KR102373334B1 - Apparatus and method for controlling speed in cacc system - Google Patents
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Abstract
본 발명은 V2X(Vehicle to Everything) 통신을 이용하여 획득한 동일 차선을 주행하는 복수의 선행차량에 대한 정보를 바탕으로 차량의 속도를 제어하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 개시된 자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템은 주변차량들로부터 위치 및 주행정보를 포함하는 차량정보를 수신하는 통신부, 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 주변 차량의 차량 정보 및 상기 자차량의 차량정보를 수집하는 정보수집부, 상기 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하고, 상기 선행차량 및 선선행차량의 차량정보와 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량(이하 제1 목표차량) 및 상기 목표차량이 추종하는 목표차량(이하 제2 목표차량)을 선정하고, 선정된 상기 제1 목표차량 및 제2 목표차량의 속도정보를 바탕으로 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명은 제1 목표차량 및 제2 목표차량의 주행정보를 이용하여 자차량의 주행 속도를 결정함으로써 운전자에게 안전한 주행 환경을 제공할 수 있다.The present invention relates to an apparatus and method for controlling the speed of a vehicle based on information on a plurality of preceding vehicles traveling in the same lane acquired using V2X (Vehicle to Everything) communication, and is provided in the disclosed own vehicle A cooperative adaptive cruise control (CACC) system that controls the driving speed of a vehicle uses a communication unit that receives vehicle information including location and driving information from nearby vehicles, and sensors provided in the own vehicle. An information collection unit that collects vehicle information of a vehicle and vehicle information of the own vehicle, a preceding vehicle and a preceding vehicle are determined using sensors provided in the own vehicle, and vehicle information and communication unit of the preceding vehicle and the preceding vehicle Based on the vehicle information of surrounding vehicles obtained in and a controller configured to control the traveling speed of the host vehicle based on speed information of the first target vehicle and the second target vehicle.
The present invention can provide a safe driving environment to the driver by determining the driving speed of the own vehicle using the driving information of the first target vehicle and the second target vehicle.
Description
본 발명은 협조 적응형 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템에서 속도 제어 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 V2X(Vehicle to Everything) 통신을 이용하여 획득한 동일 차선을 주행하는 복수의 선행차량에 대한 정보를 바탕으로 차량의 속도를 제어하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a speed control apparatus and method in a cooperative adaptive cruise control (CACC) system, and more particularly, to a plurality of driving in the same lane obtained using V2X (Vehicle to Everything) communication. It relates to an apparatus and method for controlling the speed of a vehicle based on information about the preceding vehicle.
적응형 순항 제어 (Adaptive Cruise Control; 이하 ACC) 시스템은 운전자가 설정한 속도 이하로 자동 운행하되, 목표차량과의 차간 거리를 일정 거리 이상으로 유지시켜 주는 시스템으로서, 차량에 장착된 거리 및/또는 위치 측정 센서에 의하여 획득한 전방의 목표차량과 충돌을 방지할 수 있는 간격을 유지하도록 하는 추종 기능을 제공하거나 또는 운전자가 설정한 속도로 자동 주행하는 크루즈 기능을 제공한다. The Adaptive Cruise Control (ACC) system automatically drives at or below the speed set by the driver, but maintains the vehicle-to-vehicle distance from the target vehicle to a certain distance or more. It provides a tracking function that maintains a distance that can prevent a collision with a target vehicle in front obtained by a position measurement sensor, or provides a cruise function that automatically travels at a speed set by the driver.
이러한 CACC 시스템은 운전자가 차량의 주행속도를 조절하기 위하여 엑셀을 계속하여 조작하지 않아도 된다는 편리함이 있고, 목표차량과 일정 거리 이상을 유지하고, 설정속도 이상으로 차량이 주행하는 것을 방지하여 안전운전을 지향할 수 있다.This CACC system has the convenience that the driver does not need to continuously operate the accelerator to control the vehicle's driving speed, maintains a certain distance from the target vehicle, and prevents the vehicle from traveling over the set speed to ensure safe driving. can be oriented
한편, CACC 시스템은 상술한 ACC 시스템에 V2X 통신을 추가하여 ACC 성능을 개선한 시스템으로서, V2I(Vehicle to Infrastructure)를 통해 도로의 제한속도를 수신하고, V2V(Vehicle to Vehicle)를 통해 동일차선을 주행하는 목표차량에 대한 정보를 수신한 후, 이를 기반으로 ACC 성능을 향상시킬 수 있다.On the other hand, the CACC system is a system that improves ACC performance by adding V2X communication to the above-described ACC system. After receiving the information about the driving target vehicle, ACC performance can be improved based on this.
하지만, 종래의 CACC 시스템은 자차량의 바로 앞의 선행차량을 목표차량으로 설정한 후 상기 목표차량의 속도를 기반으로 자차량의 속도를 조절하기 때문에 급가속이나 급출발이 빈번하게 발생하는 문제점이 있다. However, the conventional CACC system sets the preceding vehicle immediately in front of the own vehicle as the target vehicle and then adjusts the speed of the own vehicle based on the speed of the target vehicle. .
본 발명은 선행차량 및 선선행 차량의 주행정보에 기초하여 주행속도를 결정하는 CACC 시스템 및 그 제어방법을 제공한다.The present invention provides a CACC system for determining a driving speed based on driving information of a preceding vehicle and the preceding vehicle and a control method thereof.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템은 주변차량들로부터 위치 및 주행정보를 포함하는 차량정보를 수신하는 통신부, 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 주변 차량의 차량 정보 및 상기 자차량의 차량정보를 수집하는 정보수집부, 상기 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하고, 상기 선행차량 및 선선행차량의 차량정보와 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량(이하 제1 목표차량) 및 상기 목표차량이 추종하는 목표차량(이하 제2 목표차량)을 선정하고, 선정된 상기 제1 목표차량 및 제2 목표차량의 속도정보를 바탕으로 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다. 이에 더하여 CACC 시스템은 스로틀(throttle) 및 브레이크를 제어하는 구동부 및/또는 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태 정보를 운전자에게 알려줄 수 있는 DVI부를 더 포함할 수 있고, 상기 제어부는 상기 자차량의 주행 속도를 제어하기 위하여 상기 구동부를 제어할 수 있다.In order to achieve the above object, a cooperative adaptive cruise control (CACC) system provided in the own vehicle and controlling the traveling speed of the own vehicle according to the present invention for achieving the above object is a vehicle including location and driving information from surrounding vehicles. A communication unit that receives information, an information collection unit that collects vehicle information of surrounding vehicles and vehicle information of the own vehicle using sensors provided in the own vehicle, and a preceding vehicle and a preceding vehicle using sensors provided in the own vehicle The target vehicle (hereinafter, the first target vehicle) and the target vehicle to be followed by the host vehicle based on vehicle information of the preceding vehicle and the preceding vehicle and vehicle information of surrounding vehicles obtained from the communication unit The control unit may include a control unit that selects a target vehicle (hereinafter, referred to as a second target vehicle) and controls the traveling speed of the host vehicle based on the selected speed information of the first target vehicle and the second target vehicle. In addition, the CACC system may further include a driving unit for controlling a throttle and a brake and/or a DVI unit for notifying the driver of status information of the cooperative adaptive cruise control system, wherein the control unit is the driving speed of the host vehicle to control the driving unit.
좀 더 상세하게 살펴보면, 상기 제어부는 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 관리하는 상태관리부, 상기 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하고, 상기 선행차량 및 선선행차량의 차량정보와 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량(이하 제1 목표차량) 및 상기 목표차량이 추종하는 목표차량(이하 제2 목표차량)을 선정하는 목표차량 선정부, 및 선정된 상기 제1 목표차량 및 제2 목표차량의 속도정보를 바탕으로 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 주행관리부를 포함할 수 있고, 상기 상태관리부는 협조 적응 순항 제어 시스템이 동작하지 않는 오프(OFF)상태, 동작은 하지만 상기 자차량의 주행 속도를 제어하지 않는 대기상태, V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내 차량이 없이 상기 자차량에서 획득한 정보만을 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 ACC 활성상태, 및 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내의 주변차량이 있어, 상기 V2V 통신을 통해 획득한 주변차량으로부터의 정보 및 상기 자차량에서 획득한 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 활성상태 중의 하나로 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 표시하며, 상기 정보수집부는 전방 물체를 감지하는 거리센서를 포함하고, 상기 목표차량 선정부는 상기 거리센서의 감지 결과를 기초로 상기 자차량의 주행 차로와 동일한 차로를 주행하는 선행 차량 및 선선행 차량의 존재를 결정할 수 있다.In more detail, the control unit determines a preceding vehicle and a preceding vehicle using a state management unit that manages the state of the cooperative adaptive cruise control system, and sensors provided in the own vehicle, and determines the preceding vehicle and the preceding vehicle. Selecting a target vehicle to be followed by the own vehicle (hereinafter referred to as a first target vehicle) and a target vehicle to be followed by the target vehicle (hereinafter referred to as a second target vehicle) based on vehicle information and vehicle information of surrounding vehicles obtained from the communication unit and a target vehicle selection unit, and a driving management unit controlling the traveling speed of the host vehicle based on the selected speed information of the first target vehicle and the second target vehicle, wherein the state management unit is a cooperative adaptive cruise control system This is an OFF state that does not operate, a standby state that operates but does not control the traveling speed of the own vehicle, and there is no vehicle in the region of interest connected by V2V communication. There is an ACC active state that controls the driving speed of the vehicle, and there is a surrounding vehicle in the region of interest connected through V2V communication. The state of the cooperative adaptive cruise control system is displayed as one of the cooperative active states for controlling the traveling speed of the own vehicle, the information collection unit includes a distance sensor for detecting an object in front, and the target vehicle selection unit detects the distance sensor Based on the result, it is possible to determine the existence of a preceding vehicle and a preceding vehicle traveling in the same lane as the driving lane of the host vehicle.
그리고 상기 목표차량 선정부는 상기 거리센서의 감지 결과에 따라, 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 폭을 가지는 상기 자차량의 주행 차로 상의 물체를 상기 선행 차량으로 결정하고, 또는 상기 자차량의 주행 차로의 곡률이 미리 정해진 기준 곡률보다 작으면, 미리 정해진 기준 시간 동안 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체를 상기 선선행 차량으로 결정하고, 또는 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체 중 상기 기준 시간 동안 상기 폭이 증가하는 물체를 상기 선선행 차량으로 결정할 수 있다. 이에 더하여 상기 목표차량 선정부는 상기 전방 물체와의 거리 및 상기 선행 차량의 위치를 기초로 상기 제2 기준 폭을 획득할 수 있고, 상기 주행 차로의 곡률이 미리 정해진 기준 곡률 이상이면, 상기 거리센서에 의해 복수의 면이 감지되고 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체를 상기 선선행 차량으로 결정할 수 있으며, 또는 상기 거리센서에 의해 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체가 복수 개 감지되면, 상기 선행 차량에 가장 인접한 물체를 상기 선선행 차량으로 결정할 수 있다.And, the target vehicle selector determines, as the preceding vehicle, an object on the driving lane of the host vehicle having a width equal to or greater than a predetermined first reference width according to the detection result of the distance sensor, or a curvature of the driving lane of the host vehicle If less than this predetermined reference curvature, it is determined that an object having a width equal to or greater than the second reference width for a predetermined reference time is the preceding vehicle, or among objects having a width greater than or equal to the second reference width for the reference time An object whose width increases may be determined as the preceding vehicle. In addition, the target vehicle selector may obtain the second reference width based on the distance to the front object and the position of the preceding vehicle, and if the curvature of the driving lane is greater than or equal to a predetermined reference curvature, When a plurality of surfaces are detected by the sensor and an object having a width greater than or equal to the second reference width is determined as the preceding vehicle, or a plurality of objects having a width greater than or equal to the second reference width are detected by the distance sensor, the An object closest to the preceding vehicle may be determined as the preceding vehicle.
그리고 상기 주행관리부는 상기 제1 목표차량의 주행 정보에 대응되는 제1 주행 속도 및 상기 제2 목표차량의 주행 정보에 대응되는 제2 주행 속도 중 어느 하나에 따라 주행하도록 상기 자차량을 제어할 수 있고, 또는 상기 제1 주행 속도 및 상기 제2 주행 속도 중 작은 값에 따라 주행하도록 상기 자차량을 제어할 수 있고, 또는 상기 자차량의 주행 차로의 곡률이 미리 정해진 제1 기준 곡률보다 작으면, 상기 제1 목표차량의 상기 자차량의 주행 차로 이탈 시, 상기 제1 목표차량 및 상기 제2 목표차량의 주행 정보에 따라 결정되는 주행 속도로 주행하도록 상기 자차량을 제어할 수 있다. 그리고 상기 거리센서의 감지 결과로부터 획득된 상기 제1 목표차량의 속도 및 위치를 이용하여 상기 제1 목표차량의 상기 자차량의 주행 차로 이탈 여부를 결정할 수 있다.The driving management unit may control the host vehicle to travel according to any one of a first driving speed corresponding to the driving information of the first target vehicle and a second driving speed corresponding to the driving information of the second target vehicle. Or, the host vehicle can be controlled to travel according to a smaller value of the first traveling speed and the second traveling speed, or when the curvature of the traveling lane of the host vehicle is smaller than a predetermined first reference curvature, When the first target vehicle departs from the driving lane of the host vehicle, the host vehicle may be controlled to travel at a driving speed determined according to driving information of the first target vehicle and the second target vehicle. In addition, whether the first target vehicle departs from the driving lane of the host vehicle may be determined using the speed and position of the first target vehicle obtained from the detection result of the distance sensor.
여기서 상기 거리센서는 라이다(Lidar)를 포함할 수 있다.Here, the distance sensor may include a lidar.
이에 더하여 상기 정보수집부는 전방 영상을 획득하는 카메라를 더 포함하고, 상기 목표차량 선정부는 상기 카메라에 의해 획득된 전방 영상으로부터 상기 자차량이 주행 중인 차로의 정보를 획득할 수 있다. In addition, the information collection unit may further include a camera for acquiring a front image, and the target vehicle selector may acquire information on a lane in which the own vehicle is traveling from the front image acquired by the camera.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템의 속도 제어방법은 V2V 통신을 이용하여 주변차량의 차량 정보를 획득하는 단계, 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 단계, 상기 주변차량의 차량 정보와 상기 선행차량 및 선선행차량의 차량 정보를 비교하여 제1 목표차량 및 제2 목표차량을 결정하는 단계, 상기 제1 목표차량 및 상기 제2 목표차량의 주행 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계, 및 결정된 상기 주행 속도에 따라 상기 자차량을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the speed control method of a cooperative adaptive cruise control (CACC) system provided in the own vehicle and controlling the traveling speed of the own vehicle according to the present invention for achieving the above object is a speed control method of a surrounding vehicle using V2V communication. obtaining vehicle information; determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle; comparing vehicle information of the surrounding vehicle with vehicle information of the preceding vehicle and preceding vehicle to obtain a first target vehicle and determining a second target vehicle; determining a traveling speed of the host vehicle using traveling information of the first target vehicle and the second target vehicle; and controlling the host vehicle according to the determined traveling speed may include steps.
좀 더 상세하게 살펴보면, 상기 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 단계는 전방 물체를 감지하는 단계, 상기 감지 결과를 기초로 상기 자차량의 주행 차로와 동일한 차로로 주행하는 선행차량을 결정하는 단계, 및 결정된 상기 선행차량의 위치를 이용하여 선선행 차량을 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 더 나아가 상기 선행차량을 결정하는 단계는 상기 감지결과에 따라, 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 폭을 가지는 상기 자차량의 주행 차로 상의 물체를 상기 선행 차량으로 결정하거나 또는 상기 선행 차량의 위치에 의해 획득되는 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 상기 자차량의 주행 차로 상의 물체를 상기 선선행 차량으로 결정하거나 또는 상기 주행 차로의 곡률이 미리 정해진 기준 곡률보다 작으면, 미리 정해진 기준 시간 동안 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체를 상기 선선행 차량으로 결정하거나, 또는 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체 중 상기 기준 시간 동안 상기 폭이 증가하는 물체를 상기 선선행 차량으로 결정하거나, 또는 상기 전방 물체와의 거리 및 상기 선행 차량의 위치를 기초로 상기 제2 기준 폭을 획득하는 단계 및 상기 획득한 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 상기 자차량의 주행 차로 상의 물체를 상기 선선행 차량으로 결정하는 단계를 포함하거나 또는 상기 주행 차로의 곡률이 미리 정해진 기준 곡률 이상이면, 복수의 면이 감지되고 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체를 상기 선선행 차량으로 결정하거나, 또는 상기 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체가 복수 개 감지되면, 상기 선행 차량에 가장 인접한 물체를 상기 선선행 차량으로 결정할 수 있다.In more detail, the step of determining the preceding vehicle and the preceding vehicle using the sensor of the own vehicle is a step of detecting a front object, and based on the detection result, driving in the same lane as the driving lane of the own vehicle Determining the preceding vehicle, and determining the preceding vehicle by using the determined position of the preceding vehicle, and further determining the preceding vehicle may include determining the preceding vehicle according to the detection result according to the detection result. An object on the driving lane of the host vehicle having a width greater than or equal to the reference width is determined as the preceding vehicle, or an object on the driving lane of the host vehicle having a width greater than or equal to a second reference width obtained by the location of the preceding vehicle is selected as the line If it is determined as the preceding vehicle or the curvature of the driving lane is less than a predetermined reference curvature, an object having a width greater than or equal to the second reference width for a predetermined reference time is determined as the preceding vehicle, or the second reference width determining an object whose width increases during the reference time among objects having a width greater than or equal to the preceding vehicle as the preceding vehicle, or obtaining the second reference width based on the distance to the preceding object and the position of the preceding vehicle; and determining, as the preceding vehicle, an object on the driving lane of the host vehicle having a width equal to or greater than the obtained second reference width, or if the curvature of the driving lane is equal to or greater than a predetermined reference curvature, a plurality of surfaces When an object having a width greater than or equal to the second reference width is detected as the preceding vehicle, or a plurality of objects having a width greater than or equal to the second reference width are detected, the object closest to the preceding vehicle is selected as the preceding vehicle can be determined as
그리고 상기 제1 목표차량 및 상기 제2 목표차량의 주행 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계는 상기 제1 목표차량의 주행 정보에 대응되는 제1 주행 속도를 획득하는 단계, 상기 제2 목표차량의 주행 정보에 대응되는 제2 주행 속도를 획득하는 단계, 및 상기 제1 주행 속도 및 상기 제2 주행 속도 중 어느 하나에 따라 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 이어 더하여 상기 제1 주행 속도 및 상기 제2 주행 속도 중 어느 하나에 따라 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계는 상기 제1 주행 속도 및 상기 제2 주행 속도 중 작은 값을 상기 자차량의 주행 속도로 결정하는 단계일 수 있다.and the determining of the driving speed of the host vehicle using the driving information of the first target vehicle and the second target vehicle includes: acquiring a first driving speed corresponding to the driving information of the first target vehicle; Obtaining a second driving speed corresponding to the driving information of a second target vehicle, and determining the driving speed of the host vehicle according to any one of the first driving speed and the second driving speed In addition, the step of determining the traveling speed of the host vehicle according to any one of the first traveling speed and the second traveling speed may include setting a smaller value of the first traveling speed and the second traveling speed of the host vehicle. It may be a step of determining the driving speed.
또한, 상기 제1 목표차량 및 상기 제2 목표차량의 주행 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계는 상기 자차량이 주행하는 차로의 곡률이 미리 정해진 제1 기준 곡률보다 작으면, 상기 제1 목표차량이 상기 자차량이 주행하는 차로를 이탈하는 지를 판단하는 단계 및 상기 제1 목표차량이 상기 자차량이 주행하는 차로를 이탈한 것으로 결정되면, 상기 제1 목표차량 및 상기 제2 목표차량의 주행 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 이에 더하여 상기 제1 목표차량이 상기 자차량이 주행하는 차로를 이탈하는 지를 판단하는 단계는 상기 제1 목표차량의 속도 및 위치를 이용하여 상기 제1 목표차량의 상기 자차량이 주행하는 차로 이탈 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. In addition, the determining of the driving speed of the host vehicle by using the driving information of the first target vehicle and the second target vehicle may include: when a curvature of a lane on which the host vehicle travels is smaller than a predetermined first reference curvature, determining whether the first target vehicle deviates from the lane on which the host vehicle travels; and if it is determined that the first target vehicle departs from the lane on which the host vehicle travels, the first target vehicle and the second target vehicle The method may include determining the driving speed of the host vehicle by using the driving information of the target vehicle, and in addition, determining whether the first target vehicle departs from the lane in which the host vehicle travels may include: The method may include determining whether the first target vehicle departs from a lane in which the host vehicle travels by using the speed and location of the target vehicle.
그리고 상기 전방 물체와의 거리를 감지하는 단계는 라이다(Lidar)를 이용하여 상기 전방 물체와의 거리를 감지하는 단계를 포함하고, 상기 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 단계는 전방 영상을 획득하는 단계, 상기 전방 영상으로부터 상기 자차량의 주행 차로를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.And the step of detecting the distance to the front object includes detecting the distance to the front object using a lidar, and determining a preceding vehicle and a preceding vehicle using a sensor of the own vehicle The doing may further include acquiring a front image and determining a driving lane of the own vehicle from the front image.
본 발명은 CACC 시스템을 수행함에 있어서, 제1 목표차량 및 제2 목표차량의 주행정보를 이용하여 자차량의 주행 속도를 결정함으로써, 주행의 안전성을 더욱 높일 수 있고, 특히 제1 목표차량보다 제2 목표차량이 저속으로 주행할 때, 제1 목표차량의 갑작스런 차로 변경 시에도 제2 목표차량의 주행 정보에 따라 주행속도를 결정함으로써 운전자에게 안전한 주행 환경을 제공할 수 있다.According to the present invention, in performing the CACC system, by determining the driving speed of the host vehicle using the driving information of the first target vehicle and the second target vehicle, driving safety can be further increased, and in particular, 2 When the target vehicle drives at a low speed, even when the first target vehicle suddenly changes lanes, the driving speed is determined according to the driving information of the second target vehicle, thereby providing a safe driving environment to the driver.
도 1 은 본 발명이 적용되는 CACC 시스템(300)의 일 예시도이다.
도 2는 직선 도로상에서 CACC 시스템(300)의 관심영역(Region of Interest; ROI)을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템(300)의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템(300)의 상태천이도를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템(300)의 주행 속도 제어 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 선행차량(Cp1)의 위치에 따른 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)의 감지 결과를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 선행차량(Cp1)이 우측으로 차로 변경 중인 경우를 예시한 도면이다.
도 8은 곡선 주행 차로에 대하여 선행차량의 위치에 따른 선행차량 및 선선행차량의 감지 결과를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 CACC 시스템(300)에서 자차량의 주행 속도를 제어하는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 CACC 시스템(300)에서 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 흐름도이다.
도 11는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직선 주행 차로에 대하여 CACC 시스템(300)에서 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 곡선 주행 차로에 대하여 CACC 시스템(300)에서 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 흐름도이다.1 is an exemplary diagram of a
2 is a diagram illustrating a region of interest (ROI) of the
3 is a block diagram of a
4 is a diagram illustrating a state transition diagram of the
5 is a view for explaining a driving speed control process of the
6A and 6B are diagrams for explaining the detection results of the preceding vehicle Cp1 and the preceding vehicle Cp2 according to the position of the preceding vehicle Cp1.
7 is a diagram illustrating a case in which the preceding vehicle Cp1 is changing into a right lane.
8 is a view for explaining the detection result of the preceding vehicle and the preceding vehicle according to the position of the preceding vehicle with respect to a curved driving lane.
9 is a flowchart for controlling the traveling speed of the host vehicle in the
10 is a flowchart of determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle in the
11 is a flowchart of determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle in the
12 is a flowchart of determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle in the
본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 붙이도록 한다.In order to clearly explain the present invention, parts irrelevant to the description are omitted, and the same reference numerals are assigned to the same or similar components throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, this means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated.
어느 부분이 다른 부분의 "위에" 있다고 언급하는 경우, 이는 바로 다른 부분의 위에 있을 수 있거나 그 사이에 다른 부분이 수반될 수 있다. 대조적으로 어느 부분이 다른 부분의 "바로 위에" 있다고 언급하는 경우, 그 사이에 다른 부분이 수반되지 않는다.When a part is referred to as being “above” another part, it may be directly on the other part, or the other part may be involved in between. In contrast, when a part refers to being "directly above" another part, no other part is involved in between.
제1, 제2 및 제3 등의 용어들은 다양한 부분, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션들을 설명하기 위해 사용되나 이들에 한정되지 않는다. 이들 용어들은 어느 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션을 다른 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션과 구별하기 위해서만 사용된다. 따라서, 이하에서 서술하는 제1부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션은 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 제2부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로 언급될 수 있다.The terms first, second and third etc. are used to describe, but are not limited to, various parts, components, regions, layers and/or sections. These terms are used only to distinguish one part, component, region, layer or section from another part, component, region, layer or section. Accordingly, a first part, component, region, layer or section described below may be referred to as a second part, component, region, layer or section without departing from the scope of the present invention.
여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시 예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.The terminology used herein is for the purpose of referring to specific embodiments only, and is not intended to limit the present invention. As used herein, the singular forms also include the plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite. The meaning of "comprising," as used herein, specifies a particular characteristic, region, integer, step, operation, element and/or component, and includes the presence or absence of another characteristic, region, integer, step, operation, element and/or component. It does not exclude additions.
"아래", "위" 등의 상대적인 공간을 나타내는 용어는 도면에서 도시된 한 부분의 다른 부분에 대한 관계를 보다 쉽게 설명하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 용어들은 도면에서 의도한 의미와 함께 사용 중인 장치의 다른 의미나 동작을 포함하도록 의도된다. 예를 들면, 도면 중의 장치를 뒤집으면, 다른 부분들의"아래"에 있는 것으로 설명된 어느 부분들은 다른 부분들의 "위"에 있는 것으로 설명된다. 따라서 "아래"라는 예시적인 용어는 위와 아래 방향을 전부 포함한다. 장치는 90˚ 회전 또는 다른 각도로 회전할 수 있고, 상대적인 공간을 나타내는 용어도 이에 따라서 해석된다.Terms indicating a relative space such as “below” and “above” may be used to more easily describe the relationship of one part shown in the drawing to another part. These terms, along with their intended meanings in the drawings, are intended to include other meanings or operations of the device in use. For example, if the device in the drawings is turned over, some parts described as being "below" other parts are described as being "above" other parts. Thus, the exemplary term “down” includes both the up and down directions. The device may be rotated 90 degrees or at other angles, and terms denoting relative space are to be interpreted accordingly.
다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.Although not defined otherwise, all terms including technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Commonly used terms defined in the dictionary are additionally interpreted as having a meaning consistent with the related technical literature and the presently disclosed content, and unless defined, are not interpreted in an ideal or very formal meaning.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be implemented in several different forms and is not limited to the embodiments described herein.
먼저 본 명세서에서 사용될 수 있는 용어를 정의한다.First, terms that can be used in this specification are defined.
선행차량(forward vehicle): 자차량과 동일한 도로를 따라 같은 방향으로 이동하면서 자차량의 앞에 있는 차량.Forward vehicle: A vehicle in front of the own vehicle moving in the same direction along the same road as the own vehicle.
선선행차량(far-forward vehicle): 자차량 및 선행차량과 동일한 도로를 따라 같은 방향으로 이동하면서 선행차량의 앞에 있는 차량.Far-forward vehicle: A vehicle in front of the preceding vehicle while moving in the same direction along the same road as the own vehicle and the preceding vehicle.
간격(clearance): 선행 차량의 끝부분과 자차량의 앞부분 사이의 거리. Clearance: The distance between the end of the preceding vehicle and the front of the own vehicle.
관심영역(Region of Interest): 후술할 잠재적 관심차량 및 목표차량이 존재하는 영역으로서 자차량에 구비된 CACC 시스템의 제어에 영향을 미칠 수 있는 영역.Region of Interest: A region in which a potential vehicle of interest and a target vehicle, which will be described later, exist, and may affect the control of the CACC system provided in the own vehicle.
잠재적 관심차량(Potential Vehicle of Interest): 관심영역에 존재하고 자차량과 V2V 통신을 수행하는 차량.Potential Vehicle of Interest: A vehicle that exists in an area of interest and performs V2V communication with its own vehicle.
목표차량(Target Vehicle): 자차량이 추종하는 차량으로서 V2V통신으로 자차량과 연결되어 있을 수도 있고, 연결되어 있지 않을 수도 있음.Target Vehicle: A vehicle that the own vehicle follows, which may or may not be connected to the own vehicle through V2V communication.
타임갭(time gap): 자차량의 속도와 선행차량과의 간격에 의하여 계산되는 값. 타임갭=간격/속도 Time gap: A value calculated by the speed of the own vehicle and the distance from the preceding vehicle. Time Gap = Interval/Speed
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도1 은 본 발명이 적용되는CACC 시스템의 일 예시도이다.1 is an exemplary diagram of a CACC system to which the present invention is applied.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 적용되 는CACC 시스템(300)은 종래의 ACC 시스템의 감지(sensing) 능력을 강화시키기 위하여 전방 차량들 및/또는 인프라스트럭쳐(Infrastructure)와의 무선통신 기능이 추가된 시스템이다. CACC 시스템(300)은 V2I 통신을 사용하여 RSE(Road-Side Equipment)(10)로부터 도로의 제한 속도, 타임갭(Time Gap; 전방 차량과의 시간 차이), 및 또는 다른 표준 메시지들을 수신할 수 있다. 즉, 차량의 CACC 시스템(300)은 V2I 통신을 통하여 지역 교통관제 시스템으로부터 추천되는 설정 속도 또는 타임갭과 같은 정보를 입력받을 수 있다. 또한, CACC 시스템(300)은 적어도 하나 이상의 주변차량(20)과의 V2V 통신을 통하여 주변차량(20)의 주행정보(속도 및 가속도)를 포함하는 주변차량정보를 수신하거나 자신의 차량정보를 주변차량(20)에 전달할 수 있다. 이에 더하여 종래의 센서들을 이용하여 전방에 존재할 수 있는 차량 정보를 획득할 수 있다. As shown in FIG. 1, the
이때 주행차량정보는 타차량과 구별할 수 있는 차량 식별자(Identification; ID), 차량 형태, 크기, 브레이크 성능, 총 차량 무게를 포함하는 차량의 재원, 위도, 경도, 고도의 3차원으로 표시된 차량의 위치, 정북방향을 기준으로 측정된 차량의 진행각, 차량 속도, 가속도, 요레이트(yaw rate), 브레이크 상태, 스로틀(throttle) 위치, 스티어링각 등을 포함할 수 있다.At this time, the driving vehicle information includes vehicle identification (ID) that can be distinguished from other vehicles, vehicle type, size, brake performance, vehicle finances including total vehicle weight, latitude, longitude, and altitude of the vehicle displayed in three dimensions. It may include a position, a traveling angle of the vehicle measured based on a true north direction, a vehicle speed, an acceleration, a yaw rate, a brake state, a throttle position, a steering angle, and the like.
또한, CACC 시스템(300)은 DVI(Driver Vehicle Interface; 60)를 통하여 운전자로부터 설정 속도나 타임갭을 입력 받을 수 있고, CACC 시스템(300)의 상태 정보 등을 운전자에게 알려줄 수 있다. 또한, CACC 시스템(300)은 차량 내부의 각종 센서나 제어장치로부터 차량 정보(50)를 획득할 수 있다. 그리하여, CACC 시스템(300)은 전술한 방식으로 수집한 각종 데이터를 기반으로 스로틀이나 브레이크를 제어하여 차량의 속도를 제어할 수 있다. In addition, the
이처럼 V2V 통신 및/또는 V2I 통신에 의한 정보 획득에 의하여, CACC 시스템(300)은 부드러운 승차감을 유지하면서도 전방 차량과의 타임갭을 좀 더 정확하게 제어할 수 있고, 복수 개의 전방 차량에 의한 속도 변화에 훨씬 빠르게 응답할 수 있고, 안전이나 운전자의 안정감을 약화시키지 않으면서 더 짧은 타임갭을 설정할 수 있다는 장점을 가지게 된다.As such, by acquiring information through V2V communication and/or V2I communication, the
도 2는 직선 도로상에서 CACC 시스템(300)의 관심영역(Region of Interest; ROI)을 도시한 도면이다. 2 is a diagram illustrating a region of interest (ROI) of the
CACC 시스템(300)은 관심영역 안에 들어오는 주변차량에 대하여만 관심을 가질 수 있다. 관심영역 밖에 있는 차량으로부터 오는 정보는 차량의 제어에 있어서 거의 의미가 없는 정보일 수 있다. 따라서 관심영역 내에 있는 차량으로부터 오는 정보만을 이용하여 제어하도록 함으로써 CACC 시스템(300)에 걸리는 부하를 줄일 수 있다.The
도 2를 참조하면, 관심영역은 CACC 시스템(300)이 장착된 차량의 중앙을 기준으로 좌우로 각각 16m씩 32m의 길이이면서, 운전석을 중심으로 전방으로는 250m, 후방으로는 100m까지로 설정할 수 있다. 만약 굽은 도로인 경우에는 직선 도로에서 설정된 관심영역을 굽은 도로의 곡률에 맞추어서 굽혀주어 설정할 수 있다. Referring to FIG. 2 , the region of interest has a length of 32 m each 16 m to the left and right with respect to the center of the vehicle equipped with the
그리고 CACC 시스템(300)은 목표 차량(Target Vehicle)과 잠재적 관심 차량(Potential Vehicle of Interest; PVOI)을 설정할 수 있다. 목표 차량은 CACC 시스템(300)이 장착된 자차량이 따라가고 있는 전방의 차량을 말한다. 즉, CACC 시스템(300)은 타임갭 계산 시 목표 차량과 유지되는 거리를 사용하고, 타임갭을 일정하게 유지하는 대상도 목표차량이 된다. 잠재적 관심 차량은 관심영역 안에 있으면서 V2V 통신을 통하여 CACC 시스템(300)과 연결된 차량을 말한다. 잠재적 관심 차량은 CACC 시스템(300)을 장착한 자차량의 속도 제어에 영향을 줄 수 있는 차량일 수 있다. 옆 차선에서 자차량의 차선으로 합류할 것으로 예상되는 차량, 자차량 및 목표 차량과의 동일한 차선에 있으면서 목표 차량보다 앞에 있는 차량 등이 잠재적 관심 차량이 될 수 있으며 잠재적 관심 차량은 목표차량이 될 수 있다.In addition, the
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템(300)의 블록도이다.3 is a block diagram of a
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 CACC 시스템(300)은 정보수집부(310), 통신부(320), DVI부(340) 및 제어부(330)를 포함할 수 있고, 제어부(330)는 상태관리부(331) 주행관리부(333) 및 목표차량 선정부(335)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3 , the
통신부(320)는 V2I 통신을 기반으로 RSE(10)로부터 도로의 제한 속도, 타임갭(Time Gap; 전방 차량과의 시간 차이), 및 또는 다른 표준 메시지들을 수신할 수 있다. 즉, 차량의 CACC 시스템(300)은V2I 통신을 통하여 지역 교통관제 시스템으로부터 추천되는 설정 속도 또는 타임갭 정보뿐만 아니라 도로, 교통, 기상 및 생활에 관한 정보를 제공받을 수 있다. 또한 통신부(320)는 적어도 하나 이상의 주변차량(20)과의 V2V 통신을 통하여 주변차량(20)의 주행정보(속도 및 가속도)를 포함하는 주변차량정보를 수신하거나 자신의 차량정보를 주변차량(20)에 전달할 수 있다. 특히 이 경우 주변차량(20)의 자신의 주행정보뿐만 아니라 자신의 선행차량에 대한 식별자 정보 또는 주행정보를 제공할 수 있다. 주변차량이 식별자 정보만을 제공하는 경우에는 이러한 식별자 정보를 가진 주변차량으로부터 오는 정보를 이용하여 식별자 정보를 보낸 주변차량의 선행차량에 대한 차량정보를 획득할 수 있다. 따라서 자차량은 목표차량 및 목표차량보다 선행하는 차량에 대하여도 차량정보를 획득할 수 있다. 한편, 식별자 정보만을 전송하는 경우에는 각 차량이 전송하는 데이터량을 줄일 수 있다는 장점을 가질 수 있다. The
그리고 정보수집부(310)는 CACC 시스템(300)의 제어에 필요한 자차량의 정보 및 센서를 이용하여 수집한 주변환경 정보를 수집할 수 있다. 자차량의 정보는 자차량의 주행 속도, 스로틀, 브레이크 제어정보, 등을 포함할 수 있고, 주변환경 정보는 센서를 통해 수집한 주변차량(20) 정보를 포함할 수 있다. 특히 자차량의 전방에 목표차량이 존재하는 경우 레이더, 라이더(lidar) 등을 기반으로 목표차량의 주행 속도 및 이격거리 등을 산출하여 주변환경 정보로 수집할 수 있다. In addition, the
DVI부(340)는 운전자와 차량 간의 인터페이스(Driver-Vehicle Interface)를 통해 운전자로부터 입력된 설정 정보를 받아들일 수 있고, CACC 시스템(300)의 상태 정보, CACC 시스템(300)에 의해 생성될 수 있는 경고 정보 등 운전자에게 알릴 필요가 있는 정보를 운전자에게 전달할 수 있다. 일 예로서 운전자는 DVI부(340)를 통해 목표속도 및/또는 목표 타임갭을 입력할 수 있고, CACC 시스템(300)은 입력된 목표속도 및/또는 목표 타임갭에 맞추어 자차량이 운행되도록 제어할 수 있다. 또 다른 일 실시 예로 후술하겠지만 CACC 시스템(300)이 오프상태에 있는지, 대기상태에 있는지, 활성상태에 있는 지와 같은 상태 정보를 DVI부(340)를 통해 운전자에게 알려줄 수 있다. The
그리고 구동부(미도시)를 더 포함할 수 있는데 구동부는 후술할 제어부(330)의 주행관리부(333)의 제어신호에 따라 스로틀(throttle) 및/또는 브레이크를 제어할 수 있다. In addition, a driving unit (not shown) may be further included, and the driving unit may control a throttle and/or a brake according to a control signal of the
제어부(330)는 정보수집부(310) 및 통신부(320)에서 획득한 정보를 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. 즉, 제어부(330)는 통신부(320)에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 정보수집부(310)에서 수집한 선행차량의 주행 정보를 바탕으로 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하고, 만약 자차량이 추종하기 위한 목표차량이 선정되지 않으면, 자차량에 주어진 목표속도를 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있고, 만약 자차량이 추종하기 위한 목표차량이 선정되면, 목표차량의 속도정보, 자차량의 속도정보 및 목표 타임갭을 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. 이때 목표속도와 목표 타임갭은 사용자에 의하여 설정될 수 있지만, 이와 다르게 CACC 시스템(300)이 정보수집부(310) 및 통신부(320)에서 획득한 정보를 바탕으로 자동으로 목표속도와 목표 타임갭을 상황에 맞게 설정할 수도 있다.The
상술한 기능을 수행하기 위한 제어부(330)는 좀 더 세분하여 상태관리부(331), 주행관리부(333), 및 목표차량 선정부(335)를 포함할 수 있다.The
목표차량 선정부(335)는 통신부(320)를 통해 들어오는 복수의 주변차량(20)의 차량정보를 바탕으로 잠재적 관심 차량 및 목표차량을 선정할 수 있다. 잠재적 관심 차량은 전술한 관심영역 안에 존재하는 주변차량을 의미하는 것으로 주변차량으로부터 수신한 위치 정보 및 자차량의 위치정보를 바탕으로 주변차량이 관심영역 안에 있으면 잠재적 관심 차량으로 선정하여 등록할 수 있다. 이에 더하여 잠재적 관심 차량 중에서 자차량의 바로 앞에 선행하고 있는 차량을 목표차량으로 선정할 수 있다. 특히 목표차량의 경우에는 아주 높은 신뢰도로 검증이 되어야 할 필요가 있는바 하기 정보수집부(310)를 통하여 수집한 선행 차량의 정보를 바탕으로 하기 3가지 조건을 검증하여 목표차량으로 선정할 수 있다.The target
1: 잠재적 관심 차량의 위치 정보를 이용하여 자차량의 차선과 동일한 차선을 운행하는 잠재적 관심 차량(이하 제1 잠재적 관심차량 그룹으로 칭한다.)을 선정한다.1: A vehicle of potential interest (hereinafter referred to as a first potential vehicle group of potential interest) is selected using the location information of the vehicle of potential interest, which runs in the same lane as the lane of the own vehicle.
2: 제1 잠재적 관심차량 그룹의 각 잠재적 관심차량으로부터 수신한 존재 범위 정보가 센서에 의해 측정된 범위로부터 (센서에 의해 측정된 범위의 0.1배) 또는 (각 잠재적 관심차량의 길이의 0.7배) 중의 큰 값 이내에 존재하는 잠재적 관심차량(이하 제2 잠재적 관심차량 그룹으로 칭한다)을 선정한다. 이때 잠재적 관심차량의 길이를 알 수 없다면 (각 잠재적 관심차량의 길이의 0.7배)는 3.3 미터로 할 수 있다.2: Existence range information received from each potential vehicle of interest in the first potential vehicle group is from the range measured by the sensor (0.1 times the range measured by the sensor) or (0.7 times the length of each potential vehicle of interest) A potential vehicle of interest (hereinafter referred to as a second potential vehicle of interest group) existing within a larger value of At this time, if the length of the potential vehicle of interest is unknown (0.7 times the length of each potential vehicle of interest), 3.3 meters can be used.
3: 제2 잠재적 관심차량 그룹의 각 잠재적 관심차량으로부터 수신한 속도정보와 센서로 측정한 속도 간의 차이가 1m/s 이내인 잠재적 관심차량(제3 잠재적 관심차량 그룹)을 선정한다. 3: A potential interest vehicle (third potential interest vehicle group) with a difference between the speed information received from each potential interest vehicle in the second potential interest vehicle group and the speed measured by the sensor within 1 m/s is selected.
상기 3가지 조건의 검증을 통하여 선정된 제3 잠재적 관심차량 그룹에는 단 1개의 잠재적 관심차량만이 포함되는 것이 일반적이지만 2 이상의 잠재적 관심차량이 포함되는 경우에는 제3 잠재적 관심차량 그룹의 각 잠재적 관심차량의 위치 정보를 기반으로 가장 가까운 위치에 있는 잠재적 관심차량을 목표차량으로 선정할 수 있다.In general, only one vehicle of potential interest is included in the third potential vehicle of interest group selected through the verification of the three conditions, but when two or more vehicles of potential interest are included, each potential interest of the third potential vehicle of interest group is included. Based on the location information of the vehicle, a potential vehicle of interest in the nearest location may be selected as the target vehicle.
전술한 조건 검증은 하나의 샘플 데이터를 비교하여 판단하기보다는 누적된 샘플 데이터를 비교하여 판단한다면 좀 더 정확한 검증이 가능할 수 있다. In the above-described condition verification, more accurate verification may be possible if the determination is made by comparing accumulated sample data rather than comparing one sample data.
일 실시 예로 하기의 수학식 1 및 수학식 2를 기반으로 상관계수를 산출한 후, 이를 기반으로 목표차량 여부를 판단할 수 있다.In an embodiment, after calculating a correlation coefficient based on Equations 1 and 2 below, it is possible to determine whether or not a target vehicle is present based on this.
여기서, N은 속도 및 가속도의 변화량 측정을 위한 샘플 수, VTV(N)은 레이더 기반으로 산출한 목표차량의 N번째 샘플에서의 속도, Vi(N)은 주변차량(i)으로부터 수신한 주행정보 중 N번째 샘플에서의 속도, ai(N)은 주변차량(i)으로부터 수신한 주행정보 중 N번째 샘플에서의 가속도, Δt는 주변차량(i)으로부터 수신한 주행정보 기반의 샘플 값과 레이더 기반의 속도 샘플 값과의 시간차를 각각 의미한다.Here, N is the number of samples for measuring the amount of change in speed and acceleration, V TV (N) is the speed at the Nth sample of the target vehicle calculated based on radar, and V i (N) is the number of samples received from the surrounding vehicle (i). The speed at the Nth sample of the driving information, a i (N) is the acceleration at the Nth sample among the driving information received from the surrounding vehicle (i), and Δt is the sample value based on the driving information received from the surrounding vehicle (i) and the time difference with the radar-based speed sample value, respectively.
여기서, -1<r<1를 만족하고, r이 1에 가까울수록 상관관계가 높고 따라서 목표차량으로 검증할 수 있다.Here, -1 < r < 1 is satisfied, and the closer r is to 1, the higher the correlation, and thus the target vehicle can be verified.
목표차량 선정부(335)에 의해 목표차량 또는 잠재적 관심 차량의 존재 여부가 결정되면 이러한 정보는 상태 관리부(331) 및/또는 주행 관리부(333)로 전달되어 각 기능의 용도에 맞게 사용될 수 있다.When the target
상태관리부(331)는 CACC 시스템(300)의 상태를 관리할 수 있다. CACC 시스템(300)은 자차량의 상태, 목표차량 및/또는 잠재적 관심차량의 존재여부에 따라 오프상태, 대기상태, 활성상태에 있을 수 있다.The
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템(300)의 상태천이도를 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a state transition diagram of the
도 4를 참조하면, CACC 시스템(300)은 CACC 시스템(300)이 동작하지 않는 오프(OFF)상태(400), 동작은 하지만 상기 자차량의 주행 속도를 제어하지 않는 대기상태(500), 및 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 활성상태(600)를 포함할 수 있다. 특히 활성상태(600)는 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내 차량이 없이 상기 자차량에서 획득한 정보만을 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 ACC 활성상태(610)와 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내의 주변차량이 있어, 상기 V2V 통신을 통해 획득한 주변차량으로부터의 정보 및 상기 자차량에서 획득한 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 활성상태(620)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 4 , the
오프상태(400)는 CACC 시스템(300)이 동작하지 않고 있는 상태이다. 즉 오프상태(400)에서 CACC 시스템(300)은 아무 기능도 수행하지 않는다. 자차량의 시동이 꺼지거나 운전자에 의하여 수동으로 오프상태(400)로 천이할 수 있다.The
대기상태(500)는 CACC 시스템(300)이 활성화되기 위하여 대기하고 있는 상태로, 대기상태(500)에서 CACC 시스템(300)은 속도 제어를 수행하지 않는다. CACC 시스템(300)은 자차량의 시동이 켜지면 자동으로 오프상태(400)에서 자가진단을 완료한 후 대기상태(500)로 천이할 수 있으며, 또는 운전자의 조작에 의하여 수동으로 오프상태(400)에서 대기상태로(200)로 천이할 수 있다. 또한 활성상태(600)에서 브레이크 또는 스로틀 제어와 같은 운전자의 수동 제어 입력이 들어오면 대기상태(500)로 천이할 수 있다.The
활성상태(600)는 CACC 시스템(300)이 활성화되어 속도 제어를 수행하는 상태이다. 활성상태(600)는 V2V 통신에 의하여 연결된 잠재적 관심차량 또는 목표차량이 없는 경우에는 ACC 활성상태(610)로 운용되고, V2V 통신에 의하여 연결된 잠재적 관심차량 또는 목표차량이 있는 경우에는 협조 활성상태(620)로 운용될 수 있다. CACC 시스템(300)은 대기상태(500)에서 자차량의 속도가 미리 정해진 속도(이하 제1속도)보다 높아졌을 때에 활성상태(600)로 천이할 수 있다. 그리고 활성상태(600)에서 자차량의 속도가 제1속도 이하로 떨어지면 CACC 시스템(300)은 가속이 금지되거나, 대기상태(500)로 천이할 수 있다.The
CACC 시스템(300)은 활성상태(600)로 천이 되었을 때 ACC 활성상태(610)로 먼저 동작할 수 있다. ACC 활성상태(610)에서는 종래의 ACC 시스템처럼 설정된 최고 속도에 맞추어 속도 제어(Cruise Control)를 수행하거나 전방에 차량이 존재하는 경우에는 추종 제어(Following Control)를 수행할 수 있다. ACC 활성상태(610)에서 V2V 통신에 의하여 연결된 잠재적 관심차량 또는 목표차량이 존재하고, 잠재적 관심차량 또는 목표차량으로부터 받은 데이터가 타당하면 협조 활성상태(620)로 천이할 수 있다. 여기서 데이터가 타당한지 검증하는 것은, 일 실시 예로서, 통신부(320)를 통해 V2V 통신을 이용하여 받은 잠재적 관심차량 또는 목표차량 관련 정보가 정보수집부(310)를 통해 받은 자차량의 센서에 의하여 획득된 차량 정보와 일치하면 데이터가 타당하다고 검증할 수 있다. 이러한 검증은 상기 목표차량 선정부(335)에서 수행될 수 있다.When the
그리고 협조 활성상태(620)에서 잠재적 관심차량 및 목표차량이 존재하지 아니하면 ACC 활성상태(610)로 천이할 수 있고, 또한 V2V 통신이 수행되지 않거나 타당하지 아니한 데이터만이 수신되는 경우에도 ACC 활성상태(610)로 천이할 수 있다.In addition, when the potential vehicle of interest and the target vehicle do not exist in the cooperative activation state 620 , it may transition to the ACC
CACC 시스템(300)의 협조 활성상태(620)는 비추종모드(Non-Follow Mode; 621), 근접추종모드(Close-Follow Mode; 622), 추종모드(Follow Mode; 623)를 포함할 수 있다. 비추종모드(621)는 잠재적 관심차량은 V2V 통신으로 연결되어 있지만 목표차량이 존재하지 않은 경우에 동작하는 모드로서, CACC 시스템(300)에 의한 자차량의 속도 제어는 잠재적 관심차량으로부터 수신한 데이터에 의하여 영향을 받을 수 있다. The cooperative activation state 620 of the
근접추종모드(622)는 V2V 통신으로 연결된 목표차량이 존재하는 경우에 동작하는 모드이며, 이때의 CACC 시스템(300)에 의한 자차량의 속도 제어는 연결된 목표차량 및 잠재적 관심차량으로부터 오는 정보에 의하여 영향을 받을 수 있다.The
추종모드(330)는 목표차량이 존재하지만 V2V통신에 의하여 연결되지 않은 경우에 동작하는 모드로서, 이 경우의 목표차량은 자차량의 센서에 의해 감지될 수 있고 이러한 정보는 정보수집부(310)에서 획득할 수 있다. 이때의 CACC 시스템(300)에 의한 자차량의 속도 제어는 연결된 잠재적 관심차량으로부터 오는 정보 및 센서에 의해 감지된 목표차량에 의하여 영향을 받을 수 있다. The following
CACC 시스템(300)은 협조 활성상태(620)에서 전술한 3가지 모드 중의 하나의 모드로 동작할 수 있으며 전술한 3가지 모드는 목표차량이 존재하는 지 및 목표차량이 V2V 통신으로 연결되어 있는지에 따라 결정될 수 있다. The
즉 도 4를 참조하면, 협조 활성상태(620)에서는 관심영역 내에 목표차량은 존재하지 않지만 잠재적 관심차량은 존재하는 경우 비추종모드(621)로 천이(A)하고, V2V 통신으로 연결된 목표차량이 존재하는 경우에는 근접추종모드(622)로 천이(B)하고, V2V 통신으로 연결되지 않은 목표차량이 관심영역에 존재하고, 동시에 잠재적 관심차량이 관심영역에 존재하는 경우에는 추종모드(623)로 천이(C)할 수 있다.That is, referring to FIG. 4 , in the cooperative activation state 620 , if the target vehicle does not exist in the region of interest, but a potential vehicle of interest exists, it transitions to the non-following mode 621 (A), and the target vehicle connected through V2V communication If there is, it transitions to the proximity tracking mode 622 (B), and when a target vehicle not connected through V2V communication exists in the ROI, and at the same time a potential vehicle of interest exists in the ROI, it goes to the following
만약 연결된 목표차량 및 잠재적 관심차량이 하나도 존재하지 않는다면 ACC 활성상태(610)로 천이할 수 있다.If none of the connected target vehicle and the potential vehicle of interest exist, it may transition to the ACC
CACC 시스템(300)의 활성상태(600)에서 제어할 수 있는 최대, 최소 요구사항은 모드별 다음 표1과 같이 정의할 수 있다.The maximum and minimum requirements that can be controlled in the
타임갭Ieast
time gap
DecelerationMaximum
Deceleration
AccelerationMaximum
Acceleration
비추종모드Cooperation active:
non-following mode
근접추종모드Cooperation active:
close-following mode
근접추종모드Cooperation active:
close-following mode
추종모드Cooperation active:
follow mode
표 1을 참조하면 CACC 시스템(300)은 최소 타임갭으로 0.5s 이하를 설정할 수 없으며, 최대 브레이크를 제어하여 5m/s^2 이상의 감속제어를 할 수 없고, 스로틀을 제어하여 2.75m/s^2 이상의 가속제어를 할 수 없다.Referring to Table 1, the
다시 도 3을 참조하면, 상태관리부(331)는 전술한 방식에 따라 CACC 시스템(300)의 상태를 관리하고, CACC 시스템(300)이 활성상태에 있으면 주행관리부(333)는 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. CACC 시스템(300)의 경우 주행 속도는 일반적으로 운전자가 설정한 목표속도에 맞추어서 주행할 수 있도록 제어된다. 하지만, 목표차량이 존재하는 경우에는 목표차량을 추종할 수 있도록 주행 속도를 제어할 수 있다.Referring back to FIG. 3 , the
주행 관리부(333)는 상태관리부(331)에 의한 상태 정보와 목표차량 선정부(335)로부터의 목표차량 및/또는 잠재적 관심 차량의 존재 유무를 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. 특히 운전자의 좀 더 안전한 주행 환경을 도모하기 위하여 자차량(700)의 목표차량뿐만 아니라 목표차량의 목표차량의 주행정보도 이용하여 주행 속도를 제어하도록 할 수 있다.The
이하 도 5를 바탕으로 CACC 시스템(300)에서의 목표차량의 목표차량의 주행정보를 고려하는 주행 제어에 대하여 좀 더 상세히 살펴보기로 한다.Hereinafter, based on FIG. 5 , the driving control in consideration of the driving information of the target vehicle of the target vehicle in the
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템(300)의 주행 속도 제어 과정을 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining a driving speed control process of the
도 5를 참조하면, 동일 차선의 주행대열은 선두차량(Cp2), 자차량(700)의 목표차량이 될 수 있는 선행차량(Cp1), 및 자차량(700)의 순서를 이룬다. 여기서 선두차량(Cp2)는 선행차량(Cp1)의 목표차량이 될 수 있다. 여기서 차량(Cp3)은 자차량(700)과 동일 차로를 주행하고 있지 않기 때문에 잠재적 관심 차량은 될 수 있을 뿐 목표차량은 될 수 없다.Referring to FIG. 5 , the driving line in the same lane consists of a lead vehicle Cp2 , a preceding vehicle Cp1 that may be a target vehicle of the
차량(700, Cp1, Cp2, Cp3) 간에는V2V 통신을 통해 서로의 주행정보를 주고받을 수 있다. 특히, 각 차량은 자신의 주행정보를 송신할 때 자신의 목표차량에 대한 식별자(ID)를 함께 송신할 수 있다. 즉, 차량(Cp2)은 선행하는 목표차량이 존재하지 않으므로 자신의 주행정보만 송신하고, 만약 차량(Cp2)가 차량(Cp1)의 목표차량이 된다면, 차량(Cp1)은 자신의 주행정보에 자신의 목표차량에 대한 식별자(일 예로 ID-2)를 함께 송신할 수 있다. 따라서, 자차량(700)은 목표차량인 차량(Cp1)의 주행정보와 함께 차량(Cp1)의 목표차량인 차량(Cp2)의 식별자(일례로 ID-2)정보를 수신할 수 있다. 그러면 자차량(700)에 탑재된 CACC 시스템(300)의 주행 관리부(333)는 수신한 식별자 정보를 이용하여 목표차량(Cp1)의 목표차량(Cp2)을 알 수 있고, 차량(Cp1)으로부터 받은 주행정보와 차량(Cp2)으로부터 받은 주행정보를 이용하여 자차량(700)의 주행 속도를 제어할 수 있다.The
여기에서 좀 더 살펴보아야 할 점은 목표차량 선정부(335)에서 목표차량의 정확한 선정을 위하여 통신부(320)에서 수신한 주변차량으로부터 오는 데이터와 정보수집부(310)에서 수집한 선행차량 정보를 함께 이용한다는 것이다. 즉, 두 개의 정보가 일치 또는 전술한 검증 조건에 맞는 경우에만 목표차량으로 선정할 수 있다는 것이다. 특히, 목표차량의 주행 정보뿐만 아니라 목표차량의 목표차량의 주행정보를 바탕으로 속도를 제어하는 경우에는 목표차량의 목표차량도 정확하게 확인되어야만 한다.The point to be further examined here is that the target
이하 자차량의 목표차량(제1 목표차량) 및 목표차량의 목표차량(제2 목표차량)을 검증하는 방법에 대하여 좀 더 상세히 설명한다. 목표차량 선정부(335)에서 필요한 정보 중 통신부(320)를 통해 수신하는 주변차량 정보는 V2V 통신에 의하여 연결되면 바로 획득할 수 있으므로 본 발명에서는 특히 정보수집부(310)에 의한 제1 목표차량이 될 수 있는 선행차량 및 제2 목표차량이 될 수 있는 선선행차량 정보의 수집에 대하여 좀 더 상세히 설명한다.Hereinafter, a method of verifying the target vehicle (the first target vehicle) of the host vehicle and the target vehicle (the second target vehicle) of the target vehicle will be described in more detail. Among the information required by the target
정보수집부(310)는 선행차량 및 선 선행차량의 정보를 수집하기 위하여 카메라 및/또는 거리센서(311)를 이용할 수 있다.The
카메라는 자차량(700)의 주행 차로(W)를 결정하기 위하여 전방 영상을 획득할 수 있다. 카메라가 획득한 전방 영상은 자차량이 주행하는 차로(W) 및 이를 형성하는 차선(L)을 포함할 수 있다. 카메라는 차량의 전면에 설치될 수 있으며, CCD(charge Coupled Device) 또는 CMOS(Complementary )와 같은 촬상 센서를 포함할 수 있다.The camera may acquire a front image to determine the driving lane W of the
거리센서(311)는 자차량(700) 전방에 위치하는 물체, 예를 들면 자차량(700)의 전방에서 주행하는 선행차량 (Cp1) 및 선선행차량(Cp2), 도로 주변에 설치된 구조물 등을 포함하는 정지 물체, 반대 차선에서 다가오는 차량 등을 감지할 수 있다. 나아가, 거리센서(311)는 자차량(700) 전방의 물체와의 거리를 감지할 수 있고, 움직이는 물체일 경우에는 속도 및 가속도를 감지할 수도 있다. The
이를 위해, 거리센서(311)는 레이더(Radar) 또는 라이다(Light Detection And Ranging; LiDAR)로 구현될 수 있다. 만약, 거리센서(311)가 라이다로 구현되는 경우, 거리센서(311)는 전방 미리 정해진 영역에 레이저를 조사하고, 전방 물체로부터 반사되는 레이저를 수신할 수 있다. 레이저를 수신한 후, 거리센서(311)는 레이저의 수신 시점과 강도, 주파수의 변화, 편광 상태의 변화 등으로부터 전방 물체와의 거리, 속도, 형상 등 물리적 성질을 감지할 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의상 거리센서(311)가 라이다로 구현되는 경우를 전제로 한다.To this end, the
도 6a 및 도 6b는 선행차량(Cp1)의 위치에 따른 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)의 감지 결과를 설명하기 위한 도면으로, 빗금 영역은 거리센서(311)가 레이저를 조사하는 영역이다.6A and 6B are diagrams for explaining the detection results of the preceding vehicle Cp1 and the preceding vehicle Cp2 according to the position of the preceding vehicle Cp1, and the hatched area indicates that the
만약, 도 5와 같이 주행 차로(W) 상에 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)이 존재하는 경우, 자차량(700)의 거리센서(311)는 전방으로 레이저를 조사함으로써 선행차량(Cp1)을 감지할 수 있다. 선행차량(Cp1)이 자차량(700)의 주행 방향과 동일한 방향으로 주행하는 경우, 거리센서(311)는 선행차량(Cp1)의 후면을 감지할 수 있다. 또한, 선행차량(Cp1)이 조사되는 레이저의 진행 경로에 위치하는 경우, 거리센서(311)는 선행차량(Cp1)에 가려진 선선행차량(Cp2)은 감지하지 못할 수 있다.If the preceding vehicle Cp1 and the preceding vehicle Cp2 exist on the driving lane W as shown in FIG. 5 , the
한편, 선행차량(Cp1)이 차로 변경을 위해 주행 차로(W)를 이탈할 수 있다. 도 6a를 참조하면, 선행차량(Cp1)이 우측으로 차로를 변경하기 위해 주행 차로(W)를 이탈할 수 있다. 그 결과, 거리센서(311)는 차로 변경 중인 선행차량(Cp1)의 후면과 선행차량(Cp1)의 전방에 위치한 선선행차량(Cp2)의 후면 중 일부를 감지할 수 있다. 도 6a에서, d1은 거리센서(311)에 의해 감지된 선행차량(Cp1)의 후면 영역을 의미하고, d2는 거리센서(311)에 의해 감지된 선선행차량(Cp2)의 후면 영역을 의미할 수 있다.Meanwhile, the preceding vehicle Cp1 may deviate from the driving lane W to change lanes. Referring to FIG. 6A , the preceding vehicle Cp1 may leave the driving lane W to change the lane to the right. As a result, the
여기서, d2는 선행차량(Cp1)의 위치에 의해 달라질 수 있다. 도 6b는 도 6a 보다 선행차량(Cp1)이 우측으로 더 이동한 경우를 예시한다. 이때, 거리센서(311)에 의해 감지되는 선선행차량(Cp2)의 후면 영역이 도 6a의 경우와 상이함을 확인할 수 있다.Here, d2 may vary depending on the position of the preceding vehicle Cp1. 6B illustrates a case in which the preceding vehicle Cp1 moves further to the right than in FIG. 6A . In this case, it can be seen that the rear area of the preceding vehicle Cp2 sensed by the
이와 같은 거리센서(311)의 감지 결과는 목표차량 선정부(335)에서 제1 목표차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)의 존재를 결정하는데 이용될 수 있다.The detection result of the
목표차량 선정부(335)는 거리센서(311)의 감지 결과를 기초로 주행 차로(W)와 동일한 차로를 주행하는 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)의 존재를 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)은 주행 차로(W)와 동일한 차로를 주행해야 하므로, 먼저 목표차량 선정부(335)는 주행 차로(W)를 결정할 수 있다.The
이를 위해, 목표차량 선정부(335)는 카메라(200)에서 획득한 전방 영상을 이용할 수 있다. 목표차량 선정부(335)는 전방 영상에서 차선(L)을 명확히 하도록 전방 영상을 처리할 수 있다. 이를 통해, 목표차량 선정부(335)는 전방 영상의 중앙에 가장 인접한 좌측 및 우측 차선(L)을 추출하고, 이들이 형성하는 차로를 주행 차로(W)로 결정할 수 있다.To this end, the
주행 차로(W)가 결정되면, 목표차량 선정부(335)는 거리센서(311)에 의해 감지된 전방 물체 중 주행 차로(W)에 위치하는 물체가 선행차량(Cp1), 또는 선선행차량(Cp2)인지 결정할 수 있다. 구체적으로, 목표차량 선정부(335)는 선행차량(Cp1)의 존재를 먼저 결정한 후, 결정된 선행차량(Cp1)의 위치를 이용하여 선선행차량(Cp2)의 존재를 결정할 수 있다.When the driving lane W is determined, the target
선행차량(Cp1)을 결정하기 위해, 목표차량 선정부(335)는 미리 정해진 제1 기준 폭을 이용할 수 있다. 여기서, 제1 기준 폭이란, 거리센서(311)에 의해 감지된 물체 중 선행차량(Cp1)으로 결정할 수 있는 최소 폭을 의미할 수 있다. 제1 기준 폭은 후술할 저장부에 미리 저장되거나, 사용자의 입력 또는 목표차량 선정부(335)의 연산에 의해 미리 결정될 수 있다.In order to determine the preceding vehicle Cp1, the
자차량(700)의 주행 방향과 동일한 방향으로 선행차량(Cp1)이 주행 하거나, 자차량(700)의 주행 방향으로부터 선행차량(Cp1)의 주행 방향이 크게 벗어나지 않으면, 거리센서(311)는 선행차량(Cp2)의 후면을 감지할 수 있다. 도 6a를 참조하면, 거리센서(311)는 선행차량(Cp1)의 후면 영역d1을 감지할 수 있으며, d1은 직선 형태로 나타날 수 있다. 이때, d1의 길이는 선행차량(Cp1)의 폭을 의미할 수 있다.If the preceding vehicle Cp1 travels in the same direction as the traveling direction of the
이와는 달리, 자차량(700)의 주행 방향으로부터 선행차량(Cp1)이 크게 이탈하였다면, 거리센서(311)는 선행차량(Cp1)의 후면 및 측면 일부를 감지할 수 있다. 도 6b를 참조하면, 거리센서(311)는 선행차량(Cp1)의 후면 영역과 측면 일부 영역d1을 감지할 수 있고, d1은 L자 형태로 나타날 수 있다. 이때, L자 형태의 d1을 이루는 두 개의 직선 중 어느 하나의 길이는 선행차량(Cp1)의 폭을 의미할 수 있다.On the other hand, if the preceding vehicle Cp1 deviates significantly from the traveling direction of the
따라서, 목표차량 선정부(335)는 주행 차로(W) 상의 검출된 물체의 폭이 제1 기준 폭 이상인지 확인함으로써 선행차량(Cp1)의 존재를 결정할 수 있다. 구체적으로, 목표차량 선정부(335)는 전방으로부터 가장 인접한 순서대로 검출된 물체의 폭이 제1 기준 폭 이상인지 확인할 수 있다. 그 결과, 목표차량 선정부(335)는 제1 기준 폭 이상의 폭을 가지는 전방으로부터 가장 인접한 물체를 선행차량(Cp1)으로 결정할 수 있다.Accordingly, the
선행차량(Cp1)이 결정되면, 목표차량 선정부(335)는 선행차량(Cp1)의 위치에 기초하여 선선행차량(Cp2)을 결정할 수 있다. 도 6a 및 6b에서 설명한 바와 같이, 선행차량(Cp1)의 위치에 따라 선선행차량(Cp2)의 감지 영역d2가 달라지므로, 목표차량 선정부(335)는 결정된 선행차량(Cp1)의 위치에 따라 선선행차량(Cp2)을 결정할 수 있다.When the preceding vehicle Cp1 is determined, the
구체적으로, 목표차량 선정부(335)는 선행차량(Cp1)의 위치에 따라 결정되는 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다. 이를 위해, 목표차량 선정부(335)는 선행차량(Cp1)의 위치를 이용하여 제2 기준 폭을 먼저 결정할 수 있다.Specifically, the
도 7은 선행차량(Cp1)이 우측으로 차로 변경 중인 경우를 예시하며, 이를 참조하여 제2 기준 폭을 결정하는 방법을 설명한다, 도 7에서 레이저가 조사되는 거리센서(311)의 위치가 원점임을 전제로 한다.7 illustrates a case in which the preceding vehicle Cp1 is changing into a right lane, and a method of determining the second reference width will be described with reference to this. In FIG. 7 , the position of the laser-irradiated
먼저, 목표차량 선정부(335)는 선행차량(Cp1)의 좌측 후방 모서리 좌표 P1(preV_x, preV_y)를 획득한다. 도 6a와 같이, 선행차량(Cp1)의 감지 영역d1이 직선으로 감지되면, 목표차량 선정부(335)는 직선 d1의 좌측 끝을 P1으로 설정할 수 있다. 이와는 달리, 도 6b처럼, 선행차량(Cp1)의 감지 영역 d1이 L자 형태로 감지되면, 목표차량 선정부(335)는d1의 꼭지점을 P1으로 설정할 수 있다.First, the
그 다음, 목표차량 선정부(335)는 선선행차량(Cp2)이 주행 차로(W) 상에서 가장 우측에 위치할 때를 가정하고, 선선행차량(Cp2)의 좌측 후방 모서리 좌표P2(pre_preV_x, pre_preV_y)를 획득한다.Next, the
P1과 P2를 획득한 후, 목표차량 선정부(335)는 원점으로부터 P1을 지나는 직선과 X=pre_preV_x 와의 교점P3(intersect_x, intersect_y)를 획득할 수 있다.After obtaining P1 and P2, the
마지막으로, 목표차량 선정부(335)는P2와P3의 거리를 제2 기준 폭k로 결정할 수 있다. 구체적으로, 목표차량 선정부(335)는 수학식 3에 따라 제2 기준 폭 k를 획득할 수 있다.Finally, the
여기서, k는 제2 기준 폭을 의미하고, intersect_x는 P3의 x좌표를 의미하며, pre_preV_x는 P2의 x좌표를 의미할 수 있다.Here, k may mean the second reference width, intersect_x may mean the x-coordinate of P3, and pre_preV_x may mean the x-coordinate of P2.
지금까지는 선행차량(Cp1)이 우측으로 차로를 변경하는 경우를 전제로 설명하였으나, 선행차량(Cp1)이 좌측으로 차로 변경시에도 이와 유사한 방법으로 제2 기준 폭을 획득할 수 있다.Although the description has been made on the premise that the preceding vehicle Cp1 changes lane to the right, the second reference width may be acquired in a similar manner when the preceding vehicle Cp1 changes lane to the left.
제2 기준 폭을 획득한 후, 목표차량 선정부(335)는 주행 차로(W) 상의 감지된 물체 중 제2 기준 폭 이상의 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따른 자차량(700)의 목표차량 선정부(335)는 일 시점에서 제2 기준 폭 이상의 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다. After acquiring the second reference width, the
또한, 다른 실시예에 따른 자차량(700)의 목표차량 선정부(335)는 미리 정해진 기준 시간 동안 제2 기준 폭 이상의 폭을 유지하는 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다. 이를 통해, 선선행차량(Cp2)에 대한 결정 정확도를 높일 수 있다.Also, the target
특히, 목표차량 선정부(335)는 미리 정해진 기준 시간 동안 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지고, 감지되는 폭이 증가하는 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다. 도 6a 및 6b와 같이, 선행차량(Cp1)이 차로 변경이 진행될수록 선선행차량(Cp2)의 감지 영역d2가 증가할 수 있다. 따라서, 폭의 증가 여부를 고려함으로써, 목표차량 선정부(335)는 선행차량(Cp1)의 주행 차로(W) 이탈 시에는 선선행차량(Cp2)의 존재를 좀 더 쉽게 결정할 수 있다.In particular, the
또한, 목표차량 선정부(335)는 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체가 복수 개 감지되면, 결정된 선행차량(Cp1)에 가장 인접한 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 선선행차량(Cp2)은 선행차량(Cp1)의 목표차량이 되어야 하므로, 목표차량 선정부(335)는 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는 물체 중 선행차량(Cp1)의 바로 전방에 위치하는 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다.In addition, when a plurality of objects having a width greater than or equal to the second reference width are detected, the
선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)이 결정되면, 목표차량 선정부(335)는 통신부(320)를 통해 획득한 주변 차량의 정보와 상술한 것처럼 자차량(700)의 센서를 이용하여 수집한 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)의 정보를 이용하여 상술한 검증을 통과하면 제1 목표차량 및 제2 목표차량으로 결정함으로써 선정의 신뢰성을 높일 수 있다.When the preceding vehicle Cp1 and the preceding vehicle Cp2 are determined, the target
목표차량 선정부(335)에 의해 제1 목표차량(Cp1) 및 제2 목표차량(Cp2)이 선정 되면, 주행관리부(333)는 제1 목표차량(Cp1) 및 제2 목표차량(Cp2)의 주행 정보에 따라 결정되는 주행 속도로 주행하도록 구동부를 제어할 수 있다. 여기서, 주행 정보란 속도, 가속도, 위치 등과 같은 주행에 관련된 모든 정보를 포함할 수 있다.When the first target vehicle Cp1 and the second target vehicle Cp2 are selected by the target
이를 위해, 주행관리부(333)는 제1 목표차량(Cp1)의 주행 정보에 대응되는 제1 주행 속도 및 제2 목표차량(Cp2)의 주행 정보에 대응되는 제2 주행 속도를 정보수집부(310) 및/또는 통신부(320)를 통해 획득할 수 있다. 구체적으로, 주행관리부(333)는 제1 목표차량(Cp1)과 제1 안전 거리를 유지할 수 있는 제1 주행 속도를 획득하고, 제2 목표차량(Cp2)과 제2 안전 거리를 유지할 수 있는 제2 주행 속도를 획득할 수 있다. To this end, the
마지막으로, 주행관리부(333)는 제1 주행 속도 및 제2 주행 속도 중 어느 하나에 따라 주행하도록 구동부를 제어할 수 있다. 구체적으로, 주행관리부(333)는 제1 주행 속도 및 제2 주행 속도 중 작은 값에 따라 주행하도록 구동부를 제어할 수 있다. Finally, the
이를 통해, 개시된 실시예에 따른 CACC 시스템(300)은 제1 목표차량(Cp1)이 차로를 이탈하더라도, 제2 목표차량(Cp2)과의 관계에서 안전 거리를 유지하며 주행하도록 자차량(700)을 제어할 수 있다.Through this, the
한편, 주행관리부(333)는 제1 목표차량(Cp1)의 주행 차로(W) 이탈 시에만, 제1 목표차량(Cp1) 및 제2 목표차량(Cp2)의 주행 정보에 따라 결정되는 주행 속도로 주행하도록 구동부를 제어할 수 있다. 제1 목표차량(Cp1)의 주행 차로(W) 이탈 여부를 결정하기 위해, 주행관리부(333)는 제1 목표차량(Cp1)의 속도 및 위치를 이용할 수 있다. 구체적으로, 주행관리부(333)는 전방 영상을 통해 획득한 주행 차로(W)를 형성하는 차선(L)에 대한 제1 목표차량(Cp1)의 속도 및 위치를 이용하여 차로 이탈 여부를 결정할 수 있다.Meanwhile, the
이를 통해, 개시된 실시예에 따른 자차량(700)은 제1 목표차량(Cp1)의 차로 이탈 여부에 적응적인 주행 속도를 결정할 수 있다.Through this, the
지금까지는, 주행 차로(W)가 직선 또는 직선에 유사한 곡률을 가지는 경우를 전제로 설명하였다. 이와는 달리, 주행 차로(W)가 큰 곡률을 가지는 경우에도, 목표차량 선정부(335)는 유사하게 선행차량 및 선선행차량을 감지하여 제1 목표차량 및 제2 목표차량을 선정할 수 있다.So far, the description has been made on the assumption that the driving lane W has a straight line or a curvature similar to the straight line. Contrary to this, even when the driving lane W has a large curvature, the target
도 8은 곡선 주행 차로에 대하여 선행차량의 위치에 따른 선행차량 및 선선행차량의 감지 결과를 설명하기 위한 도면이다.8 is a view for explaining the detection result of the preceding vehicle and the preceding vehicle according to the position of the preceding vehicle with respect to a curved driving lane.
직선 주행 차로(W)에 비해, 곡선 주행 차로(W)를 주행하는 자차량(700)은 사고의 위험이 더 클 수 있다. 따라서, 곡선 주행 차로(W)의 주행 시, 자차량(700)은 선행차량(Cp1)뿐만 아니라 선선행차량(Cp2)의 주행 속도까지 고려하여 주행 속도를 결정할 필요가 있다.Compared to the straight driving lane W, the
주행 차로(W)가 결정되면, 목표차량 선정부(335)는 주행 차로(W)의 곡률이 미리 정해진 기준 곡률 이상인지 결정할 수 있다. 여기서 미리 정해진 기준 곡률이란 곡선 주행 차로(W)가 가지는 최소 곡률을 의미할 수 있다.When the driving lane W is determined, the
만약, 주행 차로(W)의 곡률이 미리 정해진 기준 곡률 이상이면, 목표차량 선정부(335)는 곡선 주행 차로(W)에 대응되는 방법으로 선선행차량(Cp2)을 결정할 수 있다. 도 6a 및 6b와 도 7을 통해 설명한 방법에 따라 선행차량(Cp1)을 결정한 후, 목표차량 선정부(335)는 제2 기준 폭 이상의 물체 중 거리 센서에 의해 복수의 면이 감지된 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다.If the curvature of the driving lane W is equal to or greater than a predetermined reference curvature, the
도 8을 참조하면, 곡선 주행 차로(W)를 주행하는 경우, 거리 센서에 의한 선선행차량(Cp2)의 감지 영역d2는L자 형태로 형성될 수 있다. 다시 말해, 곡선 주행 차로(W)에서 거리 센서는 제2 목표차량(Cp2)의 후면 및 일 측면을 함께 감지할 수 있다. Referring to FIG. 8 , when driving on the curved driving lane W, the sensing area d2 of the preceding vehicle Cp2 by the distance sensor may be formed in an L-shape. In other words, in the curved driving lane W, the distance sensor may detect the rear and one side of the second target vehicle Cp2 together.
이와 같은 방법으로 목표차량 선정부(335)에서 선행차량(Cp1) 및 선선행차량 (Cp2)을 감지하고, 이를 바탕으로 제1 목표차량 및 제2 목표차량을 선정하면, 주행관리부(333)는 앞서 설명한 바와 같은 방법에 따라 주행 속도를 결정할 수 있다.In this way, when the target
이처럼, 주행 차로(W)의 곡률을 고려함으로써, 개시된 실시예에 따른 자차량(700)은 곡선 차로 주행 시에도 안전 거리 확보를 위한 주행 속도를 결정할 수 있다.As such, by considering the curvature of the driving lane W, the
다시 도 3을 참조하면, 자차량(700)의 제어에 이용되는 정보는 저장부(미도시)에 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 저장부에는 선행차량(Cp1)을 결정하는데 이용되는 제1 기준 폭을 미리 저장할 수 있다. 또한, 저장부에는 선선행차량(Cp2)을 결정하는데 이용되는 제2 기준 폭을 구하는 알고리즘이 미리 저장될 수도 있다. 또한, 저장부에는 곡선 주행 차로(W)를 결정하는데 이용되는 기준 곡률이 미리 저장될 수도 있고, 상술한 기준 시간이 미리 저장될 수도 있다.Referring back to FIG. 3 , information used to control the
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 CACC 시스템(300)에서 자차량의 주행 속도를 제어하는 흐름도이다.9 is a flowchart for controlling the traveling speed of the host vehicle in the
도 9를 참조하면, CACC 시스템(300)은V2V 통신을 이용하여 주변차량의 차량정보를 획득(S100)할 수 있다. 차량정보에는 GPS에 의한 위치정보, 속도, 가속도 등의 정보를 포함할 수 있고, 이에 더하여 각 주변차량이 주행하고 있는 도로에 관한 정보도 포함될 수 있다.Referring to FIG. 9 , the
그리고 CACC 시스템(300)은 자차량(700)에 부착되어 있는 카메라, 거리센서 등을 이용하여 자차량(700)의 전방에 주행하고 있는 선행차량 및 선선행차량을 결정(S200)할 수 있다. 그리고 V2V 통신으로 획득한 주변차량 정보와 자차량의 센서들을 이용하여 결정한 선행차량 및 선선행차량을 비교하여 제1 목표차량 및 제2 목표차량을 결정(S300)할 수 있다. 여기서 제1 목표차량은 자차량(700)이 추종하는 목표차량이 되고 제2 목표차량은 제1 목표차량이 추종하는 목표차량이 된다. CACC 시스템(300)은 이렇게 제1 목표차량과 제2 목표차량을 결정한 후 제1 목표차량과 제2 목표차량의 주행정보를 이용하여 자차량의 주행속도를 결정(S400)하고, 결정된 주행속도에 따라 자차량의 주행을 제어(S500)할 수 있다. 여기서 주행정보는 속도, 가속도 위치 등을 포함하는 제1 목표차량 및 제2 목표차량 관련 모든 정보일 수 있다.In addition, the
상술한 방식에 개시된 실시예에 따른 CACC시스템(300)은 제1 목표차량(Cp1) 및 제2 목표차량(Cp2)를 모두 고려하여 안전을 확보할 수 있다.The
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 CACC 시스템(300)에서 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 흐름도이다.10 is a flowchart of determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle in the
CACC 시스템(300)은 먼저 전방 영상을 이용하여 주행 차로(W)를 결정(S210)할 수 있다. 구체적으로, CACC 시스템(300)은 정보수집부(310)를 통해 카메라를 이용하여 차로 정보를 포함하는 전방 영상을 획득할 수 있고, 영상 처리를 통해 차로를 추출함으로써, 주행 차로(W)를 결정할 수 있다.The
주행 차로(W)가 결정되면, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)의 감지 결과를 이용하여 주행 차로(W)를 주행하는 선행차량을 결정(S220)할 수 있다. 이를 위해, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)에 의해 감지된 주행 차로(W) 상의 물체 중 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 물체를 선행차량(Cp1)으로 결정할 수 있다. When the driving lane W is determined, the
그 다음, CACC 시스템(300)은 결정된 선행차량 (Cp1)의 위치를 이용하여 주행 차로(W)를 주행하는 선선행차량(Cp2)을 결정(S230)할 수 있다 이를 위해, CACC 시스템(300)은 선행차량(Cp1)의 위치에 대응되는 제2 기준 폭을 획득할 수 있다. 제2 기준폭을 획득한 후, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)에 의해 감지된 주행 차로(W) 상의 물체 중 제2 기준 폭 이상의 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있다.Then, the
CACC 시스템(300)은 이렇게 결정된 선행차량(Cp1) 및 선선행차량(Cp2)을 통신부(320)를 통해 획득한 주변차량의 정보와 비교하여 제1 목표차량 및 제2 목표차량으로 결정(S300)할 수 있다.The
이하에서는, 주행 차로(W)가 직선인 경우와 곡선인 경우를 구분하여 CACC 시스템(300)의 제어방법을 상세히 설명한다.Hereinafter, a control method of the
도 11는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직선 주행 차로에 대하여 CACC 시스템(300)에서 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 흐름도이다. 11 is a flowchart of determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle in the
도 11을 참고하면, CACC 시스템(300)은 전방 영상을 이용하여 주행 차로(W)를 결정(S210)할 수 있다 구체적으로, CACC 시스템(300)은 카메라를 이용하여 차로 정보를 포함하는 전방 영상을 획득할 수 있고, 영상 처리를 통해 차로를 추출함으로써, 주행 차로(W)를 결정할 수 있다.Referring to FIG. 11 , the
주행 차로(W)가 결정되면, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)의 감지 결과를 이용하여 주행 차로(W)를 주행하는 선행차량(Cp1)을 결정(S220)할 수 있다. 이를 위해, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)에 의해 감지된 주행 차로(W) 상의 물체 중 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 물체를 선행차량(Cp1)으로 결정할 수 있다. When the driving lane W is determined, the
CACC 시스템(300)은 결정된 선행차량(Cp1)의 위치를 이용하여, 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있는 최소 기준 폭, 즉 제2 기준 폭을 결정(S231)할 수 있다. 도 7에서 설명한 바와 같이, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)의 위치를 원점으로 P1, P2, P3의 위치를 확인하고, 수학식 1에 따라 제2 기준 폭을 확인할 수 있다.The
제2 기준 폭이 확인되면, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)에 의해 감지된 물체 중 기준 폭 이상의 물체를 확인(S232)할 수 있다. 또한, CACC 시스템(300)은 기준 시간 동안 확인된 물체가 제2 기준 폭 이상의 폭을 가지는지 확인(S233)할 수 있다.When the second reference width is confirmed, the
만약, 기준 시간 동안 확인된 물체가 제2 기준 폭 이상의 폭을 갖지 않는다면, CACC 시스템(300)은 확인된 물체를 선선행차량으로 결정하지 않고 종료한다.If the identified object does not have a width greater than or equal to the second reference width during the reference time, the
반면, 기준 시간 동안 확인된 물체가 제2 기준 폭 이상의 폭을 갖는다면, CACC 시스템(300)은 확인된 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정(S234)할 수 있다.On the other hand, if the object identified during the reference time has a width greater than or equal to the second reference width, the
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 곡선 주행 차로에 대하여 CACC 시스템(300)에서 자차량의 센서를 이용하여 선행차량 및 선선행차량을 결정하는 흐름도이다.12 is a flowchart of determining a preceding vehicle and a preceding vehicle by using a sensor of the own vehicle in the
도 12를 참고하면, CACC 시스템(300)은 전방 영상을 이용하여 주행 차로(W)를 결정(S210)할 수 있다 구체적으로, CACC 시스템(300)은 카메라를 이용하여 차로 정보를 포함하는 전방 영상을 획득할 수 있고, 영상 처리를 통해 차로를 추출함으로써, 주행 차로(W)를 결정할 수 있다.Referring to FIG. 12 , the
주행 차로(W)가 결정되면, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)의 감지 결과를 이용하여 주행 차로(W)를 주행하는 선행차량(Cp1)을 결정(S220)할 수 있다. 이를 위해, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)에 의해 감지된 주행 차로(W) 상의 물체 중 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 물체를 선행차량(Cp1)으로 결정할 수 있다. When the driving lane W is determined, the
CACC 시스템(300)은 결정된 선행차량(Cp1)의 위치를 이용하여, 선선행차량(Cp2)으로 결정할 수 있는 최소 기준 폭, 즉 제2 기준 폭을 결정(S231)할 수 있다. 도 7에서 설명한 바와 같이, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)의 위치를 원점으로 P1, P2, P3의 위치를 확인하고, 수학식 1에 따라 제2 기준 폭을 확인할 수 있다.The
제2 기준 폭이 확인되면, CACC 시스템(300)은 거리센서(311)에 의해 감지된 물체 중 기준 폭 이상의 물체를 확인(S232)할 수 있다. 또한, CACC 시스템(300)은 확인된 물체의 복수의 면이 거리센서(311)에 의해 감지되었는지 확인(S235)할 수 있다.When the second reference width is confirmed, the
만약, 확인된 물체의 복수의 면이 감지되지 않았다면, CACC 시스템(300)은 확인된 물체를 선선행차량으로 결정하지 않고 종료한다.If the plurality of faces of the identified object are not detected, the
반면, 확인된 물체의 복수의 면이 감지되지 않았다면, CACC 시스템(300)은 확인된 물체를 선선행차량(Cp2)으로 결정(S234)할 수 있다.On the other hand, if a plurality of surfaces of the identified object are not detected, the
상술한 바와 같이 본 발명에서 제시하는 CACC 시스템은 제1 목표차량뿐만 아니라 제1 목표차량의 목표차량인 제2 목표차량까지도 고려하여 속도를 제어함으로써 운전자에게 안전한 주행 환경을 제공할 수 있을 것이다. As described above, the CACC system proposed in the present invention can provide a safe driving environment to the driver by controlling the speed by considering not only the first target vehicle but also the second target vehicle that is the target vehicle of the first target vehicle.
한편, 본 명세서에서는 설명의 편의상 CACC를 예시로 하고 있음이 이해되어야 한다. CACC는 여러 개의 ADAS 기능들 중의 하나에 불과하며, 본 발명이 제시하는 CACC 구현은 관련되는 다른ADAS 기능을 구현하기 위해서도 이용될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 발명에 제시하는 방식은 CACC, ACC(Adaptive Cruise Control), LCDAS(Lane Change Decision Aid System), LDWS(Lane Departure Warning System), LKAS(Lane Keeping Assistance System), RBDPS(Road Boundary Departure Prevention System), PDCMS(Pedestrian Detection and Collision Mitigation System), CSWS(Curve Speed Warning System), FVCWS(Forward Vehicle Collision Warning System), LSF(Low Speed Following) 등의 ADAS 기능들 중에서 하나의 기능 또는 복수 개의 기능의 결합을 구현하기 위해서도 사용될 수 있다.Meanwhile, in the present specification, it should be understood that CACC is exemplified for convenience of description. It should be understood that CACC is only one of several ADAS functions, and the CACC implementation presented by the present invention may be used to implement other related ADAS functions. For example, the method presented in the present invention is CACC, Adaptive Cruise Control (ACC), Lane Change Decision Aid System (LCAS), Lane Departure Warning System (LDWS), Lane Keeping Assistance System (LKAS), Road Boundary Departure (RBDPS). Prevention System), Pedestrian Detection and Collision Mitigation System (PDCMS), Curve Speed Warning System (CSWS), Forward Vehicle Collision Warning System (FVCWS), Low Speed Following (LSF), etc. It can also be used to implement a combination of
하나 이상의 예시적인 실시 예에서, 설명한 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 이 기능들은 컴퓨터 판독 가능 매체상에 하나 이상의 명령 또는 코드로서 저장 또는 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전달을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 및 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 한정이 아닌 예시로, 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM이나 다른 광디스크 저장소, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 명령이나 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램코드를 전달 또는 저장하는데 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독 가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 라디오 및 초고주파와 같은 무선 기술을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, DSL, 또는 적외선, 라디오 및 초고주파와 같은 무선 기술들이 매체의 정의에 포함된다. 여기서 사용된 것과 같은 디스크(disk 및 disc)는 콤팩트디스크(CD), 레이저 디스크, 광디스크, 디지털 다목적 디스크(DVD), 플로피디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 디스크(disk)들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 반면, 디스크(disc)들은 데이터를 레이저에 의해 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.In one or more exemplary embodiments, the functions described may be implemented in hardware, software, firmware, or any combination thereof. If implemented in software, the functions may be stored on or transmitted over as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Computer-readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A storage medium may be any available medium that can be accessed by a computer. By way of example, and not limitation, such computer readable media may carry or store desired program code in the form of RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage device, or instructions or data structures. and may include any other medium accessible by a computer. Also, any connection is properly termed a computer-readable medium. For example, if the Software is transmitted from a website, server, or other remote source using coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL), or wireless technologies such as infrared, radio and microwave, coaxial cable; Fiber optic cables, twisted pair, DSL, or wireless technologies such as infrared, radio and microwave are included in the definition of a medium. Discs and discs as used herein include compact discs (CDs), laser discs, optical discs, digital versatile discs (DVDs), floppy discs and Blu-ray discs, which disks usually contain data magnetically. On the other hand, discs optically reproduce data by means of a laser. Combinations of the above should also be included within the scope of computer-readable media.
실시 예들이 프로그램 코드나 코드 세그먼트들로 구현될 때, 코드 세그먼트는 프로시저, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령들, 데이터 구조들, 또는 프로그램 명령문들의 임의의 조합을 나타낼 수 있는 것으로 인식해야 한다. 코드 세그먼트는 정보, 데이터, 인수(argument), 파라미터 또는 메모리 콘텐츠를 전달 및/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 연결될 수 있다. 정보, 인수, 파라미터, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 송신 등을 포함하는 임의의 적당한 수단을 이용하여 전달, 발송 또는 전송될 수 있다. 추가로, 어떤 측면들에서 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있는 기계 판독 가능 매체 및/또는 컴퓨터 판독 가능 매체상에 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 이들의 임의의 조합이나 세트로서 상주할 수 있다.When embodiments are implemented as program code or code segments, a code segment is a procedure, function, subprogram, program, routine, subroutine, module, software package, class, or instructions, data structures, or program statement. It should be appreciated that any combination of these may be represented. Code segments may be coupled to other code segments or hardware circuits by passing and/or receiving information, data, arguments, parameters, or memory contents. Information, arguments, parameters, data, and the like may be communicated, forwarded, or transmitted using any suitable means, including memory sharing, message passing, token passing, network transmission, and the like. Additionally, in certain aspects the steps and/or operations of a method or algorithm may be one or more of the codes and/or instructions on a machine-readable medium and/or computer-readable medium, which may be incorporated into a computer program product. may reside as any combination or set of
소프트웨어에서 구현에서, 여기서 설명한 기술들은 여기서 설명한 기능들을 수행하는 모듈들(예를 들어, 프로시저, 함수 등)로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리 유닛들에 저장될 수 있으며 프로세서들에 의해 실행될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내에 구현될 수도 있고 프로세서 외부에 구현될 수 있으며, 이 경우 메모리 유닛은 공지된 바와 같이 다양한 수단에 의해 프로세서에 통신 가능하게 연결될 수 있다.In an implementation in software, the techniques described herein may be implemented in modules (eg, procedures, functions, etc.) that perform the functions described herein. The software codes may be stored in memory units and executed by processors. The memory unit may be implemented within the processor or external to the processor, in which case the memory unit may be communicatively coupled to the processor by various means as is well known.
하드웨어 구현에서, 처리 유닛들은 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 디지털 신호 처리 디바이스(DSPD), 프로그래밍 가능 로직 디바이스(PLD), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 프로세서, 제어기, 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 여기서 설명한 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합 내에 구현될 수 있다.In a hardware implementation, the processing units may include one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable gate arrays (FPGAs), processors, It may be implemented within a controller, microcontroller, microprocessor, other electronic units designed to perform the functions described herein, or a combination thereof.
상술한 것은 하나 이상의 실시 예의 실례를 포함한다. 물론, 상술한 실시 예들을 설명할 목적으로 컴포넌트들 또는 방법들의 가능한 모든 조합을 기술할 수 있는 것이 아니라, 당업자들은 다양한 실시 예의 많은 추가 조합 및 치환이 가능함을 인식할 수 있다. 따라서 설명한 실시 예들은 첨부된 청구범위의 진의 및 범위 내에 있는 모든 대안, 변형 및 개조를 포함하는 것이다. 더욱이, 상세한 설명 또는 청구범위에서 "포함한다"라는 용어가 사용되는 범위에 대해, 이러한 용어는 "구성되는"이라는 용어가 청구범위에서 과도적인 단어로 사용될 때 해석되는 것과 같이 "구성되는"과 비슷한 식으로 포함되는 것이다.What has been described above includes examples of one or more embodiments. Of course, it is not possible to describe every possible combination of components or methods for purposes of describing the above-described embodiments, and those skilled in the art will recognize that many further combinations and permutations of various embodiments are possible. Accordingly, the described embodiments are intended to embrace all alternatives, modifications and adaptations falling within the spirit and scope of the appended claims. Moreover, to the extent that the term "comprises" is used in the description or claims, such term is similar to "consisting of" as interpreted when the term "consisting of" is used as a transitional word in the claims. will be included in this way.
여기서 사용된 바와 같이, "추론하다" 또는 "추론"이라는 용어는 일반적으로 이벤트 및/또는 데이터에 의해 포착되는 한 세트의 관측으로부터 시스템, 환경 및/또는 사용자의 상태에 관해 판단하거나 추론하는 프로세스를 말한다. 추론은 특정 상황이나 동작을 식별하는데 이용될 수 있고, 또는 예를 들어 상태들에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다. 추론은 확률적일 수 있는데, 즉 데이터 및 이벤트들의 고찰에 기초한 해당 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추론은 또한 한 세트의 이벤트들 및/또는 데이터로부터 상위 레벨 이벤트들을 구성하는데 이용되는 기술들을 말할 수도 있다. 이러한 추론은 한 세트의 관측된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터의 새로운 이벤트들 또는 동작들, 이벤트들이 시간상 밀접하게 상관되는지 여부, 그리고 이벤트들과 데이터가 하나 또는 여러 이벤트 및 데이터 소스들로부터 나오는지를 추정하게 한다.As used herein, the term "infer" or "inference" generally refers to the process of making judgments or inferences about the state of a system, environment, and/or user from a set of observations captured by events and/or data. say Inference may be used to identify a particular situation or action, or may generate a probability distribution over states, for example. An inference may be probabilistic, ie, the calculation of a probability distribution for the states in question based on a consideration of data and events. Inference may also refer to techniques used to construct higher-level events from a set of events and/or data. This inference is based on a set of observed events and/or new events or actions from stored event data, whether the events are closely correlated in time, and whether the events and data come from one or several event and data sources. to estimate
더욱이, 본 출원에서 사용된 바와 같이, "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등의 용어는 이에 한정되는 것은 아니지만, 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행중인 소프트웨어와 같은 컴퓨터 관련 엔티티를 포함하는 것이다. 예를 들어, 컴포넌트는 이에 한정되는 것은 아니지만, 프로세서상에서 실행하는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능한 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수도 있다. 예시로, 연산 디바이스 상에서 구동하는 애플리케이션과 연산 디바이스 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있으며, 컴포넌트가 하나의 컴퓨터에 집중될 수도 있고 그리고/또는 2개 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수도 있다. 또한, 이들 컴포넌트는 각종 데이터 구조를 저장한 각종 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 실행될 수 있다. 컴포넌트들은 하나 이상의 데이터 패킷(예를 들어, 로컬 시스템, 분산 시스템의 다른 컴포넌트와 그리고/또는 신호에 의해 다른 시스템들과 인터넷과 같은 네트워크를 거쳐 상호 작용하는 어떤 컴포넌트로부터의 데이터)을 갖는 신호에 따르는 등 로컬 및/또는 원격 프로세스에 의해 통신할 수 있다.Moreover, as used herein, terms such as "component," "module," "system," and the like, relate to a computer, such as, but not limited to, hardware, firmware, a combination of hardware and software, software or software in execution. It contains entities. For example, a component may be, but is not limited to being, a process running on a processor, a processor, an object, an executable thread of execution, a program, and/or a computer. By way of example, both an application running on a computing device and a computing device may be a component. One or more components may reside within a process and/or thread of execution, and a component may be centralized on one computer and/or distributed between two or more computers. In addition, these components may execute from various computer-readable media having various data structures stored thereon. Components may follow a signal having one or more data packets (eg, data from a local system, another component of a distributed system, and/or data from any component that interacts with other systems by signal across a network, such as the Internet). etc. may be communicated by local and/or remote processes.
10: Rode Side Equipment(RSE)
300: CACC 시스템
310: 정보수집부
320: 통신부
330: 제어부
331: 상태관리부
333: 주행관리부
335: 목표차량 선정부10: Rode Side Equipment (RSE)
300: CACC system
310: information collection unit
320: communication unit
330: control unit
331: state management unit
333: driving management unit
335: target vehicle selection unit
Claims (14)
V2V(Vehicle to Vehicle) 통신을 이용하여 주변차량들의 차량 정보를 획득하는 통신부;
자차량에 구비된 센서들을 이용하여 주변 차량의 차량 정보 및 상기 자차량의 차량 정보를 획득하는 정보수집부;
상기 주변차량들의 차량 정보 및 상기 자차량의 차량 정보에 기초하여 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하고, 선정된 목표차량의 속도정보를 바탕으로 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 제어부;를 포함하고,
상기 제어부는,
상기 자차량과 동일한 차선에 존재하는 차량들을 포함하는 제 1 잠재적 관심 차량 그룹을 선정하고,
상기 제 1 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들 중, 상기 V2V 통신 및 상기 센서들을 이용해 상기 자차량으로부터 일정 거리 내에 존재하는 차량들을 제 2 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하고,
상기 제 2 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들 중, 상기 V2V 통신을 통해 획득되는 차량의 속도와 상기 센서들을 통해 획득되는 차량의 속도 사이의 차이가 기 설정된 값 미만인 차량을 제 3 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하고,
상기 제 3 잠재적 관심 차량 그룹 내의 적어도 하나의 차량을 상기 목표차량으로 선정하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.A cooperative adaptive cruise control (CACC) system provided in the own vehicle and controlling the traveling speed of the own vehicle, the system comprising:
a communication unit for obtaining vehicle information of surrounding vehicles using V2V (Vehicle to Vehicle) communication;
an information collection unit configured to obtain vehicle information of a surrounding vehicle and vehicle information of the own vehicle using sensors provided in the own vehicle;
a controller for selecting a target vehicle to be followed by the own vehicle based on vehicle information of the surrounding vehicles and vehicle information of the own vehicle, and controlling a traveling speed of the own vehicle based on the selected speed information of the target vehicle; including,
The control unit is
selecting a first potential interest vehicle group including vehicles existing in the same lane as the own vehicle;
Among the vehicles in the first potential interest vehicle group, using the V2V communication and the sensors, selecting vehicles existing within a certain distance from the own vehicle as a second potential interest vehicle group;
A vehicle in which the difference between the vehicle speed obtained through the V2V communication and the vehicle speed obtained through the sensors among the vehicles in the second potential vehicle group is less than a preset value is selected as the third potential vehicle group of interest and,
selecting at least one vehicle in the third potential vehicle group as the target vehicle;
Coordinated adaptive cruise control system.
스로틀(throttle) 및 브레이크를 제어하는 구동부를 더 포함하고,
상기 제어부는 상기 자차량의 주행 속도를 제어하기 위하여 상기 구동부를 제어하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.According to claim 1,
Further comprising a driving unit for controlling the throttle (throttle) and the brake,
The control unit controls the driving unit to control the traveling speed of the host vehicle,
Coordinated adaptive cruise control system.
상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태 정보를 운전자에게 알려줄 수 있는 DVI부를 더 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템. According to claim 1,
Further comprising a DVI unit that can inform the driver of the state information of the cooperative adaptive cruise control system,
Coordinated adaptive cruise control system.
협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 관리하는 상태관리부;
상기 주변차량들의 차량 정보 및 상기 자차량의 차량 정보에 기초하여 상기 목표차량을 선정하는 목표차량 선정부; 및
상기 목표차량의 속도정보를 바탕으로 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 주행관리부; 를 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.According to claim 1, wherein the control unit,
a state management unit for managing the state of the cooperative adaptive cruise control system;
a target vehicle selector configured to select the target vehicle based on vehicle information of the surrounding vehicles and vehicle information of the own vehicle; and
a driving management unit controlling the driving speed of the host vehicle based on the speed information of the target vehicle; containing,
Coordinated adaptive cruise control system.
상기 상태관리부는 협조 적응 순항 제어 시스템이 동작하지 않는 오프(OFF)상태, 동작은 하지만 상기 자차량의 주행 속도를 제어하지 않는 대기상태, V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내 차량이 없어 상기 자차량에서 획득한 정보만을 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 ACC 활성상태, 및 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내의 주변차량이 있어, 상기 V2V 통신을 통해 획득한 주변차량으로부터의 정보 및 상기 자차량에서 획득한 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 활성상태 중의 하나로 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 표시하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.5. The method of claim 4,
The state management unit is in an OFF state in which the cooperative adaptive cruise control system does not operate, in a standby state that operates but does not control the traveling speed of the own vehicle, and there is no vehicle in the region of interest connected by V2V communication. There is an ACC active state that controls the traveling speed of the own vehicle using only the information obtained from the ACC, and there are surrounding vehicles in the region of interest connected by V2V communication. Displaying the state of the cooperative adaptive cruise control system as one of the cooperative activation states for controlling the traveling speed of the host vehicle using information obtained from the vehicle,
Coordinated adaptive cruise control system.
상기 정보수집부는 전방 물체를 감지하는 거리센서를 포함하고,
상기 목표차량 선정부는 상기 거리센서의 감지 결과를 기초로 상기 자차량의 주행 차로와 동일한 차로를 주행하는 차량의 존재를 결정하는,
협조 적응 순항 제어 시스템. 5. The method of claim 4,
The information collection unit includes a distance sensor for detecting an object in front,
The target vehicle selection unit determines the existence of a vehicle traveling in the same lane as the driving lane of the host vehicle based on the detection result of the distance sensor,
Coordinated adaptive cruise control system.
상기 목표차량 선정부는 상기 거리센서의 감지 결과에 따라, 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 폭을 가지는 상기 자차량의 주행 차로 상의 물체를 상기 자차량의 선행 차량으로 결정하는,
협조 적응 순항 제어 시스템. 7. The method of claim 6,
The target vehicle selection unit determines, as a preceding vehicle of the host vehicle, an object on the driving lane of the host vehicle having a width greater than or equal to a predetermined first reference width according to a detection result of the distance sensor;
Coordinated adaptive cruise control system.
상기 거리센서는 라이다(Lidar)를 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템. 7. The method of claim 6,
The distance sensor comprises a lidar (Lidar),
Coordinated adaptive cruise control system.
상기 정보수집부는 전방 영상을 획득하는 카메라를 더 포함하고,
상기 목표차량 선정부는 상기 카메라에 의해 획득된 전방 영상으로부터 상기 자차량이 주행 중인 차로의 정보를 획득하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.7. The method of claim 6,
The information collection unit further comprises a camera for acquiring a front image,
The target vehicle selection unit obtains information on the lane in which the host vehicle is driving from the front image acquired by the camera,
Coordinated adaptive cruise control system.
V2V 통신을 이용하여 주변차량의 차량 정보를 획득하는 단계;
자차량의 센서를 이용하여 주변 차량의 차량 정보 및 상기 자차량의 차량 정보를 획득하는 단계;
상기 주변차량의 차량 정보와 상기 자차량의 차량 정보에 기초하여 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하는 단계;;
상기 목표차량의 주행 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 결정하는 단계; 및
결정된 상기 주행 속도에 따라 상기 자차량을 제어하는 단계;를 포함하고,
상기 목표차량을 결정하는 단계는:
상기 자차량과 동일한 차선에 존재하는 차량들을 포함하는 제 1 잠재적 관심 차량 그룹을 선정하는 단계;
상기 제 1 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들 중, 상기 V2V 통신 및 자차량의 센서를 이용해 일정 거리 내에 존재하는 차량들을 제 2 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하는 단계;
상기 제 2 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들 중, 상기 V2V 통신을 통해 획득되는 차량의 속도와 상기 센서를 통해 획득된 차량의 속도 사이의 차이가 기설정된 값 미만인 차량을 제 3 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하는 단계; 및
상기 제 3 잠재적 관심 차량 그룹 내의 적어도 하나의 차량을 상기 목표차량으로 선정하는 단계;를 포함하는,
CACC 시스템의 속도 제어방법.A speed control method of a cooperative adaptive cruise control (CACC) system provided in the own vehicle and controlling the traveling speed of the own vehicle, the method comprising:
obtaining vehicle information of surrounding vehicles using V2V communication;
obtaining vehicle information of a neighboring vehicle and vehicle information of the own vehicle using a sensor of the own vehicle;
selecting a target vehicle to be followed by the own vehicle based on the vehicle information of the surrounding vehicle and the vehicle information of the own vehicle;
determining a driving speed of the host vehicle by using the driving information of the target vehicle; and
Including; controlling the host vehicle according to the determined driving speed;
The step of determining the target vehicle includes:
selecting a first potential interest vehicle group including vehicles existing in the same lane as the own vehicle;
selecting vehicles existing within a predetermined distance from among the vehicles in the first potential interest vehicle group as a second potential interest vehicle group using the V2V communication and a sensor of the own vehicle;
Among the vehicles in the second potential interest vehicle group, a vehicle in which a difference between the vehicle speed obtained through the V2V communication and the vehicle speed obtained through the sensor is less than a preset value is selected as the third potential interest vehicle group to do; and
selecting at least one vehicle in the third potential vehicle group as the target vehicle;
The speed control method of the CACC system.
전방 물체를 감지하는 단계; 및
상기 감지 결과를 기초로 상기 자차량의 주행 차로와 동일한 차로로 주행하는 선행차량을 결정하는 단계를 더 포함하는,
CACC 시스템의 속도 제어방법. 11. The method of claim 10,
detecting an object in front; and
Further comprising the step of determining a preceding vehicle traveling in the same lane as the driving lane of the host vehicle based on the detection result,
The speed control method of the CACC system.
상기 선행차량을 결정하는 단계는,
상기 전방 물체를 감지하는 단계의 감지결과에 따라, 미리 정해진 제1 기준 폭 이상의 폭을 가지는 상기 자차량의 주행 차로 상의 물체를 상기 선행차량으로 결정하는,
CACC 시스템의 속도 제어방법. 12. The method of claim 11,
The step of determining the preceding vehicle includes:
determining, as the preceding vehicle, an object on the driving lane of the host vehicle having a width equal to or greater than a predetermined first reference width according to a detection result of the step of detecting the front object;
The speed control method of the CACC system.
상기 전방 물체와의 거리를 감지하는 단계는,
라이다(Lidar)를 이용하여 상기 전방 물체와의 거리를 감지하는 단계를 포함하는,
CACC 시스템의 속도 제어방법. 12. The method of claim 11,
The step of detecting the distance to the front object comprises:
Using a lidar (Lidar) comprising the step of sensing the distance to the front object,
The speed control method of the CACC system.
전방 영상을 획득하는 단계; 및
상기 전방 영상으로부터 상기 자차량의 주행 차로를 결정하는 단계;를 더 포함하는,
CACC 시스템의 속도 제어방법.12. The method of claim 11,
acquiring a front image; and
Determining a driving lane of the own vehicle from the front image; further comprising,
The speed control method of the CACC system.
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