KR102367418B1 - Medical service recommending system based on quantitative analysis - Google Patents

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Abstract

개시되는 발명은 의료서비스 추천 시스템에 관한 것으로서, 환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장하는 환자 정보 저장부와, 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하는 병의원 정보 저장부와, 상기 환자 정보 저장부와 병의원 정보 저장부에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 병의원 추천 연산부를 포함하는 메인 서버;와, 상기 메인 서버에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보를 전송하는 병의원 단말기; 및 상기 메인 서버에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 상기 메인 서버에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송하는 환자 단말기;를 포함하고, 상기 병의원 추천 연산부는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리와 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 병의원의 순서대로 추천하는 병의원의 정보를 상기 환자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.The disclosed invention relates to a medical service recommendation system, comprising: a patient information storage unit for storing medical information and personal information by classifying by patient ID; A main server including a patient information storage unit and a hospital and clinic recommendation operation unit for recommending medical services based on the information stored in the hospital information storage unit; Hospital terminal for transmitting hospital information; and a patient terminal that transmits its personal information or ID to the main server, and transmits a request for recommendation of a hospital suitable for a desired operation to the main server, wherein the hospital recommendation operation unit includes the patient's personal information It is characterized in that the information of the recommended hospitals and clinics are transmitted to the patient terminal in the order of the close distance from the address of the patient and the hospitals with high medical service ratings for the surgery desired by the patient.

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Figure R1020190155226

Description

정량적 지표 기반 의료서비스 추천 시스템{Medical service recommending system based on quantitative analysis}Medical service recommending system based on quantitative analysis}

본 발명은 정량적 지표에 기반한 의료서비스 추천 시스템에 관한 것으로서, 정량화된 수술 후 데이터를 근거로 하여 자신과 비슷한 경우에서의 진단, 계획, 비용정산, 상담이 어떻게 진행되는지 미리 학습할 수 있는 기회를 환자에게 제공하고, 병의원에서는 현장확인 후 환자가 바로 수술할 확률이 높아 불필요한 상담을 진행할 가능성을 줄일 수 있도록 하는 의료서비스 추천 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a medical service recommendation system based on quantitative indicators, which provides patients with an opportunity to learn in advance how diagnosis, planning, cost settlement, and counseling in cases similar to themselves are performed based on quantified post-operative data. It is related to a medical service recommendation system that reduces the possibility of conducting unnecessary consultations because there is a high probability that the patient will undergo surgery immediately after on-site confirmation in hospitals and clinics.

현대 생활에서 의료서비스는 일상생활에서 빼놓을 수 없는 중요한 일부이며, 치료결과에 대한 기대치도 삶의 질 향상에 따라 높아지고 있다. 특히, 수술과 같은 의료행위는 비가역적인 특성으로 인해, 한번 잘못 진행되면 원상복구가 불가능에 가까우므로, 더욱 신중히 병의원 섭외나 의료인 섭외가 필요하다.In modern life, medical services are an essential part of daily life, and expectations for treatment results are also increasing as the quality of life improves. In particular, because of the irreversible nature of medical actions such as surgery, once it goes wrong, it is almost impossible to restore it to its original state.

그러나, 병의원에서 진행되는 진찰, 진단, 치료계획, 상담, 수술의 진행, 술후 관리 등은 의료전문분야로서, 진행과 이해에 전문성을 요구한다. 또한, 전문장소인 병의원에 설치, 보유된 정보는 제한적 공간에서 관리되고 있다는 점에서, 환자의 입장에서는 어느 병원이 좋은 설비를 갖추고 체계적인 진행을 하는지, 또는 어느 의료인이 전문성을 갖추고 진단, 계획수립, 치료, 수술, 관리 등을 잘하는지 확인하기가 쉽지 않다. However, examination, diagnosis, treatment plan, consultation, operation, and post-operative management conducted in hospitals and clinics are medical specialties and require expertise in progress and understanding. In addition, since the information installed and held in the hospital, which is a specialized place, is managed in a limited space, from the patient's point of view, which hospital is equipped with good facilities and systematic procedures, or which medical personnel have expertise to diagnose, establish a plan, It is not easy to check whether treatment, surgery, and management are good.

이러한 제한성 때문에, 환자는 병의원에 방문하기 전에, 인터넷을 통해 스스로 조사를 하거나, 의료계통에 종사하는 지인에게 자문을 구하는 등의 사전조사를 진행한다. 또는, 환자들 사이의 정보교류를 매개로 하여, 어느 병원이, 어느 의료인이 좋은지에 대한 의견을 교환하기도 한다. 특히, 최근에는 환자(예비환자 포함)들 사이의 의료서비스 경험 후기를 공유함으로써 나름대로 병의원 방문 전 신뢰성 검증을 진행하고 있다. Because of this limitation, before visiting a hospital or clinic, a patient conducts a preliminary investigation, such as conducting a self-inspection through the Internet or seeking advice from an acquaintance in the medical field. Alternatively, through information exchange between patients, opinions are exchanged about which hospital and which medical personnel are the best. In particular, recently, by sharing reviews of medical service experiences among patients (including prospective patients), reliability verification is being conducted before visiting a hospital.

그럼에도 불구하고, 자가 조사나 지인 소개, 또는 후기 공유는 여전히 주관적이거나 교과서적인 의견에 지나지 않아, 불완전한 정보취득으로 인해서 정보 불균형이 해소될 수 없다. Nevertheless, self-investigation, introduction of acquaintances, or sharing of reviews are still subjective or textbook opinions, and information asymmetry cannot be resolved due to incomplete information acquisition.

또한, 의료인이 아무리 교과서적인 이야기를 소개하더라도, 그것은 교과서의 내용일 뿐, 의료인이 그렇게 실제로 진행하는지에 대한 보장이 성립될 수 없다. 그리고, 지인의 추천이나 후기의 공유는 주관성이 개입될 수 있고, 또한 직접적인 정보가 아니기 때문에 왜곡, 변형될 수 있다. In addition, no matter how much a medical practitioner introduces a textbook story, it is only the content of the textbook, and there is no guarantee that the medical practitioner actually proceeds as such. In addition, the recommendation of an acquaintance or the sharing of a review may involve subjectivity, and since it is not direct information, it may be distorted or deformed.

이에 따라, 환자는 병의원에 대해 진찰, 진단, 치료계획의 수립, 상담을 위해서 여러 병의원을 방문하는 경우가 점점 많아지고 있으며, 이로 인해, 진찰을 여러 번 진행함으로 인해서, 방사선 사진 촬영 과정에서 방사선에 여러 번 다량 노출되는 경우가 발생한다. Accordingly, patients are increasingly visiting several hospitals for consultation, diagnosis, establishment of treatment plans, and consultations. Multiple exposures may occur.

그리고, 실제 수술하는 경우가 아닌 환자에게 상담을 진행해야 하는 병의원의 입장에서는 노동력이 투입되어 진료비 상승의 원인이 되고, 진단쇼핑을 온 환자라는 생각이 들 경우에는 상호 간에 불친절이나 신뢰저하가 생길 수 있다. 환자 역시 여러 병원을 방문하는 데에 지출이 발생하고, 의도치 않은 선입견이나 경험을 할 경우도 발생하게 된다. In addition, from the perspective of hospitals and clinics that have to consult with patients rather than in the case of actual surgery, labor is put in, which causes an increase in medical costs. there is. Patients also incur expenses to visit several hospitals, and unintentional prejudices or experiences may occur.

특히, 이러한 나름의 조사를 바탕으로, 상담가격을 결정 후 비용을 지불하고 치료를 진행했을 때, 상담내용에서 기대했던 결과가 나오지 않을 경우, 비가역적 손상에 대한 회복이 불가능하고, 재수술에 따른 시간손실, 비용손실, 불편함 등이 따르게 되는 등 사회적 손실이 더 커지게 된다.In particular, based on our own investigation, if the consultation price is determined and the cost is paid and treatment is proceeded, if the expected result is not obtained from the consultation, it is impossible to recover from the irreversible damage, and the time required for reoperation Loss, cost loss, inconvenience, etc. will follow, and the social loss will be greater.

한국등록특허 제10-1960476호(2019.03.14 등록)Korean Patent No. 10-1960476 (registered on March 14, 2019)

본 발명은 위와 같이 기존에 진행되고 있는 병의원 및 의료인에 대한 환자의 조사 과정을 수술 후의 예지성까지 포함하여 정보를 제공함으로써, 진찰과 진단, 계획수립, 상담절차의 회수를 최소한으로 줄이고, 나아가 진찰, 진단, 수술계획, 상담에 대한 신뢰도를 높이며, 술후 만족도와 의료사고율 경감의 효과를 얻을 수 있도록 하는데 그 목적이 있다. The present invention reduces the number of consultations, diagnosis, planning, and consultation procedures to a minimum by providing information on the investigation process of patients for hospitals and clinics and medical personnel, including the foreknowledge after surgery, as described above, and furthermore, the examination The purpose of this is to increase the reliability of diagnosis, surgery planning, and counseling, and to obtain the effect of reducing postoperative satisfaction and medical accident rate.

본 발명은 의료서비스 추천 시스템에 관한 것으로서, 환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장하는 환자 정보 저장부와, 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하는 병의원 정보 저장부와, 상기 환자 정보 저장부와 병의원 정보 저장부에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 병의원 추천 연산부를 포함하는 메인 서버;와, 상기 메인 서버에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보를 전송하는 병의원 단말기; 및 상기 메인 서버에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 상기 메인 서버에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송하는 환자 단말기;를 포함하고, 상기 병의원 추천 연산부는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리와 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 병의원의 순서대로 추천하는 병의원의 정보를 상기 환자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a medical service recommendation system, comprising: a patient information storage unit for storing medical information and personal information by classifying by patient ID; A main server comprising an information storage unit and a hospital/hospital recommendation calculation unit that recommends medical services based on the information stored in the hospital/hospital information storage unit; Hospital terminal for transmitting information; and a patient terminal that transmits its personal information or ID to the main server, and transmits a request for recommendation of a hospital suitable for a desired operation to the main server, wherein the hospital recommendation operation unit includes the patient's personal information It is characterized in that the information of the recommended hospitals and clinics are transmitted to the patient terminal in the order of the close distance from the address of the patient and the hospitals with high medical service ratings for the surgery desired by the patient.

여기서, 상기 진료 정보는 진찰영상, 진단결과, 수술계획, 비용정보, 수술정보, 수술후 정보를 포함할 수 있다.Here, the medical treatment information may include a diagnosis image, a diagnosis result, an operation plan, cost information, operation information, and post-operation information.

그리고, 상기 인적 정보는 성명, 주소, 나이, 성별, 의료보험번호, 기왕력을 포함할 수 있다.In addition, the personal information may include a name, address, age, gender, medical insurance number, and history.

그리고, 상기 병의원 정보는 주소, 경력, 수술건수, 면허번호, 등록번호, 인증번호를 포함할 수 있다.In addition, the hospital and clinic information may include an address, career, number of surgeries, license number, registration number, and authentication number.

나아가, 상기 환자 정보 저장부는, 환자별로 분류되는 수술대기시간, 수술시간, 수술간접정보, 의료소송 여부 및 관련 정보, 손해보험적용 여부 및 관련 정보, 재수술 여부 및 관련 정보를 포함하는 보조 정보를 저장하는 보조 정보 저장부를 더 포함할 수 있다.Furthermore, the patient information storage unit stores auxiliary information including surgery waiting time, surgery time, indirect operation information, medical litigation and related information, non-life insurance coverage and related information, reoperation status and related information classified by patient. It may further include an auxiliary information storage unit.

여기서, 상기 수술 간접정보는 적용재료, 적용제품, 투입인력, 수술 동영상을 포함할 수 있다.Here, the surgical indirect information may include an applied material, an applied product, an input manpower, and an operation video.

그리고, 상기 수술 간접정보는 환자 단말기로부터 전송되는 수술 평점을 포함할 수 있다.And, the surgery indirect information may include a surgery score transmitted from the patient terminal.

그리고, 상기 병의원 추천 연산부가 산출하는 의료서비스의 평점은 수술건수, 수술계획 대비 수술결과 일치율, 기간별 수술계획 대비 수술결과 일치율 추이, 수술일치율 편차, 수술 후 환자의 수술 평점, 수술비용, 평균수술시간, 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용, 의료소송의 건수와 비율 및 비용, 보험적용의 건수와 비율 및 비용의 각 인자 중의 복수의 인자에 대해 각각 가중치를 부여하고, 전체 병의원에서의 평균치에 대비하여 정량적인 수치를 부여하여 산출될 수 있다.And, the medical service rating calculated by the hospital recommendation calculation unit is the number of surgeries, the rate of concordance between the surgical plan and the surgical result, the trend of the rate of concordance with the surgical plan for each period, the deviation of the operative concordance rate, the postoperative patient's surgery score, the cost of surgery, and the average operating time. , the average waiting time, the number and rate and cost of reoperation, the number and rate and cost of medical litigation, and the number and rate and cost of insurance coverage. It can be calculated by giving a quantitative value in preparation.

특히, 상기 의료서비스의 평점은 상기 환자가 원하는 수술에 대응하는 수술을 대상으로 하여 산출될 수도 있다.In particular, the rating of the medical service may be calculated by targeting an operation corresponding to the operation desired by the patient.

그리고, 상기 메인 서버는 상기 환자 단말기 및 병의원 단말기에 대해 상기 진료 정보와 보조 정보를 제공한다.The main server provides the medical treatment information and auxiliary information to the patient terminal and the hospital/clinic terminal.

본 발명의 일 실시형태에서, 상기 환자 단말기는, 병의원 추천 조건으로서 자신이 원하는 수술 종류를 상기 병의원 추천 연산부에 대해 입력하거나, 또는 상기 병의원 추천 연산부에 대해 상기 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the patient terminal inputs a desired type of surgery to the hospital recommendation operation unit as a hospital recommendation condition, or a diagnosis image or diagnosis contents in the treatment information for the hospital and clinic recommendation operation unit. You may be asked to recommend a hospital based on your surgical plan.

이에 따라, 상기 병의원 추천 연산부는 영상 비교 모듈을 포함하고, 상기 영상 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진찰영상과 저장하고 있는 다른 환자들의 진찰영상을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진찰영상에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천할 수 있다.Accordingly, the hospital recommendation operation unit includes an image comparison module, and the image comparison module compares the examination image of the patient requesting recommendation with the examination images of other patients stored therein, and examines other patients with similarities. A hospital can be recommended based on the medical information on the image.

그리고, 상기 병의원 추천 연산부는 유형 비교 모듈을 포함하고, 상기 유형 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진단내용이나 수술계획과 저장하고 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천할 수도 있다.In addition, the hospital recommendation calculation unit includes a type comparison module, and the type comparison module compares the diagnosis contents or surgery plan of the patient requesting the recommendation with the diagnosis contents or surgery plan of other patients stored therein, and the similarity A hospital may be recommended based on the diagnosis of other patients or treatment information about the surgical plan.

그리고, 상기 메인 서버는 병의원 예약부를 포함하고, 상기 환자 단말기는 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원 중 적어도 하나 이상을 상기 병의원 예약부에 대해 예약을 요청하며, 상기 병의원 예약부는 상기 예약을 요청받은 병의원의 병의원 단말기에 대해 상기 예약 요청을 전송한다.The main server includes a hospital and clinic reservation unit, and the patient terminal requests a reservation for at least one of the recommended hospitals provided by the hospital and clinic recommendation operation unit to the hospital and clinic reservation unit, and the hospital and clinic reservation unit receives the request for reservation. The reservation request is transmitted to the hospital terminal of the hospital.

여기서, 상기 병의원 예약부는, 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원의 병의원 단말기에 대해 추천 사실을 통보할 수 있다.Here, the hospital and clinic reservation unit, when there is consent of the patient who requested the recommendation, may notify the recommendation fact to the hospital terminal of the recommended hospital provided by the hospital recommendation calculation unit.

또한, 상기 추천 병의원의 병의원 단말기는, 상기 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 추천을 요구한 환자의 환자 단말기로 안내 문자 또는 안내 메일을 포함하는 안내 정보를 전송할 수도 있다.In addition, the hospital terminal of the recommended hospital may transmit guide information including a text message or guide mail to the patient's terminal of the patient who requested the recommendation when there is consent from the patient who requested the recommendation.

본 추천 시스템은 정량화된 수술 후 데이터를 근거로 하여, 자신과 비슷한 경우에서 진단, 계획, 비용정산, 상담이 어떻게 진행되는지 미리 학습할 수 있는 기회를 환자에게 제공하고, 병의원에서는 미리 결심을 하여 예약서비스를 통해 방문한 환자이므로, 현장확인 후 환자가 바로 수술할 확률이 높아 불필요한 상담을 진행할 가능성도 줄어들게 되어 양측 모두에게 좋다. Based on quantified postoperative data, this recommendation system provides patients with an opportunity to learn in advance how diagnosis, planning, cost settlement, and counseling will proceed in cases similar to their own. Since it is a patient who visited through the service, there is a high probability that the patient will undergo surgery immediately after on-site confirmation, thereby reducing the possibility of conducting unnecessary consultations, which is good for both sides.

또한, 상담내용을 상당 부분 자신의 병원 및 의료인에 맞게, 환자의 증례에 맞게 환자가 미리 살펴서 올 수 있으므로 상담내용도 줄일 수 있고, 환자는 불필요한 다량의 정보를 얻을 필요 없이 나와 유사한 증례에 대해 집중적으로 살펴서 최소횟수로 방문하여 현장 확인 후 수술진행 여부를 결정할 수 있게 된다. In addition, the consultation content can be reduced as the patient can review the consultation content in advance to suit their hospital and medical personnel and to suit the patient's case. It is possible to determine whether or not to proceed with the operation after checking the site by visiting the patient with the minimum number of visits.

그리고, 수술진행에서 적용될 재료, 제품에 대한 정보도 단말기를 통해 인증되므로 실제 수술에 대한 신뢰도를 확인할 수 있고, 실제 수술의 일치율뿐만 아니라, 소요시간, 대기시간, 수술과정까지 포함하여 서비스 품질도 정량적으로 평가할 수 있어서, 다른 환자를 위한 정량적 추천내용도 인증된 신뢰도 높은 정보로 제공할 수 있게 된다. In addition, information on materials and products to be applied in the operation is also authenticated through the terminal, so you can check the reliability of the actual operation. can be evaluated, so it is possible to provide quantitative recommendations for other patients as authenticated and reliable information.

또한, 수술받은 환자가 여러 안 좋은 원인으로 의료소송, 손해보험의 적용, 재수술을 하게 될 경우에, 이를 추천시스템에 반영하여, 다른 환자를 위한 참고 데이터로 활용하게끔 할 수 있어, 병의원에 대한 불리한 정보조차도 확실한 근거 하에서 공익목적으로 제공되는 효과가 있다.In addition, when a patient undergoing surgery undergoes medical litigation, non-life insurance, or reoperation due to various unfavorable causes, this can be reflected in the recommendation system and used as reference data for other patients. Even information has the effect of being provided for the public interest on a solid basis.

도 1은 본 발명에 따른 의료서비스 추천 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면.
도 2 및 도 3은 3차원 수술계획 영상과 3차원 수술결과 영상을 중첩한 영상의 일례를 도시한 도면.
1 is a view showing the overall configuration of a medical service recommendation system according to the present invention.
2 and 3 are diagrams illustrating an example of an image in which a three-dimensional surgical plan image and a three-dimensional surgical result image are superimposed.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are indicated on different drawings. In addition, in describing the embodiment of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function interferes with the understanding of the embodiment of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

또한, 본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 개재되어 간접적으로 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used. These terms are only for distinguishing the elements from other elements, and the essence, order, or order of the elements are not limited by the terms. When it is described that a component is "connected", "coupled" or "connected" to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, but another component is between each component. It should be understood that may also be interposed and indirectly "connected", "coupled" or "connected".

본 발명은 정량적 지표에 기반한 의료서비스 추천 시스템(1000)에 관한 것으로서, 앞서 설명한 바와 같이 종래에는 환자 개인의 노력을 통해 자신에게 가장 적합한 의료서비스를 찾아왔지만 그 정보의 객관성을 담보하기 어려웠고, 여러 병의원을 방문하는 경우가 점점 많아짐에 따라 환자와 병의원 모두에게 바람직하지 않은 의료 환경이 조성되기 쉬웠다.The present invention relates to a medical service recommendation system 1000 based on a quantitative index, and as described above, in the prior art, the most suitable medical service was found through individual efforts of the patient, but it was difficult to guarantee the objectivity of the information, and it was difficult to guarantee the objectivity of the information. As the number of visits to hospitals increased, it was easy to create an undesirable medical environment for both patients and hospitals.

본 발명은 이러한 불합리한 비용과 노력, 불신 증가 등의 폐해를 줄일 수 있도록, 다수의 환자와 병의원이 자신의 정보를 보안이 유지되는 네트워크상에 올리고 이를 공유하며, 나아가 제공된 정보를 바탕으로 하여 환자에게는 자신이 원하는 양질의 의료서비스를 받을 수 있도록 하면서 병의원은 객관적으로 평가된 의료서비스 품질에 기반한 공정한 경쟁을 통해 전체 업계의 의료서비스 향상을 유도하고자 한다.According to the present invention, a number of patients and hospitals and hospitals upload and share their information on a network where security is maintained so as to reduce the harmful effects such as unreasonable cost, effort, and increase in distrust, and furthermore, based on the provided information, the patient Hospitals and hospitals seek to induce the improvement of medical services in the entire industry through fair competition based on objectively evaluated quality of medical services while allowing them to receive the high-quality medical services they want.

도 1은 본 발명에 따른 정량적 지표에 기반한 의료서비스 추천 시스템(1000)(이하, "의료서비스 추천 시스템"이라 함)의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating the overall configuration of a medical service recommendation system 1000 (hereinafter, referred to as “medical service recommendation system”) based on a quantitative indicator according to the present invention.

도 1을 참고하면, 본 발명의 의료서비스 추천 시스템(1000)은 메인 서버(100)와 병의원 단말기(200), 그리고 환자 단말기(300)를 포함한다. 메인 서버(100)와 병의원 단말기(200), 환자 단말기(300)는 통상적으로 인터넷 통신망을 통해 유·무선으로 연결되며(다만, 인터넷 망에만 국한되는 것은 아니다), 후술할 바와 같이 환자 개인의 인적, 의료정보가 다루어지기 때문에 보안이 철저히 유지되어야 하고, 인증, 인가된 환자와 병의원, 관리자만이 접속할 수 있어야 한다. 단말기 역시 데스크톱, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등 해당 통신규약을 따르는 각종 전산장치가 모두 포섭되며, 본 발명은 웹 기반의 프로그램으로 구현될 수도 있다. 이런 통신망과 단말기 등의 구성은 주지·관용기술에 속하는 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략해도 본 발명의 이해는 무방할 것이다.Referring to FIG. 1 , the medical service recommendation system 1000 of the present invention includes a main server 100 , a hospital terminal 200 , and a patient terminal 300 . The main server 100, the hospital terminal 200, and the patient terminal 300 are typically connected by wire or wireless through an Internet communication network (however, it is not limited to the Internet network), and as will be described later, the patient's personal personal information However, since medical information is handled, security must be thoroughly maintained, and only authenticated and authorized patients, hospitals, and administrators must be able to access it. The terminal also includes all kinds of computing devices conforming to the communication protocol, such as a desktop, a laptop computer, a tablet, and a smart phone, and the present invention may be implemented as a web-based program. Since the configuration of such a communication network and terminal belongs to well-known and customary technologies, the detailed description thereof will be omitted, but the understanding of the present invention will be free.

메인 서버(100)로는 각종 정보를 저장하고 이를 처리하는 범용적인 서버를 사용할 수 있다. 본 발명의 메인 서버(100)는 환자 정보 저장부(110), 병의원 정보 저장부(120), 병의원 추천 연산부(130)를 포함한다.As the main server 100 , a general-purpose server that stores and processes various types of information may be used. The main server 100 of the present invention includes a patient information storage unit 110 , a hospital information storage unit 120 , and a hospital recommendation operation unit 130 .

환자 정보 저장부(110)는 환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장한다. 진료 정보는 진찰영상, 진단결과, 수술계획, 비용정보, 수술정보, 수술후 정보를 포함할 수 있으며, 인적 정보는 성명, 주소, 나이, 성별, 의료보험번호, 기왕력을 포함할 수 있다.The patient information storage unit 110 classifies by patient ID and stores medical treatment information and personal information. Medical information may include examination images, diagnosis results, surgery plans, cost information, surgery information, and post-operative information, and personal information may include name, address, age, gender, medical insurance number, and history.

병의원 정보 저장부(120)는 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하며, 병의원 정보는 주소, 경력, 수술건수, 면허번호, 등록번호, 인증번호를 포함할 수 있다.The hospital and clinic information storage unit 120 stores hospital and hospital information by classifying by ID of the hospital, and the hospital and clinic information may include an address, career, number of surgeries, license number, registration number, and authentication number.

여기서, 본 출원의 명세서에서 말하는 "병의원"은 병원과 의원의 집합체(집단)만을 의미하는 것은 아니며, 그 안에 소속된 의료인 개개인까지도 포함하는 개념으로 사용한다. 이는 의료인이 직접 수술의 진행자이므로, 병의원만 믿고 신뢰하는 것보다는 의료인 개개별로 살펴보는 것이 더욱 합리적인 추천에 적합할 수 있기 때문이다. 따라서, 본 명세서에서는 단순히 "병의원"이라고 지칭하더라도, 이를 "병의원 및 의료인"의 의미로 해석할 필요가 있다. Here, "hospital and clinic" as used in the specification of the present application does not mean only a group (group) of hospitals and clinics, but is used as a concept including individual medical personnel belonging therein. This is because, since the medical personnel are the direct facilitators of the operation, it may be appropriate to make a more reasonable recommendation by examining individual medical personnel rather than trusting and trusting only hospitals and clinics. Therefore, in the present specification, even if simply referred to as "hospital", it is necessary to interpret it as "hospital and medical personnel".

그리고, 병의원 추천 연산부(130)는 환자 정보 저장부(110)와 병의원 정보 저장부(120)에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 역할을 담당한다. 병의원 추천에 대해서는 해당 단락에서 상세히 설명한다.In addition, the hospital recommendation operation unit 130 serves to recommend medical services based on the information stored in the patient information storage unit 110 and the hospital and clinic information storage unit 120 . Hospital recommendations are described in detail in the relevant paragraph.

병의원 단말기(200)는 메인 서버(100)에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 병의원 정보를 전송한다. 그리고, 환자 단말기(300)는 메인 서버(100)에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 또한 메인 서버(100)에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송한다.The hospital/clinic terminal 200 transmits to the main server 100 medical treatment information, personal information, and hospital/hospital information that the patient agrees to provide information. Then, the patient terminal 300 transmits its own personal information or ID to the main server 100 , and also transmits to the main server 100 a request for recommendation of a hospital suitable for a desired operation.

병의원 단말기(200)와 환자 단말기(300)는 본 발명의 의료서비스 추천 시스템(1000)에 접근하기 위한 아이디를 메인 서버(100)로부터 발급받는다. 통상적인 개인인증을 통해서 메인 서버(100)에 등록을 할 수 있으며, 이 인증과 등록과정은 문자인증은 물론 지문, 안면인식, 홍채, QR 코드 등의 다양한 형태로 이루어질 수 있다.The hospital terminal 200 and the patient terminal 300 receive an ID for accessing the medical service recommendation system 1000 of the present invention from the main server 100 . Registration can be done in the main server 100 through normal personal authentication, and this authentication and registration process can be made in various forms such as character authentication as well as fingerprint, facial recognition, iris, and QR code.

여기서, 환자 개개인에 대한 진료 정보와 인적 정보 중의 일부는 병의원이나 환자 개인만이 제공할 수 있는 것도 있고, 어떤 정보는 양쪽 모두가 제공할 수 있는 것도 있다. 예를 들면, 진찰영상, 진찰영상에 기반하여 확정된 진단결과, 진찰영상 및 진단결과에 기반하여 수립되어 확정된 수술계획, 면허번호 등은 병의원만이 제공할 수 있고, 환자의 성명, 주소, 의료보험번호 등은 양자 모두 제공할 수 있다. (물론, 메인서버 등에 추가될 수 있는 진단인공지능, 수술계획인공지능을 통해서, 진단결과와 수술계획의 생성이 메인서버에서 1차 생성되어 제공될 수 있으며, 이러한 경우에도 최종적인 확정은 병의원의 의료인이 확인절차를 거쳐 진행하므로, 확정적인 진단과 수술계획은 병의원이 제공되는 것으로 이해될 수 있다. 다만, 본 발명에서는 진단결과와 수술계획은 병의원에서 직접 수립 및 확정이 되든, 메인서버에 제공된 진찰영상으로부터 자동생성되든, 모두 포섭되는 것으로 이해될 필요가 있다.) 이런 환자의 개인정보를 병의원 측에서 메인 서버(100)에 전송하기 위해서는 사전에 환자의 동의를 받을 필요가 있다.Here, some of the medical treatment information and personal information about an individual patient may be provided only by a hospital or an individual patient, and some information may be provided by both parties. For example, only hospitals and clinics can provide examination images, diagnosis results confirmed based on examination images, surgery plans established and confirmed based on examination images and diagnosis results, and license numbers, and the patient's name, address, Both medical insurance numbers, etc. can be provided. (Of course, through AI diagnosis and operation plan AI that can be added to the main server, etc., the diagnosis results and the creation of the operation plan can be generated and provided in the main server, and even in this case, the final decision is made by the hospital Since the medical person proceeds through the confirmation procedure, it can be understood that the definitive diagnosis and operation plan are provided by the hospital, however, in the present invention, the diagnosis result and the operation plan are provided to the main server whether directly established and confirmed at the hospital or clinic. Whether it is automatically generated from the examination image, it needs to be understood that all are included.) In order to transmit such patient's personal information to the main server 100 from the hospital side, it is necessary to obtain the consent of the patient in advance.

또한, 메인 서버(100)에 저장된 환자의 진료 정보와 인적 정보는 다른 인증·인가받은 다른 병의원에서도 접근할 수 있다. 이에 따라, 환자는 어느 한 병의원(본 발명의 네트워크에 포함된 병의원)에서 CT 촬영 등의 진단을 받은 후라면, 다른 병의원에서도 해당 정보에 접근할 수 있으므로 다시 방사선 촬영을 할 필요가 없이 그 이후의 과정으로 바로 넘어갈 수 있게 된다. 따라서, 환자로서는 비용을 줄일 수 있으면서 반복된 방사선 촬영에 의한 피폭의 위해가 극히 줄어든다. In addition, the patient's medical treatment information and personal information stored in the main server 100 can be accessed from other certified/authorized hospitals. Accordingly, after a patient has received a diagnosis such as a CT scan at one hospital (hospital included in the network of the present invention), the information can be accessed from other hospitals as well, so there is no need to take another radiograph. You can go straight to the process. Therefore, the cost can be reduced for the patient, and the risk of exposure due to repeated radiographic imaging is extremely reduced.

병의원 추천 연산부(130)는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리에 위치한 병의원을 우선 순위로 두면서, 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 순서대로 병의원을 추천하는 결과를 산출하고, 이 추천 정보를 환자 단말기(300)로 전송한다.The hospital recommendation calculation unit 130 gives priority to hospitals and clinics located at a close distance from the address on the patient's personal information, and calculates the results of recommending hospitals and clinics in the order of the highest rating of the medical service for the surgery desired by the patient, This recommendation information is transmitted to the patient terminal 300 .

예컨대, 치과 임플란트 수술을 희망하는 환자는 1차 진단을 받은 후의 수술내용(예를 들어, 하악 좌측 제1 대구치에 대한 임플란트 이식)을 사전에 정해진 형식으로 입력하여 메인 서버(100)로 전송하면, 메인 서버(100)의 병의원 추천 연산부(130)는 임플란트 수술에 대한 병의원별 평점을 계산하고, 환자가 등록한 지역을 위주로 하여 평점이 높은 병의원을 추천할 수 있다.For example, when a patient desiring dental implant surgery enters the surgical contents (for example, implant implantation for the mandibular left first molar) after receiving the primary diagnosis in a predetermined format and transmits it to the main server 100, The hospital recommendation calculation unit 130 of the main server 100 may calculate a rating for each hospital for implant surgery, and recommend a hospital with a high rating based on an area registered by the patient.

이러한 병의원 추천은 정량적 지표에 근거한 객관적인 추천일 필요가 있으며, 이런 정량적 지표를 도입하기 위해 환자 정보 저장부(110)와 병의원 정보 저장부(120)에 저장된 각종 정보를 가공하여 수치화한다.These hospital and clinic recommendations need to be objective recommendations based on quantitative indicators, and in order to introduce these quantitative indicators, various types of information stored in the patient information storage unit 110 and the hospital information storage unit 120 are processed and digitized.

이러한 병의원 추천을 더욱 정확히 수행하기 위해, 환자의 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보 외에 각종 보조 정보를 더 이용할 수도 있다. 즉, 의료서비스는 진료 그 자체의 질도 중요하지만 그밖에 수술에 들어가기까지의 대기 시간이나 만일 수술 후에 문제가 생겼을 경우의 사후대처 능력도 환자에게는 중요하기 때문에 이들을 함께 고려하는 것이 더욱 바람직하다. In order to more accurately perform the hospital/hospital recommendation, various auxiliary information may be further used in addition to the patient's medical treatment information, personal information, and hospital/hospital information. In other words, as for medical services, the quality of treatment itself is important, but the waiting time until surgery and the ability to respond in case of problems after surgery are also important to the patient, so it is more desirable to consider them together.

이를 위해, 메인 서버(100)의 환자 정보 저장부(110)는, 환자별로 분류되는 수술비용, 수술대기시간, 수술시간, 수술간접정보, 의료소송 여부 및 관련 정보, 손해보험적용 여부 및 관련 정보, 재수술 여부 및 관련 정보를 포함하는 보조 정보를 저장하는 보조 정보 저장부(112)를 더 포함할 수 있다.To this end, the patient information storage unit 110 of the main server 100 includes the operation cost classified for each patient, the operation waiting time, the operation time, the indirect operation information, whether the medical suit and related information, whether or not to apply non-life insurance, and related information , may further include an auxiliary information storage unit 112 for storing auxiliary information including reoperation and related information.

여기서, 수술 간접정보는 병의원 단말기(200)를 통해 병의원이 제공하는 적용재료, 적용제품, 투입인력, 수술 동영상을 포함할 수 있으며, 또한 환자가 스스로 평가하여 제공하는 수술 평점도 포함할 수 있다. (여기서 말하는 '투입인력'은 사람 자체라기 보다는, 더욱 정확히는 '수술에 참여, 투입된 인력의 전문성에 대한 인증, 경력, 수술참여 횟수, 참여한 수술의 일치율 등에 관한 정량적이고 객관화할 수 있는 정보'를 의미하는 것으로 이해할 필요가 있다.)Here, the surgical indirect information may include applied materials, applied products, input personnel, and surgical video provided by the hospital through the hospital and clinic terminal 200, and may also include the surgical rating provided by the patient's self-evaluation. (‘Input manpower’ referred to here does not mean the person itself, but more precisely, ‘quantitative and objective information about participation in surgery, certification of the professionalism of the input manpower, career, number of surgery participation, and concordance rate of the participating surgery’. You need to understand that.)

이러한 각종 정보를 통해, 병의원 추천 연산부(130)는 수술건수, 수술계획 대비 수술결과 일치율, 기간별 수술계획 대비 수술결과 일치율 추이, 수술일치율 편차, 수술 후 환자의 수술 평점, 수술비용, 평균수술시간, 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용, 의료소송의 건수와 비율 및 비용, 보험적용의 건수와 비율 및 비용의 각 인자 중의 복수의 인자에 대해 각각 가중치를 부여하고, 전체 병의원에서의 평균치에 대비하여 정량적인 수치를 부여하여 의료서비스의 평점을 산출할 수 있다.Through these various information, the hospital recommendation calculation unit 130 calculates the number of surgeries, the rate of concordance with the surgical plan compared to the surgical plan, the trend of the rate of concordance with the surgical result against the surgical plan for each period, the deviation of the surgical concordance rate, the postoperative patient's surgical score, the operating cost, the average operating time, A weight is given to each of the multiple factors among the average waiting time, the number and rate and cost of reoperation, the number and rate and cost of medical litigation, and the number and rate and cost of insurance coverage, and the average value in all hospitals and clinics By giving a quantitative value for comparison, it is possible to calculate the medical service rating.

각 병의원에 대한 평점을 산출하는데 사용하는 인자는 높을수록 유리한 것과 낮을수록 유리한 것이 있으며, 이들 인자는 의료서비스의 품질에 영향을 미치는 중요도를 고려하여 각기 다른 가중치로 처리될 수 있다.Factors used to calculate the rating for each hospital and hospital have higher advantages and lower ones, and these factors may be treated with different weights in consideration of their importance influencing the quality of medical services.

예를 들어, 수술건수와 수술계획 대비 수술결과 일치율은 높을수록 평점에 긍정적으로 작용하는 인자이며, 수술건수보다는 수술계획 대비 수술결과 일치율이 더 중요한 것으로 평가되면 수술계획 대비 수술결과 일치율에 더 높은 가중치를 부여할 수 있다. 반대로, 평균수술시간과 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용은 낮을수록 좋은 평점으로 이어지는 인자의 예로 들 수 있다.For example, the higher the number of surgeries and the rate of concordance with the surgical plan versus the higher the score, the more positive the score. can be given Conversely, the average operation time and waiting time, the number, rate, and cost of reoperations are examples of factors that lead to better grades as the number of reoperations is lower.

이러한 각종 인자는 수치화하여 평점에 반영되는데, 전체 병의원에서의 평균치에 대비한 비율적인 정량적 수치를 부여하여 의료서비스의 평점을 산출할 수 있다. 예를 들어, 수술건수의 정체 평균이 60건이라고 할 때, 어떤 병의원의 수술건수가 100건이라면 1.667(=100/60)의 정량적 수치를 부여할 수 있다.These various factors are quantified and reflected in the rating, and the rating of the medical service can be calculated by giving a quantitative numerical value proportional to the average value in all hospitals and clinics. For example, if the average number of surgeries is 60, if the number of surgeries in a hospital is 100, a quantitative value of 1.667 (=100/60) can be given.

그리고, 수술계획 대비 수술결과 일치율도 정량적으로 계산할 수 있다.In addition, the concordance rate of the surgical result compared to the surgical plan can also be quantitatively calculated.

치과 임플란트 수술의 경우를 예로 들자면, 환자의 구강 CT 영상 위에 직접 수술계획을 세울 수 있으며, 이 자료는 수술계획으로서 메인 서버(100)에 저장된다. 또한, 치과 임플란트 수술 후에 다시 CT 영상을 촬영하면 임플란트의 픽스쳐가 나타난다. 이들 두 개의 CT 영상을 중첩하면, 수술계획 대비 수술결과 일치율이 영상학적으로 도출된다.Taking the case of dental implant surgery as an example, a surgery plan can be made directly on the patient's oral CT image, and this data is stored in the main server 100 as a surgical plan. In addition, when a CT image is taken again after dental implant surgery, the fixture of the implant appears. When these two CT images are superimposed, the rate of agreement between the surgical plan and the surgical result is derived from imaging.

도 2 및 도 3은 치과 임플란트 수술의 3차원 수술계획 영상(컬러 실선)과 3차원 수술결과 영상(흰색 음영)을 중첩한 영상을 도시한 것인데, 도 2는 수술계획 대비 수술결과가 상당히 양호한 증례를 보여주고, 이에 비해 도 3은 수술계획에 비해 실제 수술결과가 눈에 띄게 차이가 나는 증례를 보여주고 있다. 이처럼, 3차원 수술계획 영상과 3차원 수술결과 영상을 상호 대비하면 수술 일치율을 정량적인 수치로서 산출할 수 있다.2 and 3 show an image of a 3D surgical plan image (solid color line) and a 3D surgical result image (white shade) of dental implant surgery superimposed. In contrast, FIG. 3 shows a case in which the actual surgical result is noticeably different from the surgical plan. As such, by comparing the three-dimensional surgical plan image and the three-dimensional surgical result image, the surgical agreement rate can be calculated as a quantitative value.

여기서, 수술 일치율은 전체적인 일치율의 결과만이 아니라 항목별로 구체적인 차이가 얼마인지도 수치로서 세분하여 평가할 수도 있다. 예컨대, 임플란트의 식립 깊이와 각도가 계획대비 얼마나 차이 나는지, 인접한 임플란트 사이의 거리가 얼마나 벌어져 있는지 등을 세세히 분석하여 평가할 수 있다. (또한, 이러한 수술 일치율 평가법은 치과 임플란트 뿐만 아니라, 교정치료에서 적용 가능하고, 다른 분야로서는 코, 이마 등과 같은 보형물 삽입을 통한 성형수술, 또는 무릎인공관절수술 등과 같이, 수술 전과 수술 후를 영상학적으로 비교평가할 수 있는 분야에는 모두 적용될 수 있다.) Here, the surgical agreement rate can be subdivided into numerical values and evaluated not only as a result of the overall agreement rate but also the specific difference for each item. For example, it can be evaluated by analyzing in detail how much the implant depth and angle differ from the plan, and how wide the distance between adjacent implants is. (In addition, this surgical agreement rate evaluation method can be applied not only to dental implants but also to orthodontic treatment, and in other fields, imaging before and after surgery, such as plastic surgery through implantation of implants such as nose and forehead, or knee arthroplasty, etc. It can be applied to all fields that can be comparatively evaluated.)

이러한 수술계획 대비 수술결과 일치율을 포함하는 각종 인자는 모두 진료 정보와 인적 정보, 병의원 정보로서 메인 서버(100)에 저장된 데이터를 이용하여 병의원 추천 연산부(130)에서 자동으로 계산하고, 각 인자의 평가 지수가 합산되어 최종 평점으로 나와 각 병의원의 의료서비스의 순위로 도출된다.Various factors including the surgical result coincidence rate compared to the surgery plan are all automatically calculated by the hospital and clinic recommendation calculation unit 130 using data stored in the main server 100 as medical information, personal information, and hospital and clinic information, and evaluation of each factor The indices are summed up as a final score, which is derived from the ranking of medical services in each hospital and clinic.

특히, 의료서비스의 평점은 환자가 원하는 수술에 대응하는 수술을 대상으로 하여 산출되어 관심이 있는 자신의 수술에 가장 적합한 병의원을 추천받을 수도 있으며, 또한 메인 서버(100)는 환자 단말기(300) 및 병의원 단말기(200)에 대해 진료 정보와 보조 정보를 제공함으로써 과다 진료를 방지하고 병의원 자신의 순위를 파악하여 자기개선의 기회를 얻을 수 있으며, 수술에 관한 각종 정보를 공유하도록 유도할 수도 있다. 물론, 환자 개인의 정보는 병의원 추천에 이용되는 한도를 넘어 다른 환자에게 직접적으로 제공되지 않도록 할 필요가 있을 것이다.In particular, the medical service rating is calculated for the operation corresponding to the operation desired by the patient, so that the patient may be recommended the most suitable hospital for the operation of the patient's interest, and the main server 100 includes the patient terminal 300 and By providing medical treatment information and auxiliary information to the hospital/clinic terminal 200, it is possible to prevent overtreatment, obtain an opportunity for self-improvement by identifying the hospital and clinic's own ranking, and induce sharing of various information about surgery. Of course, it will be necessary to ensure that the patient's personal information is not directly provided to other patients beyond the limit used for hospital recommendation.

그리고, 본 발명의 일 실시형태에서, 환자 단말기(300)는 병의원 추천 조건으로서 환자 자신이 원하는 수술 종류를 병의원 추천 연산부(130)에 대해 직접 입력하거나, 또는 병의원 추천 연산부(130)에 대해 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구할 수 있다.And, in one embodiment of the present invention, the patient terminal 300 directly inputs the type of surgery desired by the patient as a hospital/hospital recommendation condition into the hospital/hospital recommendation calculation unit 130 , or provides medical treatment information to the hospital/hospital recommendation calculation unit 130 . You may be asked to recommend a hospital or clinic based on the medical examination images, the contents of the diagnosis or the surgical plan.

여기서, 환자 자신이 원하는 수술 종류를 병의원 추천 연산부(130)에 대해 문자로서 직접 입력하는 것은 부정확한 용어를 사용할 수 있으므로, 대분류/중분류/소분류와 같은 몇 단계의 선택 과정(예를 들어, 드롭다운 메뉴)을 거치면서 점차로 구체적인 수술 종류를 입력할 수 있도록 하는 것이 바람직할 수 있다. Here, direct input of the type of surgery desired by the patient as a character to the hospital recommendation operation unit 130 may use inaccurate terminology, so a selection process of several steps such as large classification / medium classification / small classification (eg, drop down menu), it may be desirable to gradually input a specific type of surgery.

그리고, 병의원 추천 연산부(130)에 대해 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구한다는 것은, 환자가 스스로 수술 종류를 입력하는 대신 환자의 진료 정보를 이용하여 병의원 추천 연산부(130)가 자동으로 파악할 수 있도록 하는 것이다. 진찰영상을 이용하는 것은 환부의 이미지 분석을 통해 가장 적합한 수술 종류를 파악하는 방식이고, 진단내용이나 수술계획에 기반하여 파악하는 방식은 마치 논문 유사도를 검사하는 것처럼 진단내용이나 수술계획상의 문장 및/또는 단어의 일치도를 기준으로 하여 필요한 수술을 판단하는 것이다.In addition, requesting the hospital and clinic recommendation calculation unit 130 to recommend a hospital based on a diagnosis image in the treatment information, or a diagnosis or operation plan, means that the patient uses the patient's medical information instead of entering the type of surgery on his/her own. It is to enable the hospital recommendation calculation unit 130 to automatically determine. Using the examination image is a method of identifying the most suitable type of surgery through image analysis of the affected area, and the method of understanding based on the diagnosis or operation plan is as if examining the similarity of a thesis statement and/or It is to judge the necessary surgery based on the word concordance.

이를 위해, 병의원 추천 연산부(130)는 영상 비교 모듈(132)을 포함하며, 영상 비교 모듈(132)은 추천을 요구하는 환자의 진찰영상 대비 메인 서버(100)의 환자 정보 저장부(110)에 저장하고 있는 다른 환자들의 진찰영상을 상호 비교하고, 영상학적으로 유사성이 있는 다른 환자들의 진찰영상에 대한 진료 정보에 근거하여 수술 종류를 파악한 후 병의원을 추천할 수 있다. 예컨대, 환자가 구강 내 CT 영상을 해당 진찰영상으로 지정하면, 영상 비교 모듈(132)은 저장하고 있는 다른 환자의 진찰영상 중 치과 진료에 관한 영상을 뽑아내고, 이후 어떤 치아에 관한 영상인지, 나아가 환부 형태의 유사도까지 비교함으로써 가장 적합한 수술 종류를 판정할 수 있다. 이러한 영상 대조에는 최근 각광받고 있는 머신러닝이나 딥 러닝 기법이 적용될 수도 있다. 또한, 진찰영상이 메인서버(100)에 저장되면, 영상비교모듈(132)는 인공지능을 이용하여 저장된 진찰영상에 대해 진단과 수술계획을 수립할 수 있고, 이를 기존 정보와 대조하여 진단추천, 수술계획추천, 병의원추천을 한꺼번에 제공하는 것도 가능하다. To this end, the hospital recommendation calculation unit 130 includes an image comparison module 132, and the image comparison module 132 compares the examination image of the patient requesting the recommendation to the patient information storage unit 110 of the main server 100. After comparing the stored examination images of other patients, and identifying the type of surgery based on the treatment information on the examination images of other patients with similar imaging characteristics, it is possible to recommend a hospital or clinic. For example, when a patient designates an intraoral CT image as a corresponding examination image, the image comparison module 132 extracts an image related to dental treatment from among the stored examination images of other patients, and then determines which tooth image it is, and further By comparing the degree of similarity in the shape of the affected area, the most suitable type of surgery can be determined. Machine learning or deep learning techniques, which have recently been spotlighted, may be applied to such image contrast. In addition, when the diagnosis image is stored in the main server 100, the image comparison module 132 can establish a diagnosis and surgery plan for the stored diagnosis image using artificial intelligence, and compare it with existing information to recommend diagnosis, It is also possible to provide a recommendation for a surgical plan and a recommendation for a hospital at the same time.

그리고, 병의원 추천 연산부(130)는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 필요한 수술 종류를 판정하기 위한 유형 비교 모듈(134)을 포함할 수 있다. 진단내용이나 수술 계획에는 진료 과목, 병명, 병소, 수술 명칭 등의 정보가 문자로 표현되어 있으므로, 유형 비교 모듈(134)은 추천을 요구하는 환자의 진단내용이나 수술계획 대비 환자 정보 저장부(110)에 저장하고 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획을 언어학적으로 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천할 수도 있다.In addition, the hospital recommendation operation unit 130 may include a type comparison module 134 for determining the type of surgery required based on the diagnosis or the operation plan. Since information such as medical subject, disease name, lesion, operation name, etc. are expressed in text in the diagnosis content or operation plan, the type comparison module 134 provides the patient information storage unit 110 for the diagnosis content or operation plan of the patient requesting a recommendation. ), it is possible to linguistically compare the diagnosis contents or operation plans of other patients, and recommend a hospital based on the diagnosis contents of other patients with similarities or treatment information about the operation plan.

또한, 본 발명은 메인 서버(100)에 병의원 예약부(140)를 더 포함할 수 있다. 병의원 예약부(140)는 전화 통화나 내원 없이도 간편하게 진료 예약을 자동으로 진행함으로써 환자와 병의원 모두에게 편의를 제공하게 된다.In addition, the present invention may further include a hospital reservation unit 140 in the main server (100). The hospital reservation unit 140 provides convenience to both the patient and the hospital by automatically making a reservation for treatment without making a phone call or visiting a hospital.

환자 단말기(300)는 병의원 추천 연산부(130)가 제공한 추천 병의원 중 적어도 하나 이상을 대상으로 하여 병의원 예약부(140)에 대해 예약을 요청하고, 이에 따라 병의원 예약부(140)는 예약을 요청받은 병의원의 병의원 단말기(200)에 대해 예약 요청을 전송하여 이 사실을 알려준다.The patient terminal 300 requests a reservation for the hospital reservation unit 140 by targeting at least one or more of the recommended hospitals provided by the hospital and clinic recommendation operation unit 130, and accordingly, the hospital and clinic reservation unit 140 requests a reservation. By transmitting a reservation request to the hospital terminal 200 of the received hospital and clinic, this fact is informed.

나아가, 병의원 예약부(140)는 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 병의원 추천 연산부(130)가 제공한 추천 병의원의 병의원 단말기(200)에 대해 추천 사실을 통보할 수 있다. 즉, 예약 단계까지 진행하지 않더라도 일단 자신의 병의원에 진료를 받을 수도 있는 잠재 고객이 병의원 추천 연산부(130)를 이용했음을 알려줌으로써 환자에게 연락을 취할 기회를 제공하는 것이다. 물론, 이러한 추천 요구 사실은 개인 정보에 해당하기 때문에, 사전에 환자의 동의를 얻을 필요가 있을 것이다.Furthermore, when there is consent of the patient who requested the recommendation, the hospital reservation unit 140 may notify the recommendation fact to the hospital terminal 200 of the recommended hospital provided by the hospital recommendation calculation unit 130 . That is, even if it does not proceed to the reservation stage, it provides an opportunity to contact the patient by notifying that a potential customer who may receive treatment at his/her own hospital has used the hospital recommendation operation unit 130 . Of course, since the fact of requesting a recommendation corresponds to personal information, it will be necessary to obtain the patient's consent in advance.

또한, 추천 병의원의 병의원 단말기(200)는, 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 추천을 요구한 환자의 환자 단말기(300)로 자동으로 안내 문자 또는 안내 메일을 포함하는 안내 정보를 전송할 수도 있다. 해당 안내 정보에는 환자가 간편하게 병의원이나 해당 수술에 대한 추가 정보에 접근할 수 있는 하이퍼링크가 포함될 수도 있다. 이러한 병의원의 안내 정보를 접수한 환자는 이를 통해 자신에게 적합한 병의원을 선택할 더 많은 기회를 제공받을 수 있게 되므로, 이는 환자와 병의원 모두에게 이익이 된다 할 것이다.In addition, the hospital terminal 200 of the recommended hospital may automatically transmit guide information including a text message or guide mail to the patient terminal 300 of the patient who requested the recommendation when there is consent of the patient who requested the recommendation. there is. The guidance information may include hyperlinks that allow the patient to conveniently access additional information about the hospital or the operation. A patient who has received such information about hospitals and clinics will be provided with more opportunities to select a hospital that is suitable for them, and this will be beneficial to both the patient and the hospital.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다.The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments.

1000: 의료서비스 추천 시스템
100: 메인 서버
110: 환자 정보 저장부
112: 보조 정보 저장부
120: 병의원 정보 저장부
130: 병의원 추천 연산부
132: 영상 비교 모듈
134: 유형 비교 모듈
140: 병의원 예약부
200: 병의원 단말기
300: 환자 단말기
1000: medical service recommendation system
100: main server
110: patient information storage unit
112: auxiliary information storage unit
120: hospital information storage unit
130: hospital recommendation calculation unit
132: image comparison module
134: type comparison module
140: hospital reservation department
200: hospital terminal
300: patient terminal

Claims (16)

환자의 아이디 별로 분류하여 진료 정보와 인적 정보를 저장하는 환자 정보 저장부와, 병의원의 아이디별로 분류하여 병의원 정보를 저장하는 병의원 정보 저장부와, 상기 환자 정보 저장부와 병의원 정보 저장부에 저장된 정보에 기반하여 의료서비스를 추천하는 병의원 추천 연산부를 포함하는 메인 서버;
상기 메인 서버에 대해 환자가 정보제공에 동의한 진료 정보와 인적 정보, 그리고 병의원 정보를 전송하는 병의원 단말기; 및
상기 메인 서버에 대해 자신의 인적 정보 또는 아이디를 전송하고, 상기 메인 서버에 대해 자신이 원하는 수술에 적합한 병의원의 추천 요구를 전송하는 환자 단말기;를 포함하고,
상기 병의원 추천 연산부는 환자의 인적 정보 상의 주소로부터의 가까운 거리와 환자가 희망하는 수술에 대한 의료서비스의 평점이 높은 병의원의 순서대로 추천하는 병의원의 정보를 상기 환자 단말기로 전송하며,
상기 진료 정보는 진찰영상, 진단결과, 수술계획, 비용정보, 수술정보, 수술후 정보를 포함하고,
상기 환자 단말기는, 병의원 추천 조건으로서 자신이 원하는 수술 종류를 상기 병의원 추천 연산부에 대해 입력하거나, 또는 상기 병의원 추천 연산부에 대해 상기 진료 정보 중의 진찰영상, 또는 진단내용이나 수술계획에 기반하여 병의원을 추천할 것을 요구하며,
상기 병의원 추천 연산부는 영상 비교 모듈을 포함하고, 상기 영상 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진찰영상과 저장하고 있는 다른 환자들의 진찰영상을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진찰영상에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
A patient information storage unit for storing treatment information and personal information by classifying by patient ID, a hospital information storage unit for storing hospital/clinic information by classifying by ID of a hospital, and information stored in the patient information storage unit and the hospital/clinic information storage unit a main server including a hospital recommendation calculation unit for recommending medical services based on ;
a hospital terminal for transmitting medical information, personal information, and hospital/clinic information that the patient agrees to provide to the main server; and
A patient terminal that transmits his/her personal information or ID to the main server, and transmits a request for recommendation of a hospital suitable for a desired surgery to the main server;
The hospital and clinic recommendation calculation unit transmits, to the patient terminal, information on the recommended hospitals and clinics in the order of the close distance from the address on the patient's personal information and the hospitals with high medical service ratings for the surgery desired by the patient,
The medical information includes a diagnosis image, diagnosis result, surgery plan, cost information, surgery information, and post-operative information,
The patient terminal, as a hospital recommendation condition, inputs a desired type of surgery to the hospital and clinic recommendation operation unit, or recommends a hospital to the hospital and clinic recommendation operation unit based on a diagnosis image in the treatment information, or diagnosis or operation plan. asking you to do
The hospital recommendation operation unit includes an image comparison module, wherein the image comparison module compares the medical examination images of the patient requesting recommendation with the medical examination images of other patients stored therein, and compares the examination images of other patients with similarity. A medical service recommendation system, characterized in that it recommends hospitals and clinics based on medical information.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 인적 정보는 성명, 주소, 나이, 성별, 의료보험번호, 기왕력을 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
The method according to claim 1,
The personal information is a medical service recommendation system, characterized in that it includes a name, address, age, gender, medical insurance number, history.
청구항 1에 있어서,
상기 병의원 정보는 주소, 경력, 수술건수, 면허번호, 등록번호, 인증번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
The method according to claim 1,
The hospital and clinic information is a medical service recommendation system, characterized in that it includes an address, career, number of surgeries, license number, registration number, and authentication number.
청구항 1에 있어서,
상기 환자 정보 저장부는, 환자별로 분류되는 수술대기시간, 수술시간, 수술간접정보, 의료소송 여부 및 관련 정보, 손해보험적용 여부 및 관련 정보, 재수술 여부 및 관련 정보를 포함하는 보조 정보를 저장하는 보조 정보 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
The method according to claim 1,
The patient information storage unit is an auxiliary information for storing auxiliary information including operation waiting time, operation time, indirect operation information, medical litigation and related information, non-life insurance coverage and related information, reoperation status and related information classified by patient Medical service recommendation system, characterized in that it further comprises an information storage unit.
청구항 5에 있어서,
상기 수술 간접정보는 적용재료, 적용제품, 투입인력, 수술 동영상을 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
6. The method of claim 5,
The surgical indirect information is a medical service recommendation system, characterized in that it includes an applied material, an applied product, an input manpower, and a surgical video.
청구항 6에 있어서,
상기 수술 간접정보는 환자 단말기로부터 전송되는 수술 평점을 포함하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
7. The method of claim 6,
The surgical indirect information is a medical service recommendation system, characterized in that it includes a surgery score transmitted from the patient terminal.
청구항 7에 있어서,
상기 병의원 추천 연산부가 산출하는 의료서비스의 평점은 수술건수, 수술계획 대비 수술결과 일치율, 기간별 수술계획 대비 수술결과 일치율 추이, 수술일치율 편차, 수술 후 환자의 수술 평점, 수술비용, 평균수술시간, 평균대기시간, 재수술의 건수와 비율 및 비용, 의료소송의 건수와 비율 및 비용, 보험적용의 건수와 비율 및 비용의 각 인자 중의 복수의 인자에 대해 각각 가중치를 부여하고, 전체 병의원에서의 평균치에 대비하여 정량적인 수치를 부여하여 산출되는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
8. The method of claim 7,
The medical service score calculated by the hospital recommendation calculation unit is the number of surgeries, the rate of concordance with the surgical plan, the trend of the rate of concordance with the surgical plan for each period, the deviation of the rate of congruence, the postoperative patient's surgical score, the cost of the operation, the average operating time, and the average Weight is given to each of the multiple factors of waiting time, number and rate and cost of reoperation, number and rate and cost of medical litigation, and number and rate and cost of insurance coverage, and compared to the average of all hospitals and clinics A medical service recommendation system, characterized in that it is calculated by giving a quantitative value to the
청구항 8에 있어서,
상기 의료서비스의 평점은 상기 환자가 원하는 수술에 대응하는 수술을 대상으로 하여 산출되는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
9. The method of claim 8,
The medical service recommendation system, characterized in that the score of the medical service is calculated by targeting an operation corresponding to the operation desired by the patient.
청구항 8에 있어서,
상기 메인 서버는 상기 환자 단말기 및 병의원 단말기에 대해 상기 진료 정보와 보조 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
9. The method of claim 8,
The main server is a medical service recommendation system, characterized in that for providing the treatment information and auxiliary information to the patient terminal and hospital terminal.
삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 병의원 추천 연산부는 유형 비교 모듈을 포함하고, 상기 유형 비교 모듈은 추천을 요구하는 환자의 상기 진단내용이나 수술계획과 저장하고 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획을 상호 비교하고, 유사성이 있는 다른 환자들의 진단내용이나 수술계획에 대한 진료 정보에 근거하여 병의원을 추천하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
The method according to claim 1,
The hospital recommendation calculation unit includes a type comparison module, and the type comparison module compares the diagnosis contents or surgery plan of the patient requesting recommendation with the diagnosis contents or surgery plan of other patients stored therein, A medical service recommendation system, characterized in that it recommends a hospital or clinic based on the patient's diagnosis details or treatment information about the operation plan.
청구항 1에 있어서,
상기 메인 서버는 병의원 예약부를 포함하고, 상기 환자 단말기는 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원 중 적어도 하나 이상을 상기 병의원 예약부에 대해 예약을 요청하며, 상기 병의원 예약부는 상기 예약을 요청받은 병의원의 병의원 단말기에 대해 상기 예약 요청을 전송하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
The method according to claim 1,
The main server includes a hospital and clinic reservation unit, and the patient terminal requests a reservation from the hospital and clinic reservation unit for at least one or more of the recommended hospitals provided by the hospital and clinic recommendation operation unit, and the hospital and clinic reservation unit is the hospital for which the reservation is requested. Medical service recommendation system, characterized in that transmitting the reservation request to the hospital terminal.
청구항 14에 있어서,
상기 병의원 예약부는, 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 병의원 추천 연산부가 제공한 추천 병의원의 병의원 단말기에 대해 추천 사실을 통보하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
15. The method of claim 14,
The hospital and clinic reservation unit, when there is consent of the patient who requested the recommendation, the medical service recommendation system, characterized in that the recommendation to the hospital terminal of the recommended hospital provided by the hospital and clinic recommendation calculation unit.
청구항 15에 있어서,
상기 추천 병의원의 병의원 단말기는, 상기 추천을 요구한 환자의 동의가 있을 경우, 상기 추천을 요구한 환자의 환자 단말기로 안내 문자 또는 안내 메일을 포함하는 안내 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 의료서비스 추천 시스템.
16. The method of claim 15,
Medical service recommendation, characterized in that the hospital terminal of the recommended hospital transmits guide information including a text message or guide mail to the patient terminal of the patient who requested the recommendation when there is consent of the patient who requested the recommendation system.
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