KR102365287B1 - Method and system for automatically writing obtained brain MRI image techniques - Google Patents

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Abstract

본 발명은 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 그 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법은 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출하는 단계; 그 추출된 영상기법이름이, 상기 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 저장하고 있는 대응DB에 존재하는지 체크하는 단계; 영상기법 정보가 대응DB에 존재하면, 표준영상인지 검증하는 단계; 표준영상이면, 영상기법 문자열을 생성하는 단계; 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 뇌 영상에 대한 보험급여가 실시되면서 MRI 영상으로부터 표준영상 기법을 필수로 획득해야 하고 획득된 표준영상기법의 이름을 판독문에 기입할 때 수장 내지 수십장의 MRI 영상을 보면서 직접 타자로 입력하는 불편함과 입력 오류를 해소할 수 있다.The present invention relates to a method and system for automatically recording brain MRI acquired imaging techniques, the method comprising: reading a DICOM file and extracting an imaging technique name from metadata of the DICOM file; checking whether the extracted imaging technique name exists in a corresponding DB storing the imaging technique name information and pulsation wave sequence information; If the imaging technique information exists in the corresponding DB, verifying whether it is a standard image; If it is a standard image, generating an image technique string; It includes the step of viewing the imaging technique string and inputting it into a report window.
According to the present invention, as insurance benefits for brain images are being provided, standard imaging techniques must be acquired from MRI images, and when the name of the acquired standard imaging technique is written in the report, it is possible to directly type while viewing several to tens of MRI images. It can eliminate the inconvenience of typing and input errors.

Description

뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법 및 시스템{Method and system for automatically writing obtained brain MRI image techniques}{Method and system for automatically writing obtained brain MRI image techniques}

본 발명은 영상 데이터 입력에 관한 것으로서, 특히 뇌MRI 획득 영상기법 자동입력 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to image data input, and more particularly, to a method and system for automatically inputting brain MRI acquired imaging techniques.

MRI는 한 검사 안에 여러가지 촬영 기법이 있고, 각 영상 기법에 수십장에서 수백장의 이미지가 생성된다. 도 1은 영상 기법이 8가지인 뇌 MRI 검사의 예를 나타낸 것으로서, 첫번째 행에 있는 3개의 영상(110, 120, 130)은 두번째 및 세번째 행에 있는 실제 5개의 영상을 얻기 위한 것으로, 판독에 사용되지 않는 더미(dummy) 영상이다. 도 2는 도 1에 나타낸 영상 중의 하나(140)를 확대한 것으로서, 참조번호 210은 각 영상 사진개수(1/24)를 나타내며, 참조번호 220은 장치에 저장된 영상기법이름(T2_FLAIR_AX_FS)을 나타내고 있다. In MRI, there are several imaging techniques in one examination, and dozens to hundreds of images are created for each imaging technique. 1 shows an example of a brain MRI scan with 8 imaging techniques. The three images 110, 120, and 130 in the first row are for obtaining the actual five images in the second and third rows, and This is an unused dummy image. FIG. 2 is an enlarged view of one 140 of the images shown in FIG. 1 . Reference number 210 indicates the number of images (1/24) of each image, and reference number 220 indicates the image technique name (T2_FLAIR_AX_FS) stored in the device. .

도 1에 도시된 MRI 영상 한 장 한 장은 DICOM 표준의 파일(확장자 DCM)로 생성되고 저장된다. 도 3은 DICOM 파일의 구성을 나타낸 것이다. 도 3을 참조하면, DICOM 파일은 환자, 검사 정보 등이 저장된 헤더(header) 부분(310)과 이미지의 픽셀정보가 저장된 데이터 부분(320)으로 이루어진다. Each MRI image shown in FIG. 1 is created and stored as a DICOM standard file (extension DCM). 3 shows the configuration of a DICOM file. Referring to FIG. 3 , the DICOM file includes a header part 310 in which patient and examination information is stored, and a data part 320 in which pixel information of an image is stored.

도 4는 DICOM 헤더의 예를 표로 나타낸 것이다. 도 4를 참조하면, DICOM 헤더는 DICOM 파일 메타 정보가 저장되며, 환자, 검사, 좌표 등에 대한 다양한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어 참조번호 410은 0008,103E 태그에 영상기법이름 (T2_FLAIR_AX_FS)이 저장되어 있음을 나타내고 있다.4 is a table showing an example of a DICOM header. Referring to FIG. 4 , the DICOM header stores DICOM file meta information, and various information about patients, examinations, coordinates, and the like is stored. For example, reference number 410 indicates that the image technique name (T2_FLAIR_AX_FS) is stored in tags 0008,103E.

한편, 2020년 2월 26일 보건복지부는, 보건복지부 고시 제2020-45호를 통해 국민건강보험법 제41조 제3항 및 제4항, 국민건강보험법 시행령 제19조 제1항 관련 및 국민건강보험 요양급여의 기준에 관한 규칙 제5조제2항에 의한 요양급여의 적용기준 및 방법에 관한 세부사항(보건복지부 고시 제2020-43호, 2020.2.25)를 개정 발령하였다. 표준영상 중 뇌에 대해, 표준영상기법으로 축상면 T1 강조영상(axial T1W1) 축상면 T2 강조영상(axial T2W1), 축상면 T2 FLAIR 영상(axial T2 FLAIR), 시상면 T1 강조영상(sagittal T1W1) 으로 규정하고, 판독소견서의 기재범위로 임상정보(병력, 검사실시 사유 등), 획득한 영상기법, 조영제 사용여부를 기재하도록 하였다. 그리고 뇌는 대뇌, 소뇌, 뇌간, 뇌실질외 공간의 주요 이상소견(허혈성 병변, 출혈, 종괴, 수두증, 위축) 여부를 포함하며, 뇌 경부혈관은 혈관의 주요 이상소견(협착, 폐색, 동맥류 등) 여부를 포함하되, 이상이 잇는 경우 세부내용을 상세 기술하도록 하고 있다.(도 5 참조) On the other hand, on February 26, 2020, the Ministry of Health and Welfare, through Ministry of Health and Welfare Notice No. 2020-45, Article 41 (3) and (4) of the National Health Insurance Act, Article 19 (1) of the Enforcement Decree of the National Health Insurance Act and the National Health The details on the application standards and methods of medical care benefits pursuant to Article 5 (2) of the Rules on Standards for Insurance Medical Care Benefit (Ministry of Health and Welfare Notice No. 2020-43, February 25, 2020) have been amended and issued. Among the standard images, for the brain, the standard imaging technique is an axial T1-weighted image (axial T1W1), an axial T2-weighted image (axial T2W1), an axial T2 FLAIR image (axial T2 FLAIR), and a sagittal T1-weighted image (sagittal T1W1). and clinical information (medical history, reason for examination, etc.), acquired imaging technique, and whether or not a contrast medium was used should be described as the scope of the report. In addition, the brain includes major abnormalities (ischemic lesion, hemorrhage, mass, hydrocephalus, atrophy) in the cerebrum, cerebellum, brainstem, and extracerebral space. Including whether or not, if there is an abnormality, the details are to be described in detail. (See Fig. 5)

도 5를 참조하면, 2018년 10월 1일부터 뇌 영상에 대한 보험급여가 실시되면서, 표준 영상 기법을 필수로 획득해야 하고, 획득된 표준영상 기법은 판독문에 기입해야 한다. 도 6은 판독문의 예를 나타낸 것이다. 도 6을 참조하면, MRI Technique 이 기술되어야 하며(참조번호 610), 종래에는 MRI 영상을 보면서 직접 타자로 입력하였다. Referring to FIG. 5 , as insurance benefits for brain imaging are implemented from October 1, 2018, standard imaging techniques must be acquired, and the acquired standard imaging techniques must be written in the report. 6 shows an example of a read statement. Referring to FIG. 6 , the MRI technique should be described (reference number 610), and in the related art, the MRI image was directly inputted while watching the MRI image.

도 7은 DICOM 헤더에 표시되는 조영증강 관상면 T1 강조영상(contrast enhanced coronal T1W1)에 대한 영상 기법을 나타낸 것이다. 도 7을 참조하면, 같은 영상기법이라도 저장되어 있는 장치나 장치 안에 저장되어 있는 폴더에 따라 DICOM 헤더에서 표시되는 영상 기법 이름이 다를 수 있다. 즉, 조영증강 관상면 T1 강조영상(contrast enhanced coronal T1W1)에 대한 영상 기법 이름이 많은 것을 확인할 수 있다.7 illustrates an imaging technique for a contrast enhanced coronal T1W1 image displayed on a DICOM header. Referring to FIG. 7 , the image method name displayed in the DICOM header may be different depending on a device in which the same image method is stored or a folder stored in the device. That is, it can be seen that there are many image technique names for contrast enhanced coronal T1W1.

도 8은 도 7에 나타나 있는 조영증강 관상면 T1 강조영상의 일 예(710)를 나타낸 것으로, 영상기법 이름 문자열로 어느 정도 영상기법을 유추할 수 있음을 알 수 있다. 도 8을 참조하면, 도 7에 나타나 있는 영상 중에서 공통적으로 표시되어 있는 것이 있는데, 참조번호 810은 T1 강조영상임을 나타내고, 참조번호 820은 COR로서 플레인(plane)이 관상면이고, 참조번호 830은 조영증강임을 알 수 있다.FIG. 8 shows an example 710 of the contrast-enhanced coronal T1-weighted image shown in FIG. 7 , and it can be seen that the imaging technique can be inferred to some extent by the imaging technique name string. Referring to FIG. 8 , among the images shown in FIG. 7 , there are commonly displayed images. Reference number 810 denotes a T1-weighted image, reference number 820 denotes COR, and a plane is a coronal plane, and reference number 830 denotes a coronal plane. It can be seen that it is contrast enhancement.

등록특허공보 제10-1810450, 2017.12.13)Registered Patent Publication No. 10-1810450, 2017.12.13)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상술한 문제점을 해결하기 위해 창출된 것으로서, 뇌 영상에 대한 보험급여가 실시되면서 MRI 영상으로부터 표준영상 기법을 필수로 획득해야 하고 획득된 표준영상기법의 이름을 판독문에 기입해야 하는데 수장 내지 수십장의 MRI 영상을 보면서 직접 타자로 입력하는 불편함과 입력 오류를 해소하기 위해, MRI 영상을 읽어들여 영상기법이름을 추출하여 미리 구축된 데이터베이스(DB)와 영상기법이름 유추 및 유효성 검증 알고리즘을 이용하여 영상기법이름이 판독문에 자동으로 기입되게 하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention was created to solve the above problems, and as insurance benefits for brain images are implemented, it is necessary to acquire a standard imaging technique from an MRI image, and the name of the acquired standard imaging technique is written in the report. In order to solve the inconvenience and input errors of directly typing while viewing several or dozens of MRI images that need to be entered, the image method name is extracted by reading the MRI image, and the database (DB) built in advance and the image method name inference and An object of the present invention is to provide a method and system for automatically writing imaging techniques for brain MRI using a validation algorithm so that the imaging technique name is automatically written in the reading statement.

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 일시예에 의한 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법은 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출하는 단계; 상기 추출된 영상기법이름이, 상기 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 저장하고 있는 대응DB에 존재하는지 체크하는 단계; 상기 영상기법 정보가 상기 대응DB에 존재하면, 표준영상인지 검증하는 단계; 표준영상이면, 영상기법 문자열을 생성하는 단계; 및 상기 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력하는 단계를 포함한다.Brain MRI acquisition imaging technique automatic writing method according to an embodiment of the present invention for achieving the above technical task comprises the steps of reading a DICOM file and extracting an imaging technique name from metadata of the DICOM file; checking whether the extracted imaging technique name exists in a corresponding DB storing the imaging technique name information and pulsation wave sequence information; verifying whether the image technique information is a standard image if it exists in the corresponding DB; If it is a standard image, generating an image technique string; and viewing the image technique string and inputting it into a report window.

상기 대응DB는 상기 영상기법이름(series description)의 문자열 정보와, 상기 영상기법이름 문자열 정보 각각에 상응하는 plane정보 및 맥동파순서열(pulse sequence) 정보와의 링크정보를 저장하고 있는 mri_series_description 테이블; 및 상기 링크정보에 상응하는 맥동파 순서열 정보를 저장하고 있는 mri_pulse_sequence 테이블을 포함한다.The correspondence DB includes: a mri_series_description table storing link information between character string information of the image technique name (series description) and plane information and pulse sequence information corresponding to each of the image technique name character string information; and an mri_pulse_sequence table storing pulse wave sequence sequence information corresponding to the link information.

상기 표준영상인지 검증하는 단계는 상기 영상기법이름의 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 FLAIR 이고, 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 T1이고, 플레인이 1이고 펄스가 T2 이고, 플레인이 1이고 펄스가 GRE 또는 SWI 이고, 플레인이 2이고 펄스가 T1 인 조건을 만족하면, 표준영상으로 판단하고, 상기 조건 중 하나라도 만족하지 않으면 표준영상이 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 일시예에 의한 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법은 상기 검증결과 표준영상이 아닌 것으로 판단되면, 표준영상이 아니라는 경고를 하고 계속 진행하는 것을 특징으로 한다.The step of verifying whether the image is the standard image is that the plane of the imaging technique name is 1, the pulse is FLAIR, the plane is 1, the pulse is T1, the plane is 1, and the pulse is T2 and if the plane is 1, the pulse is GRE or SWI, and the plane is 2 and the pulse is T1 satisfies the conditions, it is determined as a standard image, and if any one of the above conditions is not satisfied, it is determined as not a standard image do. The brain MRI acquisition imaging technique automatic writing method according to an embodiment of the present invention is characterized in that if it is determined that the verification result is not the standard image, it warns that it is not a standard image and proceeds.

상기 영상기법 문자열 생성 단계는 문자열 “MRI techniques:”을 생성하여 출력하는 단계; 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 1 이 하나라도 존재하면, 문자열 “axial”를 생성하여 상기 “MRI techniques:”에 추가하는 단계; mri_series_description 테이블에서 plane 값이 1 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(name)을 상기 문자열 “MRI techniques: axial” 에 추가하여 제1결과값을 생성하는 단계; 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 2 가 하나라도 존재하면, 문자열 “sagittal”를 생성하여 상기 제1결과값에 추가하고, mri_series_description 테이블에서 plane 값이 2 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “sagittal 에 추가하여 제2결과값을 생성하는 단계; 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 3 이 하나라도 존재하면, 문자열 “coronal”를 생성하여 상기 제2결과값에 추가하고, mri_series_description 테이블에서 plane 값이 3 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “coronal 에 추가하여 제3결과값을 생성하는 단계; 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 4 이 하나라도 존재하면, 문자열 “3D”를 생성하여 상기 제3결과값에 추가하고, mri_series_description 테이블에서 plane 값이 4 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “3D 에 추가하여 제4결과값을 생성하는 단계; 및 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 5 이면 mri_series_description 테이블에서 plane 값이 5 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 제4결과값에 추가하여 최종결과값을 생성하는 단계를 포함한다.The image technique string generation step includes generating and outputting the string “MRI techniques:”; generating a character string “axial” and adding it to the “MRI techniques:” when there is even one plane value of 1 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information; generating a first result value by adding a name of a corresponding mri_pulse_sequence table to the string “MRI techniques: axial” for all imaging technique information having a plane value of 1 in the mri_series_description table; If there is even one plane value of 2 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information, the string “sagittal” is created and added to the first result value, and in the mri_series_description table, all imaging technique information having a plane value of 2 is added. generating a second result value by adding a name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “sagittal”; If there is even one plane value of 3 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information, the string “coronal” is created and added to the second result value, and in the mri_series_description table, the plane value is 3 in all imaging technique information. generating a third result value by adding a name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “coronal”; If there is even one plane value of 4 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information, the string “3D” is created and added to the third result value, and in the mri_series_description table, the plane value is 4 in all imaging technique information. for the mri_pulse_sequence table, adding a name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “3D” to generate a fourth result value; and if the plane value in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information is 5, for all imaging technique information having a plane value of 5 in the mri_series_description table, a Name value of the corresponding mri_pulse_sequence table is added to the fourth result value to generate a final result value.

본 발명의 일시예에 의한 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법은 상기 영상기법 정보가 상기 대응DB에 존재하지 않으면, 상기 영상기법정보를 유추하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Brain MRI acquisition imaging technique automatic writing method according to an embodiment of the present invention, if the imaging technique information does not exist in the corresponding DB, it characterized in that it further comprises the step of inferring the imaging technique information.

상기 영상기법정보를 유추하는 단계는 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “FLAIR”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 문자열 “GD” 또는 “CE”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면, 펄스(pulse)를 “contrast enhanced FLAIR”로 유추하고, 만일 문자열 “GD”또는 “CE”가 포함되어 있지 않다면 펄스(pulse)를 FLAIR로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “FLAIR”가 포함되어 있지 않다면, 문자열 “GRE”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 GRE로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “GRE”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “SWI”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 “SWI”로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “SWI”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “T1”이 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 “GD”또는 “CE”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced T1 으로 유추하고, “”또는 “CE”가 포함되어 있지 않다면 펄스를 T1으로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “T1”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “T2”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 T2로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “T2”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “DWI”또는 “dif”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 DWI로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “DWI”와 “dif”둘 다 포함되어 있지 않다면, 문자열 “TOF”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 GD 또는 CE가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced intracranial TOF MRA로 유추하고, GD 및 CE 둘 다 포함되어 있지 않다면 펄스를 neck MRA로 유추하는 단계; 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “TOF”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “MRA”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 GD 또는 CE가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced neck MRA로 유추하고, GD 또는 CE가 포함되어 있지 않다면 펄스를 intracranial TOF MRA로 유추하는 단계를 포함하고, 상기 펄스는 상기 mri_pulse_sequence 테이블의 이름인 것을 특징으로 한다.In the step of inferring the imaging technique information, the extracted imaging technique information checks whether the string “FLAIR” is included, and if it is included, checks whether the character string “GD” or “CE” is included. ) is inferred as “contrast enhanced FLAIR”, and if the string “GD” or “CE” is not included, inferring a pulse as FLAIR; if the extracted image technique information does not contain the string “FLAIR”, checking whether the string “GRE” is included, and inferring a pulse as GRE if it is included; If the extracted image technique information does not include the string “GRE”, checking whether the string “SWI” is included, and inferring a pulse as “SWI” if it is included; If the extracted imaging technique information does not contain the string “SWI”, check whether the string “T1” is included. If included, check whether “GD” or “CE” is included. , and if “” or “CE” is not included, inferring a pulse as T1; If the extracted image technique information does not include the string “T1”, checking whether the string “T2” is included, and inferring a pulse as T2 if it is included; if the extracted image technique information does not include the string “T2”, checking whether the string “DWI” or “dif” is included, and if so, inferring a pulse as a DWI; If the extracted imaging technique information does not contain both the character string “DWI” and “dif”, check whether the character string “TOF” is included. inferring with enhanced intracranial TOF MRA, and inferring pulses with neck MRA if neither GD nor CE are included; If the extracted imaging technique information does not contain the string “TOF”, check whether the string “MRA” is included. , GD or CE is not included, inferring a pulse as intracranial TOF MRA, wherein the pulse is the name of the mri_pulse_sequence table.

