KR102316008B1 - ５ｇ 또는 다른 차세대 네트워크를 위한 피드백 데이터를 송신하기 위한 반복 인수들의 구성 - Google Patents
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Abstract
채널 상태 정보 구성 파라미터들을 구성하는 것은 사용자 장비 업링크 피드백 정보를 감소시킬 수 있다. 사용자 장비는 하나 이상의 기준들에 기초하여 반복 인수를 적응시킴으로써 업링크 피드백 정보를 네트워크 노드로 전송할 수 있다. 반복 인수는 사용자 장비 및/또는 사용자 장비와 연관된 네트워크 노드에 의해 결정될 수 있다. 따라서, 업링크 피드백 정보를 보고하는 빈도를 감소시키는 것은 전력 사용, 신호 간섭을 감소시키며, 배터리 수명을 증가시킬 수 있다.
Description
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 "5G 또는 다른 차세대 네트워크 반복을 위한 피드백 데이터를 송신하기 위한 반복 인수들의 구성"이라는 제목의, 2017년 9월 8일에 출원된, 미국 출원 일련 번호 제15/699,650호에 대한 우선권을 주장하며, 그 출원은 여기에서 참조로서 통합된다.
기술 분야
본 개시는 일반적으로 무선 네트워크를 위한 반복 인수들의 구성을 가능하게 하는 것에 관한 것이다. 예를 들어, 본 개시는 반복 인수에 따라, 5G, 또는 다른 차세대 네트워크를 위한 피드백 데이터를 송신하는 것을 가능하게 하는 것에 관한 것이다.
5세대(5G) 무선 시스템들은 4세대(4G)의 현재 전기통신 표준들을 넘는 이동 전기통신 표준들의 다음 주요 단계를 나타낸다. 더 빠른 피크 인터넷 연결 속도들보다는, 5G 계획은 현재 4G보다 더 높은 용량을 목표로 하여, 면적 단위당 더 많은 수의 이동 광대역 사용자들을 허용하며, 더 많거나 또는 무제한 데이터량들의 소비를 허용한다. 이것은, 무선 충실도 핫스팟들에서 벗어날 때, 인구의 대부분이 그들의 이동 디바이스들을 갖고 하루에 많은 시간들을 고화질 미디어를 스트리밍할 수 있게 할 것이다. 5G 연구 및 개발은 또한 사물 인터넷으로 알려진, 기계-대-기계 통신의 개선된 지원을 목표로 하여, 4G 장비보다 낮은 비용, 더 낮은 배터리 소비, 및 더 낮은 지연시간을 목표로 한다.
반복 인수들에 관한 상기 설명된 배경은 단지 몇몇 현재 이슈들의 맥락과 관련된 개요를 제공하도록 의도되며, 완전하도록 의도되지 않는다. 다른 맥락과 관련된 정보는 다음의 상세한 설명의 검토 시 더 명백해질 수 있다.
5G 또는 다른 차세대 네트워크들을 위한 반복 인수에 따라 피드백 데이터를 송신하는 것을 가능하게 할 수 있는 시스템들, 방법들, 제조 물품들, 및 다른 실시예들 또는 구현예들이 여기에서 설명된다.
본 발명의 방법은 프로세서를 포함한 이동 디바이스에 의해, 무선 네트워크의 네트워크 디바이스로 전송될 채널 품질 데이터를 결정하는 단계; 상기 네트워크 디바이스로 상기 채널 품질 데이터를 전송하는 반복에 적용 가능한 반복 인수와 연관된 반복 데이터에 기초하여, 상기 이동 디바이스에 의해, 채널을 통해 상기 네트워크 디바이스로의 업링크 송신과 연관된 피드백 데이터의 송신을 위한 상기 반복 인수를 결정하는 단계로서, 상기 네트워크 디바이스로 송신된 상기 반복 인수는 상기 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관되는, 상기 반복 인수 결정 단계; 및 상기 반복 인수를 결정하는 것에 응답하여, 상기 이동 디바이스에 의해, 상기 반복 인수를 상기 네트워크 디바이스로 송신하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 채널 상태 정보 구성 파라미터들을 구성하는 것은 사용자 장비 업링크 피드백 정보를 감소시킬 수 있다. 사용자 장비는 하나 이상의 기준들에 기초하여 반복 인수를 적응시킴으로써 업링크 피드백 정보를 네트워크 노드로 전송할 수 있다. 반복 인수는 사용자 장비 및/또는 사용자 장비와 연관된 네트워크 노드에 의해 결정될 수 있다. 따라서, 업링크 피드백 정보를 보고하는 빈도를 감소시키는 것은 전력 사용, 신호 간섭을 감소시키며, 배터리 수명을 증가시킬 수 있다.
본 개시의 비-제한적이며 철저하지 않은 실시예들은 다음의 도면들을 참조하여 설명되며, 유사한 참조 숫자들은 달리 특정되지 않는다면 다양한 뷰들 전체에 걸쳐 유사한 부분들을 나타낸다.
도 1은 네트워크 노드 디바이스(예컨대, 네트워크 노드) 및 사용자 장비(UE)가 본 개시의 다양한 양상들 및 실시예들을 구현할 수 있는 예시적인 무선 통신 시스템을 도시하는 도면.
도 2는 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 3은 셀 내에서의 UE 위치에 의존하여 가변 반복 인수의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 4는 물리적 업링크 제어 채널 송신들에 대한 최소 CQI 피드백 사이클, CQI 반복 인수, 및 HARQ-ACK 반복 인수의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 5는 UE에 의해 반복 인수를 결정하기 위해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 6은 노드 디바이스에 의해 반복 인수를 결정하기 위해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 7은 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 8은 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 노드 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 9는 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 10은 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 11은 여기에서 설명된 하나 이상의 실시예들에 따라 보안 무선 통신을 가능하게 하는 시스템 아키텍처에 관여하도록 동작 가능한 예시적인 이동 핸드셋의 예시적인 블록도.
도 12는 여기에서 설명된 하나 이상의 실시예들에 따라 보안 무선 통신을 가능하게 하는 시스템 아키텍처에 관여하도록 동작 가능한 예시적인 컴퓨터의 예시적인 블록도.
도 1은 네트워크 노드 디바이스(예컨대, 네트워크 노드) 및 사용자 장비(UE)가 본 개시의 다양한 양상들 및 실시예들을 구현할 수 있는 예시적인 무선 통신 시스템을 도시하는 도면.
도 2는 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 3은 셀 내에서의 UE 위치에 의존하여 가변 반복 인수의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 4는 물리적 업링크 제어 채널 송신들에 대한 최소 CQI 피드백 사이클, CQI 반복 인수, 및 HARQ-ACK 반복 인수의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 5는 UE에 의해 반복 인수를 결정하기 위해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 6은 노드 디바이스에 의해 반복 인수를 결정하기 위해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도.
도 7은 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 8은 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 노드 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 9는 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 10은 하나 이상의 실시예들에 따라 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도.
도 11은 여기에서 설명된 하나 이상의 실시예들에 따라 보안 무선 통신을 가능하게 하는 시스템 아키텍처에 관여하도록 동작 가능한 예시적인 이동 핸드셋의 예시적인 블록도.
도 12는 여기에서 설명된 하나 이상의 실시예들에 따라 보안 무선 통신을 가능하게 하는 시스템 아키텍처에 관여하도록 동작 가능한 예시적인 컴퓨터의 예시적인 블록도.
다음의 설명에서, 다수의 특정 세부사항들은 다양한 실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 관련 기술에서의 숙련자는 여기에서 설명된 기술들이 특정 세부사항들 중 하나 이상 없이, 또는 다른 방법들, 구성요소들, 재료들 등을 갖고 실시될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 다른 경우들에서, 잘-알려진 구조들, 재료들, 또는 동작들은 특정한 양상들을 모호하게 하는 것을 피하기 위해 상세하게 도시되거나 또는 설명되지 않는다.
"일 실시예", 또는 "실시예"에 대한 본 명세서 전체에 걸친 참조는 실시예와 관련되어 설명된 특정한 특징, 구조, 또는 특성이 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전체에 걸친 다양한 곳들에서의 구절("일 실시예에서", "일 양상에서", 또는 "실시예에서")의 출현들은 반드시 모두가 동일한 실시예를 나타내는 것은 아니다. 더욱이, 특정한 특징들, 구조들, 또는 특성들은 하나 이상의 실시예들에서 임의의 적절한 방식으로 조합될 수 있다.
여기에서 이용된 바와 같이, 용어들("구성요소", "시스템", "인터페이스" 등)은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 소프트웨어(예컨대, 실행 중인), 및/또는 펌웨어를 나타내도록 의도된다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서, 프로세서상에서 구동하는 프로세스, 오브젝트, 실행 파일, 프로그램, 저장 디바이스, 및/또는 컴퓨터일 수 있다. 예시로서, 서버상에서 구동하는 애플리케이션 및 서버는 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소들은 프로세스 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터상에서 국소화되며 및/또는 둘 이상의 컴퓨터들 간에 분포될 수 있다.
뿐만 아니라, 이들 구성요소들은 다양한 데이터 구조들을 저장한 다양한 기계-판독 가능한 미디어로부터 실행할 수 있다. 구성요소들은 하나 이상의 데이터 패킷들(예컨대, 로컬 시스템, 분산형 시스템에서 또 다른 구성요소 및/또는 인터넷과 같은 네트워크, 근거리 네트워크, 광역 네트워크 등에 걸쳐, 신호를 통해 다른 시스템들과 상호작용하는 하나의 구성요소로부터의 데이터)을 가진 신호에 따라서와 같은 로컬 및/또는 원격 프로세스들을 통해 통신할 수 있다.
또 다른 예로서, 구성요소는 전기 또는 전자 회로에 의해 동작된 기계적 부품들에 의해 제공된 특정 기능을 가진 장치일 수 있고; 전기 또는 전자 회로는 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행된 소프트웨어 애플리케이션 또는 펌웨어 애플리케이션에 의해 동작될 수 있고; 하나 이상의 프로세서들은 장치의 내부 또는 외부에 있을 수 있으며 소프트웨어 또는 펌웨어 애플리케이션의 적어도 일 부분을 실행할 수 있다. 또 다른 예로서, 구성요소는 기계적 부품들 없이 전자 구성요소들을 통해 특정 기능을 제공하는 장치일 수 있고; 전자 구성요소들은, 전자 구성요소들의 기능을, 적어도 부분적으로 부여하는 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 실행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 구성요소는 예컨대, 클라우드 컴퓨팅 시스템 내에서, 가상 기계를 통해 전자 구성요소를 에뮬레이션할 수 있다.
단어들("대표적인" 및/또는 "증명적인")은 여기에서 예, 인스턴스, 또는 예시로서 작용하는 것을 의미하기 위해 사용된다. 의심을 피하기 위해, 여기에서 개시된 주제는 이러한 예들에 의해 제한되지 않는다. 또한, "대표적인" 및/또는 "증명적인"으로서 여기에서 설명된 임의의 양상 또는 설계는 반드시 다른 양상들 또는 설계들에 대해 선호되거나 또는 유리한 것으로 해석되는 것은 아니며, 이 기술분야에서의 통상의 기술자들에게 알려진 등가의 대표적인 구조들 및 기술들을 배제하도록 의도되지 않는다. 더욱이, 용어들("포함하다", "갖다", "함유하다" 및 다른 유사한 단어들)이 상세한 설명 또는 청구항들에서 사용될 경우에, 이러한 용어들은 임의의 부가적인 또는 다른 요소들을 배제하지 않고 포괄적 - 개방형 전환어로서 용어("포함하는")와 유사한 방식으로 - 이도록 의도된다.
여기에서 사용된 바와 같이, 용어("추론하다" 또는 "추론")는 일반적으로 이벤트들 및/또는 데이터를 통해 캡처된 바와 같이 관찰들의 세트로부터 시스템, 환경, 사용자, 및/또는 의도에 대해 추리하거나, 또는 그것의 상태들을 추론하는 프로세스를 나타낸다. 캡처된 데이터 및 이벤트들은 사용자 데이터, 디바이스 데이터, 환경 데이터, 센서들로부터의 데이터, 센서 데이터, 애플리케이션 데이터, 암시적 데이터, 명시적 데이터 등을 포함할 수 있다. 추론은 특정 맥락 또는 동작을 식별하기 위해 이용될 수 있거나, 또는 예를 들어 데이터 및 이벤트들의 고려에 기초하여 관심 상태들에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다.
추론은 또한 이벤트들 및/또는 데이터의 세트로부터의 상위-레벨 이벤트들을 구성하기 위해 이용된 기술들을 나타낼 수 있다. 이러한 추론은 관찰된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터의 세트, 이벤트들이 시간적으로 근접하여 상관되는지, 및 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 개의 이벤트 및 데이터 소스들에서 오는지로부터 새로운 이벤트들 또는 동작들의 구성을 야기한다. 다양한 분류 기법들 및/또는 시스템들(예컨대, 지지 벡터 기계들, 신경망들, 전문가 시스템들, 베이지안 신뢰 네트워크들, 퍼지 로직, 및 데이터 융합 엔진들)이 개시된 주제와 관련되어 자동 및/또는 추론된 동작을 수행하는 것과 관련되어 이용될 수 있다.
또한, 개시된 주제는 개시된 주제를 구현하도록 컴퓨터를 제어하기 위해 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 그것의 임의의 조합을 생성하기 위해 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술들을 사용하여 방법, 장치, 또는 제조 물품으로서 구현될 수 있다. 여기에서 사용된 바와 같이 용어("제조 물품")는 임의의 컴퓨터-판독 가능한 디바이스, 기계-판독 가능한 디바이스, 컴퓨터-판독 가능한 캐리어, 컴퓨터-판독 가능한 미디어, 또는 기계-판독 가능한 미디어로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다. 예를 들어, 컴퓨터-판독 가능한 미디어는, 이에 제한되지 않지만, 자기 저장 디바이스, 예컨대, 하드 디스크; 플로피 디스크; 자기 스트립(들); 광 디스크(예컨대, 컴팩트 디스크(CD), 디지털 비디오 디스크(DVD), 블루-레이 디스크™(BD)); 스마트 카드; 플래시 메모리 디바이스(예컨대, 카드, 스틱, 키 드라이브); 및/또는 저장 디바이스 및/또는 상기 컴퓨터-판독 가능한 미디어 중 임의의 것을 에뮬레이션하는 가상 디바이스를 포함할 수 있다.
개요로서, 다양한 실시예들은 5G 또는 다른 차세대 네트워크를 위한 반복 인수에 따라 피드백 데이터를 송신하는 것을 가능하게 하기 위해 여기에서 설명된다. 설명의 단순성을 위해, 방법들(또는 알고리즘들)은 일련의 동작들로서 묘사되고 설명된다. 다양한 실시예들은 예시된 동작들에 의해 및/또는 동작들의 순서에 의해 제한되지 않는다는 것이 이해되며 인식될 것이다. 예를 들어, 동작들은 다양한 순서들로 및/또는 동시에 발생할 수 있으며, 다른 동작들은 여기에서 제공되거나 또는 설명되지 않는다. 더욱이, 예시된 동작들 모두가 방법들을 구현하기 위해 요구되는 것은 아닐 수 있다. 또한, 방법들은 대안적으로 상태도 또는 이벤트들을 통해 일련의 서로 관계가 있는 상태들로서 표현될 수 있다. 부가적으로, 이후 설명된 방법들은 이러한 방법들을 컴퓨터들로 수송하고 전달하는 것을 가능하게 하기 위해 제조 물품(예컨대, 기계-판독 가능한 저장 매체) 상에 저장될 수 있다. 여기에서 사용된 바와 같이, 용어(제조 물품)는 비-일시적 기계-판독 가능한 저장 매체를 포함하여, 임의의 컴퓨터-판독 가능한 디바이스, 캐리어, 또는 미디어로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다.
다양한 양상들 및 실시예들이 여기에서 5G, 범용 이동 전기통신 시스템(UMTS), 및/또는 장기 진화(LTE), 또는 다른 차세대 네트워크들의 맥락에서 설명되었지만, 개시된 양상들은 기술들이 3G, 4G 또는 LTE 시스템들에서 또한 이용될 수 있으므로, 5G, UMTS 구현, 및/또는 LTE 구현에 제한되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 예를 들어, 개시된 실시예들의 양상들 또는 특징들은 대체로 임의의 무선 통신 기술에서 이용될 수 있다. 이러한 무선 통신 기술들은 UMTS, 코드 분할 다중 액세스(CDMA), Wi-Fi, 마이크로파 액세스를 위한 월드와이드 상호 운용성(WiMAX), 일반 패킷 라디오 서비스(GPRS), 강화된 GPRS, 3세대 파트너쉽 프로젝트(3GPP), LTE, 3세대 파트너쉽 프로젝트 2(3GPPW) 초광대역 모바일(UMB), 고속 패킷 액세스(HSPA), 진화된 고속 패킷 액세스(HSPA+), 고속 다운링크 패킷 액세스(HSDPA), 고속 업링크 패킷 액세스(HSUPA), 지그비, 또는 또 다른 IEEE 802.XX 기술을 포함할 수 있다. 부가적으로, 여기에서 개시된 대체로 모든 양상들은 레거시 전기통신 기술들에서 이용될 수 있다.
5G 또는 다른 차세대 네트워크들을 위한 반복 인수에 따라 피드백 데이터를 송신하는 것을 가능하게 할 수 있는 시스템들, 방법들, 제조 물품들, 및 다른 실시예들 또는 구현예들이 여기에서 설명된다. 반복 인수에 따라 피드백 데이터를 송신하는 것을 가능하게 하는 것은 통신 네트워크(예컨대, 이동 핸드셋, 컴퓨터, 핸드헬드 디바이스 등), 임의의 사물 인터넷(IOT) 디바이스(예컨대, 토스터, 커피 메이커, 블라인드들, 음악 플레이어들, 스피커들 등), 및/또는 임의의 연결된 운송 수단들(자동차들, 항공기들, 우주 로켓들, 및/또는 다른 적어도 부분적으로 자동화된 운송 수단들(예컨대, 드론들))로의 연결을 가진 임의의 유형의 디바이스와 관련되어 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 비-제한적인 용어(사용자 장비(UE))가 사용된다. 그것은 셀룰러 또는 이동 통신 시스템에서 라디오 네트워크 노드와 통신하는 임의의 유형의 무선 디바이스를 나타낼 수 있다. UE의 예들은 타겟 디바이스, 디바이스-대-디바이스(D2D) UE, 기계형 UE 또는 기계-대-기계(M2M) 통신이 가능한 UE, PDA, 태블릿, 이동 단말기들, 스마트폰, 랩탑 내장 장비(LEE), 랩탑 장착 장비(LME), UBS 동글들 등이다. 용어들(요소, 요소들 및 안테나 포트들)은 상호 교환 가능하게 사용될 수 있지만 본 개시에서 동일한 의미를 지닌다는 것을 주의하자. 실시예들은 단일 캐리어뿐만 아니라 다중캐리어(MC) 또는 UE의 캐리어 집합(CA) 동작에 적용 가능하다. 용어(캐리어 집합(CA))는 또한 "다중-캐리어 시스템", "다중-셀 동작", "다중-캐리어 동작", "다중-캐리어" 송신 및/또는 수신으로 불리운다(예컨대, 상호 교환 가능하게 불리운다).
몇몇 실시예들에서, 비-제한적인 용어(라디오 네트워크 노드 또는 간단히 네트워크 노드)가 사용된다. 그것은 다른 네트워크 노드들 또는 네트워크 요소들에 연결된 UE를 제공하는 임의의 유형의 네트워크 노드 또는 UE가 신호를 수신하는 임의의 라디오 노드를 나타낼 수 있다. 라디오 네트워크 노드들의 예들은 노드 B, 기지국(BS), MSR BS와 같은 다중-표준 라디오(MSR) 노드, eNodeB, 네트워크 제어기, 라디오 네트워크 제어기(RNC), 기지국 제어기(BSC), 중계기, 도너 노드 제어 중계기, 기지국 트랜시버 스테이션(BTS), 액세스 포인트(AP), 송신 포인트들, 송신 노드들, RRU, RRH, 분산형 안테나 시스템(DAS)에서의 노드들 등이다.
클라우드 라디오 액세스 네트워크들(RAN)은 5G 네트워크들에서 소프트웨어-정의 네트워크(SDN) 및 네트워크 기능 가상화(NFV)와 같은 개념들의 구현을 가능하게 할 수 있다. 본 개시는 5G 네트워크를 위한 일반 채널 상태 정보 프레임워크 설계를 가능하게 할 수 있다. 본 개시의 특정한 실시예들은 네트워크 내에서 및 네트워크와 트래픽 목적지들 사이에서 트래픽의 라우팅을 제어할 수 있는 SDN 제어기를 포함할 수 있다. SDN 제어기는 개방 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스들("API들")을 통해 서비스 전달들을 가능하게 하며 모든 인터넷 프로토콜("IP"), 클라우드 기반, 및 소프트웨어 구동 전기통신 네트워크로 네트워크 코어를 이동시키기 위해 5G 네트워크 아키텍처와 병합될 수 있다. SDN 제어기는 서비스 품질 및 트래픽 관리와 같은 정책들 및 라우팅이 단 대 단으로 동기화되고 관리될 수 있도록 정책 및 과금 규칙 시스템(policy and charing rules function; "PCRF") 네트워크 요소들과 함께 동작하거나, 또는 그것을 대신할 수 있다.
데이터 중심 애플리케이션들에 대한 거대한 수요를 충족시키기 위해, 4G 표준들이 또한 뉴 라디오(NR) 액세스로 불리우는, 5G에 적용될 수 있다. 5G 네트워크들은 다음을 포함할 수 있다: 수만명의 사용자들을 위해 지원된 초당 수십 메가비트들의 데이터 레이트들; 초당 1기가비트가 동일한 사무실 층에서 수십 명의 작업자들에게 동시에 제공될 수 있다; 수십만 개의 동시 연결들이 거대한 센서 배치들을 위해 지원될 수 있다; 스펙트럼 효율이 4G에 비교하여 강화될 수 있다; 개선된 커버리지; 강화된 시그널링 효율; 및 LTE와 비교하여 감소된 지연시간. OFDM과 같은 다중캐리어 시스템에서, 각각의 서브캐리어는 대역폭(예컨대, 서브캐리어 간격)을 차지할 수 있다. 캐리어들이 동일한 대역폭 간격을 사용한다면, 그것은 단일 수비학으로 고려될 수 있다. 그러나, 캐리어들이 상이한 대역폭 및/또는 간격을 차지한다면, 그것은 다수의 수비학으로 고려될 수 있다.
다운링크 기준 신호들은 다운링크 시간-주파수 그리드 내에서 특정 리소스 요소들을 차지한 미리 정의된 신호들이다. 상이한 방식들로 송신되고 수신 단말기에 의해 상이한 목적들로 사용될 수 있는 여러 유형들의 다운링크 기준 신호들이 있다. 채널 상태 정보 기준 신호들(CSI-RS)은 채널-상태 정보(CSI) 및 빔 특정 정보(예컨대, 빔 기준 신호 수신 전력)를 획득하기 위해 단말기들에 의해 사용될 수 있다. 5G에서, CSI-RS는 그것이 상당히 더 낮은 시간/주파수 밀도를 가질 수 있도록 사용자 장비(UE) 특정적일 수 있다. 때때로, UE-특정 기준 신호들로 불리우는, 복조 기준 신호들(DM-RS)은 데이터 채널들의 채널 추정을 위해 단말기들에 의해 사용될 수 있다. 라벨("UE-특정")은 단일 단말기에 의한 채널 추정을 위해 의도되는 각각의 복조 기준 신호와 관련된다. 복조 기준 신호는 그 후 상기 단말기로의 데이터 트래픽 채널 송신을 위해 할당된 리소스 블록들 내에서 송신될 수 있다. 앞서 언급한 기준 신호들 외에, 다른 기준 신호들, 즉 다양한 목적들을 위해 사용될 수 있는 멀티-캐스트 브로드캐스트 단일 주파수 네트워크(MBSFN) 및 위치결정 기준 신호들이 있다.
채널 품질 표시자(CQI)는 5G 다운링크(DL) 채널 품질에 대한 주요 표시자이며 DL 스케줄링을 결정하기 위해 사용될 수 있다. CQI는, 구성된 다운링크 안테나 송신 모드에 의존하여, 다른 채널 상태 정보(CSI)와 함께, 하나 또는 여러 개의 업링크 물리적 업링크 제어 채널들(PUCCH) 상에서 UE로부터 gNodeB로 시그널링될 수 있다. 다른 유형들의 CSI이 예들은 랭크 정보 또는 랭크 표시자(RI) 및 프리코딩 매트릭스 표시자(PCI) 등을 포함한다. 그러나, 여러 UE들로부터의 PUCCH 송신들은 업링크 간섭 레벨, 또는 보다 구체적으로 gNodeB에서 업링크에서 수신된 열상승(rise over thermal; RoT)을 증가시킬 수 있다. 결과적으로, 업링크 동안, 모든 사용자들은 동일한 리소스들 상에서 송신할 수 있으며 사용자들은 cazac 시퀀스들로 불리우는 비-직교 스크램블링 코드들에 의해 분리된다. 그러므로, 업링크 NR 송신들은 간섭 제한된 라디오 리소스들을 공유한다. 그러므로, 업링크 주파수들에서의 간섭은 업링크 송신 채널들 상에서 높거나 또는 적어도 원하는 신호-대-간섭 비(SIR) 레벨들을 보장하기 위해 및 안정된 시스템 동작을 유지하기 위해 감소되어야 한다. 네트워크 노드들은 CSI에 관련된 파라미터들을 제어할 수 있다. 파라미터들은 라디오 리소스 제어(RRC) 시그널링(상위 계층)을 통해 서빙 네트워크에 의해 UE로 시그널링된다. 파라미터들은: CQI 피드백 사이클, CQI 반복 인수, 및/또는 하이브리드 자동 반복 요청 수신확인 인수 등을 포함할 수 있다.
CQI 피드백 사이클 파라미터는 얼마나 빈번하게 및 어떤 주기성으로 UE가 새로운 CQI 보고를 송신할지를 설명한다. 이 파라미터는 RRC 프로토콜을 통해 구성 가능하며 지원된 값들은 예를 들어, {0, 2, 4, 8, 10, 20, 40, 80, 160}ms이다. 시그널링된 값 0ms는 UE가 임의의 CQI 보고를 송신하지 않아야 함을 나타내기 위해 사용될 수 있다. CQI 반복 인수(예컨대, N_cqui_transmit)는 특정한 CQI 보고가 송신되어야 하는 횟수들을 기술한다. CQI 정보는 총 N_cqi_transmit-1 횟수만큼 반복될 수 있으며 네트워크에 의해 RRC를 통해 UE에서 구성될 수 있는 값들의 세트는 {1, 2, 3, 및 4}이다.
HARQ-ACK 반복 인수(예컨대, N_acknack_transmit)는 UE가 얼마나 많이 수송 블록과 연관된 (동일한) HARQ-ACK 메시지를 송신해야 하는지를 기술한다. 다시 말해서, HARQ-ACK 송신은 총 N_acknack_transmit-1 횟수만큼 반복될 수 있다. 지원된 값들은 {1, 2, 3, 및 4}이며 그것은 RRC를 통해 네트워크에 의해 구성된다. 따라서, UE 업링크(UL) 피드백 보고(예컨대, CSI, HARQ ACK/NACK)는 UE가 업링크 피드백 정보를 네트워크 노드로 전송하는 반복 인수와 연관된 하나 이상의 기준들에 기초하여 감소될 수 있다. 방법은 네트워크 노드에서 및/또는 UE에서 구현될 수 있다.
방법은 특히 UE가 기지국에 가까울 때 및/또는 라디오 조건들이 양호할 때 업링크 피드백 정보(예컨대, CSI)를 보고하는 빈도를 감소시킬 수 있다. 이것은 결과적으로, 업링크 제어 채널들에 대한 송신 전력을 감소시켜서, 다른 데이터 트래픽 또는 음성 채널들을 위해 사용될 수 있는 절약된 전력을 야기한다. 부가적으로, UL 피드백 정보(예컨대, HARQ A/N, CSI 등)의 덜 빈번한 송신으로, 다른 업링크 사용자들에 대한 간섭이 최소화되며, UL 피드백 송신들의 빈도에서의 감소는 UE 배터리 수명을 절약하고 기지국에서 보다 적은 프로세싱을 야기한다.
UE, 제 1 네트워크 노드, 또는 제 2 네트워크 노드는 하나 이상의 유형들의 업링크 피드백 정보를 네트워크 노드(들)로 송신하기 위해 UE에 의한 사용을 위한 하나 이상의 반복 인수들을 결정하기 위해 하나 이상의 기준들을 사용할 수 있다. 기준들은 이에 제한되지 않지만: UE 위치, 보고된 CSI 값(들), UL 송신 전력, UE 배터리 수명, 기지국(BS) 수신기 유형, BS 프로세싱 능력, 네트워크 노드를 동시에 사용하는 UE들의 수, UL 간섭 레벨, 및/또는 앞서 언급한 기준들의 조합을 포함할 수 있다.
반복 인수를 결정하기 위한 하나의 대표적인 기준은 셀에서의 UE 위치이다. 예를 들어, 네트워크 노드(즉, 제 2 네트워크 노드, 예컨대 노드 B)에 가까운 UE에 대해 또는 셀 중심 노드(예컨대, UE 또는 제 1 네트워크 노드)에서의 UE에 대해, 제 1 네트워크 노드는 더 낮은 값의 반복 인수를 갖고 UE를 구성할 수 있다. 다른 한편으로, 네트워크 노드로부터 더 멀리 떨어진 UE에 대해, 더 높은 값의 반복 인수가 CQI 데이터가 제 2 네트워크 노드에 의해 수신되는 기회들을 증가시키기 위해 노드에 의해 구성될 수 있다. 따라서, 셀 중심에 더 가까운 UE는 UE 피드백 정보의 송신을 감소시킬 수 있으며(예컨대, CQI 보고를 감소시키며), 그에 의해 시그널링 오버헤드뿐만 아니라 제 2 네트워크 노드에서 수신된 업링크 간섭을 감소시킬 수 있다.
UE 위치를 식별하기 위해 사용될 수 있는 여러 방법들이 있다. 예를 들어, UE 및/또는 기지국 라디오 측정치(들)는 UE 위치를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 UE 라디오 측정치들의 예들은: 기준 신호 수신 전력(RSRP), 기준 신호 수신 품질(RSRQ), CQI, 경로 손실, 신호 간섭 대 잡음 비(SINR), 신호 대 잡음 비(SNR), 블록 에러 레이트(BLER) 등을 포함할 수 있다. UE 라디오 측정치는 또한 UE 송신 전력 및 UE 전력 헤드룸(예컨대, 로그 스케일로 UE 최대 전력과 UE 송신 전력 사이에서의 차이)과 같은 업링크 신호들 상에서 수행될 수 있다. 라디오 측정치는 또한 UE와 서빙 기지국 사이에서의 1-방향 전파 지연, UE와 서빙 기지국 사이에서 송신된 신호의 왕복, UE Rx-Tx 시간 차, BS Rx-Tx 시간 차 등과 같은 타이밍 측정치일 수 있다. 이들 측정치들의 대부분은 또한 UE에 의해 제 1 네트워크 노드로 보고될 수 있으며, 이것은 반복 인수를 결정하기 위해 측정치들을 사용할 수 있다. 예를 들어, UE에 의해 측정된 CPICH RSCP(HSPA에서)가 임계치 미만 또는 초과이면, UE는 기지국에 가까운 것으로 고려된다. 이 경우에, 더 낮은 반복 인수(예컨대, 1 또는 2)가 사용될 수 있다. 그러나 서빙 셀로부터 측정된 CPICH RSCP가 특정한 임계치 미만이면, UE는 기지국으로부터 먼 것으로 고려된다. 이 경우에, 더 큰 값이 하나 이상의 유형들의 업링크 피드백 신호들을 송신하기 위한 반복 인수(예컨대, 3 또는 4)를 위해 사용될 수 있다. 여러 측정치들은 또한 UE 위치를 보다 정확하게 결정하기 위해 조합될 수 있다. 예를 들어, RSCP가 임계치를 넘으며 UE 송신 전력이 임계치 미만이면, UE는 서빙 기지국에 가까운 것으로 가정될 수 있다. 그러므로, 더 작은 값의 반복 인수가 사용될 수 있다.
셀에서 UE 위치는 또한 이에 제한되지 않지만: 전역적 내비게이션 위성 시스템(GNSS), 보조형 GNSS(A-GNSS), 관측된 도착 시간 차(OTDOA), 강화된 셀 ID(E-CID) 등을 포함한 위치결정 방법들 중 하나 또는 그것들의 조합들을 사용함으로써 직접 결정될 수 있다. OTDOA 및 E-CID와 같은 위치결정 방법들은, 결과적으로 기준 신호 측정들, 타이밍 측정들, 기지국에서 측정된 신호의 도래각 등과 같은 UE 및/또는 기지국 라디오 측정치들에 의존한다.
서빙 기지국(즉, 제 2 네트워크 노드)에 대한 UE의 근접성을 암시적으로 결정하기 위한 또 다른 기준은 이웃 셀 리스트(NCL)의 크기 및/또는 UE에 의해 식별된 이웃 셀들의 최대 수이다. NCL은 하나 이상의 이웃 셀들에 대해 라디오 측정들을 수행하기 위해, 제 1 네트워크 노드에 의해, UE로 시그널링될 수 있다. 일반적으로, 서빙 네트워크 노드에 가까운 UE들에 대해, 더 작은 NCL이 시그널링되는 반면 더 큰 NCL은 UE들로 시그널링되고, 이것은 셀의 에지 상에 위치된다. NCL의 크기 및/또는 식별된 이웃 셀들의 수가 임계치 미만이면, 그것은 대응하는 UE가 제 2 네트워크 노드에 가깝다고 결론이 내려질 수 있다. 그렇지 않다면 UE는 셀 에지에 위치되는 것으로 고려될 수 있다. 라디오 측정치들, 위치결정 방법들 및 NCL에 기초한 결정된 위치, 및/또는 식별된 이웃 셀들의 최대 수 중 둘 이상의 임의의 조합은 셀에서 UE 위치 및 대응하는 반복 인수를 보다 정확하게 결정하기 위해 함께 사용될 수 있다.
CSI 추정치는 UE에 의해 측정된 SINR에 기초할 수 있다. CSI(예컨대, CQI)가 임계치보다 크면, 라디오 조건들이 더 양호하며 강력하다고 결론 내려질 수 있다. 주파수-분할 이중화(FDD) 및 시간 분할 이중화(TDD) 양쪽 모두에서, 경로 손실은 업링크 및 다운링크 동안 동일하거나 또는 유사할 수 있다. 특히, TDD 시스템(예컨대, LTE TDD와 같은)에서, 채널 상호성에 기초하여, 업링크 및 다운링크에서 고속 페이딩 조건들이 또한 동일하다. 반복 인수는 준-정적으로(예컨대, 천천히) 구성되며 그러므로 경로 손실에 기초할 수 있다. 결과적으로, CSI 보고에 기초한 강력한 라디오 조건에서(예컨대, CQI가 임계치를 넘을 때), 더 낮은 값의 반복 인수가 사용될 수 있다. 그렇지 않다면, 라디오 조건이 덜 강력할 때, 더 큰 값의 반복 인수가 사용될 수 있다. CSI의 사용은 매우 낮은 셀 에지들에서의 SINR로 인해 UE 위치를 결정하기 위한 기준과 유사할 수 있다. 반복 인수의 조정은 또한 일정 기간(예컨대, T0)에 걸쳐 수집된 CSI 보고들의 통계들에 기초할 수 있다. 예를 들어, UE는 UE 보고 CQI가 적어도 일정 기간(T0)에 걸쳐 임계치 미만인 채로 있는 경우에만 셀 에지에 있는 것으로 고려된다. 그 후, 더 큰 반복 인수가 사용될 수 있다.
업링크 피드백 신호들을 송신하기 위해 사용된 반복 인수는 업링크 송신 전력에 영향을 줄 수 있다. 예를 들어, 과다 인수가 더 크면, UE는 동일한 유형의 업링크 피드백 신호를 전송하기 위해 더 많은 전력을 송신해야 한다. 이것은 이전에 설명된 바와 같이 UE 위치를 결정하기 위한 UE 송신 전력의 사용과 혼동되지 않는다. UE 송신 전력 또는 예상된 UE 송신 전력이 임계치를 넘는다면, 노드는 반복 인수를 임계치 미만(예컨대, 2 또는 1)으로 낮추는 것으로 결정할 수 있으며 그 반대도 마찬가지이다. 또한, 현재 또는 예상된 UE 송신 전력을 묘사하는, UE 전력 헤드룸과 같은, 유사한 측정치들이 또한 반복 인수를 조정하기 위해 사용될 수 있다.
반복 인수를 결정하기 위해 사용될 수 있는 또 다른 기준은 UE 배터리 수명 또는 상황이다. 증가된 프로세싱, 뿐만 아니라 송신 전력에서의 증가로 인해, 더 큰 값의 반복 인수는 더 많은 UE 배터리 수명을 소비할 수 있다. 그러므로, UE 배터리 수명 또는 이용 가능한 UE 배터리 전력이 임계치 미만이면, 노드는 더 낮은 반복 인수를 사용하도록 결정할 수 있다.
제 2 네트워크 노드가 강화된 BS 수신기(강화된 수신기, 간섭 완화 수신기, 간섭 소거 수신기 등으로도 알려짐)를 가지면, 제 1 네트워크 노드 또는 제 2 네트워크 노드는 하나 이상의 유형들의 업링크 피드백 정보를 송신하기 위해 더 낮은 값의 반복 인수를 사용하도록 결정할 수 있다. 그러나, 제 2 네트워크 노드가 베이스라인 수신기이면, 제 1 네트워크 노드는 더 높은 값의 반복 인수를 사용하도록 결정할 수 있다. BS 수신기 유형 정보(예컨대, 베이스라인 수신기에 대해 "0", 및 강화된 수신기에 대해 "1")는 또한 UE로 시그널링될 수 있으며, 따라서 수신된 정보에 기초하여 UE가 반복 인수를 자체적으로 결정하도록 허용한다.
강화된 BS 수신기는 신호가 약하고 및/또는 간섭에 의해 영향을 받을지라도 수신된 신호를 디코딩할 수 있다. 강화된 BS 수신기는 다른 UE들에 의해 송신된 신호들에 의해 야기된 간섭을 완화시키고, 감소시키며, 및/또는 소거함으로써 이를 달성한다. 반대로, 베이스라인 수신기는 다른 UE들(예컨대, 업링크 피드백 신호가 BS에서 수신되도록 의도되는 것이 아닌 UE들)에 의해 야기된 간섭을 완화시킬 수 없다.
제 2 네트워크 노드(즉, BS)에서 동일한 유형의 피드백 정보의 반복된 콘텐트들의 수신, 디코딩, 및 프로세싱은 제 1 네트워크 노드보다 많은 프로세싱 및 메모리 유닛들의 사용을 수반한다. 예를 들어, 제 2 네트워크 노드는 콘텐트들 모두를 수신하고, 그것들을 메모리에 저장하고, 특정한 조합 기법을 사용함으로써 그것들을 프로세싱하며, 피드백 정보를 식별하기 위해 최종 결과를 사용한다. 제 1 네트워크 노드는 또한 반복 인수를 결정하기 위해 BS 프로세싱 능력에 액세스할 수 있다. 예를 들면, 제 1 네트워크 노드는 BS 프로세싱 능력에 의존하여, 적어도 특정한 UE들의 반복 인수를 적응시킬 수 있다. 제한된 프로세싱 능력(예컨대, 더 적은 프로세싱 및/또는 메모리 유닛들)의 경우에, 더 적은 반복 인수가 적어도 특정한 UE들(예컨대, 그것들의 서빙 BS에 가까운 UE들)을 위해 구성될 수 있다. 제 1 네트워크 노드는 또한 BS 프로세싱 능력 정보(예컨대, "0"은 낮은 프로세싱 능력을 나타내고 "1"은 높은 프로세싱 능력을 나타낸다)를 UE로 시그널링할 수 있으며, 이것은 반복 인수를 자체적으로 결정하기 위해 수신된 정보를 사용할 수 있다.
제 2 네트워크 노드에서 업링크 피드백 정보를 수신하고 프로세싱하는 복잡도는 UL 피드백 정보를 동시에 전송하는 UE들의 수에 따라 증가한다. 복잡도는 더 큰 반복 인수가 여러 개의 UE들을 위해 사용된다면 추가로 증가한다. 제 1 네트워크 노드는 셀에서 UE 피드백 정보를 동시에 전송하도록 구성된 UE들의 수에 의존하여 모든 또는 몇몇 UE들의 반복 인수를 적응시킬 수 있다. 예를 들어, 제 1 네트워크 노드는 UE 피드백 정보를 동시에 전송하도록 구성된 UE들의 총 수가 임계치를 넘는 경우에 적어도 특정한 UE들의 반복 인수를 낮추도록 결정할 수 있다. 제 1 네트워크 노드는 서빙 BS(즉, 제 2 네트워크 노드)에 가까운 이들 UE들의 반복을 낮출 수 있다. 제 1 네트워크 노드는 또한 셀에서 동시 UE들의 총 수에 대하여 임계 값을 시그널링할 수 있다. 임계 값을 수신한 UE 또는 UE들은 하나 이상의 유형들의 UL 피드백 정보를 제 2 네트워크 노드로 송신하기 위해 UE에 의한 사용을 위해 반복 인수를 자체적으로 적응시키기 위한 수신 임계치를 고려할 수 있다.
더 많은 수의 반복들을 가진 UL 피드백 정보의 송신은 업링크 간섭을 증가시킬 수 있으며, 이것은 제 2 네트워크 노드에서 수신된 신호의 품질을 저하시킬 수 있다. 결과적으로, 제 1 네트워크 노드는 업링크 간섭에 의존하여 하나 이상의 UE들의 반복 인수를 적응시킬 수 있다. 예를 들어, 제 2 네트워크 노드에서 경험된 UL 간섭이 임계치를 넘는다면(예컨대, LTE에서 -90 dBm/180KHz 초과), 제 1 네트워크 노드는 UE에 의한 UL 피드백 정보의 송신을 위해 더 작은 반복 인수(예컨대, 1 또는 2)를 사용할 수 있다. 앞서 언급한 경우에서, 제 1 네트워크 노드는 또한, 서빙 기지국에 가까운, UE들의 반복 인수를 낮출 수 있다. 제 1 네트워크 노드는 또한 임계치(업링크 수신 간섭에 대하여)를 적어도 특정한 UE들로 시그널링할 수 있다. 임계치를 수신한 UE는 하나 이상의 유형들의 UL 피드백 정보를 제 2 네트워크 노드로 송신하기 위해 상기 UE에 의해 사용될 반복 인수를 자체적으로 적응시키기 위해 임계치를 고려할 수 있다.
앞서 언급한 기준들의 임의의 조합은 제 2 네트워크 노드로의 업링크 피드백 정보의 송신을 위한 반복 인수를 결정하기 위해 노드 및/또는 UE에 의해 사용될 수 있다. 또한 기준들의 동일한 또는 상이한 조합은 상이한 유형들의 UL 피드백 정보를 송신하기 위해 동일한 UE를 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, UE가 셀 에지 상에 있지만, UE 배터리가 낮으며 및/또는 업링크 간섭이 임계치를 넘는다면, 노드는 더 작은 반복 인수, 예컨대 1 또는 2를 사용할 수 있다. 낮은 SNR에서, 두 개의 알고리즘들 간의 성능은 동일하다. 그러므로, 수신기가 장기 SNR을 계산하며, 그것이 미리 정의된 임계치보다 작은지를 확인하면, 그것은 RSRP(2 스테이지 접근법)에 기초하여 빔 선택을 고르며, 그에 의해 빔 선택을 위해 요구된 계산들의 수를 감소시킬 수 있다. UE는 장기 SNR을 주기적으로 계산하며, RSRP 또는 빔 인덱스, RI, PMI 및 CQI(단일 스테이지 접근법)의 합동 선택에 기초하여 빔 선택을 고를지를 결정할 수 있다. 일단 네트워크 노드가 CSI에 관련된 파라미터들을 결정하면, 그것은 RRC 또는 상위 계층 시그널링을 사용하여 이 정보를 UE로 운반할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 네트워크는 다운링크 제어 채널의 부분으로서 이 정보를 운반할 수 있다.
일 실시예에서, 무선 네트워크의 네트워크 디바이스로 전송될 채널 품질 데이터를 결정하는 것을 포함한 방법이 여기에서 설명된다. 네트워크 디바이스로 채널 품질 데이터를 전송하는 반복에 적용 가능한 반복 인수와 연관된 반복 데이터에 기초하여, 상기 방법은 채널을 통해 네트워크 디바이스로의 업링크 송신과 연관된 피드백 데이터의 송신을 위한 반복 인수를 결정하는 것을 포함할 수 있으며, 여기에서 네트워크 디바이스로 송신된 반복 인수는 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청과 연관된다. 더욱이, 반복 인수를 결정하는 것에 응답하여, 방법은 반복 인수를 네트워크 디바이스로 송신하는 것을 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 시스템은 무선 네트워크의 네트워크 디바이스의 업링크 제어 채널의 업링크 피드백과 연관된, 업링크 피드백 데이터를, 무선 네트워크의 제 2 네트워크 디바이스로 송신하도록 이동 디바이스를 구성하는 것을 가능하게 할 수 있다. 반복 값과 연관된 기준에 기초하여, 시스템은 제 2 네트워크 디바이스로의 업링크 피드백 데이터의 송신을 반복하기 위해 이동 디바이스에 의해 사용될 반복 값을 결정하는 것을 가능하게 할 수 있으며, 여기에서 제 2 네트워크 디바이스로 송신된 반복 값은 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관된다. 부가적으로, 반복 값을 결정하는 것에 응답하여, 시스템은 반복 값에 따라 업링크 피드백 데이터를 송신하기 위해 반복 값을 이동 디바이스로 송신할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 무선 네트워크의 네트워크 디바이스로 전송될 채널 품질 데이터를 결정하는 것을 포함한 동작들을 수행할 수 있는 기계-판독 가능한 저장 매체가 여기에서 설명된다. 네트워크 디바이스로의 업링크 송신을 통해 피드백 데이터를 송신하는 것과 함께 사용하기 위한 반복 인수와 연관된 기준을 나타내는 기준 데이터에 기초하여, 기계-판독 가능한 저장 매체는 반복 인수를 생성할 수 있으며, 여기에서 반복 인수는 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관된다. 더욱이, 반복 인수를 생성하는 것에 응답하여, 기계-판독 가능한 저장 매체는 반복 인수에 따라 송신을 가능하게 할 수 있다.
이들 및 다른 실시예들 또는 구현예들은 도면들을 참조하여 이하에서 보다 상세하게 설명된다.
이제 도 1을 참조하면, 본 개시의 다양한 양상들 및 실시예들에 따른 예시적인 무선 통신 시스템(100)이 예시된다. 하나 이상의 실시예들에서, 무선 통신 시스템(100)은 하나 이상의 사용자 장비(UE들)(102)를 포함할 수 있다. 비-제한적인 용어(사용자 장비)는 셀룰러 또는 이동 통신 시스템에서 네트워크 노드와 통신할 수 있는 임의의 유형의 디바이스를 나타낼 수 있다. UE는 수직 및 수평 요소들을 가진 하나 이상의 안테나 패널들을 가질 수 있다. UE의 예들은 타겟 디바이스, 디바이스 대 디바이스(D2D) UE, 기계형 UE 또는 기계 대 기계(M2M) 통신들이 가능한 UE, 개인용 디지털 보조기(PDA), 태블릿, 이동 단말기들, 스마트폰, 랩탑 장착 장비(LME), 이동 통신들을 위해 인에이블된 범용 직렬 버스(USB) 동글들, 모바일 능력들을 가진 컴퓨터, 휴대 전화와 같은 이동 디바이스, 랩탑 내장 장비(이동 광대역 어댑터와 같은, LEE)를 가진 랩탑, 이동 광대역 어댑터를 가진 태블릿 컴퓨터, 착용 가능한 디바이스, 가상 현실(VR) 디바이스, 헤드-업 디스플레이(HUD) 디바이스, 스마트 카, 기계-형 통신(MTC) 디바이스 등을 포함한다. 사용자 장비(UE)(102)는 또한 무선으로 통신하는 IOT 디바이스들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 시스템(100)은 하나 이상의 무선 통신 네트워크 제공자들에 의해 서비스되는 무선 통신 네트워크이거나 또는 이를 포함한다. 예시적인 실시예들에서, UE(102)는 네트워크 노드(104)를 통해 무선 통신 네트워크에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 네트워크 노드(예컨대, 네트워크 노드 디바이스)는 사용자 장비(UE)와 통신하며, 따라서 UE와 더 넓은 셀룰러 네트워크 사이에서 연결성을 제공할 수 있다. UE(102)는 송신 유형 추천 데이터를 네트워크 노드(104)로 전송할 수 있다. 송신 유형 추천 데이터는 폐쇄 루프 MIMO 모드 및/또는 랭크-1 프리코더 모드를 통해 데이터를 송신하기 위한 추천을 포함할 수 있다.
네트워크 노드는 캐비닛 및 다른 보호 엔클로저들, 안테나 마스트, 및 다양한 송신 동작들(예컨대, MIMO 동작들)을 수행하기 위한 다수의 안테나들을 가질 수 있다. 네트워크 노드들은, 안테나의 구성 및 유형에 의존하여, 또한 섹터들로 불리우는, 여러 개의 셀들을 제공할 수 있다. 예시적인 실시예들에서, UE(102)는 무선 링크를 통해 통신 데이터를 네트워크 노드(104)로 전송하고 및/또는 이를 수신할 수 있다. 네트워크 노드(104)로부터 UE(102)로의 파선 화살표들은 다운링크(DL) 통신들을 나타내며 UE(102)로부터 네트워크 노드들(104)로의 실선 화살표들은 업링크(UL) 통신을 나타낸다.
시스템(100)은 네트워크 노드(104) 및/또는 하나 이상의 통신 서비스 제공자 네트워크들(106)에 포함된 다양한 부가적인 네트워크 디바이스들(도시되지 않음)을 통해, UE들(102)을 포함한, 다양한 UE들로 무선 통신 서비스들을 제공하는 것을 가능하게 하는 하나 이상의 통신 서비스 제공자 네트워크들(106)을 추가로 포함할 수 있다. 하나 이상의 통신 서비스 제공자 네트워크들(106)은, 이에 제한되지 않지만: 셀룰러 네트워크들, 펨토 네트워크들, 피코셀 네트워크들, 마이크로셀 네트워크들, 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크들, Wi-Fi 서비스 네트워크들, 광대역 서비스 네트워크, 기업 네트워크들, 클라우드 기반 네트워크들 등을 포함한, 다양한 유형들의 이질적 네트워크들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 구현예에서, 시스템(100)은 다양한 지리적 면적들에 걸쳐 있는 대규모 무선 통신 네트워크이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 이러한 구현예에 따르면, 하나 이상의 통신 서비스 제공자 네트워크들(106)은 무선 통신 네트워크 및/또는 무선 통신 네트워크의 다양한 부가적인 디바이스들 및 구성요소들(예컨대, 부가적인 네트워크 디바이스들 및 셀, 부가적인 UE들, 네트워크 서버 디바이스들 등)이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 네트워크 노드(104)는 하나 이상의 백홀 링크들(108)을 통해 하나 이상의 통신 서비스 제공자 네트워크들(106)에 연결될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 백홀 링크들(108)은 T1/E1 전화 라인, 디지털 가입자 회선(DSP)(예컨대, 동기식 또는 비동기식), 비동기식 DSL(ADSL), 광섬유 백본, 동축 케이블 등과 같은, 유선 링크 구성요소들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 백홀 링크들(108)은 또한, 이에 제한되지 않지만, 지상 에어-인터페이스들 또는 딥 스페이스 링크들(예컨대, 내비게이션을 위한 위성 통신 링크들)을 포함할 수 있는 가시선(LOS) 또는 비-LOS 링크들과 같은, 무선 링크 구성요소들을 포함할 수 있다.
무선 통신 시스템(100)은 디바이스들(예컨대, UE(102) 및 네트워크 노드(104)) 간에 무선 라디오 통신들을 가능하게 하기 위해 다양한 셀룰러 시스템들, 기술들, 및 변조 모드들을 이용할 수 있다. 예시적인 실시예들은 5G 뉴 라디오(NR) 시스템들에 대해 설명될 수 있지만, 실시예들은 임의의 라디오 액세스 기술(RAT) 또는 다중-RAT 시스템에 적용 가능할 수 있으며 상기 UE는 다수의 캐리어들, 예컨대 LTE FDD/TDD, GSM/GERAN, CDMA2000 등을 사용하여 동작한다.
예를 들어, 시스템(100)은 이동 통신들을 위한 전역적 시스템(GSM), 범용 이동 전기통신 서비스(UMTS), 장기 진화(LTE), LTE 주파수 분할 이중화(LTE FDD), LTE 시간 분할 이중화(TDD), 고속 패킷 액세스(HSPA), 코드 분할 다중 액세스(CDMA), 광대역 CDMA(WCDMA), CDMA2000, 시간 분할 다중 액세스(TDMA), 주파수 분할 다중 액세스(FDMA), 다중-캐리어 코드 분할 다중 액세스(MC-CDMA), 단일-캐리어 코드 분할 다중 액세스(SC-CDMA), 단일 캐리어 FDMA(SC-FDMA), 직교 주파수 분할 다중화(OFMA), 이산 푸리에 변환 확산 OFDM(DFT-확산 OFDM) 단일 캐리어 FDMA(SC-FDMA), 필터 뱅크 기반 다중-캐리어(FBMC), 제로 테일 DFT-확산-OFDM(ZT DFT-s-OFDM), 일반화된 주파수 분할 다중화(GFDM), 고정 모바일 컨버전스(FMC), 범용 고정 모바일 컨버전스(UFMC), 고유 워드 OFDM(UW-OFDM), 고유 워드 DFT-확산 OFDM(UW DFT-확산-OFDM), 순환 프리픽스 OFDM CP-OFDM, 리소스-블록-필터링 OFDM, Wi Fi, WLAN, WiMax 등에 따라 동작할 수 있다. 그러나, 시스템(100)의 다양한 특징들 및 기능들이 특히 설명되며 여기에서 시스템(100)의 디바이스들(예컨대, UE들(102) 및 네트워크 노드(104))은 하나 이상의 다중 캐리어 변조 기법들을 사용하여 무선 신호들을 전달하도록 구성되며, 여기에서 데이터 심볼들은 다수의 주파수 캐리어들(예컨대, OFDM, CP-OFDM, DFT-확산 OFDM, UFMC, FMBC 등)을 통해 동시에 송신될 수 있다. 실시예들은 단일 캐리어뿐만 아니라 다중캐리어(MC) 또는 UE의 캐리어 집합(CA) 동작에 적용 가능하다. 용어(캐리어 집합(CA))는 또한 "다중-캐리어 시스템", "다중-셀 동작", "다중-캐리어 동작", "다중-캐리어" 송신 및/또는 수신으로 불리운다(예컨대, 상호 교환 가능하게 불리운다). 몇몇 실시예들은 또한 몇몇 캐리어들 상에서 다중 RAB(라디오 베어러들)를 위해 적용 가능하다(즉 데이터 플러스 스피치가 동시에 스케줄링된다)는 것을 주의하자.
다양한 실시예들에서, 시스템(100)은 5G 무선 네트워킹 특징들 및 기능들을 제공하고 이를 이용하도록 구성될 수 있다. 5G 무선 통신 네트워크들은 기하급수적으로 증가하는 데이터 트래픽에 대한 수요를 이행하고 사람들 및 기계들이 실질적으로 제로 지연시간을 갖고 기가비트 데이터 레이트들을 즐기도록 허용하는 것으로 예상된다. 4G에 비교하여, 5G는 보다 다양한 트래픽 시나리오들을 지원한다. 예를 들어, 4G 네트워크들에 의해 지원된 종래의 UE들(예컨대, 전화들, 스마트폰들, 태브릿들, PC들, 텔레비전들, 인터넷 가능 텔레비전들 등) 간의 다양한 유형들의 데이터 통신 외에, 5G 네트워크들은 무인 자동차 환경들과 관련하여 스마트 카들 사이에서의 데이터 통신, 뿐만 아니라 기계형 통신들(MTC들)을 지원하기 위해 이용될 수 있다. 이들 상이한 트래픽 시나리오들의 급격한 상이한 통신 요구들을 고려하면, 다중 캐리어 변조 기법들(예컨대, OFDM 및 관련 기법들)의 이득들을 유지하면서 트래픽 시나리오들에 기초하여 파형 파라미터들을 동적으로 구성하기 위한 능력은 고속/용량 및 5G 네트워크들의 낮은 대기시간 수요들에 상당한 기여를 제공할 수 있다. 대역폭을 여러 서브-대역들로 나누는 파형들을 갖고, 상이한 유형들의 서비스들이 가장 적절한 파형 및 수비학을 갖고 상이한 서브-대역들에서 수용될 수 있어서, 5G 네트워크들을 위한 개선된 스펙트럼 이용을 야기한다.
데이터 중심 애플리케이션들에 대한 수요를 충족시키기 위해, 제안된 5G 네트워크들의 특징들은: 증가된 피크 비트 레이트(예컨대, 20Gbps), 단위 면적당 더 큰 데이터 볼륨(예컨대, 높은 시스템 스펙트럼 효율 - 예를 들어, 장기 진화(LTE) 시스템들의 스펙트럼 효율의 것의 약 3.5배), 더 많은 디바이스 연결성을 동시에 및 즉각적으로 허용하는 높은 용량, 더 낮은 배터리/전력 소비(에너지 및 소비 비용들을 감소시키는), 사용자가 위치되는 지리적 영역에 관계없이 더 양호한 연결성, 더 많은 수의 디바이스들, 더 낮은 기반시설 개발 비용들, 및 통신들의 더 높은 신뢰성을 포함할 수 있다. 따라서, 5G 네트워크들은: 초당 수십 메가비트들의 데이터 레이트들은 수만 명의 사용자들을 위해 지원되어야 하고, 예를 들어, 동일한 사무실 층에서 수십 명의 작업자들에게 동시에 제공될 초당 1기가비트; 거대한 센서 배치들을 위해 지원될 수십만 개의 동시 연결들; 개선된 커버리지, 강화된 시그널링 효율; LTE에 비교하여 감소된 지연시간을 허용할 수 있다.
다가오는 5G 액세스 네트워크는 용량을 증가시키도록 돕기 위해 더 높은 주파수들(예컨대, > 6GHz)을 이용할 수 있다. 현재, 밀리미터파(mmWave) 스펙트럼의 많은 부분, 30 기가헤르츠(GhZ) 내지 300Ghz 사이에서의 스펙트럼의 대역이 충분히 이용되지 않는다. 밀리미터파들은 범위가 10밀리미터 내지 1밀리미터에 이르는 더 짧은 파장들을 가지며, 이들 mmWave 신호들은 심각한 경로 손실, 관통 손실, 및 페이딩을 경험한다. 그러나, mmWave 주파수들에서 더 짧은 파장은 또한 더 많은 안테나들이 동일한 물리적 치수에서 패킹되도록 허용하며, 이것은 대규모 공간 다중화 및 고도의 방향성 빔성형을 허용한다.
성능은 송신기 및 수신기 양쪽 모두가 다수의 안테나들을 구비한다면 개선될 수 있다. 다중-안테나 기술들은 무선 통신 시스템의 데이터 레이트들 및 신뢰성을 상당히 증가시킬 수 있다. 3세대 파트너쉽 프로젝트(3GPP)에서 도입되었으며 사용되어 온(LTE와 함께 포함하여), 다중 입력 다중 출력(MIMO) 기술들의 사용은 송신들의 스펙트럼 효율을 개선할 수 있으며, 그에 의해 무선 시스템들의 전체 데이터 운반 용량을 상당히 신장시킬 수 있는 다중-안테나 기술이다. 다중-입력 다중-출력(MIMO) 기술들의 사용은 mmWave 통신들을 개선할 수 있으며, 더 높은 주파수들에서 동작하는 액세스 네트워크들에 대한 잠재적으로 중요한 구성요소로 널리 인식되어 왔다. MIMO는 다이버시티 이득, 공간 다중화 이득 및 빔성형 이득을 달성하기 위해 사용될 수 있다. 이들 이유들로, MIMO 시스템들은 3세대 및 4세대 무선 시스템들의 중요한 부분이며, 5G 시스템들에서의 사용을 위해 계획된다.
이제 도 2를 참조하면, 시스템(200)을 통해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도가 예시된다. 시스템(200)은 네트워크 노드(예컨대, 네트워크 노드(106))를 포함하고, 빔성형되거나 또는 빔성형되지 않을 수 있는, 트랜잭션(1)에서 기준 신호(RS)를 사용자 장비(예컨대, UE(102))로 송신할 수 있다. 도 2는 폐쇄 루프 트랜잭션 다이어그램(예컨대, 순서도)을 예시한다. 간단히 설명하면, 이 기술에서, 기준 신호는 먼저 네트워크 노드로부터 UE로 전송된다. 기준 신호들로부터, UE는 채널 추정치들 및 채널 상태 정보(CSI) 보고를 위해 요구된 파라미터들을 계산할 수 있다. LTE에서, CSI 보고는 채널 품질 표시자(CQI), 프리코딩 매트릭스 인덱스(PMI), 랭크 정보(RI) 등을 포함할 수 있다. CSI 보고는 주기적으로 또는 수요 기반 CSI(예컨대, 비주기적 CSI 보고)로 피드백 채널을 통해 네트워크 노드로 전송된다. 네트워크 노드 스케줄러는 이러한 특정한 UE의 스케줄링을 위한 파라미터들을 고르기 위해 이 정보를 사용할 수 있다. 네트워크 노드는 물리적 다운링크 제어 채널(PDCCH)로 불리우는 다운링크 제어 채널 상에서 스케줄링 파라미터들을 UE로 전송할 수 있다. 그 후, 실제 데이터 전달은 물리적 다운링크 공유 채널(PDSCH) 상에서 네트워크 노드로부터 UE로 발생할 수 있다.
다운링크 기준 신호들은 다운링크 시간-주파수 그리드 내에서 특정 리소스 요소들을 차지한 미리 정의된 신호들이다. 기준 신호는 사용자 장비(102)의 프로파일 또는 몇몇 유형의 모바일 식별자에 관하여 셀 특정적 또는 UE 특정적일 수 있다. 상이한 방식들로 송신되며 수신 단말기에 의한 상이한 목적들을 위해 사용되는 여러 유형들의 다운링크 기준 신호들이 있다. 채널 상태 정보 기준 신호들(CSI-RS)은 구체적으로 채널 상태 정보(CSI) 및 빔 특정 정보(빔 RSRP)를 획득하기 위해 단말들에 의해 사용되도록 의도된다. 5G에서, CSI-RS는 그것이 상당히 더 낮은 시간/주파수 밀도를 가질 수 있도록 UE 특정적이다. 때때로 UE-특정 기준 신호들로 불리우는, 복조 기준 신호들(DM-RS)은 구체적으로 데이터 채널에 대한 채널 추정을 위해 단말들에 의해 사용되도록 의도된다. 라벨("UE-특정")은 각각의 복조 기준 신호가 단일 단말에 의한 채널 추정을 위해 의도된다는 사실과 관련된다. 상기 특정 기준 신호는 그 후 단지 상기 단말로의 데이터 트래픽 채널 송신을 위해 할당된 리소스 블록들 내에서만 송신된다.
이러한 기준 신호를 수신한 후, 블록 202에서, UE(102)는 기준 신호를 평가하고 CSI 피드백(예컨대, CSI 보고)으로서 네트워크 노드로 송신될 수 있는, CSI를 계산할 수 있다. CSI 피드백은 채널 상태 정보의 표시자(예컨대, LTE에서 프리코딩 매트릭스 표시자(PMI)로서 알려짐), 채널 품질의 표시자(예컨대, LTE에서 채널 품질 표시자(CQI)로서 알려짐), 및 랭크의 표시(예컨대, LTE에서 랭크 표시자(RI)로서 알려짐)를 포함할 수 있으며, 각각은 이하에서 추가로 논의된다.
채널 상태 정보의 표시자(예컨대, LTE에서 PMI)는 네트워크 노드와 UE 사이에서 송신된 상이한 데이터 스트림들에 대한 송신 파라미터들의 선택을 위해 사용될 수 있다. 코드북-기반 프리코딩을 사용한 기술들에서, 네트워크 노드 및 UE는, 표준 규격들에서 발견될 수 있는 상이한 코드북들을 사용하며, 그 각각은 상이한 유형들의 MIMO 매트릭스들(예컨대, 2×2 MIMO를 위한 프리코딩 매트릭스들의 코드북)과 관련된다. 코드북은 노드에서 및 UE 사이트에서 알려지며(포함되며), 네트워크 노드의 프리코딩 스테이지에서 신호와 곱하여지는, 프리코딩 벡터들 및 매트릭스들의 엔트리들을 포함할 수 있다. 이들 코드북 엔트리들 중 어떤 것을 선택할지에 대한 판단은, CSI가 수신기에 알려져 있지만, 송신기에서 알려져 있지 않기 때문에, UE에 의해 제공된 CSI 피드백에 기초하여 네트워크 노드에서 이루어진다. 기준 신호의 평가에 기초하여, UE는 적절한 코드북(예컨대, 코드북 엔트리들 중 하나에서 프리코더의 인덱스를 가리키는) 중 적절한 프리코딩 매트릭스에 대한 추천들을 포함하는 피드백을 송신할 수 있다. 프리코딩 매트릭스를 식별하는 이러한 UE 피드백은 프리-코딩 매트릭스 표시자(PMI)로 불리운다. UE는 따라서 어떤 프리-코딩 매트릭스가 네트워크 노드와 UE 사이에서의 송신들에 더 적합할지를 평가한다.
부가적으로, CSI 피드백은 채널 품질의 표시자(예컨대, LTE에서 채널 품질 표시자(CQI))를 포함할 수 있으며, 이것은 네트워크 측 상에서 링크 적응화를 위한 사용자 장비와 네트워크 노드 사이에서의 채널의 채널 품질을 나타낸다. UE가 어떤 값을 보고하는지에 의존하여, 노드는 상이한 수송 블록 크기들을 가진 데이터를 송신할 수 있다. 노드가 UE로부터 높은 CQI 값을 수신한다면, 그것은 더 큰 수송 블록 크기를 가진 데이터를 송신하며, 그 반대도 마찬가지일 수 있다.
채널 매트릭스의 랭크의 표시를 제공하는 랭크의 표시자(LTE 용어에서 랭크 표시자(RI))가 CSI 피드백에 또한 포함될 수 있으며, 여기에서 랭크는 상기 논의된 바와 같이, 네트워크 노드와 UE 사이에서, 병렬로 또는 동시에 송신된 상이한 송신 데이터 스트림들(층들)의 수(다시 말해서, 공간 층들의 수)이다. RI는 CSI 보고 메시지들의 나머지의 포맷을 결정한다. 예로서, LTE의 경우에, RI가 1인 것으로 보고될 때, 랭크-1 코드북 PMI는 하나의 CQI를 갖고 송신될 것이며, RI가 2일 때, 랭크 2 코드북 PMI 및 두 개의 CQI들이 송신될 것이다. RI가 PMI 및 CQI의 크기를 결정하므로, 그것은 수신기가 먼저 RI를 디코딩하고 그 후 CSI의 나머지(언급된 바와 같이, 다른 정보 중에서, PMI 및 CQI를 포함하는)를 디코딩하기 위해 그것을 사용할 수 있도록 개별적으로 인코딩된다. 통상적으로, 네트워크 노드로의 랭크 표시 피드백은 다운링크 데이터 송신에서 송신 층을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 시스템이 특정한 UE에 대한 LTE 규격들(또는 개방 루프 공간 다중화)에서 송신 모드 3으로 구성될지라도, 및 동일한 UE가 "1"로서 랭크 값의 표시자를 네트워크 노드로 보고하면, 네트워크 노드는 송신 다이버시티 모드에서의 데이터를 UE로 전송하기 시작할 수 있다. UE가 "2"의 RI를 보고하면, 네트워크 노드는 MIMO 모드(예컨대, LTE 규격들에서 설명된 바와 같이, 송신 모드 3 또는 송신 모드 4)로 다운링크 데이터를 전송하기 시작한다. 통상적으로, UE가 불량 신호 대 잡음 비(SNR)를 경험하며 송신된 다운링크 데이터를 디코딩하기 어려울 때, 그것은 "1"로서 RI 값을 시작함으로써 피드백의 형태로 조기 경고를 네트워크 노드에 제공한다. UE가 양호한 SNR을 경험할 때, 그것은 "2"로서 랭크 값을 나타내는 이러한 정보를 네트워크로 전달한다.
CSI 피드백을 계산한 후, UE(102)는, 기준 신호가 전송된 채널로부터 분리된 채널일 수 있는, 피드백 채널을 통해, 트랜잭션(2)에서 CSI 피드백을 송신할 수 있다. 네트워크 노드(106)는 UE(102)에 특정한 네트워크 노드 디바이스에 의한 신호들의 변조 및 코딩에 적용 가능한 변조 및 코딩 파라미터를 포함하는, 송신 스케줄링 파라미터들(예컨대, 다운링크(DL) 송신 스케줄링 파라미터들)을 결정하기 위해 CSI 피드백을 프로세싱할 수 있다.
도 2의 블록 204에서 도시된 바와 같이, 네트워크 노드(106)에 의한 CSI 피드백의 이러한 프로세싱은 CSI 피드백을 디코딩하는 것을 포함할 수 있다. UE는 RI를 디코딩하며 그 후 CSI 피드백의 나머지(예컨대, CQI, PMI 등)를 디코딩하기 위해 디코딩된 정보(예를 들어, 획득된 CSI 크기)를 사용할 수 있다. 네트워크 노드(104)는 네트워크 노드(106)와 UE(102) 사이에서의 상이한 송신들의 변조 및 코딩에 적용 가능한 변조 및 코딩 기법들(MCS), 전력, 물리적 리소스 블록들(PRB들) 등을 포함할 수 있는, 적절한 송신 프로토콜을 결정하기 위해 디코딩된 CSI 피드백을 사용할 수 있다.
네트워크 노드(106)는 트랜잭션(3)에서 파라미터들을 다운링크 제어 채널을 통해 UE(102)로 송신할 수 있다. 그 후 및/또는 동시에, 트랜잭션(4)에서, 트래픽 데이터(예컨대, 텍스트들, 이메일들, 화상들, 오디오 파일들 비디오들 등과 관련된 데이터와 같은 비-제어 데이터)는 데이터 트래픽 채널을 통해, 네트워크 노드(106)로부터 UE(102)로 전달될 수 있다.
이제 도 3을 참조하면, 셀 내에서의 UE 위치에 의존하여 가변 반복 인수의 예시적인 개략적 시스템 블록도가 예시된다. 시스템(300)은 UE(102)를 포함할 수 있으며, 여기에서 셀 내에서의 UE(102)의 위치는 반복 인수를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 영역 1에서의 UE(1021)에 대해, 네트워크 노드(106)는 UE(1021)가 네트워크 노드(106)로부터 특정한 거리 내에 있다는 표시에 기초하여 반복 인수 1을 갖고 구성될 수 있다. 마찬가지로, 영역 2에서의 UE(1022)는 UE(1022)가 네트워크 노드(106)로부터 특정한 거리 내에 있다는 표시에 기초하여 반복 인수 2를 갖고 구성될 수 있다. 따라서, 영역 3에서의 UE(1023)는 UE(1023)가 네트워크 노드(106)로부터 특정한 거리 내에 있다는 표시에 기초하여 반복 인수 4를 갖고 구성될 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 셀은 임의의 수의 영역들로 분할될 수 있다는 것이 주의되어야 한다.
이제 도 4를 참조하면, 물리적 업링크 제어 채널 송신들을 위한 최소 CQI 피드백 사이클, CQI 반복 인수, 및 HARQ-ACK 반복 인수의 예시적인 개략적 시스템 블록도가 예시된다. 도 4는 CQI 피드백 사이클이 2ms이고, CQI 반복 인수가 2이며, HARQ-ACK 반복 인수가 3임을 예시한다.
이제 도 5를 참조하면, UE에 의해 반복 인수를 결정하기 위해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도를 도시한다. UE(102)는 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 서빙되는, 제 1 셀에 의해 제공될 수 있다. UE(102)는 제 1 유형의 업링크 피드백 정보의 추정치를 획득하거나 또는 결정하기 위해 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 구성될 수 있다. UL 피드백 정보의 예들은 CQI, HARQ ACK/NACK, PMI, RI, CRI 등이다. UE(102)는 또한 제 2 업링크 피드백 정보를 획득하고 이를 제 2 네트워크 노드(602)로 송신하도록 구성될 수 있다. UE(102)는 또한 복수의 유형들의 업링크 피드백 정보를 획득하고 이를 제 2 네트워크 노드로 송신하도록 구성될 수 있다. UE(102)는 하나 이상의 기준들에 기초하여 적어도 제 1 반복 인수(K1)를 자체적으로 결정하거나(예컨대, K1 값(502)을 결정) 또는 이것을 갖고 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 추가로 구성될 수 있다. K1의 값은 적어도 제 1 유형의 업링크 피드백 정보의 동일한 콘텐트를 반복하고 반복된 콘텐트를 제 2 네트워크 노드로 송신하기 위해 UE(102)에 의해 사용될 수 있다.
동일한 업링크 피드백 신호의 반복은 제 2 네트워크 노드에서 피드백의 수신의 신뢰성을 강화할 수 있다. 용어("반복 인수")(중복 인수, 중복 버전들로도 알려진)는 용어들("반복된 콘텐트")(중복 콘텐트라고도 알려짐)과 연관될 수 있다. 반복된 콘텐트들의 송신은 동일한 메시지, 송신 상황, 인스턴스에서, 또는 다수의 메시지들, 채널 송신 상황들, 또는 인스턴스들에 걸쳐 전송될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, K1의 동일한 값은 복수의 업링크 피드백 정보의 반복된 콘텐트들(예컨대, CQI, HARQ ACK/NACK 등을 송신하기 위해 동일한)을 송신하기 위해 사용될 수 있다. 그러나, 몇몇 실시예들에서, K1의 상이한 값들은 상이한 유형들의 업링크 피드백 정보의 반복된 콘텐트들(예컨대, 각각 CQI, 및 HARQ ACK/NACK을 송신하기 위해 K1 = 2 및 K1 = 4)을 송신하기 위해 사용될 수 있다.
대안적인 실시예에서, UE(102)는 상기 설명된 기준들 중 임의의 하나 또는 조합에 기초하여 반복 인수(K1)를 자체적으로 결정할 수 있다. UE(102)는 미리 정의된 규칙에 따라 및/또는 제 1 네트워크 노드(106)로부터 수신된 명시적 표시에 기초하여 K1의 값을 자체적으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 미리 규정된 규칙은 K1을 결정하기 위해 UE(102)에 의해 사용될 하나 이상의 기준들을 미리 규정할 수 있다. UE(102)는 또한 K1을 결정하기 위해 미리 규정된 기준들 중 어떤 것이 UE(102)에 의해 사용될지에 대한 정보를 수신할 수 있다. UE(102)는 또한 UE(102)가 K1을 자체적으로 결정하며 하나 이상의 목적들을 위해 K1을 사용하도록 허용된다는 명시적 표시를 갖고 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 구성될 수 있다. UE(102)는 또한 UE(102)가 K1의 값을 자체적으로 결정하기 위해 요구되는 UE 피드백 정보의 유형(들)을 갖고 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 구성될 수 있다. UE(102)는 또한 UE(102)가 K1의 값을 결정하기 위해 하나 이상의 기준들을 평가해야 하는 시간 기간(T0)에 관련된 파라미터를 사용할 수 있다. 파라미터(T0)는 또한 미리 규정되거나 또는 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 구성될 수 있다.
결과적으로, UE(102)는 다음의 목표들 중 하나 이상을 위해 K1의 결정된 값을 사용할 수 있다: 1) 하나 이상의 유형들의 UL 피드백 정보를 송신하기 위해(예컨대, CQI 보고를 위해 및/또는 HARQ ACK/NACK을 위해); 2) K1의 결정된 값을 제 1 네트워크 노드(106)로 전송하기 위해; 3) 적어도 하나의 임계치(K2)와 K1의 값을 비교하기 위해. UE(102)는 또한 두 개의 임계치들(K2 및 K3)과 K1을 비교할 수 있다. 임계치(K2 및 K3)는 미리 한정되거나 또는 제 1 네트워크 노드(106)에 의해 구성될 수 있다. K1과 K2 또는 K2와 K3의 비교에 기초하여, UE(102)는 부가적인 동작들을 개시할 수 있다. 이러한 동작들은 미리 규정된 규칙들에 기초하거나 또는 제 1 네트워크 노드에 의해 구성될 수 있다. 이러한 동작들의 예들은 다음과 같다: 1) UE는 단지 K1<K2인 경우에만 상기 목표들 중 임의의 것(#1 및/또는 2)을 위해 K1을 사용한다; 2) UE는 K1≥K2인 경우에만 상기 목표들 중 임의의 것(1 및/또는 2)을 위해 K1을 사용한다; 및/또는 3) UE는 K2≤K1≤K3인 경우에만 상기 목표들 중 임의의 것(#1 및/또는 2)을 위해 K1을 사용한다.
이제 도 6을 참조하면, 노드 디바이스에 의해 반복 인수를 결정하기 위해 노드 디바이스와 통신하는 UE의 예시적인 개략적 시스템 블록도를 예시한다. 또 다른 실시예에서, 제 1 네트워크 노드(106)(또는 제 2 네트워크 노드)는 반복 인수(K1)를 결정하기 위해 상기 기준들 중 하나 이상을 사용할 수 있다. 제 2 네트워크 노드(602)는 K1(604)을 결정하며 K1의 값을 제 1 네트워크 노드(106)에 알릴 수 있다(예컨대, 트랜잭션 1.1). 제 1 네트워크 노드(106)는 그 후 K1 또는 K1과 연관된 정보를 갖고 UE(102)를 구성할 수 있다(예컨대, 트랜잭션 1.2). 몇몇 실시예들에서, 제 1 네트워크 노드(106)는 K1(606)을 결정하며 K1을 갖거나 또는 K1과 연관된 정보를 갖고 UE(102)(예컨대, 트랜잭션 1.2) 및 제 2 네트워크 노드(602)를 구성할 수 있다(예컨대, 트랜잭션 1.3). 제 2 네트워크 노드(602)는 UL 피드백 정보의 반복된 콘텐트들을 디코딩하기 위해 K1의 값을 알고 있을 수 있다. 그러나, 몇몇 실시예들에서, 제 2 네트워크 노드(602)는 K1을 결정하며 결정된 K1의 값을 갖고 또는 K1과 연관된 정보를 갖고 UE(102)를 직접 구성할 수 있다(예컨대, 트랜잭션 1.4). K1과 연관된 정보는 K1의 미리 정의된 값들 중 하나의 미리 규정된 식별자(ID)일 수 있다(예컨대, 각각 K1 = 1, 2, 4 및 8에 대응하는 ID #0, 1, 2, 3). 네트워크 노드(예컨대, 제 1 또는 제 2 네트워크 노드)는 또한 반복 인수(예컨대, K2 및 K3)에 대하여 하나 이상의 임계치들을 갖고 UE(102)를 구성할 수 있다. 임계치들은 그 자신의 결정된 값(K1)을 비교하기 위해 및 상기 설명된 바와 같이 적절한 동작(들)을 취하기 위해 UE(102)에 의해 사용될 수 있다(예컨대, K1 값(608)이 이용될 수 있다).
네트워크 노드(즉, 제 1 또는 제 2 네트워크 노드)는 또한 UE(102)에 의해 결정되고 보고된 반복 인수를 평가할 수 있다. 일 대표적인 실시예에서, 네트워크 노드는 단지 네트워크 노드 자체에 의해 결정되는, K1의 값을 갖고 UE를 구성할 수 있다. 또 다른 대표적인 실시예에서, 네트워크 노드는 스스로 및 UE(102)에 의해 결정된 K1의 값들을 비교하기 위한 기능을 사용하거나 또는 동작을 수행하며 비교에 기초하여 동작을 취할 수 있다. 예를 들어, UE(102) 및 네트워크 노드 결정 반복 인수들이 각각 K1' 및 K1"이라고 가정하자. 최종 값(K1)은 함수 K1 = g(K1', K1")에 기초하여 도출될 수 있다. 또 다른 예에서, 제 1 네트워크 노드는 K1' = K1"이면 최종 값(K1)을 도출할 수 있다. 대안적으로, K1은 min(K1', K1"), max(K1', K1"), mean(K1', K1")과 같을 수 있다.
이제 도 7을 참조하면, 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도(700)가 예시된다. 요소(702)에서, 방법은 무선 네트워크의 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로 전송될 채널 품질 데이터를 결정하는 것(UE(102)를 통해)을 포함할 수 있다. 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로 채널 품질 데이터를 전송하는 반복에 적용 가능한 반복 인수와 연관된 반복 데이터에 기초하여, 방법은 채널을 통해 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로의 업링크 송신과 연관된 피드백 데이터의 송신을 위한 반복 인수를 결정할 수 있으며(UE(102)를 통해), 여기에서 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로 송신된 반복 인수는 요소(704)에서 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관된다. 부가적으로, 및 반복 인수를 결정하는 것에 응답하여, 방법은 요소(706)에서 반복 인수를 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로 송신하는 것(UE(102)를 통해)을 포함할 수 있다.
이제 도 8을 참조하면, 반복 인수를 결정하는 노드 디바이스에 대한 예시적인 흐름도(800)가 예시된다. 시스템은 무선 네트워크의 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))의 업링크 제어 채널의 업링크 피드백과 연관된, 업링크 피드백 데이터를 요소(802)에서 무선 네트워크의 제 2 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(602))로 송신하도록 이동 디바이스(예컨대, UE(102))를 구성하는 것을 포함할 수 있다. 반복 값과 연관된 기준에 기초하여, 시스템은 제 2 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(602))로의 업링크 피드백 데이터의 송신을 반복하기 위해 이동 디바이스(예컨대, UE(102))에 의해 사용될 반복 값을 결정하는 것을 포함할 수 있으며, 여기에서 제 2 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(602))로 송신된 반복 값은 요소(804)에서 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관된다. 더욱이, 반복 값을 결정하는 것에 응답하여, 시스템은 요소(806)에서 반복 값에 따라 업링크 피드백 데이터를 송신하기 위해 반복 값을 이동 디바이스(예컨대, UE(102))로 송신하는 것을 가능하게 할 수 있다.
이제 도 9를 참조하면, 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도(900)가 예시된다. 요소(902)에서, 기계-판독 가능한 저장 매체는 무선 네트워크의 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로 전송될(예컨대, UE(102)로부터) 채널 품질 데이터를 결정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 네트워크 디바이스로의 업링크 송신을 통해 피드백 데이터를 송신하는 것과 함께 사용하기 위한 반복 인수와 연관된 기준을 나타내는 기준 데이터에 기초하여, 기계-판독 가능한 저장 매체는 반복 인수를 생성하는 것(예컨대, UE(102)를 통해)을 가능하게 할 수 있으며, 여기에서 반복 인수는 요소(904)에서 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관된다. 요소(906)에서, 기계-판독 가능한 저장 매체는 또한 반복 인수를 생성하는 것에 응답하여 반복 인수와 연관된 송신(예컨대, UE(102)를 통해)을 가능하게 할 수 있다.
이제 도 10을 참조하면, 반복 인수를 결정하는 이동 디바이스에 대한 예시적인 흐름도(1000)가 도시된다. 요소(1002)에서, 기계-판독 가능한 저장 매체는 무선 네트워크의 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로 전송될(예컨대, UE(102)로부터) 채널 품질 데이터를 결정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로의 업링크 송신을 통해 피드백 데이터를 송신하는 것(예컨대, UE(102)로부터)과 함께 사용하기 위한 반복 인수와 연관된 기준을 나타내는 기준 데이터에 기초하여, 기계-판독 가능한 저장 매체는 반복 인수를 생성하는 것을 가능하게 할 수 있으며, 여기에서 반복 인수는 요소(1004)에서 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관된다. 요소(1006)에서, 기계-판독 가능한 저장 매체는 또한 반복 인수를 생성하는 것에 응답하여 반복 인수에 따라 송신(예컨대, UE(102)로부터)을 가능하게 할 수 있다. 요소(1008)에서, 기계-판독 가능한 저장 매체는 또한 수신기 비교 결과에 기초하여 네트워크 디바이스(예컨대, 네트워크 노드(106))로의 피드백 데이터의 송신과 연관된 주파수를 감소시키기 위해 제 1 반복 인수보다 낮은 제 2 반복 인수를 선택하는 것을 가능하게 할 수 있다.
이제 도 11을 참조하면, 여기에서 설명된 몇몇 실시예들에 따라 네트워크에 연결할 수 있는 이동 디바이스(1100)와 같은 대표적인 최종-사용자 디바이스의 개략적인 블록도가 도시된다. 이동 핸드셋(1100)이 여기에서 예시되지만, 다른 디바이스들이 이동 디바이스일 수 있으며, 이동 핸드셋(1100)은 단지 여기에서 설명된 다양한 실시예들의 실시예들을 위한 콘텍스트를 제공하기 위해 예시된다는 것이 이해될 것이다. 다음의 논의는 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 적절한 환경(1100)의 예에 대한 간단하고, 일반적인 설명을 제공하도록 의도된다. 설명은 기계-판독 가능한 저장 매체상에 구체화된 컴퓨터-실행 가능한 명령들의 일반적인 맥락을 포함하지만, 이 기술분야에서의 숙련자들은 혁신이 또한 다른 프로그램 모듈들과 조합하여 및/또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
일반적으로, 애플리케이션들(예컨대, 프로그램 모듈들)은 특정한 태스크들을 수행하거나 또는 특정한 추상 데이터 유형들을 수행하는, 루틴들, 프로그램들, 구성요소들, 데이터 구조들 등을 포함할 수 있다. 게다가, 이 기술분야의 숙련자들은 여기에서 설명된 방법들이, 각각이 하나 이상의 연관된 디바이스들에 동작 가능하게 결합될 수 있는, 단일 프로세서 또는 다중프로세서 시스템들, 미니컴퓨터들, 메인프레임 컴퓨터들, 뿐만 아니라 개인용 컴퓨터들, 핸드-헬드 컴퓨팅 디바이스들, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 소비자 전자 장치 등을 포함한, 다른 시스템 구성들과 함께 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
컴퓨팅 디바이스는 통상적으로 다양한 기계-판독 가능한 미디어를 포함할 수 있다. 기계-판독 가능한 미디어는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 미디어일 수 있으며 휘발성 및 비-휘발성 미디어, 착탈 가능한 및 착탈 가능하지 않은 미디어 양쪽 모두를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터-판독 가능한 미디어는 컴퓨터 저장 미디어 및 통신 미디어를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 미디어는 컴퓨터-판독 가능한 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터와 같은, 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및/또는 비-휘발성 미디어, 착탈 가능한 및/또는 착탈 가능하지 않은 미디어를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 미디어는, 이에 제한되지 않지만, RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD ROM, 디지털 비디오 디스크(DVD), 또는 다른 광학 디스크 저장 장치, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다.
통신 미디어는 통상적으로 컴퓨터-판독 가능한 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 반송파 또는 다른 수송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호에서의 다른 데이터를 구체화하며, 임의의 정보 전달 미디어를 포함한다. 용어("변조된 데이터 신호")는 신호에서 정보를 인코딩하도록 하는 방식으로 설정되거나 또는 변경된 그것의 특성들 중 하나 이상을 가진 신호를 의미한다. 제한이 아닌, 예로서, 통신 미디어는 유선 네트워크 또는 직접-유선 연결과 같은 유선 미디어, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 미디어와 같은 무선 미디어를 포함한다. 상기의 것 중 임의의 것의 조합들은 또한 컴퓨터-판독 가능한 미디어의 범위 내에 포함되어야 한다.
핸드셋(1100)은 모든 탑재된 동작들 및 기능들을 제어하고 프로세싱하기 위해 프로세서(1102)를 포함한다. 메모리(1104)는 데이터 및 하나 이상의 애플리케이션들(1106)(예컨대, 비디오 플레이어 소프트웨어, 사용자 피드백 구성요소 소프트웨어 등)의 저장을 위해 프로세서(1102)로 인터페이싱한다. 다른 애플리케이션들은 사용자 피드백 신호들의 개시를 가능하게 하는 미리 결정된 음성 명령들의 음성 인식을 포함할 수 있다. 애플리케이션들(1106)은 메모리(1104)에 및/또는 펌웨어(1108)에 저장되며, 메모리(1104) 또는/및 펌웨어(1108) 중 어느 하나 또는 양쪽 모두로부터 프로세서(1102)에 의해 실행될 수 있다. 펌웨어(1108)는 또한 핸드셋(1100)을 초기화할 때 실행을 위한 시동 코드를 저장할 수 있다. 통신 구성요소(1110)는 외부 시스템들, 예컨대, 셀룰러 네트워크들, VoIP 네트워크들 등과의 유선/무선 통신을 가능하게 하기 위해 프로세서(1102)로 인터페이싱한다. 여기에서, 통신 구성요소(1110)는 또한 대응하는 신호 통신들을 위해 적절한 셀룰러 트랜시버(1111)(예컨대, GSM 트랜시버) 및/또는 허가되지 않은 트랜시버(1113)(예컨대, Wi-Fi, Wi-Max)를 포함할 수 있다. 핸드셋(1100)은 휴대 전화, 이동 통신 능력들을 가진 PDA, 및 메시징-중심 디바이스들과 같은 디바이스일 수 있다. 통신 구성요소(1110)는 또한 지상파 라디오 네트워크들(예컨대, 브로드캐스트), 디지털 위성 라디오 네트워크들, 및 인터넷-기반 라디오 서비스 네트워크들로부터의 통신 수신을 가능하게 한다.
핸드셋(1100)은 텍스트, 이미지들, 비디오, 텔레포니 기능들(예컨대, 호출자 ID 기능), 셋업 기능들을 디스플레이하기 위해, 및 사용자 입력을 위해 디스플레이(1112)를 포함한다. 예를 들어, 디스플레이(1112)는 또한 멀티미디어 콘텐트(예컨대, 음악 메타데이터, 메시지들, 월페이퍼, 그래픽들 등)의 프리젠테이션을 수용할 수 있는 "스크린"으로 불리울 수 있다. 디스플레이(1112)는 또한 비디오들을 디스플레이할 수 있으며 비디오 인용들의 생성, 편집 및 공유를 가능하게 할 수 있다. 직렬 I/O 인터페이스(1114)는 하드와이어 연결을 통해 유선 및/또는 무선 직렬 통신들(예컨대, USB, 및/또는 IEEE 1394)을 가능하게 하기 위해 프로세서(1102), 및 다른 직렬 입력 디바이스들(예컨대, 키보드, 키패드, 및 마우스)과 통신하여 제공된다. 이것은 예를 들어, 핸드셋(1100)을 업데이트하고 문제를 해결하는 것을 지원한다. 오디오 능력들이 오디오 I/O 구성요소(1116)를 제공받으며, 이것은 예를 들어, 사용자가 사용자 피드백 신호를 개시하기 위해 적절한 키 또는 키 조합을 누르는 표시에 관련된 오디오 신호들의 출력을 위해 스피커를 포함할 수 있다. 오디오 I/O 구성요소(1116)는 또한 데이터 및/또는 텔레포니 음성 데이터를 기록하기 위해, 및 전화 대화들을 위한 음성 신호들을 입력하기 위해 마이크로폰을 통해 오디오 신호들의 입력을 가능하게 한다.
핸드셋(1100)은 카드 가입자 아이덴티티 모듈(SIM) 또는 범용 SIM(1120)의 형태 인자로 SIC(가입자 아이덴티티 구성요소)를 수용하며, 프로세서(1102)와 SIM 카드(1120)를 인터페이싱하기 위해 슬롯 인터페이스(1118)를 포함할 수 있다. 그러나, SIM 카드(1320)는 핸드셋(1100)으로 제조되며, 데이터 및 소프트웨어를 다운로드함으로써 업데이트될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
핸드셋(1100)은, ISP 또는 광대역 케이블 제공자를 통해, 예를 들어, 인터넷, 기업 인트라넷, 홈 네트워크, 개인 영역 네트워크 등과 같은 IP 네트워크로부터 IP 트래픽을 수용하기 위해 통신 구성요소(1110)를 통해 IP 데이터 트래픽을 프로세싱할 수 있다. 따라서, VoIP 트래픽은 핸드셋(1100)에 의해 이용될 수 있으며 IP-기반 멀티미디어 콘텐트는 인코딩 또는 디코딩 포맷으로 수신될 수 있다.
비디오 프로세싱 구성요소(1122)(예컨대, 카메라)는 인코딩된 멀티미디어 콘텐트를 디코딩하기 위해 제공될 수 있다. 비디오 프로세싱 구성요소(1122)는 비디오 인용들의 생성, 편집, 및 공유를 가능하게 하도록 도울 수 있다. 핸드셋(1100)은 또한 배터리들 및/또는 AC 전력 서브시스템의 형태로 전원(1124)을 포함하며, 상기 전원(1124)은 전력 I/O 구성요소(1126)에 의해 외부 전력 시스템 또는 충전 장비(도시되지 않음)로 인터페이싱할 수 있다.
핸드셋(1100)은 또한 수신된 비디오 콘텐트를 프로세싱하기 위해, 및 비디오 콘텐트를 기록하고 송신하기 위해 비디오 구성요소(1130)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 비디오 구성요소(1130)는 비디오 인용들의 생성, 편집 및 공유를 가능하게 할 수 있다. 위치 추적 구성요소(1132)는 지리적으로 핸드셋(1100)의 위치를 찾는 것을 가능하게 한다. 상기 설명된 바와 같이, 이것은 사용자가 피드백 신호를 자동으로 또는 수동으로 개시할 때 발생할 수 있다. 사용자 입력 구성요소(1134)는 사용자가 품질 피드백 신호를 개시하는 것을 가능하게 한다. 사용자 입력 구성요소(1134)는 또한 비디오 인용들의 생성, 편집 및 공유를 가능하게 할 수 있다. 사용자 입력 구성요소(1134)는 예를 들어, 키패드, 키보드, 마우스, 스타일러스 펜, 및/또는 터치 스크린과 같은 이러한 종래의 입력 디바이스 기술들을 포함할 수 있다.
다시 애플리케이션들(1106)을 참조하면, 히스테리시스 구성요소(1136)는, 액세스 포인트와 연관시킬 때를 결정하기 위해 이용되는, 히스테리시스 데이터의 분석 및 프로세싱을 가능하게 한다. Wi-Fi 트랜시버(1113)가 액세스 포인트의 비콘을 검출할 때 히스테리시스 구성요소(1136)의 트리거링을 가능하게 하는 소프트웨어 트리거 구성요소(1138)가 제공될 수 있다. SIP 클라이언트(1140)는 핸드셋(1100)이 SIP 프로토콜들을 지원하고 SIP 레지스터 서버에 가입자를 등록시킬 수 있게 한다. 애플리케이션들(1106)은 또한 적어도 멀티미디어 콘텐트, 예를 들어, 음악의 탐색, 재생 및 저장의 능력을 제공하는 클라이언트(1142)를 포함할 수 있다.
통신 구성요소(810)에 관련되어 상기 표시된 바와 같이, 핸드셋(1100)은 실내 네트워크 라디오 트랜시버(1113)(예컨대, Wi-Fi 트랜시버)를 포함한다. 이러한 기능은 이중-모드 GSM 핸드셋(1100)을 위해, IEEE 802.11과 같은 실내 라디오 링크를 지원한다. 핸드셋(1100)은 무선 음성 및 디지털 라디오 칩셋들을 단일 헨드헬드 디바이스로 조합할 수 있는 핸드셋을 통해 적어도 위성 라디오 서비스들을 수용할 수 있다.
이제 도 12를 참조하면, 엔티티 및 제 3 자 사이에서 트랜잭션을 수립하는 것을 가능하게 하는 시스템 아키텍처를 실행하도록 동작 가능한 컴퓨터(1200)의 블록도가 예시되어 있다. 컴퓨터(1200)는 유선 또는 무선 통신 네트워크 및 서버(예컨대, 마이크로소프트 서버) 및/또는 통신 디바이스 사이에서 네트워킹 및 통신 능력들을 제공할 수 있다. 그것의 다양한 양상들에 대한 부가적인 맥락을 제공하기 위해, 도 12 및 다음의 논의는 혁신의 다양한 양상들이 엔티티와 제 3 자 사이에서의 트랜잭션의 수립을 가능하게 하기 위해 구현될 수 있는 적절한 컴퓨팅 환경의 간단하고, 일반적인 설명을 제공하도록 의도된다. 상기 설명은 하나 이상의 컴퓨터들 상에서 구동할 수 있는 컴퓨터-실행 가능한 명령들의 일반적인 맥락에 있지만, 이 기술분야의 숙련자들은 혁신이 또한 다른 프로그램 모듈들과 조합하여 및/또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다는 것을 인지할 것이다.
일반적으로, 프로그램 모듈들은 특정한 태스크들을 수행하거나 또는 특정한 추상 데이터 유형들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 구성요소들, 데이터 구조들 등을 포함한다. 게다가, 이 기술분야의 숙련자들은 본 발명의 방법들이, 각각 하나 이상의 연관된 디바이스들에 동작 가능하게 결합될 수 있는, 단일-프로세서 또는 다중프로세서 컴퓨터 시스템들, 미니컴퓨터들, 메인프레임 컴퓨터들, 뿐만 아니라 개인용 컴퓨터들, 핸드-헬드 컴퓨팅 디바이스들, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 소비자 전자 장치들 등을 포함한, 다른 컴퓨터 시스템 구성들을 갖고 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
본 혁신의 예시된 양상들은 또한 특정한 태스크들이 통신 네트워크를 통해 링크되는 원격 프로세싱 디바이스들에 의해 수행되는 분산형 컴퓨팅 환경들에서 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈들은 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스들 양쪽 모두에 위치될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스들은 통상적으로 컴퓨터-판독 가능한 저장 미디어 및/또는 통신 미디어를 포함할 수 있는, 다양한 미디어를 포함하며, 두 용어들은 여기에서 다음과 같이 서로 상이하게 사용된다.
컴퓨터-판독 가능한 저장 미디어는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 저장 미디어일 수 있으며 휘발성 및 비휘발성 미디어, 착탈 가능한 및 착탈 가능하지 않은 미디어 양쪽 모두를 포함한다. 제한이 아닌, 예로서, 컴퓨터-판독 가능한 저장 미디어는 컴퓨터-판독 가능한 명령들, 프로그램 모듈들, 구조화 데이터 또는 비구조화 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술과 관련되어 구현될 수 있다. 컴퓨터-판독 가능한 저장 미디어는, 이에 제한되지 않지만, RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다목적 디스크(DVD) 또는 다른 광학 디스크 저장 장치, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있는 다른 유형의 및/또는 비-일시적인 미디어를 포함할 수 있다. 컴퓨터-판독 가능한 저장 미디어는, 매체에 의해 저장된 정보에 대하여 다양한 동작들을 위해, 하나 이상의 로컬 또는 원격 컴퓨팅 디바이스들에 의해, 예컨대 액세스 요청들, 질의들 또는 다른 데이터 검색 프로토콜들을 통해 액세스될 수 있다.
통신 미디어는 변조된 데이터 신호, 예컨대 반송파 또는 다른 수송 메커니즘과 같은 데이터 신호에서 컴퓨터-판독 가능한 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 구조화된 또는 구조화되지 않은 데이터를 구체화할 수 있으며, 임의의 정보 전달 또는 수송 미디어를 포함한다. 용어("변조된 데이터 신호" 또는 신호들)는 하나 이상의 신호들에서 정보를 인코딩하도록 하는 방식으로 설정되거나 또는 변경된 그것의 특성들 중 하나 이상을 가진 신호를 나타낸다. 제한이 아닌, 예로서, 통신 미디어는 유선 네트워크 또는 직접-와이어링 연결과 같은, 유선 미디어, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 미디어와 같은 무선 미디어를 포함한다.
도 12를 참조하면, 최종-사용자 디바이스에 관하여 여기에서 설명된 다양한 양상들을 구현하는 것은 컴퓨터(1200)를 포함할 수 있으며, 컴퓨터(1200)는 프로세싱 유닛(1204), 시스템 메모리(1206), 및 시스템 버스(1208)를 포함한다. 시스템 버스(1208)는 이에 제한되지 않지만, 시스템 메모리(1206)를 포함한 시스템 구성요소들을 프로세싱 유닛(1204)에 결합한다. 프로세싱 유닛(1204)은 다양한 상업적으로 이용 가능한 프로세서들 중 임의의 것일 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서들 및 다른 멀티 프로세서 아키텍처들이 또한 프로세싱 유닛(1204)으로서 이용될 수 있다.
시스템 버스(1208)는 다양한 상업적으로 이용 가능한 버스 아키텍처들 중 임의의 것을 사용하여 메모리 버스(메모리 제어기를 갖거나 또는 메모리 제어기가 없는), 주변장치 버스, 및 로컬 버스에 추가로 상호 연결할 수 있는 여러 유형들의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1206)는 판독-전용 메모리(ROM)(1227) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1212)를 포함한다. 기본 입력/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM과 같은 비-휘발성 메모리(1227)에 저장되며, BIOS는 시동 동안과 같은, 컴퓨터(1200) 내에서의 요소들 사이에서 정보를 전달하도록 돕는 기본 루틴들을 포함한다. RAM(1212)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM과 같은 고속 RAM을 포함할 수 있다.
컴퓨터(1200)는 내부 하드 디스크 드라이브(HDD)(1214)(예컨대, EIDE, SATA)를 추가로 포함하며, 내부 하드 디스크 드라이브(1214)는 또한 적절한 섀시(도시되지 않음), 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1216)(예컨대, 착탈 가능한 디스켓(1218)으로부터 판독하거나 또는 그것으로 기록하기 위해) 및 광 디스크 드라이브(1220)(예컨대, CD-ROM 디스크(1222)를 판독하는, 또는 DVD와 같은 다른 고용량 광학 미디어로부터 판독하거나 또는 그것으로 기록하기 위해)에서의 외부 사용을 위해 구성될 수 있다. 하드 디스크 드라이브(1214), 자기 디스크 드라이브(1216) 및 광 디스크 드라이브(1220)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1224), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1226) 및 광 드라이브 인터페이스(1228)에 의해 시스템 버스(1208)에 연결될 수 있다. 외부 드라이브 구현들을 위한 인터페이스(1224)는 범용 직렬 버스(USB) 및 IEEE 1294 인터페이스 기술들 중 적어도 하나 또는 양쪽 모두를 포함한다. 다른 외부 드라이브 연결 기술들이 본 혁신의 고려 내에 있다.
드라이브들 및 그것들의 연관된 컴퓨터-판독 가능한 미디어는 데이터, 데이터 구조들, 컴퓨터-실행 가능한 명령들 등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1200)에 대해, 드라이브들 및 미디어는 적절한 디지털 포맷으로 임의의 데이터의 저장을 수용한다. 상기 컴퓨터-판독 가능한 미디어의 설명은 HDD, 착탈 가능한 자기 디스켓, 및 CD 또는 DVD와 같은 착탈 가능한 광학 미디어를 나타내지만, 집 드라이브들, 자기 카세트들, 플래시 메모리 카드들, 카트리지들 등과 같은, 컴퓨터(1200)에 의해 판독 가능한 다른 유형들의 저장 미디어가 또한 예시적인 동작 환경에서 사용될 수 있으며, 또한 임의의 이러한 미디어는 개시된 혁신의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터-실행 가능한 명령들을 포함할 수 있다는 것이 이 기술분야의 숙련자들에 의해 이해되어야 한다.
운영 시스템(1230), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들(1232), 다른 프로그램 모듈들(1234) 및 프로그램 데이터(1236)를 포함한, 다수의 프로그램 모듈들은 드라이브들 및 RAM(1212)에 저장될 수 있다. 운영 시스템, 애플리케이션들, 모듈들, 및/또는 데이터의 모두 또는 일부들은 또한 RAM(1212)에 캐싱될 수 있다. 본 혁신은 다양한 상업적으로 이용 가능한 운영 시스템들 또는 운영 시스템들의 조합들을 이용하여 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 디바이스들, 예컨대, 키보드(1238) 및 마우스(1240)와 같은 포인팅 디바이스를 통해 컴퓨터(1200)로 명령들 및 정보를 입력할 수 있다. 다른 입력 디바이스들(도시되지 않음)은 마이크로폰, IR 원격 제어, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 입력 디바이스들은 종종 시스템 버스(1208)에 결합될 수 있는 입력 디바이스 인터페이스(1242)를 통해 프로세싱 유닛(1204)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 2394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스 등과 같은, 다른 인터페이스들에 의해 연결될 수 있다.
모니터(1244) 또는 다른 유형의 디스플레이 디바이스가 또한 비디오 어댑터(1246)와 같은, 인터페이스를 통해 시스템 버스(1208)에 연결될 수 있다. 모니터(1244) 외에, 컴퓨터(1200)는 통상적으로 스피커들, 프린터들 등과 같은, 다른 주변 출력 디바이스들(도시되지 않음)을 포함한다.
컴퓨터(1200)는 원격 컴퓨터(들)(1248)와 같은, 하나 이상의 원격 컴퓨터들로의 유선 및/또는 무선 통신들에 의한 논리적 연결들을 사용하여 네트워킹 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1248)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 개인용 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 엔터테인먼트 기기, 피어 디바이스 또는 다른 일반적인 네트워크 노드일 수 있으며, 통상적으로 컴퓨터에 대해 설명된 요소들 중 많은 것 또는 모두를 포함하지만, 간결성을 위해, 단지 메모리/저장 디바이스(1250)만이 도시된다. 묘사된 논리적 연결들은 근거리 네트워크(LAN)(1252) 및/또는 더 큰 네트워크들, 예컨대, 광역 네트워크(WAN)(1254)로의 유선/무선 연결성을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경들은 사무실들 및 회사들에서 아주 흔하며, 모두가 전역적 통신 네트워크, 예컨대, 인터넷에 연결할 수 있는, 인트라넷들과 같은, 기업-와이드 컴퓨터 네트워크들을 가능하게 한다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1200)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1256)를 통해 로컬 네트워크(1252)에 연결된다. 어댑터(1256)는, 또한 무선 어댑터(1256)와 통신하기 위해 그것 상에 배치된 무선 액세스 포인트를 포함할 수 있는, LAN(1252)으로의 유선 또는 무선 통신을 가능하게 할 수 있다.
WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1200)는 모뎀(1258)을 포함할 수 있거나 또는 WAN(1254) 상에서 통신 서버에 연결될 수 있거나, 또는 인터넷에 의해서와 같은, WAN(1254)을 통해 통신들을 수립하기 위한 다른 수단들을 갖는다. 내부 또는 외부 및 유선 또는 무선 디바이스일 수 있는, 모뎀(1258)은 입력 디바이스 인터페이스(1242)를 통해 시스템 버스(1208)에 연결된다. 네트워킹된 환경에서, 컴퓨터 또는 그것의 부분들에 대해 묘사된 프로그램 모듈들은 원격 메모리/저장 디바이스(1250)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결들은 대표적이며 컴퓨터들 간에 통신 링크를 수립하는 다른 수단들이 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
컴퓨터는 무선 통신에서 동작 가능하게 배치된 임의의 무선 디바이스들 또는 엔티티들, 예컨대, 프린터, 스캐너, 데스크탑 및/또는 휴대용 컴퓨터, 휴대용 데이터 보조기, 통신 위성, 무선으로 검출 가능한 태그와 연관된 장비 또는 위치의 임의의 조각(예컨대, 키오스크, 뉴스 스탠드, 화장실), 및 전화기와 통신하도록 동작 가능할 수 있다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 Bluetooth™ 무선 기술들을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크 또는 간단히 적어도 두 개의 디바이스들 사이에서의 애드 혹 통신과 마찬가지로 미리 규정된 구조일 수 있다.
Wi-Fi, 또는 무선 충실도는 가정에서의 카우치, 호텔 룸에서의 침대 또는 직장에서의 회의실로부터 인터넷으로의 연결을 허용할 수 있다. Wi-Fi는 이러한 디바이스들, 예컨대, 컴퓨터들이 실내 및 바깥; 기지국의 범위 내에서의 어디든 데이터를 전송하고 수신할 수 있게 하는 휴대 전화에서 사용된 것과 유사한 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크들은 안전하고, 신뢰 가능하며, 빠른 무선 연결성을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g, 등)로 불리우는 라디오 기술들을 사용한다. Wi-Fi 네트워크는 컴퓨터들을 서로, 인터넷에, 및 유선 네트워크들(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용하는)로 연결하기 위해 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크들은 예를 들어 허가되지 않은 2.4 및 5GHz 라디오 대역들에서, 11 Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 또는 양쪽 대역들 모두를 포함하는(이중 대역) 제품들을 갖고 동작하며, 따라서 네트워크들은 많은 사무실들에서 사용된 기본 10BaseT 유선 이더넷 네트워크들과 유사한 실세계 성능을 제공할 수 있다.
일반적으로, UE 피드백 정보(예컨대, HARQ ACK/NACK 및 CQI에 대한)에 대한 반복 인수들을 특정한 고정 값으로 구성하는 것은 일반적 관습이다. 예를 들어, 네트워크는 미리 한정된 세트의 값들로부터 이들 값들 중 하나를 구성하며 UE로 시그널링한다. 그러나, UE들 모두에 대해 고정된 값을 구성하는 것이 항상 유리한 것은 아니다. 몇몇 시나리오들 또는 상황들에서, 고정된 반복 인수는 성능 저하로 이어질 수 있으며 또한 불필요한 반복으로 인해 업링크 리소스들을 낭비할 수 있다. 따라서, 고정된 반복 인수는 항상 네트워크가 적응적 변조 및 코딩의 이익을 완전히 이용할 수 있는 것은 아닐 수 있다.
요약에서 설명된 것을 포함하여, 본 개시의 예시된 실시예들에 대한 상기 설명은 철저하거나 또는 개시된 정확한 형태들로 개시된 실시예들을 제한하도록 의도되지 않는다. 특정 실시예들 및 예들이 예시적인 목적들을 위해 여기에서 설명되지만, 관련 기술에서의 숙련자들이 인식할 수 있는 바와 같이, 이러한 실시예들 및 예들의 범위 내에서 고려되는 다양한 수정들이 가능하다.
이것과 관련하여, 주제는 여기에서 다양한 실시예들 및 대응하는 도면들과 관련되어 설명되었지만, 적용 가능한 경우, 다른 유사한 실시예들이 사용될 수 있거나 또는 수정들 및 부가들이 그로부터 벗어나지 않고 개시된 주제의 동일한, 유사한, 대안적, 또는 대체 기능을 수행하기 위해 설명된 실시예들에 대해 이루어질 수 있다는 것이 이해될 것이다. 그러므로, 개시된 주제는 여기에서 설명된 임의의 단일 실시예에 제한되지 않아야 하며, 오히려 이하에서의 첨부된 청구항들에 따른 폭 및 범위에서 해석되어야 한다.
1124: 전원 1126: 전력 I/O 구성요소
1130: 비디오 구성요소 1132: 위치 추적 구성요소
1134: 사용자 입력 구성요소 1136: 히스테리시스 구성요소
1138: 소프트웨어 트리거 구성요소 1140: SIP 클라이언트
1200: 컴퓨터 1204: 프로세싱 유닛
1206: 시스템 메모리 1208: 시스템 버스
1212: RAM 1214: HDD
1216: FDD 1220: 광 디스크 드라이브
1222: CD-ROM 디스크
1224: 하드 디스크 드라이브 인터페이스
1226: 자기 디스크 드라이브 인터페이스
1227: 비휘발성 메모리 1228: 광 드라이브 인터페이스
1230: 운영 시스템 1232: 애플리케이션 프로그램
1234: 프로그램 모듈 1236: 프로그램 데이터
1238: 키보드 1240: 마우스
1242: 입력 디바이스 인터페이스 1244: 모니터
1246: 비디오 어댑터 1248: 원격 컴퓨터
1250: 메모리/저장 디바이스 1252: LAN
1254: WAN 1256: 어댑터
1258: 모뎀
1130: 비디오 구성요소 1132: 위치 추적 구성요소
1134: 사용자 입력 구성요소 1136: 히스테리시스 구성요소
1138: 소프트웨어 트리거 구성요소 1140: SIP 클라이언트
1200: 컴퓨터 1204: 프로세싱 유닛
1206: 시스템 메모리 1208: 시스템 버스
1212: RAM 1214: HDD
1216: FDD 1220: 광 디스크 드라이브
1222: CD-ROM 디스크
1224: 하드 디스크 드라이브 인터페이스
1226: 자기 디스크 드라이브 인터페이스
1227: 비휘발성 메모리 1228: 광 드라이브 인터페이스
1230: 운영 시스템 1232: 애플리케이션 프로그램
1234: 프로그램 모듈 1236: 프로그램 데이터
1238: 키보드 1240: 마우스
1242: 입력 디바이스 인터페이스 1244: 모니터
1246: 비디오 어댑터 1248: 원격 컴퓨터
1250: 메모리/저장 디바이스 1252: LAN
1254: WAN 1256: 어댑터
1258: 모뎀
Claims (20)
- 이동 디바이스에 있어서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행될 때, 동작들의 수행을 가능하게 하는 실행 가능한 명령들을 저장하는 메모리로서, 상기 동작들은:
상기 이동 디바이스에 의해, 무선 네트워크의 제 1 네트워크 디바이스로 전송될 채널 품질 데이터를 결정하는 것;
상기 제 1 네트워크 디바이스로 상기 채널 품질 데이터를 전송하는 반복에 적용 가능한 반복 인수와 연관된 반복 데이터에 기초하여, 상기 이동 디바이스에 의해, 채널을 통해 상기 제 1 네트워크 디바이스로의 업링크 송신과 연관된 피드백 데이터의 송신을 위한 상기 반복 인수를 결정하는 것으로서, 상기 제 1 네트워크 디바이스로 송신된 상기 반복 인수는 상기 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관되는, 상기 반복 인수를 결정하는 것;
상기 반복 인수를 결정하는 것에 응답하여, 상기 이동 디바이스에 의해, 상기 반복 인수를 상기 제 1 네트워크 디바이스로 송신하는 것; 및
상기 이동 디바이스에 의해, 상기 반복 인수를 상기 제 1 네트워크 디바이스가 아닌 상기 무선 네트워크의 제 2 네트워크 디바이스로 송신하는 것을 포함하는, 상기 메모리를 포함하는, 이동 디바이스. - 제 1 항에 있어서,
상기 채널은 업링크 송신들과 연관된 업링크 채널인, 이동 디바이스. - 제 1 항에 있어서,
상기 채널 품질 데이터는 상기 이동 디바이스와 상기 제 1 네트워크 디바이스 사이에서 상기 채널의 품질을 나타내는, 이동 디바이스. - 제 1 항에 있어서,
상기 반복 인수는 상기 제 2 네트워크 디바이스의 프로세싱 능력에 기초하는, 이동 디바이스. - 제 1 항에 있어서,
상기 반복 인수를 상기 제 1 네트워크 디바이스로 송신하는 단계는 상기 이동 디바이스의 상태에서의 변화를 상기 제 1 네트워크 디바이스에 알리기 위해, 제 1 값으로부터 상기 제 1 값보다 작은 제 2 값으로, 부정 수신확인 데이터의 송신을 감소시키는, 이동 디바이스. - 제 1 항에 있어서,
상기 반복 인수는 상기 제 1 네트워크 디바이스에 관하여 상기 이동 디바이스의 위치에 기초하는, 이동 디바이스. - 제 1 항에 있어서,
상기 반복 인수는 상기 채널을 통해 상기 제 1 네트워크 디바이스와 통신하는 이동 디바이스들의 수에 기초하고, 상기 채널은 업링크 송신들과 연관된 업링크 채널인, 이동 디바이스. - 시스템에 있어서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행될 때, 동작들의 수행을 가능하게 하는 실행 가능한 명령들을 저장하는 메모리로서, 상기 동작들은:
무선 네트워크의 제 1 네트워크 디바이스의 업링크 제어 채널의 업링크 피드백과 연관된 업링크 피드백 데이터를 상기 무선 네트워크의 제 2 네트워크 디바이스로 송신하도록 이동 디바이스를 구성하는 것;
반복 값과 연관된 기준에 기초하여, 상기 제 2 네트워크 디바이스로의 업링크 피드백 데이터의 송신을 반복하기 위해 상기 이동 디바이스에 의해 사용될 상기 반복 값을 결정하는 것으로서, 상기 제 2 네트워크 디바이스로 송신된 상기 반복 값은 채널 품질 데이터와 상이한 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관되는, 상기 반복 값을 결정하는 것;
상기 반복 값을 결정하는 것에 응답하여, 상기 반복 값에 따라 상기 업링크 피드백 데이터를 송신하기 위해 상기 반복 값을 상기 이동 디바이스로 송신하는 것; 및
상기 이동 디바이스가 반복 인수에 따라 상기 업링크 피드백 데이터를 상기 제 2 네트워크 장치로 송신하는 것을 가능하게 하기 위해 상기 반복 인수를 상기 이동 디바이스로 송신하는 것을 포함하는, 상기 메모리를 포함하는, 시스템. - 제 8 항에 있어서,
상기 반복 값을 송신하는 것은 상기 업링크 제어 채널을 통해 업링크 송신들과 연관된 전력의 감소를 가능하게 하는, 시스템. - 제 8 항에 있어서,
상기 반복 값을 송신하는 것은 상기 이동 디바이스에 의한 배터리 전력 사용의 감소를 가능하게 하는, 시스템. - 제 8 항에 있어서,
상기 반복 값은 제 1 반복 값이고, 상기 구성은 상기 이동 디바이스가 상기 제 2 네트워크 디바이스의 제 2 위치에 관하여 제 1 위치에 있는 것으로 결정되는 것에 기초하여 상기 제 1 반복 값보다 작은 제 2 반복 값으로 상기 이동 디바이스를 구성하는 것을 포함하는, 시스템. - 제 8 항에 있어서,
상기 동작들은:
상기 이동 디바이스의 제 1 위치가 상기 이동 디바이스의 제 2 위치보다 상기 제 1 네트워크 디바이스에 더 가깝다는 표시에 기초하여, 상기 이동 디바이스에 의해 사용될 상기 반복 값을 감소시키는 것을 더 포함하는, 시스템. - 제 12 항에 있어서,
동작들은:
상기 반복 값을 감소시키는 것에 응답하여, 상기 이동 디바이스로부터 업링크 피드백 데이터의 송신들의 빈도를 감소시키는 것을 가능하게 하는 것을 더 포함하는, 시스템. - 제 8 항에 있어서,
상기 동작들은:
상기 이동 디바이스의 제 1 위치가 상기 이동 디바이스의 제 2 위치보다 상기 제 1 네트워크 디바이스로부터 더 멀리 있다는 표시에 기초하여, 상기 이동 디바이스에 의해 사용될 상기 반복 값을 증가시키는 것을 더 포함하는, 시스템. - 이동 디바이스의 프로세서에 의해 실행될 때, 동작들의 수행을 가능하게 하는 실행 가능한 명령들을 포함한 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체에 있어서,
상기 동작들은:
무선 네트워크의 제 1 네트워크 디바이스로 전송될 채널 품질 데이터를 결정하는 것;
상기 제 1 네트워크 디바이스로의 업링크 송신을 통해 피드백 데이터를 송신하는 것과 함께 사용하기 위한 반복 인수와 연관된 기준을 나타내는 기준 데이터에 기초하여, 상기 반복 인수를 생성하는 것으로서, 상기 반복 인수는 하이브리드 자동 반복 요청 데이터와 연관되는, 상기 반복 인수를 생성하는 것;
상기 반복 인수를 생성하는 것에 응답하여, 상기 반복 인수에 따라 상기 제 1 네트워크 디바이스로의 제 1 송신을 가능하게 하는 것; 및
상기 반복 인수를 생성하는 것에 응답하여, 상기 반복 인수에 따라 상기 제 1 네트워크 디바이스가 아닌 상기 무선 네트워크의 제 2 네트워크 디바이스로의 제 2 송신을 가능하게 하는 것을 포함하는, 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체. - 제 15 항에 있어서,
상기 기준은 제 1 기준이고, 상기 제 1 기준은 상기 이동 디바이스의 위치와 연관되고, 제 2 기준은 상기 제 1 네트워크 디바이스의 수신기 성능과 연관되는, 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체. - 제 16 항에 있어서,
상기 수신기 성능은 제 1 수신기의 제 1 수신기 성능이고, 상기 제 1 수신기 성능은 상기 제 2 네트워크 디바이스와 연관된 제 2 수신기의 제 2 수신기 성능과 비교되고, 수신기 비교 결과를 산출하는, 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체. - 제 17 항에 있어서,
상기 반복 인수는 제 1 반복 인수이고, 상기 동작들은:
상기 수신기 비교 결과에 기초하여, 상기 제 1 네트워크 디바이스로의 상기 피드백 데이터의 송신과 연관된 빈도를 감소시키기 위해 상기 제 1 반복 인수보다 낮은 제 2 반복 인수를 선택하는 것을 더 포함하는, 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체. - 제 18 항에 있어서,
상기 제 1 네트워크 디바이스와 연관된 수신기는 상기 이동 디바이스에 의해 전송된 송신 신호들에 의해 야기된 간섭을 감소시키도록 구성되는, 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체. - 제 17 항에 있어서,
상기 제 2 네트워크 디바이스와 연관된 상기 제 2 수신기는 상기 이동 디바이스에 의해 전송된 송신 신호들로부터 간섭을 소거하도록 구성 가능한 강화된 수신기인, 비일시적인 기계-판독 가능한 저장 매체.
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102179107B1 (ko) * | 2015-04-24 | 2020-11-16 | 삼성전자 주식회사 | 기계형 통신 기술에서 전자 장치의 전력 소모를 절약하는 방법 및 장치 |
| US10715972B2 (en) * | 2015-07-31 | 2020-07-14 | CityBeacon IP BV | Multifunctional interactive beacon with mobile device interaction |
| US10756788B1 (en) * | 2017-09-22 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Relay dock and base station with position information based directional wave forming |
| WO2019056325A1 (zh) * | 2017-09-22 | 2019-03-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据处理方法及相关设备 |
| EP3753122A1 (en) * | 2018-02-15 | 2020-12-23 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Adaptive csi reporting for carrier aggregation |
| CN111788846B (zh) * | 2018-02-15 | 2023-12-01 | 富士通株式会社 | 基站装置、终端装置、无线通信系统 |
| CN110999491B (zh) * | 2018-04-16 | 2023-04-28 | Lg电子株式会社 | 在无线通信系统中发送和接收物理下行链路共享信道的方法及其设备 |
| WO2021031202A1 (zh) * | 2019-08-22 | 2021-02-25 | 华为技术有限公司 | 数据传输的方法和装置 |
| US20220407623A1 (en) * | 2019-11-06 | 2022-12-22 | Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. | Feedback sequence transmission method and apparatus, and device and readable storage medium |
| WO2021191764A1 (en) * | 2020-03-24 | 2021-09-30 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Repeated feedback transmission |
| US11924142B2 (en) | 2020-05-14 | 2024-03-05 | Sony Goup Corporation | Coverage enhancement |
| US20220248403A1 (en) * | 2021-02-01 | 2022-08-04 | Qualcomm Incorporated | Component carrier (cc) selection for a user equipment (ue) based on one or more cc selection criteria |
| EP4315671A1 (en) * | 2021-04-02 | 2024-02-07 | Qualcomm Incorporated | Techniques for dynamically applying a repetition factor for a beam |
| WO2023206321A1 (en) * | 2022-04-29 | 2023-11-02 | Nokia Shanghai Bell Co., Ltd. | Devices, methods, apparatuses, and computer readable media for dynamically adjusting repetition factor |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080095109A1 (en) * | 2006-08-30 | 2008-04-24 | Malladi Durga P | Method and apparatus for ackch with repetition in orthogonal systems |
| US20140036799A1 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods for improving performance in multi-flow communication |
| US20160353440A1 (en) * | 2014-01-29 | 2016-12-01 | Interdigital Patent Holdings, Inc. | Method of access and link adaptation for coverage enhanced wireless transmissions |
Family Cites Families (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10118100A1 (de) | 2001-04-11 | 2002-10-24 | Marconi Comm Gmbh | Verfahren zur Datenkommunikation und Steuervorrichtung dafür |
| KR100837351B1 (ko) * | 2002-04-06 | 2008-06-12 | 엘지전자 주식회사 | 이동통신 시스템의 무선링크 파라미터 갱신 방법 |
| US7095709B2 (en) | 2002-06-24 | 2006-08-22 | Qualcomm, Incorporated | Diversity transmission modes for MIMO OFDM communication systems |
| US8320301B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-11-27 | Qualcomm Incorporated | MIMO WLAN system |
| JP2006517752A (ja) | 2003-02-14 | 2006-07-27 | シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト | データ伝送方法 |
| EP1832009A1 (en) | 2004-12-30 | 2007-09-12 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Method and system of wireless communications |
| CN101569231B (zh) | 2006-12-28 | 2012-11-14 | 富士通株式会社 | 无线通信系统和基站以及随机访问信道发送方法 |
| US8254244B2 (en) * | 2007-10-30 | 2012-08-28 | Qualcomm Incorporated | Arrangement and method for transmitting control information in wireless communication systems |
| JP5368643B2 (ja) * | 2009-11-23 | 2013-12-18 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | Ａｃｋ／ｎａｃｋ伝送方法及びそのための装置 |
| EP2343849B1 (en) | 2010-01-07 | 2019-05-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for enhancing features of uplink reference signals |
| CN102868499B (zh) * | 2011-07-06 | 2017-04-12 | 华为技术有限公司 | 传输指示信息的方法、用户设备和基站设备 |
| AU2015204364B2 (en) | 2011-10-03 | 2016-08-11 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Simultaneous reporting of ACK/NACK and channel-state information using PUCCH format 3 resources |
| CN109327822B (zh) | 2012-10-05 | 2022-10-25 | 交互数字专利控股公司 | 增强机器类型通信（mtc）设备覆盖的方法和装置 |
| US9693385B2 (en) | 2013-03-24 | 2017-06-27 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd | Shared PLCP protocol data unit (PPDU) within wireless communications |
| US9451639B2 (en) | 2013-07-10 | 2016-09-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for coverage enhancement for a random access process |
| CN105493433B (zh) | 2013-08-29 | 2019-01-01 | Lg 电子株式会社 | 在支持机器型通信的无线接入系统中发送信道状态信息的方法和装置 |
| US9775134B2 (en) | 2013-09-20 | 2017-09-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for coverage enhancements of broadcast channels |
| WO2015113214A1 (en) | 2014-01-28 | 2015-08-06 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Methods for enhanced harq mechanism |
| WO2015170937A1 (en) * | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for performing communication by d2d communication terminal |
| US9717015B2 (en) * | 2014-07-03 | 2017-07-25 | Qualcomm Incorporated | Rate control for wireless communication |
| US20160037567A1 (en) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Microsoft Corporation | Cellular feedback transmission for user equipments enabling device-to-device communications |
| JP6526174B2 (ja) | 2014-08-15 | 2019-06-05 | インターデイジタル パテント ホールディングス インコーポレイテッド | 低減された帯域幅を用いるｗｔｒｕに対してアップリンク送信およびｍｂｍｓをサポートするための方法および装置 |
| US9763055B2 (en) * | 2014-08-26 | 2017-09-12 | Regents Of The University Of Minnesota | Travel and activity capturing |
| US10225054B2 (en) | 2014-11-07 | 2019-03-05 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Method and apparatus for transmitting reference signal, method and apparatus for measuring and reporting channel state information, and method for configuring the same |
| WO2016089269A1 (en) | 2014-12-05 | 2016-06-09 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and devices to transmit channel state information in a multi-point wireless communication system |
| US10574327B2 (en) * | 2015-01-23 | 2020-02-25 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Wireless device, first and second network nodes and respective methods performed thereby for communicating therebetween |
| US10079665B2 (en) | 2015-01-29 | 2018-09-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for link adaptation for low cost user equipments |
| WO2016122380A1 (en) | 2015-01-30 | 2016-08-04 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Radio node, wireless device and methods therein, for configuring a plurality of channel quality information values |
| WO2016148469A1 (en) | 2015-03-13 | 2016-09-22 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for measuring channel state information in communication system |
| US20180115387A1 (en) * | 2015-04-09 | 2018-04-26 | Ntt Docomo, Inc. | User terminal, radio base station and radio communication method |
| NZ737283A (en) | 2015-05-15 | 2019-05-31 | Ericsson Telefon Ab L M | Communicating a transport block in a wireless network |
| WO2017078603A1 (en) | 2015-11-06 | 2017-05-11 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Csi reference resource and cqi report for mtc operation |
| US10129906B2 (en) | 2016-03-01 | 2018-11-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Partial port hybrid CSI feedback for MIMO wireless communication systems |
| US9661663B1 (en) | 2016-03-16 | 2017-05-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Network access of a wireless device to a communications network |
| US10278225B2 (en) * | 2017-01-19 | 2019-04-30 | Motorola Mobility Llc | Systems and methods for dual-mode communication using an electronic device |
-
2017
- 2017-09-08 US US15/699,650 patent/US10461896B2/en active Active
-
2018
- 2018-09-07 WO PCT/US2018/050098 patent/WO2019051324A1/en unknown
- 2018-09-07 EP EP18786454.1A patent/EP3679675A1/en active Pending
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-
2019
- 2019-09-18 US US16/574,714 patent/US11095400B2/en active Active
-
2021
- 2021-07-16 US US17/378,414 patent/US20210344450A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080095109A1 (en) * | 2006-08-30 | 2008-04-24 | Malladi Durga P | Method and apparatus for ackch with repetition in orthogonal systems |
| US20140036799A1 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods for improving performance in multi-flow communication |
| US20160353440A1 (en) * | 2014-01-29 | 2016-12-01 | Interdigital Patent Holdings, Inc. | Method of access and link adaptation for coverage enhanced wireless transmissions |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |