KR102342821B1 - 동적 전력 제어를 사용하는 무선 디바이스 성능 최적화 - Google Patents

동적 전력 제어를 사용하는 무선 디바이스 성능 최적화 Download PDF

Info

Publication number
KR102342821B1
KR102342821B1 KR1020200115980A KR20200115980A KR102342821B1 KR 102342821 B1 KR102342821 B1 KR 102342821B1 KR 1020200115980 A KR1020200115980 A KR 1020200115980A KR 20200115980 A KR20200115980 A KR 20200115980A KR 102342821 B1 KR102342821 B1 KR 102342821B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
power usage
mobile device
components
time
radio
Prior art date
Application number
KR1020200115980A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210037541A (ko
Inventor
딕비제이 에이. 자드하브
개리 렁
마크 디. 네우만
인드라닐 에스. 센
Original Assignee
애플 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 애플 인크. filed Critical 애플 인크.
Publication of KR20210037541A publication Critical patent/KR20210037541A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102342821B1 publication Critical patent/KR102342821B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/38—Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
    • H04B1/3827—Portable transceivers
    • H04B1/3833—Hand-held transceivers
    • H04B1/3838—Arrangements for reducing RF exposure to the user, e.g. by changing the shape of the transceiver while in use
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/30—TPC using constraints in the total amount of available transmission power
    • H04W52/36—TPC using constraints in the total amount of available transmission power with a discrete range or set of values, e.g. step size, ramping or offsets
    • H04W52/367—Power values between minimum and maximum limits, e.g. dynamic range
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/06—TPC algorithms
    • H04W52/14—Separate analysis of uplink or downlink
    • H04W52/143—Downlink power control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/24—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
    • H04W52/245—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account received signal strength
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/28—TPC being performed according to specific parameters using user profile, e.g. mobile speed, priority or network state, e.g. standby, idle or non transmission
    • H04W52/283—Power depending on the position of the mobile
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/28—TPC being performed according to specific parameters using user profile, e.g. mobile speed, priority or network state, e.g. standby, idle or non transmission
    • H04W52/288—TPC being performed according to specific parameters using user profile, e.g. mobile speed, priority or network state, e.g. standby, idle or non transmission taking into account the usage mode, e.g. hands-free, data transmission, telephone
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/30—TPC using constraints in the total amount of available transmission power
    • H04W52/34—TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices
    • H04W88/06—Terminal devices adapted for operation in multiple networks or having at least two operational modes, e.g. multi-mode terminals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/22—TPC being performed according to specific parameters taking into account previous information or commands
    • H04W52/225—Calculation of statistics, e.g. average, variance
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

동적 특정 흡수율(SAR)은 모바일 디바이스 내에서 시간에 걸쳐 다양한 라디오 주파수(RF) 방출 컴포넌트들의 전력 이용을 모니터링 및 제어함으로써 구현될 수 있다. 전력 이용은 롤링 시간 윈도우에 걸쳐 시간-평균 RF 노출을 제어하도록 추적 및 수정될 수 있다. RF 송신들에 대한 업데이트된 롤링 평균들의 주기적인 계산들은 모바일 디바이스 컴포넌트들로부터 수신된 송신 데이터에 기초하여 수행될 수 있고, RF 송신들의 지속적으로 업데이트된 롤링 평균들은 시간-평균 전력 이용 한계들과 비교될 수 있다. 그러한 비교들에 기초하여, 모바일 디바이스는 모바일 디바이스 상의 라디오 트랜시버들 및 다른 RF 방출 컴포넌트들의 현재 송신들을 동적으로 조정할 수 있다.

Description

동적 전력 제어를 사용하는 무선 디바이스 성능 최적화{WIRELESS DEVICE PERFORMANCE OPTIMIZATION USING DYNAMIC POWER CONTROL}
관련 출원의 상호 참조
본 출원은, 발명의 명칭이 "WIRELESS DEVICE PERFORMANCE OPTIMIZATION USING DYNAMIC POWER"으로 2019년 9월 27일자로 출원된 미국 가출원 제62/907,347호를 우선권으로 주장하는, 발명의 명칭이 "WIRELESS DEVICE PERFORMANCE OPTIMIZATION USING DYNAMIC POWER"으로 2020년 2월 11일자로 출원된 미국 정규 출원 제16/787,617호에 대한 이익을 주장한다. 이들 출원들의 개시내용들은 모든 목적들을 위해 그들 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다.
많은 컴퓨팅 디바이스들, 및 특히 모바일 디바이스들, 이를테면 모바일 폰들, 태블릿 컴퓨터들, 랩톱들, 및 웨어러블 디바이스들 및 액세서리들은 동작 동안 라디오 주파수(RF) 에너지를 방출할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스들은 다수의 상이한 RF 방출 컴포넌트들, 이를테면 블루투스 라디오 트랜시버, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 라디오 트랜시버, 및 셀룰러 라디오 컴포넌트(cellular radio component), 이를테면 롱텀 에볼루션(LTE) 트랜시버를 포함할 수 있다. 이들 RF 컴포넌트들 각각은 하나 이상의 안테나들을 통해 무선 통신들의 송신 동안 RF 에너지를 방출할 수 있으며, 방출되는 RF 에너지의 양은 송신 동안 사용되는 컴포넌트의 현재 동작 모드, 안테나들의 수, 송신 전력, 및 듀티 사이클(duty cycle)에 기초하여 동작 동안 변할 수 있다.
RF 에너지가 사람들에게 야기할 수 있는 잠재적인 손해로 인해, 모바일 디바이스들의 사용자들이 노출될 수 있는 RF 방출들의 양을 제어하거나 조절하려는 시도들이 행해졌다. 특정 흡수율(SAR)은 RF 전자기장에 노출될 때 사람의 신체에 의해 흡수되는 에너지의 양의 척도이다. SAR 규제들은 모바일 폰들 및 다른 모바일 디바이스들의 사용자들에 대한 RF 노출의 양을 제한하도록 구현되었다. 그러한 규제들은 모바일 디바이스들 상의 RF 트랜시버들의 최대 허용가능 송신 전력을 설정하는 것을 포함할 수 있으며, 또한 RF 방출들에 노출된 사용자의 피부의 양(예를 들어, 조직 체적) 및 사용자 상의 노출된 위치(예를 들어, 머리, 신체 또는 사지(extremities))를 고려할 수 있다.
모바일 디바이스 내에서 시간에 걸쳐 다양한 컴포넌트들의 전력 이용을 모니터링 및 제어함으로써 동적 특정 흡수율(SAR)을 구현하기 위한 기법들이 본 명세서에 설명된다. 본 명세서에 설명된 동적 SAR 시스템들 및 기법들은, 롤링(rolling) 시간 윈도우에 걸쳐 시간-평균 RF 노출을 추적 및 시행함으로써, 모바일 디바이스들로부터의 RF 방출들에 대한 사용자 노출을 모니터링 및 제한하기 위한 대안적인 기능들을 제공할 수 있다. 모바일 디바이스 내의 동적 SAR 시스템 및 컴포넌트들은 디바이스 내의 다양한 라디오 트랜시버들(예를 들어, 블루투스, WLAN, LTE 등)로부터의 무선 송신들을 포함하는, 모바일 디바이스의 컴포넌트들로부터의 RF 에너지 방출들을 모니터링할 수 있다. 특정 흡수율(SAR)은 모바일 디바이스에 의해 수행되는 전력에 비례할 수 있고, 따라서 모바일 디바이스 내의 동적 SAR 시스템들은 라디오 트랜시버들 및 다른 디바이스 컴포넌트들의 수행된 전력 레벨들, 온-시간(on-time)들, 및 오프-시간(off-time)들의 입력들을 취할 수 있으며, 제어 알고리즘을 사용하여 실행중인 SAR 평균을 계산할 수 있다. 동적 SAR 시스템은 모바일 디바이스 컴포넌트들로부터 수신된 송신 데이터에 기초하여, RF 송신들에 대한 업데이트된 롤링 평균들을 주기적으로 계산할 수 있다. 디바이스로부터 RF 송신들의 계속 업데이트된 롤링 평균들은 미리 결정된 SAR 할당 버짓(budget)과 비교될 수 있으며, 비교에 기초하여, 모바일 디바이스는 현재 롤링 시간 윈도우에 대한 미리 결정된 RF 노출 한계들 내에 머무르기 위해 모바일 디바이스 상의 라디오 트랜시버들의 현재 송신들을 동적으로 조정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 모바일 디바이스 내의 전력 이용은 전력 이용 제어 엔진 및 모바일 디바이스 내에서 실행되는 다양한 연관된 컴포넌트들을 사용하여 제어될 수 있다. 예를 들어, 전력 이용 제어 엔진은 모바일 디바이스의 다양한 컴포넌트들, 이를테면 디바이스 상의 RF 라디오 컴포넌트들의 호스트 드라이버들로부터 제1 시간 윈도우에 대한 전력 이용 데이터를 수신할 수 있다. 모바일 디바이스에 대한 현재 사용자의 근접도가 또한 결정될 수 있고, 그 근접도는 조직의 체적 및 RF 에너지에 노출된 사용자의 신체 상의 구역을 포함하며, RF 에너지 노출 한계는 모바일 디바이스에 대한 사용자의 근접도에 기초하여 결정될 수 있다. 이어서, 모바일 디바이스 상의 전력 이용 제어 엔진은, 수신된 전력 이용 데이터에 기초하여, 제1 시간 윈도우에 걸쳐 모바일 디바이스의 다양한 컴포넌트들에 대한 시간-평균 전력 이용을 계산할 수 있다. 시간-평균 전력 이용은 개별 RF 컴포넌트들, 개별 안테나들, 및/또는 전체 모바일 디바이스에 대해 계산될 수 있다. 시간-평균 전력 이용 값들은 미리 결정된 RF 에너지 노출 한계들에 기초하여 하나 이상의 임계치들과 비교될 수 있으며, 임계치 비교들에 기초하여, 모바일 디바이스 상의 다양한 RF 방출 컴포넌트들의 전력 이용이 조정될 수 있다. 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, RF 컴포넌트들 상에서 수행되는 동적 조정들은 상이한 컴포넌트들을 활성화/비활성화시키는 것, 송신 전력을 증가/감소시키는 것, 및 듀티 사이클을 증가/감소시키는 것을 포함할 수 있다.
따라서, 본 명세서에 설명된 동적 SAR의 기법들은 모바일 디바이스로부터의 송신들의 최적화를 포함하는, 이전의 기법들에 비해 수 개의 기술적 장점들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 동적 SAR을 사용하여, 모바일 디바이스는 현재 롤링 시간 윈도우에 걸쳐 RF 방출 할당의 현재 상태를 계속 모니터링하고, 필요에 따라 송신 전력 및/또는 듀티 사이클을 감소시킴으로써, 이전에 허용가능한 최대 송신 전력 레벨들 위로 자신의 송신 전력 레벨들을 동적으로 증가시킬 수 있다. 따라서, 시간에 걸쳐 SAR을 평균하는 것은 더 높은 피크 송신 전력을 허용할 수 있다. 모바일 디바이스는 또한, 현재의 롤링 시간 윈도우에 대한 SAR 한계들을 준수하면서 송신 컴포넌트들의 성능을 최적화하기 위해 모바일 디바이스 내의 다수의 상이한 RF 컴포넌트들(예를 들어, 블루투스, WLAN, LTE 등)에 걸쳐 트랜시버 활성화들, 송신 레벨들, 및 듀티 사이클들을 조정할 수 있다.
본 개시내용의 이들 및 다른 실시예들이 아래에서 더 상세히 설명된다. 예를 들어, 다른 실시예들은 시스템들, 디바이스들, 및 본 명세서에 설명된 모든 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체들에 관한 것이다.
본 개시내용의 실시예들의 속성 및 장점들의 더 양호한 이해가 다음의 상세한 설명 및 첨부 도면들을 참조하여 얻어질 수 있다.
도 1은 본 개시내용의 실시예들에 따른, 라디오 주파수 에너지를 방출하는 다수의 라디오 컴포넌트들을 포함하는 예시적인 모바일 디바이스를 예시한 다이어그램이다.
도 2는 본 개시내용의 실시예들에 따른, 전력 이용 제어 엔진을 포함하는 예시적인 모바일 디바이스의 다양한 컴포넌트들을 예시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 개시내용의 실시예들에 따른, 예시적인 모바일 디바이스 내에서의 전력 이용을 제어하기 위한 방법을 예시한 흐름도이다.
도 4a 및 도 4b는 본 개시내용의 실시예들에 따른, 예시적인 모바일 디바이스 내의 전력 이용 판독치들을 예시한 예시적인 그래프들이다.
도 5는 본 개시내용의 실시예들에 따른, 모바일 디바이스 내에서의 전력 이용을 제어하기 위한 예시적인 기법들을 예시한 다른 흐름도이다.
도 6은 본 개시내용의 실시예들에 따른, 모바일 디바이스 내의 예시적인 전력 이용 누적 데이터를 예시한 예시적인 그래프이다.
도 7a 내지 도 7d는 본 개시내용의 실시예들에 따른, 모바일 디바이스 내의 예시적인 전력 이용 판독치들 및 동적 전력 제어 수정들을 예시한 예시적인 그래프들이다.
도 8은 본 개시내용의 실시예들에 따른, 동적 전력 이용 제어 시스템의 예시적인 모바일 디바이스 및 예시적인 서버/서비스 제공자 컴퓨터(들)를 예시한 블록 다이어그램이다.
본 개시내용의 양상들은 동적 전력 이용 제어를 사용하여 무선 디바이스들의 성능 최적화를 위한 다양한 기법들(예를 들어, 방법들, 시스템들, 디바이스들, 컴퓨팅 기능들을 수행하는 데 사용되는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체들 등)을 제공한다. 구체적으로, 시간에 걸쳐 모바일 디바이스 내의 다양한 RF 방출 컴포넌트들의 전력 이용을 모니터링 및 제어하는 것을 포함하는, 동적 특정 흡수율(SAR) 시스템을 구현하기 위한 소정의 기법들이 아래에서 설명된다. 일부 실시예들에서, 모바일 디바이스들로부터의 RF 에너지 방출들에 대한 사용자 노출은 롤링 시간 윈도우에 걸쳐 시간-평균 RF 노출을 모니터링, 추적, 및 시행함으로써 제한될 수 있다. 일부 실시예들에서, 모바일 디바이스 내에서 실행되는 전력 이용 제어 엔진은 디바이스 내의 다양한 라디오 트랜시버들(예를 들어, 블루투스, WLAN, LTE 등)로부터의 무선 송신들을 포함하는, 모바일 디바이스의 RF 방출 컴포넌트들로부터의 RF 에너지 방출들을 모니터링할 수 있다. 전력 이용 제어 엔진은 모바일 디바이스 컴포넌트들로부터 주기적으로 수신된 송신 데이터에 기초하여, RF 송신들에 대한 업데이트된 롤링 평균들을 주기적으로 계산할 수 있다. 디바이스로부터 RF 송신들의 계속 업데이트된 롤링 평균들은 미리 결정된 SAR 할당 버짓과 비교될 수 있으며, 비교에 기초하여, 모바일 디바이스는 현재 롤링 시간 윈도우에 대한 미리 결정된 RF 노출 한계들 내에 머무르기 위해 모바일 디바이스 상의 라디오 트랜시버들의 현재 송신들을 동적으로 조정할 수 있다.
따라서, 본 명세서에 설명된 다양한 특징들 및 기법들을 사용하여, 모바일 디바이스는 사용자에 대한 RF 에너지 노출을 롤링 시간 윈도우에 대한 미리 결정된 한계 미만으로 유지하기 위해 자신의 송신 능력들 및 다른 기능들을 자동 제어할 수 있다. 모바일 디바이스 상의 라디오 트랜시버들 및 다른 RF 컴포넌트들로부터 데이터를 수신하여 분석함으로써, 디바이스는 최근의 이전의 시간 윈도우에 걸친 사용자의 RF 노출을 결정할 수 있다. 사용자의 RF 노출이 롤링 시간 윈도우에 대한 한계 또는 송신 한계에 접근하고 있는 경우, 모바일 디바이스는 사용자의 RF 노출이 한계 미만으로 머무르는 것을 보장하기 위해 송신 전력, 듀티 사이클을 감소시키고 그리고/또는 필요에 따라 다양한 트랜시버들을 스위칭 온 또는 오프시킬 수 있다. 다른 경우들에서, RF의 사용자의 RF 노출이 롤링 시간 윈도우에 대한 한계 미만에 잘 있으면, 모바일 디바이스는 더 높은 품질의 송신 능력들을 제공하기 위해 송신 전력 및/또는 듀티 사이클을 증가시킬 수 있다.
도 1은 라디오 주파수(RF) 에너지를 각각 방출하는 다수의 라디오 컴포넌트들을 포함하는 모바일 디바이스(110)를 갖는 환경(100)을 예시한 다이어그램이다. 이러한 예의 모바일 디바이스(110)는, 예를 들어 사용자에 의해 동작되는 스마트폰(110)일 수 있다. 이러한 예에 도시된 바와 같이, 스마트폰(110)은 적어도 3개의 상이한 RF 방출 컴포넌트들, 즉 블루투스 라디오 트랜시버, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 라디오 트랜시버, 및 셀룰러(예를 들어, LTE) 라디오 트랜시버를 갖는다. 이러한 예의 각각의 라디오 트랜시버는, 무선 연결들을 확립하고, 데이터 패킷들을 송신/수신하고, 스마트폰(110)의 다양한 모바일 애플리케이션들 및 통신 능력들에 원하는 네트워크 기능을 제공하도록 협력하여 작동하는 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 추가로, 모바일 디바이스(110) 상의 상이한 라디오 트랜시버들은 별개로 그리고 독립적으로 동작하여, 제1 라디오 컴포넌트(예를 들어, 블루투스 트랜시버)는 디바이스 상에 설치된 다른 라디오 컴포넌트들(예를 들어, WLAN 및 LTE 트랜시버)의 현재 동작 모드 또는 송신/수신 상태를 알 수 없거나 또는 이를 발견하는 어떠한 방식도 갖지 않을 수 있고, 그 반대의 경우도 마찬가지이다. 이러한 예가 단지 3개의 라디오 트랜시버들만을 단지 RF 방출 컴포넌트들로서만 도시하지만, 다른 예들에서, 모바일 디바이스들(110)은 더 많거나 더 적은 RF 방출 컴포넌트들을 포함할 수 있으며, 모든 RF 방출 컴포넌트들이 라디오 트랜시버들일 필요는 없다는 것을 유의해야 한다.
위에서 언급된 바와 같이, 이러한 예에 도시된 스마트폰(110)의 라디오 트랜시버들 각각은 RF 전자기장의 형태로 RF 에너지를 방출할 수 있다. 특정한 시간에 라디오 트랜시버로부터 방출되는 RF 에너지의 양은 전류 동작 모드(예를 들어, 활성화/비활성화, 송신/수신 등), 송신 전력, 및 전송 듀티 사이클과 같은 인자들에 기초하여 변할 수 있다. 도 1은 스마트폰(110) 내의 3개의 라디오 트랜시버들 각각에 대한 예시적인 전력 이용 차트를 도시한다. 이들 라디오 트랜시버들이 서로 별개로 그리고 독립적으로 동작하기 때문에, 이들은 모두 능동적으로 송신하여 그에 따라 RF 에너지를 동시에 방출하고 있을 수 있으며, 따라서, 특정한 시간에 스마트폰(110)으로부터 방출되는 총 RF 에너지는 별개의 컴포넌트들로부터의 RF 방출들을 집계함으로써 결정될 수 있다.
아래에서 더 상세히 설명되는 기법들은 모바일 디바이스(110) 내의 라디오 트랜시버들(및/또는 다른 RF 방출 컴포넌트들)로부터의 RF 방출들의 모니터링 및 제어에 관한 것이다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 모바일 디바이스(110) 내의 라디오 트랜시버들 각각에 대한 전력 이용은 주기적으로 또는 계속 모니터링될 수 있으며, 전력 이용 판독치들은 시간 윈도우 동안 모바일 디바이스(110)로부터의 RF 방출들의 이동 평균(running average)을 계산하는 데 사용될 수 있다. 현재 시간 윈도우 내에서의 RF 방출들의 이동 평균은 라디오 트랜시버들의 동작을 조정할지 여부를 결정하기 위해 하나 이상의 RF 방출 임계치들과 비교될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(110) 내의 라디오 트랜시버들의 시간-평균 전력 방출들이 시간 윈도우에 대한 상한에 접근할 때, 라디오 트랜시버들 중 하나 이상은 듀티 사이클 및/또는 송신 전력을 축소하도록 재구성될 수 있다. 시간-평균 전력 방출들이 부가적인 더 높은 임계치들을 초과하면, 라디오 트랜시버들 중 하나 이상은 시간 윈도우 동안 허용가능한 RF 방출 한계를 초과하는 것을 피하기 위해 일시적으로 중지되거나 턴 오프될 수 있다. 반대로, 시간-평균 전력 방출들이 현재 시간 윈도우에 대한 소정의 임계치들 미만일 때, 라디오 트랜시버들 중 하나 이상에 대한 송신 전력 및/또는 듀티 사이클들은 송신 전력 및 품질을 개선시키기 위해 증가될 수 있다. 부가적으로, 상이한 라디오 트랜시버들 사이의 조정이 지원되어, 예를 들어, 더 높은 우선순위 라디오 트랜시버(또는 더 높은 우선순위 송신)의 송신 전력을 유지하기 위해(또는 심지어 증가시키기 위해) 하나의 라디오 트랜시버를 일시적으로 비활성화시킬 수 있다.
모바일 디바이스의 사용자가 또한 이러한 예에 묘사된다. 위에서 언급된 바와 같이, RF 노출 한계들 및 대응하는 임계치들은 모바일 디바이스에 의해 방출되는 RF 에너지의 양 뿐만 아니라, RF 방출들에 노출된 조직의 양 및 RF 방출들에 노출된 사용자의 구역(또는 일부)과 같은 데이터를 포함할 수 있는 사용자에 대한 모바일 디바이스(110)의 근접도에 기초할 수 있다. 따라서, 아래에서 설명되는 실시예들 중 적어도 일부에서, 모바일 디바이스(110)는, 모바일 디바이스(110)가 사용자의 사람에 의해 보유되고 있거나, 그에 부착되거나, 또는 그렇지 않으면 그 상에 있을 때를 결정하기 위해 움직임 및 배향 센서들을 사용하도록 구성될 수 있다. 모바일 디바이스(110)는 또한, 모바일 디바이스(110)(또는 RF 송신기들의 특정 안테나들)와 사용자 사이의 거리, RF 방출들에 노출된 사용자 상의 조직의 체적, 및 RF 방출들에 노출된 사용자의 신체의 일부 또는 구역(예를 들어, 머리, 신체, 및/또는 사지)를 결정 또는 계산할 수 있어서, 이러한 데이터의 일부 또는 전부는 특정한 시간에 사용자에 대한 적절한 RF 에너지 노출 한계를 결정하는 데 사용될 수 있다.
도 2는 모바일 디바이스(210) 내에 구현된 동적 특정 흡수율(SAR) 제어 시스템(200)의 컴포넌트들을 예시한 블록 다이어그램이다. 이러한 예의 동적 SAR 시스템(200)은 모바일 디바이스(210) 내에서 실행되고 하나 이상의 라디오 컴포넌트들(230)과 통신하는 전력 이용 제어 엔진(220), 외부 소스들로부터 미리 구성되고 그리고/또는 수신될 수 있는 송신 및 전력 이용 한계 데이터(240), 및 모바일 디바이스(210)의 근접도, 움직임, 및 배향 센서들(250)을 사용하여 구현될 수 있다.
전력 이용 제어 엔진(220)은 (예를 들어, 모바일 운영 시스템 내의) 특수화된 소프트웨어 컴포넌트로서 및/또는 전용 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 모바일 디바이스(210) 내에서 구현될 수 있다. 이러한 예에 도시된 바와 같이, 전력 이용 제어 엔진(220)은, 라디오 컴포넌트들(230)에 대한 호스트 드라이버들로부터 전력 이용 데이터를 검색하고, 라디오 컴포넌트들(230)의 송신 파라미터들 및/또는 기능들을 수정하기 위한 명령어들을 호스트 드라이버들을 통해 라디오 컴포넌트들(230)에 송신하기 위해, 모바일 디바이스(210) 내의 하나 이상의 라디오 컴포넌트들의 호스트 드라이버들에 액세스하고 그들과 통신하도록 구성될 수 있다. 이러한 예에서, 모바일 디바이스(210)는 3개의 라디오 컴포넌트들, 즉 블루투스 컴포넌트(230a), WLAN 컴포넌트(230b), 및 LTE 컴포넌트(230c)를 포함하며, 이들 각각은 별개의 프로세서 및/또는 메모리 아키텍처를 포함할 수 있고, 이들 각각은 안테나들(235)의 전용 세트를 통해 데이터를 무선 송신/수신할 수 있다. 이러한 예에서 단지 3개의 상이한 RF 방출 컴포넌트들(230)만이 도시되지만, 부가적인 RF 방출 컴포넌트들(예를 들어, 근거리 통신 제어기들, 브로드캐스트 라디오 컴포넌트들, 마이크로파 송신기들, 위성 통신 시스템들 등) 및/또는 RF 방출 컴포넌트들(230)의 다양한 상이한 조합들이 다른 실시예들에서 사용될 수 있다.
아래에서 더 상세히 논의되는 바와 같이, 전력 이용 제어 엔진(220)은 모바일 디바이스(210) 내의 다양한 RF 방출 컴포넌트들(230)의 전력 이용을 추적 및 모니터링하도록 구성될 수 있다. 시간-평균 전력 이용은 현재 시간 윈도우에 대해 생성될 수 있으며, 이는 컴포넌트들(230)로부터 수신된 새로운 송신 데이터에 기초하여 주기적으로 업데이트될 수 있고, 전력 이용 제어 엔진(220)은 모바일 디바이스(210)에 대한 RF 방출 한계들을 시행하기 위해 시간-평균 전력 데이터를 사용할 수 있다. 일부 경우들에서, 한계들은, 모바일 디바이스(210) 상에서 송신 정책들 및/또는 RF 방출 정책들의 세트를 구현하기 위해 모바일 디바이스(210) 내로 미리 구성되고 그리고/또는 외부 서버 또는 서비스로부터 수신될 수 있는 RF 방출 한계들 및/또는 전력 이용 한계들(240)로서 저장될 수 있다.
규제 기관들, 표준 보드에 기초하여, 또는 네트워크-레벨 또는 조직-레벨 정책들에 기초하여 결정될 수 있는 RF 방출 및/또는 전력 이용 한계들(240)에 부가하여, 전력 이용 제어 엔진(220)은 전력 이용 제어 기능을 맞춤화하기 위해 최적화 모드 및/또는 구성 파라미터들의 세트를 저장 및 사용할 수 있다. 소정의 실시예들에서, 송신들의 범위-레이트(rate-at-range)가 최대화될 수 있는 송신 전력 최적화 모드 또는 송신 전력이 캡핑(cap)되지만 송신들이 임의의 라디오에 대해 지연되지는 않는 레이턴시 최적화 모드를 포함하는 다양한 최적화 모드들이 지원될 수 있다. 구성 파라미터의 다른 예는 동작 모드일 수 있다. 일부 실시예들에서, 4개의 별개의 동작 모드들이 지원될 수 있다: 송신 전력이 초기 송신 캡(SAR(TX CAPS))에 의해 제한되고, 송신 듀티 사이클이 제약되지 않으며, TDMTx가 오프 모드(기존 모드)인 모드 0; 송신 전력이 SAR(TX CAPS)에 의해 제한되고, 송신 듀티 사이클이 TDMTx 버전 1이며, TDMTx가 온 모드(기존 모드)인 모드 1: (EVM 및 마스크 순응적(compliant)인 레이트 당 송신 전력 한계들일 수 있는) PPR과 (현재 국가 및 채널과 연관되지만 SAR 규정들을 포함하지 않는 규정 준수 한계들에 대응할 수 있는) CLM 사이의 최소치로서 정의될 수 있는 MIN(PPR, CLM)으로서 송신 전력이 동적으로 제한되며, 송신 듀티 사이클이 TDMTx 버전 1이어서, 모드 2가 전력 버짓 이용에 의해 허용될 때 최대 송신 전력에 대해 최적화되는(예를 들어, (Tx 전력 > SAR)에서 동작할 수 있는) 모드 2; 및 송신 전력이 SAR(TX CAPS)에 의해 제한되고, 송신 듀티 사이클이 동적이어서, 모드 3이 WLAN 동시 이중 대역(SDB)으로 인해 최소 지연들 및 음소거에 대해 최적화되고, 모드 3이 전력 버짓 이용에 의해 허용될 때 WLAN 라디오들로부터의 동시 송신을 허용할 수 있는 모드 3. 다른 유형들의 구성 파라미터들은 (예를 들어, 안테나당, 라디오당, 디바이스당) RF 방출 한계들의 범주, 시간 윈도우의 길이, 및/또는 시간-평균 전력 이용 데이터가 업데이트되는 시간 증분들을 정의하는 데이터를 포함할 수 있다. 부가적인 구성 파라미터들은 상이한 라디오들 및/또는 상이한 통신 모드들 사이의 우선순위를 포함할 수 있어서, 전력 이용이 감소되어야 한다는 결정이 이루어지면, 특정한 라디오가 우선순위 데이터에 기초하여 선택될 수 있다.
전력 이용 제어 엔진(220)은 또한, 디바이스의 동작 및 사용자에 대한 디바이스(210)의 근접도를 검출하기 위해, 모바일 디바이스(210)의 하나 이상의 센서들(250)과 통신할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, RF 노출 한계들 및 대응하는 임계치들은 사용자에 대한 모바일 디바이스(110)의 근접도, RF 방출들에 노출된 사용자의 조직의 양, 및 RF 방출들에 노출된 사용자의 신체의 구역(또는 일부)(예를 들어, 머리, 신체, 또는 사지)과 같은 인자들에 기초할 수 있다. 따라서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 모바일 디바이스(210)가 사용자의 사람에 의해 보유되고 있거나, 그에 부착되거나, 또는 그렇지 않으면 그 상에 있을 때 뿐만 아니라 모바일 디바이스(210)(또는 RF 송신기들의 특정 안테나들)와 사용자 사이의 거리, 모바일 디바이스(210)로부터의 RF 방출들에 노출된 사용자 상의 조직의 체적, 및 RF 방출들에 노출된 사용자의 신체의 특정 부분(들)을 결정하기 위해 하나 이상의 디바이스 움직임, 위치, 및/또는 배향 센서들에 액세스할 수 있다.
도 3은 모바일 디바이스 내의 전력 이용을 제어하기 위한 예시적인 프로세스를 예시한 흐름도이다. 아래에서 설명되는 바와 같이, 이러한 프로세스에서의 동작들은 전력 이용 제어 엔진(220)을 실행하는 스마트폰 또는 다른 모바일 디바이스와 같은 모바일 디바이스(210)에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 특징들 및 기능성은 위의 도 2에서 설명된 디바이스들 및 시스템들을 참조하여 설명될 수 있다. 그러나, 모바일 디바이스(210)의 RF 방출 컴포넌트들 사이에서 전력 이용을 모니터링하고, RF 방출 한계들에 기초하여 시간-평균 전력 이용 데이터를 임계치들과 비교하며, 이어서 모바일 디바이스(210)의 RF 방출 컴포넌트들에 대한 수정들을 결정 및 구현하는 본 명세서에 설명된 프로세스들이 위에서 설명된 특정 컴퓨팅 환경 및 시스템들로 제한되지 않지만, 다양한 다른 컴퓨팅 환경들 및 시스템들 내에서 수행될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
블록(301)에서, 모바일 디바이스(210)의 전력 이용 제어 엔진(220)은 모바일 디바이스 내에서 동작하는 하나 이상의 RF 방출 컴포넌트들로부터 업데이트된 전력 이용 데이터를 수신할 수 있다. 블록(301)에서 데이터가 수신되는 모바일 디바이스 컴포넌트들은 블루투스 라디오, WLAN 라디오, LTE(또는 다른 셀룰러) 무선 브로드밴드 라디오, NFC 제어기 등과 같은 모바일 디바이스(210)의 라디오 트랜시버 컴포넌트들(230) 중 임의의 것을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 데이터는 모바일 디바이스(210) 상에 설치되고 라디오 컴포넌트들 각각과 연관된 호스트 디바이스 드라이버들을 통해 검색될 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 특정 흡수율(SAR)은 모바일 디바이스 컴포넌트들에 의해 수행되는 전력에 비례할 수 있고, 따라서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 라디오 트랜시버들(230) 및/또는 다른 RF 방출 디바이스 컴포넌트들 각각으로부터의 수행된 전력 레벨들, 온-시간들, 및 오프-시간들을 포함하는 데이터를 검색할 수 있다.
아래에서 논의되는 바와 같이, 블록(301)에서 수신된 전력 이용 데이터는 롤링 시간 윈도우에 걸쳐 반복적으로 동적 SAR 평균들을 계산하는 데 사용될 수 있다. 따라서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 롤링 시간 윈도우 내의 미리 결정된 시간 간격들에 따라 블록(301)에서 전력 이용 데이터를 검색하도록 구성될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전력 이용 데이터 샘플들은 매 0.1 초, 0.2 초, 0.5 초, 1 초 등마다 취해질 수 있다. 예를 들어, 0.1 초의 샘플링 시간들 및 100 초의 롤링 윈도우 평균 시간을 사용할 때, 1000 개의 순차적인 샘플들이 현재 동적 SAR 평균을 생성하기 위해 저장되어 검색될 수 있고, 600 개의 순차적인 샘플들이 60 초의 롤링 윈도우 평균 시간 동안 사용될 수 있으며, 300 개의 순차적인 샘플들이 30 초의 롤링 윈도우 평균 시간 동안 사용될 수 있는 식이다. 일부 실시예들에서, 샘플들이 블록(301)에서 다수의 상이한 RF 컴포넌트들(230)로부터 수집될 때, 전력 이용 제어 엔진(220)은 상이한 RF 컴포넌트들(230)로부터 수신된 전력 이용 데이터 샘플들이 동일한 시간 간격에 대응한다는 것을 보장하기 위해, 특정한 샘플링 시간으로부터 데이터를 특정하게 요청하고, 그리고/또는 데이터 샘플과 연관된 수집을 검증하도록 구성될 수 있다. 따라서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 모든 모니터링 기간의 종료 시에 현재 SAR 이용(또는 현재 전력 이용)을 재계산할 수 있다. 추가로, 전력 이용 데이터 샘플들을 실시간으로 또는 거의 실시간으로 수집 및 프로세싱하여, RF 컴포넌트들의 전력 이용에 대한 임의의 후속 수정들이 디바이스에 의해 수집된 가장 최근의 전력 이용 데이터에 응답하여 수행될 수 있게 하는 것이 유리할 수 있다.
블록(302)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 시간-평균 전력 이용 데이터를 계산하기 위해 블록(301)의 다수의 반복들에 걸쳐 검색된 데이터를 사용할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 특정한 RF 컴포넌트(230)에 대한 시간-평균 전력 이용을 계산하기 위해 블록(302)에 사용된 샘플들의 수는 샘플링 레이트(예를 들어, 0.1 초, 0.5 초 등) 및 롤링 윈도우 평균 시간의 길이(예를 들어, 30 초, 60 초, 100 초 등)에 의존할 수 있다.
일부 실시예들에서, 본 명세서에 설명된 동적 SAR 및 전력 이용 제어를 위한 기법들은 단일 RF 컴포넌트(230)에 적용될 수 있다. 따라서, 블록(302)은 단일 RF 컴포넌트(230)로부터의 전력 이용 데이터의 이전의 N개의 샘플들을 평균하는 것을 수반할 수 있다. 그러나, 모바일 디바이스(210)가 동시에 동작할 수 있는 다수의 RF 컴포넌트들(230)을 포함하는 때 및/또는 단일 RF 방출 한계/임계치가 다수의 RF 컴포넌트들(230)에 또는 전체 모바일 디바이스(210)에 적용될 수 있을 때와 같은 다른 예들에서, 블록(302)은 다수의 상이한 RF 컴포넌트들(230)로부터의 전력 이용 데이터를 시간-평균하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(302)에서 각각의 상이한 RF 컴포넌트들(230)에 대해 별개의 시간-평균 전력 이용 값이 생성될 수 있으며, 이어서 상이한 시간-평균 값들이 블록(302)에서 합산 또는 집계되어, 모바일 디바이스(210)에 대한 시간-평균 전력 이용 값을 전체로서 결정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 특정한 모니터링 기간 동안의 전력 버짓 이용은 다음의 수학식들을 사용하여 계산될 수 있다:
Figure 112020097176826-pat00001
이러한 수학식에서,
Pave = 모니터링 기간당 평균 전력
Px = 송신 전력
Tx = 전력 Px를 갖는 송신 지속시간
Plim = 현재 SAR 전력 한계
Tmon = 모니터 윈도우 지속기간, 및
Umon = 모니터링 기간당 SAR 이용.
간단히 도 4a 및 도 4b를 참조하면, 모바일 디바이스(210) 내의 전력 이용 판독치들을 예시하는 2개의 예시적인 그래프들이 도시되어 있다. 이들 예들에서, 라인들(401a 및 401b)은 블록(301)에서 수집된 실시간 전력 이용 데이터 샘플들을 표현하는 반면, 곡선 라인들(402a 및 402b)은 블록(302)에서 생성된 시간-평균 전력 이용 데이터에 대응한다. 이들 예들이 예시함에 따라, RF 컴포넌트의 전력 이용의 큰 일시적인 증가들 또는 감소들은, 롤링 윈도우 평균 시간의 길이에 의존하여, 시간-평균 전력 이용 데이터에 대한 비교적 작은 실시간 영향을 가질 수 있다. 아래에서 논의되는 바와 같이, 이것은 현재의 롤링 시간 윈도우에 대한 RF 방출 한계를 초과하지 않으면서 송신 품질을 최적화하기 위해 송신 전력 및/또는 듀티 사이클에서의 일시적인 증가들을 허용할 수 있다.
일부 실시예들에서, 부가적인 기법들이 WLAN RF 컴포넌트들(230b)에 대한 송신 전력을 추적하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 현대의 WLAN 라디오는 항상 동일한 채널에 머무르지 않을 수 있지만, 대신에 다수의 연결들(예를 들어, Infra + AWDL(Apple Wireless Direct Link)/NAN(Neighbor Awareness Network))을 유지할 수 있으며, SAR 한계들의 변동들을 초래하는 상이한 AP 사이에서 오프-채널 스캔들 및 로밍들을 수행할 수 있다. 머리/신체 검출 및 LTE-COEX, BT-COEX와 같은 외부 이벤트들이 또한 WLAN 라디오에 대한 SAR 한계들에 영향을 줄 수 있다. 따라서, 일반적인 경우, SAR 한계(또는 전력 이용 한계)는 프레임마다 상이할 수 있다. 부가적으로, WLAN 라디오 컴포넌트들(230b)은 체인들 중 하나 또는 이들의 임의의 조합 상에서 송신할 수 있고, 상이한 안테나들을 사용할 수 있다. SAR 한계들은 안테나마다 정의될 수 있으며, 따라서 Tx 전력 사용은 그러한 경우들에서 안테나마다 추적될 수 있다. 추가로, 이용가능한 능력들에 기초하여 모든 요건들을 수용하기 위해, 그 내의 전력 이용 제어 엔진은 송신 시간에 실제 SAR 한계로부터 패킷당 Tx 전력 델타 및 총 송신 시간을 추적할 수 있다. 그러한 경우들에서, 다음의 수학식은 모니터링 기간당 SAR 이용을 계산하는 데 사용될 수 있다(이러한 수학식은 각각의 RF 컴포넌트(230)에 대해 안테나마다 계산될 수 있다):
Figure 112020097176826-pat00002
이러한 수학식에서,
Plim = SAR 한계
ΔP = SAR 한계로부터의 프레임 Tx 전력 델타
T = 모니터링 기간 지속기간
tx = 프레임 지속시간.
부가적으로, SDB WLAN 시스템에 대한 SAR 버짓 이용은 다음의 수학식을 사용하여, 각각의 안테나에 대한 관찰 윈도우(트윈(twin))의 지속기간에 걸쳐 수집된 라디오 둘 모두에 대한 모니터 기간당 샘플들의 세트로부터 계산될 수 있다:
Figure 112020097176826-pat00003
이러한 수학식에서,
SAR = SAR 이용
Twin = 관찰 윈도우 지속기간
U1x, T1x = 모니터링 기간당 SAR 이용 및 그의 지속시간 샘플 라디오 1
U2x, T2x = 모니터링 기간당 SAR 이용 및 그의 지속시간 샘플 라디오 2
각각의 안테나(235)당 그리고 모든 모니터링 기간 동안의 SAR 이용 데이터는 관찰 윈도우 지속기간(Twin) 동안, 전력 이용 제어 엔진(220)에 의해 수집 및 저장될 수 있다. 각각의 모니터링 기간 동안, 수집된 데이터는 타임스탬프, 기간 지속기간, 기간 동안의 총 송신 지속기간, 기간 동안의 SAR 한계(예를 들어, mW로 표현될 수 있고, 평균될 수 있거나, 또는 min이 선택될 수 있음), (백분율 %로서의) 기간 동안의 실제 송신 듀티 사이클, (백분율 %로서의) 기간 동안의 SAR 이용, 및 SAR 한계에 대한 누적 송신 전력 소비를 포함할 수 있으며, 이는 다음의 수학식을 사용하여 계산될 수 있다:
Figure 112020097176826-pat00004
이러한 수학식에서,
Plimx = SAR 한계
Px, Tx = 프레임 전력 및 지속시간.
부가적으로, 전력 이용 제어 엔진(220)은 관찰 윈도우의 지속기간에 걸쳐 평균되고 안테나에 연결된 모든 라디오들에 대해 집계된 각각의 안테나에 대해 다음의 데이터를 계산 및 저장할 수 있다: (% 로서의) SAR 버짓 이용, (% 로서의) 총 Tx 듀티 사이클, 및 총 Tx 지속기간(초).
블록(303)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 적용가능한 RF 노출 한계들에 기초하여 현재 롤링 시간 윈도우에 대한 시간-평균 전력 이용 데이터를 하나 이상의 임계치들과 비교할 수 있다. 특정 흡수율(SAR)이 모바일 디바이스(210)에 의해 이용되는 전력에 비례할 수 있기 때문에, 전력 이용 제어 엔진(220)은 모바일 디바이스(210)가 적용가능한 SAR 한계들을 준수하는지 여부를 결정하기 위한 프록시로서 시간-평균 전력 이용 데이터를 사용할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 다양한 실시예들에서, SAR 한계들은 안테나당 전력 이용 한계들, 라디오당 전력 이용 한계들, 및/또는 디바이스당 전력 이용 한계들일 수 있다.
부가적으로, 사용자들에 대한 RF 에너지 노출에 대한 SAR 한계들은 사용자에 대한 모바일 디바이스(210)의 근접도 및 위치에 의존할 수 있다. 따라서, 블록(303)은 또한 모바일 디바이스(210)의 현재 근접도 및 위치설정에 기초하여 적절한 임계치(들)를 선택하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전력 이용 제어 엔진(220)은, 모바일 디바이스가 사용자의 사람에 의해 보유되고 있는지, 그에 부착되는지, 또는 그렇지 않으면 그 상에 있는지를 결정하기 위해 현재 디바이스 사용 데이터 뿐만 아니라 디바이스 센서들(250), 이를테면 위치 센서들, 움직임(예를 들어, 가속) 센서들, 및 배향 센서들(예를 들어, 자이로스코프 센서들)에 액세스할 수 있다. 전력 이용 제어 엔진(220)은 또한, RF 방출들에 노출되는 사용자의 피부 및 사용자의 구역/일부(예를 들어, 머리, 신체, 사지 등)로부터의 디바이스 및/또는 특정한 안테나(235)의 특정 거리를 결정하기 위해 센서 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 보유하고 있고 폰의 마우스피스 또는 스피커들로 직접 말하거나 듣고 있는 때를 결정하는 능력들을 갖는 스마트폰(210)의 경우, 전력 이용 제어 엔진(220)은 사용자의 신체 또는 사지와는 대조적으로, 사용자의 머리가 RF 방출들에 노출되고 있는 때를 결정하기 위해 이러한 능력을 사용할 수 있고, 적절한 임계치를 적용할 수 있다.
일부 경우들에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 블록(303)에서, 사용자에 대한 모바일 디바이스(210)의 근접도 및 위치설정이 현재 롤링 시간 윈도우의 과정 동안 변화했다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 60 초의 롤링 윈도우 평균 시간이 사용되고 있다고 가정하면, 전력 이용 제어 엔진(220)은, 사용자가 가장 최근의 20 초 동안 모바일 디바이스(210)를 자신의 머리까지 유지시키고 있었지만, 그 이전의 40 초 동안 모바일 디바이스(210)가 사용자의 주머니에 있었다는 것을 검출할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모바일 디바이스(210)의 근접도 및 위치설정의 변화가 롤링 윈도우 동안 검출될 때, 전력 이용 제어 엔진(220)은 단순히 데이터를 리셋하고 새로운 롤링 계산을 시작할 수 있다. 그러나, 다른 실시예들에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 이전의 롤링 시간 윈도우에 걸쳐, 이용가능한 데이터에 기초하여 즉시 동적 임계치를 계산할 수 있다. 예를 들어, 동적 전력 이용 임계치는, (a) 모바일 디바이스(210)의 제1 위치/근접도와 연관된 제1 임계치, (b) 모바일 디바이스(210)가 제1 위치/근접도에 있었던 마지막 롤링 윈도우 내에서의 시간의 양, (c) 모바일 디바이스(210)의 제2 위치/근접도와 연관된 제2 임계치, (b) 모바일 디바이스(210)가 제2 위치/근접도에 있었던 마지막 롤링 윈도우 내에서의 시간의 양 등에 기초하여 결정될 수 있다.
다시 도 4a 및 도 4b를 참조하면, 이들 예들에 도시된 2개의 그래프들 내에서, 직선 수평 라인들(403a, 403b, 및 404b)은 롤링 시간 윈도우들에 대한 시간-평균 전력 이용 임계치들을 표현할 수 있다. 따라서, 도 4a에서, 블록(302)에서의 시간-평균 전력 이용의 각각의 업데이트된 계산에 바로 후속하여, 결과적인 현재 시간-평균 값(402a)이 전력 이용 임계치 값(403a)과 비교될 수 있다. 도 4a에 도시된 예에서, 현재 전력 이용(401a)이 임계치(403a)를 초과하는 때에도, 시간-평균 전력 이용 값(402a)이 변동되지만 항상 임계치 값(403a) 아래에 머무른다. 이러한 예에 도시된 바와 같이, 새로운 가장 최근의 시간 간격에 대응하는, 수신된 업데이트된 전력 이용 데이터 판독치에 응답하여, 전력 이용 제어 엔진(220)은 먼저, 제1 시간 윈도우에 대응하는 복수의 전력 이용 데이터 판독치들 내의 이전의 세트로부터의 가장 오래된 전력 이용 데이터 판독치를 업데이트된 전력 이용 데이터 판독치로 대체함으로써 전력 이용 데이터 판독치들의 업데이트된 세트를 생성할 수 있고, 이어서 전력 이용 데이터 판독치들의 업데이트된 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 업데이트된 시간-평균 전력 이용을 계산할 수 있다.
도 4b에는, 다수의 상이한 임계치들(403b 및 404b)이 사용되어, 전력 이용 제어 엔진(220)이 모바일 디바이스(210)의 송신 파라미터들 및 능력들을 더 양호하게 최적화하고 미세-조정하게 허용할 수 있는 다른 예가 도시된다. 예를 들어, 도 4b에서, 블록(302)에서의 시간-평균 전력 이용의 각각의 업데이트된 계산에 바로 후속하여, 결과적인 현재 시간-평균 값(402b)이 제1 전력 이용 임계치 값(403b)과 비교될 수 있다. 현재 시간-평균 값(402b)이 제1 임계치(403b)를 초과하면, RF 컴포넌트들(230)에 대한 후속 조정은 송신 전력 또는 듀티 사이클 등의 비교적 작은 감소일 수 있지만, 현재 시간-평균 값(402b)이 제1 임계치(403b) 및 제2 임계치(404b) 둘 모두를 초과하면, RF 컴포넌트들(230)에 대한 결과적인 수정은 송신 전력 또는 듀티 사이클의 더 큰 감소, 하나 이상의 RF 컴포넌트들(230) 또는 안테나들(235)의 비활성화 등일 수 있다. 대안적으로, 현재 시간-평균 값(402b)이 제1 임계치(403b) 및 제2 임계치(404b) 둘 모두보다 낮으면, RF 컴포넌트들(230)에 대한 결과적인 수정은 송신 성능 및 신호 품질을 개선시키기 위해 송신 전력 및/또는 듀티 사이클의 증가에 대응할 수 있다. 2개의 상이한 임계치들(403b 및 404b)이 이러한 예에서 사용되지만, RF 컴포넌트들(230)이 현재 롤링 윈도우에 대한 적용가능한 RF 노출 한계를 초과하는 것을 방지하기 위해 그 한계를 계속 모니터링하면서 RF 컴포넌트들(230)의 성능을 더 양호하게 최적화하고 미세 조정하기 위해 3개 이상의 상이한 임계치가 사용될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
블록(304)에서, 현재 롤링 시간 윈도우에 대한 시간-평균 전력 이용 데이터와, 적용가능한 RF 노출 한계들에 기초한 하나 이상의 임계치들 사이의 비교에 기초하여, 전력 이용 제어 엔진(220)은 디바이스 상의 RF 컴포넌트들(230) 중 하나 이상 RF 컴포넌트들의 동작이 수정되어야 하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전력 이용 제어 엔진(220)이 모바일 디바이스(210)에 대한 현재 전력 이용 데이터가 최적의 성능 레벨에 있거나 그에 가깝다고 결정하면, 전력 이용 제어 엔진(220)은 RF 컴포넌트들(230)의 동작이 수정되지 않아야 한다고 로컬 기반 규칙들을 사용하여 결정할 수 있다(304:아니오).
반대로, 전력 이용 제어 엔진(220)이 하나 이상의 잠재적인 최적화들을 식별하면(304:예), 전력 이용 제어 엔진(220)은 블록(305)에서 특정한 RF 컴포넌트들(230)을 결정할 수 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 블록(305)에서 결정된 잠재적인 RF 컴포넌트(230) 수정들은, 특정한 RF 컴포넌트(230) 및/또는 안테나(235)에 대한 송신 전력 레벨을 상향 또는 하향 조정하는 것, 특정한 RF 컴포넌트(230) 및/또는 안테나(235)에 대한 송신 듀티 사이클을 상향 또는 하향 조정하는 것, 또는 특정한 RF 컴포넌트(230) 및/또는 안테나(235)를 활성화 또는 비활성화시키는 것 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 전력 이용 제어 엔진(220)에 의해 저장 및/또는 실행되는 논리 규칙들의 세트는, 현재 롤링 윈도우에서의 시간-평균 전력 이용 데이터에 기초하여 그리고 다양한 임계치들에 기초하여, 블록(305)에서 수행될 RF 컴포넌트(230) 수정들의 세트를 결정하는 데 사용될 수 있다. 부가적으로, 전력 이용 제어 엔진(220)은, 수행될 특정한 RF 컴포넌트(230) 수정들을 결정하기 위해, 미리 결정된 최적화 모드, 구성 설정들, 우선순위화 데이터 등과 같은 관련 데이터를 검색 및 사용할 수 있다.
예를 들어, 간단히 도 5를 참조하면, 블록(305)에서 수행될 특정한 RF 컴포넌트(230) 수정들을 결정하기 위한 다양한 기법들을 예시하는 다른 흐름도가 도시된다. 구체적으로, 501 내지 504는, 어느 RF 컴포넌트(230) 수정들이 블록(305)에서 적용되어야 하는지를 결정하는 데 사용될 수 있는 특정한 결정 기법들, 관련된 기본 데이터, 및 기준들을 예시한다. RF 컴포넌트(230) 수정들을 결정하기 위한 이들 기법들, 데이터, 및/또는 기준들의 상이한 서브세트들이 상이한 실시예들에서 그리고 상이한 모바일 디바이스들(210)에 대해 사용될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
블록(501)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 전력 이용 수정을 수신하는 모바일 디바이스(210) 상의 특정한 컴포넌트들을 결정할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 그러한 컴포넌트들은 다양한 라디오 트랜시버들(230) 및/또는 라디오 안테나들(235)을 포함하지만 이에 제한되지 않는, 모바일 디바이스(210) 상에서 동작하는 임의의 RF 방출 컴포넌트를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, RF 방출 한계는 안테나-특정 또는 라디오-특정 한계들일 수 있고, 따라서 블록(501)에서의 특정한 컴포넌트들의 결정은 블록(303)에서 임계 비교의 대상이 되었던 동일한 컴포넌트들에 간단히 대응할 수 있다. 다른 경우들에서, RF 방출 한계들(및 대응하는 전력 이용 한계들)은 전체(또는 적어도 다수의 상이한 RF 컴포넌트들(230))로서 모바일 디바이스(210)와 연관될 수 있다. 그러한 경우들에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 상이한 RF 컴포넌트들(230) 중에서 우선순위를 식별하는 구성 데이터를 사용하여, 어느 컴포넌트들이 먼저 송신 전력 감소들 또는 듀티 사이클 감소들을 초래할지, 어느 컴포넌트들이 먼저 비활성화될지, 및 어느 컴포넌트들이 임의의 성능 저하들, 비활성화들 등을 초래하지 않을지를 표시할 수 있다.
블록(502)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 수정을 적용할, 선택된 RF 컴포넌트들(230) 내의 안테나들(235) 중 하나 이상을 선택할 수 있다. 특정한 RF 컴포넌트(230)가 하나의 안테나(235)만을 사용하는 경우들에서, 그 안테나는 디폴트로 선택될 수 있다. 다른 경우들에서, 논리 규칙들은 수정을 적용할 하나 이상의 특정한 안테나들(235)을 선택하는 데 사용될 수 있다. 부가적으로, 일부 경우들에서, 수정은 현재 SAR 버짓 이용에 대한 소정의 임계치 비교들에 응답하여 하나의 안테나로부터 다른 안테나로 스위칭하는 것을 포함할 수 있다.
블록(503)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 RF 컴포넌트(230) 수정의 특정한 유형을 결정하는 데 사용될 수 있는 최적화 모드 및/또는 다른 구성 설정들을 검색할 수 있다. 소정의 실시예들에서, 2개의 대안적인 최적화 모드들이 지원될 수 있다: 송신들의 범위-레이트가 최대화될 수 있는 송신 전력 최적화 모드, 및 송신 전력이 캡핑되지만 송신들이 지연되지는 않는 레이턴시 최적화 모드. 블록(504)에서 검색된 다른 유형들의 구성 파라미터들은 상이한 RF 컴포넌트들(230), 안테나들(235), 및/또는 상이한 유형들의 통신들, 모바일 애플리케이션들, 또는 통신 모드들/프로토콜들 사이의 우선순위 데이터를 포함할 수 있다.
블록(504)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 마지막으로, 블록들(501 내지 503)에서 수신된 데이터에 대한 논리 규칙들의 분석 및 적용에 기초하여 특정한 RF 컴포넌트(들)(230), 안테나(들)(235), 및 특정한 전력 이용 수정들을 결정할 수 있다. 위에 언급된 바와 같이, 특정한 RF 컴포넌트들(230) 및 안테나들(235)에 대한 결정된 전력 이용 수정들은 송신 전력 레벨 상향 또는 하향 조정들, 송신 듀티 사이클 상향 또는 하향 조정들, 특정한 컴포넌트들의 활성화 또는 비활성화 등을 포함할 수 있다. 결정은, 전력 이용 제어 엔진(220)에 의해 저장 및/또는 실행되는 논리 규칙들의 세트들에 기초하여, 현재 롤링 윈도우에서의 시간-평균 전력 이용 데이터에 기초하여 그리고 다양한 임계치들에 기초하여, 최적화 모드, 구성 설정들, 우선순위화 데이터 등과 같은 관련 데이터를 사용해서 수행될 수 있다.
블록(505)에서, RF 컴포넌트(들)(230) 및/또는 안테나(들)(235)에 대해 블록(504)에서 결정된 수정들이 구현될 수 있으며, 그에 의해, 이들 컴포넌트들의 전력 이용을 효과적으로 수정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이를테면 도 5의 블록(505)에서, 전력 이용 제어 엔진(220)은 RF 컴포넌트(들)(230) 및/또는 안테나(들)(235)에 대한 수정들을 송신하기 위해, 선택된 RF 컴포넌트(들)(230)에 그들 개개의 호스트 드라이버들을 통해 액세스할 수 있다. 송신 거동들 또는 능력들을 수정하기 위한 명령어들은 RF 컴포넌트(들)(230)에 송신되는 송신 파라미터들 및/또는 기능들의 형태, 이를테면 업데이트된 송신 전력 레벨들, 업데이트된 듀티 사이클 파라미터들, 컴포넌트 또는 안테나 기동 또는 셧다운 명령어들 등을 취할 수 있으며, 이들은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 또는 다른 인터페이스를 통해 파라미터들로서 송신될 수 있다.
도 6은 모바일 디바이스(210) 내의 전력 이용 누적 데이터의 일 예를 예시한 그래프이다. 이러한 예는 2개의 안테나들(235c)을 갖는 LTE 라디오 컴포넌트(230c)와 같은 RF 컴포넌트(230)에 대응할 수 있으며, 2개의 안테나들 각각은 2G 네트워크 및 5G 네트워크 통신들 둘 모두를 지원할 수 있다. 이러한 예에서, 초기 송신 전력(TXpower)은, (EVM 및 마스크 순응적인 레이트 당 송신 전력 한계들일 수 있는) PPM과 (현재 국가 및 채널과 연관되지만 SAR 규정들을 포함하지 않는 규정 준수 한계들에 대응할 수 있는) CLM 사이의 최소치로서 정의될 수 있으며, 초기 송신 캡(TX CAP)은 그 안테나에 대한 그래프 내의 엔트리에 대응할 수 있다.
이러한 예에서, 기간(611) 동안의 안테나 0에 대한 SAR 버짓 이용은 TX CAP에 대한 TX 전력의 비에 대응하는 TXpower(601)/TX CAP(601)로서 계산될 수 있다. 추가로, 안테나 0에 대한 이러한 시점에서의 TX CAP(601)는 적어도: 네트워크(2G), 사용자 노출 유형(머리|신체), LTE 상태, 및 MIMO/SISO/SDB에 기초한다. 유사하게, 기간(616) 동안의 안테나 1에 대한 SAR 버짓 이용은 TX CAP에 대한 TX 전력의 비에 유사하게 대응하는 TXpower(607)/TX CAP(607)로서 계산될 수 있다. 추가로, 안테나 1에 대한 이러한 시점에서의 TX CAP(607)는 유사하게, 적어도: 네트워크(2G), 사용자 노출 유형(머리|신체), LTE 상태, 및 MIMO/SISO/SDB에 기초한다.
이제 안테나 0에 대한 시간 기간(613)을 참조하면, 이러한 시간 기간 동안의 안테나 0에 대한 SAR 버짓 이용은 TX CAP에 대한 TX 전력의 비에 다시 대응하는 TXpower(605)/TX CAP(605)로서 계산될 수 있으며, 안테나 0에 대한 이러한 시점에서의 TX CAP(605)는 적어도: 네트워크(5G), 사용자 노출 유형(머리|신체), LTE 상태, 및 MIMO/SISO에 기초한다. 반대로, 이러한 시간 기간 동안의 안테나 0에 대한 SAR 버짓 이용은 제로(0)/TX 캡(607)과 동일하다.
이제 안테나 0에 대한 시간 기간(615)을 참조하면, 이러한 시간 기간 동안의 안테나 0에 대한 SAR 버짓 이용은 ((TXpower (604) / TX CAP (604)) + ((TXpower (606) / TX CAP (606))로서 계산될 수 있다. 이러한 경우, 안테나 0에 대한 TX CAP(604) 및 TX CAP(606) 둘 모두는 적어도: 네트워크(2G), 사용자 노출 유형(머리|신체), LTE 상태, 및 MIMO/SISO/SDB에 기초한다.
도 7a 내지 도 7d는 모바일 디바이스 내의 전력 이용 판독치들 및 동적 전력 제어 수정들을 예시한 예시적인 그래프들이다. 도 7a 내지 도 7c에서, 전력 이용 데이터가 검색될 수 있고, 수정들의 결과적인 세트들이 결정되어 RF 컴포넌트들에 적용될 수 있는 시간 간격들에 대응하는 3개의 별개의 시점들(시간 0, 시간 1, 및 시간 2)이 식별된다.
도 7a의 예를 먼저 참조하면, 이러한 예에서, 25% 송신 듀티 사이클이 TX CAP 한계보다 3 dB 높은 곳에서 사용될 수 있으며, TX CAP 한계는 전력 버짓 이용의 50%일 수 있다. 본 명세서의 기법들을 더 양호하게 예시하기 위해, 이러한 예의 송신 레벨들 모두가 TX CAP 한계보다 3 dB 더 높으면, RF 컴포넌트가 시간 0 직전에 전력 버짓 이용의 50%에 있고, 시간 1 및 시간 2 에서, RF 컴포넌트가 각각의 1 초 동안 25% 듀티 사이클에 있으며, 안테나 0에 대한 누적된 전력 버짓 이용(또는 SAR 버짓 이용)이 이전의 1 초 동안에는 그의 최대 허용가능 전력 이용의 50%에 있고, 이전의 60 초 동안에는 그의 최대 허용가능 전력 이용의 50%에 있을 수 있다고 가정될 수 있다고 가정될 수 있다. 이어서, 시간 2에서, 안테나 0에 대한 누적된 전력 버짓은 이전의 1 초 동안에는 50%에 있을 것이고 이전의 60 초 동안에는 50%에 있을 것이다.
도 7b의 제2 예를 참조하면, 이러한 예에서, 모든 송신 레벨들이 TX CAP 한계보다 3 dB 더 높다고 다시 가정될 수 있다. 이어서, RF 컴포넌트가 시간 0 직전에 전력 버짓 이용의 50%에 있고, 시간 0 및 시간 1에서 RF 컴포넌트가 25% 송신 듀티 사이클에 있을 수 있다고 다시 가정한다. 시간 1에서, 이러한 예의 RF 컴포넌트(230)는 100% 송신 듀티 사이클로 전환되는 것으로 도시된다. 따라서, 시간 1에서, 안테나 0에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 1 초 동안에는 50%일 것이고 이전의 60 초 동안에는 50%에 있을 것이다. 시간 2에서, 안테나 0에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 1 초 동안에는 200%에 있을 것이고 이전의 60 초 동안에는 52.5%에 있을 것이다.
도 7c의 제3 예를 참조하면, 이러한 예에서, 모든 송신 레벨들이 TX CAP 한계보다 3 dB 더 높다고 다시 가정될 수 있고, 시간 0 이전에 어떠한 송신들도 없었다고(및 그에 따라 0% 전력 버짓 이용) 또한 가정될 수 있다. 시간 1에서, RF 컴포넌트(230)는 1 초 동안 100% 듀티 사이클에서 송신되어 왔다. 따라서, 시간 1에서, 안테나 0에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 1 초 동안에는 200%일 것이고 이전의 60 초 동안에는 3.33%일 것이며, 안테나 1에 대한 전력 버짓 이용은 마지막 1 초 동안에는 0% 일 것이고 이전의 60 초 동안에는 또한 0%일 것이다. 이어서, 시간 2(시간 1 보다 1 초 후)에서, 안테나 0에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 1 초 동안에는 0%일 것이고 이전의 60 초 동안에는 3.33%일 것이며, 안테나 1에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 1 초 동안에는 200%일 것이고 이전의 60 초 동안에는 3.33%일 것이다.
도 7d의 제4 예를 참조하면, 이러한 예는, 안테나 1a 및 안테나 1b 둘 모두가 (예를 들어, 1P2T 또는 SPDT 스위치를 통해) 코어 1에 연결되는 일 실시예에서의 안테나 다이버시티를 예시한다. 도 7d의 수직 라인은 다이버시티 스위치 포인트를 표현한다. 다이버시티 스위치 포인트 이전에, RF 컴포넌트는 그래프에 도시된 시간 이전에는 안테나들 1a 및 1b 둘 모두에 대해 50% 전력 버짓 이용이고, RF 컴포넌트는, 스위치 이전의 모든 4개의 체인들 상에서 TX CAP 보다 3 dB 더 높은 12.5%의 송신 듀티 사이클에 있으며, 스위치 포인트 이전에 각각의 안테나 상에서 안정적인 50% 전력 버짓 이용을 초래한다. 이어서, 다이버시티 스위치 포인트에서, RF 컴포넌트(230)는 안테나 1a로부터 안테나 1b로의 모든 송신들을 이동시키도록 수정된다. 이러한 경우, 모든 코어들 상에서 TX CAP 보다 여전히 3 dB 더 높으면, RF 컴포넌트는 2G 상에서는 100% 송신 듀티 사이클 및 5G 상에서는 50% 듀티 사이클로 이동되어, 안테나 0 및 안테나 1b 상에서 300% 전력 버짓 이용을 초래할 수 있다. 이어서, 도 7d의 파형의 끝에서(예를 들어, 스위치 포인트에 1 초 후), 안테나 0은 이전의 1 초 동안에는 전력 버짓 이용의 300%에 있고 이전의 60 초 동안에는 54.2%에 있고, 안테나 1a에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 60 초 동안에는 49.1%에 있으며, 안테나 1b에 대한 전력 버짓 이용은 이전의 초 동안에는 300%에 있고 이전의 60 초 동안에는 5%에 있다.
도 8은 적어도 하나의 실시예에 따른 동적 전력 이용 제어 시스템(800)의 모바일 디바이스 및 서버/서비스 제공자 컴퓨터(들)의 컴포넌트들을 예시한다. 위에서 언급된 바와 같이, 동적 전력 이용 제어 시스템(800)은 또한 특정 흡수율(동적 SAR)을 동적으로 제어하기 위한 시스템으로 지칭될 수 있다. 시스템(800)은 임의의 적합한 통신 프로토콜을 이용하여 네트워크(들)(806)를 통해 서로 통신할 수 있는 사용자 디바이스(802)(예를 들어, 모바일 디바이스) 및/또는 서버/서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 네트워크(들)(806)는 케이블 네트워크들, 인터넷, 무선 네트워크들, 셀룰러 네트워크들, 및 다른 사설 및/또는 공중 네트워크들과 같은 많은 상이한 유형들의 네트워크들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 예시된 예가 네트워크(들)(806)를 통해 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)와 통신하는 사용자 디바이스(802)를 표현하지만, 설명된 기법들은 사용자 디바이스(802)가 유선 전화를 통해, 키오스크(kiosk)를 통해, 또는 임의의 다른 적합한 방식으로 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)와 상호작용하는 경우들에서 동일하게 적용될 수 있다. 설명된 기법들이 다른 클라이언트/서버 배열들 뿐만 아니라 비-클라이언트/서버 배열들(예를 들어, 로컬에 저장된 애플리케이션들 등)에서 적용될 수 있다는 것을 인식해야 한다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 아래에서 더 상세히 논의되는 전력 이용 제어 엔진(820)의 서브컴포넌트들의 일부 또는 전부는 서비스 제공자 컴퓨터(들) 상의 사용자 디바이스(802)로부터 전체적으로 또는 부분적으로 원격으로 동작할 수 있다. 부가적으로, 사용자 디바이스(802)는 서비스 제공자들의 컴포넌트들에 의해 제공되는 사용자 인터페이스들 및/또는 API들을 통해 서비스 제공자들(804)의 기능에 액세스할 수 있다.
위에 언급된 바와 같이, 사용자 디바이스(802)는 모바일 디바이스 내의 다양한 전력 방출 컴포넌트들(예를 들어, 라디오들, 송신기들, 안테나들 등)의 동적 전력 이용 제어를 수행하기 위한 애플리케이션들 또는 명령어들을 실행하거나 그렇지 않으면 관리하도록 구성될 수 있다. 모바일 디바이스(802)는 모바일 폰(예를 들어, 스마트폰), 태블릿 컴퓨터, PDA(personal digital assistant), 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 씬 클라이언트(thin-client) 디바이스, 스마트 워치, 무선 헤드셋 등과 같지만 이에 제한되지 않는 임의의 유형의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
하나의 예시적인 구성에서, 사용자 디바이스(802)는 적어도 하나의 메모리(810) 및 하나 이상의 프로세싱 유닛들(또는 프로세서(들))(822)을 포함할 수 있다. 프로세서(들)(822)는 적절하게는 하드웨어, 컴퓨터 실행가능 명령어들, 또는 이들의 조합들로 구현될 수 있다. 프로세서(들)(822)의 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 펌웨어 구현예들은 설명된 다양한 기능들을 수행하기 위해 임의의 적합한 프로그래밍 언어로 기입된 컴퓨터 실행가능 또는 머신 실행가능 명령어들을 포함할 수 있다.
메모리(810)는 프로세서(들)(822) 상에 로딩가능하고 실행가능한 프로그램 명령어들 뿐만 아니라 이들 프로그램들의 실행 동안 생성되는 데이터를 저장할 수 있다. 모바일 디바이스(802)의 구성 및 유형에 의존하여, 메모리(810)는 휘발성(이를테면, RAM(random access memory)) 및/또는 비휘발성(이를테면, ROM(read-only memory), 플래시 메모리 등)일 수 있다. 모바일 디바이스(802)는 또한 자기 저장소, 광 디스크들, 및/또는 테이프 저장소를 포함하지만 이에 제한되지 않는 부가적인 제거가능 저장소 및/또는 제거불가능 저장소(824)를 포함할 수 있다. 디스크 드라이브들 및 이들의 연관된 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 및 다른 데이터의 비휘발성 저장을 컴퓨팅 디바이스들에 제공할 수 있다. 일부 구현예들에서, 메모리(820)는 다수의 상이한 유형들의 메모리, 이를테면, SRAM(static random access memory), DRAM(dynamic random access memory), 또는 ROM을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 휘발성 메모리가 RAM으로 지칭될 수 있지만, 일단 호스트 및/또는 전원으로부터 플러그해제되면 저장되어 있는 데이터를 유지하지 못할 임의의 휘발성 메모리가 적절할 것이다.
제거가능한 그리고 제거불가능한 메모리(810) 및 부가적인 저장소(824) 모두는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들의 예들이다. 예를 들어, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 또는 비휘발성, 제거가능 또는 제거불가능 매체를 포함할 수 있다. 메모리(820) 및 부가적인 저장소(824) 둘 모두는 비일시적 컴퓨터 저장 매체들의 예들이다. 모바일 디바이스(802) 내에 존재할 수 있는 부가적인 유형들의 컴퓨터 저장 매체들은 PRAM(phase-change RAM), SRAM, DRAM, RAM, ROM, EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM(compact disc read-only memory), DVD(digital video disc) 또는 다른 광학 저장소, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 모바일 디바이스(802)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다. 임의의 상기한 것의 조합들이 또한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 범주 내에 포함되어야 한다.
대안적으로, 컴퓨터 판독가능 통신 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령어들, 프로그램 모듈들, 또는 데이터 신호, 이를테면, 반송파, 또는 다른 송신물 내에서 송신되는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 그러나, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 컴퓨터 판독가능 통신 매체들을 포함하지는 않는다.
모바일 디바이스(802)는 또한 하나 이상의 네트워크들을 통해 모바일 디바이스(802)가 데이터 저장소, 다른 컴퓨팅 디바이스 또는 서버, 사용자 단말기들 및/또는 다른 디바이스들과 통신하게 허용하는 통신 연결부(들)(826)를 포함할 수 있다. 그러한 네트워크들은 케이블 네트워크들, 인터넷, 무선 네트워크들, 셀룰러 네트워크들, 위성 네트워크들, 다른 사설 및/또는 공중 네트워크들, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 많은 상이한 유형들의 네트워크들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 모바일 디바이스(802)는 또한 I/O 디바이스(들)(828), 이를테면 터치 입력 디바이스, 이미지 캡처 디바이스, 비디오 캡처 디바이스, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 디스플레이, 스피커, 프린터 등을 포함할 수 있다.
메모리(810)의 콘텐츠들을 더 상세히 참조하면, 메모리(810)는 운영 시스템(830) 및/또는 본 명세서에 개시된 특징부들을 구현하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들 또는 서비스들을 포함할 수 있다. 메모리(810)는, 예를 들어, 모바일 디바이스(802)의 다양한 컴포넌트들로부터의 전력 이용 한계들 및 판독치들 뿐만 아니라 구성 데이터, 최적화 모드 등을 저장하도록 구성될 수 있는 데이터 저장소(832)를 포함할 수 있으며, 이들은 모바일 디바이스(802)에 대한 동적 전력 이용 제어 기능을 제공할 시에 전력 이용 제어 엔진(820)에 의해 사용될 수 있다.
일부 예들에서, 전력 이용 제어 엔진(820)은 모바일 디바이스(802)(및/또는 사용자 디바이스(802)와 연관된 주변기기 디바이스들)의 라디오 컴포넌트들, 안테나들, 배터리 컴포넌트들, 및 다른 전력 방출 컴포넌트들과 같은 모바일 디바이스 컴포넌트들과 연관된 호스트 디바이스 드라이버들에 액세스하도록 구성될 수 있다. 동적 특정 흡수율(SAR) 기능을 제공하는 일부로서, 전력 이용 제어 엔진(804)은, 예를 들어, 데이터 저장소(832)로부터 그리고/또는 호스트 디바이스 드라이버들로부터 직접 전력 이용 판독치들을 검색하고, 구성/모드 데이터, 송신 또는 RF 에너지 흡수 한계 데이터 등에 액세스하도록 구성될 수 있다.
일부 양상들에서, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는 모바일 디바이스, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 씬-클라이언트 디바이스, 태블릿 PC 등과 같지만 이에 제한되지 않는 임의의 적합한 유형의 컴퓨팅 디바이스들일 수 있다. 부가적으로, 일부 실시예들에서, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)가 호스팅된 컴퓨팅 환경에서 구현되는 하나 이상의 가상 머신들에 의해 실행된다는 것을 유의해야 한다. 호스팅된 컴퓨팅 환경은 하나 이상의 급속하게 프로비저닝되고 해제된 컴퓨팅 리소스들을 포함할 수 있으며, 이러한 컴퓨팅 리소스들은 컴퓨팅, 네트워킹 및/또는 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 호스팅된 컴퓨팅 환경은 또한 클라우드 컴퓨팅 환경으로 지칭될 수 있다. 일부 예들에서, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는 네트워크(들)(806)를 통해 모바일 디바이스(802)와 통신할 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는, 아마도 클러스터에, 서버 팜(server farm)으로서, 또는 서로 연관되지 않은 개별 서버들로서 배열된 하나 이상의 서버들을 포함할 수 있다. 이들 서버들은 통합된 분산형 컴퓨팅 환경의 일부로서 본 명세서에 설명된 기능을 구현하도록 구성될 수 있다.
하나의 예시적인 구성에서, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는 적어도 하나의 메모리(840) 및 하나 이상의 프로세싱 유닛들(또는 프로세서(들))(842)을 포함할 수 있다. 프로세서(들)(842)는 적절하게는 하드웨어, 컴퓨터 실행가능 명령어들, 펌웨어, 또는 이들의 조합들로 구현될 수 있다. 프로세서(들)(842)의 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 펌웨어 구현예들은 설명된 다양한 기능들을 수행하기 위해 임의의 적합한 프로그래밍 언어로 기입된 컴퓨터 실행가능 또는 머신 실행가능 명령어들을 포함할 수 있다.
메모리(840)는 프로세서(들)(842) 상에 로딩가능하고 실행가능한 프로그램 명령어들 뿐만 아니라 이들 프로그램들의 실행 동안 생성되는 데이터를 저장할 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)의 구성 및 유형에 의존하여, 메모리(840)는 휘발성(이를테면, RAM) 및/또는 비휘발성(이를테면, ROM, 플래시 메모리 등)일 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804) 또는 서버들은 또한, 제거가능 저장소 및/또는 제거불가능 저장소를 포함할 수 있는 부가적인 저장소(844)를 포함할 수 있다. 부가적인 저장소(844)는 자기 저장소, 광 디스크들 및/또는 테이프 저장소를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 디스크 드라이브들 및 이들의 연관된 컴퓨터 판독가능 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 및 다른 데이터의 비휘발성 저장을 컴퓨팅 디바이스들에 제공할 수 있다. 일부 구현예들에서, 메모리(840)는 다수의 상이한 유형들의 메모리, 이를테면 SRAM, DRAM, 또는 ROM을 포함할 수 있다.
제거가능한 그리고 제거불가능한 메모리(840), 부가적인 저장소(844) 모두는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들의 예들이다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 또는 비휘발성, 제거가능 또는 제거불가능 매체들을 포함할 수 있다. 메모리(840) 및 부가적인 저장소(844) 모두는 컴퓨터 저장 매체들의 예들이다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)에 존재할 수 있는 부가적인 유형들의 컴퓨터 저장 매체들은 PRAM, SRAM, DRAM, RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학 저장소, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다. 임의의 상기한 것의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범주 내에 포함되어야 한다.
대안적으로, 컴퓨터 판독가능 통신 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령어들, 프로그램 모듈들, 또는 데이터 신호, 이를테면, 반송파, 또는 다른 송신물 내에서 송신되는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 그러나, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 컴퓨터 판독가능 통신 매체들을 포함하지는 않는다.
서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는 또한 네트워크(들)(806) 상에서 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)가 저장된 데이터베이스, 다른 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(802)) 또는 서버, 사용자 단말기들, 및/또는 다른 디바이스들과 통신하게 허용하는 통신 연결부(들)(846)를 포함할 수 있다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는 또한 I/O 디바이스(들)(848), 이를테면, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 디스플레이, 스피커들, 프린터 등을 포함할 수 있다.
메모리(840)의 콘텐츠들을 더 상세히 참조하면, 메모리(840)는 운영 시스템(850), 하나 이상의 데이터 저장소들(852), 및/또는 본 명세서에 개시된 특징부들을 구현하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들, 모듈들, 또는 서비스들을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 서비스 제공자는 사용자 디바이스(802) 및/또는 관련 사용자 디바이스들의 부가적인 네트워크들에 송신될 최적화 모드들 및/또는 부가적인 구성 데이터를 검색 또는 결정하도록 구성된 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(804)는 네트워크 레벨 또는 조직 레벨에서 특정한 동적 SAR(또는 동적 전력 이용 제어) 정책들을 구현 및 업데이트하기 위해, 그러한 송신 전력 최적화 및 구성 파라미터들을 연관된 컴퓨터의 네트워크들로 푸시할 수 있다.
모바일 디바이스(802)는 본 명세서에 설명된 동적 SAR 의 기법들 및 기능을 구현하기 위해 전력 이용 제어 엔진(820)으로 구성될 수 있다. 도 8에 예시되지 않았지만, 모바일 디바이스(802)는 또한, 다양한 디바이스 라디오들 및 다른 컴포넌트들의 전력 이용과 상관될 수 있는 특정 시간들에 디바이스 사용자에 대한 디바이스 근접도 및 배향(예를 들어, 사용자로부터 원격인 디바이스, 신체 부근에 유지되는 디바이스, 머리 부근에 유지되는 디바이스 등)을 검출하기 위해 사용되는 디바이스 센서들을 포함하는, 전력 이용 제어 기능을 지원하기 위한 부가적인 기본 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트들 및 모듈들을 포함할 수 있다. 따라서, 사용자 디바이스(802)는 디바이스 센서들 및 다른 컴포넌트들로부터의 디바이스 움직임 데이터, 위치, 배향 데이터, 사용 데이터, 및 사용자 상호작용 데이터를 캡처하고, 다양한 디바이스 컴포넌트들로부터 수신된 전력 이용 판독치들과 함께 데이터를 분석할 수 있다. 모바일 디바이스(802)의 다양한 모듈들 내에서 수행될 수 있는 분석 기법들에 기초하여, 현재 시간-평균 RF 에너지 사용자 노출 양이 결정될 수 있으며, 다양한 디바이스 컴포넌트들(예를 들어, 라디오들, 안테나들 등)의 동작 및 전력 이용은 동적 SAR 한계들에 따른 송신 능력들 및 준수 둘 모두를 최적화하도록 수정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 본 명세서에 설명된 동작들의 일부 또는 전부는 사용자의 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션을 사용하여 수행될 수 있다. 회로들, 로직 모듈들, 프로세서들, 및/또는 다른 컴포넌트들은 본 명세서에 설명된 다양한 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다. 당업자는, 구현예에 의존하여, 그러한 구성이 특정한 컴포넌트들의 설계, 설정, 상호연결, 및/또는 프로그래밍을 통해 달성될 수 있고, 다시 구현예에 의존하여, 구성된 컴포넌트가 상이한 동작을 위해 재구성가능할 수 있거나 또는 재구성가능하지 않을 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 프로그래밍가능 프로세서는 적합한 실행가능 코드를 제공함으로써 구성될 수 있고; 전용 로직 회로는 로직 게이트들 및 다른 회로 요소들을 적절히 연결시킴으로써 구성될 수 있는 식이다.
본 출원에 설명된 소프트웨어 컴포넌트들 또는 기능들 중 임의의 것은, 예를 들어, 종래의 또는 객체-지향형 기법들을 사용하여, 예를 들어, 자바, C, C++, C#, 오브젝티브-C, 스위프트(Swift), 또는 스크립팅 언어(scripting language), 이를테면 펄(Perl) 또는 파이썬(Python)과 같은 임의의 적합한 컴퓨터 언어를 사용하여 프로세서에 의해 실행될 소프트웨어 코드로서 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 저장 및/또는 송신을 위한 컴퓨터 판독가능 매체 상의 일련의 명령어들 또는 커맨드들로서 저장될 수 있다. 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 하드 드라이브 또는 플로피 디스크와 같은 자기 매체, 또는 CD(compact disk) 또는 DVD(digital versatile disk)와 같은 광학 매체, 플래시 메모리 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 그러한 저장 또는 송신 디바이스들의 임의의 조합일 수 있다.
본 개시내용의 다양한 특징들을 통합한 컴퓨터 프로그램들이 다양한 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 인코딩될 수 있으며; 적합한 매체는 자기 디스크 또는 테이프, CD(compact disk) 또는 DVD(digital versatile disk)와 같은 광 저장 매체, 플래시 메모리 등을 포함한다. 프로그램 코드로 인코딩된 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 호환가능한 디바이스와 패키징되거나 또는 다른 디바이스들과는 별개로 제공될 수 있다. 부가적으로, 프로그램 코드는 인터넷을 포함하는 다양한 프로토콜들을 따르는 무선 네트워크들, 및/또는 유선 광 네트워크들을 통해 인코딩 및 송신되며, 그에 의해, 예를 들어 인터넷 다운로드를 통한 배포를 허용할 수 있다. 임의의 그러한 컴퓨터 판독가능 매체는 단일 컴퓨터 제품(예를 들어, 솔리드 스테이트 드라이브, 하드 드라이브, CD, 또는 전체 컴퓨터 시스템) 상에 또는 그 내부에 상주할 수 있고, 시스템 또는 네트워크 내의 상이한 컴퓨터 제품들 상에 또는 그 내에 존재할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 모니터, 프린터, 또는 본 명세서에 언급된 결과들 중 임의의 것을 사용자에게 제공하기 위한 다른 적합한 디스플레이를 포함할 수 있다.
단수형("a", "an" 또는 "the")의 열거는 특별히 반대로 지시되지 않는 한 "하나 이상"을 의미하도록 의도된다. "또는"의 사용은, 특별히 반대로 지시되지 않는 한, "배타적 또는(exclusive or)"이 아닌 "포함적 또는(inclusive or)"을 의미하도록 의도된다. "제1" 컴포넌트에 대한 언급은 반드시 제2 컴포넌트가 제공되어야 하는 것은 아니다. 더욱이, "제1" 또는 "제2" 컴포넌트에 대한 언급은 명시적으로 언급되지 않는 한 언급된 컴포넌트를 특정 위치로 제한하지 않는다. 용어 "~에 기초한"은 "~에 적어도 부분적으로 기초하여"를 의미하도록 의도된다.
본 명세서에 언급된 모든 특허들, 특허 출원들, 간행물들, 및 설명들은 모든 목적을 위해 그 전체가 참고로 포함된다. 어떠한 것도 종래 기술인 것으로 인정되지 않는다.
추가로, 위에서 설명된 바와 같이, 본 기술의 일 양상은 송신 능력들을 개선시키고 디바이스 사용자들에 대한 라디오 주파수(RF) 에너지 노출을 제한하기 위해 다양한 소스들로부터 이용가능한 데이터의 수집 및 사용이다. 본 개시내용은, 일부 경우들에 있어서, 이러한 수집된 데이터가 특정 개인을 고유하게 식별하거나 또는 그와 연락하거나 그의 위치를 확인하는 데 사용될 수 있는 개인 정보 데이터를 포함할 수 있음을 고려한다. 그러한 개인 정보 데이터는 인구통계 데이터, 위치-기반 데이터, 디바이스 사용 데이터 및 패턴들, 전화 번호들, 이메일 주소들, 트위터 ID들, 집 주소들, 사용자의 건강 또는 피트니스 레벨에 관한 데이터 또는 기록들(예를 들어, 바이탈 사인(vital sign) 측정치들, 약물 정보, 운동 정보), 생년월일, 또는 임의의 다른 식별 또는 개인 정보를 포함할 수 있다.
본 개시내용은 본 기술에서의 그러한 개인 정보 데이터의 사용이 사용자들에게 이득을 주기 위해 사용될 수 있다는 것을 인식한다. 예를 들어, 개인 정보 데이터는 사용자에게 더 큰 관심이 있는 콘텐츠를 공유하기 위한 애플리케이션 및 사람 제안들을 결정하는 데 사용될 수 있다. 따라서, 그러한 개인 정보 데이터의 사용은 사용자들이 콘텐츠의 공유를 더 효율적으로 제어할 수 있게 한다. 추가로, 사용자에게 이득을 주는 개인 정보 데이터에 대한 다른 이용들이 또한 본 개시내용에 의해 고려된다. 예를 들어, 디바이스 사용 패턴들 및/또는 건강 및 피트니스 데이터는 사용자의 일반적인 웰니스(wellness)에 대한 식견들을 제공하는 데 사용될 수 있거나, 또는 웰니스 목표들을 추구하는 기술을 사용하는 개인들에게 긍정적인 피드백으로서 사용될 수 있다.
본 발명은 그러한 개인 정보 데이터의 수집, 분석, 공개, 전송, 저장, 또는 다른 사용을 책임지고 있는 엔티티들이 잘 확립된 프라이버시 정책들 및/또는 프라이버시 관례들을 준수할 것이라는 것을 고려한다. 특히, 이러한 엔티티들은, 대체로 개인 정보 데이터를 사적이고 안전하게 유지시키기 위한 산업적 또는 행정적 요건들을 충족시키거나 넘어서는 것으로 인식되는 프라이버시 정책들 및 관례들을 구현하고 지속적으로 사용해야 한다. 그러한 정책들은 사용자들에 의해 용이하게 액세스가능해야 하고, 데이터의 수집 및/또는 사용이 변화함에 따라 업데이트되어야 한다. 사용자들로부터의 개인 정보는 엔티티의 적법하며 적정한 사용들을 위해 수집되어야 하고, 이들 적법한 사용들을 벗어나서 공유되거나 판매되지 않아야 한다. 추가로, 그러한 수집/공유는 사용자들의 통지된 동의를 수신한 후에 발생해야 한다. 부가적으로, 그러한 엔티티들은 그러한 개인 정보 데이터에 대한 액세스를 보호하고 안전하게 하며 개인 정보 데이터에 대한 액세스를 갖는 다른 사람들이 그들의 프라이버시 정책들 및 절차들을 고수한다는 것을 보장하기 위한 임의의 필요한 단계들을 취하는 것을 고려해야 한다. 추가로, 그러한 엔티티들은 널리 인정된 프라이버시 정책들 및 관례들에 대한 그들의 고수를 증명하기 위해 제3자들에 의해 그들 자신들이 평가를 받을 수 있다. 부가적으로, 정책들 및 관례들은 수집 및/또는 액세스되고 있는 특정 유형들의 개인 정보 데이터에 대해 적응되어야하고, 관할권 특정적 고려사항들을 포함하는 적용가능한 법률들 및 표준들에 적응되어야 한다. 예를 들어, 미국에서, 소정 건강 데이터의 수집 또는 그에 대한 액세스는 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)와 같은 연방법 및/또는 주법에 의해 통제될 수 있는 반면; 다른 국가들에서의 건강 데이터는 다른 법령들 및 정책들의 대상이 될 수 있고, 그에 따라 처리되어야 한다. 따라서, 각각의 국가에서의 상이한 개인 데이터 유형들에 대해 상이한 프라이버시 관례들이 유지되어야 한다.
전술한 것에도 불구하고, 본 개시내용은 또한 사용자들이 개인 정보 데이터의 사용, 또는 그에 대한 액세스를 선택적으로 차단하는 실시예들을 고려한다. 즉, 본 개시내용은 그러한 개인 정보 데이터에 대한 액세스를 방지하거나 차단하기 위해 하드웨어 및/또는 소프트웨어 요소들이 제공될 수 있다는 것을 고려한다. 예를 들어, 콘텐츠 객체들의 공유의 경우에, 본 기술은 사용자들이 서비스를 위한 등록 중 또는 이후 임의의 시간에 개인 정보 데이터의 수집 시의 참여의 "동의함" 또는 "동의하지 않음"을 선택하는 것을 허용하도록 구성될 수 있다. 다른 예에서, 사용자들은 그들의 공유 선호도들 및/또는 사용자 상호작용 이력과 함께, 다양한 애플리케이션들과의 그들의 이전의 상호작용들에 대응하는 데이터를 제공하지 않도록 선택할 수 있다. 또 다른 예에서, 사용자들은 이전의 애플리케이션 상호작용들 및 공유 데이터가 유지되는 시간의 길이를 제한하거나 또는 전적으로 그러한 데이터의 수집 및 추적을 금지하도록 선택할 수 있다. "동의" 및 "동의하지 않음" 옵션들을 제공하는 것에 부가하여, 본 개시내용은 개인 정보의 액세스 또는 사용에 관한 통지들을 제공하는 것을 고려한다. 예를 들어, 사용자는 그들의 개인 정보 데이터가 액세스될 앱을 다운로드할 시에 통지받고, 이어서 개인 정보 데이터가 앱에 의해 액세스되기 직전에 다시 상기하게 될 수 있다.
더욱이, 의도하지 않은 또는 인가되지 않은 액세스 또는 사용의 위험요소들을 최소화하는 방식으로 개인 정보 데이터가 관리 및 처리되어야 한다는 것이 본 개시내용의 의도이다. 위험요소는, 데이터의 수집을 제한하고 데이터가 더 이상 필요하지 않다면 그것을 삭제함으로써 최소화될 수 있다. 부가적으로, 그리고 소정의 건강 관련 애플리케이션들에 적용가능한 것을 포함하여 적용가능할 때, 사용자의 프라이버시를 보호하기 위해 데이터 식별해제가 사용될 수 있다. 적절한 경우, 특정 식별자들(예를 들어, 생년월일 등)을 제거함으로써, 저장된 데이터의 양 또는 특이성을 제어함으로써(예를 들어, 주소 레벨보다는 도시 레벨로 위치 데이터를 수집함으로써), 데이터가 저장되는 방식을 제어함으로써(예를 들어, 사용자들에 걸쳐 데이터를 집계함으로써), 그리고/또는 다른 방법들에 의해, 식별해제가 용이하게 될 수 있다.
따라서, 본 개시내용이 하나 이상의 다양한 개시된 실시예들을 구현하기 위해 개인 정보 데이터의 사용을 광범위하게 커버하지만, 본 개시내용은 다양한 실시예들이 또한 그러한 개인 정보 데이터에 액세스할 필요 없이 구현될 수 있다는 것을 또한 고려한다. 즉, 본 기술의 다양한 실시예들은 이러한 개인 정보 데이터의 전부 또는 일부분의 결여로 인해 동작 불가능하게 되지 않는다. 예를 들어, 애플리케이션들 및 사람들을 공유하기 위한 제안들은, 사용자와 연관된 디바이스에 의해 요청되는 콘텐츠, 콘텐츠 공유 시스템들에 대해 이용가능한 다른 비-개인 정보, 또는 공개적으로 입수가능한 정보와 같은 비-개인 정보 데이터 또는 극히 최소량의 개인 정보에 기초하여 선택되어 사용자들에게 제공될 수 있다.

Claims (20)

  1. 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법으로서,
    상기 모바일 디바이스의 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 컴포넌트들로부터 시간 윈도우에 대한 전력 이용 데이터를 수신하는 단계;
    상기 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 모바일 디바이스에 대한 사용자의 근접도를 결정하는 단계;
    상기 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 결정된 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 라디오-주파수 에너지 노출 한계를 결정하는 단계;
    상기 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 수신된 전력 이용 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 시간 윈도우에 걸쳐 상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 시간-평균 전력 이용을 계산하는 단계;
    상기 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용을 임계치와 비교하는 단계; 및
    상기 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 전력 이용을 조정하는 단계
    를 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전력 이용 데이터를 수신하는 단계는, 상기 모바일 디바이스 내의 복수의 상이한 라디오 컴포넌트(radio component)들로부터 전력 이용 데이터를 수신하는 단계를 포함하고,
    각각의 라디오 컴포넌트는 하나 이상의 안테나들을 가지며,
    상기 전력 이용을 조정하는 단계는, 상기 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들 중 제2 라디오 컴포넌트로부터 수신된 전력 이용 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들 중 제1 라디오 컴포넌트의 전력 이용을 조정하는 단계를 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 전력 이용 데이터를 수신하는 단계는, 상기 제1 라디오 컴포넌트와 연관된 제1 호스트 드라이버로부터 전력 이용 데이터의 주기적인 송신들의 제1 세트를 수신하는 단계, 및 상기 제2 라디오 컴포넌트와 연관된 제2 호스트 드라이버로부터 전력 이용 데이터의 주기적인 송신들의 제2 세트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들로부터 상기 전력 이용 데이터가 수신되고, 상기 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들은,
    블루투스 라디오 컴포넌트;
    무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 라디오 컴포넌트; 또는
    롱텀 에볼루션(LTE) 무선 브로드밴드 라디오 컴포넌트
    중 적어도 하나를 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 전력 이용 데이터를 수신하는 단계는, 상기 시간 윈도우 내의 복수의 상이한 시간 간격들에 대응하는 복수의 전력 이용 데이터 판독치들을 수신하는 단계를 포함하며,
    상기 방법은,
    상기 시간 윈도우보다 더 최근의 시간 간격에 대응하는 업데이트된 전력 이용 데이터 판독치를 수신하는 단계;
    상기 시간 윈도우에 대응하는 상기 복수의 전력 이용 데이터 판독치들 내의 가장 오래된 전력 이용 데이터 판독치를 상기 업데이트된 전력 이용 데이터 판독치로 대체함으로써, 전력 이용 데이터 판독치들의 업데이트된 세트를 생성하는 단계;
    상기 전력 이용 데이터 판독치들의 업데이트된 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 업데이트된 시간-평균 전력 이용을 계산하는 단계;
    상기 전력 이용 제어 엔진에 의해, 상기 업데이트된 시간-평균 전력 이용을 상기 임계치와 비교하는 단계; 및
    상기 업데이트된 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 전력 이용의 상기 조정을 업데이트하는 단계
    를 더 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 근접도를 결정하는 단계는, 상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여, (i) 조직의 체적 및 (ii) 상기 모바일 디바이스로부터의 라디오-주파수 에너지에 노출된 사용자의 신체 상의 구역을 결정하는 단계를 포함하며,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계는 노출된 조직의 체적 또는 상기 사용자의 신체 상의 노출된 구역 중 적어도 하나에 기초하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 방법은 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 시간-평균 전력 이용을 하나 이상의 부가적인 임계치들과 후속하여 비교하는 단계를 더 포함하며,
    상기 전력 이용을 조정하는 단계는, 상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치 및 상기 하나 이상의 부가적인 임계치들과의 비교들의 결과들에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 전력 이용에 대한 3개 이상의 가능한 조정들 중 하나를 선택하는 단계를 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 전력 이용에 대한 상기 3개 이상의 가능한 조정들은,
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들을 턴 오프시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들을 턴 온시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 송신 전력을 감소시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 듀티 사이클(duty cycle)을 감소시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 송신 전력을 증가시키는 것; 및
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 듀티 사이클을 증가시키는 것
    중 적어도 3개에 대응하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계는 안테나당 한계이며,
    상기 방법은,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계 및 상기 모바일 디바이스 내에서 동작하는 안테나들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 임계치를 계산하는 단계를 더 포함하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 전력 이용을 조정하는 단계는,
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들과 연관되고 그리고 상기 모바일 디바이스 내에 미리 구성된 설정으로서 저장되는 최적화 모드를 결정하는 단계를 포함하며,
    상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 전력 이용에 대한 상기 조정은 추가로, 상기 결정된 최적화 모드에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스 상에서 전력 이용을 제어하는 방법.
  11. 컴퓨터 실행가능 명령어들을 갖는 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들로서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 모바일 디바이스의 전력 이용 제어 엔진의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 컴포넌트들로부터 시간 윈도우에 대한 전력 이용 데이터를 수신하게 하고;
    상기 모바일 디바이스에 대한 사용자의 근접도를 결정하게 하고;
    상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 결정된 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 라디오-주파수 에너지 노출 한계를 결정하게 하고;
    상기 수신된 전력 이용 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 시간 윈도우에 걸쳐 상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 시간-평균 전력 이용을 계산하게 하고;
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용을 임계치와 비교하게 하고; 그리고
    상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 전력 이용을 조정하게 하는, 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 모바일 디바이스 내의 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들로부터 전력 이용 데이터를 수신하게 함으로써, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 전력 이용 데이터를 수신하게 하고,
    각각의 라디오 컴포넌트는 하나 이상의 안테나들을 가지며,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들 중 제2 라디오 컴포넌트로부터 수신된 전력 이용 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 복수의 상이한 라디오 컴포넌트들 중 제1 라디오 컴포넌트의 전력 이용을 조정하게 함으로써, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 전력 이용을 조정하게 하는, 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 추가로 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 제1 라디오 컴포넌트와 연관된 제1 호스트 드라이버로부터 전력 이용 데이터의 주기적인 송신들의 제1 세트를 수신하게 함으로써 그리고 상기 제2 라디오 컴포넌트와 연관된 제2 호스트 드라이버로부터 전력 이용 데이터의 주기적인 송신들의 제2 세트를 수신하게 함으로써, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 전력 이용 데이터를 수신하게 하는, 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 시간 윈도우 내의 복수의 상이한 시간 간격들에 대응하는 복수의 전력 이용 데이터 판독치들을 수신하게 함으로써, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 전력 이용 데이터를 수신하게 하고,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 추가로 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    상기 시간 윈도우보다 더 최근의 시간 간격에 대응하는 업데이트된 전력 이용 데이터 판독치를 수신하게 하고;
    상기 시간 윈도우에 대응하는 상기 복수의 전력 이용 데이터 판독치들 내의 가장 오래된 전력 이용 데이터 판독치를 상기 업데이트된 전력 이용 데이터 판독치로 대체함으로써, 전력 이용 데이터 판독치들의 업데이트된 세트를 생성하게 하고;
    상기 전력 이용 데이터 판독치들의 업데이트된 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 업데이트된 시간-평균 전력 이용을 계산하게 하고;
    상기 업데이트된 시간-평균 전력 이용을 상기 임계치와 비교하게 하고; 그리고
    상기 업데이트된 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 전력 이용의 상기 조정을 업데이트하게 하는,
    을 더 포함하는, 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들.
  15. 컴퓨팅 시스템으로서,
    메모리; 및
    하나 이상의 프로세서들을 포함하며,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    모바일 디바이스의 하나 이상의 컴포넌트들로부터 시간 윈도우에 대한 전력 이용 데이터를 수신하고,
    상기 모바일 디바이스에 대한 사용자의 근접도를 결정하고,
    상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 결정된 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여 라디오-주파수 에너지 노출 한계를 결정하고,
    상기 수신된 전력 이용 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 시간 윈도우에 걸쳐 상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 시간-평균 전력 이용을 계산하고,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용을 임계치와 비교하며, 그리고
    상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 전력 이용을 조정하도록
    구성되는, 컴퓨팅 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 근접도에 적어도 부분적으로 기초하여, (i) 조직의 체적 및 (ii) 상기 모바일 디바이스로부터의 라디오-주파수 에너지에 노출된 사용자의 신체 상의 구역을 결정함으로써
    상기 모바일 디바이스에 대한 상기 사용자의 상기 근접도를 결정하도록 구성되고,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계는 노출된 조직의 체적 또는 상기 사용자의 신체 상의 노출된 구역 중 적어도 하나에 기초하는, 컴퓨팅 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치와의 상기 비교에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 시간-평균 전력 이용을 하나 이상의 부가적인 임계치들과 후속하여 비교하도록 추가로 구성되며;
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 시간-평균 전력 이용의 상기 임계치 및 상기 하나 이상의 부가적인 임계치들과의 비교들의 결과들에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 전력 이용에 대한 3개 이상의 가능한 조정들 중 하나를 선택함으로써
    상기 전력 이용을 조정하도록 구성되는, 컴퓨팅 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 전력 이용에 대한 상기 3개 이상의 가능한 조정들은,
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들을 턴 오프시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들을 턴 온시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 송신 전력을 감소시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 듀티 사이클을 감소시키는 것;
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 송신 전력을 증가시키는 것; 및
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 듀티 사이클을 증가시키는 것
    중 적어도 3개에 대응하는, 컴퓨팅 시스템.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계는 안테나당 한계이며,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 라디오-주파수 에너지 노출 한계 및 상기 모바일 디바이스 내에서 동작하는 안테나들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 임계치를 계산하도록 추가로 구성되는, 컴퓨팅 시스템.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 모바일 디바이스의 상기 하나 이상의 컴포넌트들과 연관되고 그리고 상기 모바일 디바이스 내에 미리 구성된 설정으로서 저장되는 최적화 모드를 결정함으로써
    상기 전력 이용을 조정하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 컴포넌트들의 상기 전력 이용에 대한 상기 조정은 추가로, 상기 결정된 최적화 모드에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨팅 시스템.
KR1020200115980A 2019-09-27 2020-09-10 동적 전력 제어를 사용하는 무선 디바이스 성능 최적화 KR102342821B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201962907347P 2019-09-27 2019-09-27
US62/907,347 2019-09-27
US16/787,617 US10965335B1 (en) 2019-09-27 2020-02-11 Wireless device performance optimization using dynamic power control
US16/787,617 2020-02-11

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210037541A KR20210037541A (ko) 2021-04-06
KR102342821B1 true KR102342821B1 (ko) 2021-12-23

Family

ID=72474259

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200115980A KR102342821B1 (ko) 2019-09-27 2020-09-10 동적 전력 제어를 사용하는 무선 디바이스 성능 최적화

Country Status (4)

Country Link
US (4) US10965335B1 (ko)
EP (1) EP3799316A1 (ko)
KR (1) KR102342821B1 (ko)
CN (1) CN112584481A (ko)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112448732B (zh) * 2019-09-02 2023-06-02 华为技术有限公司 无线设备的射频暴露控制方法、装置及无线设备
US11817926B2 (en) 2020-09-29 2023-11-14 Qualcomm Incorporated Techniques for antenna switched diversity management
US11611943B2 (en) * 2021-04-08 2023-03-21 Apple Inc. Application aware adjustment of transmission parameters
EP4072027A1 (en) * 2021-04-09 2022-10-12 Siemens Aktiengesellschaft Wireless transceiver and method of controlling a wireless transmission
US20220369246A1 (en) * 2021-05-11 2022-11-17 Mediatek Inc. Method for improving transmission power management with compliance to regulations of radiofrequency exposure
WO2022237968A1 (en) * 2021-05-11 2022-11-17 Nokia Technologies Oy Transmission power management
US11595072B2 (en) 2021-07-09 2023-02-28 Meta Platforms Technologies, Llc Systems and methods of exposure control with wireless links
US20230041835A1 (en) * 2021-08-05 2023-02-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Radio frequency exposure estimation with radar for mobile devices
US20230139016A1 (en) * 2021-11-02 2023-05-04 Qualcomm Incorporated Time-averaged radio frequency (rf) exposure per exposure scenario
US20230362836A1 (en) * 2022-05-03 2023-11-09 Mediatek Inc. Method for adjusting transmitting power ratio of radio module and associated radio module
WO2023235796A1 (en) * 2022-06-01 2023-12-07 Qualcomm Incorporated Time-averaged radio frequency (rf) exposure across tissues and/or body locations
WO2024036464A1 (en) * 2022-08-16 2024-02-22 Qualcomm Incorporated Wireless local area network throughput and coverage with enhanced specific absorption rate

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9997824B2 (en) * 2009-12-28 2018-06-12 Harry V. Lehmann Method and system to minimize radiation exposure from mobile phones and devices
US8538351B2 (en) 2010-07-20 2013-09-17 Blackberry Limited Radiation power level control system and method for a wireless communication device based on a tracked radiation history
US8842044B2 (en) * 2010-08-27 2014-09-23 Netgear, Inc. Apparatus and method for operation of an antenna system enabling control of radiation characteristics
EP2471191A1 (en) * 2010-09-21 2012-07-04 Broadcom Corporation Transmit power management for specific absorption rates
US8565205B2 (en) * 2010-11-04 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Specific absorption rate backoff in power headroom report
US8781437B2 (en) * 2011-03-04 2014-07-15 Qualcomm Incorporated Systems and methods for dynamic transmission power limit back-off for specific absorption rate compliance
KR101972955B1 (ko) * 2012-07-03 2019-04-26 삼성전자 주식회사 음성을 이용한 사용자 디바이스들 간 서비스 연결 방법 및 장치
US9893554B2 (en) * 2014-07-14 2018-02-13 Energous Corporation System and method for providing health safety in a wireless power transmission system
US9887584B1 (en) * 2014-08-21 2018-02-06 Energous Corporation Systems and methods for a configuration web service to provide configuration of a wireless power transmitter within a wireless power transmission system
US9031559B2 (en) * 2012-11-20 2015-05-12 At&T Mobility Ii Llc Facilitation of adaptive traffic flow management by a power-limited mobile device
EP2961090B1 (en) * 2013-02-20 2019-05-01 Mitsubishi Electric Corporation Communication line quality estimation apparatus, transmitter and receiver
US20140274189A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Motorola Mobility Llc Reduced-power transmitting from a communications device
US9295069B2 (en) * 2014-06-05 2016-03-22 Qualcomm Incorporated Radio frequency radiation exposure mitigation using antenna switching
US9629606B2 (en) * 2014-08-14 2017-04-25 Edan Instruments, Inc. Portability enhancing hardware for a portable ultrasound system
US9853750B2 (en) 2014-09-29 2017-12-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Adjusting transmissions from a wireless communications module
US9785174B2 (en) 2014-10-03 2017-10-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Predictive transmission power control for back-off
US9947993B2 (en) * 2016-08-12 2018-04-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Antenna stack
US10368351B1 (en) * 2018-06-23 2019-07-30 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for estimating citizens broadband radio service network coverage
KR20190090368A (ko) * 2019-07-11 2019-08-01 엘지전자 주식회사 지능적 가전 제어 방법, 가전을 제어하는 장치 및 지능형 컴퓨팅 디바이스
US11997600B2 (en) * 2019-09-09 2024-05-28 Qualcomm Incorporated Signaling to support power utilization modes for power saving

Also Published As

Publication number Publication date
US20220302946A1 (en) 2022-09-22
EP3799316A1 (en) 2021-03-31
US20230327697A1 (en) 2023-10-12
US20210099194A1 (en) 2021-04-01
KR20210037541A (ko) 2021-04-06
US11387860B2 (en) 2022-07-12
US10965335B1 (en) 2021-03-30
US20210184714A1 (en) 2021-06-17
US11695443B2 (en) 2023-07-04
CN112584481A (zh) 2021-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102342821B1 (ko) 동적 전력 제어를 사용하는 무선 디바이스 성능 최적화
US9749878B2 (en) System and method for managing communications for two networks in a communication device
KR101598311B1 (ko) 휴대용 컴퓨팅 디바이스에 대한 열적으로 최적인 업링크를 선택하는 방법 및 시스템
CN110351850B (zh) 信道传输方法、终端及网络设备
EP3183902B1 (en) Guard band utilization for wireless data communication
US11937100B2 (en) Method and apparatus for generating policies for improving network system performance
JP2012525792A (ja) 測定ベースの無線デバイスシステムレベル管理
US12015988B2 (en) Dynamic adjustment of transmission parameters
TW201703571A (zh) 使用同級間發信號改善無線裝置間之共存
KR102301895B1 (ko) 복수의 통신 서비스를 지원하는 무선통신 방법 및 장치
US20230087807A1 (en) Techniques for activity based wireless device coexistence
WO2022237876A1 (zh) 信息处理方法、装置、终端和网络侧设备
US11991727B2 (en) Systems and methods for transitioning between operating modes associated with bandwidth parts for efficient battery consumption
US20140243042A1 (en) Methods And Apparatus For Reducing The Impact Of RF Interference Based On Estimation Of Colored Noise
EP2773152A1 (en) Access point and channel selection in a wireless network for reduced RF interference
EP2773162B1 (en) Methods and apparatus for reducing the impact of rf interference based on estimation of colored noise
WO2022263885A1 (en) Controlling device usage with respect to slices
CN116470995A (zh) Tci状态更新方法、装置、通信设备、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant