KR102380557B1 - Apparatus and method for interfacing artificial intelligence service - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인공지능 서비스를 인터페이싱하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for interfacing artificial intelligence services.
스마트폰 또는 스마트 패드와 같은 스마트 기기는 음성/영상 통화 기능, 그리고 데이터 통신 기능을 제공한다. 사용자는 스마트 기기가 제공하는 데이터 통신 기능을 통해서, 상대방과 메시지를 이용한 채팅을 할 수 있으며, 또한 실시간으로 지도, 음악, 뉴스 또는 사진과 같은 컨텐츠를 공유할 수도 있다.A smart device such as a smartphone or a smart pad provides a voice/video call function and a data communication function. A user may chat with a counterpart using a message through a data communication function provided by a smart device, and may also share content such as maps, music, news, or photos in real time.
한편 최근에는 인공지능 서비스를 제공하는 서버가 등장하고 있다. 이러한 인공지능 서비스 제공 서버는 학습 기능을 갖추고 있기에, 사용될수록 수준 높은 서비스를 제공할 수 있다. Meanwhile, servers that provide artificial intelligence services have recently appeared. Since this artificial intelligence service providing server has a learning function, it can provide a higher level of service the more it is used.
스마트 기기는 인공지능 서비스 제공 서버에 데이터 통신 기능을 이용하여 접속하여서 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 예컨대, 사용자는 스마트 기기를 통해 인공지능 서비스 제공 서버에게 날씨나 개인 스케쥴에 대한 간단한 질문 뿐 아니라 보다 복잡하고 고도한 정보에 대한 질의까지도 할 수 있으며, 이에 대한 응답을 제공받을 수 있다.The smart device can receive various services by accessing the artificial intelligence service providing server using a data communication function. For example, the user can ask not only simple questions about weather or personal schedule but also more complex and sophisticated information to the AI service providing server through a smart device, and receive a response.
사용자가 스마트 기기를 통해 상대방과 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행함에 있어서, 상황에 따라 통화가 곤란한 상황이 발생될 수 있다. 예컨대 영화가 상영 중인 극장 내에서 또는 어린 아기가 자고 있는 방에서, 사용자는 상대방과 음성 또는 영상 통화를 하기가 곤란할 수 있다. When a user attempts or proceeds with an audio or video call with a counterpart through a smart device, a situation in which it is difficult to make a call may occur depending on circumstances. For example, in a theater where a movie is playing or in a room where a baby is sleeping, it may be difficult for a user to make an audio or video call with the other party.
이 때 사용자와 상대방과 통화를 종료하고 메시지를 통한 채팅을 수행할 수 있다. 그런데 통화를 하기 곤란한 대상은 사용자이지 상대방은 아니다. 상대방으로서는 메시지를 통한 채팅보다 통화가 편함에도 불구하고, 사용자가 겪는 곤란함으로 인해 메시지를 통해 채팅을 해야 하는 상황일 수도 있다.At this time, the user and the other party can end the call and chat through a message. However, it is the user who is difficult to make a call with, not the other party. Although a call is more convenient than chatting through a message as a counterpart, there may be a situation in which chatting through a message is required due to difficulties experienced by the user.
이에, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는, 사용자가 스마트 기기를 통해 상대방과 통화를 시도하거나 통화를 진행함에 있어서, 상황에 따라 통화가 곤란한 상황이 발생되었을 때, 사용자는 통화를 종료하지 않고도 메시지를 통한 채팅으로 상대방과 대화를 수행할 수 있을 뿐 아니라, 상대방 역시 통화를 종료하지 않음은 물론 메시지를 통한 채팅이 아닌 통화를 그대로 수행할 수 있도록 하는 기술을 제공하는 것이다.Accordingly, the problem to be solved by the present invention is that when a user tries to make a call with the other party through a smart device or when a call is difficult depending on the situation, the user can send a message without terminating the call. It is to provide a technology that allows not only to perform a conversation with the other party through chatting, but also to allow the other party not to end the call as well as to perform a call rather than chatting through a message.
또한, 이러한 기술이 제공되도록 하는 데에 있어서, 스마트 기기만에 구현되어 있는 시스템이 아닌, 공중망에 구현되어 있는 시스템을 통해 이러한 기술이 제공되도록 하는 것이 본 발명의 해결하고자 하는 과제에 포함될 수 있다.In addition, in providing such technology, it may be included in the problem to be solved by the present invention to provide such technology through a system implemented in a public network, not a system implemented only in smart devices.
다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the problems to be solved of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems to be solved that are not mentioned can be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be.
일 예에 따른 인공지능 서비스의 인터페이싱 장치는 통화망과 연결되는 통화망 인터페이싱부와, 데이터망과 연결되는 데이터망 인터페이싱부와, 인공지능 서비스 제공 서버와 연결되는 인공지능망 인터페이싱부와, 상기 통화망과 연결된 제1 단말로부터 수신받은 제1 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달되도록 제어하고, 상기 제1 음성을 텍스트 변환한 제1 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면 상기 제1 텍스트가 상기 데이터망과 연결된 제2 단말에게 전달되도록 제어하며, 상기 제2 단말로부터 수신받은 제2 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달되도록 제어하고, 상기 제2 텍스트를 음성 변환한 제2 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면 상기 제2 음성이 상기 제1 단말에게 전달되도록 제어하는 프로세서를 포함한다.An artificial intelligence service interfacing device according to an example includes a call network interfacing unit connected to a call network, a data network interfacing unit connected to a data network, and an artificial intelligence network interfacing unit connected to an artificial intelligence service providing server, the call network Controls so that the first voice received from the first terminal connected to is delivered to the artificial intelligence service providing server, and when the first text converted from the first voice is received from the artificial intelligence service providing server, the first text is control to be transmitted to a second terminal connected to the data network, control such that a second text received from the second terminal is transmitted to the artificial intelligence service providing server, and a second voice converted from the second text into the voice and a processor controlling the second voice to be transmitted to the first terminal when received from the artificial intelligence service providing server.
일 예에 따른 인공지능 서비스의 인터페이싱 방법은 인공지능 서비스의 인터페이싱 장치가 수행하며, 통화망과 연결된 제1 단말로부터 제1 음성이 수신되면, 상기 제1 음성을 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달하는 단계와, 상기 제1 음성을 텍스트 변환한 제1 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 데이터망과 연결된 제2 단말에게 상기 제1 텍스트를 전달하는 단계와, 상기 제2 단말로부터 제2 텍스트가 수신되면, 상기 제2 텍스트를 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달하는 단계와, 상기 제2 텍스트를 음성 변환한 제2 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 상기 제2 음성을 상기 제1 단말에게 전달하는 단계를 포함하여 수행된다.An artificial intelligence service interfacing method according to an embodiment is performed by an artificial intelligence service interfacing device, and when a first voice is received from a first terminal connected to a communication network, transmitting the first voice to an artificial intelligence service providing server and, when the first text obtained by converting the first voice into text is received from the artificial intelligence service providing server, delivering the first text to a second terminal connected to a data network; transmitting the second text to the artificial intelligence service providing server when receiving 1 is performed including the step of transmitting to the terminal.
일 실시예에 따르면 단말 장치와 단말 장치가 서로 간에 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행하는 중에, 어느 하나의 단말 장치는 음성 또는 영상 통화를 유지하지만 다른 하나의 단말 장치는 메시지를 통한 채팅 방식으로 단말 장치와 소통을 할 수 있다.According to an embodiment, while the terminal device and the terminal device are attempting or conducting an audio or video call with each other, one terminal device maintains an audio or video call, but the other terminal device uses a chatting method through a message. It can communicate with the device.
도 1은 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 장치가 적용된 이동통신망을 개념적으로 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 인공지능 서비스 제공 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 호처리망의 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 인공지능 인터페이싱 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 방법의 절차를 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
도 7과 8 각각은 일 실시예에서 단말 장치의 화면에 대한 예시이다.
도 9는 텍스트 타입의 통화 서비스에서 텍스트 입력이 지연될 때 이를 보완하기 위해 채용되는 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 방법의 흐름을 도시한 도면이다.1 is a diagram conceptually illustrating a mobile communication network to which an artificial intelligence interfacing device according to an embodiment is applied.
FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of the artificial intelligence service providing server shown in FIG. 1 .
FIG. 3 is a diagram illustrating the configuration of the call processing network shown in FIG. 1 .
FIG. 4 is a diagram illustrating the configuration of the artificial intelligence interfacing device shown in FIG. 1 .
5 is a diagram illustrating a procedure of an artificial intelligence interfacing method according to an embodiment.
6 is a diagram illustrating a flow of an artificial intelligence interfacing method according to an embodiment.
7 and 8 are each an example of a screen of a terminal device according to an embodiment.
9 is a diagram for explaining an algorithm employed to compensate for delay in text input in a text-type call service.
10 is a diagram illustrating a flow of an artificial intelligence interfacing method according to an embodiment.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and common knowledge in the art to which the present invention pertains It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of a well-known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in an embodiment of the present invention, which may vary according to intentions or customs of users and operators. Therefore, the definition should be made based on the content throughout this specification.
도 1은 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 장치(100)가 적용된 이동통신망(10)을 개념적으로 도시한 도면이다. 다만, 도 1은 예시적인 것에 불과하므로, 인공지능 인터페이싱 장치(100)(이하, 인터페이싱 장치라고 지칭)가 도 1에 도시된 이동통신망(10)에만 적용되는 것으로 한정 해석되지는 않는다.1 is a diagram conceptually illustrating a
도 1을 참조하면, 이동통신망(10)은 인터페이싱 장치(100), 인공지능 서비스 제공 서버(200), 통화망(410) 및 데이터망(420)을 포함할 수 있다. 제1 단말 장치(300/1)와 제2 단말 장치(300/2)는 각각 이러한 이동통신망(10)(의 통화망(410)이나 데이터망(420))에 접속하는 단말을 예시적으로 도시한 것이며, 각 단말 장치(300/1,300/2)는 이들 이동통신망(10)에 접속하여서 음성/영상 통화나, 또는 인공지능 서비스와 같은 데이터 서비스를 제공받을 수 있다.Referring to FIG. 1 , the
먼저, 인공지능 서비스 제공 서버(200)는 인공지능 서비스를 제공하는 서버를 지칭한다. 인공지능 서비스 제공 서버(200)는 단말 장치(300/1,300/2) 이외에도 다양한 단말이나 서버와 연결될 수 있으며, 이들 각각에게 다양한 인공지능 서비스를 제공할 수 있다.First, the artificial intelligence
이러한 인공지능 서비스 제공 서버(200)의 구성은 도 2에 도시되어 있다. 도 2를 참조하면, 인공지능 서비스 제공 서버(200)는 인공지능 처리를 수행하는 인공지능 처리부(intelligence workflow, IWF)(210), 자연어를 처리하는 자연어 처리부(natural language understand)(220), 음성 합성을 수행하는 음성 합성부(text to speech, TTS) 모듈(230) 및 텍스트 합성을 수행하는 텍스트 합성부(speech to text, STT)(240)를 포함할 수 있다. 아울러, 이러한 인공지능 서비스 제공 서버(200)는 복수 개의 서버로 이루어진 서버군으로서 형성될 수 있다.The configuration of the artificial intelligence
이 중, 인공지능 처리부(210)는 인간의 사고 처리 방식을 모방해서 인공지능 서비스를 제공하도록 마련된 구성이다. 예컨대 인공지능 처리부(210)는 이미지 인식, 이미지 캡션, 언어 인식 또는 대화 등와 같은 기능을 수행할 수 있으며, 이를 위해 머신러닝이나 딥러닝와 같은 방식에 의해 사전에 학습된 것일 수 있다. Among them, the artificial
다음으로, 자연어 처리부는, 질문을 입력받으면 이를 인지하고 분석한 뒤, 그에 대한 추천 응답을 제공하는 알고리즘을 채용할 수 있다. 여기서 추천 응답이란, 예컨대 과거에 동일 사용자가 동일 또는 유사한 질문에 대답한 사례의 빈도에 기반한 것이거나 또는 타 사용자라고 하더라도 동일 또는 유사한 질문에 대답한 다양한 사례를 기반으로 추천된 응답일 수 있다. Next, the natural language processing unit may employ an algorithm for recognizing and analyzing a question when it receives an input, and then providing a recommended response thereto. Here, the recommended response may be, for example, a response recommended based on the frequency of cases in which the same user answered the same or similar question in the past, or based on various cases in which other users answered the same or similar question.
다음으로, TTS 모듈(230)은 사용자가 입력한 텍스트를 음성으로 합성 내지 변환해서 제공하는 모듈이다. 이 때, 텍스트를 음성으로 변환하는 알고리즘으로는 공지된 다양한 것들이 채용될 수 있다.Next, the
한편, 이러한 TTS 모듈(230)은 음성을 합성할 때, 사용자에 대해 획득된 감정이나 기분 등을 반영할 수 있다. 예컨대 동일한 '안녕하세요'라는 음성이라도 기쁘거나 반가운 감정인 경우는 소리의 크기나 톤을 상대적으로 높인다던가, 슬프거나 우울한 경우는 소리의 크기나 톤을 상대적으로 낮춘다던가 등의 방법으로, TTS 모듈(230)은 음성을 합성할 수 있다. Meanwhile, the
이를 위해, TTS 모듈(230)은 사용자의 감정이나 기분 등을 파악할 수 있어야 하는데, 이는 이하에서의 실시예 중 어느 하나를 채용함으로써 구현 가능하다.To this end, the
첫째, TTS 모듈(230)은 사람의 감정이나 기분 등을 반영하는 이모티콘 등을 인지 내지 해석하는 모듈을 추가로 구비할 수 있다. 예컨대 TTS 모듈(230)에는 각각의 이모티콘마다 감정이 매핑되어 있는 테이블이 구비되어 있을 수 있다. 텍스트와 함께 웃는 이모티콘, 우는 이모티콘, 화내는 이모티콘 또는 당황한 이모티콘 등이 수신되면, TTS 모듈(230)은 이러한 이모티콘에 대응되는 감정을 전술한 테이블로부터 획득할 수 있다.First, the
둘째, TTS 모듈(230)은 사람의 감정이나 기분 등을 나타내는 별도의 정보를, 단말 장치로부터 획득할 수도 있다. 이를 위해, 예컨대, 단말 장치(300/2)에는 사용자 자신의 감정이나 기분 등을 입력하는 별도의 버튼 등이 마련되어 있을 수 있다. 만약 사용자가 소정의 텍스트를 입력하면서 자신의 감정이나 기분 등을 나타내는 버튼을 누르면, 눌러진 버튼에 해당되는 그 사용자의 감정이나 기분 등에 대한 정보가 TTS 모듈(230)에게 전달될 수 있다.Second, the
셋째, TTS 모듈(230)은 텍스트에 나타난 맥락이나 분위기를 인지하는 별도의 모듈을 포함할 수도 있다. 이를 위해 TTS 모듈(230)에는 자연어를 이해하고 인지하는 알고리즘이 채용되어 있을 수 있다.Third, the
한편, 이러한 TTS 모듈(230)은 채팅의 당사자로부터 텍스트가 입력되기 시작했는데 소정 시간 동안 텍스트의 입력이 종료, 즉 완료가 되지 않을 경우, 이러한 텍스트의 입력 완료가 지연되고 있음을 나타내는 소리를 음성 사이에 또는 음성 중간에 삽입할 수 있다. 이러한 소리의 종류에는 예컨대 '음...', '그러니까....', '잠깐만....'과 같이, 대화에서 일반적으로 지연을 나타내는 단어가 포함될 수 있다.On the other hand, if the
다음으로, STT 모듈(240)은 사용자가 발한 음성을 텍스트로 합성 내지 변환해서 제공하는 모듈이다. 이 때, 음성을 텍스트로 변환하는 알고리즘으로는 공지된 다양한 것들이 채용될 수 있다.Next, the
한편, 일 실시예에 따른 STT 모듈(240)은 사용자가 입력한 음성으로부터 사용자의 감정이나 기분 등을 판단하도록 학습된 모듈을 포함할 수 있다. 예컨대 STT 모듈(240)은 사용자의 음성의 주파수나 높낮이, 단어와 단어 사이의 간격 또는 음성으로부터 파악된 문맥(context) 등에 기초해서, 음성을 발하고 있는 사용자의 상태를 기쁨, 슬픔, 우울함, 화남, 즐거움, 당황함 또는 흥분함 등으로 분류할 수 있다. On the other hand, the
아울러, 이러한 STT 모듈(240)은 텍스트를 합성할 때, 사용자에 대해 판단된 전술한 감정이나 기분 등을 반영할 수 있다. 예컨대 합성된 '안녕하세요'라는 텍스트에 대해, 사용자가 기쁘거나 반가운 감정인 경우에 그에 대응되는 이모티콘 등을 텍스트의 앞이나 중간 또는 끝에 부가할 수 있고, 또한 슬프거나 우울한 감정이 경우에 그에 대응되는 이모티콘 등을 텍스트에 동일/유사한 방식으로 부가할 수도 있다. In addition, when synthesizing text, the
다시 도 1을 참조하면, 통화망(410)과 데이터망(420)은 단말 장치(300/1,300/2)들이 접속하는 통신망이다. 도 3은 통화망(410)과 데이터망(420)에 대한 구성을 개념적으로 도시한 도면이다. Referring back to FIG. 1 , the
도 3을 참조하면, 통화망(410)은 지능망이라고 지칭될 수 있으며, 예컨대 IMS(IP multimedia subsystem)일 수 있다. Referring to FIG. 3 , the
이러한 통화망(410)은 교환기망(Call Session Control Function,CSCF)(411), 응용 서비스 노드(telephony application server, TAS)(412) 또는 미디어 리소스 서버(media resource function, MRF)(413)를 포함하며, 그 외에 HLR(Home Location Register)(414), MGCF(Media Gateway Control Function)(415), MGW(Media Gateway)(416), SCC AS(Service Centralization and Continuity Application Server)(417) 등을 포함할 수 있다. 아울러, 이하에서 설명할 각 구성들이 수행하는 기능은 예시적인 것에 불과하다. 따라서, 각 구성들은 이하에서 기술되는 기능 이외의 다른 기능들을 추가적으로 수행할 수 있다.The
이 중 교환기망(411)은 각 단말 장치(300/1,300/2)의 위치, 즉 해당 단말 장치가 어떠한 기지국에 연결되어 있는지에 대한 정보를 획득한다. Among them, the
응용 서비스 노드(412)는 전화와 관련된 기본 기능 및 전화와 관련된 부가 서비스(call hold, swap, forward) 등을 처리한다. 예컨대 응용 서비스 노드(412)는 단말 장치(300/2)로부터 수신된 '텍스트 타입의 통화 서비스에 대한 요청'을 처리할 수 있다. 텍스트 타입의 통화 서비스란, 단말 장치(300/1)와 단말 장치(300/2)가 서로 간에 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행하는 중에, 어느 하나의 단말 장치(300/1)는 음성 또는 영상 통화를 유지하지만 다른 하나의 단말 장치(300/2)는 메시지를 통한 채팅 방식으로 단말 장치(300/1)와 소통을 하는 서비스를 지칭한다. 이에 대해서는 뒤에 보다 자세하게 살펴보기로 한다.The
또한, 응용 서비스 노드(412)는 단말 장치 상호 간에 통화가 연결되거나 끊긴 경우, 이를 이하에서 설명할 인터페이싱 장치(100)에게 통보할 수 있다.Also, when a call is connected or disconnected between the terminal devices, the
미디어 리소스 서버(413)는 코덱 변환을 수행한다. 코덱 변환을 통해, 서로 상이한 사양의 단말 장치 간의 패킷 교환이 가능하다. 이를 위해, 미디어 리소스 서버(413)는 코덱 변환 모듈을 포함할 수 있다.The
미디어 리소스 서버(413)는 미디어 데이터를 전달(forking)한다. 예컨대 미디어 리소스 서버(413)는 제1 단말 장치(300/1)와 제2 단말 장치(300/2) 간에 음성/영상이 전달되도록 할 수 있다. 또한 미디어 리소스 서버(413)는 각 단말 장치(300/1,300/2)로부터 전달받은 미디어 데이터를 인터페이싱 장치(100)에게 전달할 수 있으며, 또한 반대 방향으로 전달할 수도 있다. 이를 위해, 미디어 리소스 서버(413)는 각 단말 장치(300/1,300/2) 또는 인터페이싱 장치(100)와의 통신을 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다.The
미디어 리소스 서버(413)는 미디어 데이터를 믹싱(mixing)(또는 먹싱(muxing))한다. 미디어 데이터란 각 단말 장치(300/1,3002)에게 제공되는 음성/영상 통화, 데이터 패킷 또는 DTMF(dual tone multiple frequency) 신호 등을 포함할 수 있으며 다만 이에 한정되는 것은 아니다. The
믹싱에 있어서, 미디어 리소스 서버(413)는 다양한 객체로부터 전달받은 음원들을 서로 믹싱할 수 있다. 예컨대, 미디어 리소스 서버(413)는 각 단말 장치(300/1,300/2)에게 전달될 음성/영상에 인공지능 서비스 제공 서버(200)로부터 전달받은 음성 신호를 믹싱할 수 있으며, 또한 각 단말 장치(300/1,300/2)에게 전달될 음성/영상에 기 정의된 음원이나 영상(이하에서는 대기 음원 또는 대기 영상이라고 지칭)을 믹싱할 수 있다. 아울러, 미디어 리소스 서버(413)는 믹싱되는 음원들의 크기를 조절할 수 있는데, 이러한 조절은 응용 서비스 노드(412)로부터 전달받은 명령에 의해 수행 가능하다. 이를 위해, 미디어 리소스 서버(413)는 믹싱 모듈을 포함할 수 있다.In mixing, the
한편, 도시된 HLR(Home Location Register)(414), MGCF(Media Gateway Control Function)(415), MGW(Media Gateway)(416), SCC AS(Service Centralization and Continuity Application Server)(417)의 경우 이미 공지된 구성과 동일하므로 이에 대한 설명은 생략하기로 한다.On the other hand, in the case of the shown Home Location Register (HLR) 414, MGCF (Media Gateway Control Function) 415, MGW (Media Gateway) 416, SCC AS (Service Centralization and Continuity Application Server) (417) already Since it is the same as the known configuration, a description thereof will be omitted.
다음으로, 데이터망(430)은 레거시 호처리망이라고도 지칭되며, 예컨대 WCDMA와 같은 이동통신망을 의미할 수 있다. 이러한 데이터망(430)은 각 단말 장치(300/1,300/2)에게 음성/영상 서비스를 제공할 수 있다. 또한 이러한 데이터망(430)은 각 단말 장치(300/1,300/2)에게 앱 기반의 소정의 서비스를 제공할 수도 있다. Next, the data network 430 is also referred to as a legacy call processing network, and may mean, for example, a mobile communication network such as WCDMA. The data network 430 may provide an audio/video service to each terminal device 300/1 and 300/2. Also, the data network 430 may provide an app-based predetermined service to each terminal device 300/1 and 300/2.
데이터망(430)은 MSC(mobile switching center)(421) 또는 홈 위치 등록기(home location register, HLR)(422)를 포함하고, 그 외에 GGSN(Gateway General packet radio service Support Node)(423), NodeB(424), RNC(Radio Network Controller)(425), SGSN(Serving General packet radio service Support Node)(426), CGS(Cellular Gateway Switch)(427), MME(mobility management entity)(431), PGW(packet data network gateway)(432)를 포함하며, 이외에도 eNodeB(433), SGW(Serving Gateway)(434), PCRF(Policy & Charging Rule Function)(435), HSS(Home Subscriber Server)(436) 등을 포함하거나 이들과 연결될 수 있다. 이러한 데이터망(430)은 공지된 망과 동일한 구성을 가질 수 있는 바, 이러한 데이터망(430)에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.The data network 430 includes a mobile switching center (MSC) 421 or a home location register (HLR) 422, in addition to a Gateway General packet radio service Support Node (GGSN) 423, NodeB (424), RNC (Radio Network Controller) (425), SGSN (Serving General packet radio service Support Node) (426), CGS (Cellular Gateway Switch) (427), MME (mobility management entity) (431), PGW ( packet data network gateway) 432, and in addition to
다시 도 1을 참조하면, 각 단말 장치(300/1,300/2)는 통화망(410)이나 데이터망(420)을 구성하는 복수 개의 셀 중의 어느 하나(또는 둘 이상)의 셀에 위치하여서 음성/영상 통화 또는 인공지능 서비스와 같은 데이터 서비스를 제공받을 수 있다. 이러한 단말 장치(300/1,300/2)는 스마트폰이나 스마트 패드 또는 태블릿 패드와 같이 다양한 형태로 구현 가능하다. 도 1에 도시된 단말 장치(300/1,300/2) 중 어느 하나의 단말 장치가 발신 단말이면 다른 하나의 단말 장치는 수신 단말일 수 있다.Referring back to FIG. 1 , each terminal device 300/1,300/2 is located in any one (or two or more) cells of a plurality of cells constituting the
도 4는 도 1에 도시된 인터페이싱 장치(100)의 구성을 도시한 도면이다. 먼저, 인터페이싱 장치(100)는 이하에서 설명할 기능을 수행하는 서버군에서 구현 가능하다. 아울러, 인터페이싱 장치(100)는 ACS(Augmented Communication System) 또는 ACP(Augmented Communicatin Platform)라고 지칭될 수도 있다. FIG. 4 is a diagram illustrating the configuration of the
이러한 인터페이싱 장치(100)는 전술한 메시지를 통한 채팅 방식의 통화 서비스(이하, '텍스트 타입의 통화 서비스'라고 지칭될 수도 있음)를 지원할 수 있다. 즉, 인터페이싱 장치(100)는, 단말 장치(300/1)와 단말 장치(300/2)가 서로 간에 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행하는 중에, 어느 하나의 단말 장치(300/1)는 음성 또는 영상 통화를 유지하지만 다른 하나의 단말 장치(300/2)는 메시지를 통한 채팅 방식으로 단말 장치(300/1)와 소통을 하도록 지원할 수 있다. 이를 위해, 인터페이싱 장치(100)는 단말 장치(300/1)로부터의 음성을 인공지능 서비스 제공 서버(200)에게 제공하여서 그에 대응되는 텍스트를 제공받을 수 있고, 이렇게 제공받은 텍스트를 단말 장치(300/2)에게 제공할 수 있다. 뿐만 아니라, 인터페이싱 장치(100)는 단말 장치(300/2)로부터의 텍스트를 인공지능 서비스 제공 서버(200)에게 제공하여서 그에 대응되는 음성을 제공받을 수 있고, 이렇게 제공받은 음성을 단말 장치(300/1)에게 제공할 수 있다. The
이러한 인터페이싱 장치(100)는, 도 4를 참조하면 인공지능망 인터페이싱부(110), 통화망 인터페이싱부(120), 데이터망 인터페이싱부(130) 및 프로세서(140)를 포함한다. 다만, 도 4는 예시적인 것에 불과한 바, 인터페이싱 장치(100)는 도 4에 도시된 것으로 한정 해석되지 않는다. 예컨대 인터페이싱 장치(100)는 메모리를 더 포함할 수도 있고, 또는 도 4에 도시된 구성 중 적어도 하나를 포함하지 않을 수도 있다.The
인공지능망 인터페이싱부(110), 통화망 인터페이싱부(120) 및 데이터망 인터페이싱부(130) 각각은 음성이나 영상 데이터 또는 채팅 메시지와 같은 패킷 데이터를 인공지능 서비스 제공 서버(200), 통화망(410) 및 데이터망(420) 각각과 송수신한다. 이를 위해, 각각의 인터페이싱부(110 내지 130)는 유선 또는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.Each of the artificial intelligence
프로세서(140)는 이하에서 설명할 기능을 수행하도록 프로그램된 명령어를 저장하는 메모리와, 이러한 명령어를 실행하는 마이크로프로세서에 의해 구현 가능하다.The
보다 구체적으로 살펴보면, 프로세서(140)는 통화망(410)이나 데이터망(420) 각각에 대한 설정을 수행할 수 있다. 또한 프로세서(140)는 통화망(410)으로부터 수신받은 음성, 또는 데이터망(420)으로부터 수신받은 텍스트와 같은 패킷이 인공지능 서비스 제공 서버(200)에게 전달되도록 제어할 수 있다. 또한 프로세서(140)는 인공지능 서비스 제공 서버(200)로부터 수신받은 음성이나 텍스트와 같은 패킷이 통화망(410)이나 데이터망(240)에게 전달되도록 제어할 수 있다.More specifically, the
또한. 프로세서(140)는 각 단말 장치(300/1,300/2) 중 어느 한 단말 장치, 예컨대 단말 장치(300/1)에게 전달된 음성이 해당 단말 장치(300/1)에서 출력이 완료되었는지 여부를 추정할 수 있고, 출력 완료된 것으로 추정되면 이를 타 단말 장치(300/2)에게 알림이 전달되도록 제어할 수 있다. 이를 위해 프로세서(140)는 단말 장치(300/1)에게 전달된 음성이, 단말 장치(300/1)에서 출력 완료되기까지 소요되는 시간을 계산하는 알고리즘을 채용하고 있을 수 있다. 이를 통해, 어느 단말 장치의 사용자는 타 단말 장치에게 음성이 출력 중인지 아니면 출력이 완료되었는지 여부를 인식할 수 있다.also. The
또한, 프로세서(140)는 전술한 TTS 모듈(230)에 채용되어 있는 알고리즘, 즉 텍스트의 입력이 시작되었는데 소정 시간 동안 완료가 되지 않을 경우, 이러한 텍스트의 입력 완료가 지연되고 있음을 나타내는 소리를 음성 사이에 또는 음성 중간에 삽입하는 알고리즘을 채용하고 있을 수도 있다. 여기서, 실시예에 따라, 만약 TTS 모듈(230)에 전술한 알고리즘이 채용되어 있지 않다면 프로세서(140)가 이러한 알고리즘을 채용할 수 있고, 이와 달리 TTS 모듈(230)에 전술한 알고리즘이 채용되어 있다면 프로세서(140)는 이러한 알고리즘을 채용하지 않을 수 있다. In addition, when the algorithm employed in the above-described
이상에서 살펴본 바와 같이, 일 실시예에 따르면 단말 장치(300/1)와 단말 장치(300/2)가 서로 간에 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행하는 중에, 어느 하나의 단말 장치(300/1)는 음성 또는 영상 통화를 유지하지만 다른 하나의 단말 장치(300/2)는 메시지를 통한 채팅 방식으로 단말 장치(300/1)와 소통을 할 수 있다. As described above, according to an embodiment, while the terminal device 300/1 and the terminal device 300/2 are attempting or conducting an audio or video call with each other, any one of the terminal devices 300/1 maintains an audio or video call, but the other terminal device 300/2 may communicate with the terminal device 300/1 through a chatting method through a message.
도 5는 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 방법의 절차를 도시한 도면이다. 이러한 인터페이싱 방법은 도 4에 도시된 인터페이싱 장치(100)에 의해 수행 가능하다. 아울러, 도 5에 도시된 인터페이싱 방법은 예시적인 것에 불과한 바, 본 발명의 사상이 도 5에 도시된 것으로 한정 해석되는 것은 아니다.5 is a diagram illustrating a procedure of an artificial intelligence interfacing method according to an embodiment. This interfacing method can be performed by the
도 5를 참조하면, 통화망과 연결된 제1 단말로부터 제1 음성이 수신되면, 상기 제1 음성을 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달하는 단계(S100)가 수행된다.Referring to FIG. 5 , when a first voice is received from a first terminal connected to a communication network, a step (S100) of transmitting the first voice to an artificial intelligence service providing server is performed.
또한, 상기 제1 음성을 텍스트 변환한 제1 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 데이터망과 연결된 제2 단말에게 상기 제1 텍스트를 전달하는 단계(S110)가 수행된다.In addition, when the first text obtained by converting the first voice into text is received from the artificial intelligence service providing server, the step of delivering the first text to the second terminal connected to the data network ( S110 ) is performed.
또한, 상기 제2 단말로부터 제2 텍스트가 수신되면, 상기 제2 텍스트를 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달하는 단계(S120)가 수행된다.In addition, when the second text is received from the second terminal, the step of delivering the second text to the artificial intelligence service providing server (S120) is performed.
또한, 상기 제2 텍스트를 음성 변환한 제2 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 상기 제2 음성을 상기 제1 단말에게 전달하는 단계(S13)가 수행된다.In addition, when the second voice obtained by converting the second text into voice is received from the artificial intelligence service providing server, the step of transmitting the second voice to the first terminal (S13) is performed.
이하 도 6을 참조해서, 단말 장치들(300/1,300/2)이 서로 음성 또는 영상 통화 중에, 전술한 텍스트 타입의 통화 서비스에 대한 요청이 단말 장치(300/2)로부터 있을 경우에 대한 동작 흐름에 대해 살펴보기로 하자.Hereinafter, referring to FIG. 6 , an operation flow for a case in which a request for the aforementioned text type call service is received from the terminal device 300/2 while the terminal devices 300/1 and 300/2 are in an audio or video call with each other. Let's take a look at
도 6을 참조하면, 단말 장치들(300/1,300/2) 간에는 음성 또는 영상 통화가 통화망(410)을 통해 수행된다(①,②).Referring to FIG. 6 , a voice or video call is performed between the terminal devices 300/1 and 300/2 through the communication network 410 (①,②).
수행 중 단말 장치(300/2)로부터 텍스트 타입의 통화 서비스에 대한 요청이 통화망(410)에 수신될 수 있다(③). 이러한 요청은 도 7에 도시된 것과 같이 단말 장치(300/2)의 화면(310) 상에서, 소정의 아이콘(311)을 사용자가 터치할 경우, 단말 장치(300/2)로부터 통화망(410)으로 전달된 것일 수 있으며, 다만 이외의 상황에서도 이러한 요청이 수신될 수 있는데, 이에 대해서는 후술하기로 한다.During execution, a request for a text-type call service may be received from the terminal device 300/2 to the call network 410 (③). As shown in FIG. 7 , when the user touches a
다시 도 6을 참조하면, 통화망(410)의 응용 서비스 노드, 즉 TAS(412)는 이러한 요청을 인터페이싱 장치(100)에게 전달한다(④). Referring back to FIG. 6 , the application service node of the
그러면 인터페이싱 장치(100)는 프로세서(140)를 통해서, 단말 장치(300/1)로부터의 음성이 텍스트로 변환되어서 단말 장치(300/2)에게 전달되도록 제어할 뿐 아니라, 단말 장치(300/2)로부터의 텍스트가 음성으로 변환되어서 단말 장치(300/1)에게 전달되도록 제어를 수행한다. 이에 대해서는 도 6에 도시된 ⑤ 내지 ⑭를 참조해서 살펴보기로 하자.Then, the
앞서 살펴본 바와 같이, ④에 대응되는 요청이 TAS(412)로부터 인터페이싱 장치(100)에 수신되었다고 전제하자.As described above, it is assumed that a request corresponding to ④ is received from the
이 후부터, 단말 장치(300/1)의 사용자의 음성이 통화망(410)을 통해 인터페이싱 장치(100)에게 전달되면(⑤, ⑥), 인터페이싱 장치(100)는 이러한 음성을 인공지능 서비스 제공 서버(200)에게 전달한다(⑦).After that, when the user's voice of the terminal device 300/1 is transmitted to the
인공지능 서비스 제공 서버(200)는 STT 모듈(240)를 이용해서 ⑦에서 전달받은 음성을 텍스트로 변환한 뒤, 이러한 텍스트를 인터페이싱 장치(100)에게 전달한다(⑧). 이 때, 이러한 텍스트에는 단말 장치(300/1)의 사용자에 대해 STT 모듈(240)이 파악한 전술한 기분이나 감정 등을 나타내는 이모티콘 등이 포함될 수 있다.The artificial intelligence
그러면 인터페이싱 장치(100)는 ⑧에서 전달받은 텍스트를 데이터망(420)을 통해 단말 장치(300/2)에게 전달한다(⑨,⑩). 이로써 단말 장치(300/2)의 사용자는 단말 장치(300/1)의 사용자가 발한 음성에 대응되는 텍스트를 채팅 방식의 메시지로서 수신받을 수 있다.Then, the
한편, ⑩에서 수신받은 텍스트를 근거로, 단말 장치(300/2)의 사용자는 그러한 텍스트에 대한 응답 메시지를 단말 장치(300/2)에 입력할 수 있다. 이렇게 입력된 응답 메시지에 대한 텍스트는 데이터망(420)을 통해 인터페이싱 장치(100)에게 전달된다(⑪, ⑫). Meanwhile, based on the text received in ⑩, the user of the terminal device 300/2 may input a response message to the text into the terminal device 300/2. The text for the input response message is transmitted to the
그러면 인터페이싱 장치(100)는 ⑫에서 전달받은 텍스트를 인공지능 서비스 제공 서버(200)에게 전달한다(⑬).Then, the
그러면, 인공지능 서비스 제공 서버(200)는 TTS 모듈(230)를 이용해서 ⑬에서 전달받은 텍스트를 음성으로 변환한 뒤, 이러한 음성을 인터페이싱 장치(100)에게 전달한다(⑭). 이 때, 이렇게 변환된 음성에는, TTS 모듈(230)에 의해 획득된, 단말 장치(300/2)의 사용자의 기분이나 감정 등이 반영되어 있을 수 있으며, 이에 따라 그 음성의 톤이나 크기 등이 변환되어 있을 수 있다.Then, the artificial intelligence
그러면 인터페이싱 장치(100)는 ⑭에서 전달받은 음성을 통화망(410)을 통해 단말 장치(300/1)에게 전달한다(⑮,16). 이로써 단말 장치(300/21의 사용자는 단말 장치(300/2)의 사용자가 입력한 텍스트에 대응되는 음성을 수신받을 수 있다.Then, the
즉, 일 실시예에 따르면, 단말 장치(300/1)와 단말 장치(300/2)가 서로 간에 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행하는 중에, 어느 하나의 단말 장치(300/1)는 음성 또는 영상 통화를 유지하지만 다른 하나의 단말 장치(300/2)는 메시지를 통한 채팅 방식으로 단말 장치(300/1)와 소통을 할 수 있다. That is, according to an embodiment, while the terminal device 300/1 and the terminal device 300/2 are attempting or conducting a voice or video call with each other, any one of the terminal devices 300/1 is Although the video call is maintained, the other terminal device 300/2 may communicate with the terminal device 300/1 through a chatting method through a message.
한편, 도 7에서 살펴본 바로는 단말 장치(300/2)의 사용자가 직접 단말 장치(300/2)의 화면(310)에서 소정의 아이콘(311)을 터치한 경우에 전술한 텍스트 타입의 통화 서비스가 가능하지만, 텍스트 타입의 통화 서비스는 다른 방식에 의해서도 시작될 수 있다. 예컨대 단말 장치(300/2)의 사용자가 단말 장치(300/2)를 '휴식 모드(무음, 무진동 모드 등)'로서 설정한 경우, 단말 장치(300/2)가 음성 또는 영상 통화를 소정의 시간 동안 수행한 이후에는, 사용자가 아이콘(311)을 터치하지 않아도 자동으로 전술한 텍스트 타입의 통화 서비스가 시작될 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 7 , when the user of the terminal device 300/2 directly touches a
다른 한편, 단말 장치(300/2)의 사용자는 ⑪에서 텍스트를 전달받을 뿐 아니라, 단말 장치(300/1)의 사용자가 발한 음성, 즉 ⑤와 ⑥의 과정을 통해 인터페이싱 장치(100)에게 전달된 음성까지도 이러한 텍스트와 함께 전달받을 수 있다. On the other hand, the user of the terminal device 300/2 not only receives the text in ⑪, but also transmits the voice uttered by the user of the terminal device 300/1, that is, to the
이 때, 단말 장치(300/2)의 사용자는 텍스트만 받고 음성은 받지 않길 원할 수도 있다. 이를 위해, 단말 장치(300/2)의 화면에는 텍스트만 수신되도록 하고 음성은 수신되지 않도록, 즉 음소거를 하는 토글 버튼이 배치되어 있을 수 있으며, 이는 도 8에서 식별번호 312로 도시되어 있다. 사용자가 이러한 토글 버튼을 누를 때마다, 단말 장치(300/1)의 사용자의 음성이 출력되거나 출력되지 않을 수 있다.In this case, the user of the terminal device 300/2 may wish to receive only text and not voice. To this end, a toggle button for receiving only text and not receiving voice, ie, muting, may be disposed on the screen of the terminal device 300/2, which is illustrated by
또 다른 한편으로, 인공지능 서비스 제공 서버(200)의 자연어 처리부(또는 자연언어 처리부)(220)는 ⑦에서 전달받은 질문을 인지하고 분석한 뒤, 그에 대한 추천 응답을 제공할 수 있다. 이렇게 제공되는 추천 응답은, 인터페이싱 장치(100)를 거쳐서 데이터망(420)을 통해 단말 장치(300/2)에게 제공된다. 그러면, 단말 장치(300/2)의 사용자는 이러한 추천 응답을 선택하는 것만으로도, 자신이 원하는 텍스트가 상대방인 단말 장치(300/1)의 사용자에게 전달되도록 할 수 있다. 즉, 단말 장치(300/2)의 사용자가 텍스트를 입력하는데에 시간이 소요되는 바, 이러한 시간을 단축하기 위해 단말 장치(300/2)의 사용자에게 추천 응답 텍스트가 제공될 수 있는 것이다. 이를 통해 보다 원활하게 단말 장치(300/2)의 사용자는 텍스트 타입의 통화 서비스를 제공받을 수 있다.On the other hand, the natural language processing unit (or natural language processing unit) 220 of the artificial intelligence
또한, 실시예에 따라 단말 장치(300/2)의 화면에는 텍스트 타입의 통화 서비스와 음성/영상 방식의 통화 서비스 사이에서 서로 간에 전환이 가능한 방식 토글 버튼이 마련되어 있을 수 있으며, 이는 도 8에서 식별번호 313으로 도시되어 있다. 사용자가 이러한 토글 버튼을 누를 때마다, 단말 장치(300/2)에서는 텍스트 타입의 통화 서비스가 제공되거나 또는 음성/영상 방식의 통화 서비스가 제공될 수 있다.In addition, according to an embodiment, on the screen of the terminal device 300/2, a method toggle button capable of switching between a text-type call service and an audio/video-type call service may be provided, which is identified in FIG. 8 . It is shown as
또 한편, 텍스트 타입의 통화 서비스가 단말 장치(300/2)에 제공되는 상황을 가정해보면, 단말 장치(300/2)의 사용자가 텍스트를 입력하는 속도가, 단말 장치(300/1)의 사용자가 음성을 발하는 속도보다 상대적으로 느린 경우가 많다. 이에, 인공지능 서비스 제공 서버(200)의 TTS 모듈(230)은, 텍스트의 입력이 시작되었는데 소정 시간 동안 완료가 되지 않을 경우, 이러한 텍스트의 입력이 지연되고 있음을 나타내는 소리를 음성 사이에 또는 음성 중간에 삽입할 수 있다. 도 9를 참조하면, 텍스트의 입력이 시작된 시점부터 소정 시간이 경과되어도 종점이 오지 않았으면, 이러한 소정 시간이 경과된 이후부터 종점의 직전까지 소정의 소리가 상대방의 단말 장치에서 출력될 수 있다. 여기서, 이러한 소리의 종류에는 예컨대 '음...', '그러니까....', '잠깐만....'과 같이, 대화에서 일반적으로 지연을 나타내는 단어가 포함될 수 있다.On the other hand, if it is assumed that a text-type call service is provided to the terminal device 300/2, the speed at which the user of the terminal device 300/2 inputs text depends on the user of the terminal device 300/1. In many cases, it is relatively slower than the speed at which the voice produces a voice. Accordingly, the
도 10은 일 실시예에 따른 인공지능 인터페이싱 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 다만, 도 10은 예시적인 것에 불과한 바, 본 발명의 사상이 도 10에 도시된 것으로 한정 해석되지는 않는다.10 is a diagram illustrating a flow of an artificial intelligence interfacing method according to an embodiment. However, FIG. 10 is only an exemplary bar, and the spirit of the present invention is not construed as being limited to that illustrated in FIG. 10 .
도 10을 참조하면, 단말 장치들(300/1,300/2) 간에는 음성 또는 영상 통화가 통화망(410)을 통해 수행된다(S10).Referring to FIG. 10 , a voice or video call is performed between terminal devices 300/1 and 300/2 through a communication network 410 (S10).
수행 중 단말 장치(300/2)로부터 텍스트 타입의 통화 서비스에 대한 요청이 통화망 인터페이싱부(120) 또는 데이터망 인터페이싱부(130)에 수신될 수 있다. 이러한 요청은 도 7에 도시된 것과 같이 단말 장치(300/2)의 화면(310) 상에서, 소정의 아이콘(311)을 사용자가 터치할 경우, 단말 장치(300/2)로부터 전달된 것일 수 있다.During execution, a request for a text-type call service from the terminal device 300/2 may be received by the call
이 후, 데이터망 인터페이싱부(130)에 수신된 S11에서의 요청은 프로세서(140)에게 전달된다(S12). 그러면 프로세서(140)는 통화망 인터페이싱부(120)를 통해 단말 장치(300/1)와 단말 장치(300/2) 각각에게 re-invite를 요청한다(S13 내지 S15). 각 단말 장치(300/1,300/2)는 re-invite가 완료되면, 완료되었다는 응답을 준다(S16,S17)Thereafter, the request in S11 received by the data
이후부터 인터페이싱 장치(100)는 프로세서(140)를 통해서, 단말 장치(300/1)로부터의 음성이 텍스트로 변환되어서 단말 장치(300/2)에게 전달되도록 제어할 뿐 아니라, 단말 장치(300/2)로부터의 텍스트가 음성으로 변환되어서 단말 장치(300/1)에게 전달되도록 제어를 수행한다. 이에 대해서는 도 10에 도시된 S20 내지 S43을 참조해서 살펴보기로 하자.From then on, the
단말 장치(300/1)의 사용자의 음성, 예컨대 '여보세요'가 단말 장치(300/1)로부터 통화망 인터페이싱부(120)를 거쳐서 인공지능망 인터페이싱부(110)를 통해 인공지능 서비스 제공 서버(200)의 STT 모듈(240)에게 전달된다(S20 내지 S22). 그러면 STT 모듈(240)은 이러한 음성 '여보세요'에 대응되는 텍스트를 출력한다. 출력된 텍스트는 인공지능망 인터페이싱부(110)에게 전달된다(S24)한다. The user's voice of the terminal device 300/1, for example, 'Hello', is transmitted from the terminal device 300/1 through the call
뿐만 아니라 자연언어 처리부(220)는 S22에서 수신된 음성에 대한 추천 응답 텍스트를 도출한 뒤 인공지능망 인터페이싱부(110)에게 전달한다(S23, S25)In addition, the natural
그러면 S24와 S25에서 전달받은 텍스트는 데이터망 인터페이싱부(130)를 통해 단말 장치(300/2)에게 전달된다(S27). 이로써 단말 장치(300/2)에는 단말 장치(300/1)의 사용자가 발한 음성에 대응되는 텍스트가 표시된다(S28). 이 때, 단말 장치(300/2)에는 추천 응답 텍스트도 표시된다. 단말 장치(300/2)의 사용자는 이러한 추천 응답 텍스트를 선택하는 것만으로도, 자신이 원하는 응답을 상대방에게 전달할 수 있다.Then, the text received in S24 and S25 is transmitted to the terminal device 300/2 through the data network interfacing unit 130 (S27). Accordingly, the text corresponding to the voice uttered by the user of the terminal device 300/1 is displayed on the terminal device 300/2 (S28). At this time, the recommended response text is also displayed on the terminal device 300/2. The user of the terminal device 300/2 can transmit a desired response to the other party simply by selecting the recommended response text.
한편, S28에서 표시된 텍스트를 근거로, 단말 장치(300/2)의 사용자는 그러한 텍스트에 대한 응답 메시지를 단말 장치(300/2)에 입력할 수 있다. 이렇게 입력된 응답 메시지에 대한 텍스트는 데이터망 인터페이싱부(130)를 거쳐서 인공지능망 인터페이싱부(110)에게 전달된다(S30, S31). 아울러, 이러한 텍스트는 인공지능망 인터페이싱부(110)를 통해 인공지능 서비스 제공 서버(200)의 TTS 모듈(230)에게 전달된다(S32). Meanwhile, based on the text displayed in S28 , the user of the terminal device 300/2 may input a response message to the text to the terminal device 300/2. The text for the input response message is transmitted to the artificial intelligence
그러면 TTS 모듈(230)은 이러한 텍스트에 대응되는 음성을 출력한다. 출력된 음성은 인공지능망 인터페이싱부(110)에게 전달된다(S33)한다.Then, the
S33에서 전달받은 음성은, 인공지능망 인터페이싱부(110)로부터 통화망 인터페이싱부(120)를 거쳐서 단말 장치(300/1)에게 전달된다(S34 내지 S35). 이로써 단말 장치(300/1)에는 단말 장치(300/2)의 사용자가 입력한 텍스트에 대응되는 음성이 출력된다(S36).The voice received in S33 is transmitted from the artificial intelligence
이 후, S36에서의 음성의 출력이 완료되었음이 인터페이싱 장치(100)에서 인식되는데, 이러한 인식은 단말 장치(300/1)로부터 수신받은 정보를 기초로 되거나 또는 프로세서(140)가 이를 계산할 수도 있다. 이 후, S36에서의 음성의 출력이 완료되었음이 데이터망 인터페이싱부(130)를 통해서 단말 장치(300/2)에게 전달된다(S42). 그러면 단말 장치(300/2)에서는, 단말 장치(300/2)의 사용자가 입력한 텍스트가, 상대방에게 음성의 형태로 출력이 완료되었음이 소정의 방식으로 표시된다(S43).Thereafter, it is recognized by the
이상에서 살펴본 바와 같이, 일 실시예에 따르면 단말 장치(300/1)와 단말 장치(300/2)가 서로 간에 음성 또는 영상 통화를 시도하거나 진행하는 중에, 어느 하나의 단말 장치(300/1)는 음성 또는 영상 통화를 유지하지만 다른 하나의 단말 장치(300/2)는 메시지를 통한 채팅 방식으로 단말 장치(300/1)와 소통을 할 수 있다. 또한, 이 경우 단말 장치(300/2)의 사용자가 채팅을 입력하는데에 시간이 소요되는 바, 이러한 시간을 단축하기 위해 단말 장치(300/2)의 사용자에게는 추천 응답 텍스트가 제공될 수도 있다. 이를 통해 보다 원활하게 단말 장치(300/2)의 사용자는 텍스트 타입의 통화 서비스를 제공받을 수 있다.As described above, according to an embodiment, while the terminal device 300/1 and the terminal device 300/2 are attempting or conducting an audio or video call with each other, any one of the terminal devices 300/1 maintains an audio or video call, but the other terminal device 300/2 may communicate with the terminal device 300/1 through a chatting method through a message. Also, in this case, it takes time for the user of the terminal device 300/2 to input chatting, and in order to shorten this time, a recommended response text may be provided to the user of the terminal device 300/2. Through this, the user of the terminal device 300/2 may be provided with a text-type call service more smoothly.
한편, 본 발명의 사상에 따른 전술한 방법은, 이러한 방법에 포함된 각 단계를 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체, 또는 이러한 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 구현 가능하다.On the other hand, the aforementioned method according to the spirit of the present invention is implemented by a computer readable recording medium storing a computer program programmed to perform each step included in the method, or a computer program stored in such a computer readable recording medium possible.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 품질에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential quality of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.
일 실시예에 따르면, 사용자는 자신이 원할 때 텍스트 타입의 통화 서비스를 제공받을 수 있다.According to an embodiment, the user may be provided with a text-type call service when he/she wants.
100: 인공지능의 인터페이싱 장치
200: 인공지능 서비스 제공 서버
300/1,2 : 단말 장치100: artificial intelligence interfacing device
200: artificial intelligence service providing server
300/1,2: terminal device
Claims (9)
데이터망과 연결되는 데이터망 인터페이싱부와,
인공지능 서비스 제공 서버와 연결되는 인공지능망 인터페이싱부와,
제1 단말과 제2 단말이 상기 통화망과 연결된 후에, 상기 제1 단말로부터 수신받은 제1 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달되도록 제어하고, 상기 제1 음성을 텍스트 변환한 제1 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면 상기 제1 텍스트가 상기 데이터망과 연결된 제2 단말에게 전달되도록 제어하며, 상기 제2 단말로부터 수신받은 제2 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달되도록 제어하고, 상기 제2 텍스트를 음성 변환한 제2 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면 상기 제2 음성이 상기 제1 단말에게 전달되도록 제어하는 프로세서를 포함하고,
상기 인공지능망 인터페이싱부는,
상기 제1 텍스트에 대한 상기 제2 단말 입장에서의 추천 응답 텍스트를 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신하고,
상기 프로세서는,
상기 추천 응답 텍스트가 상기 제2 단말에게 전달되도록 제어하고,
상기 제2 텍스트는 상기 추천 응답 텍스트에 대한 상기 제2 단말의 선택에 기초하여 생성된 것인
인공지능 서비스의 인터페이싱 장치.A call network interfacing unit connected to the call network,
a data network interfacing unit connected to the data network;
An artificial intelligence network interfacing unit connected to an artificial intelligence service providing server;
After the first terminal and the second terminal are connected to the communication network, the first voice received from the first terminal is controlled to be delivered to the artificial intelligence service providing server, and the first text obtained by converting the first voice into text is When received from the artificial intelligence service providing server, the first text is controlled to be delivered to a second terminal connected to the data network, and the second text received from the second terminal is controlled to be delivered to the artificial intelligence service providing server, , When a second voice obtained by converting the second text into voice is received from the artificial intelligence service providing server, a processor for controlling the second voice to be transmitted to the first terminal,
The artificial intelligence network interfacing unit,
Receiving a recommendation response text from the position of the second terminal to the first text from the artificial intelligence service providing server,
The processor is
control so that the recommendation response text is delivered to the second terminal,
The second text is generated based on the selection of the second terminal for the recommendation response text
An interfacing device for artificial intelligence services.
상기 제1 음성, 상기 제1 텍스트, 상기 제2 음성, 상기 제2 텍스트 각각의 전달에 대한 상기 프로세서의 제어는,
상기 통화망을 통해 상기 제1 단말과 상기 제2 단말이 음성 통화를 수행하는 중, 상기 제2 단말 입장에서 텍스트 타입의 통화 서비스에 대해 요청이 있으면 수행되는
인공지능 서비스의 인터페이싱 장치.The method of claim 1,
The control of the processor for each of the first voice, the first text, the second voice, and the second text,
While the first terminal and the second terminal are performing a voice call through the communication network, if there is a request for a text-type call service from the position of the second terminal,
An interfacing device for artificial intelligence services.
상기 제1 텍스트는,
상기 제1 음성과 함께 상기 제2 단말에게 전달되는
인공지능 서비스의 인터페이싱 장치.The method of claim 1,
The first text is
transmitted to the second terminal together with the first voice
An interfacing device for artificial intelligence services.
상기 추천 응답 텍스트는,
상기 제2 단말이 상기 제1 텍스트에 대응하여 응답했었던 각 사례의 빈도에 기반한 것이거나 또는 상기 인공지능 서비스 제공 서버가 상기 제1 텍스트에 기반한 복수 개의 사례를 바탕으로 추천한 것인
인공지능 서비스의 인터페이싱 장치.The method of claim 1,
The recommendation response text is,
It is based on the frequency of each case in which the second terminal responded in response to the first text, or the artificial intelligence service providing server recommends based on a plurality of cases based on the first text
An interfacing device for artificial intelligence services.
상기 프로세서는,
상기 제2 음성이 상기 제1 단말에서 출력 완료되었는지 여부에 대해 추정하고, 출력 완료된 것으로 추정되면 상기 제2 단말에게 알림이 전달되도록 제어하는
인공지능 서비스의 인터페이싱 장치.The method of claim 1,
The processor is
Estimating whether the output of the second voice is completed in the first terminal, and controlling to transmit a notification to the second terminal when it is estimated that the output is completed
An interfacing device for artificial intelligence services.
상기 프로세서는,
상기 제2 텍스트가 상기 제2 단말에서 입력 시작된 시점과 입력 종료된 종점에 대한 정보를 획득하고, 상기 시점으로부터 소정 시간이 경과된 이후부터 상기 종점까지는, 상기 제2 텍스트가 입력 중임을 나타내는 소정의 사운드가 상기 제1 단말에서 출력되도록 제어하는
인공지능 서비스의 인터페이싱 장치.The method of claim 1,
The processor is
Obtaining information on a time point at which input of the second text is started and an end point at which the input of the second text is terminated in the second terminal is obtained, and after a predetermined time has elapsed from the time point to the end point, a predetermined value indicating that the second text is being input Controlling the sound to be output from the first terminal
An interfacing device for artificial intelligence services.
제1 단말과 제2 단말이 통화망과 연결된 후에, 상기 제1 단말로부터 제1 음성이 수신되면, 상기 제1 음성을 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달하는 단계와,
상기 제1 음성을 텍스트 변환한 제1 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 데이터망과도 연결된 상기 제2 단말에게 상기 제1 텍스트를 전달하는 단계와,
상기 제1 텍스트에 대한 상기 제2 단말 입장에서의 추천 응답 텍스트를 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신하면, 상기 추천 응답 텍스트가 상기 제2 단말에게 전달되도록 제어하는 단계와,
상기 제2 단말로부터, 상기 추천 응답 텍스트에 대한 상기 제2 단말의 선택에 기초하여 생성된 제2 텍스트가 수신되면, 상기 제2 텍스트를 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달하는 단계와,
상기 제2 텍스트를 음성 변환한 제2 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 상기 제2 음성을 상기 제1 단말에게 전달하는 단계를 포함하는
인공지능 서비스의 인터페이싱 방법.An artificial intelligence service interfacing method performed by an artificial intelligence service interfacing device, comprising:
After the first terminal and the second terminal are connected to the communication network, when a first voice is received from the first terminal, transmitting the first voice to an artificial intelligence service providing server;
When the first text obtained by converting the first voice into text is received from the artificial intelligence service providing server, transmitting the first text to the second terminal connected to the data network;
Controlling the recommendation response text to be delivered to the second terminal when receiving the recommendation response text from the artificial intelligence service providing server from the position of the second terminal with respect to the first text;
When a second text generated based on the selection of the second terminal for the recommendation response text is received from the second terminal, transmitting the second text to the artificial intelligence service providing server;
When a second voice obtained by converting the second text into voice is received from the artificial intelligence service providing server, transmitting the second voice to the first terminal
A method of interfacing artificial intelligence services.
상기 컴퓨터 프로그램은 인공지능 서비스의 인터페이싱 장치에 포함된 프로세서에 의해 수행되면,
제1 단말과 제2 단말이 통화망과 연결된 후에, 상기 제1 단말로부터 제1 음성이 수신된 경우, 상기 제1 음성이 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달되도록 제어하는 단계와,
상기 제1 음성을 텍스트 변환한 제1 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 데이터망과도 연결된 상기 제2 단말에게 상기 제1 텍스트가 전달되도록 제어하는 단계와,
상기 제1 텍스트에 대한 상기 제2 단말 입장에서의 추천 응답 텍스트를 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신하면, 상기 추천 응답 텍스트가 상기 제2 단말에게 전달되도록 제어하는 단계와,
상기 제2 단말로부터, 상기 추천 응답 텍스트에 대한 상기 제2 단말의 선택에 기초하여 생성된 제2 텍스트가 수신되면, 상기 제2 텍스트가 상기 인공지능 서비스 제공 서버에게 전달되도록 제어하는 단계와,
상기 제2 텍스트를 음성 변환한 제2 음성이 상기 인공지능 서비스 제공 서버로부터 수신되면, 상기 제2 음성이 상기 제1 단말에게 전달되도록 제어하는 단계를 포함하여서 수행되도록 프로그램된
컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.As a computer program stored in a computer-readable recording medium,
When the computer program is executed by the processor included in the interfacing device of the artificial intelligence service,
After the first terminal and the second terminal are connected to a communication network, when a first voice is received from the first terminal, controlling the first voice to be transmitted to an artificial intelligence service providing server;
when the first text obtained by converting the first voice into text is received from the artificial intelligence service providing server, controlling the first text to be transmitted to the second terminal also connected to the data network;
Controlling the recommendation response text to be delivered to the second terminal when receiving the recommendation response text from the artificial intelligence service providing server from the position of the second terminal with respect to the first text;
When a second text generated based on the selection of the second terminal for the recommendation response text is received from the second terminal, controlling the second text to be delivered to the artificial intelligence service providing server;
When a second voice obtained by converting the second text into a voice is received from the artificial intelligence service providing server, controlling the second voice to be transmitted to the first terminal.
A computer program stored in a computer-readable recording medium.
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