KR102385006B1 - 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법에 관한 것으로, 그 구성은 동일한 동작을 반복 수행하는 기기의 정상적인 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 정상 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 정상 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 기준 값을 설정하는 건전 값 설정단계(S10);와, 고장이 발생하기 직전의 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 불량 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 불량 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 불량 기준 값을 설정하는 불량 값 설정단계(S20);와, 실시간 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 수집하고, 그 수집된 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 실시간 파형을 구축하고, 그 구축된 실시간 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 검출한 후, 그 검출된 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전 및 불량 기준 값과 비교하여 건전성 지수 값을 추출하는 지수 추출단계(S30);와, 상기 지수 추출단계(S30)에서 추출된 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공하는 출력단계(S40);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것으로서,
기기가 정상적인 상태 및 고장이 발생하기 직전의 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따른 파형을 반복적으로 각각 수집하고, 그 수집된 파형을 중첩시켜 정상 및 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 및 불량 파형을 기반으로 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 및 불량 기준 값을 설정하며, 그 설정된 건전 및 불량 기준 값을 통해 건전성 지수 기준표를 구축한 후, 실시간 구동되는 기기로부터 수집되는 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 건전성 지수 기준표에 적용하여 실시간으로 기기의 건전성을 나타내는 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공함으로, 관리자는 건전성 지수를 통해 기기의 실시간 건전성을 명확하게 인지하여 기기의 점검이나 관리에 대한 계획을 자체적으로 수립할 수 있어 기기의 전반적인 관리를 매우 능동적이고 안정적으로 수행하여 기기의 갑작스런 고장으로 인한 안전사고 및 금전적인 손실을 대폭 절감할 수 있는 효과가 있다.

Description

누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법{Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform}
본 발명은 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기기가 정상적인 상태 및 고장이 발생하기 직전의 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따른 파형을 반복적으로 각각 수집하고, 그 수집된 파형을 중첩시켜 정상 및 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 및 불량 파형을 기반으로 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 및 불량 기준 값을 설정하며, 그 설정된 건전 및 불량 기준 값을 통해 건전성 지수 기준표를 구축한 후, 실시간 구동되는 기기로부터 수집되는 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 건전성 지수 기준표에 적용하여 실시간으로 기기의 건전성을 나타내는 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공함으로, 관리자는 건전성 지수를 통해 기기의 실시간 건전성을 명확하게 인지하여 기기의 점검이나 관리에 대한 계획을 자체적으로 수립할 수 있어 기기의 전반적인 관리를 매우 능동적이고 안정적으로 수행하여 기기의 갑작스런 고장으로 인한 안전사고 및 금전적인 손실을 대폭 절감할 수 있는 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법에 관한 것이다.
일반적으로 설비의 자동화 공정을 위해 사용되는 각종 기기들은 안정적인 작동이 매우 중요하다.
일 예로, 대규모 생산 공장의 설비에는 수십, 수백 개의 기기가 설치되어 서로 연동 동작하면서 제품을 연속 생산하게 되는데, 만약 다수의 기기 중에서 어느 하나의 기기가 고장이 발생하면 설비의 동작이 전체적으로 중단되는 엄청난 상황이 발생할 수 있다.
이때는 기기의 고장으로 인한 다운 타임의 발생으로 기기의 수리비용뿐만 아니라, 설비가 중단되는 동안 낭비되는 운영비와 비즈니스 효과에 의해 엄청난 손실이 발생될 수밖에 없다.
최근 고용노동부와 산업안전 관리공단의 자료에 따르면 연간 산업 안전사고로 인한 사상자는 총 10만 명 수준으로 집게 되고 있으며, 이를 비용으로 환산시 연간 18조원의 손실이 발생하고 있다고 집계되고 있다.
이러한 예기치 않은 다운 타임 비용을 피하기 위해 기기의 실시간 상태에 대한 정보를 관리자에게 제공하여 기기의 고장이 발생하기 전에 미리 점검 및 수리를 수행하여 기기의 효율적인 관리를 유도할 수 있는 방법이 시급이 필요한 실정이다.
[문헌 0001] 공개특허공보 제10-2020-0081164호 (2020.07.07) [문헌 0002] 등록특허공보 제10-1893745호 (2018.10.04) [문헌 0003] 공개특허공보 제10-2019-0108280호 (2019.09.24)
본 발명은 상기한 바와 같은 제반 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 그 목적은 기기가 정상적인 상태 및 고장이 발생하기 직전의 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따른 파형을 반복적으로 각각 수집하고, 그 수집된 파형을 중첩시켜 정상 및 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 및 불량 파형을 기반으로 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 및 불량 기준 값을 설정하며, 그 설정된 건전 및 불량 기준 값을 통해 건전성 지수 기준표를 구축한 후, 실시간 구동되는 기기로부터 수집되는 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 건전성 지수 기준표에 적용하여 실시간으로 기기의 건전성을 나타내는 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공함으로, 관리자는 건전성 지수를 통해 기기의 실시간 건전성을 명확하게 인지하여 기기의 점검이나 관리에 대한 계획을 자체적으로 수립할 수 있어 기기의 전반적인 관리를 매우 능동적이고 안정적으로 수행하여 기기의 갑작스런 고장으로 인한 안전사고 및 금전적인 손실을 대폭 절감할 수 있는 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법은 동일한 동작을 반복 수행하는 기기의 정상적인 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 정상 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 정상 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 기준 값을 설정하는 건전 값 설정단계(S10);와, 고장이 발생하기 직전의 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 불량 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 불량 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 불량 기준 값을 설정하는 불량 값 설정단계(S20);와, 실시간 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 수집하고, 그 수집된 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 실시간 파형을 구축하고, 그 구축된 실시간 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 검출한 후, 그 검출된 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전 및 불량 기준 값과 비교하여 건전성 지수 값을 추출하는 지수 추출단계(S30);와, 상기 지수 추출단계(S30)에서 추출된 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공하는 출력단계(S40);를 포함하여 이루어지며,
상기 지수 추출단계(S30)는 상기 건전 및 불량 값 설정단계(S10,S20)에서 설정된 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구간을 적어도 둘 이상의 구간으로 구획하는 구획공정(S31)과, 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구획된 구간을 상기 건전 기준 값에서부터 순차적으로 제1구간, 제2구간, …, 제n구간으로 설정하는 동시에, 각각의 구간에 대한 건전성 지수 값을 설정하여 건전성 지수 기준표를 구축하는 설정공정(S32)과, 실시간 구동되는 기기의 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전성 지수 기준표에 적용시켜 검출된 최대 또는 평균 두께 값이 해당하는 구간을 검출하고, 그 검출된 구간의 건전성 지수 값을 추출하는 지수 추출공정(S33)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
삭제
이상에서와 같이 본 발명에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법에 의하면, 기기가 정상적인 상태 및 고장이 발생하기 직전의 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따른 파형을 반복적으로 각각 수집하고, 그 수집된 파형을 중첩시켜 정상 및 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 및 불량 파형을 기반으로 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 및 불량 기준 값을 설정하며, 그 설정된 건전 및 불량 기준 값을 통해 건전성 지수 기준표를 구축한 후, 실시간 구동되는 기기로부터 수집되는 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 건전성 지수 기준표에 적용하여 실시간으로 기기의 건전성을 나타내는 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공함으로, 관리자는 건전성 지수를 통해 기기의 실시간 건전성을 명확하게 인지하여 기기의 점검이나 관리에 대한 계획을 자체적으로 수립할 수 있어 기기의 전반적인 관리를 매우 능동적이고 안정적으로 수행하여 기기의 갑작스런 고장으로 인한 안전사고 및 금전적인 손실을 대폭 절감할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법의 블럭도
도 2 내지 도 6은 도 1에 도시된 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법을 설명하기 위한 도면
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법을 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다. 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략한다.
도 1 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법을 도시한 것으로, 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법의 블럭도를, 도 2 내지 도 6은 도 1에 도시된 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법을 설명하기 위한 도면을 각각 나타낸 것이다.
상기 도면에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법(100)은 건전 값 설정단계(S10)와, 불량 값 설정단계(S20)와, 추출단계(S30)와, 출력단계(S40)를 포함하고 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 건전 값 설정단계(S10)는 동일한 동작을 반복 수행하는 기기의 정상적인 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 정상 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 정상 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 기준 값을 설정하는 단계이다.
통상적으로 대형 설비에 설치되어 유기적으로 동작하는 기기는 특정 작업공정을 반복적으로 수행하게 되는데, 일 예로, 천공기와 같은 기기는 소재에 구멍을 천공하는 동작을 반복하여 수행하게 되며, 이러한 천공기에서 구멍을 천공하는 동작에 소모되는 전류를 시간의 흐름에 따라 나타내면, 도 2에 도시된 파형으로 나타낼 수 있다.
상기와 같은 파형을 기반으로 본 발명의 건전성 지수 검출방법을 설명하도록 하나, 이러한 천공기와 같은 기기 및 천공 동작에 한정하여 적용하는 것은 물론 아니다.
또한, 본 발명의 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법(100)에서는 기기의 동작에 소모되는 전류 값을 기반으로 상기와 같은 파형을 수집하였으나, 기기에서 소모되는 공급 전원(전류)의 주파수, 기기에서 발생되는 진동, 온도, 압력 등이 전류 값과 대체되어 적용될 수 있다.
또한, 상기 건전 값 설정단계(S10)에서 기기로부터 수집되는 전류 값은 전류를 측정할 수 있는 통상의 각종 센서를 통해 측정 수집됨은 물론이다.
즉, 도 2에 도시된 바와 같이 상기 건전 값 설정단계(S10)는 정상적인 기기의 구동상태에서 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 소정의 두께를 갖는 정상 파형을 구축한 후, 그 정상 파형에서 두께가 가장 두꺼운 최대 두께 값 또는 정상 파형 전체의 두께를 평균한 평균 두께 값을 검출하는데, 이때 검출되는 최대 또는 평균 두께 값은 정상적인 상태의 기기로부터 구축된 정상 파형에서 검출되는 특성상, 후설될 불량 파형에 대비하여 얇은 두께를 가지게 되는데, 이러한 상기 정상 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 기반으로 상기 건전 기준 값을 설정하게 된다.
만약, 기기가 열화, 노후, 부품의 마모 등의 이유로 인해 기기의 구동상태가 다소 불량하여 기기가 구동과정에서 부하가 발생하면, 그 부하로 인해 전류 값의 기복(흔들림)이 발생함으로 중첩되어 형성되는 파형의 두께가 두껍게 형성될 수 있는 특성상, 상기 건전 값 설정단계(S10)에서 구축되는 정상 파형의 두께가 얇다는 것은 정상적인 기기로부터 파형이 수집된 것으로 매우 안정적인 파형으로 볼 수 있으며, 상기 건전 기준 값 역시 안정적인 값으로 볼 수 있다.
여기서, 설명의 편의를 위해 상기 정상 파형으로부터 검출되는 최대 또는 평균 두께 값 중에서 평균 두께 값을 선택하여 설명하도록 하나, 선택된 두께 값으로 한정하여 적용하는 것은 물론 아니며, 최대 두께 값 또는 최대 및 평균 두께 값을 함께 적용하여 구현할 수 있음은 물론이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 불량 값 설정단계(S20)는 고장이 발생하기 직전의 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 불량 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 불량 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 불량 기준 값을 설정하는 단계이다.
여기서, 도 3에 도시된 바와 같이 상기 불량 값 설정단계(S20)에서 수집되는 파형은 고장이 발생하기 직전의 기기의 구동 상태에서 수집되는 것으로 비정상적으로 변화되는 전류 값들이 포함되므로, 다수의 파형이 중첩되어 구축되는 상기 불량 파형의 두께는 다소 두껍게 형성되며, 이러한 상기 불량 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 기반으로 상기 불량 기준 값을 설정하게 된다.
따라서 상기 불량 기준 값은 다소 불안정한 값으로 볼 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 지수 추출단계(S30)는 실시간 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 수집하고, 그 수집된 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 실시간 파형을 구축하고, 그 구축된 실시간 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 검출한 후, 그 검출된 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전 및 불량 기준 값과 비교하여 건전성 지수 값을 추출하는 단계로, 구획공정(S31)과, 설정공정(S32)과, 지수 추출공정(S33)으로 이루어진다.
상기 구획공정(S31)은 상기 건전 및 불량 값 설정단계(S10,S20)에서 설정된 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구간을 적어도 둘 이상의 구간으로 구획하는 공정이다.
즉, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값은 서로 값의 크기 차이가 존재하고, 그 차이만큼 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구간이 형성되는데, 이러한 구간을 동일한 간격으로 둘 이상의 구간으로 구획한다.
여기서, 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구획은 후설될 상기 지수 추출공정(S33)에서 기기의 건전성을 얼마나 정밀하게 검출할 것인지에 따라 구간의 구획 횟수를 설정하는데, 일 예로 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이를 10개의 구간으로 구획하는 것에 대비하여 100개의 구간으로 구획하는 것이 기기의 건전성을 보다 정밀하게 검출할 수 있음은 물론이다.
본 발명의 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법(100)에서는 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구간을 10개의 구간으로 구획하나, 이러한 개수로 한정하여 구획하는 것은 물론 아니다.
상기 설정공정(S32)은 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구획된 구간을 상기 건전 기준 값에서부터 순차적으로 제1구간, 제2구간, …, 제n구간으로 설정하는 동시에, 각각의 구간에 대한 건전성 지수 값을 설정하여 건전성 지수 기준표를 구축하는 공정이다.
즉, 도 5에 도시된 바와 같이 상기 구획과정(S31)에서 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구간을 10개의 구간으로 구획되면, 그 구획된 구간을 상기 건전 기준 값에서부터 제1구간, 제2구간, …, 제10구간으로 설정한 후, 그 각각의 구간에 대한 건전성 지수 값을 설정하여 건전성 지수 기준표를 구축하는데, 본 발명의 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법(100)에서는 건전성 지수 값을 최소 10부터 최대 100까지로 범위를 한정하고, 그 한정된 건전성 지수 값을 각각의 구간에 부여하여 기기의 건전성을 검출하게 한다.
여기서, 상기 건전성 지수 값을 10~100으로 범위를 한정하고, 상기 건전성 지수의 값이 크면 기기의 상태가 건전한 것이고, 상기 건전성 지수의 값이 작아지면 기기의 상태가 불량한 것으로 설정하였으나, 이러한 상기 건전성 지수 값의 범위 한정 및 설정은 일 예로 설명하기 위해 임의로 정한 것으로, 상기 건전성 지수 값은 다양한 범위와 설정으로 정해질 수 있음은 물론이다.
상기 지수 추출공정(S33)은 실시간 구동되는 기기의 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전성 지수 기준표에 적용시켜 검출된 최대 또는 평균 두께 값이 해당하는 구간을 검출하고, 그 검출된 구간의 건전성 지수 값을 추출하는 공정이다.
즉, 도 6에 도시된 바와 같이 실시간으로 수집된 기기의 파형을 중첩시켜 실시간 파형을 반복적으로 구축하고, 그 구축된 실시간 파형의 평균 두께 값을 검출하며, 그 검출된 평균 두께 값을 상기 건전성 지수 기준표에 적용시켜 해당하는 구간을 검출하고, 그 검출된 구간에 해당하는 건전성 지수 값을 추출(획득)한다.
여기서, 기기로부터 실시간 파형을 구축하기 위해 둘 이상의 파형이 포함되는 단위 시간을 설정하고, 그 단위 시간에 포함되는 다수의 파형을 중첩시켜 실시간 구동되는 기기로부터 단위 시간 간격으로 반복하여 실시간 파형을 추출하는데, 상기 단위 시간이나 그 단위 시간에 포함되는 파형의 개수는 기기의 종류, 사용환경, 수명 등의 조건을 고려하여 다양하게 형성될 수 있고, 일 예로 단위 시간은 적게는 초 단위로 설정할 수 있고 크게는 월, 년 단위로 설정할 수 있음은 물론이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 출력단계(S40)는 상기 지수 추출단계(S30)에서 추출된 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공하는 단계이다.
즉, 도 6에 도시된 바와 같이 상기 지수 추출단계(S30)의 과정을 거쳐 실시간으로 기기의 건전성 지수 값이 추출되면, 그 추출된 건전성 지수 값을 통상의 모니터를 통하여 영상으로 출력함으로써 관리자는 실시간으로 기기의 건전성 상태를 명확하게 인지할 수 있어 기기의 건전성에 따른 관리, 점검 및 수리의 계획을 능동적으로 수립할 수 있다.
상기와 같은 과정으로 이루어진 본 발명의 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법(100)은 기기가 정상적인 상태 및 고장이 발생하기 직전의 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따른 파형을 반복적으로 각각 수집하고, 그 수집된 파형을 중첩시켜 정상 및 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 및 불량 파형을 기반으로 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 및 불량 기준 값을 설정하며, 그 설정된 건전 및 불량 기준 값을 통해 건전성 지수 기준표를 구축한 후, 실시간 구동되는 기기로부터 수집되는 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 건전성 지수 기준표에 적용하여 실시간으로 기기의 건전성을 나타내는 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공함으로, 관리자는 건전성 지수를 통해 기기의 실시간 건전성을 명확하게 인지하여 기기의 점검이나 관리에 대한 계획을 자체적으로 수립할 수 있어 기기의 전반적인 관리를 매우 능동적이고 안정적으로 수행하여 기기의 갑작스런 고장으로 인한 안전사고 및 금전적인 손실을 대폭 절감할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 첨부된 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것으로 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명의 사상을 해치지 않는 범위 내에서 당업자에 의한 변형이 가능함은 물론이다. 따라서, 본 발명에서 권리를 청구하는 범위는 상세한 설명의 범위 내로 정해지는 것이 아니라 후술되는 청구범위와 이의 기술적 사상에 의해 한정될 것이다.
S10. 건전 값 설정단계 S20. 불량 값 설정단계
S30. 지수 추출단계 S31. 구획공정
S32. 설정공정 S33. 지수 추출공정
S40. 출력단계
100. 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법

Claims (2)

  1. 동일한 동작을 반복 수행하는 기기의 정상적인 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 정상 파형을 구축하고, 그 구축된 정상 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 정상 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 건전 기준 값을 설정하는 건전 값 설정단계(S10);
    고장이 발생하기 직전의 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 반복적으로 수집하되, 그 수집되는 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 불량 파형을 구축하고, 그 구축된 불량 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 반복적으로 수집하며, 그 수집된 불량 파형의 최대 또는 평균 두께 값에 대한 불량 기준 값을 설정하는 불량 값 설정단계(S20);
    실시간 기기의 구동 상태에서 한 동작을 수행하는데 소모되는 전류 값을 시간의 흐름에 따라 나타낸 파형을 수집하고, 그 수집된 다수의 파형을 중첩시켜 두께를 갖는 실시간 파형을 구축하고, 그 구축된 실시간 파형에서 두께가 가장 큰 최대 두께 값 또는 전체 두께를 평균한 평균 두께 값을 검출한 후, 그 검출된 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전 및 불량 기준 값과 비교하여 건전성 지수 값을 추출하는 지수 추출단계(S30); 및
    상기 지수 추출단계(S30)에서 추출된 건전성 지수 값을 관리자에게 출력 제공하는 출력단계(S40);를 포함하여 이루어지며,
    상기 지수 추출단계(S30)는 상기 건전 및 불량 값 설정단계(S10,S20)에서 설정된 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구간을 적어도 둘 이상의 구간으로 구획하는 구획공정(S31)과, 상기 건전 기준 값과 불량 기준 값 사이의 구획된 구간을 상기 건전 기준 값에서부터 순차적으로 제1구간, 제2구간, …, 제n구간으로 설정하는 동시에, 각각의 구간에 대한 건전성 지수 값을 설정하여 건전성 지수 기준표를 구축하는 설정공정(S32)과, 실시간 구동되는 기기의 실시간 파형의 최대 또는 평균 두께 값을 상기 건전성 지수 기준표에 적용시켜 검출된 최대 또는 평균 두께 값이 해당하는 구간을 검출하고, 그 검출된 구간의 건전성 지수 값을 추출하는 지수 추출공정(S33)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 누적 파형을 통한 기기의 건전성 지수 검출방법.
  2. 삭제
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