KR102407101B1 - A data processing system of wearable device based on mobile device and Bluetooth - Google Patents

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최석주
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Abstract

본 발명은 웨어러블 장치의 생체정보 데이터를 모바일 디바이스에서 처리하는 데이터 처리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 웨어러블 장치의 생체정보 데이터가 블루투스 기반으로 모바일 디바이스에 수신되고, 모바일 디바이스에서 서버와 통신하여 정보 저장 및 딥러닝 분석하여 사용자의 건강 상태 정보를 확인할 수 있는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a data processing system for processing biometric data of a wearable device in a mobile device, and more particularly, biometric data of a wearable device is received by a mobile device based on Bluetooth, and the mobile device communicates with a server for information It relates to a data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device that can check the health status information of a user by storing and analyzing deep learning.

Description

모바일 디바이스와 블루투스를 기반으로 하는 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템{A data processing system of wearable device based on mobile device and Bluetooth}A data processing system of wearable device based on mobile device and Bluetooth

본 발명은 웨어러블 장치의 생체정보 데이터를 모바일 디바이스에서 처리하는 데이터 처리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 웨어러블 장치의 생체정보 데이터가 블루투스 기반으로 모바일 디바이스에 수신되고, 모바일 디바이스에서 서버와 통신하여 정보 저장 및 딥러닝 분석하여 사용자의 건강 상태 정보를 확인할 수 있는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a data processing system for processing biometric data of a wearable device in a mobile device, and more particularly, biometric data of a wearable device is received by a mobile device based on Bluetooth, and the mobile device communicates with a server for information It relates to a data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device that can check the health status information of a user by storing and analyzing deep learning.

IT 기술이 발달하면서 일반인들은 다양한 웨어러블 기기들을 착용하고 있으며, 특히 시계형태의 웨어러블 기기들이 사랑받고 있다. 이러한 웨어러블 기기에는 사용자의 신체정보를 획득하는 다양한 센서가 내장되어 사용자에게 현재 신체의 상태를 제공할 수 있다.With the development of IT technology, the general public wears various wearable devices, and especially watch-type wearable devices are loved. Various sensors for acquiring the user's body information are embedded in such wearable devices to provide the user with the current body state.

이러한 웨어러블 기기의 데이터를 분석하여 착용자에게 정보를 제공하는 종래의 기술이 한국공개특허 제10-2021-0118640호에 개시되어 있다.A conventional technique for providing information to a wearer by analyzing data of such a wearable device is disclosed in Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2021-0118640.

상기 기술은 체지방 분석 시스템 및 웨어러블 체지방 분석 장치에 관한 것으로, 물리량 검출 센서, 가스 센서 어레이 및 분석기를 포함한다. 물리량 검출 센서는 물리적 팩터를 검출하여 물리량 신호를 생성하고, 가스 센서 어레이는 공기 중의 타겟 물질을 검출하는 복수의 가스 센서들을 포함하며, 복수의 가스 센서들로부터 생성된 검출 신호들에 기초하여 검출 신호들에 대응하는 타겟 물질의 농도 신호들을 생성한다. 분석기는 기계 학습 모델을 통하여 물리량 신호 및 농도 신호들 각각을 분석하여 체지방 소모 정보를 생성할 수 있다. The above technology relates to a body fat analysis system and a wearable body fat analysis device, and includes a physical quantity detection sensor, a gas sensor array, and an analyzer. The physical quantity detection sensor detects a physical factor to generate a physical quantity signal, the gas sensor array includes a plurality of gas sensors for detecting a target material in air, and a detection signal based on detection signals generated from the plurality of gas sensors and generate concentration signals of the target material corresponding to the . The analyzer may generate body fat consumption information by analyzing each of the physical quantity signal and the concentration signal through the machine learning model.

그러나 이러한 종래의 기술은 웨어러블 기기와 별도의 처리장치로 구성되어 사용자가 접근하기 쉬운 모바일 기기에서 처리하는 것이 아니라 별도의 처리기기에 접근하여 처리해야 하는 문제를 가지고 있다. However, this prior art has a problem in that it is composed of a wearable device and a separate processing device, so that it must be processed by accessing a separate processing device, rather than being processed by a mobile device that is easy to access by the user.

따라서 사용자가 웨어러블 기기의 데이터를 처리하기 위해서는 분석기가 위치하고 있는 병원이나 별도의 시설에 가야하기 때문에 접근성이 현저하게 떨어지는 문제가 있으며, 분석된 결과 또한 종이 또는 분석기에 포함되어 있는 디스플레이에서 확인해야 하므로 정보의 이용이 불편하다는 문제를 가지고 있다.Therefore, in order to process the data of the wearable device, the user has to go to the hospital or a separate facility where the analyzer is located, so there is a problem in accessibility that is remarkably reduced. There is a problem that it is inconvenient to use.

한국공개특허 제10-2021-0118640호(2021.10.01)Korean Patent Laid-Open Patent No. 10-2021-0118640 (2021.10.01)

이와 같은 문제를 해결하기 위해 안출된 본 발명은 웨어러블 장치의 생체정보 데이터를 모바일 디바이스에서 처리하는 데이터 처리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 웨어러블 장치의 생체정보 데이터가 블루투스 기반으로 모바일 디바이스에 수신되고, 모바일 디바이스에서 서버와 통신하여 정보 저장 및 딥러닝 분석하여 사용자의 건강 상태 정보를 확인할 수 있는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템에 관한 것이다.The present invention devised to solve such a problem relates to a data processing system for processing biometric data of a wearable device in a mobile device, and more particularly, biometric data of the wearable device is received in the mobile device based on Bluetooth and , It relates to a data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device that can communicate with a server in the mobile device to store information and perform deep learning analysis to check the health status information of the user.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템은, A data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device according to an embodiment of the present invention for achieving the above object,

사용자에 따라 분류된 정보가 저장되는 저장부(110)와,A storage unit 110 in which information classified according to users is stored, and

무선 근거리통신인터페이스를 지원하는 제1통신수단(121) 및 wifi 및 cellular data를 이용하는 무선네트워크를 지원하는 제2통신수단(122)로 구성되는 연결부(120)와,A connection unit 120 comprising a first communication unit 121 supporting a wireless short-range communication interface and a second communication unit 122 supporting a wireless network using wifi and cellular data;

사용자의 입력 또는 상기 제1통신수단(121)을 통해 획득된 기기식별정보를 기반으로 사용자를 식별하는 로그인부(130)와,a login unit 130 for identifying a user based on the user's input or device identification information obtained through the first communication means 121;

상기 로그인부(130)에서 식별된 사용자의 설정 정보를 상기 저장부(110)에서 불러 기기를 설정하는 설정부(140)와,a setting unit 140 for setting the device by calling the user's setting information identified in the login unit 130 from the storage unit 110;

상기 로그인부(130)에서 식별된 사용자의 신체 정보를 기반으로 추가 정보 입력을 요구하는 요청부(150)와,a request unit 150 for requesting input of additional information based on the user's body information identified in the log-in unit 130;

상기 연결부(120)를 통해 획득된 데이터 및 상기 요청부(150)에서 획득된 정보를 처리하는 데이터처리부(160)를 포함하는 모바일 디바이스(100);a mobile device 100 including a data processing unit 160 for processing data obtained through the connection unit 120 and information obtained from the request unit 150;

사용자가 신체에 착용하고 있으며 신체의 생체정보를 측정하기 위한 적어도 1종류 이상의 센서로 구성되는 센서부(210)와,A sensor unit 210 that the user wears on the body and is composed of at least one type of sensor for measuring biometric information of the body;

상기 센서부(210)에서 획득된 생체정보를 상기 제1통신수단(121)과의 통신을 통해 전송하는 통신수단(220)을 포함하는 웨어러블 생체 측정기(200); 및a wearable biometric measuring device 200 including a communication unit 220 for transmitting the biometric information obtained from the sensor unit 210 through communication with the first communication unit 121; and

상기 제2통신수단(122)과 무선으로 정보를 송수신하는 서버통신부(310)와,a server communication unit 310 for wirelessly transmitting and receiving information with the second communication means 122;

상기 서버통신부(310)에서 수신된 정보를 분석하는 분석부(320)와,An analysis unit 320 that analyzes the information received from the server communication unit 310 and;

상기 분석부(320)에서 분석된 정보를 저장하는 저장부(330)와,a storage unit 330 for storing the information analyzed by the analysis unit 320;

상기 저장부(330)의 데이터를 웹 환경에 맞도록 미리 지정된 폼에 맞추어 가공하여 웹을 통하여 제공하는 웹게시부(340)를 포함하는 외부서버(300)로 구성될 수 있다.It may be composed of an external server 300 including a web posting unit 340 that processes the data of the storage unit 330 according to a pre-designated form to match the web environment and provides it through the web.

이때 상기 데이터처리부(160)는 상기 센서부(210)에서 측정된 생체정보를 전송받아 1차적인 처리를 한 후에 사용자 별로 상기 저장부(110)에 저장하는 것을 특징으로 한다. In this case, the data processing unit 160 receives the biometric information measured by the sensor unit 210, performs primary processing, and then stores the received biometric information in the storage unit 110 for each user.

이때 상기 모바일 디바이스(100)는 데이터처리부(160)에서 처리된 정보를 출력하는 출력부를 추가로 포함하고, 상기 데이터처리부(160)에서 처리된 정보는 상기 출력부를 통하여 사용자에게 제공되는 것을 특징으로 한다. In this case, the mobile device 100 further includes an output unit for outputting information processed by the data processing unit 160, and the information processed by the data processing unit 160 is provided to the user through the output unit. .

이때, 상기 분석부(320)는 네이브 베이지안(Naive Bayesian) 알고리즘 및 디시전 트리(Decision Tree)를 포함하는 두 가지 이상의 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 신체정보를 분석할 수 있다.In this case, the analysis unit 320 may analyze the user's body information using two or more machine learning algorithms including a Naive Bayesian algorithm and a decision tree.

또한 상기 외부서버(300)는 미리 선택된 트레이너 및 의사를 포함하는 전문가 정보가 저장되는 전문가정보저장수단(331)을 더 포함하며, 상기 분석부(320)의 분석에 따라 매칭되는 상기 전문가정보저장수단(331)의 전문가정보를 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, the external server 300 further includes an expert information storage means 331 for storing expert information including pre-selected trainers and doctors, and the expert information storage means matched according to the analysis of the analysis unit 320 . (331) expert information can be provided to the user.

또한 상기 외부서버(300)는 상기 분석부(320)에서 분석된 정보에서 사용자 건강에 유의미한 이상이 발견되었을 경우 미리 정해진 일정등급 내의 이상일 경우 진료예약을 수행하며, 일정등급을 초과할 경우 응급상황으로 판단하여 긴급신고를 수행하는 처리수단(350)을 더 포함할 수 있다.In addition, when a significant abnormality is found in the user's health in the information analyzed by the analysis unit 320, the external server 300 performs a medical appointment when the abnormality is within a predetermined predetermined grade, and when the predetermined grade is exceeded, it is treated as an emergency. It may further include processing means 350 for determining and performing an emergency report.

본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템은 사용자가 웨어러블 생체 측정기에서 습득된 자신의 생체정보 및 생체정보를 분석한 정보를 모바일 디바이스와 같이 사용자가 접근하기 쉬운 플랫폼뿐만 아니라 웹을 통해서도 확인이 가능하여, 웨어러블 생체 측정기를 소지하지 않더라도 미리 측정된 생체정보를 기반으로 한 건강상태 및 관련 정보를 확인할 수 있어 사용자의 접근 편의성을 극대화 할 수 있다.The data processing system of the mobile device and the Bluetooth-based wearable device of the present invention uses the web as well as a platform that is easy for users to access, such as a mobile device, the user's own biometric information acquired from the wearable biometric device and the information analyzed by the biometric information. It can also be checked through the use of a wearable biometric measurement device, and health status and related information based on pre-measured biometric information can be checked, thereby maximizing the user's convenience of access.

또한 모바일 디바이스의 로그인부(130)는 하나 이상의 웨어러블 생체 측정기가 각각 구별되도록 연결될 수 있어, 하나의 모바일 디바이스로 2명 이상의 사용자의 생체정보를 획득할 수 있어 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.In addition, the log-in unit 130 of the mobile device may be connected to one or more wearable biometric measuring devices to be distinguished from each other, so that biometric information of two or more users can be obtained with one mobile device, thereby improving user convenience.

더불어, 상기 외부서버를 통하여 사용자의 상태에 따라 병원의 진료 예약 또는 응급신고를 자동으로 수행할 수 있어 사용자 상태에 따른 보다 신속한 대응이 가능하다.In addition, it is possible to automatically perform a hospital appointment or emergency report according to the user's condition through the external server, so that a more rapid response according to the user's condition is possible.

도 1은 본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템의 실시예.
도 2는 본 발명의 외부서버의 일실시예.
도 3은 본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템의 데이터 흐름도.1 is an embodiment of a data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device of the present invention.
2 is an embodiment of an external server of the present invention.
3 is a data flow diagram of a data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device according to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, the terms or words used in the present specification and claims should not be construed as being limited to conventional or dictionary meanings, and the inventor should properly understand the concept of the term in order to best describe his invention. Based on the principle that can be defined, it should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention. In addition, if there is no other definition in the technical terms and scientific terms used, it has the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this invention belongs, and the summary of the present invention in the following description and accompanying drawings Descriptions of known functions and configurations that may be unnecessarily obscure will be omitted. The drawings introduced below are provided as examples in order to sufficiently convey the spirit of the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the present invention is not limited to the drawings presented below and may be embodied in other forms. Also, like reference numerals refer to like elements throughout. It should be noted that the same components in the drawings are denoted by the same reference numerals wherever possible.

도 1은 본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템의 실시예이고, 도 2는 본 발명의 외부서버의 일실시예이며, 도 3은 본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템의 데이터 흐름도이다.Fig. 1 is an embodiment of a data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device of the present invention, Fig. 2 is an embodiment of an external server of the present invention, and Fig. 3 is a mobile device of the present invention and a Bluetooth-based wearable device It is a data flow diagram of the data processing system of the device.

본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템은, 도 1 내지 도 3에서 도시한 바와 같이, The data processing system of the mobile device and the Bluetooth-based wearable device of the present invention, as shown in FIGS. 1 to 3,

사용자에 따라 분류된 정보가 저장되는 저장부(110)와,A storage unit 110 in which information classified according to users is stored, and

무선 근거리통신인터페이스를 지원하는 제1통신수단(121) 및 wifi 및 cellular data를 이용하는 무선네트워크를 지원하는 제2통신수단(122)로 구성되는 연결부(120)와,A connection unit 120 comprising a first communication unit 121 supporting a wireless short-range communication interface and a second communication unit 122 supporting a wireless network using wifi and cellular data;

사용자의 입력 또는 상기 제1통신수단(121)을 통해 획득된 기기식별정보를 기반으로 사용자를 식별하는 로그인부(130)와,a login unit 130 for identifying a user based on the user's input or device identification information obtained through the first communication means 121;

상기 로그인부(130)에서 식별된 사용자의 설정 정보를 상기 저장부(110)에서 불러 기기를 설정하는 설정부(140)와,a setting unit 140 for setting the device by calling the user's setting information identified in the login unit 130 from the storage unit 110;

상기 로그인부(130)에서 식별된 사용자의 신체 정보를 기반으로 추가 정보 입력을 요구하는 요청부(150)와,a request unit 150 for requesting input of additional information based on the user's body information identified in the log-in unit 130;

상기 연결부(120)를 통해 획득된 데이터 및 상기 요청부(150)에서 획득된 정보를 처리하는 데이터처리부(160)를 포함하는 모바일 디바이스(100);a mobile device 100 including a data processing unit 160 for processing data obtained through the connection unit 120 and information obtained from the request unit 150;

사용자가 신체에 착용하고 있으며 신체의 생체정보를 측정하기 위한 적어도 1종류 이상의 센서로 구성되는 센서부(210)와,A sensor unit 210 that the user wears on the body and is composed of at least one type of sensor for measuring biometric information of the body;

상기 센서부(210)에서 획득된 생체정보를 상기 제1통신수단(121)과의 통신을 통해 전송하는 통신수단(220)을 포함하는 웨어러블 생체 측정기(200); 및a wearable biometric measuring device 200 including a communication unit 220 for transmitting the biometric information obtained from the sensor unit 210 through communication with the first communication unit 121; and

상기 제2통신수단(122)과 무선으로 정보를 송수신하는 서버통신부(310)와,a server communication unit 310 for wirelessly transmitting and receiving information with the second communication means 122;

상기 서버통신부(310)에서 수신된 정보를 분석하는 분석부(320)와,An analysis unit 320 that analyzes the information received from the server communication unit 310 and;

상기 분석부(320)에서 분석된 정보를 저장하는 저장부(330)와,a storage unit 330 for storing the information analyzed by the analysis unit 320;

상기 저장부(330)의 데이터를 웹 환경에 맞도록 미리 지정된 폼에 맞추어 가공하여 웹을 통하여 제공하는 웹게시부(340)를 포함하는 외부서버(300)로 구성될 수 있다.It may be composed of an external server 300 including a web posting unit 340 that processes the data of the storage unit 330 according to a pre-designated form to match the web environment and provides it through the web.

보다 쉽게 설명하자면, 도 1에서 도시하고 있는 바와 같이, 상기 모바일 디바이스(100)의 상기 로그인부(130)는 사용자가 입력한 식별정보 또는 상기 통신수단(220)과 상기 제1통신수단(121)의 통신을 통해서 입력된 상기 웨어러블 생체 측정기(200)의 식별정보를 통해 사용자를 식별하게 된다. 이때, 상기 웨어러블 생체 측정기(200)의 식별정보는 각각의 하드웨어마다 주어지는 MAC정보일 수 있다.To explain more easily, as shown in FIG. 1 , the login unit 130 of the mobile device 100 includes identification information input by a user or the communication means 220 and the first communication means 121 . The user is identified through the identification information of the wearable biometric measurement device 200 input through the communication. In this case, the identification information of the wearable biometric meter 200 may be MAC information provided for each hardware.

이렇게 식별된 사용자 정보를 기반으로 상기 설정부(140)를 통하여 사용자가 이전에 미리 설정한 상기 모바일 디바이스(100)의 설정을 상기 저장부(110)에 사용자 별로 구별되어 저장되어 있는 설정과 동기화시켜 사용할 수 있다. 이를 통하여 사용자는 자신의 기호대로 설정한 상기 모바일 디바이스(100)를 언제나 자신이 원하는 설정대로 사용할 수 있어 사용자의 사용 만족도를 향상시킬 수 있다.Based on the identified user information, the setting of the mobile device 100 previously set by the user through the setting unit 140 is synchronized with the setting stored separately for each user in the storage unit 110, can be used Through this, the user can use the mobile device 100 set according to his/her preference at any time as desired, thereby improving user satisfaction.

이후 상기 센서부(210)에서 측정된 생체정보를 전송받아 상기 데이터처리부(160)를 통해 1차적인 처리를 한 후에 사용자 별로 상기 저장부(110)에 저장하게 된다. After receiving the biometric information measured by the sensor unit 210 and performing primary processing through the data processing unit 160, it is stored in the storage unit 110 for each user.

상기 요청부(150)는 사용자가 추가적으로 입력해야 하는 정보를 입력받을 수 있으며, 상기 요청부(150)에서 입력받은 정보는 데이터처리부(160)로 전달되고, 상기 데이터처리부(160)는 수신한 정보를 처리하여 상기 저장부(110)에 저장할 수 있다.The request unit 150 may receive information to be additionally input by the user, the information received from the request unit 150 is transmitted to the data processing unit 160 , and the data processing unit 160 receives the information may be processed and stored in the storage unit 110 .

상기 모바일 디바이스(100)는 데이터처리부(160)에서 처리된 정보를 출력하는 출력부를 추가로 포함할 수 있다. The mobile device 100 may further include an output unit for outputting information processed by the data processing unit 160 .

상기 데이터처리부(160)에서 처리된 정보는 상기 저장부(110)에 저장되며, 상기 출력부를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다. The information processed by the data processing unit 160 is stored in the storage unit 110 and may be provided to a user through the output unit.

또한 상기 저장부(110)에 저장된 신체정보는 제2통신수단(122) 및 서버통신부(310)를 통하여 외부서버(300)로 전달될 수 있으며, 외부서버(300)의 분석부(320)는 수신된 신체정보를 분석하여 저장부(330)에 저장하는 동시에 모바일 디바이스(100)로 송신할 수 있다. In addition, the body information stored in the storage unit 110 may be transmitted to the external server 300 through the second communication means 122 and the server communication unit 310, and the analysis unit 320 of the external server 300 is The received body information may be analyzed and stored in the storage unit 330 and transmitted to the mobile device 100 at the same time.

상기 모바일 디바이스(100)는 상기 분석부(320)에서 분석한 정보를 수신하여 상기 저장부(110)에 저장하고, 출력부를 통하여 사용자에게 제공할 수 있다. The mobile device 100 may receive the information analyzed by the analysis unit 320 , store it in the storage unit 110 , and provide it to the user through the output unit.

도 3에서 도시하고 있는 바와 같이, 상기 웨어러블 생체 측정기(200)에서 획득된 정보는 상기 모바일 디바이스(100)를 거쳐 상기 외부서버(300)로 전달된다.As shown in FIG. 3 , the information acquired by the wearable biometric meter 200 is transmitted to the external server 300 via the mobile device 100 .

상기 저장부(110)에 저장된 사용자의 정보는 상기 연결부(120)의 상기 제2통신수단(122)과 상기 외부서버(300)의 상기 서버통신부(310) 사이의 통신을 통하여 전달되어 상기 외부서버(300)의 저장부(330)에 저장된다. The user information stored in the storage unit 110 is transmitted through communication between the second communication means 122 of the connection unit 120 and the server communication unit 310 of the external server 300, and the external server It is stored in the storage unit 330 of (300).

이렇게 저장된 사용자의 정보는 상기 분석부(320)를 통하여 2차적인 처리를 수행하고 그 결과가 상기 저장부(330)에 저장되는 동시에 모바일 디바이스(100)로 전달될 수 있다. The user's information stored in this way may be subjected to secondary processing through the analysis unit 320 , and the result may be stored in the storage unit 330 and transmitted to the mobile device 100 at the same time.

이때 상기 분석부(320)는 네이브 베이지안(Naive Bayesian) 알고리즘 및 디시전 트리(Decision Tree)를 포함하는 두 가지 이상의 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 신체정보를 분석할 수 있다.In this case, the analyzer 320 may analyze the user's body information using two or more machine learning algorithms including a Naive Bayesian algorithm and a decision tree.

즉, 네이브 베이지안 알고리즘을 사용하는 분류기를 통하여 생체정보에 적용 가능한 다양한 값을 독립적인 특성값으로 가정하여 각각의 특성값에 대한 다양한 알고리즘을 적용할 수 있어 다양한 특성을 갖는 생체정보 값에 최적화된 머신러닝을 수행할 수 있다. That is, a machine optimized for biometric information values with various characteristics because various algorithms can be applied to each characteristic value by assuming various values applicable to biometric information as independent characteristic values through a classifier using the Naive Bayesian algorithm. running can be performed.

또한 디시전 트리를 통해 특정 기준(질문)에 따라 데이터를 분류하고 학습하여 사용자의 생체정보에서 신체정보를 도출하여 제공할 수 있다.In addition, by classifying and learning data according to specific criteria (questions) through the decision tree, it is possible to derive and provide body information from the user's biometric information.

이러한 머신러닝을 통하여 본 발명의 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템은 사용자 당사자뿐만 아니라 다른 사용자의 생체정보 처리에서 얻어진 머신러닝 데이터를 통하여 사용자의 생체정보를 보다 정확하게 분석할 수 있으며, 분석의 정확도는 사용자의 데이터가 누적되거나 사용자 숫자가 증가할수록 빠르게 향상될 수 있다.Through such machine learning, the data processing system of the mobile device and Bluetooth-based wearable device of the present invention can more accurately analyze the user's biometric information through the machine learning data obtained from the biometric information processing of not only the user but also other users, The accuracy of analysis can be improved quickly as user data is accumulated or the number of users increases.

또한 상기 웹게시부(340)를 통하여 사용자는 데스크탑 또는 노트북에서도 자신의 신체상태 또는 건강상태를 확인할 수 있다. In addition, through the web posting unit 340, the user can check his/her physical condition or health condition even on a desktop or laptop computer.

즉, 상기 분석부(320)에서 분석된 정보를 웹에서 읽기 편한 인포그래픽 또는 보고서로 상기 웹게시부(340)에서 작성하여, 사용자가 인증 후 확인할 수 있도록 웹에 게시 또는 웹메일로 제공할 수 있다. 이를 통하여 사용자는 사용편의에 따라 상기 모바일 디바이스(100) 뿐만 아니라 데스크탑 또는 노트북에서 자신이 편한 접속환경을 선택하여 접속할 수 있어 사용자의 사용 편의를 극대화 할 수 있다.That is, the information analyzed by the analysis unit 320 can be written in the web posting unit 340 as an infographic or report that is easy to read on the web, and posted on the web or provided by web mail so that the user can check it after authentication. have. Through this, the user can select and access a convenient access environment from the mobile device 100 as well as the desktop or laptop according to the user's convenience, thereby maximizing the user's convenience.

또한 상기 저장부(330)에 저장된 사용자의 생체정보 분석결과는 상기 모바일 디바이스(100)에 제공되어 사용자가 확인할 수 있다. In addition, the user's biometric information analysis result stored in the storage unit 330 is provided to the mobile device 100 so that the user can check it.

도 2에서 도시하고 있는 바와 같이, 상기 외부서버(300)는 미리 선택된 트레이너 및 의사를 포함하는 전문가 정보가 저장되는 전문가정보저장수단(331)을 더 포함할 수 있다. As shown in FIG. 2 , the external server 300 may further include an expert information storage means 331 for storing expert information including pre-selected trainers and doctors.

상기 외부서버(300)는 상기 분석부(320)의 분석에 따라 매칭되는 상기 전문가정보저장수단(331)의 전문가정보를 사용자에게 제공할 수 있다.The external server 300 may provide the user with expert information of the expert information storage means 331 that is matched according to the analysis of the analysis unit 320 .

즉, 상기 저장부(330)에 생성된 개인화된 신체정보 DB를 기반으로 취약 또는 질병이 의심되는 부분에 대한 정보와 상기 전문가정보저장수단(331)에 저장되어 있는 해당 분야의 전문가 정보를 매칭하여 사용자에게 제공하여 필요한 서비스를 받을 수 있도록 유도할 수 있다. 이를 통하여 본 발명은 사용자에 대한 진단뿐만 아니라 이에 대한 전문가를 소개하여 사용자가 원할 경우 해당 부분에 대한 치료 또는 재활을 즉시 수행할 수 있어 사용자의 만족도를 향상시킬 수 있다.That is, based on the personalized body information DB created in the storage unit 330, information on a part suspected of being vulnerable or disease is matched with expert information in the relevant field stored in the expert information storage means 331. It can be provided to users to induce them to receive necessary services. Through this, the present invention not only diagnoses the user, but also introduces an expert on this, so that, if the user wants, treatment or rehabilitation can be performed immediately, thereby improving the user's satisfaction.

또한 상기 외부서버(300)는 상기 분석부(320)에서 분석된 생체정보에 대응되는 전문가 정보를 모바일 디바이스(100)로 제공하는 전문가 매칭부를 추가로 포함할 수 있다.In addition, the external server 300 may further include an expert matching unit that provides expert information corresponding to the biometric information analyzed by the analysis unit 320 to the mobile device 100 .

아울러 본 발명의 외부서버(300)는 분석된 사용자의 생체정보 및 대응되는 전문가를 매칭하는데 있어, 인공지능을 활용한 머신러닝을 수행하도록 구성될 수 있다. In addition, the external server 300 of the present invention may be configured to perform machine learning using artificial intelligence in matching the analyzed user's biometric information and the corresponding expert.

상기 분석부(320)에서 분석된 생체정보와, 상기 전문가 매칭부에서 추출된 대응되는 전문가를 매칭한, 분석된 생체정보-대응되는 전문가의 매칭결과를 기반으로 인공지능을 활용한 머신러닝을 사용함으로써, 지속적인 학습을 통하여 사용하는 시간이 지날수록 더욱 정확한 사용자의 생체정보-전문가의 매칭이 가능하다.The biometric information analyzed by the analysis unit 320 and the corresponding expert extracted from the expert matching unit are matched, and the analyzed biometric information-using machine learning using artificial intelligence based on the matching result of the corresponding expert By doing so, more accurate user's biometric information-expert matching is possible as time goes by through continuous learning.

따라서 본 발명의 외부서버(300)는 상기 모바일 디바이스(100)를 통해 사용자의 생체정보가 입력되고, 상기 전문가정보저장수단(331)을 통해 전문가 정보가 입력되면, 입력되는 사용자의 생체정보를 기반으로 사용자의 생체정보가 분석되고, 학습된 매칭결과를 기반으로 분석된 사용자의 생체정보에 최적화된 전문가를 자동으로 매칭하여 추천할 수 있다. Therefore, in the external server 300 of the present invention, when a user's biometric information is input through the mobile device 100 and expert information is input through the expert information storage means 331, based on the inputted user's biometric information In this way, the user's biometric information is analyzed, and an expert optimized for the user's biometric information analyzed based on the learned matching result can be automatically matched and recommended.

또한 상기 외부서버(300)는 상기 분석부(320)에서 분석된 생체정보를 기반으로, 향후 예측되는 신체의 생체변화를 안내하는 생체정보안내부를 추가로 포함할 수 있다.In addition, the external server 300 may further include a biometric information guide unit that guides the biometric changes of the body predicted in the future based on the biometric information analyzed by the analysis unit 320 .

상기 생체정보안내부는 상기 저장부(330)에 저장된 다양한 사용자들의 생체정보를 시간에 따라 분석함으로써, 상기 분석부(320)에서 현재 분석된 특정 사용자의 생체정보를 기반으로, 향후 예측되는 사용자의 생체변화를 판단하여 사용자에게 안내할 수 있다. The biometric information guide unit analyzes the biometric information of various users stored in the storage unit 330 over time, and based on the biometric information of a specific user currently analyzed by the analysis unit 320, the user's biometric information predicted in the future A change may be determined and the user may be informed.

또한 상기 외부서버(300)는 상기 분석부(320)에서 분석된 정보에서 사용자 건강에 유의미한 이상이 발견되었을 경우 미리 정해진 일정등급 내의 이상일 경우 진료예약을 수행하며, 일정등급을 초과할 경우 응급상황으로 판단하여 긴급신고를 수행하는 처리수단(350)을 더 포함할 수 있다.In addition, when a significant abnormality is found in the user's health in the information analyzed by the analysis unit 320, the external server 300 performs a medical appointment when the abnormality is within a predetermined predetermined grade, and when the predetermined grade is exceeded, it is treated as an emergency. It may further include processing means 350 for determining and performing an emergency report.

상기 분석부(320)에서 분석된 정보에서 시급히 병원의 진료가 필요하다고 판단되는 정도의 등급의 병증이 확인될 경우, 사용자에게 주변의 병원 정보 및 예약 정보를 제공하고 필요에 따라 직접 예약을 수행하여 빠른 진료를 유도할 수 있으며, 일정등급을 초과하는 병증이 확인될 경우 사용자의 현재 신체상태를 위험으로 간주하고 현재 상황을 응급상황으로 간주하여 긴급신고를 통하여 의료진의 응급출동을 유도하여 사용자가 인지 못하고 있는 건강상 위험에 대한 능동적인 대처가 가능하다.When a condition of a grade that is determined to require urgent hospital treatment from the information analyzed by the analysis unit 320 is confirmed, the user is provided with information about the surrounding hospital and reservation information, and a direct reservation is performed as needed. It can induce prompt medical treatment, and when a condition exceeding a certain grade is confirmed, the user's current physical condition is regarded as a risk and the current situation is regarded as an emergency. It is possible to actively respond to health risks that are not yet available.

100: 모바일 디바이스
110: 저장부
120: 연결부
121: 제1통신수단 122: 제2통신수단
130: 로그인부
140: 설정부
150: 요청부
160: 데이터처리부
200: 웨어러블 생체 측정기
210: 센서부
220: 통신수단
300: 외부서버
310: 서버통신부
320: 분석부
330: 저장부
331: 전문가정보저장수단
340: 웹게시부
350: 처리수단100: mobile device
110: storage unit
120: connection part
121: first communication means 122: second communication means
130: login unit
140: setting unit
150: request
160: data processing unit
200: wearable biometer
210: sensor unit
220: communication means
300: external server
310: server communication unit
320: analysis unit
330: storage
331: expert information storage means
340: web posting unit
350: processing means

Claims (5)

사용자에 따라 분류된 정보가 저장되는 저장부(110)와,
무선 근거리통신인터페이스를 지원하는 제1통신수단(121) 및 wifi 및 cellular data를 이용하는 무선네트워크를 지원하는 제2통신수단(122)로 구성되는 연결부(120)와,
상기 제1통신수단(121)을 통해 획득된 기기식별정보를 기반으로 사용자를 식별하는 로그인부(130)와,
상기 로그인부(130)에서 식별된 사용자의 설정 정보를 상기 저장부(110)에서 불러 기기를 설정하는 설정부(140)와,
상기 로그인부(130)에서 식별된 사용자의 신체 정보를 기반으로 추가 정보 입력을 요구하는 요청부(150)와,
상기 연결부(120)를 통해 획득된 데이터 및 상기 요청부(150)에서 획득된 정보를 처리하는 데이터처리부(160)를 포함하는 모바일 디바이스(100);
사용자가 신체에 착용하고 있으며 신체의 생체정보를 측정하기 위한 적어도 1종류 이상의 센서로 구성되는 센서부(210)와,
상기 센서부(210)에서 획득된 생체정보를 상기 제1통신수단(121)과의 통신을 통해 전송하는 통신수단(220)을 포함하는 웨어러블 생체 측정기(200); 및
상기 제2통신수단(122)과 무선으로 정보를 송수신하는 서버통신부(310)와,
상기 서버통신부(310)에서 수신된 정보를 분석하는 분석부(320)와,
상기 분석부(320)에서 분석된 정보를 저장하는 저장부(330)와,
상기 저장부(330)의 데이터를 웹 환경에 맞도록 미리 지정된 폼에 맞추어 가공하여 웹을 통하여 제공하는 웹게시부(340)를 포함하는 외부서버(300)를 포함하는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템에 있어서,
상기 로그인부(130)는 상기 통신수단(220)과 상기 제1통신수단(121)의 통신을 통해서 입력된 상기 웨어러블 생체 측정기(200)의 식별정보를 통해 사용자를 식별하고,
상기 로그인부(130)는 하나 이상의 웨어러블 생체 측정기(200)가 구별되도록 연결될 수 있어, 하나의 모바일 디바이스(100)로 2명 이상의 사용자의 생체정보를 획득할 수 있으며,
상기 분석부(320)는
네이브 베이지안(Naive Bayesian) 알고리즘 및 디시전 트리(Decision Tree)를 포함하는 두 가지 이상의 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 신체정보를 분석하고,
상기 외부서버(300)는 트레이너 및 의사를 포함하는 전문가 정보가 저장되는 전문가정보저장수단(331)과,
상기 분석부(320)에서 분석된 생체정보에 대응되는 전문가 정보를 모바일 디바이스(100)로 제공하는 전문가 매칭부를 더 포함하며,
상기 외부서버(300)는 상기 모바일 디바이스(100)를 통해 사용자의 생체정보가 입력되고, 상기 전문가정보저장수단(331)을 통해 전문가 정보가 입력되면, 상기 분석부(320)에서 입력되는 사용자의 생체정보를 기반으로 사용자의 생체정보가 분석되고, 상기 전문가 매칭부에서 상기 분석된 사용자의 생체정보에 최적화된 전문가를 자동으로 매칭하여 추천하는 것을 특징으로 하는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템.
A storage unit 110 in which information classified according to users is stored, and
A connection unit 120 comprising a first communication unit 121 supporting a wireless short-range communication interface and a second communication unit 122 supporting a wireless network using wifi and cellular data;
a login unit 130 for identifying a user based on the device identification information obtained through the first communication means 121;
a setting unit 140 for setting the device by calling the user's setting information identified in the login unit 130 from the storage unit 110;
a request unit 150 for requesting input of additional information based on the user's body information identified in the log-in unit 130;
a mobile device 100 including a data processing unit 160 for processing data obtained through the connection unit 120 and information obtained from the request unit 150;
A sensor unit 210 that is worn on the body by the user and is composed of at least one type of sensor for measuring biometric information of the body;
a wearable biometric measuring device 200 including a communication unit 220 for transmitting the biometric information obtained from the sensor unit 210 through communication with the first communication unit 121; and
a server communication unit 310 for wirelessly transmitting and receiving information with the second communication means 122;
An analysis unit 320 that analyzes the information received from the server communication unit 310 and,
a storage unit 330 for storing the information analyzed by the analysis unit 320;
A mobile device and a Bluetooth-based wearable including an external server 300 including a web posting unit 340 that processes the data of the storage unit 330 according to a pre-designated form to match the web environment and provides it through the web. In the data processing system of the device,
The login unit 130 identifies the user through the identification information of the wearable biometric measurement device 200 input through the communication between the communication means 220 and the first communication means 121,
The log-in unit 130 can be connected to distinguish one or more wearable biometric meters 200, so that biometric information of two or more users can be obtained with one mobile device 100,
The analysis unit 320 is
Analyze the user's body information using two or more machine learning algorithms, including Naive Bayesian algorithm and decision tree,
The external server 300 includes expert information storage means 331 for storing expert information including trainers and doctors;
Further comprising an expert matching unit that provides expert information corresponding to the biometric information analyzed by the analysis unit 320 to the mobile device 100,
When the user's biometric information is input through the mobile device 100 and the expert information is input through the expert information storage means 331 in the external server 300, Data of a mobile device and Bluetooth-based wearable device, wherein the user's biometric information is analyzed based on the biometric information, and the expert matching unit automatically matches and recommends an expert optimized for the analyzed user's biometric information processing system.
 제1항에 있어서,
상기 데이터처리부(160)는 상기 센서부(210)에서 측정된 생체정보를 전송받아 1차적인 처리를 한 후에 사용자 별로 상기 저장부(110)에 저장하는 것을 특징으로 하는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템.
According to claim 1,
The data processing unit 160 receives the biometric information measured by the sensor unit 210, performs primary processing, and then stores the received biometric information in the storage unit 110 for each user. The device's data processing system.
 제2항에 있어서,
상기 모바일 디바이스(100)는 데이터처리부(160)에서 처리된 정보를 출력하는 출력부를 추가로 포함하고,
상기 데이터처리부(160)에서 처리된 정보는 상기 출력부를 통하여 사용자에게 제공되는 것을 특징으로 하는 모바일 디바이스와 블루투스 기반의 웨어러블 장치의 데이터 처리시스템.
3. The method of claim 2,
The mobile device 100 further includes an output unit for outputting information processed by the data processing unit 160,
The data processing system of a mobile device and a Bluetooth-based wearable device, characterized in that the information processed by the data processing unit 160 is provided to the user through the output unit.
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