KR102356244B1 - Apparatus and method for sealing hotmelt of housing - Google Patents

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KR102356244B1
KR102356244B1 KR1020150000680A KR20150000680A KR102356244B1 KR 102356244 B1 KR102356244 B1 KR 102356244B1 KR 1020150000680 A KR1020150000680 A KR 1020150000680A KR 20150000680 A KR20150000680 A KR 20150000680A KR 102356244 B1 KR102356244 B1 KR 102356244B1
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    • B60Q1/04Arrangement of optical signalling or lighting devices, the mounting or supporting thereof or circuits therefor the devices being primarily intended to illuminate the way ahead or to illuminate other areas of way or environments the devices being headlights

Abstract

본 발명은 로봇, 로봇에 설치되어 로봇의 움직임에 따라 하우징을 스캔하는 비전 모듈, 로봇에 설치되어 로봇의 움직임에 따라 상기 하우징에 핫멜트를 토출하는 핫멜트 토출부 및 비전 모듈을 통해 상기 하우징을 스캔하여 하우징의 전체 형상 데이터를 생성하고, 전체 형상 데이터를 토대로 하우징의 변형량을 획득하며, 획득한 변형량을 토대로 핫멜트 도포를 위한 도포 경로를 보정한 후, 보정된 도포 경로를 로봇으로 전달하여 하우징에 핫멜트를 도포하는 도포 제어 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention scans the housing through a robot, a vision module installed in the robot to scan the housing according to the movement of the robot, a hot melt discharge unit installed in the robot to discharge hot melt to the housing according to the movement of the robot, and the vision module The overall shape data of the housing is generated, the deformation amount of the housing is obtained based on the overall shape data, and the application path for hot melt application is corrected based on the obtained deformation amount, and then the corrected application path is transmitted to the robot to apply hot melt to the housing. It is characterized in that it comprises an application control module to apply.

Description

하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SEALING HOTMELT OF HOUSING}Apparatus and method for hot melt application of housing

본 발명은 하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 하우징의 변형량을 측정하고 측정된 변형량을 토대로 핫멜트의 도포 경로를 보정하는 하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an apparatus and method for applying hot melt for a housing, and more particularly, to an apparatus and method for applying a hot melt of a housing for measuring a deformation amount of the housing and correcting a hot melt application path based on the measured deformation amount.

일반적으로 차량은 야간 주행시 주행 방향에 있는 사물을 식별할 수 있도록 조명기능을 제공하고, 다른 차량이나 기타 도로 이용자에게 자기 차량의 주행상태를 알리기 위한 헤드램프를 구비한다. 이러한 차량용 헤드램프는 할로겐 램프 또는 고전압방출(HID;High intensity discharge) 등과 같은 광원을 포함한다.In general, a vehicle provides a lighting function to identify objects in a driving direction when driving at night, and includes a headlamp for informing other vehicles or other road users of the driving state of the vehicle. Such a vehicle headlamp includes a light source such as a halogen lamp or a high intensity discharge (HID).

한편, 핫멜트(Hot melt)는 현재 산업현장에서 가장 많이 사용되는 용제형 접착제와 달리 용제를 사용치 않는 무용제형(無溶制形) 접착제로서, 작업 환경개선이 용이하고 작업공정의 인력 절감을 위한 자동화 작업이 용이하기 때문에 이에 대한 중요성이 증대되고 있다.On the other hand, hot melt is a solvent-free adhesive that does not use a solvent, unlike the solvent-type adhesives that are currently most used in industrial fields. The importance of automation is increasing because it is easy to work with.

이러한 핫멜트는 현재 자동차 산업에도 적용되고 있는데, 카 시트, 차량루프전정에의 전선케이블 고정, 카페트 접착, 폼 소재, 스마트키, 필터 접착 등 다양한 부분에서 사용되고 있을 뿐만 아니라, 헤드램프의 하우징에도 사용되고 있다. These hot melts are currently being applied to the automobile industry, and are used in various areas such as car seats, wire cable fixing to vehicle roof vestibules, carpet bonding, foam materials, smart keys, filter bonding, etc., as well as being used in the housing of headlamps. .

그러나, 종래에는 하우징에 핫멜트를 도포할 경우, 하우징의 변형을 사전에 검사하지 않고 있어 과변형된 불량 하우징이 후공정으로 공급되고, 그 결과 공정 불량을 유발하는 문제점이 있었다. However, in the prior art, when hot melt is applied to the housing, the deformation of the housing is not inspected in advance, so that the over-deformed defective housing is supplied to the post-process, and as a result, there is a problem of causing process defects.

게다가, 종래에는 하우징 변형시에도 6축 로봇이 기 설정된 도포경로에 따라 핫멜트를 도포하여 핫멜트 도포 불량이 발생하고, 팁(Tip) & 하우징 파손 등의 문제점이 발생하고 있는 실정이다. In addition, conventionally, even when the housing is deformed, the 6-axis robot applies the hot melt according to the preset application path, resulting in defective hot melt application, and problems such as tip & housing damage.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허공보 제10-1176302호(2012.08.16)에 개시되어 있다.The background technology of the present invention is disclosed in Korean Patent Publication No. 10-1176302 (2012.08.16).

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 목적은 하우징의 변형량을 측정하고 측정된 변형량을 토대로 핫멜트의 도포 경로를 보정하여 핫멜트 도포 불량을 사전에 방지하는 하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법을 제공하는 것이다.The present invention has been devised to solve the above problems, and an object of the present invention is to measure the deformation amount of the housing and correct the hot melt application path based on the measured deformation amount to prevent hot melt application failure in advance. and to provide a method.

본 발명의 다른 목적은 과변형된 하우징을 선별하여 후공정으로의 투입을 방지함으로써, 헤드 램프 생산시의 공정 불량을 미연에 방지하는 하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for applying hot-melt housing to a housing that prevents a process defect in the production of a headlamp in advance by selecting an over-deformed housing and preventing input to a post-process.

본 발명의 또 다른 목적은 하우징 변형시에도 보정된 도포 경로에 따라 핫멜트를 도포하여 팁(Tip) & 하우징 파손을 방지하며, 기밀불량 등의 공정 불량을 방지하는 하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for applying hot melt to a housing that prevents damage to the tip & housing by applying hot melt according to the corrected application path even when the housing is deformed, and prevents process defects such as poor airtightness will do

본 발명의 일 측면에 따른 하우징의 핫멜트 도포 장치는 로봇; 상기 로봇에 설치되어 상기 로봇의 움직임에 따라 하우징을 스캔하는 비전 모듈; 상기 로봇에 설치되어 상기 로봇의 움직임에 따라 상기 하우징에 핫멜트를 토출하는 핫멜트 토출부; 및 상기 비전 모듈을 통해 상기 하우징을 스캔하여 상기 하우징의 전체 형상 데이터를 생성하고, 상기 전체 형상 데이터를 토대로 상기 하우징의 변형량을 획득하며, 획득한 상기 변형량을 토대로 핫멜트 도포를 위한 상기 도포 경로를 보정한 후, 보정된 상기 도포 경로를 상기 로봇으로 전달하여 상기 하우징에 핫멜트를 도포하는 도포 제어 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.A housing hot melt application device according to an aspect of the present invention comprises: a robot; a vision module installed in the robot to scan the housing according to the movement of the robot; a hot melt discharge unit installed in the robot to discharge hot melt to the housing according to the movement of the robot; and scanning the housing through the vision module to generate overall shape data of the housing, obtaining a deformation amount of the housing based on the overall shape data, and correcting the application path for hot melt application based on the obtained deformation amount Then, it characterized in that it comprises a coating control module for applying the hot melt to the housing by transferring the corrected application path to the robot.

본 발명에서, 상기 로봇은 x축, y축, z축, rx축, ry축 및 rz축으로 이동 가능한 6축 로봇인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the robot is characterized in that it is a 6-axis robot that can move in the x-axis, y-axis, z-axis, rx-axis, ry-axis and rz-axis.

본 발명에서, 상기 비전 모듈은 상기 하우징에 레이저를 조사하는 레이저 발생기; 상기 레이저 발생기에 의해 레이저가 조사되면 상기 하우징을 촬영하여 제1 레이저 프로파일 데이터를 취득하는 제1 카메라; 및 상기 레이저 발생기에 의해 레이저가 조사되면 상기 하우징을 촬영하여 제2레이저 프로파일 데이터를 취득하는 제2 카메라를 포함하되, 상기 제1 레이저 프로파일 데이터, 상기 제2 레이저 프로파일 데이터를 기 설정된 위치에서 각각 취득하여 상기 도포 제어 모듈로 전달하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the vision module includes: a laser generator for irradiating a laser to the housing; a first camera for acquiring first laser profile data by photographing the housing when a laser is irradiated by the laser generator; and a second camera configured to acquire second laser profile data by photographing the housing when the laser is irradiated by the laser generator, wherein the first laser profile data and the second laser profile data are respectively acquired at preset positions to deliver it to the application control module.

본 발명에서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 제1 레이저 프로파일 데이터, 상기 제2 레이저 프로파일 데이터, 및 상기 로봇의 트리거 신호를 취합하여 상기 전체 형상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application control module generates the overall shape data by collecting the first laser profile data, the second laser profile data, and the trigger signal of the robot.

본 발명에서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 전체 형상 데이터와 기 설정된 레퍼런스 데이터 간의 오차를 토대로 상기 변형량을 취득하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application control module is characterized in that it acquires the amount of deformation based on an error between the overall shape data and preset reference data.

본 발명에서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 전체 형상 데이터와 상기 레퍼런스 데이터를 비교하여 상기 변형량이 기 설정된 설정 변형량 이내인지 여부에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application control module compares the overall shape data with the reference data, and corrects the application path according to whether the deformation amount is within a preset deformation amount.

본 발명에서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내이면, 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application control module is characterized in that if the deformation amount is within the set deformation amount, correcting the application path.

본 발명에서, 상기 도포 경로는 상기 로봇의 위치값으로 변환된 복수 개의 경로 포인트를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application path is characterized in that it includes a plurality of path points converted to the position value of the robot.

본 발명에서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내인지 여부를 상기 경로 포인트별로 각각 판단하여 판단 결과에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application control module determines whether the deformation amount is within the set deformation amount for each path point, and corrects the application path according to the determination result.

본 발명에서, 상기 변형량이 상기 설정 변형량을 벗어나면 상기 하우징을 NG 처리하는 것을 특징으로 한다. In the present invention, when the amount of deformation deviates from the set amount of deformation, NG processing is performed on the housing.

본 발명의 일 측면에 따른 하우징의 핫멜트 도포 방법은 비전 모듈이 로봇의 움직임에 따라 하우징을 스캔하는 단계; 도포 제어 모듈이 상기 비전 모듈을 통해 획득한 데이터를 이용하여 상기 하우징의 전체 형상 데이터를 생성하는 단계; 상기 도포 제어 모듈이 상기 전체 형상 데이터를 토대로 상기 하우징의 변형량을 획득하는 단계; 상기 도포 제어 모듈이 상기 변형량을 토대로 핫멜트 도포를 위한 도포 경로를 보정하는 단계; 및 상기 로봇이 상기 도포 경로에 따라 이동하고 핫멜트 도포부가 핫멜트를 토출하는 단계를 포함하는 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for applying hot melt on a housing, comprising: scanning, by a vision module, of a housing according to the movement of a robot; generating, by the application control module, the overall shape data of the housing using the data acquired through the vision module; obtaining, by the application control module, an amount of deformation of the housing based on the overall shape data; correcting, by the application control module, an application path for hot melt application based on the deformation amount; and moving the robot along the application path and discharging the hot melt by the hot melt applicator.

본 발명에서, 상기 전체 형상 데이터는 상기 제1 레이저 프로파일 데이터, 상기 제2 레이저 프로파일 데이터, 및 상기 로봇의 트리거 신호를 취합하여 생성되는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the overall shape data is characterized in that it is generated by combining the first laser profile data, the second laser profile data, and the trigger signal of the robot.

본 발명에서, 상기 변형량은 상기 전체 형상 데이터와 기 설정된 레퍼런스 데이터 간의 오차를 토대로 취득되는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the amount of deformation is obtained based on an error between the overall shape data and preset reference data.

본 발명에서, 상기 도포 경로를 보정하는 단계는 상기 전체 형상 데이터와 상기 레퍼런스 데이터를 비교하여 상기 변형량이 기 설정된 설정 변형량 이내인지 여부에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of correcting the application path comprises compensating the application path according to whether the amount of deformation is within a preset deformation amount by comparing the entire shape data with the reference data.

본 발명에서, 상기 도포 경로를 보정하는 단계는 상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내이면 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of correcting the application path is characterized in that if the deformation amount is within the set deformation amount, the application path is corrected.

본 발명에서, 상기 도포 경로는 상기 로봇의 위치값으로 변환된 복수 개의 경로 포인트를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the application path is characterized in that it includes a plurality of path points converted to the position value of the robot.

본 발명에서, 상기 도포 경로를 보정하는 단계는 상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내인지 여부를 상기 경로 포인트별로 각각 판단하여 판단 결과에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in the step of correcting the application path, it is determined for each path point whether the deformation amount is within the set deformation amount, and correcting the application path according to the determination result.

본 발명은 상기 변형량이 상기 설정 변형량을 벗어나면 상기 도포 제어 모듈이 상기 하우징을 NG 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
The present invention is characterized in that it further comprises the step of the application control module NG processing the housing when the deformation amount deviates from the set deformation amount.

본 발명은 하우징의 변형량을 측정하고 측정된 변형량을 토대로 핫멜트의 도포 경로를 보정하여 핫멜트 도포 불량을 사전에 방지한다.The present invention measures the deformation amount of the housing and corrects the hot melt application path based on the measured deformation amount to prevent hot melt application failure in advance.

본 발명은 과변형된 하우징을 선별하여 후공정으로의 투입을 방지하여 헤드 램프 생산시의 공정 불량을 미연에 방지한다.The present invention selects the over-deformed housing to prevent input to the post-process, thereby preventing process defects in the production of headlamps in advance.

본 발명은 하우징 변형시에도 보정된 경로에 따라 핫멜트를 도포하여 팁(Tip) & 하우징 파손을 방지하며, 기밀불량 등의 공정 불량을 방지한다.
The present invention prevents tip & housing damage by applying hot melt according to the corrected path even when the housing is deformed, and prevents process defects such as poor airtightness.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 핫멜트 도포 장치의 블럭 구성도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 로봇과 비전 모듈의 예시도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 핫멜트 도포부의 구성도이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 핫멜트 도포부의 TCP(Tool Center Position) 설정 예시도이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비전 모듈의 TCP 설정 예시도이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비전 모듈의 캘리브레이션 예시도이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징에 대한 스캔 경로 티칭 과정을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 예시도이다.
도 9 는 도 8 의 채널부에 대한 스캔 결과를 나타낸 도면이다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 레인지맵을 나타낸 도면이다.
도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 전체 형상 데이터를 나타낸 도면이다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 레퍼런스 데이터를 기준으로 위치값 및 회전량을 측정한 예를 나타낸 도면이다.
도 13 은 본 발명의 일 실시예에 따른 새로운 경로 포인트를 계산하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따른 변형량에 의해 보정된 로봇 경로 포인트의 위치값을 나타낸 예시도이다.
도 15 는 본 발명의 일 실시예에 따른 로봇의 경로 포인트를 나타낸 도면이다.
도 16 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 핫멜트 도포 방법의 순서도이다.
1 is a block diagram of a housing hot melt application device according to an embodiment of the present invention.
2 is an exemplary diagram of a robot and a vision module according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of a hot melt application unit according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram of a TCP (Tool Center Position) setting of a hot melt application unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating TCP configuration of a vision module according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating calibration of a vision module according to an embodiment of the present invention.
7 is a view exemplarily illustrating a scan path teaching process for a housing according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a channel according to an embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram illustrating a scan result of the channel unit of FIG. 8 .
10 is a view showing a range map of a housing according to an embodiment of the present invention.
11 is a view showing overall shape data of a housing according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating an example of measuring a position value and a rotation amount based on reference data according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram illustrating a process of calculating a new path point according to an embodiment of the present invention.
14 is an exemplary diagram illustrating a position value of a robot path point corrected by a deformation amount according to an embodiment of the present invention.
15 is a diagram illustrating a path point of a robot according to an embodiment of the present invention.
16 is a flowchart of a method for applying hot melt on a housing according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 핫멜트 도포 장치 및 방법을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이러한 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 이용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야할 것이다. Hereinafter, an apparatus and method for applying hot melt of a housing according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this process, the thickness of the lines or the size of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to intentions or customs of users and operators. Therefore, definitions of these terms should be made based on the content throughout this specification.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 핫멜트 도포 장치의 블럭 구성도이고, 도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 로봇과 비전 모듈의 예시도이며, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 핫멜트 도포부의 구성도이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 핫멜트 도포부의 TCP(Tool Center Position) 설정 예시도이며, 도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비전 모듈의 TCP 설정 예시도이며, 도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비전 모듈의 캘리브레이션 예시도이며, 도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징에 대한 스캔 경로 티칭 과정을 예시적으로 나타낸 도면이며, 도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 예시도이며, 도 9 는 도 8 의 채널부에 대한 스캔 결과를 나타낸 도면이며, 도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 레인지맵을 나타낸 도면이며, 도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 전체 형상 데이터를 나타낸 도면이며, 도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 레퍼런스 데이터를 기준으로 위치값 및 회전량을 측정한 예를 나타낸 도면이며, 도 13 은 본 발명의 일 실시예에 따른 새로운 경로 포인트를 계산하는 과정을 나타낸 도면이며, 도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따른 변형량에 의해 보정된 로봇 경로 포인트의 위치값을 나타낸 예시도이며, 도 15 는 본 발명의 일 실시예에 따른 로봇의 경로 포인트를 나타낸 도면이다.1 is a block diagram of a housing hot melt application device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is an exemplary view of a robot and a vision module according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is an embodiment of the present invention A configuration diagram of a hot melt applicator according to an example, FIG. 4 is an exemplary view of TCP (Tool Center Position) setting of a hot melt applicator according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a TCP of a vision module according to an embodiment of the present invention It is an exemplary setting diagram, FIG. 6 is a diagram illustrating calibration of a vision module according to an embodiment of the present invention, and FIG. 7 is a diagram exemplarily showing a scan path teaching process for a housing according to an embodiment of the present invention, 8 is an exemplary view of a channel according to an embodiment of the present invention, FIG. 9 is a view showing a scan result of the channel unit of FIG. 8, and FIG. 10 is a range map of a housing according to an embodiment of the present invention 11 is a view showing the overall shape data of the housing according to an embodiment of the present invention, and FIG. 12 is an example of measuring the position value and the amount of rotation based on the reference data according to the embodiment of the present invention 13 is a view showing a process of calculating a new path point according to an embodiment of the present invention, and FIG. 14 is a position value of the robot path point corrected by the deformation amount according to an embodiment of the present invention. 15 is a diagram illustrating a path point of a robot according to an embodiment of the present invention.

도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 핫멜트 도포 장치는 로봇(10), 비전 모듈(20), 핫멜트 토출부(30) 및 도포 제어 모듈(40)을 포함한다. Referring to FIG. 1 , the hot melt application device of the housing according to an embodiment of the present invention includes a robot 10 , a vision module 20 , a hot melt discharge unit 30 , and an application control module 40 .

도 2 를 참조하면, 로봇(10)은 비전 모듈(20)을 통해 하우징을 스캔하고 핫멜트 토출부(30)가 하우징에 핫멜트를 도포할 수 있도록 다양한 방향으로 이동한다. 이러한 로봇(10)은 x축, y축, z축, rx축, ry축 및 rz축 방향으로 이동 가능한 6축 로봇(10)이 채용될 수 있다. Referring to FIG. 2 , the robot 10 scans the housing through the vision module 20 and moves in various directions so that the hot melt discharge unit 30 can apply the hot melt to the housing. The robot 10 may be a 6-axis robot 10 that is movable in the x-axis, y-axis, z-axis, rx-axis, ry-axis and rz-axis directions.

비전 모듈(20)은 로봇(10)에 설치되어 로봇(10)의 움직임에 따라 하우징을 스캔하여 스캔한 데이터를 도포 제어 모듈(40)에 전달한다. 비전 모듈(20)은 제1 카메라(21), 제2 카메라(22) 및 레이저 발생기(23)를 포함한다.The vision module 20 is installed in the robot 10 , scans the housing according to the movement of the robot 10 , and transmits the scanned data to the application control module 40 . The vision module 20 includes a first camera 21 , a second camera 22 , and a laser generator 23 .

레이저 발생기(23)는 하우징에 라인(line) 레이저를 조사하고, 제1 카메라(21)는 레이저 발생기(23)에 의해 레이저가 조사되면 하우징을 촬영하여 제1 레이저 프로파일 데이터를 취득하며, 제2 카메라(22)는 레이저 발생기(23)에 의해 레이저가 조사되면 하우징을 촬영하여 제2 레이저 프로파일 데이터를 취득한다. 레이저 발생기(23)와 제1 카메라(21) 및 제2 카메라(22)는 서로 동기되어 구동한다. The laser generator 23 irradiates a line laser to the housing, and the first camera 21 acquires first laser profile data by photographing the housing when the laser is irradiated by the laser generator 23, and the second The camera 22 acquires the second laser profile data by photographing the housing when the laser is irradiated by the laser generator 23 . The laser generator 23 and the first camera 21 and the second camera 22 are driven in synchronization with each other.

핫멜트 토출부(30)는 도 3 에 도시된 바와 같이 로봇(10)에 설치되어 로봇(10)의 움직임에 따라 하우징으로 핫멜트를 토출하여 하우징에 핫멜트를 도포한다. The hot melt discharge unit 30 is installed in the robot 10 as shown in FIG. 3 to discharge the hot melt to the housing according to the movement of the robot 10 to apply the hot melt to the housing.

여기서, 비전 모듈(20)과 핫멜트 토출부(30)는 각각 로봇(10)에 설치되는 바, 각각은 로봇(10)에 의해 스위칭되어 각기 고유한 동작을 수행하며, 공압 제어 등의 방식으로 선택되어질 수 있다. Here, the vision module 20 and the hot melt discharging unit 30 are respectively installed in the robot 10, and each is switched by the robot 10 to perform a unique operation, and is selected by a method such as pneumatic control. can become

또한 로봇(10), 비전 모듈(20), 핫멜트 토출부(30) 및 도포 제어 모듈(40)은 서로 간에 Ethernet 통신, I/O 통신 등으로 연결되어 서로 간에 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 여기서, 통신 방식은 상기한 실시예에 한정되는 것은 아니며, 작업장의 통신 환경 등에 따라 다양하게 선택될 수 있다. In addition, the robot 10 , the vision module 20 , the hot melt dispensing unit 30 , and the application control module 40 are connected to each other through Ethernet communication, I/O communication, etc. to transmit/receive various data to and from each other. Here, the communication method is not limited to the above-described embodiment, and may be variously selected according to the communication environment of the workplace.

도포 제어 모듈(40)은 로봇(10)을 제어하여 비전 모듈(20)을 통해 하우징을 스캔하여 하우징의 전체 형상 데이터를 생성하고, 생성된 전체 형상 데이터와 기 설정된 레퍼런스 데이터와의 오차를 토대로 하우징의 변형량을 획득하고, 이 변형량을 토대로 도포 경로(sealing path)를 생성한다. 이어 도포 제어 모듈(40)은 획득한 변형량을 기 설정된 설정 변형량과 비교하여 비교 결과에 따라 핫멜트 도포를 위한 도포 경로를 보정하여 로봇(10)으로 전달한다. 이에 따라, 로봇(10)은 상기한 도포 경로를 따라 이동하게 되고, 이때 핫멜트 토출부(40)는 하우징으로 핫멜트를 토출하여 핫멜트를 도포한다. The application control module 40 controls the robot 10 to scan the housing through the vision module 20 to generate overall shape data of the housing, and based on the error between the generated overall shape data and preset reference data, the housing The amount of deformation of is obtained, and a sealing path is generated based on the amount of deformation. Then, the application control module 40 compares the obtained deformation amount with a preset deformation amount, corrects the application path for hot melt application according to the comparison result, and transmits it to the robot 10 . Accordingly, the robot 10 moves along the above-described application path, and at this time, the hot melt discharge unit 40 discharges the hot melt to the housing to apply the hot melt.

여기서, 레퍼런스 데이터는 변형이 없는 하우징을 토대로 설정된 전체 형상 데이터로서, 상기한 하우징의 변형량과, 변형향이 설정 변형량 이내인지 판단하는 기준이 되는 데이터이다. Here, the reference data is the overall shape data set based on the undeformed housing, and is data serving as a criterion for determining whether the deformation amount and the deformation direction of the housing are within the set deformation amount.

이러한 레퍼런스 데이터를 획득하기 위해서는, 우선적으로 상기한 핫멜트 토출부(30) 및 비전 모듈(20)의 원점을 캘리브레이션한다.In order to obtain such reference data, first, the origins of the hot melt discharge unit 30 and the vision module 20 are calibrated.

즉, 핫멜트 토출부(30)에는 도 4 에 도시된 바와 같이 로봇 플랜지에서 핫멜트 토출부(30)까지의 거리와 각도값(x, y, z, rx, ry, rz)이 설정된다. 핫멜트 토출부(30)까지의 거리와 각도값은 기 저장된 제작도면을 기준으로 설정되며, 이 경우 로봇 TCP(Tool Center Position) 기능을 사용하여 설정될 수 있다.That is, the distance and angle values (x, y, z, rx, ry, rz) from the robot flange to the hot melt discharge unit 30 are set in the hot melt discharge unit 30 as shown in FIG. 4 . The distance and angle values to the hot melt discharging unit 30 are set based on a pre-stored production drawing, and in this case, it may be set using a robot Tool Center Position (TCP) function.

또한, 비전 모듈(20)에는 도 5 에 도시된 바와 같이 로봇 플랜지에서 비전 모듈(20) 간의 거리와 각도값(x, y, z, rx, ry, rz)이 설정되는데, 이 경우 로봇(10)의 플랜지에서 비전 모듈(20) 간의 거리와 각도값은 기 설정된 제작도면 기준에 W/D 거리값을 더하여 설정될 수 있다. In addition, as shown in FIG. 5 , the distance and angle values (x, y, z, rx, ry, rz) between the vision module 20 and the distance between the vision module 20 are set in the vision module 20. In this case, the robot 10 ), the distance and the angle value between the vision modules 20 in the flange may be set by adding a W/D distance value to a preset production drawing reference.

게다가, 도 6 에 도시된 바와 같이 비전 모듈(20)의 제1 카메라(21)와 제2 카메라(22)를 통해 비전 모듈(20)과 캘리브레이션 타겟을 평행하게 유지된 상태에서 레이저를 조사하고, 이 경우, 캘리브레이션 타겟의 상단면 중심이 이미지 상의 센터에 위치하도록 틸트를 조정한다. 또한 좌우 카메라의 레이저 영상 취득 후, AQSENSESal 3D 라이브러리의 Static Calibration을 수행하여 캘리브레이션 데이터를 획득한다. In addition, as shown in FIG. 6 , the laser is irradiated while the vision module 20 and the calibration target are maintained in parallel through the first camera 21 and the second camera 22 of the vision module 20, In this case, the tilt is adjusted so that the center of the top surface of the calibration target is located at the center of the image. In addition, after acquiring the laser images of the left and right cameras, static calibration of the AQSENSESal 3D library is performed to obtain calibration data.

한편, 상기한 바와 같이 핫멜트 토출부(30) 및 비전 모듈(20)의 원점을 캘리브레이션한 후에는, 비전 모듈(20)을 이용하여 하우징을 스캔하고 핫멜트를 토출하기 위한 로봇 티칭 과정을 수행한다. 로봇 티칭 과정에는 비전 모듈(20)이 하우징을 스캔하기 위한 스캔 경로 티칭 과정, 및 핫멜트 토출부(30)가 하우징에 핫멜트를 토출하기 위한 도포 경로 티칭 과정이 포함된다. Meanwhile, after calibrating the origins of the hot melt discharge unit 30 and the vision module 20 as described above, a robot teaching process is performed to scan the housing using the vision module 20 and discharge the hot melt. The robot teaching process includes a scan path teaching process for the vision module 20 to scan the housing, and a coating path teaching process for the hot melt discharge unit 30 to discharge hot melt to the housing.

먼저 하우징의 채널부를 예시로 설명하면, 스캔 경로 티칭 과정은 도 7 및 도 8 에 도시된 바와 같이 채널 상부 및 바닥면의 모양이 잘 드러나고, 채널부의 바닥면과 비전 모듈(20)이 수직을 이루도록 하며, 채널 바닥면이 이미지상에서 항상 동일한 위치에 오도록 티칭된다. 도 9 에는 레퍼런스 데이터를 생성하기 위해서, 비전 모듈(20)로 하우징의 채널부를 스캔한 경우 채널 상부와 바닥면의 형상에 대응되는 데이터를 나타내었다. First, if the channel part of the housing is described as an example, the scan path teaching process is performed so that the shape of the upper part and the bottom surface of the channel is well revealed, and the bottom surface of the channel part and the vision module 20 are perpendicular to each other as shown in FIGS. 7 and 8 . It is taught so that the bottom of the channel is always at the same position on the image. 9 shows data corresponding to the shape of the upper and lower surfaces of the channel when the channel portion of the housing is scanned with the vision module 20 to generate reference data.

이어 도포 경로 티칭 과정은 아래의 표 1 과 같은 기준에 따라 티칭 과정이 이루어진다.Then, the teaching process of the application path teaching process is performed according to the criteria shown in Table 1 below.

핫멜트 도포 경로 티칭 기준Hot melt application route teaching standard 항목Item 설명Explanation 이동속도speed V= 평균 100mm/sV = 100 mm/s average 도포각도application angle 로봇 진행 방행 기준 최소 20° 유지Keep at least 20° to the robot's direction of travel 도포높이dispensing height 바닥면 기준 5mm5mm from the bottom 오버랩overlap 도포 시작~완료 오버랩 구간:15mmApplication start-finish overlap section: 15mm 변곡점inflection point 로봇측 과다 회전 없을 것(10mm 이동 기준 10° 회전 이내)No excessive rotation on the robot side (within 10° rotation based on 10mm movement) 이물장지foreign body 로봇 및 호스 간섭부 로봇 모션 제거Robot and hose interfering part robot motion removal

상기한 표 1을 기준으로 핫멜트 토출부(30)가 핫멜트를 도포할 경우, 핫멜트 도포 경로 티칭 기준 중, 핫멜트의 도포량에 영향을 미치는 핫멜트 토출부(30)의 이동 속도, 및 공극과 핫멜트 울렁임에 영향을 미치는 핫멜트 도포부(30)의 도포 높이는 추가적으로 조정될 수 있다. When the hot melt discharge unit 30 applies hot melt based on Table 1 above, among the hot melt application path teaching standards, the moving speed of the hot melt discharge unit 30 that affects the amount of hot melt applied, and the voids and hot melt tremors The coating height of the affected hot melt applicator 30 may be further adjusted.

한편, 상기한 바와 같이 레퍼런스 데이터가 생성되면, 도포 제어 모듈(40)은 레퍼런스 데이터를 토대로 변형량 및 도포 경로를 새롭게 보정한다. Meanwhile, when the reference data is generated as described above, the application control module 40 newly corrects the deformation amount and the application path based on the reference data.

더욱 상세히 설명하면, 도포 제어 모듈(40)은 비전 모듈(20)을 제어하여 하우징을 스캔하는 과정에서 동일한 시간대에 각각 획득한 제1 카메라(21)에 의해 취득된 제1 레이저 프로파일 데이터, 제2 카메라(22)에 의해 취득된 제2 레이저 프로파일 데이터, 및 로봇(10)의 트리거 신호를 취합하여 전체 형상 데이터를 생성한다. In more detail, the application control module 40 controls the vision module 20 to scan the housing, and the first laser profile data acquired by the first camera 21, the second The second laser profile data acquired by the camera 22 and the trigger signal of the robot 10 are combined to generate overall shape data.

이 경우, 제1 레이저 프로파일 데이터, 제2 레이저 프로파일 데이터 및 트리거 신호는 각각이 동일한 시간에 각각 취합되며, 각 시간은 하우징에 대해 기 설정된 레퍼런스 데이터의 경로 포인트, 즉 로봇(10)의 위치값에 대응된다. 즉, 로봇(10)이 이동하여 상기한 경로 포인트에 도달할 때마다, 도포 제어 모듈(40)은 비전 모듈(20)로부터 해당 시간과 함께 제1 레이저 프로파일 데이터, 제2 레이저 프로파일 데이터 및 트리거 신호를 입력받아 이들을 이용하여 전체 형상 데이터를 생성한다. In this case, the first laser profile data, the second laser profile data, and the trigger signal are each collected at the same time, and each time corresponds to the path point of the reference data preset for the housing, that is, the position value of the robot 10 . corresponds to That is, whenever the robot 10 moves and reaches the above-described path point, the application control module 40 receives the first laser profile data, the second laser profile data, and the trigger signal together with the corresponding time from the vision module 20 . are input and use them to generate overall shape data.

또한, 도포 제어 모듈(40)은 상기한 트리거 신호와 제1 레이저 프로파일 데이터, 및 트리거 신호와 제2 레이저 프로파일 데이터를 이용하여 도 10 에 도시된 바와 같은 레인지맵(Rangemap)을 각각 생성하고, 생성된 레인지맵을 병합하여 도 11 에 도시된 바와 같은 하우징에 대한 3D(Dimension) 형태의 전체 형상 데이터를 생성한다. In addition, the application control module 40 generates, respectively, a range map as shown in FIG. 10 using the trigger signal and the first laser profile data, and the trigger signal and the second laser profile data. The combined range maps are merged to generate 3D (Dimension) overall shape data for the housing as shown in FIG. 11 .

이와 같이 전체 형상 데이터를 생성하면, 도포 제어 모듈(40)은 도 12 에 도시된 바와 같이 상기한 바와 같이 설정된 레퍼런스 데이터와 전체 형상 데이터(도 12의 sample 1) 간의 오차를 토대로 변형량을 획득한다. When the overall shape data is generated in this way, the application control module 40 acquires the amount of deformation based on the error between the reference data set as described above and the overall shape data (sample 1 of FIG. 12 ) as shown in FIG. 12 .

즉, 도포 제어 모듈(40)은 전체 형상 데이터의 x 위치값, y 위치값, z 위치값, 및 rx 회전량, ry 회전량 및 rz 회전량을 측정하고, 도 13 에 도시된 바와 같이 전체 형상 데이터의 채널 중심라인(갈색선)을 계산하며, 레퍼런스 데이터의 로봇 티칭 레퍼런스(갈색 직선)를 원점으로 하는 원(녹색 원)을 그린다. 이어 도포 제어 모듈(40)은 이 원이 상기한 채널 중심라인(갈색선)과 접하는 접점의 위치를 계산한다. 이 경우, 원과 채널 중심라인(갈색선)과 접하는 접점이 새롭게 보정된 도포 경로의 경로 포인트이며, 도포 경로의 각 경로 포인트별로 각각이 새롭게 보정될 수 있다. That is, the application control module 40 measures the x position value, y position value, z position value, and rx rotation amount, ry rotation amount and rz rotation amount of the entire shape data, and the overall shape as shown in FIG. 13 . Calculate the channel center line (brown line) of the data, and draw a circle (green circle) with the robot teaching reference (brown line) as the origin of the reference data. Then, the application control module 40 calculates the position of the contact point where this circle is in contact with the channel center line (brown line). In this case, the contact point in contact with the circle and the channel center line (brown line) is the newly corrected path point of the application path, and each path point of the application path may be newly corrected.

이와 같이 경로 포인트를 획득하면, 도포 제어 모듈(40)은 각 경로 포인트별로 변형량을 획득하여 획득한 변형량을 도 14 에 도시된 바와 같이 소팅(sorting)하고, 경로 포인트별로 산출된 변형량을 기 설정된 설정 변형량과 각각 비교하여 비교 결과 각 경로 포인트별 변형량이 기 설정된 설정 변형량을 벗어나면, 해당 하우징을 NG 처리하여 공정 라인에서 배출시킨다. When the path points are obtained in this way, the application control module 40 obtains the deformation amount for each path point and sorts the obtained deformation amount as shown in FIG. 14 , and sets the deformation amount calculated for each path point in advance As a result of comparison with the deformation amount, if the deformation amount for each path point deviates from the preset deformation amount, the housing is treated as NG and discharged from the process line.

반면에, 각 경로 포인트별로 획득한 변형량이 기 설정된 설정 변형량 이내이면, 도포 제어 모듈(40)은 도포 경로, 즉 도 15 에 도시된 경로 포인트를 로봇(10)으로 전달한다. 이 경우, 경로 포인트는 상기한 비전 모듈(20)을 토대로 획득한 데이터, 즉 비전 모듈(20)의 비전 좌표계값을 토대로 생성되었는 바, 절대 좌표계값인 로봇 좌표계값으로 변환한다. 이를 위해, 도포 제어 모듈(40)은 비전 좌표계값을 아래의 수학식 1과 같은 툴 매트릭스(T)를 이용하여 로봇 좌표계값으로 변환하며, 이 경우 회전은 z, y, x순으로 변환된다. On the other hand, if the amount of deformation obtained for each path point is within a preset deformation amount, the application control module 40 transmits the application path, that is, the path point shown in FIG. 15 to the robot 10 . In this case, the path point is generated based on the data obtained based on the vision module 20 , that is, the vision coordinate system value of the vision module 20 , and is converted into a robot coordinate system value that is an absolute coordinate system value. To this end, the application control module 40 converts the vision coordinate system value into a robot coordinate system value using the tool matrix T as in Equation 1 below, and in this case, the rotation is converted in the order of z, y, and x.

Figure 112015000604505-pat00001
Figure 112015000604505-pat00001

즉, 도포 제어 모듈(40)은 아래의 수학식 2를 통해 로봇 좌표계값을 획득한다.That is, the application control module 40 acquires the robot coordinate system value through Equation 2 below.

Figure 112015000604505-pat00002
Figure 112015000604505-pat00002

여기서, Probot는 로봇(10) 좌표계값이고, T는 툴 매트릭스이며, Pvision은 비전 좌표계값이다. Here, P robot is a coordinate system value of the robot 10, T is a tool matrix, and P vision is a vision coordinate system value.

한편, 상기한 바와 같이 도포 경로를 생성한 후, 도포 제어 모듈(40)은 해당 도포 경로를 로봇(10)으로 전달하고, 로봇(10)은 해당 도포 경로를 포지션 변수(Position Variables)로 저장하여 도포 경로를 보정하고, 보정된 도포 경로에 따라 이동하여 해당 하우징에 핫멜트가 도포될 수 있도록 한다. On the other hand, after generating the application path as described above, the application control module 40 transmits the application path to the robot 10, and the robot 10 stores the application path as a position variable. Correct the application path and move along the corrected application path so that the hot melt can be applied to the housing.

이하, 도 16 을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 하우징의 핫멜트 도포 방법을 상세하게 설명한다. Hereinafter, a method for applying hot melt on a housing according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 16 .

도 16 을 참조하면, 도포 제어 모듈(40)은 로봇(10)을 제어하여 비전 모듈(20)을 통해 하우징을 스캔하여 하우징의 전체 형상 데이터를 생성한다(S10). Referring to FIG. 16 , the application control module 40 controls the robot 10 to scan the housing through the vision module 20 to generate overall shape data of the housing ( S10 ).

