KR102380117B1 - Emotional analysis method and device based on counselee questionnaire in the early stage of psychological counseling - Google Patents

Emotional analysis method and device based on counselee questionnaire in the early stage of psychological counseling Download PDF

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Abstract

본 발명은 심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석방법에 관한 것이다. 다수의 설문자들에게 설문을 통해 감정단어에 대한 감정사전 데이터베이스를 구축하는 단계와, 내담자에게 설문을 통해 심리상태를 판단하는 단계와, 공감지수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 감정지수 데이터베이스를 구축하는 단계는, 설문부가 감정단어DB로부터 감정단어를 랜덤하게 추출하고, 다수의 설문자들에게 추출된 감정단어와 감정지표를 순차적으로 제시하는 단계와, 감정사전구축부가 설문자가 선택한 감정단어와 상기 감정단어를 보고 연상한 감정지표를 순차적으로 수신하고, 각각의 감정단어에 대한 설문자가 선택한 감정지표를 감정지수DB에 저장하는 단계와, 감정사전구축부가 각각의 감정단어별 감정지수를 산출아혀 감정지수DB에 저장하는 단계를 포함한다.The present invention relates to an emotion analysis method based on a client survey in the initial stage of psychological counseling. Containing the steps of constructing an emotion dictionary database for emotional words through a questionnaire to a plurality of interviewees, determining a psychological state through a questionnaire to the client, and calculating a sympathy index, the emotional index database The construction step includes the steps of the questionnaire randomly extracting emotional words from the emotional word DB, sequentially presenting the extracted emotional words and emotional indicators to a large number of interviewers, and the emotional dictionary building unit selecting the emotional words and The step of sequentially receiving the emotional index associated with the emotional word, storing the emotional index selected by the questionnaire for each emotional word in the emotional index DB, and the emotion dictionary building unit calculating the emotional index for each emotional word Including the step of storing it in the emotional index DB.

Description

심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석 방법 및 장치 {Emotional analysis method and device based on counselee questionnaire in the early stage of psychological counseling}Emotional analysis method and device based on counselee questionnaire in the early stage of psychological counseling}

본 발명은 심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 감정사전 데이터베이스를 구축하고, 내담자의 초기 감정상태를 분석하기 위해 설문조사를 통해 내담자의 심리상태 판단 및 공감지수 산출하여 초기 심리상담에 활용하는 심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for emotion analysis based on a client survey in the initial stage of psychological counseling, and in particular, to establish an emotion dictionary database, and to determine and empathize with a client's psychological state through a survey to analyze the client's initial emotional state It relates to a method and apparatus for emotional analysis based on a questionnaire survey of clients in the initial stage of psychological counseling, which is calculated by index and used for initial psychological counseling.

일반적으로, 심리상담은 상담자와 내담자의 면담을 통하여 진행되고, 내담자에게 오프라인상에서 설문조사를 진행하여 참고자료로 활용하고 있다. 이때, 상담에 이용되는 설문조사는 기록보관을 위해서 다시 디지털화해야만 하는 번거로움이 있다. In general, psychological counseling is conducted through an interview between a counselor and a client, and an offline survey is conducted with the client and used as a reference data. In this case, the survey used for counseling has the inconvenience of having to be digitized again for record keeping.

한편, 심리상담을 위한 초기단계에서는 내담자의 감정상태를 파악하여 감정상태에 따른 맞춤형 안내가 필요하다. 이를 위해 온라인상에서 심리상담을 위한 시스템이 개발되고 있으나, 심리상담을 위한 초기단계에서 내담자의 감정상태를 파악하여 이에 기초한 상담을 진행하는 기술은 전무하다. On the other hand, in the initial stage for psychological counseling, it is necessary to understand the emotional state of the client and provide customized guidance according to the emotional state. For this purpose, an online psychological counseling system is being developed, but there is no technology to identify the client's emotional state in the initial stage for psychological counseling and conduct counseling based on this.

선행기술로는 등록번호 제10-1977559호(상황별 심리상담을 위한 질문지를 이용한 개인기질 분석 서비스 제공방법)가 있으나, 사용자 단말로 질문지 데이터를 전송하고 수신된 답변 데이터 중 기본 기질성향을 파악하는 질문지에 대한 답변에 포함된 숫자에 기반하여 기질을 분류하고 분석하는 내용을 개시하고 있을 뿐이다.As a prior art, there is Registration No. 10-1977559 (a method of providing personal temperament analysis service using questionnaires for psychological counseling by situation), but it is a method of transmitting questionnaire data to a user terminal and identifying basic temperament tendencies among the received answer data. It only discloses the classification and analysis of temperament based on the numbers included in the answers to the questionnaire.

본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 내담자의 초기 감정상태를 분석하기 위해 온라인 상에서 설문조사를 통해 내담자의 심리상태와 공감지수를 파악하고, 이에 기초하여 심리상담 초기단계의 상담보고서를 실시간으로 작성하는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.The present invention was devised to solve the above problems, and to analyze the client's initial emotional state, the client's psychological state and empathy index are identified through an online survey, and based on this, the initial stage of psychological counseling is performed. This is to provide an apparatus and method for preparing a consultation report in real time.

본 발명은 심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석방법에 관한 것으로, 다수의 설문자들에게 설문을 통해 감정단어에 대한 감정사전 데이터베이스를 구축하는 단계와, 내담자에게 설문을 통해 심리상태를 판단하는 단계와, 공감지수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 감정지수 데이터베이스를 구축하는 단계는, 설문부가 감정단어DB로부터 감정단어를 랜덤하게 추출하고, 다수의 설문자들에게 추출된 감정단어와 감정지표를 순차적으로 제시하는 단계와, 감정사전구축부가 설문자가 선택한 감정단어와 상기 감정단어를 보고 연상한 감정지표를 순차적으로 수신하고, 각각의 감정단어에 대한 설문자가 선택한 감정지표를 감정지수DB에 저장하는 단계와, 감정사전구축부가 각각의 감정단어별 감정지수를 산출아혀 감정지수DB에 저장하는 단계를 포함한다.The present invention relates to an emotion analysis method based on a client survey in the initial stage of psychological counseling. Comprising the step of determining and calculating the empathy index, and the step of constructing the emotion index database, the questionnaire unit randomly extracts the emotion word from the emotion word DB, and the extracted emotion word and Sequentially presenting emotional indicators, the emotional dictionary building unit sequentially receives the emotional words selected by the interviewer and the emotional indicators associated with the emotional words, and sets the emotional index selected by the questionnaire for each emotional word to the emotional index DB , and the emotion dictionary construction unit calculates the emotion index for each emotion word and stores it in the emotion index DB.

심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석장치는, 내담자로부터 내담자의 나이, 성별, 지역, 소득 중 적어도 하나를 수신하고, 내담자가 감정단어를 보고 연상하여 선택한 적어도 하나의 감정지표를 순차적으로 수신하거나, 내담자가 선택한 적어도 3개 이상의 감정단어를 수신하는 수신부와, 감정단어DB로부터 감정단어를 랜덤하게 추출하고, 상기 내담자에게 다수개의 감정단어 중 하나를 순차적으로 제시하거나, 상기 감정단어DB로부터 감정단어를 추출하여 내담자에게 다수개의 감정단어 중 여러개를 한꺼번에 제시하는 제시부와, 상기 감정지표에 기초하여 공감지수를 산출하는 공감지수산출부를 포함한다.In the initial stage of psychological counseling, the emotion analysis device based on the client survey receives at least one of the client's age, gender, region, and income from the client, and sequentially analyzes at least one emotional index selected by the client by seeing and associating the emotional word. A receiving unit for receiving or receiving at least three or more emotion words selected by the client, randomly extracting emotion words from the emotion word DB, sequentially presenting one of a plurality of emotion words to the client, or from the emotion word DB It includes a presenting unit for extracting emotional words and presenting several of a plurality of emotional words to the client at once, and an empathy index calculating unit for calculating an empathy index based on the emotional index.

본 발명은 심리상담의 초기단계인 문의 및 안내 시 온라인 기반의 설문조사를 통해 내담자의 공감지수와 심리상태를 파악하여 보다 원활하고 정확하게 상담을 진행할 수 있다.The present invention can conduct counseling more smoothly and accurately by identifying the empathy index and psychological state of the client through an online-based survey at the time of inquiry and guidance, which is the initial stage of psychological counseling.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감정분석장치의 각 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다수의 설문자들에게 설문을 통해 감정단어에 대한 감정사전 데이터베이스를 구축하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 내담자에게 설문을 통해 심리상태를 판단하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 공감지수를 산출하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문조사 방법을 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 감정사전 설문결과 합산 데이터베이스를 설명하는 도면이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 심리상태를 판단하는 방법 및 심리상태 분석결과를 설명하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 공감지수를 산출하는 방법을 설명하는 도면이다.
1 is a block diagram showing each configuration of an emotion analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of constructing an emotion dictionary database for emotion words through a questionnaire to a plurality of surveyors according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of determining a psychological state through a questionnaire to a client according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of calculating a sympathy index according to an embodiment of the present invention.
5 is a view for explaining a survey method according to an embodiment of the present invention.
6 is a view for explaining a database for summing up the pre-evaluation questionnaire results according to an embodiment of the present invention.
7 to 9 are diagrams for explaining a method for determining a psychological state and a psychological state analysis result according to an embodiment of the present invention.
10 is a view for explaining a method of calculating the empathy index according to an embodiment of the present invention.

본 발명을 충분히 이해하기 위해서 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명한다. 본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 상세히 설명하는 실시예로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되어지는 것이다. 따라서 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어 표현될 수 있다. 각 도면에서 동일한 부재는 동일한 참조부호로 도시한 경우가 있음을 유의하여야 한다. 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략된다.In order to fully understand the present invention, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Embodiments of the present invention may be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described in detail below. This example is provided to more completely explain the present invention to those of ordinary skill in the art. Accordingly, the shape of elements in the drawings may be exaggerated to emphasize a clearer description. It should be noted that in each drawing, the same member is shown with the same reference numerals in some cases. Detailed descriptions of well-known functions and configurations determined to unnecessarily obscure the gist of the present invention will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감정분석장치의 각 구성을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram showing each configuration of an emotion analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 감정분석장치(100)는 설문부(110), 감정사전구축부(120), 심리상태판단부(130), 공감지수산출부(140), 제어부(150), 감정단어DB(160), 감정지수DB(170), 상담보고서작성부(180)로 구성된다.Referring to FIG. 1 , the emotion analysis apparatus 100 includes a questionnaire 110 , an emotion dictionary building unit 120 , a psychological state determination unit 130 , an empathy index calculation unit 140 , a control unit 150 , and an emotion word. It is composed of a DB 160 , an emotional index DB 170 , and a counseling report writing unit 180 .

설문부(110)는 감정단어DB로부터 감정단어를 랜덤하게 추출하고, 다수의 설문자들에게 추출된 감정단어와 감정지표를 순차적으로 제시할 수 있다. 설문부(110)는 감정사전 구축을 위해 감정단어 각각의 공감지수를 산출하기 위해 설문조사 화면이 전환될 때마다 서로 다른 감정단어를 설문자에게 제시할 수 있다. The questionnaire unit 110 may randomly extract emotion words from the emotion word DB, and sequentially present the extracted emotion words and emotion index to a plurality of questionnaires. The questionnaire unit 110 may present different emotional words to the questioner whenever the survey screen is switched in order to calculate the empathy index of each emotional word for constructing the emotion dictionary.

또한, 설문부(110)는 내담자의 심리상태를 판단하기 위해 다수개의 감정단어를 한꺼번에 제시할 수 있고, 내담자의 공감지수를 산출하기 위해 설문조사 화면이 전환될 때마다 서로 다른 감정단어를 내담자에게 제시할 수 있다.In addition, the questionnaire 110 may present a plurality of emotional words at once in order to determine the client's psychological state, and each time the survey screen is switched to calculate the client's empathy index, different emotional words are provided to the client. can present

감정사전구축부(120)는 설문자가 선택한 감정단어와, 상기 감정단어를 보고 연상한 감정지표를 설문부로부터 순차적으로 수신하고, 각각의 감정단어에 대한 설문자가 선택한 감정지표를 감정지수DB에 저장할 수 있다. 또한, 감정사전구축부(120)는 각각의 감정단어별 감정지수를 산출하여 감정지수DB에 저장할 수 있다. The emotion dictionary construction unit 120 sequentially receives the emotional word selected by the questionnaire and the emotional index associated with the emotional word from the questionnaire unit, and stores the emotional index selected by the questionnaire for each emotional word in the emotional index DB. can In addition, the emotion dictionary building unit 120 may calculate the emotion index for each emotion word and store it in the emotion index DB.

이때, 상기 감정지표는 긍정심리와 부정심리로 분류되며, 상기 긍정심리의 감정지표는 심리만족, 정서안심, 행복기쁨, 흥미재미, 자랑긍지를 포함하고, 상기 부정심리의 감정지표는 짜증불만, 불안공포, 불행슬픔, 기피혐오, 증오분노를 포함할 수 있으나 이에 대해 한정하는 것은 아니다. 심리만족과 짜증불만, 정서안심과 불안공포, 행복기쁨과 불행슬픔, 흥미재미와 기피혐오, 자랑긍지와 증오분노는 서로 대항하는 감정지표일 수 있다At this time, the emotional index is classified into positive psychology and negative psychology, and the emotional index of the positive psychology includes psychological satisfaction, emotional security, happiness joy, interest fun, and pride, and the emotional index of the negative psychology is irritability, dissatisfaction, It may include, but is not limited to, anxiety-fear, unhappiness, sadness, avoidance, and hatred. Psychological satisfaction and irritability and dissatisfaction, emotional safety and anxiety, fear, happiness, joy and unhappiness, sadness, interest, fun and avoidance, pride and hate and anger can be opposing emotional indicators.

심리상태판단부(130)는 내담자가 선택한 자신의 현재 감정을 반영하는 다수개의 감정단어를 설문부로부터 수신하고, 수신된 다수개의 감정단어에 대해 감정사전구축부에서 기저장된 감정지수를 감정지수DB에서 추출할 수 있다. 심리상태판단부(130)는 수신된 다수개의 감정단어들의 감정지수의 평균 또는 합을 산출하여 내담자의 심리상태를 판단할 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 3개의 감정단어들의 감정지수의 평균 또는 합을 산출하여 내담자의 심리상태를 판단할 수 있으나 판단하는 감정단어의 수를 제한하는 것은 아니다.The psychological state determination unit 130 receives a plurality of emotional words reflecting the client's current emotions selected by the client from the questionnaire, and for the received plurality of emotional words, the emotional index pre-stored in the emotion dictionary building unit for the emotional index DB can be extracted from The psychological state determining unit 130 may determine the psychological state of the client by calculating the average or sum of the emotional indices of a plurality of received emotional words. In an embodiment of the present invention, the psychological state of the client can be determined by calculating the average or sum of the emotional indexes of three emotional words, but the number of emotional words to be determined is not limited.

공감지수산출부(140)는 내담자가 선택한 감정단어와 감정지표를 순차적으로 수신하고, 각각의 감정단어에 대한 감정지수를 감정지수DB로부터 추출할 수 있다. 공감지수산출부(140)는 내담자가 선택한 각각의 감정단어에 대한 감정지표와, 감정지수DB로부터 추출한 감정지수를 매칭하여 공감지수를 산출할 수 있다. 공감지수산출부(140)는 내담자가 설문진행한 모든 감정단어에 대한 공감지수의 평균을 산출하여 내담자의 공감지수를 산출할 수 있다. 즉, 내담자의 공감지수는 감정사전구축부를 통해 기저장된 감정단어별 감정지수에서의 분포 위치로 해석될 수 있다. 예컨대, 내담자가 선택한 각각의 감정단어별로 하위 몇%, 상위 몇%로 분포 위치를 산출할 수 있다.The empathy index calculation unit 140 may sequentially receive the emotional word and the emotional index selected by the client, and extract the emotional index for each emotional word from the emotional index DB. The empathy index calculation unit 140 may calculate the empathy index by matching the emotional index for each emotional word selected by the client and the emotional index extracted from the emotional index DB. The empathy index calculation unit 140 may calculate the client's empathy index by calculating the average of the empathy index for all emotional words the client has conducted a questionnaire. That is, the client's empathy index can be interpreted as a distribution position in the emotional index for each emotion word stored in advance through the emotion dictionary building unit. For example, it is possible to calculate the distribution position of each emotional word selected by the client in the lower % and the upper %.

제어부(150)는 감정분석장치의 각 구성을 제어할 수 있다. The controller 150 may control each configuration of the emotion analysis apparatus.

감정단어DB(160)는 한글단어 51만개 중 5만개의 감정 단어를 선별하여 저장할 수 있다. 상기 감정 단어는 명사, 동사, 형용사, 부사 등의 감정품사 및 감정 이모티콘, 신조어도 포함될 수 있다. The emotion word DB 160 may select and store 50,000 emotion words out of 510,000 Korean words. The emotion word may include parts of speech such as nouns, verbs, adjectives, and adverbs, emotional emoticons, and new words.

감정단어DB(160)는 온라인 수집 텍스트의 형태소 분리 추출하고, 한글 51만개 단어 중 형태소 기본형 DB를 구축하고, 이후에 감정단어 5만개를 추출하여 감정단어Pool을 생성할 수 있다. 온라인 감정 설문조사를 통해 감정단어 품사별분류, 트렌드 카테고리 분류, 정치/경제/인물 등의 감정단어사전을 구축하고, 이를 기초로 매칭, 상관, 분류를 엔진으로 하는 감정 평가 알고리즘을 만들 수 있다. The emotion word DB 160 may separate and extract morphemes of online collected texts, construct a basic morpheme DB among 510,000 Korean words, and then extract 50,000 emotion words to generate an emotion word pool. Through the online emotion survey, it is possible to build a dictionary of emotional words such as classification of emotional words by part-of-speech, trend category classification, politics/economics/personality, etc.

감정지수DB(170)는 감정사전구축부(120)에 의해 각 감정단어별 산출된 감정지수를 저장할 수 있다. The emotion index DB 170 may store the emotion index calculated for each emotion word by the emotion dictionary building unit 120 .

상담보고서작성부(180)는 공감지수산출부(140)에서 산출된 내담자의 공감지수와 심리상태판단부(130)에서 판단된 내담자의 심리상태에 기초하여 심리상담 초기단계에서 활용될 상담보고서를 자동으로 작성할 수 있다. 이때, 작성되는 상담보고서는 판독이 용이하도록 그래프 형태로 작성될 수 있다. The counseling report writing unit 180 prepares a counseling report to be used in the initial stage of psychological counseling based on the client's empathy index calculated by the empathy index calculation unit 140 and the client's psychological state determined by the psychological state determination unit 130 . It can be written automatically. In this case, the prepared consultation report may be prepared in the form of a graph for easy reading.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다수의 설문자들에게 설문을 통해 감정단어에 대한 감정사전 데이터베이스를 구축하는 방법을 설명하는 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating a method of constructing an emotion dictionary database for emotion words through a questionnaire to a plurality of surveyors according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 다수의 설문자들에게 설문을 통해 감정단어에 대한 감정사전 데이터베이스를 구축하는 단계와, 내담자에게 설문을 통해 심리상태를 판단하는 단계와, 공감지수를 산출하는 단계를 포함한다.Referring to FIG. 2 , the steps of constructing an emotion dictionary database for emotional words through a questionnaire to a plurality of questionnaires, determining the psychological state through a questionnaire to the client, and calculating the empathy index are included. .

감정지수 데이터베이스를 구축하는 단계는, 설문부가 감정단어DB로부터 감정단어를 랜덤하게 추출하고(S210), 다수의 설문자들에게 추출된 감정단어와 감정지표를 순차적으로 제시한다(S220). 이때, 상기 감정지표는 긍정심리와 부정심리로 분류되고, 상기 긍정심리는 심리만족, 정서안심, 행복기쁨, 흥미재미, 자랑긍지 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 부정심리는 짜증불만, 불안공포, 불행슬픔, 기피혐오, 증오분노 중 적어도 하나를 포함한다.In the step of constructing the emotional index database, the questionnaire randomly extracts emotional words from the emotional word DB (S210), and sequentially presents the extracted emotional words and emotional indicators to a plurality of questionnaires (S220). At this time, the emotional index is classified into positive psychology and negative psychology, the positive psychology includes at least one of psychological satisfaction, emotional security, happiness and joy, interest fun, and pride, and the negative psychology includes irritability, dissatisfaction, anxiety, fear, It includes at least one of unhappiness, sadness, avoidance, and hatred.

감정사전구축부가 설문자가 선택한 감정단어와 상기 감정단어를 보고 연상한 감정지표를 순차적으로 수신하고(S230), 각각의 감정단어에 대한 설문자가 선택한 감정지표를 감정지수DB에 저장한다(S240).The emotion dictionary construction unit sequentially receives the emotional word selected by the interviewer and the emotional index associated with the emotional word (S230), and stores the emotional index selected by the questionnaire for each emotional word in the emotional index DB (S240).

감정사전구축부가 각각의 감정단어별 감정지수를 산출하여 감정지수DB에 저장한다(S250).The emotion dictionary construction unit calculates the emotion index for each emotion word and stores it in the emotion index DB (S250).

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 내담자에게 설문을 통해 심리상태를 판단하는 방법을 설명하는 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of determining a psychological state through a questionnaire to a client according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 상기 심리상태를 판단하는 단계는, 설문부가 감정단어DB로부터 추출된 감정단어를 제시한다(S310). 심리상태판단부가 내담자가 선택한 자신의 현재 감정을 반영하는 다수개의 감정단어를 수신한다(S320).Referring to FIG. 3 , in the step of determining the psychological state, the questionnaire unit presents the emotional word extracted from the emotional word DB (S310). The mental state determination unit receives a plurality of emotional words reflecting the client's current emotions selected by the client (S320).

심리상태판단부가 수신된 다수개의 감정단어에 대한 감정지수를 감정지수DB에 추출한다(S330). 심리상태판단부가 추출된 다수개의 감정단어들의 감정지수의 평균 또는 합을 산출하여 내담자의 심리상태를 판단한다(S340).The mental state determination unit extracts the emotional index for a plurality of received emotional words in the emotional index DB (S330). The psychological state determination unit determines the psychological state of the client by calculating the average or sum of the emotional indices of a plurality of extracted emotional words (S340).

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 공감지수를 산출하는 방법을 설명하는 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating a method of calculating a sympathy index according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 상기 공감지수를 산출하는 단계는, 설문부가 감정단어DB로부터 추출된 감정단어를 제시하고(S410), 내담자에게 다수개의 감정단어와 감정지표를 제시한다(S420).Referring to FIG. 4 , in the step of calculating the empathy index, the questionnaire unit presents the emotional word extracted from the emotional word DB (S410), and presents a plurality of emotional words and emotional indicators to the client (S420).

공감지수산출부가 내담자가 선택한 감정단어와 감정지표를 순차적으로 수신한다(S430).The empathy index calculation unit sequentially receives the emotional words and emotional indicators selected by the client (S430).

공감지수산출부가 각각의 감정단어에 대한 감정지수를 감정지수DB로부터 추출한다(S440).The empathy index calculation unit extracts the emotion index for each emotion word from the emotion index DB (S440).

공감지수산출부가 내담자가 선택한 각각의 감정단어에 대한 감정지표와 감정지수DB로부터 추출한 감정지수를 매칭하여 공감지수를 산출한다(S450).The empathy index calculation unit calculates the empathy index by matching the emotional index for each emotional word selected by the client and the emotional index extracted from the emotional index DB (S450).

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문조사 방법을 설명하는 도면이다.5 is a view for explaining a survey method according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 설문부는 감정단어DB로부터 랜덤하게 추출된 감정단어 중 하나를 순차적으로 제시할 수 있다(400). 이때, 감정단어DB로부터 랜덤하게 추출된 감정단어(410)가 표시되면, 설문자가 추출된 감정단어(410)를 보고 연상되는 감정지표(440)를 하나 이상 선택할 수 있다. 설문부는 이전감정단어(420)와 다음감정단어(430)를 표시할 수 있으며, 이전감정단어로 이동하여 감정지표를 다시 선택할 수 있다. 도 5의 제시 화면은 내담자의 공감지수를 산출시에도 활용될 수 있다.Referring to FIG. 5 , the questionnaire unit may sequentially present one of the emotion words randomly extracted from the emotion word DB ( 400 ). At this time, when the emotion word 410 randomly extracted from the emotion word DB is displayed, the interviewer can select one or more emotion index 440 associated with the emotion word 410 extracted. The questionnaire unit may display the previous emotion word 420 and the next emotion word 430, and may move to the previous emotion word and select the emotion index again. The presentation screen of FIG. 5 can also be utilized when calculating the client's empathy index.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 감정사전 설문결과 합산 데이터베이스를 설명하는 도면이다. 6 is a view for explaining a database for summing up the pre-evaluation questionnaire results according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 다수의 설문자에게 설문을 진행하여, "자살"이라는 특정한 감정단어(610)에 대한 감정지표 선택 결과를 나타내는 데이터베이스로서, 감정지수DB에 각각의 감정단어별로 감정지표 선택 결과값이 저장될 수 있다. 예컨대, "자살"이라는 감정단어를 보고 각각의 설문자들이 선택한 감정지표(620)가 저장되며, 이에 대한 합계와 분포가 저장될 수 있다. 본 발명은 이러한 감정지수DB에 저장된 결과값을 활용하여 내담자의 심리상태와 공감지수를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 6 , as a database indicating the emotional index selection results for a specific emotional word 610 called “suicide” by conducting a questionnaire to a plurality of interviewers, the emotional index selection results for each emotional word in the emotional index DB A value can be stored. For example, the emotional index 620 selected by each of the surveyors after viewing the emotional word "suicide" is stored, and the sum and distribution thereof may be stored. The present invention can calculate the psychological state and empathy index of the client by using the result value stored in the emotional index DB.

도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 심리상태를 판단하는 방법 및 심리상태 분석결과를 설명하는 도면이다.7 to 9 are views for explaining a method for determining a psychological state and a psychological state analysis result according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 설문부는 내담자에게 다수개의 감정단어(710)를 한꺼번에 표시하고, 내담자의 현재의 감정을 나타내는 단어들을 입력받을 수 있다. 즉, 감정단어DB로부터 감정단어를 추출하여 내담자에게 다수개의 감정단어 중 여러개를 한꺼번에 제시할 수 있다. 예컨대, 설문부는 감정단어DB로부터 랜덤하게 추출된 "#슬퍼", "#짜증나", "#꿀꿀해", "#죽을것같아" 등의 감정단어를 한꺼번에 제시할 수 있다. 이때, 심리상태판단부는 내담자가 선택한 적어도 3개 이상의 감정단어를 수신할 수 있다. Referring to FIG. 7 , the questionnaire unit may display a plurality of emotion words 710 to the client at once and receive words representing the client's current emotion. That is, by extracting the emotion words from the emotion word DB, it is possible to present several of the plurality of emotion words to the client at once. For example, the questionnaire unit may present emotional words such as "#sad", "#annoyed", "#grunt", and "#feel like dying" randomly extracted from the emotional word DB at once. In this case, the mental state determination unit may receive at least three or more emotional words selected by the client.

도 8을 참조하면, 심리상태판단부는 내담자가 선택한 3개의 감정단어(810)에 대한 각각의 감정지표를 감정지수DB로부터 추출하고, 각각의 감정지표들의 평균값을 계산하여 내담자의 심리상태를 판단할 수 있다. 도 9를 참조하면, 상담보고서작성부는 각 감정지표에 따른 심리상태를 그래프화하여 표시할 수 있다 8, the psychological state determination unit extracts each emotional index for the three emotional words 810 selected by the client from the emotional index DB, calculates the average value of each emotional index to determine the client's psychological state. can Referring to FIG. 9 , the counseling report writing unit may graph and display the psychological state according to each emotional index.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 공감지수를 산출하는 방법을 설명하는 도면이다. 10 is a view for explaining a method of calculating the empathy index according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 공감지수산출부는 공감지수산출부가 내담자가 선택한 각각의 감정단어에 대한 감정지표와 감정지수DB로부터 추출한 감정지수를 매칭하여 공감지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 내담자 홍길동은 '결혼' 감정단어에는 하위 44%, '자살' 감정단어에는 하위 37%, '명상' 감정단어에는 하위 25%, '직장' 감정단어에는 하위 33%에 해당하며, 모수 전체 기준 분포순위를 알 수 있다. 내담자가 설문진행한 모든 감정단어에 대한 공감지수의 평균을 산출하여 내담자의 공감지수를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 10 , the empathy index calculating unit may calculate the empathy index by matching the emotional index extracted from the emotional index DB with the emotional index for each emotional word selected by the empathy index calculating unit. For example, client Hong Gil-dong falls in the lower 44% of the emotional word for 'marriage', the lower 37% in the emotional word 'Suicide', the lower 25% in the 'meditation' emotional word, and the lower 33% in the 'workplace' emotional word. You can find out the standard distribution order. The client's empathy index can be calculated by calculating the average of the empathy index for all emotional words that the client conducted the questionnaire.

이상에서 설명된 본 발명은 예시적인 것에 불과하며, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 잘 알 수 있을 것이다. 그러므로 본 발명은 상기의 상세한 설명에서 언급되는 형태로만 한정되는 것은 아님을 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. 또한, 본 발명은 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 그 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The present invention described above is merely exemplary, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will appreciate that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, it will be well understood that the present invention is not limited to the form mentioned in the above detailed description. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims. Moreover, it is to be understood that the present invention covers all modifications, equivalents and substitutions falling within the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

100; 감정분석장치 110; 설문부
120; 감정사전구축부 130; 심리상태판단부
140; 공감지수산출부 150; 제어부
160; 감정단어DB 170; 감정지수DB
180; 상담보고서작성부
100; emotion analysis device 110; questionnaire
120; Appraisal dictionary construction unit 130; mental state judgment department
140; empathy index calculation unit 150; control
160; Emotion word DB 170; Emotion index DB
180; Consultation report writing department

Claims (5)

심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석방법에 있어서,
다수의 설문자들에게 설문을 통해 감정단어에 대한 감정사전 데이터베이스를 구축하는 단계와, 내담자에게 설문을 통해 심리상태를 판단하는 단계와, 공감지수를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 감정사전 데이터베이스를 구축하는 단계는,
설문부가 감정단어DB로부터 감정단어를 랜덤하게 추출하고, 다수의 설문자들에게 추출된 감정단어와 감정지표를 순차적으로 제시하는 단계;
감정사전구축부가 설문자가 선택한 감정단어와 상기 감정단어를 보고 연상한 감정지표를 순차적으로 수신하고, 각각의 감정단어에 대한 설문자가 선택한 감정지표를 감정지수DB에 저장하는 단계;
감정사전구축부가 각각의 감정단어별 감정지수를 산출하여 감정지수DB에 저장하는 단계를 포함하고,
상기 심리상태를 판단하는 단계는,
설문부가 감정단어DB로부터 추출된 감정단어를 제시하는 단계;
심리상태판단부가 내담자가 선택한 자신의 현재 감정을 반영하는 다수개의 감정단어를 수신하는 단계;
심리상태판단부가 수신된 다수개의 감정단어에 대한 감정지수를 감정지수DB에 추출하는 단계;
심리상태판단부가 추출된 다수개의 감정단어들의 감정지수의 평균 또는 합을 산출하여 내담자의 심리상태를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 공감지수를 산출하는 단계는,
설문부가 감정단어DB로부터 추출된 감정단어를 제시하고, 내담자에게 다수개의 감정단어와 감정지표를 제시하는 단계;
공감지수산출부가 내담자가 선택한 감정단어와 감정지표를 순차적으로 수신하는 단계;
공감지수산출부가 각각의 감정단어에 대한 감정지수를 감정지수DB로부터 추출하는 단계;
공감지수산출부가 내담자가 선택한 각각의 감정단어에 대한 감정지표와 감정지수DB로부터 추출한 감정지수를 매칭하여 공감지수를 산출하는 단계를 더 포함하는 심리상담 초기단계에서 내담자 설문조사에 기초한 감정분석방법.
In the emotional analysis method based on the client survey in the initial stage of psychological counseling,
Containing the steps of constructing an emotion dictionary database for emotional words through a questionnaire to a plurality of surveyors, judging the client's psychological state through a questionnaire, and calculating the empathy index,
The step of building the appraisal dictionary database,
a step of randomly extracting emotional words from the emotional word DB by the questionnaire, and sequentially presenting the extracted emotional words and emotional indicators to a plurality of questionnaires;
receiving, by the emotion dictionary building unit, the emotional word selected by the questionnaire and the emotional index associated with the emotional word, and storing the emotional index selected by the questionnaire for each emotional word in the emotional index DB;
Comprising the step of calculating the emotion index for each emotion word by the emotion dictionary building unit and storing it in the emotion index DB,
The step of determining the psychological state,
presenting the emotion word extracted from the emotion word DB by the questionnaire;
receiving a plurality of emotional words reflecting the client's current emotions selected by the psychological state determination unit;
extracting the emotional index for a plurality of emotional words received by the mental state determination unit to the emotional index DB;
Comprising the step of determining the psychological state of the client by calculating the average or sum of the emotional index of the plurality of emotional words extracted by the psychological state judgment unit,
The step of calculating the empathy index,
presenting the emotional words extracted from the emotional word DB by the questionnaire unit, and presenting a plurality of emotional words and emotional indicators to the client;
receiving, by the empathy index calculation unit, the emotional words and emotional indicators selected by the client sequentially;
extracting the emotion index for each emotion word by the empathy index calculation unit from the emotion index DB;
Emotion analysis method based on a client survey in the initial stage of psychological counseling, further comprising the step of calculating the empathy index by matching the emotional index extracted from the emotional index DB with the emotional index for each emotional word selected by the client by the empathy index calculation unit.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 감정지표는 긍정심리와 부정심리로 분류되는 내담자 설문조사에 기초한 감정분석방법.
According to claim 1,
The emotional index is an emotion analysis method based on a client survey classified into positive psychology and negative psychology.
삭제delete
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KR102603035B1 (en) * 2023-06-23 2023-11-15 김민수 AI-based virtual chatbot operating system

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101625787B1 (en) * 2015-02-02 2016-05-30 숭실대학교산학협력단 Method and server for estimating the sentiment value of word

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101291755B1 (en) * 2011-02-25 2013-07-31 성균관대학교산학협력단 Apparatus and method for sentiment diagnosis of user

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101625787B1 (en) * 2015-02-02 2016-05-30 숭실대학교산학협력단 Method and server for estimating the sentiment value of word

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