KR102388230B1 - Service providing system and method for recognizing object, apparatus and computer readable medium having computer program recorded therefor - Google Patents
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Abstract
본 발명은 객체 인식 서비스 제공 시스템 및 방법, 그리고 이를 위한 장치 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 객체에 대하여 다각도에서 촬영한 이미지 각각에 대한 특징을 추출하여 저장하고, 해당 특징을 기초로 사용자가 질의하는 객체에 대한 정확한 인식을 통해 객체 관련 정보를 제공하는 객체 인식 서비스 제공 시스템 및 방법, 그리고 이를 위한 장치 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다. 본 발명은 실제 촬영된 대표 이미지 뿐만 아니라 대표 이미지를 기준으로 보간된 보간 이미지로부터 추출된 특징정보를 추가적으로 이용하여 사용자가 객체의 질의를 위해 생성한 쿼리이미지로부터 추출된 특징정보와 비교함으로써, 쿼리이미지에 대응되는 객체의 인식 범위를 넓힐 수 있으며 이를 통해 객체 인식 정확도를 크게 높여 객체와 관련된 정보 제공의 정확도 및 신뢰도를 높이는 효과가 있다.The present invention relates to a system and method for providing an object recognition service, an apparatus for the same, and a computer program recorded thereon. To a system and method for providing object recognition service that provides object-related information through accurate recognition of an object that a user queries based on, and an apparatus and a computer program therefor are recorded. The present invention compares the feature information extracted from the query image generated by the user for querying the object by additionally using the feature information extracted from the interpolated image interpolated based on the representative image as well as the actual photographed representative image. It is possible to broaden the recognition range of an object corresponding to
Description
본 발명은 객체 인식 서비스 제공 시스템 및 방법, 그리고 이를 위한 장치 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 객체에 대하여 다각도에서 촬영한 이미지 각각에 대한 특징을 추출하여 저장하고, 해당 특징을 기초로 사용자가 질의하는 객체에 대한 정확한 인식을 통해 객체 관련 정보를 제공하는 객체 인식 서비스 제공 시스템 및 방법, 그리고 이를 위한 장치 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing an object recognition service, an apparatus for the same, and a computer program recorded thereon. To a system and method for providing object recognition service that provides object-related information through accurate recognition of an object that a user queries based on, and an apparatus and a computer program therefor are recorded.
이미지 프로세스의 발전과 더불어 객체의 정확한 인식을 통해 객체와 관련된 다양한 정보를 제공하는 서비스가 다양하게 등장하고 있다. 이와 같은 서비스는 주로 다수의 객체에 대한 정보를 저장하며, 수많은 객체 중에서 사용자가 질의하는 객체를 다른 객체와 구분하는 것이 요구되기 때문에 객체 인식의 정확도를 높이는 것이 무엇보다 중요하다.With the development of the image process, various services that provide various information related to objects through accurate recognition of objects are emerging. Such a service mainly stores information about a number of objects, and since it is required to distinguish an object that a user queries from among many objects, it is most important to increase the accuracy of object recognition.
기존의 객체 인식 프로세스는 2차원적인 이미지에 한정하여 단순 이미지 비교를 통해 객체를 구분하는 방식이 대부분이므로, 서비스 제공자 측에 저장된 이미지와 사용자가 질의하는 이미지의 촬영각도가 상이한 경우 객체의 인식 정확도가 하락하며, 이에 따라 객체 관련 정보를 정확히 제공하는데 어려움이 있다.The existing object recognition process is limited to two-dimensional images and mostly uses a method of classifying objects through simple image comparison. As it declines, it is difficult to accurately provide object-related information.
따라서, 사용자가 질의하는 객체에 대한 정확한 인식을 통해 객체 관련 정보제공에 대한 정확도를 높이기 위한 대안이 요구되고 있다.Accordingly, there is a demand for an alternative for improving the accuracy of providing object-related information through accurate recognition of the object the user is querying.
본 발명은 다수의 각도에서 촬영된 객체의 특징정보를 저장하고, 사용자가 질의하는 객체에 대한 특징정보와 상호 비교하여 일치하는 특징정보를 기초로 객체를 식별하며, 다수의 각도에서 촬영된 객체의 특징정보를 기초로 특정 각도에서 유추되는 객체의 특징정보를 생성하여 저장함으로써 사용자가 질의하는 객체의 인식 정확도를 높이도록 하는데 그 목적이 있다.The present invention stores characteristic information of an object photographed from a plurality of angles, compares it with characteristic information about an object that a user queries, and identifies an object based on matching characteristic information, The purpose of this is to increase the recognition accuracy of the object inquired by the user by generating and storing the characteristic information of the object inferred from a specific angle based on the characteristic information.
또한, 본 발명은 사용자가 질의하는 객체에 대한 이미지로부터 추출된 특징정보와 일치하는 미리 저장된 특징정보가 존재하지 않는 경우 사용자 장치의 촬영각도를 조정하도록 유도하여 미리 저장된 특징정보에 대응되는 각도와 일치시켜 매칭이 이루어지도록 함으로써 객체 인식 정확도를 높이는데 그 목적이 있다.In addition, the present invention induces the user to adjust the shooting angle of the user device when there is no pre-stored feature information that matches the feature information extracted from the image for the object the user is querying to match the angle corresponding to the pre-stored feature information The purpose of this is to increase the object recognition accuracy by allowing matching to occur.
본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치는 영상으로부터 특징정보를 추출하는 객체 특징 추출부, 객체에 대하여 대표각도에서 촬영된 하나 이상의 대표 이미지와 객체 특징 추출부를 통해 각 대표 이미지에 대하여 추출된 대표 특징정보를 객체 관련 정보에 매칭하여 저장하는 제 1 저장부, 제 1 저장부의 각 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 보간 이미지를 생성하고, 보간 이미지로부터 객체 특징 추출부를 통해 보간 특징정보를 생성하는 가상공간 매핑부, 가상공간 매핑부가 생성한 보간 이미지와 보간 특징정보를 객체 관련 정보와 매칭하여 저장하는 제 2 저장부 및 사용자 장치로부터 객체의 촬영에 따른 쿼리 이미지를 수신하고, 쿼리 이미지로부터 특징을 추출하여 제 1 저장부와 비교한 후 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 대표 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하며, 기준치 이상 일치되는 대표 특징정보가 없는 경우 제 2 저장부와 비교하여 기준치 이상 일치되는 보간 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하는 비교부를 포함할 수 있다.The object recognition service providing apparatus according to an embodiment of the present invention includes an object feature extracting unit for extracting feature information from an image, one or more representative images photographed at a representative angle with respect to the object, and an object feature extracting unit extracted for each representative image. A first storage unit that matches and stores representative characteristic information with object-related information, generates an interpolated image mapped on a virtual space based on each representative image of the first storage unit, and interpolates characteristic information from the interpolated image through an object characteristic extraction unit Receives a query image according to the shooting of an object from the virtual space mapping unit generating After extracting a feature from the first storage unit and comparing it with the first storage unit, object-related information matched with representative characteristic information matching more than a preset reference value is provided. It may include a comparator for providing object-related information matched to the interpolation characteristic information that matches the above.
본 발명과 관련된 일 예로서, 가상공간 매핑부는 대표 이미지의 대표 각도에 대응되는 가상공간의 위치정보를 상호 매핑시켜 대표 이미지를 가상 공간 상에 모델링하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the virtual space mapping unit may be characterized in that the representative image is modeled in the virtual space by mapping the position information of the virtual space corresponding to the representative angle of the representative image.
본 발명과 관련된 일 예로서, 가상공간 매핑부는 가상공간 상의 모델링된 각 대표 이미지의 위치정보를 기초로 가상공간 상에서 서로 다른 대표 이미지 사이에 매핑되어 서로 다른 대표 이미지 사이를 보간하는 보간 이미지를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the virtual space mapping unit is mapped between different representative images in a virtual space based on position information of each modeled representative image in the virtual space to generate an interpolated image that interpolates between different representative images. can be characterized as
본 발명과 관련된 일 예로서, 비교부는 제 1 및 제 2 저장부를 통해 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 특징정보가 없는 경우 가상공간 매핑부와 연동하여 쿼리 이미지의 객체 특징정보와 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 제 1 및 제 2 저장부 중 어느 하나에 저장된 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보와 쿼리 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산하여 차이에 따른 이동정보를 생성한 후 사용자 장치로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, when there is no feature information that matches a preset reference value or more through the first and second storage units, the comparison unit works with the virtual space mapping unit to obtain a first query image whose similarity with object feature information of the query image is greater than or equal to a preset value. Extracting the feature information stored in any one of the first and second storage units, calculating the difference between the location information on the virtual space for the representative or interpolated image corresponding to the extracted feature information and the location information on the virtual space for the query image After generating the movement information according to the difference, it may be characterized in that it is transmitted to the user device.
본 발명과 관련된 일 예로서, 비교부는 쿼리이미지의 촬영각도에 대한 각도정보를 수신하여 가상공간 상의 위치정보와 매핑시킨 후 쿼리이미지에 대한 위치정보를 생성하며, 가상공간 상에서 쿼리이미지의 위치정보를 추출된 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지의 위치정보와 일치시키기 위한 이동방향 및 이동거리에 대한 이동정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the comparator receives angle information about the shooting angle of the query image, maps it with location information in a virtual space, generates location information for the query image, and compares the location information of the query image in the virtual space. It may be characterized in that the movement information for the movement direction and movement distance to match the position information of the representative or interpolated image corresponding to the extracted feature information is generated.
본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공을 위한 사용자 장치는 객체에 대한 영상을 촬영하는 카메라부, 카메라부로부터 촬영된 영상에 대한 특징정보를 추출하는 객체 특징 추출부, 객체에 대하여 하나 이상의 대표각도에서 촬영된 하나 이상의 대표 이미지와 객체 특징 추출부를 통해 각 대표 이미지로부터 추출된 대표 특징정보를 객체 관련 정보와 매칭하여 저장하는 제 1 저장부, 제 1 저장부의 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 하나 이상의 보간 이미지를 생성하고, 각 보간 이미지로부터 객체 특징 추출부를 통해 보간 특징정보를 생성하는 가상공간 매핑부, 가상공간 매핑부가 생성한 보간 이미지와 보간 특징정보를 객체 관련 정보와 매칭하여 저장하는 제 2 저장부 및 카메라부로부터 객체의 촬영에 따른 쿼리 이미지를 수신하고, 쿼리 이미지로부터 객체 특징 추출부를 통해 특징을 추출하여 제 1 저장부와 비교한 후 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 대표 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하며, 기준치 이상 일치되지 않는 경우 제 2 저장부와 비교하여 기준치 이상 일치되는 보간 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하는 비교부를 포함할 수 있다.A user device for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention includes a camera unit for photographing an image of an object, an object feature extraction unit for extracting characteristic information about an image photographed from the camera unit, and one or more representatives of the object A first storage unit that matches and stores one or more representative images photographed at an angle and representative characteristic information extracted from each representative image through an object feature extraction unit with object-related information, in a virtual space based on the representative image of the first storage unit Creates one or more interpolated images to be mapped, and stores the interpolated image and interpolation feature information generated by the virtual space mapping unit and the virtual space mapping unit that generate interpolation characteristic information from each interpolated image through the object feature extraction unit by matching object-related information Receives a query image according to the shooting of an object from the second storage unit and the camera unit, extracts features from the query image through the object feature extraction unit, compares it with the first storage unit, and returns to representative characteristic information that matches a preset reference value or more It may include a comparison unit that provides matched object-related information, and provides object-related information matched to interpolation characteristic information that matches the reference value or more by comparing it with the second storage unit when it does not match the reference value or more.
본 발명과 관련된 일 예로서, 비교부는 제 1 및 제 2 저장부와의 비교를 통해 일치되는 객체가 없는 경우 가상공간 매핑부와 연동하여 쿼리 이미지의 객체 특징정보와 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 제 1 및 제 2 저장부 중 어느 하나에 저장된 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보와 쿼리 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산한 후 차이에 따른 이동정보를 생성하여 출력부를 통해 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, when there is no matching object through comparison with the first and second storage units, the comparator interworks with the virtual space mapping unit to obtain a first query image whose similarity with object characteristic information of the query image is equal to or greater than a preset value. and extracting the feature information stored in any one of the second storage unit, calculating the difference between the location information on the virtual space for the representative or interpolated image corresponding to the extracted feature information and the location information on the virtual space for the query image It may be characterized in that movement information according to the difference is generated and outputted through an output unit.
본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 방법은 객체 인식 서비스 제공 장치가 사용자 장치로부터 객체에 대한 쿼리 이미지를 수신하여 객체 특징정보를 추출하는 단계, 객체 인식 서비스 제공 장치가 객체에 대하여 복수의 대표각도에서 촬영된 복수의 대표 이미지 및 각 대표 이미지에 대한 대표 특징정보가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장된 제 1 저장부와 객체 특징정보를 상호 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 대표 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하는 단계, 기준치 이상 일치하지 않는 경우 객체 인식 서비스 제공 장치가 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 하나 이상의 보간 이미지 및 각 보간 이미지에 대한 보간 특징정보가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장된 제 2 저장부와 객체 특징정보를 상호 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 보간 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.A method for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention includes the steps of: an object recognition service providing apparatus receiving a query image for an object from a user device and extracting object characteristic information; A plurality of representative images photographed at an angle and representative characteristic information for each representative image are matched with the object-related information and the first storage unit and the object characteristic information are compared with each other, and the object matched with the representative characteristic information matching more than a preset reference value In the step of providing related information, if it does not match more than the reference value, the object recognition service providing device matches one or more interpolated images mapped in the virtual space based on the representative image and the interpolation characteristic information for each interpolated image is matched with the object related information The method may include comparing the stored second storage unit with the object characteristic information to provide object-related information matched to interpolation characteristic information that matches a preset reference value or more.
본 발명과 관련된 일 예로서, 객체 인식 서비스 제공 장치는 제 1 및 제 2 저장부에 객체 특징정보와 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 특징정보가 없는 경우 쿼리 이미지의 객체 특징정보와 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 제 1 및 제 2 저장부 중 어느 하나에 저장된 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보와 쿼리 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산하여 차이에 따른 이동정보를 생성한 후 사용자 장치로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, in the object recognition service providing apparatus, when there is no feature information matching the object feature information and the preset reference value or more in the first and second storage units, the similarity to the object feature information of the query image is greater than or equal to a preset value Extracting the characteristic information stored in any one of the first and second storage units, and calculating the difference between the position information in the virtual space for the representative or interpolated image corresponding to the extracted characteristic information and the position information in the virtual space for the query image The method may further include generating movement information according to the difference and then transmitting the generated movement information to the user device.
본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 시스템은 객체에 대한 쿼리이미지를 생성하여 전송하는 사용자 장치 및 사용자 장치로부터 수신된 쿼리이미지에 대한 객체 특징정보를 추출하며, 객체 특징정보를 객체에 대하여 대표각도에서 촬영된 하나 이상의 대표 이미지와 각 대표 이미지로부터 추출된 대표 특징정보가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장된 제 1 저장부와 비교한 후 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 대표 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하며, 기준치 이상 일치되지 않는 경우 제 1 저장부의 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 하나 이상의 보간 이미지 및 각 보간 이미지에 대한 특징정보가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장된 제 2 저장부와 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 보간 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공하는 객체 인식 서비스 제공 장치를 포함할 수 있다.The object recognition service providing system according to an embodiment of the present invention extracts object characteristic information about a query image received from a user device and a user device that generates and transmits a query image for an object, and represents the object characteristic information for the object One or more representative images photographed at an angle and representative characteristic information extracted from each representative image are matched with object-related information and compared with the stored first storage unit, and object-related information matched with representative characteristic information that matches more than a preset reference value provided, and if it does not match by more than a reference value, one or more interpolated images mapped in the virtual space based on the representative image of the first storage unit and feature information for each interpolated image are compared with the stored second storage unit by matching object-related information and an apparatus for providing an object recognition service providing object-related information matched to interpolation characteristic information matching a preset reference value or more.
본 발명은 실제 촬영된 대표 이미지 뿐만 아니라 대표 이미지를 기준으로 보간된 보간 이미지로부터 추출된 특징정보를 추가적으로 이용하여 사용자가 객체의 질의를 위해 생성한 쿼리이미지로부터 추출된 특징정보와 비교함으로써, 쿼리이미지에 대응되는 객체의 인식 범위를 넓힐 수 있으며 이를 통해 객체 인식 정확도를 크게 높여 객체와 관련된 정보 제공의 정확도 및 신뢰도를 높이는 효과가 있다.The present invention compares the feature information extracted from the query image generated by the user for querying the object by additionally using the feature information extracted from the interpolated image interpolated based on the representative image as well as the actual photographed representative image. It is possible to broaden the recognition range of an object corresponding to
또한, 본 발명은 사용자 장치로부터 수신되는 쿼리이미지에 포함된 객체와 유사한 객체를 DB에서 찾을 수 없는 경우 쿼리 이미지와 유사하다고 판단되는 객체에 대한 대표 또는 보간 이미지의 촬영각도로 조정하기 위한 이동정보를 사용자 장치로 제공한 후 이동정보에 따른 촬영각도에서 재촬영된 쿼리 이미지를 다시 인식하여 대표 또는 보간 이미지의 촬영각도와 동일한 촬영 각도에서 쿼리이미지에 대하여 더욱 정확한 객체 인식이 이루어질 수 있으며, 이를 통해 객체 인식의 정확도 및 신뢰도를 크게 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention provides movement information for adjusting the shooting angle of the representative or interpolated image for the object determined to be similar to the query image when an object similar to the object included in the query image received from the user device cannot be found in the DB. After being provided to the user device, the re-photographed query image is recognized at the shooting angle according to the movement information, so that more accurate object recognition can be achieved for the query image at the same shooting angle as the representative or interpolated image. It can greatly improve the accuracy and reliability of recognition.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 상세 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 대표 이미지에 대한 가상공간 매핑 과정을 도시한 예시도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 가상공간 상에 매핑되는 보간 이미지의 생성에 대한 예시도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 보간 이미지에 대한 특징정보 추출 과정을 도시한 구성도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 제 1 및 제 2 DB 관리에 대한 구성 예시도.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 사용자가 제공한 쿼리이미지로부터 객체 인식을 통한 객체 관련 정보 제공에 대한 구성도.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치의 객체 인식 실패시 사용자 장치의 촬영각도 조정을 유도하기 위한 구성 예시도.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공을 위한 사용자 장치의 구성도.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 방법에 대한 순서도.1 is a block diagram of an object recognition service providing system according to an embodiment of the present invention;
2 is a detailed configuration diagram of an apparatus for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention;
3 is an exemplary diagram illustrating a virtual space mapping process for a representative image of an apparatus for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram illustrating generation of an interpolated image mapped on a virtual space of an apparatus for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention;
5 is a block diagram illustrating a process of extracting feature information for an interpolated image of an apparatus for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary configuration diagram for management of first and second DBs of an apparatus for providing object recognition services according to an embodiment of the present invention;
7 is a configuration diagram for providing object-related information through object recognition from a query image provided by a user of the apparatus for providing object recognition service according to an embodiment of the present invention;
8 is an exemplary configuration diagram for inducing adjustment of a shooting angle of a user device when an object recognition service providing apparatus fails to recognize an object according to an embodiment of the present invention;
9 is a block diagram of a user device for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention;
10 is a flowchart of a method for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention;
이하, 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 시스템의 구성도로서, 해당 시스템은 도시된 바와 같이 카메라를 통해 객체를 촬영하여 객체에 대한 쿼리이미지를 생성한 후 통신망을 통해 전송하는 사용자 장치(100)와, 사용자 장치(100)로부터 통신망을 통해 쿼리이미지를 수신하고, 쿼리이미지로부터 객체를 인식하여 객체 관련 정보를 제공하는 객체 인식 서비스 제공 장치(200)를 포함할 수 있다.1 is a block diagram of a system for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention, wherein the system captures an object through a camera, generates a query image for the object, and transmits the image through a communication network. It may include 100 and an object recognition
이때, 통신망은 널리 알려진 다양한 통신방식이 적용될 수 있다. 또한, 각 사용자 장치(100)는 내비게이션 단말기, 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 스마트폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등을 포함할 수 있으며, 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 서버로 구성될 수 있다.In this case, various well-known communication methods may be applied to the communication network. In addition, each
객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 사용자 장치(100)로부터 수신된 쿼리이미지에 대한 특징정보를 추출하며, 객체에 대하여 서로 상이한 대표각도에서 촬영된 하나 이상의 대표 이미지와 각 대표 이미지로부터 추출된 특징정보가 객체와 연동하여 저장된 제 1 DB와 쿼리이미지의 특징정보를 비교한 후 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보에 대응되는 객체 관련 정보를 사용자 장치(100)로 전송하여 제공할 수 있다.The object recognition
또한, 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 제 1 DB와 쿼리이미지 사이의 특징정보 비교를 통해 일치되는 특징정보가 없는 경우 제 1 DB의 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 하나 이상의 보간 이미지와 각 보간 이미지에 대한 특징정보가 객체와 연동하여 저장된 제 2 DB를 비교하여 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 특징정보를 추출하여, 추출되는 특징정보에 대응되는 객체 관련 정보를 사용자 장치(100)로 전송하여 제공할 수 있다.In addition, the object recognition
이와 같이 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 실제 촬영된 대표 이미지 뿐만 아니라 대표 이미지를 기준으로 보간된 보간 이미지로부터 추출된 특징정보를 추가적으로 이용하여 쿼리이미지로부터 추출된 특징정보와 비교함으로써, 쿼리이미지에 대응되는 객체의 인식 범위를 넓힐 수 있으며 이를 통해 객체 인식 정확도를 크게 높일 수 있다.In this way, the object recognition
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 장치(200)의 상세 구성도로서, 도시된 바와 같이 객체 특징 추출부(210), 가상공간 매핑부(220), 비교부(230)를 포함할 수 있다.2 is a detailed configuration diagram of an object recognition
객체 특징 추출부(210)는 도 3(a)에 도시된 바와 같이 파노라마 촬영 등과 같이 다수의 대표각도에서 객체에 대하여 촬영된 복수의 대표 이미지와 객체 관련 정보가 매칭 저장된 제 1 DB(240)로부터 각 대표 이미지를 추출하여 각 대표 이미지에 대한 미리 설정된 알고리즘에 따라 특징정보를 추출할 수 있다.As shown in FIG. 3(a), the object
이때, 객체 특징 추출부(210)는 이미 널리 알려진 다양한 객체 특징 추출 알고리즘을 적용할 수 있으며, 이러한 알고리즘의 일례로, SIFT(Scale Invariant Feature Transform), HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like Feature, Ferns, LBP(Local Binary Pattern), MCT(Modified Census Transform) 등이 적용될 수 있다.In this case, the object
또한, 객체 관련 정보는 객체와 관련된 식별번호(ID 등), 상품 정보, 제조사 정보 등을 포함할 수 있으며, 대표 이미지는 촬영된 대표각도에 대한 정보를 포함하거나 대표각도와 매칭되어 제 1 DB(240)에 저장될 수 있다. 여기서, 대표각도는 촬영각도를 의미할 수 있으며, 미리 설정된 중심점에서 X, Y, Z 방향으로 기울어진 각도를 의미할 수 있다.In addition, the object-related information may include an identification number (ID, etc.) related to the object, product information, manufacturer information, etc., and the representative image contains information about the representative angle taken or is matched with the representative angle in the first DB ( 240) can be stored. Here, the representative angle may mean a photographing angle, and may mean an angle inclined in the X, Y, and Z directions from a preset central point.
한편, 객체 특징 추출부(210)는 대표 이미지로부터 추출된 대표 특징정보를 제 1 DB에 객체 관련 정보 및 각 대표 이미지와 매칭하여 저장할 수 있다.Meanwhile, the object
또한, 가상공간 매핑부(220)는 도 3(b)에 도시된 바와 같이 각 대표각도를 미리 설정된 가상공간 상의 위치정보와 매핑하여 대표 이미지를 가상공간 상에 모델링 할 수 있다.In addition, the virtual
이때, 가상공간은 대표 이미지의 촬영 각도에 따른 현실공간에서의 카메라 위치가 반영된 모델일 수 있으며, 이를 통해 3차원 공간에서 카메라의 촬영 위치를 가상공간 상에 매핑하여 표현할 수 있다.In this case, the virtual space may be a model in which the camera position in the real space according to the photographing angle of the representative image is reflected, and through this, the photographing position of the camera in the three-dimensional space may be mapped and expressed on the virtual space.
일례로, 가상공간 매핑부(220)는 대표 이미지의 촬영시 측정된 대표각도에 대응되는 가상공간 상의 위치를 상호 매핑하여 대표각도를 X, Y, Z 좌표로서 가상공간의 위치정보로 변환할 수 있으며, 이를 통해 3차원 형태의 가상 공간 상에 대표 이미지를 매핑시켜 모델링할 수 있다. As an example, the virtual
이를 통해, 가상공간 매핑부(220)는 가상공간 상의 위치정보를 기초로 가상공간 상에서 각 위치정보 사이에 위치하는 중간 위치정보에 대하여 중간 위치정보와 인접한 서로 다른 위치정보에 대응되는 대표 이미지 사이를 보간하는 보간 이미지를 생성할 수 있다.Through this, the virtual
이때, 가상공간 매핑부(220)는 중간 위치정보와 위치정보 사이에 위치하는 다른 중간 위치정보에 대하여 중간 위치정보에 대응되어 생성된 보간 이미지와 위치정보에 대응되는 대표 이미지를 보간하는 다른 보간 이미지를 생성할 수 있다.In this case, the virtual
일례로, 도 4에 도시된 바와 같이 가상공간 매핑부(220)는 촬영 2의 대표각도에서 촬영된 대표 이미지를 가상 공간상에서 대표각도에 대응되는 위치정보에 매핑하고, 촬영 3의 대표각도에서 촬영된 대표 이미지를 가상 공간상에서 대표각도에 대응되는 위치에 매핑하여 모델링할 수 있다.For example, as shown in FIG. 4 , the virtual
이후, 가상공간 매핑부(220)는 촬영 2의 대표각도와 촬영 3의 대표각도에 각각 대응되는 위치정보 사이의 중간 위치정보에 대응되는 대표 이미지 사이를 보간하는 보간 이미지를 가상공간의 중간 위치정보에 매핑하여 생성할 수 있다. 일례로, 촬영 2의 대표각도가 도시된 바와 같이 45도이며, 촬영 3의 대표각도가 90도인 경우 가상공간 매핑부(220)는 가상공간의 위치정보를 기초로 대표각도인 45도 및 90도의 중간각도(60도)에 대한 위치정보에 매핑되는 보간 이미지를 생성할 수 있다.Then, the virtual
이를 통해, 가상공간 매핑부(220)는 가상 공간 상의 X,Y,Z 좌표값를 가진 다수의 위치정보에 각각 매핑되는 대표 이미지 및 보간 이미지를 생성할 수 있다.Through this, the virtual
다음, 가상공간 매핑부(220)는 도 5에 도시된 바와 같이 생성된 보간 이미지 각각에 대하여 객체 특징 추출부(210)를 통해 보간 특징정보를 추출하여 생성할 수 있으며, 추출된 보간 특징정보, 보간 이미지 및 객체 관련 정보를 상호 매칭하여 제 2 DB(250)에 저장할 수 있다.Next, the virtual
이를 통해, 도 6에 도시된 바와 같이 제 1 DB(240)에는 객체 관련 정보와 하나 이상의 대표 특징정보(PK1~PK10)가 매칭되어 저장될 수 있으며, 제 2 DB(250)에는 하나 이상의 보간 이미지를 통해 추출된 하나 이상의 보간 특징정보(Sub PK1~Sub PK50)가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장될 수 있다.Through this, as shown in FIG. 6 , object-related information and one or more representative characteristic information PK1 to PK10 may be matched and stored in the
상술한 바와 같은 구성을 통해, 가상공간 매핑부(220)는 대표 이미지를 가상 공간에 매핑하여 서로 다른 인접한 대표 이미지 사이를 보간하는 다수의 보간 이미지를 생성한 후 각 보간 이미지에 대한 특징정보를 추출함으로써, 다양한 각도에서 유추되는 객체에 대한 특징정보를 생성할 수 있으며 객체의 인식 범위를 크게 확장시킬 수 있다.Through the configuration as described above, the virtual
한편, 비교부(230)는 도 7에 도시된 바와 같이 사용자 장치(100)로부터 카메라를 통해 촬영된 객체에 대한 쿼리이미지를 수신하여, 사용자 장치(100)가 쿼리이미지를 통해 질의하는 객체에 대한 정보를 제공할 수 있다.On the other hand, as shown in FIG. 7 , the
일례로, 도시된 바와 같이 비교부(230)는 쿼리이미지 수신시 객체 특징 추출부(220)와 연동하여 쿼리이미지에 포함된 객체에 대한 객체 특징정보를 추출할 수 있으며, 객체 특징정보를 제 1 DB(240)에 서로 다른 객체별로 저장된 특징정보와 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 대표 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제 1 DB(240)로부터 추출하여 사용자 장치(100)로 전송할 수 있다.For example, as shown, the
이때, 제 1 DB(240)에서 객체 특징정보와 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 대표 특징정보가 제 1 DB(240)에 존재하지 않는 경우 비교부(230)는 제 2 DB(250)에 객체별로 저장된 보간 특징정보와 객체 특징정보를 상호 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 보간 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 추출하여 사용자 장치(100)로 전송할 수 있다.At this time, if the representative characteristic information matching the object characteristic information and the preset reference value or more in the
이와 같이, 비교부(230)는 대표 이미지로부터 추출된 특징정보를 기초로 객체를 인식할 수 없는 경우에도 대표 이미지를 보간하기 위한 보간 이미지로부터 추출된 특징정보를 이용하여 쿼리 이미지의 특징정보와 비교함으로써, 대표각도가 아닌 다른 각도에서 촬영된 이미지에 대해서도 객체 인식율을 크게 높일 수 있다.As such, the
더하여, 비교부(230)는 도 8에 도시된 바와 같이 객체 특징 추출부(210)를 통해 추출된 쿼리이미지에 대한 객체 특징정보와 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 대표 특징정보 및 보간 특징정보가 제 1 및 제 2 DB(240, 250)에 모두 존재하지 않는 경우 유사도가 기설정된 수치 이상인 대표 또는 보간 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지를 제 1 및 제 2 DB(240, 250) 중 어느 하나로부터 추출할 수 있다. 이때, 유사도는 기준치와 동일한 기준일 수 있으며, 이에 따라 비교부(230)는 쿼리이미지의 객체 특징정보와 미리 설정된 수치 이상 일치하는 대표 또는 보간 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지를 추출할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 8 , the
이때, 비교부(230)는 쿼리이미지에 포함되거나 별개로 수신되는 쿼리이미지의 촬영각도에 대한 각도정보를 수신할 수 있으며, 각도정보를 가상공간 상에 매핑하여 쿼리이미지에 대응되는 위치정보를 산출할 수 있다.At this time, the
또한, 비교부(230)는 추출된 대표 또는 보간 이미지에 대응되는 가상공간 상의 위치정보와 쿼리이미지의 촬영각도에 대응되는 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산하며, 가상공간 상에서 쿼리이미지의 위치정보를 추출된 대표 또는 보간 이미지의 위치정보와 일치시키기 위하여 연산된 차이에 따라 생성된 이동방향에 대한 이동정보를 생성한 후 사용자 장치로 전송할 수 있다. 이때, 촬영각도는 대표 각도와 마찬가지로 중심점에서 X, Y, Z 방향으로 기울어진 각도를 의미할 수 있다.In addition, the
이때, 이동정보는 도시된 바와 같이 쿼리이미지의 위치정보에서 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 대표 또는 보간 특징정보에 대응되는 이미지의 위치정보로 이동시키기 위한 방향 뿐만 아니라 거리를 포함할 수도 있다. 이때, 거리는 가상공간 상에서 두 위치정보 사이의 거리를 측정하여 가상공간과 실제 공간 사이의 연관관계에 따라 환산된 실제 거리일 수 있다.In this case, as shown, the movement information may include a distance as well as a direction for moving from the position information of the query image to the position information of the image corresponding to the representative or interpolated feature information whose similarity is greater than or equal to a preset value. In this case, the distance may be an actual distance converted according to a relationship between the virtual space and the real space by measuring the distance between the two location information in the virtual space.
다시 말해, 비교부(230)는 이동정보를 사용자 장치(100)로 전송하여 특징정보를 기초로 쿼리이미지에 대응되는 촬영 위치를 유사도가 기설정된 수치 이상인 대표 또는 보간 이미지에 대응되는 촬영 위치로 사용자 장치(100)를 이동시키도록 사용자를 유도하여 재촬영이 이루어지도록 할 수 있다.In other words, the
이에 따라, 비교부(230)는 이동정보에 따라 이동된 위치에서 재촬영된 쿼리이미지를 사용자 장치(100)로부터 수신한 후 추출된 객체 특징정보를 제 1 및 제 2 DB(240, 250)의 특징정보와 비교하여 미리 설정된 기준치 이상인 대표 또는 보간 특징정보가 제 1 및 제 2 DB(240, 250) 중 어느 하나에 존재하는 경우 해당 대표 또는 보간 특징정보에 대응되는 객체 관련 정보를 제공할 수 있다.Accordingly, the
이와 같이, 비교부(230)는 사용자 장치(100)로부터 수신되는 쿼리이미지에 포함된 객체와 유사한 객체를 제 1 및 제 2 DB(240, 250)에서 찾을 수 없는 경우 쿼리 이미지와 유사하다고 판단되는 대표 또는 보간 이미지의 촬영각도로 조정하도록 사용자를 유도한 후 재촬영된 쿼리 이미지를 다시 인식하여 대표 또는 보간 이미지의 촬영각도와 동일한 촬영 각도에서 더욱 정확한 객체 인식이 이루어질 수 있으며, 이를 통해 객체 인식의 정확도 및 신뢰도를 크게 향상시킬 수 있다.As such, when the
한편, 도 9에 도시된 바와 같이 상술한 객체 특징 추출부, 가상공간 매핑부 및 비교부는 사용자 장치(100)에 구성될 수도 있으며, 사용자 장치는 카메라부(110), 센서부(150), 제 1 및 제 2 메모리부(160, 170)를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 9 , the above-described object feature extraction unit, virtual space mapping unit, and comparator may be configured in the
이에 따라, 객체 특징 추출부(120)는 객체에 대한 영상을 촬영하는 카메라부(110)부터 촬영된 영상에 대한 특징정보를 추출할 수 있으며, 가상공간 매핑부(130)는 제 1 DB(240)와 동일한 정보가 저장된 제 1 메모리부(160)로부터 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 보간 이미지를 생성하며, 보간 이미지로부터 객체 특징 추출부(120)를 통해 특징정보를 추출한 후 보간 이미지와 특징정보를 객체 관련 정보와 연동하여 제 2 메모리부(170)에 저장할 수 있다.Accordingly, the object
또한, 비교부(140)는 카메라부(110)로부터 객체의 촬영에 따른 쿼리 이미지를 수신하고, 쿼리 이미지로부터 객체 특징 추출부(120)를 통해 특징을 추출하여 제 1 메모리부(160)와 비교한 후 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 대표 특징정보를 추출하여 대응되는 객체 관련 정보를 제공하며, 미리 설정된 기준치 이상 일치하지 않는 경우 제 2 메모리부(170)와 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치하는 보간 특징정보를 추출하여 대응되는 객체 관련 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
더하여, 비교부(140)는 제 1 및 제 2 메모리부(160, 170)를 통해 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 객체가 없는 경우 쿼리 이미지의 특징정보와 제 1 및 제 2 메모리부(160, 170) 중 어느 하나에 저장된 특징정보 사이의 유사도가 미리 설정된 수치 이상 일치하는 특징정보를 제 1 및 제 2 메모리부(160, 170) 중 어느 하나로부터 추출할 수 있다.In addition, when there is no object matching a preset reference value or more through the first and
이후, 비교부(140)는 쿼리이미지의 촬영시 센서부(150)를 통해 얻어지는 쿼리이미지의 촬영각도에 대한 센싱정보를 기초로 가상공간 매핑부(130)와 연동하여 쿼리 이미지의 가상공간 상의 위치정보를 산출하고, 제 1 및 제 2 메모리부(160, 170) 중 어느 하나로부터 추출된 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보와 일치시키기 위한 이동방향에 대한 이동정보를 산출하여 출력부(180)를 통해 출력할 수 있다.Thereafter, the
이를 통해, 사용자가 대표 또는 보간 이미지에 대응되는 촬영각도로 이동시키도록 유도하여 객체 인식율을 크게 향상시킬 수 있다.Through this, the object recognition rate can be greatly improved by inducing the user to move to a shooting angle corresponding to the representative or interpolated image.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 방법에 대한 순서도로서, 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 사용자 장치(100)로부터 객체에 대한 쿼리 이미지를 수신하여(S1) 객체 특징정보를 추출하며(S2), 객체에 대하여 복수의 대표각도에서 촬영된 복수의 대표 이미지 및 각 대표 이미지에 대한 대표 특징정보가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장된 제 1 DB(240)와 객체 특징정보를 상호 비교하여(S3), 객체 특징정보와 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 대표 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공할 수 있다(S4, S5, S6).10 is a flowchart of a method for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention. The
이때, 제 1 DB(240)와의 비교에 따라 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 대표 특징정보가 없는 경우(S4) 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 대표 이미지를 기준으로 가상 공간 상에 매핑되는 하나 이상의 보간 이미지 및 각 보간 이미지에 대한 보간 특징정보가 객체 관련 정보와 매칭되어 저장된 제 2 DB(250)와 객체 특징정보를 상호 비교할 수 있다(S7).At this time, when there is no representative characteristic information that matches a preset reference value or more according to comparison with the first DB 240 (S4), the object recognition
이에 따라, 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 객체 특징정보와 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 보간 특징정보에 매칭된 객체 관련 정보를 제공할 수 있다(S6, S8, S9).Accordingly, the object recognition
한편, 객체 인식 서비스 제공 장치(200)는 제 1 및 제 2 DB(240, 250)에 객체 특징정보와 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 특징정보가 없는 경우(S8) 쿼리 이미지의 객체 특징정보와 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 제 1 및 제 2 DB(240, 250) 중 어느 하나에 저장된 특징정보를 추출하고(S10), 추출된 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보와 쿼리 이미지에 대한 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산하여 차이에 따른 이동정보를 생성한 후 사용자 장치(100)로 전송할 수 있다(S11).On the other hand, the object recognition
본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하며, 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 해당 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터나 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치, 객체 인식 서비스 제공 장치 등에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 객체 인식 서비스 제공 방법을 구현할 수 있다.The method for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention can be written as a computer program, and codes and code segments constituting the computer program can be easily inferred by a computer programmer in the art. In addition, the corresponding computer program is stored in a computer readable media, and is read and executed by a computer, a user device according to an embodiment of the present invention, an object recognition service providing device, etc., thereby providing an object recognition service method can be implemented.
정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램은 사용자 장치, 객체 인식 서비스 제공 장치의 내장 메모리에 저장 및 설치될 수 있다. 또는, 본 발명의 실시예에 따른 객체 인식 서비스 제공 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램을 저장 및 설치한 스마트 카드 등의 외장 메모리가 인터페이스를 통해 사용자 장치, 객체 인식 서비스 제공 장치에 장착될 수도 있다.The information storage medium includes a magnetic recording medium, an optical recording medium, and a carrier wave medium. The computer program for implementing the method for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention may be stored and installed in a user device and an internal memory of the apparatus for providing an object recognition service. Alternatively, an external memory such as a smart card storing and installing a computer program for implementing the method for providing an object recognition service according to an embodiment of the present invention may be mounted on a user device or an apparatus for providing an object recognition service through an interface.
이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.In the above, preferred embodiments according to the present invention have been shown and described. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and without departing from the gist of the present invention appended in the claims, any person skilled in the art to which the invention pertains will be able to implement various modifications. .
본 발명은 실제 촬영된 대표 이미지 뿐만 아니라 대표 이미지를 기준으로 보간된 보간 이미지로부터 추출된 특징정보를 추가적으로 이용하여 사용자가 객체의 질의를 위해 생성한 쿼리이미지로부터 추출된 특징정보와 비교함으로써, 쿼리이미지에 대응되는 객체의 인식 범위를 넓힐 수 있으며 이를 통해 객체 인식 정확도를 크게 높여 객체와 관련된 정보 제공의 정확도 및 신뢰도를 높이는 것으로서, 각종 검색 서비스 시스템, 마케팅 서비스 시스템, 오픈 마켓 시스템 등과 같은 다양한 분야에 광범위하게 적용될 수 있다.The present invention compares the feature information extracted from the query image generated by the user for querying the object by additionally using the feature information extracted from the interpolated image interpolated based on the representative image as well as the actual photographed representative image. It is possible to broaden the recognition range of objects corresponding to can be applied
100: 사용자 장치 110: 카메라부
120: 객체특징 추출부 130: 가상공간 매핑부
140: 비교부 150: 센서부
160: 제 1 메모리부 170: 제 2 메모리부
180: 출력부 200: 객체 인식 서비스 제공 장치
210: 객체 특징 추출부 220: 가상공간 매핑부
230: 비교부 240: 제 1 DB
250: 제 2 DB100: user device 110: camera unit
120: object feature extraction unit 130: virtual space mapping unit
140: comparison unit 150: sensor unit
160: first memory unit 170: second memory unit
180: output unit 200: object recognition service providing device
210: object feature extraction unit 220: virtual space mapping unit
230: comparison unit 240: first DB
250: second DB
Claims (3)
객체에 대하여 대표각도에서 촬영된 하나 이상의 대표 이미지와 상기 객체 특징 추출부를 통해 상기 하나 이상의 대표 이미지 각각에 대하여 추출된 대표 특징정보를 객체 관련 정보에 매칭하여 저장하는 제 1 저장부;
상기 하나 이상의 대표 이미지 각각에 대해 상기 대표 이미지의 대표 각도에 대응되는 가상공간의 위치정보를 상호 매핑시켜 상기 대표 이미지를 상기 가상공간 상에 모델링하고, 상기 가상공간 상의 모델링된 상기 하나 이상의 대표 이미지 각각의 위치정보를 기초로 상기 가상공간 상에서 서로 다른 대표 이미지 사이에 매핑되어 상기 서로 다른 대표 이미지 사이를 보간하는 보간 이미지를 하나 이상 생성하며, 상기 하나 이상의 보간 이미지 각각으로부터 상기 객체 특징 추출부를 통해 보간 특징정보를 생성하는 가상공간 매핑부;
상기 가상공간 매핑부가 생성한 상기 보간 이미지와 보간 특징정보를 상기 객체 관련 정보와 매칭하여 저장하는 제 2 저장부; 및
사용자 장치로부터 객체의 촬영에 따른 쿼리 이미지를 수신하고, 상기 쿼리 이미지로부터 특징을 추출한 후 상기 제 1 저장부 및 상기 제 2 저장부와 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 특징정보가 없는 경우 상기 쿼리 이미지의 객체 특징정보와 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 상기 제 1 및 제 2 저장부 중 어느 하나에 저장된 특징정보를 추출하고, 추출된 상기 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 상기 가상공간 상의 위치정보와 상기 쿼리 이미지에 대한 상기 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산하여 상기 차이에 따른 이동정보를 생성한 후 상기 사용자 장치로 전송하는 비교부를 포함하는 객체 인식 서비스 제공 장치.an object feature extracting unit for extracting feature information from an image;
a first storage unit configured to match one or more representative images photographed at a representative angle with respect to an object and representative characteristic information extracted with respect to each of the one or more representative images through the object characteristic extraction unit to match object-related information;
For each of the one or more representative images, the representative image is modeled in the virtual space by mapping position information in a virtual space corresponding to the representative angle of the representative image, and each of the one or more representative images modeled in the virtual space Generates one or more interpolated images that are mapped between different representative images in the virtual space based on the location information of a virtual space mapping unit that generates information;
a second storage unit configured to match and store the interpolated image and interpolation feature information generated by the virtual space mapping unit with the object-related information; and
After receiving a query image according to the shooting of an object from a user device, extracting a feature from the query image, comparing the first storage unit and the second storage unit, and comparing the first storage unit and the second storage unit, if there is no characteristic information that matches more than a preset reference value, the query image extracts the characteristic information stored in any one of the first and second storage units having a similarity with the object characteristic information of which is equal to or greater than a preset numerical value, and location information in the virtual space for a representative or interpolated image corresponding to the extracted characteristic information and a comparison unit configured to calculate a difference between the location information in the virtual space with respect to the query image, generate movement information according to the difference, and transmit the generated movement information to the user device.
상기 비교부는 상기 쿼리이미지의 촬영각도에 대한 각도정보를 수신하여 상기 가상공간 상의 위치정보와 매핑시킨 후 상기 쿼리이미지에 대한 위치정보를 생성하며, 상기 가상공간 상에서 상기 쿼리이미지의 위치정보를 추출된 상기 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지의 위치정보와 일치시키기 위한 이동방향 및 이동거리에 대한 상기 이동정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 서비스 제공 장치.The method of claim 1,
The comparison unit receives the angle information on the shooting angle of the query image, maps it with the location information in the virtual space, and generates location information for the query image, and extracts the location information of the query image in the virtual space. Object recognition service providing apparatus, characterized in that for generating the movement information on the movement direction and movement distance to match the position information of the representative or interpolated image corresponding to the characteristic information.
상기 카메라부로부터 촬영된 영상에 대한 특징정보를 추출하는 객체 특징 추출부;
상기 객체에 대하여 하나 이상의 대표각도에서 촬영된 하나 이상의 대표 이미지와 상기 객체 특징 추출부를 통해 상기 하나 이상의 대표 이미지 각각으로부터 추출된 대표 특징정보를 객체 관련 정보와 매칭하여 저장하는 제 1 저장부;
상기 하나 이상의 대표 이미지 각각에 대해 상기 대표 이미지의 대표 각도에 대응되는 가상공간의 위치정보를 상호 매핑시켜 상기 대표 이미지를 상기 가상공간 상에 모델링하고, 상기 가상공간 상의 모델링된 상기 하나 이상의 대표 이미지 각각의 위치정보를 기초로 상기 가상공간 상에서 서로 다른 대표 이미지 사이에 매핑되어 상기 서로 다른 대표 이미지 사이를 보간하는 보간 이미지를 하나 이상 생성하며, 상기 하나 이상의 보간 이미지 각각으로부터 상기 객체 특징 추출부를 통해 보간 특징정보를 생성하는 가상공간 매핑부;
상기 가상공간 매핑부가 생성한 상기 보간 이미지와 상기 보간 특징정보를 상기 객체 관련 정보와 매칭하여 저장하는 제 2 저장부; 및
상기 카메라부로부터 객체의 촬영에 따른 쿼리 이미지를 수신하고, 상기 쿼리 이미지로부터 특징을 추출한 후 상기 제 1 저장부 및 상기 제 2 저장부와 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 일치되는 특징정보가 없는 경우 상기 쿼리 이미지의 객체 특징정보와 유사도가 미리 설정된 수치 이상인 상기 제 1 및 제 2 저장부 중 어느 하나에 저장된 특징정보를 추출하고, 추출된 상기 특징정보에 대응되는 대표 또는 보간 이미지에 대한 상기 가상공간 상의 위치정보와 상기 쿼리 이미지에 대한 상기 가상공간 상의 위치정보의 차이를 연산하여 상기 차이에 따른 이동정보를 생성하는 비교부를 포함하는 객체 인식 서비스 제공을 위한 사용자 장치.a camera unit for capturing an image of an object;
an object feature extracting unit for extracting feature information about the captured image from the camera unit;
a first storage unit for matching and storing one or more representative images photographed at one or more representative angles with respect to the object and representative characteristic information extracted from each of the one or more representative images through the object characteristic extraction unit with object-related information;
For each of the one or more representative images, the representative image is modeled in the virtual space by mapping position information in a virtual space corresponding to the representative angle of the representative image, and each of the one or more representative images modeled in the virtual space Generates one or more interpolated images that are mapped between different representative images in the virtual space based on the location information of a virtual space mapping unit that generates information;
a second storage unit configured to match and store the interpolated image generated by the virtual space mapping unit and the interpolated feature information with the object related information; and
After receiving a query image according to the shooting of an object from the camera unit, extracting a feature from the query image, comparing with the first storage unit and the second storage unit, if there is no characteristic information that matches a preset reference value or more, the query Extracting characteristic information stored in any one of the first and second storage units having a similarity with object characteristic information of an image equal to or greater than a preset value, and a position in the virtual space for a representative or interpolated image corresponding to the extracted characteristic information and a comparator configured to calculate a difference between the information and the location information in the virtual space with respect to the query image and generate movement information according to the difference.
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