KR102367505B1 - 고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 m2m 플랫폼 - Google Patents

고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 m2m 플랫폼 Download PDF

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Abstract

고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 M2M 플랫폼이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 고급 시맨틱 디스커버리 방법은, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하고, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하며, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하여, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달한 후 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환한다. 이에 의해, 대상 CSE의 제한 없이 시맨틱 리소스들을 검색할 수 있게 되어, 한 번의 요청으로 다수의 CSE들에서 시맨틱 리소스 검색이 가능해진다.

Description

고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 M2M 플랫폼{Advanced Semantic Discovery Method and M2M Platform applying the same}
본 발명은 M2M(Machine to Machine)/IoT(Internet of Things) 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 M2M 플랫폼에서 시맨틱 리소스를 검색하는 방법에 관한 것이다.
시맨틱 디스커버리(Semantic Discovery)는 Originator의 요청 메시지에 포함된 SPARQL 쿼리를 대상 <semanticDescriptor> 리소스들에 질의한 결과를 반환하여 주는 오퍼레이션이다.
<semanticDescriptor>에는 RDF Triple 데이터가 저장되어 있다. 도 1에 <semanticDescriptor> 리소스들이 포함된 oneM2M 플랫폼의 리소스 트리구조를 나타내었다.
한편, 시맨틱 디스커버리의 요청 대상은 <semanticFanOutPoint> 리소스일 수도 있는데, 이 경우에는 부모인 <group> 리소스에 설정된 <semanticDescriptor> 리소스들이 쿼리 대상이 된다.
그렇지 않은 경우는 대상 리소스의 자녀/하위 <semanticDescriptor> 리소스들이 쿼리 대상이다.
시맨틱 쿼리(Semantic Query)는 해당 쿼리 수행 결과를 그대로 반환하는 반면, 시맨틱 디스커버리는 해당 SPARQL 쿼리와 매칭되는 <semanticDescriptor> 리소스의 부모 리소스 ID를 반환한다는 점에서 차이가 있다.
시맨틱 디스커버리를 위해서는 Originator가 시맨틱 디스커버리의 대상(수행 범위)을 알고 있어야 한다. 구체적으로, Originator는 대상 CSE(Common Service Entity)를 특정하여야 한다. 예를 들어, 특정 CSE의 모든 시맨틱 리소스들, 이를 테면, 특정 CSE의 모든 <semanticDescriptor> 리소스들에 대한 검색이 가능하다. 이를 테면, CSE1의 모든 <semanticDescriptor> 리소스들을 검색 대상으로 하기 위한 요청에서의 To 파라미터 값은 CSE1/CSEBase이다.
또한, Originator는 시맨틱 리소스 그룹을 특정할 수 있다. 시맨틱 리소스를 그룹으로 생성하고, 그룹에 포함된 해당 시맨틱 리소스들을 대상으로 시맨틱 검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 시맨틱 디스커버리 요청의 To 파라미터를 CSE1/CSEBase/group1/sfop로 하는 것이다. 여기서, sfop는 oneM2M 규격에 정해진 <semanticFanOutPoint> 가상 리소스의 이름이다.
하지만, 다수의 CSE들로 구성된 oneM2M 시스템에서 불특정 CSE에 대해, 즉, 여러 CSE들을 대상으로 하는 시맨틱 디스커버리는 수행할 수 방법이 없다는 한계가 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 대상 CSE의 제한 없이 시맨틱 리소스들을 검색할 수 있는 고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 M2M 플랫폼을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 고급 시맨틱 디스커버리 방법은, 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하는 단계; 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하는 단계; 호스팅 CSE가, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계; 호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및 호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함한다.
시맨틱 라우팅 테이블은, 시맨틱 데이터 인스턴스의 타입 정보를 포함할 수 있다.
생성 단계는, 시맨틱 데이터를 호스팅 CSE에 저장하는 AE가 설정하는 정책 정보에 따라 생성할 수 있다.
업데이트 단계는, 다른 CSE로부터 갱신된 시맨틱 데이터 요약 정보와 함께 갱신 요청을 수신하면, 수신한 시맨틱 데이터 요약 정보로 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고, 갱신 요청은, 가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시할 수 있다.
업데이트 단계는, 다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 구독하여, 다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 통지 메시지로 수신하면, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고, 통지 메시지는, 가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시하고 있을 수 있다.
고급 시맨틱 디스커버리는, 가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 대상으로 하는 획득(Retrieve) 요청일 수 있다.
선정 단계는, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정할 수 있다.
선정 단계는, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정할 수 있다.
선정 단계는, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들로부터 시맨틱 추론을 통해, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, M2M 플랫폼은, AE 및 CSE들과 통신하는 통신부; 및 호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하고, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하며, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 고급 시맨틱 디스커버리 방법은, 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계; 호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및 호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, M2M 플랫폼은, AE 및 CSE들과 통신하는 통신부; 및 호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 고급 시맨틱 디스커버리를 통해 대상 CSE의 제한 없이 시맨틱 리소스들을 검색할 수 있게 되어, 한 번의 요청으로 다수의 CSE들에서 시맨틱 리소스 검색이 가능해진다.
도 1은 <semanticDescriptor> 리소스들이 포함된 oneM2M 플랫폼의 리소스 트리구조를 나타낸 도면,
도 2는 시맨틱 라우팅 테이블을 예시한 도면,
도 3은 시맨틱 라우팅 테이블 갱신의 설명을 위한 도면,
도 4는 시맨틱 요약 정보 매칭 방법에 기초한 CSE 선정 결과를 예시한 도면,
도 5는 온톨로지 매칭 방법에 기초한 CSE 선정 결과를 예시한 도면,
도 6은 시맨틱 추론 방법에 기초한 CSE 선정 결과를 예시한 도면,
도 7은 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전달 과정을 나타낸 도면,
도 8은 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에게 반환하는 과정을 나타낸 도면, 그리고,
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 고급 시맨틱 디스커버리 방법을 수행할 수 있는 M2M 플랫폼의 블럭도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예에서는 다수의 CSE(Common Service Entity)들로 구성된 oneM2M 시스템에서 시맨틱 디스커버리의 SPARQL 쿼리를 수행할 CSE를 찾아 요청을 처리하는 고급 시맨틱 디스커버리(Advanced Semantic Discovery : ASD) 방법을 제시한다.
1. 시맨틱 라우팅 테이블(Semantic Routing Table: SRT)
시맨틱 라우팅 테이블은 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리를 수행할 CSE를 찾기 위해 참조하는 테이블이다. 시맨틱 라우팅 테이블에는 CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록되어 있다.
도 2에는 시맨틱 라우팅 테이블을 예시하였다. 도시된 바와 같이, 시맨틱 데이터 요약(RDF Resource Summary)은 시맨틱 데이터 인스턴스의 타입 정보를 가질 수 있다(예: RDF Class URI, RDF Property URI).
시맨틱 데이터 요약은 시맨틱 데이터를 CSE에 저장(생성)하는 AE(Application Entitiy)가 설정하는 정책 정보에 의해 CSE가 자동으로 생성할 수 있다. 생성 또는 갱신된 시맨틱 요약 정보는 AE가 설정한 정책 정보에 의해 특정한 CSE들에 공유될 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, CSE(도 3에서 CSE4)는 다른 CSE(도 3에서 CSE1)로 갱신된 시맨틱 데이터 요약 정보를 전송하면서 갱신 요청하여, 다른 CSE(도 3에서 CSE1)의 시맨틱 라우팅 테이블을 갱신할 수 있다.
이 때, 갱신 요청의 대상이 되는 리소스는 <semanticRoutingTable> 가상 리소스, 즉, 가상 리소스로 생성된 시맨틱 라우팅 테이블을 지시할 수 있다. 도 3에서 CSE4의 갱신 요청에서는 CSE1의 <semanticRoutingTable> 가상 리소스를 지시하고 있음을 확인할 수 있다.
또한, 해당 가상 리소스를 대상으로 갱신 요청을 수신한 CSE(도 3에서 CSE1)는 자신의 시맨틱 라우팅 테이블에서 요청자 CSE(도 3에서 CSE4)의 시맨틱 요약 정보를 갱신한다.
한편, 도 3에 도시된 바와 같이, 시맨틱 데이터 요약 정보는 한 CSE(도 3에서는 CSE1)가 다른 CSE(도 3에서는 CSE3)에 구독을 통해 신규 정보를 통지 받아 시맨틱 라우팅 테이블을 갱신할 수도 있다.
여기서, 구독 대상은 <semanticRoutingTable> 가상 리소스와 같이 시맨틱 요약 정보를 지시하는 리소스이다. 도 3에서 CSE3의 통지 메시지에서는 CSE1의 <semanticRoutingTable> 가상 리소스를 지시하고 있음을 확인할 수 있다. 또한, <subscription> 리소스의 notificationEventType 설정은 시맨틱 요약 정보 업데이트를 나타내는 이벤트 타입이 된다.
이로 인해, 발생한 통지 메시지를 수신한 CSE(도 3에서 CSE1)는 통지 메시지를 보낸 CSE(도 3에서 CSE3)의 정보와 포함된 시맨틱 요약 정보를 통해 자신이 가진 시맨틱 라우팅 테이블에서 CSE3의 시맨틱 요약 정보를 갱신한다.
2. 고급 시맨틱 디스커버리 처리(Adanced Semantic Discovery handling)
고급 시맨틱 디스커버리 요청을 수신한 CSE는 시맨틱 라우팅 테이블을 통해 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 다른 CSE를 결정한다. <advancedSemanticDiscovery> 가상 리소스를 대상으로 획득(Retrieve) 요청이 있는 경우, CSE는 고급 시맨틱 디스커버리 요청으로 취급하여 처리할 수 있다.
고급 시맨틱 디스커버리 요청에 포함된 쿼리는 더 작은 쿼리로 분할할 수 있는데, 이 경우에는 분할된 쿼리를 기반으로 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 다른 CSE를 결정할 수도 있다. 쿼리 분할은 SPARQL의 UNION과 같이 분할된 쿼리 결과를 합산(aggregation)할 수 있는 단위로 수행한다.
AE로부터 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 수신한 호스팅 CSE는 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리(또는 분할된 쿼리)를 시맨틱 라우팅 테이블의 CSE 별 요약 정보에 수행하여 성공적인 결과를 가지는 경우 해당 CSE를 고급 시맨틱 디스커버리를 전달할 CSE로 선정할 수 있다.
이때, 시맨틱 라우팅 테이블에 저장된 요약 정보(이를 테면, http://www.abc.org/ontology/city-v1#Device) 그대로 쿼리를 실행할 수 있다. 도 4에는 이 방법으로 쿼리를 실행한 결과를 나타내었는데, 상부에 제시된 고급 시맨틱 디스커버리 쿼리와 일치하는 클래스 및 속성 유형이 CSE2의 요약 정보에만 존재하므로, 고급 시맨틱 디스커버리 요청은 CSE2에만 전송된다.
다른 방법으로 요약 정보를 온톨로지 수준으로 변경(이를 테면, http://www.abc.org/ontology/city-v1)하여 쿼리를 실행할 수 있다. 도 5에는 이 방법으로 쿼리를 실행한 결과를 나타내었는데, 온톨로지 URI가 CSE2와 CSE4 두 개에서 발견되므로, 고급 시맨틱 디스커버리는 두 CSE 모두에 전송된다.
한편, 또 다른 방법으로, 시맨틱 라우팅 테이블에 저장된 온톨로지를 획득하고 시맨틱 추론(reasoning)을 수행하여 매칭하는 CSE를 선정할 수도 있다. 도 6에는 이 방법으로 쿼리를 실행한 결과를 나타내었다.
쿼리를 수행할 방법에 대해서는, 고급 시맨틱 디스커버리 요청 메시지에 포함된 파라미터로 지시할 수 있다.
호스팅 CSE는 선정된 CSE들에 쿼리(또는 분할된 쿼리)를 포함한 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전송한다. 도 7에는 호스팅 CSE는 선정된 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전송 과정이 나타나 있다.
이후, 호스팅 CSE는 선정된 CSE들의 쿼리 수행 결과를 취합하여 고급 시맨틱 디스커버리 요청자에게 전송한다. 도 8에는 호스팅 CSE인 CSE1이 쿼리 수행 결과를 취합하여 고급 시맨틱 디스커버리 요청자인 AE1에게 반환하는 과정이 나타나 있다.
결과 반환시에는, 시맨틱 퀴리 인디케이터(Semantic Query Indicator) 파라미터를 이용하여, 쿼리 수행 결과를 oneM2M 리소스 ID로 반환할지, 아니면 SPARQL 수행 결과로 반환할지 여부를 설정할 수 있다.
그리고, 고급 시맨틱 디스커버리 Multicast Allowed 파라미터가 설정된 경우라면, 시맨틱 라우팅 테이블로부터 CSE를 선정할 수 없는 경우, 즉, 매칭하는 CSE를 선정할 수 없는 경우, 시맨틱 라우팅 테이블 내의 모든 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전달할 수도 있다.
나아가, 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 수신한 다른 CSE가 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 또 다른 CSE에 다시 전달할 수 있도록 설정 가능하다. 도 7에서 CSE3이 CSE4로 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전달하는 경우를 말한다. 고급 시맨틱 디스커버리 Subsequent Fan-out Allowed 파라미터로 설정할 수 있다.
또한, 다른 CSE에 고급 시맨틱 디스커버리를 요청하여 결과를 획득하는 것 외에, 고급 시맨틱 디스커버리를 자신이 가진 시맨틱 리소스를 대상으로 수행할 수 있다. 이 때, 자신이 가진 시맨틱 리소스의 요약 정보를 자신의 시맨틱 라우팅 테이블에 포함시켜, 이를 통해 자신이 고급 시맨틱 디스커버리에 해당하는 시맨틱 데이터를 가지고 있는지 확인하는데 사용할 수 있다.
3. oneM2M 플랫폼
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 고급 시맨틱 디스커버리 방법을 수행할 수 있는 M2M 플랫폼의 블럭도이다. 도시된 바와 같이, M2M 플랫폼은, 통신부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함하는 서버 시스템으로 구현가능하다.
통신부(110)는 외부 기기, 이를 테면, AE가 설치된 사용자 단말, 다른 M2M v플랫폼과 통신하기 위한 통신 인터페이스 수단이다.
프로세서(120)는 적어도 하나의 AE(Application Entitr)와 CSE(Common Service Entity)를 포함한다. AE가 포함되지 않을 수도 있다.
프로세서(120)의 위에서 제시한 고급 시맨틱 디스커버리 처리를 수행하며, 저장부(130)는 프로세서(120)가 고급 시맨틱 디스커버리 처리를 수행함에 있어 필요한 저장 공간을 제공한다.
4. 변형예
지금까지, 고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 M2M 플랫폼에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
AE : Application Entitiy
CSE : Common Service Entity
ASD : Advanced Semantic Discovery
SRT : Semantic Routing Table

Claims (12)

  1. 호스팅 CSE(Common Service Entity)가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하는 단계;
    호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하는 단계;
    호스팅 CSE가, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE(Application Entitiy)로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계;
    호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및
    호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함하고,
    선정 단계는,
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    시맨틱 라우팅 테이블은,
    시맨틱 데이터 인스턴스의 타입 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    생성 단계는,
    시맨틱 데이터를 호스팅 CSE에 저장하는 AE가 설정하는 정책 정보에 따라 생성하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    업데이트 단계는,
    다른 CSE로부터 갱신된 시맨틱 데이터 요약 정보와 함께 갱신 요청을 수신하면, 수신한 시맨틱 데이터 요약 정보로 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고,
    갱신 요청은
    가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시하고 있는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    업데이트 단계는,
    다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 구독하여, 다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 통지 메시지로 수신하면, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고,
    통지 메시지는
    가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시하고 있는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    고급 시맨틱 디스커버리는,
    가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 대상으로 하는 획득(Retrieve) 요청인 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  7. 삭제
  8. 호스팅 CSE(Common Service Entity)가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하는 단계;
    호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하는 단계;
    호스팅 CSE가, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE(Application Entitiy)로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계;
    호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및
    호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함하고,
    선정 단계는,
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  9. 호스팅 CSE(Common Service Entity)가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하는 단계;
    호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하는 단계;
    호스팅 CSE가, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE(Application Entitiy)로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계;
    호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및
    호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함하고,
    선정 단계는,
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들로부터 시맨틱 추론을 통해, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  10. AE(Application Entitiy) 및 CSE(Common Service Entity)들과 통신하는 통신부; 및
    호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하고, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하며, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함하고,
    프로세서는,
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 M2M 플랫폼.
  11. 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE(Application Entitiy)로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계;
    호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및
    호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함하고,
    선정 단계는,
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.
  12. AE(Application Entitiy) 및 CSE(Common Service Entity)들과 통신하는 통신부; 및
    호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함하고,
    프로세서는,
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 M2M 플랫폼.
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