KR102409368B1 - 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템은 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정을 실행하여 송아지 정보 및 최종 사육비를 결정하고, 상기 최종 사육비에 대한 투자금을 통해 사육되는 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 송아지가 경매를 통해 판매된 판매 금액을 통해 수익 금액을 분배받는 과정을 처리하는 송아지 생산 시설 관리 장치, 상기 송아지 정보 및 상기 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 제공하고, 상기 투자자 요청 메시지에 대한 투자자 신청 메시지를 수신하면 투자자 회원 가입 절차를 제공하고, 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장하고, 상기 송아지가 경매를 통해 판매되면 상기 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리하는 송아지 공동 구매 중개 서버 및 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치에 제공하고, 상기 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 투자 정보에 따른 수익금을 분배받는 과정을 처리하는 소비자 단말을 포함한다.
Description
본 발명은 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 송아지에 대한 투자금을 유치한 후 송아지의 사육에 필요한 사료를 구매하여 송아지를 사육한 후 경매를 통해 송아지가 판매되면 수익을 분해할 수 있도록 하는 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템에 관한 것이다.
과거 우리나라 농가에서는 집에 소 한 두 마리 정도는 키우면서 논일이나 밭일을 시키고 새끼를 낳게 하였으며, 이때 농가에서 생산되는 부산물을 사료로 먹여 소를 사육하였다. 이와 같이 우리나라 농촌에서 전통적으로 사용했던 소의 먹이 또는 사료는 농가 주변에서 쉽게 구할 수 있는 생초, 부엌음식물 찌꺼기 등 농업부산물이었다.
즉, 농작물을 수확하고 난 후의 볏짚이나 콩대, 옥수수 줄기 등 농작물의 줄기 등을 소 사료로 사용하거나 잡풀을 베어다가 소에게 먹이기도 하고 쌀겨나 보리겨 또는 콩비지를 섞어서 급여하였다.
과거 우리나라 농촌에서 키웠던 소의 사료는 이와 같이 자연에서 채취한 사료이기 때문에 영양소가 풍부하였으며, 특히 소의 체내에 필수적으로 요구되는 미네랄이 풍부하게 들어 있는 사료를 소에게 급여함으로써 소의 육질도 좋고, 맛이 좋은 한우고기를 생산할 수 있었다.
그러나 근래에는 노동력 부족, 인공사료의 보급 등으로 과거와 같은 소 사육방법으로는 소를 경제적으로 사육할 수가 없게 되었다. 최근에는 대 농장에서 인공사료를 이용하여 한우를 사육함으로써 단기간에 속성으로 소를 키워 출하하고 있으며, 이와 같이 대농장에서 사육된 소는 영양의 불균형으로 인하여 맛좋은 고급육을 생산하기 어려운 문제점이 있다.
또한 근래 농촌 농가의 경우 영세한 고령 농가가 많아 한우를 사육하고 싶어도 초기 비용이 많이 들게 되어 송아지의 입식이 어려운 점이 있다.
종래기술의 국내등록특허공보 제10-347907호는 한우의 육질을 연하게 하는 한우의 사육방법이 제시되어 있다. 상기 발명은 물과 현미발효식초의 비율을 100:1 내지 150:1의 비율로 하여 식수로 사용하고, 콩 100중량부를 삶아 물기를 뺀 후 비지 1000중량부 내지 1400중량부, 맥강 300중량부 내지 400중량부, 깻묵 9중량부 내지 11중량부, 현미겨 85중량부 내지 120중량부, 정제한 황토 20중량부 내지 30중량부를 혼합한 후 상기 혼합물을 발효탱크에서 약 1주일간 발효시키고 여기에 죽염과 대나무 숯의 혼합물 1중량부 내지 2중량부 섞어서 한위의 사료로 사용하는 것을 특징으로 하는 한우 사육방법에 관한 것이다.
종래기술의 국내공개특허공보 제10-2005-0008348호는 가축을 통한 위탁 투자 방법 및 그 모니터링 방법이 제시되어 있다. 상기 발명은 다수의 축산물 위탁 투자자 또는 투자자의 네트웍에 연결된 컴퓨터와 농장 시스템이 연결되고, 상기 투자가가 직접 또는 네트워크에 연결된 상기 투자자의 컴퓨터를 통하여 농장 시스템에 회원 가입을 받는 가입 단계와, 상기 투자자가 투자한 가축을 각각 모니터링하고 모니터링한 정보를 투자자에게 정기적 및 부정기적으로 알려주는 모니터링 단계와, 가축의 출하시에 이를 투자자에게 투자 환원하는 환원 단계로 구성되며, 가축을 통하여 투자를 가능하도록 하며, 가축의 특성에 따라 이를 회수하는 기간을 부동산, 채권, 주식에 비하여 단축이 가능하며, 안정된 투자 수단을 제공하고, 축산물에 대하여 전사적인 관리가 가능하므로, 축산물의 경우 집단 폐사의 위험성이 줄어드는 것을 특징으로 합니다.
종래기술의 국내공개특허공보 제10-2019-0106299호는 가축의 위탁사육을 통한 연금지급시스템 및 연금지급방법이 제시되어 있다. 상기 발명은 위탁된 어린 가축을 소정기간 사육한 후 판매하여 발생한 수익금으로 어린 가축을 구매한 후 남은 차액이 투자자의 계좌로 입금되는 과정이 반복되면서 투자자의 계좌에 어린 가축을 추가적으로 구매할 수 있는 비용과 어린 가축의 사육과정에서 발생되는 제반비용이 확보되면 어린 가축을 더 구매하여 위탁사육되는 어린 가축의 수가 점차적으로 늘어날 수 있도록 하는 것을 특징으로 합니다.
종래기술의 국내등록특허공보 제10-2303862호는 인공지능 기반 온라인 가축 경매 장치 및 방법이 개시되어 있다. 상기 발명은 가축에 대한 정보를 수집하고, 판매자 단말 장치로부터 경매 요청 대상이 되는 가축의 촬영 영상을 수신하는 데이터 수집 모듈; 상기 데이터 수집 모듈이 수신한 상기 가축의 촬영 영상을 분석하여 개체를 식별하고, 식별된 개체를 감정하는 개체 식별 및 감정 모듈; 및 입찰 후보자의 단말 장치로 상기 식별된 개체에 대한 설명과 경매시작가를 포함하는 입찰 정보를 제공하며, 입찰자 단말 장치에 의해 등록된 입찰 금액을 참조로 하여 낙찰자를 결정하는 경매 수행 모듈;을 포함하며, 상기 개체 식별 및 감정 모듈은, 상기 촬영 영상과 인공지능 기반 영상분석 모델을 이용하여 상기 식별된 개체의 체중을 산출하고, 상기 촬영 영상과 상기 인공기능 기반 영상분석 모델을 이용하여 상기 식별된 개체의 외형을 심사하며, 산출된 체중 및 외형 심사 결과를 참조로 하여 상기 식별된 개체를 감정할 수 있는 것을 특징으로 합니다.
하지만, 종래 기술은 상기의 문제점을 해결하기 위한 방안이 개시되어 있지 않다는 문제점이 있다.
본 발명은 송아지에 대한 투자금을 유치한 후 송아지의 사육에 필요한 사료를 구매하여 송아지를 사육한 후 경매를 통해 송아지가 판매되면 수익을 분해할 수 있도록 하는 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
이러한 목적을 달성하기 위한 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템은 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정을 실행하여 송아지 정보 및 최종 사육비를 결정하고, 상기 최종 사육비에 대한 투자금을 통해 사육되는 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 송아지가 경매를 통해 판매된 판매 금액을 통해 수익 금액을 분배받는 과정을 처리하는 송아지 생산 시설 관리 장치, 상기 송아지 정보 및 상기 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 제공하고, 상기 투자자 요청 메시지에 대한 투자자 신청 메시지를 수신하면 투자자 회원 가입 절차를 제공하고, 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장하고, 상기 송아지가 경매를 통해 판매되면 상기 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리하는 송아지 공동 구매 중개 서버 및 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치에 제공하고, 상기 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 투자 정보에 따른 수익금을 분배받는 과정을 처리하는 소비자 단말을 포함한다.
또한, 이러한 목적을 달성하기 위한 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 방법은 송아지 생산 시설 관리 장치가 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정을 실행하여 송아지 정보 및 최종 사육비를 결정하는 단계, 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 송아지 정보 및 상기 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 소비자 단말에 제공하는 단계, 상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 투자자 요청 메시지에 대한 투자자 신청 메시지를 수신하면 투자자 회원 가입 절차를 소비자 단말에 제공하는 단계, 상기 소비자 단말이 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치에 제공하는 단계, 상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장하는 단계, 상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 최종 사육에 대한 투자금을 통해 사육되는 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 송아지가 경매를 통해 판매하는 단계 및 상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 송아지가 경매를 통해 판매되면 상기 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리하는 단계를 포함한다.
전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 송아지에 대한 투자금을 유치한 후 송아지의 사육에 필요한 사료를 구매하여 송아지를 사육한 후 경매를 통해 송아지가 판매되면 수익을 분해할 수 있다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 송아지 생산 시설 관리 장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 송아지 생산 시설 관리 장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템은 송아지 생산 시설 관리 장치(100), 송아지 공동 구매 중개 서버(200), 블록 체인 서버(300) 및 소비자 단말(400_1~400_N)을 포함한다.
송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지 공동 구매 중개 서버(200)의 중개하에 선택된 소비자로부터 사육비를 지원받으며 경매를 통해 송아지가 판매되면 손익을 분배받는 사육사가 보유하는 송아지 사육 지역에 위치하게 된다.
송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정하는 기능을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지 영상 중 어미 소가 송아지를 낳는 데이터를 분석하여 송아지의 혈통에 대한 평가를 진행할 수 있다.
보다 구체적으로, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 유클리드 거리(Euclidean distance)를 이용하는 K-평균 알고리즘과 같은 클러스터링 모델을 이용하여, 비문인식 모델에 의해 추출된 송아지를 낳는 어미 소의 특징과 미리 등록된 데이터를 비교함으로써 영상에서 송아지를 낳는 어미 소의 안면 식별할 수 있다.
이때, 비문인식 모델은 컨볼루션 신경망, 심층 신경망 및 순환 신경망 중 어느 하나를 이용하여 생성된 것이거나, 컨볼루션 신경망, 심층 신경망 및 순환 신경망 중 적어도 두 개 이상을 결합하여 생성된 것일 수 있다.
상기의 K-평균 알고리즘은 주어진 데이터를 K개의 군집으로 묶는 알고리즘으로 각 군집과 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작할 수 있다. 구체적으로 K-평균 알고리즘 알고리즘은 K개의 중심점을 찍은 후에 이 중심점에서 각 특징 데이터 벡터 간의 거리의 합이 최소화가 되는 K의 위치를 찾고, 이 중심점에서 가까운 점들을 기준으로 군집화할 수 있다.
상기의 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지를 낳는 어미 소의 안면을 인식하여 어미 소의 식별 정보를 추출하고, 어미 소의 식별 정보에 해당하는 혈통을 해당 소가 낳은 송아지의 혈통으로 결정하여 송아지 이력 데이터베이스(120)에 저장함과 동시에 송아지 공동 구매 중개 서버(200)에 제공한다.
그 후, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지의 혈통에 따라 평가 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지의 혈통 별 평가 등급에 따라 점수를 부여하여 제1 평가 점수를 산출할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 수의사에 의해 검진을 받았는지 여부에 따라 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출할 수 있다.
상기의 일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 수의사에 의해 받은 검진 내역 중 검진 항목이 일반 항목(예를 들어, 예방 접종)인지 또는 위험 항목(예를 들어, 항생제 투여 등)에 따라 서로 다른 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출할 수 있다. 즉, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 검진 항목이 일반 항목에 해당하는 높은 점수를 부여하고 위험 점수이면 낮은 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출할 수 있다.
또한, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지 영상 중 송아지의 외형 화면을 이용하여 송아지 외형에 대한 평가를 진행하여 송아지 외형 정보를 생성한다.
이때, 송아지 외형 정보는 체고, 체장, 체폭, 체심, 피모 색, 윤곽성, 정강이 두께, 가슴 너비, 어깨 부착도, 갈비 개장도, 체상선, 체하선, 엉덩이 기울기, 엉덩이 길이, 좌골 폭, 유방용적, 발굽 각도, 뒷다리 비절 기울기, 뒷다리 자세 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 발굽 각질부의 경사면과 지면 사이가 이루는 각도를 통해 개체의 발굽 각도를 산출하기 위하여, 영상으로부터 특징점들을 도출하고 상기 특징점들을 연결하는 선들의 각도를 계산할 수 있다.
상기의 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 발굽 각도가 클수록 높은 점수를 부여하고, 발굽 각도가 작을수록 낮은 점수를 부여하여 제3 평가 점수를 산출할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 영상분석 모델 및 영상 특징점 검출 알고리즘을 이용하여 송아지 외형을 평가하기 위한 항목 각각에 대응하는 수치(예를 들어, 길이, 각도 등)를 산출하고 산출된 값을 이용하여 개체의 외형을 심사하여 제4 평가 점수를 산출할 수 있다.
상기의 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지 외형을 평가하기 위한 항목 각각에 대응하는 수치 및 미리 결정된 표준 수치를 비교하여 체고, 체장, 체폭, 체심의 수치가 클수록 높은 점수를 부여하고 작을수록 낮은 점수를 부여하여 제4 평가 점수를 산출할 수 있다.
최종적으로, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 제1 평가 점수, 제2 평가 점수, 제3 평가 점수 및 제4 평가 점수를 이용하여 송아지에 대한 최종 평가 점수를 산출한다.
일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 제1 평가 점수, 제2 평가 점수, 제3 평가 점수 및 제4 평가 점수의 평균 점수를 송아지에 대한 최종 평가 점수로 산출한다.
다른 일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 제1 평가 점수, 제2 평가 점수, 제3 평가 점수 및 제4 평가 점수 각각에 서로 다른 가중치를 부여한 후 합산하여 최종 평가 점수를 산출한다.
상기의 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 제1 평가 점수에 제1 가중치를 부여하고, 제2 평가 점수에 제2 가중치를 부여하고, 제3 평가 점수에 제3 가중치를 부여하고, 제4 평가 점수에 제4 가중치를 부여한 후 합산하여 최종 평가 점수를 산출한다. 이때, 제1 가중치가 가장 큰 값일 수 있으며, 제4 가중치가 가장 작은 값일 수 있다.
그런 다음, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지에 대한 최종 평가 점수를 기초로 사육비를 측정한다. 즉, 사육비 산출부(140)는 송아지 평가부(130)에 의해 결정된 송아지에 대한 최종 평가 점수가 특정 점수 이상일 때 최종 평가 점수를 기초로 사육비를 측정한다.
일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 송아지때 기간 별로 먹은 사료의 가격과 동일한 가격으로 결정한 후 사육 기간을 반영하여 사료비 예측 비용을 산출할 수 있다. 이때, 사육 기간은 송아지가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지의 기간을 의미한다.
다른 일 실시예에서, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 접종해야 하는 표준 예방 접종에 해당하는 예방 접종 비용을 산출할 수 있다.
또 다른 일 실시예에서,송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 해당하는 기간에 발생 가능한 유행병에 따라 검진 비용을 예측하여 유행병 검진 비용을 산출할 수 있다.
그 후, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 사료비 예측 비용, 예방 접종 비용 및 유행병 검진 비용을 이용하여 최종 사육비를 산출하고, 송아지 식별 정보 및 최종 사육비를 포함하는 사육비 투자자 요청 메시지를 송아지 공동 구매 중개 서버(200)에 제공한다.
상기와 같이, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지 공동 구매 중개 서버(200)의 중개하에 최종 사육비를 지원하는 소비자가 모집되면, 소비자 각각에 의해 모집된 사육비를 이용하여 송아지의 사육을 실행한다.
최종적으로, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 송아지의 사육 기간이 종료된 후 송아지가 경매를 통해 판매되는 경우 경매를 통해 판매된 송아지 금액을 이용하여 소비자 별 투자비, 투자방법 및 투자방법에 따른 수익금을 분배하도록 수익금 분배 요청 메시지를 송아지 공동 구매 중개 서버(200)에 제공한다.
송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 송아지 생산 시설 관리 장치(100)로부터 송아지 식별 정보 및 송아지 정보를 수신하면, 송아지 식별 정보 및 송아지 정보를 포함하는 송아지 정보 저장 요청 메시지를 블록 체인 서버(300)에 제공한다.
그 후, 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 송아지 생산 시설 관리 장치(100)로부터 사육비 투자자 요청 메시지를 수신하면, 사육비 투자자 요청 메시지에서 송아지 식별 정보 및 최종 사육비를 추출하며, 최종 사육비에 대한 투자자를 모집하기 위해 투자 요청 메시지를 소비자 단말(400_1~400_N)에 제공한다.
먼저, 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 송아지 식별 정보를 포함하는송아지 정보 독출 요청 메시지를 블록 체인 서버(300)에 제공하고, 블록 체인 서버(300)로부터 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록에 저장된 송아지 정보를 수신한다.
그런 다음, 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 송아지 정보 및 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 소비자 단말(400_1~400_N) 각각에 제공하고, 소비자 단말(400_1~400_N)로부터 투자자 요청 메시지에 대한 응답으로 투자자 신청 메시지를 수신하면, 투자자 회원 가입 절차를 소비자 단말(400_1~400_N)에 제공한다. 그 후, 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자금, 납부 방법 등을 포함하는 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장한다.
송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 소비자 단말(400)로부터 투자비를 지급받으면, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)를 관리하는 사육사의 계좌에 최종 사육비를 입금처리한다. 이에 따라, 사육사는 송아지에 대한 투자금을 유치한 후 송아지의 사육에 필요한 사료를 구매하여 송아지를 사육할 수 있는 것이다.
송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 송아지가 경매를 통해 판매되면 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리한다.
일 실시예에서, 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 판매 금액 중 투자자 별 수익금을 분할하여 각각의 소비자의 계좌에 입금처리하며, 나머지 금액 중 수수료를 제외한 나머지 금액을 사육사의 계좌에 입금처리할 수 있다.
블록 체인 서버(300)는 송아지 공동 구매 중개 서버(200)로부터 송아지 정보 저장 요청 메시지를 수신하면, 송아지 정보 저장 요청 메시지를 이용하여 데이터 블록을 생성한 후 기존 체인에 연결하거나 기존 데이터 블록이 존재하면 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록을 추출한 후 송아지 정보를 저장하고 다시 기존 체인에 연결한다.
즉, 블록 체인 서버(300)는 송아지 정보 저장 요청 메시지를 수신하면 송아지 정보 저장 요청 메시지에서 송아지 식별 정보 및 송아지 정보를 추출하고, 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록이 존재하는지 여부를 확인하고, 확인 결과에 따라 기존 데이터 블록에 저장하거나 새로운 데이터 블록을 생성한 후 기존 체인에 연결한다.
일 실시예에서, 블록 체인 서버(300)는 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록이 존재하면, 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록을 추출한 후 데이터 블록에 송아지 정보를 저장하며 다시 기존 체인에 연결한다.
다른 일 실시예에서, 블록 체인 서버(300)는 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록이 존재하지 않으면, 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록을 생성한 후 데이터 블록에 송아지 정보를 저장하며 기존 체인에 연결한다.
또한, 블록 체인 서버(300)는 송아지 공동 구매 중개 서버(200)로부터 송아지 정보 독출 요청 메시지를 수신하면, 송아지 독출 저장 요청 메시지를 이용하여 데이터 블록을 독출한 후 데이터 블록에서 송아지 정보를 추출하여 송아지 공동 구매 중개 서버(200)에 제공한다.
일 실시예에서, 블록 체인 서버(300)는 송아지 공동 구매 중개 서버(200)로부터 송아지 정보 독출 요청 메시지를 수신하면, 송아지 정보 독출 요청 메시지에서 송아지 식별 정보를 추출하고, 송아지 식별 정보를 해시키로 하는 데이터 블록을 독출한 후 데이터 블록에서 송아지 정보를 추출하여 송아지 공동 구매 중개 서버(200)에 제공한다.
소비자 단말(400_1~400_N)은 송아지 생산 시설 관리 장치(100)로부터 투자자 회원 가입 절차를 수신하면, 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자금, 납부 방법 등을 포함하는 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치(100)에 제공한다. 이때, 납부 방법은 일시불 또는 분할 납부 중 어느 하나일 수 있다. 이는 일시불 투자자에게 더 많은 이익과 이득을 주도록 하기 위한 것이며, 분할 납부하는 투자자에게는 네트웍, 온라인 또는 오프라인을 통하여 다수회(예컨대 2회)에 걸쳐 납부할 수 있도록 한다.
소비자는 송아지의 사육 기간이 종료된 후에 경매를 통해 송아지가 판매되면 판매 금액에 따라 미리 결정된 이익금을 환수할 수 있다. 예를 들어, 송아지의 경우 9개월의 사육 기간이 소요되기 때문에 단기간에 다른 투자 수단 보다 보장된 이익을 환수 받을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 송아지 생산 시설 관리 장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 영상 촬영부(110), 송아지 이력 데이터베이스(120), 송아지 평가부(130), 사육비 산출부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.
영상 촬영부(110)는 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한다. 이러한 영상 촬영부(110)에 의해 촬영된 송아지 영상은 송아지를 낳은 소의 안면인식, 송아지의 외형 정보를 생성하는데 사용될 수 있다.
송아지 이력 데이터베이스(120)에 송아지 별 이력 정보 등이 저장되어 있다. 이때, 송아지 정보는 송아지 영상, 송아지 식별 정보, 출생일, 혈통, 건강 관리/상태 정보, 질병 이력, 제공 사료, 제공 면역제, 축사에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 이때, 송아지 영상은 송아지의 출생부터 현재 모습을 촬영하여 생성된 것이며, 경매를 통해 가축을 판매하고자 하는 사육자에 의해 촬영될 수 있다.
송아지 평가부(130)는 영상 촬영부(110)에 의해 촬영된 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정하는 기능을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 영상 촬영부(110)에 의해 촬영된 소가 송아지를 낳는 데이터를 분석하여 송아지의 혈통에 대한 평가를 진행할 수 있다.
보다 구체적으로, 송아지 평가부(130)는 유클리드 거리(Euclidean distance)를 이용하는 K-평균 알고리즘과 같은 클러스터링 모델을 이용하여, 비문인식 모델에 의해 추출된 송아지를 낳는 어미 소의 특징과 미리 등록된 데이터를 비교함으로써 영상에서 송아지를 낳는 어미 소의 안면 식별할 수 있다.
이때, 비문인식 모델은 컨볼루션 신경망, 심층 신경망 및 순환 신경망 중 어느 하나를 이용하여 생성된 것이거나, 컨볼루션 신경망, 심층 신경망 및 순환 신경망 중 적어도 두 개 이상을 결합하여 생성된 것일 수 있다.
상기의 K-평균 알고리즘은 주어진 데이터를 K개의 군집으로 묶는 알고리즘으로 각 군집과 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작할 수 있다. 구체적으로 K-평균 알고리즘 알고리즘은 K개의 중심점을 찍은 후에 이 중심점에서 각 특징 데이터 벡터 간의 거리의 합이 최소화가 되는 K의 위치를 찾고, 이 중심점에서 가까운 점들을 기준으로 군집화할 수 있다.
상기의 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 송아지를 낳는 어미 소의 안면을 인식하여 어미 소의 식별 정보를 추출하고, 어미 소의 식별 정보에 해당하는 혈통을 해당 소가 낳은 송아지의 혈통으로 결정하여 송아지 이력 데이터베이스(120)에 저장한다.
그 후, 송아지 평가부(130)는 송아지의 혈통에 따라 평가 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 송아지의 혈통 별 평가 등급에 따라 점수를 부여하여 제1 평가 점수를 산출할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 수의사에 의해 검진을 받았는지 여부에 따라 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출할 수 있다.
상기의 일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 수의사에 의해 받은 검진 내역 중 검진 항목이 일반 항목(예를 들어, 예방 접종)인지 또는 위험 항목(예를 들어, 항생제 투여 등)에 따라 서로 다른 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출할 수 있다. 즉, 송아지 평가부(130)는 검진 항목이 일반 항목에 해당하는 높은 점수를 부여하고 위험 점수이면 낮은 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출할 수 있다.
또한, 송아지 평가부(130)는 영상 촬영부(110)에 의해 촬영된 송아지 영상 중 송아지의 외형 화면을 이용하여 송아지 외형에 대한 평가를 진행하여 송아지 외형 정보를 생성한다.
이때, 송아지 외형 정보는 체고, 체장, 체폭, 체심, 피모 색, 윤곽성, 정강이 두께, 가슴 너비, 어깨 부착도, 갈비 개장도, 체상선, 체하선, 엉덩이 기울기, 엉덩이 길이, 좌골 폭, 유방용적, 발굽 각도, 뒷다리 비절 기울기, 뒷다리 자세 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 발굽 각질부의 경사면과 지면 사이가 이루는 각도를 통해 개체의 발굽 각도를 산출하기 위하여, 영상으로부터 특징점들을 도출하고 상기 특징점들을 연결하는 선들의 각도를 계산할 수 있다.
상기의 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 발굽 각도가 클수록 높은 점수를 부여하고, 발굽 각도가 작을수록 낮은 점수를 부여하여 제3 평가 점수를 산출할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 영상분석 모델 및 영상 특징점 검출 알고리즘을 이용하여 송아지 외형을 평가하기 위한 항목 각각에 대응하는 수치(예를 들어, 길이, 각도 등)를 산출하고 산출된 값을 이용하여 개체의 외형을 심사하여 제4 평가 점수를 산출할 수 있다.
상기의 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 송아지 외형을 평가하기 위한 항목 각각에 대응하는 수치 및 미리 결정된 표준 수치를 비교하여 체고, 체장, 체폭, 체심의 수치가 클수록 높은 점수를 부여하고 작을수록 낮은 점수를 부여하여 제4 평가 점수를 산출할 수 있다.
최종적으로, 송아지 평가부(130)는 제1 평가 점수, 제2 평가 점수, 제3 평가 점수 및 제4 평가 점수를 이용하여 송아지에 대한 최종 평가 점수를 산출한다.
일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 제1 평가 점수, 제2 평가 점수, 제3 평가 점수 및 제4 평가 점수의 평균 점수를 송아지에 대한 최종 평가 점수로 산출한다.
다른 일 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 제1 평가 점수, 제2 평가 점수, 제3 평가 점수 및 제4 평가 점수 각각에 서로 다른 가중치를 부여한 후 합산하여 최종 평가 점수를 산출한다.
상기의 실시예에서, 송아지 평가부(130)는 제1 평가 점수에 제1 가중치를 부여하고, 제2 평가 점수에 제2 가중치를 부여하고, 제3 평가 점수에 제3 가중치를 부여하고, 제4 평가 점수에 제4 가중치를 부여한 후 합산하여 최종 평가 점수를 산출한다. 이때, 제1 가중치가 가장 큰 값일 수 있으며, 제4 가중치가 가장 작은 값일 수 있다.
사육비 산출부(140)는 송아지 평가부(130)에 의해 결정된 송아지에 대한 최종 평가 점수를 기초로 사육비를 측정한다. 즉, 사육비 산출부(140)는 송아지 평가부(130)에 의해 결정된 송아지에 대한 최종 평가 점수가 특정 점수 이상일 때 최종 평가 점수를 기초로 사육비를 측정한다.
일 실시예에서, 사육비 산출부(140)는 송아지 평가부(130)에 의해 결정된 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 송아지때 기간 별로 먹은 사료의 가격과 동일한 가격으로 결정한 후 사육 기간을 반영하여 사료비 예측 비용을 산출할 수 있다. 이때, 사육 기간은 송아지가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지의 기간을 의미한다.
다른 일 실시예에서, 사육비 산출부(140)는 송아지 평가부(130)에 의해 결정된 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 접종해야 하는 표준 예방 접종에 해당하는 예방 접종 비용을 산출할 수 있다.
또 다른 일 실시예에서, 사육비 산출부(140)는 송아지가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 해당하는 기간에 발생 가능한 유행병에 따라 검진 비용을 예측하여 유행병 검진 비용을 산출할 수 있다.
그 후, 사육비 산출부(140)는 사료비 예측 비용, 예방 접종 비용 및 유행병 검진 비용을 이용하여 최종 사육비를 산출할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 송아지 생산 시설 관리 장치(100)는 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정을 실행하고(단계 S301) 송아지 정보 및 최종 사육비를 결정하여 송아지 공동 구매 중개 서버(200)에 제공한다(단계 S302, 단계 S303).
송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 상기 송아지 정보 및 상기 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 소비자 단말(400)에 제공한다(단계 S304).
상기 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 상기 투자자 요청 메시지에 대한 투자자 신청 메시지를 수신하면(단계 S305), 투자자 회원 가입 절차를 소비자 단말(400)에 제공한다(단계 S306).
상기 소비자 단말(400)은 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치(100)에 제공한다(단계 S307)
상기 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장한다(단계 S308).
송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 소비자 단말(400)로부터 투자비를 지급받으면(단계 S309), 송아지 생산 시설 관리 장치(100)를 관리하는 사육사의 계좌에 최종 사육비를 입금처리한다(단계 S310).
상기 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 상기 최종 사육에 대한 투자금을 통해 사육되는 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 송아지가 경매를 통해 판매되도록 한다(단계 S311)
상기 송아지 공동 구매 중개 서버(200)는 송아지가 경매를 통해 판매되면 상기 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리한다(단계 S312, 313).
한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 송아지 생산 시설 관리 장치,
110: 영상 촬영부,
120: 송아지 이력 데이터베이스,
130: 송아지 평가부,
140: 사육비 산출부,
150: 제어부
200: 송아지 공동 구매 중개 서버,
300_1~300_N: 블록 체인 서버,
400: 소비자 단말
110: 영상 촬영부,
120: 송아지 이력 데이터베이스,
130: 송아지 평가부,
140: 사육비 산출부,
150: 제어부
200: 송아지 공동 구매 중개 서버,
300_1~300_N: 블록 체인 서버,
400: 소비자 단말
Claims (2)
- 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상 중 어미 소가 송아지를 낳는 데이터를 분석하여 송아지를 낳는 어미 소의 안면을 인식하여 어미 소의 식별 정보를 추출하고, 상기 어미 소의 식별 정보에 해당하는 혈통을 해당 어미 소가 낳은 송아지의 혈통으로 결정하여 송아지 이력 데이터베이스에 저장함과 동시에 송아지 공동 구매 중개 서버에 제공하고, 송아지의 혈통 별 평가 등급에 따라 상기 송아지의 혈통에 해당하는 평가 등급을 결정한 후 점수를 부여하여 제1 평가 점수를 산출하고, 상기 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 다른 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 수의사에 의해 검진을 받았는지 여부에 따라 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출하고, 상기 송아지 영상 중 송아지의 외형 화면을 이용하여 발굽 각도에 따라 제3 평가 점수를 산출하고, 영상분석 모델 및 영상 특징점 검출 알고리즘을 이용하여 송아지 외형을 평가하기 위한 항목 각각에 대응하는 수치를 산출하고 상기 산출된 값을 이용하여 상기 송아지의 외형을 심사하여 제4 평가 점수를 산출하고, 상기 제1 평가 점수 내지 상기 제4 평가 점수에 서로 다른 가중치를 부여한 후 합산하여 최종 평가 점수를 산출하고, 상기 최종 평가 점수가 특정 점수 이상일 때 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 송아지때 기간 별로 먹은 사료의 가격과 동일한 가격으로 결정한 후 사육 기간을 반영하여 사료비 예측 비용을 산출하고, 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 접종해야 하는 표준 예방 접종에 해당하는 예방 접종 비용을 산출하고, 송아지가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 해당하는 기간에 발생 가능한 유행병에 따라 검진 비용을 예측하여 유행병 검진 비용을 산출하고, 사료비 예측 비용, 예방 접종 비용 및 유행병 검진 비용을 이용하여 최종 사육비를 산출하고, 송아지 식별 정보 및 최종 사육비를 포함하는 사육비 투자자 요청 메시지를 송아지 공동 구매 중개 서버에 제공하고, 상기 최종 사육비에 대한 투자금을 통해 사육되는 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 송아지가 경매를 통해 판매된 판매 금액을 통해 수익 금액을 분배받는 과정을 처리하는 송아지 생산 시설 관리 장치;
송아지 정보 및 상기 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 제공하고, 상기 투자자 요청 메시지에 대한 투자자 신청 메시지를 수신하면 투자자 회원 가입 절차를 제공하고, 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장하고, 상기 송아지가 경매를 통해 판매되면 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리하는 송아지 공동 구매 중개 서버; 및
상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치에 제공하고, 상기 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 투자 정보에 따른 수익금을 분배받는 과정을 처리하는 소비자 단말을 포함하고,
상기 송아지 생산 시설 관리 장치는
송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 다른 소가 수의사에 의해 검진을 받은 경우 수의사에 의해 받은 검진 내역 중 검진 항목이 일반 항목에 해당하면 높은 점수를 부여하고 위험 항목에 해당하면 낮은 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는
송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템.
- 송아지 생산 시설 관리 장치가 사육장에 위치하여 송아지가 태어나는 순간부터 현재의 상황을 촬영한 송아지 영상을 분석하여 송아지를 식별하여 감정을 실행하여 송아지 식별 정보 및 최종 사육비를 결정하는 단계;
송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 송아지 식별 정보 및 상기 최종 사육비를 포함하는 투자자 요청 메시지를 소비자 단말에 제공하는 단계;
상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 투자자 요청 메시지에 대한 투자자 신청 메시지를 수신하면 투자자 회원 가입 절차를 소비자 단말에 제공하는 단계;
상기 소비자 단말이 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 입력하여 송아지 생산 시설 관리 장치에 제공하는 단계;
상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 투자자 회원 가입 절차를 통해 투자 정보를 수신하면 투자자 별 투자 정보를 이용하여 수익금을 산출하여 저장하는 단계;
상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 상기 최종 사육에 대한 투자금을 통해 사육되는 상기 송아지의 사육 기간이 종료된 후 상기 송아지가 경매를 통해 판매하는 단계; 및
상기 송아지 공동 구매 중개 서버가 송아지가 경매를 통해 판매되면 판매 금액을 통해 사육자 및 투자자 사이의 수익 분배를 처리하는 단계를 포함하고,
상기 송아지 식별 정보 및 최종 사육비를 결정하는 단계는
상기 송아지 영상 중 어미 소가 송아지를 낳는 데이터를 분석하여 송아지를 낳는 어미 소의 안면을 인식하여 어미 소의 식별 정보를 추출하는 단계;
상기 어미 소의 식별 정보에 해당하는 혈통을 해당 어미 소가 낳은 송아지의 혈통으로 결정하여 송아지 이력 데이터베이스에 저장함과 동시에 송아지 공동 구매 중개 서버에 제공하는 단계;
송아지의 혈통 별 평가 등급에 따라 상기 송아지의 혈통에 해당하는 평가 등급을 결정한 후 점수를 부여하여 제1 평가 점수를 산출하는 단계;
상기 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 다른 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 수의사에 의해 검진을 받았는지 여부에 따라 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출하는 단계;
상기 송아지 영상 중 송아지의 외형 화면을 이용하여 발굽 각도에 따라 제3 평가 점수를 산출하는 단계;
영상분석 모델 및 영상 특징점 검출 알고리즘을 이용하여 송아지 외형을 평가하기 위한 항목 각각에 대응하는 수치를 산출하고 상기 산출된 값을 이용하여 상기 송아지의 외형을 심사하여 제4 평가 점수를 산출하는 단계;
상기 제1 평가 점수 내지 상기 제4 평가 점수에 서로 다른 가중치를 부여한 후 합산하여 최종 평가 점수를 산출하는 단계;
상기 최종 평가 점수가 특정 점수 이상일 때 송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 송아지때 기간 별로 먹은 사료의 가격과 동일한 가격으로 결정한 후 사육 기간을 반영하여 사료비 예측 비용을 산출하는 단계;
송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 어미 소가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 접종해야 하는 표준 예방 접종에 해당하는 예방 접종 비용을 산출하는 단계;
송아지가 태어난 시점부터 경매에 출시될 시점까지 해당하는 기간에 발생 가능한 유행병에 따라 검진 비용을 예측하여 유행병 검진 비용을 산출하는 단계;
사료비 예측 비용, 예방 접종 비용 및 유행병 검진 비용을 이용하여 최종 사육비를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제2 평가 점수를 산출하는 단계는
송아지의 혈통을 기초로 동일한 혈통의 다른 소가 수의사에 의해 검진을 받은 경우 수의사에 의해 받은 검진 내역 중 검진 항목이 일반 항목에 해당하면 높은 점수를 부여하고 위험 항목에 해당하면 낮은 점수를 부여하여 제2 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 방법.
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210177766A KR102409368B1 (ko) | 2021-12-13 | 2021-12-13 | 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210177766A KR102409368B1 (ko) | 2021-12-13 | 2021-12-13 | 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템 |
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KR1020210177766A KR102409368B1 (ko) | 2021-12-13 | 2021-12-13 | 송아지 생산 시설과 공동 구매 소비자 중개 및 손익 배분 시스템 |
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100347907B1 (ko) | 2000-07-12 | 2002-08-09 | 김정룡 | 한우의 사육방법 |
KR20050008348A (ko) | 2003-07-15 | 2005-01-21 | 이성영 | 가축을 통한 위탁 투자 방법 및 그 모니터링 방법 |
KR20090000146A (ko) * | 2007-01-16 | 2009-01-07 | (주)우리목장 | 가축을 이용한 재테크 서비스 시스템 및 그 방법 |
KR20190106299A (ko) | 2018-03-08 | 2019-09-18 | 홍인표 | 가축의 위탁사육을 통한 연금지급시스템 및 연금지급방법 |
KR102303862B1 (ko) | 2020-12-28 | 2021-09-17 | 한국축산데이터 주식회사 농업회사법인 | 인공지능 기반 온라인 가축 경매 장치 및 방법 |
-
2021
- 2021-12-13 KR KR1020210177766A patent/KR102409368B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100347907B1 (ko) | 2000-07-12 | 2002-08-09 | 김정룡 | 한우의 사육방법 |
KR20050008348A (ko) | 2003-07-15 | 2005-01-21 | 이성영 | 가축을 통한 위탁 투자 방법 및 그 모니터링 방법 |
KR20090000146A (ko) * | 2007-01-16 | 2009-01-07 | (주)우리목장 | 가축을 이용한 재테크 서비스 시스템 및 그 방법 |
KR20190106299A (ko) | 2018-03-08 | 2019-09-18 | 홍인표 | 가축의 위탁사육을 통한 연금지급시스템 및 연금지급방법 |
KR102303862B1 (ko) | 2020-12-28 | 2021-09-17 | 한국축산데이터 주식회사 농업회사법인 | 인공지능 기반 온라인 가축 경매 장치 및 방법 |
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