KR102417227B1 - Method and apparatus for measuring gradient of inside of sewer pipe - Google Patents

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Abstract

A method for measuring an internal slope of a sewage pipe using a processor comprises the following steps of: obtaining inertia data according to movement of a moving body inside a sewage pipe; obtaining moving distance data according to movement of the moving body inside the sewage pipe; calculating position information before correction through integration of the obtained inertia data and correcting the position information before correction by using the obtained moving distance data to calculate corrected position information of the moving body inside the sewage pipe; and generating slope data inside the sewage pipe based on the corrected position information. In the method, position information coordinated inside the sewage pipe is calculated by using the inertia data and moving distance data.

Description

하수 관거 내부 기울기 측정 방법 및 장치{Method and apparatus for measuring gradient of inside of sewer pipe}Method and apparatus for measuring gradient of inside of sewer pipe

본 발명은 하수 관거 내부 기울기 측정 방법 및 장치에 대한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for measuring the slope inside a sewage pipe.

일반적으로 하수 관거의 형태는 외부와 격리된 통상 관체의 형태로 지중에 매설되어 있어 오수 등 오염물의 체류로 하수관거 내에는 암모니아, 황화수소, 트리메틸아민, 메틸머캅탄 등과 같은 각종 유해가스가 생성된다.In general, the type of sewage pipe is buried in the ground in the form of a normal pipe isolated from the outside, and various harmful gases such as ammonia, hydrogen sulfide, trimethylamine, and methyl mercaptan are generated in the sewage pipe due to the retention of pollutants such as sewage.

특히, 황화수소(H2S)는 콘크리트 부식의 주범으로 하수관거의 부식 및 파손의 요인으로 작용한다.In particular, hydrogen sulfide (H2S) is the main culprit in concrete corrosion and acts as a factor in corrosion and damage of sewage pipes.

또한, 하수 관거를 장기간에 걸쳐 사용함에 따라 오염물질 축적으로 원활한 배수흐름이 저해되며, 하수 관거의 노후화로 인한 균열 등 구조적이나 기능적으로 문제가 발생하며, 이로 인하여, 침수, 도로지반 침하, 토양 및 지하수오염 등 또 다른 문제를 유발시키고 있다.In addition, as the sewage conduit is used for a long period of time, the smooth drainage flow is hindered due to the accumulation of pollutants, and structural and functional problems such as cracks due to the aging of the sewage conduit occur. It causes other problems such as groundwater pollution.

따라서, 하수관거의 내파손, 균열, 침하 등의 문제가 발생하였는지 여부를 미리 파악하기 위하여, 지속적인 하수관거의 관리가 필수적으로 요구되고 있다.Therefore, in order to determine in advance whether a problem such as damage, cracks, or subsidence of the sewage pipe has occurred, continuous management of the sewage pipe is essential.

이를 위하여, 각 지자체에서는 하수관거에 대한 관종, 관경, 매설년도 등과 같은 기본 제원을 데이터베이스(DataBase : DB)로 구축하고 있을 뿐만 아니라, 하수 관거의 상태 및 성능을 기록하여 하수 관거의 유지 보수에 이용하고 있다. To this end, each local government not only builds a database (DataBase: DB) of basic specifications such as pipe type, pipe diameter, and year of laying of sewage pipes, but also records the status and performance of sewage pipes and uses them for maintenance of sewage pipes. have.

이러한, 하수 관거의 유지 보수에 있어서, 종래에는 이동체에 촬영장비를 설치하여 하수관거를 촬영하고, 촬영된 영상을 토대로 점검자의 육안에 의해 파손, 균열, 침하 등 손상 부위를 판단하고 있다. In the maintenance of such a sewage pipe, conventionally, a photographing device is installed on a moving object to photograph the sewage pipe, and damage, cracks, subsidence, etc. are determined by the inspector's naked eye based on the captured image.

이 경우, 점검자의 육안으로 영상을 조사하여야 하기 때문에, 영상 판독 작업의 불편함과 이로 인한 생산성 저하 및 파손, 균열 등과 같은 손상 부위의 규모나 범위를 정확하게 측정하는데 어려움이 있다.In this case, since it is necessary to examine the image with the naked eye of the inspector, it is difficult to accurately measure the size or range of the damaged area such as the inconvenience of the image reading operation and the resulting decrease in productivity and damage or cracks.

한편, 하수관거는 설계도면대로 시공을 하더라도 토지 등의 상태와 하중의 가감에 따라 시간에 따른 실제 위치의 변위가 생기고, 오랜 시간이 흐르면 그 변위는 더욱 커지게 된다. 이러한 변위는 하수관거 결함의 원인이 되고 있다.On the other hand, even if the sewage conduit is constructed according to the design drawings, the actual position of the sewer pipe will be displaced with time depending on the condition of the land, etc. These displacements are the cause of sewage pipe faults.

이에 따라, 실내환경과 같이 위성측위장치를 사용할 수 없는 하수 관거 내부에서 촬영장비의 촬영 위치에 대한 정보를 정확히 측정하는 것이 필요한데, 종래에는 이를 달성하기 위한 적절한 방안이 없었다. Accordingly, it is necessary to accurately measure the information on the photographing location of the photographing equipment in the sewage conduit where the satellite positioning apparatus cannot be used, such as in an indoor environment, and there is no suitable method for achieving this in the prior art.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 관성 데이터와 이동 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부를 좌표화한 위치 정보를 산출하는 방법 및 장치를 제공함에 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a method and an apparatus for calculating location information coordinated inside a sewage conduit using inertial data and movement distance data.

또한, 본 발명의 목적은 산출된 위치 정보를 이용하여 하수 관거 내부의 기울기를 측정하는 방법 및 장치를 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for measuring the slope inside a sewage conduit by using the calculated location information.

또한, 본 발명의 목적은 영상 데이터에 매칭된 위치 정보와 손상 영역의 영상 상의 각도를 이용하여 하수 관거 손상 영역의 크기를 측정하는 방법 및 장치를 제공함에 있다. Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for measuring the size of a damaged sewage conduit area using location information matched to image data and an angle on the image of the damaged area.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서를 이용한 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법은 상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 획득하는 단계, 상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 이동 거리 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득된 관성 데이터의 적분을 통해 보정 전 위치 정보를 산출하고, 상기 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정 전 위치 정보를 보정함으로써 상기 하수 관거 내부에서의 상기 이동체의 보정된 위치 정보를 산출하는 단계 및 상기 보정된 위치 정보를 기초로 상기 하수 관거 내부의 기울기 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The method for measuring the slope inside the sewage conduit using a processor according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes obtaining inertial data according to the movement of a moving body inside the sewage conduit; Obtaining movement distance data according to the movement of the moving object, calculating the position information before correction through integration of the obtained inertia data, and correcting the position information before correction using the obtained movement distance data to correct the position information of the sewage pipe It may include calculating the corrected position information of the moving object in the interior and generating slope data of the inside of the sewage conduit based on the corrected position information.

또한, 상기 보정된 위치 정보를 산출하는 단계는, 상기 거리 데이터와 상기 관성 데이터가 생성된 시점을 비교하고, 동일한 시점에 생성된 상기 거리 데이터 및 관성 데이터를 이용하여 해당 시점의 상기 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다.In addition, the calculating of the corrected position information may include comparing the time point at which the distance data and the inertia data are generated, and using the distance data and the inertia data generated at the same time point, the corrected position information at the time point can be calculated.

또한, 상기 이동체의 이동에 따라 촬영된 상기 하수 관거 내부에 대한 영상 데이터를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include acquiring image data of the inside of the sewage conduit photographed according to the movement of the mobile body.

또한, 상기 영상 데이터는 전방위 카메라를 이용하여 촬영된 영상 데이터로, 각각의 영역에 대응되는 픽셀 각도가 포함될 수 있다.In addition, the image data is image data captured using an omnidirectional camera, and may include pixel angles corresponding to respective regions.

또한, 상기 보정된 위치 정보를 산출하는 단계는 상기 이동체의 이동에 따른 픽셀 각도의 변화데이터를 기초로 보정된 관성데이터를 산출하고, 상기 산출된 보정된 관성데이터와 상기 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다.In addition, the calculating of the corrected position information includes calculating inertia data corrected on the basis of the pixel angle change data according to the movement of the moving object, and using the calculated corrected inertia data and the movement distance data. Corrected position information may be calculated.

또한, 상기 영상 데이터를 구성하는 복수의 프레임 각각에 대응되는 보정된 위치 정보 및 기울기 데이터 중 적어도 하나를 매핑하는 단계 및 상기 매핑된 영상 데이터를 기초로 하수 관거 영상 지도를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method may further include mapping at least one of corrected position information and slope data corresponding to each of a plurality of frames constituting the image data, and generating a sewage conduit image map based on the mapped image data. can

한편, 하수 관거 내부의 기울기 측정 장치는 상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 획득하는 관성측정부, 상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 이동 거리 데이터를 획득하는 엔코더부, 상기 획득된 관성 데이터의 적분을 통해 보정 전 위치 정보를 산출하고, 상기 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정 전 위치 정보를 보정함으로써 상기 하수 관거 내부에서의 상기 이동체의 보정된 위치 정보를 산출하는 위치 정보 생성부 및 상기 보정된 위치 정보를 기초로 상기 하수 관거 내부의 기울기 데이터를 생성하는 기울기 산출부를 포함할 수 있다.On the other hand, the slope measuring device inside the sewage conduit includes an inertia measuring unit for obtaining inertial data according to the movement of the moving body inside the sewage conduit, an encoder unit for obtaining moving distance data according to the movement of the moving body inside the sewage conduit, Calculating the position information before correction through the integration of the obtained inertia data, and correcting the position information before correction using the obtained movement distance data to calculate the corrected position information of the moving object in the sewage conduit It may include a position information generator and a gradient calculator for generating gradient data inside the sewage conduit based on the corrected position information.

또한, 상기 위치 정보 생성부는, 상기 거리 데이터와 상기 관성 데이터가 생성된 시점을 비교하고, 동일한 시점에 생성된 상기 거리 데이터 및 관성 데이터를 이용하여 해당 시점의 상기 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다.In addition, the location information generating unit may compare the time when the distance data and the inertia data are generated, and calculate the corrected location information at the corresponding time by using the distance data and the inertia data generated at the same time. .

또한, 상기 이동체의 이동에 따라 촬영된 상기 하수 관거 내부에 대한 영상 데이터를 획득하는 영상 획득부를 더 포함하고, 상기 영상 데이터는 전방위 카메라를 이용하여 촬영된 영상 데이터로, 각각의 영역에 대응되는 픽셀 각도가 포함될 수 있다.In addition, further comprising an image acquisition unit for acquiring image data of the inside of the sewage conduit photographed according to the movement of the mobile body, wherein the image data is image data captured using an omnidirectional camera, and pixels corresponding to each area Angles may be included.

또한, 상기 위치 정보 생성부는 상기 이동체의 이동에 따른 픽셀 각도의 변화데이터를 기초로 보정된 관성데이터를 산출하고, 상기 산출된 보정된 관성데이터와 상기 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다.In addition, the position information generator calculates corrected inertia data based on the pixel angle change data according to the movement of the moving object, and uses the calculated corrected inertia data and the movement distance data to generate the corrected position information. can be calculated.

한편, 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로그램에는 하수관거 내부의 기울기 측정 방법을 실행하기 위한 프로그램 코드를 포함할 수 있다.On the other hand, the program according to an embodiment of the present invention for achieving the above object may include a program code for executing the method for measuring the slope inside the sewage pipe.

본 발명에 따르면, 관성측정장치를 통해 획득된 관성 데이터와 엔코더를 통해 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부에서의 이동체의 위치 정보를 산출함으로써, 위성항법장치(Global Positioning System : GPS)에 의한 위치 측정이 불가능한 하수 관거 내부 환경에서도 이동체의 위치를 정확하게 측정할 수 있다. According to the present invention, by calculating the position information of the moving object inside the sewage conduit using the inertial data obtained through the inertial measuring device and the moving distance data obtained through the encoder, the global positioning system (GPS) It is possible to accurately measure the position of a moving object even in the internal environment of the sewage pipe, where it is impossible to measure the position of the moving object.

그리고, 산출된 이동체의 위치 값은 하수 관내 내부의 위치 값으로도 활용될 수 있기에, 산출된 위치 정보를 이용하여 하수 관거 내부를 좌표화할 수 있다. And, since the calculated position value of the moving object can be used as a position value inside the sewage pipe, the inside of the sewage pipe can be coordinated using the calculated position information.

또한, 본 발명에 따르면, 관성측정장치를 통해 획득된 관성 데이터와 엔코더를 통해 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부의 기울기를 정확하게 측정할 수 있고, 이에 따라 하수 관거의 통수능력 확인, 개보수 우선순위와 운영관리 우선순위를 판단하는 의사결정에 도움을 줄 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to accurately measure the slope inside the sewage conduit by using the inertia data obtained through the inertial measurement device and the movement distance data obtained through the encoder, and accordingly, check the water passage capacity of the sewage conduit, repair and repair It can help in decision making to determine priorities and operational management priorities.

또한, 본 발명에 따르면, 영상 상의 각도 및 위치 정보를 이용하여 하수관거 내부의 손상 영역의 크기를 측정함으로써, 하수 관거의 손상 영역의 규모와 범위를 객관적으로 측정할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, by measuring the size of the damaged area inside the sewage pipe by using the angle and position information on the image, there is an effect that can objectively measure the size and range of the damaged area of the sewage pipe.

또한, 본 발명에 따르면, 하수 관거 내부의 손상 부위의 규모와 크기 및 하수관거 내부의 기울기 정보를 DB(Data Base)화 하여 관리화할 수 있게 함으로써, 작업의 효율성이 증대할 수 있으며, 사후 재판독에도 용이한 효과가 있다.In addition, according to the present invention, the scale and size of the damaged part inside the sewage pipe and the slope information inside the sewage pipe can be managed by DB (Data Base), so that the efficiency of work can be increased, and even after re-reading It has an easy effect.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 내부 기울기 측정 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전방위 카메라를 이용하여 촬영된 영상데이터를 나타낸 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법을 보다 구체적으로 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 영상 지도를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 내부의 손상 영역의 크기를 측정하는 방법을 나타낸 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동체가 수중 드론으로 구현된 경우를 나타내는 예시도이다.
1 is a block diagram illustrating an apparatus for measuring a slope inside a sewage conduit according to an embodiment of the present invention.
2 is an exemplary diagram illustrating image data captured using an omnidirectional camera according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for measuring a slope inside a sewage conduit according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating in more detail a method for measuring a slope inside a sewage conduit according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method for generating a sewage conduit image map according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary view illustrating a method for measuring the size of a damaged area inside a sewage conduit according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram illustrating a case in which a moving object is implemented as an underwater drone according to an embodiment of the present invention.

이하의 내용은 단지 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시 되지 않았지만 발명의 원리를 구현하고 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시 예들은 원칙적으로, 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시 예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다. The following is merely illustrative of the principles of the invention. Therefore, those skilled in the art can devise various devices that, although not explicitly described or shown herein, embody the principles of the invention and are included in the spirit and scope of the invention. In addition, it should be understood that all conditional terms and examples listed herein are, in principle, expressly intended only for the purpose of understanding the inventive concept and are not limited to the specifically enumerated embodiments and states as such. .

또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시 예들뿐만 아니라 특정 실시 예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물, 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Moreover, it is to be understood that all detailed description reciting the principles, aspects, and embodiments of the invention, as well as specific embodiments, are intended to cover structural and functional equivalents of such matters. It is also to be understood that such equivalents include both currently known equivalents as well as equivalents developed in the future, ie, all devices invented to perform the same function, regardless of structure.

따라서, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.Accordingly, all flowcharts, state transition diagrams, pseudo code, etc., may be tangibly embodied on computer-readable media and should be understood to represent various processes performed by a computer or processor, whether or not a computer or processor is explicitly shown. .

프로세서 또는 이와 유사한 개념으로 표시된 기능 블럭을 포함하는 도면에 도시된 다양한 소자의 기능은 전용 하드웨어뿐만 아니라 적절한 소프트웨어와 관련하여 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어의 사용으로 제공될 수 있다. 프로세서에 의해 제공될 때, 상기 기능은 단일 전용 프로세서, 단일 공유 프로세서 또는 복수의 개별적 프로세서에 의해 제공될 수 있고, 이들 중 일부는 공유될 수 있다.The functions of the various elements shown in the figures including a processor or functional blocks represented by similar concepts may be provided by the use of dedicated hardware as well as hardware having the ability to execute software in association with appropriate software. When provided by a processor, the functionality may be provided by a single dedicated processor, a single shared processor, or a plurality of separate processors, some of which may be shared.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. The above-described objects, features and advantages will become more apparent through the following detailed description in relation to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the invention pertains will be able to easily practice the technical idea of the invention. .

또한, 발명을 설명함에 있어서 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. In addition, in the description of the invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the invention may unnecessarily obscure the gist of the invention, the detailed description thereof will be omitted.

이하에는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 대해 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)를 나타낸 블록도이다. 도 1을 참조하면, 하수 관거 내부 측정 장치(100)는 관성 측정부(110), 엔코더부(120), 위치 정보 생성부(130), 기울기 산출부(140), 영상 획득부(150), 매핑부(160) 및 하수 관거 영상 지도 생성부(170)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.1 is a block diagram illustrating an apparatus 100 for measuring an internal slope of a sewage conduit according to an embodiment of the present invention. 1, the sewage pipe internal measurement device 100 includes an inertia measuring unit 110, an encoder unit 120, a location information generating unit 130, a slope calculating unit 140, an image obtaining unit 150, It may include all or part of the mapping unit 160 and the sewage conduit image map generating unit 170 .

여기서, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 하수 관거 내부를 주행하는 이동체에 탑재되어, 상기 이동체의 주행과 동시에 관거 내부에 대한 탐사 데이터를 수집할 수 있다. Here, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may be mounted on a moving body traveling inside the sewage conduit, and may collect exploration data for the inside of the conduit at the same time as the moving body travels.

하수 관거에서 하수는 오수와 우수를 통칭하는 의미이고, 관거는 단면의 형태가 사각형, 원형 등과 같이 다양한 형태로 구현될 수 있다. In the sewage conduit, sewage refers to sewage and rainwater, and the conduit may be implemented in various shapes such as a square or a circle in cross-section.

이러한 하수 관거의 내부에는 관거의 설치 위치에 따라 하수가 흐르거나 또는 흐르지 않을 수 있다. Sewage may or may not flow in the sewage conduit, depending on the installation location of the conduit.

이동체는 하수가 흐르지 않는 하수 관거 내부를 주행하는 차량으로 구현될 수 있다. 또는, 이동체는 하수 관거에 흐르는 하수 위에 부표하여 주행 가능한 수중 드론으로 구현될 수도 있다. 또는, 이동체는 수륙 양용 주행이 가능한 이동체로도 구현될 수 있다. The moving body may be implemented as a vehicle running inside a sewage conduit through which no sewage flows. Alternatively, the mobile body may be implemented as an underwater drone capable of buoying on sewage flowing in a sewage conduit. Alternatively, the mobile body may be implemented as a mobile body capable of amphibious travel.

이러한 이동체는 동력원에서 전달되는 구동력을 이용하여 하수 관거 내부를 주행하는 형태로 구현되거나 또는 별도 동력원 없이 사람의 힘을 전달받아 이동하는 형태로 구현될 수 있다. Such a movable body may be implemented in the form of traveling inside the sewage conduit using the driving force transmitted from the power source, or may be implemented in the form of moving by receiving the power of a person without a separate power source.

한편, 다른 구현 예에 따르면, 이동체는 사람으로 구현될 수도 있다. Meanwhile, according to another embodiment, the mobile body may be implemented as a person.

이에 따라, 하수 관거 내부 측정 기울기 장치(100)는 이동체에 탑재되어 이동체의 이동과 함께 이동하며 관성 측정부(110)를 통해 관성 데이터를 획득하고 엔코더부(120)를 통해 이동 거리 데이터를 획득할 수 있다. 그리고, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 획득된 관성 데이터와 이동 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부에서의 이동체의 위치 정보를 산출할 수 있다. Accordingly, the sewage pipe internal measurement inclination device 100 is mounted on a moving body, moves with the movement of the moving body, obtains inertial data through the inertia measuring unit 110, and obtains moving distance data through the encoder unit 120. can In addition, the apparatus 100 for measuring inclination inside the sewage conduit may calculate location information of the moving object in the sewage conduit by using the obtained inertia data and movement distance data.

또한, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 하수 관거 내부의 영상 데이터, 위치 정보와 하수 관거의 기울기 등과 같은 하수 관거를 나타내는 여러 데이터를 획득 및 산출할 수 있다. In addition, the sewage pipe internal slope measuring apparatus 100 may acquire and calculate various data representing the sewage pipe, such as image data, location information, and the slope of the sewage pipe inside the sewage pipe.

이러한, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 구현될 수 있다. 일 예로, 하드웨어적인 구현에 의하면, ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(micro-processors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.This, sewage pipe internal slope measurement device 100 may be implemented using software, hardware, or a combination thereof. For example, according to the hardware implementation, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays), processors (processors) ), controllers, micro-controllers, micro-processors, and other electrical units for performing other functions may be implemented using at least one.

이하에서는, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)를 구성하는 각각의 구성에 대해서 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, each configuration constituting the internal slope measuring device 100 of the sewage pipe will be described in more detail.

관성 측정부(110)는 하수 관거 관측를 위해 하수 관거 내부로 이동하는 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 생성할 수 있다.The inertia measurement unit 110 may generate inertia data according to the movement of a moving body moving inside the sewage pipe for observation of the sewage pipe.

구체적으로, 관성 측정부(110)는 이동체가 하수 관거 내에서 이동할 때, 3축 방향으로의 가속도, 각속도, 지자기 및 고도 중 적어도 하나 이상의 변화를 감지하고, 감지된 가속도, 각속도, 지자기 및 고도 중 적어도 하나 이상의 값을 기초로 관성 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 관성 데이터는 이동체의 이동에 따른 가속도, 각속도, 지자기 및 고도 중 적어도 하나 이상의 변화에 기초하여 생성될 수 있다. 여기서, 관성 측정부(110)는 가속도계, 각속도계, 지자기계 및 고도계 등을 포함할 수 있다. 또한, 관성 측정부(110)는 IMU(Inertial Measurement Unit) 센서로 구현될 수 있다. Specifically, the inertia measurement unit 110 detects a change in at least one of acceleration, angular velocity, geomagnetism, and altitude in three directions when the moving object moves in the sewage conduit, and detects a change in at least one of the detected acceleration, angular velocity, geomagnetism and altitude. Inertia data may be generated based on at least one or more values. That is, the inertia data may be generated based on a change in at least one of acceleration, angular velocity, geomagnetism, and altitude according to the movement of the moving object. Here, the inertia measurement unit 110 may include an accelerometer, an angular accelerometer, a geomagnetometer, and an altimeter. Also, the inertial measurement unit 110 may be implemented as an Inertial Measurement Unit (IMU) sensor.

엔코더부(120)는 하수 관거 내부에서 이동체가 이동한 거리를 측정하여 이동 거리 데이터를 생성할 수 있다.The encoder unit 120 may generate movement distance data by measuring the distance traveled by the moving object in the sewage conduit.

구체적으로, 엔코더부(120)는 이동체의 모터부(미도시)의 회전수 또는 바퀴(미도시)의 회전수와 회전 방향을 감지하고, 감지된 회전수나 회전 방향에 기초하여 하수 관거 측정 장치(100)가 실제로 이동한 거리를 계산하여 거리 데이터를 생성할 수 있다.Specifically, the encoder unit 120 detects the number of revolutions of the motor unit (not shown) or the number and direction of rotation of the wheels (not shown) of the moving object, and based on the sensed number of revolutions or the direction of rotation, a sewage pipe measuring device ( 100) can generate distance data by calculating the distance actually moved.

또한, 엔코더부(120)는 복수의 바퀴(미도시)의 회전수를 각각 감지하고, 각 바퀴(미도시)의 회전수에 기초하여 이동체가 실제 이동한 거리와 이동 방향을 계산하여 이동 거리 데이터를 생성할 수 있다.In addition, the encoder unit 120 detects the number of revolutions of a plurality of wheels (not shown), and calculates the distance and direction the moving object actually moves based on the number of revolutions of each wheel (not shown) to obtain moving distance data. can create

예를 들어, 하수 관거 측정 장치(100)가 4개의 바퀴(미도시)로 구성된 경우, 엔코더부(120)는 4개의 바퀴(미도시) 각각의 회전수와 회전 방향을 비교하여 하수 이동체가 실제로 이동한 거리와 이동 방향을 계산하여 이동 거리 데이터를 생성할 수 있다. 따라서, 이동 거리 데이터에는 이동체의 실제 이동 거리와 이동 방향이 포함될 수 있다.For example, if the sewage pipe measuring device 100 is configured with four wheels (not shown), the encoder unit 120 compares the rotational speed and the rotational direction of each of the four wheels (not shown) so that the sewage moving body is actually Moving distance data can be generated by calculating the moving distance and moving direction. Accordingly, the moving distance data may include the actual moving distance and moving direction of the moving object.

또는, 이동체에는 와이어가 연결될 수 있고, 엔코더부(120)는 와이어의 풀어진 길이 정보에 기초하여 이동체의 이동 거리 데이터를 산출할 수도 있다. Alternatively, a wire may be connected to the moving object, and the encoder unit 120 may calculate the moving distance data of the moving object based on information on the length of the unwrapped wire.

위치 정보 생성부(130)는 관성 측정부(110)로부터 획득된 관성 데이터와 엔코더부(120)로부터 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부에서의 이동체의 위치 정보를 산출할 수 있다. The location information generating unit 130 may calculate the location information of the moving object in the sewage conduit by using the inertia data obtained from the inertia measurement unit 110 and the movement distance data obtained from the encoder unit 120 .

즉, 관성 측정부(110)로부터 획득된 관성 데이터만을 이용한 위치 추정은 관성 센서의 측정 데이터의 누적값을 추적하기 때문에, 노이즈에 따른 오류가 시간에 따라 증폭되어 위치 오류가 크게 발생한다. 만약, 이 데이터를 GPS 값을 이용하여 보정할 수 있다면 오류는 해소될 수 있지만, 하수 관거 내부에서는 GPS 값을 사용할 수 없다. That is, since the position estimation using only the inertia data obtained from the inertial measurement unit 110 tracks the accumulated value of the measured data of the inertial sensor, an error due to noise is amplified over time, resulting in a large position error. If this data can be corrected using the GPS value, the error can be resolved, but the GPS value cannot be used inside the sewage conduit.

이에 따라, 본 발명에 따른 위치 정보 생성부(130)는 관성 측정부(110)로부터 획득된 관성 데이터를 적분하여 보정 전 위치 정보를 생성하고, 생성된 보정 전 위치 정보를 엔코더부(120)로부터 획득된 이동 거리 데이터를 기초로 보정하여 하수 관거 내부에서의 이동체의 위치 정보를 산출할 수 있다. 일 예로, 관성 데이터의 적분을 통해 산출된 보정 전 위치 정보로부터 현재 위치와 과거 위치 사이의 거리를 산출하고, 산출된 거리 정보를 엔코더부(120)로부터 획득된 이동 거리 데이터와 비교하여 위치 보정을 위한 보정 값을 생성하고, 상기 생성된 보정 값을 기초로 보정 전 위치 정보를 보정한 보정 후 위치 정보를 생성할 수 있다. Accordingly, the position information generating unit 130 according to the present invention generates the position information before correction by integrating the inertia data obtained from the inertia measurement unit 110 , and receives the generated position information before correction from the encoder unit 120 . It is possible to calculate the position information of the moving object in the sewage conduit by correcting it based on the obtained moving distance data. For example, the distance between the current position and the past position is calculated from the pre-correction position information calculated through the integration of the inertia data, and the calculated distance information is compared with the moving distance data obtained from the encoder unit 120 to perform the position correction. It is possible to generate a correction value for the purpose, and to generate position information after correction by correcting the position information before correction based on the generated correction value.

여기서, 보정 전 위치 정보는 관성 측정부(110)의 관성 데이터만을 기초로 산출된 것으로 노이즈에 의한 오류가 시간에 따라 증폭되어 위치 오류가 크게 발생하나, 본 발명에 따른 보정 후의 위치 정보는 엔코더부(120)로부터 획득된 이동 거리 데이터 및 영상 획득부(150)에서 획득된 영상 내 픽셀 각도의 변화량을 기초로 보정 전 위치 정보를 보정함으로써 이동체의 위치 정보를 정확하게 산출할 수 있다.Here, the position information before correction is calculated based on only the inertia data of the inertia measurement unit 110, and the error due to noise is amplified over time, resulting in a large position error, but the position information after correction according to the present invention is the encoder unit The position information of the moving object may be accurately calculated by correcting the position information before correction based on the movement distance data obtained from 120 and the amount of change in the pixel angle in the image obtained by the image acquisition unit 150 .

또한, 시작 지점과 종료지점에서 측량한 절대적 공간좌표를 보정에 이용하여 중간 좌표들의 누적 오차를 최종적으로 제거할 수 있다.In addition, by using the absolute spatial coordinates measured at the starting point and the ending point for correction, it is possible to finally remove the accumulated error of the intermediate coordinates.

여기서, 산출된 하수 관거 내부의 이동체의 위치 정보는 하수 관거 내부 공간의 위치를 나타내는 값으로 이용될 수 있다. 즉, 위치 정보 생성부(130)에서 산출된 위치 정보는 하수 관거 내부를 좌표화하는 3차원 좌표값일 수 있다. Here, the calculated location information of the moving body inside the sewage pipe may be used as a value indicating the location of the internal space of the sewage pipe. That is, the location information calculated by the location information generator 130 may be a three-dimensional coordinate value for coordinating the inside of the sewage conduit.

이러한 위치 정보 생성부(130)는 아래와 같은 다양한 방법을 기초로 이동체의 위치 정보를 산출할 수 있다. The location information generator 130 may calculate location information of the moving object based on various methods as follows.

일 예로, 위치 정보 생성부(130)는 Extended Kalman Filter를 이용하여 관성 데이터의 측정 값을 이동 거리 데이터를 기초로 보정하여 위치 정보를 생성할 수 있다. As an example, the location information generator 130 may generate location information by correcting a measurement value of inertia data based on movement distance data using the Extended Kalman Filter.

다른 예로, 위치 정보 생성부(130)는 엔코더부(120)에서 측정된 거리 데이터와 관성 측정부(110)에서 측정된 관성 데이터 중 가속도 및 각속도 값을 이용하여 위치를 추정할 수 있다. As another example, the location information generator 130 may estimate a location by using acceleration and angular velocity values among distance data measured by the encoder unit 120 and inertia data measured by the inertia measurement unit 110 .

구체적으로, 위치 정보 생성부(130)는 아래 수학식 1를 이용하여 위치 정보를 산출할 수 있다. Specifically, the location information generator 130 may calculate location information using Equation 1 below.

Figure 112021108383516-pat00001
Figure 112021108383516-pat00001

여기서, Position(2)는 보정된 위치 정보이며, Position(1)은 기존 위치를 나타낸다. Here, Position(2) is corrected position information, and Position(1) indicates an existing position.

그리고, 수직좌표의 경우에 theta는 수평면으로부터의 현 이동체의 수평측 기울어짐 각도 차이를 나타낸다. 여기서, theta는 관성 데이터에 포함된 가속도 및 각속도 값과 거리 데이터를 이용하여 산출될 수 있다. And, in the case of vertical coordinates, theta represents the horizontal inclination angle difference of the current moving object from the horizontal plane. Here, theta may be calculated using the acceleration and angular velocity values and distance data included in the inertia data.

또한, Delta는 엔코더 데이터의 변화량을 그대로 이용할 수 있다. 또는, Delta는 이동체의 시작점으로부터 현재 이동체 위치를 추적 및 누적하여 산출된 관성 데이터를 이용하여 보정된 엔코더 데이터를 이용할 수 있다. Also, Delta can use the change amount of encoder data as it is. Alternatively, Delta may use the corrected encoder data using inertia data calculated by tracking and accumulating the current position of the moving object from the starting point of the moving object.

또 다른 예로, 위치 정보 생성부(130)는 아래의 수학식 2를 이용하여 위치 정보를 산출할 수 있다.As another example, the location information generator 130 may calculate location information using Equation 2 below.

Figure 112021108383516-pat00002
Figure 112021108383516-pat00002

Figure 112021108383516-pat00003
Figure 112021108383516-pat00003

여기서, Position(2)는 보정된 위치 정보이며, Position(1)은 기존 위치이며, A, B, C 및 D는 가중치로 0부터 1사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, A는 1에 가까울수록 거리 데이터, 0에 가까울수록 관성데이터에 가중치를 할당하게 된다. Here, Position(2) is corrected position information, Position(1) is an existing position, and A, B, C, and D may have values between 0 and 1 as weights. Here, as A is closer to 1, a weight is assigned to the distance data, and as A is closer to 0, a weight is assigned to the inertia data.

또한, B, C 및 D는 1에 가까울수록 각각 가속도 좌표데이터, 각속도데이터, 영상내 픽셀 각도 변화에 가중치를 할당하게 되며, B, C 및 D의 총량은 1로 일정하게 한다.Also, as B, C, and D are closer to 1, weights are assigned to the acceleration coordinate data, angular velocity data, and pixel angle change in the image, respectively, and the total amount of B, C, and D is made constant at 1.

즉, 위치 정보 생성부(130)는 관성 측정부(110)에서 측정된 관성 데이터를 각속도 변화 데이터와 영상 내 픽셀각도 변화데이터를 기초로 보정한 후, 보정된 관성데이터와 거리데이터를 이용하여 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다.That is, the position information generating unit 130 corrects the inertia data measured by the inertia measuring unit 110 based on the angular velocity change data and the pixel angle change data in the image, and then corrects it using the corrected inertia data and distance data. location information can be calculated.

이를 통해, 초당 수회씩 수행하여 시간 에러를 가지는 관성 측정 센서값(특히, 각속도계는 회전축 드리프팅, 가속도계는 좌표축 랜덤 노이즈 현상)과 절대 에러를 가지는 엔코더 센서값들을 서로 보완 합성하여 드리프팅을 억제할 수 있다. Through this, it is performed several times per second to suppress drifting by complementing and synthesizing the inertial measurement sensor values having a time error (especially, the rotation axis drifting in the accelerometer and the random noise phenomenon in the coordinate axis of the accelerometer) and the encoder sensor values having an absolute error. can do.

한편, 위치 정보를 산출할 때, 위치 정보 생성부(130)는 이동 거리 데이터와 관성 데이터 및 영상내 픽셀 각도 데이터가 생성된 시점을 비교하고, 동일한 시점에 생성된 이동 거리 데이터 및 관성 데이터를 이용하여 해당 시점의 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다. Meanwhile, when calculating the location information, the location information generator 130 compares the time points at which the movement distance data, the inertia data, and the pixel angle data in the image are generated, and uses the movement distance data and the inertia data generated at the same time point. Thus, it is possible to calculate the corrected position information at the time.

또 다른 예로, 위치 정보 생성부(130)는 아래의 수학식 3을 이용하여 위치 정보를 산출할 수 있다.As another example, the location information generator 130 may calculate location information using Equation 3 below.

Figure 112021108383516-pat00004
Figure 112021108383516-pat00004

Figure 112021108383516-pat00005
Figure 112021108383516-pat00005

여기서 Position'은 측량좌표를 통해 보정한 위치좌표로, 보정된 위치 정보를 의미하며, A는 임의의 지점을 뜻하며 출발시에는 0의 값을 가지고, B는 종료지점을 뜻한다. 따라서 Position(A)/Position(B)는 0~1의 값을 가지게 되며, 여기에 절대 측량좌표의 변화량을 곱하여 측량된 절대값으로 보정을 수행하여 최종적으로 오차를 제거한다.Here, 'Position' is the position coordinates corrected through the survey coordinates and means the corrected location information, A means an arbitrary point, has a value of 0 at the start, and B means the end point. Therefore, Position(A)/Position(B) has a value of 0 to 1, and it is multiplied by the amount of change in the absolute measurement coordinates and corrected with the measured absolute value to finally remove the error.

이와 같이, 위치 정보 생성부(130)는 관성 데이터에서 발생할 수 있는 누적 오차를 거리 데이터로 보정함으로써 정확한 위치 정보를 산출할 수 있고, 이에 따라 하수 관거 내부를 정확하게 좌표화할 수 있다. In this way, the location information generating unit 130 can calculate the accurate location information by correcting the accumulated error that may occur in the inertia data with the distance data, and thus can accurately coordinate the inside of the sewage conduit.

기울기 산출부(140)는 하수 관거 내부의 기울기를 산출할 수 있다. The slope calculator 140 may calculate the slope inside the sewage conduit.

구체적으로, 기울기 산출부(140)는 관성 측정부(110)에서 획득된 관성 데이터 및 엔코더부(120)에서 측정된 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부의 기울기를 산출하여 기울기 데이터를 생성할 수 있다. 이 경우, 기울기 산출부(140)는 x축 값과 y축 값은 동일한 상수로 설정하고(즉, 이동체의 위치가 x축과 y축에 변함 없음을 가정), z축 값에 대해서만 관성 측정부(110)에서 획득된 관성 데이터 및 엔코더부(120)에서 측정된 거리 데이터를 이용하여 하수 관거 내부의 기울기를 산출할 수 있다. Specifically, the slope calculation unit 140 may generate slope data by calculating the slope inside the sewage conduit by using the inertia data obtained by the inertia measurement unit 110 and the distance data measured by the encoder unit 120 . . In this case, the inclination calculator 140 sets the x-axis value and the y-axis value to the same constant (that is, assuming that the position of the moving object does not change on the x-axis and y-axis), and the inertia measurement unit only for the z-axis value The slope inside the sewage conduit may be calculated using the inertia data obtained at 110 and the distance data measured by the encoder unit 120 .

또는, 기울기 산출부(140)는 위치 정보 생성부(130)에서 생성한 위치 정보를 기초로 하수 관거의 기울기를 산출하여 기울기 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 기울기 산출부(140)는 위치 정보 생성부(130)에 생성된 위치 정보의 Z 축 변화량을 기초로 하수 관거 내부의 기울기 데이터를 생성할 수 있다. Alternatively, the slope calculating unit 140 may generate slope data by calculating the slope of the sewage conduit based on the position information generated by the position information generating unit 130 . Specifically, the slope calculating unit 140 may generate slope data inside the sewage conduit based on the Z-axis change amount of the position information generated by the position information generating unit 130 .

여기서, 생성된 기울기 데이터는 하수 관거의 통수 능력을 판단하는데 이용될 수 있다.Here, the generated slope data may be used to determine the water flow capability of the sewage conduit.

영상 획득부(150)는 이동체의 이동에 따라 촬영된 하수 관거 내부에 대한 영상 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 영상 데이터는 전방위 촬영이 가능한 카메라가 이용될 수 있다. 이때, 획득된 영상 데이터는 픽셀 각도를 포함할 수 있다.The image acquisition unit 150 may acquire image data of the inside of the sewage conduit photographed according to the movement of the mobile body. Here, as the image data, a camera capable of omnidirectional imaging may be used. In this case, the obtained image data may include a pixel angle.

픽셀 각도에 대해서는 도 2를 참조하여 설명한다.The pixel angle will be described with reference to FIG. 2 .

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전방위 카메라로 촬영된 구형의 영상데이터를 나타낸 예시도이다.2 is an exemplary diagram illustrating spherical image data captured by an omnidirectional camera according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 360도의 구형의 영상데이터의 각 영역(ㄴ, ㄷ, ㄹ)에는 각각에 대응되는 픽셀 각도를 가지고 있을 수 있다. 여기서, 픽셀 각도는 영상데이터의 기준점을 기준으로부터 각 영역이 이루는 각도를 의미하며, 기준점은 영상데이터의 중심부 또는 영상 획득부(150)의 위치가 될 수 있다.Referring to FIG. 2 , each region (b, c, d) of 360-degree spherical image data may have a corresponding pixel angle. Here, the pixel angle means an angle formed by each region from the reference point of the image data, and the reference point may be the center of the image data or the position of the image acquisition unit 150 .

예를 들어, 영상데이터의 중심부에 대응되는 영역의 픽셀 각도는 0도일 수 있다.For example, the pixel angle of the region corresponding to the center of the image data may be 0 degrees.

즉, 영상 데이터에는 각각의 영역에 대응되는 픽셀 각도를 포함하고 있으며, 각 영역의 픽셀 각도는 해당 영역과 영상 데이터의 기준점이 이루는 각도를 의미한다.That is, the image data includes a pixel angle corresponding to each region, and the pixel angle of each region means an angle between the corresponding region and a reference point of the image data.

한편, 각 영역(ㄴ, ㄷ, ㄹ)은 하나의 픽셀 또는 복수 개의 픽셀에 대응될 수도 있으며, 영상데이터의 각 영역 마다 서로 다른 픽셀 각도를 가질 수도 있다. 또한, 구형의 영상데이터는 하나의 예시이며, 다른 형태로 구현될 수도 있다.Meanwhile, each region (b, c, d) may correspond to one pixel or a plurality of pixels, and may have different pixel angles for each region of image data. In addition, spherical image data is an example, and may be implemented in other forms.

또한, 영상 데이터에는 하수 관거의 특정 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 영역은 크랙, 부식, 내파손, 균열 등이 발생한 손상 영역일 수 있다.In addition, the image data may include a specific area of the sewage conduit. For example, the specific region may be a damaged region in which cracks, corrosion, breakage resistance, cracks, and the like occur.

한편, 영상 데이터에 포함된 특정 영역은 상술한 예시에 제한되지 않으며, 하수관거를 관리하기 위한 점검 요소가 반영된 모든 영역을 의미한다.On the other hand, the specific area included in the image data is not limited to the above-described example, and refers to all areas in which an inspection element for managing a sewage pipe is reflected.

매핑부(160)는 영상 데이터에 위치 정보 생성부(130)에서 생성된 위치 정보 및 기울기 산출부(140)에서 산출된 기울기 데이터 중 적어도 하나 이상을 매핑할 수 있다.The mapping unit 160 may map at least one of the location information generated by the location information generator 130 and the tilt data calculated by the tilt calculator 140 to the image data.

구체적으로, 매핑부(160)는 영상 데이터를 구성하는 복수의 프레임 각각에 대응되는 위치 정보 및 기울기 데이터 중 적어도 하나를 매핑할 수 잇다. Specifically, the mapping unit 160 may map at least one of position information and tilt data corresponding to each of a plurality of frames constituting image data.

하수 관거 영상 지도 생성부(170)는 매핑부(160)에서 매핑된 데이터를 이용하여 하수 관거에 대한 영상 지도를 생성할 수 있다. The sewage conduit image map generating unit 170 may generate an image map of the sewage conduit by using the data mapped by the mapping unit 160 .

구체적으로, 하수 관거 영상 지도 생성부(170)는 영상 데이터에 매핑된 위치 정보를 이용하여 영상과 해당 영상이 촬영된 하수 관거 내부 위치를 나타내는 하수 관거 영상 지도를 생성할 수 있다.Specifically, the sewage conduit image map generating unit 170 may generate an image and a sewage conduit image map indicating a location inside the sewage conduit at which the image is captured by using the location information mapped to the image data.

또한, 하수 관거 영상 지도 생성부(170)는 영상 데이터에 매핑된 기울기 데이터를 이용하여 영상과 해당 영상이 촬영된 하수 관거 내부의 기울기만을 구체적으로 나타내는 하수 관거 영상 지도를 생성할 수 있다.In addition, the sewage conduit image map generating unit 170 may generate an image and a sewage conduit image map specifically showing only the slope inside the sewage conduit where the image is captured by using the slope data mapped to the image data.

여기서, 생성된 하수 관거 영상 지도는 컴퓨팅 장치를 통해 리딩될 수 있는 포맷일 수 있고, 컴퓨팅 장치의 디스플레이를 통해 표출될 수 있다. Here, the generated sewage conduit image map may be in a format that can be read through a computing device, and may be displayed through a display of the computing device.

이어서, 도 3을 참조하여 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)의 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법에 대하여 설명한다.Next, a method for measuring the slope inside the sewage pipe of the sewage pipe internal slope measuring apparatus 100 will be described with reference to FIG. 3 .

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for measuring a slope inside a sewage conduit according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 하수 관거 관측를 위해 하수 관거 내측으로 이동하는 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 획득할 수 있다(S10).Referring to FIG. 3 , the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage pipe may acquire inertia data according to the movement of a mobile body moving inside the sewage pipe for observation of the sewage pipe ( S10 ).

구체적으로, 이동체가 하수 관거 내에서 이동할 때, 관성 측정부(110)는 3축 방향으로의 가속도, 각속도, 지자기 및 고도 중 적어도 하나 이상의 변화를 감지하고, 감지된 가속도, 각속도, 지자기 및 고도 중 적어도 하나 이상의 값을 기초로 관성 데이터를 생성할 수 있다.Specifically, when the moving object moves in the sewage conduit, the inertia measurement unit 110 detects a change in at least one of acceleration, angular velocity, geomagnetism, and altitude in three directions, and detects a change in at least one of the detected acceleration, angular velocity, geomagnetism, and altitude. Inertia data may be generated based on at least one or more values.

한편, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 이동체의 이동에 따라 하수 관거 내부에서 이동한 거리를 측정하여 거리 데이터를 생성할 수 있다(S20).Meanwhile, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may measure the distance moved inside the sewage conduit according to the movement of the moving object to generate distance data (S20).

그리고, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 획득된 관성 데이터의 적분을 통해 보정 전 위치 정보를 산출하고, 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 보정 전 위치 정보를 보정함으로써 하수 관거 내부에서의 이동체의 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다(S30). And, the sewage pipe internal slope measuring device 100 calculates the position information before correction through the integration of the acquired inertia data, and corrects the position information before correction using the obtained moving distance data, thereby measuring the movement of the moving object inside the sewage pipe. It is possible to calculate the corrected position information (S30).

구체적으로, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 상술한 수학식 1 내지 3을 기초로 관성 데이터와 이동 거리 데이터를 이용하여 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다.Specifically, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may calculate the corrected position information using the inertia data and the movement distance data based on Equations 1 to 3 described above.

이 때, 위치 정보를 산출하는 단계(S30)에서 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 이동 거리 데이터와 관성 데이터가 생성된 시점을 비교하고, 동일한 시점에 생성된 이동 거리 데이터 및 관성 데이터를 이용하여 해당 시점의 보정된 위치 정보를 산출할 수 있다. At this time, in the step (S30) of calculating the location information, the sewage conduit internal slope measuring apparatus 100 compares the moving distance data and the inertial data generation time point, and uses the moving distance data and the inertial data generated at the same time point. Thus, it is possible to calculate the corrected position information at the time.

그리고, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 보정된 위치 정보를 기초로 하수 관거 내부의 기울기 데이터를 생성할 수 있다(S40).In addition, the sewage pipe internal slope measuring apparatus 100 may generate slope data inside the sewage pipe based on the corrected position information (S40).

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 하수 관거 내부 기울기 측정 방법을 보다 구체적으로 나태내는 흐름도 이다. 도 4를 참조하면, 먼저 도 3과 동일하게, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 획득하고(S10), 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 이동 거리 데이터를 획득할 수 있다(S20)4 is a flowchart showing in more detail a method for measuring the internal slope of a sewage conduit according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4 , first, as in FIG. 3 , the apparatus 100 for measuring inclination inside the sewage conduit acquires inertia data according to the movement of the moving body inside the sewage conduit ( S10 ), and the movement of the moving body inside the sewage conduit ( S10 ). It is possible to obtain moving distance data according to (S20)

추가로, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 이동체의 이동에 따라 촬영된 하수 관거 내부에 대한 영상 데이터를 획득할 수 있다(S25). 여기서, 영상 데이터는 전방위 카메라를 이용하여 촬영된 영상 데이터로, 각각의 영역에 대응되는 픽셀 각도가 포함될 수 있다.In addition, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may acquire image data of the inside of the sewage conduit photographed according to the movement of the mobile body (S25). Here, the image data is image data photographed using an omnidirectional camera, and may include pixel angles corresponding to respective regions.

이 경우, 보정된 위치 정보를 산출하는 단계(S30)는 이동체의 이동에 따른 픽셀 각도의 변화 데이터를 기초로 보정된 관성데이터를 산출하는 단계(S31), 산출된 보정된 관성데이터와 이동 거리 데이터를 이용하여 보정된 위치 정보를 산출하는 단계(S32)를 포함할 수 있다.In this case, the step of calculating the corrected position information (S30) includes calculating the corrected inertia data based on the pixel angle change data according to the movement of the moving object (S31), the calculated corrected inertia data and the movement distance data. It may include calculating the corrected position information using (S32).

또한, 보정된 위치 정보를 산출하는 단계(S30)는 각속도 변화 데이터를 기초로 보정된 관성 데이터를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있고, 이 경우, 상술한 수학식 2와 같이, 픽셀 각도의 변화 데이터를 기초로 보정된 관성 데이터와 각속도 변화 데이터를 기초로 보정된 관성 데이터와 가속도 좌표 데데이터를 기초로 최종 보정된 관성 데이터를 산출하고, 최종 보정된 관성 데이터와 거리 데이터를 이용하여 보정된 위치 정보를 산출할 수도 있다. In addition, the step of calculating the corrected position information ( S30 ) may further include calculating the corrected inertia data based on the angular velocity change data. Calculate the final corrected inertia data based on the corrected inertia data based on the data and the corrected inertial data and the acceleration coordinate data based on the angular velocity change data, and the corrected position using the final corrected inertia data and distance data information can also be produced.

한편, 추가적으로 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 하수 관거 영상을 촬영하여 하수 관거 영상 지도를 생성할 수 있으며, 이와 관련하여 도 5를 참조하여 설명한다.On the other hand, additionally, the sewage pipe internal slope measuring device 100 may generate a sewage pipe image map by taking a sewage pipe image, which will be described with reference to FIG. 5 .

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 하수 관거 영상 지도를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method for generating a sewage conduit image map according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 이동에 따라 상기 하수 관거 내부를 촬영하여 영상 데이터를 획득할 수 있다(S100).Referring to FIG. 5 , the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may acquire image data by photographing the inside of the sewage conduit according to movement ( S100 ).

또한, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 관성 데이터 및 이동 거리 데이터를 기초로 하수 관거의 기울기를 산출하여 기울기 데이터를 생성할 수 있다(S200).In addition, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may generate slope data by calculating the slope of the sewage conduit based on the inertia data and the movement distance data ( S200 ).

또한, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 영상 데이터에 산출된 기울기 데이터를 매핑할 수 있다(S300).In addition, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may map the calculated slope data to the image data (S300).

또한, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 매핑된 영상 데이터를 기초로 하수 관거 영상 지도를 생성할 수 있다(S400).In addition, the sewage pipe internal slope measuring apparatus 100 may generate a sewage pipe image map based on the mapped image data (S400).

한편, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)에서 생성된 하수 관거 영상 지도는 이상부위의 효율적인 판독과 자동 판독기술의 DB구축을 위한 가시화 데이터로 이용될 수 있다. On the other hand, the sewage pipe image map generated by the sewage pipe internal slope measuring device 100 can be used as visualization data for efficient reading of abnormal parts and DB construction of automatic reading technology.

또한, 하수 관거 영상 지도는 추후 딥러닝 기술 적용을 위한 DB로도 이용될 수 있다.In addition, the sewage conduit image map can be used as a DB for the future application of deep learning technology.

또한, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)에서 생성한 위치 정보, 영상 데이터, 이동 거리 데이터, 관성 데이터, 기울기 데이터 등은 하수 관거의 크랙의 크기를 판단하는데 이용될 수 있다. In addition, location information, image data, movement distance data, inertia data, inclination data, etc. generated by the sewage pipe internal slope measuring device 100 may be used to determine the size of a crack in the sewage pipe.

구체적으로, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 하수관거 손상 영역 크기 측정부(미도시)를 더 포함할 수 있다. Specifically, the sewage pipe internal slope measuring device 100 may further include a sewage pipe damage area size measurement unit (not shown).

하수관거 손상 영역 크기 측정부는 사용자 입력 또는 특정 영역의 지점을 자동으로 검출함에 기초하여 특정 영역의 크기를 판단할 수 있다.The sewage pipe damage area size measuring unit may determine the size of a specific area based on a user input or automatically detecting a point in the specific area.

구체적으로 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 사용자 입력에 따라 특정 영역의 지점들이 선택되면, 선택된 지점을 기초하여 특정 영역의 크기를 판단할 수 있다. 예를 들어, 하수관거 손상 영역 크기 측정부(미도시)는 영상 데이터에 매핑된 제1 위치에 대응되는 제1 위치 정보 및 제2 위치에 대응되는 제2 위치 정보를 검출할 수 있다. 그리고, 하수관거 손상 영역 크기 측정부(미도시)는 제1 위치의 제1 지점 및 제2 지점 각각에 대응되는 픽셀 각도, 제2 위치의 제1 지점 및 제2 지점 각각에 대응되는 픽셀 각도를 검출할 수 있다. 그리고, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 제1 위치 정보, 제2 위치 정보 및 픽셀 각도를 이용하여 특정 영역의 크기를 산출할 수 있다.Specifically, when points of a specific area are selected according to a user input, the size measuring unit of the sewage pipe damaged area may determine the size of the specific area based on the selected point. For example, the sewage pipe damage area size measuring unit (not shown) may detect first location information corresponding to the first location mapped to the image data and second location information corresponding to the second location. In addition, the sewage pipe damage area size measurement unit (not shown) detects a pixel angle corresponding to each of the first and second points of the first position, and a pixel angle corresponding to each of the first and second points of the second position. can do. In addition, the sewage pipe damage area size measuring unit may calculate the size of the specific area using the first location information, the second location information, and the pixel angle.

다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 기 학습된 손상 영역 학습 데이터를 이용하여 영상 데이터에서 손상 영역을 검출하고, 검출된 손상 영역에서 최외각에 위치한 두 지점을 자동 선택함으로써 특정 영역의 크기를 판단할 수 있다.However, the present invention is not limited thereto, and the sewage pipe damage area size measurement unit detects a damaged area from the image data using the previously learned damaged area learning data, and automatically selects two outermost points from the detected damaged area to select a specific area. size can be determined.

구체적으로, 손상 영역 검출부(미도시)는 하수 관거 내부의 크랙 등과 같은 손상 영역의 영상에 대하여 기계 학습(Machine Learning) 또는 딥 러닝(Deep Learning)을 통해 학습을 수행하여 손상 영역 검출을 위한 학습 모델을 구축하고, 구축된 학습 모델을 통해 기반으로 영상 데이터에서 손상 영역을 검출할 수 있다. 여기서, 구축된 모델은 영상에서 손상 영역을 검출하기 위한 알고리즘 또는 프로그램이다. Specifically, the damaged area detection unit (not shown) performs learning through machine learning or deep learning on the image of the damaged area, such as cracks inside the sewage conduit, and a learning model for detecting the damaged area. can be built and the damaged area can be detected from the image data based on the built learning model. Here, the constructed model is an algorithm or program for detecting a damaged area in an image.

그리고, 손상 영역 검출을 위한 학습 모델은 손상 영역 검출 결과를 나타내는 출력값을 이용하여 더욱 더 진보된 모델로 학습될 수 있다. 일 예로, 출력 결과가 오답인 경우 유저는 출력 결과에 대한 응답을 입력할 수 있고, 손상 영역 검출부(미도시)는 유저의 응답을 기초로 손상 영역 검출을 위한 학습 모델을 학습시킬 수 있다. In addition, the learning model for detecting the damaged area may be trained as a more advanced model using an output value representing the result of detecting the damaged area. For example, when the output result is an incorrect answer, the user may input a response to the output result, and the damaged area detection unit (not shown) may train a learning model for detecting the damaged area based on the user's response.

즉, 본 발명에 따르면, 머신 러닝(machine learning) 또는 딥러닝(deep learning)을 수행하여 손상 영역 검출을 위한 학습 모델을 생성하고, 생성된 모델을 이용하여 영상에서 손상 영역을 검출할 수 있다. 여기서, 딥러닝(deep learning)은 신경망 모델 중 하나인 CNN(Convolution Neural Network) 알고리즘이 적용될 수 있다. 이 경우, 딥 러닝은 주행 영상의 다양한 조건을 가정하여 증식(augmentation)된 데이터를 통해 학습을 수행할 수 있다. 여기서, 조건이란 신경망 모델의 학습을 위해 수집된 영상을 변환하기 위한 조건을 정의한다. 구체적으로 이미지의 이동(shift), 회전(rotation), 밝기(brightness) 변화, 번짐(blur) 등의 요소들에 의해 다양한 양상을 보일 수 있으므로 이를 고려하여 데이터를 증식할 수 있다. That is, according to the present invention, a learning model for detecting a damaged area may be generated by performing machine learning or deep learning, and a damaged area may be detected from an image using the generated model. Here, for deep learning, a Convolution Neural Network (CNN) algorithm, which is one of neural network models, may be applied. In this case, deep learning may perform learning through augmentation data by assuming various conditions of the driving image. Here, the condition defines a condition for transforming an image collected for learning a neural network model. Specifically, since various aspects may be exhibited by elements such as shift, rotation, brightness change, and blur of the image, data may be propagated in consideration of this.

이하에서는 도 6를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 손상 영역의 크기를 측정하는 방법에 대하여 보다 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, a method of measuring the size of a damaged area according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIG. 6 .

도 6은 본 발명의 일 실시예로 하수 관거 손상 영역의 크기를 측정하는 방법을 나타낸 예시도이다.6 is an exemplary diagram illustrating a method for measuring the size of a sewage pipe damaged area according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 입력부를 통해 제1 위치(a)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ)을 선택하는 사용자 입력이 수신될 수 있다. 여기서, 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ)는 손상 영역이 시작하는 지점과 끝나는 지점일 수 있다. 그리고, 제2 위치(b)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ)을 선택하는 사용자 입력이 수신될 수 있다.Referring to FIG. 6 , a user input for selecting a first point (b) and a second point (c) of a specific area (a) in a first location (a) may be received through the input unit. Here, the first point (b) and the second point (c) may be a starting point and an ending point of the damaged area. In addition, a user input for selecting the first point (b) and the second point (c) of the specific area (a) at the second location (b) may be received.

이 경우, 제어부(230)는 제1 위치(a)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ)에 대응되는 픽셀 각도(

Figure 112021108383516-pat00006
), 제2 지점(ㄷ)에 대응되는 픽셀 각도(
Figure 112021108383516-pat00007
)를 검출할 수 있다. 그리고, 제어부(230)는 제2 위치(b)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ)에 대응되는 픽셀 각도(
Figure 112021108383516-pat00008
), 제2 지점(ㄷ)에 대응되는 픽셀 각도(
Figure 112021108383516-pat00009
)를 검출할 수 있다. In this case, the controller 230 controls the pixel angle (b) corresponding to the first point (b) of the specific area (a) in the first position (a).
Figure 112021108383516-pat00006
), the pixel angle corresponding to the second point (c) (
Figure 112021108383516-pat00007
) can be detected. Then, the controller 230 controls the pixel angle (b) corresponding to the first point (b) of the specific area (a) in the second position (b).
Figure 112021108383516-pat00008
), the pixel angle corresponding to the second point (c) (
Figure 112021108383516-pat00009
) can be detected.

여기서, 제1 위치(a)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ)과 제2 위치(b)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ)은, 영상 데이터의 획득 위치가 각각 다르므로, 각각 다른 크기의 픽셀 각도를 가지게 된다. 그리고, 픽셀 각도는 각 지점과 영상 데이터의 기준점이 이루는 각도이며, 상기 영상 데이터의 기준점은 영상 데이터의 중심부일 수 있다. Here, the first point (b) and the second point (c) of the specific area (a) at the first location (a) and the first point (b) and the second point (b) of the specific area (a) at the second location (b) The two points (c) have different pixel angles because the image data acquisition positions are different from each other. In addition, the pixel angle is an angle between each point and the reference point of the image data, and the reference point of the image data may be a center of the image data.

그리고, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 는 제1 위치(a)에 대응되는 제1 위치 정보와 제2 위치(b)에 대응되는 제2 위치 정보를 기초로 양 위치 사이의 거리(L)를 산출할 수 있다. In addition, the sewage pipe damage area size measurement unit calculates the distance (L) between the two locations based on the first location information corresponding to the first location (a) and the second location information corresponding to the second location (b). can

그리고, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 제1 위치(a)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ) 각각에 대응되는 픽셀 각도(

Figure 112021108383516-pat00010
)와 제2 위치(b)에서 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ) 및 제2 지점(ㄷ) 각각에 대응되는 픽셀 각도(
Figure 112021108383516-pat00011
)와 양 위치(a,b) 사이의 거리(L)를 기초로 특정 영역(ㄱ)의 제1 지점(ㄴ)에서 제2 지점(ㄷ)까지의 길이를 판단할 수 있다. And, the sewage pipe damage area size measurement unit is a pixel angle corresponding to each of the first point (b) and the second point (c) of the specific area (a) at the first location (a).
Figure 112021108383516-pat00010
) and pixel angles (
Figure 112021108383516-pat00011
) and the distance L between the two positions (a, b) may determine the length from the first point (b) to the second point (c) of the specific area (a).

구체적으로, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 획득된 픽셀 각도(

Figure 112021108383516-pat00012
)와 양 위치(a,b) 사이의 거리(L)를 수학식 4에 적용하여
Figure 112021108383516-pat00013
Figure 112021108383516-pat00014
의 크기를 산출하고, 수학식 5에 적용하여
Figure 112021108383516-pat00015
Figure 112021108383516-pat00016
의 크기를 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(230)는 계산된
Figure 112021108383516-pat00017
Figure 112021108383516-pat00018
의 크기 차이 또는
Figure 112021108383516-pat00019
Figure 112021108383516-pat00020
의 크기 차이를 통해 제1 지점(ㄴ)에서 제2 지점(ㄷ)까지의 길이를 산출할 수 있다.Specifically, the size measurement unit of the damage area of the sewage pipe includes the acquired pixel angle (
Figure 112021108383516-pat00012
) and the distance (L) between the positions (a, b) by applying Equation 4 to
Figure 112021108383516-pat00013
Wow
Figure 112021108383516-pat00014
Calculate the size of and apply Equation 5 to
Figure 112021108383516-pat00015
Wow
Figure 112021108383516-pat00016
size can be calculated. And, the control unit 230 calculates
Figure 112021108383516-pat00017
Wow
Figure 112021108383516-pat00018
the size difference of or
Figure 112021108383516-pat00019
Wow
Figure 112021108383516-pat00020
The length from the first point (b) to the second point (c) can be calculated through the difference in size of .

Figure 112021108383516-pat00021
Figure 112021108383516-pat00021

Figure 112021108383516-pat00022
Figure 112021108383516-pat00022

Figure 112021108383516-pat00023
Figure 112021108383516-pat00023

Figure 112021108383516-pat00024
Figure 112021108383516-pat00024

또한, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 수학식 4와 수학식 5를 참조로 하수관거 바닥으로부터 제1 지점(ㄴ)의 높이(

Figure 112021108383516-pat00025
) 또는 제2 지점(ㄷ)의 높이(
Figure 112021108383516-pat00026
)도 산출할 수도 있다.In addition, the sewage pipe damage area size measurement unit is the height of the first point (b) from the bottom of the sewage pipe with reference to Equations 4 and 5
Figure 112021108383516-pat00025
) or the height of the second point (c) (
Figure 112021108383516-pat00026
) can also be calculated.

또한, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 제1 위치(a)와 제2 위치(b) 사이의 거리(L) 대비 제1 위치(a)에서의 제1 지점(ㄴ)과 제2 지점(ㄷ)의 픽셀 각도와 제2 위치(b)에서의 제1 지점(ㄴ)과 제2 지점(ㄷ)의 픽셀 각도의 변화 비율을 기초로 특정 영역의 크기를 판단할 수도 있다.In addition, the sewage pipe damage area size measurement unit of the first point (b) and the second point (c) in the first location (a) compared to the distance (L) between the first location (a) and the second location (b) The size of the specific region may be determined based on the pixel angle and the rate of change of the pixel angle of the first point (b) and the second point (c) at the second position (b).

즉, 하수관거 손상 영역 크기 측정부는 두 위치에서 동일한 크랙의 제1 지점과 제2 지점에 대한 픽셀 각도 및 위치 정보를 이용하여 크랙의 크기를 판단할 수 있다. 여기서, 크기는 넓이, 길이를 포함하는 개념일 수 있다. That is, the size measuring unit of the sewage pipe damaged area may determine the size of the crack by using pixel angles and position information for the first point and the second point of the same crack at two locations. Here, the size may be a concept including width and length.

이를 통해, 본 발명은 하수 관거의 손상 부위의 규모와 범위를 객관적으로 측정할 수 있다.Through this, the present invention can objectively measure the size and range of the damaged part of the sewage conduit.

또한, 본 발명에 따르면, 하수 관거 내부의 손상 부위의 규모와 크기 및 하수관거 내부의 기울기 정보를 DB(Data Base)화 하여 관리화할 수 있게 함으로써, 작업의 효율성이 증대할 수 있으며, 사후 재판독에도 용이한 효과가 있다.In addition, according to the present invention, the size and size of the damaged part inside the sewage pipe and the slope information inside the sewage pipe can be managed by making a DB (Data Base), so that the efficiency of work can be increased, and even after re-reading It has an easy effect.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동체가 수중 드론으로 구현된 경우를 나타내는 예시도이다. 도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 이동체는 하수가 차있는 하수 관거를 주행하는 수중 드론(1)으로 구현될 수 있고, 수중 드론(1)에는 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)가 탑재될 수 있다. 7 is an exemplary diagram illustrating a case in which a moving object is implemented as an underwater drone according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7 , the mobile body according to the present invention may be implemented as an underwater drone 1 running in a sewage conduit filled with sewage, and the underwater drone 1 is equipped with a sewage pipe internal slope measuring device 100. can

이 경우, 수중 드론(1)은 하수 관거 내부의 하수 위를 부표하며 이동할 수 있다. 그리고, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)는 수중 드론(1)의 이동에 따른 관성 데이터와 수중 드론(1)에 연결된 와이어를 이용하여 산출된 이동 거리 데이터를 이용하여 수중 드론(1)의 위치 정보를 산출할 수 있고, 또한, 기울기 데이터를 산출할 수 있다. In this case, the underwater drone 1 can move while floating on the sewage level inside the sewage conduit. In addition, the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit uses inertial data according to the movement of the underwater drone 1 and movement distance data calculated using a wire connected to the underwater drone 1 to position the underwater drone 1 Information can be calculated, and also slope data can be calculated.

여기서, 하수 관거에 차있는 물의 깊이는 하수 관거 하부 내벽의 기울기에 따라 그 깊이가 달라질 수 있기에, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)에서 산출된 기울기 데이터는 하수 관거의 기울기 예측값으로 이용될 수 있다. Here, since the depth of the water filled in the sewage conduit may vary depending on the slope of the lower inner wall of the sewage conduit, the slope data calculated by the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit may be used as a predicted slope of the sewage conduit. .

이에 따라, 본 발명에 따르면, 하수 관거 내부 기울기 측정 장치(100)에서 산출된 기울기 데이터를 기초로 하수 관거의 기울기를 예측할 수 있다. Accordingly, according to the present invention, the slope of the sewage conduit can be predicted based on the slope data calculated by the apparatus 100 for measuring the slope inside the sewage conduit.

한편, 명세서 및 청구범위에서 "제 1", "제 2", "제 3" 및 "제 4" 등의 용어는, 만약 있는 경우, 유사한 구성요소 사이의 구분을 위해 사용되며, 반드시 그렇지는 않지만 특정 순차 또는 발생 순서를 기술하기 위해 사용된다. 그와 같이 사용되는 용어는 여기에 기술된 본 발명의 실시예가, 예컨대, 여기에 도시 또는 설명된 것이 아닌 다른 시퀀스로 동작할 수 있도록 적절한 환경하에서 호환 가능한 것이 이해될 것이다. 마찬가지로, 여기서 방법이 일련의 단계를 포함하는 것으로 기술되는 경우, 여기에 제시된 그러한 단계의 순서는 반드시 그러한 단계가 실행될 수 있는 순서인 것은 아니며, 임의의 기술된 단계는 생략될 수 있고/있거나 여기에 기술되지 않은 임의의 다른 단계가 그 방법에 부가 가능할 것이다. Meanwhile, in the specification and claims, terms such as "first", "second", "third", and "fourth" are used to distinguish between similar elements, if any, and this is not necessarily the case. Used to describe a specific sequence or sequence of occurrences. It will be understood that the terms so used are interchangeable under appropriate circumstances to enable the embodiments of the invention described herein to operate, for example, in sequences other than those shown or described herein. Likewise, where methods are described herein as including a series of steps, the order of those steps presented herein is not necessarily the order in which those steps may be performed, and any described steps may be omitted and/or Any other steps not described may be added to the method.

또한 명세서 및 청구범위의 "왼쪽", "오른쪽", "앞", "뒤", "상부", "바닥", "위에", "아래에" 등의 용어는, 설명을 위해 사용되는 것이며, 반드시 불변의 상대적 위치를 기술하기 위한 것은 아니다. 그와 같이 사용되는 용어는 여기에 기술된 본 발명의 실시예가, 예컨대, 여기에 도시 또는 설명된 것이 아닌 다른 방향으로 동작할 수 있도록 적절한 환경하에서 호환 가능한 것이 이해될 것이다. 여기서 사용된 용어 "연결된"은 전기적 또는 비 전기적 방식으로 직접 또는 간접적으로 접속되는 것으로 정의된다. 여기서 서로 "인접하는" 것으로 기술된 대상은, 그 문구가 사용되는 문맥에 대해 적절하게, 서로 물리적으로 접촉하거나, 서로 근접하거나, 서로 동일한 일반적 범위 또는 영역에 있는 것일 수 있다. 여기서 "일실시예에서"라는 문구의 존재는 반드시 그런 것은 아니지만 동일한 실시예를 의미한다.In addition, terms such as "left", "right", "front", "behind", "top", "bottom", "above", "below" in the specification and claims are used for descriptive purposes, It is not necessarily intended to describe an invariant relative position. It will be understood that the terms so used are interchangeable under appropriate circumstances to enable the embodiments of the invention described herein to operate otherwise than, for example, as shown or described herein. As used herein, the term “connected” is defined as being directly or indirectly connected in an electrical or non-electrical manner. Objects described herein as being "adjacent" to one another may be in physical contact with one another, in proximity to one another, or in the same general scope or area as appropriate for the context in which the phrase is used. The presence of the phrase “in one embodiment” herein refers to the same, but not necessarily, embodiment.

또한 명세서 및 청구범위에서 '연결된다', '연결하는', '체결된다', '체결하는', '결합된다', '결합하는' 등과 이런 표현의 다양한 변형들의 지칭은 다른 구성요소와 직접적으로 연결되거나 다른 구성요소를 통해 간접적으로 연결되는 것을 포함하는 의미로 사용된다. In addition, in the specification and claims, references to 'connected', 'connecting', 'fastened', 'fastening', 'coupled', 'coupled', etc., and various variations of these expressions, refer to other elements directly It is used in the sense of being connected or indirectly connected through other components.

또한, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.In addition, the suffixes "module" and "part" for the components used in this specification are given or used in consideration of the ease of writing the specification only, and do not have distinct meanings or roles by themselves.

또한 본 명세서에서 사용된 용어들은 실시예를 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprise)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.In addition, the terms used herein are for the purpose of describing the embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular also includes the plural unless otherwise specified in the phrase. As used herein, 'comprise' and/or 'comprising' means that a referenced component, step, operation and/or element is the presence of one or more other components, steps, operations and/or elements. or addition is not excluded.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains may make various modifications, changes and substitutions within the scope without departing from the essential characteristics of the present invention. will be.

따라서, 본 발명에 개시된 실시 예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are intended to explain, not to limit the technical spirit of the present invention, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments and the accompanying drawings . The protection scope of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은 프로그램으로 구현되어 서버 또는 기기들에 제공될 수 있다. 이에 따라 각 장치들은 프로그램이 저장된 서버 또는 기기에 접속하여, 상기 프로그램을 다운로드 할 수 있다.Meanwhile, the above-described methods according to various embodiments of the present invention may be implemented as a program and provided to a server or devices. Accordingly, each device can download the program by accessing the server or device in which the program is stored.

또한, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법은 프로그램으로 구현되어 다양한 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장되어 제공될 수 있다. 비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.In addition, the above-described method according to various embodiments of the present invention may be implemented as a program and stored in various non-transitory computer readable media to be provided. The non-transitory readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, rather than a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, and the like, and can be read by a device. Specifically, the above-described various applications or programs may be provided by being stored in a non-transitory readable medium such as a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims In addition, various modifications are possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or perspective of the present invention.

Claims (10)

프로세서를 이용한 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법에 있어서,
상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 획득하는 단계;
상기 이동체의 이동에 따라 촬영된 상기 하수 관거 내부에 대한 영상 데이터를 획득하는 단계;
상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 이동 거리 데이터를 획득하는 단계;
상기 획득된 관성 데이터의 적분을 통해 보정 전 위치 정보를 산출하고, 상기 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정 전 위치 정보를 보정함으로써 상기 하수 관거 내부에서의 상기 이동체의 보정된 위치 정보를 산출하는 단계; 및
상기 보정된 위치 정보를 기초로 상기 하수 관거 내부의 기울기 데이터를 생성하는 단계;를 포함하고,
상기 영상 데이터는 전방위 카메라를 이용하여 촬영된 영상 데이터로, 각각의 영역에 대응되는 픽셀 각도가 포함되고
상기 보정된 위치 정보를 산출하는 단계는 상기 이동체의 이동에 따른 픽셀 각도의 변화데이터를 기초로 보정된 관성데이터를 산출하고, 상기 산출된 보정된 관성데이터와 상기 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정된 위치 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법.
In the method for measuring the slope inside the sewage pipe using a processor,
acquiring inertia data according to the movement of the moving body inside the sewage conduit;
acquiring image data of the inside of the sewage conduit photographed according to the movement of the mobile body;
acquiring movement distance data according to the movement of the mobile body in the sewage conduit;
Calculating the position information before correction through the integration of the obtained inertia data, and correcting the position information before correction using the obtained movement distance data to calculate the corrected position information of the moving object in the sewage conduit step; and
Including; generating inclination data inside the sewage conduit based on the corrected location information;
The image data is image data photographed using an omnidirectional camera, and pixel angles corresponding to each area are included.
The calculating of the corrected position information includes calculating inertia data corrected based on the pixel angle change data according to the movement of the moving object, and using the calculated corrected inertia data and the movement distance data to calculate the corrected inertia data. A method of measuring the slope inside the sewage conduit, characterized in that for calculating the location information.
제 1 항에 있어서,
상기 보정된 위치 정보를 산출하는 단계는,
상기 거리 데이터와 상기 관성 데이터가 생성된 시점을 비교하고, 동일한 시점에 생성된 상기 거리 데이터 및 관성 데이터를 이용하여 해당 시점의 상기 보정된 위치 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법.
The method of claim 1,
Calculating the corrected location information includes:
Comparing the time when the distance data and the inertia data are generated, and using the distance data and the inertia data generated at the same time to calculate the corrected position information at the time, measuring the slope inside the sewage conduit Way.
삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 영상 데이터를 구성하는 복수의 프레임 각각에 대응되는 보정된 위치 정보 및 기울기 데이터 중 적어도 하나를 매핑하는 단계; 및
상기 매핑된 영상 데이터를 기초로 하수 관거 영상 지도를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법.
The method of claim 1,
mapping at least one of corrected position information and tilt data corresponding to each of a plurality of frames constituting the image data; and
Generating a sewage conduit image map based on the mapped image data; Method for measuring the slope inside the sewage conduit further comprising a.
하수 관거 내부의 기울기 측정 장치에 있어서,
상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 관성 데이터를 획득하는 관성측정부;
상기 이동체의 이동에 따라 촬영된 상기 하수 관거 내부에 대한 영상 데이터를 획득하는 영상 획득부;
상기 하수 관거 내부에서의 이동체의 이동에 따른 이동 거리 데이터를 획득하는 엔코더부;
상기 획득된 관성 데이터의 적분을 통해 보정 전 위치 정보를 산출하고, 상기 획득된 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정 전 위치 정보를 보정함으로써 상기 하수 관거 내부에서의 상기 이동체의 보정된 위치 정보를 산출하는 위치 정보 생성부; 및
상기 보정된 위치 정보를 기초로 상기 하수 관거 내부의 기울기 데이터를 생성하는 기울기 산출부;를 포함하고,
상기 영상 데이터는 전방위 카메라를 이용하여 촬영된 영상 데이터로, 각각의 영역에 대응되는 픽셀 각도가 포함되고,
상기 위치 정보 생성부는 상기 이동체의 이동에 따른 픽셀 각도의 변화데이터를 기초로 보정된 관성데이터를 산출하고, 상기 산출된 보정된 관성데이터와 상기 이동 거리 데이터를 이용하여 상기 보정된 위치 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 하수 관거 내부의 기울기 측정 장치.
In the slope measuring device inside the sewage pipe,
an inertia measurement unit for acquiring inertial data according to the movement of the moving body in the sewage conduit;
an image acquisition unit for acquiring image data of the inside of the sewage conduit photographed according to the movement of the mobile body;
an encoder unit for obtaining movement distance data according to the movement of the moving body in the sewage conduit;
Calculating the position information before correction through the integration of the obtained inertia data, and correcting the position information before correction using the obtained movement distance data to calculate the corrected position information of the moving object in the sewage conduit location information generator; and
Including; a slope calculating unit for generating slope data inside the sewage conduit based on the corrected position information;
The image data is image data photographed using an omnidirectional camera, and includes a pixel angle corresponding to each area,
The position information generator calculates corrected inertia data based on the pixel angle change data according to the movement of the moving object, and calculates the corrected position information by using the calculated corrected inertia data and the movement distance data. Slope measuring device inside the sewage pipe, characterized in that.
제 6 항에 있어서,
상기 위치 정보 생성부는,
상기 거리 데이터와 상기 관성 데이터가 생성된 시점을 비교하고, 동일한 시점에 생성된 상기 거리 데이터 및 관성 데이터를 이용하여 해당 시점의 상기 보정된 위치 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 하수 관거 내부의 기울기 측정 장치.
7. The method of claim 6,
The location information generating unit,
Comparing the time when the distance data and the inertia data are generated, and using the distance data and the inertia data generated at the same time to calculate the corrected position information at the time, measuring the slope inside the sewage conduit Device.
삭제delete 삭제delete 제1항, 제2항 및 제5항 중 어느 한 항에 기재된 하수 관거 내부의 기울기 측정 방법을 실행하기 위한 프로그램 코드가 기록된 기록 매체에 저장된 프로그램.A program stored in a recording medium in which a program code for executing the method for measuring a slope inside a sewage conduit according to any one of claims 1, 2 and 5 is recorded.
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KR100860771B1 (en) * 2008-01-11 2008-09-30 한국유지관리 주식회사 System for acquiring inside space information of underground space and shielding structure
KR20140006324A (en) * 2012-07-03 2014-01-16 대우조선해양 주식회사 Detection system for seam area and roller effect area of pipe

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