KR102321417B1 - 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템 - Google Patents

제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102321417B1
KR102321417B1 KR1020210104034A KR20210104034A KR102321417B1 KR 102321417 B1 KR102321417 B1 KR 102321417B1 KR 1020210104034 A KR1020210104034 A KR 1020210104034A KR 20210104034 A KR20210104034 A KR 20210104034A KR 102321417 B1 KR102321417 B1 KR 102321417B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
unit
management
inventory
goods
Prior art date
Application number
KR1020210104034A
Other languages
English (en)
Inventor
노경석
오성민
강영훈
Original Assignee
(주)와이더
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)와이더 filed Critical (주)와이더
Priority to KR1020210104034A priority Critical patent/KR102321417B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102321417B1 publication Critical patent/KR102321417B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)

Abstract

본 발명은 스마트 팩토리 구현을 지원함에 있어 제품 생산관리, 영업관리, 구매 및 판매관리 및 재고관리에 이르는 전 과정의 데이터를 전산화하여 관리함으로 실시간 현황파악과 함께 미래의 판매 및 재고량을 정밀하게 예측할 수 있도록 하는 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템에 관한 것이다.

Description

제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템 {Product manufacturing and sales management automation platform system}
본 발명은 제품제조 및 판매관리 시스템에 관한 것으로, 자세하게는 스마트 팩토리 구현을 지원함에 있어 제품 생산관리, 영업관리, 구매 및 판매관리 및 재고관리에 이르는 전 과정의 데이터를 전산화하여 관리함으로 실시간 현황파악과 함께 미래의 판매 및 재고량을 정밀하게 예측할 수 있도록 하는 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
최근 사물 인터넷(IoT), 무선 통신, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 ICT(Information and Communication Technology) 기술이 다양한 산업과 융합되고 있으며, 특허 제조산업에서 인공지능(AI) 소프트웨어를 활용하여 스스로 제조공정 및 설비를 분석 및 판단하여, 자율 관리가 가능한 스마트 팩토리의 개발이 활발히 진행되고 있다.
일반적인 스마트 팩토리는 주문받은 제품을 수립된 생산계획을 기반으로 원자재, 부자재의 라인 투입에서 반제품 및 완제품의 출하단계까지 생산 활동 및 관리가 최적으로 이루어지도록 작업지시, 설비점검, 최적화, 품질 및 자재 관리, 생산 진행사항 관련 정보를 수집해서 의사결정을 위한 정보를 제공하게 되며, 다양한 센서를 통해 데이터를 수집하고, 기계학습 및 AI를 활용하여 현장의 데이터를 반복적으로 학습 및 분석 후 적용하게 된다.
이러한 스마트 팩토리 데이터는 중앙에서 관리되어 학습 및 분석이 이루어지기 때문에 현장의 장비의 종류, 장비의 수, 작업 대상의 재질 등 관심 대상에 따라 수집되어야 하는 데이터의 수와 종류가 상이할 경우, 현장 설비를 분석하기 위한 알고리즘이 변경되어야 한다.
하지만, 제품의 생산 및 판매를 비롯하여 자재구매 및 재고관리 등에 있어 기업에서 발생하는 다양한 문제상황에 대해 실시간으로 감시하고, 대응하기 위해서는, 다양한 기업의 상황 및 변수가 적용되는 동적인 제조 환경에 적용되어 원활한 역할을 하기에는 아직 한계가 있다.
특히, 장시간 체계적인 관리가 이루어지지 않은 소규모의 영세한 기업에서는 스마트 팩토리를 위한 데이터 구축조차 쉽지 않을 뿐 아니라 생산 및 물류 환경의 빠른 변화 가운데 전문화된 관리의 필요성을 인지하지만 재고, 전산관리에서 많은 오류가 누적되어 이를 바로잡기 위한 과정도 쉽지 않은 상황이 많은 실정이다.
특히 개발되고 있는 스마트 팩토리 시스템은 데이터의 종류와 데이터의 수에 따라 분석 알고리즘에 변경되어야 하기 때문에 해당 기업의 구체적인 데이터를 파악함에 있어 누적된 데이터 오류 및 손실분을 정확하게 바로잡지 않을 경우 데이터 분석의 신뢰도가 낮아질 수밖에 없으며, 실시간으로 수집되는 데이터로 인한 트래픽, 분석 시스템의 효율성 및 시스템 구축 가격 문제가 되어 소규모 작업장에는 적용되기 어려웠다.
일본공개특허 특개2013-101489 (2013.05.23)
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위해 창출된 것으로, 본 발명의 목적은 스마트 팩토리 구현을 지원함에 있어 제품 생산관리, 영업관리, 구매 및 판매관리 및 재고관리에 이르는 전 과정의 데이터를 전산화하여 관리함으로 실시간 현황파악과 함께 미래의 판매 및 재고량을 정밀하게 예측할 수 있도록 하는 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 위해 본 발명은 관리 대상 물품에 관련된 물품정보를 등록 및 관리하는 품목관리부와, 거래처 정보를 등록 및 관리하는 거래처관리부와, 임직원정보와 부서정보를 등록 및 관리하는 기업관리부와, 물품의 보관이 이루어지는 창고정보를 등록 및 관리하는 창고관리부와, 물품의 제조와 관련된 공정정보 및 설비정보를 등록 및 관리하는 공정관리부를 구비하는 기준정보관리모듈; 물품 구매요청에 따른 발주작업을 진행하는 발주부와, 발주에 따른 구매 물품을 입고 또는 반품 처리하는 구매입고부를 구비하는 구매관리모듈; 견적서 작성에 따른 견적정보를 생성하여 관리하는 견적관리부와, 생산물품의 주문을 접수 및 관리하는 수주관리부와, 주문 접수에 따른 생산물품의 출하를 관리하는 출하관리부와, 출하된 물품관련 추가 서비스를 제공 관리하는 클레임관리부를 구비하는 영업관리모듈; 상기 공정관리부 및 수주관리부와 연계하여 물품의 생산계획을 수립하는 생산계획부와, 상기 생산계획을 기반으로 상기 기업관리부와 연계하여 세부작업정보를 수립 배포하는 작업지시부와, 상기 생산계획 및 세부작업정보를 기반으로 생산진행정보를 생성하여 관리하는 진행관리부를 구비하는 생산관리모듈; 상기 물품정보 및 창고정보와 생산진행정보를 기반으로 재고정보를 생성 관리하는 재고관리부와, 상기 재고정보 및 상기 출하관리부와 연계하여 물품의 출고를 관리하는 출고관리부와, 입력되는 재고수정정보를 통해 상기 재고정보를 수정하는 재고조정부를 구비하는 재고관리모듈; 로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이때, 물품의 발주, 생산, 출하 및 재고정보가 수집 및 누적되어 구축되는 데이터베이스; 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 분석 및 학습하여 물품의 발주와 생산과 출하 및 재고에 대한 패턴정보를 생성하는 제1학습부와, 상기 패턴정보를 기반으로 이후의 물품의 발주와 생산과 출하 및 재고에 대한 예측정보를 생성하는 예측부와, 상기 예측정보를 반영하여 상기 생산계획 및 재고정보의 변동을 시뮬레이션한 조정정보를 생성하는 정보조정부를 구비하는 학습모듈; 을 더 포함할 수 있다.
또한, 수입 물품의 수량 및 외관상태의 검사결과를 입력받아 관리하는 수입검사부와, 생산된 물품의 수량 및 외관상태의 검사결과를 입력받아 관리하는 완제품검사부와, 생산된 물품에 롯트번호를 부여하여 관리하는 롯트추적부를 구비하는 품질관리모듈; 연월일 단위로 수주와 출하 및 생산계획을 출력하는 일정관리부와, 클레임 현황정보와 생산계획 및 생산결과를 월별로 비교 분석한 생산현황정보와 원자재 및 완제품의 재고변화정보와 수주출하변동 정보를 생성 및 출력하는 현황출력부를 구비하는 모니터링모듈; 을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 재고관리모듈은, 설정된 사이즈를 갖는 기준유닛과 함께 물품 및 창고 내부를 촬영하고 바코드 인식기능이 있는 관리단말기와, 상기 관리단말기를 통해 촬영된 사진을 분석하여 물품크기와 창고 내부 구조를 파악하고 물품 위치 및 수량을 산출하는 영상분석부를 더 포함하고, 상기 재고조정부는 상기 영상분석부의 산출결과를 기반으로 창고 구조에 따른 물품 및 보관율을 설정하고 추가로 물품 및 수량을 예측치로 입력받아 임의로 설정배치하되 물품 출납시 상기 예측치를 함께 출력하여 재고수정정보를 입력하도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 재고관리모듈은, 창고 구조 및 물품 보관에 따른 이동동선 및 이동빈도를 산출하고 시뮬레이션에 따라 이동빈도에 따른 동선을 줄일 수 있는 추천정보를 도출하는 시뮬레이션부와, 다양한 업체로부터 물품정보 및 창고정보와 재고정보를 수집 및 학습하되 물품 및 창고정보별 유사도를 산출하여 정리하여 상기 재고조정부의 예측치로 반영하는 제2학습부를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 기계, 금속, 전자, 농·축산, 자동차, 반도체, LED 등 모든 산업에 속한 중·소형 스마트 팩토리에 적용되어 생산성의 향상과 영업관리, 구매 및 판매관리 및 재고관리에 이르는 전 과정의 효율화가 이루어지도록 할 수 있다.
특히 종래 관리가 미흡했던 환경에서도 효과적으로 실시간 현황파악과 함께 미래의 판매 및 재고량을 정밀하게 예측할 수 있도록 하여, 정확한 데이터의 전산화가 이루어지도록 할 수 있으며, 스마트 팩토리를 구성하는 다양한 장비와 연동할 수 있는 기반을 마련하여 자동화 및 무인화를 실현할 수 있도록 지원한다.
도 1은 본 발명의 주요 개념도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구성 및 연결관계를 나타낸 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼의 메인화면,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼의 품목관리 화면,
도 5는 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 클레임관리 화면,
도 6은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 재고관리 화면,
도 7은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 생산실적 화면,
도 8은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 클레임현황 화면,
도 9는 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 생산계획현황 화면,
도 10은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 재고현황 화면,
도 11은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 수주출하현황 화면,
도 12는 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 데이터등록현황 화면이다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템의 구성을 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 주요 개념도로서, 본 발명은 자재의 구매, 생산물품의 영업 및 판매, 생산 및 재고의 관리 등 물품의 제조 전반에 이르는 과정을 전산화하고 이들의 데이터를 관리 및 학습함으로 더욱 효율적인 생산환경을 제공하며 실시간 현황파악과 함께 미래의 판매 및 재고량을 정밀하게 예측할 수 있도록 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼의 메인화면으로, 본 발명은 상기와 같은 목적을 위해 웹 기반의 플랫폼을 제공하게 되며, 도 3은 그의 실시예로 수주관리, 주요 물품의 재고상태, 출하관리, 생산실적 및 현재 완제품의 재고를 실시간으로 볼 수 있는 메인화면과 함께, 기준정보관리, 영업관리, 구매관리, 재고관리, 생산관리, 품질관리, 모니터링, 시스템관리를 위한 메뉴가 구비된 메인화면을 도시하고 있다. 각각의 메뉴를 통해 확인할 수 있는 세부데이터는 엑셀 등 연동프로그램 파일로 다운로드 하거나 업로드 하는 방식으로 데이터의 입력이 이루어질 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구성 및 연결관계를 나타낸 블록도로서, 본 발명은 이를 위한 주요구성으로 기준정보관리모듈(110)과, 구매관리모듈(120)과, 영업관리모듈(130)과, 생산관리모듈(140)과, 재고관리모듈(150)과, 품질관리모듈(160)과, 모니터링모듈(170)과, 데이터베이스(180)와, 학습모듈(190)을 구비한다.
상기 기준정보관리모듈(110)은 본 발명이 적용되는 회사(기업체)의 정보로부터 거래처, 창고, 설비, 공정, 생산 물품 등의 관리를 위한 기초정보를 기준정보로서 입력하여 관리하기 위한 구성으로 세부구성으로 품목관리부(111)와, 거래처관리부(112)와, 기업관리부(113)와, 창고관리부(114)와, 공정관리부(115)를 구비한다.
상기 품목관리부(111)는 관리 대상 물품에 관련된 물품정보를 등록 및 관리하는 구성으로, 본 발명에서 물품은 기본적으로 제품생산을 위한 원자재 및 생산된 완제품으로 구분하며, 이외에도 요구되는 유형의 제품을 설정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼의 품목관리 화면으로, 각 물품은 이름과 앞서 언급한 제품의 유형, 함께 롯트(LOT), 고유번호, 판매단가를 부여하여 물품정보로서 관리가 이루어지며, 필요에 따라 물품의 크기, 형태, 포장규격 등의 정보를 물품정보에 포함시킬 수 있다. 바람직하게는 추가 메뉴를 통해 제품명, 제품유형, 단가, 단위(EA, Kg, Box), 적정재고 및 안전재고, 관심품목 여부, 기준 납기기간, 기준 시간당 생산량, LOT 및 메모 정보를 관리자가 입력할 수 있도록 하며, 수정도 가능하다. 이때 입력 및 수정일시가 자동으로 기재되어 추적관리가 용이하도록 한다.
상기 거래처관리부(112)는 거래처 정보를 등록 및 관리하는 구성으로, 기본적으로 매출처 및 매입처의 구분과 함께 회사이름. 사업자번호, 대표 성명, 회사 및 대표의 연락처와 팩스번호, 담당자 성명 및 연락처와 주소를 입력하여 관리가 이루어지도록 한다.
상기 기업관리부(113)는 임직원정보와 부서정보를 등록 및 관리하는 구성으로, 회사정보, 직원관리, 부서관리, 직급관리 등 세부 메뉴로 구분될 수 있다
회사정보는 회사이름, 사업자등록번호, 업태 및 업종, 전화번호 및 팩스, 이메일 대표 성명 및 연락처와 회사의 주소를 포함한다. 직원관리는 본 발명에 따른 플랫폼 로그인을 위해 주어진 아이디 및 비밀번호를 비롯하여 부서, 직급, 이름 및 연락처를 포함한다. 부서관리는 회사 조직상 부서를 입력 또는 삭제하는 방식으로 관리가 이루어지며, 직급관리는 편재 상 설정된 직급을 입력 또는 삭제하는 방식으로 관리가 이루어진다.
상기 창고관리부(114)는 물품의 보관이 이루어지는 창고정보를 등록 및 관리하는 구성이다. 앞서 언급한 바와 같이 물품이 원자재와 완제품으로 구분됨에 따라 통상 창고 또한 원자재 창고와 완제품 창고로 나눠지며, 이러한 구분에 따라 업체가 구비한 창고 이름과 내용을 입력하여 창고정보로 관리가 이루어지도록 한다.
상기 공정관리부(115)는 물품의 제조와 관련된 공정정보 및 설비정보를 등록 및 관리하는 구성이다. 설비정보는 구비된 설비의 설비명, 모델명, 제조사, 구매처 및 구매처 담당자와 이의 연락처와 함께 수리 내역을 포함한다.
상기 공정정보는 제품 생산을 위한 공정이름 및 구체적인 내용과 필요시 세부적인 공정 수 및 각 공정에 대한 이름과 내용을 포함하게 된다.
이외에도 BOM(자제명세서) 등 필요한 정보를 기준정보관리모듈에 포함할 수 있다.
상기 구매관리모듈(120)은 원자재에 해당하는 물품의 구매관리를 위한 구성으로 세부구성으로 발주부(121)와, 구매입고부(122)를 구비한다.
상기 발주부(121)는 물품 구매요청에 따른 발주작업을 진행하는 구성이다. 구매요청은 계획생산 및 주문생산 중 어떤 유형에 따른 것인지에 관한 생산구분과 제품, 수량, 거래처, 단가, 면세 여부를 반영한 총 가격을 입력받아 관리가 이루어지며, 거래처 및 제품은 앞서 언급한 거래처관리부 및 물품관리부와 연계하여 이미 등록된 항목을 검색 및 선택하는 방식으로 입력될 수 있으며 이러한 구매요청을 기반으로 발주서가 작성되어 출력되어 거래처로 전달된다.
상기 구매입고부(122)는 발주에 따른 구매 물품을 입고 또는 반품 처리하는 구성이다. 발주된 전체 물품 중 입고가 이루어진 물품에 대하여 제품명 및 거래처와 함께 입고수량을 입력하여 표시되도록 하며 입고되지 않은 물품은 발주서를 확인할 수 있도록 한다.
상기 영업관리모듈(130)은 생산된 완제품의 판매관리를 위한 구성으로, 세부구성으로 견적관리부(131)와, 수주관리부(132)와, 출하관리부(133)와, 클레임관리부(134)를 구비한다.
상기 견적관리부(131)는 견적서 작성에 따른 견적정보를 생성하여 관리하는 구성이다. 견적정보는 거래처 및 견적서명, 주문일자 및 납기일자와 납품주소, 부가세 포함 여부와 판매가격과 납품가격을 포함하며, 상기 거래처관리부(112) 및 품목관리부(111)와 연계하여 정보를 선택하여 입력하도록 한다.
상기 수주관리부(132)는 생산물품의 주문을 접수 및 관리하는 구성이다. 기본적으로 수주전 견적정보가 먼저 생성되므로 동일한 내용의 정보가 입력되며, 견적정보가 없을 경우 거래처 및 거래명, 주문일자 및 납기일자와 납품주소, 부가세 포함여부와 판매가격과 납품가격의 입력을 통해 관리가 이루어지도록 한다.
상기 출하관리부(133)는 주문 접수에 따른 생산물품의 출하를 관리하는 구성이다. 물품의 현재 상황에 따라 출하지시, 출하완료, 배송중으로 구분하여 관리가 이루어지며 상기 견적정보에 따른 정보와 연계하여 실제 출고일자의 입력이 이루어지도록 하며 작성된 정보를 통해 거래명세서의 작성 및 출력이 이뤄질 수 있도록 구성된다.
상기 클레임관리부(134)는 출하된 물품관련 추가 서비스를 제공 관리하는 구성으로 물품관련 A/S 서비스도 포함될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 클레임관리 화면으로, 접수와 수리로 상태분류가 이루어지고 제품번호, 고객이름 및 연락처와 주소, 접수일자, 증상 및 비용의 정보를 입력하여 관리가 이루어지도록 한다.
상기 생산관리모듈(140)은 제품의 생산과정을 관리하는 구성으로, 세부구성으로 생산계획부(141)와, 작업지시부(142)와, 진행관리부(143)를 구비한다.
상기 생산계획부(141)는 상기 공정관리부(115) 및 수주관리부(132)와 연계하여 물품의 생산계획을 수립하는 구성이다. 앞서 언급한 바와 같이 물품의 생산은 계획생산과 주문생산으로 이루어지며, 생산된 물품명, 담당 부서와, 생산 시작일과 종료일, 생산수량을 공정별로 설정 입력하여 생산계획을 만들게 된다.
이때 자재명세와 연계하여 필요한 자재의 품목명과 재고수량 및 필요수량이 연계조정되어 출력되도록 하고, 입력된 공정별 투입되는 설비명을 입력관리할 수 있도록 한다. 예를 들어 분쇄, 압출, 냉각, 포장으로 이루어지는 공정에서 각각 분쇄기, 압출기, 냉각기, 포장기가 투입되되 복수의 장비가 구비된 경우 몇 호기가 투입되는지 세부적으로 선택하여, 효율적인 공정관리가 이루어질 수 있다.
상기 작업지시부(142)는 상기 생산계획을 기반으로 상기 기업관리부(113)와 연계하여 세부작업정보를 수립 배포하는 구성이다.
즉 기본적으로 생산계획이 마련된 상태에서 해당 생산계획을 선택 후 공정, 설비 및 직원명(아이디)을 선택하여 작업자 정보의 입력이 이루어지며, 이는 해당 작업자에게 전달되어 작업지시가 이루어진다.
상기 진행관리부(143)는 상기 생산계획 및 세부작업정보를 기반으로 생산진행정보를 생성하여 관리하는 구성으로, 생산실적정보, 작업 일보의 생성과 함께 완제품 입고정보를 생성 및 출력할 수 있도록 한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 생산실적 화면으로, 생산계획과 함께 실제 진행되는 스케줄에 맞춰 진행정보를 진행률과 함께 확인할 수 있도록 구성되고 있다. 공정별 작업자와 함께 진행률과 생산 및 불량수량을 확인할 수 있도록 입력, 관리할 수 있도록 하며, 자재의 품목, 로트와 함께 어떤 창고에 몇 개가 있는 상태에서 몇 개를 사용했는지 입력, 관리가 이루어지도록 한다.
작업 일보는 세부작업에서 발생한 특이사항을 입력받아 다른 작업자 및 관리자가 확인할 수 있도록 하며, 완제품 입고정보는 생산계획과 연동하여 생산된 물품을 완제품으로 어떤 창고에 몇 개가 입고되었는지 완제품에 부여된 LOT와 함께 입력, 관리가 이루어진다. 이때 LOT는 바코드 형태로 관리되며 이 과정에서 바코드 인쇄기능을 제공할 수 있다.
상기 재고관리모듈(150)은 기본적으로 원자재 재고의 효율적인 관리를 지원하기 위한 구성으로, 원자재뿐 아니라 완성품 제고가 많을 경우 동일한 방식으로 이의 관리를 지원할 수도 있다. 세부구성으로는 재고관리부(151)와, 출고관리부(152)와, 관리단말기(153)와, 영상분석부(154)와, 재고조정부(155)와, 시뮬레이션부(156)와, 제2학습부(157)를 구비한다.
상기 재고관리부(151)는 상기 물품정보 및 창고정보와 생산진행정보를 기반으로 재고정보를 생성 관리하는 구성이다. 도 6은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 재고관리 화면으로, 기본적으로 재고정보는 제품명과 재고량 및 단위를 포함하는 것으로 관리자가 창고정보와 함께 물품의 LOT, 재고량 및 단위를 입력한 상태에서, 앞서 언급한 바와 같이 생산계획에 따라 재고의 차감이 이루어진다.
상기 출고관리부(152)는 상기 재고정보 및 상기 출하관리부와 연계하여 물품의 출고를 관리하는 구성으로, 물품의 입고 및 출고량을 입력하여 재고량의 조정이 이루어지며 원자재는 구매관리모듈에 따른 구매 입고에 따른 증가와 생산계획 및 작업지시에 따른 차감이 이루어지고, 완성품은 제품생산 완료에 따른 증가와 영업 판매에 따른 차감이 이루어지게 된다.
또한, 원자재의 부족으로 생산에 차질이 생기는 것을 방지할 수 있도록 적정재고와 함께 안전재고량을 설정하여 관리하여 이에 미달한 물품을 미리 경고하여 신속한 구매 및 입고가 이루어질 수 있도록 할 수 있다.
상기 재고조정부(155)는 입력되는 재고수정정보를 통해 상기 재고정보를 수정하는 구성이다. 기본적으로 앞서 언급한 구성 간 연계를 통해 자동으로 재고량의 증감이 이루어지도록 하나, 업무 착오나 초기 정보가 완전하지 않은 이유 등으로 관리자를 통해 재고정보의 수정이 이루어질 필요가 있다. 기본적으로 창고 및 물품을 선택하고 수정되는 수량 및 LOT를 입력함으로 수작업으로 수정이 이루어지도록 할 수 있으나 업체 및 담당자의 사정에 따라 이마저 여의치 않을 수 있어 다음과 같은 구성을 통해 재고관리의 정상화를 달성할 수 있다.
이를 위한 관리단말기(153)는 사진촬영 및 바코드 인식 기능이 있는 휴대형 단말기로서 설정된 사이즈를 갖는 기준유닛과 함께 물품 및 창고 내부를 촬영할 수 있도록 구성된다.
상기 기준유닛은 영상분석에서 정확하게 추출하여 인식 가능한 색상과 크기를 갖는 도구이다. 예를 들어 관리자가 쉽게 소지할 수 있는 크기(1m)를 갖는 특정한 색을 갖는 막대로 구성할 수 있으며, 사진촬영시 상기 기준유닛이 나오도록 촬영함으로 후술되는 영상분석과정에서 기준유닛의 크기를 기준으로 다른 물품 및 창고구조(창고 또는 선반의 크기)의 규격을 쉽게 산출하도록 보조한다.
상기 영상분석부(154)는 상기 관리단말기(153)를 통해 촬영된 사진을 분석하여 물품크기와 창고 내부 구조를 파악하고 물품 위치 및 수량을 산출하게 된다. 구체적으로 동일한 물품 또는 창고 내부를 다양한 각도에서 촬영하고 이를 공지의 영상분석 알고리즘을 통해 물품크기나 창고 내부 규격 및 구조를 파악할 수 있도록 한다. 이때 동일한 물품이 다수 존재하는 경우 영상분석 알고리즘을 이용하여 수량 또한 파악할 수 있다.
이에 대응하여 상기 재고조정부(155)는 상기 영상분석부(154)의 산출결과를 기반으로 창고 구조에 따른 물품 및 보관율을 설정하여 재고수정정보를 입력하도록 구성할 수 있으며, 기업의 상황에 따라 관리가 장기간 이루어지지 않아 재고의 파악이 어려운 경우 추가로 물품 및 수량을 예측치로 입력받아 구비된 창고에 임의로 설정배치하되 물품 출납시 상기 예측치를 함께 출력하여 시간이 지남에 따라 초기 예측치가 점차 실제 재고와 맞춰지도록 조절할 수 있도록 지원하는 것이 바람직하다.
또한, 기존 창고에 적치된 물품을 최적의 상태로 정리할 수 있도록 지원하되, 이를 물품의 입출고 과정에서 점진적으로 수행할 수 있도록 상기 시뮬레이션부(156)는 창고 구조 및 물품 보관에 따른 이동동선 및 이동빈도를 산출하고 시뮬레이션에 따라 이동빈도에 따른 동선을 줄일 수 있는 추천정보를 도출하게 된다.
즉 물품별 출입고 상태를 지속적으로 수집분석하여 이동빈도가 높을수록 이동동선이 짧게 배치가 이루어지도록 입고시 창고 위치를 추천정보로 제공하여 반영할 수 있도록 한다.
상기 제2학습부(157)는 다양한 업체로부터 물품정보 및 창고정보와 재고정보를 수집 및 학습하되 물품 및 창고정보별 유사도를 산출하여 정리하여 상기 재고조정부의 예측치로 반영한다. 이는 유사 업종의 데이터가 많을수록 효과를 발휘하는 것으로 특히 공단이나 아파트형 공장 등 유사한 물품을 다루고 창고구조가 유사한 경우가 적지 않으므로 이들의 정보를 수집 빅데이터로 활용함으로 많은 업체에서 사용하고 있는 물품의 보관패턴을 통해 확률적으로 유리한 예측치를 제공할 수 있도록 한다.
이를 위해 수집된 물품정보 및 창고정보와 재고정보를 적용하고자 하는 업체의 정보과 비교함으로 겹치는 비율을 유사도로 설정하여 설정된 유사도 이상의 값을 갖는 데이터를 선별하여 예측치로 반영할 수 있다.
상기 품질관리모듈(160)은 기자재 및 완제품의 품질을 관리하기 위한 구성으로 세부구성으로 수입검사부(161)와, 완제품검사부(162)와, 롯트추적부(163)를 구비한다.
상기 수입검사부(161)는 수입 물품의 수량 및 외관상태의 검사결과를 입력받아 관리하는 구성으로 원자재 물품의 입고시 검사결과를 관리하게 된다. 기본적으로 거래처, 제품명, 수량, LOT, 일자가 입력된 상태에서 육안검사, 수량검사, 포장상태, 도색상태 항목의 판정결과를 정상, 불량, 반품으로 구분하여 입력할 수 있도록 하고 불량수량을 기재하여 관리하도록 하며, 검사완료 및 미검사 항목을 목록으로 출력하게 된다.
상기 완제품검사부(162)는 생산된 물품의 수량 및 외관상태의 검사결과를 입력받아 관리하는 제작된 완제품의 검사결과를 관리하게 된다. 기본적으로 연관된 견적서 이름 및 물품명과 수량 LOT, 일자가 입력된 상태에서 육안검사, 포장상태, 도색상태를 정상, 불량으로 구분하고 입력하고 불량수량을 기재하여 관리한다. 마찬가지로 검사완료 및 미검사 항목을 목록으로 출력하게 된다.
상기 롯트추적부(163)는 생산된 물품에 롯트번호를 부여하여 관리하는 구성으로, 바코드와 연계한 관리가 이루어지며 롯트번호를 입력하여 해당 물품관련 이력 및 정보의 추적, 검색이 이루어지도록 지원한다.
상기 모니터링모듈(170)은 생산에 따른 현황을 쉽게 확인할 수 있도록 정리, 출력하는 구성으로 세부구성으로 일정관리부(171)와, 현황출력부(172)를 구비한다.
상기 일정관리부(171)는 연월일 단위로 수주와 출하 및 생산계획을 출력하는 구성으로, 월, 주, 일 단위로 표시되는 캘린더 상에 정보 생성날짜에 맞춰 견적, 출하, 생산계획을 표시하고 이를 클릭시 세부내용을 확인할 수 있도록 한다.
상기 현황출력부(172)는 클레임 현황정보와 생산계획 및 생산결과를 월별로 비교 분석한 생산현황정보와 원자재 및 완제품의 재고변화정보와 수주출하변동 정보를 생성 및 출력하는 구성으로, 도 8은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 클레임현황 화면, 도 9는 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 생산계획현황 화면, 도 10은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 재고현황 화면, 도 11은 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 수주출하현황 화면을 각각 나타내고 있다.
클레임 현황정보는 월별 클레임 발생과 함께 최근 클레임 및 처리 결과를 제품번호, 고객이름 및 연락처 접수 날짜별로 정리하여 출력한다.
생산 계획 및 생산결과는 오늘을 기준으로 이번 달, 지난달, 전년도와 비교하여 금액으로 출력하며 진행중인 생산공정에 따른 물품의 생산량, 목표량, 불량률, 공정률과, 시작 및 종료 날짜와 담당 부서를 공정별로 정리하여 출력한다.
재고 변화정보는 원자재와 완제품을 구분하여 품명, 재고량, 단가 및 총금액 안전재고 및 차이를 표와 그래프를 통해 출력하여 여유, 부족 여부를 쉽게 확인할 수 있도록 하며, 수주출하변동 정보는 오늘과 이번 달 수주 및 출하 건수 및 금액을 표와 그래프를 통해 출력한다.
도 12는 본 발명의 실시예에 다른 플랫폼의 데이터등록현황 화면으로, 본 발명에 따른 플랫폼에 등록된 모든 정보는 표 형태로 출력하여 한 눈에 확인 가능하다.
상기 데이터베이스(180)는 물품의 발주, 생산, 출하 및 재고정보가 수집 및 누적되어 구축되며, 저장된 정보는 빅데이터 분석 및 학습을 위해 활용된다.
상기 학습모듈(190)은 상기 데이터베이스(180)에 누적저장된 정보를 학습함으로 생산 및 재고관리에 필요한 정보를 예측하여 더욱 효율적인 자원관리를 지원하기 위한 구성으로, 세부구성으로 제1학습부(191)와, 예측부(192)와, 정보조정부(193)를 구비한다.
상기 제1학습부(191)는 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 분석 및 학습하여 물품의 발주와 생산과 출하 및 재고에 대한 패턴정보를 생성하는 구성이다. 이때 앞서 언급한 바와 같이 동일 내지는 유사 물품을 생산하는 업체로서 유사한 규모 및 조직을 갖는 업체의 정보를 함께 학습하여 패턴정보를 생성함으로 시장상황을 반영한 더욱 정확한 분석이 가능하다.
상기 예측부(192)는 상기 패턴정보를 기반으로 이후의 물품의 발주와 생산과 출하 및 재고에 대한 예측정보를 생성하는 구성으로, 과거의 추이를 반영하여 미래의 추이를 예측하는 알고리즘을 적용할 수 있다. 이때 시장상황을 반영하여 설정된 비율범위에서 증감폭을 가감하여 단계별 예측정보를 생성할 수 있다.
상기 정보조정부(193)는 상기 예측정보를 반영하여 상기 생산계획 및 재고정보의 변동을 시뮬레이션한 조정정보를 생성하는 구성이다. 주문에 의한 생산에도 적용을 할 수 있으나, 특히 계획 생산에서 누적된 빅데이터를 기반으로 예측된 결과를 통해 생산계획 및 재고정보에 반영한 시뮬레이터 결과를 조정정보로 제시함으로 경영 및 관리자 입장에서의 효율적인 의사결정을 지원할 수 있다.
본 발명의 권리는 위에서 설명된 실시 예에 한정되지 않고 청구범위에 기재된 바에 의해 정의되며, 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 청구범위에 기재된 권리범위 내에서 다양한 변형과 개작을 할 수 있다는 것은 자명하다.
110: 기준정보관리모듈 111: 품목관리부
112: 거래처관리부 113: 기업관리부
114: 창고관리부 115: 공정관리부
120: 구매관리모듈 121: 발주부
122: 구매입고부 130: 영업관리모듈
131: 견적관리부 132: 수주관리부
133: 출하관리부 134: 클레임관리부
140: 생산관리모듈 141: 생산계획부
142: 작업지시부 143: 진행관리부
150: 재고관리모듈 151: 재고관리부
152: 출고관리부 153: 관리단말기
154: 영상분석부 155: 재고조정부
156: 시뮬레이션부 157: 제2학습부
160: 품질관리모듈 161: 수입검사부
162: 완제품검사부 163: 롯트추적부
170: 모니터링모듈 171: 일정관리부
172: 현황출력부 180: 데이터베이스
190: 학습모듈 191: 제1학습부
192: 예측부 193: 정보조정부

Claims (5)

  1. 관리 대상 물품에 관련된 물품정보를 등록 및 관리하는 품목관리부(111)와, 거래처 정보를 등록 및 관리하는 거래처관리부(112)와, 임직원정보와 부서정보를 등록 및 관리하는 기업관리부(113)와, 물품의 보관이 이루어지는 창고정보를 등록 및 관리하는 창고관리부(114)와, 물품의 제조와 관련된 공정정보 및 설비정보를 등록 및 관리하는 공정관리부(115)를 구비하는 기준정보관리모듈(110);
    물품 구매요청에 따른 발주작업을 진행하는 발주부(121)와, 발주에 따른 구매 물품을 입고 또는 반품 처리하는 구매입고부(122)를 구비하는 구매관리모듈(120);
    견적서 작성에 따른 견적정보를 생성하여 관리하는 견적관리부(131)와, 생산물품의 주문을 접수 및 관리하는 수주관리부(132)와, 주문 접수에 따른 생산물품의 출하를 관리하는 출하관리부(133)와, 출하된 물품관련 추가 서비스를 제공 관리하는 클레임관리부(134)를 구비하는 영업관리모듈(130);
    상기 공정관리부(115) 및 수주관리부(132)와 연계하여 물품의 생산계획을 수립하는 생산계획부(141)와, 상기 생산계획을 기반으로 상기 기업관리부(113)와 연계하여 세부작업정보를 수립 배포하는 작업지시부(142)와, 상기 생산계획 및 세부작업정보를 기반으로 생산진행정보를 생성하여 관리하는 진행관리부(143)를 구비하는 생산관리모듈(140);
    상기 물품정보 및 창고정보와 생산진행정보를 기반으로 재고정보를 생성 관리하는 재고관리부(151)와, 상기 재고정보 및 상기 출하관리부와 연계하여 물품의 출고를 관리하는 출고관리부(152)와, 설정된 사이즈를 갖는 기준유닛과 함께 물품 및 창고 내부를 촬영하고 바코드 인식기능이 있는 관리단말기(153)와, 상기 관리단말기(153)를 통해 촬영된 사진을 분석하여 물품크기와 창고 내부 구조를 파악하고 물품 위치 및 수량을 산출하는 영상분석부(154)와, 입력되는 재고수정정보를 통해 상기 재고정보를 수정하되 상기 영상분석부(154)의 산출결과를 기반으로 창고 구조에 따른 물품 및 보관율을 설정하고 추가로 물품 및 수량을 예측치로 입력받아 임의로 설정배치하되 물품 출납시 상기 예측치를 함께 출력하여 재고수정정보를 입력하도록 구성되는 재고조정부(155)와, 창고 구조 및 물품 보관에 따른 이동동선 및 이동빈도를 산출하고 시뮬레이션에 따라 이동빈도에 따른 동선을 줄일 수 있는 추천정보를 도출하는 시뮬레이션부(156)와, 다양한 업체로부터 물품정보 및 창고정보와 재고정보를 수집 및 학습하되 물품 및 창고정보별 유사도를 산출하여 정리하여 상기 재고조정부의 예측치로 반영하는 제2학습부(157)를 구비하는 재고관리모듈(150); 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    물품의 발주, 생산, 출하 및 재고정보가 수집 및 누적되어 구축되는 데이터베이스(180);
    상기 데이터베이스(180)에 저장된 정보를 분석 및 학습하여 물품의 발주와 생산과 출하 및 재고에 대한 패턴정보를 생성하는 제1학습부(191)와, 상기 패턴정보를 기반으로 이후의 물품의 발주와 생산과 출하 및 재고에 대한 예측정보를 생성하는 예측부(192)와, 상기 예측정보를 반영하여 상기 생산계획 및 재고정보의 변동을 시뮬레이션한 조정정보를 생성하는 정보조정부(193)를 구비하는 학습모듈(190); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    수입 물품의 수량 및 외관상태의 검사결과를 입력받아 관리하는 수입검사부(161)와, 생산된 물품의 수량 및 외관상태의 검사결과를 입력받아 관리하는 완제품검사부(162)와, 생산된 물품에 롯트번호를 부여하여 관리하는 롯트추적부(163)를 구비하는 품질관리모듈(160);
    연월일 단위로 수주와 출하 및 생산계획을 출력하는 일정관리부(171)와, 클레임 현황정보와 생산계획 및 생산결과를 월별로 비교 분석한 생산현황정보와 원자재 및 완제품의 재고변화정보와 수주출하변동 정보를 생성 및 출력하는 현황출력부(172)를 구비하는 모니터링모듈(170); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템.
  4. 삭제
  5. 삭제
KR1020210104034A 2021-08-06 2021-08-06 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템 KR102321417B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210104034A KR102321417B1 (ko) 2021-08-06 2021-08-06 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210104034A KR102321417B1 (ko) 2021-08-06 2021-08-06 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102321417B1 true KR102321417B1 (ko) 2021-11-05

Family

ID=78507750

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210104034A KR102321417B1 (ko) 2021-08-06 2021-08-06 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102321417B1 (ko)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102418002B1 (ko) 2021-12-31 2022-07-06 블로인파트너스 주식회사 인공지능 기반 복수 주체의 참여형 제품 생산 및 판매 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
CN116128419A (zh) * 2023-01-03 2023-05-16 湖北赛乐氏信息技术有限公司 一种食品生产计划管理方法及系统
KR102583457B1 (ko) * 2022-11-28 2023-09-27 주식회사 엔이에스 이상 자동 감지 기능을 겸비한 스마트 팩토리 운영 시스템
KR102630807B1 (ko) * 2023-07-13 2024-01-29 김연재 식자재 유통을 위한 주문 및 재고 관리 자동화 처리방법, 장치 및 시스템
CN117787816A (zh) * 2024-02-28 2024-03-29 山东中翰软件有限公司 用于工业企业的物料数据质量检测方法及系统
CN117787816B (zh) * 2024-02-28 2024-05-24 山东中翰软件有限公司 用于工业企业的物料数据质量检测方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013101489A (ja) 2011-11-08 2013-05-23 Hitachi Systems Ltd 生産管理システム及び生産管理方法
KR20130082528A (ko) * 2011-12-07 2013-07-22 삼성에스디에스 주식회사 창고 관리 시스템 및 창고 관리 방법
KR101886172B1 (ko) * 2017-12-21 2018-09-06 주식회사 에스아이메디칼 의료기관용 재고 관리 시스템 및 방법
KR20210042568A (ko) * 2019-10-10 2021-04-20 주식회사 신세계아이앤씨 영상 기반 선반 상품 재고 모니터링 시스템 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013101489A (ja) 2011-11-08 2013-05-23 Hitachi Systems Ltd 生産管理システム及び生産管理方法
KR20130082528A (ko) * 2011-12-07 2013-07-22 삼성에스디에스 주식회사 창고 관리 시스템 및 창고 관리 방법
KR101886172B1 (ko) * 2017-12-21 2018-09-06 주식회사 에스아이메디칼 의료기관용 재고 관리 시스템 및 방법
KR20210042568A (ko) * 2019-10-10 2021-04-20 주식회사 신세계아이앤씨 영상 기반 선반 상품 재고 모니터링 시스템 및 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102418002B1 (ko) 2021-12-31 2022-07-06 블로인파트너스 주식회사 인공지능 기반 복수 주체의 참여형 제품 생산 및 판매 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
KR102583457B1 (ko) * 2022-11-28 2023-09-27 주식회사 엔이에스 이상 자동 감지 기능을 겸비한 스마트 팩토리 운영 시스템
CN116128419A (zh) * 2023-01-03 2023-05-16 湖北赛乐氏信息技术有限公司 一种食品生产计划管理方法及系统
KR102630807B1 (ko) * 2023-07-13 2024-01-29 김연재 식자재 유통을 위한 주문 및 재고 관리 자동화 처리방법, 장치 및 시스템
CN117787816A (zh) * 2024-02-28 2024-03-29 山东中翰软件有限公司 用于工业企业的物料数据质量检测方法及系统
CN117787816B (zh) * 2024-02-28 2024-05-24 山东中翰软件有限公司 用于工业企业的物料数据质量检测方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102321417B1 (ko) 제품제조 및 판매관리 자동화 플랫폼 시스템
US20080103843A1 (en) Integrating information for maintenance
Badole et al. Research and opportunities in supply chain modeling: a review
Meyr et al. Architecture of selected APS
Aghsami et al. An integrated Markovian queueing-inventory model in a single retailer-single supplier problem with imperfect quality and destructive testing acceptance sampling
El Jaouhari et al. Demand forecasting application with regression and iot based inventory management system: a case study of a semiconductor manufacturing company
KR100425910B1 (ko) 품질 관리 및 생산성 관리를 이용하여 원가 관리를 수행할수 있는 전사적 자원 관리 방법 및 시스템
Pourhejazy Production management and supply chain integration
CN113592378A (zh) 一种大型复杂设备的bom构建方法及其管理系统
KR101227880B1 (ko) 제조 진단 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법
Alakaş et al. Integrated systems and utilization in logistics
Tomaskova Optimization of Production Processes using BPMN and ArchiMate
Man et al. Planning and control frameworks of the future
Demartini et al. A Review of Production Planning Models: Emerging features and limitations compared to practical implementation
KR20230040074A (ko) 음성인식 기반의 제조 및 판매 관리 시스템
Aqlan Dynamic clustering of inventory parts to enhance warehouse management
Karthick An inventory analysis in a multi-echelon supply chain system under asymmetry fuzzy demand: a fmincon optimization
Budde et al. Smart Factory Framework
Elibal et al. A Study of Maturity Model for Assessing the Logistics 4.0 Transformation Level of Industrial Enterprises: Literature Review and a Draft Model Proposal
Mahendrawathi et al. A case study on process mining implementation in modeling supply chain business process: a lesson learnt
Butdee Automotive industrial supply chain performance evaluation under uncertain constraints on cloud computing system
Singh et al. Inventory Optimization for Cognitive Demand Scheduler Using Data Analytics
Elibal et al. Maturity Models and Analysis for Industry 4.0 and Logistics 4.0
Kern et al. Concept for selecting and integrating traceability systems in the continuous improvement process of SMEs
Jayendran et al. Inventory Classification and Management System Using Machine Learning and Analytical Dashboard: A Case Study of a Manufacturing Industry

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant