KR102330214B1 - 학습 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

개시된 본 발명에 따른 학습 서비스 제공 시스템 및 방법은, 챗봇이 수집된 개인정보를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 환경정보에 따라 데이터베이스에서 문제를 선택하여 학습자 단말기로 전송함으로써, 학습자가 환경에 따라 이에 맞는 맞춤형 문제를 효율적으로 학습할 수 있는 효과가 있다.

Description

학습 서비스 제공 시스템 및 방법{System and Method for providing learning service}
본 발명은 학습 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 서버에 구비된 챗봇을 이용하여 문제풀이를 대화형식으로 수행하는 학습 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
카카오톡, 네이버라인, 트위터, 페이스북 등과 같은 SNS 플랫폼에서 쌍방 대화형 메신저를 통한 챗봇(챗팅 로봇) 서비스를 실시하고 있다.
이러한 챗봇 서비스는 고객 상담 또는 온라인 쇼핑을 중심으로 서비스 영역을 확대해 나가고 있는 반면, 교육 영역에서는 온라인 및 모바일 상에서 교육 플랫폼을 단일방향으로 사용자에게 제공하는 시스템 및 서비스가 주를 이루고 있는 것이 현실이다.
온라인 및 모바일 상에서 단일방향 사용자에게 제공되는 문제 출제 방식은 다음과 같은 방식들이 사용되고 있다.
첫 번째로 PC 기반 웹 페이지를 통한 문제 출제 방식이 있다.
웹 페이지를 통한 문제 출제 방식은 사용자가 PC 기반 웹 환경에 접속하여 웹 페이지 상에서 제공되는 문제에 답을 기재 또는 선택 하는 방식을 통해 문제 풀이 정답 및 오답 또는 오답에 대한 풀이 과정을 확인하는 방식이다.
그러나, PC 기반 웹 환경에 접속하여 문제를 제공받고 풀이하는 방식은 웹 환경의 특성상 미리 정해진 문제만을 제공받아 풀이하게 되고, 특정 시간 대에 접속이 폭주할 경우 원활한 대응을 하지 못하는 단점을 가지고 있다.
또한, 사용자가 온라인 웹에 대한 별도의 URL을 기억하여 입력 후 찾아가야 하거나 즐겨찾기를 통해 찾아가야 한다.
또한, 각 페이지 접속 마다 서버를 통해 웹 페이지를 호출하기 때문에 페이지 로딩에 시간이 소요된다.
두 번째로 메신저를 이용하지 않는 모바일 앱을 통한 문제 출제 방식이 있다.
이러한 방식은 교육 컨텐츠 제공자가 설정한 환경에서 사용자가 문제 카테고리 선택 후 모바일 앱 환경에서 문제를 풀이하는 방식이다.
그러나, 모바일 앱을 이용한 방식은 문제 제출 업체 별로 별도의 앱을 다운로드 설치 및 업로드를 통해야 문제 풀이를 진행할 수 있을 뿐만아니라, 모바일 앱 실행 시에 문제 카테고리를 사용자가 직접 찾아야 하는 번거로움이 있다.
대한민국 공개특허 제10-2018-0095414호(2018.08.27 공개)
본 발명은 상기와 같은 점을 감안하여 안출된 것으로, 챗봇이 수집된 개인정보를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 환경정보에 따라 데이터베이스에서 문제를 선택하여 학습자 단말기로 전송함으로써, 학습자의 환경에 따라 이에 맞는 맞춤형 문제를 효율적으로 학습할 수 있는 학습 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 학습 서비스 제공 방법은, (a) 상기 챗봇이, 학습자 단말기를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 정보수집 단계; (b) 상기 챗봇이, 수집된 상기 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 상기 데이터베이스에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 문제결정 단계; (c) 상기 챗봇이, 상기 학습자 단말기를 통해 상기 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 문제출력 단계; (d) 상기 챗봇이, 학습자 단말기를 통해 입력된 답에 대한 문제풀이정보(i6)을 전송받는 문제풀이 단계; (e) 상기 챗봇이, 전송된 상기 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 정오판별 단계; 및 (f) 상기 챗봇이, 상기 학습자 단말기를 통해 상기 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 결과출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법을 제공한다.
또한, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 학습 서비스 제공 시스템은, 학습자 단말기를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 정보수집부와, 수집된 상기 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 상기 데이터베이스에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 문제결정부와, 상기 학습자 단말기를 통해 상기 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 문제출력부와, 학습자 단말기를 통해 답에 대한 문제풀이정보(i6)을 학습자로부터 입력받아 전송받는 문제풀이정보저장부와, 전송된 상기 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 정오판별부와, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 결과정보(i7)를 다른 학습자의 결과정보(i8)와 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 학습자의 학습 이력정보(i9)을 상기 학습자 단말기로 전송하는 이력저장부 및 상기 학습자 단말기를 통해 상기 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 결과출력부를 포함하는 챗봇;을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 시스템을 제공한다.
본 발명에 따른 학습 서비스 제공 시스템 및 방법에 의하면, 챗봇이 수집된 개인정보를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 환경정보에 따라 데이터베이스에서 문제를 선택하여 학습자 단말기로 전송함으로써, 학습자의 환경에 따라 이에 맞는 맞춤형 문제를 효율적으로 학습할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 계략 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 블록 구성도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇의 블록 구성도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템을 나타내는 흐름도,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도,
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 위치정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도,
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 현재시간을 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도,
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 시험날짜정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도,
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 소음정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도,
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 방법에 있어서, 정오판별 단계를 나타내는 흐름도,
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 환경정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도,
도 12 내지 도 14는 본 발명의 실시예에 따른 서버에 구비된 챗봇을 이용하여 문제풀이를 대화형식으로 수행하는 학습자 단말기를 나타내는 예시도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 의한 학습 서비스 제공 시스템 및 방법에 대하여 상세히 설명한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 도면에 도시된 구성요소의 크기나 형상 등은 설명의 명료성과 편의를 위해 과장되거나 단순화되어 나타날 수 있다. 또한, 본 발명의 구성 및 작용을 고려하여 특별히 정의된 용어들은 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 이러한 용어들은 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 계략 구성도, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 블록 구성도, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇의 블록 구성도, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템을 나타내는 흐름도, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 위치정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 현재시간을 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 시험날짜정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도, 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 소음정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도, 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 방법에 있어서, 정오판별 단계를 나타내는 흐름도, 도 11은 본 발명의 실시예에 따른 환경정보를 이용한 학습 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도, 도 12 내지 도 14는 본 발명의 실시예에 따른 서버에 구비된 챗봇을 이용하여 문제풀이를 대화형식으로 수행하는 학습자 단말기를 나타내는 예시도이다.
본 발명의 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템은, 학습자 단말기(100), 네트워크(200) 및 서버(300)를 포함한다.
학습자 단말기(100)는 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 테블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
또한, 학습자 단말기(100)는 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
이와 같은 학습자 단말기(100)는 서버(300)와 네트워크(network, 200)를 통해 연결되며, 쌍방 대화형 메신저를 통해 원격 학습을 진행할 수 있다.
네트워크(200)는 복수의 학습자 단말기(100)와 서버(300)간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
서버(300)는 메신저에서 일상 언어로 대화할 수 있는 챗봇(310)과, 학습자의 개인정보(i1), 학습자의 환경정보(i2), 문제정보(i5) 및 학습자의 학습 이력정보(i9)가 저장되는 데이터베이스(320) 및 네트워크(200)를 통해 원격지의 학습자 단말기(100)와 접속할 수 있는 통신모듈(330)을 포함한다.
챗봇(310)은 메신저에서 일상 언어로 대화할 수 있는 채팅로봇 프로그램으로 수집된 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 환경정보(i2)에 따라 데이터베이스(320)에서 문제를 선택하여 학습자 단말기(100)로 전송한다.
챗봇(310)은 학습자 단말기를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 정보수집부(311)와, 수집된 상기 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 상기 데이터베이스에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 문제결정부(312)와, 상기 학습자 단말기를 통해 상기 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 문제출력부(313)와, 학습자 단말기를 통해 답에 대한 문제풀이정보(i6)을 학습자로부터 입력받아 전송받는 문제풀이정보저장부(314)와, 전송된 상기 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 정오판별부(315)와, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 결과정보(i7)를 다른 학습자의 결과정보(i8)와 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 학습자의 학습 이력정보(i9)을 상기 학습자 단말기로 전송하는 이력저장부(316) 및 상기 학습자 단말기를 통해 상기 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 결과출력부(316)를 포함한다.
본 발명은 서버(300)에 구비된 챗봇(310)을 이용하여 문제풀이를 대화형식으로 수행하는 학습 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 학습 서비스 제공 방법은 (a) 챗봇(310)이, 학습자 단말기(100)를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스(320)에 저장하는 정보수집 단계(S110); (b) 챗봇(310)이, 수집된 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 데이터베이스(320)에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 학습자 단말기(100)로 전송하는 문제결정 단계(S120); (c) 챗봇(310)이, 학습자 단말기(100)를 통해 문제정보(i5)를 학습자 단말기(100) 화면에 출력하는 문제출력 단계(S130); (d) 챗봇(310)이, 학습자 단말기(100)를 통해 답에 대한 문제풀이정보(i6)을 학습자로부터 입력받아 전송받는 문제풀이 단계(S140); (e) 챗봇(310)이, 전송된 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 학습자 단말기(100)로 전송하는 정오판별 단계(S150); 및 (f) 챗봇(310)이, 학습자 단말기(100)를 통해 결과정보(i7)를 학습자 단말기(100) 화면에 출력하는 결과출력 단계(S170);를 포함한다.
정보수집 단계(S110)는 챗봇(310)의 정보수집부(311)가 학습자 단말기(100)를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스(320)에 저장하는 단계로, 학습자로부터 학습자 단말기(100)를 통해 입력되는 성명, 성별, 주소, 연락처, 생년월일, 직업, 학력사항, 경력사항, 가족사항 등 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스(320)에 저장한다.
문제결정 단계(S120)는 챗봇(310)의 문제결정부(312)가 수집된 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 데이터베이스(310)에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 학습자 단말기(100)로 전송한다.
이때, 문제결정 단계(S120)는, 챗봇(310)의 문제결정부(312)가 위치정보(i3)를 이용하여 학습자의 현재상태를 파악하고, 학습자의 현재상태에 따라 데이터베이스(320)에서 상태별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 한다.
보다 상세하게, 챗봇(310)은 위치정보(i3)를 이용하여 학습자가 고속으로 이동중일 경우, 차량 이용 상태로 판단하고, 저속으로 이동중일 경우, 걷는 상태로 판단하며, 이동중이 아닐 경우, 정지 상태로 판단하여 학습자의 현재상태에 따라 데이터베이스(320)에서 상태별로 기 설정된 문제를 선택하게 된다.
일예로, 학습자가 이동중일 경우, 챗봇(310)은 짧은 문장의 문제 또는 5초 이내에 풀 수 있는 문제를 선택하게 된다.
이때, 챗봇(310)은 학습자가 위치정보 제공동의 요청에 불응하거나 기본 설정을 한 경우, 학습자가 정지상태인 것으로 판단하여 학습자의 현재상태에 따라 데이터베이스(320)에서 기 설정된 문제를 선택하게 된다.
또한, 문제결정 단계(S120)는, 챗봇(310)의 문제결정부(312)가 현재시간을 이용하여 학습자 단말기(100) 사용상태를 파악하고, 사용중인 시간대에 따라 데이터베이스(320)에서 시간대별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 한다.
다시말해, 챗봇(310)은, 현재시간을 이용하여 학습자 단말기(100) 사용상태를 오전시간에 사용중인 경우, 오전시간 사용 상태로 판단하고, 오후시간에 사용중인 경우, 오후시간 사용 상태로 판단하며, 늦은 밤 또는 새벽시간에 사용중인 경우, 늦은 밤 또는 새벽시간 사용 상태로 판단하여 사용중인 시간대에 따라 데이터베이스(320)에서 시간대별로 기 설정된 문제를 선택하게 된다.
또한, 문제결정 단계(S120)는, 챗봇(310)의 문제결정부(312)가 시험날짜정보(i4)를 이용하여 시험일을 파악하고, 시험일을 기준으로 데이터베이스(320)에서 날짜별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 한다.
이에 따라, 챗봇(310)은, 학습자 단말기(100)로부터 입력된 시험날짜정보(i4)를 이용하여 시험일을 파악하고, 학습자 단말기(100)로부터 입력된 사용자정보와 시험날짜정보(i4)를 비교하여 기준을 설정하거나, 가장 가까운 시험일을 기준으로 설정하여 데이터베이스(320)에서 날짜별로 기 설정된 문제를 선택하게 된다.
여기서, 사용자정보는 특정 시험의 날짜 일 수 있고, 시험날짜정보(i4)는 학습자가 응시하고자 하는 날짜 일 수 있다.
이때, 챗봇(310)은, 사용자정보와 시험날짜정보(i4)가 없을 경우 기본 설정에 따라 데이터베이스(320)에서 기 설정된 문제를 선택하게 된다.
일예로, 챗봇(310)은 시험전날에 시험에 대한 기출문제 또는 모의고사문제를 추천할 수 있고, 학원가기전날에 학원기출문제를 추천할 수도 있다.
또한, 문제결정 단계(S120)는, 챗봇(310)의 문제결정부(312)가 소음정보(i10)를 이용하여 주변상태를 파악하고, 소음측정값을 기준으로 데이터베이스(320)에서 소음측정값별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 한다.
챗봇(310)은, 소음정보(i10)를 이용하여 소음측정값을 기준으로 학습자 단말기(100)로부터 입력된 소음측정값이 높을 경우, 방해요인이 있는 상태로 판단하고, 학습자 단말기(100)로부터 입력된 소음측정값이 보통일 경우, 일반 상태로 판단하며, 학습자 단말기(100)로부터 입력된 소음측정값이 낮을 경우, 방해요인이 없는 상태로 판단하여 데이터베이스(320)에서 소음측정값별로 기 설정된 문제를 선택하게 된다.
문제출력 단계(S130)는 챗봇(310)의 문제출력부(313)가 학습자 단말기(100)를 통해 문제정보(i5)를 학습자 단말기(100) 화면에 출력한다.
이때, 챗봇(310)은 일정 시간이 지나면 다음 문제로 넘어가도록 학습자 단말기의 화면에 문제들이 출력되도록 할 수도 있다.
즉, 문제출력 단계(S130)는 상태별, 시간대별, 날짜별, 소음측정값별로 기 설정된 문제를 학습자 단말기(100)에 출력한다.
문제풀이 단계(S140)는 챗봇(310)의 문제풀이정보저장부(314)가 학습자 단말기(100)를 통해 입력된 답에 대한 문제풀이정보(i6)을 전송받는다.
그리고, 정오판별 단계(S150)는 챗봇(310)의 정오판별부(315)가 전송된 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 학습자 단말기(100)로 전송한다.
이때, 정오판별 단계(S150)는, 챗봇(310)이, 전송된 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 오답일 경우, 선택된 항목을 삭제 후 선택되지 않은 항목을 포함하는 문제정보(i5')를 학습자 단말기(100)에 전송한다.
여기서, 두번째 전송된 문제풀이정보(i6)의 답이 오답일 경우, 선택된 항목을 삭제 후 선택되지 않은 항목을 포함하는 문제정보(i5")를 학습자 단말기(100)에 전송한다.
여기서, 오답 선택시 오답 선택 비중에 따라 가중치를 두고 쉬운 문제 위주로 추천 할 수도 있다.
이와 더불어 본 발명은 상기 정오판별 단계(S150) 이후, 챗봇(310)의 이력저장부(316)가 데이터베이스(320)에 저장된 결과정보(i7)를 다른 학습자의 결과정보(i8)와 비교하고, 비교 결과에 따라 학습자의 학습 이력정보(i9)을 학습자 단말기(100)로 전송하는 이력저장 단계(S160);를 더 포함한다.
이력저장 단계(S160)는 데이터베이스(320)에 저장된 결과정보(i7)를 다른 학습자의 결과정보(i8)와 비교하고, 표준점수, 평균점수, 최고점수, 최저점수 및 문제를 푼 사람들의 분포 등을 학습자 단말기(100)로 전송한다.
이때, 챗봇(310)은 다른 학습자가 많이 푼 문제를 추천 할 수 있으며, 틀린 문제를 위주로 추천 할 수도 있다.
또한, 챗봇(310)은 정답에 대한 답변 시간에 따라 답변 시간이 빠를 경우, 학습성취도가 최상인 것으로 판단하고, 답변 시간이 보통일 경우, 학습성취도가 상인 것으로 판단하며, 답변 시간이 늦을 경우, 학습성취도가 보통인 것으로 판단하여 데이터베이스(320)에 저장하고, 학습성취도에 대한 학습 이력정보(i9)을 학습자 단말기(100)로 전송한다.
이에 따라, 챗봇(310)은 학습수준에 따라 문제를 추천 할 수 있으며, 사용자의 니즈에 따라 특정 분야의 문제만 추천 할 수도 있다.
또한, 챗봇(310)은 오답에 대한 답변 종류에 따라 학습성취도를 파악하여 데이터베이스(320)에 저장하고, 학습성취도에 대한 학습 이력정보(i9)을 학습자 단말기(100)로 전송한다.
이후, 챗봇(310)은 학습자 정보를 갱신하고, 추가문제 여부를 확인하여, 추가 문제 풀이를 요청받은 경우, 상기 문제결정 단계(S120)에서 상태별, 시간대별, 날짜별, 소음측정값별로 기 설정된 문제를 학습자 단말기(100)에 출력한다.
그리고, 결과출력 단계(S170)는 챗봇(310)의 결과출력부(316)가 학습자 단말기(100)를 통해 결과정보(i7)를 학습자 단말기(100) 화면에 출력한다.
이와 같이 본 발명은 챗봇(310)이 수집된 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 환경정보(i2)에 따라 데이터베이스(320)에서 문제를 선택하여 학습자 단말기(100)로 전송함으로써, 학습자의 환경에 따라 이에 맞는 맞춤형 문제를 효율적으로 학습할 수 있게 되는 것이다.
앞에서 설명되고 도면에 도시된 본 발명의 실시예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 발명의 보호범위는 특허청구범위에 기재된 사항에 의해서만 제한되고, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상을 다양한 형태로 개량 및 변경하는 것이 가능하다. 따라서, 이러한 개량 및 변경은 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 될 것이다.
100 : 학습자 단말기
200 : 네트워크
300 : 서버

Claims (10)

  1. 서버에 구비된 챗봇을 이용하여 문제풀이를 대화형식으로 수행하는 학습 서비스 제공 방법에 있어서,
    (a) 상기 챗봇이, 학습자 단말기를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 정보수집 단계;
    (b) 상기 챗봇이, 수집된 상기 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 상기 데이터베이스에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 문제결정 단계;
    (c) 상기 챗봇이, 상기 학습자 단말기를 통해 상기 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 문제출력 단계;
    (d) 상기 챗봇이, 학습자 단말기를 통해 입력된 답에 대한 문제풀이정보(i6)을 전송받는 문제풀이 단계;
    (e) 상기 챗봇이, 전송된 상기 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 정오판별 단계; 및
    (f) 상기 챗봇이, 상기 학습자 단말기를 통해 상기 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 결과출력 단계;를 포함하고,
    상기 정오판별 단계 이후,
    상기 챗봇이, 상기 결과정보(i7)가 정답인 경우, 상기 정답에 대한 답변 시간에 따라, 상기 답변 시간이 빠를 경우 학습성취도가 최상인 것으로 판단하고, 상기 답변 시간이 보통일 경우 학습성취도가 상인 것으로 판단하며, 상기 답변 시간이 늦을 경우 학습성취도가 보통인 것으로 판단하여, 상기 판단 결과에 따른 학습성취도에 대한 학습 이력정보(i9)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 이력저장 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 이력저장 단계는,
    상기 챗봇이, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 결과정보(i7)를 다른 학습자의 결과정보(i8)와 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 학습자의 학습 이력정보(i9)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 정오판별 단계는,
    상기 챗봇이, 전송된 상기 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 오답일 경우, 선택된 항목을 삭제 후 선택되지 않은 항목을 포함하는 문제정보(i5')를 상기 학습자 단말기에 전송하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 문제결정 단계는,
    상기 챗봇이, 상기 위치정보(i3)를 이용하여 학습자의 현재상태를 파악하고, 학습자의 현재상태에 따라 상기 데이터베이스에서 상태별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 문제결정 단계는,
    상기 챗봇이, 현재시간을 이용하여 상기 학습자 단말기 사용상태를 파악하고, 사용중인 시간대에 따라 상기 데이터베이스에서 시간대별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 문제결정 단계는,
    상기 챗봇이, 시험날짜정보(i4)를 이용하여 시험일을 파악하고, 시험일을 기준으로 상기 데이터베이스에서 날짜별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 문제결정 단계는,
    상기 챗봇이, 소음정보(i10)를 이용하여 주변상태를 파악하고, 소음측정값을 기준으로 상기 데이터베이스에서 소음측정값별로 기 설정된 문제를 선택하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
  9. 서버에 구비된 챗봇을 이용하여 문제풀이를 대화형식으로 수행하는 학습 서비스 제공 시스템에 있어서,
    학습자 단말기를 통해 학습자의 개인정보(i1)를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 정보수집부와,
    수집된 상기 개인정보(i1)를 통해 학습자를 식별하고, 학습자의 위치정보(i3), 시험날짜정보(i4) 또는 소음정보(i10)를 포함하는 환경정보(i2)에 따라 상기 데이터베이스에서 문제를 선택하며, 선택된 문제에 대응되는 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 문제결정부와,
    상기 학습자 단말기를 통해 상기 문제정보(i5)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 문제출력부와,
    학습자 단말기를 통해 답에 대한 문제풀이정보(i6)를 학습자로부터 입력받아 전송받는 문제풀이정보저장부와,
    전송된 상기 문제풀이정보(i6)의 답이 기 저장된 정답과 일치하는지 여부를 판단하고, 그 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 정오판별부와,
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 결과정보(i7)를 다른 학습자의 결과정보(i8)와 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 학습자의 학습 이력정보(i9)을 상기 학습자 단말기로 전송하는 이력저장부 및
    상기 학습자 단말기를 통해 상기 결과정보(i7)를 상기 학습자 단말기 화면에 출력하는 결과출력부
    를 포함하는 챗봇;을 포함하고,
    상기 챗봇은,
    상기 결과정보(i7)가 정답인 경우, 상기 정답에 대한 답변 시간에 따라, 상기 답변 시간이 빠를 경우 학습성취도가 최상인 것으로 판단하고, 상기 답변 시간이 보통일 경우 학습성취도가 상인 것으로 판단하며, 상기 답변 시간이 늦을 경우 학습성취도가 보통인 것으로 판단하여, 상기 판단 결과에 따른 학습성취도에 대한 학습 이력정보(i9)를 상기 학습자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 시스템.
  10. 삭제
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KR102655228B1 (ko) * 2023-08-25 2024-04-08 주식회사 튜터러스랩스 학습자 맞춤형 수학 튜터링 대화 시스템 및 방법

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20140009628A (ko) * 2012-07-12 2014-01-23 김민호 자기주도 온라인 학습 서비스 제공 시스템 및 방법
KR101608386B1 (ko) * 2013-11-01 2016-04-08 (주)몽태랑인터내셔날 실시간 교육환경 모니터링 시스템
KR20170031294A (ko) * 2015-09-10 2017-03-21 숙명여자대학교산학협력단 현실체감형 외국어학습 서비스 방법
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