KR102353527B1 - 블록체인을 이용하는 인공지능 법인 시스템, 인공지능 법인 등록 방법 및 인공지능 법인 이용 방법 - Google Patents

블록체인을 이용하는 인공지능 법인 시스템, 인공지능 법인 등록 방법 및 인공지능 법인 이용 방법 Download PDF

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Abstract

사전에 설정되는 동작을 수행하는 Unit AI; 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 Juridical AI; 및 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 저장하고, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 외부 시스템의 접근을 제어하는 적어도 하나 이상의 노드 장치를 구비하는 Juridical AI Chain을 포함하는, 인공지능 법인 시스템을 제공한다.

Description

블록체인을 이용하는 인공지능 법인 시스템, 인공지능 법인 등록 방법 및 인공지능 법인 이용 방법{AI CORPORATION SYSTEM USING BLOCKCHAIN, AI CORPORATION REGISTRATION METHOD AND AI CORPORATION USAGE METHOD}
본 발명은 블록체인을 이용하는 인공지능 법인 시스템, 인공지능 법인 등록 방법 및 인공지능 법인 이용 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 블록체인을 기반으로 하는 Juridical AI Chain에 수행하는 동작에 따라 분류되는 Unit AI 및 Juridical AI를 등록하고, 이용하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
2017년 2월 EU 본회의에서는 '로봇과 AI의 법적 지위, 개발, 활용에 대한 결의안'을 통과되었는데, 해당 안은 로봇 제작자와 사용자가 준수해야 하는 법적 표준 및 윤리적 표준을 마련하고, 이와 관련되는 업무를 총괄할 EU 로봇담당국을 신설할 것을 촉구하였다. 또한, 해당 안은 로봇이 인간에게 위협을 가하지 않도록 제작자가 로봇 3원칙을 준수하고, 비상시에 로봇의 동작을 즉각적으로 정지시킬 수 있는 '킬스위치'를 탑재할 것을 권고했다.
이는, 법제도적 규제 외에도, 로봇 개발자, 생산자 및 사용자의 행위에 대한 가이드라인과 로봇 알고리즘 자체에 대한 기술적인 규제의 필요성을 강조한 것으로 이해할 수 있다.
한편, 국내에서는 2017년 7월 '로봇기본법안'이 발의되었는데, 해당 안에서는 로봇의 설계자, 제조자 및 사용자가 준수해야 할 윤리의 원칙을 규정하였고, 로봇 소유자는 관할 시, 도에 로봇을 등록하며, 산업통상자원부 장관이 로봇에 대한 등록정보의 효율적 관리를 위한 정보시스템을 구축하도록 하는 '로봇등록제'에 관한 규정을 포함한다.
이와 관련하여, 특정 업무를 수행하는 하드웨어 및 소프트웨어에 의한 AI가 정부의 엄격한 검증과 테스트 기준에 따라 인증을 받고, 해당 AI와 관련되는 인증 내용 및 알고리즘 코드가 임의로 조작될 수 없도록 제한하는 방안이 요구되는 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 블록체인을 기반으로 하는 Juridical AI Chain에 수행하는 동작에 따라 분류되는 Unit AI 및 Juridical AI를 등록하고, 이용하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일측면은, 사전에 설정되는 동작을 수행하는 Unit AI; 상기 Unit AI가 수행하는 동작에 따라, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 Juridical AI; 및 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 저장하고, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 외부 시스템의 접근을 제어하는 Juridical AI Chain을 포함할 수 있다.
또한, 상기 Juridical AI Chain은, 상기 외부 시스템에 의해 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보가 업데이트 되는 경우, 이전에 저장된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인증 정보를 변경하고, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 수정할 수 있다.
또한, 상기 Juridical AI Chain은, 상기 외부 시스템으로부터 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 이용 요청을 전달받는 경우, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인공지능 세부정보에 따라 증명 검사를 수행하여 증명 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 증명 정보는, 유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보 중 적어도 하나의 증명 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 Juridical AI Chain은, 상기 Unit AI에 대해, 인증 정보, 명칭 정보, 상세 정보, 개발 정보, 시험 정보, 요금 정보 및 사용 정보 중 적어도 하나의 인공지능 세부정보를 저장할 수 있다.
또한, 상기 Juridical AI Chain은, 상기 Juridical AI에 대해, 인증 정보, 추가 인증 정보, 명칭 정보, 상세 정보, 유효성 정보, 개발 정보, 시험 정보, 요금 정보 및 사용 정보 중 적어도 하나의 인공지능 세부정보를 저장할 수 있다.
또한, 상기 유효성 정보는, 상기 Juridical AI가 수행하는 복합적인 동작에 따라 상기 Juridical AI에 이용되는 적어도 하나 이상의 상기 Unit AI의 명칭 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일측면은, 임의의 동작을 수행하는 Unit AI, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 Juridical AI를 저장하는 Juridical AI Chain에 대해, 외부 시스템으로부터 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 등록하는 방법에 있어서, 상기 외부 시스템으로부터 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 등록 요청을 전달받는 단계; 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 생성하는 단계; 및 상기 Juridical AI Chain에 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 외부 시스템으로부터 상기 Juridical AI Chain에 저장된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 업데이트 요청을 전달받는 단계; 상기 Juridical AI Chain에 저장된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인증 정보를 변경하는 단계; 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 수정하는 단계; 및 상기 인공지능 세부정보를 수정하는 단계에 의해 수정된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보의 인증 정보를 재변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일측면은, 임의의 동작을 수행하는 Unit AI, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 Juridical AI를 저장하는 Juridical AI Chain에 대해, 외부 시스템이 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 이용하는 방법에 있어서, 상기 외부 시스템으로부터 상기 Juridical AI에 대한 이용 요청을 전달받는 단계; 상기 Juridical AI에 구비되는 인공지능 세부정보에 따라 증명 검사를 수행하여 증명 정보를 생성하는 단계; 및 상기 증명 정보에 따라 상기 외부 시스템의 상기 Juridical AI에 대한 이용을 승인하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 증명 정보를 생성하는 단계는, 상기 외부 시스템에서 이용되는 적어도 하나 이상의 Unit AI의 명칭 정보와 상기 Juridical AI에 구비되는 유효성 정보를 비교하여 유효성 증명 정보를 생성하는 단계; 상기 Juridical AI에 구비되는 인증 정보에 따라 인증 증명 정보를 생성하는 단계; 상기 외부 시스템에서 이용되는 인공지능 정보의 상세 정보와 상기 Juridical AI Chain에 저장되어 있는 상기 Juridical AI의 상세 정보를 비교하여 상세 증명 정보를 생성하는 단계; 및 상기 외부 시스템의 시스템 명칭 정보와 상기 Juridical AI에 구비되는 사용 정보를 비교하여 사용 증명 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 블록체인을 이용하는 인공지능 법인 시스템, 인공지능 법인 등록 방법 및 인공지능 법인 이용 방법을 제공함으로써, 블록체인을 기반으로 하는 Juridical AI Chain에 수행하는 동작에 따라 분류되는 Unit AI 및 Juridical AI를 등록하고, 이용할 수 있다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 시스템의 개략도이다.
도2는 도1의 Juridical AI Chain을 나타내는 개략도이다.
도3은 도2의 노드 장치를 나타내는 제어블록도이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 시스템에서 Unit AI와 Juridical AI의 관계를 나타내는 개략도이다.
도5는 도1의 Juridical AI Chain에 저장되는 Unit AI의 블록도이다.
도6은 도1의 Juridical AI Chain에 저장되는 Juridical AI의 블록도이다.
도7은 도1의 Juridical AI Chain에 인공지능 정보가 등록 및 수정되는 과정을 나타내는 개략도이다.
도8은 도1의 이용자가 Juridical AI Chain에 저장되는 인공지능 정보를 이용하는 과정을 나타내는 개략도이다.
도9는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 등록 방법의 순서도이다.
도10은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 등록 방법에서 인공지능 법인을 업데이트하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도11은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 이용 방법의 순서도이다.
도12는 도11의 증명 정보를 생성하는 단계의 세부 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 시스템의 개략도이다.
인공지능 법인 시스템(1)은 Juridical AI Chain(100)을 포함할 수 있으며, 인공지능 법인 시스템(1)은 개발자(200), 관리자(300) 및 이용자(400)에 의해 수행될 수 있다.
Juridical AI Chain(100)은 블록체인 네트워크를 기반으로 임의의 정보를 저장하는 서버 장치로 이해할 수 있다.
여기에서, 블록체인 네트워크는 사전에 설정되는 시간 간격 동안 발생하는 정보를 수집하고, 해당 시간 간격 이후에, 해당 시간 간격 동안 수집된 정보로부터 하나의 블록을 생성하고, 생성된 블록을 체인 형태로 연결시키는 것으로 이해할 수 있다.
이때, 체인 형태로 블록이 연결되는 것은 이전에 생성된 블록의 말단에 새롭게 생성되는 블록을 저장하는 것으로 이해할 수 있으며, 블록체인 네트워크는 정보의 무결성을 보장할 수 있도록 생성된 블록을 블록체인 네트워크에 접속되어 있는 각각의 서버를 의미하는 노드에 전송하고, 블록체인 네트워크에 설정되는 조건에 전달받은 블록이 부합하는 경우에, 이전에 생성된 체인에 블록을 연결하는 것으로 이해할 수 있다.
이러한 블록체인 네트워크는 당업자에 의해 용이하게 실시될 수 있는 바, 보다 상세한 설명은 생략하며, Juridical AI Chain(100)은 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 방식의 블록체인 네트워크로 대체될 수도 있다.
이와 관련하여, 본 명세서에 있어서 Juridical AI Chain(100)에 의해 정보의 저장, 수정 및 접근 등이 수행되는 것은 Juridical AI Chain(100)에 적용되는 블록체인 네트워크 방식에 따른 정보의 생성, 수정, 교환 및 접근 등에 의해 새로운 블록이 생성되고, 검증 과정을 거쳐 블록체인에 연결되는 것을 의미할 수 있다.
Juridical AI Chain(100)은 Unit AI 및 Juridical AI 등의 인공지능 정보를 저장할 수 있으며, 관리자(300) 및 이용자(400)로부터 발생하는 인공지능 정보의 등록, 변경 및 이용 등의 요청에 따른 명령을 제어할 수 있다.
여기에서, Unit AI는 사전에 설정되는 동작을 수행하는 인공지능 정보이며, 이를 위해, Unit AI는 해당 동작을 수행하도록 작성되는 코드 정보를 포함할 수 있다.
또한, Juridical AI는 Unit AI가 수행하는 동작에 따라, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 인공지능 정보일 수 있으며, 이를 위해, Juridical AI는 하나 이상의 Unit AI를 포함할 수 있다.
한편, 개발자(200)는 Unit AI 및 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 작성하는 개인 또는 기업을 의미할 수 있다.
개발자(200)는 새로 작성된 인공지능 정보 또는 업데이트 등에 따라 일부 정보가 변경된 인공지능 정보를 관리자(300)에게 전달하여 인공지능 정보의 인증을 요청할 수 있다.
여기에서, 인공지능 정보의 인증은 인공지능 정보가 수행하는 동작에 대해 악용될 가능성을 판단하거나, 인공지능 정보가 작성된 목적에 따른 동작을 정상적으로 수행하는지 판단하거나, 또는 법적 규제에 따라 인공지능 정보에 요구되는 필수 동작을 수행할 수 있는지 판단하는 과정을 의미할 수 있으며, 이러한 인공지능 정보의 인증은 관리자(300)에 의해 결정될 수 있다.
한편, 관리자(300)는 개발자(200)에 의해 작성되는 Unit AI 및 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 시험하여, 인공지능 정보를 인증할 수 있으며, 관리자(300)는 인증된 인공지능 정보를 Juridical AI Chain(100)에 등록하거나, 변경하는 정부 기관 등을 의미할 수 있다.
이용자(400)는 Juridical AI Chain(100)에 저장된 Unit AI 및 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 이용하는 개인, 기업 및 소규모 사업체 등을 의미할 수 있으며, 이러한 이용자(400)는 인공지능 법인 시스템(1)의 외부에 존재하는 시스템에 의해 인공지능 정보를 이용하는 것으로 이해할 수 있으므로, 본 명세서에서 기재되는 외부 시스템이라는 명칭은 Juridical AI Chain(100)에 저장되는 인공지능 정보를 이용하는 이용자를 의미할 수 있다.
이때, 이용자(400)는 임의의 인공지능 정보를 이용하기 위해 관리자(300)로부터 해당 인공지능 정보의 이용에 대한 승인을 받을 수 있다. 이에 따라, Juridical AI Chain(100)에 저장되는 인공지능 정보는 해당 인공지능 정보를 이용 가능하도록 승인된 이용자(400)의 정보를 저장하고, 해당 이용자(400)로부터 인공지능 정보의 이용 요청을 전달받는 경우에, 이용자(400)의 정보와 인공지능 정보에 구비되는 승인된 이용자(400)의 정보를 비교하여 해당 이용자(400)가 인공지능 정보를 이용 가능한 것을 증명할 수 있다.
한편, 이용자(400)는 인공지능 정보에서 요구하는 정보의 종류에 따라 센서부, 통신부, 전원부, 제어부 및 출력부 중 적어도 하나의 요소를 포함하는 장치를 의미할 수 있다.
예를 들어, 이용자(400)는 인공지능 정보에 따라 경로를 탐색하는 장치인 경우에, 해당 장치의 현재 위치를 측정하는 GPS 센서, GPS 센서를 이용하여 정밀하게 위치를 측정하도록 위성과 통신이 가능한 통신부, 각 요소에서 요구하는 전력을 공급하는 전원부, 현재 위치로부터 목표 위치까지의 경로를 생성하고, 최단 경로를 선택하는 제어부 및 선택된 최단 경로를 디스플레이 등에 출력하는 출력부를 포함할 수 있다.
도2는 도1의 Juridical AI Chain을 나타내는 개략도이며, 도3은 도2의 노드 장치를 나타내는 제어블록도이다.
도2를 참조하면, Juridical AI Chain(100)은 적어도 하나 이상의 노드 장치(130)를 포함할 수 있으며, 각각의 노드 장치(130)는 도3과 같이 통신부(131), 저장부(132) 및 제어부(133)를 포함할 수 있다.
이에 따라, Juridical AI Chain(100)은 적어도 하나 이상의 노드 장치(130)를 포함하는 블록체인 네트워크 망으로 이해할 수 있으며, 이에 따라, 각각의 노드 장치(130)로부터 생성되어 블록체인 네트워크에 등록되는 블록은 Unit AI 및 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 포함할 수 있다.
이때, 적어도 하나 이상의 노드 장치(130)는 풀 노드 또는 라이트 노드 중 적어도 하나의 노드로 동작할 수 있으며, 이러한 경우에, 풀 노드는 노드 장치(130)로부터 생성되는 모든 블록에 대한 정보가 저장된 노드 장치(130)로 이해할 수 있고, 라이트 노드는 풀 노드에 저장되는 블록 중 일부 블록을 전달받는 노드 장치(130)로 이해할 수 있다.
한편, 적어도 하나 이상의 노드 장치(130) 중 임의의 노드 장치(130)는 Juridical AI Chain(100)에 포함되는 적어도 하나 이상의 노드 장치(130)에 의한 투표에 따라 대표 노드로 선출될 수 있으며, 대표 노드는 사전에 설정되는 시간적 주기 또는 정보의 처리 주기에 따라 다른 노드 장치(130)가 선출될 수 있다.
이러한 경우에, 대표 노드는 노드 장치(130)로부터 전달받는 정보에 따라 블록을 생성하고, 생성된 블록을 노드 장치(130)에 전달하여 각각의 노드 장치(130)에 저장된 블록의 체인에 연결할 수 있도록 할 수 있다.
통신부(131)는 관리자(300)로부터 등록 요청 및 업데이트 요청 중 적어도 하나의 요청 명령을 전달받을 수 있다. 이때, 통신부(131)는 관리자(300)로부터 Juridical AI Chain(100)에 등록 또는 업데이트 되는 Unit AI 및 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인공지능 세부정보를 더 전달받을 수 있다.
한편, 통신부(131)는 이용자(400)로부터 이용 요청을 전달받을 수 있다. 이때, 통신부(131)는 이용자(400)로부터 이용자(400)가 이용하려는 인공지능 정보의 인공지능 세부정보를 더 전달받을 수 있다.
저장부(132)는 통신부(131)에서 등록 요청을 전달받는 경우에, 관리자(300)로부터 전달받는 인공지능 세부정보를 저장할 수 있다.
또한, 저장부(132)는 통신부(131)에서 업데이트 요청을 전달받는 경우에, 관리자(300)로부터 전달받는 인공지능 세부정보에 따라 이전에 저장된 인공지능 정보의 인공지능 세부정보를 수정할 수 있다.
이와 관련하여, 저장부(132)는 블록체인 네트워크 상에서 인공지능 세부정보를 변경하는 트랜잭션을 생성할 수도 있으며, 이에 따라, Juridical AI Chain(100)은 블록체인 네트워크 상에서 인공지능 세부정보가 업데이트 된 것으로 판단할 수 있다.
제어부(133)는 관리자(300)로부터 업데이트 요청을 전달받는 경우에, 저장부(132)에 저장되어 있는 해당 인공지능 정보로부터 관리자(300)로부터 인증된 것을 나타내는 정보를 변경할 수 있으며, 이에 따라, 저장부(132)는 인공지능 정보를 업데이트할 수 있다.
제어부(133)는 이용자(400)로부터 이용 요청을 전달받는 경우에, 이용자(400)로부터 전달받는 인공지능 정보의 인공지능 세부정보와 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 해당 인공지능 정보의 인공지능 세부정보를 비교하여, 이용자(400)로부터 전달받는 인공지능 정보를 검증하여 검증 정보를 생성할 수 있다.
이에 따라, 통신부(131)는 이용자(400)에게 제어부(133)에서 생성되는 검증 정보를 전달할 수 있다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 시스템에서 Unit AI와 Juridical AI의 관계를 나타내는 개략도이다.
Unit AI(110)는 사전에 설정되는 동작을 수행하는 인공지능 정보이며, 이를 위해, Unit AI(110)는 해당 동작을 수행하도록 작성되는 코드 정보를 포함할 수 있으며, 또한, Unit AI(110)는 서로 다른 Unit AI(110)를 구별하고, 각각의 Unit AI(110)를 나타내는 인공지능 세부정보를 더 포함할 수 있다.
이와 관련하여, Unit AI(110)는 동작의 구현 난이도가 비교적 낮고, 단순한 동작을 수행하는 소프트웨어 등을 의미할 수 있다.
예를 들어, Unit AI(110)는 광학 문자 인식(OCR: Optical Character Reader), 생체 인식, 경로 탐색 등의 동작을 수행하는 인공지능 정보를 의미할 수 있다.
Juridical AI(120)는 Unit AI(110)가 수행하는 동작에 따라, 적어도 하나 이상의 Unit AI(110)에 따른 복합적인 동작을 수행하는 인공지능 정보일 수 있으며, 이를 위해, Juridical AI(120)는 하나 이상의 Unit AI(110)를 포함할 수 있다.
이를 위해, Juridical AI(120)는 임의의 Juridical AI(120)에 포함되는 Unit AI(110)가 수행하는 동작을 나타내는 코드 정보를 더 포함할 수 있으며, 또한, Juridical AI(120)는 Juridical AI(120)에 포함되는 Unit AI(110)의 인공지능 세부정보 및 서로 다른 Juridical AI(120)를 구분하는 인공지능 세부정보를 더 포함할 수 있다.
이와 관련하여, Juridical AI(120)는 동작의 구현 난이도가 비교적 높고, 여러 동작을 복합적으로 수행하는 소프트웨어 등을 의미할 수 있다.
예를 들어, Juridical AI(120)는 경찰 직무, 소방 직무, 또는 자율 주행 등의 동작을 수행하는 인공지능 정보를 의미할 수 있다.
이때, 경찰 직무를 수행하는 인공지능 정보는 범인을 인식하고, 임의의 지역에서 순찰 경로를 탐색하고, 보행 또는 차량 이동을 수행하는 동작을 복합적으로 수행하도록 구현되는 인공지능 정보를 의미할 수 있다.
도5는 도1의 Juridical AI Chain에 저장되는 Unit AI의 블록도이다.
Unit AI(110)는 인증 정보(111), 명칭 정보(112), 상세 정보(113), 개발 정보(114), 시험 정보(115), 요금 정보(116) 및 사용 정보(117)를 포함할 수 있으며, 이와 같이, 인공지능 정보에 포함되는 정보는 인공지능 세부정보인 것으로 이해할 수 있다.
다시 말해서, Unit AI(110)에 구비되는 인공지능 세부정보는 인증 정보(111), 명칭 정보(112), 상세 정보(113), 개발 정보(114), 시험 정보(115), 요금 정보(116) 및 사용 정보(117) 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
이에 따라, Juridical AI Chain(100)은 Unit AI(110)에 대해, 인증 정보(111), 명칭 정보(112), 상세 정보(113), 개발 정보(114), 시험 정보(115), 요금 정보(116) 및 사용 정보(117) 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 인공지능 세부정보를 저장할 수 있다.
한편, 인공지능 세부정보는 관리자(300) 또는 개발자(200)로부터 각 항목에 대한 결과를 입력 받을 수 있으며, 이때, 인공지능 세부정보의 각 항목은 사전에 설정되는 형식으로 입력될 수 있다.
이와 관련하여, 인증 정보(111)는 인공지능 정보가 관리자(300)에 의해 인증된 것을 나타내는 정보일 수 있으며, 이에 따라, 인증 정보(111)는 관리자(300)로부터 인증된 것을 나타내는 상태 및 관리자(300)로부터 인증되지 않은 것을 나타내는 상태 중 적어도 하나의 상태를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 인증 정보(111)는 관리자(300)로부터 인증을 받은 경우에, True를 나타낼 수 있으며, 인증 정보(111)는 관리자(300)로부터 인증을 받지 않은 경우에, False를 출력할 수 있다.
명칭 정보(112)는 서로 다른 인공지능 정보를 구별할 수 있도록 설정되는 정보일 수 있으며, 이에 따라, 명칭 정보(112)는 각각의 인공지능 정보에 대해 다르게 설정될 수 있다.
이와 관련하여, 명칭 정보(112)는 다른 인공지능 세부정보 중 적어도 하나의 정보가 다른 복수의 인공지능 정보에 대해서, 각각의 인공지능 정보가 다른 명칭 정보(112)를 나타내도록 설정될 수 있다.
또한, 명칭 정보(112)는 블록체인 네트워크 상에서 인공지능 정보가 저장되는 위치를 의미하도록 설정될 수 있으며, 이는, 블록체인 네트워크 상에서 인공지능 정보의 주소가 명칭 정보(112)로 이용되는 것을 의미할 수 있다.
또한, 명칭 정보(112)는 인공지능 정보가 수행하는 동작의 목적에 따라 서로 다른 명칭 정보(112)를 분류할 수 있는 분류 코드를 더 포함할 수도 있다.
상세 정보(113)는 인공지능 정보의 버전, 상세한 설명 및 코드 정보를 포함하는 정보일 수 있다.
여기에서, 인공지능 정보의 버전은 임의의 인공지능 정보에 대한 일부 정보의 변경에 따른 업데이트가 수행되는 경우에, 해당 인공지능 정보의 버전이 변경되는 것으로 이해할 수 있다.
또한, 상세한 설명은 임의의 인공지능 정보가 수행하는 동작을 나타내는 정보일 수 있으며, 코드 정보는 임의의 인공지능 정보가 특정 동작을 수행하도록 개발자(200)에 의해 작성된 프로그래밍 코드 등을 의미할 수 있다.
개발 정보(114)는 인공지능 정보의 코드 정보를 작성한 개발자(200)를 의미할 수 있으며, 이러한 개발자(200)는 인공지능 정보의 동작을 수행할 수 있도록 코드 정보를 작성하는 기업 또는 개인을 포함할 수 있다.
시험 정보(115)는 인공지능 정보를 인증하는 관리자(300)를 의미할 수 있으며, 이때, 시험 정보(115)는 관리자(300)를 나타내도록 숫자 또는 문자가 나열되는 코드 형식으로 설정될 수 있다.
요금 정보(116)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되는 인공지능 정보를 이용자(400)가 이용하기 위해 지불하도록 설정되는 금액을 의미할 수 있다.
사용 정보(117)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되는 인공지능 정보를 이용할 수 있도록 관리자(300)로부터 승인된 이용자(400)를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
이때, 승인된 이용자(400)를 나타내는 정보는 서로 다른 이용자(400)를 구별할 수 있도록 숫자 또는 문자가 나열되는 형태로 설정될 수 있으며, 이를 위해, Juridical AI Chain(100)은 각각의 이용자(400)에 대한 고유의 정보를 수집할 수도 있다.
이때, 이용자(400)를 나타내는 정보는 블록체인 네트워크 상에 등록된 이용자(400)의 주소를 의미할 수도 있으며, 이러한 경우, 사용 정보(117)는 이용자(400)의 주소에 승인된 것을 나타내는 상태를 지정하는 형태로 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용 정보(117)는 승인된 이용자(400)의 블록체인 네트워크 주소에 대해 True를 지정하여, 해당 이용자(400)가 해당 인공지능 정보에 대한 승인을 받은 것을 나타낼 수도 있다.
한편, Unit AI(110)는 센서부, 통신부, 전원부, 제어부 및 출력부 중 적어도 하나의 요소를 포함하는 장치에서 실행되는 소프트웨어를 의미할 수 있으며, Unit AI(110)는 소프트웨어 및 소프트웨어에 의한 동작을 수행하는 센서부, 통신부, 전원부, 제어부 및 출력부 등의 하드웨어를 포함하는 장치를 의미할 수도 있다.
이와 관련하여, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다.
도6은 도1의 Juridical AI Chain에 저장되는 Juridical AI의 블록도이다.
Juridical AI(120)는 인증 정보(121), 추가 인증 정보(122), 명칭 정보(123), 상세 정보(124), 유효성 정보(125), 개발 정보(126), 시험 정보(127), 요금 정보(128) 및 사용 정보(129)를 더 포함할 수 있다.
이와 관련하여, Juridical AI(120)에 구비되는 인공지능 세부정보는 인증 정보(121), 추가 인증 정보(122), 명칭 정보(123), 상세 정보(124), 유효성 정보(125), 개발 정보(126), 시험 정보(127), 요금 정보(128) 및 사용 정보(129) 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있는 것으로 이해할 수 있다.
이에 따라, Juridical AI Chain(100)은 Juridical AI(120)에 대해, 인증 정보(121), 추가 인증 정보(122), 명칭 정보(123), 상세 정보(124), 유효성 정보(125), 개발 정보(126), 시험 정보(127), 요금 정보(128) 및 사용 정보(129) 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 인공지능 세부정보를 저장할 수 있다.
이때, 인공지능 세부정보는 관리자(300) 또는 개발자(200)로부터 각 항목에 대한 결과를 입력 받을 수 있으며, 이때, 인공지능 세부정보의 각 항목은 사전에 설정되는 형식으로 입력될 수 있다.
이와 관련하여, 인증 정보(121)는 인공지능 정보가 관리자(300)에 의해 인증된 것을 나타내는 정보일 수 있으며, 이에 따라, 인증 정보(121)는 관리자(300)로부터 인증된 것을 나타내는 상태 및 관리자(300)로부터 인증되지 않은 것을 나타내는 상태 중 적어도 하나의 상태를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 인증 정보(121)는 관리자(300)로부터 인증을 받은 경우에, True를 나타낼 수 있으며, 인증 정보(121)는 관리자(300)로부터 인증을 받지 않은 경우에, False를 출력할 수 있다.
추가 인증 정보(122)는 특수한 인공지능 정보를 구분하도록 생성되는 정보일 수 있으며, 여기에서, 특수한 인공지능 정보는 재난, 전쟁, 범죄 등의 동작을 수행하는 인공지능 정보로써, 관리자(300)에 의해 설정될 수 있다.
또한, 추가 인증 정보(122)는 이용자(400)가 인공지능 정보를 이용할 때마다 관리자(300)로부터 추가적인 인증을 받도록 설정되는 정보를 의미할 수 있으며, 이를 위해, 추가 인증 정보(122)는 추가적인 인증이 요구되는 인공지능 정보에 대해 True가 설정될 수 있다.
명칭 정보(123)는 서로 다른 인공지능 정보를 구별할 수 있도록 설정되는 정보일 수 있으며, 이에 따라, 명칭 정보(123)는 각각의 인공지능 정보에 대해 다르게 설정될 수 있다.
이와 관련하여, 명칭 정보(123)는 다른 인공지능 세부정보 중 적어도 하나의 정보가 다른 복수의 인공지능 정보에 대해서, 각각의 인공지능 정보가 다른 명칭 정보(123)를 나타내도록 설정될 수 있다.
또한, 명칭 정보(123)는 블록체인 네트워크 상에서 인공지능 정보가 저장되는 위치를 의미하도록 설정될 수 있으며, 이는, 블록체인 네트워크 상에서 인공지능 정보의 주소가 명칭 정보(123)로 이용되는 것을 의미할 수 있다.
또한, 명칭 정보(123)는 인공지능 정보가 수행하는 동작의 목적에 따라 서로 다른 명칭 정보(123)를 분류할 수 있는 분류 코드를 더 포함할 수도 있다.
상세 정보(124)는 인공지능 정보의 버전, 상세한 설명 및 코드 정보를 포함하는 정보일 수 있다.
여기에서, 인공지능 정보의 버전은 임의의 인공지능 정보에 대한 일부 정보의 변경에 따른 업데이트가 수행되는 경우에, 해당 인공지능 정보의 버전이 변경되는 것으로 이해할 수 있다.
또한, 상세한 설명은 임의의 인공지능 정보가 수행하는 동작을 나타내는 정보일 수 있으며, 코드 정보는 임의의 인공지능 정보가 특정 동작을 수행하도록 개발자(200)에 의해 작성된 프로그래밍 코드 등을 의미할 수 있다.
유효성 정보(125)는 Juridical AI(120)가 수행하는 복합적인 동작에 따라, Juridical AI(120)에 이용되는 적어도 하나 이상의 Unit AI(110)의 명칭 정보(112)를 포함할 수 있으며, 이에 따라, 유효성 정보(125)는 Juridical AI(120)에 포함되는 적어도 하나 이상의 Unit AI(110)의 명칭 정보(112)를 나열하는 정보일 수 있다.
개발 정보(126)는 인공지능 정보의 코드 정보를 작성한 개발자(200)를 의미할 수 있으며, 이러한 개발자(200)는 인공지능 정보의 동작을 수행할 수 있도록 코드 정보를 작성하는 기업 또는 개인을 포함할 수 있다.
시험 정보(127)는 인공지능 정보를 인증하는 관리자(300)를 의미할 수 있으며, 이때, 시험 정보(127)는 관리자(300)를 나타내도록 숫자 또는 문자가 나열되는 코드 형식으로 설정될 수 있다.
요금 정보(128)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되는 인공지능 정보를 이용자(400)가 이용하기 위해 지불하도록 설정되는 금액을 의미할 수 있다.
사용 정보(129)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되는 인공지능 정보를 이용할 수 있도록 관리자(300)로부터 승인된 이용자(400)를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
이때, 승인된 이용자(400)를 나타내는 정보는 서로 다른 이용자(400)를 구별할 수 있도록 숫자 또는 문자가 나열되는 형태로 설정될 수 있으며, 이를 위해, Juridical AI Chain(100)은 각각의 이용자(400)에 대한 고유의 정보를 수집할 수도 있다.
이때, 이용자(400)를 나타내는 정보는 블록체인 네트워크 상에 등록된 이용자(400)의 주소를 의미할 수도 있으며, 이러한 경우, 사용 정보(129)는 이용자(400)의 주소에 승인된 것을 나타내는 상태를 지정하는 형태로 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용 정보(129)는 승인된 이용자(400)의 블록체인 네트워크 주소에 대해 True를 지정하여, 해당 이용자(400)가 해당 인공지능 정보에 대한 승인을 받은 것을 나타낼 수도 있다.
한편, Juridical AI(120)의 사용 정보(129)는 Juridical AI(120)에 포함되는 적어도 하나 이상의 Unit AI(110)에 구비되는 사용 정보(117)에 추가될 수 있다.
한편, Juridical AI(120)는 Juridical AI(120)에 포함되는 적어도 하나 이상의 Unit AI(110)에 따라, 센서부, 통신부, 전원부, 제어부 및 출력부 중 적어도 하나의 요소를 포함하는 장치에서 실행되는 소프트웨어를 의미할 수 있으며, Juridical AI(120)는 소프트웨어 및 소프트웨어에 의한 동작을 수행하는 센서부, 통신부, 전원부, 제어부 및 출력부 등의 하드웨어를 포함하는 장치를 의미할 수도 있다.
이와 관련하여, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다.
도7은 도1의 Juridical AI Chain에 인공지능 정보가 등록 및 수정되는 과정을 나타내는 개략도이다.
도7을 참조하면, 개발자(200)는 관리자(300)에 인공지능 정보에 대한 등록 요청(210)을 전달할 수 있다.
등록 요청(210)은 개발자(200)가 작성한 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보가 Juridical AI Chain(100)에 저장되어, 이용자(400)가 해당 인공지능 정보를 이용할 수 있도록 관리자(300)가 인증을 요청받는 것으로 이해할 수도 있다.
이에 따라, 관리자(300)는 개발자(200)로부터 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 정보를 전달받을 수 있으며, 관리자(300)는 전달받은 인공지능 정보에 대해, 악용 가능성, 동작 수행 평가, 법적 규제 준수 등의 사전에 설정되는 시험에 따라 관리자 인증(310)을 수행할 수 있다.
관리자(300)는 개발자(200)로부터 전달받은 인공지능 정보가 관리자 인증(310)을 통과하는 경우에, 해당 인공지능 정보로부터 인공지능 세부정보를 생성하고, Juridical AI Chain(100)에 해당 인공지능 정보 및 인공지능 세부정보를 등록(150)할 수 있다.
이에 따라, Juridical AI Chain(100)은 인공지능 정보를 저장할 수 있으며, 이는, 블록체인 네트워크로 형성되는 Juridical AI Chain(100) 내에서 인공지능 정보가 저장되는 주소를 생성하는 것으로 이해할 수도 있다.
이에 따라, 이용자(400), 관리자(300) 및 개발자(200)는 임의의 인공지능 정보에 대해 용이하게 접근할 수 있다.
또한, 도7을 참조하면, 개발자(200)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보에 대한 업데이트 요청(220)을 관리자(300)에 전달할 수 있다.
이때, 업데이트 요청(220)은 개발자(200)가 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보 내의 일부 정보를 변경하여, Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보에 변경된 정보를 적용하기 위한 인증을 관리자(300)에 요청하는 것으로 이해할 수도 있다.
이에 따라, 관리자(300)는 개발자(200)로부터 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 정보를 전달받을 수 있으며, 이때, 관리자(300)가 전달받는 정보는 Juridical AI Chain(100)에 저장된 인공지능 정보에 대해 변경된 정보를 포함할 수 있다.
이에 따라, 관리자(300)는 이전에 Juridical AI Chain(100)에 저장된 인공지능 정보의 인증 정보(111, 121)가 인증되지 않은 상태를 나타내도록 변경할 수 있다.
또한, 관리자(300)는 전달받은 인공지능 정보에 대해, 악용 가능성, 동작 수행 평가, 법적 규제 준수 등의 사전에 설정되는 시험에 따라 관리자 인증(310)을 다시 수행할 수 있다.
관리자(300)는 개발자(200)로부터 전달받은 인공지능 정보에 대한 업데이트가 관리자 인증(310)을 통과하는 경우에, Juridical AI Chain(100)에 이전에 저장된 인공지능 정보의 인공지능 세부정보를 수정(160)할 수 있다.
한편, 인공지능 세부정보를 수정하는 것은, 블록체인 네트워크 상에서 Juridical AI Chain(100)이 이전에 저장된 인공지능 세부정보에 대해 변경된 내용을 등록하고, Juridical AI Chain(100)에 등록되어 있는 다른 노드에 전달하는 것으로 이해할 수도 있다.
도8은 도1의 이용자가 Juridical AI Chain에 저장되는 인공지능 정보를 이용하는 과정을 나타내는 개략도이다.
도8을 참조하면, 이용자(400)는 인공지능 정보에 대한 이용 요청(410)을 Juridical AI Chain(100)에 전달할 수 있다.
이용 요청(410)은 이용자(400)가 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보를 이용할 수 있도록 Juridical AI Chain(100)에 이용자(400)가 이용하는 인공지능 정보 및 이용자(400)를 나타내는 정보를 전달하는 것으로 이해할 수 있다.
여기에서, 이용자(400)가 이용하는 인공지능 정보는 이용자(400)로 나타나는 외부 시스템에 설치되는 인공지능 정보로 이해할 수 있다.
예를 들어, 이용자(400)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보의 블록체인 네트워크 주소를 이용하여 해당 인공지능 정보에 대한 이용 요청(410)을 전달할 수 있으며, 이때, 이용자(400)는 자신의 외부 시스템에 설치되어 있는 인공지능 정보의 인공지능 세부정보와 블록체인 네트워크의 이용자(400) 주소를 Juridical AI Chain(100)에 전달하여 Juridical AI Chain(100)이 증명 검사(170)를 수행할 수 있도록 할 수 있다.
한편, Juridical AI Chain(100)은 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인공지능 세부정보에 따라 증명 검사(170)를 수행하여 증명 정보(180)를 생성할 수 있다.
여기에서, 증명 검사(170)는 이용자(400)를 나타내는 정보와 이용자(400)에 의해 지정된 인공지능 정보에 구비되는 인공지능 세부정보를 비교하여 증명 정보(180)를 생성하는 것으로 이해할 수 있으며, 증명 정보(180)는 유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
유효성 증명 정보는 이용자(400)의 외부 시스템에서 이용되는 Unit AI(110)의 명칭 정보(112)와 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 Juridical AI(120)의 유효성 정보(125)를 비교하고, 외부 시스템에서 이용되는 Unit AI(110)의 명칭 정보(112)가 Juridical AI(120)의 유효성 정보(125)로부터 발견되는 경우에, 유효성이 증명된 것을 나타내는 상태로 설정될 수 있다.
인증 증명 정보는 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 Juridical AI(120)의 인증 정보(121)가 관리자(300)로부터 인증된 것을 나타내는 상태로 설정되어 있는 경우에, 인증이 증명된 것을 나타내는 상태로 설정될 수 있다.
상세 증명 정보는 외부 시스템에서 이용되는 인공지능 정보의 상세 정보(113, 124)와 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 Juridical AI(120)의 상세 정보(124)를 비교하고, 외부 시스템에서 이용되는 인공지능 정보의 상세 정보(113, 124)와 Juridical AI(120)의 상세 정보(124)가 동일한 경우에, 상세 정보에 대한 증명이 완료된 것을 나타내는 상태로 설정될 수 있다.
사용 증명 정보는 이용 요청(410)을 요청한 이용자(400)를 나타내는 정보와 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보의 사용 정보(117, 129)를 비교하고, 이용자(400)를 나타내는 정보가 인공지능 정보의 사용 정보(117, 129)에서 승인된 것을 나타내는 상태로 설정되어 있는 경우에, 사용 정보가 증명된 것을 나타내는 상태로 설정될 수 있다.
이때, Juridical AI Chain(100)은 증명 검사에 따라, 유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보가 증명된 것을 나타내는 상태로 설정된 경우에, Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보에 대한 이용자(400)의 접근을 승인(190)할 수 있다.
또한, Juridical AI Chain(100)은 증명 검사에 따라, 유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보 중 적어도 하나의 정보가 증명에 실패한 것을 나타내는 경우에, Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보에 대한 이용자(400)의 접근을 제한할 수 있다.
이와 관련하여, 증명 정보(180)는 True로 설정되어 증명이 완료된 것을 나타낼 수 있으며, 증명 정보(180)는 False로 설정되어 증명에 실패한 것을 나타낼 수 있다.
도9는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 등록 방법의 순서도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 등록 방법은 도 1에 도시된 인공지능 법인 시스템(1)과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1의 인공지능 법인 시스템(1)과 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
인공지능 법인 등록 방법은 등록 요청을 전달받는 단계(700), 세부정보를 생성하는 단계(710) 및 세부정보를 저장하는 단계(720)를 포함할 수 있다.
등록 요청을 전달받는 단계(700)는 외부 시스템으로부터 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 등록 요청을 전달받을 수 있다.
이때, 관리자(300)는 개발자(200)로부터 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 정보를 전달받을 수 있다.
세부정보를 생성하는 단계(710)는 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 생성할 수 있다.
이를 위해, 관리자(300)는 전달받은 인공지능 정보에 대해, 악용 가능성, 동작 수행 평가, 법적 규제 준수 등의 사전에 설정되는 시험에 따라 관리자 인증(310)을 수행할 수 있다.
관리자(300)는 개발자(200)로부터 전달받은 인공지능 정보가 관리자 인증(310)을 통과하는 경우에, 해당 인공지능 정보로부터 인공지능 세부정보를 생성하고, Juridical AI Chain(100)에 해당 인공지능 정보 및 인공지능 세부정보를 등록(150)할 수 있다.
세부정보를 저장하는 단계(720)는 Juridical AI Chain(100)에 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 저장할 수 있다.
도10은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 등록 방법에서 인공지능 법인을 업데이트하는 방법을 나타내는 순서도이다.
인공지능 법인 등록 방법은 업데이트 요청을 전달받는 단계(730), 인증 정보를 변경하는 단계(740), 세부정보를 수정하는 단계(750) 및 인증 정보를 재변경하는 단계(760)를 더 포함할 수 있다.
업데이트 요청을 전달받는 단계(730)는 외부 시스템으로부터 Juridical AI Chain(100)에 저장된 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 업데이트 요청(220)을 전달받을 수 있다.
이때, 관리자(300)는 개발자(200)로부터 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 정보를 전달받을 수 있으며, 이때, 관리자(300)가 전달받는 정보는 Juridical AI Chain(100)에 저장된 인공지능 정보에 대해 변경된 정보를 포함할 수 있다.
인증 정보를 변경하는 단계(740)는 Juridical AI Chain(100)에 저장된 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인증 정보를 변경할 수 있다.
이와 관련하여, 관리자(300)는 이전에 Juridical AI Chain(100)에 저장된 인공지능 정보의 인증 정보(111, 121)가 인증되지 않은 상태를 나타내도록 변경할 수 있다.
세부정보를 수정하는 단계(750)는 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 수정할 수 있다.
이를 위해, 관리자(300)는 전달받은 인공지능 정보에 대해, 악용 가능성, 동작 수행 평가, 법적 규제 준수 등의 사전에 설정되는 시험에 따라 관리자 인증(310)을 다시 수행할 수 있다.
또한, 관리자(300)는 개발자(200)로부터 전달받은 인공지능 정보에 대한 업데이트가 관리자 인증(310)을 통과하는 경우에, Juridical AI Chain(100)에 이전에 저장된 인공지능 정보의 인공지능 세부정보를 수정(160)할 수 있다.
인증 정보를 재변경하는 단계(760)는 세부정보를 수정하는 단계(750)에 의해 수정된 Unit AI(110) 및 Juridical AI(120) 중 적어도 하나의 인공지능 정보의 인증 정보(111, 121)를 인증이 완료된 상태로 재 변경할 수 있다.
도11은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 이용 방법의 순서도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 법인 이용 방법은 도 1에 도시된 인공지능 법인 시스템(1)과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1의 인공지능 법인 시스템(1)과 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
인공지능 법인 이용 방법은 이용 요청을 전달받는 단계(800), 증명 정보를 생성하는 단계(810) 및 이용을 승인하는 단계(820)를 포함할 수 있다.
이용 요청을 전달받는 단계(800) 외부 시스템으로부터 Juridical AI(120)에 대한 이용 요청(410)을 전달받을 수 있다.
이때, 이용자(400)는 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보의 블록체인 네트워크 주소를 이용하여 해당 인공지능 정보에 대한 이용 요청(410)을 전달할 수 있으며, 이때, 이용자(400)는 자신의 외부 시스템에 설치되어 있는 인공지능 정보의 인공지능 세부정보와 블록체인 네트워크의 이용자(400) 주소를 Juridical AI Chain(100)에 전달하여 Juridical AI Chain(100)이 증명 검사(170)를 수행할 수 있도록 할 수 있다.
증명 정보를 생성하는 단계(810)는 Juridical AI(120)에 구비되는 인공지능 세부정보에 따라 증명 검사(170)를 수행하여 증명 정보(180)를 생성할 수 있다.
여기에서, 증명 검사(170)는 이용자(400)를 나타내는 정보와 이용자(400)에 의해 지정된 인공지능 정보에 구비되는 인공지능 세부정보를 비교하여 증명 정보(180)를 생성하는 것으로 이해할 수 있으며, 증명 정보(180)는 유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
이용을 승인하는 단계(820)는 증명 정보(180)에 따라 외부 시스템의 Juridical AI(120)에 대한 이용을 승인할 수 있다.
이와 관련하여, Juridical AI Chain(100)은 증명 검사에 따라, 유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보가 증명된 것을 나타내는 상태로 설정된 경우에, Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 인공지능 정보에 대한 이용자(400)의 접근을 승인할 수 있다.
도12는 도11의 증명 정보를 생성하는 단계의 세부 순서도이다.
증명 정보를 생성하는 단계(810)는 유효성 증명 정보를 생성하는 단계(811), 인증 증명 정보를 생성하는 단계(812), 상세 증명 정보를 생성하는 단계(813) 및 사용 증명 정보를 생성하는 단계(814)를 더 포함할 수 있다.
유효성 증명 정보를 생성하는 단계(811)는 외부 시스템에서 이용되는 적어도 하나 이상의 Unit AI(110)의 명칭 정보(112)와 Juridical AI(120)에 구비되는 유효성 정보(125)를 비교하여 유효성 증명 정보를 생성할 수 있다.
인증 증명 정보를 생성하는 단계(812)는 Juridical AI(120)에 구비되는 인증 정보(121)에 따라 인증 증명 정보를 생성할 수 있다.
상세 증명 정보를 생성하는 단계(813)는 외부 시스템에서 이용되는 인공지능 정보의 상세 정보(113, 124)와 Juridical AI Chain(100)에 저장되어 있는 Juridical AI(120)의 상세 정보(124)를 비교하여 상세 증명 정보를 생성할 수 있다.
사용 증명 정보를 생성하는 단계(814)는 외부 시스템의 시스템 명칭 정보와 Juridical AI(120)에 구비되는 사용 정보(129)를 비교하여 사용 증명 정보를 생성할 수 있다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 인공지능 법인 시스템
100: Juridical AI Chain
200: 개발자
300: 관리자
400: 이용자

Claims (11)

  1. 사전에 설정되는 동작을 수행하는 코드 정보가 마련되는 Unit AI;
    상기 Unit AI가 수행하는 동작에 따라, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 코드 정보가 마련되는 Juridical AI; 및
    상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 저장하고, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 외부 시스템의 접근을 제어하는 적어도 하나 이상의 노드 장치를 구비하는 Juridical AI Chain을 포함하고,
    상기 Juridical AI는 상기 Unit AI와 관련된 인공지능 정보와, 서로 다른 Juridical AI를 구분하기 위한 인공지능 정보를 더 포함하고,
    상기 Juridical AI Chain은,
    상기 Juridical AI에 대해, 인증 정보, 추가 인증 정보, 명칭 정보, 상세 정보, 유효성 정보, 개발 정보, 시험 정보, 요금 정보 및 사용 정보 중 적어도 하나의 인공지능 세부정보를 저장하고,
    상기 추가 인증 정보는,
    상기 Juridical AI Chain을 관리하는 관리자에 의해 설정되며, 특수한 인공지능 정보인 재난, 전쟁, 범죄 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 구분하도록 생성되는 정보를 포함하고,
    상기 추가 인증 정보는,
    상기 관리자가 추가적인 인증이 요구되는 인공지능 정보에 대해 True를 설정하여 상기 Juridical Ai Chain을 이용하는 이용자가 인공지능 정보를 이용할 때마다 상기 관리자로부터 추가적인 인증을 받도록 설정되는 정보를 더 포함하는, 인공지능 법인 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 Juridical AI Chain은,
    상기 외부 시스템에 의해 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보가 업데이트 되는 경우, 이전에 저장된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인증 정보를 변경하고, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 수정하는, 인공지능 법인 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 Juridical AI Chain은,
    상기 외부 시스템으로부터 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 이용 요청을 전달받는 경우, 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인공지능 세부정보에 따라 증명 검사를 수행하여 증명 정보를 생성하는, 인공지능 법인 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 증명 정보는,
    유효성 증명 정보, 인증 증명 정보, 상세 증명 정보 및 사용 증명 정보 중 적어도 하나의 증명 정보를 포함하는, 인공지능 법인 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 Juridical AI Chain은,
    상기 Unit AI에 대해, 인증 정보, 명칭 정보, 상세 정보, 개발 정보, 시험 정보, 요금 정보 및 사용 정보 중 적어도 하나의 인공지능 세부정보를 저장하는, 인공지능 법인 시스템.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서, 상기 유효성 정보는,
    상기 Juridical AI가 수행하는 복합적인 동작에 따라 상기 Juridical AI에 이용되는 적어도 하나 이상의 상기 Unit AI의 명칭 정보를 포함하는, 인공지능 법인 시스템.
  8. 임의의 동작을 수행하는 코드 정보가 마련되는 Unit AI, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 코드 정보가 마련되는 Juridical AI를 저장하는 적어도 하나 이상의 노드 장치를 구비하는 Juridical AI Chain에 대해, 외부 시스템으로부터 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 등록하는 방법에 있어서,
    상기 외부 시스템으로부터 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 등록 요청을 전달받는 단계;
    상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 생성하는 단계; 및
    상기 Juridical AI Chain에 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 Juridical AI는 상기 Unit AI와 관련된 인공지능 정보와, 서로 다른 Juridical AI를 구분하기 위한 인공지능 정보를 더 포함하고,
    상기 Juridical AI Chain은,
    상기 Juridical AI에 대해, 인증 정보, 추가 인증 정보, 명칭 정보, 상세 정보, 유효성 정보, 개발 정보, 시험 정보, 요금 정보 및 사용 정보 중 적어도 하나의 인공지능 세부정보를 저장하고,
    상기 추가 인증 정보는,
    상기 Juridical AI Chain을 관리하는 관리자에 의해 설정되며, 특수한 인공지능 정보인 재난, 전쟁, 범죄 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 구분하도록 생성되는 정보를 포함하고,
    상기 추가 인증 정보는,
    상기 관리자가 추가적인 인증이 요구되는 인공지능 정보에 대해 True를 설정하여 상기 Juridical Ai Chain을 이용하는 이용자가 인공지능 정보를 이용할 때마다 상기 관리자로부터 추가적인 인증을 받도록 설정되는 정보를 더 포함하는, 인공지능 법인 등록 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 외부 시스템으로부터 상기 Juridical AI Chain에 저장된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 업데이트 요청을 전달받는 단계;
    상기 Juridical AI Chain에 저장된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 구비되는 인증 정보를 변경하는 단계;
    상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보에 대한 인공지능 세부정보를 수정하는 단계; 및
    상기 인공지능 세부정보를 수정하는 단계에 의해 수정된 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보의 인증 정보를 재변경하는 단계를 더 포함하는, 인공지능 법인 등록 방법.
  10. 임의의 동작을 수행하는 코드 정보가 마련되는 Unit AI, 적어도 하나 이상의 Unit AI에 따른 복합적인 동작을 수행하는 코드 정보가 마련되는 Juridical AI를 저장하는 적어도 하나 이상의 노드 장치를 구비하는 Juridical AI Chain에 대해, 외부 시스템이 상기 Unit AI 및 상기 Juridical AI 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 이용하는 방법에 있어서,
    상기 외부 시스템으로부터 상기 Juridical AI에 대한 이용 요청을 전달받는 단계;
    상기 Juridical AI에 구비되는 인공지능 세부정보에 따라 증명 검사를 수행하여 증명 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 증명 정보에 따라 상기 외부 시스템의 상기 Juridical AI에 대한 이용을 승인하는 단계를 포함하고,
    상기 Juridical AI는 상기 Unit AI와 관련된 인공지능 정보와, 서로 다른 Juridical AI를 구분하기 위한 인공지능 정보를 더 포함하고,
    상기 Juridical AI Chain은,
    상기 Juridical AI에 대해, 인증 정보, 추가 인증 정보, 명칭 정보, 상세 정보, 유효성 정보, 개발 정보, 시험 정보, 요금 정보 및 사용 정보 중 적어도 하나의 인공지능 세부정보를 저장하고,
    상기 추가 인증 정보는,
    상기 Juridical AI Chain을 관리하는 관리자에 의해 설정되며, 특수한 인공지능 정보인 재난, 전쟁, 범죄 중 적어도 하나의 인공지능 정보를 구분하도록 생성되는 정보를 포함하고,
    상기 추가 인증 정보는,
    상기 관리자가 추가적인 인증이 요구되는 인공지능 정보에 대해 True를 설정하여 상기 Juridical Ai Chain을 이용하는 이용자가 인공지능 정보를 이용할 때마다 상기 관리자로부터 추가적인 인증을 받도록 설정되는 정보를 더 포함하는, 인공지능 법인 이용 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 증명 정보를 생성하는 단계는,
    상기 외부 시스템에서 이용되는 적어도 하나 이상의 Unit AI의 명칭 정보와 상기 Juridical AI에 구비되는 유효성 정보를 비교하여 유효성 증명 정보를 생성하는 단계;
    상기 Juridical AI에 구비되는 인증 정보에 따라 인증 증명 정보를 생성하는 단계;
    상기 외부 시스템에서 이용되는 인공지능 정보의 상세 정보와 상기 Juridical AI Chain에 저장되어 있는 상기 Juridical AI의 상세 정보를 비교하여 상세 증명 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 외부 시스템의 시스템 명칭 정보와 상기 Juridical AI에 구비되는 사용 정보를 비교하여 사용 증명 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는, 인공지능 법인 이용 방법.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010055624A (ja) * 1995-02-13 2010-03-11 Intertrust Technologies Corp 安全な取引管理装置および電子権利保護のためのシステムおよび方法
KR101877828B1 (ko) * 2018-02-26 2018-08-08 주식회사 리앙커뮤니케이션즈 인공지능 기반의 사용자 인터페이스 통합 플랫폼 시스템
KR101986482B1 (ko) * 2017-12-12 2019-06-07 주식회사 디지캡 콘텐츠 정보 저장 및 관리를 위한 콘텐츠 블록체인

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102054514B1 (ko) * 2017-08-07 2019-12-10 강준철 인공지능(ai)을 통한 딥러닝훈련모듈과, 순위화프레임워크모듈을 활용하여, 법률전문가에게 최적화된 모범답안을 제시하는 한편, 법률정보를 의미 벡터로 변환하여, 데이터베이스에 저장하고, 이에 대한 문자열 사전모듈을 활용한 온라인 법률정보사전을 제공하는 시스템 및 그 방법
KR102216276B1 (ko) * 2018-03-15 2021-02-17 조진삼 블록체인과 스마트 컨트랙트를 이용한 기술가치평가 방법 및 시스템

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010055624A (ja) * 1995-02-13 2010-03-11 Intertrust Technologies Corp 安全な取引管理装置および電子権利保護のためのシステムおよび方法
KR101986482B1 (ko) * 2017-12-12 2019-06-07 주식회사 디지캡 콘텐츠 정보 저장 및 관리를 위한 콘텐츠 블록체인
KR101877828B1 (ko) * 2018-02-26 2018-08-08 주식회사 리앙커뮤니케이션즈 인공지능 기반의 사용자 인터페이스 통합 플랫폼 시스템

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