더욱 상세히 설명하면, 비전 모듈(20)은 로봇(10)의 움직임에 따라 하우징을 스캔하고, 스캔한 데이터, 즉 제1 레이저 프로파일 데이터, 제2 레이저 프로파일 데이터를 도포 제어 모듈(40)에 전달하고, 로봇(10)은 트리거 신호를 도포 제어 모듈(40)에 전달한다. More specifically, the vision module 20 scans the housing according to the movement of the robot 10 , and transmits the scanned data, that is, the first laser profile data and the second laser profile data to the application control module 40 , and , the robot 10 transmits a trigger signal to the application control module 40 .

이어 도포 제어 모듈(40)은 상기한 트리거 신호와 제1 레이저 프로파일 데이터, 및 트리거 신호와 제2 레이저 프로파일 데이터를 이용하여 레인지맵(Rangemap)을 각각 생성하고, 생성된 레인지맵을 병합하여 하우징에 대한 3D(Dimension) 형태의 전체 형상 데이터를 생성한다. Then, the application control module 40 generates a range map using the trigger signal and the first laser profile data, and the trigger signal and the second laser profile data, respectively, and merges the generated range map to the housing. It creates the overall shape data in 3D (Dimension) form.

이와 같이 전체 형상 데이터가 생성되면, 도포 제어 모듈(40)은 전체 형상 데이터와 레퍼런스 데이터 간의 오차를 토대로 경로 포인트를 새롭게 생성하고, 생성된 각 경로 포인트별로 변형량을 확인한다(S20). When the overall shape data is generated as described above, the application control module 40 newly creates a path point based on the error between the overall shape data and the reference data, and checks the amount of deformation for each generated path point ( S20 ).

이어, 도포 제어 모듈(40)은 각 경로 포인트별 변형량과 기 설정된 설정 변형량을 비교하여 비교 결과 각 경로 포인트별로 변형량이 기 설정된 설정 변형량을 벗어나는지 여부를 판단한다(S30). Next, the application control module 40 compares the deformation amount for each path point with a preset deformation amount, and as a result of the comparison, determines whether the deformation amount for each route point deviates from the preset deformation amount (S30).

단계(S30)에서의 판단 결과, 각 경로 포인트별로 변형량이 기 설정된 설정 변형량을 벗어나면 해당 하우징을 NG 처리(S60)하여 공정 라인에서 배출시킨다. As a result of the determination in step S30, if the deformation amount for each path point deviates from the preset deformation amount, the corresponding housing is NG-treated (S60) and discharged from the process line.

반면에, 각 경로 포인트별로 변형량이 기 설정된 설정 변형량 이내이면, 도포 제어 모듈(40)은 도포 경로를 로봇(10)으로 전달한다(S40). 이 경우, 도포 제어 모듈(40)은 경로 포인트, 즉 비전 모듈(20)의 비전 좌표계값을 절대 좌표계값인 로봇 좌표계값으로 변환하여 로봇(10)으로 전달한다. On the other hand, if the deformation amount for each path point is within a preset deformation amount, the application control module 40 transmits the application path to the robot 10 ( S40 ). In this case, the application control module 40 converts the path point, that is, the vision coordinate system value of the vision module 20 into a robot coordinate system value that is an absolute coordinate system value, and transmits it to the robot 10 .

이에 따라, 로봇(10)은 해당 도포 경로를 포지션 변수(Position Variables)로 저장하여 도포 경로를 보정하고, 보정된 도포 경로에 따라 이동하고, 이때 핫멜트 토출부(30)는 핫멜트를 토출하여 해당 하우징에 핫멜트를 도포한다(S50).Accordingly, the robot 10 stores the application path as a position variable to correct the application path, and moves according to the corrected application path, and at this time, the hot melt discharge unit 30 discharges the hot melt to the corresponding housing. The hot melt is applied (S50).

이와 같은 본 실시예는 하우징의 변형량을 측정하고 측정된 변형량을 토대로 핫멜트의 도포 경로를 보정하여 핫멜트 도포 불량을 사전에 방지한다.In this embodiment, the deformation amount of the housing is measured and the hot melt application path is corrected based on the measured deformation amount to prevent hot melt application failure in advance.

또한 본 실시예는 과변형된 하우징을 선별하여 후공정으로의 투입을 방지하여 헤드 램프 생산시의 공정 불량을 미연에 방지한다.In addition, in this embodiment, the over-deformed housing is selected to prevent input to the post-process, thereby preventing process defects in the production of the head lamp in advance.

게다가 본 실시예는 하우징 변형시에도 보정된 경로에 따라 핫멜트를 도포하여 팁(Tip) & 하우징 파손을 방지하며, 기밀불량 등의 공정 불량을 방지한다. In addition, in this embodiment, even when the housing is deformed, hot melt is applied according to the corrected path to prevent tip & housing damage, and process defects such as poor airtightness are prevented.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야할 것이다.
Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, this is merely exemplary and those of ordinary skill in the art to which the art pertains are aware that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. will understand Accordingly, the true technical protection scope of the present invention should be defined by the following claims.

10: 로봇
20: 비전 모듈
21: 제1 카메라
22: 제2 카메라
23: 레이저 발생기
30: 핫멜트 토출부
40: 도포 제어 모듈
10: Robot
20: Vision module
21: first camera
22: second camera
23: laser generator
30: hot melt discharge unit
40: application control module

Claims (18)

로봇;
상기 로봇에 설치되어 상기 로봇의 움직임에 따라 하우징을 스캔하는 비전 모듈;
상기 로봇에 설치되어 상기 로봇의 움직임에 따라 상기 하우징에 핫멜트를 토출하는 핫멜트 토출부; 및
상기 비전 모듈을 통해 상기 하우징을 스캔하여 상기 하우징의 전체 형상 데이터를 생성하고, 상기 전체 형상 데이터를 토대로 상기 하우징의 변형량을 획득하며, 획득한 상기 변형량을 토대로 핫멜트 도포를 위한 도포 경로를 보정한 후, 보정된 상기 도포 경로를 상기 로봇으로 전달하여 상기 하우징에 핫멜트를 도포하는 도포 제어 모듈을 포함하고,
상기 도포 제어 모듈은 상기 전체 형상 데이터와 기 설정된 레퍼런스 데이터 간의 오차를 토대로 상기 변형량을 취득하며,
상기 도포 제어 모듈은 상기 전체 형상 데이터와 상기 레퍼런스 데이터를 비교하여 상기 변형량이 기 설정된 설정 변형량 이내인지 여부에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
robot;
a vision module installed in the robot to scan the housing according to the movement of the robot;
a hot melt discharge unit installed in the robot to discharge hot melt to the housing according to the movement of the robot; and
After generating the overall shape data of the housing by scanning the housing through the vision module, obtaining the deformation amount of the housing based on the overall shape data, and correcting the application path for hot melt application based on the obtained deformation amount , Comprising a coating control module for applying the hot melt to the housing by transferring the corrected application path to the robot,
The application control module acquires the amount of deformation based on an error between the overall shape data and preset reference data,
The application control module compares the overall shape data with the reference data and corrects the application path according to whether the deformation amount is within a preset deformation amount.
제 1 항에 있어서, 상기 로봇은 x축, y축, z축, rx축, ry축 및 rz축으로 이동 가능한 6축 로봇인 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the robot is a 6-axis robot capable of moving along the x-axis, y-axis, z-axis, rx-axis, ry-axis and rz-axis.
제 1 항에 있어서, 상기 비전 모듈은
상기 하우징에 레이저를 조사하는 레이저 발생기;
상기 레이저 발생기에 의해 레이저가 조사되면 상기 하우징을 촬영하여 제1 레이저 프로파일 데이터를 취득하는 제1 카메라; 및
상기 레이저 발생기에 의해 레이저가 조사되면 상기 하우징을 촬영하여 제2레이저 프로파일 데이터를 취득하는 제2 카메라를 포함하되,
상기 제1 레이저 프로파일 데이터, 상기 제2 레이저 프로파일 데이터를 기 설정된 위치에서 각각 취득하여 상기 도포 제어 모듈로 전달하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
According to claim 1, wherein the vision module is
a laser generator irradiating a laser to the housing;
a first camera for acquiring first laser profile data by photographing the housing when a laser is irradiated by the laser generator; and
When the laser is irradiated by the laser generator, including a second camera for acquiring second laser profile data by photographing the housing,
The hot-melt coating apparatus of the housing, characterized in that the first laser profile data and the second laser profile data are respectively acquired at a preset position and transmitted to the coating control module.
제 3 항에 있어서, 상기 도포 제어 모듈은
상기 제1 레이저 프로파일 데이터, 상기 제2 레이저 프로파일 데이터, 및 상기 로봇의 트리거 신호를 취합하여 상기 전체 형상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
The method of claim 3, wherein the application control module is
The hot-melt coating device for housing, characterized in that by collecting the first laser profile data, the second laser profile data, and the trigger signal of the robot to generate the overall shape data.
삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내이면, 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
The hot-melt coating apparatus of claim 1, wherein the application control module corrects the application path when the deformation amount is within the set deformation amount.
제 7 항에 있어서, 상기 도포 경로는 상기 로봇의 위치값으로 변환된 복수 개의 경로 포인트를 포함하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
8. The apparatus of claim 7, wherein the application path includes a plurality of path points converted into position values of the robot.
제 8 항에 있어서, 상기 도포 제어 모듈은 상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내인지 여부를 상기 경로 포인트별로 각각 판단하여 판단 결과에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
[Claim 9] The apparatus of claim 8, wherein the application control module determines whether the deformation amount is within the set deformation amount for each path point, and corrects the application path according to the determination result.
제 1 항에 있어서, 상기 도포 제어 모듈은
상기 변형량이 상기 설정 변형량을 벗어나면 상기 하우징을 NG 처리하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 장치.
According to claim 1, wherein the application control module is
When the deformation amount is out of the set deformation amount, the housing hot melt application device, characterized in that the NG processing.
비전 모듈이 로봇의 움직임에 따라 하우징을 스캔하는 단계;
도포 제어 모듈이 상기 비전 모듈을 통해 획득한 데이터를 이용하여 상기 하우징의 전체 형상 데이터를 생성하는 단계;
상기 도포 제어 모듈이 상기 전체 형상 데이터를 토대로 상기 하우징의 변형량을 획득하는 단계;
상기 도포 제어 모듈이 상기 변형량을 토대로 핫멜트 도포를 위한 도포 경로를 보정하는 단계; 및
상기 로봇이 상기 도포 경로에 따라 이동하고 핫멜트 도포부가 핫멜트를 토출하는 단계를 포함하고,
상기 변형량은, 상기 전체 형상 데이터와 기 설정된 레퍼런스 데이터 간의 오차를 토대로 취득되며,
상기 도포 경로를 보정하는 단계는, 상기 전체 형상 데이터와 상기 레퍼런스 데이터를 비교하여 상기 변형량이 기 설정된 설정 변형량 이내인지 여부에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 방법.
the vision module scanning the housing according to the movement of the robot;
generating, by the application control module, the overall shape data of the housing using the data acquired through the vision module;
obtaining, by the application control module, an amount of deformation of the housing based on the overall shape data;
correcting, by the application control module, an application path for hot melt application based on the deformation amount; and
Comprising the step of moving the robot according to the application path and discharging the hot melt application unit hot melt,
The amount of deformation is obtained based on an error between the overall shape data and preset reference data,
In the correcting of the application path, the application path is corrected according to whether the amount of deformation is within a preset deformation amount by comparing the overall shape data with the reference data.
제 11 항에 있어서, 상기 전체 형상 데이터는
레이저 발생기에 의해 레이저가 조사되면 제1 카메라를 통해 상기 하우징을 촬영하여 취득하는 제1 레이저 프로파일 데이터, 상기 레이저 발생기에 의해 레이저가 조사되면 제2 카메라를 통해 상기 하우징을 촬영하여 취득하는 제2 레이저 프로파일 데이터, 및 상기 로봇의 트리거 신호를 취합하여 생성되는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 방법.
12. The method of claim 11, wherein the overall shape data is
First laser profile data obtained by photographing the housing through a first camera when laser is irradiated by the laser generator, and second laser obtained by photographing the housing through a second camera when laser is irradiated by the laser generator A method for applying hot melt on a housing, characterized in that it is generated by collecting profile data and a trigger signal of the robot.
삭제delete 삭제delete 제 11 항에 있어서, 상기 도포 경로를 보정하는 단계는
상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내이면 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 방법.
The method of claim 11, wherein the step of correcting the application path
If the deformation amount is within the set deformation amount, the hot-melt coating method of the housing, characterized in that correcting the application path.
제 15 항에 있어서, 상기 도포 경로는 상기 로봇의 위치값으로 변환된 복수 개의 경로 포인트를 포함하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 방법.
16. The method of claim 15, wherein the application path includes a plurality of path points converted into position values of the robot.
제 16 항에 있어서, 상기 도포 경로를 보정하는 단계는
상기 변형량이 상기 설정 변형량 이내인지 여부를 상기 경로 포인트별로 각각 판단하여 판단 결과에 따라 상기 도포 경로를 보정하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 방법.
The method of claim 16, wherein correcting the application path comprises:
The hot-melt coating method of the housing, characterized in that determining whether the deformation amount is within the set deformation amount for each route point, and correcting the application route according to the determination result.
제 11 항에 있어서, 상기 변형량이 상기 설정 변형량을 벗어나면 상기 도포 제어 모듈이 상기 하우징을 NG 처리하는 것을 특징으로 하는 하우징의 핫멜트 도포 방법. 12. The method of claim 11, wherein the application control module NG-processes the housing when the deformation amount deviates from the set deformation amount.
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