KR102338616B1 - 재난 확산 예측 모델을 검증하기 위한 전자 장치 - Google Patents

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KR102338616B1
KR102338616B1 KR1020200107593A KR20200107593A KR102338616B1 KR 102338616 B1 KR102338616 B1 KR 102338616B1 KR 1020200107593 A KR1020200107593 A KR 1020200107593A KR 20200107593 A KR20200107593 A KR 20200107593A KR 102338616 B1 KR102338616 B1 KR 102338616B1
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김원태
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한국기술교육대학교 산학협력단
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Abstract

전자 장치가 개시된다. 전자 장치는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터, 프로세서 및 프로세서에 작동적으로(operatively) 연결된 메모리를 포함하고, 메모리는, 실행되었을 때 프로세서로 하여금, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터가 전체 수행 시간 동안 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행하도록 하고, 가상 재난 확산 시뮬레이션과 동시에, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터가 전체 수행 시간 동안 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하도록 하고, 전체 수행 시간의 일부 시간 구간인 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터로부터 제1 결과 데이터를 수신하고, 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터 제2 결과 데이터를 수신하고, 제1 결과 데이터에 기반하여, 제2 결과 데이터를 비교하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장한다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

재난 확산 예측 모델을 검증하기 위한 전자 장치{Electronic device to verify the disaster spread prediction model}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 재난 확산 예측 모델을 검증하기 위한 전자 장치와 관련된다.
재난 확산 예측 모델은, 바람, 온도 및 습도 등과 같은 다양한 환경적 요소에 대해, 수학 공식으로 설계되어 있다. 재난 확산 예측 모델의 유효성을 검증하기 위해, 실제 발생되었던 재난 환경을 구성하여 유효성을 검증하는 방법이 있을 수 있다. 또는, 재난 확산 예측 모델의 유효성을 검증하기 위해, 실제 재난에 대한 재난 모형을 이용하는 방법이 있을 수 있다.
실제 발생되었던 재난 환경을 구성하여 재난 확산 예측 모델의 유효성을 검증하는 방법은, 많은 비용 및 시간이 요구될 수 있고 안전상의 문제가 발생될 수 있다. 또한, 실제 재난에 대한 재난 모형을 이용하여 재난 확산 예측 모델의 유효성을 검증하는 방법은, 신뢰도가 낮아질 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예에 따르면, 실제 발생되었던 재난을 가상으로 구현하여 재난 확산 예측 모델과 동시에 시뮬레이션을 수행할 수 있는 재난 확산 예측 모델을 검증하기 위한 전자 장치가 제공될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터, 프로세서 및 프로세서에 작동적으로(operatively) 연결된 메모리를 포함하고, 메모리는, 실행되었을 때 프로세서로 하여금, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터가 전체 수행 시간 동안 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행하도록 하고, 가상 재난 확산 시뮬레이션과 동시에, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터가 전체 수행 시간 동안 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하도록 하고, 전체 수행 시간의 일부 시간 구간인 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터로부터 제1 결과 데이터를 수신하고, 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터 제2 결과 데이터를 수신하고, 제1 결과 데이터에 기반하여, 제2 결과 데이터를 비교하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장한다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 재난 확산 예측 모델을 효율적으로 검증하고, 검증 결과의 신뢰성을 높일 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터의 블록도이다.
도 3은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터의 블록도이다.
도 4는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 5는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(예: 프로세서)의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 시뮬레이션의 전체 수행 시간 및 스텝 시간 구간을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도 9는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하에서, 도 1 내지 도 4를 참조하여 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)에 대해 설명한다.
도 1은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다. 도 2는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 블록도이다. 도 3은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 블록도이다. 도 4는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 프로세서(130)의 블록도이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 전자 장치(100)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110), 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120), 프로세서(130) 및 메모리(140)를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에서, 전자 장치(100)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 또는 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는, 디스플레이를 더 포함할 수 있다.
전자 장치(100)의 구성요소들 중 적어도 하나(예: 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 또는 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120))가 생략되는 경우, 전자 장치(100)는 생략되는 구성 요소들 중 적어도 하나와 연결되어, 본 명세서에서 설명되는 동작들을 수행할 수 있다.
어떤 실시 예에서, 전자 장치(100)는 디스플레이와 연결될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는, 디스플레이와 연결되기 위한 인터페이스를 더 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에서, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(100)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치(100)는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 장치), 컴퓨터 장치, 또는 휴대용 멀티미디어 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 구성요소들은 동일한 개체(entity)이거나, 별도의 개체를 구성할 수 있다.
가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 모듈(111) 및 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터 인터페이스(113)를 포함할 수 있다.
가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 전체 수행 시간 동안 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행하고, 스텝 시간 구간 마다 결과 데이터를 프로세서(130)로 전송할 수 있다. 가상 재난 확산 시뮬레이션은, 예를 들어, 가상 재난 확산 모델에 대한 시뮬레이션일 수 있다. 가상 재난 확산 모델은, 예를 들어, 실제 재난 현상을 가상화한 것일 수 있다.
일 실시 예에서 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 모듈(111)을 통해, 검증 대상인 재난 확산 예측 모델과 대응되는 가상 재난 확산 모델을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서 검증 대상인 재난 확산 예측 모델과 대응되는 가상 재난 확산 모델은, 외부 입력(예: 사용자의 입력)에 의해 식별될 수 있다.
가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 모듈(111)을 통해, 식별된 가상 재난 확산 모델의 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 또한, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 모듈(111)을 통해, 스텝 시간 구간 마다 결과 데이터를 식별할 수 있다.
일 실시 예에서, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 실제 재난 현상을 가상화하여 가상 재난 확산 모델을 구성할 수 있다.
일 실시 예에서, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 모델을 포함하는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 모델을 포함하는 데이터베이스와 연결될 수 있다. 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 모듈(111)은, 데이터베이스에 엑세스하여 재난 확산 예측 모델과 대응되는 가상 재난 확산 모델을 식별하고, 식별된 가상 재난 확산 모델의 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터 인터페이스(113)를 통해, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)와 데이터를 주고 받을 수 있다. 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터 인터페이스(113)는 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)가 프로세서(130)와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다.
재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션 수행 모듈(121) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터 인터페이스(123)를 포함할 수 있다.
재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션 수행 모듈(121)을 통해, 전체 수행 시간 동안 재난 확산 예측 모델의 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하고, 스텝 시간 구간 마다 결과 데이터를 프로세서(130)로 전송할 수 있다. 재난 확산 예측 모델은, 예를 들어, 검증 대상인 모델일 수 있다.
재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터 인터페이스(123)를 통해, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)와 데이터를 주고 받을 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터 인터페이스(123)는 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 프로세서(130)와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다.
프로세서(130)는, 환경 설정 모듈(131), 시간 동기화 모듈(133), 비교 모듈(135), 결과 데이터 전송 모듈(137), 제1 인터페이스(138) 및 제2 인터페이스(139)를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는, 예를 들면, 소프트웨어를 실행하여 프로세서(130)에 연결된 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 및/또는 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120))를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(130)는 다른 구성요소로부터 수신된 명령 또는 데이터를 메모리(140)에 로드하고, 메모리(140)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 메모리(140)에 저장할 수 있다.
프로세서(130)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)와 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 동시에 시뮬레이션을 수행하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120) 각각으로부터 결과 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120) 각각으로부터 수신된 결과 데이터에 기반하여, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120) 각각이 동일한 스텝 시간 구간에서 시뮬레이션을 수행할 수 있도록, 시뮬레이션의 수행 시간을 동기화 할 수 있다.
일 실시 예에서 프로세서(130)는, 스텝 시간 구간마다 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)로부터 수신된 결과 데이터를, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다.
프로세서(130)는, 전체 수행 시간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120) 각각으로부터 수신된 결과 데이터를 비교하여 재난 확산 예측 모델의 유효성을 식별할 수 있다. 프로세서(130)는, 비교 결과에 기반하여, 비교 결과를 시각화한 데이터를 식별할 수 있다.
프로세서(130)는, 환경 설정 모듈(131)를 통해, 가상 재난 확산 시뮬레이션과 재난 확산 예측 시뮬레이션의 재생 및 중지를 제어할 수 있다. 프로세서(130)는, 환경 설정 모듈(131)를 통해, 가상 재난 확산 시뮬레이션과 재난 확산 예측 시뮬레이션의 스텝 시간 구간을 설정할 수 있다.
프로세서(130)는, 시간 동기화 모듈(133)를 통해, 가상 재난 확산 시뮬레이션의 결과 데이터와 재난 확산 예측 시뮬레이션의 결과 데이터를 비교하여, 두 개의 시뮬레이션이 동일한 스텝 시간 구간 동안 수행되도록 할 수 있다.
프로세서(130)는, 전체 수행 시간이 완료된 후, 비교 모듈(135)를 통해 가상 재난 확산 시뮬레이션의 결과 데이터와 재난 확산 예측 시뮬레이션의 결과 데이터를 비교하여, 비교 결과를 시각화한 데이터를 식별할 수 있다. 또한 프로세서(130)는, 전체 수행 시간이 완료된 후, 비교 모듈(135)를 통해 가상 재난 확산 시뮬레이션의 결과 데이터와 재난 확산 예측 시뮬레이션의 결과 데이터를 비교하여, 재난 확산 예측 모델의 오차율을 식별할 수 있다.
일 실시 예에서 프로세서(130)는, 결과 데이터 전송 모듈(137)를 통해, 스텝 시간 구간마다 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)로부터 수신된 결과 데이터를 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다.
프로세서(130)는, 제1 인터페이스(138)를 통해, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)와 데이터를 주고 받을 수 있다. 제1 인터페이스(138)는 프로세서(130)가 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 프로세서(130)는, 제2 인터페이스(139)를 통해, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)와 데이터를 주고 받을 수 있다. 제2 인터페이스(139)는 프로세서(130)가 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다.
메모리(140)는, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(130))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(140)는, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
이하에서, 도 1, 도 5 및 도 6을 참조하여, 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)(예: 프로세서(130))의 동작에 대해 설명한다. 이하에서, 설명의 명확성을 위해 앞서 설명한 것과 중복되는 것은 간략히 하거나 생략한다.
이하에서 프로세서(130)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 전자 장치(100)의 메모리(140)에 저장될 수 있다.
도 5는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)(예: 프로세서(130))의 동작을 설명하기 위한 순서도이다. 도 6은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 시뮬레이션의 전체 수행 시간 및 스텝 시간 구간을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 동작(1001)에서, 프로세서(130)는 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)가 전체 수행 시간 동안 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는, 외부(예: 사용자)에서 수신되는 입력 데이터에 기반하여, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)가 가상 재난 확산 모델의 가상 재난 확산 시뮬레이션을 시작하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)가 가상 재난 확산 시뮬레이션을 전체 수행 시간 동안 수행하고 종료할 수 있도록 할 수 있다.
동작(1003)에서, 프로세서(130)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 전체 수행 시간 동안 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션과 동시에, 재난 확산 예측 시뮬레이션이 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션의 시작과 동시에, 외부(예: 사용자)에서 수신되는 입력 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 재난 확산 예측 모델의 재난 확산 예측 시뮬레이션을 시작하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 재난 확산 예측 시뮬레이션을 전체 수행 시간 동안 수행하고 종료할 수 있도록 할 수 있다.
도 6을 참조하면, 가상 재난 예측 시뮬레이션과 재난 확산 예측 시뮬레이션은, 전체 수행 시간동안 수행될 수 있다. 전체 수행 시간은, 시뮬레이션의 시작부터 시뮬레이션의 종료까지의 시간 구간일 수 있다.
도 1, 도 5 및 도 6을 참조하면, 동작(1005)에서, 프로세서(130)는 전체 수행 시간의 일부 시간 구간인 스텝 시간 구간이 완료될 때마다, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 수신할 수 있다. 결과 데이터는 예를 들어, 스텝 시간 구간에 대한 재난의 위치, 스텝 시간 구간에 대한 재난의 확산 속도, 스텝 시간 구간에 대한 재난의 확산 방향, 스텝 시간 구간에 대한 재난의 강도, 또는 스텝 시간 구간에 대한 재난의 도착 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전체 수행 시간은, 전체 수행 시간의 일부 시간 구간인 스텝 시간 구간을 적어도 하나 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 스텝 시간 구간은, 전체 수행 시간 중 일부 시간 구간일 수 있다. 제2 스텝 시간 구간은, 전체 수행 시간 중 일부 시간 구간으로, 제1 스텝 시간 구간과 중복되지 않는, 제1 스텝 시간 구간과 서로 다른 시간 구간일 수 있다.
예를 들어, 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가, 제1 스텝 시간 구간 동안 가상 재난 확산 시뮬레이션 및 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하도록 할 수 있다. 제1 스텝 시간 구간 동안, 전체 가상 재난 확산 시뮬레이션 중 일부 및 전체 재난 확산 예측 시뮬레이션 중 일부가 수행될 수 있다. 프로세서(130)는, 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)로부터 제1 스텝 시간 구간 동안 수행된 가상 재난 확산 시뮬레이션에 대한 제1 결과 데이터를 수신하고, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로부터 제1 스텝 시간 구간 동안 수행된 재난 확산 예측 시뮬레이션에 대한 제2 결과 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서(130)는, 전체 수행 시간이 도래되지 않은 것에 기반하여, 제2 스텝 시간 구간 동안, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)가 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행하고 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)로부터 제2 스텝 시간 구간 동안 수행된 가상 재난 확산 시뮬레이션에 대한 제3 결과 데이터를 수신하고, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로부터 제2 스텝 시간 구간 동안 수행된 재난 확산 예측 시뮬레이션에 대한 제4 결과 데이터를 수신할 수 있다.
프로세서(130)는, 스텝 시간 구간이 완료될 때마다, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)와 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120) 각각으로부터 결과 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서(130)는, 스텝 시간 구간이 완료될 때마다 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)와 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120) 각각으로부터 결과 데이터를 수신하는 것을, 전체 수행 시간이 완료될 때까지 반복할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(130)는, 스텝 시간 구간이 완료될 때마다, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터를 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다. 프로세서(130)는, 스텝 시간 구간이 완료될 때마다, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 수정여 수정된 결과 데이터를 식별하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 수정된 결과 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는, 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 제1 결과 데이터를 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다. 프로세서(130)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 제1 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 제2 결과 데이터를 수정하여, 수정된 제2 결과 데이터를 식별하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 수정된 제2 결과 데이터를 수신할 수 있다. 또한 예를 들어, 프로세서(130)는, 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 제3 결과 데이터를 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다. 프로세서(130)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)가 제3 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 제4 결과 데이터를 수정하여, 수정된 제4 결과 데이터를 식별하도록 할 수 있다. 프로세서(130)는, 수정된 제4 결과 데이터를 수신할 수 있다.
동작(1007)에서, 프로세서(130)는 전체 수행 시간이 완료된 후 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 비교할 수 있다. 프로세서(130)는, 비교 결과에 기반하여, 비교 결과를 시각화한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(130)는, 비교 결과에 기반하여, 재난 확산 예측 모델의 유효성과 관련된 데이터(예: 가상 재난 확산 모델에 대한 오차율)를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(130)는, 제1 결과 데이터에 기반하여 제2 결과 데이터를 비교할 수 있고, 제3 결과 데이터에 기반하여 제4 결과 데이터를 비교할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(130)는 전체 수행 시간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 수정된 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 비교할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는, 전체 수행 시간이 완료된 후, 제1 결과 데이터 및 수정된 제2 결과 데이터에 기반하여 제2 결과 데이터를 비교할 수 있고, 제3 결과 데이터 및 수정된 제4 결과 데이터에 기반하여 제4 결과 데이터를 비교할 수 있다.
이하에서, 도 1, 도 7 및 도 8을 참조하여, 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작에 대해 설명한다. 설명의 명확성을 위해 앞서 설명한 것과 중복되는 것은 간략히 하거나 생략될 수 있다.
이하에서는 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110), 프로세서(130) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 전자 장치(100)의 메모리(140)에 저장될 수 있다.
도 7은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 동작을 설명하기 위한 순서도이다. 도 8은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도 7을 참조하면, 동작(1101)에서 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 프로세서(130)로부터 수신되는 입력 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델의 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션이 수행되는 전체 수행 시간 중 스텝 시간 구간이 완료될 때마다 결과 데이터를 식별할 수 있다.
동작(1103)에서 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션의 전체 수행 시간이 도래되었는지 식별할 수 있다. 전체 수행 시간이 도래되지 않은 것에 기반하여(동작(1103)에서 NO), 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션이 계속 수행되도록 할 수 있다. 전체 수행 시간이 도래된 것에 기반하여(동작(1103)에서 YES), 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션을 종료할 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작(2001)에서 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션의 시작과 관련된 입력 데이터 및 재난 확산 예측 시뮬레이션의 시작과 관련된 입력 데이터를 수신할 수 있다.
동작(2002)에서 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션의 시작과 관련된 입력 데이터에 기반하여, 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 메시지를 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)로 전송할 수 있다.
동작(2003)에서 프로세서(130)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션의 시작과 관련된 입력 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 시뮬레이션 수행 메시지를 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다.
동작(2005)에서, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션 수행 메시지에 기반하여, 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 가상 재난 확산 시뮬레이션은, 전체 수행 시간 동안 수행될 수 있다.
동작(2007)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 시뮬레이션 수행 메시지에 기반하여, 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 재난 확산 예측 시뮬레이션은, 전체 수행 시간 동안 수행될 수 있다. 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 시뮬레이션과 재난 확산 예측 시뮬레이션이 동시에 수행될 수 있도록 할 수 있다.
동작(2009)에서, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 스텝 시간 구간이 완료된 후, 결과 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이션의 전체 수행 시간 중 일부 시간 구간인 스텝 시간 구간이 완료될 때마다 결과 데이터를 식별할 수 있다. 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 전체 수행 시간이 완료될 때까지, 적어도 하나의 스텝 시간 구간에 대한 결과 데이터를 식별할 수 있다. 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터는, 예를 들어, 스텝 시간 구간에 대한, 가상 재난 확산 모델의 재난 위치, 가상 재난 확산 모델의 재난의 확산 속도, 가상 재난 확산 모델의 재난의 확산 방향, 가상 재난 확산 모델의 재난의 강도, 또는 가상 재난 확산 모델의 재난의 도착 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작(2011)에서 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는 스텝 시간 구간에 대한 결과 데이터를, 스텝 시간 구간 마다 프로세서(130)로 전송할 수 있다.
동작(2013)에서, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 전체 수행 시간이 도래되었는지 식별할 수 있다. 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 전체 수행 시간이 도래되지 않은 것에 기반하여(동작(2013)에서 NO), 동작(2009) 및 동작(2011)을 수행할 수 있다. 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)는, 전체 수행 시간이 도래된 것에 기반하여(동작(2013)에서 YES), 가상 재난 확산 시뮬레이션을 종료할 수 있다.
동작(2015)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 스텝 시간 구간이 완료된 후, 결과 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이션의 전체 수행 시간 중 일부 시간 구간인 스텝 시간 구간이 완료될 때마다 결과 데이터를 식별할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 전체 수행 시간이 완료될 때까지, 적어도 하나의 스텝 시간 구간에 대한 결과 데이터를 식별할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터는, 예를 들어, 스텝 시간 구간에 대한, 재난 확산 예측 모델의 재난 위치, 재난 확산 예측 모델의 재난의 확산 속도, 재난 확산 예측 모델의 재난의 확산 방향, 재난 확산 예측 모델의 재난의 강도, 또는 재난 확산 예측 모델의 재난의 도착 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작(2017)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 스텝 시간 구간에 대한 결과 데이터를, 스텝 시간 구간 마다 프로세서(130)로 전송할 수 있다.
동작(2019)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 전체 수행 시간이 도래되었는지 식별할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 전체 수행 시간이 도래되지 않은 것에 기반하여(동작(2019)에서 NO), 동작(2015) 및 동작(2017)을 수행할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 전체 수행 시간이 도래된 것에 기반하여(동작(2019)에서 YES), 재난 확산 예측 시뮬레이션을 종료할 수 있다.
동작(2021)에서, 프로세서(130)는 전체 수행 시간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 비교하고, 비교 결과에 대한 시각화 데이터를 식별할 수 있다. 시각화 데이터는, 예를 들어, 가상 재난 확산 시뮬레이션에 대한 재난 확산 예측 시뮬레이션의 오차율을 포함할 수 있다. 시각화 데이터는, 예를 들어, 동일한 스텝 시간 구간에 대한 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터와 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 비교한 정보를 포함할 수 있다.
이하에서, 도 1, 도 9 및 도 10을 참조하여, 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작에 대해 설명한다. 설명의 명확성을 위해 앞서 설명한 것과 중복되는 것은 간략히 하거나 생략될 수 있다.
이하에서는 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110), 프로세서(130) 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 전자 장치(100)의 메모리(140)에 저장될 수 있다.
도 9는 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 동작을 설명하기 위한 순서도이다. 도 10은 본 문서에 개시되는 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도 9를 참조하면, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 동작(1101)(도 7의 동작(1101))을 수행할 수 있다.
동작(1102)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터를 수신하고, 수신된 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여 재난 확산 예측 시뮬레이션의 결과 데이터를 수정할 수 있다.
예를 들어, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 스텝 시간 구간이 완료된 후, 프로세서(130)로부터 완료된 스텝 시간 구간에 대한 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터를 수신할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여 재난 확산 예측 시뮬레이션의 결과 데이터를 수정하고, 수정된 결과 데이터를 식별할 수 있다. 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 스텝 시간 구간에 대한 수정된 결과 데이터를 프로세서(130)로 전송할 수 있다.
재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 동작(1103)(도 7의 동작(1103))을 수행할 수 있다.
도 10을 참조하면, 도 10의 동작(2001), 동작(2002), 동작(2003), 동작(2005), 동작(2007), 동작(2009), 동작(2011), 동작(2013), 동작(2015), 동작(2017) 및 동작(2019) 각각은, 도 7의 동작(2001), 동작(2002), 동작(2003), 동작(2005), 동작(2007), 동작(2009), 동작(2011), 동작(2013), 동작(2015), 동작(2017) 및 동작(2019) 각각과 동일하다.
동작(2021)에서, 프로세서(130)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터를 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)로 전송할 수 있다. 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터는, 동작(2017)에서 전송된 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터와 동일한 스텝 시간 구간에서 식별된 결과 데이터일 수 있다.
동작(2023)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 수정하고, 수정된 결과 데이터를 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 하나의 스텝 시간 구간이 완료될 때마다, 스텝 시간 구간에 대한 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터에 기반하여 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 수정하고, 수정된 결과 데이터를 식별할 수 있다. 수정된 결과 데이터는, 예를 들어, 스텝 시간 구간에서 식별된 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터가 수정되었다는 정보를 포함할 수 있다.
동작(2025)에서, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)는, 프로세서(130)로 수정된 결과 데이터를 전송할 수 있다.
동작(2027)에서, 프로세서(130)는 전체 수행 시간이 완료된 후, 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터(110)의 결과 데이터 및 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 수정된 결과 데이터에 기반하여, 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터(120)의 결과 데이터를 비교하고, 비교 결과에 대한 시각화 데이터를 식별할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나" 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(100)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(100))의 프로세서(예: 프로세서(130))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (6)

  1. 전자 장치에 있어서,
    가상 재난 확산 모델 시뮬레이터;
    재난 확산 예측 모델 시뮬레이터;
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로(operatively) 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금:
    상기 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터가 전체 수행 시간 동안 가상 재난 확산 시뮬레이션을 수행하도록 하고,
    상기 가상 재난 확산 시뮬레이션과 동시에, 상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터가 상기 전체 수행 시간 동안 재난 확산 예측 시뮬레이션을 수행하도록 하고,
    상기 전체 수행 시간의 일부 시간 구간인 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터로부터 제1 결과 데이터를 수신하고,
    상기 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터 제2 결과 데이터를 수신하고,
    상기 제1 결과 데이터에 기반하여, 상기 제2 결과 데이터를 비교하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 제1 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 제1 결과 데이터를 상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로 전송하고,
    상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터가, 상기 제1 결과 데이터에 기반하여 상기 제2 결과 데이터를 수정하여 수정된 제2 결과 데이터를 식별하도록 하고,
    상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터, 상기 수정된 제2 결과 데이터를 수신하고,
    상기 전체 수행 시간이 완료된 후, 상기 제1 결과 데이터 및 상기 수정된 제2 결과 데이터에 기반하여, 상기 제2 결과 데이터를 비교하도록 하는, 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 전체 수행 시간은 제2 스텝 시간 구간을 더 포함하고,
    상기 제1 스텝 시간 구간과 상기 제2 스텝 시간 구간 각각은, 상기 전체 수행 시간 중 서로 다른 일부 시간 구간이고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터로부터 제3 결과 데이터를 수신하고,
    상기 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터 제4 결과 데이터를 수신하고,
    상기 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 제3 결과 데이터를 상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로 전송하고,
    상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터가, 상기 제3 결과 데이터에 기반하여 상기 제4 결과 데이터를 수정여 수정된 제4 결과 데이터를 식별하도록 하고,
    상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터, 상기 수정된 제4 결과 데이터를 수신하고,
    상기 전체 수행 시간이 완료된 후, 상기 제3 결과 데이터 및 상기 수정된 제4 결과 데이터에 기반하여, 상기 제4 결과 데이터를 비교하도록 하는, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 전체 수행 시간은 제2 스텝 시간 구간을 더 포함하고,
    상기 제1 스텝 시간 구간과 상기 제2 스텝 시간 구간 각각은, 상기 전체 수행 시간 중 서로 다른 일부 시간 구간이고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 가상 재난 확산 모델 시뮬레이터로부터 제3 결과 데이터를 수신하고,
    상기 제2 스텝 시간 구간이 완료된 후, 상기 재난 확산 예측 모델 시뮬레이터로부터 제4 결과 데이터를 수신하고,
    상기 전체 수행 시간이 완료된 후, 상기 제1 결과 데이터에 기반하여 상기 제2 결과 데이터를 비교하고, 상기 제3 결과 데이터에 기반하여 상기 제4 결과 데이터를 비교하도록 하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 결과 데이터는, 상기 제1 스텝 시간 구간 동안 진행된 가상 재난의 위치, 상기 제1 스텝 시간 구간에서의 가상 재난의 확산 속도, 또는 상기 제1 스텝 시간 구간에서의 가상 재난의 확산 방향 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 결과 데이터에 기반하여 상기 제2 결과 데이터를 비교하여 식별된 비교 결과를 시각화한 데이터를 식별하도록 하는, 전자 장치.
KR1020200107593A 2020-08-26 2020-08-26 재난 확산 예측 모델을 검증하기 위한 전자 장치 KR102338616B1 (ko)

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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101668077B1 (ko) * 2015-04-24 2016-10-28 국방과학연구소 재난대응 시뮬레이션 시스템 및 그 방법
KR20180080546A (ko) * 2017-01-04 2018-07-12 한국전자통신연구원 디지털 사이니지와 가상/증강현실 기술 기반 재난 훈련지시 및 대응지시 제공 시스템과 방법
KR20190060650A (ko) * 2017-11-24 2019-06-03 한국전자통신연구원 시나리오 기반의 재난 확산 예측 방법, 재난 확산 예측 장치 및 재난 확산 예측 시스템
KR20200008694A (ko) * 2018-07-17 2020-01-29 주식회사 메타포트 화재 확산 시각화 시뮬레이션 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101668077B1 (ko) * 2015-04-24 2016-10-28 국방과학연구소 재난대응 시뮬레이션 시스템 및 그 방법
KR20180080546A (ko) * 2017-01-04 2018-07-12 한국전자통신연구원 디지털 사이니지와 가상/증강현실 기술 기반 재난 훈련지시 및 대응지시 제공 시스템과 방법
KR20190060650A (ko) * 2017-11-24 2019-06-03 한국전자통신연구원 시나리오 기반의 재난 확산 예측 방법, 재난 확산 예측 장치 및 재난 확산 예측 시스템
KR20200008694A (ko) * 2018-07-17 2020-01-29 주식회사 메타포트 화재 확산 시각화 시뮬레이션 방법

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