KR102373986B1 - Method and ultrasound system for setting system parameters - Google Patents

Method and ultrasound system for setting system parameters Download PDF

Info

Publication number
KR102373986B1
KR102373986B1 KR1020180016885A KR20180016885A KR102373986B1 KR 102373986 B1 KR102373986 B1 KR 102373986B1 KR 1020180016885 A KR1020180016885 A KR 1020180016885A KR 20180016885 A KR20180016885 A KR 20180016885A KR 102373986 B1 KR102373986 B1 KR 102373986B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ultrasound
information
obesity
diagnosis target
depth
Prior art date
Application number
KR1020180016885A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190097444A (en
Inventor
임혁수
박성호
Original Assignee
지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크. filed Critical 지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크.
Priority to KR1020180016885A priority Critical patent/KR102373986B1/en
Publication of KR20190097444A publication Critical patent/KR20190097444A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102373986B1 publication Critical patent/KR102373986B1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/54Control of the diagnostic device

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

대상체의 체형에 따라 시스템 파라미터를 설정하는 방법 및 초음파 시스템이 개시된다. 대상체의 체형에 따라 시스템 파라미터를 설정하는 방법은, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계와, 체형 정보에 기초하여 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출하는 단계와, 복수의 기준 진단대상 각각에 대해 설정된, 복수의 비만 등급 각각과 복수의 시스템 파라미터를 매핑하는 매핑 정보에 기초하여, 산출된 비만도에 해당하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계와, 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 초음파 시스템을 설정하는 단계를 포함한다.Disclosed are a method of setting a system parameter according to a body shape of an object and an ultrasound system. A method of setting a system parameter according to a body type of a subject includes: obtaining body shape information related to a diagnosis target of the subject; calculating a degree of obesity related to a diagnosis target of the subject based on the body shape information; Based on the mapping information for mapping each of the plurality of obesity grades and the plurality of system parameters set for each, determining at least one system parameter mapped with the obesity grade corresponding to the calculated obesity degree; based on setting up the ultrasound system.

Description

시스템 파라미터를 설정하는 방법 및 초음파 시스템{METHOD AND ULTRASOUND SYSTEM FOR SETTING SYSTEM PARAMETERS}METHOD AND ULTRASOUND SYSTEM FOR SETTING SYSTEM PARAMETERS

본 개시는 대상체의 체형에 따라 시스템 파라미터를 설정하는 방법 및 초음파 시스템에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method of setting a system parameter according to a body type of an object, and an ultrasound system.

초음파 시스템은 무침습 및 비파괴 특성을 가지고 있으므로, 의료 분야에서 대상체 내부의 정보를 얻기 위한 목적으로 사용되어 왔다. 구체적으로, 초음파 시스템은 대상체에 대한 외과 수술 없이, 대상체 내부의 고해상도 영상을 실시간으로 오퍼레이터에게 제공할 수 있다. 이러한 특성으로 인해, 초음파 시스템은 의료 분야에서 다양한 질병을 효과적으로 진단하기 위한 중요한 도구 중 하나로서 널리 사용되고 있다.Since the ultrasound system has non-invasive and non-destructive characteristics, it has been used for the purpose of obtaining information inside an object in the medical field. Specifically, the ultrasound system may provide an operator with a high-resolution image of the inside of the object in real time without surgery on the object. Due to these characteristics, the ultrasound system is widely used as one of the important tools for effectively diagnosing various diseases in the medical field.

초음파 시스템은 초음파 프로브를 이용하여 초음파 신호를 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 신호(즉, 초음파 에코신호)를 수신한다. 또한, 초음파 시스템은 수신된 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성한다.The ultrasound system transmits an ultrasound signal to an object using an ultrasound probe and receives an ultrasound signal (ie, an ultrasound echo signal) reflected from the object. Also, the ultrasound system generates an ultrasound image of the object based on the received ultrasound echo signal.

일반적으로, 초음파 시스템을 이용하여 대상체의 초음파 영상을 생성하기 전에 대상체의 체형에 따라 시스템 파라미터가 설정되어야 한다. 시스템 파라미터는 초음파 신호를 송수신하는 깊이를 나타내는 깊이 파라미터, 초음파 에코신호를 증폭시키는 이득을 나타내는 이득 파라미터, 초음파 신호를 집속시키는 초점을 나타내는 초점 파라미터, 초음파 신호의 신호 파워를 나타내는 신호 파워 파라미터, 또는 초음파 영상의 명암을 조절하는 다이나믹 레인지를 나타내는 다이나믹 레인지 파라미터 등을 포함한다.In general, before generating an ultrasound image of an object using an ultrasound system, a system parameter should be set according to the body type of the object. The system parameter may include a depth parameter indicating a depth for transmitting and receiving an ultrasound signal, a gain parameter indicating a gain for amplifying an ultrasound echo signal, a focus parameter indicating a focus for focusing an ultrasound signal, a signal power parameter indicating a signal power of an ultrasound signal, or ultrasound It includes a dynamic range parameter indicating a dynamic range for adjusting the contrast of an image, and the like.

이러한 시스템 파라미터는 초음파 시스템을 사용하는 오퍼레이터에 의해 설정된다. 즉, 오퍼레이터는 대상체의 체형을 눈으로 확인한 후 대상체의 체형에 따라 초음파 시스템의 시스템 파라미터를 설정한다. 이와 같이, 오퍼레이터는 대상체의 체형을 육안으로 확인하여 시스템 파라미터를 설정하기 때문에, 이상 체형을 갖는 대상체의 경우 시스템 파라미터를 잘못 설정하는 경우가 발생한다. 예를 들면, 뚱뚱한 체형을 가지지만 복부에 지방이 거의 없는 대상체의 경우, 오퍼레이터는 대상체의 체형을 뚱뚱한 체형으로 확인하고, 이에 기초하여 시스템 파라미터를 잘못 설정할 수 있다. 또한, 마른 체형을 가지지만 복부에 지방이 많은 대상체의 경우, 오퍼레이터는 대상체의 체형을 마른 체형으로 확인하고, 이에 기초하여 시스템 파라미터를 잘못 설정할 수 있다. 이로 인해, 오퍼레이터의 피로도가 증가하고 대상체의 진단 시간이 지연되는 문제점이 있다.These system parameters are set by the operator using the ultrasound system. That is, after the operator visually checks the body shape of the object, the operator sets the system parameters of the ultrasound system according to the body shape of the object. As such, since the operator sets the system parameters by visually checking the body shape of the object, in the case of an object having an abnormal body shape, the system parameter is incorrectly set. For example, in the case of a subject having a fat body type but having little fat in the abdomen, the operator may identify the body type of the object as a fat body type and set a system parameter erroneously based thereon. Also, in the case of an object having a skinny body shape but having a lot of fat in the abdomen, the operator may check the body shape of the object as a skinny body type, and set system parameters erroneously based thereon. As a result, there is a problem in that operator fatigue is increased and a diagnosis time of an object is delayed.

본 개시는 대상체의 체형 정보를 획득하고, 획득된 체형 정보에 따라 시스템 파라미터를 설정하는 방법 및 초음파 시스템을 제공할 수 있다.The present disclosure may provide a method and an ultrasound system for acquiring body shape information of an object and setting system parameters according to the acquired body shape information.

본 개시의 일 실시예에 있어서, 초음파 시스템의 시스템 파라미터를 설정하는 방법은, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계와, 체형 정보에 기초하여 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출하는 단계와, 복수의 기준 진단대상 각각에 대해 설정된, 복수의 비만 등급 각각과 복수의 시스템 파라미터를 매핑하는 매핑 정보에 기초하여, 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계와, 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 초음파 시스템을 설정하는 단계를 포함한다.In an embodiment of the present disclosure, a method of setting a system parameter of an ultrasound system includes: obtaining body shape information related to a diagnosis target of a subject; and calculating a degree of obesity related to a diagnosis target of the subject based on the body shape information And, based on the mapping information for mapping each of the plurality of obesity grades and the plurality of system parameters set for each of the plurality of reference diagnosis objects, determining at least one system parameter mapped with the obesity grade corresponding to the calculated degree of obesity and setting the ultrasound system based on the determined system parameter.

일 실시예에 따르면, 시스템 파라미터는 초음파 신호를 송수신하는 깊이를 나타내는 깊이 파라미터, 초음파 에코신호를 증폭시키는 이득을 나타내는 이득 파라미터, 초음파 신호를 집속시키는 초점을 나타내는 초점 파라미터, 초음파 신호의 신호 파워를 나타내는 신호 파워 파라미터, 또는 초음파 영상의 명암을 조절하는 다이나믹 레인지를 나타내는 다이나믹 레인지 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.According to an embodiment, the system parameters include a depth parameter indicating a depth at which an ultrasound signal is transmitted and received, a gain parameter indicating a gain for amplifying an ultrasound echo signal, a focus parameter indicating a focus for focusing an ultrasound signal, and a signal power of an ultrasound signal. and at least one of a signal power parameter and a dynamic range parameter indicating a dynamic range for adjusting the contrast of the ultrasound image.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the subject.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 외부 전자 장치로부터 체지방 측정 정보를 수신하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the obtaining of body shape information related to the diagnosis target of the subject includes receiving body fat measurement information from an external electronic device.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body shape information includes depth information from the surface of the object to the diagnosis object.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계와, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계와, 초음파 영상에서 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하는 단계와, 검출된 윤곽에 기초하여 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이를 측정하는 단계와, 측정된 깊이를 포함하는 깊이 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the obtaining of body shape information related to the diagnosis target of the object includes transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object, and an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal. A method comprising: generating a It includes the step of creating

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body shape information includes information on the thickness of a fat layer in the object.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계와, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계와, 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출하는 단계와, 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정하는 단계와, 측정된 두께를 포함하는 두께 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the obtaining of body shape information related to the diagnosis target of the object includes transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object, and an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal. The method includes the steps of: generating, detecting the contour of the fat layer from the ultrasound image, measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour, and generating thickness information including the measured thickness.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes body fat measurement information including the amount of body fat associated with the diagnosis target of the subject and depth information from the surface of the subject to the diagnosis target.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 외부 전자 장치로부터 체지방 측정 정보를 수신하는 단계와, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계와, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계와, 초음파 영상에서 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하는 단계와, 검출된 윤곽에 기초하여 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이를 측정하는 단계와, 측정된 깊이를 포함하는 깊이 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the obtaining of body shape information related to the diagnosis target of the object includes receiving body fat measurement information from an external electronic device, transmitting an ultrasound signal to the object, and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object. generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal, detecting a contour corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image, and determining a depth from the surface of the object to the diagnosis target based on the detected contour It includes measuring and generating depth information including the measured depth.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함한다.According to an exemplary embodiment, the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the object and information on the thickness of a fat layer in the object.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 외부 전자 장치로부터 체지방 측정 정보를 수신하는 단계와, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계와, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계와, 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출하는 단계와, 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정하는 단계와, 측정된 두께를 포함하는 두께 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the obtaining of body shape information related to the diagnosis target of the object includes receiving body fat measurement information from an external electronic device, transmitting an ultrasound signal to the object, and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object. generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal; detecting the contour of the fat layer from the ultrasound image; measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour; and generating thickness information including

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI(body mass index) 정보, 및 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes body mass index (BMI) information including the height and weight of the object, and depth information from the surface of the object to the diagnosis object.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 외부 전자 장치로부터 BMI 정보를 수신하는 단계와, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계와, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계와, 초음파 영상에서 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하는 단계와, 검출된 윤곽에 기초하여 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이를 측정하는 단계와, 측정된 깊이를 포함하는 깊이 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the acquiring of body shape information related to the diagnosis target of the object includes: receiving BMI information from an external electronic device; transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object; and generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal, detecting a contour corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image, and measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis target based on the detected contour and generating depth information including the measured depth.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보 및 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes BMI information including the height and weight of the object and thickness information of the fat layer in the object.

일 실시예에 따르면, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는, 외부 전자 장치로부터 BMI 정보를 수신하는 단계와, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계와, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계와, 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출하는 단계와, 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정하는 단계와, 측정된 두께를 포함하는 두께 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the acquiring of body shape information related to the diagnosis target of the object includes: receiving BMI information from an external electronic device; transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object; and generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal, detecting the contour of the fat layer from the ultrasound image, measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour, and the measured thickness. and generating thickness information.

일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계는, 복수의 기준 진단대상 중, 진단대상과 대응되는 제1 기준 진단대상을 결정하는 단계와, 제1 기준 진단대상에 대응하는 제1 매핑 정보를 결정하는 단계와, 산출된 비만도에 기초하여 진단대상의 비만 등급을 결정하는 단계와, 제1 매핑 정보에 기초하여 결정된 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, the determining of the at least one system parameter includes: determining a first reference diagnosis target corresponding to the diagnosis target from among a plurality of reference diagnosis targets; Determining mapping information, determining an obesity grade of the subject based on the calculated degree of obesity, and determining at least one system parameter mapped with the determined obesity grade based on the first mapping information. .

일 실시예에 따르면, 산출된 비만도에 기초하여 진단대상의 비만 등급을 결정하는 단계는, 진단대상의 비만 등급을 재설정하는 단계를 더 포함한다.According to an exemplary embodiment, the determining of the obesity level of the subject to be diagnosed based on the calculated degree of obesity further includes resetting the obesity level of the subject to be diagnosed.

일 실시예에 따르면, 진단대상의 비만 등급을 재설정하는 단계는, 진단대상의 복수의 비만 등급을 나타내는 복수의 사용자 인터페이스를 표시부에 표시하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, resetting the obesity grade of the diagnosis target includes displaying a plurality of user interfaces indicating a plurality of obesity grades of the diagnosis target on the display unit.

본 개시의 다른 실시예에 있어서, 초음파 시스템은, 대상체에 초음파 신호를 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 초음파 프로브와, 복수의 기준 진단대상 각각에 대해 설정된, 복수의 비만 등급 각각과 복수의 시스템 파라미터를 매핑하는 매핑 정보를 저장하는 저장부와, 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하고, 체형 정보에 기초하여 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출하고, 매핑 정보에 기초하여, 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하고, 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 초음파 시스템을 설정하는 프로세서를 포함한다.In another embodiment of the present disclosure, an ultrasound system includes an ultrasound probe that transmits an ultrasound signal to an object and receives an ultrasound echo signal reflected from the object, a plurality of obesity grades set for each of a plurality of reference diagnosis objects, and A storage unit for storing mapping information for mapping a plurality of system parameters, obtains body shape information related to a diagnosis target of the subject, calculates a degree of obesity related to a diagnosis target of the subject based on the body shape information, and based on the mapping information, and a processor for determining at least one system parameter mapped with an obesity grade corresponding to the calculated degree of obesity, and setting an ultrasound system based on the determined system parameter.

일 실시예에 따르면, 시스템 파라미터는 초음파 신호를 송수신하는 깊이를 나타내는 깊이 파라미터, 초음파 에코신호를 증폭시키는 이득을 나타내는 이득 파라미터, 초음파 신호를 집속시키는 초점을 나타내는 초점 파라미터, 초음파 신호의 신호 파워를 나타내는 신호 파워 파라미터, 또는 초음파 영상의 명암을 조절하는 다이나믹 레인지를 나타내는 다이나믹 레인지 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.According to an embodiment, the system parameters include a depth parameter indicating a depth at which an ultrasound signal is transmitted and received, a gain parameter indicating a gain for amplifying an ultrasound echo signal, a focus parameter indicating a focus for focusing an ultrasound signal, and a signal power of an ultrasound signal. and at least one of a signal power parameter and a dynamic range parameter indicating a dynamic range for adjusting the contrast of the ultrasound image.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the subject.

일 실시예에 따르면, 초음파 시스템은 외부 전자 장치로부터 체지방 측정 정보를 수신하는 통신 회로를 더 포함한다.According to an embodiment, the ultrasound system further includes a communication circuit configured to receive body fat measurement information from an external electronic device.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body shape information includes depth information from the surface of the object to the diagnosis object.

일 실시예에 따르면, 프로세서는, 초음파 프로브로부터 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 초음파 영상에서 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽에 기초하여 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이를 측정하고, 측정된 깊이를 포함하는 깊이 정보를 생성한다.According to an embodiment, the processor receives an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe, generates an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal, detects a contour corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image, and detects A depth from the surface of the object to the diagnosis object is measured based on the calculated contour, and depth information including the measured depth is generated.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body shape information includes information on the thickness of a fat layer in the object.

일 실시예에 따르면, 프로세서는, 초음파 프로브로부터 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정하고, 측정된 두께를 포함하는 두께 정보를 생성한다.According to an embodiment, the processor receives an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe, generates an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal, detects a contour of a fat layer from the ultrasound image, and adds Based on the measurement of the thickness of the fat layer, the thickness information including the measured thickness is generated.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes body fat measurement information including the amount of body fat associated with the diagnosis target of the subject and depth information from the surface of the subject to the diagnosis target.

일 실시예에 따르면, 초음파 시스템은 외부 전자 장치로부터 체지방 측정 정보를 수신하는 통신 회로를 더 포함하고, 프로세서는, 초음파 프로브로부터 대상체에 대한 초음파 에코신호를 수신하고, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 초음파 영상에서 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽에 기초하여 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이를 측정하고, 측정된 깊이를 포함하는 깊이 정보를 생성한다.According to an embodiment, the ultrasound system further includes a communication circuit configured to receive body fat measurement information from an external electronic device, and the processor receives an ultrasound echo signal of the object from the ultrasound probe, and receives the ultrasound echo signal of the object based on the ultrasound echo signal. An ultrasound image is generated, a contour corresponding to a diagnosis target is detected from the ultrasound image, a depth from the surface of the target object to the diagnosis target is measured based on the detected contour, and depth information including the measured depth is generated.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함한다.According to an exemplary embodiment, the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the object and information on the thickness of a fat layer in the object.

일 실시예에 따르면, 초음파 시스템은 외부 전자 장치로부터 체지방 측정 정보를 수신하는 통신 회로를 더 포함하고, 프로세서는, 초음파 프로브로부터 대상체에 대한 초음파 에코신호를 수신하고, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정하고, 측정된 두께를 포함하는 두께 정보를 생성한다.According to an embodiment, the ultrasound system further includes a communication circuit configured to receive body fat measurement information from an external electronic device, and the processor receives an ultrasound echo signal of the object from the ultrasound probe, and receives the ultrasound echo signal of the object based on the ultrasound echo signal. An ultrasound image is generated, the contour of the fat layer is detected from the ultrasound image, the thickness of the fat layer is measured based on the detected contour, and thickness information including the measured thickness is generated.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보, 및 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes BMI information including the height and weight of the object, and depth information from the surface of the object to the diagnosis object.

일 실시예에 따르면, 초음파 시스템은 외부 전자 장치로부터 BMI 정보를 수신하는 통신 회로를 더 포함하고, 프로세서는, 초음파 프로브로부터 대상체에 대한 초음파 에코신호를 수신하고, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 초음파 영상에서 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽에 기초하여 대상체의 표면으로부터 진단대상까지의 깊이를 측정하고, 측정된 깊이를 포함하는 깊이 정보를 생성한다.According to an embodiment, the ultrasound system further includes a communication circuit configured to receive BMI information from an external electronic device, and the processor receives an ultrasound echo signal of the object from the ultrasound probe, and ultrasound of the object based on the ultrasound echo signal An image is generated, a contour corresponding to the diagnosis target is detected from the ultrasound image, a depth from the surface of the object to the diagnosis target is measured based on the detected contour, and depth information including the measured depth is generated.

일 실시예에 따르면, 체형 정보는 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보, 및 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함한다.According to an embodiment, the body type information includes BMI information including the height and weight of the object, and information about the thickness of a fat layer in the object.

일 실시예에 따르면, 초음파 시스템은 외부 전자 장치로부터 BMI 정보를 수신하는 통신 회로를 더 포함하고, 프로세서는, 초음파 프로브로부터 대상체에 대한 초음파 에코신호를 수신하고, 초음파 에코신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정하고, 측정된 두께를 포함하는 두께 정보를 생성한다.According to an embodiment, the ultrasound system further includes a communication circuit configured to receive BMI information from an external electronic device, and the processor receives an ultrasound echo signal of the object from the ultrasound probe, and ultrasound of the object based on the ultrasound echo signal An image is generated, the contour of the fat layer is detected from the ultrasound image, the thickness of the fat layer is measured based on the detected contour, and thickness information including the measured thickness is generated.

일 실시예에 따르면, 프로세서는, 복수의 기준 진단대상 중, 진단대상과 대응되는 제1 기준 진단대상을 결정하고, 제1 기준 진단대상에 대응하는 제1 매핑 정보를 결정하고, 산출된 비만도에 기초하여 진단대상의 비만 등급을 결정하고, 제1 매핑 정보에 기초하여 결정된 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정한다.According to an embodiment, the processor determines a first reference diagnosis target corresponding to the diagnosis target from among the plurality of reference diagnosis targets, determines first mapping information corresponding to the first reference diagnosis target, and determines the calculated obesity degree. Based on the determination of the obesity grade of the subject to be diagnosed, and at least one system parameter mapped with the determined obesity grade based on the first mapping information is determined.

일 실시예에 따르면, 프로세서는 진단대상의 비만 등급을 재설정한다.According to an embodiment, the processor resets the obesity level of the diagnosis subject.

일 실시예에 따르면, 프로세서는 진단대상의 복수의 비만 등급을 나타내는 복수의 사용자 인터페이스를 표시부에 표시시킨다.According to an embodiment, the processor displays a plurality of user interfaces indicating a plurality of obesity grades of the diagnosis target on the display unit.

본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 대상체의 체형 정보를 획득하고, 획득된 체형 정보에 따라 초음파 시스템의 시스템 파라미터를 자동으로 설정할 수 있다. 따라서, 오퍼레이터의 피로도를 감소시키고, 대상체의 진단 시간을 감소시킬 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, body shape information of an object may be acquired, and a system parameter of an ultrasound system may be automatically set according to the acquired body shape information. Accordingly, it is possible to reduce the fatigue of the operator and reduce the diagnosis time of the object.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 초음파 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 시스템 파라미터를 설정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 대상체의 체형 정보로서 깊이 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 진단대상의 윤곽 및 깊이를 나타낸 예시도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 대상체의 체형 정보로서 두께 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 지방층의 윤곽 및 두께를 나타낸 예시도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 시스템 파라미터를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 비만등급에 해당하는 복수의 사용자 인터페이스를 나타낸 예시도이다.
1 is a block diagram schematically illustrating an ultrasound system according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a flowchart illustrating a method of setting a system parameter according to an embodiment of the present disclosure.
3 is a flowchart illustrating a method of generating depth information as body shape information of an object according to an embodiment of the present disclosure;
4 is an exemplary view illustrating the outline and depth of a diagnosis target according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a flowchart illustrating a method of generating thickness information as body shape information of an object according to an embodiment of the present disclosure;
6 is an exemplary view showing the outline and thickness of the fat layer according to an embodiment of the present disclosure.
7 is a flowchart illustrating a method of determining a system parameter according to an embodiment of the present disclosure.
8 is an exemplary diagram illustrating a plurality of user interfaces corresponding to a plurality of obesity grades according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시의 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것이다. 본 개시에 따른 권리범위가 이하에 제시되는 실시예들이나 이들 실시예들에 대한 구체적 설명으로 한정되는 것은 아니다.Embodiments of the present disclosure are exemplified for the purpose of explaining the technical spirit of the present disclosure. The scope of rights according to the present disclosure is not limited to the embodiments presented below or specific descriptions of these embodiments.

본 개시에 사용되는 모든 기술적 용어들 및 과학적 용어들은, 달리 정의되지 않는 한, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해되는 의미를 갖는다. 본 개시에 사용되는 모든 용어들은 본 개시를 더욱 명확히 설명하기 위한 목적으로 선택된 것이며 본 개시에 따른 권리범위를 제한하기 위해 선택된 것이 아니다.All technical and scientific terms used in this disclosure, unless otherwise defined, have the meanings commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this disclosure belongs. All terms used in the present disclosure are selected for the purpose of more clearly describing the present disclosure and not to limit the scope of the present disclosure.

본 개시에서 사용되는 "포함하는" "구비하는", "갖는" 등과 같은 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 달리 언급되지 않는 한, 다른 실시예를 포함할 가능성을 내포하는 개방형 용어(open-ended terms)로 이해되어야 한다.As used in this disclosure, expressions such as "comprising," "including," "having," etc. are open-ended terms connoting the possibility of including other embodiments ( should be understood in open-ended terms.

본 개시에서 기술된 단수형의 표현은 달리 언급하지 않는 한 복수형의 의미를 포함할 수 있으며, 이는 청구범위에 기재된 단수형의 표현에도 마찬가지로 적용된다.Expressions in the singular in this disclosure may include the meaning of the plural unless otherwise stated, and the same applies to expressions in the singular in the claims.

본 개시에서 사용되는 "제1", "제2" 등의 표현들은 복수의 구성요소들을 상호 구분하기 위해 사용되며, 해당 구성요소들의 순서 또는 중요도를 한정하는 것은 아니다.Expressions such as “first” and “second” used in the present disclosure are used to distinguish a plurality of components from each other, and do not limit the order or importance of the corresponding components.

본 개시에서 사용되는 용어 "부"는, 소프트웨어, 또는 FPGA(field-programmable gate array), ASIC(application specific integrated circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다. 그러나, "부"는 하드웨어 및 소프트웨어에 한정되는 것은 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세서, 함수, 속성, 프로시저, 서브루틴, 프로그램 코드의 세그먼트, 드라이버, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조, 테이블, 어레이 및 변수를 포함한다. 구성요소와 "부" 내에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소 및 "부"로 결합되거나 추가적인 구성요소와 "부"로 더 분리될 수 있다.As used in the present disclosure, the term “unit” refers to software or a hardware component such as a field-programmable gate array (FPGA) or an application specific integrated circuit (ASIC). However, "units" are not limited to hardware and software. A “unit” may be configured to reside on an addressable storage medium, or it may be configured to refresh one or more processors. Thus, by way of example, “part” includes components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processors, functions, attributes, procedures, subroutines, and so forth. It includes segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. Functions provided within components and “parts” may be combined into a smaller number of components and “parts” or further separated into additional components and “parts”.

본 개시에서 사용되는 "에 기초하여"라는 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 기술되는, 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 하나 이상의 인자를 기술하는데 사용되며, 이 표현은 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 추가적인 인자를 배제하지 않는다.As used in this disclosure, the expression “based on” is used to describe one or more factors affecting the act or action of a decision, judgment, or action, which is described in a phrase or sentence in which the expression is included, the expression being determined , does not exclude additional factors affecting the conduct or behavior of judgment.

본 개시에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 경우, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수 있거나 접속될 수 있는 것으로, 또는 새로운 다른 구성요소를 매개로 하여 연견될 수 있거나 접속될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.In the present disclosure, when a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it means that a component can be directly connected or connected to another component, or a new component. It is to be understood that elements can be associated or connected via an element.

본 명세서에서의 "대상체"는 초음파 시스템을 이용하여 초음파 영상을 얻고자 하는 목적물 또는 대상물로서, 생물 또는 무생물일 수 있다. 또한, 대상체가 생물인 경우 인체의 일부를 의미할 수 있고, 대상체에는 진단대상, 예를 들어, 간이나, 심장, 자궁, 뇌, 유방, 복부, 혈관(또는 혈류) 등의 장기나, 태아 등이 포함될 수 있으며, 인체의 어느 한 단면이 포함될 수 있다. 또한, 본 명세서에서의 "사용자"는 초음파 시스템을 운영하여 사용할 수 있는 의료 전문가로서, 의사, 간호사, 임상병리사, 소노그래퍼(sonographer) 또는 다른 의료 영상 전문가 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.As used herein, the term “subject” is an object or an object for which an ultrasound image is to be obtained using an ultrasound system, and may be an organism or an inanimate object. In addition, when the object is a living organism, it may mean a part of a human body, and the object includes a diagnostic object, for example, organs such as liver, heart, uterus, brain, breast, abdomen, blood vessels (or bloodstream), fetus, etc. may be included, and any one cross-section of the human body may be included. In addition, the "user" in the present specification is a medical professional who can operate and use an ultrasound system, and may include a doctor, a nurse, a clinical pathologist, a sonographer, or other medical imaging specialist, but is limited thereto. not.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 개시의 실시예들을 설명한다. 첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings. In the accompanying drawings, the same or corresponding components are assigned the same reference numerals. In addition, in the description of the embodiments below, overlapping description of the same or corresponding components may be omitted. However, even if descriptions regarding components are omitted, it is not intended that such components are not included in any embodiment.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 초음파 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 1을 참조하면, 초음파 시스템(100)은 초음파 프로브(110), 통신 회로(120), 저장부(130), 사용자 입력부(140), 송신부(150), 수신부(160), 송수신 스위치(170), 프로세서(180) 및 표시부(190)를 포함할 수 있다.1 is a block diagram schematically illustrating an ultrasound system according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 1 , the ultrasound system 100 includes an ultrasound probe 110 , a communication circuit 120 , a storage unit 130 , a user input unit 140 , a transmission unit 150 , a reception unit 160 , and a transmission/reception switch 170 . ), a processor 180 and a display unit 190 may be included.

초음파 프로브(110)는 프로세서(180)로부터 전기적 신호(이하, "송신신호"라 함)를 수신하고, 수신된 송신신호를 초음파 신호로 변환하며, 변환된 초음파 신호를 대상체에 송신할 수 있다. 또한, 초음파 프로브(110)는 대상체로부터 반사되는 초음파 신호(즉, 초음파 에코신호)를 수신하여 전기적 신호(이하, "수신신호"라 함)를 생성할 수 있다.The ultrasound probe 110 may receive an electrical signal (hereinafter, referred to as a “transmission signal”) from the processor 180 , convert the received transmission signal into an ultrasound signal, and transmit the converted ultrasound signal to the object. Also, the ultrasound probe 110 may receive an ultrasound signal (ie, ultrasound echo signal) reflected from the object to generate an electrical signal (hereinafter, referred to as a “received signal”).

통신 회로(120)는 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 체형 정보는 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 체형 정보는 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI(body mass index) 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 통신 회로(120)는 네트워크(미도시)를 통해 외부 전자 장치(예를 들어, 체지방 측정 장치 또는 BMI 정보)(미도시)에 연결되고, 외부 전자 장치로부터 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 수신할 수 있다.The communication circuit 120 may receive body shape information related to the diagnosis target of the target object. According to an embodiment, the body type information may include body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the subject. In another embodiment, the body type information may include body mass index (BMI) information including the height and weight of the object. For example, the communication circuit 120 is connected to an external electronic device (eg, body fat measuring device or BMI information) (not shown) through a network (not shown), and is related to a diagnosis target of an object from the external electronic device. You can receive body shape information.

저장부(130)는 복수의 비만 등급 각각과 복수의 시스템 파라미터를 매핑하는 매핑 정보(이하, "비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보"라 함)를 저장할 수 있다. 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보는 복수의 기준 진단대상 각각에 대해 설정될 수 있다. 또한, 저장부(130)는 복수의 기준 진단대상 각각에 따라 체형 정보와 비만도를 매핑하는 매핑 정보(이하, "체형 정보-비만도 매핑 정보"라 함)를 더 저장할 수 있다. 예를 들면, 저장부(130)는 복수의 체지방량과 복수의 비만도를 매핑하는 체형 정보-비만도 매핑 정보(이하, "제1 체형 정보-비만도 매핑 정보"라 함)를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(130)는 복수의 기준 진단대상 각각에 따라 복수의 깊이와 복수의 비만도를 매핑하는 체형 정보-비만도 매핑 정보(이하, "제2 체형 정보-비만도 매핑 정보"라 함)를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(130)는 복수의 기준 진단대상 각각에 따라 복수의 두께와 복수의 비만도를 매핑하는 체형 정보-비만도 매핑 정보(이하, "제3 체형 정보-비만도 매핑 정보"라 함)를 저장할 수 있다. 더욱이, 저장부(130)는 대상체와 관련된 정보(이하, "대상체 정보"라 함)를 저장할 수 있다. 예를 들면, 대상체 정보는 대상체의 이름, 나이, 키, 몸무게, 진단대상, 체형 정보 등과 관련된 정보를 포함할 수 있다.The storage unit 130 may store mapping information (hereinafter, referred to as “obesity grade-system parameter mapping information”) for mapping each of a plurality of obesity grades and a plurality of system parameters. The obesity grade-system parameter mapping information may be set for each of a plurality of reference diagnosis objects. Also, the storage unit 130 may further store mapping information (hereinafter, referred to as “body shape information-obesity mapping information”) for mapping body type information and obesity according to each of the plurality of reference diagnosis targets. For example, the storage unit 130 may store a plurality of body fat masses and a plurality of obesity degrees mapping information-obesity mapping information (hereinafter, referred to as "first body shape information-obesity mapping information"). In addition, the storage unit 130 stores body shape information-obesity mapping information (hereinafter referred to as "second body shape information-obesity mapping information") for mapping a plurality of depths and a plurality of degrees of obesity according to each of a plurality of reference diagnosis targets. can In addition, the storage unit 130 stores a plurality of thicknesses and a plurality of degrees of obesity according to each of the plurality of reference diagnosis target body type information-obesity mapping information (hereinafter referred to as "third body type information-obesity degree mapping information") to store can Furthermore, the storage unit 130 may store information related to the object (hereinafter, referred to as “object information”). For example, the object information may include information related to the object's name, age, height, weight, diagnosis object, body type information, and the like.

일 실시예에 있어서, 복수의 비만 등급은 비만도에 기초하여 설정될 수 있다. 예를 들면, 복수의 비만 등급은 매우 비만(very fat) 등급, 비만(fat) 등급, 정상(normal) 등급, 날씬한(thin) 등급 및 매우 날씬한(very thin) 등급 중 적어도 두 개를 포함할 수 있다. 예를 들면, 매우 비만 등급은 비만도가 16 이상인 등급이고, 비만 등급은 비만도가 11 내지 15인 등급이고, 정상 등급은 비만도가 8 내지 10인 등급이고, 날씬한 등급은 비만도가 4 내지 7인 등급이고, 매우 날씬한 등급은 비만도가 1 내지 3인 등급일 수 있다. 다만, 이는 설명의 목적일 뿐, 이에 제한되는 것은 아니며, 비만도에 기초하여 다양한 기준으로 복수의 비만 등급이 설정될 수 있다.In one embodiment, a plurality of obesity grades may be set based on the degree of obesity. For example, the plurality of obesity grades may include at least two of a very fat grade, a fat grade, a normal grade, a thin grade, and a very thin grade. there is. For example, a very obese grade is a grade of obesity 16 or higher, an obesity grade is a grade of obesity 11 to 15, a normal grade is a grade of obesity 8-10, a slim grade is a grade of obesity 4-7, and , a very slim grade may be a grade of 1 to 3 obesity. However, this is for illustrative purposes only, and is not limited thereto, and a plurality of obesity grades may be set based on various criteria based on the degree of obesity.

일 실시예에 있어서, 시스템 파라미터는 초음파 신호를 송수신하는 깊이를 나타내는 깊이 파라미터, 초음파 에코신호를 증폭시키는 이득을 나타내는 이득 파라미터, 초음파 신호를 집속시키는 초점을 나타내는 초점 파라미터, 초음파 신호의 신호 파워를 나타내는 신호 파워 파라미터, 또는 초음파 영상의 명암을 조절하는 다이나믹 레인지를 나타내는 다이나믹 레인지 파라미터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그러나, 시스템 파라미터는 반드시 이에 한정되지 않고, 초음파 시스템의 설정과 관련된 다양한 파라미터를 포함할 수 있다.In an embodiment, the system parameters include a depth parameter indicating a depth at which an ultrasound signal is transmitted and received, a gain parameter indicating a gain for amplifying an ultrasound echo signal, a focus parameter indicating a focus for focusing an ultrasound signal, and a signal power of an ultrasound signal. It may include at least one of a signal power parameter and a dynamic range parameter indicating a dynamic range for adjusting the contrast of the ultrasound image. However, the system parameters are not necessarily limited thereto, and may include various parameters related to settings of the ultrasound system.

일 실시예에 있어서, 깊이는 대상체의 표면으로부터 대상체의 진단대상까지의 깊이이고, 두께는 대상체내의 지방층의 두께일 수 있다.In an embodiment, the depth may be a depth from the surface of the object to the diagnosis object of the object, and the thickness may be the thickness of a fat layer in the object.

일 실시예에 있어서, 저장부(130)는 자기 디스크(예를 들어, 자기 테이프, 플렉시블 디스크, 하드 디스크 등), 광 디스크(예를 들어, CD, DVD 등), 반도체 메모리(예를 들어, USB 메모리, 메모리 카드 등) 등을 포함할 수 있지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.In an embodiment, the storage unit 130 includes a magnetic disk (eg, magnetic tape, flexible disk, hard disk, etc.), an optical disk (eg, CD, DVD, etc.), a semiconductor memory (eg, USB memory, memory card, etc.), but is not necessarily limited thereto.

사용자 입력부(140)는 사용자로부터 입력 정보를 수신하고, 수신된 입력 정보를 프로세서(180)로 전송할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 입력 정보는 시스템 파라미터를 미세 조정하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 입력 정보는 대상체의 진단대상을 선택하는 정보를 포함할 수 있다. 사용자 입력부(140)는 사용자로부터 입력 정보를 수신할 수 있는 입력 장치(도시하지 않음)를 포함할 수 있고, 이러한 입력 장치는 초음파 시스템(100)에 대하여 사용자 인터페이스로서 기능할 수 있다. 입력 장치는 진단모드의 선택, 진단 동작의 제어, 진단에 필요한 명령의 입력, 신호 처리 제어, 초음파 영상의 출력 제어 등의 조작을 실행하는데 적합한 다양한 종류의 입력 장치들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 입력 장치는 트랙볼, 마우스, 키보드, 버튼, 스타일러스 펜, 터치스크린과 같이 명령의 입력이 가능한 디스플레이를 포함하지만, 이에 한정되지 않는 입력 장치들 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.The user input unit 140 may receive input information from a user and transmit the received input information to the processor 180 . In an embodiment, the input information may include information for fine-tuning a system parameter. Also, the input information may include information for selecting a diagnosis target of an object. The user input unit 140 may include an input device (not shown) capable of receiving input information from a user, and such an input device may function as a user interface for the ultrasound system 100 . The input device may include at least one of various types of input devices suitable for selecting a diagnosis mode, controlling a diagnosis operation, inputting a command required for diagnosis, controlling signal processing, controlling the output of an ultrasound image, etc. . According to an embodiment, the input device may include at least one of input devices including, but not limited to, a display capable of inputting a command, such as a trackball, a mouse, a keyboard, a button, a stylus pen, and a touch screen.

송신부(150)는 초음파 영상을 얻기 위한 송신신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 송신부(150)는 프로세서(180)에 의해 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 깊이 파라미터, 초점 파라미터 및 신호 파워 파라미터)에 기초하여 송신신호를 생성할 수 있다.The transmitter 150 may generate a transmission signal for obtaining an ultrasound image. In an embodiment, the transmitter 150 may generate a transmission signal based on a system parameter (eg, a depth parameter, a focus parameter, and a signal power parameter) set by the processor 180 .

수신부(160)는 초음파 프로브(110)로부터 수신신호를 수신하고, 수신된 수신신호를 증폭시킬 수 있다. 일 실시예에 있어서, 수신부(160)는 저잡음 증폭기(low noise amplifier; LNA)(도시하지 않음), 가변 이득 증폭기(variable gain amplifier, VGA)(도시하지 않음), 및 프로그래머블 이득 증폭기(programmable gain amplifier, PGA)(도시하지 않음)를 포함할 수 있다. 또한, 수신부(160)는 증폭된 수신신호에 기초하여 디지털 신호를 생성할 수 있다.The receiver 160 may receive a received signal from the ultrasonic probe 110 and amplify the received signal. In an embodiment, the receiver 160 includes a low noise amplifier (LNA) (not shown), a variable gain amplifier (VGA) (not shown), and a programmable gain amplifier. , PGA) (not shown). Also, the receiver 160 may generate a digital signal based on the amplified received signal.

일 실시예에 있어서, 저잡음 증폭기, 가변 이득 증폭기 및 프로그래머블 이득 증폭기 각각은 프로세서(180)에 의해 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 이득 파라미터)에 해당하는 이득값으로 조정될 수 있고, 수신부(160)는 저잡음 증폭기, 가변 이득 증폭기 및 프로그래머블 이득 증폭기 각각을 이용하여 수신신호를 증폭시킬 수 있다.In an embodiment, each of the low noise amplifier, the variable gain amplifier, and the programmable gain amplifier may be adjusted to a gain value corresponding to a system parameter (eg, a gain parameter) set by the processor 180 , and the receiving unit 160 may A received signal may be amplified using each of the low noise amplifier, the variable gain amplifier and the programmable gain amplifier.

송수신 스위치(170)는 송신부(150)와 수신부(160)를 스위칭해 주는 듀플렉서(duplexer)의 역할을 할 수 있다. 예를 들면, 송수신 스위치(170)는 초음파 프로브(110)가 송신 및 수신을 번갈아 가며 수행할 때, 송신부(150) 또는 수신부(160) 중 어느 하나를 초음파 프로브(110)에 전기적으로 연결할 수 있다.The transmit/receive switch 170 may serve as a duplexer that switches the transmitter 150 and the receiver 160 . For example, the transmit/receive switch 170 may electrically connect either the transmitter 150 or the receiver 160 to the ultrasonic probe 110 when the ultrasonic probe 110 alternately transmits and receives. .

프로세서(180)는 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하고, 획득된 체형 정보에 기초하여 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)는 체형 정보와 비만도를 매핑하는 체형 정보-비만도 매핑 정보를 이용하여 비만도를 산출할 수 있다.The processor 180 may obtain body shape information related to the diagnosis target of the subject, and calculate the degree of obesity related to the diagnosis target of the subject based on the obtained body shape information. For example, the processor 180 may calculate the degree of obesity by using body type information and body type information-obesity degree mapping information that maps body type information.

또한, 프로세서(180)는 저장부(130)에 저장된 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보에 기초하여, 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하고, 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 초음파 시스템(100)을 설정할 수 있다. 또한, 프로세서(180)는 초음파 프로브(110)로부터 수신신호를 수신하고, 수신신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성할 수 있다.In addition, the processor 180 determines at least one system parameter mapped with the obesity grade corresponding to the calculated obesity degree based on the obesity grade-system parameter mapping information stored in the storage unit 130 , and based on the determined system parameter Thus, the ultrasound system 100 may be set. Also, the processor 180 may receive a received signal from the ultrasound probe 110 and generate an ultrasound image of the object based on the received signal.

일 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 이상 기술된 제어 동작 또는 이 동작을 실행하는 프로그램 명령어들을 실행할 수 있는 CPU(central processing unit), FPGA(field-programmable gate array), ASIC(application specific integrated circuit) 등을 포함할 수 있지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment, the processor 180 is a central processing unit (CPU), field-programmable gate array (FPGA), application specific integrated circuit (ASIC) capable of executing the above-described control operation or program instructions for executing the operation. ) and the like, but is not necessarily limited thereto.

일 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 신호 처리부(181), 영상 생성부(182) 및 파라미터 제어부(183)를 포함할 수 있다.In an embodiment, the processor 180 may include a signal processor 181 , an image generator 182 , and a parameter controller 183 .

신호 처리부(181)는 수신부(160)로부터 디지털 신호를 수신하고, 수신된 디지털 신호에 신호 처리(예를 들어, 빔 포밍)를 수행하여 수신집속신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 신호 처리부(181)는 파라미터 제어부(183)에 의해 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 초점 파라미터)에 기초하여 디지털 신호에 빔 포밍을 수행할 수 있다.The signal processing unit 181 may receive a digital signal from the reception unit 160 , and may generate a reception focused signal by performing signal processing (eg, beamforming) on the received digital signal. In an embodiment, the signal processing unit 181 may perform beamforming on the digital signal based on a system parameter (eg, a focus parameter) set by the parameter control unit 183 .

영상 생성부(182)는 신호 처리부(181)로부터 수신집속신호를 수신하고, 수신집속신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 영상 생성부(182)는 파라미터 제어부(183)에 의해 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 다이나믹 레인지 파라미터)에 기초하여, 초음파 영상의 명암을 조절할 수 있다.The image generator 182 may receive the receive focused signal from the signal processor 181 and generate an ultrasound image of the object based on the receive focused signal. In an embodiment, the image generator 182 may adjust the contrast of the ultrasound image based on a system parameter (eg, a dynamic range parameter) set by the parameter controller 183 .

파라미터 제어부(183)는 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하고, 획득된 체형 정보에 기초하여 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출할 수 있다. 또한, 파라미터 제어부(183)는 저장부(130)에 저장된 매핑 정보에 기초하여, 산출된 비만도를 포함하는 비만 등급에 해당하는 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하고, 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 초음파 시스템(100)을 설정할 수 있다.The parameter controller 183 may obtain body shape information related to the diagnosis target of the object, and calculate the degree of obesity related to the target body type based on the obtained body shape information. In addition, the parameter control unit 183 determines at least one system parameter corresponding to the obesity grade including the calculated obesity degree based on the mapping information stored in the storage unit 130 , and based on the determined system parameter, the ultrasound system ( 100) can be set.

표시부(190)는 프로세서(180)에서 생성된 초음파 영상을 표시할 수 있다. 또한, 표시부(190)는 초음파 시스템(100)의 동작 상태에 관한 정보 또는 초음파 영상에 관한 정보를 표시할 수 있다.The display unit 190 may display the ultrasound image generated by the processor 180 . Also, the display unit 190 may display information about an operation state of the ultrasound system 100 or information about an ultrasound image.

일 실시예에 있어서, 표시부(190)는 LCD(liquid crystal display), LED(light emitting diode) 디스플레이, TFT-LCD(thin film transistor-liquid crystal display), OLED(organic light-emitting diode) 디스플레이, 플렉서블 디스플레이 등을 포함할 수 있지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment, the display unit 190 is a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, a thin film transistor-liquid crystal display (TFT-LCD), an organic light-emitting diode (OLED) display, a flexible It may include a display and the like, but is not necessarily limited thereto.

본 개시에 도시된 흐름도에서 프로세스 단계들, 방법 단계들, 알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명되었지만, 그러한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다. 다시 말하면, 본 개시의 다양한 실시예들에서 설명되는 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들의 단계들이 본 개시에서 기술된 순서로 수행될 필요는 없다. 또한, 일부 단계들이 비동시적으로 수행되는 것으로서 설명되더라도, 다른 실시예에서는 이러한 일부 단계들이 동시에 수행될 수 있다. 또한, 도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외하는 것을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 개시의 다양한 실시예들 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.Although process steps, method steps, algorithms, etc. are described in a sequential order in the flowcharts shown in this disclosure, such processes, methods, and algorithms may be configured to operate in any suitable order. In other words, the steps of the processes, methods, and algorithms described in various embodiments of the present disclosure need not be performed in the order described in this disclosure. Also, although some steps are described as being performed asynchronously, in other embodiments some of these steps may be performed concurrently. Further, the exemplification of a process by description in the drawings does not imply that the exemplified process excludes other changes and modifications thereto, and that the illustrated process or any of its steps may be used in any of the various embodiments of the present disclosure. It is not meant to be essential to one or more, nor does it imply that the illustrated process is preferred.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 시스템 파라미터를 설정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of setting a system parameter according to an embodiment of the present disclosure.

단계 S202에서, 프로세서(180)는 대상체의 진단대상과 연관된 체형 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 외부 전자 장치로부터 통신 회로(120)를 통해 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 대상체의 표면으로부터 대상체의 진단대상까지의 깊이 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 대상체내의 지방층의 두께 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 외부 전자 장치로부터 통신 회로(120)를 통해 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 대상체의 표면으로부터 대상체의 진단대상까지의 깊이 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 외부 전자 장치로부터 통신 회로(120)를 통해 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 대상체내의 지방층의 두께 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 외부 전자 장치로부터 통신 회로(120)를 통해 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보 및 대상체의 표면으로부터 대상체의 진단대상까지의 깊이 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 외부 전자 장치로부터 통신 회로(120)를 통해 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보 및 대상체내의 지방층의 두께 정보를 체형 정보로서 획득할 수 있다.In operation S202, the processor 180 may obtain body shape information related to the diagnosis target of the object. In an embodiment, the processor 180 may obtain body fat measurement information including the amount of body fat from the external electronic device through the communication circuit 120 as body shape information. In another embodiment, the processor 180 may acquire depth information from the surface of the object to the diagnosis target of the object as body shape information. In another embodiment, the processor 180 may obtain information about the thickness of the fat layer in the object as body shape information. In another embodiment, the processor 180 may obtain body fat measurement information including the amount of body fat and depth information from the surface of the object to the diagnosis target of the object as body shape information from an external electronic device through the communication circuit 120 . there is. In another embodiment, the processor 180 may obtain body fat measurement information including the amount of body fat and thickness information of a fat layer in the object as body shape information from an external electronic device through the communication circuit 120 . In yet another embodiment, the processor 180 uses the BMI information including the height and weight of the object from the external electronic device through the communication circuit 120 and the depth information from the surface of the object to the object to be diagnosed as body shape information. can be obtained In another embodiment, the processor 180 may obtain BMI information including the height and weight of the object and thickness information of the fat layer in the object from the external electronic device through the communication circuit 120 as body shape information.

단계 S204에서, 프로세서(180)는 획득된 체형 정보에 기초하여 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 저장부(130)에 저장된 체형 정보-비만도 매핑 정보(예를 들어, 제1 체형 정보-비만도 매핑 정보)에 기초하여, 체지방 측정 정보(체지방량)에 해당하는 비만도를 산출할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 저장부(130)에 저장된 체형 정보-비만도 매핑 정보(예를 들어, 제2 체형 정보-비만도 매핑 정보)에 기초하여, 깊이 정보(깊이)에 해당하는 비만도를 산출할 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 프로세서(180)는 저장부(130)에 저장된 체형 정보-비만도 매핑 정보(예를 들어, 제3 체형 정보-비만도 매핑 정보)에 기초하여, 두께 정보(두께)에 해당하는 비만도를 산출할 수 있다.In operation S204 , the processor 180 may calculate a degree of obesity related to the diagnosis target of the subject based on the acquired body shape information. In an embodiment, the processor 180 corresponds to body fat measurement information (body fat mass) based on body shape information-obesity mapping information (eg, first body shape information-obesity mapping information) stored in the storage unit 130 . obesity can be calculated. In another embodiment, the processor 180 is configured to determine depth information (depth) based on body shape information-obesity mapping information (eg, second body shape information-obesity mapping information) stored in the storage unit 130 . obesity can be calculated. In another embodiment, the processor 180 corresponds to the thickness information (thickness) based on the body shape information-obesity mapping information (eg, the third body shape information-obesity mapping information) stored in the storage unit 130 . obesity can be calculated.

단계 S206에서, 프로세서(180)는 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 저장부(130)에 저장된 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보에 기초하여, 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정할 수 있다.In step S206 , the processor 180 may determine at least one system parameter mapped with an obesity grade corresponding to the calculated degree of obesity. In one embodiment, the parameter control unit 183 of the processor 180 is based on the obesity grade-system parameter mapping information stored in the storage unit 130, at least one system mapped with the obesity grade corresponding to the calculated obesity degree. parameters can be determined.

단계 S208에서, 프로세서(180)는 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 초음파 시스템(100)을 설정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 결정된 시스템 파라미터(예를 들어, 깊이 파라미터, 초점 파라미터 및 신호 파워 파라미터)에 기초하여 송신부(150)의 파라미터를 설정할 수 있다. 또한, 파라미터 제어부(183)는 결정된 시스템 파라미터(예를 들어, 이득 파라미터)에 기초하여 수신부(160)의 파라미터를 설정할 수 있다. 또한, 파라미터 제어부(183)는 결정된 시스템 파라미터(예를 들어, 초점 파라미터)에 기초하여 신호 처리부(181)의 파라미터를 설정할 수 있다. 또한, 파라미터 제어부(183)는 결정된 시스템 파라미터(예를 들어, 다이나믹 레인지 파라미터)에 기초하여 영상 생성부(182)의 파라미터를 설정할 수 있다.In operation S208, the processor 180 may set the ultrasound system 100 based on the determined system parameter. For example, the parameter controller 183 of the processor 180 may set the parameters of the transmitter 150 based on the determined system parameters (eg, a depth parameter, a focus parameter, and a signal power parameter). Also, the parameter controller 183 may set a parameter of the receiver 160 based on the determined system parameter (eg, a gain parameter). Also, the parameter controller 183 may set a parameter of the signal processor 181 based on the determined system parameter (eg, a focus parameter). Also, the parameter controller 183 may set a parameter of the image generator 182 based on the determined system parameter (eg, a dynamic range parameter).

선택적으로, 프로세서(180)는 결정된 시스템 파라미터를 미세 조정하는 입력 정보를 사용자 입력부(140)를 통해 수신하고, 수신된 입력 정보에 기초하여 결정된 시스템 파라미터를 미세 조정할 수 있다.Optionally, the processor 180 may receive input information for finely adjusting the determined system parameter through the user input unit 140 , and may finely adjust the determined system parameter based on the received input information.

또한 선택적으로, 프로세서(180)는 미세 조정된 시스템 파라미터에 기초하여 저장부(130)에 저장된 매핑 정보(예를 들어, 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보)를 갱신할 수 있다.Also optionally, the processor 180 may update the mapping information (eg, obesity grade-system parameter mapping information) stored in the storage unit 130 based on the finely adjusted system parameters.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 대상체의 체형 정보로서 깊이 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of generating depth information as body shape information of an object according to an embodiment of the present disclosure;

단계 S302에서, 수신부(160)는 초음파 프로브(110)로부터 초음파 에코신호를 획득할 수 있다. 예를 들면, 송신부(150)는 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 깊이 파라미터, 초점 파라미터 및 신호 파워 파라미터)에 기초하여 송신신호를 생성할 수 있다. 또한, 초음파 프로브(110)는 송신부(150)로부터 송신신호를 수신하고, 수신된 송신신호를 초음파 신호로 변환하여 대상체에 송신한다. 또한, 초음파 프로브(110)는 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신할 수 있다. 더욱이, 수신부(160)는 초음파 프로브(110)로부터 초음파 에코신호를 수신하고, 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 이득 파라미터)에 기초하여 초음파 에코신호를 증폭시키며, 증폭된 초음파 에코신호에 기초하여 디지털 신호를 생성할 수 있다.In operation S302 , the receiver 160 may acquire an ultrasound echo signal from the ultrasound probe 110 . For example, the transmitter 150 may generate a transmission signal based on preset system parameters (eg, a depth parameter, a focus parameter, and a signal power parameter). Also, the ultrasound probe 110 receives a transmission signal from the transmitter 150 , converts the received transmission signal into an ultrasound signal, and transmits it to the object. Also, the ultrasound probe 110 may receive an ultrasound echo signal reflected from the object. Furthermore, the receiver 160 receives the ultrasonic echo signal from the ultrasonic probe 110 , amplifies the ultrasonic echo signal based on a preset system parameter (eg, a gain parameter), and based on the amplified ultrasonic echo signal A digital signal can be generated.

단계 S304에서, 프로세서(180)는 디지털 신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 신호 처리부(181)는 수신부(160)로부터 디지털 신호를 수신하고, 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 초점 파라미터)에 기초하여 디지털 신호에 빔 포밍을 수행하여 수신집속신호를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(180)의 영상 생성부(182)는 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 다이나믹 레인지 파라미터)에 기초하여, 수신집속신호를 이용하여 대상체의 초음파 영상을 생성할 수 있다.In operation S304, the processor 180 may generate an ultrasound image of the object based on the digital signal. For example, the signal processing unit 181 of the processor 180 receives the digital signal from the receiving unit 160, and performs beamforming on the digital signal based on a preset system parameter (eg, a focus parameter) to receive it. A focus signal can be generated. Also, the image generator 182 of the processor 180 may generate an ultrasound image of the object by using the focused reception signal based on a preset system parameter (eg, a dynamic range parameter).

단계 S306에서, 프로세서(180)는 초음파 영상에서 진단대상의 윤곽을 검출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 도 4에 도시된 바와 같이, 초음파 영상(400)에서 진단대상(410)의 윤곽(412)을 검출할 수 있다.In operation S306, the processor 180 may detect the outline of the diagnosis target from the ultrasound image. For example, as shown in FIG. 4 , the parameter controller 183 of the processor 180 may detect the outline 412 of the diagnosis target 410 from the ultrasound image 400 .

단계 S308에서, 프로세서(180)는 검출된 윤곽에 기초하여 진단대상의 깊이를 측정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 도 4에 도시된 바와 같이, 검출된 윤곽(412)에 기초하여 초음파 영상(400)에서 대상체의 표면으로부터 진단대상(410)까지의 깊이(d1)를 측정할 수 있다.In operation S308 , the processor 180 may measure the depth of the diagnosis target based on the detected contour. For example, as shown in FIG. 4 , the parameter controller 183 of the processor 180 , the depth from the surface of the object to the diagnostic object 410 in the ultrasound image 400 based on the detected contour 412 . (d 1 ) can be measured.

단계 S310에서, 프로세서(180)는 측정된 깊이에 기초하여 체형 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 측정된 깊이(d1)를 포함하는 깊이 정보를 체형 정보로서 생성할 수 있다.In operation S310, the processor 180 may generate body shape information based on the measured depth. For example, the parameter controller 183 of the processor 180 may generate depth information including the measured depth d 1 as body shape information.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 대상체의 체형 정보로서 두께 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of generating thickness information as body shape information of an object according to an embodiment of the present disclosure;

단계 S502에서, 수신부(160)는 초음파 프로브(110)로부터 초음파 에코신호를 획득할 수 있다. 예를 들면, 송신부(150)는 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 깊이 파라미터, 초점 파라미터 및 신호 파워 파라미터)에 기초하여 송신신호를 생성할 수 있다. 또한, 초음파 프로브(110)는 송신부(150)로부터 송신신호를 수신하고, 수신된 송신신호를 초음파 신호로 변환하여 대상체에 송신한다. 또한, 초음파 프로브(110)는 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신할 수 있다. 더욱이, 수신부(160)는 초음파 프로브(110)로부터 초음파 에코신호를 수신하고, 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 이득 파라미터)에 기초하여 초음파 에코신호를 증폭시키며, 증폭된 초음파 에코신호에 기초하여 디지털 신호를 생성할 수 있다.In operation S502 , the receiver 160 may acquire an ultrasound echo signal from the ultrasound probe 110 . For example, the transmitter 150 may generate a transmission signal based on preset system parameters (eg, a depth parameter, a focus parameter, and a signal power parameter). Also, the ultrasound probe 110 receives a transmission signal from the transmitter 150 , converts the received transmission signal into an ultrasound signal, and transmits it to the object. Also, the ultrasound probe 110 may receive an ultrasound echo signal reflected from the object. Furthermore, the receiver 160 receives the ultrasonic echo signal from the ultrasonic probe 110 , amplifies the ultrasonic echo signal based on a preset system parameter (eg, a gain parameter), and based on the amplified ultrasonic echo signal A digital signal can be generated.

단계 S504에서, 프로세서(180)는 디지털 신호에 기초하여 대상체의 초음파 영상을 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 신호 처리부(181)는 수신부(160)로부터 디지털 신호를 수신하고, 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 초점 파라미터)에 기초하여 디지털 신호에 빔 포밍을 수행하여 수신집속신호를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(180)의 영상 생성부(182)는 사전 설정된 시스템 파라미터(예를 들어, 다이나믹 레인지 파라미터)에 기초하여, 수신집속신호를 이용하여 대상체의 초음파 영상을 생성할 수 있다.In operation S504, the processor 180 may generate an ultrasound image of the object based on the digital signal. For example, the signal processing unit 181 of the processor 180 receives the digital signal from the receiving unit 160, and performs beamforming on the digital signal based on a preset system parameter (eg, a focus parameter) to receive it. A focus signal can be generated. Also, the image generator 182 of the processor 180 may generate an ultrasound image of the object by using the focused reception signal based on a preset system parameter (eg, a dynamic range parameter).

단계 S506에서, 프로세서(180)는 초음파 영상에서 지방층의 윤곽을 검출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 도 6에 도시된 바와 같이, 초음파 영상(600)에서 지방층(610)의 윤곽(611)을 검출할 수 있다. 도 6에 있어서, 도면부호 620은 진단대상을 나타낸다.In operation S506 , the processor 180 may detect the contour of the fat layer in the ultrasound image. For example, the parameter controller 183 of the processor 180 may detect the contour 611 of the fat layer 610 in the ultrasound image 600 as shown in FIG. 6 . In FIG. 6 , reference numeral 620 denotes a diagnosis target.

단계 S508에서, 프로세서(180)는 검출된 윤곽에 기초하여 지방층의 두께를 측정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 도 6에 도시된 바와 같이, 지방층(610)의 검출된 윤곽(611)에 기초하여 지방층(610)의 두께(d2)를 측정할 수 있다.In operation S508 , the processor 180 may measure the thickness of the fat layer based on the detected contour. For example, as shown in FIG. 6 , the parameter controller 183 of the processor 180 measures the thickness d 2 of the fat layer 610 based on the detected contour 611 of the fat layer 610 . can

단계 S510에서, 프로세서(180)는 측정된 두께에 기초하여 체형 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 측정된 두께(d2)를 포함하는 두께 정보를 체형 정보로서 생성할 수 있다.In operation S510, the processor 180 may generate body shape information based on the measured thickness. For example, the parameter controller 183 of the processor 180 may generate thickness information including the measured thickness d 2 as body shape information.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 시스템 파라미터를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of determining a system parameter according to an embodiment of the present disclosure.

단계 S702에서, 프로세서(180)는 복수의 기준 진단대상 중 대상체의 진단대상에 대응되는 제1 기준 진단대상을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 사용자 입력부(140)를 통해 대상체의 진단대상(예를 들어, 신장)을 선택하는 입력 정보를 수신하고, 복수의 기준 진단대상(예를 들어, 간, 심장, 신장, 혈관 등) 중, 수신된 입력 정보에 해당하는 제1 기준 진단대상을 결정할 수 있다.In operation S702, the processor 180 may determine a first reference diagnosis target corresponding to the diagnosis target of the object from among the plurality of reference diagnosis targets. For example, the parameter control unit 183 of the processor 180 receives input information for selecting a diagnosis target (eg, height) of an object through the user input unit 140 , and a plurality of reference diagnosis targets (eg, a height) (for example, liver, heart, kidney, blood vessel, etc.), the first reference diagnosis target corresponding to the received input information may be determined.

단계 S704에서, 프로세서(180)는 제1 기준 진단대상에 해당하는 제1 매핑 정보(즉, 제1 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 저장부(130)에 저장된 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보 중, 제1 기준 진단대상(예를 들어, 신장)에 해당하는 제1 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보를 결정할 수 있다.In operation S704 , the processor 180 may determine first mapping information (ie, first obesity grade-system parameter mapping information) corresponding to the first reference diagnosis target. For example, the parameter controller 183 of the processor 180 may control the first obesity grade corresponding to the first reference diagnosis target (eg, height) among the obesity grade-system parameter mapping information stored in the storage 130 . - System parameter mapping information can be determined.

단계 S706에서, 프로세서(180)는 산출된 비만도에 기초하여 진단대상의 비만 등급을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 산출된 비만도가 16 이상인 경우, 진단대상의 비만 등급을 매우 비만 등급으로 결정하고, 산출된 비만도가 8 내지 10인 경우, 진단대상의 비만 등급을 정상 등급으로 결정하며, 산출된 비만도가 4 내지 7인 경우, 진단대상의 비만 등급을 날씬한 등급으로 결정할 수 있다.In step S706, the processor 180 may determine the obesity grade of the diagnosis target based on the calculated degree of obesity. For example, when the calculated obesity degree is 16 or more, the parameter controller 183 of the processor 180 determines the obesity grade of the diagnosis target as a very obesity grade, and when the calculated obesity degree is 8 to 10, the diagnostic target obesity grade The grade is determined as a normal grade, and when the calculated degree of obesity is 4 to 7, the obesity grade of the subject to be diagnosed may be determined as a slim grade.

일 실시예에 있어서, 체지방 측정 정보(또는 BMI 정보)에 의해 산출된 비만도가 깊이 정보(또는 두께 정보)에 의해 산출된 비만도와 상이한 경우, 프로세서(180)는 깊이 정보(또는 두께 정보)에 의해 산출된 비만 등급을 결정할 수 있다. 그러나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment, when the degree of obesity calculated by the body fat measurement information (or BMI information) is different from the degree of obesity calculated by the depth information (or thickness information), the processor 180 is configured by the depth information (or thickness information). The calculated obesity grade may be determined. However, the present invention is not necessarily limited thereto.

선택적으로, 프로세서(180)는 진단대상의 결정된 비만 등급을 재설정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)는 진단대상의 복수의 비만 등급을 나타내는 복수의 사용자 인터페이스(810 내지 850)를 표시부(190)에 표시시킬 수 있다. 도 8에 있어서, 도면부호 810은 매우 날씬한 등급에 해당하는 사용자 인터페이스를 나타내고, 도면부호 820은 날씬한 등급에 해당하는 사용자 인터페이스를 나타내고, 도면부호 830은 정상 등급에 해당하는 사용자 인터페이스를 나타내고, 도면부호 840은 비만 등급에 해당하는 사용자 인터페이스를 나타내며, 도면부호 850은 매우 비만 등급에 해당하는 사용자 인터페이스를 나타낸다. 또한, 프로세서(180)는 표시부(190)에 표시된 복수의 사용자 인터페이스 중 어느 하나의 사용자 인터페이스를 선택하는 입력 정보를 사용자 입력부(140)를 통해 수신하고, 수신된 입력 정보에 기초하여, 결정된 비만 등급을 재설정할 수 있다.Optionally, the processor 180 may reset the determined obesity level of the diagnosis subject. For example, the processor 180 may display a plurality of user interfaces 810 to 850 indicating a plurality of obesity grades of a diagnosis target on the display unit 190 . In Fig. 8, reference numeral 810 denotes a user interface corresponding to a very slim grade, reference numeral 820 denotes a user interface corresponding to a slim grade, and reference numeral 830 denotes a user interface corresponding to a normal grade; Reference numeral 840 denotes a user interface corresponding to an obesity grade, and reference numeral 850 denotes a user interface corresponding to a very obesity grade. In addition, the processor 180 receives input information for selecting one user interface from among a plurality of user interfaces displayed on the display unit 190 through the user input unit 140 , and based on the received input information, the determined obesity grade can be reset.

단계 S708에서, 프로세서(180)는 제1 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보에 기초하여, 결정된 비만 등급과 관련된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들면, 진단대상의 비만 등급이 매우 비만 등급인 경우, 프로세서(180)의 파라미터 제어부(183)는 제1 비만 등급-시스템 파라미터 매핑 정보에서 매우 비만 등급에 해당하는 시스템 파라미터(예를 들어, 깊이 파라미터, 이득 파라미터, 초점 파라미터, 신호 파워 파라미터, 다이나믹 레인지 파라미터)를 결정할 수 있다.In step S708 , the processor 180 may determine at least one system parameter related to the determined obesity grade based on the first obesity grade-system parameter mapping information. For example, when the obesity grade of the diagnosis object is a very obesity grade, the parameter control unit 183 of the processor 180 may control the first obesity grade-system parameter corresponding to the very obesity grade in the system parameter mapping information (eg, depth parameter, gain parameter, focus parameter, signal power parameter, dynamic range parameter) can be determined.

전술한 실시예에서는 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보에 기초하여 진단대상의 비만 등급을 결정하는 것으로 설명하였지만, 진단대상의 비만 등급은 입력 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(180)는 도 8에 도시된 복수의 사용자 인터페이스(810 내지 850)를 표시부(190)에 표시시키고, 사용자 입력부(140)를 통해 표시부(190)에 표시된 복수의 사용자 인터페이스(810 내지 850) 중 어느 하나의 사용자 인터페이스를 선택하는 입력 정보를 수신하고, 수신된 입력 정보에 기초하여 진단대상의 비만 등급을 결정할 수 있다.Although the above-described embodiment has been described as determining the obesity level of the subject to be diagnosed based on body shape information related to the subject to be diagnosed, the obesity level of the subject to be diagnosed may be determined based on input information. For example, the processor 180 displays the plurality of user interfaces 810 to 850 shown in FIG. 8 on the display unit 190, and the plurality of user interfaces ( 810 to 850) may receive input information for selecting any one user interface, and determine the obesity level of the diagnosis target based on the received input information.

또한, 전술한 실시예에서는 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 외부 전자 장치 또는 대상체의 초음파 영상으로부터 획득하는 것으로 설명하였지만, 체형 정보는 저장부(130)에 저장된 대상체 정보로부터 획득될 수 있다.In addition, although it has been described in the above-described embodiment that body shape information related to a diagnosis target of an object is acquired from an external electronic device or an ultrasound image of the target, body shape information may be acquired from target information stored in the storage unit 130 .

일 예에 따르면, 프로세서(180)는 대상체의 초음파 영상을 생성하고, 생성된 초음파 영상에 영상 처리(예를 들어, 윤곽 검출 처리)를 수행하여 진단대상의 윤곽을 검출한다. 또한, 프로세서(180)는 검출된 윤곽에 기초하여 진단대상을 예측하는 진단대상 예측 정보를 생성하고, 저장부(130)에 저장된 대상체 정보에 기초하여 진단대상 예측 정보에 해당하는 체형 정보를 추출할 수 있다.According to an example, the processor 180 generates an ultrasound image of the object and performs image processing (eg, contour detection processing) on the generated ultrasound image to detect the contour of the diagnosis target. In addition, the processor 180 generates diagnosis target prediction information for predicting a diagnosis target based on the detected contour, and extracts body shape information corresponding to the diagnosis target prediction information based on the target information stored in the storage unit 130 . can

다른 예에 따르면, 프로세서(180)는 사용자 입력부(140)를 통해 복수의 진단대상 중 어느 하나의 진단대상을 선택하는 입력 정보를 수신하고, 저장부(130)에 저장된 대상체 정보에 기초하여 입력 정보에 해당하는 체형 정보를 추출할 수 있다.According to another example, the processor 180 receives input information for selecting one of a plurality of diagnostic targets through the user input unit 140 , and receives input information based on the object information stored in the storage unit 130 . It is possible to extract body type information corresponding to .

위 방법은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 위 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 개시가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.Although the above method has been described through specific embodiments, the above method may also be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data readable by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical data storage device. In addition, the computer-readable recording medium is distributed in a computer system connected to a network, so that the computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the above embodiments can be easily inferred by programmers in the art to which the present disclosure pertains.

이상 일부 실시예들과 첨부된 도면에 도시된 예에 의해 본 개시의 기술적 사상이 설명되었지만, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 본 개시의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 치환, 변형 및 변경이 이루어질 수 있다는 점을 알아야 할 것이다. 또한, 그러한 치환, 변형 및 변경은 첨부된 청구범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.Although the technical spirit of the present disclosure has been described by the examples shown in some embodiments and the accompanying drawings, it does not depart from the technical spirit and scope of the present disclosure that can be understood by those of ordinary skill in the art to which the present disclosure belongs It should be understood that various substitutions, modifications, and alterations within the scope may be made. Further, such substitutions, modifications, and alterations are intended to fall within the scope of the appended claims.

100: 초음파 시스템 110: 초음파 프로브
120: 통신 회로 130: 저장부
140: 사용자 입력부 150: 송신부
160: 수신부 170: 송수신 스위치
180: 프로세서 181: 신호 처리부
182: 영상 생성부 183: 파라미터 제어부
190: 표시부
100: ultrasound system 110: ultrasound probe
120: communication circuit 130: storage unit
140: user input unit 150: transmitter
160: receiver 170: transmit/receive switch
180: processor 181: signal processing unit
182: image generation unit 183: parameter control unit
190: display unit

Claims (38)

초음파 시스템의 시스템 파라미터를 설정하는 방법으로서,
대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계;
상기 체형 정보에 기초하여 상기 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출하는 단계;
복수의 기준 진단대상 각각에 대해 설정된, 복수의 비만 등급 각각과 복수의 시스템 파라미터를 매핑하는 매핑 정보에 기초하여, 상기 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 상기 초음파 시스템을 설정하는 단계
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계는,
상기 복수의 기준 진단대상 중, 상기 진단대상과 대응되는 제1 기준 진단대상을 결정하는 단계;
상기 제1 기준 진단대상에 대응하는 제1 매핑 정보를 결정하는 단계;
상기 산출된 비만도에 기초하여 상기 진단대상의 비만 등급을 결정하는 단계; 및
상기 제1 매핑 정보에 기초하여 상기 결정된 비만 등급과 매핑된 상기 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는 단계
를 포함하는 방법.
A method of setting system parameters of an ultrasound system, comprising:
obtaining body shape information related to a diagnosis target of the subject;
calculating a degree of obesity related to a diagnosis target of the subject based on the body shape information;
Determining at least one system parameter mapped to the obesity grade corresponding to the calculated obesity degree based on the mapping information that maps each of the plurality of obesity grades and the plurality of system parameters set for each of the plurality of reference diagnosis objects ; and
setting the ultrasound system based on the determined system parameter
including,
Determining the at least one system parameter comprises:
determining a first reference diagnosis target corresponding to the diagnosis target from among the plurality of reference diagnosis targets;
determining first mapping information corresponding to the first reference diagnosis target;
determining the obesity grade of the diagnosis target based on the calculated degree of obesity; and
determining the at least one system parameter mapped to the determined obesity grade based on the first mapping information;
How to include.
제1항에 있어서, 상기 시스템 파라미터는 초음파 신호를 송수신하는 깊이를 나타내는 깊이 파라미터, 초음파 에코신호를 증폭시키는 이득을 나타내는 이득 파라미터, 초음파 신호를 집속시키는 초점을 나타내는 초점 파라미터, 초음파 신호의 신호 파워를 나타내는 신호 파워 파라미터, 또는 초음파 영상의 명암을 조절하는 다이나믹 레인지를 나타내는 다이나믹 레인지 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는 방법.According to claim 1, wherein the system parameters are a depth parameter indicating a depth at which an ultrasound signal is transmitted and received, a gain parameter indicating a gain for amplifying an ultrasound echo signal, a focus parameter indicating a focus for focusing the ultrasound signal, and signal power of the ultrasound signal. A method comprising at least one of a signal power parameter indicating a signal power parameter and a dynamic range parameter indicating a dynamic range for adjusting the contrast of an ultrasound image. 제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the subject. 제3항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
외부 전자 장치로부터 상기 체지방 측정 정보를 수신하는 단계
를 포함하는 방법.
According to claim 3, wherein the step of obtaining the body type information related to the diagnosis target of the subject,
Receiving the body fat measurement information from an external electronic device
How to include.
제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information includes depth information from the surface of the object to the diagnosis object. 제5항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
상기 대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계;
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계;
상기 초음파 영상에서 상기 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하는 단계;
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이를 측정하는 단계; 및
상기 측정된 깊이를 포함하는 상기 깊이 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
The method of claim 5, wherein the step of obtaining body shape information related to the diagnosis target of the subject comprises:
transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting an outline corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image;
measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis object based on the detected contour; and
generating the depth information including the measured depth
How to include.
제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information includes thickness information of a fat layer in the object. 제7항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
상기 대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계;
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계;
상기 초음파 영상에서 상기 지방층의 윤곽을 검출하는 단계;
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 지방층의 두께를 측정하는 단계; 및
상기 측정된 두께를 포함하는 상기 두께 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
The method of claim 7, wherein the step of obtaining body shape information related to the diagnosis target of the subject comprises:
transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting an outline of the fat layer from the ultrasound image;
measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour; and
generating the thickness information including the measured thickness
How to include.
제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to the diagnosis target of the subject and depth information from the surface of the subject to the diagnosis target. 제9항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
외부 전자 장치로부터 상기 체지방 측정 정보를 수신하는 단계;
상기 대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계;
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계;
상기 초음파 영상에서 상기 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하는 단계;
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이를 측정하는 단계; 및
상기 측정된 깊이를 포함하는 상기 깊이 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
The method of claim 9, wherein the step of obtaining body shape information related to the diagnosis target of the subject comprises:
receiving the body fat measurement information from an external electronic device;
transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting an outline corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image;
measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis object based on the detected contour; and
generating the depth information including the measured depth
How to include.
제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 상기 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information comprises body fat measurement information including an amount of body fat related to the diagnosis target of the subject and information on the thickness of a fat layer in the subject. 제11항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
외부 전자 장치로부터 상기 체지방 측정 정보를 수신하는 단계;
상기 대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계;
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계;
상기 초음파 영상에서 상기 지방층의 윤곽을 검출하는 단계;
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 지방층의 두께를 측정하는 단계; 및
상기 측정된 두께를 포함하는 상기 두께 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
The method of claim 11, wherein the step of obtaining body shape information related to the diagnosis target of the subject comprises:
receiving the body fat measurement information from an external electronic device;
transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting an outline of the fat layer from the ultrasound image;
measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour; and
generating the thickness information including the measured thickness
How to include.
제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI(body mass index) 정보, 및 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information includes body mass index (BMI) information including the height and weight of the object, and depth information from the surface of the object to the diagnosis object. 제13항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
외부 전자 장치로부터 상기 BMI 정보를 수신하는 단계;
상기 대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계;
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계;
상기 초음파 영상에서 상기 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하는 단계;
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이를 측정하는 단계; 및
상기 측정된 깊이를 포함하는 상기 깊이 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
14. The method of claim 13, wherein the step of obtaining body type information related to the diagnosis target of the subject comprises:
receiving the BMI information from an external electronic device;
transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting an outline corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image;
measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis object based on the detected contour; and
generating the depth information including the measured depth
How to include.
제1항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보 및 상기 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함하는 방법.The method of claim 1 , wherein the body type information includes BMI information including height and weight of the object and thickness information of a fat layer in the object. 제15항에 있어서, 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하는 단계는,
외부 전자 장치로부터 상기 BMI 정보를 수신하는 단계;
상기 대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 단계;
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하는 단계;
상기 초음파 영상에서 상기 지방층의 윤곽을 검출하는 단계;
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 지방층의 두께를 측정하는 단계; 및
상기 측정된 두께를 포함하는 상기 두께 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
The method of claim 15, wherein the step of obtaining body shape information related to the diagnosis target of the subject comprises:
receiving the BMI information from an external electronic device;
transmitting an ultrasound signal to the object and receiving an ultrasound echo signal reflected from the object;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting an outline of the fat layer from the ultrasound image;
measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour; and
generating the thickness information including the measured thickness
How to include.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 산출된 비만도에 기초하여 상기 진단대상의 비만 등급을 결정하는 단계는
상기 진단대상의 비만 등급을 재설정하는 단계
를 더 포함하는 방법.
According to claim 1, wherein the step of determining the obesity grade of the diagnosis target based on the calculated degree of obesity
Resetting the obesity grade of the diagnosis target
How to include more.
제18항에 있어서, 상기 진단대상의 비만 등급을 재설정하는 단계는
상기 진단대상의 복수의 비만 등급을 나타내는 복수의 사용자 인터페이스를 표시부에 표시하는 단계
를 포함하는 방법.
The method of claim 18, wherein the step of resetting the obesity level of the diagnostic subject
displaying a plurality of user interfaces indicating a plurality of obesity grades of the diagnosis target on a display unit;
How to include.
초음파 시스템으로서,
대상체에 초음파 신호를 송신하고 상기 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하는 초음파 프로브;
복수의 기준 진단대상 각각에 대해 설정된, 복수의 비만 등급 각각과 복수의 시스템 파라미터를 매핑하는 매핑 정보를 저장하는 저장부; 및
상기 대상체의 진단대상과 관련된 체형 정보를 획득하고, 상기 체형 정보에 기초하여 상기 대상체의 진단대상과 관련된 비만도를 산출하고, 상기 매핑 정보에 기초하여 상기 산출된 비만도에 대응하는 비만 등급과 매핑된 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 시스템 파라미터에 기초하여 상기 초음파 시스템을 설정하는 프로세서
를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 복수의 기준 진단대상 중, 상기 진단대상과 대응되는 제1 기준 진단대상을 결정하고,
상기 제1 기준 진단대상에 대응하는 제1 매핑 정보를 결정하고,
상기 산출된 비만도에 기초하여 상기 진단대상의 비만 등급을 결정하고,
상기 제1 매핑 정보에 기초하여 상기 결정된 비만 등급과 매핑된 상기 적어도 하나의 시스템 파라미터를 결정하는, 초음파 시스템.
An ultrasound system comprising:
an ultrasound probe that transmits an ultrasound signal to an object and receives an ultrasound echo signal reflected from the object;
a storage unit configured to store mapping information for mapping each of a plurality of obesity grades and a plurality of system parameters set for each of a plurality of reference diagnosis objects; and
Obtaining body shape information related to the target of the subject, calculating the degree of obesity related to the target of the target based on the body shape information, and at least mapped with an obesity grade corresponding to the calculated degree of obesity based on the mapping information A processor that determines one system parameter and configures the ultrasound system based on the determined system parameter
including,
The processor is
determining a first reference diagnosis target corresponding to the diagnosis target from among the plurality of reference diagnosis targets;
determining first mapping information corresponding to the first reference diagnosis target;
Determine the obesity grade of the diagnosis target based on the calculated degree of obesity,
and determine the at least one system parameter mapped to the determined obesity grade based on the first mapping information.
제20항에 있어서, 상기 시스템 파라미터는 초음파 신호를 송수신하는 깊이를 나타내는 깊이 파라미터, 초음파 에코신호를 증폭시키는 이득을 나타내는 이득 파라미터, 초음파 신호를 집속시키는 초점을 나타내는 초점 파라미터, 초음파 신호의 신호 파워를 나타내는 신호 파워 파라미터, 또는 초음파 영상의 명암을 조절하는 다이나믹 레인지를 나타내는 다이나믹 레인지 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는 초음파 시스템.The method of claim 20, wherein the system parameters are a depth parameter indicating a depth for transmitting and receiving an ultrasound signal, a gain parameter indicating a gain for amplifying an ultrasound echo signal, a focus parameter indicating a focus for focusing an ultrasound signal, and a signal power of the ultrasound signal. An ultrasound system comprising at least one of a signal power parameter representing a signal power parameter and a dynamic range parameter representing a dynamic range controlling a contrast of an ultrasound image. 제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes body fat measurement information including a body fat amount related to a diagnosis target of the subject. 제22항에 있어서,
외부 전자 장치로부터 상기 체지방 측정 정보를 수신하는 통신 회로
를 더 포함하는 초음파 시스템.
23. The method of claim 22,
Communication circuit for receiving the body fat measurement information from an external electronic device
Ultrasound system further comprising a.
제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes depth information from the surface of the object to the diagnosis object. 제24항에 있어서, 상기 프로세서는
상기 초음파 프로브로부터 상기 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고,
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하고,
상기 초음파 영상에서 상기 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하고,
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이를 측정하고,
상기 측정된 깊이를 포함하는 상기 깊이 정보를 생성하는, 초음파 시스템.
25. The method of claim 24, wherein the processor
receiving an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting a contour corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image;
measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis object based on the detected contour;
and generating the depth information including the measured depth.
제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes thickness information of a fat layer in the object. 제26항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 초음파 프로브로부터 상기 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고,
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하고,
상기 초음파 영상에서 상기 지방층의 윤곽을 검출하고,
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 지방층의 두께를 측정하고,
상기 측정된 두께를 포함하는 상기 두께 정보를 생성하는, 초음파 시스템.
The method of claim 26, wherein the processor comprises:
receiving an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting the contour of the fat layer from the ultrasound image,
measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour;
generating the thickness information including the measured thickness.
제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to the object to be diagnosed and depth information from the surface of the object to the object to be diagnosed. 제28항에 있어서,
외부 전자 장치로부터 상기 체지방 측정 정보를 수신하는 통신 회로
를 더 포함하고,
상기 프로세서는
상기 초음파 프로브로부터 상기 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고,
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하고,
상기 초음파 영상에서 상기 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하고,
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이를 측정하고,
상기 측정된 깊이를 포함하는 상기 깊이 정보를 생성하는, 초음파 시스템.
29. The method of claim 28,
Communication circuit for receiving the body fat measurement information from an external electronic device
further comprising,
the processor is
receiving an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting a contour corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image;
measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis object based on the detected contour;
and generating the depth information including the measured depth.
제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 진단대상과 관련된 체지방량을 포함하는 체지방 측정 정보 및 상기 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes body fat measurement information including an amount of body fat related to a diagnosis target of the object and thickness information of a fat layer in the object. 제30항에 있어서,
외부 전자 장치로부터 상기 체지방 측정 정보를 수신하는 통신 회로
를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 초음파 프로브로부터 상기 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고,
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하고,
상기 초음파 영상에서 상기 지방층의 윤곽을 검출하고,
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 지방층의 두께를 측정하고,
상기 측정된 두께를 포함하는 상기 두께 정보를 생성하는, 초음파 시스템.
31. The method of claim 30,
Communication circuit for receiving the body fat measurement information from an external electronic device
further comprising,
The processor is
receiving an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting the contour of the fat layer from the ultrasound image,
measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour;
generating the thickness information including the measured thickness.
제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보, 및 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes BMI information including the height and weight of the object, and depth information from the surface of the object to the diagnosis object. 제32항에 있어서,
외부 전자 장치로부터 상기 BMI 정보를 수신하는 통신 회로
를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 초음파 프로브로부터 상기 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고,
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하고,
상기 초음파 영상에서 상기 진단대상에 해당하는 윤곽을 검출하고,
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 대상체의 표면으로부터 상기 진단대상까지의 깊이를 측정하고,
상기 측정된 깊이를 포함하는 상기 깊이 정보를 생성하는, 초음파 시스템.
33. The method of claim 32,
Communication circuit for receiving the BMI information from an external electronic device
further comprising,
The processor is
receiving an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting a contour corresponding to the diagnosis target from the ultrasound image;
measuring a depth from the surface of the object to the diagnosis object based on the detected contour;
and generating the depth information including the measured depth.
제20항에 있어서, 상기 체형 정보는 상기 대상체의 키 및 몸무게를 포함하는 BMI 정보 및 상기 대상체내의 지방층의 두께 정보를 포함하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20 , wherein the body type information includes BMI information including height and weight of the object and thickness information of a fat layer in the object. 제34항에 있어서,
외부 전자 장치로부터 상기 BMI 정보를 수신하는 통신 회로
를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 초음파 프로브로부터 상기 대상체와 관련된 초음파 에코신호를 수신하고,
상기 초음파 에코신호에 기초하여 상기 대상체의 초음파 영상을 생성하고,
상기 초음파 영상에서 상기 지방층의 윤곽을 검출하고,
상기 검출된 윤곽에 기초하여 상기 지방층의 두께를 측정하고,
상기 측정된 두께를 포함하는 상기 두께 정보를 생성하는, 초음파 시스템.
35. The method of claim 34,
Communication circuit for receiving the BMI information from an external electronic device
further comprising,
The processor is
receiving an ultrasound echo signal related to the object from the ultrasound probe;
generating an ultrasound image of the object based on the ultrasound echo signal;
detecting the contour of the fat layer from the ultrasound image,
measuring the thickness of the fat layer based on the detected contour;
generating the thickness information including the measured thickness.
삭제delete 제20항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 진단대상의 비만 등급을 재설정하는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 20, wherein the processor resets the obesity level of the diagnosis target. 제37항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 진단대상의 복수의 비만 등급을 나타내는 복수의 사용자 인터페이스를 표시부에 표시시키는 초음파 시스템.The ultrasound system of claim 37, wherein the processor displays a plurality of user interfaces indicating a plurality of obesity grades of the diagnosis target on the display unit.
KR1020180016885A 2018-02-12 2018-02-12 Method and ultrasound system for setting system parameters KR102373986B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180016885A KR102373986B1 (en) 2018-02-12 2018-02-12 Method and ultrasound system for setting system parameters

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180016885A KR102373986B1 (en) 2018-02-12 2018-02-12 Method and ultrasound system for setting system parameters

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190097444A KR20190097444A (en) 2019-08-21
KR102373986B1 true KR102373986B1 (en) 2022-03-15

Family

ID=67808090

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180016885A KR102373986B1 (en) 2018-02-12 2018-02-12 Method and ultrasound system for setting system parameters

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102373986B1 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006055326A (en) 2004-08-19 2006-03-02 Shimadzu Corp Ultrasonic diagnostic apparatus
JP2007167116A (en) * 2005-12-19 2007-07-05 Matsushita Electric Ind Co Ltd Ultrasonic diagnosis apparatus
JP2010029351A (en) * 2008-07-28 2010-02-12 Shimadzu Corp Ultrasonic diagnostic apparatus
JP2014046056A (en) 2012-09-03 2014-03-17 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc Ultrasonic diagnostic apparatus
JP2016202208A (en) 2015-04-15 2016-12-08 国立大学法人 東京大学 Ultrasonic diagnostic system
JP2016220738A (en) 2015-05-27 2016-12-28 株式会社日立製作所 Ultrasonic diagnostic system

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09187456A (en) * 1996-01-10 1997-07-22 Fujitsu Ltd Ultrasonic diagnostic apparatus
KR20100041312A (en) * 2008-10-14 2010-04-22 주식회사 청우메디칼 Ultrasonic sebum thickness meter

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006055326A (en) 2004-08-19 2006-03-02 Shimadzu Corp Ultrasonic diagnostic apparatus
JP2007167116A (en) * 2005-12-19 2007-07-05 Matsushita Electric Ind Co Ltd Ultrasonic diagnosis apparatus
JP2010029351A (en) * 2008-07-28 2010-02-12 Shimadzu Corp Ultrasonic diagnostic apparatus
JP2014046056A (en) 2012-09-03 2014-03-17 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc Ultrasonic diagnostic apparatus
JP2016202208A (en) 2015-04-15 2016-12-08 国立大学法人 東京大学 Ultrasonic diagnostic system
JP2016220738A (en) 2015-05-27 2016-12-28 株式会社日立製作所 Ultrasonic diagnostic system

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190097444A (en) 2019-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106659474B (en) Ultrasonic diagnostic apparatus for self-diagnosis and remote diagnosis and method of operating ultrasonic diagnostic apparatus
US20120157843A1 (en) Method and system to select system settings and parameters in performing an ultrasound imaging procedure
JP5209026B2 (en) Ultrasonic diagnostic equipment
CN114360727A (en) Ultrasonic elastography device and elastography result evaluation method
KR102490069B1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and operating method for the same
US10820884B2 (en) Ultrasound diagnosis apparatus and method of operating the same
CN110740689B (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and method of operating the same
US20150209012A1 (en) Method and ultrasound apparatus for displaying ultrasound image
KR102539922B1 (en) Methods and systems for automatic measurement of strains and strain-ratio calculation for sonoelastography
US11872077B2 (en) Ultrasound diagnostic system and method of controlling ultrasound diagnostic system
KR102205507B1 (en) Apparatus and method for displaying ultrasound image
KR102582540B1 (en) ULTRASOUND APPARATUS AND operating method for the same
KR20150000261A (en) Ultrasound system and method for providing reference images corresponding to ultrasound image
US20210153847A1 (en) Ultrasonic imaging apparatus and control method thereof
KR20120046539A (en) Ultrasound system and method for providing body mark
KR102373986B1 (en) Method and ultrasound system for setting system parameters
EP2740408B1 (en) Ultrasound diagnostic method and ultrasound diagnostic apparatus using volume data
KR20150047416A (en) Ultrasound apparatus and method for setting tgc thereof
WO2019056431A1 (en) Echo intensity processing method, device, computer readable medium and electronic apparatus
KR102572015B1 (en) Ultrasound system and method for providing insertion position of read instrument
JP2014094246A (en) Medical image measuring device, and medical image measuring method
CN115279275A (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and method of operating the same
EP3851051B1 (en) Ultrasound diagnosis apparatus and operating method thereof
US20240148364A1 (en) Ultrasound image processing apparatus, ultrasound image diagnosis system, ultrasound image processing method, and non-transitory computer-readable recording medium storing ultrasonic image processing program
US20240023937A1 (en) Automation-assisted venous congestion assessment in point of care ultrasound

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant