KR102413052B1 - Apparatus and method for processing the habitat determination factor of a plant in a terminal - Google Patents

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KR102413052B1 KR1020210143397A KR20210143397A KR102413052B1 KR 102413052 B1 KR102413052 B1 KR 102413052B1 KR 1020210143397 A KR1020210143397 A KR 1020210143397A KR 20210143397 A KR20210143397 A KR 20210143397A KR 102413052 B1 KR102413052 B1 KR 102413052B1
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유성영
홍선희
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한경대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른, 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치 및 방법은, 메모리; 표시부; 및 다수의 측정 대상 식물들 각각에 대한 다수의 암처리들이 완료되면, 상기 측정 대상 식물들 각각에 대한 엽록소 형광 반응을 측정하여 상기 측정 대상 식물들 각각에 대응하는 다수의 엽록소 형상 매개 변수들을 생성하며, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 이용하여 상기 측정 대상 식물들에 대응하는 다수의 광생리 지표들을 생성하고, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 기반으로 상기 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행하여 상기 측정 대상 식물들 중에서 한 측정 대상 식물을 선택하며, 상기 측정 대상 식물들의 상기 광생리 지표들 중에서 상기 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별하고, 상기 선별된 광생리 지표를 이용하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정하며, 상기 서식지 결정 계수들과 상기 메모리에 미리 저장된 다수의 기준값들을 비교하고, 상기 비교 결과를 기반으로, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 결정하며, 상기 표시부를 통해 상기 결정된 서식지 유형을 표시하는 제어부를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an apparatus and method for processing a plant habitat determination coefficient in a terminal include: a memory; display unit; and when a plurality of dark treatments for each of the plurality of measurement target plants are completed, the chlorophyll fluorescence response for each of the measurement target plants is measured to generate a plurality of chlorophyll shape parameters corresponding to each of the measurement target plants, , generating a plurality of photophysiological indicators corresponding to the measurement target plants using the chlorophyll shape parameters, and performing a health evaluation on the measurement target plants based on the chlorophyll shape parameters to determine the measurement target plants selecting one measurement target plant from among, selecting a photophysiological index of the selected measurement target plant from among the photophysiological indices of the measurement target plants, and determining a plurality of habitat determination coefficients using the selected photophysiological index, and the habitat and a control unit that compares the determination coefficients with a plurality of reference values stored in advance in the memory, determines the habitat type of the selected measurement target plant based on the comparison result, and displays the determined habitat type through the display unit. .

Description

단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치 및 방법{Apparatus and method for processing the habitat determination factor of a plant in a terminal}Apparatus and method for processing the habitat determination factor of a plant in a terminal}

본 발명은 단말기에 관한 것으로, 특히, 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a terminal, and more particularly, to an apparatus and method for processing a plant habitat determination coefficient in the terminal.

식물의 생태계(또는, 생활사)를 결정 짓는 핵심적인 요인은 환경 조건의 변이(예를 들면, 경쟁, 스트레스 및 교란의 상호 작용)이다. 그리고 식물이 선택할 수 있는 생활사(또는, 전략)는 크게 세 가지 유형인 경쟁 식물(Competitive plant)과 스트레스 내성 식물(Stress tolerant plant)과 황무지 식물(Ruderal plant)을 포함한다.A key determinant of a plant's ecosystem (or life cycle) is variation in environmental conditions (eg, the interaction of competition, stress, and disturbance). And the life cycle (or strategy) that plants can select includes three main types: a competitive plant, a stress tolerant plant, and a rough plant.

각 유형을 살펴보면, 경쟁 식물은 생장반응이 매우 빠른 식물이 유리한 조건으로, 생장이 빠른 식물이 침입해 단일 식생으로의 이동이 발생한다. 스트레스 내성 식물은 일반적으로 생장이 느리며 상록성이고, 초식동물의 기호성이 낮아 잎이 작은 특성이 있다. 황무지 식물은 종자 생산 속도가 빠른 식물, 종자 생산력이 많은 식물 및 일년생 초본 등이 유리하다.Looking at each type, as for competing plants, plants with a very fast growth response are advantageous conditions, and fast-growing plants invade and migrate to a single vegetation. Stress-tolerant plants are generally slow-growing, evergreen, and have small leaves due to low palatability of herbivores. Wasteland plants are advantageous for plants with a fast seed production rate, plants with high seed production capacity, and annual herbs.

한편, 외래식물이 국내에 도입되는 경우, 사용자는 위의 세 가지 유형 중 하나를 선택하여 외래 식물을 환경에 적응시켜 정착 및 확산 과정을 거친다. 종래에는 외래식물의 서식지의 평가 또는 예측하는 기술로, 서식지 결정 지수 예측 모형(C-S-R)이 활용되어 왔다. On the other hand, when a foreign plant is introduced into the country, the user selects one of the above three types, adapts the foreign plant to the environment, and undergoes a process of settling and spreading. Conventionally, a habitat determination index prediction model (C-S-R) has been used as a technology for evaluating or predicting habitats of exotic plants.

그러나 CSR 모형은 유럽 등 외국의 환경 조건에서 개발된 모형으로서 국내 환경에 적응하여 식생하는 식물에서 외국의 결과와 동일하게 예측되지 않는 문제점이 발생하였다. However, as the CSR model was developed under the environmental conditions of foreign countries such as Europe, there was a problem that the plants that were acclimatized to the domestic environment were not predicted in the same way as the foreign results.

따라서, 정확한 서식지 결정을 위해서 발생 원인에 대해 고찰 및 보완할 수 있는 방안의 필요성이 대두하였다. Therefore, there is a need for a method that can consider and supplement the causes of occurrence for accurate habitat determination.

본 발명의 일 실시 예는 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행할 수 있도록 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리하는 장치 및 방법을 제안한다.An embodiment of the present invention proposes an apparatus and method for processing a habitat determination coefficient for a foreign plant in a terminal so that the spread and settlement possibility evaluation of the foreign plant can be quickly performed in a domestic environment.

그리고 본 발명의 일 실시 예는 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행하여 외래식물의 확산을 조기에 예방할 수 있도록 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리하는 장치 및 방법을 제안한다.In addition, an embodiment of the present invention provides an apparatus and method for processing habitat determination coefficients for exotic plants in a terminal to prevent the spread of exotic plants at an early stage by rapidly evaluating the spread and settlement possibility of exotic plants in a domestic environment. suggest

본 발명의 일 실시 예에 따른, 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치는, 메모리; 표시부; 및 다수의 측정 대상 식물들 각각에 대한 다수의 암처리들이 완료되면, 상기 측정 대상 식물들 각각에 대한 엽록소 형광 반응을 측정하여 상기 측정 대상 식물들 각각에 대응하는 다수의 엽록소 형상 매개 변수들을 생성하며, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 이용하여 상기 측정 대상 식물들에 대응하는 다수의 광생리 지표들을 생성하고, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 기반으로 상기 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행하여 상기 측정 대상 식물들 중에서 한 측정 대상 식물을 선택하며, 상기 측정 대상 식물들의 상기 광생리 지표들 중에서 상기 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별하고, 상기 선별된 광생리 지표를 이용하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정하며, 상기 서식지 결정 계수들과 상기 메모리에 미리 저장된 다수의 기준값들을 비교하고, 상기 비교 결과를 기반으로, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 결정하며, 상기 표시부를 통해 상기 결정된 서식지 유형을 표시하는 제어부를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an apparatus for processing a plant habitat determination coefficient in a terminal includes: a memory; display unit; and when a plurality of dark treatments for each of the plurality of measurement target plants are completed, the chlorophyll fluorescence response for each of the measurement target plants is measured to generate a plurality of chlorophyll shape parameters corresponding to each of the measurement target plants, , generating a plurality of photophysiological indicators corresponding to the measurement target plants using the chlorophyll shape parameters, and performing a health evaluation on the measurement target plants based on the chlorophyll shape parameters to determine the measurement target plants selecting one measurement target plant from among, selecting a photophysiological index of the selected measurement target plant from among the photophysiological indices of the measurement target plants, and determining a plurality of habitat determination coefficients using the selected photophysiological index, and the habitat and a control unit that compares the determination coefficients with a plurality of reference values stored in advance in the memory, determines the habitat type of the selected measurement target plant based on the comparison result, and displays the determined habitat type through the display unit. .

본 발명의 일 실시 예에 따른, 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 방법은, 제어부가, 다수의 측정 대상 식물들 각각에 대한 다수의 암처리들이 완료되면, 상기 측정 대상 식물들 각각에 대한 엽록소 형광 반응을 측정하여 상기 측정 대상 식물들 각각에 대응하는 다수의 엽록소 형상 매개 변수들을 생성하는 과정, 상기 제어부가, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 이용하여 상기 측정 대상 식물들에 대응하는 다수의 광생리 지표들을 생성하는 과정, 상기 제어부가, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 기반으로 상기 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행하여 상기 측정 대상 식물들 중에서 한 측정 대상 식물을 선택하는 과정, 상기 제어부가, 상기 측정 대상 식물들의 상기 광생리 지표들 중에서 상기 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별하는 과정, 상기 제어부가, 상기 선별된 광생리 지표를 이용하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정하는 과정, 상기 제어부가, 상기 서식지 결정 계수들과 메모리에 미리 저장된 다수의 기준값들을 비교하는 과정, 상기 제어부가, 상기 비교 결과를 기반으로, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 결정하고, 표시부를 통해 상기 결정된 서식지 유형을 표시하는 과정을 포함한다. According to an embodiment of the present invention, in a method for processing a plant habitat determination coefficient in a terminal, when a plurality of dark processing for each of a plurality of measurement target plants is completed, A process of generating a plurality of chlorophyll shape parameters corresponding to each of the measurement target plants by measuring the chlorophyll fluorescence response, the control unit using the chlorophyll shape parameters A plurality of photophysiological indicators corresponding to the measurement target plants a process of generating, by the control unit, performing a health evaluation on the measurement target plants based on the chlorophyll shape parameters to select one measurement target plant from among the measurement target plants, the control unit, the measurement A process of selecting a photophysiological index of the selected measurement target plant from among the photophysiological indices of target plants; a process of comparing the coefficients and a plurality of reference values stored in advance in the memory, the control unit determining the habitat type of the selected measurement target plant based on the comparison result, and displaying the determined habitat type through the display unit include

본 발명의 일 실시 예는 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리함으로써 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by processing the habitat determination coefficient for the foreign plant in the terminal, it is possible to quickly evaluate the spread and settlement possibility of the foreign plant in the domestic environment.

그리고 본 발명의 일 실시 예는 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리함으로써 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행하여 외래식물의 확산을 조기에 예방할 수 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, by processing the habitat determination coefficient for the exotic plants in the terminal, it is possible to prevent the spread of the exotic plants at an early stage by quickly performing the evaluation of the spread and settlement possibility of the foreign plants in the domestic environment.

그 외에 본 발명의 실시 예로 인해 얻을 수 있거나 예측되는 효과에 대해서는 본 발명의 실시 예에 대한 상세한 설명에서 직접적 또는 암시적으로 개시하도록 한다. 즉, 본 발명의 실시 예에 따라 예측되는 다양한 효과에 대해서는 후술될 상세한 설명 내에서 개시될 것이다.In addition, the effects obtainable or predicted by the embodiments of the present invention are to be disclosed directly or implicitly in the detailed description of the embodiments of the present invention. That is, various effects predicted according to an embodiment of the present invention will be disclosed in the detailed description to be described later.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말기의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 광생리 지표의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 흐름도이다.
1 is a block diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a control unit according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary diagram of a photophysiological index according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of processing a plant habitat determination coefficient in a terminal according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the present invention will be described in detail.

본 발명의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당하는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.Terms used in the embodiments of the present invention are selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present invention, which may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, etc. . In addition, in a specific case, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than the name of a simple term.

본 발명의 실시 예들은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 특정한 실시 형태에 대해 범위를 한정하려는 것이 아니며, 발명된 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 실시 예들을 설명함에서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Embodiments of the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the scope of the specific embodiments, and it should be understood to include all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the invention. In describing the embodiments, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the subject matter, the detailed description thereof will be omitted.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as "comprises" or "consisting of" are intended to designate that the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification exist, and are intended to indicate that one or more other It should be understood that this does not preclude the possibility of addition or presence of features or numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 발명의 실시 예에서 '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 '모듈' 혹은 복수의 '부'는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 '모듈' 혹은 '부'를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.In an embodiment of the present invention, a 'module' or 'unit' performs at least one function or operation, and may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. In addition, a plurality of 'modules' or a plurality of 'units' are integrated into at least one module and implemented with at least one processor (not shown) except for 'modules' or 'units' that need to be implemented with specific hardware. can be

본 발명의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In an embodiment of the present invention, when a part is "connected" with another part, it is not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element interposed therebetween. also includes In addition, when a part "includes" a certain component, this means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be implemented in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

본 발명의 실시 예에서 단말기는 임의의 장치일 수 있다. 예를 들어, 단말기는 스마트폰, 휴대폰, TV, 디스플레이 장치, 노트북 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿(Tablet) 컴퓨터, PMP(Personal Media Player), PDA(Personal Digital Assistants) 등 일수 있다. 단말기는 무선 통신 기능을 갖는 포켓 사이즈의 휴대용 통신 단말로서 구현될 수 있다. 또한, 단말기는 플렉서블 장치 또는 플렉서블 디스플레이 장치일 수 있다.In an embodiment of the present invention, the terminal may be any device. For example, the terminal may be a smart phone, a mobile phone, a TV, a display device, a notebook computer, a laptop computer, a tablet computer, a personal media player (PMP), a personal digital assistant (PDA), or the like. The terminal may be implemented as a pocket-sized portable communication terminal having a wireless communication function. Also, the terminal may be a flexible device or a flexible display device.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말기의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 단말기는 제어부(101)와 메모리(103)와 표시부(105)와 입출력부(107)를 포함한다. Referring to FIG. 1 , the terminal includes a control unit 101 , a memory 103 , a display unit 105 , and an input/output unit 107 .

각 구성요소를 살펴보면, 메모리(103)는 단말기의 동작에 필요한 각종 프로그램 및 데이터를 저장한다. 예를 들면, 메모리(103)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시 메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다. Looking at each component, the memory 103 stores various programs and data necessary for the operation of the terminal. For example, the memory 103 may be implemented as a non-volatile memory, a volatile memory, a flash-memory, a hard disk drive (HDD), or a solid state drive (SSD).

예를 들면, 메모리(103)는 측정 대상 식물의 서식지 유형(또는, 생활사 유형)을 결정하기 위한 다수의 기준값들을 미리 저장할 수 있다. 예를 들면, 생활사 유형은 경쟁 식물(Competitive plant)과 스트레스 내성 식물(Stress tolerant plant)과 황무지 식물(Ruderal plant)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 다수의 기준값들은 제1 내지 제5기준값들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 및 제2기준값들은 측정 대상 식물을 경쟁 식물 계열(이하, 'C 계열'이라 한다)로 결정하기 위해 미리 지정된 값들일 수 있다. 예를 들면, 제1기준값은 2.8이고, 제2기준값은 3.0일 수 있다. 예를 들면, 제3 및 제4기준값들을 측정 대상 식물을 스트레스 내성 식물 계열(이하, 'S 계열'이라 한다)로 결정하기 위해 미리 지정된 값들일 수 있다. 예를 들면, 제3기준값은 0.45이고, 제4기준값은 4500일 수 있다. 예를 들면, 제5 및 제1 기준값들은 측정 대상 식물을 황무지 식물 계열(이하, 'R 계열'이라 한다)로 결정하기 위해 미리 지정된 값들일 수 있다. 예를 들면, 제5기준값은 4600일 수 있다.For example, the memory 103 may store in advance a plurality of reference values for determining the habitat type (or life history type) of the measurement target plant. For example, life cycle types may include competitive plants, stress tolerant plants, and ruleal plants. For example, the plurality of reference values may include first to fifth reference values. For example, the first and second reference values may be preset values for determining the measurement target plant as a competing plant family (hereinafter, referred to as 'C-series'). For example, the first reference value may be 2.8, and the second reference value may be 3.0. For example, the third and fourth reference values may be preset values to determine the measurement target plant as a stress-tolerant plant family (hereinafter, referred to as 'S-series'). For example, the third reference value may be 0.45, and the fourth reference value may be 4500. For example, the fifth and first reference values may be preset values for determining the measurement target plant as a wasteland plant family (hereinafter, referred to as 'R series'). For example, the fifth reference value may be 4600.

표시부(105)는 제어부(101)의 제어에 따라 영상 데이터를 표시한다. 표시부(105)의 구현 방식은 한정되지 않으며, 예를 들면, LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, AM-OLED(Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode), PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 표시부(105)는 그 구현 방식에 따라서 부가적인 구성을 추가적으로 포함할 수 있다. 예를 들면, 표시부(105)가 액정 방식인 경우, 표시부(105)는 LCD 디스플레이 패널(미도시)과, 이에 광을 공급하는 백라이트 유닛(미도시)과, 패널(미도시)을 구동시키는 패널 구동기판(미도시)을 포함할 수 있다. 표시부(105)는 입출력부(107)의 터치 패널(미도시)과 결합되어 터치 스크린(미도시)으로 제공될 수 있다.The display unit 105 displays image data under the control of the control unit 101 . The implementation method of the display unit 105 is not limited, and for example, a Liquid Crystal Display (LCD), an Organic Light Emitting Diode (OLED) display, an Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode (AM-OLED), and a Plasma Display (PDP). Panel), etc., may be implemented in various types of displays. The display unit 105 may additionally include an additional configuration according to an implementation method thereof. For example, when the display unit 105 is a liquid crystal type, the display unit 105 includes an LCD display panel (not shown), a backlight unit (not shown) for supplying light thereto, and a panel for driving the panel (not shown). It may include a driving substrate (not shown). The display unit 105 may be provided as a touch screen (not shown) by being coupled to a touch panel (not shown) of the input/output unit 107 .

입출력부(107)는 사용자로부터 다양한 명령어를 입력받거나 외부 기기로 다양한 데이터를 출력한다. 예를 들면, 입출력부(107)는 키, 터치 패널 및 펜 인식 패널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The input/output unit 107 receives various commands from the user or outputs various data to an external device. For example, the input/output unit 107 may include at least one of a key, a touch panel, and a pen recognition panel.

제어부(101)는 메모리(103)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 단말기의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들면, 제어부(101)는 측정 대상 식물의 암처리가 완료되면, 측정 대상 식물에 대한 엽록소 형광 반응을 측정하여 측정 대상 식물의 광생리 지표를 생성할 수 있다. 그리고 제어부(101)는 생성된 광생리 지표를 분석하여 다수의 서식지 결정 계수들을 생성할 수 있다. 예를 들면, 서식지 결정 계수들은 측정 대상 식물의 서식지 유형을 예측할 수 있는 매개 변수들을 나타낼 수 있다. 그리고 제어부(101)는 생성된 서식지 결정 계수들과 메모리(103)에 미리 저장된 기준값들을 비교하여 측정 대상 식물에 대한 생활사 유형을 결정하고, 표시부(105)를 통해 결정된 생활사 유형을 표시할 수 있다. 이제부터, 도 2를 참조하여 제어부(101)의 구성 및 동작을 자세히 설명하고자 한다. The controller 101 controls the overall operation of the terminal using various programs stored in the memory 103 . For example, when the dark treatment of the measurement target plant is completed, the controller 101 may measure a chlorophyll fluorescence response to the measurement target plant to generate a photophysiological index of the measurement target plant. In addition, the controller 101 may generate a plurality of habitat determination coefficients by analyzing the generated photophysiological index. For example, the habitat determination coefficients may represent parameters capable of predicting a habitat type of a plant to be measured. In addition, the controller 101 may compare the generated habitat determination coefficients with reference values stored in advance in the memory 103 to determine the life cycle type for the measurement target plant, and display the determined life cycle type through the display unit 105 . From now on, the configuration and operation of the control unit 101 will be described in detail with reference to FIG. 2 .

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부(101)의 블록 구성도이다.2 is a block diagram of the control unit 101 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 제어부(101)는 엽록소 형광 반응 측정부(201)와 광생리 지표 분석부(203)와 서식지 결정 계수 예측부(205)를 포함한다. Referring to FIG. 2 , the control unit 101 includes a chlorophyll fluorescence response measurement unit 201 , a photophysiological indicator analysis unit 203 , and a habitat determination coefficient prediction unit 205 .

각 구성요소를 살펴보면, 형광 반응 측정부(201)는 세 개체의 측정 대상 식물들 각각에 세 번의 암처리들이 완료되었는지 여부를 확인한다. 예를 들면, 측정 대상 식물은 사용자에 의해 지정되며, 외래식물일 수 있다. 예를 들면, 측정 대상 식물의 암처리는 사용자에 의해 미리 지정된 시간 동안에 한 측정 대상 식물에 3번 반복되게 수행될 수 있다. 예를 들면, 미리 지정된 시간은 20분이 될 수 있다.Looking at each component, the fluorescence response measuring unit 201 checks whether three dark treatments have been completed on each of the three measurement target plants. For example, the measurement target plant is designated by the user and may be an exotic plant. For example, the dark treatment of the plant to be measured may be repeatedly performed three times on one plant to be measured for a time preset by the user. For example, the predetermined time may be 20 minutes.

확인 결과, 측정 대상 식물의 암처리가 완료되면, 형광 반응 측정부(201)는 암처리가 완료된 측정 대상 식물에 비파괴 광화학 분석을 수행한다. 즉, 형광 반응 측정부(201)는 엽록소 형광 분석을 통해 세 개체의 측정 대상 식물들 각각에 대해 세 번의 엽록소 형광 반응들을 측정하여 세 개체의 측정 대상 식물들에 대응하는 세 개의 광생리 지표들을 생성한다. As a result of the confirmation, when the dark treatment of the measurement target plant is completed, the fluorescence response measuring unit 201 performs a non-destructive photochemical analysis on the dark treatment target plant. That is, the fluorescence response measurement unit 201 measures chlorophyll fluorescence responses three times for each of the three measurement target plants through chlorophyll fluorescence analysis to generate three photophysiological indicators corresponding to the three measurement target plants. .

예를 들면, 형광 반응 측정부(201)는 엽록소 형광 분석 기술을 이용하여 암처리 별로 측정 대상 식물에서 엽록소 형광 반응을 측정하여 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성할 수 있다. 이때, 형광 반응 측정부(201)는 경쟁 식물 관점(이하, 'C 관점'이라 한다)에서 첫 번째 암처리가 완료된 첫 번째 측정 대상 식물에 대한 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성할 수 있다. 그리고 형광 반응 측정부(201)는 스트레스 내성 식물 관점(이하, 'S 관점'이라 한다)에서 두 번째 암처리가 완료된 첫 번째 측정 대상 식물에 대한 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성할 수 있다. 또한, 형광 반응 측정부(201)는 황무지 식물 관점(이하, 'R 관점'이라 한다)에서 세 번째 암처리가 완료된 첫 번째 측정 대상 식물에 대한 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성할 수 있다. 즉, 형광 반응 측정부(201)는 비파괴 광화학 분석을 이용하여 측정 대상 식물의 서식지 결정 계수(C-S-R)와의 상관성을 분석할 수 있다. For example, the fluorescence response measuring unit 201 may generate a plurality of chlorophyll fluorescence parameters by measuring the chlorophyll fluorescence response in a target plant for each dark treatment using chlorophyll fluorescence analysis technology. In this case, the fluorescence response measuring unit 201 may generate a plurality of chlorophyll fluorescence parameters for the first measurement target plant on which the first dark treatment has been completed from the viewpoint of the competing plant (hereinafter, referred to as 'C viewpoint'). In addition, the fluorescence response measurement unit 201 may generate a plurality of chlorophyll fluorescence parameters for the first measurement target plant on which the second dark treatment has been completed from the viewpoint of the stress-tolerant plant (hereinafter, referred to as the 'S viewpoint'). In addition, the fluorescence response measurement unit 201 may generate a plurality of chlorophyll fluorescence parameters for the first measurement target plant on which the third dark treatment has been completed from a wasteland plant perspective (hereinafter, referred to as an 'R perspective'). That is, the fluorescence response measuring unit 201 may analyze the correlation with the habitat determination coefficient (C-S-R) of the measurement target plant using non-destructive photochemical analysis.

예를 들면, 엽록소 형광 분석 기술은 측정 대상 식물의 잎에서 흡수한 빛을 일차적으로 열과 반사 등으로 소산(약 80% 내외) 시키고 남은 약 20% 내외의 빛을 잎 조직 내 엽록소가 흡수하는 과정 중에서 긴 파장으로의 형광과 광합성을 위한 광화학 반응이 서로 경쟁적으로 수행된다는 점에 착안하여 엽록소 형광량을 측정하고, 측정된 엽록소 형광량을 이용하여 식물의 광화학 반응을 예측하는 기술일 수 있다. 이때, 광화학 반응은 다음과 같은 수학식 1과 같이 수행된다. For example, chlorophyll fluorescence analysis technology primarily dissipates (about 80%) the light absorbed from the leaves of the plant to be measured through heat and reflection, and the remaining about 20% of the light is absorbed by chlorophyll in the leaf tissue. It can be a technique for measuring the amount of chlorophyll fluorescence and predicting the photochemical reaction of a plant using the measured amount of chlorophyll, paying attention to the fact that fluorescence at long wavelengths and the photochemical reaction for photosynthesis are performed competitively with each other. At this time, the photochemical reaction is performed as shown in Equation 1 below.

Figure 112021122688363-pat00001
Figure 112021122688363-pat00001

예를 들면, 엽록소 형광 매개변수들은 엽록소 형광 유발 시점(이하 'Fo'라 한다), 최대 형광량(이하 'Fp'라 한다), 광계 II 최대 양자 수득률(이하 'Fv/Fm '이라 한다), 광계 II 반응중심당 QB까지의 전자전달 에너지 플럭스(이하 'ET2o/RC'라 한다), 반응중심당 광계 I 전자수용체까지의 전자전달 에너지 플럭스(이하 'RE1o/RC'라 한다), 광계 II(QA→QB)에서의 에너지 전환 효율(성능지수)(이하 'PI ABS'라 한다) 및 총 흡수된 양자에 근거한 광계 I 전자수용체까지의 구동력(활력)(이하 'DFTOTAL ABS'라 한다)을 포함할 수 있다.For example, the chlorophyll fluorescence parameters include the time of chlorophyll fluorescence induction (hereinafter referred to as 'Fo'), the maximum amount of fluorescence (hereinafter referred to as 'Fp'), the photosystem II maximum quantum yield (hereinafter referred to as 'Fv/Fm '), Electron transfer energy flux to QB per reaction center of photosystem II (hereinafter referred to as 'ET2o/RC'), electron transfer energy flux to photosystem I electron acceptor per reaction center (hereinafter referred to as 'RE1o/RC'), photosystem II (QA→ QB) in energy conversion efficiency (figure of merit) (hereinafter referred to as 'PI ABS') and the driving force (vitality) to the photosystem I electron receptor based on the total absorbed protons (hereinafter referred to as 'DFTOTAL ABS') can be included. have.

그리고 형광 반응 측정부(201)는 서식지 관점(C-S-R) 별로 생성된 엽록소 형광 매개 변수들을 기반으로 광생리 지표를 생성할 수 있다. In addition, the fluorescence response measurement unit 201 may generate a photophysiological index based on chlorophyll fluorescence parameters generated for each habitat point of view (C-S-R).

예를 들면, 광생리 지표는 식물의 광 이용 효율을 평가하기 위해 존재하며, 도 3과 같이 도시될 수 있다. 예를 들면, 광생리 지표는 서식지 관점(C-S-R) 별로 Phi_Pav(301, 303, 305)와 Phi_Do와 Phi_Eo와 Psi_o와 Phi_Po와 N과 Ss와 Sm과 Fix Area와 Area와 Mo와 Fv/Fm과 Fv/Fo와 Fm/Fo와 Vi와 Vj와 Fv와 Fm과 Fi와 Fj와 Fo를 포함할 수 있다.For example, the photophysiological index exists to evaluate the light utilization efficiency of plants, and may be shown as in FIG. 3 . For example, the photophysiological indicators are Phi_Pav (301, 303, 305), Phi_Do, Phi_Eo, Psi_o, Phi_Po, N, Ss, Sm, Fix Area, Area, Mo, Fv/Fm, and Fv/Fo for each habitat point of view (C-S-R) and Fm/Fo and Vi and Vj and Fv and Fm and Fi and Fj and Fo.

예를 들면, Phi_Pav(301, 303, 305)는 최대형광량에 도달하는데 걸리는 시간이며, Phi_Do는 흡수한 광자가 열또는 형광으로 소산되는 비율 (최소형광량/최대형광량비)이고, Phi_Eo는 흡수된 광자가 전자수송체인으로 이동되는 비율이고, Psi_o는 1-Vj이고, Phi_Po는 광계II 최대양자수득률이고, N은 QA의 산화·환원된 횟수이고, Ss는 최소 Sm 산화·환원수이고, Sm은 전자수송체인을 통과하는 전자수이고, Fix Area는 엽록소형광(OJIP)곡선의 아래영역이고, Area는 엽록소형광(OJIP)곡선의 면적이고, Mo는 엽록소형광상대곡선(Vt)의 초기 기울기이고, Fv/Fo는 가변형광량/최소형광량비이고, Fm/Fo는 최대형광량/최소형광량비이고, Vi는 30ms형광량/최대형광량비이고, Vj는 2ms형광량/최대형광량비이고, Fv는 가변형광량이고, Fm은 최대형광량이고, Fi는 30ms의 형광량이고, Fj는 2ms의 형광량일 수 있다.For example, Phi_Pav(301, 303, 305) is the time it takes to reach the maximum fluorescence, Phi_Do is the rate at which absorbed photons are dissipated as heat or fluorescence (minimum fluorescence/maximum fluorescence ratio), and Phi_Eo is absorption is the rate at which the converted photons are transferred to the electron transport chain, Psi_o is 1-Vj, Phi_Po is the maximum quantum yield of photosystem II, N is the number of oxidation/reduction of Q A , Ss is the minimum Sm oxidation/reduction number, Sm is the number of electrons passing through the electron transport chain, Fix Area is the area under the chlorophyll fluorescence (OJIP) curve, Area is the area of the chlorophyll fluorescence (OJIP) curve, Mo is the initial slope of the chlorophyll fluorescence relative curve (Vt) , Fv/Fo is variable fluorescence amount/minimum fluorescence amount ratio, Fm/Fo is maximum fluorescence amount/minimum fluorescence amount ratio, Vi is 30ms fluorescence amount/maximum fluorescence amount ratio, Vj is 2ms fluorescence amount/maximum fluorescence amount ratio, Fv may be a variable fluorescence amount, Fm may be a maximum fluorescence amount, Fi may be a fluorescence amount of 30 ms, and Fj may be a fluorescence amount of 2 ms.

형광 반응 측정부(201)는 나머지 두 개체의 측정 대상 식물들에게 이러한 동작을 반복 수행하여 세 개체의 측정 대상 식물들에 대응하는 세 개의 광생리 지표들을 생성할 수 있다. The fluorescence response measuring unit 201 may generate three photophysiological indicators corresponding to the three plants to be measured by repeatedly performing this operation on the plants to be measured in the other two entities.

그리고 형광 반응 측정부(201)는 세 개의 광생리 지표들 중에서 측정 대상 식물의 생육 영향이 없는 건전한 식물을 대상으로 하는 광생리 지표를 선별하기 위해 세 개체의 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행한다. 예를 들면, 건전성 평가 기준은 광계II 최대양자수득률(Fv/Fm)이 최소 0.7 이상이고, 광합성계 II 전자전달 에너지플럭스(ETo/RC)가 0.5 이상일 수 있다.In addition, the fluorescence response measuring unit 201 performs a health evaluation on the three plants to be measured in order to select a photophysiological indicator for a healthy plant that does not have an effect on the growth of the plant to be measured from among the three photophysiological indicators. For example, as for soundness evaluation criteria, the photosystem II maximum quantum yield (Fv/Fm) may be at least 0.7 or more, and the photosynthetic system II electron transfer energy flux (ETo/RC) may be 0.5 or more.

이때, 형광 반응 측정부(201)는 세 개체의 측정 대상 식물들에 대응하는 엽록소 형광 매개 변수들이 건전성 평가 기준을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 확인 결과, 적어도 하나의 측정 대상 식물이 건전성 평가 기준을 만족하면, 제어부(101)는 해당 측정 대상 식물을 생육 영향이 없는 건전한 식물로 판단하여 세 개체의 측정 대상 식물들 중에서 해당 측정 대상 식물을 선택할 수 있다. 그리고 제어부(101)는 세 개의 광생리 지표들 중에서 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별할 수 있다.In this case, the fluorescence response measuring unit 201 may check whether the chlorophyll fluorescence parameters corresponding to the three plants to be measured satisfy the health evaluation criteria. As a result of the check, if the at least one measurement target plant satisfies the health evaluation criteria, the controller 101 determines the measurement target plant as a healthy plant having no growth effect and selects the measurement target plant from among the three measurement target plants can In addition, the control unit 101 may select the photophysiological index of the selected measurement target plant from among the three photophysiological indices.

광생리 지표 분석부(203)는 선별된 광생리 지표를 분석하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정한다. 예를 들면, 서식지 결정 계수들은 PI ABS와 PI_total ABS와 Dlo/RC와 Dlo/CS를 포함할 수 있다. 예를 들면, PI_total ABS는 광계I 전자수용체까지의 에너지 보존에 대한 성능지수이고, Dlo/RC는 반응중심당 에너지(열 또는 형광 등) 소산이고, Dlo/CS는 단면당 에너지(열 또는 형광 등) 소산일 수 있다.The photophysiological indicator analysis unit 203 analyzes the selected photophysiological indicators to determine a plurality of habitat determination coefficients. For example, habitat determination coefficients may include PI ABS, PI_total ABS, Dlo/RC, and Dlo/CS. For example, PI_total ABS is the figure of merit for energy conservation up to the photosystem I electron acceptor, Dlo/RC is the energy dissipation per reaction center (heat or fluorescence, etc.), and Dlo/CS is the energy per section (heat or fluorescence, etc.) It may be dissipation.

서식지 결정부(205)는 서식지 결정 계수들을 이용하여 측정 대상 식물의 서식지 유형을 결정한다. 예를 들면, 서식지 결정부(205)는 결정된 서식지 결정 계수들 중에서 PI ABS를 미리 지정된 제1기준값과 비교하고, PI_total ABS를 미리 지정된 제2기준값과 비교할 수 있다. The habitat determiner 205 determines the habitat type of the measurement target plant by using the habitat determination coefficients. For example, the habitat determination unit 205 may compare the PI ABS with a predetermined first reference value among the determined habitat determination coefficients and compare the PI_total ABS with a predetermined second reference value.

비교 결과, PI ABS가 제1기준값을 초과하고, PI_total ABS가 제2기준값 미만이면, 서식지 결정부(205)는 해당 측정 대상 식물을 C 계열로 결정하고, 표시부(105)를 통해 제1결정 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 제1결정 결과는 측정 대상 식물의 명칭과 측정 대상 식물이 C 계열임을 나타내는 문구를 포함할 수 있다.As a result of the comparison, if the PI ABS exceeds the first reference value and the PI_total ABS is less than the second reference value, the habitat determination unit 205 determines the corresponding measurement target plant as the C series, and the first determination result through the display unit 105 can be displayed. For example, the first determination result may include the name of the plant to be measured and a phrase indicating that the plant to be measured is the C family.

이와 달리, PI ABS가 제1기준값 이하이거나 PI_total ABS가 제2기준값 이상이면, 서식지 결정부(205)는 결정된 서식지 결정 계수들 중에서 Dlo/RC를 미리 지정된 제3기준값과 비교하고, Dlo/CS를 미리 지정된 제4기준값과 비교할 수 있다.On the other hand, if the PI ABS is less than or equal to the first reference value or the PI_total ABS is greater than or equal to the second reference value, the habitat determination unit 205 compares Dlo/RC with a preset third reference value among the determined habitat determination coefficients, and determines the Dlo/CS It can be compared with a predetermined fourth reference value.

비교 결과, Dlo/RC가 제3기준값 미만이고, Dlo/CS가 제4기준값 미만이면, 서식지 결정부(205)는 해당 측정 대상 식물을 S 계열로 결정하고, 표시부(105)를 통해 제2결정 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 제2결정 결과는 측정 대상 식물의 명칭과 측정 대상 식물이 S 계열임을 나타내는 문구를 포함할 수 있다. As a result of the comparison, if Dlo/RC is less than the third reference value and Dlo/CS is less than the fourth reference value, the habitat determination unit 205 determines the corresponding measurement target plant as an S series, and a second determination is made through the display unit 105 . The results can be displayed. For example, the second determination result may include the name of the plant to be measured and a phrase indicating that the plant to be measured is an S-series.

이와 달리, Dlo/RC가 제3기준값 이상이거나 Dlo/CS가 제4기준값 이상이면, 서식지 결정부(205)는 결정된 서식지 결정 계수들 중에서 PI ABS를 미리 지정된 제1기준값과 비교하고, Dlo/CS를 미리 지정된 제5기준값과 비교할 수 있다. On the other hand, if Dlo/RC is equal to or greater than the third reference value or Dlo/CS is equal to or greater than the fourth reference value, the habitat determination unit 205 compares the PI ABS with a predetermined first reference value among the determined habitat determination coefficients, and Dlo/CS may be compared with a preset fifth reference value.

비교 결과, PI ABS가 제1기준값 미만이고, Dlo/CS가 제5기준값을 초과하면, 서식지 결정부(205)는 해당 측정 대상 식물을 R 계열로 결정하고, 표시부(105)를 통해 제3결정 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 제3결정 결과는 측정 대상 식물의 명칭과 측정 대상 식물이 R 계열임을 나타내는 문구를 포함할 수 있다.As a result of the comparison, when the PI ABS is less than the first reference value and Dlo/CS exceeds the fifth reference value, the habitat determination unit 205 determines the corresponding measurement target plant as the R series, and a third determination is made through the display unit 105 . The results can be displayed. For example, the third determination result may include the name of the plant to be measured and a phrase indicating that the plant to be measured is an R family.

이와 달리, PI ABS가 제1기준값 이상이거나 Dlo/CS가 제5기준값 이하이면, 서식지 결정부(205)는 측정 대상 식물의 생활지 유형을 결정할 수 없다고 결정한 후, 서식지 결정 절차를 종료할 수 있다. 이때, 서식지 결정부(205)는 표시부(105)를 통해 측정 대상 식물의 생활지 유형을 결정할 수 없다는 문구를 표시할 수 있다.On the other hand, if the PI ABS is greater than or equal to the first reference value or Dlo/CS is less than or equal to the fifth reference value, the habitat determination unit 205 determines that the habitat type of the plant to be measured cannot be determined, and then the habitat determination procedure may be terminated. . In this case, the habitat determination unit 205 may display a statement that the type of living area of the plant to be measured cannot be determined through the display unit 105 .

이러한 구성을 통해, 본 발명의 일 실시 예는 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리함으로써 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행할 수 있다. 그리고 본 발명의 일 실시 예는 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리함으로써 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행하여 외래식물의 확산을 조기에 예방할 수 있다.Through this configuration, an embodiment of the present invention can quickly perform the evaluation of the spread and settlement possibility of the foreign plant in the domestic environment by processing the habitat determination coefficient for the exotic plant in the terminal. In addition, according to an embodiment of the present invention, by processing the habitat determination coefficient for the exotic plants in the terminal, it is possible to prevent the spread of the exotic plants at an early stage by quickly performing the evaluation of the spread and settlement possibility of the foreign plants in the domestic environment.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 흐름도이다.4 is a flowchart of processing a plant habitat determination coefficient in a terminal according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 단말기의 제어부(101)는, 401 단계에서, 측정 대상 식물의 암처리가 완료되었는지 여부를 확인한다. Referring to FIG. 4 , in step 401 , the control unit 101 of the terminal checks whether the cancer treatment of the plant to be measured has been completed.

확인 결과, 측정 대상 식물의 암처리가 완료되면, 제어부(101)는 403 단계로 진행하고, 그렇지 않으면, 401 단계를 반복적으로 진행한다.As a result of the check, if the dark treatment of the plant to be measured is completed, the control unit 101 proceeds to step 403 , otherwise, it repeatedly proceeds to step 401 .

403 단계에서, 제어부(101)는 암처리가 완료된 측정 대상 식물에 비파괴 광화학 분석을 수행한다. 즉, 제어부(101)는 엽록소 형광 분석을 통해 세 개체의 측정 대상 식물들 각각에 대한 세 번의 엽록소 형광 반응들을 측정하여 세 개체의 측정 대상 식물들에 대응하는 세 개의 광생리 지표들을 생성하고, 생성된 광생리 지표들에 대한 건전성 평가를 수행하여 하나의 광생리 지표를 선별한다. In step 403 , the control unit 101 performs non-destructive photochemical analysis on the target plant for which the dark treatment has been completed. That is, the control unit 101 measures the chlorophyll fluorescence responses three times for each of the three subject plants through chlorophyll fluorescence analysis to generate three photophysiological indicators corresponding to the three subject plants to be measured, and the generated A photophysiologic index is selected by performing soundness evaluation on the photophysiologic indices.

예를 들면, 제어부(101)는 엽록소 형광 분석 기술을 이용하여 암처리가 완료된 측정 대상 식물에서 엽록소 형광 반응을 측정하여 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성할 수 있다. 이때, 제어부(101)는 C 관점에서 첫 번째 암처리가 완료된 첫 번째 측정 대상 식물에 대한 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성하며, S 관점에서 두 번째 암처리가 완료된 첫 번째 측정 대상 식물에 대한 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성하고, R 관점에서 세 번째 암처리가 완료된 첫 번째 측정 대상 식물에 대한 다수의 엽록소 형광 매개 변수들을 생성함으로써 한 측정 대상 식물의 서식지 결정 계수(C-S-R)와의 상관성을 분석할 수 있다. For example, the controller 101 may generate a plurality of chlorophyll fluorescence parameters by measuring a chlorophyll fluorescence response in a target plant for which dark treatment has been completed using a chlorophyll fluorescence analysis technique. At this time, the control unit 101 generates a plurality of chlorophyll fluorescence parameters for the first measurement target plant on which the first dark treatment is completed from the C point of view, The correlation with the habitat determination coefficient (C-S-R) of one measurement target plant can be analyzed by generating chlorophyll fluorescence parameters of can

그리고 제어부(101)는 서식지 결정 계수(C-S-R) 별로 생성된 엽록소 형광 매개 변수들을 기반으로 광생리 지표를 생성할 수 있다. In addition, the controller 101 may generate a photophysiological index based on the chlorophyll fluorescence parameters generated for each habitat determination coefficient (C-S-R).

제어부(101)는 나머지 두 개체의 측정 대상 식물들에게 이러한 과정을 반복 수행하여 세 개체의 측정 대상 식물들에 대응하는 세 개의 광생리 지표들을 생성할 수 있다. The controller 101 may generate three photophysiological indices corresponding to the three plants to be measured by repeating this process for the plants to be measured in the other two entities.

그리고 제어부(101)는 세 개의 광생리 지표들 중에서 측정 대상 식물의 생육 영향이 없는 건전한 식물을 대상으로 하는 광생리 지표를 선별하기 위해 세 개체의 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행한다. And, the control unit 101 performs a health evaluation of the three measurement target plants in order to select a photophysiological index for a healthy plant that does not have an effect on the growth of the measurement target plant from among the three photophysiological indices.

이때, 제어부(101)는 세 개체의 측정 대상 식물들에 대응하는 엽록소 형광 매개 변수들이 건전성 평가 기준을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 확인 결과, 적어도 하나의 측정 대상 식물이 건전성 평가 기준을 만족하면, 제어부(101)는 해당 측정 대상 식물을 생육 영향이 없는 건전한 식물로 판단하여 세 개체의 측정 대상 식물들 중에서 해당 측정 대상 식물을 선택할 수 있다. 그리고 제어부(101)는 세 개의 광생리 지표들 중에서 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별할 수 있다.In this case, the controller 101 may check whether the chlorophyll fluorescence parameters corresponding to the three measurement target plants satisfy the health evaluation criteria. As a result of the check, if the at least one measurement target plant satisfies the health evaluation criteria, the controller 101 determines the measurement target plant as a healthy plant having no growth effect and selects the measurement target plant from among the three measurement target plants can In addition, the control unit 101 may select the photophysiological index of the selected measurement target plant from among the three photophysiological indices.

405 단계에서, 제어부(101)는 선별된 광생리 지표를 분석하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정한다. 예를 들면, 서식지 결정 계수들은 PI ABS와 PI_total ABS와 Dlo/RC와 Dlo/CS를 포함할 수 있다. In step 405 , the controller 101 determines a plurality of habitat determination coefficients by analyzing the selected photophysiological index. For example, habitat determination coefficients may include PI ABS, PI_total ABS, Dlo/RC, and Dlo/CS.

407 단계에서, 제어부(101)는 결정된 서식지 결정 계수들 중에서 PI ABS를 미리 지정된 제1기준값과 비교하고, PI_total ABS를 미리 지정된 제2기준값과 비교한다. 비교 결과, PI ABS가 제1기준값을 초과하고, PI_total ABS가 제2기준값 미만이면, 제어부(101)는 409 단계로 진행하고, 그렇지 않으면, 411 단계로 진행한다.In step 407, the controller 101 compares the PI ABS with a predetermined first reference value among the determined habitat determination coefficients, and compares the PI_total ABS with a predetermined second reference value. As a result of the comparison, if the PI ABS exceeds the first reference value and the PI_total ABS is less than the second reference value, the control unit 101 proceeds to step 409, otherwise, proceeds to step 411 .

409 단계에서, 제어부(101)는 해당 측정 대상 식물을 C 계열로 결정하고, 표시부(105)를 통해 제1결정 결과를 표시한다. 예를 들면, 제1결정 결과는 측정 대상 식물의 명칭과 측정 대상 식물이 C 계열임을 나타내는 문구를 포함할 수 있다.In step 409 , the control unit 101 determines the corresponding measurement target plant as the C series, and displays the first determination result through the display unit 105 . For example, the first determination result may include the name of the plant to be measured and a phrase indicating that the plant to be measured is the C family.

411 단계에서, 제어부(101)는 결정된 서식지 결정 계수들 중에서 Dlo/RC를 미리 지정된 제3기준값과 비교하고, Dlo/CS를 미리 지정된 제4기준값과 비교한다. 비교 결과, Dlo/RC가 제3기준값 미만이고, Dlo/CS가 제4기준값 미만이면, 제어부(101)는 413 단계로 진행하고, 그렇지 않으면, 415 단계로 진행한다.In operation 411 , the controller 101 compares Dlo/RC with a third preset reference value among the determined habitat determination coefficients, and compares Dlo/CS with a preset fourth reference value. As a result of the comparison, if Dlo/RC is less than the third reference value and Dlo/CS is less than the fourth reference value, the controller 101 proceeds to step 413 , otherwise, it proceeds to step 415 .

413 단계에서, 제어부(101)는 해당 측정 대상 식물을 S 계열로 결정하고, 표시부(105)를 통해 제2결정 결과를 표시한다. 예를 들면, 제2결정 결과는 측정 대상 식물의 명칭과 측정 대상 식물이 S 계열임을 나타내는 문구를 포함할 수 있다.In step 413 , the control unit 101 determines the corresponding measurement target plant as the S series, and displays the second determination result through the display unit 105 . For example, the second determination result may include the name of the plant to be measured and a phrase indicating that the plant to be measured is an S-series.

415 단계에서, 제어부(101)는 결정된 서식지 결정 계수들 중에서 PI ABS를 미리 지정된 제1기준값과 비교하고, Dlo/CS를 미리 지정된 제5기준값과 비교한다. 비교 결과, PI ABS가 제1기준값 미만이고, Dlo/CS가 제5기준값을 초과하면, 제어부(101)는 417 단계로 진행하고, 그렇지 않으면, 측정 대상 식물의 생활지 유형을 결정할 수 없다고 결정한 후, 서식지 결정 절차를 종료할 수 있다. 이때, 제어부(101)는 표시부(105)를 통해 측정 대상 식물의 생활지 유형을 결정할 수 없다는 문구를 표시할 수 있다.In step 415 , the controller 101 compares the PI ABS with a first preset reference value among the determined habitat determination coefficients, and compares Dlo/CS with a preset fifth reference value. As a result of the comparison, if the PI ABS is less than the first reference value and Dlo / CS exceeds the fifth reference value, the control unit 101 proceeds to step 417, otherwise, after determining that the habitat type of the plant to be measured cannot be determined , may terminate the habitat determination process. In this case, the control unit 101 may display a message indicating that the type of living area of the plant to be measured cannot be determined through the display unit 105 .

417 단계에서, 제어부(101)는 해당 측정 대상 식물을 R 계열로 결정하고, 표시부(105)를 통해 제3결정 결과를 표시한다. 예를 들면, 제3결정 결과는 측정 대상 식물의 명칭과 측정 대상 식물이 R 계열임을 나타내는 문구를 포함할 수 있다.In step 417 , the control unit 101 determines the measurement target plant as the R series, and displays the third determination result through the display unit 105 . For example, the third determination result may include the name of the plant to be measured and a phrase indicating that the plant to be measured is an R family.

이러한 동작을 통해, 본 발명의 일 실시 예는 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리함으로써 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행할 수 있다. 그리고 본 발명의 일 실시 예는 단말기에서 외래식물에 대한 서식지 결정 계수를 처리함으로써 국내 환경에서의 외래 식물의 확산 및 정착 가능성 평가를 신속하게 수행하여 외래식물의 확산을 조기에 예방할 수 있다.Through this operation, an embodiment of the present invention can quickly perform the evaluation of the spread and settlement possibility of the foreign plant in the domestic environment by processing the habitat determination coefficient for the exotic plant in the terminal. In addition, according to an embodiment of the present invention, by processing the habitat determination coefficient for the exotic plants in the terminal, it is possible to prevent the spread of the exotic plants at an early stage by quickly performing the evaluation of the spread and settlement possibility of the foreign plants in the domestic environment.

전술된 내용은 본 발명가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 실시 예들은 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술적 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains to the above-described contents can be modified and modified without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments of the present invention are not intended to limit the technical idea, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

101: 제어부
103: 메모리
105: 표시부
107: 입출력부
201: 엽록소 형광 반응 측정부
203: 광생리 지표 분석부
205: 서식지 결정부
101: control unit
103: memory
105: display unit
107: input/output unit
201: chlorophyll fluorescence response measurement unit
203: photophysiological index analysis unit
205: Habitat Determination Unit

Claims (6)

제1 내지 제5기준값들을 미리 저장하는 메모리;
표시부; 및
다수의 동일한 측정 대상 식물들 각각에 대한 다수의 암처리들이 완료되면, 상기 측정 대상 식물들 각각에 대한 엽록소 형광 반응을 측정하여 상기 측정 대상 식물들 각각에 대응하는 다수의 엽록소 형상 매개 변수들을 생성하며, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 이용하여 상기 측정 대상 식물들에 대응하는 다수의 광생리 지표들을 생성하고, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 기반으로 상기 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행하여 상기 측정 대상 식물들 중에서 한 측정 대상 식물을 선택하며, 상기 측정 대상 식물들의 상기 광생리 지표들 중에서 상기 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별하고, 상기 선별된 광생리 지표를 이용하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정하며, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 피아이 에이비에스(PI ABS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제1기준값을 비교하고, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 피아이_토탈 에이비에스(PI_total ABS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제2기준값을 비교하며, 상기 피아이 에이비에스(PI ABS)가 상기 제1기준값을 초과하면서 상기 피아이_토탈 에이비에스(PI_total ABS)가 상기 제2기준값 이하이면, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 경쟁 식물 계열로 결정하고, 상기 표시부를 통해 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 표시하는 제어부를 포함하는 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치.
a memory storing first to fifth reference values in advance;
display unit; and
When a plurality of dark treatments for each of a plurality of the same measurement target plants are completed, the chlorophyll fluorescence response for each of the measurement target plants is measured to generate a plurality of chlorophyll shape parameters corresponding to each of the measurement target plants, , generating a plurality of photophysiological indicators corresponding to the measurement target plants using the chlorophyll shape parameters, and performing a health evaluation on the measurement target plants based on the chlorophyll shape parameters to determine the measurement target plants selecting one measurement target plant from among, selecting a photophysiological index of the selected measurement target plant from among the photophysiological indices of the measurement target plants, and determining a plurality of habitat determination coefficients using the selected photophysiological index, and the habitat A PI ABS among the determination coefficients and a first reference value among the first to fifth reference values are compared, and PI_total ABS and the first to fifth reference values are compared among the habitat determination coefficients. A second reference value is compared among reference values, and when the PI ABS exceeds the first reference value and the PI_total ABS is less than or equal to the second reference value, An apparatus for processing a plant habitat determination coefficient in a terminal comprising: a controller configured to determine a habitat type as a competing plant family and display the habitat type of the selected measurement target plant through the display unit.
제1항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 피아이 에이비에스(PI ABS)가 상기 제1기준값 이하이거나 상기 피아이_토탈 에이비에스(PI_total ABS)가 상기 제2기준값을 초과하는 경우, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 디아이오/알씨(Dlo/RC)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제3기준값을 비교하며, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 디아이오/씨에스(Dlo/CS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제4기준값을 비교하고, 상기 디아이오/알씨(Dlo/RC)가 상기 제3기준값 이하이면서 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)가 상기 제4기준값 이하이면, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 스트레스 식물 계열로 결정하는 것을 특징으로 하는 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치.
According to claim 1,
When the PI ABS is less than or equal to the first reference value or the PI_total ABS exceeds the second reference value, the controller is configured to: Dlo/RC) and a third reference value among the first to fifth reference values, Dlo/CS among the habitat determination coefficients and a fourth reference value among the first to fifth reference values In comparison, if the DIO / RC (Dlo / RC) is less than or equal to the third reference value and the DIO / CS (Dlo / CS) is less than or equal to the fourth reference value, the habitat type of the selected measurement target plant is a stress plant family An apparatus for processing a plant habitat determination coefficient in a terminal, characterized in that determined as .
제2항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 디아이오/알씨(Dlo/RC)가 상기 제3기준값을 초과하거나 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)가 상기 제4기준값을 초과하는 경우, 상기 피아이 에이비에스(PI ABS)와 상기 제1기준값을 비교하며, 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제5기준값을 비교하고, 상기 피아이 에이비에스(PI ABS)가 상기 제1기준값 이하이면서 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)가 상기 제5기준값을 초과하면, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 황무지 식물 계열로 결정하는 것을 특징으로 하는 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 장치.
3. The method of claim 2,
When the DIO/RC (Dlo/RC) exceeds the third reference value or the DIO/CS (Dlo/CS) exceeds the fourth reference value, the PI ABS and the first reference value, the Dlo/CS and a fifth reference value among the first to fifth reference values are compared, and the PI ABS is less than or equal to the first reference value. and when the Dlo/CS exceeds the fifth reference value, the habitat type of the selected measurement target plant is determined as a wasteland plant family A device for processing a plant habitat determination coefficient in a terminal .
제어부가, 다수의 동일한 측정 대상 식물들 각각에 대한 다수의 암처리들이 완료되면, 상기 측정 대상 식물들 각각에 대한 엽록소 형광 반응을 측정하여 상기 측정 대상 식물들 각각에 대응하는 다수의 엽록소 형상 매개 변수들을 생성하는 과정,
상기 제어부가, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 이용하여 상기 측정 대상 식물들에 대응하는 다수의 광생리 지표들을 생성하는 과정,
상기 제어부가, 상기 엽록소 형상 매개 변수들을 기반으로 상기 측정 대상 식물들에 대한 건전성 평가를 수행하여 상기 측정 대상 식물들 중에서 한 측정 대상 식물을 선택하는 과정,
상기 제어부가, 상기 측정 대상 식물들의 상기 광생리 지표들 중에서 상기 선택된 측정 대상 식물의 광생리 지표를 선별하는 과정,
상기 제어부가, 상기 선별된 광생리 지표를 이용하여 다수의 서식지 결정 계수들을 결정하는 과정,
상기 제어부가, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 피아이 에이비에스(PI ABS)와 메모리에 미리 지정된 제1 내지 제5기준값들 중에서 제1기준값을 비교하고, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 피아이_토탈 에이비에스(PI_total ABS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제2기준값을 비교하는 과정,
상기 제어부가, 상기 피아이 에이비에스(PI ABS)가 상기 제1기준값을 초과하면서 상기 피아이_토탈 에이비에스(PI_total ABS)가 상기 제2기준값 이하이면, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 경쟁 식물 계열로 결정하는 과정, 및
상기 제어부가, 표시부를 통해 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 표시하는 과정을 포함하는 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 방법.
When the control unit completes a plurality of dark treatments for each of the plurality of identical measurement target plants, a plurality of chlorophyll shape parameters corresponding to each of the measurement target plants by measuring the chlorophyll fluorescence response for each of the measurement target plants the process of creating them,
A process in which the control unit generates a plurality of photophysiological indicators corresponding to the plants to be measured using the chlorophyll shape parameters;
A process in which the control unit selects one measurement target plant from among the measurement target plants by performing health evaluation on the measurement target plants based on the chlorophyll shape parameters;
A process in which the control unit selects the photophysiological index of the selected measurement target plant from among the photophysiological indices of the measurement target plants;
a process in which the control unit determines a plurality of habitat determination coefficients using the selected photophysiological index;
The controller compares a PI ABS among the habitat determination coefficients with a first reference value among first to fifth reference values preset in a memory, and PI_total among the habitat determination coefficients. ABS) and a process of comparing a second reference value among the first to fifth reference values;
If the PI ABS exceeds the first reference value and the PI_total ABS is less than or equal to the second reference value, the control unit sets the habitat type of the selected measurement target plant to a competing plant series. the process of determining, and
and displaying, by the control unit, the habitat type of the selected measurement target plant through a display unit.
제4항에 있어서,
상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 경쟁 식물 계열로 결정하는 과정은,
상기 피아이 에이비에스(PI ABS)가 상기 제1기준값 이하이거나 상기 피아이_토탈 에이비에스(PI_total ABS)가 상기 제2기준값을 초과하는 경우, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 디아이오/알씨(Dlo/RC)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제3기준값을 비교하며, 상기 서식지 결정 계수들 중에서 디아이오/씨에스(Dlo/CS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제4기준값을 비교하는 과정, 및
상기 디아이오/알씨(Dlo/RC)가 상기 제3기준값 이하이면서 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)가 상기 제4기준값 이하이면, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 스트레스 식물 계열로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 방법.
5. The method of claim 4,
The process of determining the habitat type of the selected measurement target plant as a competing plant family includes:
When the PI ABS is less than or equal to the first reference value or the PI_total ABS exceeds the second reference value, Dlo/RC among the habitat determination coefficients and a third reference value among the first to fifth reference values, and Dlo/CS among the habitat determination coefficients and a fourth reference value among the first to fifth reference values; and
If the DIO / RC (Dlo / RC) is less than or equal to the third reference value and the DIO / CS (Dlo / CS) is less than or equal to the fourth reference value, the habitat type of the selected measurement target plant is determined as a stress plant series A method of processing a plant habitat determination coefficient in a terminal comprising the step of.
제5항에 있어서,
상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 스트레스 식물 계열로 결정하는 과정은,
상기 디아이오/알씨(Dlo/RC)가 상기 제3기준값을 초과하거나 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)가 상기 제4기준값을 초과하는 경우, 상기 피아이 에이비에스(PI ABS)와 상기 제1기준값을 비교하며, 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)와 상기 제1 내지 제5기준값들 중에서 제5기준값을 비교하는 과정, 및
상기 피아이 에이비에스(PI ABS)가 상기 제1기준값 이하이면서 상기 디아이오/씨에스(Dlo/CS)가 상기 제5기준값을 초과하면, 상기 선택된 측정 대상 식물의 서식지 유형을 황무지 식물 계열로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기에서 식물의 서식지 결정 계수를 처리하는 방법.
6. The method of claim 5,
The process of determining the habitat type of the selected measurement target plant as a stress plant family includes:
When the DIO/RC (Dlo/RC) exceeds the third reference value or the DIO/CS (Dlo/CS) exceeds the fourth reference value, the PI ABS and the first a process of comparing reference values and comparing the Dlo/CS with a fifth reference value among the first to fifth reference values; and
If the PI ABS is less than or equal to the first reference value and the Dlo/CS exceeds the fifth reference value, the habitat type of the selected measurement target plant is a wasteland plant family. A method of processing a plant habitat determination coefficient in a terminal comprising a.
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강홍규 외 4인. 정원 식물의 차광 조건별 광화학적 생리지표 해석, Korean J. Environ. Biol(한국환경생물학회), Vol. 34, No. 4, pp. 264-271, 2016.11.29.* *

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