KR102414702B1 - Method, device and system for providing service of monitoring new and renewable energy based on artificial intelligence - Google Patents

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KR102414702B1
KR102414702B1 KR1020210134225A KR20210134225A KR102414702B1 KR 102414702 B1 KR102414702 B1 KR 102414702B1 KR 1020210134225 A KR1020210134225 A KR 1020210134225A KR 20210134225 A KR20210134225 A KR 20210134225A KR 102414702 B1 KR102414702 B1 KR 102414702B1
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이승필
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Abstract

일 실시예에 따르면 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법이 개시된다. 일 실시예에 따라 장치에 의해 수행되는, 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은, 사용자단말로부터 신재생에너지를 발전하는 발전소정보를 등록받는 단계, 상기 사용자단말로부터 상기 발전소의 제어에 관한 제어신호정보를 수신하여 상기 발전소로 송신하는 단계, 상기 발전소정보에 상응하는 발전소로부터 발전모듈정보, 발전량정보 및 자가소비에 따른 전력소모량정보를 포함하는 모니터링정보를 수신하는 단계, 상기 발전모듈정보, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량정보를 기반으로 전력소비전략정보를 생성하는 단계 및 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 상기 사용자단말로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence is disclosed. According to an embodiment, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence, performed by a device, includes the steps of registering information on a power plant that generates new and renewable energy from a user terminal, the control of the power plant from the user terminal receiving control signal information and transmitting it to the power plant; receiving monitoring information including power generation module information, generation amount information and power consumption information according to self-consumption from a power plant corresponding to the power plant information; the power generation module information; It may include generating power consumption strategy information based on the power generation information and the power consumption information, and transmitting the monitoring information and the power consumption strategy information to the user terminal.

Description

인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템{METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR PROVIDING SERVICE OF MONITORING NEW AND RENEWABLE ENERGY BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}Method, device and system for providing artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service

아래 실시예들은 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technology for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence.

신재생에너지란 기존의 화석연료를 변환시켜 이용하거나 햇빛, 물, 지열, 생물유기체 등을 포함하는 재생 가능한 에너지를 변환시켜 이용하는 에너지를 의미하며, 지속 가능한 에너지 공급체계를 위한 미래에너지원이다. 이러한 신재생에너지는 유가의 불안정과 기후변화협약의 규제 대응 등으로 그 중요성이 커지게 되었다.Renewable energy refers to energy used by converting existing fossil fuels or using renewable energy including sunlight, water, geothermal heat, and biological organisms, and is a future energy source for a sustainable energy supply system. Such new and renewable energy has grown in importance due to the instability of oil prices and the response to the regulations of the Climate Change Convention.

세계적으로 풍력, 태양광 발전 등의 신재생에너지 확대보급에 대한 투자가 집중되고 있으며, 개인 등이 복수개의 태양광 전지를 이용하여 소규모 발전소를 구축하고, 전력을 생산하여 스스로 사용하거나 판매를 하고 있다.Investments in the expansion and distribution of new and renewable energy such as wind power and solar power are being concentrated around the world, and individuals use multiple solar cells to build small-scale power plants, and produce and sell electricity for themselves. .

이 때, 발전소의 발전량과 소비량을 종합적으로 모니터링할 수 있는 시스템의 필요성이 요구되고 있으며, 특히, 정보의 무결성을 보장할 수 있는 방안이 요구되고 있다.At this time, there is a need for a system that can comprehensively monitor the amount of power generation and consumption of a power plant, and in particular, a method for ensuring the integrity of information is required.

이에, 본 발명에서는 발전소의 상태를 모니터링하여 사용자가 손쉽게 확인하고 제어할 수 있으며, 현재 상태에 따라 최적의 소비효율을 가질 수 있는 전략을 제공할 수 있는 기술을 제시하고자 한다.Accordingly, the present invention intends to present a technology capable of providing a strategy for monitoring the state of a power plant so that a user can easily check and control it, and to have an optimal consumption efficiency according to the current state.

한국등록특허 제10-2077646호(2020.02.10)Korean Patent Registration No. 10-2077646 (2020.02.10) 한국등록특허 제10-2197262호(2020.12.24)Korean Patent Registration No. 10-2197262 (2020.12.24) 한국등록특허 제10-2021311호(2019.09.06)Korean Patent Registration No. 10-2021311 (2019.09.06) 한국등록특허 제10-2265862호(2021.06.10)Korean Patent Registration No. 10-2265862 (October 10, 2021)

실시예들은 사용자가 운영하는 발전소의 상태를 모니터링하고, 원격으로 제어할 수 있는 구성을 제공하는 것이다.Embodiments are to provide a configuration capable of monitoring the status of a power plant operated by a user and controlling it remotely.

또한, 실시예들은 발전소의 상태에 따라 최적의 효율을 제공할 수 있는 전략을 제공하는 것이다.In addition, the embodiments provide a strategy for providing optimal efficiency according to the state of the power plant.

또한, 실시예들은 발전소의 정보 등을 저장하되, 정보의 무결성을 보장할 수 있는 블록체인 네트워크 기반으로 정보를 저장하는 것이다.In addition, the embodiments store information of power plants, etc., but store information based on a block chain network that can ensure the integrity of the information.

일 실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은, 사용자단말로부터 신재생에너지를 발전하는 발전소정보를 등록받는 단계, 상기 사용자단말로부터 상기 발전소의 제어에 관한 제어신호정보를 수신하여 상기 발전소로 송신하는 단계, 상기 발전소정보에 상응하는 발전소로부터 발전모듈정보, 발전량정보 및 자가소비에 따른 전력소모량정보를 포함하는 모니터링정보를 수신하는 단계, 상기 발전모듈정보, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량정보를 기반으로 전력소비전략정보를 생성하는 단계 및 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 상기 사용자단말로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence, performed by a device, includes the steps of registering information on a power plant that generates new and renewable energy from a user terminal, in the control of the power plant from the user terminal receiving and transmitting control signal information related to the power plant to the power plant; receiving monitoring information including power generation module information, power generation amount information and power consumption information according to self-consumption from the power plant corresponding to the power plant information; the power generation module information , generating power consumption strategy information based on the power generation information and the power consumption information, and transmitting the monitoring information and the power consumption strategy information to the user terminal.

이 때, 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계는, 상기 발전모듈정보 및 상기 발전량정보를 기반으로 상기 발전모듈정보에 상응하는 발전모듈의 평균발전량정보를 생성하는단계, 상기 평균발전량정보가 기설정된 기준발전량정보 미만이고, 상기 전력소모량정보가 기설정된 기준소모량정보 이상인 경우, 상기 발전모듈의 개수증가에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계, 상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 미만이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 미만인 경우, 상기 발전모듈의 개수감소에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계, 상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 이상이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 이상인 경우, 상기 자가소비에 상응하는 소비장치의 감소에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계 및 상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 이상이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 미만인 경우, 상기 평균발전량정보가 낮은 발전모듈로의 변경에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.In this case, the generating of the power consumption strategy information includes generating average generation amount information of the power generation module corresponding to the power generation module information based on the power generation module information and the generation amount information, wherein the average generation amount information is preset If it is less than the reference power generation information and the power consumption information is greater than or equal to the preset reference power consumption information, generating the power consumption strategy information corresponding to the increase in the number of power generation modules, the average power generation information is less than the reference power generation information, If the power consumption information is less than the reference consumption information, generating the power consumption strategy information corresponding to the reduction in the number of power generation modules, the average generation information is greater than or equal to the reference generation information, the power consumption information is the reference generating the power consumption strategy information corresponding to a decrease in the consumption device corresponding to the self-consumption, if it is greater than or equal to the consumption information, and the average generation information is greater than or equal to the reference generation information, and the power consumption information is less than the reference consumption information In this case, the method may further include generating the power consumption strategy information corresponding to a change to a power generation module having a low average generation amount information.

이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 인공지능모듈을 통하여, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량을 기반으로 비용추정값을 산출하는 단계, 상기 비용추정값과 기준비용값을 기반으로 서비스비용을 산출하는 단계 및 상기 서비스비용을 상기 사용자단말로 청구하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention includes the steps of calculating a cost estimate based on the generation amount information and the power consumption through an artificial intelligence module, the cost estimate value and The method may further include calculating a service cost based on a reference cost value and charging the service cost to the user terminal.

이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 발전소정보, 상기 제어신호정보, 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 상기 사용자단말 및 상기 발전소를 노드로 하여 블록체인 네트워크 기반으로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention provides the power plant information, the control signal information, the monitoring information, and the power consumption strategy information to the user terminal and the power plant. As a result, it may further include the step of storing based on the blockchain network.

이 때, 상기 서비스비용은, 상기 발전소의 전력생산 및 상기 자가소비에 상응하는 전력소비를 기반으로 채굴되어 상기 사용자단말에 할당되는 가상화폐지갑으로 전달되는 가상화폐로 지불될 수 있다.In this case, the service cost may be paid in virtual currency that is mined based on power consumption corresponding to the power generation and self-consumption of the power plant and delivered to a virtual currency wallet allocated to the user terminal.

이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 사용자단말로 상기 전력소비전략정보에 대한 만족도 조사 요청을 전송하는 단계, 상기 사용자단말로부터 상기 만족도 조사 요청에 대한 회신으로 만족도 조사 응답을 수신하는 단계, 상기 만족도 조사 응답을 비교하여, 사용자 만족도 개선 데이터를 분석하는 단계, 상기 사용자 만족도 개선 데이터를 통해 확인된 개선 만족도가 제1 임계값 이상 상승한 경우 상기 전력소비전략정보에 제1 가중치를 부여하는 단계, 상기 사용자 만족도 개선 데이터를 통해 확인된 개선 만족도가 제2 임계값 이상 하락한 경우 상기 전력소비전략정보에 제2 가중치를 부여하는 단계, 상기 전력소비전략정보, 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치를 고려하여 제2 전력소비전략정보를 생성하는 단계, 상기 제2 전력소비전략정보를 상기 사용자단말로 전송하는 단계, 상기 사용자단말로부터 상기 제2 전력소비전략정보의 승인을 획득하는 단계 및 상기 제2 전력소비전략정보를 반영하여 상기 전력소비전략정보를 수정하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention includes transmitting a satisfaction survey request for the power consumption strategy information to the user terminal, and the satisfaction survey request from the user terminal Receiving a satisfaction survey response as a reply to, comparing the satisfaction survey response, and analyzing user satisfaction improvement data; Giving a first weight to the consumption strategy information, if the improvement satisfaction confirmed through the user satisfaction improvement data falls by more than a second threshold value, assigning a second weight to the power consumption strategy information, the power consumption strategy information , generating second power consumption strategy information in consideration of the first weight and the second weight, transmitting the second power consumption strategy information to the user terminal, and the second power consumption strategy from the user terminal The method may further include obtaining approval of the information and modifying the power consumption strategy information by reflecting the second power consumption strategy information.

일 실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.An apparatus according to an embodiment may be controlled by a computer program stored in a medium to execute the method of any one of the above-described methods in combination with hardware.

실시예들을 통하여, 사용자가 운영하는 발전소의 상태를 모니터링하고, 원격으로 제어할 수 있는 구성을 제공할 수 있다.Through embodiments, it is possible to provide a configuration capable of monitoring the state of a power plant operated by a user and controlling it remotely.

또한, 실시예들을 통하여, 발전소의 상태에 따라 최적의 효율을 제공할 수 있는 전략을 제공할 수 있다.In addition, through the embodiments, it is possible to provide a strategy for providing optimum efficiency according to the state of the power plant.

또한, 실시예들을 통하여, 발전소의 정보 등을 저장하되, 정보의 무결성을 보장할 수 있는 블록체인 네트워크 기반으로 정보를 저장할 수 있다.In addition, through embodiments, it is possible to store information of a power plant, etc., but store information based on a block chain network that can ensure the integrity of the information.

도 1은 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일 실시예에 따라 전력소비전략정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크 기반으로 데이터를 저장하고, 그에 따른 보상으로 가상화폐를 채굴하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 일 실시예에 따라 전력소비전략정보에 대한 만족도를 조사하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
1 is a configuration diagram for explaining an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing system according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating a method of providing an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service according to an embodiment.
3 is a flowchart illustrating a process of generating power consumption strategy information according to an embodiment.
4 is a conceptual diagram for explaining a process of storing data based on a block chain network and mining virtual currency as a reward according to an exemplary embodiment.
5 is a flowchart illustrating a process of examining satisfaction with power consumption strategy information according to an embodiment.
6 is an exemplary diagram of a configuration of an apparatus according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes may be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all modifications, equivalents and substitutes for the embodiments are included in the scope of the rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for purposes of illustration only, and may be changed and implemented in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to the specific disclosure form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various elements, these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one element from another. For example, a first component may be termed a second component, and similarly, a second component may also be termed a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected to” another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it should be understood that another component may exist in between.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for the purpose of description only, and should not be construed as limiting. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or a combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same components are given the same reference numerals regardless of the reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description thereof will be omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. The embodiments may be implemented in various types of products, such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent cars, kiosks, wearable devices, and the like.

이하에서 도면을 참조하여 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a method, apparatus and system for providing an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service will be described with reference to the drawings.

도 1은 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.1 is a configuration diagram for explaining an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing system according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 시스템은 발전소(300)의 모니터링정보를 분석하여 전력소비전략정보를 생성하고 사용자단말(200)로 전달할 수 있는 장치(100)와 상기 장치(100)를 통해 발전소(300)의 동작을 제어하고, 상태를 모니터링할 수 있는 사용자단말(200)을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1 , an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing system according to an embodiment of the present invention analyzes monitoring information of a power plant 300 to generate power consumption strategy information and deliver it to the user terminal 200 . It may include a device 100 capable of controlling the operation of the power plant 300 and a user terminal 200 capable of monitoring the state through the device 100 .

이 때, 사용자단말(200)은 컴퓨터, 스마트폰, 핸드폰, 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 전자책 단말기, 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 착용형 기기(wearable device), 오디오, DVD 플레이어 등 통신이 가능한 장치를 모두 포함할 수 있다.In this case, the user terminal 200 is a computer, a smart phone, a mobile phone, a tablet PC, a digital camera, a camcorder, an e-book terminal, a digital broadcasting terminal, a PDA (Personal Digital Assistants), a PMP (Portable Multimedia Player), a navigation system, an MP3 player , a wearable device, an audio device, a DVD player, and the like may include all devices capable of communication.

이 때, 장치(100)는 장치(100)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(100)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 장치(100)는 사용자단말(200)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.At this time, the device 100 may be a self-server owned by a person or organization that provides a service using the device 100 , or a cloud server, or peer-to-peer (p2p) of distributed nodes. ) may be a set. The device 100 may be configured to perform all or part of an arithmetic function, a storage/referencing function, an input/output function, and a control function of a typical computer. The device 100 may be configured to communicate with the user terminal 200 by wire or wireless.

이 때, 장치(100)는 후술하는 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법을 수행함으로써 본 발명의 목적을 달성할 수 있으며, 상세한 동작은 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법을 통해 자세하게 설명하도록 한다.At this time, the device 100 can achieve the object of the present invention by performing an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment to be described later, and detailed operation is artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring Describe in detail how the service is provided.

도 2는 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of providing an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 장치(100)에 의해 수행되는 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 사용자단말(200)로부터 신재생에너지를 발전하는 발전소정보를 등록받을 수 있다(S201).Referring to FIG. 2 , the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method performed by the device 100 according to an embodiment of the present invention registers power plant information that generates new and renewable energy from the user terminal 200 . can be received (S201).

이 때, 사용자단말(200)을 사용하는 사용자는 복수개의 발전모듈로 구성된 발전소(300)를 운영하는 자이고, 사용자는 자신이 운영하는 발전소(300)를 본 발명의 일 실시예에 따른 장치(100)에 등록시킬 수 있다. 이를 통해 사용자는 사용자단말(200)을 통해 발전소(300)의 발전량 등에 관한 정보를 확인할 수 있고, 후술하는 바와 같이 발전소(300)의 동작 및 전력의 소비 등에 관한 제어를 할 수 있다.At this time, the user using the user terminal 200 is a person who operates the power plant 300 composed of a plurality of power generation modules, and the user operates the power plant 300 operated by the user using the device ( 100) can be registered. Through this, the user can check information on the amount of power generated by the power plant 300 through the user terminal 200 , and can control the operation and power consumption of the power plant 300 as described later.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 사용자단말(200)로부터 상기 발전소(300)의 제어에 관한 제어신호정보를 수신하여 상기 발전소(300)로 송신할 수 있다(S203).In addition, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention receives control signal information related to the control of the power plant 300 from the user terminal 200 to the power plant 300 . It can be transmitted (S203).

이 때, 상기 제어신호정보는 상술한 바와 같이, 발전소(300)의 동작, 전력의 흐름제어(자가소비 여부)에 관한 정보를 포함하여 원거리에서 발전소(300)를 제어할 수 있다.In this case, the control signal information can control the power plant 300 from a distance, including information on the operation of the power plant 300 and the flow control (self-consumption or not) of the power, as described above.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 발전소정보에 상응하는 발전소(300)로부터 발전모듈정보, 발전량정보 및 자가소비에 따른 전력소모량정보를 포함하는 모니터링정보를 수신할 수 있다(S205).In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention includes power generation module information, generation amount information and power consumption information according to self-consumption from the power plant 300 corresponding to the power plant information. Monitoring information may be received (S205).

이 때, 발전모듈정보는 발전소(300)를 이루는 발전모듈에 관한 스펙, 개수 및 개별발전량 등을 포함할 수 있다., 예를 들어 태양광발전소인 경우에는 태양광전지가 상기 발전모듈일 수 있으며, 태양광전지의 개수, 개별발전량정보 등을 포함할 수 있다.At this time, the power generation module information may include the specification, number, and individual power generation amount of the power generation module constituting the power plant 300. For example, in the case of a photovoltaic power plant, the photovoltaic cell may be the power generation module, It may include the number of solar cells, individual generation amount information, and the like.

이 때, 발전량정보는 해당 발전소(300)에서 기설정된 기간, 예를 들면 하루 또는 일주일간의 발전량을 의미할 수 있다.In this case, the power generation information may mean the power generation amount for a preset period, for example, one day or one week in the corresponding power plant 300 .

이 때, 자가소비에 따른 전력소모량정보는 발전소(300)에서 생성된 전력을 외부에 공급하는 것이 아닌 자기 스스로 사용할 수 있는데 그에 관한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 주택에 설치된 태양광발전소는 전력을 발생시켜 우선적으로 주택에 공급될 수 있는데 이와 같은 경우가 자가소비이다. At this time, the power consumption information according to self-consumption may mean information about the power generated by the power plant 300 , which can be used by itself rather than supplying it to the outside. For example, a photovoltaic power plant installed in a house can generate electricity and supply it to the house preferentially, which is self-consumption.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 발전모듈정보, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량정보를 기반으로 전력소비전략정보를 생성할 수 있다(S207).In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may generate power consumption strategy information based on the power generation module information, the power generation amount information, and the power consumption information (S207) .

이 때, 전력소비전략정보는 발전량정보와 전력소모량을 기반으로 발전모듈을 증가시킬 것인지, 자가소비를 줄일 것인지, 발전모듈을 감소시킬 것인지에 대한 전략정보에 관한 것으로써, 발전소(300)를 운영하는 사용자에게 적절한 조치를 취할 수 있도록 하기 위함이다.At this time, the power consumption strategy information relates to strategic information on whether to increase the power generation module, reduce self-consumption, or reduce the power generation module based on the power generation amount information and power consumption. This is to enable users to take appropriate actions.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다(S209). 이를 통하여, 사용자는 원거리에서 발전소(300)에 관한 정보를 확인할 수 있으며 특별한 상황이 발생했을때에 적절한 조치를 취할 수 있다.In addition, the AI-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may transmit the monitoring information and the power consumption strategy information to the user terminal 200 (S209). Through this, the user can check information about the power plant 300 from a distance, and can take appropriate action when a special situation occurs.

도 3은 일 실시예에 따라 전력소비전략정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a process of generating power consumption strategy information according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 발전모듈정보 및 상기 발전량정보를 기반으로 상기 발전모듈정보에 상응하는 발전모듈의 평균발전량정보를 생성할 수 있다(S301).Referring to FIG. 3 , in the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention, average generation amount information of a power generation module corresponding to the power generation module information based on the power generation module information and the generation amount information can be created (S301).

이 때, 평균발전량정보를 생성하는 이유는 발전모듈마다 평균발전량이 적은경우에는 발전모듈의 수량을 증감시켜 적절한 발전량을 조절할 수 있으나, 평균발전량이 큰 경우에는 발전모듈의 수량을 증감시키면 발전량의 변동이 크기 때문에 미리 발전모듈에 대한 평균발전량을 산출하는 것이다.At this time, the reason for generating the average power generation information is that when the average power generation amount for each power generation module is small, the quantity of power generation modules can be increased or decreased to adjust the appropriate power generation amount. Because of this size, the average amount of power generation for the power generation module is calculated in advance.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 장치(100)를 통해, 상기 평균발전량정보와 기설정된 기준발전량정보를 비교할 수 있다(S303).In addition, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention may compare the average generation amount information with preset reference generation amount information through the device 100 ( S303 ).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 장치(100)를 통해, 상기 평균발전량정보와 기설정된 기준발전량정보와의 비교 결과에 따라 상기 전력소모량정보 및 기설정된 기준소모량정보와 비교할 수 있다(S305, S307).In addition, in the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention, through the device 100, the power consumption information and It can be compared with preset reference consumption information (S305, S307).

상술한 S301, S303, S305 및 S307 단계를 지나고, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공방법은 상기 평균발전량정보가 기설정된 기준발전량정보 미만이고, 상기 전력소모량정보가 기설정된 기준소모량정보 이상인 경우, 상기 발전모듈의 개수증가에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성할 수 있다(S309).After the above-described steps S301, S303, S305 and S307, in the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention, the average generation amount information is less than the preset reference generation amount information, and the power consumption information When is greater than or equal to the preset reference consumption information, it is possible to generate the power consumption strategy information corresponding to the increase in the number of the power generation module (S309).

또한, 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 미만이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 미만인 경우, 상기 발전모듈의 개수감소에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성할 수 있다(S311).In addition, in the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention, when the average generation information is less than the reference generation information and the power consumption information is less than the reference consumption information, the power generation It is possible to generate the power consumption strategy information corresponding to the reduction in the number of modules (S311).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 이상이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 이상인 경우, 상기 자가소비에 상응하는 소비장치의 감소에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성할 수 있다(S313).In addition, in the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention, when the average generation amount information is greater than or equal to the reference generation information and the power consumption information is greater than or equal to the reference consumption information, the self-consumption It is possible to generate the power consumption strategy information corresponding to the reduction of the corresponding consumption device (S313).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 이상이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 미만인 경우, 상기 평균발전량정보가 낮은 발전모듈로의 변경에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성할 수 있다(S315).In addition, in the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention, when the average generation amount information is greater than or equal to the reference generation information and the power consumption information is less than the reference consumption information, the average generation amount information It is possible to generate the power consumption strategy information corresponding to the change to the low power generation module (S315).

상기 전력소비전략정보를 통하여 사용자는 발전소(300)의 발전량 또는 소비량을 조절하여 발전소(300)를 적절히 운영할 수 있다.Through the power consumption strategy information, the user can properly operate the power plant 300 by adjusting the power generation or consumption of the power plant 300 .

도 4는 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크 기반으로 데이터를 저장하고, 그에 따른 보상으로 가상화폐를 채굴하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating a process of storing data based on a block chain network and mining virtual currency as a reward according to an embodiment.

먼저 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스를 운영함에 있어 서비스비용을 사용자에게 청구하는 비지니스모델로 운영될 수 있다. 이 때, 사용자가 운영하는 발전소(300)의 규모나 발전량이 적은 경우거나, 발전량을 전부 자가 소비하여 발전에 따른 수익이 크지 않은 사용자에게까지 서비스비용을 과도하게 부과하는 것은 다소 바람직하지 않다. 따라서 발전량정보와 자가소비에 상응하는 전력소모량을 기반으로 서비스비용을 달리 산출하는 것이 바람직하다.First, in operating an artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service according to an embodiment of the present invention, it may be operated as a business model in which a service fee is charged to a user. In this case, it is somewhat undesirable to impose excessive service costs even on users who do not have a large amount of revenue from power generation when the size or amount of power generation of the power plant 300 operated by the user is small, or when the power generation amount is completely consumed by the user. Therefore, it is desirable to calculate service cost differently based on power generation information and power consumption corresponding to self-consumption.

이에 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 인공지능모듈을 통하여, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량을 기반으로 비용추정값을 산출할 수 있다.Accordingly, the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention may calculate a cost estimate based on the generation amount information and the power consumption through the artificial intelligence module.

이 때, 상기 인공지능모듈은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량과 사용자의 수익 및 서비스비용과의 상관관계를 도출하고, 상기 상관관계에 기반하여 상기 비용추정값을 출력하도록 학습을 수행할 수 있다. At this time, the artificial intelligence module derives the correlation between the power generation information and the power consumption and the user's revenue and service cost by using a deep learning technique, which is a field of machine learning, and the correlation Learning can be performed to output the cost estimate based on .

이 때, 상기 비용추정값은 최소 0.5 내지 최대 2로 정규화되도록 산출될 수 있다.In this case, the cost estimate may be calculated to be normalized to a minimum of 0.5 and a maximum of 2.

또한, 인공지능모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다. In addition, the artificial intelligence module may calculate the weight of a plurality of inputs in the function through deep learning through learning. In addition, various models such as RNN (Recurrent Neural Network), DNN (Deep Neural Network), and DRNN (Dynamic Recurrent Neural Network) may be used as an AI network model used for such learning.

여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.Here, RNN is a deep learning technique that considers current data and past data simultaneously. Recurrent neural network (RNN) refers to a neural network in which connections between units constituting an artificial neural network constitute a directed cycle. Furthermore, various methods may be used for a structure capable of constructing a recurrent neural network (RNN), for example, a fully recurrent network, a hopfield network, an Elman network, an ESN (Echo). state network), long short term memory network (LSTM), bi-directional RNN, continuous-time RNN (CTRNN), hierarchical RNN, and secondary RNN are representative examples. In addition, as a method for learning a recurrent neural network (RNN), methods such as gradient descent, Hessian Free Optimization, and Global Optimization Method may be used.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 비용추정값과 기준비용값을 기반으로 서비스비용을 산출할 수 있고, 상기 서비스비용을 상기 사용자단말(200)로 청구할 수 있다.In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention can calculate the service cost based on the cost estimate value and the reference cost value, and the service cost is calculated by the user terminal ( 200 ) can be charged with

예를 들어, 발전량이 적고 자가소비가 높은 발전소(300)의 경우에는 비용추정값이 약 0.5로 산출될 수 있고, 기준비용값이 월 10000원으로 설정된 경우, 상기 서비스비용은 비용추정값과 기준비용값의 곱으로 출력되어 월 5000원으로 산출될 수 있다. 이 때, 비용추정값과 기준비용값의 관계를 곱하기로 설정한 것은 일 예에 불과하면 이에 한정되는 것이 아니다.For example, in the case of the power plant 300 with a small amount of power generation and high self-consumption, the cost estimate may be calculated to be about 0.5, and when the reference cost value is set to 10,000 won per month, the service cost is the cost estimate value and the reference cost value It can be output as a product of 5,000 won per month. In this case, if the multiplication of the relationship between the cost estimate value and the reference cost value is merely an example, the present invention is not limited thereto.

이 때, 서비스비용과 관련된 내용은 매우 중요하기 때문에 정보의 무결성이 요구된다. 이에 블록체인 네트워크를 도입하여 상기 발전소정보, 상기 제어신호정보, 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 저장할 수 있다.At this time, since the contents related to the service cost are very important, the integrity of the information is required. Accordingly, by introducing a block chain network, the power plant information, the control signal information, the monitoring information, and the power consumption strategy information can be stored.

보다 상세하게는 상기 사용자단말(200) 및 상기 발전소(300)를 노드로 하여 블록체인 네트워크를 형성하고, 상기 발전소정보, 상기 제어신호정보, 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 블록형태로 저장할 수 있다.In more detail, a block chain network is formed using the user terminal 200 and the power plant 300 as nodes, and the power plant information, the control signal information, the monitoring information, and the power consumption strategy information are stored in a block form. can

또한, 상기 발전소(300)의 전력생산 및 상기 자가소비에 상응하는 전력소비를 기반으로 가상화폐가 채굴되도록 구성하여, 상기 가상화폐가 상기 사용자단말(200)에 할당되는 가상화폐지갑으로 전달되도록 구성할 수 있으며, 사용자는 상기 서비스비용을 해당 가상화폐로 지불할 수 있도록 구성될 수 있다.In addition, virtual currency is mined based on power generation of the power plant 300 and power consumption corresponding to the self-consumption, so that the virtual currency is delivered to the virtual currency wallet allocated to the user terminal 200 It can be done, and the user can be configured to pay the service cost with the corresponding virtual currency.

블록체인은 관리 대상 데이터를 '블록'이라고 하는 소규모 데이터들이 P2P 방식을 기반으로 생성된 체인 형태의 연결고리 기반 분산 데이터 저장 환경에 저장하여 누구라도 임의로 수정할 수 없고 누구나 변경의 결과를 열람할 수 있는 분산 컴퓨팅 기술 기반의 원장 관리 기술이다. 이는 근본적으로 분산 데이터 저장기술의 한 형태로, 지속적으로 변경되는 데이터를 모든 참여 노드에 기록한 변경 리스트로서 분산 노드의 운영자에 의한 임의 조작이 불가능하도록 고안되었다. 블록체인 기술은 비트코인을 비롯한 대부분의 암호화폐 거래에 사용된다. 암호화폐의 거래과정은 탈중앙화된 전자장부에 쓰이기 때문에 블록체인 소프트웨어를 실행하는 많은 사용자들의 각 컴퓨터에서 서버가 운영되어, 중앙에 존재하는 은행 없이 개인 간의 자유로운 거래가 가능하다. 이 때, 상기 가상화폐는 상기 암호화폐와 동일한 것일 수도 있다.In the blockchain, small data called 'blocks' are stored in a chain-type, link-based distributed data storage environment created based on the P2P method, so that no one can arbitrarily modify it, and anyone can view the results of the change. It is a ledger management technology based on distributed computing technology. This is fundamentally a form of distributed data storage technology, and it is a change list that records continuously changing data in all participating nodes, and is designed to prevent arbitrary manipulation by the operator of the distributed node. Blockchain technology is used for most cryptocurrency transactions, including Bitcoin. Since the transaction process of cryptocurrency is used in a decentralized electronic ledger, a server is operated on each computer of many users running block chain software, enabling free transactions between individuals without a central bank. At this time, the virtual currency may be the same as the cryptocurrency.

도 5는 일 실시예에 따라 전력소비전략정보에 대한 만족도를 조사하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a process of examining satisfaction with power consumption strategy information according to an embodiment.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 사용자단말(200)로 상기 전력소비전략정보에 대한 만족도 조사 요청을 전송할 수 있다(S501).Referring to FIG. 5 , the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention may transmit a satisfaction survey request for the power consumption strategy information to the user terminal 200 ( S501 ).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 사용자단말(200)로부터 상기 만족도 조사 요청에 대한 회신으로 만족도 조사 응답을 수신할 수 있다(S503).In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may receive a satisfaction survey response as a reply to the satisfaction survey request from the user terminal 200 (S503).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 만족도 조사 응답을 비교하여, 사용자 만족도 개선 데이터를 분석할 수 있다(S505).In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may analyze the user satisfaction improvement data by comparing the satisfaction survey responses (S505).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 사용자 만족도 개선 데이터를 통해 확인된 개선 만족도가 제1 임계값 이상 상승한 경우 상기 전력소비전략정보에 제1 가중치를 부여할 수 있으며, 상기 사용자 만족도 개선 데이터를 통해 확인된 개선 만족도가 제2 임계값 이상 하락한 경우 상기 전력소비전략정보에 제2 가중치를 부여할 수 있다(S507).In addition, in the method for providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention, when the improvement satisfaction confirmed through the user satisfaction improvement data rises by more than a first threshold value, a first weight is given to the power consumption strategy information can be assigned, and when the improvement satisfaction level confirmed through the user satisfaction improvement data falls by more than a second threshold value, a second weight can be assigned to the power consumption strategy information (S507).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 전력소비전략정보, 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치를 고려하여 제2 전력소비전략정보를 형성할 수 있다(S509).In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may form second power consumption strategy information in consideration of the power consumption strategy information, the first weight, and the second weight. There is (S509).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 제2 전력소비전략정보를 상기 사용자단말(200)로 전송할 수 있다(S511).In addition, the AI-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may transmit the second power consumption strategy information to the user terminal 200 (S511).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 사용자단말(200)로부터 상기 제2 전력소비전략정보의 승인을 획득할 수 있다(S513).In addition, the AI-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may obtain approval of the second power consumption strategy information from the user terminal 200 (S513).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은 상기 제2 전력소비전략정보를 반영하여 상기 전력소비전략정보를 수정할 수 있다(S515).In addition, the artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service providing method according to an embodiment of the present invention may reflect the second power consumption strategy information to modify the power consumption strategy information (S515).

도 6은 일 실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.6 is an exemplary diagram of a configuration of an apparatus according to an embodiment.

도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 장치(100)는 프로세서(610) 및 메모리(620)를 포함한다. 일 실시예에 따른 장치(100)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 5를 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 5를 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(620)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(620)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. Referring to FIG. 6 , the apparatus 100 according to an embodiment includes a processor 610 and a memory 620 . The apparatus 100 according to an embodiment may be the above-described server or terminal. The processor may include at least one of the devices described above with reference to FIGS. 1 to 5 , or may perform at least one method described above with reference to FIGS. 1 to 5 . The memory 620 may store information related to the above-described method or a program in which the above-described method is implemented. The memory 620 may be a volatile memory or a non-volatile memory.

프로세서(610)는 프로그램을 실행하고, 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(610)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(620)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The processor 610 may execute a program and control the apparatus 100 . The code of the program executed by the processor 610 may be stored in the memory 620 . The device 100 may be connected to an external device (eg, a personal computer or a network) through an input/output device (not shown) and exchange data.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented by a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the apparatus, methods, and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA) array), a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that can include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or apparatus, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited drawings, those skilled in the art may apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in an order different from the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (3)

장치에 의해 수행되는, 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법은,
사용자단말로부터 신재생에너지를 발전하는 발전소정보를 등록받는 단계;
상기 사용자단말로부터 상기 발전소의 제어에 관한 제어신호정보를 수신하여 상기 발전소로 송신하는 단계;
상기 발전소정보에 상응하는 발전소로부터 발전모듈정보, 발전량정보 및 자가소비에 따른 전력소모량정보를 포함하는 모니터링정보를 수신하는 단계;
상기 발전모듈정보, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량정보를 기반으로 전력소비전략정보를 생성하는 단계;
상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 상기 사용자단말로 송신하는 단계;
인공지능모듈을 통하여, 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량정보를 기반으로 비용추정값을 산출하는 단계;
상기 비용추정값과 기준비용값을 기반으로 서비스비용을 산출하는 단계; 및
상기 서비스비용을 상기 사용자단말로 청구하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계는,
상기 발전모듈정보 및 상기 발전량정보를 기반으로 상기 발전모듈정보에 상응하는 발전모듈의 평균발전량정보를 생성하는단계;
상기 평균발전량정보가 기설정된 기준발전량정보 미만이고, 상기 전력소모량정보가 기설정된 기준소모량정보 이상인 경우, 상기 발전모듈의 개수증가에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계;
상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 미만이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 미만인 경우, 상기 발전모듈의 개수감소에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계;
상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 이상이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 이상인 경우, 상기 자가소비에 상응하는 소비장치의 감소에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계; 및
상기 평균발전량정보가 상기 기준발전량정보 이상이고, 상기 전력소모량정보가 상기 기준소모량정보 미만인 경우, 상기 평균발전량정보가 낮은 발전모듈로의 변경에 대응하는 상기 전력소비전략정보를 생성하는 단계; 를 포함하고,
상기 비용추정값은,
상기 인공지능모듈을 통하여 상기 발전량정보 및 상기 전력소모량정보를 기반으로 상기 발전량정보와는 비례하고, 상기 전력소모량정보와는 반비례하도록 출력되되, 0.5 내지 2로 정규화되도록 산출되고,
상기 발전소정보, 상기 제어신호정보, 상기 모니터링정보 및 상기 전력소비전략정보를 상기 사용자단말 및 상기 발전소를 노드로 하여 블록체인 네트워크 기반으로 저장하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 서비스비용은,
상기 비용추정값과 상기 기준비용값의 곱으로 산출되되,
상기 발전소의 전력생산 및 상기 자가소비에 상응하는 전력소비를 기반으로 채굴되어 상기 사용자단말에 할당되는 가상화폐지갑으로 전달되는 가상화폐로 지불되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 신재생에너지 모니터링 서비스 제공 방법.
The method of providing a new and renewable energy monitoring service based on artificial intelligence, performed by the device,
Receiving registration information of a power plant that generates renewable energy from a user terminal;
receiving control signal information related to the control of the power plant from the user terminal and transmitting the information to the power plant;
receiving monitoring information including power generation module information, generation amount information, and power consumption information according to self-consumption from a power plant corresponding to the power plant information;
generating power consumption strategy information based on the power generation module information, the power generation amount information, and the power consumption information;
transmitting the monitoring information and the power consumption strategy information to the user terminal;
calculating, through an artificial intelligence module, a cost estimation value based on the power generation information and the power consumption information;
calculating a service cost based on the cost estimate value and the reference cost value; and
charging the service cost to the user terminal; further comprising,
The step of generating the power consumption strategy information,
generating average generation amount information of a power generation module corresponding to the power generation module information based on the power generation module information and the generation amount information;
generating the power consumption strategy information corresponding to an increase in the number of the power generation modules when the average power generation information is less than the preset reference power generation information and the power consumption information is equal to or greater than the preset reference power consumption information;
generating the power consumption strategy information corresponding to a decrease in the number of the power generation modules when the average power generation information is less than the reference power generation information and the power consumption information is less than the reference power consumption information;
generating the power consumption strategy information corresponding to a decrease in the consumption device corresponding to the self-consumption when the average power generation information is equal to or greater than the reference power generation information and the power consumption information is equal to or greater than the reference power consumption information; and
generating the power consumption strategy information corresponding to a change to a power generation module having a low average power generation information when the average power generation information is greater than or equal to the reference power generation information and the power consumption information is less than the reference power consumption information; including,
The cost estimate is
Based on the power generation information and the power consumption information through the artificial intelligence module, the output is proportional to the power generation information and inversely proportional to the power consumption information, and is calculated to be normalized to 0.5 to 2,
storing the power plant information, the control signal information, the monitoring information, and the power consumption strategy information based on a block chain network with the user terminal and the power plant as nodes; further comprising,
The service cost is
It is calculated as the product of the cost estimate value and the reference cost value,
Artificial intelligence-based new and renewable energy monitoring service, which is mined based on the power generation of the power plant and power consumption corresponding to the self-consumption and paid with virtual currency delivered to the virtual currency wallet allocated to the user terminal Way.
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