KR102320066B1 - Service for patient-customized prescribing and managing Adverse drug reactions based on electronic prescription management server - Google Patents
Service for patient-customized prescribing and managing Adverse drug reactions based on electronic prescription management server Download PDFInfo
- Publication number
- KR102320066B1 KR102320066B1 KR1020210051752A KR20210051752A KR102320066B1 KR 102320066 B1 KR102320066 B1 KR 102320066B1 KR 1020210051752 A KR1020210051752 A KR 1020210051752A KR 20210051752 A KR20210051752 A KR 20210051752A KR 102320066 B1 KR102320066 B1 KR 102320066B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- adverse reaction
- prescription
- information
- drug
- patient
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 전자처방전 관리 서버의 처방전 관리 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 환자의 약물에 의한 이상반응을 방지하기 위한 전자처방전 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a prescription management method of an electronic prescription management server. More specifically, the present invention relates to an electronic prescription management method for preventing an adverse reaction caused by a drug in a patient.
2000년 7월 의약분업 실시된 이후로 병원에서는 약국 제출용 처방전을 하드카피 형태로 출력하여 환자에게 발급하고 있다.Since the division of labor was implemented in July 2000, hospitals have printed prescriptions for submission to pharmacies in hard copy format and issued them to patients.
최근, 전자통신서비스가 발달함에 따라 종이로 출력된 처방전이 아니라 전자처방전을 제공하는 병원이 많아지고 있다.Recently, with the development of electronic communication services, more and more hospitals provide electronic prescriptions rather than paper-printed prescriptions.
이와 같이 전자처방전의 형태로 통신망을 통해 약국으로 제공함으로써, 환자는 병원에서 발급받은 종이 처방전을 구비하지 않고도 약국에 방문하여 본인 인증을 수행하기만 하면 처방 약품을 조제 받을 수 있게 되었다.As such, by providing an electronic prescription to a pharmacy through a communication network in the form of an electronic prescription, a patient can receive a prescription drug without having to have a paper prescription issued by the hospital, simply by visiting a pharmacy and performing identity authentication.
하지만, 종래의 전자처방전을 제공하는 시스템은 병의원에서 발급한 처방전을 환자가 방문한 약국에서 발급 코드를 이용하여 추출하여 조제하는 방식으로 일방향의 정보 전달이 이루어 짐에 따라 환자가 사전에 자신의 약물 이상반응(Adverse drug reaction)에 대해 미리 병원에 고지하더라도, 병원의 실수로 이상반응을 유발할 수 있는 약품이 전자처방전에 포함되거나 약국 조제 시에 검증되지 못하는 문제가 발생될 수 있다.However, the conventional electronic prescription system provides a one-way information delivery in which a prescription issued by a hospital or clinic is extracted and dispensed at a pharmacy visited by the patient using an issuance code. Even if the hospital is notified about adverse drug reaction in advance, there may be a problem that drugs that may cause an adverse reaction by mistake of the hospital are included in the electronic prescription or cannot be verified when dispensing at the pharmacy.
또한, 약국에서는 환자의 약물 이상반응에 대해 인지하기 힘들어 대체조제 과정에서 해당 환자의 약물 이상반응을 유발하는 약품이 포함되는 문제가 발생할 수도 있다.In addition, since it is difficult for pharmacies to recognize the patient's adverse drug reaction, there may be a problem that the drug that causes the patient's adverse drug reaction is included in the replacement dispensing process.
이러한 약물 이상반응은 간단한 반응으로 끝나는 경우도 있지만, 환자의 생명에 심각한 위험을 초래할 수 있는 경우도 발생하기에 약물 이상반응을 고려한 전자처방전 관리 시스템이 요구되고 있다.These adverse drug reactions sometimes end with simple reactions, but there are cases where they can pose a serious risk to the patient's life, so an electronic prescription management system that considers adverse drug reactions is required.
본 발명은 전자처방전 관리 서버의 처방전 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a prescription management method of an electronic prescription management server.
구체적으로, 본 발명은 병원과 약국 간에 전자처방전을 전달하고, 환자의 사용자 단말기로 전자처방전을 전송하는 처방전 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.Specifically, an object of the present invention is to provide a prescription management method for transmitting an electronic prescription between a hospital and a pharmacy and transmitting the electronic prescription to a user terminal of a patient.
또한, 본 발명은 병원의 처방전 발급 및 약국의 제조 시, 환자의 이상반응을 고려하는 처방전 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.Another object of the present invention is to provide a prescription management method in consideration of adverse reactions of patients during the issuance of a prescription by a hospital and the manufacture of a pharmacy.
전자처방전 관리 서버의 처방전 관리 방법은 사용자 단말기를 통해 환자의 이상반응 정보를 입력 받는 단계, 입력된 이상반응 정보를 기초로 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계, 상기 이상반응 이력 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성하여 병원 단말기로 전송하는 단계, 상기 이상반응 알림 정보를 기초로 생성된 처방정보를 상기 병원 단말기로부터 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The prescription management method of the electronic prescription management server includes the steps of receiving adverse reaction information of a patient through a user terminal, generating or updating adverse reaction history information based on the input adverse reaction information, and based on the adverse reaction history information The method may include generating and transmitting adverse reaction notification information to a hospital terminal, and receiving prescription information generated based on the adverse reaction notification information from the hospital terminal.
또한, 상기 환자가 전자처방전을 요청하는 경우, 상기 사용자 단말로 고객보관용 전자처방전을 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, when the patient requests the electronic prescription, the method may further include transmitting the electronic prescription for customer storage to the user terminal.
또한, 상기 환자가 환자 단말기를 통해 약국에 제조를 요청하는 경우, 상기 약국으로 제출용 전자처방전을 전송하는 단계 및 상기 약국으로부터 조제결과를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include transmitting an electronic prescription for submission to the pharmacy and receiving a dispensing result from the pharmacy when the patient requests the pharmacy through the patient terminal.
또한, 상기 조제결과를 기초로 해당 전자처방전의 대체조제 여부를 확인하는 단계 및 대체조제가 발생한 경우, 상기 사용자 단말 및 상기 병원 단말기로 대체조제 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method may further include the steps of confirming whether the electronic prescription is an alternative medicine based on the dispensing result, and transmitting information on the replacement medicine to the user terminal and the hospital terminal when the replacement medicine has occurred.
또한, 상기 이상반응 알림 정보를 생성하여 병원 단말기로 전송하는 단계는 상기 환자에 의해 설정된 공개 범위를 기초로 상기 이상반응 알림 정보를 생성할 수 있다.In addition, the generating and transmitting the adverse reaction notification information to the hospital terminal may generate the adverse reaction notification information based on the disclosure range set by the patient.
또한, 상기 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계는 상기 이상반응 정보를 기초로 의약품 성분코드를 분석하여 이상반응을 유발하는 의약품 성분을 판단하는 단계 및 판단된 의약품 성분을 기초로 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계를 더 포함하고, 상기 이상반응 정보에는 투약한 의약품명(상품명), 성분명, 처방전 중 적어도 하나 이상을 포함되며 각 이상반응 증상이 매칭될 수 있다.In addition, the step of generating or updating the adverse reaction history information includes the steps of analyzing the drug ingredient code based on the adverse reaction information to determine the drug component causing the adverse reaction and adverse reaction history information based on the determined drug ingredient The method may further include generating or updating the information, wherein the adverse reaction information includes at least one of the administered drug name (brand name), ingredient name, and prescription, and each adverse reaction symptom may be matched.
또한, 과거 처방전에 포함된 의약품의 반감기 동안 이상반응 정보가 등록되지 않은 경우, 해당 의약품에 대한 이상반응은 없는 것으로 판단하여 이상반응 이력 정보를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, when the adverse reaction information is not registered during the half-life of the drug included in the past prescription, it may be determined that there is no adverse reaction to the drug and the step of updating the adverse reaction history information may be further included.
또한, 상기 이상반응 이력 정보를 기초로 상기 환자에게 이상반응 가능성이 있는 성분을 예측하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method may further include predicting a component likely to have an adverse reaction in the patient based on the adverse reaction history information.
한편, 병원 단말기, 환자 단말기, 약국 단말기 및 전자처방전 관리 서버를 포함하는 전자처방전 시스템의 처방전 관리 방법은 상기 환자 단말기는 환자로부터 상기 환자의 이상반응 정보를 입력 받고, 입력된 이상반응 정보를 상기 처방전 관리 서버로 전송하는 단계, 상기 처방전 관리 서버는 입력된 이상반응 정보를 기초로 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계, 상기 처방전 관리 서버는 상기 이상반응 이력 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성하여 상기 병원 단말기로 전송하는 단계, 상기 병원 단말기는 전송된 이상반응 알림 정보를 기초로 상기 환자의 처방 정보를 생성하고, 생성된 처방 정보를 상기 전자처방전 관리 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.On the other hand, in the prescription management method of an electronic prescription system including a hospital terminal, a patient terminal, a pharmacy terminal, and an electronic prescription management server, the patient terminal receives the patient's adverse reaction information from the patient, and stores the input adverse reaction information as the prescription. transmitting to the management server, the prescription management server generating or updating adverse reaction history information based on the input adverse reaction information, the prescription management server generating adverse reaction notification information based on the adverse reaction history information and transmitting to the hospital terminal, the hospital terminal generating the patient's prescription information based on the transmitted adverse reaction notification information, and transmitting the generated prescription information to the electronic prescription management server. .
또한, 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨터가 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램은 상술한 처방전 관리 방법을 실행하기 위한 프로그램 코드가 기록될 수 있다.In addition, in the program stored in the computer-readable recording medium according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, a program code for executing the above-described prescription management method may be recorded.
본 발명에 따르면, 사용자 단말기를 통해 병원의 처방전을 확인하거나 원하는 약국으로 전자처방전을 전송할 수 있어 사용자에게 높은 편의성을 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to check the prescription of a hospital through the user terminal or to transmit the electronic prescription to a desired pharmacy, thereby providing high convenience to the user.
또한, 본 발명에 따르면, 환자는 처방받은 의약품과 증상을 입력하여 자신의 이상반응을 유발하는 약품 성분을 용이하게 파악할 수 있으며 이상반응 유발하는 약품 성분을 관리할 수 있다.In addition, according to the present invention, the patient can easily identify the drug component causing his or her adverse reaction by inputting the prescribed drug and symptoms, and manage the drug component causing the adverse reaction.
또한, 본 발명에 따르면, 이상반응 이력 정보를 이용하여 현재 복용중인 약물과의 상호작용으로 인한 이상반응이나 부작용을 줄일 수 있다. In addition, according to the present invention, it is possible to reduce adverse reactions or side effects due to interaction with the drug currently being taken by using the adverse reaction history information.
또한, 이상반응 약물을 기초로 향후 약물이상반응이 예상되는 약물에 대한 알람을 미리 해줄 수 있으며, 필요에 따라서는 안전한 대체 약물을 추천해 줄 수도 있다.In addition, based on the adverse reaction drug, it is possible to give an alarm in advance for a drug that is expected to have an adverse drug reaction in the future, and can also recommend a safe alternative drug if necessary.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 시스템을 나타낸 예시도이다.
도 2 내지 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 관리 서버의 처방전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 관리 서버의 데이터 베이스 구축 방법을 나타낸 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 처방전의 안전 판단 방법을 나타낸 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 관리 서버의 처방전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 시스템의 처방전 관리 방법을 나타낸 타이밍도이다.1 is an exemplary view showing an electronic prescription system according to an embodiment of the present invention.
2 to 3 are flowcharts illustrating a prescription management method of an electronic prescription management server according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram illustrating a method of constructing a database of an electronic prescription management server according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram illustrating a method for determining safety of a prescription according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a prescription management method of an electronic prescription management server according to an embodiment of the present invention.
7 is a timing diagram illustrating a prescription management method of an electronic prescription system according to an embodiment of the present invention.
이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시 예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시 예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.The following is merely illustrative of the principles of the invention. Therefore, those skilled in the art will be able to devise various devices which, although not explicitly described or shown herein, embody the principles of the present invention and are included within the spirit and scope of the present invention. In addition, it should be understood that all conditional terms and examples listed herein are, in principle, expressly intended only for the purpose of understanding the inventive concept and are not limited to the specifically enumerated embodiments and states as such. do.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. The above-described objects, features and advantages will become more apparent through the following detailed description in relation to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, in the description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예에 대하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 시스템(1000)을 나타낸 예시도이다.1 is an exemplary view showing an
도 1을 참조하면, 전자처방전 시스템(1000)은 전자처방전을 관리할 수 있는 어플리케이션이 설치된 사용자 단말기(10), 전자처방전을 발행하는 병원 단말기(20), 전자처방전을 수신하여 조제에 이용되는 약국 단말기(30) 및 전자처방전의 전달 및 관리하는 전자처방전 관리 서버(100)로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1 , the
환자는 사용자 단말기(10)에 설치된 어플리케이션을 통해 자신의 이상반응 정보를 입력하여 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 이상반응 정보에는 투약한 의약품명, 의약품 성분명, 처방전 중 적어도 하나 이상이 포함될 수 있으며, 이상반응 증상이 각각 매칭될 수 있다.The patient may input his/her adverse reaction information through an application installed in the
전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말(10)로부터 입력된 이상반응 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성할 수 있다. 또한, 환자가 병원에 방문하거나 환자가 요청하는 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 병원 단말기(20)로 이상반응 알림 정보를 전송할 수 있다.의사는 병원 단말기(20)를 통해 수신된 이상반응 알림 정보를 참조하여 처방전을 발급하여 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다.The electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 환자가 요청하는 경우, 고객 보관용 전자처방전을 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 또한, 환자가 제조를 요청하는 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 약국의 약국 단말기(30)로 제출용 전자처방전을 전송할 수 있다.In addition, the electronic
약국 단말기(30)는 제출용 전자처방전을 기초로 약을 제조한 후, 제조 결과를 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다.The
전자처방전 관리 서버(100)는 제조 결과를 기초로 대체조제가 발생한 경우, 대체조제 발생 사실을 사용자 단말기(10)와 병원 단말기(20)로 전송할 수 있다.The electronic
또한, 이상반응 알림 정보를 기초로 향후 약물이상반응이 예상되는 약물에 대한 알람을 미리 해줄 수 있다 예를 들어, 페니실린 계열에 대해서 이상반응으로 알레르기가 발생되는 경우 세파계열에 대한 이상반응을 예상하여 추가적인 알림을 제공해 줄 수 있다.In addition, based on the adverse reaction notification information, it is possible to give an alarm in advance for a drug that is expected to have an adverse drug reaction in the future. Additional notifications may be provided.
또한, 필요에 따라서는 안전한 대체 약물을 추천해 줄 수도 있다. 예를 들어, 항생제나 NSAID 경우 이러한 서비스가 가능하다.In addition, if necessary, a safe alternative drug may be recommended. For example, with antibiotics or NSAIDs, these services are possible.
보다 구체적으로 항생제나 NSAID는 계열은 종류가 다양하므로, 환자 상태에 따라 더욱 적합하거나, 이상반응의 가능성이 낮은 것으로 추천해줄 수 있다. 항생제의 경우 페니실린(penicillin) 계열 등이 있는데 환자 컨디션에 따라 예를 들면 신장이 안 좋은 경우 특정 항생제를 제외하고 대체 약물을 추천해 줄 수 있다.More specifically, since antibiotics and NSAIDs are of various types, it can be recommended as more suitable or less likely to cause adverse reactions depending on the patient's condition. In the case of antibiotics, there are penicillin series, and depending on the patient's condition, for example, if the kidneys are not good, we can recommend an alternative drug except for a specific antibiotic.
또한, 진통제도 종류가 여러가지로 환자 상태에 따라서 적합한 성분을 처방할 수 있도록 한다.In addition, there are various types of analgesics so that suitable ingredients can be prescribed according to the patient's condition.
이하에서, 도 2 내지 4를 참조하여 전자처방전 관리 서버(100)의 처방전 관리 방법을 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a prescription management method of the electronic
도 2 내지 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자처방전 관리 서버(100)의 전자처방전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.2 to 4 are flowcharts illustrating an electronic prescription management method of the electronic
도 2를 참조하면, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말기(10)를 통해 입력된 이상반응 정보를 수신할 수 있다(S100). 여기서, 이상반응 정보에는 과거 환자가 투약한 의약품명, 성분명, 처방전 중 적어도 하나 이상이 포함되며, 과거 이상반응 증상도 함께 포함될 수 있다. Referring to FIG. 2 , the electronic
또한, 이상반응 정보에는 환자의 사용자 정보와 복용 약물 정보가 매칭되어 있을 수 있으며, 사용자 정보에는 환자의 키, 몸무게, 성별, 나이와 같은 신체 정보나 기저질환, 임신여부와 같은 기타 정보 등이 포함될 수 있으며, 복용 약물 정보는 현재 환자가 복용중인 약물에 대한 정보로써 복용 중인 의약품명, 성분명, 복용량, 복용 횟수 및 처방전 중 적어도 하나 이상이 포함될 수 있다.In addition, the adverse reaction information may match the patient's user information with the drug information taken, and the user information may include physical information such as the patient's height, weight, gender, and age, or other information such as an underlying disease and pregnancy status. In addition, the information about the drug taken by the patient is information about the drug the patient is currently taking, and may include at least one of a drug name, an ingredient name, a dosage, a number of doses, and a prescription.
전자처방전 관리 서버(100)는 수신된 이상반응 정보를 기초로 이상반응 이력 정보를 생성하거나 갱신할 수 있다(S200). 여기서, 이상반응 이력 정보에는 환자의 이상반응을 유발할 수 있는 의약품 성분, 의약품명, 약품 코드, 성분 코드, 증상 등을 포함될 수 있다. (S200)단계와 관련하여 도 3과 도 4을 참조하여 설명한다.The electronic
도 3을 참조하면, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 정보를 기초로 의약품 성분코드를 분석하여 이상반응 원인이 되는 의약품 성분을 판단할 수 있다(S210). 우선 전자처방전 관리 서버(100)는 약품 성분별로 구분된 데이터베이스를 구성할 수 있다. 예를 들어, 도 4와 같이 전자처방전 관리 서버(100)는 일반약의 성분코드의 앞의 4자리를 기초로 의약품이 복합성분 여부를 구분하고, 단일 성분인 경우에는 단일 성분으로 저장하고, 복합성분인 경우에는 관련 성분별로 추가적으로 분류한다.Referring to FIG. 3 , the electronic
이때 데이터베이스는 관련 성분 간의 연관관계를 계열 링크로 구축하여 저장할 수 있다. 구체적으로 계열 링크는 환자의 유사도와 이상 반응의 이력의 비교를 통해 계열 링크로 구성함으로써 동일한 성분이 아니더라도 이상 반응의 가능성이 있는 계열 성분들을 관계로 정의할 수 있다.In this case, the database may build and store the relation between the related components as a series link. Specifically, the series link can be defined as a relationship between series components with a possibility of an adverse reaction even if they are not identical components by configuring the series link as a series link through comparison of the patient's similarity and the history of adverse reactions.
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 임산부 주의약품과 계열별 주의약품을 성분별로 분류하여 저장할 수 있다. In addition, the electronic
즉, 전자처방전 관리 서버(100)는 사전에 의약품을 성분코드를 기준으로 단일성분, 복합관련성분, 임산부 금지약품, 계열별 주의약품 등으로 구분하여 데이터베이스를 구성할 수 있다.That is, the electronic
그 후, 전자처방전 관리 서버(100)는 약품에 대한 이상반응 정보와 약품 성분별로 구분된 데이터베이스를 비교하여 이상반응의 원인이 되는 성분 코드를 추출하고, 이를 이용하여 처방 안내를 제공할 수 있다. 예를 들어, 이상반응 정보에 의약품명과 해당 이상반응 증상이 포함된 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 의약품명을 기초로 주성분 코드를 확인하고, 주성분 코드를 분석하여 해당 의약품의 단일 성분인지 복합 성분인지 여부를 판단할 수 있다.Thereafter, the electronic
단일 성분인 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 성분을 환자의 이상반응 원인이 되는 성분으로 판단할 수 있다.In the case of a single ingredient, the electronic
해당 의약품이 복합 성분인 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 데이터베이스 상의 복합 성분으로 연계된 관련 성분들 중 환자의 이상반응 증상을 기초로 관련 성분을 판단하고, 해당 관련 성분 들을 포함하는 약품을 이상반응 원인이 되는 약품 집합으로 판단할 수 있다.When the corresponding drug is a complex ingredient, the electronic
따라서, 이상반응에 대한 알림은 관련 성분들의 연관관계로 구성된 계열 성분과, 관련 성분을 포함하는 다양한 복합 성분의 약품들의 집합을 이용하여 생성될 수 있다.Therefore, the notification of an adverse reaction can be generated using a set of drugs of various complex components including a series component composed of a relationship between related components and a related component.
또한, 사용자의 처방 이력을 통해 복수회의 복합 성분의 처방이 있고 이상반응이 발생된 경우, 공통된 관련 성분을 이상반응의 원인으로 판단할 수 있다. 이때, 처방 이력은 처방된 약품의 반감기를 더욱 고려하여 공통 성분 중 반감기를 기초로 약효의 발생 시기가 지난 경우 이를 제외하여 더욱 명확히 이상반응의 성분을 판단하는 것도 가능하다.In addition, when there are multiple prescriptions of a complex component through the user's prescription history and an adverse reaction occurs, a common related component may be determined as the cause of the adverse reaction. In this case, the prescription history further considers the half-life of the prescribed drug, and it is also possible to more clearly determine the component of the adverse reaction by excluding the case where the time of occurrence of the drug effect has passed based on the half-life of the common ingredients.
다른 예로, 이상반응 정보에 매칭된 신체 정보에 고혈압, 당뇨 등의 만성 질환 정보와 임신 상태 등의 특징 정보가 포함된 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 데이터베이스 상의 고혈압과 임산부의 금지약품 및 주의성분을 확인할 수 있다.As another example, when the body information matched with the adverse reaction information includes information on chronic diseases such as hypertension and diabetes and characteristic information such as pregnancy status, the electronic
다음, 전자처방전 관리 서버(100)는 환자의 이상반응 원인으로 판단된 의약품 성분을 기초로 이상반응 이력 정보를 생성하거나 갱신할 수 있다(S220). 구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 의약품 성분과 해당 의약품 성분이 들어간 의약품 및 환자의 증상을 매칭하여 이상반응 이력 정보를 생성하거나 갱신할 수 있다.Next, the electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 신체 정보에 따른 금지약품, 주의성분 및 해당 주의성분이 포함된 의약품을 매칭하여 이상반응 이력 정보를 생성하거나 갱신할 수 있다.In addition, the electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 현재 복용중인 약물 정보를 포함하여 이상반응 이력 정보를 생성하거나 갱신할 수 있다.In addition, the electronic
이와 같이, 환자는 처방받은 의약품과 증상을 입력하여 자신의 이상반응을 유발하는 약품 성분을 용이하게 파악할 수 있으며 이상반응 유발하는 약품 성분을 관리할 수 있다.In this way, the patient can easily identify the drug component causing his or her adverse reaction by inputting the prescribed drug and symptoms, and can manage the drug component causing the adverse reaction.
다시 도 3을 참조하면, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 이력 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성할 수 있다(S300). 여기서, 이상반응 알림 정보에는 이상반응 이력 정보를 일부 또는 전부를 포함될 수 있다.Referring back to FIG. 3 , the electronic
구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 환자에 의해 설정된 공개 범위를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 공개 범위는 이상반응 이력 정보 중 이상반응 알림 정보에 포함될 범위를 결정하는 설정 값으로 이상반응 성분, 이상반응 증상 등의 공개 범위 등이 포함될 수 있으며, 사용자 단말기(10)를 통해 입력될 수 있다. 이를 통해, 환자는 주도적으로 이상반응약물 정보 노출 범위를 선택할 수 있어, 환자의 프라이버시(privacy)를 지킬 수 있다.Specifically, the electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 병원 단말기(20)로 전송할 수 있다(S400). 구체적으로, 환자가 병원에 방문하거나 요청하는 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 병원의 병원 단말기(20)로 이상반응 알림 정보를 전송할 수 있다.In addition, the electronic
예를 들어, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말기(10)의 위치 정보를 기초로 환자가 병원에 방문한 것으로 판단되는 경우, 해당 병원의 병원 단말기(20)로 환자의 이상반응 알림 정보를 전송할 수 있다.For example, when it is determined that the patient has visited the hospital based on the location information of the
전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 알림 정보를 기초로 생성된 처방정보를 병원 단말기(20)로부터 수신할 수 있다(S500). 여기서, 처방정보는 처방전에 포함된 텍스트를 의미하며, 추후 도 5에서 구체적으로 설명하기로 한다.The electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 환자가 전자처방전을 요청하는 경우, 사용자 단말기(10)로 고객보관용 전자처방전을 전송할 수 있다(S600). 구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 고객의 이상반응 이력 정보를 기초로 해당 전자처방전이 안전한지 여부를 판단하고 처방전 상태 정보를 매칭하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 여기서, 처방전 상태 정보는 해당 전자처방전의 이상반응의 안전 유무를 나타내는 정보로써, 예를 들어, 이상반응 안전, 이상반응 주의, 임산부 위험 등을 나타내는 정보일 수 있다. In addition, when the patient requests the electronic prescription, the electronic
이와 관련하여 도 5를 참조하여 설명한다.In this regard, it will be described with reference to FIG. 5 .
도 5를 참조하면, 전자처방전 관리 서버(100)는 전자 처방전에 포함된 의약품의 주성분코드 중 앞 4자리를 이용하여 단일성분 유무를 판단한 후, 데이터베이스와 비교하여 성분을 판단하고, 해당 성분이 임산부 성분인지 계열별 주의약품 성분인지 판단할 수 있다. 성분 판단 후, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 환자의 이상반응 이력 정보와 판단된 성분을 비교하여 해당 전자 처방전이 환자에게 안전한지 여부를 판단할 수 있다. 그리고, 전자처방전 관리 서버(100)는 안전여부 판단 결과에 따라 처방전 상태 정보를 생성하여 해당 전자 처방전에 매칭하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the electronic
이를 통해, 환자는 자신의 처방전에 이상반응으로부터 안전한지 여부를 용이하게 확인할 수 있다.Through this, the patient can easily check whether his prescription is safe from adverse reactions.
또한, 주성분코드외 KD(Korea Drug)코드화된 의약품 품목에 대한 정보를 주성분 코드와 매핑하여 실제 처방전에 기입된 약품 명과의 관계를 분석하는 것도 가능하다.In addition, it is possible to analyze the relationship with the drug name written in the prescription by mapping the information on the KD (Korea Drug) coded drug item other than the main ingredient code with the main ingredient code.
나아가, ATC(Anatomical Therapeutic Chemical)코드를 통해 약물이 작용하는 기관 또는 계통에 따라서 화학적 특성을 분류 정보를 추출하고 이를 통해 약물의 성분에 따라 부작용을 일으키는 직접적인 해부학적 특징들을 도출하고, 부작용의 발생 기관에 따라 이상반응 및 성분 이력을 분석하는 것도 가능하다.Furthermore, through the ATC (Anatomical Therapeutic Chemical) code, the chemical properties are extracted according to the organ or system where the drug acts, and the direct anatomical features that cause side effects according to the component of the drug are derived through this, and the organ of the side effect. It is also possible to analyze adverse reactions and component histories according to
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 약국 단말기(30)로 제출용 전자처방전을 전송할 수 있다(S700). 구체적으로, 환자가 사용자 단말기(10)를 통해 약국에 제조를 요청하거나 환자가 약국에 방문하는 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 약국의 약국 단말기(30)로 제출용 전자처방전을 전송할 수 있다. 이때, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 알림 정보도 함께 전송할 수 있다. 이를 통해, 약사는 환자의 이상반응 알림 정보를 참조하여 대체조제를 수행할 수 있어 이상반응을 유발하는 성분이 포함된 약물이 처방되는 것을 최소화할 수 있다.In addition, the electronic
전자처방전 관리 서버(100)는 약국 단말기(30)로부터 조제결과를 수신할 수 있다(S800). 여기서, 조제결과에는 약사가 제조한 약품과 해당 약품의 성분을 포함될 수 있다.The electronic
전자처방전 관리 서버(100)는 조제결과를 기초로 해당 전자처방전의 대체조제 여부를 확인할 수 있다(S900). 구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 조제결과와 해당 전자처방전을 비교하여 대체조제 여부를 확인할 수 있다. 만약 대체조제가 발생한 경우, 이상반응 이력 정보를 기초로 안전 유무를 확인할 수도 있다.The electronic
또한, 대체조제가 발생한 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말기(10) 및 병원 단말기(20)로 대체조제 정보를 전송할 수 있다(S1000). 여기서, 대체조제 정보는 대체 조제된 약품명, 성분 등이 포함될 수 있으며, 대체조제 상태 정보도 포함할 수 있다. 여기서, 대체조제 상태 정보는 해당 대체조제에 따른 이상반응의 안전 유무를 나타내는 정보로써, 예를 들어, 이상반응 안전, 이상반응 주의, 임산부 위험 등을 나타내는 정보일 수 있다.In addition, when a substitute dispensing occurs, the electronic
이어서, 도 4를 참조하여 전자처방전 관리 서버(100)의 추가적인 처방전 관리 방법을 설명한다.Next, an additional prescription management method of the electronic
도 4를 참조하면, 전자처방전 관리 서버(100)는 환자의 과거 처방전에 포함된 약물의 반감기에 기초하여 약효의 소멸 시기를 예측하고 이상반응 이력 정보를 갱신할 수 있다(S41).Referring to FIG. 4 , the electronic
구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 반감기에 영향을 주는 신체 정보(예를 들어, 체중, 연령, 성별 등)와 성분의 반감기 간의 상관관계를 학습하여 반감기의 가중치를 산출하도록 학습된 신경망에 과거 처방전에 포함된 의약품의 성분과 신체 정보를 입력하여 가중치를 산출할 수 있다.Specifically, the electronic
그리고, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 성분의 반감기에 가중치를 적용하여 예상 반감기를 산출할 수 있다. In addition, the electronic
또한, 과거 처방받은 약물의 산출된 예상 반감기 동안 이상반응 정보가 등록되지 않은 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 해당 환자는 해당 약물 또는 약물에 포함된 성분에 대한 이상반응은 없는 것으로 판단하여 이상반응 이력 정보를 갱신할 수 있다. 이때, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말(10)을 통해 사용자에게 해당 약물에 대한 이상반응 반응 여부를 추가적으로 확인 후, 이상반응 이력 정보를 갱신할 수 있다.In addition, when adverse reaction information is not registered during the calculated expected half-life of a previously prescribed drug, the electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 이력 정보를 기초로 환자의 이상반응 발생 가능성이 있는 성분을 예측할 수 있다(S42). In addition, the electronic
구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 여러 환자들의 이상반응 이력 정보를 기초로 의약품 성분과 이상반응 증상 간의 상관관계를 학습하고, 해당 환자의 이상반응 이력 정보를 기초로 환자의 이상반응 발생 가능성이 높은 성분을 예측할 수 있다.Specifically, the electronic
예를 들어, 전자처방전 관리 서버(100)는 여러 환자들의 이상반응 이력 정보를 학습데이터로 이용하여 의약품 성분과 이상반응 증상 간의 상관관계를 학습하여 환자의 이상반응 발생 가능성이 높은 성분을 예측하도록 신경망을 학습할 수 있다. 그리고, 전자처방전 관리 서버(100)는 신경망에 이상반응 이력 정보를 입력하여 이상반응 발생 가능성이 높은 성분을 예측할 수 있다.For example, the electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 이력 정보에 포함된 환자의 이상반응을 유발하는 기존의 성분을 기준으로 여러 다른 성분과 비교하여 유사도가 기준값을 초과하는 경우, 해당 성분을 환자의 이상반응 발생 가능성이 높은 성분으로 예측할 수 있다.In addition, the electronic
그리고, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말(10)을 통해 사용자에게 이상반응 발생 가능성이 높다고 예측된 성분에 대한 경고를 제공할 수 있다. 예를 들어, 이상반응 발생 가능성이 높다고 예측된 성분이 처방전에 포함되거나 제조결과에 포함된 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말(10)로 경고 팝업창을 제공할 수 있다.In addition, the electronic
이를 통해, 환자는 대체조제나 조제오류로 인한 약물 이상반응으로부터 안전할 수 있다.Through this, the patient can be safe from adverse drug reactions caused by substitutes or dispensing errors.
이하에서는 도 5를 참조하여 전자처방전 시스템(1000)의 처방전 관리 방법을 설명한다.Hereinafter, a prescription management method of the
도 5는 전자처방전 시스템(1000)의 처방전 관리 방법을 나타낸 타이밍도이다.5 is a timing diagram illustrating a prescription management method of the
도 5를 참조하면, 사용자 단말기(10)는 환자로부터 이상반응 정보를 입력(S501)받고, 입력받은 이상반응 정보를 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다(S502).Referring to FIG. 5 , the
그리고, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 정보를 기초로 이상반응 이력 정보를 생성하거나 갱신할 수 있다(S503).In addition, the electronic
또한, 전자처방전 관리 서버(100)는 이상반응 이력 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성(S504)하고, 병원 단말기(20)로 생성된 이상반응 알림 정보를 전송할 수 있다(S505).In addition, the electronic
그리고, 의사는 병원 단말기(20)로 전송된 이상반응 이력 정보를 기초로 병원별 차트 프로그램을 이용하여 처방 내용을 작성할 수 있다(S506). 이때, 이상반응 이력 정보에 포함된 의약품 또는 성분이 포함된 의약품이 처방 내용에 포함되는 경우, 병원 단말기(20)에는 경고창을 팝업될 수 있다.In addition, the doctor may write prescription contents using a chart program for each hospital based on the adverse reaction history information transmitted to the hospital terminal 20 (S506). In this case, when the prescription includes a medicine or a component included in the adverse reaction history information, a warning window may be popped up on the
그리고, 처방전 출력을 선택하는 경우, 병원 단말기(20)는 처방 내용을 기초로 처방전 이미지를 생성할 수 있다(S507). 예를 들어, 병원 단말기(20)는 처방 내용을 기초로 출력될 처방전의 JPG 이미지를 생성할 수 있다.And, when the prescription output is selected, the
또한, 병원 단말기(20)는 생성된 처방전의 이미지를 기초로 처방 정보를 생성할 수 있다(S508). 구체적으로, 병원 단말기(20)는 처방전 이미지에 포함된 텍스트(TEXT)와 텍스트의 위치정보(X축, Y축)를 함께 추출하여 처방 정보를 생성할 수 있다. 이때, 병원 단말기(20)는 처방 정보에 포함된 개인 식별 정보(예를 들어, 주민등록번호, 전화번호, 주소 등)를 암호화할 수 있다.Also, the
그리고, 병원 단말기(20)는 생성된 처방 정보를 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다. 이때, 병원 단말기(20)는 처방 정보와 함께 처방전 이미지를 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다.In addition, the
병원 단말기(20)로부터 처방 정보가 수신되거나 사용자의 요청이 있는 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 사용자 단말기(10)로 고객보관용 전자처방전을 전송할 수 있다(S510). 구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 단말기 정보 및 처방 정보를 기초로 고객보관용 전자처방전을 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 여기서, 단말기 정보는 사용자 단말기(10)의 종류, 어플리케이션의 버전, 처방전 양식 등이 포함될 수 있다. 이를 통해, 전자처방전을 다양한 단말기로 다양한 처방전 양식으로 제공할 수 있다.When prescription information is received from the
또한, 환자가 약국에 방문하거나 사용자의 요청이 있는 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 약국 단말기(30)로 제출용 전자처방전을 전송할 수 있다(S511). 구체적으로, 전자처방전 관리 서버(100)는 처방 정보를 XML 또는 JSON 형식으로 약국 단말기(30)로 전송할 수 있으며, 처방전 이미지도 함께 전송할 수 있다. 이때, 전자처방전 관리 서버(100)는 약국 단말기(30)로 이상반응 이력 정보도 함께 전송할 수 있다.In addition, when the patient visits the pharmacy or there is a user's request, the electronic
약사는 약국 단말기(30)로 수신된 전자처방전을 기초로 약을 제조 후, 조제결과를 생성하고(S512), 조제 결과를 전자처방전 관리 서버(100)로 전송할 수 있다(S513).The pharmacist may prepare a drug based on the electronic prescription received by the
전자처방전 관리 서버(100)는 조제 결과를 기초로 대체조제 여부를 확인하고(S514), 대체 조제가 발생한 경우, 전자처방전 관리 서버(100)는 대체 조제 사실을 사용자 단말기로 전송(S515) 및 병원 단말기(20)로 대체 조제 사실을 전송할 수 있다(S516).The electronic
한편, 전자처방전 관리 서버(100)는 조제 결과를 기초로 환자의 이상반응 유발할 수 있는 성분의 유무를 확인하고, 이상반응 유발 성분이 포함된 경우, 사용자 단말기(10)로 해당 성분 포함 사실을 전송할 수 있다.On the other hand, the electronic
이상, 상술한 본원 발명에 따르면, 사용자 단말기를 통해 병원의 처방전을 확인하거나 원하는 약국으로 전자처방전을 전송할 수 있어 사용자에게 높은 편의성을 제공할 수 있다.As described above, according to the present invention described above, it is possible to check a hospital prescription or transmit an electronic prescription to a desired pharmacy through the user terminal, thereby providing high convenience to the user.
또한, 본 발명에 따르면, 환자는 처방받은 의약품과 증상을 입력하여 자신의 이상반응을 유발하는 약품 성분을 용이하게 파악할 수 있으며 이상반응 유발하는 약품 성분을 관리할 수 있다.In addition, according to the present invention, the patient can easily identify the drug component causing his or her adverse reaction by inputting the prescribed drug and symptoms, and manage the drug component causing the adverse reaction.
또한, 본원 발명에 따르면 환자는 이상반응 이력 정보를 이용하여 현재 복용중인 약물과의 상호작용으로 인한 이상반응이나 부작용(길항작용, 효과변질 등)을 사전에 방지할 수 있다.In addition, according to the present invention, the patient can use the adverse reaction history information to prevent adverse reactions or side effects (antagonism, effect alteration, etc.) due to interaction with the drug currently being taken.
한편, 명세서 및 청구범위에서 "제 1", "제 2", "제 3" 및 "제 4" 등의 용어는, 만약 있는 경우, 유사한 구성요소 사이의 구분을 위해 사용되며, 반드시 그렇지는 않지만 특정 순차 또는 발생 순서를 기술하기 위해 사용된다. 그와 같이 사용되는 용어는 여기에 기술된 본 발명의 실시예가, 예컨대, 여기에 도시 또는 설명된 것이 아닌 다른 시퀀스로 동작할 수 있도록 적절한 환경하에서 호환 가능한 것이 이해될 것이다. 마찬가지로, 여기서 방법이 일련의 단계를 포함하는 것으로 기술되는 경우, 여기에 제시된 그러한 단계의 순서는 반드시 그러한 단계가 실행될 수 있는 순서인 것은 아니며, 임의의 기술된 단계는 생략될 수 있고/있거나 여기에 기술되지 않은 임의의 다른 단계가 그 방법에 부가 가능할 것이다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.On the other hand, in the specification and claims, terms such as "first", "second", "third" and "fourth" are used to distinguish between similar elements, if any, and this is not necessarily the case. Used to describe a specific sequence or sequence of occurrences. It will be understood that the terms so used are interchangeable under appropriate circumstances to enable the embodiments of the invention described herein to operate, for example, in sequences other than those shown or described herein. Likewise, where methods are described herein as including a series of steps, the order of those steps presented herein is not necessarily the order in which those steps may be performed, and any described steps may be omitted and/or Any other steps not described may be added to the method. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
또한 본 명세서에서 사용된 용어들은 실시예를 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.In addition, the terms used herein are for the purpose of describing the embodiments and are not intended to limit the present invention. As used herein, the singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as "consisting of" or "comprising" should not be construed as necessarily including all of the various components or various steps described in the specification, some of which components or some steps are It should be construed that it may not include, or may further include additional components or steps.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 명세서를 통해 개시된 모든 실시예들과 조건부 예시들은, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 당업자가 독자가 본 발명의 원리와 개념을 이해하도록 돕기 위한 의도로 기술된 것으로, 당업자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.So far, the present invention has been looked at with respect to preferred embodiments thereof. All embodiments and conditional examples disclosed throughout this specification have been described with the intention of helping those skilled in the art to understand the principles and concepts of the present invention, those skilled in the art It will be understood that the present invention may be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention.
그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다. Therefore, the disclosed embodiments are to be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is indicated in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the present invention.
한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법은 프로그램으로 구현되어 서버 또는 기기들에 제공될 수 있다. 이에 따라 각 장치들은 프로그램이 저장된 서버 또는 기기에 접속하여, 상기 프로그램을 다운로드 할 수 있다.Meanwhile, the method according to various embodiments of the present invention described above may be implemented as a program and provided to a server or devices. Accordingly, each device can download the program by accessing the server or device in which the program is stored.
또한, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법은 프로그램으로 구현되어 다양한 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장되어 제공될 수 있다. 비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.In addition, the above-described method according to various embodiments of the present invention may be implemented as a program and stored in various non-transitory computer readable media to be provided. The non-transitory readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, rather than a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc., and can be read by a device. Specifically, the above-described various applications or programs may be provided by being stored in a non-transitory readable medium such as a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims Various modifications are possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.
Claims (10)
사용자 단말기를 통해 환자의 이상반응 정보를 입력 받는 단계;
입력된 이상반응 정보를 기초로 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계;
상기 이상반응 이력 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성하여 병원 단말기로 전송하는 단계;
상기 이상반응 알림 정보를 기초로 생성된 처방정보를 상기 병원 단말기로부터 수신하는 단계;를 포함하고,
상기 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계는,
상기 처방전에 처방된 약품의 성분코드를 이용하여 단일 또는 복합 성분 여부를 판단하고,
상기 약품이 복합 성분인 경우, 복합 성분을 구성하는 관련 성분 중 이상반응이 등록된 처방 이력 내 공통 관련 성분을 추출하고, 상기 추출된 공통 관련 성분을 포함하여 이상 반응이 예상되는약품을 이상반응 약품 집합으로 추가 분류 하는 것으로 상기 이상반응 이력 정보를 생성하되,
상기 이상반응 이력 정보는,
과거 처방된 약품의 예상 반감기를 고려하여 처방 시점을 기준으로 약효의 발생 시기가 도과 된, 이상반응 미등록 처방 이력 내 관련 성분을 포함하는 약품을 상기 이상반응 약품 집합에서 제외하는 것으로 갱신되며,
상기 예상 반감기는,
상기 복합 성분을 구성하는 관련 성분과 체중, 연령 및 성별을 포함하는 신체 정보를 입력으로 반감기의 가중치를 산출하도록 학습된 신경망에 상기 관련 성분 및 신체 정보를 입력하여 산출된 가중치를 약품 반감기에 적용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.In the prescription management method of the electronic prescription management server,
receiving the patient's adverse reaction information through the user terminal;
generating or updating adverse reaction history information based on the input adverse reaction information;
generating adverse reaction notification information based on the adverse reaction history information and transmitting it to a hospital terminal;
Receiving the prescription information generated based on the abnormal reaction notification information from the hospital terminal;
The step of generating or updating the history information includes:
Using the ingredient code of the drug prescribed in the prescription, it is determined whether there is a single or multiple ingredient,
When the drug is a complex ingredient, common related ingredients in the prescription history in which the adverse reaction is registered among the related ingredients constituting the complex ingredient are extracted, and the drug that is expected to have an adverse reaction including the extracted common related ingredient is an adverse reaction drug By further classifying into sets, the adverse reaction history information is generated,
The adverse reaction history information is
In consideration of the expected half-life of previously prescribed drugs, it is updated by excluding from the set of adverse reaction drugs, drugs containing related ingredients in the unregistered prescription history of adverse reactions that have passed the onset of drug effects based on the time of prescription,
The expected half-life is,
By inputting the relevant components constituting the composite component and body information including body weight, age and gender as inputs, the weights calculated by inputting the related components and body information into the neural network trained to calculate the weight of the half-life are applied to the half-life of the drug. Prescription management method, characterized in that calculated.
상기 환자가 전자처방전을 요청하는 경우, 상기 사용자 단말로 고객보관용 전자처방전을 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.The method of claim 1,
and transmitting the electronic prescription for customer storage to the user terminal when the patient requests the electronic prescription.
상기 환자가 환자 단말기를 통해 약국에 제조를 요청하는 경우, 상기 약국으로 제출용 전자처방전을 전송하는 단계; 및
상기 약국으로부터 조제결과를 수신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.The method of claim 1,
transmitting an electronic prescription for submission to the pharmacy when the patient requests the pharmacy through the patient terminal; and
Receiving a dispensing result from the pharmacy; prescription management method further comprising a.
상기 조제결과를 기초로 해당 전자처방전의 대체조제 여부를 확인하는 단계; 및
대체조제가 발생한 경우, 상기 사용자 단말 및 상기 병원 단말기로 대체조제 정보를 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.4. The method of claim 3,
checking whether the electronic prescription is a substitute for the electronic prescription based on the dispensing result; and
The method of managing a prescription, characterized in that it further comprises; transmitting the information on the replacement medicine to the user terminal and the hospital terminal when the replacement medicine is generated.
상기 이상반응 알림 정보를 생성하여 병원 단말기로 전송하는 단계는 상기 환자에 의해 설정된 공개 범위를 기초로 상기 이상반응 알림 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.The method of claim 1,
The generating and transmitting the adverse reaction notification information to the hospital terminal comprises generating the adverse reaction notification information based on the disclosure range set by the patient.
상기 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계는
상기 이상반응 정보를 기초로 의약품 성분코드를 분석하여 이상반응을 유발하는 의약품 성분을 판단하는 단계; 및
판단된 의약품 성분을 기초로 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계;를 더 포함하고,
상기 이상반응 정보에는 투약한 의약품명, 성분명, 처방전 중 적어도 하나 이상을 포함되며 각 이상반응 증상이 매칭되는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.The method of claim 1,
The step of generating or updating the adverse reaction history information
determining a drug component causing an adverse reaction by analyzing the drug ingredient code based on the adverse reaction information; and
Further comprising; generating or updating adverse reaction history information based on the determined pharmaceutical ingredient;
The adverse reaction information includes at least one of the name of the drug administered, the name of the ingredient, and the prescription, and each adverse reaction symptom is matched.
상기 이상반응 이력 정보를 기초로 상기 환자에게 이상반응 가능성이 있는 성분을 예측하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 처방전 관리 방법.The method of claim 1,
Predicting a component likely to have an adverse reaction in the patient based on the adverse reaction history information; Prescription management method further comprising a.
상기 환자 단말기는 환자로부터 상기 환자의 이상반응 정보를 입력 받고, 입력된 이상반응 정보를 상기 처방전 관리 서버로 전송하는 단계;
상기 처방전 관리 서버는 입력된 이상반응 정보를 기초로 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계;
상기 처방전 관리 서버는 상기 이상반응 이력 정보를 기초로 이상반응 알림 정보를 생성하여 상기 병원 단말기로 전송하는 단계;
상기 병원 단말기는 전송된 이상반응 알림 정보를 기초로 상기 환자의 처방 정보를 생성하고, 생성된 처방 정보를 상기 전자처방전 관리 서버로 전송하는 단계;를 포함하고,
상기 이상반응 이력 정보를 생성 또는 갱신하는 단계는,
상기 처방전에 처방된 약품의 성분코드를 이용하여 단일 또는 복합 성분 여부를 판단하고,
상기 약품이 복합 성분인 경우, 복합 성분을 구성하는 관련 성분 중 이상반응이 등록된 처방 이력 내 공통 관련 성분을 추출하고, 상기 추출된 공통 관련 성분을 포함하여 이상 반응이 예상되는약품을 이상반응 약품 집합으로 추가 분류 하는 것으로 상기 이상반응 이력 정보를 생성하되,
상기 이상반응 이력 정보는,
과거 처방된 약품의 예상 반감기를 고려하여 처방 시점을 기준으로 약효의 발생 시기가 도과 된, 이상반응 미등록 처방 이력 내 관련 성분을 포함하는 약품을 상기 이상반응 약품 집합에서 제외하는 것으로 갱신되며,
상기 예상 반감기는,
상기 복합 성분을 구성하는 관련 성분과 체중, 연령 및 성별을 포함하는 신체 정보를 입력으로 반감기의 가중치를 산출하도록 학습된 신경망에 상기 관련 성분 및 신체 정보를 입력하여 산출된 가중치를 약품 반감기에 적용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 전자처방전 시스템의 처방전 관리 방법.A prescription management method of an electronic prescription system including a hospital terminal, a patient terminal, a pharmacy terminal, and an electronic prescription management server, the method comprising:
receiving, by the patient terminal, the patient's adverse reaction information from the patient, and transmitting the inputted adverse reaction information to the prescription management server;
generating or updating, by the prescription management server, adverse reaction history information based on the input adverse reaction information;
generating, by the prescription management server, abnormal reaction notification information based on the adverse reaction history information, and transmitting it to the hospital terminal;
generating, by the hospital terminal, the patient's prescription information based on the transmitted adverse reaction notification information, and transmitting the generated prescription information to the electronic prescription management server;
The step of generating or updating the adverse reaction history information includes:
Using the ingredient code of the drug prescribed in the prescription, it is determined whether there is a single or multiple ingredient,
When the drug is a complex ingredient, common related ingredients in the prescription history in which the adverse reaction is registered among the related ingredients constituting the complex ingredient are extracted, and the drug that is expected to have an adverse reaction including the extracted common related ingredient is an adverse reaction drug By further classifying into sets, the adverse reaction history information is generated,
The adverse reaction history information is
In consideration of the expected half-life of previously prescribed drugs, it is updated by excluding from the set of adverse reaction drugs, drugs containing related ingredients in the unregistered prescription history of adverse reactions that have passed the onset of drug effects based on the time of prescription,
The expected half-life is,
By inputting the relevant components constituting the composite component and body information including body weight, age and gender as inputs, the weights calculated by inputting the related components and body information into the neural network trained to calculate the weight of the half-life are applied to the half-life of the drug. A prescription management method of an electronic prescription system, characterized in that calculated.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210051752A KR102320066B1 (en) | 2021-04-21 | 2021-04-21 | Service for patient-customized prescribing and managing Adverse drug reactions based on electronic prescription management server |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210051752A KR102320066B1 (en) | 2021-04-21 | 2021-04-21 | Service for patient-customized prescribing and managing Adverse drug reactions based on electronic prescription management server |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102320066B1 true KR102320066B1 (en) | 2021-11-02 |
Family
ID=78476402
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210051752A KR102320066B1 (en) | 2021-04-21 | 2021-04-21 | Service for patient-customized prescribing and managing Adverse drug reactions based on electronic prescription management server |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102320066B1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102464996B1 (en) * | 2022-05-31 | 2022-11-09 | 주식회사 원스글로벌 | Method for implementing medicine data standardization and apparatus for performing the method |
CN116805521A (en) * | 2023-08-22 | 2023-09-26 | 南通大学附属医院 | Hospital file monitoring platform and method oriented to historical information |
KR102609482B1 (en) * | 2022-09-27 | 2023-12-05 | 강민규 | METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING ADVERSE DRUG USING PERSONALIZED SIDE-EFFECT DATA AND Providing optimized personalized medications |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05317783A (en) | 1992-05-26 | 1993-12-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Cleaning device |
KR20120028140A (en) * | 2010-09-14 | 2012-03-22 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Method and apparatus for providing electric prescription service, client device and server for electric prescription service |
KR20120076667A (en) * | 2010-12-09 | 2012-07-09 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Preparing information providing system using electronic prescription, preparing information providing apparatus and method of patient portal apparatus and mobile communication terminal |
KR20190054762A (en) * | 2017-11-14 | 2019-05-22 | 주식회사 유비케어 | Method and system for managing side effects of prescription drugs |
-
2021
- 2021-04-21 KR KR1020210051752A patent/KR102320066B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05317783A (en) | 1992-05-26 | 1993-12-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Cleaning device |
KR20120028140A (en) * | 2010-09-14 | 2012-03-22 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Method and apparatus for providing electric prescription service, client device and server for electric prescription service |
KR20120076667A (en) * | 2010-12-09 | 2012-07-09 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Preparing information providing system using electronic prescription, preparing information providing apparatus and method of patient portal apparatus and mobile communication terminal |
KR20190054762A (en) * | 2017-11-14 | 2019-05-22 | 주식회사 유비케어 | Method and system for managing side effects of prescription drugs |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102464996B1 (en) * | 2022-05-31 | 2022-11-09 | 주식회사 원스글로벌 | Method for implementing medicine data standardization and apparatus for performing the method |
KR102609482B1 (en) * | 2022-09-27 | 2023-12-05 | 강민규 | METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING ADVERSE DRUG USING PERSONALIZED SIDE-EFFECT DATA AND Providing optimized personalized medications |
WO2024071595A1 (en) * | 2022-09-27 | 2024-04-04 | 강민규 | Method and device for detecting side effect drug and providing optimized drug using personalized side effect data |
CN116805521A (en) * | 2023-08-22 | 2023-09-26 | 南通大学附属医院 | Hospital file monitoring platform and method oriented to historical information |
CN116805521B (en) * | 2023-08-22 | 2023-11-14 | 南通大学附属医院 | Hospital file monitoring platform and method oriented to historical information |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102320066B1 (en) | Service for patient-customized prescribing and managing Adverse drug reactions based on electronic prescription management server | |
US11728013B2 (en) | Systems and methods for managing, storing, and exchanging healthcare information across heterogeneous healthcare systems | |
US10528913B2 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
Klueh et al. | Transitions of care for postoperative opioid prescribing in previously opioid-naive patients in the USA: a retrospective review | |
US8046242B1 (en) | Systems and methods for verifying prescription dosages | |
US10340034B2 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
US20040103000A1 (en) | Portable system and method for health information storage, retrieval, and management | |
US20130173285A1 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
US10475142B2 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
Wright et al. | SANDS: a service-oriented architecture for clinical decision support in a National Health Information Network | |
US20130173284A1 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
US11869642B2 (en) | System and method to facilitate interoperability of health care modules | |
US20080126135A1 (en) | Paperless medication prescription system | |
US20160162660A1 (en) | Medication management | |
US20200411191A1 (en) | Addiction predictor and relapse detection support tool | |
US10586622B2 (en) | Systems and methods for predicting healthcare outcomes based on semantic relationships | |
KR102333375B1 (en) | Emergency patient medical information providing system and method | |
US20170076059A1 (en) | Detection and notification of prescription non-adherence | |
US10559380B2 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
JP2019207522A (en) | Data structure for prescription audit processing terminal | |
US20130173301A1 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
JP6780517B2 (en) | Medication guidance support system, medication guidance support program | |
KR20200114239A (en) | Electronic prescription transmitting system | |
US20130173304A1 (en) | Evidence-based healthcare information management protocols | |
US11664120B1 (en) | Apparatuses, systems, and methods for reducing return of prescriptions to stock |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |