KR102358316B1 - Sticker for white balance reference point of medical clinical photos and method and apparatus for analyzing medical clinical photos datum using the same - Google Patents

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Abstract

의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치가 개시된다. 상기 스티커는 대상체에 부착할 수 있는 스티커로서, 마커를 포함한다. 상기 마커는 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점으로서 흰색 영역, 검정색 영역 및 회색 영역을 포함한다. 상기 스티커는 의료 임상 사진 특히 피부에 관한 임상 사진의 화이트 밸런스, 크기, 위치의 기준점 역할을 함으로써 임상 사진의 표준화에 기여할 수 있다. 이와 같이 표준화된 임상 사진은 특히 피부과 진료에 있어서 정확한 진단 및 치료에 도움을 줄 수 있다. 또한, 상기 스티커는 피부 관련 질환에 관한 정보 제공 예컨대 피부 질환 중증도에 관한 정보 제공에 효과적으로 이용될 수 있다. 또한, 상기 스티커를 이용하여 처리된 표준화된 임상 사진은 신경망 구축 모델을 위한 기계학습 데이터 셋으로 활용될 수 있다.Disclosed are a sticker for a white balance reference point of a medical clinical picture, and a method and apparatus for analyzing medical clinical picture data using the same. The sticker is a sticker that can be attached to an object and includes a marker. The marker includes a white area, a black area, and a gray area as a white balance reference point of a medical clinical picture. The sticker can contribute to standardization of clinical pictures by serving as reference points for white balance, size, and location of clinical pictures of medical care, particularly skin-related clinical pictures. This standardized clinical picture can help in accurate diagnosis and treatment, especially in dermatology. In addition, the sticker may be effectively used to provide information on skin-related diseases, for example, information on the severity of skin diseases. In addition, the standardized clinical picture processed using the sticker can be utilized as a machine learning data set for a neural network construction model.

Description

의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치{Sticker for white balance reference point of medical clinical photos and method and apparatus for analyzing medical clinical photos datum using the same}Sticker for white balance reference point of medical clinical photos, and method and apparatus for analyzing medical clinical photos datum using the same

본 명세서는, 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치에 관한 것이다.The present specification relates to a sticker for a white balance reference point of a medical clinical picture, and a method and apparatus for analyzing medical clinical picture data using the same.

피부는 외부로 노출되는 장기로서 통상 임상적으로 사진을 통해 피부 질환의 진단 및 치료 경과 추적 등을 수행한다.As an externally exposed organ, the skin is usually clinically used to diagnose skin diseases and track the progress of treatment.

그러나, 현재 임상 사진들은 통일되지 않은 환경과 구도에서 촬영되는 문제점이 있다. 특히, 조명의 밝고 어두움에 따라서 색소 병변의 중증도에 대한 평가가 전혀 달라질 수 있으며, 혈관성 병변이나 염증성 병변의 경우 조명의 색깔에 따라서 병변의 중증도에 대한 평가가 달라질 수 있다.However, there is a problem in that current clinical photos are taken in an ununiform environment and composition. In particular, the evaluation of the severity of a pigmented lesion may be completely different depending on the brightness and darkness of the illumination, and in the case of a vascular lesion or an inflammatory lesion, the evaluation of the severity of the lesion may vary depending on the color of the illumination.

또한, 피부 병변은 대부분 원형을 띄기 때문에 사진에서 각각의 병변을 구분하는 것이 매우 어렵다. 따라서 다양한 구도에서 촬영된 사진에서 각각의 병변의 정확한 위치를 찾는 것은 매우 어려운 작업이다. 특히 몸통과 같이 해부학적인 기준점이 적은 부위에서 전면, 측면, 후면 사진을 보고 병변의 위치와 갯수를 정확하게 판단하는 것은 매우 어렵다. 더욱이 추적 관찰의 경우 병변의 모양이 변화하기 때문에, 판단이 더욱 어려워진다.In addition, since most skin lesions have a circular shape, it is very difficult to distinguish each lesion from a photograph. Therefore, it is very difficult to find the exact location of each lesion in pictures taken from various compositions. In particular, it is very difficult to accurately determine the location and number of lesions by looking at the anterior, lateral, and posterior photographs in areas with few anatomical reference points, such as the trunk. Moreover, in the case of follow-up, the shape of the lesion changes, making judgment more difficult.

이러한 비 표준화 임상 사진으로 인한 문제는 특히 원격 진료의 관점에서 매우 심각한 결과를 초래할 수 있다. 즉, 기본적으로 원격 진료는 환자가 의사에게 보내는 사진을 기초로 이루어지게 되는데, 환자들이 통일된 환경과 구도에서 사진을 찍는 것은 거의 불가능하며, 다양한 환경과 구도에서 촬영된 사진을 바탕으로 원격 진료 의사가 사진만 보고 병변의 위치를 추적하거나, 병변의 중증도를 판단하는 것도 매우 어렵다.The problems with these non-standardized clinical pictures can have very serious consequences, especially from a telemedicine standpoint. In other words, basically, telemedicine is based on the photos the patient sends to the doctor. It is almost impossible for patients to take photos in a unified environment and composition. It is also very difficult to track the location of the lesion or to judge the severity of the lesion only by looking at the pictures.

한편, 신경망 알고리즘과 컴퓨터의 성능 발전으로 영상 인식 분야의 인식율이 기존에 비하여 큰 폭으로 향상되고 있으나, 신경망 알고리즘의 모델을 구축하기 위해서는 그 특성상 매우 많은 숫자의 표준화된 데이터가 필요하다. 그러나, 현재로서는 피부 데이터를 학습할 수 있는 표준화된 임상 사진 자체가 전무하다.On the other hand, the recognition rate in the image recognition field is greatly improved compared to the existing ones due to the development of neural network algorithms and computer performance. However, there is currently no standardized clinical picture from which skin data can be learned.

한국특허 제1492940호Korean Patent No. 1492940

본 발명의 목적은 일측면에서, 의료 임상 사진 특히 피부에 관한 임상 사진의 화이트 밸런스, 크기 및/또는 위치의 기준점 역할을 하여 임상 사진의 표준화에 기여할 수 있는, 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치를 제공하는 것이다.It is an object of the present invention, in one aspect, for a white balance reference point for medical clinical pictures, which can serve as a reference point for white balance, size and/or location of clinical pictures relating to skin, thereby contributing to standardization of clinical pictures. It is to provide a sticker and a method and apparatus for analyzing medical clinical picture data using the same.

본 발명의 목적은 다른 일측면에서, 피부 질환에 관한 정보 제공을 효과적으로 수행할 수 있는, 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치를 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a sticker for a white balance reference point of a medical clinical picture, and a method and apparatus for analyzing medical clinical picture data using the same, which can effectively provide information on skin diseases.

본 발명의 목적은 또 다른 일측면에서, 의료 임상 사진 특히 피부에 관한 임상 사진에 대하여 신경망 구축 모델을 위한 기계학습 데이터 셋을 구축하는데 효과적인, 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치를 제공하는 것이다.An object of the present invention is, in another aspect, effective in constructing a machine learning data set for a neural network construction model for a medical clinical picture, particularly a clinical picture related to the skin, a sticker for a white balance reference point of a medical clinical picture, and a medical treatment using the same It is to provide a method and apparatus for analyzing clinical picture data.

상기의 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예들에서는, 대상체에 부착할 수 있는 스티커로서, 상기 스티커는 마커를 포함하고, 상기 마커는 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점으로서 흰색 영역, 검정색 영역 및 회색 영역을 포함하는, 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커를 제공한다.In order to solve the above problems, in embodiments of the present invention, as a sticker attachable to an object, the sticker includes a marker, and the marker includes a white area, a black area, and a white balance reference point of a medical clinical picture. A sticker is provided for a white balance reference point of a medical clinical picture, including a gray area.

또한, 본 발명의 실시예들에서는, 의료 임상 사진에 나타난 병변의 색깔을 대상체에 부착된 전술한 스티커의 마커와 대비하는 단계;를 포함하는, 의료 임상 사진 데이터 분석 방법을 제공한다.In addition, embodiments of the present invention provide a method for analyzing medical clinical picture data, including the step of comparing the color of the lesion shown in the medical clinical picture with the marker of the above-described sticker attached to the object.

또한, 본 발명의 실시예들에서는, 기초 임상 사진을 저장하는 기초 임상 사진 데이터 베이스; 상기 기초 임상 사진 데이터 베이스의 기초 의료 임상 사진에 나타난 병변의 색깔을 대상체에 부착된 전술한 스티커의 마커와 대비하여 표준화하는 처리부; 및 상기 표준화된 처리 결과를 저장하는 처리 결과 저장부;를 포함하는, 의료 임상 사진 데이터 분석 장치를 제공한다.In addition, in embodiments of the present invention, a basic clinical picture database for storing the basic clinical picture; a processing unit for standardizing the color of the lesion shown in the basic medical clinical picture of the basic clinical picture database in comparison with the marker of the sticker attached to the object; and a processing result storage unit configured to store the standardized processing result.

본 발명 실시예들의 스티커는 의료 임상 사진 특히 피부에 관한 임상 사진의 화이트 밸런스, 크기, 위치의 기준점 역할을 함으로써 임상 사진의 표준화에 기여할 수 있다. 이와 같이 표준화된 임상 사진은 특히 피부과 진료에 있어서 정확한 진단 및 치료에 도움을 줄 수 있다.Stickers of the embodiments of the present invention can contribute to standardization of clinical pictures by serving as reference points for white balance, size, and position of clinical pictures, particularly skin related clinical pictures. This standardized clinical picture can help in accurate diagnosis and treatment, especially in dermatology.

또한 본 발명의 실시예들의 스티커는 피부 관련 질환에 관한 정보 제공 예컨대 피부 질환 중증도에 관한 정보 제공에 효과적으로 이용될 수 있다. 예를 들어, 건선의 중증도 측정에서 홍반의 면적과 붉은 정도를 PASI (건선중증도지수) score 로 정량적으로 계측하는데, 상기 스티커는 건선 병변의 면적과 붉은 정도를 판단하는 객관적인 기준이 될 수 있다. In addition, the stickers of the embodiments of the present invention can be effectively used to provide information on skin-related diseases, for example, information on the severity of skin diseases. For example, in measuring the severity of psoriasis, the area and redness of erythema are quantitatively measured as a PASI (psoriasis severity index) score.

또한 본 발명의 실시예들의 스티커를 이용하여 처리된 표준화된 임상 사진은 신경망 구축 모델을 위한 기계학습 데이터 셋으로 활용될 수 있으며, 이에 따라 인공지능 영상 인식을 통한 임상 사진의 구도의 자동화에 기여할 수 있다. 인공지능을 통한 영상 인식을 위해서는 일정한 구도의 다수의 사진을 생산해야 하는데, 쉽게 검출 가능한 본 발명의 실시예들의 스티커가 기준점이 될 수 있다. 예를 들면 팔다리와 몸통을 분리해서 사진을 만들어야 하는 작업에서 본 발명의 실시예들의 스티커를 통해 자동으로 팔다리, 몸통 사진을 얻을 수 있지만, 본 발명의 실시예들의 스티커 같은 기준점이 없는 경우 수작업으로 해야 하는 어려움이 발생한다. In addition, the standardized clinical picture processed using the stickers of the embodiments of the present invention can be utilized as a machine learning data set for a neural network construction model, thereby contributing to the automation of the composition of the clinical picture through artificial intelligence image recognition. have. In order to recognize an image through artificial intelligence, it is necessary to produce a plurality of photos of a certain composition, and the easily detectable sticker of the embodiments of the present invention may be a reference point. For example, in the task of making a photo by separating the limbs and the body, pictures of the limbs and torso can be automatically obtained through the stickers of the embodiments of the present invention. difficulties arise.

도 1a은 본 발명의 일 실시예에 따른 스티커의 평면을 나타내는 개략도이다.
도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 스티커 측면을 나타내는 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스티커를 피부에 부착한 예를 나타내는 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 임상 사진 데이터 분석 장치 구성을 나타내는 개략도이다.1A is a schematic diagram showing a plane of a sticker according to an embodiment of the present invention.
Figure 1b is a schematic diagram showing a side of the sticker according to an embodiment of the present invention.
2 is a schematic diagram showing an example of attaching a sticker to the skin according to an embodiment of the present invention.
3 is a schematic diagram illustrating a configuration of an apparatus for analyzing medical clinical picture data according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명한다. Hereinafter, embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

용어 정의Term Definition

본 명세서에서 임상 사진 또는 의료 임상 사진이란 의료 임상에서 활용하는 사진으로서, 디지털 카메라, 휴대폰 카메라 등의 카메라에 의해 촬영된 일반적인 사진을 의미한다. 이러한 사진은 CT, X-ray, MRI, 3D 표면 스캐너 이미지와는 다른 것이다.In the present specification, a clinical picture or a medical clinical picture is a picture used in a medical clinic, and refers to a general picture taken by a camera such as a digital camera or a mobile phone camera. These pictures are different from CT, X-ray, MRI, and 3D surface scanner images.

본 명세서에서 기초 임상 사진이란 스티커의 마커와 대비 및 처리 과정을 거치기 전의 임상 사진을 의미한다.In the present specification, the basic clinical picture refers to a clinical picture before going through the process of contrasting and processing with the marker of the sticker.

본 명세서에서 대상체란 스티커를 부착하는 대상체로 사람 또는 사람 외에 동물을 포함한다.In the present specification, an object is an object to which a sticker is attached and includes a person or an animal other than a person.

본 명세서에서 “부”, "모듈", "장치", "단말", "서버" 또는 "시스템" 등의 용어는 하드웨어 및 해당 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어의 조합을 지칭하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 하드웨어는 CPU 또는 다른 프로세서(processor)를 포함하는 데이터 처리 기기 예컨대 모바일, PC일 수 있다. 또한, 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어는 실행중인 프로세스, 객체(object), 실행파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program) 등을 지칭할 수 있다.As used herein, terms such as “unit”, “module”, “device”, “terminal”, “server” or “system” are intended to refer to a combination of hardware and software driven by the hardware. For example, the hardware may be a data processing device including a CPU or other processor, such as a mobile, PC. In addition, software driven by hardware may refer to a running process, an object, an executable file, a thread of execution, a program, and the like.

실시예들의 설명Description of embodiments

피부 질환의 중증도는 병변의 크기와 병변의 색깔에 의해서 결정되는데, 임상 피부 사진들마다 서로 다른 화이트 밸런스를 가지고 있고, 또한 사진만으로는 어느 정도 거리에서 어떤 배율로 찍혔는지 알 수 없다. The severity of skin disease is determined by the size of the lesion and the color of the lesion. Each clinical skin photograph has a different white balance, and it is impossible to know at what distance and at what magnification from the photograph alone.

이에 본 발명의 예시적인 실시예들에서는 피부 내지 의복에 부착할 수 있는 스티커 형태의 마커를 제시한다. 해당 마커에는 흰색, 검은색, 회색을 부여하여 화이트 밸런스 기준점이 되도록 함으로써 임상 사진 상에서 병변의 색깔을 통일시켜 줄 수 있다. Accordingly, exemplary embodiments of the present invention provide a sticker-type marker that can be attached to skin or clothes. The color of the lesion can be unified on the clinical picture by giving white, black, and gray to the corresponding marker to become a white balance reference point.

또한, 본 발명의 예시적인 실시예들의 스티커는 크기 기준점이 되기 때문에 병변의 절대 크기를 추정하기가 쉽다. 아울러, 본 발명의 예시적인 실시예들의 스티커는 병변의 위치를 추적관찰 하기 위한 위치 판단의 기준점이 될 수 있다. In addition, since the sticker of the exemplary embodiments of the present invention serves as a size reference point, it is easy to estimate the absolute size of the lesion. In addition, the sticker of the exemplary embodiments of the present invention may be a reference point for determining the location for tracking and observing the location of the lesion.

이에 따라, 본 발명의 실시예들의 마커는 임상 사진의 표준화에 기여할 수 있으며, 임상 사진만으로 병변의 색상과 크기를 일관성 있게 평가함으로써 결과적으로 임상 사진 만으로 임상 사진에 관한 평가, 특히 피부 임상 사진에 대한 평가 예컨대 피부 질환 중증도 측정을 일관성 있게 수행하게 한다. Accordingly, the markers of the embodiments of the present invention can contribute to standardization of clinical pictures, and by consistently evaluating the color and size of lesions only with clinical pictures, as a result, evaluation of clinical pictures only with clinical pictures, especially for clinical pictures of skin Ensure that assessments such as skin disease severity measurements are performed consistently.

도 1a은 본 발명의 일 실시예에 따른 스티커의 평면을 나타내는 개략도이고, 도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 스티커 측면을 나타내는 개략도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스티커를 피부에 부착한 예를 나타내는 개략도이다.1A is a schematic diagram showing a plane of a sticker according to an embodiment of the present invention, and FIG. 1B is a schematic diagram showing a side surface of a sticker according to an embodiment of the present invention. 2 is a schematic diagram showing an example of attaching a sticker to the skin according to an embodiment of the present invention.

도 1a 및 1b에 도시된 바와 같이, 일 실시예의 스티커(S)는 전면의 마커(100)와 후면의 점착부(200)로 구성될 수 있다. 이와 같이 후면에 점착부(200)를 포함하는 스티커(S) 형태로 사용함으로써 환자와 같은 대상체의 옷이나 신체 부위에 붙여서 편리하게 사용할 수 있다.As shown in FIGS. 1A and 1B , the sticker S according to an exemplary embodiment may include a marker 100 on the front side and an adhesive part 200 on the back side. As described above, by using in the form of a sticker (S) including the adhesive part 200 on the back side, it can be conveniently used by attaching it to clothes or body parts of an object such as a patient.

일 실시예에서, 상기 마커(100)는 원형 형상인 것이 바람직하다. 마커(100)를 원형으로 구성하는 경우 어떤 각도에서 사진이 찍혀도 지름이 일정하기 때문에, 임상 사진을 다소 비스듬히 찍더라도 정확한 길이의 기준점 역할을 할 수 있다. 아울러, 영상 인식(object detection)의 경우 원형의 단순한 형상이 쉽게 인식되는 장점도 있다. 기존에 피부 질환의 크기 평가를 위하여 자(ruler)를 사용하는 경우가 있었는데, 자(ruler)의 눈금 하나 하나를 영상 인식하는 작업은 복잡하다. 반면 크기 계산을 자동화함에 있어서 본 발명의 실시예들과 같은 표준화된 사이즈의 단순한 원형 형상은 보다 효율적이고 정확한 기준을 제공할 수 있다.In one embodiment, the marker 100 is preferably in a circular shape. When the marker 100 is formed in a circular shape, since the diameter is constant no matter what angle the picture is taken, it can serve as a reference point of the correct length even if the clinical picture is taken slightly obliquely. In addition, in the case of image recognition (object detection), there is an advantage that a simple circular shape is easily recognized. In the past, there was a case where a ruler was used to evaluate the size of a skin disease, but the task of image recognition of each scale of the ruler is complicated. On the other hand, in automating the size calculation, a simple circular shape of a standardized size as in the embodiments of the present invention can provide a more efficient and accurate reference.

일 실시예에서, 상기 마커(100)는 흰색, 검은색, 회색의 3가지 색상으로 구성된다. 사진 촬영 후 이미지 편집 소프트웨어를 이용하여, 이 3가지 색상을 기준으로 하여 색감을 표준화하는 것이 가능하기 때문이다.　In one embodiment, the marker 100 is composed of three colors of white, black, and gray. This is because it is possible to standardize colors based on these three colors by using image editing software after taking a photo.

일 실시예에서, 상기 마커(100)는 내부 중심의 소형 원형 영역(110)(예컨대 소형 원형 영역 지름은 1 cm) 및 이를 포함하는 외곽 영역(예컨대 마커 전체의 지름은 1 inch)로 구성될 수 있다. 상기 마커(100)는 크기 기준이 될 수 있으므로, 소형 원형 영역의 직경 및 원형 마커의 직경이 각각 크기의 기준이 되기 위한 단위 스케일이 되도록 하는 것이 바람직하다. 예컨대 소형 원형 영역의 직경은 표준 스케일인 센티미터 단위의 기본 크기 1cm로 표시되도록 하고, 전체 원형 마커의 직경은 인치 단위의 기본 크기 1 inch가 되도록 마커(100)에 적용하는 것이 바람직하다.In one embodiment, the marker 100 may be composed of a small circular region 110 (eg, the small circular region has a diameter of 1 cm) and an outer region (eg, the overall diameter of the marker is 1 inch) including the inner center of the marker 100 . have. Since the marker 100 can serve as a size reference, it is preferable that the diameter of the small circular region and the diameter of the circular marker be a unit scale for each size. For example, it is preferable to apply the diameter of the small circular area to the marker 100 so that the standard scale, which is a basic size of 1 cm in centimeters, is displayed, and the diameter of the entire circular marker is 1 inch in basic size in inches.

일 실시예에서, 상기 마커는 일반적인 색상 보정에 가장 많이 사용되는 흰색, 검정, 회색(18% 회색)의 세가지 색상으로 구성된다. 상기 마커(100)의 소형 원형 영역(110)은 회색으로 구성되고, 상기 외곽 영역은 소형 원형 영역 주위에 검정색 영역(130), 흰색 영역(140), 검정색 영역(150) 및 흰색 영역(120)이 연속되는 4개의 구획을 포함할 수 있다. 이와 같이 검정색 영역, 흰색 영역, 검정색 영역 및 흰색 영역과 같이 반복됨으로써, 직사 광선에 의해 마커의 일부 정보가 왜곡되더라도, 반사광 없이 정상적인 색상을 나타내는 다른 부분을 이용해서 색 보정을 수행할 수 있다.　In one embodiment, the marker is composed of three colors, white, black, and gray (18% gray), which are most often used for general color correction. The small circular region 110 of the marker 100 is composed of gray, and the outer region is a black region 130 , a white region 140 , a black region 150 , and a white region 120 around the small circular region. It can contain four consecutive compartments. By repeating the black region, the white region, the black region, and the white region in this way, even if some information of the marker is distorted by direct sunlight, color correction can be performed using another part representing a normal color without reflected light.

일 실시예에서, 상기 회색은 표준 반사율을 가지는 회색 즉, 18% 회색(18% gray)일 수 있다. In an embodiment, the gray may be a gray having a standard reflectivity, that is, 18% gray (18% gray).

일 실시예에서, 상기 마커(100)는 반사광을 최소화 하기 위해서 무광(matte) 재질인 것이 바람직하다.In one embodiment, the marker 100 is preferably made of a matte material in order to minimize reflected light.

일 실시예에서, 상기 점착부(200)는 공지의 점착제 조성물에 의해 형성될 수 있으며, 이형 필름(미도시)을 포함할 수 있다.In one embodiment, the pressure-sensitive adhesive 200 may be formed of a known pressure-sensitive adhesive composition, and may include a release film (not shown).

한편, 본 발명의 실시예들에서는, 의료 임상 사진에 나타난 병변 특히 피부 질환 관련 병변의 색깔을 대상체에 부착된 상기 스티커의 마커와 대비하는 단계;를 포함하는, 본 발명의 장치 내지 시스템에 의하여 수행되는 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 또는 의료 임상 사진에 관한 정보 제공 방법을 제공한다.On the other hand, in embodiments of the present invention, the step of comparing the color of the lesion, particularly the skin disease-related lesion shown in the medical clinical picture, with the marker of the sticker attached to the object; performed by the device or system of the present invention, including; A method for analyzing medical clinical picture data or providing information about a medical clinical picture is provided.

일 실시예에서, 상기 대비 단계는 병변의 크기 및 위치 중 하나 이상을 상기 스티커의 마커와 대비하는 것을 더 포함할 수 있다. 병변에는 자연히 발생하는 일반적인 피부 병변 뿐 아니라, 피부 첩포 검사처럼 피부 검사를 위해서 인위적으로 만들어낸 피부 병변도 포함된다. In an embodiment, the contrasting step may further include comparing one or more of the size and location of the lesion with the marker of the sticker. Lesions include not only naturally occurring general skin lesions, but also artificially created skin lesions for skin examination such as skin patch examination.

일 실시예에서, 상기 방법은, 상기 대비 후 표준 의료 임상사진으로 처리(예컨대 자동화 처리)하는 단계;를 더 포함할 수 있다. 여기서, 표준 의료 임상사진 처리(예컨대 자동화 처리) 또는 표준화 처리는 본 발명의 장치 내지 시스템이 상기 스티커를 이용하여 의료 임상 사진의 구도를 검출하거나 및/또는 색상을 보정하는 처리 등을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 스티커를 이용해 피부과에서 많이 사용되는 구도를 자동으로 검출하면서 색상 또한 자동으로 보정하는 처리 작업을 의미할 수 있다.In one embodiment, the method, the step of processing (eg, automated processing) to a standard medical clinical picture after the comparison; may further include. Here, standard medical clinical picture processing (eg, automated processing) or standardized processing may mean processing in which the device or system of the present invention detects the composition and/or corrects color of a medical clinical picture using the sticker. . For example, it may refer to a processing operation of automatically detecting a composition frequently used in dermatology using the sticker and automatically correcting a color.

일 실시예에서, 상기 방법은, 피부 질환 중증도에 관한 정보 제공에 활용될 수 있다. 예컨대, 앞서 설명한 표준화 처리된 의료 임상 사진 데이터는 피부 질환 중증도에 관한 정보 제공을 위한 기계 학습 데이터로서 사용될 수 있다. 예를 들면 건선의 홍반의 정도를 평가하거나, 기미의 검은반의 정도를 평가하거나, 건선이나 백반증의 면적를 정량적으로 평가할 수 있다.In an embodiment, the method may be utilized to provide information on the severity of a skin disease. For example, the standardized medical clinical picture data described above may be used as machine learning data for providing information on the severity of a skin disease. For example, it is possible to evaluate the degree of erythema in psoriasis, the degree of black spots in melasma, or quantitatively evaluate the area of psoriasis or vitiligo.

이상의 의료 임상 사진 데이터 분석 방법은 프로세서를 포함하는 본 발명의 장치 내지 시스템에 의하여 수행될 수 있고, 예컨대 후술하는 의료 임상 사진 데이터 분석 장치 장치에 의하여 수행될 수 있다.The above medical clinical picture data analysis method may be performed by the apparatus or system of the present invention including a processor, for example, may be performed by the medical clinical picture data analysis apparatus to be described later.

본 발명의 실시예들에서는, 의료 임상 사진에 나타난 병변 특히 피부 질환 관련 병변의 색깔을 대상체에 부착된 상기 스티커의 마커와 대비하는 처리부;를 포함하는, 의료 임상 사진 데이터 분석 장치를 제공한다.In embodiments of the present invention, there is provided an apparatus for analyzing medical clinical picture data, including; a processing unit that contrasts the color of a lesion, particularly a skin disease-related lesion, shown in a medical clinical picture with the marker of the sticker attached to the object.

일 실시예에서, 상기 처리부는 병변의 크기와 위치 중 하나 이상을 상기 스티커의 마커와 대비하는 것을 더 포함할 수 있다. In one embodiment, the processing unit may further include comparing one or more of the size and location of the lesion with the marker of the sticker.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 임상 사진 데이터 분석 장치(또는 의료 임상 사진에 관한 정보 제공 장치)를 나타내는 개략도이다.3 is a schematic diagram illustrating an apparatus for analyzing medical clinical picture data (or an apparatus for providing information on medical clinical pictures) according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 상기 장치는, 기초 임상 사진을 저장하는 기초 임상 사진 데이터 베이스(10); 및 상기 기초 임상 사진 데이터 베이스(10)의 기초 의료 임상 사진에 나타난 병변의 색깔; 및/또는 크기와 위치 중 하나 이상;을 상기 스티커의 마커와 대비하여 표준화하는 처리부(20); 및 상기 표준화된 처리 결과를 저장하는 처리 결과 저장부(30);를 포함할 수 있다. 처리부에서는 마커의 면적을 산출한 이후에 병변의 절대면적을 산출하며, 마커의 검은색, 흰색, 회색의 RGB 값인 (0,0,0) , (255,255,255), (124,124,124) 를 기준으로 병변의 색상을 보정할 수 있다.Referring to Figure 3, in one embodiment, the device, the basic clinical picture database 10 for storing the basic clinical picture; and the color of the lesion shown in the basic medical clinical picture of the basic clinical picture database 10; and/or at least one of a size and a location; a processing unit 20 for standardizing in comparison with the marker of the sticker; and a processing result storage unit 30 configured to store the standardized processing result. The processing unit calculates the absolute area of the lesion after calculating the area of the marker, and the color of the lesion based on the RGB values of black, white, and gray of the marker (0,0,0) , (255,255,255), (124,124,124) can be corrected.

일 실시예에서, 상기 처리부(20)에서의 표준화는 예컨대 스티커를 이용하여 기초 임상 사진을 보정하는 것일 수 있다. 예를 들면 건선 병변의 크기를 상기 스티커의 면적를 기준으로 정량적인 면적을 산출할 수 있으며, 건선의 홍반의 정도도 스티커를 기준으로 색상을 보정하여 평가하여 광원 차이로 발생하는 색감의 차이를 최소화 할 수 있다. In one embodiment, the standardization in the processing unit 20 may be to correct the basic clinical picture using, for example, a sticker. For example, the size of the psoriasis lesion can be calculated quantitatively based on the area of the sticker, and the degree of erythema of psoriasis can be evaluated by correcting the color based on the sticker to minimize the difference in color caused by the difference in light source. can

일 실시예에서, 상기 처리 결과 저장부(30)에 저장된 표준화된 임상 사진 데이터들은 기계 학습을 위한 데이터 셋으로 활용될 수 있다. In one embodiment, the standardized clinical picture data stored in the processing result storage unit 30 may be utilized as a data set for machine learning.

상술하면, 표준화 되지 않은 기초 임상 사진을 모델 학습에 이용하는 경우 진단의 정확도는 현저히 저하 된다.　반면, 본 발명의 실시예들에 따라 기초 임상 사진 데이터 베이스의 의료 임상 사진을 스티커 마커와 대비하여 표준화한 결과 데이터는 보다 높은 진단 정확도를 가지는 신경망 모델 구축에 적합한 데이터 셋을 구성할 수 있다. In detail, when a non-standardized basic clinical picture is used for model learning, the accuracy of diagnosis is significantly reduced. On the other hand, according to embodiments of the present invention, the result data obtained by standardizing the medical clinical picture of the basic clinical picture database with the sticker marker may constitute a data set suitable for constructing a neural network model having higher diagnostic accuracy.

또한, 표준화 되지 않은 기초 임상 사진의 경우 표준화된 사진에 비해서 훨씬 많은 수의 사진이 필요하게 되는데,　본 발명의 실시예들에서는 표준화된 양질의 의료 임상 사진을 제공함으로써 표준화되지 않는 데이터 대비 보다 적은 수의 데이터로도 높은 진단 정확도를 제공하는 신경망 모델 구축에 기여할 수 있다.In addition, in the case of a non-standardized basic clinical picture, a much larger number of pictures are required compared to a standardized picture. It can also contribute to building a neural network model that provides high diagnostic accuracy even with data from

일 실시예에서, 상기 임상 사진 데이터 분석 장치는, 피부 질환 중증도 평가에 이용될 수 있다.In an embodiment, the apparatus for analyzing clinical picture data may be used to evaluate the severity of a skin disease.

예컨대, 상기 임상 사진 데이터 분석 장치는, 상기 처리 결과 저장부로부터 획득된 표준화된 임상 사진 데이터들을 이용하여 의료 임상 사진에 관한 학습 모델 예컨대 피부 질환 중증도에 관한 학습 모델을 생성하는 학습 모델 생성부;를 더 포함할 수 있다.For example, the clinical photo data analysis apparatus may include: a learning model generating unit for generating a learning model for medical clinical photos, for example, a learning model for skin disease severity, using standardized clinical photo data obtained from the processing result storage unit; may include more.

이상과 같이 본 발명의 실시예들의 스티커는 화이트 밸런스 기준점 (white balance reference), 크기 기준점(spatial reference), 위치 기준점(location reference)이 됨으로써, 기존의 비 표준화되었던 임상 사진들의 색상의 표준화, 크기 표준화, 위치 표준화에 기여할 수 있다.As described above, the stickers of the embodiments of the present invention become a white balance reference point, a size reference point, and a location reference point. , can contribute to position standardization.

즉, 다양한 조명 환경 즉, 조도나 조명의 색깔에 따른 병변의 사진상 변화를 최소화할 수 있기 때문에 색생 표준화에 기여할 수 있다.　또한, 병변의 추적 관찰에 있어서 크기의 변화는 매우 중요한 요소인데, 본 발명의 실시예들의 표준화된 크기의 스티커를 이용함으로써 병변의 크기 변화를 일관성있고 정량적으로 측정할 수 있다. 또한, 피부 질환의 중등도 평가를 위하여는 통상 병변이 어느 부위에 얼마나 존재하는지를 평가하게 되는데, 본 발명의 실시예들의 마커를 이용해서 신체의 각 부분의 경계를 표시하여 부위를 일관성 있게 병변을 분리할 수 있다. 또한 병변의 위치를 추적관찰 할 때, 본 발명의 실시예들의 마커는 위치 판단의 기준점이 될 수 있다.That is, since it is possible to minimize changes in the photographic image of the lesion according to various lighting environments, that is, illuminance or color of illumination, it can contribute to color standardization. In addition, the size change is a very important factor in the follow-up of the lesion, and by using the standardized size stickers of the embodiments of the present invention, the size change of the lesion can be measured consistently and quantitatively. In addition, in order to evaluate the severity of skin disease, it is usually evaluated in which part and how much the lesion exists. By using the markers of the embodiments of the present invention, the boundaries of each part of the body are marked to separate the lesions consistently. can In addition, when tracking the location of the lesion, the marker of the embodiments of the present invention may be a reference point for location determination.

또한 본 발명의 실시예들의 스티커는 특히 피부과 진단 및 치료 시 피부 병변의 중증도를 일관성 있게 평가하는데 도움을 줄 수 있고, 이를 바탕으로 자동화된 피부 질환 진단 정보 제공 또는 인공 지능 기반의 영상 인식에 유용하게 활용될 수 있다.In addition, the stickers of the embodiments of the present invention can help to consistently evaluate the severity of skin lesions during dermatology diagnosis and treatment, and are useful for providing automated skin disease diagnosis information or artificial intelligence-based image recognition based on this. can be utilized.

본 발명은 본 발명의 사상 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다. It is apparent to those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit and essential characteristics of the present invention. Accordingly, the above detailed description should not be construed as restrictive in all respects but as exemplary. The scope of the present invention should be determined by a reasonable interpretation of the appended claims, and all modifications within the equivalent scope of the present invention are included in the scope of the present invention.

10: 데이터 베이스 20: 처리부
30: 처리결과 저장부
100: 마커 110: 내부 소형 원형 영역
120: 흰색 영역 130: 검정색 영역
140: 흰색 영역 150: 검정색 영역
20:0: 점착부 S: 스티커10: database 20: processing unit
30: processing result storage unit
100: marker 110: inner small circular area
120: white area 130: black area
140: white area 150: black area
20:0: adhesive part S: sticker

Claims (17)

대상체에 부착할 수 있는 피부 질환 중증도 평가를 위한 스티커로서,
상기 스티커는 마커를 포함하고,
상기 마커는 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점으로서 흰색 영역, 검정색 영역 및 회색 영역을 포함하는 것이며,
상기 스티커는 의료 임상 사진의 병변의 크기 및 위치의 각 기준점이고,
상기 마커는 원형의 마커이고,
상기 원형의 마커는 내부 중심의 회색으로 이루어진 소형 원형 영역; 및 상기 소형 원형 영역 주위를 둘러싸는 외곽 영역을 포함하고,
상기 외곽 영역은 검정색 영역, 흰색 영역, 검정색 영역 및 흰색 영역이 연속되는 4개의 구획을 포함하는 것이며,
상기 소형 원형 영역의 직경 및 원형 마커의 직경은 각각 크기의 기준이 되기 위한 단위 스케일을 가지는 것을 특징으로 하는 스티커.
A sticker for evaluating the severity of a skin disease that can be attached to a subject,
The sticker includes a marker,
The marker includes a white area, a black area, and a gray area as a white balance reference point of a medical clinical picture,
The sticker is each reference point of the size and location of the lesion in the medical clinical picture,
The marker is a circular marker,
The circular marker includes a small circular area of gray at the inner center; and an outer region surrounding the small circular region;
The outer region includes a black region, a white region, a black region, and four segments in which the white region is continuous,
A sticker, characterized in that the diameter of the small circular region and the diameter of the circular marker each have a unit scale to be a standard of the size.
 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 회색은 표준 반사율을 가지는 18% 회색(18% grey)인 것을 특징으로 하는 스티커.
According to claim 1,
The gray is a sticker, characterized in that 18% gray (18% gray) having a standard reflectivity.
 제6항에 있어서,
상기 마커는 무광 재질인 것을 특징으로 하는 스티커.
7. The method of claim 6,
The marker is a sticker, characterized in that the matte material.
 제1항에 있어서,
상기 스티커는 피부에 직접 부착하는 것을 특징으로 하는 스티커.
According to claim 1,
The sticker is a sticker, characterized in that directly attached to the skin.
 삭제delete 삭제delete 프로세서를 포함하는 의료 임상 사진 데이터 분석 장치에 의해 수행되는 의료 임상 사진 데이터 분석 방법으로서,
상기 프로세서는 의료 임상 사진에 나타난 병변의 색깔을 대상체에 부착된 스티커의 마커와 대비하는 단계;를 포함하여 수행하는 것이고,
상기 스티커는 제1항, 제6항, 제7항 및 제8항 중 어느 한 항의 스티커인 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 방법.
A medical clinical picture data analysis method performed by a medical clinical picture data analysis device comprising a processor, the method comprising:
The processor is to perform including; contrasting the color of the lesion shown in the medical clinical picture with the marker of the sticker attached to the object;
The sticker is a medical clinical photo data analysis method, characterized in that the sticker of any one of claims 1, 6, 7 and 8.
 제11항에 있어서,
상기 단계는 병변의 크기 및 위치 중 하나 이상을 상기 스티커의 마커와 대비하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 방법.
12. The method of claim 11,
The step of the medical clinical picture data analysis method, characterized in that it further comprises comparing one or more of the size and location of the lesion with the marker of the sticker.
 제11항에 있어서,
상기 방법은, 상기 대비 후 의료 임상 사진을 표준화 처리하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 방법.
12. The method of claim 11,
The method, standardizing the medical clinical picture after the comparison; Medical clinical picture data analysis method, characterized in that it further comprises.
 제13항에 있어서,
상기 표준화 처리된 의료 임상 사진 데이터를 피부 질환 진단을 위한 기계 학습 데이터로 사용하는 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 방법.
14. The method of claim 13,
Medical clinical picture data analysis method, characterized in that using the standardized-processed medical clinical picture data as machine learning data for skin disease diagnosis.
 기초 임상 사진을 저장하는 기초 임상 사진 데이터 베이스;
상기 기초 임상 사진 데이터 베이스의 기초 의료 임상 사진에 나타난 병변의 색깔을 대상체에 부착된 스티커의 마커와 대비하여 표준화하는 처리부; 및
상기 표준화된 처리 결과를 저장하는 처리 결과 저장부;를 포함하고,
상기 스티커는 제1항, 제6항, 제7항 및 제8항 중 어느 한 항의 스티커인 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 장치.
a basic clinical picture database for storing basic clinical pictures;
a processing unit for standardizing the color of the lesion shown in the basic medical clinical picture of the basic clinical picture database by comparing it with the marker of the sticker attached to the object; and
Including; a processing result storage unit for storing the standardized processing result;
The sticker is a medical clinical photo data analysis device, characterized in that the sticker of any one of claims 1, 6, 7 and 8.
 제15항에 있어서,
상기 처리부는 병변의 크기 및 위치 중 하나 이상을 상기 스티커의 마커와 대비하여 표준화하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 장치.
16. The method of claim 15,
The processing unit Medical clinical picture data analysis apparatus, characterized in that it further comprises standardizing at least one of the size and location of the lesion in comparison with the marker of the sticker.
 제15항에 있어서,
상기 장치는, 상기 처리 결과 저장부로부터 획득된 표준화된 임상 사진 데이터들을 이용하여 피부 질환에 연관된 학습 모델을 생성하는 학습 모델 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 임상 사진 데이터 분석 장치.16. The method of claim 15,
The apparatus may further include a learning model generator for generating a learning model related to a skin disease by using the standardized clinical photograph data obtained from the processing result storage unit.
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