상기 펄스가 contrast enhanced FLAIR, FLAIR, GRE, SWI, contrast enhanced T1, T1, T2, DWI로 유추된 경우에는, 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “3D”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있으면 plane 4로 유추하고, 문자열 “3D”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “COR”을 포함하고 있는지 체크하여 포함되어 있으면 plane 3으로 유추하고, 문자열 “COR”을 포함하고 있지 않으면 문자열 “SAG' 또는 “SG”를 포함하고 있는지 체크하여 포함하고 있으면 plane 2로 유추하고, “SAG' 및 “SG” 둘다 포함하고 있지 않으면 plane 1 로 유추하는 단계; 상기 펄스가 contrast enhanced intracranial TOF MRA, intracranial TOF MRA, contrast enhanced neck MRA, intracranial TOF MRA 로 유추된 경우에는 plane 5로 유추하는 단계; 및 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “MRA”이 포함되어 있는지 체크하는 단계에서 문자열 “MRA”이 포함되어 있지 않다면, plane 6으로 유추하는 단계를 더 포함하고, 상기 plane는 상기 mri_series_description 테이블의 plane 인 것을 특징으로 한다.If the pulse is inferred as contrast enhanced FLAIR, FLAIR, GRE, SWI, contrast enhanced T1, T1, T2, DWI, check whether the extracted imaging technique information contains the string “3D” and if it is included, plane 4 If it does not contain the string “3D”, check whether it contains the string “COR” and if it does, infer it to plane 3 Checking whether it is included and inferring it as plane 2 if it is included, and inferring it to plane 1 if it does not include both “SAG' and “SG”; when the pulse is inferred to contrast enhanced intracranial TOF MRA, intracranial TOF MRA, contrast enhanced neck MRA, or intracranial TOF MRA, inferring to plane 5; and if the string “MRA” is not included in the step of checking whether the extracted image technique information includes the string “MRA”, further comprising the step of inferring to plane 6, wherein the plane is a plane of the mri_series_description table characterized in that

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 일시예에 의한 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템은 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출하는 영상기법이름 추출부; 상기 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 저장하고 있는 대응DB; 상기 대응DB에 상기 추출된 영상기법이름이 존재하면 상기 영상기법이름을 유효한지 검증하는 영상기법이름 검증부; 상기 영상기법이름이 유효하면 영상기법 문자열을 생성하는 영상기법문자열 생성부; 상기 생성된 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력하는 보고창입력부를 포함한다.Brain MRI acquisition imaging technique automatic writing system according to an embodiment of the present invention for achieving the above technical problem is an imaging technique name extraction unit for reading a DICOM file and extracting an imaging technique name from metadata of the DICOM file; a corresponding DB storing the image technique name information and pulsation wave sequence information; an imaging technique name verification unit that verifies whether the imaging technique name is valid when the extracted imaging technique name exists in the corresponding DB; an imaging technique string generator for generating an imaging technique string if the imaging technique name is valid; and a report window input unit for inputting the generated image technique string into a report window.

본 발명의 일시예에 의한 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템은 상기 추출된 영상기법이름이 상기 대응DB에 존재하지 않을 경우, 영상기법이름을 유추하고, 유추된 영상기법이름을 상기 대응DB에 저장하는 영상기법이름 추론부를 더 포함하고, 상기 영상기법이름 검증부는 상기 유추된 영상기법이름이 유효한지 검증하는 것을 특징으로 한다.Brain MRI acquisition imaging technique automatic writing system according to an embodiment of the present invention, if the extracted imaging technique name does not exist in the corresponding DB, infers the imaging technique name, and stores the inferred imaging technique name in the corresponding DB It further comprises an image method name inference unit, wherein the image method name verification unit is characterized in that it verifies whether the inferred image method name is valid.

본 발명에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법 및 시스템에 의하면, 뇌 영상에 대한 보험급여가 실시되면서 MRI 영상으로부터 표준영상 기법을 필수로 획득해야 하고 획득된 표준영상기법의 이름을 판독문에 기입해야 하는데 수십장 내지 수백장의 MRI 영상을 보면서 직접 타자로 입력하는 불편함과 입력 오류를 해소할 수 있다. According to the method and system for automatically recording brain MRI acquired imaging techniques according to the present invention, standard imaging techniques must be acquired from MRI images while insurance benefits are being paid for brain images, and the name of the acquired standard imaging techniques must be written in the report. However, it is possible to eliminate the inconvenience and input errors of directly typing while viewing dozens or hundreds of MRI images.

즉, 본 발명에 의하면, MRI 영상을 읽어들여 영상기법이름을 추출하여 미리 구축된 데이터베이스(DB)에 저장되어 있으면 유효성을 검증하고, DB에 저장되어 있지 않으면 영상기법이름을 유추하여 DB에 저장하고 유효성을 검증하여 영상기법이름을 판독문에 자동으로 기입할 수 있다.That is, according to the present invention, the MRI image is read, the image technique name is extracted, and if it is stored in a pre-built database (DB), the validity is verified. If it is not stored in the DB, the imaging technique name is inferred and stored in the DB. By validating the validity, the imaging technique name can be automatically entered in the report.

도 1은 영상 기법이 8가지인 뇌 MRI 검사의 예를 나타낸 것이다.
도 2는 도 1에 나타낸 영상 중의 하나(140)를 확대한 것이다.
도 3은 DICOM 파일의 구성을 나타낸 것이다.
도 4는 DICOM 헤더의 예를 표로 나타낸 것이다.
도 5는 판독소견서에 영상기법이름을 의무적으로 기재할 것을 나타내는 보건복지부 고시를 나타낸 것이다.
도 6은 보건복지부 고시에 의한 판독문의 예를 나타낸 것이다
도 7은 DICOM 헤더에 표시되는 조영증강 관상면 T1 강조영상(contrast enhanced coronal T1W1)에 대한 영상 기법을 나타낸 것이다.
도 8은 도 7에 나타나 있는 조영증강 관상면 T1 강조영상의 일 예(710)를 나타낸 것이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템의 구성을 블록도로 나타낸 것이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법 및 시스템의 전체 구성 및 흐름을 개략적으로 나타낸 것이다.
도 11은 대응 DB에 저장되는 데이터의 구성에 대한 일 예를 나타낸 것이다.
도 12는 대응 DB에 포함되는 mri_series_description 테이블의 예를 나타낸 것이다.
도 13은 대응 DB에 포함되는 mri_pulse_sequence 테이블의 예를 나타낸 것이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법을 흐름도로 나타낸 것이다.
도 15a 및 도 15b는 본 발명에 따른 영상기법 정보 정렬 알고리즘의 일 예를 흐름도로 나타낸 것이다.
도 16은 본 발명에 따른 영상기법 정보 중 펄스(pulse) 정보 유추 알고리즘의 일 예를 흐름도로 나타낸 것이다.
도 17은 본 발명에 따른 영상기법 정보 중 플레인(plane) 정보 유추 알고리즘의 일 예를 흐름도로 나타낸 것이다.
도 18은 촬영면을 나타낸 것으로 Coronal plane, Sagittal plane, Axial plane을 포함한다.
도 19는 맥동파 순서열의 예를 나타낸 것이다.1 shows an example of a brain MRI scan using eight imaging techniques.
FIG. 2 is an enlarged view of one 140 of the images shown in FIG. 1 .
3 shows the configuration of a DICOM file.
4 is a table showing an example of a DICOM header.
Figure 5 shows the notice of the Ministry of Health and Welfare indicating that the name of the imaging technique must be written in the reading report.
6 shows an example of a reading statement according to the notice of the Ministry of Health and Welfare
7 illustrates an imaging technique for a contrast enhanced coronal T1W1 image displayed on a DICOM header.
FIG. 8 shows an example 710 of the contrast-enhanced coronal T1-weighted image shown in FIG. 7 .
9 is a block diagram showing the configuration of an automatic brain MRI acquisition imaging system according to an embodiment of the present invention.
Figure 10 schematically shows the overall configuration and flow of the brain MRI acquisition imaging method automatic writing method and system according to an embodiment of the present invention.
11 shows an example of the configuration of data stored in the corresponding DB.
12 shows an example of the mri_series_description table included in the corresponding DB.
13 shows an example of the mri_pulse_sequence table included in the corresponding DB.
14 is a flowchart illustrating a method for automatically recording brain MRI acquisition imaging techniques according to an embodiment of the present invention.
15A and 15B are flowcharts illustrating an example of an imaging technique information sorting algorithm according to the present invention.
16 is a flowchart illustrating an example of a pulse information inference algorithm among imaging technique information according to the present invention.
17 is a flowchart illustrating an example of a plane information inference algorithm among imaging technique information according to the present invention.
18 shows a photographing plane, and includes a coronal plane, a sagittal plane, and an axial plane.
19 shows an example of a pulsating wave sequence sequence.

이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only a preferred embodiment of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, so various equivalents that can be substituted for them at the time of the present application It should be understood that there may be variations and variations.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템의 구성을 블록도로 나타낸 것이다. 도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법 및 시스템의 전체 구성 및 흐름을 개략적으로 나타낸 것이다.9 is a block diagram showing the configuration of an automatic brain MRI acquisition imaging system according to an embodiment of the present invention. Figure 10 schematically shows the overall configuration and flow of the brain MRI acquisition imaging method automatic writing method and system according to an embodiment of the present invention.

도 9 및 도 10을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템은 영상기법이름 추출부(910), 대응DB(920), 영상기법이름 검증부(930), 영상기법문자열 생성부(940), 보고창입력부(950) 및 영상기법이름 추론부(960)를 포함하여 이루어진다.9 and 10, the brain MRI acquisition imaging technique automatic writing system according to an embodiment of the present invention is an imaging technique name extraction unit 910, a corresponding DB 920, an imaging technique name verification unit 930, It consists of an image technique string generation unit 940 , a report window input unit 950 , and an image technique name inference unit 960 .

영상기법이름 추출부(910)는 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출한다. 예를 들어, DICOM 파일을 볼 수 있는 DICOM 뷰어(viewer) 또는 PACS 응용 프로그램(1010)을 통해 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 메타정보를 획득하고, DICOM 메타정보(1015)에서 영상기법이름을 추출한다.The video technique name extraction unit 910 reads the DICOM file and extracts the video technique name from the metadata of the DICOM file. For example, the DICOM file is read through the DICOM viewer or the PACS application program 1010 that can view the DICOM file to obtain DICOM meta information, and the image technique name is extracted from the DICOM meta information 1015 .

대응DB(920, 1020)는 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 미리 저장하고 있다. 도 11은 대응 DB에 저장되는 데이터의 구성에 대한 일 예를 나타낸 것이다. 대응DB(920, 1020)는 mri_series_description 테이블(1110) 및 mri_pulse_sequence 테이블(1120)을 포함한다. Corresponding DB (920, 1020) stores the image technique name information and pulsation wave sequence information in advance. 11 shows an example of the configuration of data stored in the corresponding DB. The corresponding DBs 920 and 1020 include a mri_series_description table 1110 and a mri_pulse_sequence table 1120 .

mri_series_description 테이블(1110)은 상기 영상기법이름(series description)의 문자열 정보와, 상기 영상기법이름 문자열 정보 각각에 상응하는 plane정보 및 맥동파순서열(pulse sequence) 정보와의 링크정보를 저장하고 있다. 도 12는 대응 DB에 포함되는 mri_series_description 테이블의 예를 나타낸 것이다. 도 12를 참조하면, name은 영상기법이름(series description)의 문자열을 나타내며, plane은 axial(1), sagittal(2), coronal(3), 3D(4), not applicable(5), dummy(6)을 나타내고, mri_pulse_sequence_id는 mri_pulse table과 연결을 나타낸다. The mri_series_description table 1110 stores link information between the string information of the image method name (series description) and plane information and pulse sequence information corresponding to each of the image method name string information. 12 shows an example of the mri_series_description table included in the corresponding DB. Referring to FIG. 12 , name represents a character string of an image technique name (series description), and plane is axial(1), sagittal(2), coronal(3), 3D(4), not applicable(5), dummy( 6), and mri_pulse_sequence_id indicates a connection with the mri_pulse table.

mri_pulse_sequence 테이블(1120)는 상기 링크정보에 상응하는 맥동파 순서열 정보를 저장하고 있다. 도 13은 대응 DB에 포함되는 mri_pulse_sequence 테이블의 예를 나타낸 것이다. 도 13을 참조하면, name은 맥동파 순서열(조영제 사용 여부 포함)의 문자열을 나타내며, mri_pulse_id는 도 12의 mri_pulse_sequence_id와 연결된다. 도 18은 촬영면을 나타낸 것으로, 촬영면은 Coronal plane, Sagittal plane, Axial plane를 포함한다.The mri_pulse_sequence table 1120 stores pulse wave sequence sequence information corresponding to the link information. 13 shows an example of the mri_pulse_sequence table included in the corresponding DB. Referring to FIG. 13 , name indicates a character string of a pulse wave sequence (including whether or not a contrast agent is used), and mri_pulse_id is connected to mri_pulse_sequence_id of FIG. 12 . 18 shows a photographing plane, which includes a coronal plane, a sagittal plane, and an axial plane.

mri_pulse_sequence 테이블(1120)는 상기 링크정보에 상응하는 맥동파 순서열 정보를 저장하고 있다. 도 13은 대응 DB에 포함되는 mri_pulse_sequence 테이블의 예를 나타낸 것이다. 도 13을 참조하면, name은 맥동파 순서열(조영제 사용 여부 포함)의 문자열을 나타내며, mri_pulse_id는 도 12의 mri_pulse_sequence_id와 연결된다. 맥동파 순서열은 MRI 영상을 얻기 위해 주어지는 자기장 변화의 순서열이다. 도 19는 맥동파 순서열의 예를 나타낸 것이다.The mri_pulse_sequence table 1120 stores pulse wave sequence sequence information corresponding to the link information. 13 shows an example of the mri_pulse_sequence table included in the corresponding DB. Referring to FIG. 13 , name indicates a character string of a pulse wave sequence (including whether or not a contrast agent is used), and mri_pulse_id is connected to mri_pulse_sequence_id of FIG. 12 . The pulsation wave sequence is a sequence of magnetic field changes given to obtain an MRI image. 19 shows an example of a pulsating wave sequence sequence.

T1강조영상(=T1WI, T1)은 짧은 TR과 짧은 TE를 이용한 스핀에코 기법으로서 조직의 T1이완시간의 차이를 신호 차이로 반영하는 기법이고, T2강조영상 (=T2WI

Figure 112020033500388-pat00001
T2)는 긴 TR과 긴 TE를 이용한 스핀에코 기법으로서 조직의 T2이완시간의 차이를 신호 차이로 반영하는 기법, 긴 TE을 사용하면 조직 간에 횡축 자기화의 붕괴가 크게 차이나게 되며 이를 신호에 반영하는 것이다.T1-weighted imaging (=T1WI, T1) is a spin-echo technique using short TR and short TE, which reflects the difference in tissue T1-relaxation time as a signal difference, and T2-weighted imaging (=T2WI)
Figure 112020033500388-pat00001
T2) is a spin echo technique using long TR and long TE, which reflects the difference in tissue T2 relaxation time as a signal difference. will do

T2 FLAIR영상(FLAIR영상): 180도 반전펄스를 먼저 가하는 반전회복 (inversion recovery) 기법의 일종으로서 뇌척수액의 신호를 억제하기 위하여 2500 msec 정도의 반전시간을 적용, 주로 T2강조영상에 적용되므로 FLAIR영상이라고 하면 보통 T2 FLAIR 영상을 의미한다. T2*경사에코영상(

Figure 112020033500388-pat00002
GRE영상)은 gradient echo기법에 의한 T2 강조영상이고, Gradient echo기법은 spin echo(SE)에서 사용되는 90°pulse와 180°pulse를 사용하지 않고 TR과 TE를 짧게 하여 fast scan 할 수 있는 기법으로 flip angle이 사용된다.T2 FLAIR image (FLAIR image): As a type of inversion recovery technique in which a 180 degree inversion pulse is first applied, an inversion time of about 2500 msec is applied to suppress the signal of cerebrospinal fluid. It is mainly applied to T2-weighted images. It usually means T2 FLAIR video. T2* slope echo image (
Figure 112020033500388-pat00002
GRE image) is a T2-weighted image by gradient echo technique, and the gradient echo technique is a technique that enables fast scan by shortening TR and TE without using 90° and 180° pulses used in spin echo (SE). The flip angle is used.

SWI는 고해상도의 3D 유동보상 경사에코연쇄(3D flow-compensated gradient echo sequence)를 이용하는 영상기법이고, DWI는 분자농도가 높은 쪽에서 낮은 쪽으로 물질분자가 이동하는 현상을 이용한 영상기법이다. TOF(time of flight)는 증폭이동효과, 혈액속을 흐르는 양성자는 정지해 있는 양성자와 다른 신호강도를 보이게 하는 기법이고, MRA(MR angiography)는 MRI를 사용한 혈관 영상이고, TOF-MRA는 TOF를 사용한 MRA 영상이고, Contrast enhanced는 조영제를 주입하고 얻은 영상이다.SWI is an imaging technique that uses a high-resolution 3D flow-compensated gradient echo sequence, and DWI is an imaging technique that uses the movement of material molecules from a high molecular concentration to a low molecular concentration. TOF (time of flight) is an amplification transfer effect, and protons flowing in the blood show a different signal intensity than protons that are at rest. MRA (MR angiography) is a vascular image using MRI, and TOF-MRA This is the MRA image used, and Contrast enhanced is the image obtained after injecting the contrast agent.

영상기법이름 검증부(930)는 대응DB(920, 1020)에 상기 추출된 영상기법이름이 존재하면 상기 영상기법이름을 유효한지 검증한다. 영상기법이름 유효성 검증(1030)은 표준영상 유효성(validation) 알고리즘을 통해 구현될 수 있다. 상기 표준영상 유효성(validation) 알고리즘의 일 예로는 상기 영상기법이름의 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 FLAIR 이고, 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 T1이고, 플레인이 1이고 펄스가 T2 이고, 플레인이 1이고 펄스가 GRE 또는 SWI 이고, 플레인이 2이고 펄스가 T1 인 조건을 만족하면, 표준영상으로 판단하고, 상기 조건 중 하나라도 만족하지 않으면 표준영상이 아닌 것으로 판단한다. 표준영상이 아니면 알람(alarm)을 발생시켜 유효하지 않음을 알린다.(1035) The imaging technique name verification unit 930 verifies whether the imaging technique name is valid if the extracted imaging technique name exists in the corresponding DBs 920 and 1020 . The image technique name validation 1030 may be implemented through a standard image validation algorithm. As an example of the standard image validation algorithm, the plane of the imaging technique name is 1, the pulse is FLAIR, the plane is 1, the pulse is T1, and the plane is 1 and the pulse is T2, the plane is 1, the pulse is GRE or SWI, the plane is 2 and the pulse is T1 If the conditions are satisfied, it is determined as a standard image, and if any one of the above conditions is not satisfied, it is determined as not a standard image do. If it is not a standard video, an alarm is generated to inform that it is not valid. (1035)

영상기법문자열 생성부(940)는 상기 영상기법이름이 유효하면 뇌MRI 획득 영상기법을 문자열로 생성한다. 영상기법 문자열 생성은 영상기법 문자열 출력 알고리즘(1040)을 통해 구현될 수 있다. 영상기법 문자열 출력 알고리즘(1040)을 통해 뇌MRI 획득 영상기법이 문자열로 출력된다.(1045)The imaging technique string generation unit 940 generates a brain MRI acquisition imaging technique as a character string if the imaging technique name is valid. The image technique string generation may be implemented through the image technique string output algorithm 1040 . Through the imaging technique string output algorithm 1040, the brain MRI acquired imaging technique is output as a character string. (1045)

보고창입력부(950)는 상기 생성된 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력(1050)하여 판독소견서에 영상기법 이름이 기재되게 한다. The report window input unit 950 inputs the generated imaging technique string to a report window 1050 so that the imaging technique name is written in the reading report.

영상기법이름 추론부(960)는 상기 추출된 영상기법이름이 대응DB(920)에 존재하지 않을 경우, 영상기법이름을 유추하고, 유추된 영상기법이름을 상기 대응DB(920)에 저장한다. 상기 영상기법이름 유추는 영상기법 유추 알고리즘(1060)을 통해 구현될 수 있다. 영상기법 유추 알고리즘(1060)을 통해 plane 과 pulse sequence가 유추된다.(1065) 상기 영상기법 유추 알고리즘(1060)에 대한 구체적인 사항은 후술하기로 한다. 유추된 영상기법이름은 사용자 인터페이스부(970)를 통해 사용자에 의해 확인되고(1070), 확인결과 유추된 plane 과 pulse sequence가 정확하지 않으면 사용자인터페이스부(970)를 통해 사용자가 직접 입력할 수도 있다. 유추 또는 직접 입력된 plane 과 pulse sequence는 상기 대응DB(920)에 저장된다.(1075) 이 때, 영상기법이름 검증부(930)는 상기 유추된 영상기법이름이 유효한지 검증한다.If the extracted image technique name does not exist in the corresponding DB (920), the image technique name inference unit 960 infers the image technique name, and stores the inferred image technique name in the corresponding DB (920). The image technique name inference may be implemented through the image technique inference algorithm 1060 . A plane and a pulse sequence are inferred through the imaging technique inference algorithm 1060. (1065) The specific details of the imaging technique inference algorithm 1060 will be described later. The inferred image technique name is confirmed by the user through the user interface unit 970 (1070), and if the inferred plane and pulse sequence are not correct as a result of the confirmation, the user may directly input it through the user interface unit 970 . The inferred or directly input plane and pulse sequence are stored in the corresponding DB 920 (1075). At this time, the imaging technique name verification unit 930 verifies whether the inferred imaging technique name is valid.

도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법을 흐름도로 나타낸 것이다. 도 9 내지 도 14를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법을 설명하기로 한다. 먼저, 영상기법이름 추출부(910)가 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출한다.(S1410단계) 상기 추출된 영상기법이름이, 상기 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 저장하고 있는 대응DB(920)에 존재하는지 체크한다.(S1420단계) 14 is a flowchart illustrating a method for automatically recording brain MRI acquisition imaging techniques according to an embodiment of the present invention. A method for automatically recording brain MRI acquisition imaging techniques according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 9 to 14 . First, the image method name extraction unit 910 reads the DICOM file and extracts the image method name from the metadata of the DICOM file. (Step S1410) The extracted image method name is the image method name information and the pulsation wave sequence It is checked whether the information exists in the corresponding DB 920 storing the information. (Step S1420)

상기 영상기법 정보가 대응DB(920)에 존재하면, 영상기법이름검증부(930)가 추출된 영상기법이름이 표준영상인지 검증한다.(S1440단계) 이 때, 표준영상 유효성(validation) 알고리즘을 통해 추출된 영상기법이름이 표준영상인지 검증할 수 있다. 표준영상 유효성(validation) 알고리즘은 다음과 같이 이루어질 수 있다. 상기 영상기법이름의 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 FLAIR 인지 체크하고, 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 T1인지 체크하고, 플레인이 1이고 펄스가 T2 인지 체크하고, 플레인이 1이고 펄스가 GRE 또는 SWI 인지 체크하고, 플레인이 2이고 펄스가 T1 인지 체크하여 모두 만족하면, 표준영상으로 판단하고, 상기 체크결과 하나라도 만족하지 않으면 표준영상이 아닌 것으로 판단한다. 상기 검증결과 표준영상이 아닌 것으로 판단되면, 표준영상이 아니라는 경고를 하고 계속 진행할 수 있다.If the imaging technique information exists in the corresponding DB 920, the imaging technique name verification unit 930 verifies whether the extracted imaging technique name is a standard image. (Step S1440) At this time, the standard image validation algorithm It can be verified whether the extracted image technique name is a standard image. The standard image validation algorithm may be implemented as follows. Check whether the plane of the image technique name is 1 and the pulse is FLAIR, check whether the plane is 1 and the pulse is T1, check whether the plane is 1 and the pulse is T2, It is checked whether the plane is 1 and the pulse is GRE or SWI, and whether the plane is 2 and the pulse is T1 is checked. If all are satisfied, it is determined as a standard image. If it is determined that the standard image is not the standard image as a result of the verification, a warning that the image is not the standard image may be issued and the process may be continued.

영상기법이름검증부(930)에 의해 영상기법이름이 표준영상인지 검증되면, 영상기법 문자열 생성부(940)을 통해 영상기법 문자열을 생성한다.(S1450단계) 영상기법 문자열이 생성되면, 보고창 입력부를 통해 상기 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력한다.(S1460단계)When the imaging technique name verification unit 930 verifies whether the imaging technique name is a standard image, an imaging technique string generation unit 940 generates an imaging technique string. (Step S1450) When the imaging technique string is generated, a report window View the image technique string through the input unit and input it into a report window. (Step S1460)

영상기법 문자열 생성부(940)에서의 영상기법 문자열 생성은 영상기법 정보 정렬 알고리즘을 통해 이루어질 수 있다. 도 15a 및 도 15b는 본 발명에 따른 영상기법 정보 정렬 알고리즘의 일 예를 흐름도로 나타낸 것이다. 도 15a 및 도 15b를 참조하면, 문자열 “MRI techniques:”을 생성하여 출력한다.(S1510단계)The image technique string generation in the imaging technique string generator 940 may be performed through an imaging technique information sorting algorithm. 15A and 15B are flowcharts illustrating an example of an imaging technique information alignment algorithm according to the present invention. 15A and 15B , the string “MRI techniques:” is generated and output. (Step S1510)

상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 1 이 하나라도 존재하면(S1512단계), 문자열 “axial”를 생성하여 상기 “MRI techniques:”에 추가한다.(S1514단계) If there is even one plane value of 1 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information (step S1512), the string “axial” is created and added to the “MRI techniques:” (step S1514).

mri_series_description 테이블에서 plane 값이 1 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(name)을 상기 문자열 “MRI techniques: axial” 에 추가하여 제1결과값을 생성한다.(S1516단계)For all imaging technique information whose plane value is 1 in the mri_series_description table, the name of the corresponding mri_pulse_sequence table is added to the string “MRI techniques: axial” to generate a first result value (step S1516).

plane 값이 1 인 영상기법 정보가 없으면(S1518단계), 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 2 가 하나라도 존재하는지 체크하여(S1520단계), 문자열 “sagittal”를 생성하여 상기 제1결과값에 추가하고(S1522단계), mri_series_description 테이블에서 plane 값이 2 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “sagittal 에 추가하여 제2결과값을 생성한다.(S1524단계)If there is no imaging technique information with a plane value of 1 (step S1518), it is checked whether at least one plane value of 2 exists in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information (step S1520), and the string “sagittal” is generated Add to the first result value (step S1522), and for all imaging technique information whose plane value is 2 in the mri_series_description table, add the name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “sagittal to obtain the second result value” Create. (Step S1524)

plane 값이 2 인 영상기법 정보가 없으면(S1526단계), 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 3 이 하나라도 존재하는지 체크하여(S1528단계), 문자열 “coronal”를 생성하여 상기 제2결과값에 추가하고(S1530단계), mri_series_description 테이블에서 plane 값이 3 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “coronal 에 추가하여 제3결과값을 생성한다.(S1532단계)If there is no imaging technique information with a plane value of 2 (step S1526), it is checked whether at least one plane value of 3 exists in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information (step S1528), and the string “coronal” is generated and Add to the second result value (step S1530), and for all imaging technique information whose plane value is 3 in the mri_series_description table, add the name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “coronal to obtain the third result value” Create. (Step S1532)

plane 값이 3 인 영상기법 정보가 없으면(S1534단계), 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 4 이 하나라도 존재하는지 체크하여(S1536단계), 문자열 “3D”를 생성하여 상기 제3결과값에 추가하고(S1538단계), mri_series_description 테이블에서 plane 값이 4 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “3D 에 추가하여 제4결과값을 생성한다.(S1540단계)If there is no imaging technique information with a plane value of 3 (step S1534), it is checked whether there is even one plane value of 4 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information (step S1536), and the string “3D” is created and Add to the third result value (step S1538), and for all imaging technique information with a plane value of 4 in the mri_series_description table, add the name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “3D to obtain the fourth result value Create. (Step S1540)

plane 값이 4 인 영상기법 정보가 없으면(S1542단계), 상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 5 인지 체크하여(S1544단계), mri_series_description 테이블에서 plane 값이 5 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 제4결과값에 추가하여 최종결과값을 생성한다.(S1546단계) 그리고 더 이상 plane 값이 5 인 영상기법 정보가 없으면(S1548단계), 빈칸과 쉼표를 제거하고 마침표를 추가한다.(S1550단계)If there is no imaging technique information with a plane value of 4 (step S1542), check whether the plane value is 5 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information (step S1544), and all imaging technique information with a plane value of 5 in the mri_series_description table , a final result value is generated by adding the name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the fourth result value (step S1546). And if there is no more imaging technique information with a plane value of 5 (step S1548) , Remove spaces and commas and add a period. (Step S1550)

한편, 도 14에서 상기 영상기법 정보가 상기 대응DB에 존재하지 않으면(S1420단계), 영상기법이름 추론부(960)에 의해 상기 영상기법정보를 유추한다.(S1430단계) 영상기법이름 추론부(960)에서는 영상기법 유추 알고리즘을 통해 상기 영상기법정보를 유추할 수 있다. 도 16은 본 발명에 따른 영상기법 정보 중 펄스(pulse) 정보 유추 알고리즘의 일 예를 흐름도로 나타낸 것이다. 도 16을 참조하여, 상기 영상기법정보를 유추하는 단계를 설명하기로 한다. On the other hand, if the image technique information does not exist in the corresponding DB in FIG. 14 (step S1420), the image technique information is inferred by the image technique name inference unit 960 (step S1430). In 960), the imaging technique information may be inferred through an imaging technique inference algorithm. 16 is a flowchart illustrating an example of a pulse information inference algorithm among imaging technique information according to the present invention. The step of inferring the image technique information will be described with reference to FIG. 16 .

먼저, 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “FLAIR”가 포함되어 있는지 체크하여(S1610단계) 포함되어 있다면 문자열 “GD”또는 “CE”가 포함되어 있는지 체크하여(S1612단계) 포함되어 있다면, 펄스(pulse)를 “contrast enhanced FLAIR”로 유추하고(S1614단계), 만일 문자열 “GP”또는 “CE”가 포함되어 있지 않다면 펄스(pulse)를 FLAIR로 유추한다. (S1616단계)First, it is checked whether the string “FLAIR” is included in the extracted imaging technique information (step S1610), and if it is included, it is checked whether the string “GD” or “CE” is included (step S1612). pulse) is inferred as “contrast enhanced FLAIR” (step S1614), and if the string “GP” or “CE” is not included, the pulse is inferred as FLAIR. (Step S1616)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “FLAIR”가 포함되어 있지 않다면, 문자열 “GRE”가 포함되어 있는지 체크하여(S1620단계) 포함되어 있다면 펄스를 GRE로 유추한다. (S1622단계)If the extracted image technique information does not contain the string “FLAIR”, it is checked whether the string “GRE” is included (step S1620), and if it is included, the pulse is inferred as GRE. (Step S1622)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “SWI”가 포함되어 있는지 체크하여(S1630단계) 포함되어 있다면 펄스를 “SWI”로 유추한다. (S1632단계)If the extracted image technique information does not contain the character string “”, it is checked whether the character string “SWI” is included (step S1630), and if it is included, the pulse is inferred as “SWI”. (Step S1632)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “SWI”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “T1”이 포함되어 있는지 체크하여(S1640단계), 포함되어 있다면 “GD”또는 “CE”가 포함되어 있는지 체크하여(S1642단계), 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced T1 으로 유추하고(S1644단계), “”또는 “CE”가 포함되어 있지 않다면 펄스를 T1으로 유추한다. (S1646단계)If the extracted image technique information does not contain the string “SWI”, it is checked whether the string “T1” is included (step S1640), and if it is included, it is checked whether “GD” or “CE” is included (step S1642) ), if included, the pulse is inferred as contrast enhanced T1 (step S1644), and if “” or “CE” is not included, the pulse is inferred as T1. (Step S1646)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “T1”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “T2”가 포함되어 있는지 체크하여(S1650단계), 포함되어 있다면 펄스를 T2로 유추한다. (S1652단계)If the extracted image technique information does not include the string “T1”, it is checked whether the string “T2” is included (step S1650), and if it is included, the pulse is inferred as T2. (Step S1652)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “T2”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “DWI” 또는 “dif”가 포함되어 있는지 체크하여(S1660단계), 포함되어 있다면 펄스를 DWI로 유추한다. (S1662단계)If the extracted image technique information does not include the character string “T2”, it is checked whether the character string “DWI” or “dif” is included (step S1660), and if it is included, the pulse is inferred as DWI. (Step S1662)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “DWI” 와 “dif”둘 다 포함되어 있지 않다면, 문자열 “TOF”가 포함되어 있는지 체크하여(S1670단계), 포함되어 있다면 GD 또는 CE가 포함되어 있는지 체크하여(S1672단계), 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced intracranial TOF MRA로 유추하고(S1674단계), GD 및 CE 둘 다 포함되어 있지 않다면 펄스를 intracranial TOF MRA로 유추한다. (S1676단계)If both the string “DWI” and “dif” are not included in the extracted imaging technique information, it is checked whether the string “TOF” is included (step S1670), and if it is, it is checked whether GD or CE is included ( Step S1672), if included, the pulse is inferred as contrast enhanced intracranial TOF MRA (step S1674), and if neither GD nor CE is included, the pulse is inferred as intracranial TOF MRA. (Step S1676)

상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “TOF”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “MRA”가 포함되어 있는지 체크하여(S1680단계), 포함되어 있다면 GD 또는 CE가 포함되어 있는지 체크하여(S1682단계), 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced neck MRA로 유추하고(S1684단계), GD 또는 CE가 포함되어 있지 않다면 펄스를 neck MRA로 유추한다. (S1686단계) 문자열 “MRA”가 포함되어 있는지 체크하여(S1680단계), 포함되어 있지 않다면 plane 6로 유추한다.(S1690단계) 상기 펄스는 상기 mri_pulse_sequence 테이블의 이름이다.If the extracted image technique information does not contain the string “TOF”, it is checked whether the string “MRA” is included (step S1680), and if it is, it is checked whether GD or CE is included (step S1682), and is included If there is, the pulse is inferred as contrast enhanced neck MRA (step S1684), and if GD or CE is not included, the pulse is inferred as neck MRA. (Step S1686) It is checked whether the string “MRA” is included (Step S1680), and if not included, it is inferred to plane 6. (Step S1690) The pulse is the name of the mri_pulse_sequence table.

도 17은 본 발명에 따른 영상기법 정보 중 플레인(plane) 정보 유추 알고리즘의 일 예를 흐름도로 나타낸 것이다. 도 17을 참조하면, 상기 펄스가 contrast enhanced FLAIR, FLAIR, GRE, SWI, contrast enhanced T1, T1, T2, DWI 중 어느 하나로 유추된 경우에는(S1710단계), 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “3D”가 포함되어 있는지 체크하여(S1720단계), 포함되어 있으면 plane 4로 유추한다.(S1725단계) 문자열 “3D”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “COR”을 포함하고 있는지 체크하여(S1730단계), 포함되어 있으면 plane 3으로 유추한다. (S1735단계) 문자열 “COR”을 포함하고 있지 않으면 문자열 “SAG' 또는 “SG”를 포함하고 있는지 체크하여(S1740단계), 포함하고 있으면 plane 2로 유추하고(S1745단계), “SAG' 및 “SG” 둘다 포함하고 있지 않으면 plane 1 로 유추한다. (S1748단계) 17 is a flowchart illustrating an example of a plane information inference algorithm among imaging technique information according to the present invention. Referring to FIG. 17, when the pulse is inferred to any one of contrast enhanced FLAIR, FLAIR, GRE, SWI, contrast enhanced T1, T1, T2, and DWI (step S1710), the string “3D ” is checked (step S1720), and if it is included, it is inferred to plane 4. (step S1725) If the string “3D” is not included, check whether the string “COR” is included (step S1730), including If it is, it is inferred as plane 3. (Step S1735) If the string “COR” is not included, it is checked whether the string “SAG’ or “SG” is included (step S1740). SG” is inferred as plane 1 if both are not included. (Step S1748)

한편, 상기 펄스가 contrast enhanced intracranial TOF MRA, intracranial TOF MRA, contrast enhanced neck MRA, intracranial TOF MRA 중 하나로 유추된 경우에는(S1750단계), plane 5로 유추한다. (S1760단계) 상기 plane는 상기 mri_series_description 테이블의 plane 이다.On the other hand, when the pulse is inferred to one of contrast enhanced intracranial TOF MRA, intracranial TOF MRA, contrast enhanced neck MRA, and intracranial TOF MRA (step S1750), it is inferred to plane 5. (Step S1760) The plane is a plane of the mri_series_description table.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Although the present invention has been described with reference to the embodiment shown in the drawings, which is only exemplary, those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Accordingly, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

310 : 헤더(header) 320 : 데이터
910 : 영상기법이름 추출부 920 : 대응 DB
930 : 영상기법이름 검증부 940 : 영상기법 문자열 생성부
950 : 보고창 입력부 960 : 영상기법이름 추론부
970 : 사용자 인터페이스부
1110 : mri_series_description 테이블
1120 : mri_pulse_sequence 테이블310: header 320: data
910: image technique name extraction unit 920: corresponding DB
930: Image technique name verification unit 940: Image technique string generation unit
950: report window input unit 960: image technique name inference unit
970: user interface unit
1110 : mri_series_description table
1120 : mri_pulse_sequence table

Claims (10)

영상기법 이름 추출부, 대응DB, 영상기법이름 검증부, 영상기법이름 추론부, 영상기법문자열 생성부 및 보고창 입력부를 구비하는 뇌 MRI 획득영상기법 자동 기재 시스템에 의한 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법에 있어서,
(a) 상기 영상기법 이름 추출부가 DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출하는 단계;
(b) 상기 영상기법이름 검증부가 상기 추출된 영상기법이름이, 상기 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 저장하고 있는 대응DB에 존재하는지 체크하는 단계;
(c) 상기 영상기법이름 검증부가 상기 영상기법이름이 상기 대응DB에 존재하면, 표준영상인지 검증하는 단계;
(d) 상기 영상기법문자열 생성부가 상기 표준영상 검증결과 표준영상이면, 영상기법 문자열을 생성하는 단계; 및
(e) 상기 보고창 입력부가 상기 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력하는 단계를 포함하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.Brain MRI acquisition imaging technique automatic writing by the brain MRI acquisition imaging technique automatic writing system having an imaging technique name extraction unit, a corresponding DB, an imaging technique name verification unit, an imaging technique name inference unit, an imaging technique string generation unit and a report window input unit In the method,
(a) the image method name extracting unit reading the DICOM file and extracting the image method name from the metadata of the DICOM file;
(b) checking, by the imaging technique name verification unit, whether the extracted imaging technique name exists in a corresponding DB storing the imaging technique name information and pulsation wave sequence information;
(c) verifying, by the image method name verification unit, whether the image method name is a standard image, if the image method name exists in the corresponding DB;
(d) generating an image technique string when the image technique string generator is a standard image as a result of the standard image verification; and
(E) The report window input unit, including the step of inputting the image technique string to a report window (report window), the brain MRI acquisition imaging method automatic writing method. 제1항에 있어서, 상기 대응DB는
상기 영상기법이름(series description)의 문자열 정보와, 상기 영상기법이름 문자열 정보 각각에 상응하는 plane정보 및 맥동파순서열(pulse sequence) 정보와의 링크정보를 저장하고 있는 mri_series_description 테이블; 및
상기 링크정보에 상응하는 맥동파 순서열 정보를 저장하고 있는 mri_pulse_sequence 테이블을 포함하는 것을 특징으로 하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.The method of claim 1, wherein the corresponding DB is
a mri_series_description table storing link information between the character string information of the image technique name (series description) and plane information and pulse sequence information corresponding to each of the image technique name character string information; and
Brain MRI acquisition imaging method automatic writing method, characterized in that it comprises an mri_pulse_sequence table that stores the pulse wave sequence information corresponding to the link information. 제1항에 있어서, 상기 표준영상인지 검증하는 단계는
상기 영상기법이름의 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 FLAIR 이고, 플레인(plane)이 1이고 펄스(pulse)가 T1이고, 플레인이 1이고 펄스가 T2 이고, 플레인이 1이고 펄스가 GRE 또는 SWI 이고, 플레인이 2이고 펄스가 T1 인 조건을 만족하면, 표준영상으로 판단하고, 상기 조건 중 하나라도 만족하지 않으면 표준영상이 아닌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.According to claim 1, wherein the step of verifying whether the standard image
The plane of the imaging technique name is 1, the pulse is FLAIR, the plane is 1, the pulse is T1, the plane is 1, the pulse is T2, the plane is 1 and the pulse is GRE or SWI, if the plane is 2 and the pulse is T1 if the conditions are satisfied, it is determined as a standard image, and if any one of the above conditions is not satisfied, it is determined that the image is not a standard image. How to write. 제3항에 있어서,
상기 검증결과 표준영상이 아닌 것으로 판단되면, 표준영상이 아니라는 경고를 하고 계속 진행하는 것을 특징으로 하는 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.4. The method of claim 3,
If it is determined that the verification result is not the standard image, it warns that it is not a standard image and proceeds with the automatic brain MRI acquisition imaging method. 제2항에 있어서, 상기 영상기법 문자열 생성 단계는
문자열 “MRI techniques:”을 생성하여 출력하는 단계;
상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 1 이 하나라도 존재하면, 문자열 “axial”를 생성하여 상기 “MRI techniques:”에 추가하는 단계;
mri_series_description 테이블에서 plane 값이 1 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(name)을 상기 문자열 “MRI techniques: axial” 에 추가하여 제1결과값을 생성하는 단계;
상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 2 가 하나라도 존재하면, 문자열 “sagittal”를 생성하여 상기 제1결과값에 추가하고, mri_series_description 테이블에서 plane 값이 2 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “sagittal 에 추가하여 제2결과값을 생성하는 단계;
상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 3 이 하나라도 존재하면, 문자열 “coronal”를 생성하여 상기 제2결과값에 추가하고, mri_series_description 테이블에서 plane 값이 3 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “coronal 에 추가하여 제3결과값을 생성하는 단계;
상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 4 이 하나라도 존재하면, 문자열 “3D”를 생성하여 상기 제3결과값에 추가하고, mri_series_description 테이블에서 plane 값이 4 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 문자열 “3D 에 추가하여 제4결과값을 생성하는 단계; 및
상기 영상기법 정보에 상응하는 MRI 시퀀스 테이블에서 plane 값이 5 이면 mri_series_description 테이블에서 plane 값이 5 인 모든 영상기법 정보에 대해, 상응하는 mri_pulse_sequence 테이블의 이름(Name) 값을 상기 제4결과값에 추가하여 최종결과값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.According to claim 2, wherein the step of generating the image technique string
generating and outputting the string “MRI techniques:”;
generating a character string “axial” and adding it to the “MRI techniques:” when there is even one plane value of 1 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information;
generating a first result value by adding a name of a corresponding mri_pulse_sequence table to the string “MRI techniques: axial” for all imaging technique information having a plane value of 1 in the mri_series_description table;
If there is even one plane value of 2 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information, the string “sagittal” is created and added to the first result value, and in the mri_series_description table, all imaging technique information having a plane value of 2 is added. generating a second result value by adding a name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “sagittal”;
If there is even one plane value of 3 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information, the string “coronal” is created and added to the second result value, and in the mri_series_description table, the plane value is 3 in all imaging technique information. generating a third result value by adding a name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “coronal”;
If there is even one plane value of 4 in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information, the string “3D” is created and added to the third result value, and in the mri_series_description table, the plane value is 4 in all imaging technique information. for the mri_pulse_sequence table, adding a name value of the corresponding mri_pulse_sequence table to the string “3D” to generate a fourth result value; and
If the plane value in the MRI sequence table corresponding to the imaging technique information is 5, for all imaging technique information where the plane value is 5 in the mri_series_description table, the Name value of the corresponding mri_pulse_sequence table is added to the fourth result value. Brain MRI acquisition imaging method automatic writing method comprising the step of generating a final result value. 제1항에 있어서,
상기 (b)단계 후, 상기 영상기법 정보가 상기 대응DB에 존재하지 않으면, 상기 영상기법이름 추론부가 상기 영상기법이름을 유추하는 단계를 상기 (b)단계와 상기 (c) 단계 사이에 더 포함하고,
상기 (c)단계는 영상기법이름이 유추되면, 상기 영상기법이름 검증부가 표준영상인지 검증하는 것을 특징으로 하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.The method of claim 1,
After step (b), if the imaging technique information does not exist in the corresponding DB, the step of inferring the imaging technique name by the imaging technique name inference unit is further included between the steps (b) and (c) and,
In the step (c), when the imaging technique name is inferred, the brain MRI acquisition imaging technique automatic writing method, characterized in that the imaging technique name verification unit verifies whether it is a standard image. 제6항에 있어서, 상기 영상기법정보를 유추하는 단계는
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “FLAIR”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 문자열 “GD” 또는 “CE”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면, 펄스(pulse)를 “contrast enhanced FLAIR”로 유추하고, 만일 문자열 “GP”또는 “CE”가 포함되어 있지 않다면 펄스(pulse)를 FLAIR로 유추하는 제1단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “FLAIR”가 포함되어 있지 않다면, 문자열 “GRE”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 GRE로 유추하는 제2단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “GRE”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “SWI”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 “SWI”로 유추하는 제3단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “SWI”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “T1”이 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 “GD”또는 “CE”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced T1 으로 유추하고, “”또는 “CE”가 포함되어 있지 않다면 펄스를 T1으로 유추하는 제4단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “T1”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “T2”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 T2로 유추하는 제5단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “T2”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “DWI”또는 “dif”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 DWI로 유추하는 제6단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “DWI”와 “dif”둘 다 포함되어 있지 않다면, 문자열 “TOF”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 GD 또는 CE가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced intracranial TOF MRA로 유추하고, GD 및 CE 둘 다 포함되어 있지 않다면 펄스를 neck MRA로 유추하는 제7단계;
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “TOF”이 포함되어 있지 않다면 문자열 “MRA”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 GD 또는 CE가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있다면 펄스를 contrast enhanced neck MRA로 유추하고, GD 또는 CE가 포함되어 있지 않다면 펄스를 intracranial TOF MRA로 유추하는 제8단계를 포함하고,
상기 펄스는 상기 mri_pulse_sequence 테이블의 이름인 것을 특징으로 하는 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.The method of claim 6, wherein the inferring of the image technique information comprises:
Check whether the extracted image technique information includes the string “FLAIR” and, if included, check whether the string “GD” or “CE” is included. If included, the pulse is inferred as “contrast enhanced FLAIR” and, if the string “GP” or “CE” is not included, a first step of inferring a pulse as FLAIR;
a second step of inferring a pulse as GRE if the extracted image technique information does not include the string “FLAIR”, checking whether the string “GRE” is included;
a third step of inferring a pulse as “SWI” if the extracted image technique information does not include the character string “GRE” by checking whether the character string “SWI” is included;
If the extracted imaging technique information does not contain the string “SWI”, check whether the string “T1” is included. If included, check whether “GD” or “CE” is included. a fourth step of inferring a pulse to T1 if "" or "CE" is not included;
a fifth step of inferring a pulse as T2 if the extracted image technique information does not include the character string “T1” by checking whether the character string “T2” is included;
a sixth step of inferring a pulse as a DWI by checking whether the string “DWI” or “dif” is included if the extracted image technique information does not include the string “T2”;
If neither string “DWI” nor “dif” is included in the extracted imaging technique information, check whether the string “TOF” is included. If included, check whether GD or CE is included. Step 7 of inferring with enhanced intracranial TOF MRA, and inferring pulses with neck MRA if neither GD nor CE are included;
If the extracted imaging technique information does not contain the string “TOF”, check whether the string “MRA” is included. , an eighth step of inferring the pulse as intracranial TOF MRA if GD or CE is not included,
The pulse is a brain MRI acquisition imaging method automatic writing method, characterized in that the name of the mri_pulse_sequence table. 제7항에 있어서,
상기 제8단계 후, 상기 펄스가 contrast enhanced FLAIR, FLAIR, GRE, SWI, contrast enhanced T1, T1, T2, DWI로 유추된 경우에는, 상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “3D”가 포함되어 있는지 체크하여 포함되어 있으면 plane 4로 유추하고, 문자열 “3D”가 포함되어 있지 않다면 문자열 “COR”을 포함하고 있는지 체크하여 포함되어 있으면 plane 3으로 유추하고, 문자열 “COR”을 포함하고 있지 않으면 문자열 “SAG' 또는 “SG”를 포함하고 있는지 체크하여 포함하고 있으면 plane 2로 유추하고, “SAG' 및 “SG” 둘다 포함하고 있지 않으면 plane 1 로 유추하는 단계;
상기 펄스가 contrast enhanced intracranial TOF MRA, intracranial TOF MRA, contrast enhanced neck MRA, intracranial TOF MRA 로 유추된 경우에는 plane 5로 유추하는 단계; 및
상기 추출된 영상기법정보에 문자열 “MRA”이 포함되어 있는지 체크하는 제8단계에서 문자열 “MRA”이 포함되어 있지 않다면, plane 6으로 유추하는 단계를 상기 제8단계 후에 더 포함하고, 상기 plane는 상기 mri_series_description 테이블의 plane 인 것을 특징으로 하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 방법.8. The method of claim 7,
After the 8th step, if the pulse is inferred as contrast enhanced FLAIR, FLAIR, GRE, SWI, contrast enhanced T1, T1, T2, DWI, check whether the extracted image technique information contains the string “3D” If it is included, it is inferred as plane 4, and if the string “3D” is not included, it is checked whether the string “COR” is included, and if it is included, it is inferred as plane 3; ' or "SG" is checked and if it is included, it is inferred as plane 2, and if it does not contain both "SAG' and "SG", inferred to plane 1;
when the pulse is inferred to contrast enhanced intracranial TOF MRA, intracranial TOF MRA, contrast enhanced neck MRA, or intracranial TOF MRA, inferring to plane 5; and
If the string “MRA” is not included in the eighth step of checking whether the extracted image technique information includes the string “MRA”, the step of inferring to plane 6 is further included after the eighth step, and the plane is Brain MRI acquisition imaging method automatic description method, characterized in that the plane of the mri_series_description table. DICOM 파일을 읽어 들여 DICOM 파일의 메타 데이터 중에서 영상기법이름을 추출하는 영상기법이름 추출부;
상기 영상기법이름 정보와 맥동파순서열 정보를 저장하고 있는 대응DB;
상기 대응DB에 상기 추출된 영상기법이름이 존재하면 상기 영상기법이름을 유효한지 검증하는 영상기법이름 검증부;
상기 영상기법이름이 유효하면 영상기법 문자열을 생성하는 영상기법문자열 생성부;
상기 생성된 영상기법 문자열을 보고 창(report window)에 입력하는 보고창입력부를 포함하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템.an imaging technique name extracting unit that reads a DICOM file and extracts an imaging technique name from meta data of the DICOM file;
a corresponding DB storing the image technique name information and pulsation wave sequence information;
an imaging technique name verification unit that verifies whether the imaging technique name is valid when the extracted imaging technique name exists in the corresponding DB;
an imaging technique string generator for generating an imaging technique string if the imaging technique name is valid;
Including a report window input unit for inputting the generated imaging technique string into a report window, the brain MRI acquisition imaging technique automatic writing system. 제9항에 있어서,
상기 추출된 영상기법이름이 상기 대응DB에 존재하지 않을 경우, 영상기법이름을 유추하고, 유추된 영상기법이름을 상기 대응DB에 저장하는 영상기법이름 추론부를 더 포함하고,
상기 영상기법이름 검증부는
상기 유추된 영상기법이름이 유효한지 검증하는 것을 특징으로 하는, 뇌MRI 획득 영상기법 자동 기재 시스템.10. The method of claim 9,
When the extracted image technique name does not exist in the corresponding DB, inferring an image technique name, and further comprising an imaging technique name inference unit for storing the inferred imaging technique name in the corresponding DB,
The video technique name verification unit
Brain MRI acquisition imaging technique automatic writing system, characterized in that verifying whether the inferred imaging technique name is valid.
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