KR102317982B1 - Big-data warehouse system for maintenance of electric vehicle - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an electric vehicle maintenance big data warehouse system.
구체적으로는, 전기차 관련 지식정보, 전기차 유지보수를 위한 지식정보 및 전기차의 형상관리를 위한 데이터를 저장 및 관리할 수 있도록 구현된, 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 관한 것이다.Specifically, it relates to an electric vehicle maintenance big data warehouse system implemented to store and manage electric vehicle-related knowledge information, knowledge information for electric vehicle maintenance, and data for electric vehicle configuration management.
`09년 전기차 출시 이후, `13년기준 연간 3만대 이상 보급되고 있으며, 보증기간 10년 160,000km를 상회하고 있어 유지보수 수요 및 필요성이 증대되고 있다.Since the launch of electric vehicles in '09, more than 30,000 units have been distributed annually as of '13, and the warranty period is over 160,000 km for 10 years, increasing the demand and need for maintenance.
전기차 정비수요가 급증하고 있으나, 인프라와 고장 관련 정보 부족에 따른 서비스 지연, 소비자 비용 부담과다 등 전기차 이용 신뢰성 및 수용성 개선 방안 마련도 필요하다.Although the demand for electric vehicle maintenance is rapidly increasing, it is also necessary to prepare measures to improve the reliability and acceptability of electric vehicles, such as service delays due to lack of infrastructure and breakdown-related information, and excessive cost burden on consumers.
또한, 전기차 보급확대를 위한 정비 서비스, 신뢰성 개선 등 소비자 수용성 개선이 필요하고, 전기차 유지보수 기술 선점을 위한 고장 유형, 빈도, 사고패턴 데이터 분석 및 기술개발이 필요하다.In addition, it is necessary to improve consumer acceptance such as maintenance service and reliability improvement to expand electric vehicle supply, and to analyze failure type, frequency, and accident pattern data and develop technology to preoccupy electric vehicle maintenance technology.
자동차 산업은 안전, 편의, 환경 규제 강화에 따라 내연기관차에서 전력기반차 산업으로 재편되고 있으며, 초기 보급 중심에서 서비스, 안정성, 편리성 등의 관점으로 기술 및 산업 환경이 변화되고 있다.The automobile industry is being reorganized from an internal combustion engine vehicle to a power-based vehicle industry in accordance with the strengthening of safety, convenience and environmental regulations, and the technological and industrial environment is changing from the initial supply center to the viewpoint of service, stability, and convenience.
예를 들어, 국제적인 환경규제에 따라 주요선진국을 중심으로 국가적 전기차 보급 정책이 시행되고 있으며, 주요 자동차 제조사 전기차 생산 비율이 2040년까지 30~50% 증대될 것이고, 선진국을 중심으로 IT기술과 데이터 기반의 정비 및 유지보수 기술개발 및 법제화가 준비 중에 있다.For example, in accordance with international environmental regulations, national electric vehicle supply policies are being implemented in major advanced countries, and the proportion of electric vehicle production by major automakers will increase by 30-50% by 2040, and IT technology and data-based Maintenance and maintenance technology development and legislation are being prepared.
세계적으로 전기차 보급확대 목표달성을 위하여 보조금 지원, 규제완화, 충전인프라 확대를 위한 정책이 추진되었지만, 사후관리 부분인 정비와 유지보수 시스템 구축은 시작단계에 있다.Policies for subsidy support, deregulation, and expansion of charging infrastructure have been promoted to achieve the goal of expanding electric vehicle distribution worldwide, but the establishment of maintenance and maintenance systems, which are parts of follow-up management, is in its infancy.
예컨대, 미국은 전기차 성능 및 주행 데이터 수집을 통한 테스트 시스템 구축 방안을 제시했고, 독일은 제조사와 연구기관의 기술개발 플랫폼 구축을 통한 통합시스템 구축 방안을 제시했으며, 일본은 2024년까지 전기차를 포함한 자동차 정비를 OBD기반의 정비체계로 전환하였고, 중국은 전기차 관련 빅데이터 처리 및 분석 기술을 통한 통합 연구 환경을 구축하였으며, 한국은 전기차 정비 완성차 업체에 의존, 보급확산 및 성능개선을 위한 정책에 치중을 두고 있다.For example, the United States proposed a test system establishment method by collecting electric vehicle performance and driving data, Germany presented a method to establish an integrated system through the establishment of a technology development platform for manufacturers and research institutes, and Japan presented a method for establishing an integrated system by 2024. Maintenance has been converted to an OBD-based maintenance system, and China has established an integrated research environment through electric vehicle-related big data processing and analysis technology. are leaving
전기차 보급 및 사용 연차 증가에 따라 정비수요는 급증하고 있으나, 정비 인프라 부족에 따른 서비스 및 신뢰성 저하 등 소비자 수용성 개선을 위한 유지보수 인프라 구축이 시급한 시점이다.Although the demand for maintenance is rapidly increasing due to the spread of electric vehicles and the increase in annual usage, it is urgent to build a maintenance infrastructure to improve consumer acceptance, such as deterioration of service and reliability due to lack of maintenance infrastructure.
전기차 구매년도에 따른 이용항목별 만족도조사에 따르면, 전기차 충전과 정비에 대한 불만족이 가장 높게 조사되었다.According to the satisfaction survey by use item according to the year of purchase of electric vehicles, dissatisfaction with electric vehicle charging and maintenance was the highest.
아울러, 전기차 특성을 고려한 고장 유형/빈도, 사고패턴 등에 대한 데이터 부족으로 고장 원인진단과 신속 및 정확한 유지보수 및 차량관리가 어려워 사용자 불편에 가중을 주고 있다.In addition, due to the lack of data on the type/frequency of failure, accident pattern, etc. considering the characteristics of electric vehicles, it is difficult to diagnose the cause of the failure, prompt and accurate maintenance and vehicle management, thereby adding to user inconvenience.
전기차 상태 데이터 획득 방법은 OBDⅡ와 GDS 스캐너로 분류되며, GDS에서 데이터를 획득한 경우에도 고장이력 등 DB부족으로 고장진단이 어려운 실정이다.Electric vehicle status data acquisition methods are classified into OBDⅡ and GDS scanner, and even when data is acquired from GDS, fault diagnosis is difficult due to lack of DB such as fault history.
한편, 전기차 관리 기술에 관련하여, 등록특허공보 제10-2194904호에는 전기차 충전기 운영 최적화 시스템 및 그 처리 방법이 기재되어 있다.On the other hand, with respect to electric vehicle management technology, Patent Publication No. 10-2194904 describes an electric vehicle charger operation optimization system and a processing method thereof.
상기 기술은, 충전기 운영에 중요한 내외부 환경요인들을 파악하여 변수화 하고, 이들 변수에 해당하는 변수 값들을 충전기 내외부의 각종 센서로 측정하며, 측정된 정보는 충전기 중앙서버 시스템으로 수집하여 관계형 데이터베이스로 구축하므로, 추후 설치될 충전기가 다양한 환경에서도 최적화 될 수 있도록 적합한 충전기 기종(모델)이 선정되어 설치될 수 있으며, 설치된 이후에는 충전기의 운영효율을 극대화 하도록 충전기 내외부 환경변수를 조절 및 모니터링 하기 위한 충전기 운영 최적화 시스템 및 방법에 관한 구성이다.The above technology identifies and variableizes internal and external environmental factors important for charger operation, measures the variable values corresponding to these variables with various sensors inside and outside the charger, and collects the measured information with the charger central server system to build a relational database. , an appropriate charger model (model) can be selected and installed so that the charger to be installed later can be optimized in various environments. It is a configuration related to a system and a method.
또한, 공개특허공보 제10-2020-0079055호에는 모듈화된 전기자동차용 통합제어시스템이 기재되어 있다.In addition, Patent Publication No. 10-2020-0079055 discloses a modularized integrated control system for electric vehicles.
상기 기술은, 전기자동차를 구동시키는 위한 구동력을 발생시키는 전기모터의 동작을 제어하는 모터컨트롤러(110)와, 전기자동차의 배터리 직류전원을 자동차 모터를 동작시키기 위한 교류전원으로 변환하는 모터 인버터(120)와, 냉각수를 강제로 순환시켜 차량주행시 발생하는 열을 냉각시키기 위해 라디에이터와 쿨링팬이 결합되어 냉각수를 냉각시키는 쿨링모듈과 상기 쿨링모듈과 제1 냉각수 배관을 통해 연결되어 상기 쿨링모듈로 냉각수를 순환시키는 워터펌프의 동작을 제어하는 워터펌프인버터(130)와, 차량 실내의 냉방을 위한 에어를 순환시키는 에어펌프의 동작을 제어하는 에어컨 인버터(140)와, 고전압 전력을 차량에서 사용가능한 전압으로 변환시켜 차량에 안정적인 전원을 공급하도록 하는 저전압 DC/DC 컨버터와(150), 상기 모터컨트롤러(110), 모터인버터(120), 워터펌프인버터(130), 에어컨인버터(140), 저전압 DC/DC 컨버터(150)를 1개의 인버터를 통해 통합적으로 제어하는 통합컨트롤러(100)로 구성되어 전기자동차 내에 설치되는 모터컨트롤러(110), 모터인버터(120), 워터펌프 인버터(130), 에어컨 인버터(140), 저전압 DC/DC 컨버터(150)를 하나의 인버터에 의한 통합컨트롤러(100)에 의해 제어할 수 있도록 모듈화함으로써 설치공간을 줄이고 차량의 무게를 줄여 전기자동차의 연비를 개선시킬 수 있는 효과가 있고, 부품수를 줄여 원가절감의 효과가 있으며, 전기자동차의 유지보수에 있어 개별장치들을 일일이 관리하는 것보다 하나의 통합제어장치를 관리함으로써 보다 효과적인 관리가 이루질 수 있는 효과가 있다.The technology includes a motor controller 110 that controls the operation of an electric motor that generates a driving force for driving an electric vehicle, and a motor inverter 120 that converts DC power from a battery of an electric vehicle into AC power for operating the motor of the vehicle. ), a radiator and a cooling fan are combined to cool the coolant in order to forcibly circulate the coolant to cool the heat generated during vehicle driving, and the cooling module and the first coolant pipe are connected through the cooling water pipe to supply the coolant to the cooling module. The water pump inverter 130 controls the operation of the circulating water pump, the air conditioner inverter 140 controls the operation of the air pump that circulates air for cooling the interior of the vehicle, and the high voltage power is converted to a voltage usable in the vehicle. A low-voltage DC/DC converter 150 that converts and supplies stable power to the vehicle, the motor controller 110, the motor inverter 120, the water pump inverter 130, the air conditioner inverter 140, and the low-voltage DC/DC The motor controller 110, the motor inverter 120, the water pump inverter 130, and the air conditioner inverter 140 are composed of an integrated controller 100 that integrally controls the converter 150 through one inverter and is installed in the electric vehicle. ), the low-voltage DC/DC converter 150 is modularized so that it can be controlled by the integrated controller 100 by one inverter, thereby reducing the installation space and reducing the weight of the vehicle, thereby improving the fuel efficiency of the electric vehicle. , there is an effect of reducing the cost by reducing the number of parts, and in the maintenance of electric vehicles, more effective management can be achieved by managing one integrated control device rather than managing individual devices one by one.
등록특허공보 제10-2031116호에는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템 및 방법이 기재되어 있다.Korean Patent Publication No. 10-2031116 discloses a remote self-diagnosis feedback system and method for an electric vehicle charger.
상기 기술은, 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템을 개시한다. 실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템은 전기차 충전 스테이션 및 스테이션에 설치된 전기차 충전기를 모니터링하고, 전기차 충전기와 통신하는 관리서버; 전기차 충전 스테이션을 이용하고, 관리서버 및 전기차 충전기로 위치정보, 충전 필요여부, 차량 상태정보를 전송하고, 근접한 충전스테이션 및 전기차 충전기 정보를 수신하는 차량; 및 충전인터페이스에서 발생 가능한 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선, 단락, 노이즈 증가, 절연파괴 및 통신오류, 제어오류를 포함하는 전기차 충전기 오류를 자가 진단하고 진단결과를 피드백 하는 전기차 충전기; 를 포함한다.The above technology discloses a remote self-diagnosis feedback system for an electric vehicle charger. A remote self-diagnosis feedback system for an electric vehicle charger according to an embodiment includes: an electric vehicle charging station and a management server that monitors an electric vehicle charger installed in the station and communicates with the electric vehicle charger; a vehicle that uses an electric vehicle charging station, transmits location information, whether charging is required, and vehicle status information to a management server and an electric vehicle charger, and receives information about a nearby charging station and electric vehicle charger; and an electric vehicle charger that self-diagnoses electric vehicle charger errors including possible connector damage in the charging interface, disconnection of power lines and signal lines, short circuits, noise increase, insulation breakdown and communication errors, and control errors and feeds back the diagnosis results; includes
또한, 일본 등록특허공보 제5490473호에는 데이터 처리 시스템, 전기 자동차 및 유지보수 서비스 시스템이 기재되어 있다.In addition, Japanese Patent Application Laid-Open No. 5490473 describes a data processing system, an electric vehicle, and a maintenance service system.
상기 기술은, 복수개의 배터리 셀이 실장된 전기자동차용의 배터리 모듈로 마이크로 컴퓨터를 이용하여 개개의 배터리 셀과 배터리 모듈 그 자체의 인증을 계층적으로 실시하는 데이터 처리 시스템을 채용한다. 이 데이터 처리 시스템의 마이크로 컴퓨터에는 배터리의 전압 이력이나 충전 이력을 불휘발성 기억 회로로 축적시켜, 이 이력 정보를 자동차의 ID와 함께 전자 제어 유닛을 통해 메인터넌스 장치나 데이터 서버로 빨아 올려 가능하게 하는 자동차를 구성하고, 더욱이 유지보수 서비스 시스템을 구축한다.The technology employs a data processing system that hierarchically performs authentication of individual battery cells and the battery module itself using a microcomputer as a battery module for an electric vehicle in which a plurality of battery cells are mounted. The microcomputer of this data processing system stores the voltage history and charging history of the battery in a nonvolatile memory circuit, and the history information is sucked together with the vehicle ID to the maintenance device or data server through the electronic control unit. and, furthermore, establish a maintenance service system.
본 발명의 목적은, 전기차 관련 지식정보, 전기차 유지보수를 위한 지식정보 및 전기차의 형상관리를 위한 데이터를 저장 및 관리할 수 있도록 구현된, 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide an electric vehicle maintenance big data warehouse system implemented to store and manage electric vehicle-related knowledge information, knowledge information for electric vehicle maintenance, and data for electric vehicle configuration management.
상술된 목적을 달성하기 위하여 안출된 것으로 본 발명에 따른 본 발명에 따른 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템은, 전기차 관련 지식정보를 저장하며 관리하는 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼과;An electric vehicle maintenance big data warehouse system according to the present invention was devised to achieve the above-described object, and includes an electric vehicle maintenance big data platform for storing and managing electric vehicle related knowledge information;
상기 지식정보를 제공하는 서브플랫폼;을 포함하여 구성된, 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 있어서,In the electric vehicle maintenance big data warehouse system configured to include; a sub-platform that provides the knowledge information,
상기 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼은,The electric vehicle maintenance big data platform,
전기차 기술정보 지식정보를 저장하는 라이브러리와;a library for storing electric vehicle technical information knowledge information;
전기차 유지보수 지식정보를 저장하는 유지보수관련 지식저장소와;a maintenance-related knowledge repository for storing electric vehicle maintenance knowledge information;
전기차의 기본정보부터 유지보수정보까지 관리를 수행하는 통합정보형상관리데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다.and an integrated information shape management database that manages from basic information of electric vehicles to maintenance information.
이때, 상기 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼은,At this time, the electric vehicle maintenance big data platform,
서브플랫폼으로부터 정보를 추출하는 기능을 하는 데이터추출부와;a data extraction unit serving to extract information from a sub-platform;
상기 데이터추출부를 통해 추출된 데이터를 라이브러르 및 지식저장소에 저장되기 위한 형식으로 정제하는 기능을 수행하는 데이터정제부와;a data purification unit performing a function of purifying the data extracted through the data extraction unit into a format for storage in a library and a knowledge repository;
상기 데이터정제부를 통해 정제된 데이터들에 기반하여, 연관관계를 가지는 데이터들 간에 참조관계를 생성하여, 데이터 상의 원인정보와 결과정보를 분류하는 기능을 수행하는 데이터웨어하우스와;a data warehouse that performs a function of classifying cause information and result information on the data by generating a reference relationship between data having a relationship based on the data refined through the data purification unit;
분류된 원인정보와 결과정보에 기반하여 테이블정보를 생성하여 적용하는 기능을 수행하는 테이블정보 생성 및 적용부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.and a table information generation and application unit that generates and applies table information based on the classified cause information and result information.
본 발명에 따른 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 의하면,According to the electric vehicle maintenance big data warehouse system according to the present invention,
첫째, 전기차 고장분석 기반, 고장 DB, 전문 정비·안전기술, 진단 기술 확보를 통해 전기차 관련 글로벌 애프터마켓 시장선점 및 신규 비즈니스 모델을 선점할 수 있다.First, it is possible to preempt electric vehicle-related global aftermarket markets and new business models by securing electric vehicle failure analysis basis, failure DB, specialized maintenance and safety technology, and diagnostic technology.
이로 인해 전기차 DB 활용을 통한 차량관리 솔루션 개발 벤처기업 지원 및 협력체계를 구축할 수 있고, 공유용 전기차 관리를 위한 기술노하우 및 통합유지보수 플랫폼 지원을 통한 협업이 가능하다.As a result, it is possible to establish a support and cooperation system for vehicle management solution development venture companies through the use of electric vehicle DB, and collaboration through technical know-how and integrated maintenance platform support for shared electric vehicle management is possible.
또한, 자율주행차량에 대한 OTA 서비스 개발 등의 선진기술 확보를 위한 테스트용 인프라 및 DB 제공할 수 있다.In addition, it is possible to provide test infrastructure and DB for securing advanced technologies such as OTA service development for autonomous vehicles.
둘째, 전기차 사후 관리 기술을 선점적으로 구축하여 최근 급증하고 있는 전기차 산업의 경쟁력 강화와 글로벌 시장 우위를 선점할 수 있다.Second, it is possible to preemptively build electric vehicle follow-up management technology to strengthen the competitiveness of the recently rapidly increasing electric vehicle industry and to gain an edge in the global market.
미국의 경우 NEPA (미국 소방안전협회)에서는 자국 내 출시된 모든 전기차의 제원을 자동차 메이커로부터 의무적으로 공급 받아 대응 지침을 만들었고, 소방관을 포함한 현장 출동요원에게 현장대응가이드를 소지 및 온오프라인 교육을 의무화하고 있다. 그러나 전기차 사고대응 프로세스를 시스템화한 형태는 미국뿐 아니라 전 세계적으로도 없는 실정이다.In the case of the United States, the NEPA (American Fire Safety Association) made response guidelines by receiving the specifications of all electric vehicles launched in the country by obligatory supply from car manufacturers, and obligatory on- and offline training and possession of on-line and off-line training for on-site response personnel including firefighters are doing However, there is no systemized form of the electric vehicle accident response process, not only in the United States, but also worldwide.
또한, 운전자, 정비사, 현장출동기사(ERS), 관공사 (경찰,소방), 부품제조사에게 신속하고 올바른 정보를 공급해 주어 서비스 지연 및 불필요한 검사 감소를 통해 소비자 비용부담 절감이 가능하다.In addition, it is possible to reduce the cost of consumers by reducing service delays and unnecessary inspections by providing prompt and correct information to drivers, mechanics, field dispatchers (ERS), public officials (police, firefighting), and parts manufacturers.
도 1은 본 발명에 따른 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템을 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템의 전기자 유지보수 빅데이터 플랫폼의 기능을 블록도로 표현한 것이다.1 shows an electric vehicle maintenance big data warehouse system according to the present invention.
2 is a block diagram showing the function of the armature maintenance big data platform of the electric vehicle maintenance big data warehouse system according to the present invention.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in the present specification and claims should not be construed as being limited to their ordinary or dictionary meanings, and the inventor may properly define the concepts of the terms to best describe his invention. Based on the principle, it should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.
따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 실시 예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiments of the present invention and do not represent all the technical spirit of the present invention, so various equivalents that can be substituted for them at the time of the present application It should be understood that there may be variations and examples.
이하, 도면을 참조하여 설명하기에 앞서, 본 발명의 요지를 드러내기 위해서 필요하지 않은 사항 즉 통상의 지식을 가진 당업자가 자명하게 부가할 수 있는 공지 구성에 대해서는 도시하지 않거나, 구체적으로 기술하지 않았음을 밝혀둔다.Hereinafter, prior to the description with reference to the drawings, it is not shown or specifically described for the known configurations that are not necessary to reveal the gist of the present invention, that is, those skilled in the art that can be added obviously by those skilled in the art. reveal the sound
본 발명은 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an electric vehicle maintenance big data warehouse system.
구체적으로는, 전기차 관련 지식정보, 전기차 유지보수를 위한 지식정보 및 전기차의 형상관리를 위한 데이터를 저장 및 관리할 수 있도록 구현된, 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 관한 것이다.Specifically, it relates to an electric vehicle maintenance big data warehouse system implemented to store and manage electric vehicle-related knowledge information, knowledge information for electric vehicle maintenance, and data for electric vehicle configuration management.
도 1은 본 발명에 따른 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템을 나타낸 것이고, 도 2는 본 발명에 따른 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템의 전기자 유지보수 빅데이터 플랫폼의 기능을 블록도로 표현한 것이다.1 shows an electric vehicle maintenance big data warehouse system according to the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the functions of the armature maintenance big data platform of the electric vehicle maintenance big data warehouse system according to the present invention.
첨부된 도면에 따른 본 발명의 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템은, 전기차 관련 지식정보를 저장하며 관리하는 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼과; 상기 지식정보를 제공하는 서브플랫폼;을 포함하여 구성된다.The electric vehicle maintenance big data warehouse system of the present invention according to the accompanying drawings includes: an electric vehicle maintenance big data platform for storing and managing electric vehicle related knowledge information; It is configured to include; a sub-platform that provides the knowledge information.
이때, 상기 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼은 전기차 기술정보 지식정보를 저장하는 라이브러리와; 전기차 유지보수 지식정보를 저장하는 유지보수관련 지식저장소와; 전기차의 기본정보부터 유지보수정보까지 관리를 수행하는 통합정보형상관리데이터베이스;를 포함한다.In this case, the electric vehicle maintenance big data platform includes: a library for storing electric vehicle technical information knowledge information; a maintenance-related knowledge repository for storing electric vehicle maintenance knowledge information; It includes an integrated information shape management database that manages from basic information of electric vehicles to maintenance information.
또한, 상기 서브플랫폼은, 상기 라이브러리와 지식저장소 각각에 전기차 기술정보 지식정보와 전기차 유지보수 지식정보로 저장되기 위한 정보들을 제공하는 보조플랫폼의 개념으로서, 예컨대 연구소나 제조사의 서버, 혹은 인터넷 서버 등 다양하게 적용될 수 있다.In addition, the sub-platform is a concept of an auxiliary platform that provides information to be stored as electric vehicle technical information knowledge information and electric vehicle maintenance knowledge information in each of the library and knowledge repository, for example, a server of a research institute or a manufacturer, or an Internet server, etc. It can be applied in various ways.
즉, 상기 라이브러리와 지식저장소는 서브플랫폼으로부터 정보를 공유받을 수 있도록 구성되며, 특히 인터넷 서버의 경우, 관련정보를 텍스트 추출에 기반하여 저장하도록 하는 것이다.That is, the library and the knowledge repository are configured so that information can be shared from the sub-platform, and in particular, in the case of an Internet server, related information is stored based on text extraction.
도면에서 서브플랫폼에 포함된 전기차 기술정보 제공부와 전기차 유지보수정보 제공부는, 일예로서 기재된 것으로 상술된 바와 같이 상기 라이브러리와 지식저장소 각각에 전기차 기술정보 지식정보와 전기차 유지보수 지식정보로 저장되기 위한 정보들을 제공한다는 측면에서 기재된 것일 뿐, 본 발명은 도면에 한정되는 것은 아니다.In the drawing, the electric vehicle technical information providing unit and electric vehicle maintenance information providing unit included in the sub-platform are described as an example and are stored as electric vehicle technical information knowledge information and electric vehicle maintenance knowledge information in the library and knowledge repository, respectively, as described above. It is only described in terms of providing information, and the present invention is not limited to the drawings.
예컨대, 서브플랫폼을 통해 정보를 제공받은 전기차 기술정보 지식 라이브러리는, 전기차의 기본적인 모든 기술정보를 저장하는 것으로서, 예를 들어 배터리, 모터, 동력전달장치 등 기타 주요부품의 진단과 분석을 위한 전기차 기술정보를 저장한다.For example, the electric vehicle technology information knowledge library provided with information through the sub-platform stores all basic technical information of electric vehicles, for example, electric vehicle technology for diagnosis and analysis of other major parts such as batteries, motors, and power transmission devices. Save the information.
또한, 유지보수 관련 지식저장소는, 전기차 정비에 관련되 안전 메뉴얼에서부터, 전기차의 설비와 부품의 규격정보, 재고정보, 고장/수리정보를 유지보수정보로서 저장한다.In addition, the maintenance-related knowledge repository stores, as maintenance information, from safety manuals related to electric vehicle maintenance, specification information of electric vehicle equipment and parts, inventory information, and failure/repair information.
또한, 통합정보형상관리 데이터베이스는, 전기차의 고장, 정비 및 유지보수가 시행된 이력정보와, 규격정보 및 재고정보가 변경된 변경정보와, 정비 및 유지보수에 필요한 메뉴얼, 기술문서 등의 문서정보를 포함할 수 있다.In addition, the integrated information configuration management database contains information on the history of electric vehicle failure, maintenance and maintenance, change information of specifications and inventory information, and document information such as manuals and technical documents required for maintenance and maintenance. may include
이때, 이력정보는 고장, 정비 및 유지보수의 원인이 된 원인정보와 상기 원인정보에 따라 시행된 결과정보를 포함할 수 있는데, 부연하면 고장사유가 원인정보이고 고장에 따른 조치가 결과정보인 것이다.At this time, the history information may include cause information that caused failure, maintenance, and maintenance, and result information implemented according to the cause information. .
상기 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼은, 첨부된 도면의 도 2와 같이, 데이터추출부; 데이터정제부; 데이터웨어하우스; 및 테이블정보 생성 및 적용부;를 포함하여, 서브플랫폼으로부터 공유받은 정보를, 라이브러리 및 지식저장소에 저장하도록 한다.The electric vehicle maintenance big data platform, as shown in FIG. 2 of the accompanying drawings, a data extraction unit; data refining department; data warehouse; and a table information generation and application unit; to store the information shared from the sub-platform in the library and the knowledge repository.
부연하면, 데이터추출부는 서브플랫폼으로부터 정부를 추출하는 기능을 하고, 데이터정제부는 상기 데이터추출부를 통해 추출된 데이터를 라이브러르 및 지식저장소에 저장되기 위한 형식으로 정제하는 기능을 수행하며, 데이터웨어하우스는 데이터정제부를 통해 정제된 데이터들에 기반하여, 연관관계를 가지는 데이터들 간에 참조관계를 생성하여, 데이터 상의 원인정보와 결과정보를 분류하는 기능을 하고, 테이블정보 생성 및 적용부는, 분류된 원인정보와 결과정보에 기반하여 테이블정보를 생성하여 적용함으로써, 최종적으로 라이브러리 및 지식저장소에 저장되도록 하는 기능을 한다.In other words, the data extraction unit functions to extract the government from the sub-platform, and the data purification unit performs a function of refining the data extracted through the data extraction unit into a format for storage in a library and a knowledge repository, and a data warehouse Based on the data refined through the data purification unit, a reference relation is created between data having a correlation relationship, and functions to classify cause information and result information on the data, and the table information generation and application unit, By creating and applying table information based on the information and result information, it functions to be finally stored in the library and knowledge repository.
한편, 상술된 바와 같이 라이브러리와 지식저장소는 주기적으로 서브플랫폼으로부터 정보를 공유받아 상술된 과정을 통해 정보를 저장하기 때문에, 새로운 지식정보가 제공되어 저장될 가능성이 있다.Meanwhile, as described above, since the library and the knowledge repository periodically receive information from the sub-platform and store the information through the above-described process, there is a possibility that new knowledge information may be provided and stored.
이를 위하여 전기사 유지보수 빅데이터 플랫폼은 다음과 같이 기능할 수 있다.To this end, the electrician maintenance big data platform can function as follows.
먼저, 데이터추출부를 통해 추출되어 데이터정제부를 통해 정제된 데이터를 분석하여 원인정보와 결과정보를 분류한 후, 테이블정보를 생성할 때, 분류된 원인정보에 가중치를 100%를 설정하여 기존 라이브러리 또는 지식저장소에 저장된 정보들을 대상으로 키워드를 추출함으로써 원인정보가 동일하거나 소정의 퍼센테이지(%) 만큼 유사한 테이블이 존재하는지 확인하는 과정을 수행하고,First, the data extracted through the data extraction unit and purified through the data purification unit are analyzed to classify the cause information and the result information. By extracting keywords from the information stored in the knowledge repository, the process of checking whether there is a table with the same cause information or similar by a predetermined percentage (%) is performed,
만약 원인정보가 동일하거나 유사한 테이블정보가 존재한다면, 결과정보에 가중치를 100% 설정하여 마찬가지로 결과정보가 동일한지 비교하는 과정을 수행한다.If the cause information is the same or similar table information exists, a weight is set to 100% in the result information, and a process of comparing whether the result information is the same is performed.
만약, 결과정보가 동일하면서 제거 또는 중복적용으로 처리하면 되지만, 결과정보가 동일하지 않고 유사하지도 않다면, 테이블정보 생성 및 적용부를 통해 비교대상이된 테이블정보에 적용하되 결과정보가 부연되는 보조지식정보가 되도록 업데이트하여 저장한다.If the result information is the same and it can be removed or duplicated, but if the result information is not the same or similar, it is applied to the table information to be compared through the table information generation and application unit, but supplementary knowledge information in which the result information is amplified. Update and save.
예컨대, A라는 원인정보에 대해서 a' / a''의 결과정보가 저장되도록 하는 것이다.For example, for the cause information of A, the result information of a' / a'' is stored.
이에 따르면, 지속적으로 새로운 지식이 발생하는 서브플랫폼에서 자동으로 지식정보가 업데이트되도록 할 수 있는 장점을 가진다.According to this, there is an advantage in that knowledge information can be automatically updated in a sub-platform where new knowledge is continuously generated.
상기에서 도면을 이용하여 서술한 것은, 본 발명의 주요 사항만을 서술한 것으로, 그 기술적 범위 내에서 다양한 설계가 가능한 만큼, 본 발명이 도면의 구성에 한정되는 것이 아님은 자명하다.What has been described above using the drawings is to describe only the main points of the present invention, and as many designs are possible within the technical scope, it is obvious that the present invention is not limited to the configuration of the drawings.
Claims (2)
상기 지식정보를 제공하는 서브플랫폼;을 포함하여 구성된, 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템에 있어서,
상기 전기차 유지보수 빅데이터 플랫폼은,
전기차 기술정보 지식정보를 저장하는 라이브러리와;
전기차 유지보수 지식정보를 저장하는 유지보수관련 지식저장소와;
전기차의 기본정보부터 유지보수정보까지 관리를 수행하는 통합정보형상관리데이터베이스와;
서브플랫폼으로부터 정보를 추출하는 기능을 하는 데이터추출부와;
상기 데이터추출부를 통해 추출된 데이터를 라이브러르 및 지식저장소에 저장되기 위한 형식으로 정제하는 기능을 수행하는 데이터정제부와;
상기 데이터정제부를 통해 정제된 데이터들에 기반하여, 연관관계를 가지는 데이터들 간에 참조관계를 생성하여, 데이터 상의 원인정보와 결과정보를 분류하는 기능을 수행하는 데이터웨어하우스와;
분류된 원인정보와 결과정보에 기반하여 테이블정보를 생성하여 적용하는 기능을 수행하는 테이블정보 생성 및 적용부;를 포함하여,
데이터추출부를 통해 추출되어 데이터정제부를 통해 정제된 데이터를 분석하여 원인정보와 결과정보를 분류한 후,
테이블정보를 생성할 때, 분류된 원인정보에 가중치를 100%를 설정하여 기존 라이브러리 또는 지식저장소에 저장된 정보들을 대상으로 키워드를 추출함으로써 원인정보가 동일하거나 소정의 퍼센테이지(%) 만큼 유사한 테이블이 존재하는지 확인하는 과정을 수행하고,
만약 원인정보가 동일하거나 유사한 테이블정보가 존재한다면, 결과정보에 가중치를 100% 설정하여 마찬가지로 결과정보가 동일한지 비교하는 과정을 수행하되,
결과정보가 동일하면 제거 또는 중복적용으로 처리하면 되지만, 결과정보가 동일하지 않고 유사하지도 않다면, 테이블정보 생성 및 적용부를 통해 비교대상이된 테이블정보에 적용하되 결과정보가 부연되는 보조지식정보가 되도록 업데이트하여 저장함으로써,
지속적으로 새로운 지식이 발생하는 서브플랫폼에서 자동으로 지식정보가 업데이트되도록 하는 것을 특징으로 하는, 전기차 유지보수 빅데이터 웨어하우스 시스템.an electric vehicle maintenance big data platform that stores and manages electric vehicle-related knowledge information;
In the electric vehicle maintenance big data warehouse system configured to include; a sub-platform that provides the knowledge information,
The electric vehicle maintenance big data platform,
a library for storing electric vehicle technical information knowledge information;
a maintenance-related knowledge repository for storing electric vehicle maintenance knowledge information;
an integrated information shape management database that manages from basic information of electric vehicles to maintenance information;
a data extraction unit serving to extract information from a sub-platform;
a data purification unit performing a function of purifying the data extracted through the data extraction unit into a format for storage in a library and a knowledge repository;
a data warehouse that performs a function of classifying cause information and result information on the data by creating a reference relationship between data having a relationship based on the data refined through the data purification unit;
Including; a table information generation and application unit that performs a function of generating and applying table information based on the classified cause information and result information;
After analyzing the data extracted through the data extraction unit and purified through the data purification unit, the cause information and the result information are classified,
When generating table information, by setting a weight of 100% to the classified cause information and extracting keywords from the information stored in the existing library or knowledge repository, there is a table with the same cause information or similar by a predetermined percentage (%) carry out the process to make sure that
If the cause information is the same or similar table information exists, a weight is set to 100% for the result information, and the process of comparing whether the result information is the same is performed.
If the result information is the same, it can be removed or applied as duplicate application. However, if the result information is not the same or similar, it is applied to the table information to be compared through the table information generation and application unit, but the result information is supplementary knowledge information that is amplified. By updating and saving,
Electric vehicle maintenance big data warehouse system, characterized in that knowledge information is automatically updated on a sub-platform where new knowledge is continuously generated.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210066563A KR102317982B1 (en) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | Big-data warehouse system for maintenance of electric vehicle |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020210066563A KR102317982B1 (en) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | Big-data warehouse system for maintenance of electric vehicle |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102317982B1 true KR102317982B1 (en) | 2021-10-28 |
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ID=78232501
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| KR1020210066563A KR102317982B1 (en) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | Big-data warehouse system for maintenance of electric vehicle |
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| Country | Link |
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| KR (1) | KR102317982B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR102456499B1 (en) * | 2022-05-18 | 2022-10-21 | (주)부품디비 | Integrated information system for the maintenance of electric vehicles |
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