KR102335704B1 - the construction safety risk prediction system based process and the method for as the same - Google Patents
the construction safety risk prediction system based process and the method for as the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR102335704B1 KR102335704B1 KR1020190166337A KR20190166337A KR102335704B1 KR 102335704 B1 KR102335704 B1 KR 102335704B1 KR 1020190166337 A KR1020190166337 A KR 1020190166337A KR 20190166337 A KR20190166337 A KR 20190166337A KR 102335704 B1 KR102335704 B1 KR 102335704B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- risk
- type
- construction
- ratio
- work
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
Abstract
본 발명은 전용 어플리케이션을 사용하여 서버와 인터넷상에서 연동되는 것으로,
상기 서버에 과거 공종별 위험도 평가지수 결과가 데이터베이스화 되어 있는 상태에서,
이용자가 상기 전용 어플리케이션을 통하여 원하는 실제 현장의 상세정보를 입력하면,
상기 서버는 상기 실제 현장에 대응하는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과를 분석하여,
상기 전용 어플리케이션을 통하여 상기 실제 현장의 공종별 위험도를 표시해 주는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 제공하며,
상기 실제 현장의 공종별 위험도는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과와 더불어 날씨정보를 반영하여 표시하는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 제공한다.
더불어,
상기 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 이용한 것으로,
(1) 상기 서버가 공종별 안전사고 재해자 발생 비율을 공종별 작업 투입인원 비율로 나눈 식에 의해 위험도 평가지수를 산출하는 위험도 평가지수 산출단계;
(2) 상기 위험도 평가지수 중 과거의 위험도 평가지수에 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치를 곱하여 현재 프로젝트의 안전 위험도를 산출하는 위험도 산출단계;
를 포함하여 구성되되,
상기 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치는 공사정보, 날씨정보를 포함한 입력 데이터를 가지고 산출하는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 운용방법을 제공한다.The present invention is linked to a server and the Internet using a dedicated application,
In the state in which the results of the risk assessment index by construction type are in the database in the past,
When the user inputs detailed information of the desired actual site through the dedicated application,
The server analyzes the result of the risk assessment index for each past construction type corresponding to the actual site,
Provides a process-based construction safety risk prediction system, characterized in that it displays the level of risk for each work type of the actual site through the dedicated application,
It provides a process-based construction safety risk prediction system, characterized in that the risk by construction type of the actual site is displayed by reflecting weather information along with the result of the risk evaluation index for each past construction type.
together,
By using the process-based construction safety risk prediction system,
(1) a risk assessment index calculation step in which the server calculates the risk assessment index by dividing the ratio of the number of accident victims by work type by the ratio of the number of work input for each work type;
(2) a risk calculation step of calculating the safety risk of the current project by multiplying the risk characteristic weight of the current project by the previous risk assessment index among the risk assessment index;
Consists of including,
The risk characteristic weight of the current project provides an operating method of a process-based construction safety risk prediction system, characterized in that it is calculated with input data including construction information and weather information.
Description
본 발명은 건설현장에서 기존에 사용하던 장비 및 자재의 운용 및 간섭 등의 물리적인 위험요소 제거를 위한 위험도 예측에서 탈피하여, 각 공종과 공정별 특성을 감안한 기온이라는 변수에 대한 정성적인 데이터를 축적하고 이를 전문가 설문을 통한 가중치로 처리하여 수치적으로 건설관리자 및 기능자에게 교육하고 경고하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법에 관한 것이다.The present invention deviates from the risk prediction for the removal of physical hazards such as the operation and interference of equipment and materials used in construction sites, and accumulates qualitative data on the variable temperature in consideration of the characteristics of each type of work and each process. It relates to a process-based construction safety risk prediction system and its operation method that numerically educate and warn construction managers and technicians by processing them as weights through expert questionnaires.
종래의 건설현장 안전관리는 단순히 눈에 보이는 장비 및 자재의 운용 및 간섭 등의 물리적인 위험요소만을 고려하여 주먹구구식으로 관리되어 왔다.Conventional construction site safety management has been managed in a nutshell, considering only physical risk factors such as the operation and interference of equipment and materials that are visible.
그러나 실제 건설현장의 경우 각 공종과 공정별 특성에 따라 위험요소가 다른 양상을 보이며,However, in the case of actual construction sites, risk factors show different aspects according to each type of work and characteristics of each process,
계절 및 기온에 따라 눈에 보이지 않는 정성적인 위험요소가 작용한다.Depending on the season and temperature, invisible qualitative risk factors act.
이에 본 발명자는 건설현장에서 기존에 사용하던 장비 및 자재의 운용 및 간섭 등의 물리적인 위험요소 제거를 위한 위험도 예측에서 탈피하여, 각 공종과 공정별 특성을 감안한 기온이라는 변수에 대한 정성적인 데이터를 축적하고 이를 전문가 설문을 통한 가중치로 처리하여 수치적으로 건설관리자 및 기능자에게 교육하고 경고하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법을 개발하기에 이르렀다.Accordingly, the present inventor breaks away from the risk prediction for the removal of physical risk factors such as operation and interference of equipment and materials used previously at the construction site, and provides qualitative data about the variable temperature in consideration of the characteristics of each type of work and each process. We have developed a process-based construction safety risk prediction system and its operation method that numerically educate and warn construction managers and technicians by accumulating them and processing them as weights through expert surveys.
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 제반 문제점을 해소하기 위해서 제시되는 것이다. The present invention is proposed in order to solve the various problems of the prior art as described above.
그 목적은 건설현장에서 기존에 사용하던 장비 및 자재의 운용 및 간섭 등의 물리적인 위험요소 제거를 위한 위험도 예측에서 탈피하여, 각 공종과 공정별 특성을 감안한 기온이라는 변수에 대한 정성적인 데이터를 축적하고 이를 전문가 설문을 통한 가중치로 처리하여 수치적으로 건설관리자 및 기능자에게 교육하고 경고하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법을 제공하고자 한다. The purpose is to break away from risk prediction for the removal of physical hazards such as operation and interference of equipment and materials used in construction sites, and to accumulate qualitative data on the variable temperature in consideration of the characteristics of each type of work and process. We intend to provide a process-based construction safety risk prediction system and its operation method that numerically educate and warn construction managers and technicians by processing them as weights through expert questionnaires.
상기한 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은 전용 어플리케이션을 사용하여 서버와 인터넷상에서 연동되는 것으로,In order to solve the above technical problem, the present invention is to interwork with a server and the Internet using a dedicated application,
상기 서버에 과거 공종별 위험도 평가지수 결과가 데이터베이스화 되어 있는 상태에서,In the state in which the results of the risk assessment index by construction type are in the database in the past,
이용자가 상기 전용 어플리케이션을 통하여 원하는 실제 현장의 상세정보를 입력하면,When the user inputs detailed information of the desired actual site through the dedicated application,
상기 서버는 상기 실제 현장에 대응하는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과를 분석하여,The server analyzes the result of the risk assessment index for each past construction type corresponding to the actual site,
상기 전용 어플리케이션을 통하여 상기 실제 현장의 공종별 위험도를 표시해 주는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 제공하며,Provides a process-based construction safety risk prediction system, characterized in that it displays the level of risk for each work type of the actual site through the dedicated application,
상기 실제 현장의 공종별 위험도는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과와 더불어 날씨정보를 반영하여 표시하는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 제공한다.It provides a process-based construction safety risk prediction system, characterized in that the risk level for each work type of the actual site is displayed by reflecting weather information along with the risk evaluation index results for each work type in the past.
더불어, together,
상기 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 이용한 것으로,By using the process-based construction safety risk prediction system,
(1) 상기 서버가 공종별 안전사고 재해자 발생 비율을 공종별 작업 투입인원 비율로 나눈 식에 의해 위험도 평가지수를 산출하는 위험도 평가지수 산출단계;(1) a risk assessment index calculation step in which the server calculates the risk assessment index by the formula obtained by dividing the ratio of accident victims by construction type by the ratio of work input personnel for each construction type;
(2) 상기 위험도 평가지수 중 과거의 위험도 평가지수에 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치를 곱하여 현재 프로젝트의 안전 위험도를 산출하는 위험도 산출단계;(2) a risk calculation step of calculating the safety risk of the current project by multiplying the risk characteristic weight of the current project by the past risk assessment index among the risk assessment index;
를 포함하여 구성되되,Consists of including,
상기 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치는 공사정보, 날씨정보를 포함한 입력 데이터를 가지고 산출하는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 운용방법을 제공한다.The risk characteristic weight of the current project provides an operating method of a process-based construction safety risk prediction system, characterized in that it is calculated with input data including construction information and weather information.
본 발명에 따르면 건설현장에서 기존에 사용하던 장비 및 자재의 운용 및 간섭 등의 물리적인 위험요소 제거를 위한 위험도 예측에서 탈피하여, 각 공종과 공정별 특성을 감안한 기온이라는 변수에 대한 정성적인 데이터를 축적하고 이를 전문가 설문을 통한 가중치로 처리하여 수치적으로 건설관리자 및 기능자에게 교육하고 경고하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법을 제공한다.According to the present invention, qualitative data on a variable called temperature in consideration of the characteristics of each type of work and process by breaking away from the risk prediction for the removal of physical hazards such as operation and interference of equipment and materials used in the past at the construction site We provide a process-based construction safety risk prediction system and its operation method that numerically educate and warn construction managers and technicians by accumulating them and processing them as weights through expert surveys.
도 1은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법의 개요도이다.
도 2는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 프로세스를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 로그인 화면이다.
도 4는 도 3에 따른 회원가입 화면이다.
도 5는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 대시보드 화면이다.
도 6은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 현장별 화면이다.
도 7은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 공정관리 화면이다.
도 8은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 과거 공종별 위험도 평가지수 화면이다.
도 9는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 안전사고 유형분석 화면이다.
도 10 내지 12는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 위험도 관리 화면이다.
도 13은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템에서 날씨정보와 연계되는 개념을 도시한 것이다.
도 14는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 정보 관리 화면이다.
도 15는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 기대효과를 도시한 것이다.
도 16은 도 9의 등록 및 수정 화면이다.
도 17은 본 발명에서 가중치(위험도)의 실시예이다. 1 is a schematic diagram of a process-based construction safety risk prediction system and an operating method thereof of the present invention.
Figure 2 shows the process of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
3 is a login screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
FIG. 4 is a member registration screen according to FIG. 3 .
5 is a dashboard screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
6 is a screen for each site of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
7 is a process management screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
8 is a screen of the risk evaluation index for each type of work in the past of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
9 is a safety accident type analysis screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
10 to 12 are risk management screens of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
13 shows a concept linked to weather information in the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
14 is an information management screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
15 shows the expected effect of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
FIG. 16 is a registration and correction screen of FIG. 9 .
17 is an embodiment of weights (risks) in the present invention.
이하 첨부한 도면과 함께 상기와 같은 본 발명의 개념이 바람직하게 구현된 실시예를 통하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail through embodiments in which the concept of the present invention as described above is preferably implemented in conjunction with the accompanying drawings.
Ⅰ. 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템I. Process-based construction safety risk prediction system
도 1은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법의 개요도이다.1 is a schematic diagram of a process-based construction safety risk prediction system and an operating method thereof of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 건설현장의 과거 안전사고 및 당해 건설현장의 특성 등 통계데이터를 활용한 건설현장의 안전사고 발생을 예방할 수 있는 건설현장 안전관리 위험도 평가지수 및 공정 스케줄, 실시간 날씨정보, 예측 날씨정보, 사업장 기본정보, 근로자 출역정보 연계를 통한 공정기반의 건설현장 안전사고 위험예측시스템을 웹 기반 프로그램으로 개발하는 데 주력하였다.As shown, the present invention provides a construction site safety management risk assessment index and process schedule, real-time weather information that can prevent the occurrence of safety accidents at a construction site using statistical data such as past safety accidents and characteristics of the construction site. We focused on developing a process-based construction site safety accident risk prediction system as a web-based program by linking forecast weather information, workplace basic information, and worker dispatch information.
본 발명의 주요 개발 내용 및 목표는 다음과 같다. The main development contents and goals of the present invention are as follows.
1) 시설물, 공종별, 건설현장 사고사례 조사·분석 자료의 DB화 1) DB of facility, construction type, and construction site accident case investigation and analysis data
- 시설물, 공종별, 건설현장 사고사례 조사·분석 자료를 DB화 하고, 이후 지속적인 DB 축척과 관리를 위해 웹에서 자료 등록, 수정이 가능하도록 구현하고, 조회가 가능하도록 구현한다.- Create a DB of facility, construction type, and construction site accident case investigation and analysis data, and then implement to enable data registration and revision on the web for continuous DB accumulation and management, and to enable inquiry.
2) 공종별 작업인원 투입비율, 위험특성별 가중치, 공사규모, 날짜, 날씨(온도, 바람), 요일, 층수 위험요인의 건설안전사고 영향 가중치 DB화2) DB of construction safety accident impact weights of worker input ratio by construction type, weight by risk characteristic, construction scale, date, weather (temperature, wind), day of the week, number of floors
- 건설안전사고 영향 가중치를 DB화 하고, 변경되는 가중치 관리를 위해 웹에서 자료의 등록, 수정이 가능하도록 구현한다.- The weights of the impact of construction safety accidents are converted into a DB, and data can be registered and modified on the web to manage the weights that change.
3) 과거 공종별 건설안전 위험도 평가지수 계산3) Calculation of construction safety risk assessment index by construction type in the past
- DB화된 사고사례 조사·분석 자료와 공종별 작업인원 비율로 과거 공종별 건설안전 위험도 평가지수를 산출한다. - Calculate the construction safety risk assessment index for each type of work in the past using the DB-formatted accident case investigation and analysis data and the ratio of the number of workers per work type.
4) 실시간 및 예측 날씨정보 수집을 위한 외부시스템 연계4) Linking to external systems for collecting real-time and forecast weather information
- 날씨정보를 제공하는 외부 서비스와 연계해 실시간 날씨정보를 1시간 간격으로 수집하며, 예측 날씨정보는 현시간 이후 67시간까지의 3시간 간격 날씨정보를 가져와 건설안전 위험도 평가지수 산출에 사용한다. - In connection with an external service that provides weather information, real-time weather information is collected every hour, and forecast weather information is used to calculate the construction safety risk assessment index by taking weather information every 3 hours up to 67 hours after the current time.
5) 현장관리시스템(PMIS)등 외부시스템 연계5) Linking with external systems such as on-site management system (PMIS)
- 공정 정보, 근로자 출역현황, 현장 기본정보 사용을 위한 현장관리시스템 (PMIS)등의 외부시스템 연계를 위한 표준안을 구현한다.- Implement a standard draft for linking with external systems such as process information, worker dispatch status, and field management system (PMIS) for using basic site information.
구체적으로 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템은,Specifically, the process-based construction safety risk prediction system of the present invention is
전용 어플리케이션을 사용하여 서버와 인터넷상에서 연동되는 것으로,By interworking with the server and the Internet using a dedicated application,
상기 서버에 과거 공종별 위험도 평가지수 결과가 데이터베이스화 되어 있는 상태에서,In the state in which the results of the risk assessment index by construction type are in the database in the past,
이용자가 상기 전용 어플리케이션을 통하여 원하는 실제 현장의 상세정보를 입력하면,When the user inputs detailed information of the desired actual site through the dedicated application,
상기 서버는 상기 실제 현장에 대응하는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과를 분석하여,The server analyzes the result of the risk assessment index for each past construction type corresponding to the actual site,
상기 전용 어플리케이션을 통하여 상기 실제 현장의 공종별 위험도를 표시해 주는 것을 특징으로 한다.Through the dedicated application, it is characterized in that the level of risk for each work type of the actual site is displayed.
그리고 상기 실제 현장의 공종별 위험도는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과와 더불어 날씨정보를 반영하여 표시하는 것을 특징으로 한다.In addition, the risk level for each work type of the actual site is displayed by reflecting weather information along with the risk evaluation index results for each work type in the past.
또한, 상기 실제 현장의 공종별 위험도는 해당 공종에 참여하는 작업자의 스마트폰으로 팝업 문자를 포함한 전송수단으로 전송되는 것을 특징으로 하거나,In addition, the risk level for each work type of the actual site is characterized in that it is transmitted by a transmission means including a pop-up text to the smart phone of the worker participating in the work type, or
상기 서버는 상기 작업자의 스마트폰의 GPS정보와 연동되어, The server is linked with the GPS information of the worker's smartphone,
상기 실제 현장의 공종별 위험도는 해당 공종이 시행되는 구역에 위치한 작업자의 스마트폰으로 팝업 문자를 포함한 전송수단으로 전송되는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that the risk level for each work type of the actual site is transmitted by a transmission means including a pop-up text to a smart phone of a worker located in an area where the relevant work type is implemented.
그리고 상기 실제 현장의 공종별 위험도는 실제 현장에 설치된 전광판에 표시되는 것을 특징으로 한다.And the risk level for each work type of the actual site is characterized in that it is displayed on an electric sign installed at the actual site.
이하, 도면을 참조하여 자세히 설명한다.Hereinafter, it will be described in detail with reference to the drawings.
도 2는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 프로세스를 도시한 것이다.Figure 2 shows the process of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도 3은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 로그인 화면이고, 도 4는 도 3에 따른 회원가입 화면이다.3 is a login screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention, and FIG. 4 is a member registration screen according to FIG. 3 .
도시된 바와 같이, 사용자는 시스템 사용을 위해 회원가입을 해야 하며, 통상적인 성명, 이메일, 휴대폰 번호, 비밀번호 등의 정보를 입력 후 이용약관에 동의하면 회원가입을 할 수 있다.As shown, the user has to sign up for a membership to use the system, and after entering information such as a normal name, e-mail, mobile phone number, and password, and agreeing to the terms of use, the user can sign up for membership.
도 5는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 대시보드 화면이다.5 is a dashboard screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명에서 위험도 평가는 오늘(현재시간 기준)의 공종별 건설안전 위험도 평가지수 예측정보와 함께 내일, 모레의 날씨예보를 기반으로 예측정보를 표출한다. As shown, in the present invention, the risk assessment expresses the forecast information based on the weather forecast for tomorrow and the day after tomorrow along with the construction safety risk assessment index forecast information for each work type of today (based on the current time).
예측정보는 작업투입인원비율 대비 재해자 비율, 안전사고비율 대비 재해자 비율, 위험강도와 위험빈도 산출(
내일과 모레의 위험도 평가지수 예측을 위한 날씨예보 정보활용은 기온과 풍속 정보를 활용하며, 기온은 11월부터 2월까지는 최저온도, 3월부터 10월까지는 최고온도를 가지고 예측한다. Weather forecast information to predict the risk assessment index for tomorrow and the day after tomorrow uses temperature and wind speed information, and the temperature is predicted with the lowest temperature from November to February and the highest temperature from March to October.
도 5의 넘버링을 참조해서 구체적으로 설명하면 다음과 같다.It will be described in detail with reference to the numbering of FIG. 5 as follows.
① 사업장 정보를 조회한다.(사업장 명, 종류, 규모)① Inquire business site information. (Business site name, type, size)
② 조회일의 날씨정보와 3시간 간격의 날씨 예측 정보를 조회한다. ② Inquire the weather information on the date of inquiry and the weather forecast information at 3-hour intervals.
③ 조회일 기준으로 내일과 모레의 최저온도 또는 최고온도와 최대 풍속을 조회한다.(3월 ~ 10월은 최고온도 기준, 11월 ~ 2월은 최저온도 기준)③ Search the minimum or maximum temperature and maximum wind speed for tomorrow and the day after the inquiry based on the date of inquiry. (March to October is the highest temperature, November to February is the lowest temperature)
④ 공종별 건설안전 위험도 평가지수 예측은 오늘, 내일, 모레로 예측 조회한다.④ For the construction safety risk assessment index prediction by construction type, search for predictions today, tomorrow, and the day after tomorrow.
⑤ 공종별 건설안전 위험도 평가지수 예측은 3가지 안으로 조회한다. 3가지 안으로 오늘 투입되는 공종 정보의 1레벨과 2레벨의 공종별로 지수와 등급을 조회한다.⑤ Inquire about the construction safety risk assessment index prediction by construction type in three ways. In 3 ways, you can search the index and grade for each type of 1st and 2nd level of information about the type of work that is being put into it today.
⑥ 프로젝트의 위험특성별 가중치는 오늘, 내일, 모레 조회 시 공종별 건설안전 위험도 평가지수 예측과 함께 데이터가 조회된다.⑥ The weight of each risk characteristic of the project is searched together with the prediction of the construction safety risk assessment index by construction type when inquiring today, tomorrow, or the day after tomorrow.
도 6은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 현장별 화면이다. 6 is a screen for each site of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 사용자가 로그인 후 시스템에서 요구하는 건설현장 정보를 입력 후 개설이 가능하다. 건설현장 종류, 사업장 규모, 주소, 사업 기간을 입력하고, 입력된 사업장 주소로 위도·경도 정보가 자동 검색되며, 위도·경도 정보는 날씨정보를 조회하는 위치정보로 사용된다. 추가정보로 현장관리시스템(PMIS)의 URL 정보를 입력하면, 발급된 사업코드를 확인할 수 있다. As shown, in the present invention, after a user logs in, it is possible to open after inputting construction site information required by the system. Enter the type of construction site, business size, address, and business period, and the entered business address will automatically search latitude and longitude information, and the latitude and longitude information will be used as location information to inquire about weather information. If you enter the URL information of the on-site management system (PMIS) as additional information, you can check the issued business code.
도 7은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 공정관리 화면이다.7 is a process management screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 건설현장의 공정관리를 시스템에서 간단하게 등록·관리할 수 있다. As shown, the present invention can easily register and manage the process management of the construction site in the system.
공정단계는 3단계까지 등록 가능하며, 시작 일자와 종료 일자를 등록 및 실행 공정율과 선후 관계를 관리할 수 있다. 등록된 공정 정보는 위험도 평가지수 계산시 건설안전사고 영향 가중치로 사용된다.Up to 3 steps can be registered, and the start date and end date can be registered, and the execution process rate and precedence relationship can be managed. The registered process information is used as the weight of the impact of construction safety accidents when calculating the risk assessment index.
도 8은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 과거 공종별 위험도 평가지수 화면이다.8 is a screen of the risk evaluation index for each type of work in the past of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 과거 공종별 위험도 평가지수 정보를 ① 작업투입인원비율 대비 재해자 비율, ② 안전사고비율 대비 재해자 비율, ③ 위험강도와 위험빈도 산출의 3가지 평가지수 안을 계산하여 사용한다. As shown, the present invention uses past work type risk assessment index information to calculate and use three evaluation indices: ① the ratio of the injured to the work input ratio, ② the ratio of the injured to the safety accident ratio, and ③ the risk intensity and risk frequency calculation.
(1) 1안 : 작업투입인원비율 대비 재해자 비율(1) Option 1: The ratio of the injured to the ratio of work input personnel
- 공종별 안전사고 재해자(사망자 + 부상자 수) 발생 비율 ÷ 공종별 작업 투입인원 비율 - Ratio of accident victims (death + number of injured) by type of work ÷ Ratio of work input by type of work
- 공종별 안전사고 재해자(사망자 + 부상자 수) 발생비율(%) = 공종별 안전사고(사망자 수 + 부상자 수) 발생건수 ÷ 총 안전사고(사망자 수 + 부상자 수) 발생 건수 - Safety accident casualties by construction type (death + number of injured) occurrence rate (%) = number of safety accidents by construction type (number of fatalities + number of injured) ÷ total number of safety accidents (number of deaths + number of injured)
- 공종별 작업 투입인원 비율(%) = 공동주택 작업투입인원 실사자료와 LH 표준작업 투입비율을 근거 - Percentage of work input by construction type (%) = Based on due diligence data on the number of people working in apartment houses and LH standard work input ratio
- 예) 1등급: 지수 < 19.59, 2등급: 19.59 <= 지수 < 39.18, 3등급: 39.18 < 지수 - Ex) Grade 1: Index < 19.59, Grade 2: 19.59 <= Index < 39.18, Grade 3: 39.18 < Index
(2) 2안 : 안전사고비율 대비 재해자 비율(2) Plan 2: Ratio of accident victims to safety accident ratio
- 공종별 안전사고(사망자 + 부상자 수) 발생 비율 ÷ 공종별 안전사고 발생 비율 - Ratio of safety accidents by construction type (death + number of injured) ÷ Ratio of safety accidents by construction type
- 공종별 안전사고 발생비율(%) = 공종별 안전사고 발생건수 ÷ 총 안전사고 발생 건수 - Safety accident rate by construction type (%) = Number of safety accidents by construction type ÷ Total number of safety accidents
- 예) 1등급: 지수 < 0.64, 2등급: 0.64 <= 지수 < 1.28, 3등급: 1.28 < 지수- Ex) Grade 1: Index < 0.64, Grade 2: 0.64 <= Index < 1.28, Grade 3: 1.28 < Index
(3) 3안 : 위험강도와 위험빈도 산출(3) Plan 3: Calculation of risk intensity and risk frequency
위험도 평가지수 = 
- 상대위험강도 = 공종별 안전사고 재해자(사망자 + 부상자 수) 발생 비율 ÷ 공종별 작업 투입인원 비율- Relative risk intensity = Ratio of safety accident casualties (death + number of injured) by type of work ÷ Ratio of work input by type of work
- 상대위험빈도 = 공종별 안전사고 발생비율(%) ÷ 공종별 작업 투입인원 비율- Relative risk frequency = safety accident rate by type of work (%) ÷ rate of work input by type of work
※ 공종별 위험도 평가지수는 상대 위험도 평가지수 값으로 기하평균값을 적용※ For the risk assessment index by construction type, the geometric average value is applied as the relative risk assessment index value.
- 상대위험강도 및 상대 위험빈도는 공종별 위험강도 값의 가장 최대값을 100으로 환산- For the relative risk intensity and relative risk frequency, the maximum value of the risk intensity value for each type of work is converted into 100.
- 예) 1등급: 지수 < 4.71, 2등급: 4.71 <= 지수 < 9.43, 3등급: 9.43 < 지수- Example) 1st grade: Index < 4.71, 2nd grade: 4.71 <= Index < 9.43, 3rd grade: 9.43 < Index
도 9는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 안전사고 유형분석 화면이고,9 is a safety accident type analysis screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention;
도 16은 도 9의 등록 및 수정 화면이다.FIG. 16 is a registration and correction screen of FIG. 9 .
도시된 바와 같이, 본 발명은 시설물, 공종별, 건설현장 사고사례 조사·분석 자료를 DB로 구성하고, 관리자가 등록·수정이 가능하도록 구성한다. 사용자는 사고사례를 공종별로 조회하거나 각 사고사례를 상세 조회할 수 있다.As shown, in the present invention, facility, work type, and construction site accident case investigation/analysis data are configured as a DB, and a manager can register/modify the data. Users can inquire accident cases by type of work or inquire each accident case in detail.
이때 관리자는 시설물, 공종별, 건설현장 사고사례 조사·분석 자료를 DB화 하고, 이후 추가되는 자료의 등록과 기존 자료의 수정을 할 수 있다. 공정별로 사고사례 조회가 가능하며, 등록된 첨부파일을 다운로드 할 수 있다. At this time, the manager can create a DB of facility, construction type, and construction site accident case investigation and analysis data, and then register additional data and modify existing data. Accident cases can be inquired by process, and registered attachments can be downloaded.
사고사례는 공사명, 발생 일자, 재해 구분, 사망자 수, 부상자 수, 주소, 규모, 재해 내용 항목으로 관리되며, 첨부파일을 추가할 수 있다.Accident cases are managed by construction name, date of occurrence, disaster classification, number of deaths, number of injured, address, scale, and disaster details, and attachments can be added.
도 10 내지 12는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 위험도 관리 화면이고,10 to 12 are risk management screens of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention,
도 17은 본 발명에서 가중치(위험도)의 실시예이다. 17 is an embodiment of weights (risks) in the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명에서 공종별 위험도 평가지수는 과거 안전사고 재해자(사망자 수 및 부상자 수) 발생비율과 공종별 작업투입 인원 비율을 가지고 산출하며, 위험특성별 가중치를 관리한다. As shown, in the present invention, the risk assessment index for each type of work is calculated with the ratio of past safety accident casualties (the number of deaths and the number of injured) and the ratio of work input personnel for each type of work, and the weight for each risk characteristic is managed.
그리고 공사종류, 규모, 날짜(월), 온도, 요일, 층수, 바람(풍속) 등 위험요인의 세부 가중치를 관리할 수 있다. In addition, detailed weights of risk factors such as construction type, scale, date (month), temperature, day of the week, number of floors, and wind (wind speed) can be managed.
도 13은 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템에서 날씨정보와 연계되는 개념을 도시한 것이다.13 illustrates a concept linked to weather information in the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도시된 바와 같이, 본 발명은 전국의 기지국 인프라를 활용해서 구축된 기상관측망을 통해 수집된 정밀한 기상정보와 함께 기상청의 데이터를 가공해서 제공하는 날씨 정보 제공 플랫폼 업체를 통해 시간 단위로 제공받는 실시간 날씨 정보와 예측 날씨 정보를 연계한다. 날씨는 현재 날씨(시간별)와 1시간 간격으로 매일 24회 제공하는 날씨 정보를 위험 특성요인 중 온도와 바람 정보에 적용한다.As shown, the present invention provides real-time weather provided hourly through a weather information providing platform company that processes and provides data from the Korea Meteorological Administration together with precise weather information collected through a meteorological observation network built by utilizing base station infrastructure across the country. Link information and forecast weather information. As for the weather, the current weather (hourly) and the weather information provided 24 times a day at 1-hour intervals are applied to temperature and wind information among risk characteristic factors.
도 14는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 정보 관리 화면이다.14 is an information management screen of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
도시된 바와 같이, 사용자의 정보 변경시 직접 정보 수정이 가능하며, 사용자가 참여한 사업장 확인이 가능하다.As shown, when the user's information is changed, it is possible to directly modify the information, and it is possible to check the workplace in which the user has participated.
도 15는 본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 기대효과를 도시한 것이다. 15 shows the expected effect of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention.
Ⅱ. 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 운용방법II. Operation method of process-based construction safety risk prediction system
본 발명의 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 운용방법은,The operation method of the process-based construction safety risk prediction system of the present invention,
상기 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 이용한 것으로,
(1) 상기 서버가 ① 작업투입인원비율 대비 재해자 비율, ② 안전사고비율 대비 재해자 비율, ③ 위험강도와 위험빈도 산출의 3가지 평가지수 안에 의해 공종별 위험도 평가지수를 산출하는 공종별 위험도 평가지수 산출단계;By using the process-based construction safety risk prediction system,
(1) The server calculates the risk assessment index by construction type according to the three evaluation indices: ① the ratio of the injured to the work input ratio, ② the ratio of the injured to the safety accident ratio, and ③ the risk intensity and risk frequency calculation. ;
(2) 상기 공종별 위험도 평가지수 중 과거의 공종별 위험도 평가지수에 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치를 곱하여 현재 프로젝트의 안전 위험도를 산출하는 위험도 산출단계;(2) a risk calculation step of calculating the safety risk of the current project by multiplying the risk characteristic weight of the current project by the previous risk assessment index for each construction type among the risk evaluation index for each construction type;
삭제delete
를 포함하여 구성되되,Consists of including,
상기 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치는 공사정보, 날씨정보를 포함한 입력 데이터를 가지고 산출하는 것을 특징으로 한다.The risk characteristic weight of the current project is characterized in that it is calculated with input data including construction information and weather information.
결론으로,In conclusion,
본 발명은 건설현장에서 기존에 사용하던 장비 및 자재의 운용 및 간섭 등의 물리적인 위험요소 제거를 위한 위험도 예측에서 탈피하여, 각 공종과 공정별 특성을 감안한 기온이라는 변수에 대한 정성적인 데이터를 축적하고 이를 전문가 설문을 통한 가중치로 처리하여 수치적으로 건설관리자 및 기능자에게 교육하고 경고하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템 및 이의 운용방법을 제공하는 특징이 있다.The present invention moves away from risk prediction for the removal of physical hazards such as operation and interference of equipment and materials used in construction sites, and accumulates qualitative data on a variable called temperature in consideration of the characteristics of each type of work and each process. It is characterized by providing a process-based construction safety risk prediction system and its operation method that numerically educate and warn construction managers and technicians by processing them as weights through expert questionnaires.
본 발명은 상기에서 언급한 바와 같이 바람직한 실시예와 관련하여 설명되었으나, 본 발명의 요지를 벗어남이 없는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능하며, 다양한 분야에서 사용 가능하다. Although the present invention has been described in relation to the preferred embodiment as mentioned above, various modifications and variations are possible without departing from the gist of the present invention, and can be used in various fields.
따라서 본 발명의 청구범위는 이건 발명의 진정한 범위 내에 속하는 수정 및 변형을 포함한다.Accordingly, the claims of the present invention include modifications and variations that fall within the true scope of the invention.
Claims (9)
상기 서버에 과거 공종별 위험도 평가지수 결과가 데이터베이스화 되어 있는 상태에서, 이용자가 상기 전용 어플리케이션을 통하여 원하는 실제 현장의 상세정보를 입력하면, 상기 서버는 상기 실제 현장에 대응하는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과를 분석하여, 상기 전용 어플리케이션을 통하여 상기 실제 현장의 공종별 위험도를 표시해 주는 것을 특징으로 하고,
상기 실제 현장의 공종별 위험도는 상기 과거 공종별 위험도 평가지수 결과와 더불어 날씨정보를 반영하여 표시하는 것을 특징으로 하며,
상기 실제 현장의 공종별 위험도는 해당 공종에 참여하는 작업자의 스마트폰으로 팝업 문자를 포함한 전송수단으로 전송되는 것을 특징으로 하고,
상기 서버는 상기 작업자의 스마트폰의 GPS정보와 연동되어, 상기 실제 현장의 공종별 위험도는 해당 공종이 시행되는 구역에 위치한 작업자의 스마트폰으로 팝업 문자를 포함한 전송수단으로 전송되는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템을 이용한 것으로,
(1) 상기 서버가 ① 작업투입인원비율 대비 재해자 비율, ② 안전사고비율 대비 재해자 비율, ③ 위험강도와 위험빈도 산출의 3가지 평가지수 안에 의해 공종별 위험도 평가지수를 산출하는 공종별 위험도 평가지수 산출단계;
(2) 상기 공종별 위험도 평가지수 중 과거의 공종별 위험도 평가지수에 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치를 곱하여 현재 프로젝트의 안전 위험도를 산출하는 위험도 산출단계;
를 포함하여 구성되되,
상기 ① 작업투입인원비율 대비 재해자 비율은 아래식에 계산되어, 1등급은 산출된 평가지수 19.59 미만, 2등급은 산출된 평가지수 19.59 이상 39.18 미만, 3등급은 산출된 평가지수 39.18 초과로 산정하며,
- 작업투입인원비율 대비 재해자 비율 = 공종별 안전사고 재해자(사망자 + 부상자 수) 발생 비율 ÷ 공종별 작업 투입인원 비율
- 공종별 안전사고 재해자(사망자 + 부상자 수) 발생비율(%) = 공종별 안전사고(사망자 수 + 부상자 수) 발생건수 ÷ 총 안전사고(사망자 수 + 부상자 수) 발생 건수
상기 ② 안전사고비율 대비 재해자 비율은 아래식에 계산되어, 1등급은 산출된 평가지수 0.64 미만, 2등급은 산출된 평가지수 0.64 이상 1.28 미만, 3등급은 산출된 평가지수 1.28 초과로 산정하며,
- 공종별 안전사고(사망자 + 부상자 수) 발생 비율 ÷ 공종별 안전사고 발생 비율
- 공종별 안전사고 발생비율(%) = 공종별 안전사고 발생건수 ÷ 총 안전사고 발생 건수
상기 ③ 위험강도와 위험빈도를 이용한 평가지수 산출은 아래식에 계산되어, 1등급은 산출된 평가지수 4.71 미만, 2등급은 산출된 평가지수 4.71 이상 9.43 미만, 3등급은 산출된 평가지수 9.43 초과로 산정하며,
- 위험도 평가지수 =
- 상대위험강도 = 공종별 안전사고 재해자(사망자 + 부상자 수) 발생 비율 ÷ 공종별 작업 투입인원 비율
- 상대위험빈도 = 공종별 안전사고 발생비율(%) ÷ 공종별 작업 투입인원 비율
상기 현재 프로젝트의 위험 특성 가중치는 공사정보, 날씨정보를 포함한 입력 데이터를 가지고 산출하는 것을 특징으로 하되,
상기 이용자가 상기 전용 어플리케이션을 통하여 입력한 실제 현장의 상세정보 중 사업장 주소는 위도·경도 정보의 자동 검색 정보로 사용되며, 상기 위도·경도 정보는 날씨정보를 조회하는 위치정보로 사용되는 것을 특징으로 하는 공정기반의 건설안전 위험 예측시스템의 운용방법.By interworking with the server and the Internet using a dedicated application,
When the user inputs detailed information of a desired actual site through the dedicated application in a state in which the result of the risk evaluation index for each construction type is in the database in the past in the server, the server returns the result of the risk evaluation index by the past construction type corresponding to the actual site , characterized in that it displays the level of risk for each type of work in the actual field through the dedicated application,
The risk level by construction type of the actual site is characterized in that it is displayed by reflecting weather information along with the result of the risk evaluation index by construction type in the past,
It is characterized in that the risk level for each work type of the actual site is transmitted by a transmission means including a pop-up text to the smart phone of the worker participating in the work type,
The server is linked with the GPS information of the worker's smart phone, and the risk level for each work type of the actual site is transmitted to the worker's smartphone located in the area where the work type is implemented by a transmission means including a pop-up text. By using the construction safety risk prediction system of
(1) The server calculates the risk assessment index by construction type according to the three evaluation indices: ① the ratio of the injured to the work input ratio, ② the ratio of the injured to the safety accident ratio, and ③ the risk intensity and risk frequency calculation. ;
(2) a risk calculation step of calculating the safety risk of the current project by multiplying the risk characteristic weight of the current project by the previous risk assessment index for each construction type among the risk evaluation index for each construction type;
Consists of including,
Above ①, the ratio of injured persons to work input ratio is calculated by the formula below, for grade 1, the calculated evaluation index is less than 19.59, for grade 2, the calculated evaluation index is 19.59 or more but less than 39.18, and for grade 3, the calculated evaluation index is greater than 39.18. ,
- Ratio of casualties to work input ratio = Ratio of safety accident casualties (death + number of injured) by type of work ÷ Ratio of work input by type of work
- Safety accident casualties by construction type (death + number of injured) occurrence rate (%) = number of safety accidents by construction type (number of fatalities + number of injured) ÷ total number of safety accidents (number of deaths + number of injured)
② The ratio of accident victims to safety accident ratio is calculated in the following formula, grade 1 is calculated as less than 0.64 of the calculated evaluation index, grade 2 is calculated as 0.64 or more and less than 1.28, and grade 3 is calculated as more than 1.28 of the calculated evaluation index,
- Ratio of safety accidents by construction type (death + number of injured) ÷ Ratio of safety accidents by construction type
- Safety accident rate by construction type (%) = Number of safety accidents by construction type ÷ Total number of safety accidents
③ The calculation of the evaluation index using the risk intensity and risk frequency is calculated in the following formula, for grade 1, the calculated evaluation index is less than 4.71, for the 2nd grade, the calculated evaluation index is 4.71 or more and less than 9.43, and for the 3rd grade, the calculated evaluation index is greater than 9.43 is calculated as
- Risk assessment index =
- Relative risk intensity = Ratio of safety accident casualties (death + number of injured) by construction type ÷ Ratio of work input by construction type
- Relative risk frequency = safety accident rate by type of work (%) ÷ rate of work input by type of work
The risk characteristic weight of the current project is characterized in that it is calculated with input data including construction information and weather information,
Among the detailed information of the actual site entered by the user through the dedicated application, the business address is used as automatic search information for latitude/longitude information, and the latitude/longitude information is used as location information for inquiring weather information. operation method of a process-based construction safety risk prediction system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190166337A KR102335704B1 (en) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | the construction safety risk prediction system based process and the method for as the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190166337A KR102335704B1 (en) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | the construction safety risk prediction system based process and the method for as the same |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210075366A KR20210075366A (en) | 2021-06-23 |
| KR102335704B1 true KR102335704B1 (en) | 2021-12-07 |
Family
ID=76599037
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190166337A KR102335704B1 (en) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | the construction safety risk prediction system based process and the method for as the same |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102335704B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102499920B1 (en) * | 2022-04-06 | 2023-02-16 | 김용희 | BIM-based construction site control system using digital twin |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102411316B1 (en) * | 2021-07-28 | 2022-06-22 | 박덕근 | Method for providing worker safty analysis service in construction site and server and system for performing the same |
| CN115239206B (en) * | 2022-09-21 | 2022-11-22 | 山东鲁中公路建设有限公司 | Highway construction site safety control system based on data analysis |
| KR102532684B1 (en) * | 2022-10-12 | 2023-05-17 | 주식회사 제이케이윈드엔지니어링 | Construction Site Real-Time Weather Observation And Warning System |
| KR102592412B1 (en) * | 2022-12-02 | 2023-10-20 | 항공안전기술원 | A system for evaluating the risk of aviation safety hazard |
| CN116090815B (en) * | 2022-12-05 | 2023-10-03 | 苏州中恒通路桥股份有限公司 | Construction monitoring system of non-excavation pneumatic newly-built pipeline |
| CN115796388B (en) * | 2023-01-29 | 2023-07-25 | 北京迈道科技有限公司 | Risk prediction method, device, equipment and medium for construction safety |
| CN116797029B (en) * | 2023-08-16 | 2023-11-07 | 北京和信安诚风险管理技术有限公司 | IDI full life cycle risk digital management method and system |
| CN117172542B (en) * | 2023-09-05 | 2024-02-20 | 广州机施建设集团有限公司 | Big data-based construction site inspection management system |
| CN117610938B (en) * | 2024-01-18 | 2024-04-19 | 北京城建集团有限责任公司 | Building risk assessment method and system |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR200434811Y1 (en) * | 2006-04-24 | 2006-12-28 | 최요한 | Forecasting solution to the industrial accident basing on ubiquitous telecommunications system |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101806027B1 (en) | 2016-05-31 | 2017-12-07 | 인하대학교 산학협력단 | Alert system for laborer danger in bridge construction at night and bridge deck pavement construction sites based-rtls |
| KR101927273B1 (en) | 2017-01-10 | 2019-03-12 | 서울대학교산학협력단 | Risk value evaluating system for unclaimed construction and risk value evaluating apparatus for unclaimed construction |
-
2019
- 2019-12-13 KR KR1020190166337A patent/KR102335704B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR200434811Y1 (en) * | 2006-04-24 | 2006-12-28 | 최요한 | Forecasting solution to the industrial accident basing on ubiquitous telecommunications system |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102499920B1 (en) * | 2022-04-06 | 2023-02-16 | 김용희 | BIM-based construction site control system using digital twin |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20210075366A (en) | 2021-06-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102335704B1 (en) | the construction safety risk prediction system based process and the method for as the same | |
| van der Molen et al. | Interventions to prevent injuries in construction workers | |
| US10445673B1 (en) | Predictive models for electric power grid maintenance | |
| JP6937113B2 (en) | Worksite management system | |
| CN101582192A (en) | Establishing method of water body environment early warning system | |
| US20130060582A1 (en) | Underwriting system and method associated with a civic improvement platform | |
| CA3032956A1 (en) | Real-time trade resource management system | |
| Boon et al. | Road weather information systems: enabling proactive maintenance practices in Washington state | |
| KR101330519B1 (en) | Intelligent program management information system | |
| JP2002092264A (en) | Disaster prevention system for autonomous community or the like | |
| Hallmark et al. | Synthesis of work-zone performance measures. | |
| Tarko et al. | Hazard Elimination Program-Manual on Improving Safety of Indiana Road Intersections and Sections; Volume 1: Research Report and Volume 2: Guidelines for Highway Safety Improvements in Indiana | |
| de la Garza et al. | A framework for monitoring performance-based road maintenance contracts | |
| Oh et al. | Costs and benefits of MDOT intelligent transportation system deployments. | |
| Kim et al. | Workforce information database system to support production planning in construction projects | |
| Ullman et al. | Guidance on data needs, availability, and opportunities for work zone performance measures. | |
| JP2019067386A (en) | Management system | |
| Lee et al. | Developing a field-oriented analytical safety assessment model for construction workers | |
| Kuhn et al. | Research on Asset Management for Safety and Operations | |
| Al-Mahrooqi | Developing the most significant and suitable smart city indicators for smart city pilot in Knowledge Oasis Muscat (KOM), Sultanate of Oman | |
| US20140188542A1 (en) | Methods and Systems for Determining, Characterizing, Addressing and Quantifying Disturbances to Transit System Operation | |
| Margiotta et al. | Operation Performance Management Primer: From Performance Measures to Performance Management | |
| Nicheporchuk | Applications of Analytical Technologies in Safety Management of Territories | |
| Bledsoe et al. | Asset Management for Mobility and ITS | |
| Zimmerman et al. | Pavement management roadmap |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |