KR102394464B1 - A SYSTEM AND METHOD FOR CALCULATING THE COMPREHENSIVE CIVIL COMPLAINT INDEX AND CONTROLING THE CRITICAL CIVIL COMPLIAINT POINTS USING IoT TIME SERIES NOISE, VIBRATION DATA AND REGULATORY STANDARDS AND THE CIVIL COMPLAINT INFORMATION - Google Patents

A SYSTEM AND METHOD FOR CALCULATING THE COMPREHENSIVE CIVIL COMPLAINT INDEX AND CONTROLING THE CRITICAL CIVIL COMPLIAINT POINTS USING IoT TIME SERIES NOISE, VIBRATION DATA AND REGULATORY STANDARDS AND THE CIVIL COMPLAINT INFORMATION Download PDF

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Abstract

The present invention relates to a system and a method for calculating a comprehensive civil complaint index and managing civil complaints using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information. More specifically, the system or method receives a civil complaint area and expected civil complaint area input from a terminal in charge, transmits index information, and manages the civil complaint area and expected civil complaint area according to the calculated index, on the basis of a comprehensive index of civil complaints by day using the difference between the largest value in the daily interval and the measured value and the reference data, a complaint factor index by day and by section using the difference between the largest value of the measured values by sensor and the reference data, and a complaint factor daily difference value based on the largest value among calculation of complaint factor by day, sensor and section by index using the difference between log data and reference data by sensor and daily measurement value according to the index table. By measuring civil complaint factors that occur during site construction, it is possible to obtain measured values by day, sensor, and section of civil complaint factors.

Description

IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템 및 방법{A SYSTEM AND METHOD FOR CALCULATING THE COMPREHENSIVE CIVIL COMPLAINT INDEX AND CONTROLING THE CRITICAL CIVIL COMPLIAINT POINTS USING IoT TIME SERIES NOISE, VIBRATION DATA AND REGULATORY STANDARDS AND THE CIVIL COMPLAINT INFORMATION}A SYSTEM AND METHOD FOR CALCULATING THE COMPREHENSIVE CIVIL COMPLAINT INDEX AND CONTROLING THE CRITICAL CIVIL COMPLIAINT POINTS USING IoT TIME SERIES NOISE , VIBRATION DATA AND REGULATORY STANDARDS AND THE CIVIL COMPLAINT INFORMATION}

본 발명은 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 현장 공사 진행 중 발생하는 민원인자를 측정하여, 민원인자의 일별, 센서별 및 구간별 측정값을 구하며, 하루 구간 중 가장 큰 값과 측정된 값과 기준데이터와의 차이를 이용한 일별 민원 종합지수, 센서 별 측정값 중 가장 큰 값과 기준데이터와의 차이를 이용한 민원인자 일별 및 구간별 지수, 센서별 로그데이터와 기준데이터 차이를 이용하고 지수표에 따른 민원인자 일별, 센서별 및 구간별 지수 산출 및 일별 측정값 중 가장 큰 값을 기준으로한 민원인자 일별 차이값을 기준으로, 담당자 단말기에서 입력된 민원 지역 및 예상 민원 지역을 입력 받아 지수 정보를 전달하여 산출된 지수에 따라 민원 지역 및 예상 민원 지역을 관리하는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system and method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information. The daily, sensor, and section-by-section measurement values are obtained, and the daily civil complaint index using the difference between the largest value and the measured value and the reference data during the day, and the difference between the largest value among the measured values for each sensor and the reference data Complaint factor daily based on the largest value among civil complaint factors daily, sensor and section index calculations according to the index table, using the difference between daily and section indices, log data for each sensor and reference data, and daily measured values Based on the difference value, the IoT time series noise and vibration data and regulatory standards and civil complaints that receive the civil complaint area and expected civil complaint area input from the terminal in charge and transmit the index information and manage the civil complaint area and expected civil complaint area according to the calculated index It relates to a system and method for calculating a comprehensive civil complaint index using information and for managing major complaints.

국내에서는 터널건설로 인한 환경피해 및 민원발생으로 그 피해액만 수천억원에 이르고 있으며, 최근 터널 굴착으로 인하여 지하수의 수위변화, 발파 등에 의한 민원인자가 발생하고, 이로 인하여 현장 인근 거주자의 민원이 빈번히 발생하고 있다.In Korea, environmental damage and civil complaints caused by tunnel construction alone amount to hundreds of billions of dollars in damages. Recently, due to tunnel excavation, civil complaints caused by changes in the level of groundwater and blasting occur frequently. there is.

환경부령인 소음진동관리법에서 시행규칙으로 소음 진동의 규제 기준이 마련되어 있지만, 이와 같은 규제가 지켜지지 않은 현장이 존재하며, 이로 인한 현장 인근 주민의 민원이 빈번히 발생하는 문제점이 있다.Although noise and vibration regulation standards are provided as enforcement rules in the Noise and Vibration Control Act, an ordinance of the Ministry of Environment, there are sites where such regulations are not observed, and there is a problem that frequent complaints from residents near the site occur.

따라서, 본 발명과 같이 규제기준을 활용한 민원지수표를 통해 민원지수를 산출하여 민원 지역 및 예상 민원 지역을 모니터링하는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템 및 방법에 관한 기술을 고안하였다.Therefore, as in the present invention, the civil complaint index is calculated through the civil complaint index using the regulatory standard as in the present invention, and the IoT time series noise and vibration data for monitoring the civil complaint area and the expected civil complaint area, the comprehensive civil complaint index calculation and The technology for the key complaint management system and method was devised.

본 발명은 상술된 문제점을 해결하기 위해 도출된 것으로서, 보다 구체적으로는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 현장 공사 진행 중 발생하는 민원인자를 측정하여, 민원인자의 일별, 센서별 및 구간별 측정값을 구하며, 하루 구간 중 가장 큰 값과 측정된 값과 기준데이터와의 차이를 이용한 일별 민원 종합지수, 센서 별 측정값 중 가장 큰 값과 기준데이터와의 차이를 이용한 민원인자 일별 및 구간별 지수, 센서별 로그데이터와 기준데이터 차이를 이용하고 지수표에 따른 민원인자 일별, 센서별 및 구간별 지수 산출 및 일별 측정값 중 가장 큰 값을 기준으로한 민원인자 일별 차이값을 기준으로, 담당자 단말기에서 입력된 민원 지역 및 예상 민원 지역을 입력 받아 지수 정보를 전달하여 산출된 지수에 따라 민원 지역 및 예상 민원 지역을 관리하는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention was derived to solve the above-mentioned problems, and more specifically, relates to a comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system and method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information. As for the civil complaint factors that occur during on-site construction, the daily, sensor and section-by-section measurement values of civil complaint factors are obtained. Complaint factor daily and section index using the difference between the largest value measured by each sensor and the reference data, and the civil complaint factor daily, sensor and section index calculation according to the index table using the difference between log data and reference data for each sensor And, based on the daily difference value of the civil complaint factor based on the largest value among the daily measured values, the civil complaint area and expected civil complaint area input from the terminal in charge are received and index information is transmitted, and the civil complaint area and expected civil complaint area according to the calculated index It relates to a comprehensive civil complaint index calculation and key civil complaint management system and method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information to manage the area.

본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법은 복수의 담당자 단말기 및 센서와 네트워크로 연결될 수 있는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템에서 수행되는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법에 있어서 민원인자 로그데이터 수집부에서 수행되며, 복수의 민원인자 센서로부터 각각 민원인자 로그데이터를 수집하는 민원인자 로그데이터 수집 단계, 민원인자 기준데이터 입력부에서 수행되며, 민원인자 기준데이터를 입력받는 민원인자 기준데이터 입력 단계, 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부에서 수행되며, 상기 측정된 민원인자 로그데이터와 센서, 날짜 및 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와의 차이를 계산하는 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계, 위험지수 산출부에서 수행되며, 센서별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계; 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계, 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계 및 민원인자 일별 차이를 산출하는 단계를 포함하는 위험지수 산출 단계, 일별 민원인자 지수 산출부에서 수행되며, 상기 센서별 민원인자 위험지수를 기준으로 상기 센서가 설치된 각 지역 한명당 민원 건 수 비율을 통해 일별 민원인자 지수를 산출하는 일별 민원인자 지수 산출 단계, 일별 민원 종합지수 산출부에서 수행되며, 민원인자 각 비율에 따른 일별 민원 종합지수를 산출하는 일별 민원 종합지수 산출 단계 및 민원 모니터링부에서 수행되며, 상기 산출된 일별 민원 종합지수를 수신받아, 모니터링하는 민원 모니터링 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information according to an embodiment of the present invention is an IoT time series noise and vibration that can be connected to a network with a plurality of terminals and sensors in charge Comprehensive civil complaint index calculation using data, regulatory standards, and civil complaint information, and civil complaint factors in the IoT time series noise and vibration data and regulatory standards and civil complaint information performed in the key civil complaint management system It is carried out in the log data collection unit, and the civil complaint factor log data collection step of collecting civil complaint factor log data from a plurality of civil complaint factor sensors is performed in the civil complaint factor standard data input unit, and the civil complaint factor standard data input that receives the civil complaint factor standard data Step, standardization of civil complaint factor by section and difference value calculation unit, which calculates the difference between the measured civil complaint factor log data and the civil complaint factor standard data by sensor, date and section The value calculation step, performed by the risk index calculation unit, calculating the civil complaint factor risk index for each sensor; A risk index calculation step, including the step of calculating the civil complaint factor risk index for each section, the step of calculating the civil complaint factor risk index by day, sensor and section, and the step of calculating the daily difference of the civil complaint factor, in the daily civil complaint factor index calculation unit The daily civil complaint factor index calculation step of calculating the daily civil complaint factor index through the ratio of the number of civil complaints per person in each region where the sensor is installed based on the civil complaint factor risk index for each sensor, the daily civil complaint index calculation unit, It is performed by the daily civil complaints composite index calculation step and the civil complaint monitoring unit that calculates the daily civil complaints composite index according to each ratio of the civil complaint factors, and includes a civil complaint monitoring step of receiving and monitoring the calculated daily civil complaints composite index. can

일 실시예에서, 상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계는 상기 수집된 민원인자 로그데이터를 상기 민원인자 기준데이터와 규격을 동일하게 하는 기준규격화 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, the step of standardizing the civil complaint factor by section and calculating the difference value may include a standardizing step of making the collected civil complaint factor log data the same as the civil complaint factor reference data and standard.

일 실시예에서, 상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계는 발파 시 측정된 상기 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하고, 발파 외 시간에 측정된 상기 민원인자 로그데이터는 평균 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the step of standardizing the civil complaint factor standard for each section and calculating the difference value calculates the difference value of the civil complaint factor with the civil complaint factor reference data based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, , the civil complaints factor log data measured at times other than blasting, based on the average measured value, calculating the difference between the civil complaint factor and the civil complaint factor reference data;

일 실시예에서, 상기 위험지수 산출단계는 상기 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와 상기 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 센서별 차이값을 각각 산출한 후, 상기 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 센서별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계, 상기 센서 각각 측정된 값 중에 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 구간별 차이값을 각각 산출한 후, 상기 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계, 상기 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계 및 상기 센서 각각 측정된 민원인자 로그데이터와 상기 기준데이터와의 차이가 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 일별 차이를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the risk index calculation step calculates the difference value for each civil complaint factor per day and each sensor based on the value of the largest difference between the civil complaint factor reference data and the measured civil complaint factor log data for each section. Then, calculating the civil complaint factor risk index for each sensor with reference to the first and second today's index tables, based on the largest value among the values measured by each sensor, the difference value of the civil complaint factor by day and by section, respectively After the calculation, calculating the civil complaint factor risk index for each section with reference to the first and second today’s indexes, the civil complaints factor risk for each day, each sensor and each section calculated according to the first and second today’s indexes It may be characterized in that it comprises the steps of calculating the index and calculating the daily difference of the civil affairs factor based on a value at which the difference between the log data and the reference data measured by each of the sensors is greatest.

일 실시예에서, 상기 제1 금일지수표는 상기 민원인자 기준데이터와 상기 민원인자 로그데이터의 차이값의 범위는 0 내지 20 사이로 정하며, 연속으로 금일 차이값이 '0'일 경우 일별 감가율 20%를 적용하고, 전일 차이값이 5 이하일 경우, 상기 전일 차이값의 크기에 따라서 4일 안에 0으로 감가가 이루어지도록 기준을 정하여 금일 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 상기 금일 지수를 산출하기 위한 기준표이고, 상기 제2 금일지수표는 초기설정에서 상기 전일 지수가 1~20 사이이고, 상기 금일 지수가 0일 경우 상기 전일 지수에 20% 감가율을 적용하여 지수표가 대각선을 중심으로 대칭이 되도록 구성하고, 상기 전일지수와 금일 차이값이 20이상일 경우, 상기 금일 지수는 20으로 고정되며, 상기 전일지수와 상기 금일 차이값의 합을 금일 지수로 산정하여 민원인자의 지속성과 차이값인 강도가 지수에 반영되는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, in the first today's index, the range of the difference value between the civil complaint factor reference data and the civil complaint factor log data is set between 0 and 20, and if the difference value of today's consecutive days is '0', the daily depreciation rate is 20% , and if the difference between the previous day is 5 or less, the standard is set so that the depreciation is made to 0 within 4 days according to the magnitude of the difference value of the previous day. It is a reference table for calculating today's index, and in the second today's index, if the previous day's index is between 1 and 20 in the initial setting, and the today's index is 0, a 20% depreciation rate is applied to the previous day's index so that the index table is diagonal , and if the difference between the previous day's index and today's index is 20 or more, the today's index is fixed to 20, and the sum of the previous day's index and the today's difference value is calculated as the today's index to improve the persistence of civil complaint factors It may be characterized in that the intensity, which is a difference value, is reflected in the index.

일 실시예에서, 상기 일별 민원인자 지수 산출 단계는 상기 민원인자 센서가 위치한 지역의 1인당 민원 수 비율을 통해 가중치를 산출하여, 상기 센서별 민원인자 위험지수에 가중치를 곱하여 상기 일별 민원인자 지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the daily civil complaint factor index calculation step calculates a weight through the ratio of the number of civil complaints per person in the region where the civil complaint factor sensor is located, and multiplies the weight by the civil complaint factor risk index for each sensor to obtain the daily civil complaint factor index It may be characterized in that it comprises a step of calculating.

일 실시예에서, 상기 민원 모니터링 단계는 상기 담당자 단말기로부터 상기 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 전달 받으며, 상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수를 통해 제1 모니터링을 실시하는 제1 모니터링 단계, 상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 중 어느 하나의 값이 기준값을 초과할 때, 이상을 감지하며, 상기 이상을 감지한 값을 기준으로 상기 센서가 위치한 이상 지역, 상기 이상 지역 내의 센서 중 이상 센서 및 상기 구간별 위험지수를 기준으로 상기 이상 지역의 이상 구간 감지 및, 상기 이상 센서의 상기 구간별 위험지수를 기준으로 상기 센서의 이상 구간을 감지하여 제2 모니터링을 실시하는 제2 모니터링 단계 및 상기 제1 및 제2 모니터링 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 담당자 단말기에 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, the civil complaint monitoring step receives the civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge, and the daily civil complaint composite index, the daily civil complaint composite index, the difference value of the first complaint factor, and the second complaint factor A first monitoring step in which the first monitoring is performed through each civil complaint factor risk index by day, by sensor, and by section according to the difference value information, the daily civil complaint index, and the daily civil complaint composite index, the first civil complaint factor difference When any one of the civil complaint factor risk index for each day, sensor, and section according to the value and the second complaint factor difference value information exceeds the reference value, an abnormality is detected, and based on the detected value In the abnormal region where the sensor is located, the abnormal sensor among the sensors in the abnormal region, and the abnormal section detection of the abnormal region based on the risk index for each section, and the abnormality of the sensor based on the risk index for each section of the abnormal sensor A second monitoring step of detecting a section and performing a second monitoring, and transmitting at least one of the first and second monitoring information to the terminal in charge.

본 발명의 다른 실시예에 따른 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템은, 복수의 민원인자 센서로부터 각각 민원인자 로그데이터를 수집하는 민원인자 로그데이터 수집부, 민원인자 기준데이터를 입력받는 민원인자 기준데이터 입력부, 상기 측정된 민원인자 로그데이터와 센서, 날짜 및 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와의 차이를 계산하는 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부, 센서별 민원인자 위험지수 산출부; 구간별 민원인자 위험지수 산출부; 일별, 센서별 및 구간별 위험지수 산출부; 및 민원인자 일별 차이 산출부;를 포함하는 위험지수 산출부, 상기 센서가 설치된 각 지역 한명당 민원 건 수를 기준으로 일별 민원인자 지수를 산출하는 일별 민원인자 지수 산출부, 민원인자 각 비율에 따른 일별 민원 종합지수를 산출하는 일별 민원 종합지수 산출부 및 상기 산출된 일별 민원 종합지수를 수신받아, 모니터링하는 민원 모니터링부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards and civil complaint information according to another embodiment of the present invention A log data collection unit, a civil complaint factor reference data input unit that receives the civil complaint factor standard data, the measured civil complaint factor log data and a sensor, standardization of civil complaint factors by section for calculating the difference between the civil complaint factor standard data by date and section, and Difference value calculation unit, civil complaint factor risk index calculation unit for each sensor; Complaint factor risk index calculation unit for each section; Risk index calculator for each day, each sensor and each section; and a daily difference calculation unit for civil complaint factors; a risk index calculation unit including; a daily civil service factor index calculation unit for calculating the daily civil complaints factor index based on the number of civil complaints per person in each region where the sensor is installed; It may be characterized in that it comprises a daily civil complaints composite index calculation unit for calculating the civil complaints composite index, and a civil complaint monitoring unit receiving and monitoring the calculated daily civil complaints composite index.

일 실시예에서, 상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부는 상기 수집된 민원인자 로그데이터를 상기 민원인자 기준데이터와 규격을 동일하게 하는 기준규격화를 하는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, the standardization of civil complaint factors for each section and the difference value calculation unit may be characterized in that the collected civil complaints factor log data is standardized to have the same standard as the civil complaint factor reference data.

일 실시예에서, 상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부는 발파 시 측정된 상기 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하고, 발파 외 시간에 측정된 상기 민원인자 로그데이터는 평균 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the civil complaint factor standardization and difference value calculation unit for each section calculates the difference value of the civil complaint factor with the civil complaint factor reference data based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, The civil complaint factor log data measured at time other than blasting may be characterized in that the difference value of the civil complaint factor with the civil complaint factor reference data is calculated based on an average measured value.

일 실시예에서, 상기 위험지수 산출부는 상기 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와 상기 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 센서별 차이값을 각각 산출한 후, 상기 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 센서별 민원인자 위험지수를 산출하는 센서별 민원인자 위험지수 산출부, 상기 센서 각각 측정된 값 중에 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 구간별 차이값을 각각 산출한 후, 상기 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 구간별 민원인자 위험지수 산출부, 상기 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 위험지수를 산출하는 일별, 센서별 및 구간별 위험지수 산출부 및 상기 센서 각각 측정된 민원인자 로그데이터와 상기 기준데이터와의 차이가 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 일별 차이를 산출하는 민원인자 일별 차이 산출부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, the risk index calculation unit calculates the difference between the civil affairs factor daily and each sensor based on the largest difference between the civil complaint factor reference data and the measured civil complaint factor log data for each section, respectively. , a civil complaint factor risk index calculation unit for each sensor that calculates a civil complaint factor risk index for each sensor with reference to the first and second today's index tables, based on the largest value among the values measured by each sensor, the daily and After calculating the difference value for each section, the civil complaints factor risk index calculator for each section, which calculates the civil complaints factor risk index for each section with reference to the first and second today’s index tables, to the first and second today’s indexes The daily, sensor, and section risk index calculation unit that calculates the risk index for each day, sensor and section calculated according to each day, sensor, and section, and the civil complaint factor log data measured by each of the sensors based on the largest difference between the standard data and the reference data It may be characterized in that it comprises a daily difference calculation unit for civil complaint factors for calculating the daily difference of the complaint factors.

일 실시예에서, 상기 제1 금일지수표는 상기 민원인자 기준데이터와 상기 민원인자 로그데이터의 차이값의 범위는 0 내지 20 사이로 정하며, 연속으로 금일 차이값이 '0'일 경우 일별 감가율 20%를 적용하고, 전일 차이값이 5 이하일 경우, 상기 전일 차이값의 크기에 따라서 4일 안에 0으로 감가가 이루어지도록 기준을 정하여 금일 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 상기 금일 지수를 산출하기 위한 기준표이고, 상기 제2 금일지수표는 초기설정에서 상기 전일 지수가 1~20 사이이고, 상기 금일 지수가 0일 경우 상기 전일 지수에 20% 감가율을 적용하여 지수표가 대각선을 중심으로 대칭이 되도록 구성하고, 상기 전일지수와 금일 차이값이 20이상일 경우, 상기 금일 지수는 20으로 고정되며, 상기 전일지수와 상기 금일 차이값의 합을 금일 지수로 산정하여 민원인자의 지속성과 차이값인 강도가 지수에 반영되는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, in the first today's index, the range of the difference value between the civil complaint factor reference data and the civil complaint factor log data is set between 0 and 20, and if the difference value of today's consecutive days is '0', the daily depreciation rate is 20% , and if the difference between the previous day is 5 or less, the standard is set so that the depreciation is made to 0 within 4 days according to the magnitude of the difference value of the previous day. It is a reference table for calculating today's index, and in the second today's index, if the previous day's index is between 1 and 20 in the initial setting, and the today's index is 0, a 20% depreciation rate is applied to the previous day's index so that the index table is diagonal , and if the difference between the previous day's index and today's index is 20 or more, the today's index is fixed to 20, and the sum of the previous day's index and the today's difference value is calculated as the today's index to improve the persistence of civil complaint factors It may be characterized in that the intensity, which is a difference value, is reflected in the index.

일 실시예에서, 상기 일별 민원인자 지수 산출부는 상기 민원인자 센서가 위치한 지역의 1인당 민원 수 비율을 통해 가중치를 산출하여, 상기 센서별 민원인자 위험지수에 가중치를 곱하여 상기 일별 민원인자 지수를 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the daily civil complaint factor index calculation unit calculates a weight through the ratio of the number of civil complaints per person in the region where the civil complaint factor sensor is located, and multiplies the weight by the civil complaint factor risk index for each sensor to calculate the daily civil complaint factor index It can be characterized as

일 실시예에서, 상기 민원 모니터링부는 상기 담당자 단말기로부터 상기 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 전달 받으며, 상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수를 통해 제1 모니터링을 실시하고, 상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 중 어느 하나의 값이 기준값을 초과할 때, 이상을 감지하며, 상기 이상을 감지한 값을 기준으로 상기 센서가 위치한 이상 지역, 상기 이상 지역 내의 센서 중 이상 센서 및 상기 구간별 위험지수를 기준으로 상기 이상 지역의 이상 구간 감지 및, 상기 이상 센서의 상기 구간별 위험지수를 기준으로 상기 센서의 이상 구간을 감지하여 제2 모니터링을 실시하며, 상기 제1 및 제2 모니터링 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 담당자 단말기에 전달하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the civil complaint monitoring unit receives the civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge, and the daily civil civil complaint index and the daily civil complaint composite index, the first civil complaint factor difference value, and the second civil complaint factor difference The first monitoring is performed through each civil complaint factor risk index by day, by sensor, and by section according to the value information, and the daily civil complaint composite index, the daily civil complaint composite index, the first civil complaint factor difference value, and the second civil complaint When any one of the civil complaints factor risk index for each day, sensor, and section according to the factor difference value information exceeds the reference value, an abnormality is detected, and based on the detected value, the sensor is located Detecting the abnormal section of the abnormal region based on the abnormal sensor and the risk index for each section among the sensors in the abnormal region, the abnormal region, and detecting the abnormal section of the sensor based on the risk index for each section of the abnormal sensor 2 monitoring may be performed, and at least one of the first and second monitoring information may be transmitted to the terminal in charge.

본 발명은 현장의 공사 진행 중 발생하는 민원인자를 측정하여, 센서별 위험지수에 센서가 위치한 해당 지역의 1인당 생활소음진동 민원 건수를 가중치로 부여하여 일별 민원지수를 산출하고, 일별 민원지수에 따른 위험 등급을 구분하여, 일별 지수에 따른 위험 등급을 파악하고 민원인으로부터 민원을 받을 수 있는 민원 위험도를 파악할 수 있다.The present invention measures civil complaint factors that occur during construction on site, and calculates the daily civil complaint index by assigning the number of civil noise and vibration civil complaints per person in the area where the sensor is located to the risk index for each sensor as a weight, and according to the daily civil complaint index By classifying the risk level, it is possible to grasp the risk level according to the daily index and to determine the level of civil complaints that can receive civil complaints from civil servants.

또한, 다양한 기준을 통해 위험지수를 산출하여 민원지역을 역추적하여 민원을 예상할 수 있으며, 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역을 일별, 센서별 및 구간별로 파악 할 수 있다.In addition, by calculating the risk index through various criteria, civil complaints can be predicted by tracing the civil complaint area, and a specific civil complaint area and expected civil complaint area can be identified by day, by sensor, and by section.

또한, 담당자 단말기로부터 입력받은 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 토대로 민원 지역 및 민원 예상 지역을 모니터링 할 수 있으며, 산출된 일별 민원 종합지수 및, 일별, 센서별 및 구간별 각각의 지수를 토대로 역추적을 통한 민원 지역 및 예상 민원 지역을 모니터링 및 관리 할 수 있다.In addition, it is possible to monitor the civil complaint area and the expected civil complaint area based on the civil complaint area and expected civil complaint area information input from the terminal in charge, and trace back based on the calculated daily civil complaint index and each index by day, by sensor and by section It is possible to monitor and manage civil complaint areas and expected civil complaint areas through

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템(200)을 설명하기 위한 참고도다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험지수 산출부(240)를 설명하기 위한 참고도다.
도 4는 민원인자 기준데이터 입력부(220)로부터 입력받은 기준데이터를 설명하기 위한 도표이다.
도 5는 민원인자 로그데이터 수집부(210)로부터 수집된 데이터를 수집한 소음 로그데이터표를 설명하기 위한 도표이다.
도 6은 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)로부터 수집된 데이터를 기준규격화 하는 것을 설명하기 위한 도표이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험지수 산출부(240)으로부터 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수를 설명하기 위한 도표이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험지수 산출부(240)으로부터 센서별 민원인자 위험지수 산출, 구간별 민원인자 위험지수 산출 및 소음 일별 차이 산출을 설명하기 위한 도표이다.
도 9는 위험지수 산출부(240)에서 수행되는 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 금일 지수를 산출하기 위한 제1 금일지수표를 설명하기 위한 도표이다.
도 10은 위험지수 산출부(240)에서 수행되는 전일지수 및 금일 지수 차이에 따른 금일 지수를 산출하기 위한 제2 금일지수표를 설명하기 위한 도표이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 일별 민원인자 지수를 설명하기 위한 도표이다.
도 12는 서울지역 구 한 명당 생활 소음 진동 민원 건수 및 센서별 위험지수에 따른 조정치 산출을 설명하기 위한 도표이다.
도 13은 도 12의 조정치 산출에 따른 가중치 산출 및 일별 위험지수 산출을 설명하기 위한 도표이다.
도 14는 일별 민원지수에 따른 위험 등급의 분류 및 등급 분류를 도식화한 참고도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 소음 위험지수 및 진동 위험지수 모니터링을 설명하기 위한 참고도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 소음 및 진동의 기준데이터와 조정 수치의 차이 모니터링을 설명하기 위한 참고도이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 소음 및 진동 기준데이터와 실체 수치의 차이 모니터링을 설명하기 위한 참고도이다.
1 is a flowchart for explaining a method for calculating a comprehensive civil complaint index and managing a central complaint using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information according to an embodiment of the present invention.
2 is a reference diagram for explaining the comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system 200 using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information according to an embodiment of the present invention.
3 is a reference diagram for explaining the risk index calculator 240 according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining the reference data received from the civil complaint factor reference data input unit 220 .
5 is a diagram for explaining a noise log data table in which data collected from the civil complaint factor log data collection unit 210 is collected.
6 is a diagram for explaining standardization of civil complaint factors for each section and standardization of data collected from the difference value calculation unit 230 .
7 is a chart for explaining the civil complaint factor risk index for each day, each sensor, and each section calculated according to the first and second today's index from the risk index calculation unit 240 according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram for explaining the calculation of the civil complaint factor risk index for each sensor, the civil complaint factor risk index calculation for each section, and the noise daily difference calculation from the risk index calculation unit 240 according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram for explaining the first today's index table for calculating today's index according to the previous day's index depreciation when the difference between the maximum values in each section performed by the risk index calculating unit 240 is 0.
FIG. 10 is a diagram for explaining the second today's index for calculating today's index according to the difference between the previous day's index and today's index performed by the risk index calculating unit 240 .
11 is a chart for explaining the daily civil complaint factor index according to an embodiment of the present invention.
12 is a chart for explaining the calculation of adjustment values according to the number of civil noise and vibration complaints per person in the Seoul area and the risk index for each sensor.
13 is a diagram for explaining calculation of weights and calculation of daily risk index according to the calculation of the adjustment value of FIG. 12 .
14 is a reference diagram schematically illustrating the classification and classification of risk grades according to the daily civil complaint index.
15 is a reference diagram for explaining noise risk index and vibration risk index monitoring according to an embodiment of the present invention.
16 is a reference diagram for explaining the monitoring of the difference between the reference data of noise and vibration and the adjustment value according to an embodiment of the present invention.
17 is a reference diagram for explaining a difference monitoring between noise and vibration reference data and actual values according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 이해를 돕기 위하여 바람직한 실시예를 제시한다. 그러나 하기의 실시예는 본 발명을 보다 쉽게 이해하기 위하여 제공되는 것일 뿐, 실시예에 의해 본 발명의 내용이 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, preferred examples are presented to help the understanding of the present invention. However, the following examples are only provided for easier understanding of the present invention, and the content of the present invention is not limited by the examples.

종래에는 1. 다발성 하자/민원을 예측 통제함으로써 하자/민원 발생 저감 및 건축물의 품질향상을 도모할 수 있는 BIM 기반 하자/민원 접수, 처리 정보 구축 시스템, 2. 데이터 기반 공간분석을 이용한 민원 발생 예측관리에 관한 기술, 3. 민원 내용의 언어 강도를 분석하여 점수화를 하며, 상급기관에 전이 됐는지에 대한 예측 기술 등을 통해 민원에 대한 다양한 관심, 민원에 대한 개선 방안 및 예방 방법 분야에 대해 관심을 가지며, 또한, 불안정한 경사면이나 돌발적인 붕괴 함몰의 우려가 있는 지형 조건의 도로 등을 상시 감시하고 재해 발생의 징후 또는 재해 발생을 검지하여 경보 또는 교통 차단기 등과 연계해 재해를 모니터링하는 기술 등 모니터링 기술에 대한 특허가 증가하고 있는 실정이며 종래에 있던 문제점 해결을 위한 기술이 공개 및 등록된 상태이다.Conventionally, 1. BIM-based defect/complaint reception and processing information construction system that can reduce defects/complaints and improve the quality of buildings by predicting and controlling multiple defects/complaints, 2. Prediction of civil complaints using data-based spatial analysis Technology related to management, 3. Scored by analyzing the verbal strength of the contents of complaints, and various interest in complaints, improvement plans and prevention methods for complaints through prediction technology of whether it has been transferred to higher-level institutions, etc. In addition, in monitoring technology, such as technology that monitors unstable slopes or roads in terrain conditions that are prone to sudden collapse or collapse, and detects signs or occurrences of disasters, and monitors disasters in connection with warnings or traffic blockers, etc. Patents for Korea are increasing, and technologies for solving conventional problems have been published and registered.

이러한 민원과 관련된 분야와 관련해서 본 발명은 현장의 공사 진행 중 발생하는 민원인자를 측정하여, 센서별 위험지수에 센서가 위치한 해당 지역의 1인당 생활소음진동 민원 건수를 가중치로 부여하여 일별 민원지수를 산출하고, 민원인자 데이터로부터 민원지수를 산출하는 특징을 갖는다.In relation to the fields related to these civil complaints, the present invention measures civil complaint factors that occur during construction at the site, and assigns the number of civil noise and vibration civil complaints per person in the area where the sensor is located as a weight to the risk index for each sensor to increase the daily civil complaint index. It has the characteristic of calculating the civil complaint index from the civil complaint factor data.

또한, 모니터링 관련하여 종래에는 민원인자의 데이터를 파악하여 실시간으로 모니터링하는 기술에만 그쳤지만 본 발명은 민원인자의 데이터를 파악하고 민원지수를 산출하여, 민원 지역 및 예상 민원 지역을 일별, 센서가 위치한 지역 및 구간별로 역추적하여 민원 지역 및 예상 민원 지역을 파악 할 수 있는 특징을 가진다.In addition, in relation to monitoring, conventionally, only the technology of monitoring the data of civil complaint factors and monitoring in real time has been limited, but the present invention grasps the data of the civil complaint factors and calculates the civil complaint index, so that the civil complaint area and expected civil complaint area by day, the area where the sensor is located and the It has the characteristic of being able to identify civil complaint areas and expected civil complaint areas by backtracking by section.

여기에서 민원인자는 민원을 받는 원인으로 소음 및 진동 중 적어도 어느 하나를 의미할 수 있다.Here, the complaint factor may mean at least one of noise and vibration as a cause of receiving a complaint.

또한, 본 발명은 종래에 해결하지 못한 소음, 진동 강도와 지속도에 따른 민원인의 불편함을 아래 지수표를 이용하여 해결하였다. 규제기준을 반영하여 민원이 느끼는 소음, 진동 및 진동의 강도와 지속도 등을 지수화하기 위하여 지수표 이용할 수 있으며, 계측기(민원인자 센서) 설치 구의 한 명당 민원 건수 비율을 반영하며, 소음진동의 민원 비율을 반영하는 특징으로 포함할 수 있다.In addition, the present invention has solved the inconvenience of civil complaints according to the noise and vibration intensity and duration, which has not been solved in the prior art, using the index table below. An index table can be used to index the intensity and duration of noise, vibration, and vibration felt by civil complaints by reflecting regulatory standards. It may be included as a feature that reflects the ratio.

또한, 센서가 설치된 해당 지역의 민원인자 위험지수를 산출하여 해당 지역에 민원 지역 및 예상 민원 지역을 모니터링 할 수 있는 특징을 갖는다.In addition, it has the characteristic of being able to monitor civil complaint areas and expected civil complaint areas in the relevant area by calculating the civil complaints factor risk index in the area where the sensor is installed.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a flowchart for explaining a method for calculating a comprehensive civil complaint index and managing a central complaint using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information according to an embodiment of the present invention.

도 1을 살펴보면, 도 1은 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법을 설명하기 위한 순서도이며, 민원인자 로그데이터 수집부를 통해 복수의 민원인자 센서로부터 각각 민원인자 로그데이터를 수집할 수 있다(S101). 또한 동시에 민원인자 기준데이터 입력부를 통해 민원인자 기준데이터를 입력 받을 수 있다(S102).Referring to FIG. 1, FIG. 1 is a flowchart for explaining a method for calculating a comprehensive civil complaint index and managing a central complaint using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information. It is possible to collect each civil complaint factor log data from the sensor (S101). Also, at the same time, the civil complaint factor reference data may be input through the civil complaint factor reference data input unit (S102).

구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부를 통해 입력 받은 민원인자 기준데이터와 민원인자 로그데이터의 규격을 동일시하는 기준규격화를 할 수 있으며, 측정된 민원인자 로그데이터와 센서, 날짜(일) 및 구간별로 민원인자 기준데이터와의 차이를 계산할 수 있다(S103).Standardization of civil complaint factor by section and standardization by equating the standards of civil complaint factor standard data and civil complaint factor log data input through the difference calculation unit, measured civil complaint factor log data and sensor, date (day) and section It is possible to calculate the difference from the civil complaint factor reference data for each (S103).

여기에서, 생활소음 규제 기준에서 시간별 구간으로 아침, 저녁(05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00), 주간(07:00 ~ 18:00) 및 야간(22:00 ~ 05:00)으로 구분되며, 대상 지역 구분으로는 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관 2. 그 밖의 지역으로 구분된다. 아침, 저녁(05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00)에 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관은 60dB 이하가 기준이며, 2. 그밖의 지역은 65 dB 이하이다. 또한, 주간(07:00 ~ 18:00)에 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관은 65 dB이하 2. 그 밖의 지역은 70 dB이하가 기준이며, 야간(22:00 ~ 05:00)에 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관 및 2. 그 밖의 지역 모두 50 dB이하가 기준이다. 또한, 비고로는 공사장 소음규제기준은 주간의 경우 특정공사 사전신고 대상 기계, 장비를 사용하는 작업이 1일 3시간 이하일 때 +10dB을, 3시간 초과 6시간 이하일 때는 +5dB을 규제기준치에 보정할 수 있으며, 발파소음의 경우 주간에만 규제기준치(광산의 경우 사업장 규제기준)에 +10dB을 보정할 수 있다. 또한, 공사장의 규제기준 중 일부 지역은 공휴일에만 -5dB을 규제기준치에 보정한다.Here, according to the standard of living noise regulation, morning, evening (05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00), daytime (07:00 ~ 18:00) and night (22:00 ~ 05) :00), and the target areas are: 1. Residential areas, green areas, settlement districts among management areas, residential development promotion districts, tourism, recreation development promotion districts, natural environment conservation areas, schools in other areas, General hospital, public library 2. It is divided into other areas. In the morning and evening (05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00) 1. Residential areas, green areas, settlement districts among management areas, residential development promotion districts, tourism, recreation development promotion districts, natural environment conservation 60 dB or less is the standard for schools, general hospitals, and public libraries located in the local area or other areas, and 2. 65 dB or less for other areas. Also, during the week (07:00 ~ 18:00) 1. Among residential areas, green areas, and management areas, residential areas, residential development promotion districts, tourism, recreation development promotion districts, natural environment conservation areas, and schools located in other areas , general hospitals and public libraries are 65 dB or less 2. For other areas, 70 dB or less is the standard, and at night (22:00 ~ 05:00) 1. Residential areas, green areas, settlement districts, residential development Schools, general hospitals, public libraries in the promotion district, tourism, recreation development promotion district, natural environment conservation area, and other areas 2. 50 dB or less is the standard for all other areas. Also, as a remark, the noise regulation standard for construction sites is +10dB when the work that uses the machinery or equipment subject to prior notification of a specific construction work is less than 3 hours a day, and +5dB when more than 3 hours and less than 6 hours during the daytime. In the case of blasting noise, +10dB can be corrected to the regulatory standard (in the case of mining, the workplace regulatory standard) only during the daytime. In addition, in some areas of the regulatory standards for construction sites, -5dB is corrected to the regulatory standard only on holidays.

구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계(S103) 후, 위험지수 산출부를 통해 센서별 민원인자 위험지수 산출, 구간별 민원인자 위험지수 산출, 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수 산출 및 민원인자 일별 차이를 산출하여 위험지수를 산출할 수 있다(S104).After standardizing civil complaint factors by section and calculating the difference value (S103), calculating the civil complaint factor risk index for each sensor through the risk index calculator, calculating the civil complaint factor risk index by section, calculating the civil complaint factor risk index by day, by sensor and by section, and It is possible to calculate the risk index by calculating the daily difference of the civil complaint factor (S104).

일별 민원인자 지수 산출부를 통해 센서가 설치된 각 지역 한명당 민원 건 수를 기준으로 일별 민원인자 지수를 산출할 수 있다(S105).Through the daily civil complaint factor index calculation unit, it is possible to calculate the daily civil complaint factor index based on the number of civil complaints per person in each area where the sensor is installed (S105).

산출된 일별 민원인자 지수를 토대로, 민원인자 각 비율에 따른 일별 민원 종합지수를 산출할 수 있다(S106).Based on the calculated daily civil complaints factor index, it is possible to calculate the daily civil complaints composite index according to each ratio of the civil complaints factors (S106).

민원 모니터링부는 산출된 일별 민원 종합지수를 수신받아 민원 지역 및 예상 민원 지역을 모니터링할 수 있다(S107).The civil complaint monitoring unit may receive the calculated daily civil complaint index and monitor the civil complaint area and the expected civil complaint area (S107).

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템(200)을 설명하기 위한 참고도다.2 is a reference diagram for explaining the comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system 200 using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information according to an embodiment of the present invention.

도 2를 살펴보면, IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템(200)은 민원인자 로그데이터 수집부(210), 민원인자 기준데이터 입력부(220), 구간별 민원인자 기준 규격화 및 차이값 계산부(230), 위험지수 산출부(240), 일별 민원인자 지수 산출부(250), 일별 민원 종합지수 산출부(260) 및 민원 모니터링부(270)를 포함하여 구성할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system 200 using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information includes a civil complaint factor log data collection unit 210 and civil complaint factor standard data input unit 220 ), standardization of civil complaint factor standards for each section and difference calculation unit 230, risk index calculation unit 240, daily civil complaint factor index calculation unit 250, daily civil complaint index calculation unit 260, and civil complaint monitoring unit 270 ) can be included.

여기에서, 민원인자는 공사장에서 공사를 할 때 민원을 받는 원인으로, 소음, 진동의 크기 및 먼지의 농도가 될 수 있으며, 그 밖에 주변 주민들로부터 받는 모든 민원의 원인이 될 수 있다.Here, the civil complaint factor is the cause of receiving civil complaints during construction at the construction site, and may be the size of noise, vibration, and dust concentration, and may be the cause of all other civil complaints received from surrounding residents.

보다 자세하게는, 민원인자 로그데이터 수집부(210)는 복수의 민원인자 센서로부터 각각 센서별로 민원인자 로그데이터를 수집할 수 있다.In more detail, the civil complaint factor log data collection unit 210 may collect civil complaint factor log data for each sensor from a plurality of civil complaint factor sensors.

민원인자 기준데이터 입력부(220)는 민원인자 기준데이터를 소음, 진동 관리법 시행규칙의 공사장 생활소음, 진동의 규제기준을 토대로 입력할 수 있다. The civil complaint factor reference data input unit 220 may input the civil complaint factor reference data based on the noise and vibration regulation standards of the construction site of the Enforcement Regulations of the Noise and Vibration Management Act.

구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)는 수집된 민원인자 로그데이터를 민원인자 기준데이터와 규격을 동일하게 하는 기준규격화를 할 수 있다.The civil complaint factor standardization and difference value calculation unit 230 for each section may standardize the collected civil complaint factor log data to have the same standard as the civil complaint factor standard data.

또한, 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)는 측정된 민원인자 로그데이터는 센서, 날짜(일) 및 시간의 구간별로 입력된 민원인자 기준데이터와의 차이를 계산할 수 있다. 또한, 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)는 발파 시 측정된 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 민원인자 기준데이터와의 민원인자 차이값을 계산하고, 발파 외 시간에 측정된 민원인자 로그데이터는 측정된 값의 평균을 기준으로 민원인자 데이터와의 민원인자 차이값을 계산할 수 있다.In addition, the civil complaint factor standardization and difference value calculation unit 230 for each section can calculate the difference between the measured civil complaint factor log data and the civil complaint factor standard data input for each section of the sensor, date (day) and time. In addition, the civil complaint factor standardization and difference value calculation unit 230 for each section calculates the difference value of the civil complaint factor with the civil complaint factor standard data based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, and the time other than blasting The log data of civil complaint factors measured in can calculate the difference value of civil complaint factors and civil complaints factor data based on the average of the measured values.

여기에서, 발파 시 측정된 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 하는 것 및, 발파 외 시간에 측정된 민원인자 로그데이터는 측정된 값의 평균을 기준으로 하는 것은, 소음진동공정시험기준에 명시된 규제 기준을 따른다.Here, it is the noise and vibration process test standard that is based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, and that the civil complaint factor log data measured outside of blasting time is based on the average of the measured values. In accordance with the regulatory standards specified in

또한, 생활소음 규제 기준에서 시간별 구간으로 아침, 저녁(05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00), 주간(07:00 ~ 18:00) 및 야간(22:00 ~ 05:00)으로 구분되며, 대상 지역 구분으로는 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관 2. 그 밖의 지역으로 구분된다. 아침, 저녁(05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00)에 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관은 60dB 이하가 기준이며, 2. 그밖의 지역은 65 dB 이하이다. 또한, 주간(07:00 ~ 18:00)에 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관은 65 dB이하 2. 그 밖의 지역은 70 dB이하가 기준이며, 야간(22:00 ~ 05:00)에 1. 주거지역, 녹지지역, 관리지역 중 취락지구, 주거개발진흥지구 및 관광, 휴양 개발진흥지구, 자연환경보전지역, 그 밖의 지역에 있는 학교, 종합병원, 공공도서관 및 2. 그 밖의 지역 모두 50 dB이하가 기준이다. 또한, 비고로는 공사장 소음규제기준은 주간의 경우 특정공사 사전신고 대상 기계, 장비를 사용하는 작업이 1일 3시간 이하일 때 +10dB을, 3시간 초과 6시간 이하일 때는 +5dB을 규제기준치에 보정할 수 있으며, 발파소음의 경우 주간에만 규제기준치(광산의 경우 사업장 규제기준)에 +10dB을 보정할 수 있다. 또한, 공사장의 규제기준 중 일부 지역은 공휴일에만 -5dB을 규제기준치에 보정한다.In addition, according to the noise regulation standards, morning, evening (05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00), daytime (07:00 ~ 18:00) and night (22:00 ~ 05: 00), and the target areas are: 1. Residential areas, green areas, settlement districts among management areas, residential development promotion districts, tourism, recreation development promotion districts, natural environment conservation areas, schools in other areas, general Hospital, public library 2. It is divided into other areas. In the morning and evening (05:00 ~ 07:00, 18:00 ~ 22:00) 1. Residential areas, green areas, settlement districts among management areas, residential development promotion districts, tourism, recreation development promotion districts, natural environment conservation 60 dB or less is the standard for schools, general hospitals, and public libraries located in the local area or other areas, and 2. 65 dB or less for other areas. Also, during the week (07:00 ~ 18:00) 1. Among residential areas, green areas, and management areas, residential areas, residential development promotion districts, tourism, recreation development promotion districts, natural environment conservation areas, and schools located in other areas , general hospitals and public libraries are 65 dB or less 2. For other areas, 70 dB or less is the standard, and at night (22:00 ~ 05:00) 1. Residential areas, green areas, settlement districts, residential development Schools, general hospitals, public libraries in the promotion district, tourism, recreation development promotion district, natural environment conservation area, and other areas 2. 50 dB or less is the standard for all other areas. Also, as a remark, the noise regulation standard for construction sites is +10dB when the work that uses the machinery or equipment subject to prior notification of a specific construction work is less than 3 hours a day, and +5dB when more than 3 hours and less than 6 hours during the daytime. In the case of blasting noise, +10dB can be corrected to the regulatory standard (in the case of mining, the workplace regulatory standard) only during the daytime. In addition, in some areas of the regulatory standards for construction sites, -5dB is corrected to the regulatory standard only on holidays.

위험지수 산출부(240)는 센서별 민원인자 위험지수를 산출부(241), 구간별 민원인자 위험지수 산출부(242), 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수 산출부(243) 및 민원인자 일별 차이 산출부(244)를 포함하여 구성할 수 있다. 자세한 위험지수 산출부(240)는 도 3에서 설명한다.The risk index calculation unit 240 includes a sensor-specific civil complaint factor risk index calculation unit 241, a civil complaint factor risk index calculation unit for each section 242, a daily, sensor-specific and each section civil complaint factor risk index calculation unit 243 and It can be configured to include the daily difference calculation unit 244 of the civil complaint factor. The detailed risk index calculation unit 240 will be described with reference to FIG. 3 .

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험지수 산출부(240)를 설명하기 위한 참고도다.3 is a reference diagram for explaining the risk index calculator 240 according to an embodiment of the present invention.

도 3을 살펴보면, 위험지수 산출부(240)는 센서별 민원인자 위험지수를 산출부(241), 구간별 민원인자 위험지수 산출부(242), 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수 산출부(243) 및 민원인자 일별 차이 산출부(244)를 포함하여 구성할 수 있다. Referring to FIG. 3 , the risk index calculation unit 240 calculates the civil complaint factor risk index for each sensor 241 , the civil complaint factor risk index calculation unit 242 for each section, and calculates the civil complaint factor risk index by day, by sensor and by section It may be configured to include a unit 243 and a daily difference calculation unit 244 for civil complaint factors.

센서별 민원인자 위험지수 산출부(241)는 구간별로 민원인자 기준데이터와 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 기준으로, 민원인자 일별 및 센서별 차이값을 각각 산출한 후, 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 센서별 민원인자 위험지수를 산출할 수 있다.The civil complaint factor risk index calculation unit 241 for each sensor calculates the difference between the civil complaint factor standard data and the measured civil complaint factor log data for each section, respectively, and calculates the difference value for each day and each sensor. By referring to the first and second today's index, the civil complaint factor risk index for each sensor can be calculated.

구간별 민원인자 위험지수 산출부(242)는 센서 각각 측정된 값 중에 가장 큰 값을 기준으로, 민원인자 일별 및 구간별 차이값을 각각 산출한 후, 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 구간별 민원인자 위험지수를 산출할 수 있다.The civil complaint factor risk index calculation unit 242 for each section calculates the difference value for each civil complaint factor by day and by section, respectively, based on the largest value among the values measured by each sensor, and then refers to the first and second today's indexes. It is possible to calculate the civil complaint factor risk index for each section.

일별, 센서(계측기)별 및 구간별 위험지수 산출부(243)는 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 위험지수를 산출 할 수 있다.The risk index calculation unit 243 for each day, each sensor (instrument) and each section may calculate the risk index for each day, each sensor, and each section calculated according to the first and second today's index tables.

민원인자 일별 차이 산출부(244)는 센서 각각 측정된 민원인자 로그데이터와 상기 기준데이터와의 차이가 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 일별 차이를 산출할 수 있다.The daily difference calculation unit 244 for civil complaint factors may calculate the daily difference of civil complaint factors based on a value having the largest difference between the civil complaint factor log data measured by each sensor and the reference data.

여기에서 제1 금일지수표는 민원인자 기준데이터와 민원인자 로그데이터의 차이값의 범위는 0 내지 20 사이로 정하며, 차이값을 구하기 위한 민원인자 로그데이터의 값은 일별 구간 중 차이값이 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 기준데이터와의 차이값을 산출한다. 또한, 연속으로 금일 차이값이 '0'일 경우 일별 감가율 20%를 적용하고, 전일 차이값이 5 이하일 경우, 전일 차이값의 크기에 따라서 4일 안에 0으로 감가가 이루어지도록 기준을 정하여 금일 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 금일 지수를 산출하기 위한 기준표이고, 제2 금일지수표는 초기설정에서 전일 지수가 1~20 사이이고, 금일 지수가 0일 경우 상기 전일 지수에 20% 감가율을 적용하여 지수표가 대각선을 중심으로 대칭이 되도록 구성하고, 전일지수와 금일 차이값이 20이상일 경우, 금일 지수는 20으로 고정되며, 전일지수와 금일 차이값의 합을 금일 지수로 산정하여 민원인자의 지속성과 차이값인 강도가 지수에 반영될 수 있다.Here, in the first today's index, the range of the difference value between the civil complaints factor standard data and the civil complaints factor log data is set to be between 0 and 20, and the value of the civil complaints factor log data for obtaining the difference value is the value with the largest difference among the daily sections. Based on this, the difference value with the civil complaints factor standard data is calculated. In addition, if the daily difference value is '0' in succession, a daily depreciation rate of 20% is applied. If the difference between the maximum values in the interval is 0, it is a reference table for calculating today's index according to the previous day's index depreciation. By applying a 20% depreciation rate to the index, the index table is configured to be symmetrical about the diagonal. If the difference between the previous day's index and today's index is 20 or more, today's index is fixed at 20, and the sum of the previous day's index and today's difference is By calculating the index, the persistence of civil complaint factors and the intensity, which is the difference value, can be reflected in the index.

여기에서 금일 차이값은 구간별로 민원인자 기준데이터와 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 의미한다.Here, today's difference value means the largest difference between the civil complaints factor standard data and the measured civil complaints factor log data for each section.

제1 및 제2 금일지수표는 중앙환경분쟁조정위원회의 피해배상액 참고자료를 기준으로 작성할 수 있다.The 1st and 2nd daily index can be prepared based on the reference data of the damage compensation amount of the Central Environmental Dispute Mediation Committee.

다시 도 2로 돌아와서, 일별 민원인자 지수 산출부(250)는 센서가 설치된 각 지역 한명당 민원 건 수를 기준으로 일별 민원인자 지수를 산출할 수 있다.Returning to FIG. 2 again, the daily civil complaint factor index calculation unit 250 may calculate the daily civil complaint factor index based on the number of civil complaints per person in each region where the sensor is installed.

또한, 일별 민원인자 지수 산출부(260)는 민원인자 센서가 위치한 지역의 1인당 민원 수 비율 및 센서별 민원인자 위험지수를 취합하여 산출할 수 있으며, 민원인자 센서가 위치한 지역의 1인당 민원 수 비율을 통해 가중치를 산출하여, 센서별 민원인자 위험지수에 가중치를 곱하여 일별 민원인자 지수를 산출 할 수 있다.In addition, the daily civil complaint factor index calculation unit 260 may calculate by collecting the ratio of the number of civil complaints per person in the area where the civil complaint factor sensor is located and the civil complaint risk index for each sensor, and the number of civil complaints per person in the area where the civil complaint factor sensor is located By calculating the weight through the ratio, the daily civil complaint factor index can be calculated by multiplying the civil complaint factor risk index for each sensor by the weight.

일별 민원 종합지수 산출부(260)는 일별 민원인자 지수를 취합하여 일별 민원 종합지수를 산출하는 산출할 수 있다.The daily civil complaints composite index calculation unit 260 may calculate the daily civil complaints composite index by collecting the daily civil complaint factor indices.

일별 민원 종합지수 산출부(260)는 과거 민원 통계를 기준으로, 일별 민원지수 각각의 가중치를 산출하고, 일별 민원인자 지수를 취합하여 일별 민원 종합지수를 산출할 수 있다.The daily civil complaint index calculation unit 260 may calculate the weight of each daily civil complaint index based on the past civil complaint statistics, collect the daily civil complaint factor index, and calculate the daily civil complaint index.

또한, 일별 민원 종합지수 산출부(260)는 민원인자 각 비율에 따른 일별 민원 종합지수를 산출할 수 있다. 즉, 민원인자 각각의 비율을 정하여 일별 민원 종합지수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 민원인자를 소음 및 진동으로 하였을 때, 소음으로 인한 민원 건수가 진동으로 인한 민원 건수의 2배라면, 소음으로 인한 일별 민원인자 지수는 진동으로 인한 일별 민원인자 지수의 2배의 비율로 가중치를 정하여 일별 민원 종합지수를 산출할 수 있다.In addition, the daily civil complaints composite index calculation unit 260 may calculate the daily civil complaints composite index according to each ratio of the civil complaint factor. In other words, it is possible to calculate the daily civil complaint index by determining the ratio of each complaint factor. For example, when the civil complaint factor is noise and vibration, if the number of civil complaints due to noise is twice the number of civil complaints due to vibration, the daily civil complaint factor index due to noise is twice the daily civil complaint factor index due to vibration. By determining the weight, the daily civil complaint index can be calculated.

민원 모니터링부(270)는 일별 민원 종합지수 산출부(260)로부터 일별 민원 종합지수를 수신받아, 산출된 일별 민원 종합지수를 토대로 민원 지역 및 예상 민원 지역을 모니터링할 수 있다.The civil complaint monitoring unit 270 may receive the daily civil complaint composite index from the daily complaint composite index calculation unit 260 , and monitor the civil complaint area and the expected civil complaint area based on the calculated daily complaint composite index.

또한, 민원 모니터링부(270)는 담당자 단말기(미도시)로부터 상기 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 전달 받으며, 일별 민원 종합지수 산출부(260)로부터 산출된 일별 민원 종합지수 정보를 담당자 단말기(미도시)에 전달할 수 있으며, 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보를 담당자 단말기에 전달할 수 있다. 여기에서 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보는 실제 접수된 민원 및 민원 예상 상태 중 적어도 어느 하나인 민원상태 정보, 실제 접수된 민원 또는 민원이 예상되는 지역 정보, 민원 및 민원 예상 사유인 사유 정보 및, 실제 접수된 민원 주체 및 예상 민원 접수 주체 중 어느 하나인 민원 주체 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제1 민원인자 차이값은 민원인자(소음 및 진동)의 기준데이터와 일별 민원 종합지수의 차이값을 나타내며, 제2 민원인자 차이값은 민원인자(소음 및 진동)의 기준데이터와 민원인자 로그데이터의 차이값(제2 민원인자 차이값)을 의미할 수 있다.In addition, the civil complaint monitoring unit 270 receives the civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge (not shown), and transfers the daily civil complaint index information calculated from the daily civil complaint index calculation unit 260 to the person in charge terminal (not shown). city), and information on the civil complaint factor risk index, the first civil complaint factor difference value, and the second civil complaint factor difference value information by day, by sensor, and by section can be delivered to the terminal in charge. Here, the civil complaint area and expected civil complaint area information includes civil complaint status information that is at least one of the actually received civil complaints and the expected civil complaint status, information about the area actually received or expected civil complaints, reason information that is the reason for civil complaints and expected civil complaints, and actual It may include information on the subject of civil complaints, which is one of the received civil petitions and the expected civil petitions. In addition, the first civil complaint factor difference value represents the difference between the standard data of civil complaint factors (noise and vibration) and the daily civil complaint index, and the second civil complaint factor difference value is the civil complaint factor (noise and vibration) standard data and civil complaint factor It may mean the difference value of log data (the difference value of the second civil complaint factor).

민원 모니터링부(270)은 담당자 단말기(미도시)로부터 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 받으면, 민원 모니터링부(270)는 민원 지역 및 예상 민원 지역의 일별 민원 종합지수 정보 및 일별 민원 종합지수에 따른 그래프 정보를 담당자 단말기에 전달 할 수 있다.When the civil complaint monitoring unit 270 receives the civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge (not shown), the civil complaint monitoring unit 270 determines the Graph information can be transmitted to the terminal in charge.

또한, 산출된 일별 위험지수 및 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보를 토대로 주의, 경고, 위험 등급에 포함된 지역을 센서가 위치한 지역을 역추적하여 파악할 수 있다.In addition, on the basis of the calculated daily risk index, each civil complaint factor risk index by day, sensor and section, the first civil complaint factor difference value, and the second civil complaint factor difference value information, the area included in the caution, warning, and risk grades is detected by the sensor. It can be traced back to the area where it is located.

이로 인해, 민원이 제기된 지역을 관리할 수 있으며, 또한 민원이 예상되는 지역을 파악하여 선제적으로 관리 및 민원을 예방할 수 있다.Due to this, it is possible to manage the area where civil complaints are raised, and also to identify the areas where civil complaints are expected to preemptively manage and prevent civil complaints.

도 4는 민원인자 기준데이터 입력부(220)로부터 입력받은 기준데이터를 설명하기 위한 도표이다.4 is a diagram for explaining the reference data received from the civil complaint factor reference data input unit 220 .

도 4는 민원인자 기준데이터 입력부(220)로부터 입력받은 기준소음치표를 설명하기 위한 도표이다.4 is a diagram for explaining the reference noise level table input from the civil complaint factor reference data input unit 220 .

도 4를 살펴보면, 도 4는 민원인자 센서별로 센서 작동 날짜(일), 시간 및 발파여부를 토대로 기준데이터를 작성하여 입력되는 것을 확인할 수 있다. 예를들어 기준소음치 No.111113은 주거 지역 등 구역에 속하며, 주중에 작동이 되었으며, 시간 구간은 주간(07~18시) 구간에 작동이 되었음을 파악할 수 있으며, 발파하는 상황이며, 기계장비사용은 3시간 이하로 작동하였음을 확인할 수 있다. 또한, 이에 따른 기준 소음치는 85이며, 현재 사용 여부도 파악할 수 있다. 또한 이 데이터는 사용시작일, 사용종료일, 추가사유, 종료사유 및 변경일자를 파악하여 데이터화 하여 입력되어 저장될 수 있다.Referring to FIG. 4 , it can be confirmed that reference data is created and inputted based on the sensor operation date (day), time, and blasting status for each civil complaint factor sensor. For example, the standard noise level No.111113 belongs to the residential area, etc., and it was operated during the week, and it can be understood that the time period was operated during the daytime (07-18 o'clock), and it is a blasting situation, and the use of mechanical equipment is It can be confirmed that it worked for less than 3 hours. In addition, the reference noise level according to this is 85, and it is also possible to determine whether it is currently used or not. In addition, this data can be entered and stored as data by identifying the use start date, use end date, additional reason, end reason and change date.

도 5는 민원인자 로그데이터 수집부(210)로부터 수집된 데이터를 수집한 소음 로그데이터표를 설명하기 위한 도표이다.5 is a diagram for explaining a noise log data table in which data collected from the civil complaint factor log data collection unit 210 is collected.

도 5의 표에 나타난 기계 No.123456789를 예를 들면, 2021년 4월 29일 21시 10분 20초에 주거 등의 지역에서 수행되고 있으며, 이는 초기설정으로 들어가며, 자동으로 수집될 수 있다. 도 5의 도표에서 발파여부, 주간 기계 장비 사용 작업시간은 공사담당자 단말기를 통해 입력 받을 수 있다. 또한, 이에 대한 소음치를 측정할 수 있으며, 기계 No.123456789는 2021년 4월 29일 21시 10분 20초에 소음치가 67 dB인 것 정보를 수집하며, 민원인자 로그데이터 수집부(210)는 이에 대한 정보를 수집할 수 있다.For example, machine No. 123456789 shown in the table of FIG. 5 is being performed in an area such as a residence at 21:10:20 on April 29, 2021, which enters the initial setting and can be automatically collected. In the chart of FIG. 5 , whether or not blasting is performed and the weekly working hours of using mechanical equipment can be input through the terminal in charge of construction. In addition, it is possible to measure the noise level, and machine No. 123456789 collects information that the noise level is 67 dB at 21:10:20 on April 29, 2021, and the civil complaint factor log data collection unit 210 We can collect information about it.

도 6은 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)로부터 수집된 데이터를 기준규격화 하는 것을 설명하기 위한 도표이다.6 is a diagram for explaining standardization of civil complaint factors for each section and standardization of data collected from the difference value calculation unit 230 .

도 6을 살펴보면, 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)는 민원인자 로그데이터 수집부(210)에서 수집된 기계 No.123456789의 소음 측정치를 민원인자 기준데이터의 양식으로 기준규격화 할 수 있다.6, the civil complaint factor standardization and difference value calculation unit 230 standardizes the noise measurement value of the machine No. 123456789 collected by the civil complaint factor log data collection unit 210 in the form of the civil complaint factor standard data. can

데이터 기준으로는 주거등/그외, 구간별, 날짜(일), 주중/주중외, 발파여부, 작업시간, 기준소음치, 실제 측정소음치, 조정 측정소음치, 기준값 및 실제 측정값의 차이값, 기준값 및 조정값의 차이값 및 조정 사유 등이 포함될 수 있으며, 기준 소음치는 민원인자 기준데이터를 입력부(220)로부터 입력받은 기준데이터를 기준으로 입력되며, 실제 측정 소음치는 민원인자 로그데이터 수집부(210)로부터 수집된 측정값이 입력된다. 또한, 기준 소음치는 발파 시 측정값 중 가장 높은값을 기준 소음치로 정하며, 그 외 시간에는 기준 값의 평균값을 기준 소음치로 정할 수 있다. Based on the data, residential, etc., by section, date (day), weekdays/off-weekly, blasting status, working hours, standard noise level, actual measured noise value, adjusted measured noise value, difference between reference value and actual measured value, reference value and The difference value of the adjustment value and the reason for adjustment may be included, and the reference noise value is input based on the reference data received from the civil complaint factor reference data input unit 220 , and the actual measured noise value is the civil complaint factor log data collection unit 210 . The measured values collected from In addition, the reference noise level may be set to the highest value among the measured values during blasting as the reference noise level, and at other times, the average value of the reference values may be set as the reference noise level.

여기에서, 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)는 발파 시 측정된 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 하는 것 및 발파 외 시간에 측정된 민원인자 로그데이터는 측정된 값의 평균을 기준으로 하는 것은, 소음진동공정시험기준에 명시된 규제 기준을 따른다.Here, the civil complaint factor standardization and difference value calculation unit 230 for each section is based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, and the civil complaint factor log data measured at times other than blasting are measured. Based on the average of the values, it follows the regulatory standards specified in the Noise and Vibration Process Test Standards.

조정 측정소음치는 전날의 민원인자 로그데이터 측정 상태를 파악하여 에러로 인한 이상 민원인자 측정값을 확인하여 제외시키거나 수정할 수 있다. 또한, 기준값 및 측정 값의 차이값은 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부(230)에서 계산되어 입력될 수 있으며, 기준값 및 조정값의 차이값은 일별 민원 종합지수 산출부로부터 조정된 값이 계산된 후 입력 받을 수 있다.The adjusted noise level can be excluded or corrected by checking the measurement value of the civil complaint factor log data of the previous day and checking the abnormal complaint factor measurement value due to an error. In addition, the difference value between the reference value and the measured value may be calculated and inputted by the standardization of civil complaint factors for each section and the difference value calculation unit 230, and the difference value between the reference value and the adjusted value is the value adjusted from the daily civil complaint index calculation unit After this is calculated, the input can be received.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험지수 산출부(240)으로부터 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수를 설명하기 위한 도표이다.7 is a chart for explaining the civil complaint factor risk index for each day, each sensor, and each section calculated according to the first and second today's index from the risk index calculation unit 240 according to an embodiment of the present invention.

도 7을 살펴보면, No.123456789, No.22222222, No.33333333 세 개 센서의 날짜(일)별, 구간별 민원인자 위험지수를 확인할 수 있다.Referring to FIG. 7 , it is possible to check the civil complaints factor risk index by date (day) and by section of the three sensors No.123456789, No.22222222, and No.33333333.

각 센서마다 날짜(일)는 2021월 4월 29일, 2021년 4월 30일, 2021년 5월 01일로 구분하며, 각 날짜(일)마다 구간 야간1, 아침, 주간, 저녁, 야간2로 구분하여 민원인자 기준데이터와 조정된 민원인자 로그데이터의 차이값, 민원인자 기준데이터와 조정된 민원인자 위험지수 차이값, 민원인자 기준데이터와 실체 측정값의 차이값 및 민원인자 기준데이터와 실제 민원인자 위험지수의 차이값의 값을 산출된 것을 확인할 수 있다.For each sensor, the date (day) is divided into April 29, 2021, April 30, 2021, and May 01, 2021, and for each date (day), it is divided into section night 1, morning, daytime, evening, and night 2. The difference value between the civil complaint factor standard data and the adjusted civil complaint factor log data, the difference value between the civil complaint factor standard data and the adjusted civil complaint factor risk index, the difference between the civil complaint factor standard data and the actual measured value, and the civil complaint factor standard data and the actual civil complaint It can be confirmed that the value of the difference value of the factor risk index was calculated.

각 지수는 제1 및 제2 금일지수표를 기준으로 적용하여 지수를 구할 수 있다.Each index can be obtained by applying the first and second today's index as a standard.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험지수 산출부(240)으로부터 센서별 민원인자 위험지수 산출, 구간별 민원인자 위험지수 산출 및 소음 일별 차이 산출을 설명하기 위한 도표이다.8 is a diagram for explaining the calculation of the civil complaint factor risk index for each sensor, the civil complaint factor risk index calculation for each section, and the noise daily difference calculation from the risk index calculation unit 240 according to an embodiment of the present invention.

위험지수 산출부(240)는 민원인자 기준데이터와 민원인자 로그데이터 값의 차이를 계산할 수 있으며, 그 차이값은 구간 중 가장 차이가 많이 나는 값을 선택하여 저장한다. 구간 중 가장 차이가 많이 나는 값을 기준으로 기계별 위험지수를 산출 할 수 있다(710).The risk index calculator 240 may calculate the difference between the civil complaint factor reference data and the civil complaint factor log data value, and the difference value selects and stores the value with the greatest difference among the sections. The risk index for each machine can be calculated based on the value with the largest difference among the sections (710).

또한, 위험지수 산출부(240)는 민원인자 기준데이터와 민원인자 로그데이터 값의 차이를 계산할 수 있으며, 센서를 제외하고 날짜(일) 및 구간이 일치하는 측정값 중에 차이값이 가장 큰 갑을 기준으로 구간별 민원인자 위험지수를 산출할 수 있다(720).In addition, the risk index calculation unit 240 can calculate the difference between the civil complaint factor reference data and the civil complaint factor log data value, and the difference value is the largest among the measured values with the same date (day) and section excluding the sensor. It is possible to calculate the civil complaint factor risk index for each section (720).

또한, 위험지수 산출부(240)는 민원인자 기준데이터와 민원인자 로그데이터 값의 차이를 계산할 수 있으며, 해당 측정 날짜(일)동안 측정된 값 중 민원인자 기준데이터와 민원인자 로그데이터의 값이 가장 큰 값을 산출 할 수 있다(730).In addition, the risk index calculation unit 240 may calculate the difference between the civil complaints factor reference data and the civil complaints factor log data, and the values of the civil complaints factor reference data and the civil complaints factor log data among the values measured during the measurement date (days) are The largest value can be calculated (730).

위험지수 산출부(240)는 제1 및 제2 금일지수표를 기준으로 각각의 민원인자 위험지수를 산출 할 수 있다.The risk index calculation unit 240 may calculate each civil complaint factor risk index based on the first and second today's index.

도 9는 위험지수 산출부(240)에서 수행되는 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 금일 지수를 산출하기 위한 제1 금일지수표를 설명하기 위한 도표이다.9 is a diagram for explaining the first today's index table for calculating today's index according to the previous day's index depreciation when the difference between the maximum values in each section performed by the risk index calculating unit 240 is 0.

도 9의 제1 금일지수표는 중앙환경분쟁조정위원회의 피해배상액 참고자료를 기준으로 작성할 수 있다.The first today's index of FIG. 9 can be prepared based on the reference data of the damage compensation amount of the Central Environmental Dispute Mediation Committee.

도 9은 기계별 위험지수를 산출하기 위한 제1 금일지수표를 기준표로, 제1 금일지수표는 민원인자 기준 데이터와 민원인자 로그데이터의 차이값의 범위는 0 내지 20 사이로 정하며, 차이값을 구하기 위한 민원인자 로그데이터의 값은 일별 구간 중 차이값이 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 기준 데이터와의 차이값을 산출한다. 또한, 연속으로 금일 차이값이 '0'일 경우 일별 감가율 20%를 적용하고, 전일 차이값이 5 이하일 경우, 전일 차이값의 크기에 따라서 4일 안에 0으로 감가가 이루어지도록 기준을 정하여 금일 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 금일 지수를 산출할 수 있다.9 shows the first today's index for calculating the risk index for each machine as a reference table, and the first today's index is the range of the difference value between the civil complaint factor reference data and the civil complaint factor log data is set to be between 0 and 20, and the difference value is The value of the civil complaint factor log data to be obtained is calculated based on the value with the largest difference value among the daily sections, and the difference value from the civil complaint factor standard data is calculated. In addition, if the daily difference value is '0' in succession, a daily depreciation rate of 20% is applied. If the difference between the maximum values in the interval is 0, today's index can be calculated according to the previous day's index depreciation.

여기에서 금일 차이값은 구간별로 민원인자 기준 데이터와 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 의미한다.Here, today's difference value means the value with the largest difference between the civil complaint factor standard data and the measured civil complaint factor log data for each section.

도 10은 위험지수 산출부(240)에서 수행되는 전일지수 및 금일 지수 차이에 따른 금일 지수를 산출하기 위한 제2 금일지수표를 설명하기 위한 도표이다.10 is a diagram for explaining the second today's index for calculating the today's index according to the difference between the previous day's index and today's index performed by the risk index calculating unit 240 .

도 10의 제2 금일지수표는 중앙환경분쟁조정위원회의 피해배상액 참고자료를 기준으로 작성할 수 있다.The second today's index of FIG. 10 can be prepared based on the reference data of the damage compensation amount of the Central Environmental Dispute Mediation Committee.

도 10을 살펴보면, 도 8은 전일 지수와 금일 차이값을 통해 금일의 민원지수를 산출하기 위한 제2 금일지수표다. 제2 금일지수표는 초기설정에서 전일 지수가 1~20 사이이고, 금일 지수가 0일 경우 상기 전일 지수에 20% 감가율을 적용하여 지수표가 대각선을 중심으로 대칭이 되도록 구성하고, 전일지수와 금일 차이값이 20이상일 경우, 금일 지수는 20으로 고정되며, 전일지수와 금일 차이값의 합을 금일 지수로 산정하여 민원인자의 지속성과 차이값인 강도가 지수에 반영될 수 있다.Referring to FIG. 10, FIG. 8 is a second today's index for calculating today's civil complaint index through the difference between the previous day's index and today's index. In the second today's index, if the previous day's index is between 1 and 20 and today's index is 0 in the initial setting, a 20% depreciation rate is applied to the previous day's index so that the index table is symmetrical about the diagonal, and the previous day's index and If today's difference value is 20 or more, today's index is fixed at 20, and the sum of the previous day's index and today's difference value is calculated as today's index, so that the persistence of civil complaint factors and the intensity of the difference value can be reflected in the index.

여기에서 금일 차이값은 금일 구간별로 민원인자 기준 데이터와 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 의미한다.Here, the today's difference value means the value with the largest difference between the civil complaints factor standard data and the measured civil complaint factor log data for each section today.

또한, 전반적으로 0 초과값이 연속 될 경우, 민원이 느끼는 불편함이 커진다는 가정하에 지수값 또한 증가하는 것으로 설정하여, 도 8과 같은 기준표를 구성하였다.In addition, the index value was also set to increase under the assumption that when the overall value exceeding 0 continues, the inconvenience felt by civil complaints increases, and a reference table as shown in FIG. 8 was constructed.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 일별 민원인자 지수를 설명하기 위한 도표이다.11 is a chart for explaining the daily civil complaint factor index according to an embodiment of the present invention.

도 11을 살펴보면, 도 9 및 도 10을 토대로 산출된 소음 일별 위험지수를 복수의 센서별로 산출하고, 각 센서가 어느 정도의 위험 등급에 속하는지 수량을 확인하여, 저장할 수 있다. 예를 들어, 2021년 4월 29일 전체 위험지수는 10이며, 주의비율 및 위험비율은 모두 8, 주의 및 위험 센서도 모두 8개인 것을 취합하여 입력 받을 수 있다.Referring to FIG. 11 , the noise daily risk index calculated based on FIGS. 9 and 10 may be calculated for each sensor, and the quantity of each sensor belonging to a level of risk may be checked and stored. For example, on April 29, 2021, the total risk index is 10, the caution ratio and the risk ratio are all 8, and the caution and risk sensors are all 8.

도 12는 서울지역 구 한 명당 생활 소음 진동 민원 건수 및 센서별 위험지수에 따른 조정치 산출을 설명하기 위한 도표이다.12 is a chart for explaining the calculation of adjustment values according to the number of civil noise and vibration complaints per person in the Seoul area and the risk index for each sensor.

도 13은 도 12의 조정치 산출에 따른 가중치 산출 및 일별 위험지수 산출을 설명하기 위한 도표이다.13 is a diagram for explaining calculation of weights and calculation of daily risk index according to the calculation of the adjustment value of FIG. 12 .

도 12를 살펴보면, 서울지역 구 한명당 생활 소음진동 민원건수를 나타낸 표(1110), 특정 날짜(일)의 센서(기계)별 위험지수(1120)를 정리한 표를 확인할 수 있다. 서울지역 구 한명당 생활 소음진동 민원건수를 나타낸 표(1110)는 계산의 편의를 위해 10000배를하여 계산하였으며, 특정 날짜(일)의 센서별 위험지수(1120)는 각 구마다 전체 위험지수를 구하여 표로 정리하였다. 해당 구의 한 명당 생활 소음 진동 민원 건수(k) 및 특정 날짜(일) 센서별 위험지수(1120)의 데이터를 통합하며, 이때, 해당 구의 위험지수가 0이 아닐 경우, 해당 구의 한 명당 생활 소음 진동 민원 건수(k)는 그대로 조정되며, 해당 구의 위험지수가 0일 경우, 해당 구의 한 명당 생활 소음 진동 민원 건수(k)는 0으로 조정하였다(조정 k).Referring to FIG. 12 , a table 1110 showing the number of civil noise and vibration complaints per person in the Seoul area, and a table summarizing the risk index 1120 for each sensor (machine) on a specific date (day) can be seen. The table (1110) showing the number of civil noise and vibration complaints per person in the Seoul area was calculated by multiplying by 10,000 for convenience of calculation. Arranged in a table. The data of the number of civil noise and vibration complaints per person in the ward (k) and the risk index (1120) for each sensor on a specific date (day) are integrated. The number of civil complaints (k) is adjusted as it is, and if the risk index of the ward is 0, the number of civil noise and vibration complaints per person in the ward (k) is adjusted to 0 (adjustment k).

또한 도 13을 살펴보면, 조정 k로부터 센서별 가중치를 산출하는데, 그 가중치는 1을 100%로 조정 k의 비중으로 가중치를 정할 수 있다.Also, referring to FIG. 13 , a weight for each sensor is calculated from the adjustment k. The weight may be set to 1 as 100%, and the weight may be determined by the weight of the adjustment k.

조정 k로부터 구해진 가중치와, 각 구별 위험지수를 곱하여 각 구별 일별 위험지수를 산출하고, 이를 모두 더해 일별 민원 종합지수를 산출 할 수 있다. By multiplying the weight obtained from the adjustment k and each distinct risk index, the risk index for each distinct day is calculated, and the total daily civil complaint index can be calculated by adding them all.

도 14는 일별 민원지수에 따른 위험 등급의 분류 및 등급 분류를 도식화한 참고도이다.14 is a reference diagram schematically illustrating the classification and classification of risk grades according to the daily civil complaint index.

도 14를 살펴보면, 일별 민원지수에 따른 위험 등급을 구분한 기준표(1210) 및 등급별 센서(기계)수 및 등급별 센서(기계) 비율을 나타낸 표(1220)을 확인할 수 있다. 일별 민원지수에 따른 위험 등급을 구분한 기준표(1210)는 일별 민원지수에 따라 위험 등급을 분류하기 위한 기준표이며, 0이면 안전, 1~7이면 주의, 8~15면 경고, 16~20이면 위험 등급으로 분류할 수 있다. 또한, 등급별 센서(기계) 비율을 나타낸 표(1220)는 각 등급별로 센서(기계)의 수 및 각 등급별 센서(기계)수의 비율을 나타낼 수 있으며, 이를 나타내는 그래프를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 14 , a reference table 1210 for classifying risk grades according to daily civil complaint index and a table 1220 showing the number of sensors (machines) for each grade and sensor (machine) ratio for each grade can be identified. The standard table 1210, which classifies the risk level according to the daily civil complaint index, is a standard table for classifying the risk level according to the daily civil complaint index. can be classified by grade. In addition, the table 1220 showing the ratio of sensors (machines) for each grade may indicate the ratio of the number of sensors (machines) for each grade and the number of sensors (machines) for each grade, and may include a graph indicating this.

도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 소음 위험지수 및 진동 위험지수 모니터링을 설명하기 위한 참고도이다.15 is a reference diagram for explaining noise risk index and vibration risk index monitoring according to an embodiment of the present invention.

도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 소음 및 진동의 기준데이터와 조정 수치의 차이 모니터링을 설명하기 위한 참고도이다.16 is a reference diagram for explaining the monitoring of the difference between the reference data of noise and vibration and the adjustment value according to an embodiment of the present invention.

도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 소음 및 진동 기준데이터와 실체 수치의 차이 모니터링을 설명하기 위한 참고도이다.17 is a reference diagram for explaining a difference monitoring between noise and vibration reference data and actual values according to an embodiment of the present invention.

도 15 내지 17을 살펴보면, 도 15는 위험지수 산출부(240)를 통해 산출된 위험지수를 토대로 민원인자(소음 및 진동)의 위험지수 그래프(1310, 1320)를 나타내며 이를 통해 모니터링 할 수 있다. 도 16은 위험지수 산출부(240)를 통해 산출된 위험지수를 토대로 민원인자(소음 및 진동)의 기준데이터와 일별 민원 종합지수의 차이값(제1 민원인자 차이값)의 그래프(1330, 1340)를 나타내며 이를 통해 모니터링 할 수 있다. 도 17은 위험지수 산출부(240)를 통해 산출된 위험지수를 토대로 민원인자(소음 및 진동)의 기준데이터와 민원인자 로그데이터의 차이값(제2 민원인자 차이값) 그래프(1350, 1360)를 나타내며 이를 통해 모니터링 할 수 있다.Referring to FIGS. 15 to 17 , FIG. 15 shows risk index graphs 1310 and 1320 of civil complaint factors (noise and vibration) based on the risk index calculated by the risk index calculator 240, and can be monitored through this. 16 is a graph (1330, 1340) of the difference value (the first civil complaint factor difference value) between the standard data of civil complaint factors (noise and vibration) and the daily civil complaint composite index based on the risk index calculated by the risk index calculation unit 240 ) and can be monitored through this. 17 is a graph (1350, 1360) of the difference value (the second civil complaint factor difference value) between the reference data of civil complaint factors (noise and vibration) and the civil complaint factor log data based on the risk index calculated through the risk index calculation unit 240 and can be monitored through it.

또한 도 15 내지 17의 그래프 중 1열을 통해 민원 지역 및 예상 민원 지역을 일별로 모니터링 할 수 있으며, 2열은 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역을 일별 및 센서(계측기)별로 파악할 수 있다. 3열은 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역을 일별, 구간별로 파악할 수 있으며, 4열을 통해 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역을 일별, 센서별 및 구간별로 파악할 수 있다.In addition, in the graphs of FIGS. 15 to 17, civil complaint areas and expected civil complaint areas can be monitored by day through column 1, and in column 2, specific civil complaint areas and expected civil complaint areas can be identified by day and by sensor (instrument). In column 3, specific civil complaint areas and expected civil complaint areas can be identified by day and section, and through column 4, specific civil complaint areas and expected civil complaint areas can be identified by day, by sensor, and by section.

예를 들면, 도 15의 1행에 있는 4개의 그래프(1310)를 보면, 소음 위험지수를 기준으로 은마아파트, 청담상지리츠빌 및 인천삼두아파트의 민원 지역 및 예상 민원 지역의 일별 소음 위험지수, 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역 일별 센서(계측기)별 소음 위험지수, 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역 일별, 구간별 소음 위험지수 및, 특정 민원 지역 및 예상 민원 지역 일별, 센서(계측기)별 및 구간별 소음 위험지수에 따른 도표 및 그래프를 확인할 수 있다. 여기에서, 은마아파트, 청담상지리츠빌 및 인천삼두아파트의 일별 소음 위험지수를 비교해보면, 해당 날짜(일)의 4일 전(D-4)부터의 소음 위험지수를 파악할 수 있으며, 해당 날짜(일)의 일별 소음 위험지수는 은마아파트가 가장 높은 17이 산출된 것을 확인할 수 있다. 따라서, 은마아파트에 위치한 복수의 센서들 중 어느 센서에 이상이 있는지를 파악하기 위해, 일별 및 센서(계측기)별 소음 위험지수를 파악하여, 가장 위험지수가 높은 센서(계측기)1이 소음 위험지수가 가장 높은 것을 확인할 수 있으며, 센서(계측기)1의 위치를 파악해 해당 지역의 소음 위험지수가 가장 높은 것을 파악할 수 있다. 또한, 은마아파트 지역에 일별 위험지수가 가장 높은 것을 파악하고, 시간 구간(야간1, 아침, 주간, 저녁, 야간2)별 소음 위험지수를 파악하여, 어느 시간 구간에 가장 소음 위험지수가 높았는지를 파악할 수 있다. 또한 은마아파트 내 센서(계측기)1이 소음 위험지수가 가장 높았으므로, 센서(계측기)1의 일별, 센서(계측기)별 및 구간별 소음 위험지수를 파악하여, 센서(계측기)1의 위치를 역추적하여 민원 지역 관리 또는 예상 민원 지역에서 민원을 예방하도록 모니터링 할 수 있다.For example, looking at the four graphs 1310 in row 1 of FIG. 15, based on the noise risk index, the daily noise risk index, specific Noise risk index by sensor (instrument) by day for civil complaint area and expected civil complaint area, noise risk index by day and section for specific civil complaint area and expected civil complaint area, and noise by specific civil complaint area and expected civil complaint area by day, by sensor (instrument) and section You can check the charts and graphs according to the risk index. Here, comparing the daily noise risk index of Eunma Apartment, Cheongdam Sangji Ritzville, and Incheon Samdu Apartments, you can figure out the noise risk index from 4 days before (D-4) of the date (day), ), it can be seen that the highest number of 17 was calculated for Eunma Apartments. Therefore, in order to determine which sensor is abnormal among the plurality of sensors located in Eunma Apartment, the noise risk index by day and by sensor (instrument) is identified, and the sensor (instrument) 1 with the highest risk index is the noise risk index is the highest, and by locating the sensor (instrument) 1, it is possible to determine which area has the highest noise risk index. In addition, by identifying the highest daily risk index in the Eunma Apartment area, and identifying the noise risk index by time section (night 1, morning, daytime, evening, night 2), which time section had the highest noise risk index? can figure out In addition, since sensor (instrument) 1 in Eunma Apartment had the highest noise risk index, the noise risk index of sensor (instrument) 1 by day, by sensor (instrument) and by section was identified, and the position of sensor (instrument) 1 was reversed. It can be tracked and monitored to prevent civil complaints in the civil complaint area management or expected civil complaint area.

또한, 여기에서 예시로 일별 소음 위험지수가 가장 높은 은마아파트를 들었지만, 소음 위험지수가 경고 또는 위험 등급 일 때의 지역을 파악할 수 있으며, 경고 또는 위험 등급이 아니더라도 민원인자 위험지수를 파악하길 원하는 지역을 특정하여 모니터링하도록 도 13 내지 도 17과 같이 도표 및 그래프를 통해 파악할 수 있다.In addition, although I took Eunma Apartment with the highest daily noise risk index as an example here, it is possible to identify the area when the noise risk index is at a warning or danger level, and even if it is not a warning or danger level, it is an area where you want to know the risk index of civil complaints. can be grasped through tables and graphs as shown in FIGS. 13 to 17 in order to specifically monitor.

민원 모니터링부는 담당자 단말기로부터 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 전달 받으며, 일별 민원 종합지수 및, 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수를 통해 제1 모니터링을 실시하고, The civil complaint monitoring department receives civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge, and each day, sensor and section according to the daily civil complaint index, daily civil complaint composite index, first civil complaint factor difference value, and second civil complaint factor difference value information Conduct the first monitoring through each civil complaints factor risk index,

일별 민원 종합지수 및, 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 중 어느 하나의 값이 기준값을 초과할 때, 이상을 감지하며, 이상을 감지한 값을 기준으로 센서가 위치한 이상 지역, 이상 지역 내의 센서 중 이상 센서 및 구간별 위험지수를 기준으로 이상 지역의 이상 구간 감지 및, 이상 센서의 구간별 위험지수를 기준으로 센서의 이상 구간을 감지하여 제2 모니터링을 실시하며, 제1 및 제2 모니터링 정보 중 적어도 어느 하나를 담당자 단말기에 전달할 수 있다.If any one of the daily civil complaints composite index and daily civil complaints composite index, the first civil complaint factor difference value and the second civil complaint factor difference value information, each of the civil complaint factor risk indices per day, sensor, and section exceeds the standard value When an abnormality is detected, the abnormal area where the sensor is located based on the detected value, the abnormal area of the abnormal area based on the abnormal sensor among the sensors in the abnormal area, and the risk index for each section, and the risk of the abnormal sensor by section The second monitoring may be performed by detecting an abnormal section of the sensor based on the index, and at least one of the first and second monitoring information may be transmitted to the terminal in charge.

제1 모니터링은 담당자 단말기로부터 전달 받은 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보에 대한 일별 민원 종합지수 및, 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수의 값의 이상 유무를 확인할 수 있으며, 경고 또는 위험 등급에 해당하는 민원 지역 또는 예상 민원 지역이 있으면, 담당자 단말기에 일별 민원 종합지수 및, 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 정보와 함께 경고 또는 위험 등급에 대한 해당 정보를 전달할 수 있다.The first monitoring consists of daily, daily, and sensor-specific and It is possible to check whether there is an abnormality in the value of each civil complaint factor risk index by section, and if there is a civil complaint area or expected civil complaint area corresponding to a warning or risk grade, the daily civil complaint index and daily civil complaint index, first According to the civil complaint factor difference value and the second civil complaint factor difference value information, it is possible to deliver the relevant information about the warning or risk grade along with the civil complaint factor risk index information for each day, each sensor, and each section.

또한, 일별 민원 종합지수 및, 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 값을 통해, 특정 지역의 일별 민원 종합지수, 특정 지역의 일별 및 센서별 민원인자 위험지수, 특정 지역의 구간별 민원인자 위험지수 및 특정 지역 내 특정 센서의 구간별 민원인자 위험지수 중 적어도 어느 하나를 확인할 수 있으며, 이를 통해 역추적하여, 특정 지역, 특정 센서 및 특정 구간이 이상이 있는 것을 파악할 수 있다.In addition, through the daily civil complaints composite index and daily civil complaints composite index, the first civil complaint factor difference value and the second civil complaint factor difference value information, each civil complaint factor risk index value for each day, sensor, and section, each day in a specific area You can check at least one of the civil complaint composite index, the civil complaint factor risk index by day and sensor in a specific area, the civil complaint factor risk index by section in a specific area, and the civil complaint factor risk index by section of a specific sensor in a specific area. By tracking, it is possible to determine whether there is an abnormality in a specific area, a specific sensor, and a specific section.

제2 모니터링은 일별 민원 종합지수 및, 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 중 어느 하나의 값이 기준값을 초과할 때, 역추적을 통하여 이상을 감지하여 특정 지역, 특정 센서 및 특정 구간이 이상이 있는 것을 파악할 수 있다. 여기에서 기준값은 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수가 산출된 값의 평균이 될 수 있으며, 이밖에 다양한 기준을 정할 수 있다.In the second monitoring, any one of the daily civil complaint index and the daily civil complaint composite index, the first civil complaint factor difference value and the second civil complaint factor difference value information of each civil complaint factor risk index by day, by sensor, and by section When the reference value is exceeded, it is possible to detect an abnormality through backtracking to determine that there is an abnormality in a specific area, a specific sensor, and a specific section. Here, the reference value may be the average of the calculated values of the civil complaint factor risk index for each day, each sensor, and each section, and various other standards may be established.

200: IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템
210: 민원인자 로그데이터 수집
220: 민원인자 기준데이터 입력부
230: 구간별 민원인자 기준 규격화 및 차이값 계산부
240: 위험지수 산출부
250: 일별 민원인자 지수 산출부
260: 일별 민원 종합지수 산출부
270: 민원 모니터링부
200: Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information
210: log data collection of complaint factors
220: civil complaint factor standard data input unit
230: standardization of civil complaint factors for each section and difference value calculation unit
240: risk index calculation unit
250: Daily civil complaint factor index calculation unit
260: Daily Complaint Comprehensive Index Calculation Unit
270: Civil complaint monitoring department

Claims (14)

복수의 담당자 단말기 및 센서와 네트워크로 연결될 수 있는 IoT 시계열 민원인자 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템에서 수행되는 IoT 시계열 민원인자 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법에 있어서,
민원인자 로그데이터 수집부에서 수행되며, 복수의 민원인자 센서로부터 각각 민원인자 로그데이터를 수집하는 민원인자 로그데이터 수집 단계;
상기 민원인자는,
소음 및 진동 중 적어도 어느 하나를 의미하는 것을 특징으로 하며,
민원인자 기준데이터 입력부에서 수행되며, 민원인자 기준데이터를 입력받는 민원인자 기준데이터 입력 단계;
구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부에서 수행되며, 측정된 민원인자 로그데이터와 센서, 날짜 및 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와의 차이를 계산하는 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계;
위험지수 산출부에서 수행되며, 센서별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계; 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계; 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계; 및 민원인자 일별 차이를 산출하는 단계;를 포함하는 위험지수 산출 단계;
일별 민원인자 지수 산출부에서 수행되며, 상기 센서별 민원인자 위험지수를 기준으로 상기 센서가 설치된 각 지역 한명당 민원 건 수 비율을 통해 일별 민원인자 지수를 산출하는 일별 민원인자 지수 산출 단계;
일별 민원 종합지수 산출부에서 수행되며, 민원인자 각 비율에 따른 일별 민원 종합지수를 산출하는 일별 민원 종합지수 산출 단계; 및
민원 모니터링부에서 수행되며, 상기 산출된 일별 민원 종합지수를 수신받아, 모니터링하는 민원 모니터링 단계;를 포함하고
상기 일별 민원인자 지수 산출 단계는,
상기 민원인자 센서가 위치한 지역의 1인당 민원 수 비율을 통해 가중치를 산출하여, 상기 센서별 민원인자 위험지수에 가중치를 곱하여 상기 일별 민원인자 지수를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법.
Comprehensive civil complaint index calculation using IoT time series civil complaint factor data and regulatory standards and civil complaint information that can be connected to multiple person in charge terminals and sensors through networks In the method of calculating the comprehensive civil complaint index and the central complaint management method used,
a civil complaint factor log data collection step performed by the civil complaint factor log data collection unit, each of which collects civil complaint factor log data from a plurality of complaint factor sensors;
The complainant is
Characterized in that it means at least any one of noise and vibration,
a civil complaint factor reference data input step performed by the civil complaint factor reference data input unit and receiving the civil complaint factor reference data;
Standardization of civil complaint factors for each section and difference value calculation section, which is performed in the civil complaint factor standardization and difference value calculation unit ;
It is performed by the risk index calculation unit, calculating the civil complaint factor risk index for each sensor; calculating the civil complaints factor risk index for each section; calculating the civil complaint factor risk index by day, by sensor, and by section; And calculating the daily difference of civil complaint factors; risk index calculation step comprising;
a daily civil complaint factor index calculation step performed by the daily civil complaint factor index calculation unit, and calculating the daily civil complaint factor index based on the civil complaint factor risk index for each sensor;
The daily civil complaint index calculation step, which is performed by the daily civil complaint index calculation unit, and calculates the daily civil complaint index according to each ratio of the civil complaint factors; and
It is performed by the civil complaint monitoring unit, and receives and monitors the daily civil complaint composite index calculated above; and
The daily civil complaint factor index calculation step is,
calculating the daily civil complaint factor index by calculating a weight based on the ratio of the number of civil complaints per person in the area where the civil complaint factor sensor is located, and multiplying the civil complaint factor risk index for each sensor by the weight;
Comprehensive civil complaint index calculation and key complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제1항에 있어서,
상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계는,
상기 수집된 민원인자 로그데이터를 상기 민원인자 기준데이터와 규격을 동일하게 하는 기준규격화 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법.
According to claim 1,
The step of standardizing civil complaint factors for each section and calculating the difference value,
A standardization step of making the collected civil complaints factor log data the same as the civil complaints factor standard data;
Comprehensive civil complaint index calculation and key complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제1항에 있어서,
상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산 단계는,
발파 시 측정된 상기 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하고, 발파 외 시간에 측정된 상기 민원인자 로그데이터는 평균 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법.
According to claim 1,
The step of standardizing civil complaint factors for each section and calculating the difference value,
The difference value of the civil complaint factor from the civil complaint factor reference data is calculated based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, and the civil complaint factor log data measured outside of blasting time is based on the average measured value calculating the difference value of the civil complaint factor with the civil complaint factor reference data; characterized in that it comprises,
Comprehensive civil complaint index calculation and key complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제1항에 있어서,
상기 위험지수 산출단계는,
상기 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와 상기 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 센서별 차이값을 각각 산출한 후, 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 센서별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계;
상기 센서 각각 측정된 값 중에 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 구간별 차이값을 각각 산출한 후, 상기 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계;
상기 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 단계; 및
상기 센서에서 각각 측정된 민원인자 로그데이터와 상기 기준데이터와의 차이가 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 일별 차이를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법.
According to claim 1,
The risk index calculation step is,
Based on the value of the largest difference between the civil complaint factor reference data and the measured civil complaint factor log data for each section, the difference values for each day and each sensor of the civil complaint factor are calculated, respectively, and then the first and second today's index Calculating the civil complaint factor risk index for each sensor with reference to;
Based on the largest value among the values measured by each of the sensors, after calculating the difference value for each day and each section of the civil complaint factor, the first and second today's index tables to calculate the civil complaint factor risk index for each section step;
calculating the civil complaints factor risk index for each day, each sensor, and each section calculated according to the first and second today's index tables; and
Computing the daily difference of civil complaint factors based on the largest difference between the civil complaint factor log data measured by the sensor and the reference data; characterized in that it comprises,
Comprehensive civil complaint index calculation and key complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제1항에 있어서,
제1 금일지수표는,
상기 민원인자 기준데이터와 상기 민원인자 로그데이터의 차이값의 범위는 0 내지 20 사이로 정하며,
연속으로 금일 차이값이 '0'일 경우 일별 감가율 20%를 적용하고,
전일 차이값이 5 이하일 경우, 상기 전일 차이값의 크기에 따라서 4일 안에 0으로 감가가 이루어지도록 기준을 정하여 금일 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 상기 금일 지수를 산출하기 위한 기준표이고,
제2 금일지수표는,
초기설정에서 상기 전일 지수가 1~20 사이이고,
상기 금일 지수가 0일 경우 상기 전일 지수에 20% 감가율을 적용하여 지수표가 대각선을 중심으로 대칭이 되도록 구성하고,
상기 전일지수와 금일 차이값이 20이상일 경우, 상기 금일 지수는 20으로 고정되며, 상기 전일지수와 상기 금일 차이값의 합을 금일 지수로 산정하여 민원인자의 지속성과 차이값인 강도가 지수에 반영되는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법.
According to claim 1,
The first today's index is,
The range of the difference value between the civil complaints factor reference data and the civil complaints factor log data is set between 0 and 20,
If the difference value for today is '0' in succession, a daily depreciation rate of 20% is applied,
If the difference value of the previous day is 5 or less, the standard is set so that the depreciation is made to 0 within 4 days according to the magnitude of the difference value of the previous day. It is a standard table for
The 2nd today's index is,
In the initial setting, the previous day's index is between 1 and 20,
When the today's index is 0, a 20% depreciation rate is applied to the previous day's index so that the index table is symmetrical about the diagonal,
If the difference between the previous day's index and today's value is 20 or more, the today's index is fixed to 20, and the sum of the previous day's index and the today's difference value is calculated as the today's index, and the persistence and difference value of the civil complaint factor is reflected in the index characterized in that
Comprehensive civil complaint index calculation and key complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 민원 모니터링 단계는,
상기 담당자 단말기로부터 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 전달 받으며, 상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수를 통해 제1 모니터링을 실시하는 제1 모니터링 단계;
상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 중 어느 하나의 값이 기준값을 초과할 때, 이상을 감지하며, 상기 이상을 감지한 값을 기준으로 상기 센서가 위치한 이상 지역, 상기 이상 지역 내의 센서 중 이상 센서 및 상기 구간별 민원인자 위험지수를 기준으로 상기 이상 지역의 이상 구간 감지 및, 상기 이상 센서의 상기 구간별 민원인자 위험지수를 기준으로 상기 센서의 이상 구간을 감지하여 제2 모니터링을 실시하는 제2 모니터링 단계; 및
상기 제1 및 제2 모니터링 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 담당자 단말기에 전달하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 방법.
According to claim 1,
The complaint monitoring step is
Receives civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge, and the daily, sensor and A first monitoring step of performing a first monitoring through each civil complaints factor risk index for each section;
Any one of the daily civil complaints composite index, the daily civil complaints composite index, the first civil complaint factor difference value, and the civil complaint factor risk index for each day, each sensor, and each section according to the second civil complaint factor difference information is the reference value When exceeding a second monitoring step of detecting a section and performing a second monitoring by detecting an abnormal section of the sensor based on the civil complaint factor risk index for each section of the abnormal sensor; and
Transmitting at least one of the first and second monitoring information to the terminal in charge; characterized in that it comprises,
Comprehensive civil complaint index calculation and key complaint management method using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
복수의 담당자 단말기 및 센서와 네트워크로 연결될 수 있는 IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템에 있어서,
복수의 민원인자 센서로부터 각각 민원인자 로그데이터를 수집하는 민원인자 로그데이터 수집부;
상기 민원인자는,
소음 및 진동 중 적어도 어느 하나를 의미하는 것을 특징으로 하며,
민원인자 기준데이터를 입력받는 민원인자 기준데이터 입력부;
측정된 민원인자 로그데이터와 센서, 날짜 및 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와의 차이를 계산하는 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부;
센서별 민원인자 위험지수 산출부; 구간별 민원인자 위험지수 산출부; 일별, 센서별 및 구간별 위험지수 산출부; 및 민원인자 일별 차이 산출부;를 포함하는 위험지수 산출부;
상기 센서별 민원인자 위험지수를 기준으로 상기 센서가 설치된 각 지역 한명당 민원 건 수 비율을 통해 일별 민원인자 지수를 산출하는 일별 민원인자 지수 산출부;
민원인자 각 비율에 따른 일별 민원 종합지수를 산출하는 일별 민원 종합지수 산출부; 및
상기 산출된 일별 민원 종합지수를 수신받아, 모니터링하는 민원 모니터링부;를 포함하고,
상기 일별 민원인자 지수 산출부는,
상기 민원인자 센서가 위치한 지역의 1인당 민원 수 비율을 통해 가중치를 산출하여, 상기 센서별 민원인자 위험지수에 가중치를 곱하여 상기 일별 민원인자 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템.
In the comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time-series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information that can be connected with a plurality of terminals and sensors in charge,
a civil affairs factor log data collection unit that collects civil complaint factor log data from a plurality of civil complaint factor sensors, respectively;
The complainant is
Characterized in that it means at least any one of noise and vibration,
a civil complaints factor reference data input unit for receiving the civil complaints factor reference data;
a standardization and difference calculation unit for civil complaint factors for each section that calculates a difference between the measured civil complaint factor log data and the sensor, date, and section;
Census Factor Risk Index Calculation Unit for Each Sensor; Complaint factor risk index calculation unit for each section; Risk index calculation unit for each day, each sensor and each section; and a daily difference calculation unit for civil complaint factors; a risk index calculation unit including;
a daily civil affairs factor index calculation unit for calculating a daily civil complaint factor index based on the civil complaint factor risk index for each sensor based on the ratio of the number of civil complaints per person in each region where the sensor is installed;
a daily civil complaint index calculation unit that calculates a daily civil complaint composite index according to each ratio of the civil complaint factors; and
Including; a civil complaint monitoring unit for receiving and monitoring the calculated daily civil complaint index;
The daily civil complaint factor index calculation unit,
characterized in that the weight is calculated through the ratio of the number of civil complaints per person in the area where the civil complaint factor sensor is located, and the civil complaint factor risk index for each sensor is multiplied by the weight to calculate the daily civil complaint factor index,
Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제8항에 있어서,
상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부는,
상기 수집된 민원인자 로그데이터를 상기 민원인자 기준데이터와 규격을 동일하게 하는 기준규격화를 하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템.
9. The method of claim 8,
The standardization of civil complaint factors for each section and the difference value calculation unit,
Characterized in that the collected civil complaints factor log data is standardized so that the standards are the same as the civil complaints factor reference data,
Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제8항에 있어서,
상기 구간별 민원인자 기준규격화 및 차이값 계산부는,
발파 시 측정된 상기 민원인자 로그데이터 중 가장 높은 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하고, 발파 외 시간에 측정된 상기 민원인자 로그데이터는 평균 측정값을 기준으로 상기 민원인자 기준데이터와의 상기 민원인자 차이값을 계산하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템.
9. The method of claim 8,
The standardization of civil complaint factors for each section and the difference value calculation unit,
The difference value of the civil complaint factor from the civil complaint factor reference data is calculated based on the highest measured value among the civil complaint factor log data measured at the time of blasting, and the civil complaint factor log data measured outside of blasting time is based on the average measured value characterized in that the difference value of the civil complaint factor with the civil complaint factor reference data is calculated as,
Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제8항에 있어서,
상기 위험지수 산출부는,
상기 구간별로 상기 민원인자 기준데이터와 상기 측정된 민원인자 로그데이터의 차이가 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 센서별 차이값을 각각 산출한 후, 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 센서별 민원인자 위험지수를 산출하는 센서별 민원인자 위험지수 산출부;
상기 센서 각각 측정된 값 중에 가장 큰 값을 기준으로, 상기 민원인자 일별 및 구간별 차이값을 각각 산출한 후, 상기 제1 및 제2 금일지수표를 참조하여 구간별 민원인자 위험지수를 산출하는 구간별 민원인자 위험지수 산출부;
상기 제1 및 제2 금일지수표에 따라 산출된 일별, 센서별 및 구간별 위험지수를 산출하는 일별, 센서별 및 구간별 위험지수 산출부; 및
상기 센서 각각 측정된 민원인자 로그데이터와 상기 기준데이터와의 차이가 가장 큰 값을 기준으로 민원인자 일별 차이를 산출하는 민원인자 일별 차이 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템.
9. The method of claim 8,
The risk index calculation unit,
Based on the value of the largest difference between the civil complaint factor reference data and the measured civil complaint factor log data for each section, the difference values for each day and each sensor of the civil complaint factor are calculated, respectively, and then the first and second today's index a civil complaint factor risk index calculation unit for each sensor that calculates the civil complaint factor risk index for each sensor with reference to;
Based on the largest value among the values measured by each of the sensors, after calculating the difference value for each day and each section of the civil complaint factor, the first and second today's index tables to calculate the civil complaint factor risk index for each section Complaint factor risk index calculation unit for each section;
a risk index calculator for each day, each sensor, and each section for calculating the risk index for each day, each sensor, and each section calculated according to the first and second daily index tables; and
Comprising: characterized in that it comprises a; civil complaint factor daily difference calculation unit for calculating the daily difference of civil complaint factors based on the value of the largest difference between the log data and the reference data measured by each of the sensors,
Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
제8항에 있어서,
제1 금일지수표는,
상기 민원인자 기준데이터와 상기 민원인자 로그데이터의 차이값의 범위는 0 내지 20 사이로 정하며,
연속으로 금일 차이값이 '0'일 경우 일별 감가율 20%를 적용하고,
전일 차이값이 5 이하일 경우, 상기 전일 차이값의 크기에 따라서 4일 안에 0으로 감가가 이루어지도록 기준을 정하여 금일 각 구간 중 최대값의 차이가 0일 경우 전일 지수 감가에 따른 상기 금일 지수를 산출하기 위한 기준표이고,
제2 금일지수표는,
초기설정에서 상기 전일 지수가 1~20 사이이고,
상기 금일 지수가 0일 경우 상기 전일 지수에 20% 감가율을 적용하여 지수표가 대각선을 중심으로 대칭이 되도록 구성하고,
상기 전일지수와 금일 차이값이 20이상일 경우, 상기 금일 지수는 20으로 고정되며, 상기 전일지수와 상기 금일 차이값의 합을 금일 지수로 산정하여 민원인자의 지속성과 차이값인 강도가 지수에 반영되는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템.
9. The method of claim 8,
The first today's index is,
The range of the difference value between the civil complaints factor reference data and the civil complaints factor log data is set between 0 and 20,
If the difference value for today is '0' in succession, a daily depreciation rate of 20% is applied,
If the difference value of the previous day is 5 or less, the standard is set so that the depreciation is made to 0 within 4 days according to the magnitude of the difference value of the previous day. It is a standard table for
The 2nd today's index is,
In the initial setting, the previous day's index is between 1 and 20,
When the today's index is 0, a 20% depreciation rate is applied to the previous day's index so that the index table is symmetrical about the diagonal,
If the difference between the previous day's index and today's value is 20 or more, the today's index is fixed to 20, and the sum of the previous day's index and the today's difference value is calculated as the today's index, and the persistence and difference value of the civil complaint factor is reflected in the index characterized in that
Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
삭제delete 제8항에 있어서,
상기 민원 모니터링부는,
상기 담당자 단말기로부터 민원 지역 및 예상 민원 지역 정보를 전달 받으며, 상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수를 통해 제1 모니터링을 실시하고,
상기 일별 민원 종합지수 및, 상기 일별 민원 종합지수, 제1 민원인자 차이값 및 제2 민원인자 차이값 정보에 따른 상기 일별, 센서별 및 구간별 각각의 민원인자 위험지수 중 어느 하나의 값이 기준값을 초과할 때, 이상을 감지하며, 상기 이상을 감지한 값을 기준으로 상기 센서가 위치한 이상 지역, 상기 이상 지역 내의 센서 중 이상 센서 및 상기 구간별 위험지수를 기준으로 상기 이상 지역의 이상 구간 감지 및, 상기 이상 센서의 상기 구간별 위험지수를 기준으로 상기 센서의 이상 구간을 감지하여 제2 모니터링을 실시하며,
상기 제1 및 제2 모니터링 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 담당자 단말기에 전달하는 것을 특징으로 하는,
IoT 시계열 소음 및 진동 데이터와 규제기준 그리고 민원정보를 활용한 종합 민원지수 산출 및 중점민원관리 시스템.
9. The method of claim 8,
The complaint monitoring unit,
Receives civil complaint area and expected civil complaint area information from the terminal in charge, and the daily, sensor and Conduct the first monitoring through each civil complaint factor risk index for each section,
Any one of the daily civil complaints composite index, the daily civil complaints composite index, the first civil complaint factor difference value, and the civil complaint factor risk index for each day, each sensor, and each section according to the second civil complaint factor difference information is the reference value When exceeding And, the second monitoring is performed by detecting the abnormal section of the sensor based on the risk index for each section of the abnormal sensor,
characterized in that at least one of the first and second monitoring information is transmitted to the terminal in charge,
Comprehensive civil complaint index calculation and central complaint management system using IoT time series noise and vibration data, regulatory standards, and civil complaint information.
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KR101345603B1 (en) * 2013-08-26 2013-12-27 주식회사 엘앤에스씨 Management system of information for noises between stairs using the analyzing apparatus for sensing vibrational noises between stairs and generating method of update information for noises between stairs using the same

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