간의 대화가 가능하도록 기능하는 인공지능 대화 서비스 제공 서버를 포함하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템을 제공한다.
더욱 자세하게 본 발명은, 인공지능 대화 서비스 장치를 통해 사용자와 장치가 인공지능 대화가 가능하도록 하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템에 있어서, 하나 이상의 부가 모듈과 전기적으로 연결 또는 분리 가능한 하나 이상의 단자를 가져 상기 단자에 전기적으로 연결된 하나 이상의 부가 모듈을 통해 장치 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있고, 마이크 및 스피커를 통해 장치 내에 입력 또는 출력된 장치 사용자의 음성을 데이터화하며, 무선 인터넷망을 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버와 무선 통신이 가능한 인공지능 대화 서비스 장치 및 상기 인공지능 대화 서비스 장치에서 데이터화 된 장치 사용자의 음성을 수신받아 형태소 분석, 키워드 인식, 화행 분석 또는 시맨틱 분석과 같은 다수의 자연어 이해 기술 중 하나 이상을 통해 음성의 말뭉치를 형태에 따라 분석을 진행하고, 분석된 말뭉치, 즉 장치 사용자의 음성 데이터를 리지 회귀분석(Ridge Regression), 로지스틱 회기분석(Logistic Regression), 일반화선형모형(Generalized Linear Model), 랜덤 포레스트(Random Forest), 변화 부양 모형(GradientBoostinf Model) 및 뉴럴 네트워크(Neural Network)와 같은 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 인공지능 대화 서비스 장치와 장치 사용자가 컨텐츠에 대한 대화가 가능하도록 문맥에 맞는 문장을 자동으로 생성하고 이를 인공지능 대화 서비스 장치에 제공하여 상기 인공지능 대화 서비스 장치와 장치 사용자간의 대화가 가능하도록 기능하는 인공지능 대화 서비스 제공 서버를 포함하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템을 제공한다.
Description
본 발명은 인공지능 대화 서비스 제공 시스템 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
최근 들어, 다양한 인공지능 서비스가 출시되면서 인공지능 대화 서비스를 사용하기 위한 장치인 인공지능 장치 또한 다양하게 출시되고 있다.
일반적으로 인공지능 대화 서비스가 가능한 장치에서 대화 또는 음성의 기능을 구현하는 경우에는 정해진 조건이 되면 미리 정해진 순서대로 단순히 음성을 재생하거나 단순한 명령만으로 설정된 음성을 인식하여 서비스를 실행하는 형태로 구성된다.
이에 따라 장치와 장치 사용자간의 상호 대화가 불가능하며, 단순한 말하기 기능에 한정되어 있어 사용자 특히, 어린이 또는 노인으로 하여금 더 이상의 흥미를 유발하지 못하는 문제점이 있었다.
이러한 배경에서, 본 발명의 목적은 사용자가 컨텐츠를 구매하고, 상기 컨텐츠 시청 후 사용자 발화에 대한 응답으로 자연스러운 대화를 유지하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템 및 그의 동작 방법을 제공하는 데 있다.
전술한 목적을 달성하기 위하여, 일 측면에서, 본 발명은, 인공지능 대화 서비스 장치를 통해 사용자와 장치가 인공지능 대화가 가능하도록 하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템에 있어서, 하나 이상의 부가 모듈과 전기적으로 연결 또는 분리 가능한 하나 이상의 단자를 가져 상기 단자에 전기적으로 연결된 하나 이상의 부가 모듈을 통해 장치 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있고, 마이크 및 스피커를 통해 장치 내에 입력 또는 출력된 장치 사용자의 음성을 데이터화하며, 무선 인터넷망을 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버와 무선 통신이 가능한 인공지능 대화 서비스 장치 및 상기 인공지능 대화 서비스 장치에서 데이터화 된 장치 사용자의 음성을 수신받아 형태소 분석, 키워드 인식, 화행 분석 또는 시맨틱 분석과 같은 다수의 자연어 이해 기술 중 하나 이상을 통해 음성의 말뭉치를 형태에 따라 분석을 진행하고, 분석된 말뭉치, 즉 장치 사용자의 음성 데이터를 리지 회귀분석(Ridge Regression), 로지스틱 회기분석(Logistic Regression), 일반화선형모형(Generalized Linear Model), 랜덤 포레스트(Random Forest), 변화 부양 모형(GradientBoostinf Model) 및 뉴럴 네트워크(Neural Network)와 같은 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 인공지능 대화 서비스 장치와 장치 사용자가 컨텐츠에 대한 대화가 가능하도록 문맥에 맞는 문장을 자동으로 생성하고 이를 인공지능 대화 서비스 장치에 제공하여 상기 인공지능 대화 서비스 장치와 장치 사용자간의 대화가 가능하도록 기능하는 인공지능 대화 서비스 제공 서버를 포함하는 인공지능 대화 서비스 제공 시스템을 제공한다.
인공지능 대화 서비스 제공 서버와 데이터를 송수신하는 인공지능 대화 서비스 장치를 통해 사용자와 장치가 인공지능 대화가 가능하도록 하는 인공지능 대화 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 인공지능 대화 서비스 장치가 장치 사용자로부터 요청된 특정 컨텐츠를 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전달하는 단계; 상기 인공지능 대화 서비스 장치로부터 컨텐츠 요청을 수신받은 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버가 내부 기억 장치 또는 스토리지 서버 중 하나 이상으로 구성된 데이터 저장부로부터 요청받은 컨텐츠를 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치로 전송하는 단계; 상기 인공지능 대화 서비스 장치가 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버로부터 컨텐츠를 수신받아 다운로드 및 저장하는 단계; 상기 인공지능 대화 서비스 장치로부터 컨텐츠를 시청 및 청취한 장치 사용자가 자신의 감정, 의견을 음성을 통해 공유시 인공지능 대화 서비스 장치가 장치 사용자의 음성을 데이터화하여 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전송하는 단계; 인공지능 대화 서비스 제공 서버가 인공지능 대화 서비스 장치로부터 수신받은 음성데이터의 말뭉치를 분석하는 단계; 말뭉치 분석 후 음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악하고 이를 기반으로 인공지능 대화를 생성하는 단계;를 포함하는 인공지능 대화 서비스 제공 방법을 제공한다.
인공지능 대화 서비스 제공 서버와 데이터를 송수신하는 인공지능 대화 서비스 장치를 통해 사용자와 장치가 인공지능 대화가 가능하도록 하는 인공지능 대화 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 인공지능 대화 서비스 장치가 장치 사용자로부터 요청된 특정 컨텐츠를 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전달하는 단계; 상기 인공지능 대화 서비스 장치로부터 컨텐츠 요청을 수신받은 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버가 내부 기억 장치 또는 스토리지 서버 중 하나 이상으로 구성된 데이터 저장부로부터 요청받은 컨텐츠를 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치로 전송하는 단계; 상기 인공지능 대화 서비스 장치가 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버로부터 컨텐츠를 수신받아 다운로드 및 저장하는 단계; 상기 인공지능 대화 서비스 장치로부터 컨텐츠를 시청 및 청취한 장치 사용자가 자신의 감정, 의견을 음성을 통해 공유시 인공지능 대화 서비스 장치가 장치 사용자의 음성을 데이터화하여 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전송하는 단계; 인공지능 대화 서비스 제공 서버가 인공지능 대화 서비스 장치로부터 수신받은 음성데이터의 말뭉치를 분석하는 단계; 말뭉치 분석 후 음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악하고 이를 기반으로 인공지능 대화를 생성하는 단계;를 포함하는 인공지능 대화 서비스 제공 방법을 제공한다.
삭제
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 본원발명의 인공지능 대화 서비스 장치 및 상기 장치 사용자 상호간의 대화를 가능하게 하여 사용자의 흥미를 유발시키는 효과를 보유한다.
또한, 본 발명에 의하면, 컨텐츠를 기반으로 장치 및 상기 장치 사용자간의 음성 대화를 진행하여 장치가 장치 사용자의 의견 및 감정을 쉽게 파악할 수 있도록 하는 효과를 보유한다.
뿐만 아니라, 본 발명에 의하면, 어린이 또는 노인이 특별한 사용법 없이도 장치와 쉽게 대화를 수행할 수 있는 효과를 보유한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 장치의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화부의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 장치의 외형을 예시적으로 나타낸 도면,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 장치에서 인공지능 대화 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 장치의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화부의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 장치의 외형을 예시적으로 나타낸 도면,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 장치에서 인공지능 대화 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시예들 뿐만 아니라 특정 실시예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블록도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 프로그램 형태로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 '단말' 이라는 용어는 설명의 편의상 사용된 용어로서, '장치' 또는 '서버' 로 표현될 수 있으며 대체 가능하다.
또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비 휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 도면이다.
도 1에 따르면, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 시스템은 인공지능 대화 서비스 장치(100), 무선 인터넷망(200) 및 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)를 포함하여 이루어진다.
인공지능 대화 서비스 장치(100)는 무선 인터넷망(120)을 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)와의 데이터 송수신을 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 장치 사용자의 음성 신호를 전송하고, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 음성 신호에 해당하는 인공지능 대화 서비스 관련 컨텐츠 데이터를 수신할 수 있다.
또한, 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에서 제공하는 특정 컨텐츠를 장치 사용자가 청취 또는 시청한 경우, 해당 컨텐츠와 연관된 질문 및 대답을 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 전달받아 장치와 장치 사용자간의 대화가 가능하도록 설계될 수 있다.
아울러, 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 인공지능 대화 서비스와 관련된 영상 출력, 영상 입력 등을 위한 하나 이상의 부가 모듈, 즉 인공지능 대화 서비스와 관련된 구성품들이 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 결합 또는 분리될 수 있다.
이를 위해 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 도 2와 같이 사운드 입력 단자부(110), 사운드 출력 단자부(120), 하나 이상의 모듈 연결 단자부(130), 무선 통신부(140), 제어부(150) 및 전원부(160)를 포함할 수 있다.
사운드 입력 단자부(110)는 장치 사용자의 음성을 입력받는 마이크 모듈(510)과 전기적으로 연결 또는 분리된다. 여기서 장치 사용자는 모듈 결합형 인공장치(100)를 사용하는 사용자를 의미한다.
본 발명의 실시예에서, 사운드 입력 단자부(110)는 장치 사용자가 인공지능 대화 서비스를 이용하기 위해 발생한 음성을 입력받은 마이크 모듈(510)로부터 음성에 대한 음성 신호를 수신한다. 여기서, 음성 신호는 아날로그 신호일 수 있고, 사운드 입력 단자부(110)는 AUX(Auxiliary) 단자로 구현될 수 있다.
사운드 출력 단자부(120)는 장치 사용자가 청취 가능한 가청음을 출력하는 스피커 모듈(520)과 전기적으로 연결 또는 분리된다.
본 발명의 실시예에서, 사운드 출력 단자부(120)는 제어부(150)에서 전달한 음향 신호를 수신하여 스피커 모듈(520)로 전달할 수 있다.
특히, 사운드 출력 단자부(120)는 제어부(150)로부터 모듈 미연결 안내 음성 신호를 수신하여 스피커 모듈(520)로 전달할 수 있다. 여기서, 모듈 미연결 안내 음성 신호를 포함한 음향 신호는 아날로그 신호일 수 있고, 사운드 출력 단자부(120)는 사운드 입력 단자부(110)처럼 AUX 단자로 구현될 수 있다.
또한, 사운드 출력 단자부(120)는 후술되는 이동식 기억장치(560)에 저장된 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 다운로드 받은 컨텐츠의 음성 신호를 수신하여 스피커 모듈(520)로 전달할 수도 있다. 이에 대한 자세한 설명은 도 3에서 후술한다.
하나 이상의 모듈 연결 단자부(130)는 인공지능 서비스와 관련된 영상 출력, 영상 입력 등을 위한 하나 이상의 부가 모듈과 전기적으로 연결 또는 분리된다.
여기서, 하나 이상의 모듈 연결 단자부(130)는 제 1 모듈 연결 단자부(132) 내지 제 N 모듈 연결 단자부(136)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제 1 모듈 연결 단자부(132)는 도 4와 같이 영상 데이터에 해당하는 영상을 화면 상에 표시하는 디스플레이 모듈(530)과 전기적으로 연결 또는 분리될 수 있다. 이러한 제 1 모듈 연결 단자부(132)는 USB(Universal Serial Bus) 단자 또는 미니 USB 단자 또는 마이크로 USB 단자 또는 HDMI(High-Definition Multimedia Interface) 단자 등 일 수 있다.
제 2 모듈 연결 단자부(134)는 도 4와 같이 피사체를 촬영하여 촬영 데이터를 생성하는 카메라 모듈(540)과 전기적으로 연결 또는 분리될 수 있다. 이러한, 제 2 모듈 연결 단자부(134)는 USB 단자 또는 미니 USB 단자 또는 마이크로 USB 단자 또는 3.5 파이 입력 단자 등 일 수 있다.
또한, 제 3 모듈 연결 단자부(미도시)는 도 4와 같이 영상 데이터에 해당하는 영상을 스크린 상에 투사하는 빔 프로젝터 모듈(550)과 전기적으로 연결 또는 분리될 수 있다. 이러한 제 3 모듈 연결 단자부(미도시)는 USB(Universal Serial Bus) 단자 또는 미니 USB 단자 또는 마이크로 USB 단자 또는 HDMI(High-Definition Multimedia Interface) 단자 등 일 수 있다.
제 4 모듈 연결 단자부(미도시)는 도 4와 같이 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 다운로드한 컨텐츠를 저장하는 이동식 기억장치(560)와 전기적으로 연결 또는 분리될 수 있다. 이러한 제 4 모듈 연결 단자부(미도시)는 USB(Universal Serial Bus) 단자 또는 미니 USB 단자 또는 마이크로 USB 단자 등 일 수 있다.
상기 제 4 모듈 연결 단자부(미도시)는 이동식 기억장치(560) 상에 저장된 컨텐츠의 해당 음성 신호 및 영상데이터를 장치의 하나 이상 모듈 연결 단자부(130)와 연결되는 스피커 모듈(520), 디스플레이 모듈(530) 및 빔 프로젝터 모듈(550) 등에 전달하여 스피커 상에서 음성을 출력하게 하거나 화면 상에 영상을 출력하도록 할 수 있다.
이때, 상기 컨텐츠는 동화, 소설, 시, 인문, 에세이 등을 포함하는 E-Book 형태의 전자책이거나 K-POP, 동요, 클래식, OST 등을 포함하는 음악이거나 영화, 드라마, 애니메이션 등과 같은 스크린상에 움직이는 영상으로 구성될 수 있으며, 장치 사용자의 음성 명령을 통하여 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 다운로드 될 수 있다.
이에 대한 자세한 설명은 도 3의 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에서 후술하기로 한다.
무선 통신부(140)는 무선 인터넷망(200)을 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)와의 데이터 송수신을 수행한다.
이러한, 무선 통신부(140)는 와이파이(WiFi : Wireless Fidelity) 중 계기를 통해 무선 인터넷망(120)에 접속할 수 있는 와이파이 통신 모듈 또는 테더링 단말과의 블루투스 통신을 통해 무선 인터넷망(200)에 접속할 수 있는 블루투스(Bluetooth) 모듈 중 어느 하나로 구현될 수 있다.
제어부(150)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)의 전반적인 기능을 제어하는 모듈이다.
본 발명의 실시예에서 하나 이상의 부가 모듈 중 어느 하나의 부가 모듈이 하나 이상의 모듈 연결 단자부(130) 중 어느 하나의 모듈 연결 단자부에 전기적으로 연결되면, 제어부(150)는 어느 하나의 부가 모듈이 연결된 것을 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 알리기 위한 모듈 연결 알림 정보를 생성하고, 무선 통신부(140)를 통해 모듈 연결 알림 정보를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전송한다. 여기서, 제어부(150)는 어느 하나의 모듈 연결 단자부에 연결된 어느 하나의 부가 모듈로부터 어느 하나의 부가 모듈 식별 정보를 수신할 수 있고, 이를 통해 상기 모듈 연결 알림 정보를 생성할 수 있다. 다시 말해서, 모듈 연결 알림 정보는 어느 하나의 부가 모듈의 식별 정보(예를 들어, 어느 하나의 부가 모듈의 시리얼 번호, 모델명 등)를 포함할 수 있다.
인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로 모듈 연결 알림 정보를 전송한 후, 제어부(150)는 마이크 모듈(510)과 전기적으로 연결된 사운드 입력 단자부(110)를 통해 장치 사용자의 음성 신호를 수신할 수 있고, 음성 신호를 디지털 데이터인 음성 데이터로 변환할 수 있다.
제어부(150)는 무선 통신부(140)를 통해 음성 데이터를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로 전송할 수 있다. 여기서, 음성 신호는 장치 사용자가 마이크 모듈(510)에 입력한 음성에 해당하는 아날로그 신호로써, 마이크 모듈(510)에서 장치 사용자의 음성을 음성 신호로 변환할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 음성 데이터에 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 명령이 포함되어 있으면, 제어부(150)는 무선 통신부(140)를 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 데이터를 수신할 수 있고, 어느 하나의 모듈 연결 단자부를 통해 상기 동작 관련 데이터를 어느 하나의 부가 모듈로 전송할 수 있다.
한편, 음성 데이터에 하나 이상의 모듈 연결 단자부(130)에 미연결된 부가 모듈인 미연결 부가 모듈의 동작 관련 명령이 음성 데이터에 포함된 경우, 제어부(150)는 무선 통신부(140)를 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 수신할 수 있고, 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 아날로그 신호인 모듈 미연결 안내 음성 신호로 변환할 수 있다.
그리고, 제어부(150)는 사운드 출력 단자부(120)를 통해 모듈 미연결 안내 음성 신호를 스피커 모듈(520)로 전달하여 모듈 미연결 안내 음성 데이터가 스피커 모듈(520)을 통해 가청음으로 출력되도록 하고, 이를 통해 장치 사용자가 잘못된 음성을 전달한 것을 인지할 수 있도록 한다.
예를 들어, 디스플레이 모듈(530)이 제 1 모듈 연결 단자부(132)에 전기적으로 연결, 즉 디스플레이 모듈(530)의 커넥터가 제 1 모듈 연결 단자부(132)에 접속된 경우, 제어부(150)는 디스플레이 모듈(530)이 연결된 것을 인공지능 대화 서비스 제공 서버(130)에 알리기 위한 모듈 연결 알림 정보를 생성하고, 무선 통신부(140)를 통해 모듈 연결 알림 정보를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전송할 수 있다.
이후, 제어부(150)는 장치 사용자의 음성에 해당하는 음성 신호를 사운드 입력 단자부(110)를 통해 수신하여 음성 데이터로 변환할 수 있고, 무선 통신부(140)를 통해 음성 데이터를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로 전송할 수 있다.
여기서, 음성 데이터에 디스플레이 모듈(530)의 동작 관련 명령(예를 들어, "△△ 만화 영화 보여줘" 등)이 포함된 경우, 모듈 연결 알림 정보의 수신을 통해 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 디스플레이 모듈(530)이 결합된 것을 인지한 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 음성 데이터에 포함된 디스플레이 모듈(530)의 동작 관련 명령이 유효한 명령이라는 것을 확인할 수 있고, 디스플레이 모듈(530)의 동작 관련 명령에 해당하는 디스플레이 모듈(530)의 동작 관련 데이터(예를 들어, "△△ 만화 영화" 동영상 데이터)를 내부 데이터베이스에서 검색 및 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 제공할 수 있다.
이때, 앞서 예를 든 "△△ 만화 영화" 동영상 데이터(즉, 컨텐츠)가 내부 데이터베이스에서 검색 및 추출되지 않는 경우에 제어부(150)는 사운드 출력 단자부(120)를 통해 "해당 영상이 존재하지 않습니다" 와 같은 문구를 출력하게 설정될 수 있으며, 이 경우 장치 사용자는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 해당 영상을 구매 및 다운로드 받아 영상을 시청할 수 있다.
예를 들어, "해당 영상이 존재하지 않습니다" 와 같은 문구를 수신한 장치 사용자가 새로운 동작 관련 명령(예를 들어, "△△ 만화 영화 구매해줘" 등)을 생성할 경우 제어부(150)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 '△△ 만화 영화'에 해당하는 컨텐츠를 다운로드 받을 수 있고, 이를 이동식 저장장치(260)에 저장되도록 기능하여 장치의 내부 데이터베이스에서 해당 컨텐츠가 검색 및 추출 가능하도록 할 수 있다.
이를 통해 제어부(150)는 무선 통신부(140)를 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 디스플레이 모듈(530)의 동작 관련 데이터를 수신할 수 있고, 제 1 모듈 연결 단자부(132)를 통해 디스플레이 모듈(530)의 동작 관련 데이터를 디스플레이 모듈(530)로 전달하여 디스플레이 모듈(530)에서 동작 관련 데이터에 해당하는 영상을 표시할 수 있도록 한다.
한편, 음성 데이터에 하나 이상의 모듈 연결 단자부(130)에 미연결된 카메라 모듈(540)의 동작 관련 명령(예를 들어, "사진 찍어줘" 등)이 포함된 경우, 모듈 연결 알림 정보의 수신을 통해 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 디스플레이 모듈(530)만 결합된 것을 인지한 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 음성 데이터에 포함된 카메라 모듈(540)의 동작 관련 명령이 유효하지 않은 명령이라는 것을 확인할 수 있다.
이러한 경우, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 모듈 미연결 안내 음성 데이터(예를 들어, "카메라 모듈이 연결되어 있지 않습니다" 등)를 생성하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 전송할 수 있다.
이를 통해 제어부(150)는 무선 통신부(140)를 통해 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 수신하여 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 아날로그 신호인 모듈 미연결 안내 음성 신호로 변환할 수 있고, 사운드 출력 단자부(120)를 통해 모듈 미연결 안내 음성 신호를 스피커 모듈(520)로 전달하여 모듈 미연결 안내 음성 데이터가 스피커 모듈(520)을 통해 가청음으로 출력되도록 할 수 있다.
전원부(160)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 전원을 공급한다. 이러한 전원부(160)는 충방전이 가능한 니켈 카드뮴 전지, 알카라인 전지, 리튬 이온 전지, 리튬 폴리머 전지 중 어느 하나일 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 하나 이상의 부가 모듈 중 어느 하나의 부가 모듈과 전기적으로 연결되면, 어느 하나의 부가 모듈이 연결된 것을 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 알리기 위한 모듈 연결 알림 정보를 생성하여 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전송한다.
그리고, 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 마이크 모듈(510)을 통해 장치 사용자의 음성을 입력받아서 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전송할 수 있고, 장치 사용자의 음성에 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 명령이 포함되어 있으면, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 데이터를 수신하여 어느 하나의 부가 모듈에 상기 동작 관련 데이터를 전달할 수 있다.
반면, 장치 사용자의 음성에 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 명령이 미포함되어 있으면, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 수신할 수 있고, 스피커 모듈(520)을 통해 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 가청음으로 출력하여 장치 사용자가 잘못된 음성을 전달한 것을 인지할 수 있도록 한다.
무선 인터넷망(200)은 인공지능 대화 서비스 장치(100)와 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300) 간의 데이터 송수신을 매개하는 수단으로서, 무선랜망, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망, LTE(Long Term Evolution)망, LTE-A(LTE Advanced)망, 5세대 이동통신망 등을 포함할 수 있다.
인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)로부터 장치 사용자의 음성을 수신 및 인식하고, 자체 데이터베이스 또는 외부 데이터베이스 등에서 장치 사용자의 음성에 응대하기 위한 데이터(예를 들어, 동영상 데이터, 이미지 데이터, 소리 데이터 등)를 검색 및 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 인공지능 장치(100)로부터 모듈 연결 알림 정보를 수신하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 전기적으로 연결된 어느 하나의 부가 모듈의 종류를 확인할 수 있다. 여기서, 모듈 연결 알림 정보는 어느 하나의 부가 모듈의 식별 정보(예를 들어, 어느 하나의 부가 모듈의 시리얼 번호, 모델명 등)를 포함할 수 있다.
모듈 연결 알림 정보를 수신한 후, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)로부터 음성 데이터를 수신하고, 음성 인식 기능을 통해 음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악할 수 있다.
이때, 상기 음성 인식 기능은 후술되는 도 3의 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 말뭉치 분석부(330)에서 음성의 말뭉치를 형태에 따라 분석하여 음성의 의미를 파악할 수 있다.
음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악한 결과, 음성 데이터에 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 명령이 포함되어 있으면, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 상기 동작 관련 명령에 응대하기 위한 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 데이터(예를 들어, 동영상 데이터, 이미지 데이터, 소리 데이터, 모듈 구동 제어 데이터 등)를 자체 데이터베이스 또는 외부 데이터베이스에서 검색 및 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 전송할 수 있다.
한편, 음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악한 결과, 음성 데이터에 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 명령이 아닌 미연결 부가 모듈의 동작 관련 명령이 포함되어 있으면, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 생성하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 미연결 부가 모듈은 인공지능 장치(100)에 미연결된 부가 모듈을 의미할 수 있다. 다시 말해서 모듈 연결 알림 정보를 통해 확인한 부가 모듈의 종류와 상이한 종류의 부가 모듈에 대한 동작 관련 명령이 음성 데이터에 포함되어 있으면, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)가 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 생성하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전송하는 것이다.
위와 같이 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)가 인공지능 대화 서비스 장치(100)로부터 수신한 모듈 연결 알림 정보를 통해 인공지능 대화 장치(100)에 연결된 부가 모듈의 종류를 확인할 수 있고, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)가 인공지능 대화 장치(100)에 연결된 부가 모듈과 관련한 인공지능 서비스만을 제공하기 때문에 장치 사용자가 구성한 구성품들에 따라 차별화된 인공지능 대화 서비스를 장치 사용자에게 제공할 수 있게 된다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 구성에 대해 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 서버의 구성을 간략하게 나타낸 블록 구성도이다.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 제공 장치, 즉 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 통신 인터페이스부(310), 데이터 저장부(320), 말뭉치 분석부(330), 인공지능 대화 생성부(340) 및 제어부(350)를 포함하여 구성될 수 있다.
통신 인터페이스부(310)는 무선 인터넷망(200)을 통해 연결된 인공지능 대화 서비스 장치(100)와의 데이터 송수신을 수행한다.
구체적으로, 통신 인터페이스부(310)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)에서 전송한 모듈 연결 알림 정보와 장치 사용자의 음성 데이터를 무선 인터넷망(200)을 통해 수신하고, 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 연결된 어느 하나의 부가 모듈의 동작 관련 데이터 또는 모듈 미연결 안내 음성 데이터를 무선 인터넷망(200)을 통해 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 전송할 수 있다.
이러한, 통신 인터페이스부(310)는 네트워크 인터페이스 카드(Network Interface Card) 등으로 구현될 수 있다.
데이터 저장부(320)는 후술할 제어부(350)가 처리하는 데이터를 일시적으로 저장하거나, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 기능을 수행하기 위한 프로그램을 저장하고, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 작동에 필요한 데이터를 저장한다.
이러한 데이터 저장부(320)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 내부 기억 장치 및 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)와 별개인 스토리지 서버 중 하나 이상으로 구성될 수 있다.
말뭉치 분석부(330)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)의 사운드 입력 단자부(110)를 통해 입력된 장치 사용자의 음성을 형태소 분석, 키워드 인식, 화행 분석 또는 시맨틱 분석과 같은 다수의 자연어 이해 기술 중 하나 이상을 통해 음성을 분석하여 이에 대응하는 서비스를 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전달할 수 있다.
예를 들어, 상기 말뭉치 분석부(330)는 인공지능 대화 서비스 장치(100)로부터 "△△ 만화 영화 구매해줘" 라는 음성 데이터를 수신받은 경우, 형태소 분석을 통해 "△△", "만화", "영화", "구매해줘" 등을 추출하게 된다.
다음으로, 말뭉치 분석부(330)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 내부 기억 장치 및 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)와 별개인 스토리지 서버 등에서 "△△" 의 제목이 포함된 만화 영화를 추출하고, 이를 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전달할 수 있다.
설계에 따라서는, 상기 "△△"의 제목이 포함된 만화 영화를 추출하는 과정에서 장치 사용자에게 해당 컨텐츠 가격, 컨텐츠 요약글, 다운로드 후 컨텐츠 유효기간 등에 대한 컨텐츠 정보를 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 출력하도록 전달할 수 있으며, 장치 사용자가 출력되는 음성 신호를 수신한 후 컨텐츠에 관련된 음성 명령(예를 들어, "컨텐츠 구매" 등)을 장치를 통해 전달하는 경우 해당 컨텐츠가 구매결정되어 인공지능 대화 서비스 장치(100)의 이동식 기억장치(560)에 저장되도록 할 수 있다.
또한, 상기 말뭉치 분석부(330)는 장치 사용자가 특정 컨텐츠를 청취 또는 시청한 뒤 해당 컨텐츠에 대한 의견 및 감정 등에 대한 음성을 장치를 통해 전달하는 경우, 이를 상술한 방법과 같은 방법으로 분석하는 기능을 수행할 수 있다.
이때 분석된 정보는 후술되는 인공지능 대화 생성부(340)에 전달되어 장치 사용자와 장치가 원활한 대화가 가능하도록 문맥에 맞는 문장을 자동으로 생성하는데 사용될 수 있다.
예를 들어, 장치 사용자가 특정 컨텐츠를 청취 또는 시청한 뒤 장치를 통해 "주인공이 너무 가엾다. 마음이 아파" 와 같은 음성 데이터를 전달한 경우, 말뭉치 분석부(330)는 형태소 분석을 통해 "주인공", "가엾다", "마음", "아파" 등을 추출하게 되고, "가엾다", "아파" 등을 "감정이 슬픈 상태"로 카테고리 매칭할 수 있다.
또한, 상기 말뭉치 분석부(330)는 설계에 따라 장치 사용자의 음성인 발화음을 통해 장치 사용자의 감정 상태를 판단할 수도 있다. 이는 장치 사용자의 음성 신호의 주파수 대역폭, 스펙트럼 기울기 및 성문의 오픈 비율을 파라미터로 추출하여 감정을 인식할 수 있으며, 이는 통상적으로 사용되는 음성 신호 파라미터를 추출하는 방식으로 설계될 수 있다.
인공지능 대화 생성부(340)는 말뭉치 분석부(330)를 통해 분석된 장치 사용자의 음성 데이터를 기반으로 인공지능 대화 서비스 장치(100)와 장치 사용자가 특정 컨텐츠에 대한 대화가 가능하도록 문맥에 맞는 문장을 자동으로 생성하는 기능을 수행한다.
이때 상기 인공지능 대화 생성부(340)는 머신 러닝 처리부(미도시)를 포함하여 머신 러닝에 따라 문장을 자동으로 생성하도록 처리한다. 상기 머신 러닝 처리부에서의 머신 러닝 알고리즘은 하나 이상의 처리 방식이 이용될 수 있으며, 나아가 입력 변수와 타겟 변수를 복수개의 머신 러닝 알고리즘과 복수개의 머신러닝 알고리즘의 조합에 적용하여 사전 학습하고, 학습한 결과에 따른 알고리즘 각각의 정확도, 정확도 대비 연산시간, 성능비 및 모델의 안정성(fitness) 중에서 적어도 하나를 고려하여 최적의 머신러닝 알고리즘 또는 최적의 조합된 머신러닝 알고리즘이 결정될 수 있다.
상기 머신러닝 알고리즘은 예를 들어, 리지 회귀분석(Ridge Regression), 로지스틱 회기분석(Logistic Regression), 일반화선형모형(Generalized Linear Model), 랜덤 포레스트(Random Forest), 변화 부양 모형(GradientBoostinf Model) 및 뉴럴 네트워크(Neural Network) 등이 이용될 수 있다.
리지 회귀분석은 기본적인 linear 모델이며 극단치 또는 이상점(outlier)을 핸들하기 위해 추가적인 파라미터를 제공한다 로지스틱 회기분석은 기본적인 linear 모델이며 타겟변수 즉 예측하려는 대상이 Binomial 분포도를 보일 때 사용하는 것이 효과적이다 일반화선형모형은 기본적인 linear 모델이며 타겟변수가 Poisson 분포도를 보일 때 사용하는 것이 효과적이다 랜덤 포레스트 앙상블 모델로 다수의 decision tree가 모여 이루어진 모델로서, 각 decision tree는 입력 변수들과 타겟 변수의 연관성을 고려하여 개별적으로 개발되며 상위 linear 모델 대비 더욱 유연(flexible)한 특성을 가지고 있다. 변화 부양 모형은 Generalized Boosting Model 또는 GBM 이라고도 불리며 Random Forest와 비슷한 성향을 띠는 앙상블 모델이나 각 decision tree가 이미 만들어진 decision tree의 정확도를 고려하여 개된다는 차이점이 존재해 종종 Random Forest 대비 정확도가 높은 모델로 간주되기도 한다.
뉴럴 네트워크는 사실상 어떤 타겟이든 예측할 수 있는 아주 유연한 모델로 파라미터를 조정함에 따라 linear 패턴과 non-linear 패턴 둘 다 아우를 수 있다. 때문에 파라미터 튜닝이 세밀하게 될 필요성이 있다 특히, 뉴럴 네트워크는 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘으로서, 이러한 신경망을 복합적으로 구성함으로써 딥 러닝 방식이 구현될 수 있다.
예를 들어, 뉴럴 네트워크는 전체적인 FC(Fully Connected), Max Pooling 및 convolution을 수반하여 최적화되는 CNN(Convolutional Neural Network), 시계열적 데이터에 유용한 순차 신경망(Recurrent Neural Networks, RNN)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 인공지능 대화 생성부(340)는 리지 회귀분석(Ridge Regression), 로지스틱 회기분석(Logistic Regression), 일반화선형모형(Generalized Linear Model), 랜덤 포레스트(Random Forest), 변화 부양 모형(GradientBoostinf Model) 및 뉴럴 네트워크(Neural Network) 등이 이용된 머신러닝 알고리즘을 통하여 아래의 예시와 같이 장치 사용자가 인공지능 대화 서비스 장치(100)와 대화하도록 기능을 제공할 수 있다.
우선, 장치 사용자가 특정 영화에 대한 컨텐츠를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)를 통해 다운로드 받고, 이를 모두 시청한 뒤 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 장치 사용자가 느낀 감정, 의견 등을 음성을 통해 이야기하고, 상기 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 이를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전달하여 상기 장치가 장치 사용자의 음성을 듣고 질문 또는 대답을 할 수 있도록 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 알맞은 문장을 제공한다.
예를 들어, 장치 사용자가 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에서 '신데렐라'를 다운로드 받고 이를 인공지능 대화 서비스 장치(100)를 통해 시청한 뒤, 상기 장치에 "만약 신데렐라의 유리구두가 다른 사람에게도 맞았으면 어떻게 됐을까?" 와 같이 이야기했을 경우, 상기 장치는 이를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전달하여 말뭉치 분석을 진행하고, 머신 러닝을 통해 "그래도 왕자님이 신데렐라를 기억하니 진짜 신데렐라를 찾았을거예요" 또는 "마법사가 만든 유리구두니까 신데렐라만 맞지 않았을까요?" 와 같은 문장을 생성하도록 하며, 이를 다시 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전달하여 장치 사용자에게 출력하도록 하는 기능을 수행한다.
이때, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로부터 생성되는 문장은 컨텐츠 및 장치 사용자가 전달한 음성과 연관되도록 꾸며질 수 있으며, 설계에 따라 컨텐츠 자체 데이터베이스에 컨텐츠와 관련된 예상 질문 및 답변 등과 같은 문장이 내장되도록 하여 장치 사용자가 의견 및 감정 등을 이야기했을 경우 즉시 내장되어 있던 문장을 답변하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
또한, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 장치 사용자와 진행한 대화를 상술한 데이터 저장부(320)에 저장하도록 하여, 장치 사용자가 다른 컨텐츠를 시청 또는 청취한 뒤 이전 컨텐츠와 관련된 내용을 질문하더라도 이에 알맞은 답변을 하도록 설계될 수 있다.
예를 들어, 장치 사용자가 첫번째 컨텐츠로 '신데렐라'를 시청한 뒤, 두번째 컨텐츠로 '백설공주와 일곱 난쟁이'를 시청하고 인공지능 대화 서비스 제공 장치(100)에 "신데렐라도 계모들한테 미움을 많이 받았는데 왜 이렇게 공주들은 불쌍할까? 마음이 너무 아프다" 라는 문장을 이야기 한 경우, 상기 인공지능 대화 서비스 제공 장치(100)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 기저장되어 있던 '신데렐라' 컨텐츠에 대한 장치 사용자와의 대화 이력을 불러올 수 있고, "그래도 신데렐라는 마법사가 하나밖에 없는 구두를 만들어줘서 왕자를 만났고, 백설공주는 일곱 난쟁이들이 도와주어서 왕자를 만났으니 너무 마음 아파하지 마세요" 와 같은 답변을 출력하도록 할 수 있다.
상술한 예시들을 통해 인공지능 대화 생성부(340)를 설명하였으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 장치 사용자와 대화 가능한 모든 문장들이 생성될 수 있음은 물론이다.
제어부(350)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 전반적인 기능을 제어하는 모듈로써, CPU(Central Processing Unit)를 포함한 메인보드 등으로 구현될 수 있다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 대화 서비스 제공 서버에서 인공지능 대화 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도이다.
우선, 장치 사용자가 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 특정 컨텐츠에 대한구매를 요청하면, 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 내부 기억 장치 또는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)와 별개인 스토리지 서버 중 하나 이상으로 구성된 데이터 저장부(320)에서 해당 컨텐츠를 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전송할 수 있으며, 상기 장치는 이를 수신받아 다운로드 및 저장할 수 있다.
이후, 장치 사용자가 인공지능 대화 서비스 장치(100)에 다운로드 된 특정 컨텐츠를 시청 또는 청취한 뒤 감정, 의견 등을 음성을 통해 이야기하면 상기 인공지능 대화 서비스 장치(100)는 이를 데이터화하여 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)로 전송한다. 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에서 음성 데이터를 수신받은 후, 상기 서버는 음성 데이터의 말뭉치를 분석한다(S20, S30).
말뭉치 분석 후 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)는 음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악하고, 이를 기반으로 인공지능 대화를 생성한다(S50).
예를 들어, 장치 사용자가 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에서 '신데렐라'를 다운로드 받고 이를 인공지능 대화 서비스 장치(100)를 통해 시청한 뒤, 상기 장치에 "만약 신데렐라의 유리구두가 다른 사람에게도 맞았으면 어떻게 됐을까?" 와 같이 이야기했을 경우, 상기 장치는 이를 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 전달하여 말뭉치 분석을 진행하고, 머신 러닝을 통해 "그래도 왕자님이 신데렐라를 기억하니 진짜 신데렐라를 찾았을거예요" 또는 "마법사가 만든 유리구두니까 신데렐라만 맞지 않았을까요?" 와 같은 문장을 생성하도록 하며, 이를 다시 인공지능 대화 서비스 장치(100)로 전달하여 장치 사용자에게 출력하도록 하는 기능을 수행한다.
이러한 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)의 기능을 통해 장치 사용자는 인공지능 대화 서비스 장치(100) 대화가 가능하며, 장치 사용자가 새로운 컨텐츠를 요청할 경우 상술된 과정들을 반복하여 상기 대화 내용들을 누적, 즉 저장시켜 새로운 컨텐츠를 시청 또는 청취하더라도 대화 내용이 이어지게끔 설정되어 새로운 문장을 생성할 수 있다(S60).
예를 들어, 장치 사용자가 첫번째 컨텐츠로 '신데렐라'를 시청한 뒤, 두번째 컨텐츠로 '백설공주와 일곱 난쟁이'를 시청하고 인공지능 대화 서비스 제공 장치(100)에 "신데렐라도 계모들한테 미움을 많이 받았는데 왜 이렇게 공주들은 불쌍할까? 마음이 너무 아프다" 라는 문장을 이야기 한 경우, 상기 인공지능 대화 서비스 제공 장치(100)는 인공지능 대화 서비스 제공 서버(300)에 기저장되어 있던 '신데렐라' 컨텐츠에 대한 장치 사용자와의 대화 이력을 불러올 수 있고, "그래도 신데렐라는 마법사가 하나밖에 없는 구두를 만들어줘서 왕자를 만났고, 백설공주는 일곱 난쟁이들이 도와주어서 왕자를 만났으니 너무 마음 아파하지 마세요" 와 같은 답변을 출력하도록 할 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (5)
- 인공지능 대화 서비스 제공 서버와 데이터를 송수신하는 인공지능 대화 서비스 장치를 통해 사용자와 장치가 인공지능 대화가 가능하도록 하는 인공지능 대화 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 인공지능 대화 서비스 장치가 장치 사용자로부터 요청된 특정 컨텐츠를 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전달하는 단계;
상기 인공지능 대화 서비스 장치로부터 컨텐츠 요청을 수신받은 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버가 내부 기억 장치 또는 스토리지 서버 중 하나 이상으로 구성된 데이터 저장부로부터 요청받은 컨텐츠를 추출하여 인공지능 대화 서비스 장치로 전송하는 단계;
상기 인공지능 대화 서비스 장치가 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버로부터 컨텐츠를 수신받아 다운로드 및 저장하는 단계;
상기 인공지능 대화 서비스 장치로부터 컨텐츠를 시청 및 청취한 장치 사용자가 자신의 감정, 의견을 음성을 통해 상기 특정 컨텐츠에 대한 음성 데이터로 입력시 인공지능 대화 서비스 장치가 장치 사용자의 음성을 데이터화하여 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전송하는 단계;
인공지능 대화 서비스 제공 서버가 인공지능 대화 서비스 장치로부터 수신받은 음성데이터의 말뭉치를 분석하는 단계;
말뭉치 분석 후 음성 데이터에 해당하는 음성의 의미를 파악하고 이를 기반으로 인공지능 대화를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 인공지능 대화 서비스 장치는,
디스플레이 모듈이 제1 모듈 연결 단자부에 미연결된 경우, 사운드 출력 단자부를 통해 모듈 미연결 안내 음성 신호를 스피커 모듈로 전달하여 모듈 미연결 안내 음성 데이터가 스피커 모듈을 통해 가청음으로 출력되도록 처리하며, 상기 디스플레이 모듈이 상기 제1 모듈 연결 단자부에 접속된 경우, 모듈 연결 알림 정보를 생성하여 상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버로 전송하는 장치이며,
상기 인공지능 대화 서비스 제공 서버는,
상기 음성 데이터에 상기 디스플레이 모듈의 동작 관련 명령이 포함된 경우, 상기 모듈 연결 알림 정보의 수신을 통해 상기 인공지능 대화 서비스 장치에 상기 디스플레이 모듈이 결합된 것을 식별하여, 상기 동작 관련 명령이 유효한 명령이라는 것을 확인하며, 상기 유효한 명령이 확인된 경우 상기 디스플레이 모듈의 동작 관련 명령으로부터 상기 특정 컨텐츠를 검색 및 추출하여 상기 인공지능 대화 서비스 장치에 제공하며,
상기 말뭉치를 분석하는 단계는,
상기 유효한 명령에 따라 상기 디스플레이 모듈을 통해 출력된 상기 특정 컨텐츠를 상기 장치 사용자가 시청한 이후에, 상기 특정 컨텐츠에 대하여 상기 인공지능 대화 서비스 장치의 상기 스피커 모듈을 통해 상기 장치 사용자로부터 입력된 음성 데이터의 형태소 분석을 통한 카테고리 매칭과, 상기 음성 데이터로부터 획득되는 음성 신호의 주파수 대역폭, 스펙트럼 기울기 및 성문의 오픈 비율을 파라미터로 추출하여 감정을 인식하는 음성 신호 파라미터를 추출을 수행하여, 말뭉치 분석을 수행하는 단계를 포함하고,
상기 인공지능 대화를 생성하는 단계는,
상기 유효한 명령에 따라 상기 디스플레이 모듈을 통해 출력된 상기 특정 컨텐츠와 연관하여, 상기 장치 사용자가 상기 시청한 이후에 입력할 상기 특정 컨텐츠와 관련된 예상 질문 및 답변 문장 데이터를 데이터베이스에 내장시키며, 상기 내장된 예상 질문 및 답변 문장 데이터에 기초하여, 상기 장치 사용자의 상기 특정 컨텐츠에 대한 상기 말뭉치 분석에 따라 파악된 질문에 대응하는 답변 문장 데이터를, 상기 인공지능 대화로서 생성하는 단계를 포함하는
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