KR102314662B1 - 제조정보 클라우드 센터 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 제조정보 클라우드 센터 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 구비된 생산설비에서 발생하는 생산 프로세스 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 인공지능을 이용하여 기업의 생산과 수요를 예측할 수 있는 유의미한 통계데이터를 산출하고, 데이터 생산자 또는 증권사, 통계관련 기업, 및 정부기관을 포함하여 산출된 통계데이터를 필요로 하는 데이터 수요자에게 효과적으로 제공함으로서 데이터의 생산자와 소비자 상호 간을 유기적으로 연결할 수 있고, 데이터를 제공한 기업은 기업의 재산을 보호하는 동시에 수익을 실현할 수 있으며, 공단은 공단으로서의 장점을 최대한 살릴 수 있는 제조정보 클라우드 센터 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 운영하는 로봇을 포함한 생산 설비와 연결되는 제조실행시스템과 연결되며, 생산설비에서 발생하는 생산 프로세스 데이터를 전송받는 오피씨(2); 각 공장에 구비된 오피씨(2)에서 전송된 데이터를 취합하여 저장하는 데이터 취합 미들웨어(40); 및 데이터 취합 미들웨어(40)에서 취합된 생산 프로세스 데이터를 이용하여 통계적 공정관리기술, 총생산보전기술, 전산설비관리기술을 기반으로 학습된 인공지능을 통해 예지 정비 시기, 자재의 소모 예측, 설비가동율, 수요예측을 포함하여 생산과 수요에 관한 총괄적 통계데이터를 산출하는 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지를 포함하는 제조정보 클라우드 센터 시스템을 제공한다.

Description

제조정보 클라우드 센터 시스템 {Manufacturing Information Cloud Center System}
본 발명은 제조정보 클라우드 센터 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 구비된 생산설비에서 발생하는 생산 프로세스 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 인공지능을 이용하여 기업의 생산과 수요를 예측할 수 있는 유의미한 통계데이터를 산출하고, 데이터 생산자 또는 증권사, 통계관련 기업, 및 정부기관을 포함하여 산출된 통계데이터를 필요로 하는 데이터 수요자에게 효과적으로 제공함으로서 데이터의 생산자와 소비자 상호 간을 유기적으로 연결할 수 있고, 데이터를 제공한 기업은 기업의 재산을 보호하는 동시에 수익을 실현할 수 있으며, 공단은 공단으로서의 장점을 최대한 살릴 수 있는 제조정보 클라우드 센터 시스템에 관한 것이다.
제조업이 강세인 대한민국은 정부와 지방자치단체에서 운영하는 다수의 공단이 존재하고 있으며, 공단이 가지는 있는 많은 이점 중의 하나가 자원의 분배와 인프라의 공동활용에 있다.
한편, 이러한 공단 또한, 4차 산업혁명을 시대를 맞이하여 변화의 시점에 놓여 있는 상황이며, 이에 현재 정부에서는 스마트팩토리 보급 확산 사업을 통해서 많은 업체들이 MES(Manufacturing Execution System 제조실행시스템 : 환경의 실시간 모니터링, 제어, 물류 및 작업내역 추적 관리, 상태파악, 불량관리 등에 초점을 맞춘 현장 시스템)를 구축하였거나 구축 중에 있으며, 특히, 신규로 조성되는 공단의 경우 많은 지원을 통하여 우선 지원하고 있다.
또한, 공단 내에 위치한 기업들은 생산 프로세서 데이터, 네트워크, 인공지능을 이용하여 생산성 향상을 위한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 기업의 재산을 지키는 동시에 공단의 장점을 살 수 있어야 한다.
그러나 중기부를 포함한 정부기관을 비롯하여 ISP(information Service Provider)들은 이렇게 구축된 데이터를 활용하기 위하여 물리적으로 많은 준비를 하고 있으나 시스템적으로는 현재 대안이 없는 상태이다.
또한, 현재 모든 유관 기관에서 인공지능과 데이터 및 클라우드의 중요성을 강조는 하고 있지만 정작, 이러한 데이터를 어떻게 활용할 해야 될지에 대한 구체적인 활용방안에 대해서는 가시화된 점이 없으며, 사업 또는 예비타당성 분석을 위한 통계관련 기업들은 국내는 자료가 부족해서 오히려 외국기업에게 외주를 주거나 데이터를 사오는 실정이다.
따라서, 공단 내에 위치한 공장과 공장에 구비된 생산 설비 간의 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 인공지능을 이용하여 기업의 생산과 수요를 예측할 수 있는 유의미한 데이터를 산출하고, 데이터 생산자 또는 증권사, 통계관련 기업, 및 정부기관을 포함하여 산출된 데이터를 필요로 하는 데이터 수요자에게 효과적으로 제공함으로서 데이터의 생산자와 소비자 상호 간을 유기적으로 연결할 수 있고, 데이터를 제공한 기업은 기업의 재산을 보호하는 동시에 수익을 실현할 수 있으며, 공단은 공단으로서의 장점을 최대한 살릴 수 있는 시스템이 필요하다.
선행기술문헌 : KR공개특허공보 제10-2019-0002228호(2019년01월08일 공개)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 구비된 생산설비에서 발생하는 생산 프로세스 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 인공지능을 이용하여 기업의 생산과 수요를 예측할 수 있는 유의미한 통계데이터를 산출하고, 데이터 생산자 또는 증권사, 통계관련 기업, 및 정부기관을 포함하여 산출된 통계데이터를 필요로 하는 데이터 수요자에게 효과적으로 제공함으로서 데이터의 생산자와 소비자 상호 간을 유기적으로 연결할 수 있고, 데이터를 제공한 기업은 기업의 재산을 보호하는 동시에 수익을 실현할 수 있으며, 공단은 공단으로서의 장점을 최대한 살릴 수 있는 제조정보 클라우드 센터 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명에 따른 제조정보 클라우드 센터 시스템은 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 운영하는 로봇을 포함한 생산 설비와 연결되는 제조실행시스템과 연결되며, 생산설비에서 발생하는 생산 프로세스 데이터를 전송받는 오피씨(2); 각 공장에 구비된 오피씨(2)에서 전송된 데이터를 취합하여 저장하는 데이터 취합 미들웨어(40); 및 데이터 취합 미들웨어(40)에서 취합된 생산 프로세스 데이터를 이용하여 통계적 공정관리기술, 총생산보전기술, 전산설비관리기술을 기반으로 학습된 인공지능을 통해 예지 정비 시기, 자재의 소모 예측, 설비가동율, 수요예측을 포함하여 생산과 수요에 관한 총괄적 통계데이터를 산출하는 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)를 포함한다.
또한, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터을 각 공장의 제조실행시스템으로 전송하여 생산 프로세스 데이터를 제공한 공장에서 활용할 수 있도록 제공하는 서비스 제공 미들웨어(50)를 더 포함할 수 있다.
또한, 오픈소스기반데이터베이스(30)는 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터를 저장하고, 액세스 권한을 부여 받은 사용자가 접근하여 저장된 데이터를 사용할 수 있으며, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터에 대해 신뢰성 분석을 포함한 분석연산을 수행하는 오픈소스기반데이터베이스(30)를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면 공단 내의 데이터 생산자와 데이터를 필요로 하는 소비자 상호 간을 유기적으로 연결할 수 있는 효과가 있다.
또한, 데이터를 제공한 기업은 기업의 재산을 보호하는 동시에 수익을 실현할 수 있으며, 공단은 공단으로서의 장점을 살릴 수 있는 효과가 있다.
또한, 정부기관, 증권사, 통계관련기업을 포함한 데이터 소비자는 각 업무 특성에 맞게 제공된 데이터를 사용할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제조정보 클라우드 센터 시스템의 구성을 도시한 도면.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제조정보 클라우드 센터 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제조정보 클라우드 센터 시스템은, 도 1 내지 도 3를 참조하면, 오피씨(2), 데이터 신용 협동조합부(10), 제조정보 클라우드 센터(20), 오픈소스기반데이터베이스(30), 데이터 취합 미들웨어(40), 서비스 제공 미들웨어(50), 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60), 컨설팅업체부(70), 증권사부(80), 정부기관부(90), 통계관련기업부(100)를 포함하여 이루어진다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제조정보 클라우드 센터(20) 시스템을 구성하는 구성 요소와 그 기능에 대해 상세하게 설명한다.
오피씨(OPC)(2)는 도 1을 참조하면, 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 운영하는 로봇을 포함한 생산 설비와 연결되는 제조실행시스템(MES:Manufacturing Execution System)과 연결되며, 생산설비에서 발생하는 온도를 포함한 연속데이터 또는 제품의 불량 숫자를 카운팅한 이산데이터를 포함한 생산 프로세스 데이터를 전송받는다.
여기서, 오피씨(OPC)(2)는 OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)를 말하며, 산업용 현장에서 기계나 장비, 통신 신호 간 표준을 제공함으로서 호환성을 해결해 안정적인 연결을 도와주는 프로토콜의 일종이다.
오피씨(OPC)(2)는 실시간 데이터에 대한 액세스, 경보 및 이벤트 모니터링, 기록 데이터 및 기타 응용 프로그램에 대한 액세스를 비롯하여 클라이언트와 서버, 서버 및 서버 간의 인터페이스로 사용될 수 있다.
또한, 제조실행시스템(MES:Manufacturing Execution System)은 작업 현장 환경의 실시간 모니터링, 제어, 물류 및 작업내역 추적 관리, 상태파악, 불량관리 등에 초점을 맞춘 현장 시스템을 말한다.
데이터 취합 미들웨어(40)는 도 1을 참조하면, 각 공장에 구비된 오피씨(OPC)(2)에서 전송된 데이터를 취합하여 저장한다.
여기서, 오피씨(OPC)(2)에서 데이터 취합 미들웨어(40)로 전송되는 생산 프로세스 데이터는 외부에서 공장의 설비를 제어할 수 없도록 하기 위해 전송되는 생산 프로세스 데이터의 방향은 오피씨(OPC)(2)에서 데이터 취합 미들웨어(40) 방향으로 향하는 단방향만을 지원한다.
한편, 공장의 작업 현장에서 발생하는 모든 생산 프로세스 데이터를 데이터베이스에 저장하는 것은 무의미 하기 때문에 데이터 취합 미들웨어(40)에 취합되는 데이터는 데이터 신용 협동조합부(10)와 제조정보 클라우드 센터(20) 간의 정책협의와 컨설팅업체부(70)의 자문에 의해 아래에 서술된 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 활용될 수 있는 데이터만으로 필터링하거나 가공하여 취합하게 된다.
인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)는 도 1을 참조하면, 데이터 취합 미들웨어(40)에서 취합된 생산 프로세스 데이터를 이용하여 통계적 공정관리기술 SPC(Statistical Process Control), 총생산보전기술TPM(Total Productive Maintenance), 전산설비관리기술CMMS(Computerized Maintenance Management System)을 기반으로 학습된 인공지능을 통해 예지 정비 시기, 자재의 소모 예측, 설비가동율, 및 수요예측을 포함하여 생산과 수요에 관한 총괄적 통계데이터를 산출하는 기능을 수행한다.
서비스 제공 미들웨어(50)는 도 1을 참조하면, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터을 각 공장의 제조실행시스템(MES)으로 전송한다.
즉, 서비스 제공 미들웨어(50)는 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터를 생산 프로세스 데이터를 제공한 각 공장에서 활용할 수 있도록 제공하는 기능을 수행한다.
오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)는 도 1을 참조하면, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터를 안전하게 저장한다.
인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터를 사용하고자 하는 사용자는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에 액세스할 수 있는 권한을 부여 받고 사용할 수 있게 된다.
한편, 아래에 서술된 제조정보 클라우드 센터(20)의 구조상 데이터베이스 업체의 판매 정책중의 하나인 CAL(클라이언트 액세스 라이센스) 정책을 도입하면, 실제 사용하는 사용자가 몇명 되지 않더라도 전직원 인원수 만큼 액세스 권한을 구매해야 하므로 많은 비용이 지출될 수 있으며, 이는 데이터 생산자와 소비자들의 활동을 무의미하게 할 수도 있다.
따라서, 본 발명에서는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)는 1 사용자 단위 즉, 1cal(1명의 접촉자를 유지)로 액세스 권한을 부여할 수 있어 경제적 비용으로 데이터에 액세스 할 수 있는 장점이 있게 된다.
또한, 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)는 메모리 상주 데이터베이스의 일종으로 고속 연산을 수행하며 분산 컴퓨팅 환경을 제공한다.
따라서, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터에 대해 신속하게 쿼리 처리하여 신뢰성 분석을 포함한 복잡한 분석연산을 신속하게 수행하고, 분석된 데이터를 저장 및 관리하며, 데이터 소비자에게 분석된 데이터를 제공하는 기능을 수행하게 된다.
제조정보 클라우드 센터(20)는 도 1을 참조하면, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터 또는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에서 분석된 분석데이터에 대해 데이터 생산자와 소비자를 연결시켜 주는 기능을 수행한다.
제조정보 클라우드 센터(20)는 아래에 서술된 데이터 신용 협동 조합부와 함께 보안정책 결정, 데이터 판매, 수익 분배를 통해서 운영관리 된다.
데이터 신용 협동조합부(10)는 도 1을 참조하면, 공단 내 위치한 입주 기업들을 조합원으로 하여 구성되며, 조합원들의 권익을 대변하는 기능을 수행한다.
데이터 신용 협동조합부(10)는 공단내에 위치한 업체들로부터 수집된 생산 프로세스 데이터 또는 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터 또는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에서 분석한 분석데이터를 활용하여 수익 창출 기능을 수행한다.
또한, 데이터 신용 협동조합부(10)는 기업의 프라이버시와 보안을 위해 제조정보 클라우드 센터(20)와 정책협의를 진행하며, 협의된 사항에 대해 입주업체들을 대변하는 기능을 수행한다.
컨설팅업체부(70)는 도 1을 참조하면, SPC, TPM, CMMS, 및 기타 품질관련 데이터 관리와 제품의 수명관리들을 관리해주고 생산되는 제품의 품질를 향상시킬 수 있도록 공단 내 입주업체를 지원한다.
또한, 컨설팅업체부(70)는 데이터 신용 협동조합부(10)와 제조정보 클라우드 센터(20)와 협의하여 데이터 취합 미들웨어(40)로 전송되는 생산 프로세스 데이터데이터의 유효성을 검토한다.
증권사부(80)는 도 1을 참조하면, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터 또는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에서 분석된 분석데이터를 제조정보 클라우드 센터(20)로부터 제공받아 주가변동량과 함께 설비의 추가, 설비 가동률, 설비효율성을 포함하여 기업의 생산성과 가치를 직접적으로 보여줄 수 있는 데이터를 전시한다.
일반적으로 주식 시장은 기업에서 공시하는 이벤트와 재무제표에 의존하여 투자를 하였으나 스마트팩토리 보급이 수년에 걸쳐서 진행된 시점에서 제조데이터의 활용이 무엇보다 중요하게 사용될 곳이 증권시장이며, 향후 주식시장에는 주가 변동량과 함께 설비 효율성을 분석한 데이터가 같이 디스플레이 될 가능성이 있다.
따라서, 본 발명에 따른 기업의 설비의 추가, 설비 가동률을 포함하여 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 산출되는 데이터는 기업의 생산성과 가치를 직접적으로 보여줄 수 있는 데이터로 활용될 수 있다.
여기서, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 산출되는 데이터에 대한 공개 여부는 기업의 선택에 의해 결정되며, 제조기업으로써 경쟁력을 증명하고 가치를 입증하기 위해서 투자자에게 데이터를 보여주기를 원하는 기업은 공개를 할 수 있다.
정부기관부(90)는 도 1을 참조하면, 통계청을 포함하여 예산결정, 정책결정을 수행하는 정부기관이 포함되며, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터 또는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에서 분석된 분석데이터를 제조정보 클라우드 센터(20)로부터 제공받아 기업의 설비 투자 및 가동율을 분석하고, 예산 반영 및 정책 결정에 필요한 데이터를 실시간으로 확인할 수 있으며, 정부기관부가 이러한 데이터를 이용하여 정책을 실현할 때 국가경쟁력 측면에 도움을 주게된다.
통계관련기업부(100)는 도 1을 참조하면, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지에서 도출된 결과데이터 또는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에서 분석된 분석데이터를 제조정보 클라우드 센터(20)로부터 제공받아 사업계획서 또는 예비타당성 분석 등에 활용할 수 있다.
여기서, 증권사부(80), 정부기관부(90), 통계관련기업부(100)는 데이터 소비자에 해당하며, 증권사부(80), 정부기관부(90), 통계관련기업부(100)에 판매되는 데이터가 수익모델이 될 수 있으며, 제조정보 클라우드 센터(20)에서 데이터 생산자와 소비자 간을 유기적으로 연결하며 운영하게 된다.
한편, 오피씨(OPC)(2)를 통해 생산 프로세스 데이터를 데이터 취합 미들웨어(40)로 제공한 업체에게는 데이터 신용 협동조합부(10)에서 제공한 데이터의 양에 따라 보상으로 코인을 지급하고, 업체가 서비스 제공 미들웨어(50)를 통해 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터를 활용할 경우, 보상으로 지급된 코인에서 차감하거나 별도의 코인을 데이터 신용 협동조합부(10)에 지급하게 된다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
2 - 오피씨
10 - 데이터 신용 협동조합부 20 - 제조정보 클라우드 센터
30 - 오픈소스기반데이터베이스 40 - 데이터 취합 미들웨어
50 - 서비스 제공 미들웨어
60 - 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지
70 - 컨설팅업체부 80 - 증권사부
90 - 정부기관부 100 - 통계관련기업부

Claims (3)

  1. 공단 내 위치하는 각 공장에서 제품 생산을 위해 운영하는 로봇을 포함한 생산 설비와 연결되는 제조실행시스템과 연결되며, 생산설비에서 발생하는 생산 프로세스 데이터를 전송받는 오피씨(2);
    각 공장에 구비된 오피씨(2)에서 전송된 데이터를 취합하여 저장하는 데이터 취합 미들웨어(40);
    데이터 취합 미들웨어(40)에서 취합된 생산 프로세스 데이터를 이용하여 통계적 공정관리기술, 총생산보전기술, 전산설비관리기술을 기반으로 학습된 인공지능을 통해 예지 정비 시기, 자재의 소모 예측, 설비가동율, 수요예측을 포함하여 생산과 수요에 관한 총괄적 통계데이터를 산출하는 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60);
    인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터을 각 공장의 제조실행시스템으로 전송하여 생산 프로세스 데이터를 제공한 공장에서 활용할 수 있도록 제공하는 서비스 제공 미들웨어(50); 및
    인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터를 저장하고, 액세스 권한을 부여 받은 사용자가 접근하여 저장된 데이터를 사용할 수 있으며, 인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터에 대해 신뢰성 분석을 포함한 분석연산을 수행하는 오픈소스기반데이터베이스(30);
    인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어 패키지(60)에서 도출된 결과데이터 또는 오픈소스기반데이터베이스(30)(Redis)에서 분석된 분석데이터에 대해 데이터 생산자와 소비자를 연결시켜 주는 기능을 수행하는 제조정보 클라우드 센터(20)
    를 포함하는, 제조정보 클라우드 센터 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2018504660A (ja) * 2014-11-14 2018-02-15 アセンシア・ダイアベティス・ケア・ホールディングス・アーゲーＡｓｃｅｎｓｉａ Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｃａｒｅ Ｈｏｌｄｉｎｇｓ ＡＧ 検体メータ５
KR20190134879A (ko) * 2018-05-03 2019-12-05 손영욱 클라우드 기반 인공지능 음성인식을 이용한 맞춤형 스마트팩토리 생산관리 통합 서비스 제공 방법

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