KR102387391B1 - Optimal Dimension Determination Method Of Greenhouse - Google Patents
Optimal Dimension Determination Method Of Greenhouse Download PDFInfo
- Publication number
- KR102387391B1 KR102387391B1 KR1020190158310A KR20190158310A KR102387391B1 KR 102387391 B1 KR102387391 B1 KR 102387391B1 KR 1020190158310 A KR1020190158310 A KR 1020190158310A KR 20190158310 A KR20190158310 A KR 20190158310A KR 102387391 B1 KR102387391 B1 KR 102387391B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- greenhouse
- period
- height
- rafters
- angle
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G9/00—Cultivation in receptacles, forcing-frames or greenhouses; Edging for beds, lawn or the like
- A01G9/14—Greenhouses
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B5/00—Measuring arrangements characterised by the use of mechanical techniques
- G01B5/0021—Measuring arrangements characterised by the use of mechanical techniques for measuring the volumetric dimension of an object
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
- Y02A40/25—Greenhouse technology, e.g. cooling systems therefor
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Greenhouses (AREA)
Abstract
본 발명은 한 쌍의 수직부가 폭 길이만큼 이격되고, 각각의 상기 수직부의 상단은 타원형상의 서까래로 연결되는 온실에 있어서, (a) 위치 정보 입력 모듈(10)에, 온실(100)이 설치되는 위치가 입력되는 단계;(b) 기간 정보 입력 모듈(20)에, 기간이 입력되는 단계;(c) 연산모듈(30)이 상기 (a) 및 (b)단계에서 상기 입력된 온실(100)의 설치되는 위치와 기간에 대한 정보를 수신하면, 상기 위치와 기간에 대응되는 다수의 입사각에 대한 정보를 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩하고, 상기 다수의 입사각에 대한 정보에서 상기 기간 동안의 평균 입사각을 연산하는 단계;(d) 온실 모델링 입력 모듈(50)에, 상기 온실(100)의 서까래(112) 및 수직부(114)의 높이, 폭 길이를 포함하는 초기 치수가 입력되는 단계; 및 (e) 상기 연산 모듈(30)은, 상기 (d)단계에서 입력된 상기 초기 치수에 따라, 기설정된 방법으로 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 결정하는 단계; 를 포함하는 온실 최적 치수 결정 방법에 관한 것이다.In the present invention, in a greenhouse in which a pair of vertical parts are spaced apart by width and length, and the upper ends of each of the vertical parts are connected by oval-shaped rafters, (a) in the location information input module 10, the greenhouse 100 is installed A step of inputting a location; (b) a step of inputting a period into the period information input module 20; (c) the greenhouse 100 input by the calculation module 30 in the steps (a) and (b). Upon receiving information on the installation location and period of calculating an incident angle; (d) inputting initial dimensions including the height, width and length of the rafters 112 and the vertical portion 114 of the greenhouse 100 to the greenhouse modeling input module 50; and (e) determining, by the calculation module 30, the difference in height between the rafters 112 and the vertical portion 114 in a predetermined method according to the initial dimensions input in the step (d); It relates to a method for determining the optimal size of a greenhouse comprising a.
Description
본 발명은 태양 입사각을 고려하여 온실의 최적 치수를 결정하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for determining the optimal dimensions of a greenhouse taking into account the angle of incidence of the sun.
작물의 대사를 유지하는 데에 태양광이 에너지로 요구되는 바, 작물의 재배기간 또는 태양광이 많지 않은 동절기간에는 온실 내 태양광을 최대로 입사되도록 하는 것이 중요하다.Since sunlight is required as energy to maintain the metabolism of crops, it is important to maximize sunlight in the greenhouse during the growing period of crops or the winter period when there is not much sunlight.
종래에는, 재배되는 작물의 적합한 환경을 고려하여 설계를 하고 가공한 후 현장에서 조립하는 방식을 이용하였다. 이 때, 재배되는 작물에 적합한 환경에 대한 설계는 경험적으로 최적의 치수를 설정하고 최적의 각도로 배치하는 것이었다.Conventionally, a method of designing, processing, and assembling in the field in consideration of the suitable environment of the crops to be grown was used. At this time, the design of the environment suitable for the crops to be grown was to set the optimal dimensions empirically and arrange them at the optimal angle.
다만, 재배되는 작물의 종류에 따라 재배기간이 상이하며, 온실이 위치되는 공간의 위도, 경도가 상이하고, 시간에 따라 태양의 입사각이 변화하므로, 태양광을 최대로 입사하도록 하는 온실을 설계하는 것은 어려웠다. However, since the cultivation period is different depending on the type of crops grown, the latitude and longitude of the space where the greenhouse is located, and the angle of incidence of the sun changes with time, it is important to design a greenhouse that maximizes sunlight. It was difficult.
그에 따라, 종래에는 작물의 위치와 재배기간, 태양이 입사되는 시간을 고려하여 최적의 치수를 연산하고 있지는 않아, 태양광을 최대로 조사받지 못하는 문제점이 있었고, 필요한 광량을 위해 추가적인 장치를 이용하여 시간과 비용이 크게 소요되는 문제점이 있었다.Accordingly, in the prior art, the optimal dimensions were not calculated in consideration of the location of crops, the growing period, and the time when the sun was incident, so there was a problem in that the maximum amount of sunlight was not irradiated. There was a problem in that it takes a lot of time and money.
예를 들어, 한국등록특허 제10-0933994호는 광 요구량 자동제어 유닛을 통한 비닐하우스용 식물 재배 장치 및 방법에 관한 것으로, 비닐하우스 재배용 작물에 LED광원을 발광하는 장치를 포함하나, 비닐하우스를 설계할 때 재배용 작물 또는 환경에 적합하도록 설계하고 있지는 않다. 이처럼, 필요한 광량을 위해 LED광원의 세기를 조절해야 하므로 시간과 비용이 크게 소요되는 문제점이 있었다.For example, Korea Patent No. 10-0933994 relates to an apparatus and method for plant cultivation for a plastic house through an automatic light demand control unit, and includes a device for emitting an LED light source to crops for growing in a plastic house, but When designing, it is not designed to be suitable for growing crops or the environment. As such, since the intensity of the LED light source needs to be adjusted for the required amount of light, there is a problem in that it takes a lot of time and money.
예를 들어, 한국공개특허 제10-3014-0143562호는 조립식 비닐하우스 구조에 관한 것으로, 비닐하우스에 태양열을 집열할 수 있는 태양열 집열기를 포함하나, 비닐하우스를 설계할 때 재배용 작물 또는 환경에 적합하도록 설계하고 있지는 않다. 이처럼, 태양광을 최대로 입사 받지 못하는 문제점이 있었다.For example, Korean Patent Application Laid-Open No. 10-3014-0143562 relates to a prefabricated plastic house structure, and includes a solar collector that can collect solar heat in a plastic house, but is suitable for cultivation crops or the environment when designing a plastic house It's not designed to do that. As such, there is a problem in that the maximum amount of sunlight is not received.
(특허문헌 1) 한국등록특허 제10-0933994호(Patent Document 1) Korean Patent No. 10-0933994
(특허문헌 2) 한국공개특허 제10-3014-0143562호(Patent Document 2) Korean Patent Publication No. 10-3014-0143562
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것이다. The present invention has been devised to solve the above problems.
구체적으로, 태양광을 최대로 조사받을 수 있는 온실을 설계하기 위함이다.Specifically, it is to design a greenhouse that can receive the maximum amount of sunlight.
온실의 설치 위치와 기간에 따라 변화하는 태양광의 입사각을 고려하여, 최적의 치수로 온실을 설계하기 위함이다.This is to design the greenhouse with the optimal dimensions in consideration of the angle of incidence of sunlight that changes depending on the installation location and period of the greenhouse.
태양광 외 별도의 부가적인 장치 없이도, 온실 내의 조사량을 증가시키기 위함이다.This is to increase the amount of irradiation in the greenhouse without additional devices other than sunlight.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예는, An embodiment of the present invention for solving the above problems,
한 쌍의 수직부가 폭 길이만큼 이격되고, 각각의 상기 수직부의 상단은 타원형상의 서까래로 연결되는 온실에 있어서, (a) 위치 정보 입력 모듈(10)에, 온실(100)이 설치되는 위치가 입력되는 단계;(b) 기간 정보 입력 모듈(20)에, 기간이 입력되는 단계;(c) 연산모듈(30)이 상기 (a) 및 (b)단계에서 상기 입력된 온실(100)의 설치되는 위치와 기간에 대한 정보를 수신하면, 상기 위치와 기간에 대응되는 다수의 입사각에 대한 정보를 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩하고, 상기 다수의 입사각에 대한 정보에서 상기 기간에서의 평균 입사각을 연산하는 단계;In a greenhouse where a pair of vertical parts are spaced apart by the width and length, and the upper end of each vertical part is connected by oval-shaped rafters, (a) the location
(d) 온실 모델링 입력 모듈(50)에, 상기 온실(100)의 서까래(112) 및 수직부(114)의 높이, 폭 길이를 포함하는 초기 치수가 입력되는 단계; 및 (e) 상기 연산 모듈(30)은, 상기 (d)단계에서 입력된 상기 초기 치수에 따라, 기설정된 방법으로 상기 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 결정하는 단계; 를 포함하는 온실 최적 치수 결정 방법에 관한 것이다.(d) inputting initial dimensions including heights, widths and lengths of the
또한, 상기 기간 정보 입력 모듈(20)에 특정 일자가 입력되며, 상기 (c) 단계에서, (c1) 상기 연산 모듈(30)이 상기 특정 일자에 대한 정보를 수신하면, 상기 특정 일자에서 기설정된 시간(T)을 설정하고 상기 기설정된 시간(T)을 제1 내지 제 L구간으로 (L은 1이상의 자연수)으로 구분하는 단계; (c2) 상기 연산 모듈(30)은 상기 (c1)단계로 구분된 구간 중 어느 하나인 기설정된 시간 구간(TM)(M은 1이상 L이하의 자연수)과 상기 위치에 각각 대응되는 다수의 입사각에 대한 정보를 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩하고, 다수의 입사각에 대한 정보에서 구간 평균 입사각(αM)을 연산하는 단계; 및 (c3) 상기 연산 모듈(30)은 상기 (c2)단계를 반복하여 각 기설정된 시간 구간(TM)에서 각각의 구간 평균 입사각(αM)을 연산하는 단계;를 더 포함하고, 상기 (e) 단계에서, 상기 연산 모듈(30)은, (e1) 상기 서까래(112)의 둘레를 제1 내지 제 N 구간으로 구분하며(N은 1이상의 자연수), 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 각각 법선을 생성하는 단계;(e2) 기설정된 시간 구간(TM)의 각각의 구간에서, 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 생성된 법선과 구간 평균 입사각(αM)을 기울기로 하는 입사선과의 각도의 차이값을 각각 연산하는 단계;(e3) 상기 기설정된 시간 구간(TM)의 각각의 구간에서 연산된 차이값을 모두 합산한 최종 차이값(D)을 연산하는 단계; 및 (e4) 상기 연산 모듈(30)은 상기 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 가변높이(h)로 설정하고, 상기 최종 차이값(D)이 최소화되도록 하는 상기 가변높이(h)의 높이를 결정하는 단계; 를 포함하고, 상기 서까래(112)의 폭 길이를 기준으로 상기 가변높이(h)의 기설정된 최저 높이 및 기설정된 최고 높이의 범위 내에서 상기 가변높이(h)의 높이가 조절되는 것이 바람직하다.In addition, a specific date is input to the period
또한, 상기 기간 정보 입력 모듈(20)에 전체 재배기간이 더 입력되며, 상기 전체 재배기간에 포함되는 일자에 대해, 각각 상기 (a)단계 내지 (e)단계가 반복되는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the entire cultivation period is further input to the period
또한, 상기 연산 모듈(30)은 상기 기설정된 시간(T)을 일출시간과 일몰시간 사이의 시간으로 설정하고, 상기 기설정된 시간(T)은 상기 온실(100)이 설치되는 위치와 기간에 따라 달라지는 것이 바람직하다.In addition, the
또한, 상기 (c) 단계에서, (c2) 상기 연산모듈(30)은 상기 기간에서의 다수의 입사각을 각각 로딩한 후, 상기 기간 일수로 상기 다수의 입사각을 평균한 평균 입사각을 연산하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 (e) 단계에서, (e5) 상기 서까래(112)의 둘레를 제1 내지 제 N 구간으로 구분하며(N은 1이상의 자연수), 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 각각 법선을 생성하는 단계;(e6) 상기 기간에서, 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 생성된 법선과 상기 평균 입사각을 기울기로 하는 입사선과의 각도의 차이값을 각각 연산하는 단계;(e7) 상기 연산된 차이값을 모두 합산한 최종 차이값(D)을 연산하는 단계; 및 (e8) 상기 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 가변높이(h)로 설정하고, 상기 최종 차이값(D)이 최소화되도록 하는 상기 가변높이(h)의 높이를 결정하는 단계; 를 포함하고, 상기 서까래(112)의 폭 길이를 기준으로 상기 가변높이(h)의 기설정된 최저 높이 및 기설정된 최고 높이의 범위 내에서 상기 가변높이(h)의 높이가 조절되는 것이 바람직하다.In addition, in step (c), (c2) the
또한, 상기 (a) 단계에서, 상기 위치 정보 입력 모듈(10)에 입력되는 상기 온실(100)의 위치는, 위도, 경도 및 주향인 것을 특징으로 하는 것이 바람직하다.In addition, in step (a), the location of the
본 발명에 따른 방법은, The method according to the present invention comprises:
온실이 설치되는 위치와 기간 등 환경을 고려한 태양의 입사각을 연산하고, 태양의 입사각을 최대로 입사받을 수 있다. The angle of incidence of the sun is calculated in consideration of the environment such as the location and period at which the greenhouse is installed, and the maximum angle of incidence of the sun can be received.
특정 일자를 설정하고 이를 다수의 구간으로 구분하여, 특정일자에서의 태양의 입사각을 연산할 수 있고 그에 따라, 태양광을 최대로 조사받을 수 있는 온실의 치수를 결정할 수 있다.By setting a specific date and dividing it into a plurality of sections, it is possible to calculate the angle of incidence of the sun on a specific date, and accordingly, it is possible to determine the dimensions of a greenhouse that can receive maximum sunlight.
특정 일자에서의 온실의 치수 결정을 다수회 반복하여, 작물의 재배기간에서의 태양의 입사각을 연산할 수 있고 그에 따라, 태양광을 최대로 조사받을 수 있는 온실의 치수를 결정할 수 있다.By repeating the determination of the size of the greenhouse on a specific day a plurality of times, the angle of incidence of the sun in the growing period of crops can be calculated, and accordingly, the size of the greenhouse that can receive maximum sunlight can be determined.
재배 기간 전체의 재배기간 평균 입사각을 연산할 수 있고, 그에 따라 태양광을 최대로 조사받을 수 있는 온실의 치수를 결정할 수 있다.The average angle of incidence during the entire cultivation period can be calculated, and accordingly, the size of the greenhouse that can receive the maximum amount of sunlight can be determined.
태양광을 최대로 조사받아, 작물의 재배 효율을 증가시킬 수 있다.By maximally irradiated with sunlight, it is possible to increase the cultivation efficiency of crops.
도 1은 본 발명에 따른 온실의 구조를 나타낸 도면이다.
도 은 본 발명에 따른 모식도이다.
도 3은 본 발명에 따른 순서도이다.
도 4는 본 발명에 따라, 기 설정된 구간을 나타내고, 기 설정된 구간에서의 서까래의 법선과 태양의 입사각과의 차이를 나타낸 도면이다.
도 5은 서까래의 법선의 각도에 따라, 태양의 입사각이 통과할 때 거리의 차이를 나타낸 도면이다.
도 6은 태양의 고도에 따라 태양의 입사각과 수직이 되는 서까래의 높이가 달라지는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명에 따라, 서까래와 수직부사이의 다수의 높이를 나타낸 도면이다.1 is a view showing the structure of a greenhouse according to the present invention.
Figure is a schematic diagram according to the present invention.
3 is a flowchart according to the present invention.
4 is a diagram illustrating a preset section and a difference between a normal line of a rafter and an incident angle of the sun in a preset section according to the present invention.
5 is a view showing the difference in distance when the angle of incidence of the sun passes according to the angle of the normal of the rafters.
6 is a view showing that the height of the rafters perpendicular to the incident angle of the sun varies according to the altitude of the sun.
7 is a view showing a number of heights between the rafters and the vertical part according to the present invention.
이하, "온실"이란, 지면에 설치될 수 있는 시설물을 의미하는 것으로, 비닐하우스 등을 포함한다.Hereinafter, the term "greenhouse" refers to a facility that can be installed on the ground, and includes a plastic house and the like.
이하, "타원"이란, 두 정점으로부터의 거리의 합이 일정한 점의 자취를 의미할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니고, 임의의 곡선 형상을 모두 포함할 수 있다.Hereinafter, the term “ellipse” may mean a trace of a point in which the sum of distances from two vertices is constant, but is not limited thereto, and may include any curved shape.
이하, "입사각"이란, 태양이 지면으로 입사될 때 지면과 이루는 각도를 의미한다. 이 때, 입사각은 위치와 기간에 따라 미리 정해져 있다고 가정될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.Hereinafter, "incident angle" means an angle formed with the ground when the sun is incident on the ground. In this case, it may be assumed that the incident angle is predetermined according to a location and a period, but is not limited thereto.
이하, "법선"이란, 면, 선의 임의의 점에서의 접선과 수직을 이루는 선을 의미한다.Hereinafter, "normal" means a line perpendicular to a tangent at any point on a plane or line.
이하, 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.
본 발명에 따른 온실(100)은 서까래(112), 수직부(114), 도리(130)를 포함한다. The
도 1은 본 발명에 따른 온실(100)을 나타낸 도면이다.1 is a view showing a
서까래(112)는, 수직부(114)의 상측으로 온실(100)의 지붕 측에 형성되며, 서까래(112)는 타원형상일 수 있다.The
수직부(114)는 서까래(112)의 하측으로, 한 쌍으로 형성되며, 한 쌍의 수직부(114)의 일 단부는 각각 상기 지면에 고정되도록 형성된다.The
도리(130)는 복수 개의 서까래(112), 수직부(114)와 결합되어 온실(100)의 골격을 형성한다.Purlin 130 is combined with a plurality of
서까래(112), 수직부(114), 도리(130)는 모두 복수 개로 형성되어, 온실(100)을 형성할 수 있고, 비닐과 같은 소재로 커버될 수 있다.The
도 2를 참조하여, 본 발명에 따른 방법을 구현하는 모듈을 설명한다.Referring to Fig. 2, a module for implementing the method according to the present invention will be described.
위치정보 입력모듈(10)은 온실(100)이 설치되는 위치가 입력되는 모듈이다. 위치는 위도, 경도 및 주향 방향을 포함할 수 있다. 위치정보 입력모듈(10)은 온실(100)의 설치 위치에 대한 정보를 연산모듈(30)로 전송할 수 있다.The location
기간정보 입력모듈(20)은 본 발명에 따른 방법을 적용할 기간이 입력되는 모듈이다. 기간에는 특정 일자, 재배기간, 동절기(10월~2월)와 같은 시간을 입력할 수 있다. 특정 일자를 입력하면, 특정 일자에 포함되는 24시간에 대한 시간이 모두 입력되는 것을 의미할 수 있다. 기간정보 입력모듈(20)은 기간에 대한 정보를 연산모듈(30)로 전송할 수 있다.The period
연산 모듈(30)은 위치정보 입력모듈(10)과 기간정보 입력모듈(20)로부터 온실(10)의 설치되는 위치와 기간을 고려하여 온실(100)의 치수를 결정할 수 있다. The
태양의 입사각은 위치, 기간, 방향에 따라 달라지므로, 위치정보 입력모듈(10)과 기간정보 입력모듈(20)에서 입력되는 위치와 기간이 변화하면, 연산 모듈(30)에서 연산되는 평균입사각이 변화한다.Since the angle of incidence of the sun varies depending on the position, period, and direction, when the position and period input from the position
연산모듈(30)은 위치정보 입력모듈(10)과 기간정보 입력모듈(20)로부터 위치와 기간에 대한 정보를 수신한다. The
연산모듈(30)은 수신 받은 정보에 대응되는 다수의 입사각을 로딩할 입사각 정보로 결정한 후, 입사각 데이터베이스(40)로부터 해당 입사각 정보를 로딩할 수 있다. After determining a plurality of incident angles corresponding to the received information as incident angle information to be loaded, the
연산모듈(30)은 다수의 입사각을 로딩한 후, 기간 동안 평균하여 평균입사각을 연산할 수 있다.The
예를 들어, 연산모듈(30)은 위치정보 입력모듈(10)로부터 위도 35도, 남향, 기간 10월 01일에서 2월 28일에 대한 정보를 수신하면, 10월 01일에서 2월 28일에서의 각각 일일 입사각인 다수의 입사각을 모두 로딩한 후, 기간일수로 나누어 평균입사각을 연산할 수 있다.For example, when the
또한, 예를 들어, 연산모듈(30)이 위치정보 입력모듈(10)로부터 위도 35도, 남향, 기간 5월 30일에 대한 정보를 수신하면, 연산모듈(30)은, 위도 35도, 기간 5월 30일 오전 12시에서 오후 12시에서의 다수의 입사각을 입사각 데이터베이스(40)로부터 로딩할 수 있다. 이 때, 입사각은 매시간, 매분 단위로 달라질 수 있는바, 이에 따라 달라지는 입사각을 모두 로딩할 수 있다. 이와 같은 다수의 입사각을 로딩하면, 연산모듈(30)은 이를 모두 합한 뒤, 오전 12시에서 오후 12시까지인 24시간으로 나누어 평균 입사각을 연산할 수 있다. 이 때, 연산모듈(30)은 기간 5월 30일에서 기설정된 시간(T)만큼의 시간 동안에서의 다수의 입사각을 로딩한 후, 평균 입사각을 연산할 수 있으나, 자세한 설명은 후술한다.Also, for example, when the
입사각 데이터베이스(40)은 태양의 입사각에 대한 정보를 포함하고 있는 저장공간이다. 입사각 데이터베이스(40)는 위도와 경도, 시간을 모두 고려하여 각기 달라지는 입사각에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입사각 데이터베이스(40)에는, 특정 일자에서의 입사각 평균값, 특정 일자에서 특정 시간에서의 입사각을 시간, 분, 일 단위로 포함할 수 있다. The
또한, 입사각 데이터베이스(40)에는 특정 일자에서의 일출 및 일몰 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.In addition, the
온실 모델링 입력모듈(50)은 온실(100)의 초기 치수가 입력되는 모듈이다. 초기 치수란, 온실이 설치될 장소 및 작물의 종류 등을 고려하여 대략적으로 정해질 수 있는 수치이고, 향후 연산모듈(30)의 연산에 의해 변동될 수 있는 수치를 의미한다. 초기 치수는, 서까래(112)의 높이 및 폭길이(d2), 수직부(114)의 높이(d3) 및 폭 길이(d4) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. The greenhouse
도 3 내지 도 7을 참조하여, 본 발명에 따른 온실 최적 치수 결정 방법을 설명한다.3 to 7, a method for determining the optimal size of a greenhouse according to the present invention will be described.
위치 정보 입력 모듈(10)에 온실(100)이 설치되는 위치가 입력되고, 기간 정보 입력 모듈(20)에 설정할 기간이 입력된다.A location where the
이 때, 기간에는 특정 일자가 입력될 수 있다. 특정 일자가 입력되면, 연산모듈(30)은 이를 수신하여, 특정 일자에서 기설정된 시간(T)을 설정한다. 예를 들어, 기설정된 시간(T)은 오전 6시에서 오후 6시로 설정될 수 있다. 또한, 예를 들어, 기설정된 시간(T)은 일출시간에서 일몰시간으로 설정될 수 있고, 이 때 일출시간과 일몰시간은 위치와 시간에 따라 변화하는 바, 위치 정보 입력 모듈(10)과 기간 정보 입력 모듈(20)로부터 입력 받은 정보를 이용하여 해당 위치와 기간에 따은 일출시간과 일몰시간을 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. In this case, a specific date may be input in the period. When a specific date is input, the
도 4(a)에서, 기설정된 시간(T)을 설정하면, 이를 제1 내지 제L구간인 기설정된 시간 구간(TM)으로 구분할 수 있다. 이 때 M은 1이상 L이하의 자연수이고, L은 1이상의 자연수이다. 즉, 제M구간은 제1 내지 제L구간에서의 임의의 구간을 의미할 수 있다. In FIG. 4(a) , when a preset time T is set, it may be divided into a preset time period TM that is a first to Lth section. In this case, M is a natural number greater than or equal to 1 and less than or equal to L, and L is a natural number greater than or equal to 1. That is, the Mth section may mean any section in the first to Lth sections.
예를 들어, L이 3이면 제1 내지 제3구간으로 구분될 수 있고, 이 때 기설정된 시간(T)이 오전 6시에서 오후 6시일 경우, 오전 6시에서 오전 10시가 제1 구간(T1), 오전 10시에서 오후 2시가 제2 구간(T2), 오후 2시에서 오후 6시까지가 제3 구간(T3)으로 설정될 수 있다. 이 때, 각각의 구간은 동일한 시간을 가질 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.For example, if L is 3, it may be divided into first to third sections, and in this case, when the preset time T is from 6 am to 6 pm, 6:00 am to 10 am is the first section T1 ), 10 am to 2 pm may be set as the second section T2 , and 2 pm to 6 pm may be set as the third section T3 . In this case, each section may have the same time, but is not limited thereto.
연산모듈(30)은 위치와 기설정된 시간 구간(TM)에서의 시간을 고려하여 이에 대응되는 시간, 분에 따른 다수의 입사각을 각각 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩할 수 있다. 다수의 입사각을 로딩한 후, 각각의 구간에서의 구간 평균 입사각(αM)을 연산할 수 있다. 즉, 제1 시간 구간(T1), 제2 시간 구간(T2), 제3 시간 구간(T3)에서의 다수의 입사각이 로딩되면, 제1 시간 구간(T1)에서의 구간 평균 입사각(α1), 제2 시간 구간(T2)에서의 구간 평균 입사각(α2), 제3 시간 구간(T3)에서의 구간 평균 입사각(α3)을 연산할 수 있다.The
온실 모델링 입력 모듈(50)에는 상기한 바와 같이, 수직부(114)와 서까래(112)의 폭 길이, 높이 및 서까래(112)의 둘레 길이에 대한 초기 치수가 입력될 수 있다.As described above, the greenhouse
연산모듈(30)은 입력된 초기 치수로, 서까래(112)의 둘레를 제1 내지 제N구간으로 구분한다. 이 때, N은 1이상의 자연수이다. 이 때, 각각의 구간은 동일한 길이를 가질 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. The
도 4(b)에서, 서까래(112)의 둘레를 제1 내지 제N구간으로 구분한 후, 상기 각각의 구간마다 기설정된 포인트에서 법선을 생성할 수 있다. 이 때, 제1 내지 제N 구간은 서까래(112) 상에 위치하므로, 서까래(112)가 타원 형상임에 따라 접선의 방향이 모두 달라지므로 각각의 기설정된 포인트에서 각각 기울기가 다른 법선을 생성할 수 있다. 이 때, 기설정된 포인트란, 해당 구간에서의 중간 지점을 의미할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.In FIG. 4B , after dividing the circumference of the
법선을 생성하면, 기설정된 시간 구간(TM)에서의 구간 평균 입사각(αM)을 기울기로 하는 입사선과 서까래(112)의 제1 내지 제N구간에서 생성한 법선과의 각도의 차이값을 연산할 수 있다. When the normal is generated, the difference value of the angle between the incident line having the average angle of incidence αM in the predetermined time interval TM as the slope and the normal generated in the first to Nth sections of the
예를 들어, 연산모듈(30)은 M이 1이라면 제1 시간 구간(T1)에서의 구간 평균 입사각(α1)을 기울기로 하는 입사선과, 제1 내지 제N 구간에서 생성한 법선 각각의 차이값을 연산할 수 있다. 이 때, 예를 들어 N이 3이라면, 제 1구간에서 D11, 제2구간에서 D12, 제3구간에서 D13의 차이값이 연산될 수 있다. 이와 같은 과정을 각 기설정된 시간 구간(TM) 마다 반복할 수 있다.For example, if M is 1, the
각 기설정된 시간 구간(TM) 각각에서 얻은 차이값을 모두 합하여 최종 차이값(D)를 연산할 수 있다. 연산모듈(30)은 최종 차이값(D)이 최소화되도록 가변높이(h)를 결정할 수 있다. A final difference value D may be calculated by summing all the difference values obtained in each of the respective preset time intervals TM. The
이 때, 최종 차이값(D)이 최소화된다는 것은 태양의 평균 입사각과 각도의 차이가 최소화된다는 것을 의미하는 것으로, 서까래(112) 및 서까래(112)를 커버하는 커버 등 온실(100)에 태양이 수직에 가깝도록 입사되는 것을 의미한다.At this time, that the final difference value D is minimized means that the difference between the average angle of incidence and the angle of the sun is minimized. It means that the incident is close to vertical.
이 때, 서까래(112)의 폭 길이(d2)는 이전에 입력된 초기 치수에 따라 결정될 수 있고, 서까래(112)의 폭 길이(d2)에 따라 가변높이(h)의 기설정된 최고 높이인 상한과 기설정된 최저 높이인 하한이 결정될 수 있다.At this time, the width length d2 of the
이 때, 기간 정보 입력 모듈(20)에 전체 재배기간이 더 입력될 수 있고, 전체 재배기간에 포함되는 일자마다 각각 상기와 같은 과정이 반복되며, 각각 가변높이(h)를 설정하고, 이를 평균할 수 있다.At this time, the entire cultivation period may be further input to the period
이 때, 기간 정보 입력 모듈(20)에 전체 재배기간이 더 입력될 때, 연산과정을 최소화하기 위해, 전체 재배기간 전체에서의 다수의 입사각을 먼저 평균하여 재배기간 평균 입사각을 연산할 수 있다. 즉, 재배기간 평균 입사각 하나에 대해 상기와 같은 방법을 수행하여, 연산과정을 최소화할 수 있다.At this time, when the entire cultivation period is further input to the period
이 때, 재배기간은 작물의 재배기간뿐만 아니라, 사용자에 의해 필요에 따라 선택될 수 있는 기간을 모두 포함할 수 있다.In this case, the cultivation period may include not only the cultivation period of the crop, but also a period that can be selected by the user as needed.
도 5는 본 발명에 따라, 서까래(112)의 기울어짐에 따라 온실(100)에 태양이 입사되는 각도가 달라짐에 따라 태양광이 온실(100)을 통과하는 길이가 달라지는 것을 도시한 도면이다.FIG. 5 is a view showing that the length of sunlight passing through the
즉, 최상측의 서까래(112)에서는 태양이 수직으로 입사됨에 따라, x1의 거리를 통과하고, 중간의 서까래(112)에서는 x2, 최하측의 서까래(112)에서는 x3만큼 통과한다. That is, as the sun is vertically incident on the
태양광이 서까래(112) 사이에 설치되는 비닐과 같은 매질을 길게 통과할수록 외부로 반사되어 손실되는 광이 증가한다. 최상측과 같이, 태양의 입사각과 온실(100), 서까래(112)가 수직에 가까울수록 태양광이 통과하는 길이가 짧아지고, 외부로 손실되는 광을 방지할 수 있다.The longer the sunlight passes through a medium such as vinyl installed between the
도 6은 태양의 고도에 따라, 서까래(112)의 접선이 태양의 입사각과 수직을 이루는 서까래(112)의 높이가 달라짐을 나타낸 도면이다. 즉, 태양이 도면에서 상측에 있을 때에는, 높이(h4)에서 서까래(112)의 접선이 태양의 입사각과 수직을 이루고, 태양이 하측에 있을 때에는 높이(h5)에서 태양의 입사각과 수직을 이루는 것을 나타낸다. 이 때, 상측 및 하측은 도면에서 상대적인 위치를 의미한다.FIG. 6 is a view showing that the height of the
도 7은 본 발명에 따라, 결정되는 치수를 나타낸 도면이다.7 is a view showing a dimension determined according to the present invention.
본 발명에 따를 때, 태양의 입사각을 고려하여 서까래(112)와 수직부(114)의 높이의 차이인 가변높이(h)의 높이를 결정할 수 있다. 즉 도시된 바와 같이, 태양의 입사각도에 따라 h1, h2, h3로 높이의 차이를 결정할 수 있다. According to the present invention, it is possible to determine the height of the variable height (h), which is the difference between the heights of the
이상, 본 명세서에는 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 도면에 도시한 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당업자라면 본 발명의 실시예로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 보호범위는 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.In the above, the present specification has been described with reference to the embodiments shown in the drawings so that those skilled in the art can easily understand and reproduce the present invention, but these are merely exemplary, and those skilled in the art can make various modifications and equivalent other modifications from the embodiments of the present invention. It will be appreciated that embodiments are possible. Therefore, the protection scope of the present invention should be defined by the claims.
10: 위치 정보 입력 모듈
20: 기간 정보 입력 모듈
30: 연산 모듈
40: 입사각 데이터 베이스
50: 온실 모델링 입력 모듈
100: 온실
112: 서까래
114: 수직부
130: 도리
αM: 구간 평균 입사각
d1: 수직부 폭
d2: 서까래 폭
d3: 수직부 높이
d4: 온실 높이
h: 가변 높이10: location information input module
20: period information input module
30: math module
40: incident angle database
50: greenhouse modeling input module
100: greenhouse
112: rafters
114: vertical part
130: Dory
αM: average angle of incidence
d1: vertical width
d2: rafter width
d3: height of the vertical part
d4: greenhouse height
h: variable height
Claims (6)
(a) 위치 정보 입력 모듈(10)에, 온실(100)이 설치되는 위치가 입력되는 단계;
(b) 기간 정보 입력 모듈(20)에, 기간이 입력되는 단계;
(c) 연산모듈(30)이 상기 (a) 및 (b)단계에서 상기 입력된 온실(100)의 설치되는 위치와 기간에 대한 정보를 수신하면, 상기 위치와 기간에 대응되는 다수의 입사각에 대한 정보를 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩하고, 상기 다수의 입사각에 대한 정보에서 상기 기간 동안의 평균 입사각을 연산하는 단계;
(d) 온실 모델링 입력 모듈(50)에, 상기 온실(100)의 서까래(112) 및 수직부(114)의 높이, 폭 길이를 포함하는 초기 치수가 입력되는 단계; 및
(e) 상기 연산 모듈(30)은, 상기 (d)단계에서 입력된 상기 초기 치수에 따라, 기설정된 방법으로 상기 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 결정하는 단계; 를 포함하고,
상기 기간 정보 입력 모듈(20)에 특정 일자가 입력되며,
상기 (c) 단계에서,
(c1) 상기 연산 모듈(30)이 상기 특정 일자에 대한 정보를 수신하면, 상기 특정 일자에서 기설정된 시간(T)을 설정하고 상기 기설정된 시간(T)을 제1 내지 제 L구간으로 (L은 1이상의 자연수)으로 구분하는 단계;
(c2) 상기 연산 모듈(30)은 상기 (c1)단계로 구분된 구간 중 어느 하나인 기설정된 시간 구간(TM)(M은 1이상 L이하의 자연수)과 상기 위치에 각각 대응되는 다수의 입사각에 대한 정보를 상기 입사각 데이터 베이스(40)로부터 로딩하고, 상기 다수의 입사각에 대한 정보에서 상기 기설정된 시간 구간(TM)동안의 구간 평균 입사각(αM)을 연산하는 단계; 및
(c3) 상기 연산 모듈(30)은 상기 (c2)단계를 반복하여 기설정된 시간 구간(TM)의 각각의 구간에서 평균 입사각(αM)을 연산하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 (e) 단계에서, 상기 연산 모듈(30)은,
(e1) 상기 서까래(112)의 둘레를 제1 내지 제 N 구간으로 구분하며(N은 1이상의 자연수), 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 각각 법선을 생성하는 단계;
(e2) 상기 기설정된 시간 구간(TM)의 각각의 구간에서, 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 생성된 법선과 구간 평균 입사각(αM)을 기울기로 하는 입사선과의 각도의 차이값을 각각 연산하는 단계;
(e3) 상기 기설정된 시간 구간(TM)의 각각의 구간에서 연산된 차이값을 모두 합산한 최종 차이값(D)을 연산하는 단계; 및
(e4) 상기 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 가변높이(h)로 설정하고, 상기 최종 차이값(D)이 최소화되도록 하는 상기 가변높이(h)의 높이를 결정하는 단계; 를 포함하고,
상기 서까래(112)의 폭 길이를 기준으로 상기 가변높이(h)의 기설정된 최저 높이 및 기설정된 최고 높이의 범위 내에서 상기 가변높이(h)의 높이가 조절되는,
온실 최적 치수 결정 방법.
In the greenhouse, a pair of vertical portions are spaced apart by a width and length, and an upper end of each of the vertical portions is connected by oval-shaped rafters,
(a) step of inputting the location where the greenhouse 100 is installed to the location information input module 10;
(b) inputting a period into the period information input module 20;
(c) when the operation module 30 receives the information on the installation location and period of the greenhouse 100 input in the steps (a) and (b), it is applied to a plurality of incident angles corresponding to the location and period. loading information on the incident angle from the incident angle database 40, and calculating an average incident angle for the period from the information on the plurality of incident angles;
(d) inputting the initial dimensions including the height, width and length of the rafters 112 and the vertical portion 114 of the greenhouse 100 to the greenhouse modeling input module 50; and
(e) determining, by the calculation module 30, a difference in height between the rafters 112 and the vertical portion 114 by a predetermined method according to the initial dimensions input in the step (d); including,
A specific date is input to the period information input module 20,
In step (c),
(c1) When the operation module 30 receives the information on the specific date, it sets a preset time (T) on the specific date and sets the preset time (T) to the first to Lth sections (L is a natural number greater than or equal to 1);
(c2) the operation module 30 includes a preset time interval TM (M is a natural number greater than or equal to 1 and less than or equal to L) which is any one of the intervals divided into the step (c1) and a plurality of incident angles corresponding to the positions, respectively. loading the information on the angle of incidence from the incident angle database 40, and calculating the average incident angle αM for a period during the preset time period TM from the information on the plurality of incident angles; and
(c3) calculating, by the calculation module 30, the average incident angle αM in each section of a preset time section TM by repeating step (c2); further comprising,
In the step (e), the operation module 30,
(e1) dividing the circumference of the rafters 112 into first to Nth sections (N is a natural number greater than or equal to 1), and generating a normal line for each preset point of the first to Nth sections;
(e2) in each section of the preset time section TM, the angle between the normal generated for each preset point of the first to Nth sections and the incident line with the section average incident angle αM as the slope calculating each difference value;
(e3) calculating a final difference value (D) obtained by summing all difference values calculated in each section of the preset time section (TM); and
(e4) setting the difference in height between the rafters 112 and the vertical portion 114 as a variable height h, and determining the height of the variable height h such that the final difference value D is minimized to do; including,
The height of the variable height (h) is adjusted within the range of a predetermined minimum height and a predetermined maximum height of the variable height (h) based on the width and length of the rafters 112,
How to determine the optimal dimensions of the greenhouse.
상기 기간 정보 입력 모듈(20)에 전체 재배기간이 더 입력되며,
상기 전체 재배기간에 포함되는 일자에 대해, 각각 상기 (a)단계 내지 (e)단계가 반복되는,
온실 최적 치수 결정 방법.
According to claim 1,
The entire cultivation period is further input to the period information input module 20,
For the days included in the entire cultivation period, the steps (a) to (e) are repeated, respectively,
How to determine the optimal dimensions of the greenhouse.
상기 연산 모듈(30)은 상기 기설정된 시간(T)을 일출시간과 일몰시간 사이의 시간으로 설정하고,
상기 기설정된 시간(T)은 상기 온실(100)이 설치되는 위치와 기간에 따라 달라지는,
온실 최적 치수 결정 방법.
,According to claim 1,
The calculation module 30 sets the preset time T as a time between sunrise time and sunset time,
The preset time (T) varies depending on the location and period in which the greenhouse 100 is installed,
How to determine the optimal dimensions of the greenhouse.
,
상기 기간 정보 입력 모듈(20)에 전체 재배기간이 더 입력되며,
상기 (c) 단계에서,
(c2) 상기 연산모듈(30)은 상기 전체 재배기간에서의 다수의 입사각을 각각 로딩한 후, 상기 재배기간 일수로 상기 다수의 입사각을 평균한 재배기간 평균 입사각을 연산하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 (e) 단계에서, 상기 연산모듈(30)은
(e5) 상기 서까래(112)의 둘레를 제1 내지 제 N 구간으로 구분하며(N은 1이상의 자연수), 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 각각 법선을 생성하는 단계;
(e6) 상기 제1 내지 제 N 구간의 각각의 기설정된 포인트마다 생성된 법선과 상기 재배기간 평균 입사각을 기울기로 하는 입사선과의 각도의 차이값을 각각 연산하는 단계;
(e7) 상기 연산된 차이값을 모두 합산한 최종 차이값(D)을 연산하는 단계; 및
(e8) 상기 서까래(112)와 상기 수직부(114)의 높이의 차이를 가변높이(h)로 설정하고, 상기 최종 차이값(D)이 최소화되도록 하는 상기 가변높이(h)의 높이를 결정하는 단계; 를 포함하고,
상기 서까래(112)의 폭 길이를 기준으로 상기 가변높이(h)의 기설정된 최저 높이 및 기설정된 최고 높이의 범위 내에서 상기 가변높이(h)의 높이가 조절되는,
온실 최적 치수 결정 방법.
According to claim 1,
The entire cultivation period is further input to the period information input module 20,
In step (c),
(c2) calculating, by the calculation module 30, an average angle of incidence during a cultivation period after loading each of the plurality of incident angles in the entire cultivation period, and averaging the plurality of incident angles by the number of days of the cultivation period; further comprising,
In step (e), the operation module 30 is
(e5) dividing the circumference of the rafters 112 into first to Nth sections (N is a natural number greater than or equal to 1), and generating a normal line for each preset point of the first to Nth sections;
(e6) calculating a difference between an angle between a normal generated for each preset point in the first to Nth sections and an incident line having an average angle of incidence during the cultivation period as a slope;
(e7) calculating a final difference value (D) by adding up all of the calculated difference values; and
(e8) set the difference in height between the rafters 112 and the vertical part 114 as a variable height h, and determine the height of the variable height h such that the final difference value D is minimized to do; including,
The height of the variable height (h) is adjusted within the range of a predetermined minimum height and a predetermined maximum height of the variable height (h) based on the width and length of the rafters 112,
How to determine the optimal dimensions of the greenhouse.
상기 (a) 단계에서,
상기 위치 정보 입력 모듈(10)에 입력되는 상기 온실(100)의 위치는, 위도, 경도 및 주향인 것을 특징으로 하는,
온실 최적 치수 결정 방법.
According to claim 1,
In step (a),
The location of the greenhouse 100 input to the location information input module 10 is, characterized in that latitude, longitude and strike,
How to determine the optimal dimensions of the greenhouse.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190158310A KR102387391B1 (en) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | Optimal Dimension Determination Method Of Greenhouse |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190158310A KR102387391B1 (en) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | Optimal Dimension Determination Method Of Greenhouse |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210068816A KR20210068816A (en) | 2021-06-10 |
KR102387391B1 true KR102387391B1 (en) | 2022-04-15 |
Family
ID=76378042
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190158310A KR102387391B1 (en) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | Optimal Dimension Determination Method Of Greenhouse |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102387391B1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115152483A (en) * | 2022-06-24 | 2022-10-11 | 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 | Roof inclination angle calculation method and device for glass greenhouse |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101063554B1 (en) | 2011-04-08 | 2011-09-07 | 주식회사 홀인원 | Construction method of variable green house structure |
KR101131325B1 (en) * | 2012-02-14 | 2012-04-04 | 주식회사 홀인원 | Variable green house structure and construction method thereof |
KR101181634B1 (en) | 2012-02-24 | 2012-09-10 | 농업회사법인 주식회사 홀인원 | Variable green house structure with non-excavation and construction method thereof |
JP2014240829A (en) * | 2013-05-13 | 2014-12-25 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Farming house installation evaluation device, sunlight control device and program of farming house |
JP2015204779A (en) | 2014-04-21 | 2015-11-19 | 勝美 森平 | Crop cultivation greenhouse |
WO2016006561A1 (en) | 2014-07-08 | 2016-01-14 | 旭硝子株式会社 | Glass greenhouse using solar light |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20120051271A (en) * | 2010-11-12 | 2012-05-22 | 김태식 | The multi stage house for drying and planting |
KR101973270B1 (en) * | 2017-08-16 | 2019-04-30 | 주식회사 휠코리아 | Greenhouse with variable house |
-
2019
- 2019-12-02 KR KR1020190158310A patent/KR102387391B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101063554B1 (en) | 2011-04-08 | 2011-09-07 | 주식회사 홀인원 | Construction method of variable green house structure |
KR101131325B1 (en) * | 2012-02-14 | 2012-04-04 | 주식회사 홀인원 | Variable green house structure and construction method thereof |
KR101181634B1 (en) | 2012-02-24 | 2012-09-10 | 농업회사법인 주식회사 홀인원 | Variable green house structure with non-excavation and construction method thereof |
JP2014240829A (en) * | 2013-05-13 | 2014-12-25 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Farming house installation evaluation device, sunlight control device and program of farming house |
JP2015204779A (en) | 2014-04-21 | 2015-11-19 | 勝美 森平 | Crop cultivation greenhouse |
WO2016006561A1 (en) | 2014-07-08 | 2016-01-14 | 旭硝子株式会社 | Glass greenhouse using solar light |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20210068816A (en) | 2021-06-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Cossu et al. | Assessment and comparison of the solar radiation distribution inside the main commercial photovoltaic greenhouse types in Europe | |
Taki et al. | Solar thermal simulation and applications in greenhouse | |
Reca et al. | Feasibility analysis of a standalone direct pumping photovoltaic system for irrigation in Mediterranean greenhouses | |
Cossu et al. | An algorithm for the calculation of the light distribution in photovoltaic greenhouses | |
Marucci et al. | Dynamic photovoltaic greenhouse: Energy efficiency in clear sky conditions | |
JP6685065B2 (en) | Design support device for solar power generation equipment, design support method, design support program, and learned model creation device for design support | |
Yano et al. | Electrical energy generated by photovoltaic modules mounted inside the roof of a north–south oriented greenhouse | |
Rezvani et al. | IoT-based sensor data fusion for determining optimality degrees of microclimate parameters in commercial greenhouse production of tomato | |
Kumar et al. | Survey and evaluation of solar technologies for agricultural greenhouse application | |
CN103440526A (en) | Power generation prediction method and device based on building information model | |
Harinarayana et al. | Solar energy generation using agriculture cultivated lands | |
Zluwa et al. | The combination of building greenery and photovoltaic energy production—A discussion of challenges and opportunities in design | |
KR102387391B1 (en) | Optimal Dimension Determination Method Of Greenhouse | |
US20200059193A1 (en) | Photovoltaic Panel Array and Method of Use | |
McFarland | PASOLE: A general simulation program for passive solar energy | |
CN114556778A (en) | Solar power generation system for executing fruit tree crop planting shed function | |
Abidin et al. | Optimal efficient energy production by PV module tilt-orientation prediction without compromising crop-light demands in Agrivoltaic systems | |
JP2011129852A (en) | Solar power generating facility | |
KR102184813B1 (en) | Method for predicting of rice crops using similar weather information | |
Sokol et al. | Development of a system model for low-cost, solar-powered drip irrigation systems in the MENA region | |
Bambara et al. | Energy and economic analysis for greenhouse envelope design | |
CN103714243A (en) | Method for estimating gross primary productivity according to equilateral hyperbolae of dynamic regulation parameters of temperatures and vegetation types | |
Cossu et al. | Solar light distribution inside a greenhouse with the roof area entirely covered with photovoltaic panels | |
Hernández et al. | Radiation transmission differences in east-west oriented plastic greenhouses | |
Sobor | Photovoltaic pump system design for small irrigation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |