KR102309476B1 - 3D road map providing system including automatic lane generation interface - Google Patents

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KR102309476B1
KR102309476B1 KR1020200050768A KR20200050768A KR102309476B1 KR 102309476 B1 KR102309476 B1 KR 102309476B1 KR 1020200050768 A KR1020200050768 A KR 1020200050768A KR 20200050768 A KR20200050768 A KR 20200050768A KR 102309476 B1 KR102309476 B1 KR 102309476B1
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Abstract

The present invention relates to a three-dimensional (3D) road map providing system including an automatic lane generating interface, which comprises: a data input module for receiving an actual image required for road map production and a plurality of pieces of map coordinate information stored for each actual image from a data server; an image optimization module for generating a 3D road image through the actual image, and storing the same in the data server; a point setting module for displaying a plurality of points at positions where lanes are to be formed with respect to the map coordinate information in a layout in which the 3D road image is simply processed; a lane generating module for generating the lanes in the layout by connecting the points on the basis of an automatic lane generating interface; and a 3D road map generating module for generating a 3D road map by overlapping the 3D road image on the layout with respect to the map coordinate information. Therefore, a 3D road map for autonomous vehicle simulation based on an actual image can be generated.

Description

차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템{3D road map providing system including automatic lane generation interface}3D road map providing system including automatic lane generation interface

차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세히는 실사 이미지 및 지도좌표정보를 기반으로 3차원 도로 이미지를 생성하고, 3차원 도로 이미지에 포인트를 연결한 차선을 생성한 후 이에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 3D 도로 지도를 생성할 수 있는, 3D 도로 지도 제공 시스템에 관한 것이다.It relates to a 3D road map providing system including an automatic lane creation interface, and in more detail, after generating a 3D road image based on the actual image and map coordinate information, and creating a lane connecting points to the 3D road image, To a 3D road map providing system capable of generating a 3D road map by overlapping a 3D road image.

3차원 이미지라 함은 높이, 폭, 깊이의 3축으로 하는 공간 좌표를 이용하여 3차원적으로 표현한 뒤에 2차원적 결과물로 처리, 출력되어 입체적으로 표현된 이미지로서, 애니메이션, 소프트웨어 등 각종 미디어에 적용될 수 있으며, 특히 지도에도 적용되어 입체적이고 실감나는 지형을 제공할 수도 있다.A three-dimensional image is an image that is three-dimensionally expressed using spatial coordinates of three axes of height, width, and depth, then processed and output as a two-dimensional result, and is three-dimensionally expressed in various media such as animation and software. It can be applied, and in particular, it can also be applied to maps to provide a three-dimensional and realistic topography.

이러한 3차원 지도를 통해 도로 지도를 생성할 수 있는데, 실사를 기반으로 하여 보다 현실적이고 정밀한 도로 지도를 제공할 수 있으며, 이를 이용하여 실사 기반 자율주행 자동차 시뮬레이션 등을 진행할 수 있다.A road map can be generated through such a three-dimensional map, and a more realistic and precise road map can be provided based on the actual picture, and using this, a picture-based self-driving car simulation can be performed.

이때, 3차원 도로 지도 제작과 관련된 선행 기술로 한국 공개 특허 제 10-2015-0061445호(발명의 명칭 : 3차원 도로 지도 작성 및 차선인식 장치)가 등록되어 있다.At this time, Korean Patent Publication No. 10-2015-0061445 (title of invention: 3D road map creation and lane recognition device) is registered as a prior art related to three-dimensional road map production.

상기 선행기술은 거리 데이터와 각도 데이터를 각각 수집하는 레이저 스캐너; 상기 거리 각도 데이터와 상기 거리 데이터를 이용하여 2차원 정보를 생성하는 데이터 처리부; 상기 2차원 정보와 구동체의 위치와 자세 등의 정보를 결합하여 3차원 지도를 형성하는 지도 형성부; 3차원 지도로부터 도로 차선의 특징점을 추출하는 차선 특징점 추출부; 및 도로 차선이 끊어진 경우 커버쳐 알고리즘을 통해 곡선 경로를 추정하는 곡률 추정부; 를 포함하는 차원 도로 지도 작성 및 차선인식 장치를 제시하고 있다.The prior art includes a laser scanner that collects distance data and angle data, respectively; a data processing unit for generating two-dimensional information using the distance angle data and the distance data; a map forming unit for forming a three-dimensional map by combining the two-dimensional information with information such as the position and posture of the driving body; a lane feature point extraction unit for extracting feature points of road lanes from a three-dimensional map; and a curvature estimator for estimating a curved path through a coverture algorithm when a road lane is broken. A dimensional road map creation and lane recognition device including

상기 선행기술은 2차원 정보를 획득하여 3차원 지도를 형성할 수 있지만, 3D 도로 지도 생성을 위하여 각 거리의 각도를 레이저로 스캔하여 정보를 획득하여야 한다는 점에서 많은 시간과 노력을 들여야 한다는 점에서 무리가 따를 수 있다.Although the prior art can form a 3D map by acquiring 2D information, it takes a lot of time and effort in that it is necessary to acquire information by scanning the angle of each street with a laser in order to generate a 3D road map. The crowd may follow.

따라서 상술한 문제를 해결하기 위하여 실사 이미지 및 지도좌표정보를 기반으로 3차원 도로 이미지 및 차선을 생성하고, 이에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 현실적이고 정밀한 3D 도로 지도를 생성할 수 있는 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.Therefore, in order to solve the above problem, a system capable of generating a 3D road image and lanes based on the actual image and map coordinate information and overlapping the 3D road image to create a realistic and precise 3D road map. The necessity is emerging.

본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 실사 이미지 및 지도좌표정보를 기반으로 3차원 도로 이미지를 생성하고, 3차원 도로 이미지에 포인트를 연결한 차선을 생성한 후 이에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 3D 도로 지도를 생성할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.The present invention has been devised to overcome the problems of the above technology. A three-dimensional road image is generated based on a live-action image and map coordinate information, a lane is created by connecting points to the three-dimensional road image, and then a three-dimensional road is created. It is to provide a system that can generate a 3D road map by overlapping images.

본 발명의 다른 목적은, 도로 연정 방향 따라 복수의 라인을 생성하고 라인들의 노이즈 포인트를 판단한 뒤 노이즈 포인트 개수가 적은 라인을 기준선으로 설정할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a system capable of generating a plurality of lines along a road continuation direction, determining noise points of the lines, and setting a line having a small number of noise points as a reference line.

본 발명의 또 다른 목적은, 기준선 그룹에 포함된 라인 각각에 포함된 노이즈 포인트를 제거하고 남은 포인트를 연결하여 보정 기준선을 생성하여 변곡점 개수가 가장 적은 보정 기준선을 기준선으로 설정할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to remove a noise point included in each line included in the baseline group and connect the remaining points to generate a correction baseline to provide a system capable of setting a correction baseline with the smallest number of inflection points as a baseline. will be.

본 발명의 추가 목적은, 기준 포인트로부터 일정 간격마다 이격된 보조 포인트까지 길이를 측정한 거리를 기반으로 보정 기준선 지수를 산출하고 이의 고저에 따라 기준선을 설정할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.It is a further object of the present invention to provide a system capable of calculating a correction baseline index based on a distance measured from a reference point to an auxiliary point spaced apart at regular intervals and setting a reference line according to its height.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템은 도로 지도 제작에 필요한 실사 이미지 및 상기 실사 이미지별로 저장된 복수의 지도좌표정보를 데이터 서버로부터 입력받는 데이터 입력모듈; 상기 실사 이미지를 통해 3차원 도로 이미지를 생성하여 상기 데이터 서버에 저장하는 이미지 최적화모듈; 상기 3차원 도로 이미지를 약식 처리한 레이아웃에 상기 지도좌표정보를 기준으로 차선이 형성될 위치에 복수의 포인트(point)를 표시하는 포인트 설정모듈; 차선 자동 생성 인터페이스를 기반으로 상기 포인트를 연결하여 상기 레이아웃에 차선을 생성하는 차선 생성모듈; 상기 지도좌표정보를 기준으로 상기 레이아웃에 상기 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 3D 도로 지도를 생성하는 3D 도로 지도 생성모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a 3D road map providing system including an automatic lane generation interface according to the present invention is a data input module that receives an actual image required for road map production and a plurality of map coordinate information stored for each actual image from a data server. ; an image optimization module for generating a three-dimensional road image from the actual image and storing it in the data server; a point setting module for displaying a plurality of points at positions where lanes are to be formed based on the map coordinate information in a layout in which the three-dimensional road image is abbreviated; a lane creation module for creating lanes in the layout by connecting the points based on an automatic lane creation interface; and a 3D road map generation module for generating a 3D road map by overlapping the 3D road image on the layout based on the map coordinate information.

또한, 상기 이미지 최적화모듈은, 상기 실사 이미지를 분석하여 생성된 중간 이미지의 상세 레벨 값을 계산한 다음 상기 중간 이미지에 포함된 폴리곤의 할당 처리 및 렌더링을 수행함으로 3차원 도로 이미지를 생성하여 상기 데이터 서버에 저장하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the image optimization module generates a three-dimensional road image by calculating the detail level value of the intermediate image generated by analyzing the actual image, and then performing assignment processing and rendering of polygons included in the intermediate image to generate the data It is characterized in that it includes a function to store in the server.

더하여, 상기 차선 자동 생성 인터페이스는, 상기 포인트를 상기 도로의 연장 방향을 따라 연결하여 복수의 라인을 생성하는 라인 생성모듈과, 상기 라인에서 특정 포인트를 기준 포인트로 설정하는 기준 포인트 설정모듈 및, 어느 하나의 라인의 기준 포인트에서 인접한 다른 라인의 기준 포인트까지의 이격거리를 상기 라인의 연장 방향을 따라 일정 간격마다 측정한 이격거리를 비교하여 상기 이격거리의 대소에 따라 특정 포인트를 노이즈 포인트로 판단하는 노이즈 포인트 판단모듈 및, 상기 라인에 포함된 노이즈 포인트의 개수를 파악하여 상기 노이즈 포인트의 개수가 적은 적어도 2개의 라인을 기준선 그룹으로 설정하는 기준선 그룹 설정부와, 상기 기준선 그룹 중 어느 하나의 라인을 기준선으로 설정하는 기준선 설정부를 구비한 기준선 설정모듈과, 상기 기준선에 맞춰 다른 라인의 위치를 정렬하는 위치 정렬모듈을 포함한 것을 특징으로 한다.In addition, the automatic lane generation interface includes a line generation module for generating a plurality of lines by connecting the points along the extension direction of the road, a reference point setting module for setting a specific point in the line as a reference point, and any The separation distance from the reference point of one line to the reference point of another adjacent line is compared with the separation distance measured at regular intervals along the extension direction of the line to determine a specific point as a noise point according to the magnitude of the separation distance a noise point determination module; a reference line group setting unit configured to determine the number of noise points included in the line and set at least two lines having a small number of noise points as a reference line group; It characterized in that it includes a reference line setting module having a reference line setting unit for setting a reference line, and a position alignment module for aligning the positions of other lines in accordance with the reference line.

본 발명에 따른 차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템에 의하면,According to the 3D road map providing system including the automatic lane generation interface according to the present invention,

1) 실사 이미지 및 지도좌표정보를 기반으로 3차원 도로 이미지를 생성하고, 3차원 도로 이미지에 포인트를 연결한 차선을 생성한 후 이에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 실사 기반 자율주행 자동차 시뮬레이션을 위한 3D 도로 지도를 생성할 수 있고,1) Create a three-dimensional road image based on the actual image and map coordinate information, create a lane that connects points to the three-dimensional road image, and overlap the three-dimensional road image with this for real-world self-driving car simulation You can create 3D road maps,

2) 도로 연정 방향 따라 복수의 라인을 생성하고 라인들의 노이즈 포인트를 판단한 뒤 노이즈 포인트 개수가 적은 라인을 기준선으로 설정할 수 있는 시스템을 제공할 수 있으며,2) It is possible to provide a system that can generate a plurality of lines along the road continuation direction, determine the noise points of the lines, and set a line with a small number of noise points as a reference line,

3) 기준선 그룹에 포함된 라인 각각에 포함된 노이즈 포인트를 제거하고 남은 포인트를 연결하여 보정 기준선을 생성하여 변곡점 개수가 가장 적은 보정 기준선을 기준선으로 설정할 수 있을 뿐 아니라,3) By removing the noise points included in each line included in the baseline group and connecting the remaining points to create a compensation baseline, the compensation baseline with the smallest number of inflection points can be set as the baseline,

4) 기준 포인트로부터 일정 간격마다 이격된 보조 포인트까지 길이를 측정한 거리를 기반으로 보정 기준선 지수를 산출하고 이의 고저에 따라 기준선을 설정할 수 있다.4) The calibration baseline index can be calculated based on the distance measured from the reference point to the auxiliary point spaced apart at regular intervals, and the reference line can be set according to its height.

도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 전체적인 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 레이아웃에 복수의 포인트가 설정된 일 실시예를 도시한 개념도.
도 4는 레이아웃에 차선을 생성한 일 실시예를 도시한 개념도.
도 5는 레이아웃에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 완성된 3D 도로 지도의 일 실시예를 도시한 개념도.
도 6은 차선 자동 생성 인터페이스의 기준 포인트와 노이즈 포인트의 일 실시예를 도시한 개념도.
1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of a system of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the overall configuration of the system of the present invention.
3 is a conceptual diagram illustrating an embodiment in which a plurality of points are set in a layout;
4 is a conceptual diagram illustrating an embodiment in which lanes are created in a layout;
5 is a conceptual diagram illustrating an embodiment of a 3D road map completed by overlapping a 3D road image on a layout.
6 is a conceptual diagram illustrating an embodiment of a reference point and a noise point of an automatic lane generating interface;

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The accompanying drawings are not drawn to scale, and like reference numbers in each drawing refer to like elements.

도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of a system of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템(1)은 실사 이미지 및 지도좌표정보를 기반으로 3차원 도로 이미지를 생성하고, 3차원 도로 이미지에 포인트를 연결한 차선을 생성한 후 이에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 3D 도로 지도를 생성하는 역할을 수행한다.1, the 3D road map providing system 1 including the automatic lane generation interface of the present invention generates a 3D road image based on the actual image and map coordinate information, and connects points to the 3D road image. After lanes are created, the 3D road image is overlapped to generate a 3D road map.

이러한 기능을 수행하는 본 발명의 시스템(1)은 기본적으로 시스템(1)이 구현되는 메인 서버 및 3D 도로 지도 생성을 위한 이미지들을 저장하는 데이터 서버의 구성으로 이루어진다.The system 1 of the present invention that performs these functions basically consists of a main server in which the system 1 is implemented and a data server that stores images for generating a 3D road map.

본 발명의 메인 서버는 데이터 서버와 통신 및 정보를 전송하기 위한 통신부 및 전송 수단을 구비한 상태에서 CPU와 저장수단을 구비한 하드웨어를 의미하는 것으로, 이 CPU에서 수행될 소프트웨어에 의해 후술할 일련의 모듈 및 이의 구체적 기능이 도출될 수 있다.The main server of the present invention means hardware having a CPU and a storage means in a state of having a communication unit and a transmission means for communicating and transmitting information with a data server, and a series of A module and its specific function can be derived.

즉, 메인 서버는 중앙처리장치(CPU) 및 메모리와 하드디스크와 같은 저장수단을 구비한 하드웨어 기반에서 중앙처리장치에서 수행될 수 있는 프로그램, 즉 소프트웨어가 설치되어 이 소프트웨어를 실행할 수 있는데 이러한 소프트웨어에 대한 일련의 구체적 구성을 '모듈' 및 '부', '인터페이스'라는 구성단위로서 후술할 예정이다. That is, the main server has a central processing unit (CPU) and a program that can be executed in the central processing unit based on a hardware having storage means such as memory and hard disk, that is, software is installed and this software can be executed. A series of specific configurations of the 'module', 'part', and 'interface' will be described later as structural units.

이때, 메인 서버는 이 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시), 프로세서를 포함할 수 있다.At this time, the main server is a RAM (Random Access Memory, not shown) and ROM (ROM: Read-Only Memory, not shown) that temporarily and / or permanently store the signal (or data) processed therein; It may include a processor.

또한, 메인 서버는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.In addition, the main server may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processing unit, a RAM, and a ROM.

프로세서는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다The processor may include one or more cores (not shown) and a graphic processing unit (not shown) and/or a connection path (eg, a bus, etc.) for transmitting and receiving signals to and from other components.

메모리에는 후술할 모듈 내지 부의 실행 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.The memory may store programs (one or more instructions) for executing and controlling a module or a unit to be described later. Programs stored in the memory may be divided into a plurality of modules according to functions.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in relation to an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, as a software module executed by hardware, or by a combination thereof. A software module may contain random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.

즉, 본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.That is, the components of the present invention may be implemented as a program (or an application) to be executed in combination with a computer, which is hardware, and stored in a medium. The components of the present invention may be implemented as software programming or software components, and similarly, embodiments may include various algorithms implemented as data structures, processes, routines, or combinations of other programming constructs, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects may be implemented in an algorithm running on one or more processors.

이러한 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'의 구성은 메인 서버(10)의 저장수단에 설치 및 저장된 상태에서 CPU 및 메모리를 매개로 실행되는 소프트웨어 또는 FPGA 내지 ASIC과 같은 하드웨어의 일 구성을 의미한다. 이때, '모듈' 또는 '부', '인터페이스'라는 구성은 하드웨어에 한정되는 의미는 아니고, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 일 예로서 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터 서버, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.The configuration of these 'modules' or 'parts' or 'interfaces' refers to a configuration of software or hardware such as FPGA or ASIC that is installed and stored in the storage means of the main server 10 and is executed via the CPU and memory. do. In this case, the configuration of 'module', 'unit', and 'interface' is not limited to hardware, and may be configured to be in an addressable storage medium or may be configured to reproduce one or more processors. As an example, 'module' or 'part' or 'interface' refers to components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, and processes, functions, and properties. includes fields, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, data server, data structures, tables, arrays and variables.

이러한 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는'모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다.The functions provided by these 'modules' or 'units' or 'interfaces' may be combined into a smaller number of components and 'units' or 'modules' or additional components and 'units' or 'modules'. can be further separated.

이하, 이와 같은 거시적 구성 내의 세부 구성 및 기능을 설명하도록 한다.Hereinafter, detailed configurations and functions within such a macro configuration will be described.

도 2는 본 발명의 시스템의 전체적인 구성을 나타낸 블록도이고, 도 3은 레이아웃에 복수의 포인트가 설정된 일 실시예를 도시한 개념이며, 도 4는 레이아웃에 차선을 생성한 일 실시예를 도시한 개념도이고, 도 5는 레이아웃에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 완성된 3D 도로 지도의 일 실시예를 도시한 개념도이다.2 is a block diagram showing the overall configuration of the system of the present invention, FIG. 3 is a concept illustrating an embodiment in which a plurality of points are set in a layout, and FIG. 4 is an embodiment in which lanes are created in the layout. It is a conceptual diagram, and FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating an embodiment of a 3D road map completed by overlapping a 3D road image on a layout.

도 2를 참조하면, 본 발명의 시스템(1)은 기본적으로 데이터 입력모듈, 이미지 최적화모듈, 포인트 설정모듈, 차선 생성모듈, 3D 도로 지도 생성모듈을 포함한다.2, the system 1 of the present invention basically includes a data input module, an image optimization module, a point setting module, a lane generating module, and a 3D road map generating module.

데이터 입력모듈은(100) 도로 지도 제작에 필요한 실사 이미지 및 상기 실사 이미지별로 저장된 복수의 지도좌표정보를 데이터 서버로부터 입력받는 기능을 수행한다.The data input module ( 100 ) performs a function of receiving an actual image required for road map production and a plurality of map coordinate information stored for each actual image from the data server.

여기서, 실사 이미지라 함은 3D 도로 지도를 제작하고자하는 도로에 대한 실물 사진으로서, 해당 도로에 대하여 다양한 각도 및 거리에서 촬영한 복수의 사진일 수 있다. 이때, 실사 이미지마다 촬영한 날짜 및 날씨, 기후 등의 외부 환경 조건이 다를 수 있으며, 다양한 조건의 복수 실사 이미지는 명확하고 최적화된 3D 도로 지도의 제작에 도움이 될 수 있다.Here, the actual image refers to a real picture of a road for which a 3D road map is to be produced, and may be a plurality of pictures taken at various angles and distances with respect to the road. In this case, external environmental conditions such as the date and weather, climate, etc. taken for each live-action image may be different, and multiple live-action images of various conditions may help in the production of a clear and optimized 3D road map.

또한, 지도좌표정보라 함은 실사 이미지 상의 위치에 대한 위도, 경도, 고도, 상세 주소 등의 위치를 표현하는 정보가 될 수 있으며, 추가적으로 실사 이미지를 촬영한 날짜 및 시간의 정보가 포함되어 있을 수 있다. 구체적으로, 지도좌표정보는 라이다(Lidar, 대상 물체까지의 거리뿐 아니라 움직이는 속도와 방향, 온도, 주변의 대기 물질 분석 및 농도 측정 등에 쓰이는 장치)를 통해 정확한 좌표 값으로 얻어질 수 있다.In addition, the map coordinate information may be information expressing the location, such as latitude, longitude, altitude, detailed address, etc. for the location on the actual image, and may additionally include information on the date and time the actual image was taken. have. Specifically, map coordinate information can be obtained as an accurate coordinate value through Lidar (a device used for analyzing and measuring concentrations of surrounding atmospheric substances, as well as distance to a target object, moving speed and direction, temperature, and the like).

이미지 최적화모듈(200)은 상기 실사 이미지를 통해 3차원 도로 이미지를 생성하여 상기 데이터 서버에 저장하는 역할을 수행하는 것으로서, 이미지의 최적화를 위해 실사 이미지 및 지도좌표정보를 필터링하여 객체 식별이 불가능하거나 3D 도로 지도 생성에 필요하지 않은 실사 이미지를 걸러 제거할 수 있다.The image optimization module 200 serves to generate a three-dimensional road image through the actual image and store it in the data server. For image optimization, it is impossible to identify an object by filtering the actual image and map coordinate information. Photorealistic images that are not needed for 3D road map creation can be filtered out.

이때, 필터링 과정을 위해 실사 이미지를 분석하는 과정을 포함할 수 있는데, 분석 과정은 실사 이미지에 포함된 객체에 대한 식별 뿐 아니라 객체와 배경의 분리, 보정, 분리된 객체와 배경, 그리고 각 개체의 재조합하는 과정이 포함될 수 있다. 혹은 이 외에도 다양한 필터링 및 분석이 가능하며, 이는 이미지 및 영상 필터링에 있는 공지의 기술 대부분을 적용할 수 있으므로 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.At this time, it may include the process of analyzing the live-action image for the filtering process. The analysis process not only identifies the object included in the live-action image, but also separates and corrects the object and the background, the separated object and the background, and the A recombination process may be included. Alternatively, various filtering and analysis are possible in addition to this, and since most of the known techniques in image and image filtering can be applied, a more detailed description will be omitted.

나아가, 이미지 최적화모듈(200)은 상기 실사 이미지를 분석하여 생성된 중간 이미지의 상세 레벨 값을 계산한 다음 상기 중간 이미지에 포함된 폴리곤의 할당 처리 및 렌더링을 수행함으로 3차원 도로 이미지를 생성하여 상기 데이터 서버에 저장하는 기능을 포함할 수 있다.Furthermore, the image optimization module 200 generates a three-dimensional road image by calculating the detail level value of the intermediate image generated by analyzing the live-action image, and then performing assignment processing and rendering of polygons included in the intermediate image. It may include the ability to save to a data server.

이때 폴리곤(Polygon)이라 함은 3차원 이미지 상에서 입체적인 형상, 즉 객체를 표현할 때 사용되는 가장 작은 단위의 다각형으로서, 3차원 공간상에서 시작점과 끝점이 선으로 연결된 폴리 라인으로 곡선 위에 있는 몇 개의 점을 직선으로 이어서 곡선을 표현하며, 물체의 테두리를 나타나기 위해 사용된다. 또한, 렌더링(rendering)은 2차원의 이미지에 광원, 위치, 색상 등의 외부 정보를 고려하여 사실감을 불어넣어, 3차원의 이미지를 만드는 과정을 뜻한다. 이와 같이 중간 이미지의 레벨 값에 의해 폴리곤의 할당 처리 및 렌더링을 수행하여 3차원 이미지를 제작하는 기술은 공지의 기술이므로 보다 상세한 설명은 생략하도록 한다.In this case, a polygon is a polygon of the smallest unit used to express a three-dimensional shape, that is, an object on a three-dimensional image. It expresses a curve by following a straight line, and is used to indicate the edge of an object. In addition, rendering refers to a process of creating a three-dimensional image by injecting realism into a two-dimensional image in consideration of external information such as light source, position, and color. As described above, a technique for producing a 3D image by performing polygon assignment processing and rendering according to the level value of the intermediate image is a well-known technique, and thus a more detailed description thereof will be omitted.

이때, 상술한 분석 과정을 통해 중간 이미지를 생성할 수 있는데, 중간 이미지는 실사 이미지에 포함된 각각의 픽셀 중 유의미한 픽셀을 필터링하고, 해상도의 조절 등을 함께 수행하여 1차적인 용량 최적화 및 화질 최적화하는 과정을 거쳐 생성될 수 있다.In this case, an intermediate image can be generated through the above-described analysis process, and the intermediate image filters significant pixels among each pixel included in the actual image, and performs primary capacity optimization and image quality optimization by adjusting resolution and the like. It can be created through the process of

즉, 이미지 최적화모듈(200)은 중간 이미지의 상세 레벨 값을 계산해내고, 계산된 상세 레벨 값에 따라 폴리곤을 할당하여 3차원 화 시킨 후 이를 지도좌표 상에 할당하고 렌더링하여 3차원 도로 이미지를 생성할 수 있다. 또한, 본 발명에서 3차원 도로 이미지는 단지 하나의 이미지에 국한되거나 한정되는 것이 아니라 영상과 같이 복수 개의 이미지 프레임을 포함하는 개념일 수도 있다.That is, the image optimization module 200 calculates the detail level value of the intermediate image, allocates a polygon according to the calculated detail level value to make it three-dimensional, then allocates it on the map coordinates and renders it to create a three-dimensional road image can do. Also, in the present invention, the 3D road image is not limited to or limited to just one image, but may be a concept including a plurality of image frames like an image.

포인트 설정모듈(300)은 상기 3차원 도로 이미지를 약식 처리한 레이아웃에 상기 지도좌표정보를 기준으로 차선이 형성될 위치에 복수의 포인트(point)를 표시하는 기능을 제공한다. 이때, 약식 처리라 함은 3차원 도로 이미지의 명암, 선명도 등을 조절한 것일 수 있으며, 도 3을 보아 알 수 있듯이, 이러한 약식 처리를 통해 복수의 포인트가 명확하고 정확하게 표현될 수 있다.The point setting module 300 provides a function of displaying a plurality of points at positions where lanes are to be formed based on the map coordinate information in a layout in which the three-dimensional road image is abbreviated. In this case, the abbreviated processing may be the adjustment of the contrast and sharpness of the three-dimensional road image, and as can be seen from FIG. 3 , a plurality of points can be clearly and accurately expressed through the abbreviated processing.

여기서, 포인트는 차선의 위치에 복수 개 형성되는 것으로, 포인트는 기 설정된 일정 간격을 두고 형성될 수도 있지만, 도 3과 같이 간격 제한 없이 형성될 수도 있다. 이때, 포인트는 지도좌표정보를 기반으로 형성되는데 지도좌표정보에는 도로 상의 세부 차선에 대하 정보가 포함되어 있을 수 있다.Here, a plurality of points are formed at the positions of the lanes, and the points may be formed with a predetermined interval, or may be formed without a limitation on the interval as shown in FIG. 3 . In this case, the points are formed based on the map coordinate information, and the map coordinate information may include information on detailed lanes on the road.

차선 생성모듈(400)은 차선 자동 생성 인터페이스(600)를 기반으로 상기 포인트를 연결하여 상기 3D 도로 지도에 차선을 생성하는 역할을 수행하는 것으로서, 자선 자동 생성 인터페이스(600)라 함은 포인트를 자동으로 연결하는 일종의 프로그램일 수 있으며 이미 공지된 기술이므로 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The lane generation module 400 serves to connect the points based on the lane automatic creation interface 600 to create lanes on the 3D road map, and the self-line automatic generation interface 600 refers to automatically generating the points. It may be a kind of program that connects to , and since it is a known technology, a detailed description will be omitted.

이때, 3D 도로 지도에 차선을 생성하기 위해서는 도 4에 도시된 바와 같이 차선 상의 포인트들을 차선의 길이 연장 방향으로 연결해야 하며, 되도록 차선과 같이 최대한 균일하고 일직선이 되도록 포인트를 연결하여 차선을 생성하는 것이 바람직하다. 또한, 포인트를 연결한 차선은 도로의 연장 방향에 따라 복수 개로 형성될 수 있다.At this time, in order to create a lane on the 3D road map, the points on the lane should be connected in the length extension direction of the lane as shown in FIG. it is preferable In addition, a plurality of lanes connecting the points may be formed according to the extension direction of the road.

3D 도로 지도 생성모듈(500)은 상기 지도좌표정보를 기준으로 상기 레이아웃에 상기 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 3D 도로 지도를 생성하는 기능을 수행한다. The 3D road map generating module 500 performs a function of generating a 3D road map by overlapping the 3D road image on the layout based on the map coordinate information.

이때, 도 5와 같이 차선이 생성된 3D 도로 지도에 실사 이미지에 포함된 배경 이미지를 조합할 수 있으며, 배경 이미지라 함은 주변 상가, 건물, 신호등 등일 수 있으며, 이를 통해 실사 이미지와 유사한 3D 도로 지도를 제공할 수 있다. At this time, as shown in FIG. 5 , a background image included in the actual image may be combined with the 3D road map in which lanes are generated, and the background image may be a surrounding shopping mall, building, traffic light, etc., through which a 3D road similar to the actual image You can provide a map.

또한, 레이아웃에 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리함으로써 포인트 및 차선과 실제 도로와의 오차 범위를 감소시켜 보다 현실적이고 정밀한 최적화 3D 도로 지도를 생성할 수 있으며, 이를 이용하여 실사 기반 자율주행 자동차 시뮬레이션 등을 진행할 수 있다.In addition, by overlapping the 3D road image in the layout, it is possible to reduce the error range between points and lanes and the actual road to generate a more realistic and precise optimized 3D road map. can proceed.

도 6은 차선 자동 생성 인터페이스의 기준 포인트와 노이즈 포인트의 일 실시예를 도시한 개념도이다.6 is a conceptual diagram illustrating an embodiment of a reference point and a noise point of an automatic lane generation interface.

더하여, 차선 자동 생성 인터페이스(600)는 라인 생성모듈(610), 기준 포인트 설정모듈(620), 노이즈 포인트 판단모듈(630), 기준선 설정모듈(640), 위치 정렬모듈(660)을 구비할 수 있다.In addition, the lane automatic generation interface 600 may include a line generation module 610 , a reference point setting module 620 , a noise point determination module 630 , a reference line setting module 640 , and a position alignment module 660 . have.

앞서 상술하였듯이, 차선 자동 생성 인터페이스(600)는 포인트를 연결하여 차선을 자동으로 생성할 수 있는 일종의 프로그램 또는 서버일 수 있으며, 이를 통해 균일한 차선을 생성할 수 있다.As described above, the automatic lane generating interface 600 may be a kind of program or server capable of automatically generating lanes by connecting points, and through this, a uniform lane may be generated.

라인 생성모듈(610)은 상기 포인트를 상기 도로의 연장 방향을 따라 연결하여 복수의 라인을 생성하는 기능을 제공한다. 이때, 생성된 라인들은 정확히 직선의 형태일 수도 있지만, 도 6에 도시된 바와 같이 라인의 중간에 변곡점을 포함하는 곡선의 형태일 수도 있다.The line generating module 610 provides a function of generating a plurality of lines by connecting the points along the extension direction of the road. In this case, the generated lines may be in the form of a straight line, or may be in the form of a curve including an inflection point in the middle of the line as shown in FIG. 6 .

기준 포인트 설정모듈(620)은 상기 라인에서 특정 포인트를 기준 포인트로 설정하는 기능을 수행한다. 이때, 기준 포인트는 각 라인 마다 설정될 수 있으며, 각 라인마다 하나 또는 복수 개의 기준 포인트가 설정될 수 있다. 이때, 기준 포인트는 라인 상에서 고정적으로 설정될 수도 있지만, 상황에 따라 라인 상에서 다른 포인트가 기준 포인트로 바뀔 수 있음은 물론이다. The reference point setting module 620 performs a function of setting a specific point in the line as a reference point. In this case, the reference point may be set for each line, and one or a plurality of reference points may be set for each line. In this case, the reference point may be fixedly set on the line, but it goes without saying that another point on the line may be changed to the reference point according to circumstances.

예를 들어, 라인 1 상에 a, b, c, ... 등의 포인트가 포함될 때, 기준 포인트는 a이지만 상황에 따라 다른 포인트가 기준 포인트로 변경될 수도 있다.For example, when points a, b, c, ..., etc. are included on line 1, the reference point is a, but another point may be changed to the reference point according to circumstances.

노이즈 포인트 판단모듈(630)은 어느 하나의 라인의 기준 포인트에서 인접한 다른 라인의 기준 포인트까지의 이격거리를 상기 라인의 연장 방향을 따라 일정 간격마다 측정한 이격거리를 비교하여 상기 이격거리의 대소에 따라 특정 포인트를 노이즈 포인트로 판단하는 역할을 수행한다.The noise point determination module 630 compares the separation distance from the reference point of one line to the reference point of another adjacent line with the separation distance measured at regular intervals along the extension direction of the line to determine the magnitude of the separation distance. Accordingly, it plays a role of determining a specific point as a noise point.

예를 들어, 도 6과 같이 포인트 "a, b, c"를 포함하는 라인 1, 포인트 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"를 포함하는 라인 2, 포인트 "가, 나, 다"를 포함하는 라인 3이 순서대로 배열되어 있을 수 있다. 이때, 라인 1과 라인 2의 이격거리 측정은, 라인 1의 a와 ㄱ을, b와 ㄴ을, c와 ㄷ 사이의 이격거리를 측정할 수 있으며, 각 이격거리가 1.1m. 1,7m, 1.0m일 때, 포인트 b와 ㄴ 사이의 이격거리가 다른 이격거리와 비교하여 넓으므로 b와 ㄴ을 노이즈 포인트로 판단할 수 있다. 또한, 라인 2와 라인 3의 이격거리를 비요할 때는 상술한 예시와 마찬가지로 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"와 "가, 나, 다"를 비교하여 이격거리를 파악할 수 있으며, 이격거리가 다른 포인트의 이격거리와 비교하여 좁아도 노이즈 포인트로 판단할 수 있다.For example, as shown in FIG. 6 , a line 1 including the points “a, b, c”, a line 2 including the points “a, b, c”, and a line 3 including the points “a, b, c” are They may be arranged in order. In this case, the separation distance between line 1 and line 2 can be measured, and the separation distance between a and a, b and b, and c and c of line 1 can be measured, and each separation distance is 1.1m. At 1,7m and 1.0m, the separation distance between points b and b is wider than other separation distances, so b and b can be judged as noise points. In addition, when the separation distance between line 2 and line 3 is used, it is possible to determine the separation distance by comparing "a, b, c" and "a, b, c" and "a, b, c" as in the above example, and Even if it is narrow compared to the separation distance, it can be judged as a noise point.

기준선 설정모듈(640)은 상기 라인에 포함된 노이즈 포인트의 개수를 파악하여 상기 노이즈 포인트의 개수가 적은 적어도 2개의 라인을 기준선 그룹으로 설정하는 기준선 그룹 설정부(641)와, 상기 기준선 그룹 중 어느 하나의 라인을 기준선으로 설정하는 기준선 설정부(642)를 구비할 수 있다. 이때, 노이즈 포인트의 개수가 적다는 것은 그만큼 라인에서 노이즈가 되는 변곡점의 개수가 적은 것이므로 일직선에 가장 가까운 라인이라고 할 수 있다.The reference line setting module 640 includes a reference line group setting unit 641 configured to determine the number of noise points included in the line and set at least two lines having a small number of noise points as a reference line group; A reference line setting unit 642 for setting one line as a reference line may be provided. In this case, the small number of noise points means that the number of inflection points that become noise in the line is small, and thus it can be said that the line is the closest to a straight line.

예를 들어, 라인 1부터 라인 10까지 존재한다 할 때, 라인 3, 라인 6, 라인 8이 노이즈 포인트 2개로 노이즈 포인트가 가장 적을 수 있으며, 이러한 라인 3, 라인 6, 라인 8을 기준선 그룹으로 설정할 수 있다. 이때, 라인 6이 기준선 그룹 중 가장 도로 중심 위치와 가장 근접하므로, 라인 6을 기준선으로 설정할 수 있다. 이러한 예시는 일 실시예에 불과하며, 상황에 따라 다양한 실시예가 적용될 수 있음은 물론이다.For example, if line 1 to line 10 exist, line 3, line 6, and line 8 may have the fewest noise points as 2 noise points. can In this case, since line 6 is the closest to the road center position among the reference line groups, line 6 may be set as the reference line. Of course, this example is only one embodiment, and various embodiments may be applied according to circumstances.

위치 정렬모듈(660)은 상기 기준선에 맞춰 다른 라인의 위치를 정렬하는 역할을 수행한다. 상술한 예시에서, 라인 6이 기준선으로 설정되었으므로 나머지 라인들이 라인 6에 맞추어 위치를 정렬할 수 있다. 이때, 위치 정렬이라 함은 기준선과 평행하게 배열되거나 기준선의 위치를 기준으로 모두 같은 이격거리로 배열되는 것을 의미할 수 있다.The position alignment module 660 serves to align the positions of other lines in line with the reference line. In the above-described example, since line 6 is set as the reference line, positions of the remaining lines may be aligned with line 6 . In this case, the position alignment may mean that they are arranged parallel to the reference line or all arranged at the same distance based on the position of the reference line.

더하여, 기준선 설정부(642)는 노이즈 기반 설정파트(643)와 기준선 보정 파트(644)를 포함할 수 있다.In addition, the reference line setting unit 642 may include a noise-based setting part 643 and a reference line correction part 644 .

노이즈 기반 설정파트(642)는 상기 기준선 그룹에 포함된 라인 중 상기 노이즈 포인트의 개수가 가장 적은 라인을 예비 기준선으로 설정하는 기능을 제공한다.The noise-based setting part 642 provides a function of setting a line having the smallest number of noise points among the lines included in the reference line group as a preliminary reference line.

예를 들어, 기준선 그룹에 라인 3, 라인 6, 라인 8이 포함되어 있을 수 있으며, 순서대로 3, 2, 2개의 노이즈 포인트를 가지고 있을 수 있다. 이때, 노이즈 포인트 개수가 가장 적은 라인은 라인 6, 라인 8이므로 이 두 라인을 예비 기준선으로 설정하거나 두 라인 중 하나를 예비 기준선으로 설정할 수 있다.For example, the baseline group may include line 3, line 6, and line 8, and may have 3, 2, and 2 noise points in that order. At this time, since the lines having the smallest number of noise points are line 6 and line 8, these two lines may be set as preliminary reference lines or one of the two lines may be set as preliminary reference lines.

이때, 노이즈 포인트 개수가 가장 적은 라인이 복수 개인 경우 하나의 라인을 예비 기준선으로 설정하고자 할 때, 시스템(1)의 관리자가 직접 설정하거나 시스템(1) 상에서 자동적으로 설정되는 것이 가능하다.In this case, when there are a plurality of lines having the smallest number of noise points, when one line is to be set as a preliminary reference line, the administrator of the system 1 may set it directly or automatically set it on the system 1 .

기준선 보정 파트(643)는 상기 예비 기준선의 시작점과 종점을 일직선으로 연결하여 최종적인 기준선으로 설정하는 역할을 수행한다.The reference line correction part 643 serves to connect the start point and the end point of the preliminary reference line in a straight line to set the final reference line.

즉, 예비 기준선은 복수의 라인들 중 노이즈 포인트 개수가 가장 적기 때문에 라인들 사이에서 기준이 될 수 있다고 판단될 수 있다. 이때, 예비 기준선의 시작점과 종점을 일직선으로 연결함으로써, 예비 기준선 내에 노이즈 포인트가 제거되어 다른 라인들 사이에서 더욱 정확한 기준이 될 수 있다.That is, since the preliminary reference line has the smallest number of noise points among the plurality of lines, it may be determined that the preliminary reference line may serve as a reference between the lines. In this case, by connecting the start point and the end point of the preliminary reference line in a straight line, the noise point in the preliminary reference line is removed, so that it can be a more accurate reference between other lines.

다른 실시예로서, 기준선 설정부(642)는 보정 기준선 생성파트(645), 변곡점 파악파트(646), 변곡점 기반 설정파트(647), 기준선 보정 파트(648)를 포함할 수 있다.As another embodiment, the reference line setting unit 642 may include a correction reference line generating part 645 , an inflection point identification part 646 , an inflection point-based setting part 647 , and a reference line correction part 648 .

보정 기준선 생성파트(645)는 상기 기준선 그룹에 포함된 라인 각각에 포함된 노이즈 포인트를 제거하고 남은 포인트를 연결하여 보정 기준선을 생성하는 역할을 수행하며, 변곡점 파악파트(646)는 상기 보정 기준선에서 기울기가 가변된 지점을 변곡점으로 설정하고 상기 변곡점의 개수를 파악하는 기능을 수행한다.The correction reference line generation part 645 removes noise points included in each line included in the reference line group and connects the remaining points to generate a correction reference line, and the inflection point identification part 646 serves to generate a correction reference line from the correction reference line. A point having a variable slope is set as an inflection point and a function of determining the number of inflection points is performed.

즉, 보정 기준선은 노이즈 포인트가 제거됨으로써 기존의 기준선과 비교하여 일직선에 가까운 형태가 될 수 있다. 이때, 노이즈 포인트가 제거됨에 따라 보정 기준선의 기울기가 가변하기 때문에 변곡점의 개수는 제거된 노이즈 포인트의 개수와 비례한다고 할 수 있다.That is, the correction reference line may have a shape close to a straight line compared to the existing reference line by removing the noise point. In this case, since the slope of the calibration reference line changes as the noise points are removed, the number of inflection points can be said to be proportional to the number of the removed noise points.

변곡점 기반 설정파트(647)는 상기 보정 기준선 중 상기 변곡점의 개수가 가장 적은 보정 기준선을 기준선으로 설정하는 기능을 제공한다. 여기서, 노이즈 포인트를 제거한 보정 기준선 중 변곡점이 가장 적은 것을 기준선으로 설정함으로써 더욱 깔끔하고 명확한 기준선을 설정할 수 있다.The inflection point-based setting part 647 provides a function of setting a correction reference line having the smallest number of inflection points among the correction reference lines as a reference line. Here, a cleaner and clearer reference line can be set by setting the reference line with the fewest inflection points among the calibration reference lines from which the noise points are removed.

기준선 보정 파트(648)는 상기 기준선의 시작점과 종점을 일직선으로 연결하여 기준선으로 설정하는 역할을 수행한다. 이때, 기준선은 아직 변곡점이 존재하고 있는 상태인데, 시작점과 종점을 일직선으로 연결함으로써 노이즈 포인트 및 변곡점이 아예 제거된 라인을 기준선으로 설정할 수 있다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
The reference line correction part 648 serves to connect the start point and the end point of the reference line in a straight line to set the reference line. In this case, the reference line still has an inflection point. By connecting the starting point and the ending point in a straight line, a line from which the noise point and the inflection point are completely removed can be set as the reference line.
As described so far, the 3D road map providing system including the automatic lane generation interface according to the present invention is expressed in the above description and drawings, but this is merely an example and the spirit of the present invention is not limited to the above description and drawings. , of course, various changes and modifications are possible without departing from the technical spirit of the present invention.

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1 : 시스템 100 : 데이터 입력모듈
200 : 이미지 최적화모듈 300 : 포인트 설정모듈
400 : 차선 생성모듈 500 : 3D 도로 지도 생성모듈
600: 차선 자동 생성 인터페이스 610 : 라인 생성모듈
620 : 기준 포인트 설정모듈 630 : 노이즈 포인트 판단모듈
640 : 기준선 설정모듈 641 : 기준선 그룹 설정부
642 : 기준선 설정부 643 : 노이즈 기반 설정파트
644 : 기준선 보정 파트 645 : 보정 기준선 생성파트
646 : 변곡점 파악파트 647 : 변곡점 기반 설정파트
648 : 기준선 보정 파트 660 : 위치 정렬모듈
1: System 100: Data input module
200: image optimization module 300: point setting module
400: lane generation module 500: 3D road map generation module
600: lane automatic generation interface 610: line generation module
620: reference point setting module 630: noise point determination module
640: baseline setting module 641: baseline group setting unit
642: reference line setting unit 643: noise-based setting part
644: reference line correction part 645: correction reference line generation part
646: inflection point identification part 647: inflection point based setting part
648: reference line correction part 660: position alignment module

Claims (8)

차선 자동 생성 인터페이스를 포함한 3D 도로 지도 제공 시스템으로서,
도로 지도 제작에 필요한 실사 이미지 및 상기 실사 이미지별로 저장된 복수의 지도좌표정보를 데이터 서버로부터 입력받는 데이터 입력모듈;
상기 실사 이미지를 통해 3차원 도로 이미지를 생성하여 상기 데이터 서버에 저장하는 이미지 최적화모듈;
상기 3차원 도로 이미지를 약식 처리한 레이아웃에 상기 지도좌표정보를 기준으로 차선이 형성될 위치에 복수의 포인트(point)를 표시하는 포인트 설정모듈;
차선 자동 생성 인터페이스를 기반으로 상기 포인트를 연결하여 상기 레이아웃에 차선을 생성하는 차선 생성모듈;
상기 지도좌표정보를 기준으로 상기 레이아웃에 상기 3차원 도로 이미지를 오버래핑 처리하여 3D 도로 지도를 생성하는 3D 도로 지도 생성모듈;을 포함하되,
상기 차선 자동 생성 인터페이스는,
상기 포인트를 상기 도로의 연장 방향을 따라 연결하여 복수의 라인을 생성하는 라인 생성모듈과,
상기 라인에서 특정 포인트를 기준 포인트로 설정하는 기준 포인트 설정모듈 및,
어느 하나의 라인의 기준 포인트에서 인접한 다른 라인의 기준 포인트까지의 이격거리를 상기 라인의 연장 방향을 따라 일정 간격마다 측정한 이격거리를 비교하여 상기 이격거리의 대소에 따라 특정 포인트를 노이즈 포인트로 판단하는 노이즈 포인트 판단모듈 및,
상기 라인에 포함된 노이즈 포인트의 개수를 파악하여 상기 노이즈 포인트의 개수가 적은 적어도 2개의 라인을 기준선 그룹으로 설정하는 기준선 그룹 설정부와, 상기 기준선 그룹 중 어느 하나의 라인을 기준선으로 설정하는 기준선 설정부를 구비한 기준선 설정모듈과,
상기 기준선에 맞춰 다른 라인의 위치를 정렬하는 위치 정렬모듈을 포함한 것을 특징으로 하는, 3D 도로 지도 제공 시스템.
A system for providing a 3D road map including a lane automatic creation interface, comprising:
a data input module for receiving an actual image required for road map production and a plurality of map coordinate information stored for each actual image from a data server;
an image optimization module for generating a three-dimensional road image from the actual image and storing it in the data server;
a point setting module for displaying a plurality of points at positions where lanes are to be formed based on the map coordinate information in a layout obtained by abbreviated processing of the three-dimensional road image;
a lane creation module for creating lanes in the layout by connecting the points based on an automatic lane creation interface;
A 3D road map generating module for generating a 3D road map by overlapping the 3D road image on the layout based on the map coordinate information;
The lane automatic creation interface is
a line generating module for generating a plurality of lines by connecting the points along the extension direction of the road;
a reference point setting module for setting a specific point as a reference point in the line; and
The separation distance from the reference point of one line to the reference point of another adjacent line is compared with the separation distance measured at regular intervals along the extension direction of the line, and a specific point is determined as a noise point according to the magnitude of the separation distance a noise point determination module, and
a reference line group setting unit configured to determine the number of noise points included in the line and set at least two lines having a small number of noise points as a reference line group; and a reference line setting unit configured to set any one of the reference line groups as a reference line A baseline setting module having a unit, and
3D road map providing system, characterized in that it comprises a position alignment module for aligning the positions of other lines in accordance with the reference line.
제 1항에 있어서,
상기 이미지 최적화모듈은,
상기 실사 이미지를 분석하여 생성된 중간 이미지의 상세 레벨 값을 계산한 다음 상기 중간 이미지에 포함된 폴리곤의 할당 처리 및 렌더링을 수행함으로 3차원 도로 이미지를 생성하여 상기 데이터 서버에 저장하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는, 3D 도로 지도 제공 시스템.
The method of claim 1,
The image optimization module,
Calculating the detail level value of the intermediate image generated by analyzing the actual image, and then performing assignment processing and rendering of polygons included in the intermediate image to generate a three-dimensional road image and store it in the data server Characterized in that, 3D road map providing system.
제 1항에 있어서,
상기 기준선 설정부는,
상기 기준선 그룹에 포함된 라인 중 상기 노이즈 포인트의 개수가 가장 적은 라인을 예비 기준선으로 설정하는 노이즈 기반 설정파트와,
상기 예비 기준선의 시작점과 종점을 일직선으로 연결하여 최종적인 기준선으로 설정하는 기준선 보정 파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 3D 도로 지도 제공 시스템.
The method of claim 1,
The reference line setting unit,
a noise-based setting part for setting a line having the smallest number of noise points among the lines included in the reference line group as a preliminary reference line;
3D road map providing system, characterized in that it includes a reference line correction part for connecting the start point and the end point of the preliminary reference line in a straight line to set the final reference line.
제 1항에 있어서,
상기 기준선 설정부는,
상기 기준선 그룹에 포함된 라인 각각에 포함된 노이즈 포인트를 제거하고 남은 포인트를 연결하여 보정 기준선을 생성하는 보정 기준선 생성파트와,
상기 보정 기준선에서 기울기가 가변된 지점을 변곡점으로 설정하고 상기 변곡점의 개수를 파악하는 변곡점 파악파트 및,
상기 보정 기준선 중 상기 변곡점의 개수가 가장 적은 보정 기준선을 기준선으로 설정하는 변곡점 기반 설정파트와,
상기 기준선의 시작점과 종점을 일직선으로 연결하여 기준선으로 설정하는 기준선 보정 파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 3D 도로 지도 제공 시스템.
The method of claim 1,
The reference line setting unit,
a correction reference line generation part that removes noise points included in each line included in the reference line group and connects the remaining points to generate a correction reference line;
an inflection point identification part for setting a point at which the slope of the correction reference line is varied as an inflection point and determining the number of the inflection points;
an inflection point-based setting part for setting a calibration reference line having the smallest number of inflection points among the calibration reference lines as a reference line;
3D road map providing system, characterized in that it comprises a reference line correction part for connecting the starting point and the ending point of the reference line in a straight line to set the reference line.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20180050823A (en) * 2016-11-07 2018-05-16 삼성전자주식회사 Generating method and apparatus of 3d lane model
KR20190014283A (en) * 2017-07-31 2019-02-12 현대엠엔소프트 주식회사 Apparatus for manufacturing lane information and method thereof
KR102041320B1 (en) * 2019-10-01 2019-11-06 주식회사 아이디어캐슬 Precision-Location Based Optimized 3D Map Delivery System

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180050823A (en) * 2016-11-07 2018-05-16 삼성전자주식회사 Generating method and apparatus of 3d lane model
KR20190014283A (en) * 2017-07-31 2019-02-12 현대엠엔소프트 주식회사 Apparatus for manufacturing lane information and method thereof
KR102041320B1 (en) * 2019-10-01 2019-11-06 주식회사 아이디어캐슬 Precision-Location Based Optimized 3D Map Delivery System

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