KR102306841B1 - 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 개시는 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법에 관한 것이다. 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법은, 부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하는 단계, 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계, 부모님 단말로 제1 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트를 전송하는 단계, 제1 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제1 세트의 선생님 단말로 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청 안내를 전송하는 단계, 제1 세트의 추천 선생님 계정의 서브세트인 제2 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제2 세트의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 단계, 부모님 단말로 제2 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계, 부모님 단말로부터 제2 세트의 추천 선생님 계정 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 및 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소에 기초하여 부모님 단말과 연관된 부모님 계정과 선택된 추천 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정하는 단계를 포함한다.

Description

유아동의 방과 후 교육 매칭 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR MATCHING AFTER SCHOOL EDUCATION OF CHILDREN}

본 개시는 방문 교육/돌봄 서비스와 연관된 부모님과 선생님의 매칭을 위한 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법 및 시스템에 관한 것이다.

아동과 관련된 방문 교육 서비스를 제공하는 다양한 플랫폼이 존재한다. 그러나, 방문 교육 서비스를 제공하는 대부분의 플랫폼은 단순히 아동의 희망 수업 과목 및 교사의 성별을 기초로 아동/선생님 매칭을 수행한다. 따라서, 아동의 성향에 적합하거나 부모님의 니즈를 반영한 아동/선생님 매칭이 이루어지기 어려운 문제가 있다.

한편, 방문 교육 서비스를 제공하는 다양한 플랫폼 중에는 아동 또는 부모님이 직접 선생님을 선택할 수 있는 플랫폼이 존재한다. 그러나, 이러한 플랫폼에는 방문 교육/돌봄 등을 제공하는 수많은 선생님이 존재하기 때문에, 부모님이 수많은 선생님의 정보를 모두 고려하여 아동에게 적합한 선생님을 선택하기 어려운 문제가 있다.

한국 등록특허공보 제10-1578054호

본 개시는 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

본 개시는 방법, 장치 또는 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법은, 부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하는 단계, 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계, 부모님 단말로 제1 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트를 전송하는 단계, 제1 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제1 세트의 선생님 단말로 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청 안내를 전송하는 단계, 제1 세트의 추천 선생님 계정의 서브세트인 제2 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제2 세트의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 단계, 부모님 단말로 제2 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계, 부모님 단말로부터 제2 세트의 추천 선생님 계정 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 및 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소에 기초하여 부모님 단말과 연관된 부모님 계정과 선택된 추천 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정하는 단계를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계는, 방문 요청을 수신한 시점으로부터 제1 시간 기간이 경과하기 이전의 제1 시점에 미리 정해진 제1 수의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 제1 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송하는 단계를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계는, 방문 요청을 수신한 시점으로부터 제1 시간 기간이 경과한 제2 시점에, 미리 정해진 제2 수 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 제2 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송하는 단계를 더 포함한다. 제1 수는 제2 수보다 크다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계는, 방문 요청을 수신한 시점으로부터 제2 시간 기간이 경과한 제3 시점에, 미리 정해진 제3 수 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 제3 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송하는 단계를 더 포함한다. 제2 수는 제3 수보다 크고, 제2 시간 기간은 제1 시간 기간보다 길다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제3 시점에 방문 가능 회신을 발송한 선생님 단말이 없는 경우, 제3 시점에 추천 지연 알림을 부모님 단말로 전송하는 단계를 더 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계는, 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교함으로써, 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출하는 단계를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계는, 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 복수의 선생님 계정 각각의 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교함으로써, 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출하는 단계를 더 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 세트의 추천 선생님 계정은 등록된 복수의 선생님 계정 중 부모님 계정과 완료된 방문 일정이 존재하면서 상호간 비추천 평가가 없는 선생님 계정을 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계는, 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교하는 단계 및 미리 정해진 최근 기간 동안의 로그인 횟수, 방문 요청 안내를 수신하고 방문 가능한 것으로 회신한 횟수 및 확정된 방문 일정 종료 후 방문 기록 작성 횟수에 기초하여 복수의 선생님 계정 각각의 활동 의지 스코어를 결정하는 단계를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따른 상술된 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.

본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템은, 통신 모듈, 메모리 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 프로그램은, 부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하고, 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하고, 부모님 단말로 제1 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트를 전송하고, 제1 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제1 세트의 선생님 단말로 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청 안내를 전송하고, 제1 세트의 추천 선생님 계정의 서브세트인 제2 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제2 세트의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하고, 부모님 단말로 제2 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 전송하고, 부모님 단말로부터 제2 세트의 추천 선생님 계정 중 하나에 대한 선택을 수신하고, 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소에 기초하여 부모님 단말과 연관된 부모님 계정과 선택된 추천 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정하기 위한 명령어들을 포함한다.

본 개시의 다양한 실시예에서는 사용자는 자신의 아이에 대해 최적화된 선생님들을 추천받을 수 있으며, 특정 시점에 제한된 숫자의 선생님들을 추천받아 자신의 아이에게 가장 적합한 선생님을 쉽게 선택할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에서는 방문 교육/돌봄 서비스를 이용하는 부모님은 추천 선생님 리스트 및 방문 가능 선생님 리스트에 포함된 추천 선생님에 대한 정보를 간단히 획득하여, 최적의 선생님을 선택할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에서는 부모님은 추천 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정 중 방문 가능한 선생님 계정에 대한 정보를 적절한 시기에 통지받을 수 있으며, 이에 따라, 특정 시간 기간 이내에 가장 적합한 선생님을 선택할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에서는 사용자는 간단한 터치 입력 등의 동작을 수행하여, 자신이 원하는 시간 및 장소에서 효과적으로 방문 교육/돌봄 서비스를 제공받을 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에서는 부모님은 추천 선생님 리스트에 포함된 모든 추천 선생님에 대한 상세 정보를 확인하고, 하나 이상의 희망 선생님을 먼저 선택함으로써, 아이-선생님 매칭에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에서는 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교하여, 추천 선생님 계정을 추출함으로써, 부모님과 선생님의 매칭 성공률을 향상시킬 수 있다.

본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스를 이용하는 사용자에게 추천 선생님 리스트가 제공되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스를 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 부모님 단말, 정보 처리 시스템 및 선생님 단말 사이에서 방문 일정이 확정되는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 방문 가능 선생님 리스트의 전송 시점을 나타내는 예시적인 타이밍 그래프이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자가 방문 요청 신청서를 작성하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 개시의 다른 실시예에 따라 부모님 단말, 정보 처리 시스템 및 선생님 단말 사이에서 방문 일정이 확정되는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 추천 선생님 계정의 상세 정보를 나타내는 예시적인 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 거리에 기초하여 추천 선생님 계정이 결정되는 예시적인 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 아동/교사 매칭 방법의 예시적인 흐름도이다.

이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.

첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.

개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.

또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스를 이용하는 사용자(110)에게 추천 선생님 리스트가 제공되는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자(110)(예를 들어, 아이의 부모님)는 사용자 단말(120)을 이용하여 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스를 이용할 수 있다. 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스는 방문 교육/돌봄 서비스를 이용하려는 아이 및 아이의 부모님과 방문 교육/돌봄 서비스를 제공하는 선생님을 매칭시키기 위한 서비스일 수 있다. 예를 들어, 사용자(110)가 방문 교육/돌봄 서비스와 연관된 방문 요청을 전송하는 경우, 해당 사용자(110)는 사용자 단말(120)을 통해 추천 선생님 리스트를 포함하는 사용자 인터페이스(130)를 제공받을 수 있다.

일 실시예에서, 사용자(110)는 방문 교육/돌봄 서비스 등과 연관된 어플리케이션을 통해 방문 요청을 매칭 플랫폼(또는 정보 처리 시스템)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 방문 요청은 방문 희망 일자, 방문 희망 주소, 아이에 대한 정보, 필요한 활동, 희망 선생님 성별 등을 포함할 수 있다. 방문 요청을 전송하는 경우, 사용자(110)는 추천 선생님 리스트를 포함하는 사용자 인터페이스(130)를 제공받을 수 있다. 이 경우, 사용자(110)는 사용자 인터페이스(130) 상에 포함된 "선생님 둘러보기" 버튼(132)을 터치 입력 등으로 선택하여, 추천 선생님 리스트(예를 들어, 매칭 가능성이 높은 15명의 선생님이 포함된 리스트)에 포함된 선생님 계정들에 대한 상세한 정보를 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 추천 선생님 리스트는 매칭 가능성이 높은 순서로 정렬되어 사용자(110)에게 제공될 수 있다.

일 실시예에서, 사용자(110)는 추천 선생님 계정들 중 방문 가능 회신을 전송한 추천 선생님 계정을 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 방문 가능 선생님 리스트가 사용자 단말(120)을 통해 사용자(110)에게 제공될 수 있다. 이 경우, 사용자(110)는 사용자 인터페이스 상에 포함된 소프트웨어 버튼(132) 등을 터치 입력 등으로 선택하여, 방문 가능 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정들에 대한 상세한 정보를 제공받을 수도 있다.

사용자(110)는 방문 요청을 전송한 후, 임의의 시간이 경과한 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 미리 정해진 기간(예를 들어, 24시간)이 경과하기 이전에 특정 수(예를 들어, 6명)의 선생님이 방문 가능 회신을 전송하는 경우, 사용자(110)는 해당 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 즉시 제공받을 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 미리 정해진 기간(예를 들어, 24시간)이 경과한 시점에 특정 수(예를 들어, 3명) 이상의 선생님이 방문 가능 회신을 전송하는 경우, 사용자(110)는 미리 정해진 기간(예를 들어, 24시간)이 경과한 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 제공받을 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 미리 정해진 다른 기간(예를 들어, 36시간)이 경과한 시점에 특정 수(예를 들어, 1명) 이상의 선생님이 방문 가능 회신을 전송하는 경우, 사용자(110)는 미리 정해진 다른 기간(예를 들어, 36시간)이 경과한 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 제공받을 수 있다. 이 경우, 사용자(110)는 방문 가능 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정 중 하나의 선생님 계정을 선택하여, 방문 일정을 확정할 수 있다.

도 1에서는 15명의 추천 선생님 계정을 포함하는 추천 선생님 리스트가 사용자(110)에게 제공되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 임의의 수의 추천 선생님 계정을 포함하는 추천 선생님 리스트가 사용자(110)에게 제공될 수도 있다. 또한, 앞에서는 사용자(110)가 방문 가능 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정 중 하나를 선택하는 것으로 상술되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자(110)는 추천 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정 중 전부 또는 일부를 선택할 수도 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자(110)는 자신의 아이에 대해 최적화된 선생님들을 추천받을 수 있으며, 특정 시점에 제한된 숫자의 선생님들을 추천받아 자신의 아이에게 가장 적합한 선생님을 쉽게 선택할 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스를 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템(230)이 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 정보 처리 시스템(230)은 네트워크(220)를 통해 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스(예를 들어, 주소 기반 매칭 서비스, 구직/활동 의지 기반 매칭 서비스, 평가 기반 매칭 서비스 또는 그 조합 등)를 제공할 수 있는 시스템(들)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스와 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 어플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스를 제공하기 위한 별도의 시스템(예를 들어, 서버)들을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 매칭 플랫폼이 구현된 서버의 일부일 수 있다.

정보 처리 시스템(230)에 의해 제공되는 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 방문 교육/돌봄 어플리케이션, 웹 브라우저 어플리케이션 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 이 경우, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 방문 교육/돌봄 서비스를 이용하는 부모님 단말, 선생님 단말 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스는 방문 요청, 희망 선생님 리스트 등을 전송한 부모님 단말 또는 방문 가능 회신, 방문 확정 요청 등을 전송한 선생님 단말에 제공될 수 있다.

복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신할 수 있다. 네트워크(220)는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 정보 처리 시스템(230) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐 아니라 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3) 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.

도 2에서 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2) 및 PC 단말(210_3)이 사용자 단말의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 유선 및/또는 무선 통신이 가능한 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은, 스마트폰, 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 2에는 3개의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하도록 구성될 수도 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신할 수 있다. 방문 요청을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템(230)은 방문 요청에 기초하여 추천 선생님 계정들을 결정하고, 결정된 추천 선생님 계정들을 포함하는 추천 선생님 리스트를 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로 전송할 수 있다.

또한, 정보 처리 시스템(230)은 추천 선생님 계정과 연관된 선생님 단말들로 방문 요청 안내를 전송할 수 있다. 방문 요청 안내를 수신한 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템(230)은 방문 가능 회신을 전송한 추천 선생님 계정을 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다. 이 경우, 정보 처리 시스템(230)은 방문 요청을 수신한 시점으로부터 특정 시점(12시간, 24시간, 36시간 등)에 미리 정해진 수(6명, 4명, 1명 등) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 해당 특정 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템(230)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 정보 처리 시스템(230)은 메모리(310), 프로세서(320), 통신 모듈(330) 및 입출력 인터페이스(340)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 정보 처리 시스템(230)은 통신 모듈(330)을 이용하여 네트워크를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다.

메모리(310)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(310)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 정보 처리 시스템(230)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(310)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스의 제공과 연관된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다.

이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(310)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 이러한 정보 처리 시스템(230)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(330)을 통해 메모리(310)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 통신 모듈(330)을 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스의 제공을 위한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(310)에 로딩될 수 있다.

프로세서(320)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(310) 또는 통신 모듈(330)에 의해 사용자 단말(미도시) 또는 다른 외부 시스템으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 방문 요청을 수신하는 경우, 방문 요청을 전송한 부모님 단말로 추천 선생님 리스트를 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(320)는 추천 선생님 계정과 연관된 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 방문 가능 회신을 전송한 추천 선생님 계정을 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다.

통신 모듈(330)은 네트워크를 통해 사용자 단말과 정보 처리 시스템(230)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 정보 처리 시스템(230)이 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 정보 처리 시스템(230)의 프로세서(320)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호, 명령, 데이터 등이 통신 모듈(330)과 네트워크를 거쳐 사용자 단말의 통신 모듈을 통해 사용자 단말에 수신될 수 있다.

또한, 정보 처리 시스템(230)의 입출력 인터페이스(340)는 정보 처리 시스템(230)과 연결되거나 정보 처리 시스템(230)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 3에서는 입출력 인터페이스(340)가 프로세서(320)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(340)가 프로세서(320)에 포함되도록 구성될 수 있다. 정보 처리 시스템(230)은 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다.

정보 처리 시스템(230)의 프로세서(320)는 복수의 사용자 단말 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(320)는 사용자 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하는 경우, 해당 방문 요청에 기초하여 추천 선생님 리스트를 추출할 수 있다. 그 후, 프로세서(320)는 추출된 추천 선생님 리스트를 사용자 단말로 전송할 수 있다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 부모님 단말(410), 정보 처리 시스템(420) 및 선생님 단말(440) 사이에서 방문 일정이 확정되는 방법을 나타내는 흐름도이다. 일 실시예에서, 부모님 단말(410) 및 선생님 단말(440)은 방문 교육/돌봄 서비스 등에 부모님 계정 또는 선생님 계정으로 가입한 사용자의 단말일 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(420)은 사용자(예를 들어, 아이의 부모님)가 입력한 정보에 기초하여 추천 선생님 계정들을 결정하고, 추천 선생님 계정들을 포함하는 추천 선생님 리스트를 제공하는 매칭 시스템에 해당할 수 있다. 추가적으로, 정보 처리 시스템(420)은 아이/부모님-선생님 매칭 기능을 수행할 수 있다.

도시된 바와 같이, 부모님 단말(410)은 정보 처리 시스템(420)으로 방문 요청(412)을 전송할 수 있다. 예를 들어, 방문 요청(412)은 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함할 수 있다. 추가적으로, 방문 요청(412)은 아이에 대한 정보, 필요한 활동, 희망 선생님 성별 등을 더 포함할 수 있다.

방문 요청(412)을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템(420)은 추천 선생님 계정을 결정할 수 있다(422). 예를 들어, 추천 선생님 계정을 결정하기 위한 하나 이상의 미리 정해진 알고리즘 또는 아이의 성향, 선생님의 성향, 아이와 선생님 간의 매칭 적합도 등을 산출하기 위한 임의의 기계학습 모델 등이 사용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(420)은 방문 요청(412)에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교함으로써, 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다. 즉, 복수의 선생님 계정 중 방문 희망 주소와 가까운 활동 주소를 포함하는 선생님 계정들이 추천 선생님 계정으로 결정될 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 정보 처리 시스템(420)은 등록된 복수의 선생님 계정 중 부모님 단말(410)과 연관된 부모님 계정과 완료된 방문 일정이 존재하면서 상호간 비추천 평가가 없는 선생님 계정을 추천 선생님 계정으로서 추출할 수 있다. 즉, 부모님 계정과 선생님 계정 간에 이전 상호 매칭 이력이 있으면서, 상호간 비추천 평가가 없는 선생님 계정 또는 추천 평가가 있는 선생님 계정이 추천 선생님 계정으로서 추출될 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 정보 처리 시스템(420)은 방문 요청(412)에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교하고, 미리 정해진 최근 기간 동안의 로그인 횟수, 방문 요청 안내를 수신하고 방문 가능한 것으로 회신한 횟수 및 확정된 방문 일정 종료 후 방문 기록 작성 횟수에 기초하여 복수의 선생님 계정 각각의 활동 의지 스코어를 결정하여, 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다. 즉, 복수의 선생님 계정 중 구직/활동 의지가 높은 것으로 판정된 선생님 계정이 추천 선생님 계정으로서 추출될 수 있다. 이 경우, 활동 의지 스코어를 결정하기 위한 미리 정해진 알고리즘, 기계학습 모델 등이 사용될 수 있다.

그 후, 정보 처리 시스템(420)은 결정된 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트(424)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다. 추천 선생님 리스트(424)는 임의의 수(예를 들어, 15명, 30명 등)의 추천 선생님 계정을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 선생님 계정 중 방문 희망 주소와의 거리가 더 가깝거나, 구직/활동 의지 등이 더 높다고 판정된 미리 정해진 수의 추천 선생님 계정이 추천 선생님 리스트(424)에 포함될 수 있다. 추천 선생님 리스트(424)는 매칭 가능성이 높은 순으로 정렬된 후 제공될 수 있다.

또한, 정보 처리 시스템(420)은 추천 선생님 리스트(424)에 포함된 선생님 계정과 연관된 선생님 단말(440)로 방문 희망 일자, 방문 희망 주소 등을 포함하는 방문 요청 안내(426)를 전송할 수 있다. 도 4에는 선생님 단말(440)이 방문 요청 안내(426)를 수신하는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 정보 처리 시스템(420)이 추천 선생님 리스트(424)에 포함된 복수의 선생님 계정과 연관된 복수의 선생님 단말로 방문 요청 안내를 동시에 또는 순차적으로 전송할 수 있다. 방문 요청 안내(426)를 수신한 선생님 단말(440)을 사용하는 선생님은 해당 일자, 주소, 아이 성향 등이 마음에 드는 경우, 방문 가능 회신(442)을 정보 처리 시스템(420)으로 전송할 수 있다.

그 후, 정보 처리 시스템(420)은 방문 가능한 것으로 회신한 선생님 계정들에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트(428)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다. 이 경우, 방문 가능 선생님 리스트(428)에 포함된 추천 선생님 계정의 수와 방문 가능 선생님 리스트(428)가 부모님 단말(410)로 전송되는 시점은 경우에 따라 상이할 수 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템(420)은 방문 요청(412)을 수신한 시점으로부터 제1 시간 기간(예를 들어, 24시간)이 경과하기 이전의 제1 시점에 미리 정해진 제1 수(first number, 예를 들어, 6명)의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 제1 시점에 방문 가능 선생님 리스트(428)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템(420)은 방문 요청(412)을 수신한 시점으로부터 제1 시간 기간(예를 들어, 24시간)이 경과하기 전이라도, 제1 수(예를 들어, 6명)의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 방문 가능 선생님 리스트(428)를 즉시 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 정보 처리 시스템(420)은 방문 요청(412)을 수신한 시점으로부터 제1 시간 기간(예를 들어, 24시간)이 경과한 제2 시점에 미리 정해진 제2 수(second number, 예를 들어, 3명) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 제2 시점에 방문 가능 선생님 리스트(428)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템(420)은 제1 시간 기간이 경과한 시점에, 제1 수(예를 들어, 6명)보다 작으면서 제2 수(예를 들어, 3명) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 방문 가능 선생님 리스트(428)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 정보 처리 시스템(420)은 방문 요청(412)을 수신한 시점으로부터 제2 시간 기간(예를 들어, 36시간)이 경과한 제3 시점에, 미리 정해진 제3 수(third number, 예를 들어, 1명) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 제3 시점에 방문 가능 선생님 리스트(428)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템(420)은 제1 시간 기간(예를 들어, 24시간)보다 긴 제2 시간 기간(예를 들어, 36시간)이 경과한 시점에, 제2 수(예를 들어, 3명)보다 작으면서 제3 수(예를 들어, 1명) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 방문 가능 선생님 리스트(428)를 부모님 단말(410)로 전송할 수 있다.

부모님은 수신 받은 방문 가능 선생님 리스트(428)를 확인하고, 리스트에 포함된 추천 선생님 계정 중 마음에 드는 선생님을 선택하여 정보 처리 시스템(420)으로 방문 확정 요청(414)을 전송할 수 있다. 예를 들어, 방문 확정 요청(414)은 부모님이 선택한 선생님 계정(선생님 단말(440)과 연관된 선생님 계정)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 그 후, 정보 처리 시스템(420)은 방문 희망 일자, 방문 희망 주소 등에 기초하여 부모님 단말(410)과 연관된 부모님 계정과 선생님 단말(440)과 연관된 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정할 수 있다(430).

정보 처리 시스템(420)은 방문 일정이 확정되는 것에 응답하여, 부모님 계정과 선생님 계정 사이의 대화방을 생성할 수 있다. 그 후, 정보 처리 시스템(420)은 부모님 단말(410)과 선생님 단말(440) 사이에서 생성된 해당 대화방으로 방문 일정 확정과 관련된 메시지를 전송할 수 있다(432, 434). 예를 들어, 방문 일정 확정과 관련된 메시지는 방문 예정 일자, 방문 교육/돌봄 콘텐츠와 연관된 정보 등을 포함할 수 있다.

도 4에서는 하나의 부모님 단말(410)과 하나의 선생님 단말(440)이 존재하는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 방문 요청을 전송하는 복수의 사용자 단말이 존재할 수 있으며, 방문 요청 안내를 수신하는 복수의 선생님 단말이 존재할 수 있다. 따라서, 방문 가능 회신을 전송하는 복수의 선생님 단말이 존재할 수 있으며, 이에 따라, 방문 가능 선생님 리스트에는 복수의 추천 선생님 계정이 포함될 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 방문 교육/돌봄 서비스를 이용하는 부모님은 추천 선생님 리스트(424) 및 방문 가능 선생님 리스트(428)에 포함된 추천 선생님에 대한 정보를 간단히 획득하여, 최적의 선생님을 선택할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 방문 가능 선생님 리스트의 전송 시점을 나타내는 예시적인 타이밍 그래프(500)이다. 상술된 바와 같이, 정보 처리 시스템(또는 방문 교육/돌봄 플랫폼)은 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신함에 따라, 부모님 단말로 방문 가능 선생님 리스트를 전송할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템은 방문 가능 회신을 전송한 선생님 계정을 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다. 이 경우, 방문 가능 선생님 리스트의 전송 시점은 경우에 따라 상이할 수 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템은 부모님 단말로부터 방문 요청을 수신할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템이 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청이 수신하는 시점이, 방문 요청을 수신한 시점(

)으로 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 제1 시간 기간(

, 예를 들어 24시간)이 경과하기 이전의 제1 시점(

)에 미리 정해진 제1 수(예를 들어, 6)의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템은 제1 시점(

)에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 즉시 전송할 수 있다. 예를 들어, 방문 요청이 수신된 시점으로부터 24시간 이내에 6명의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템은 6번째 방문 가능 회신이 수신되는 시점(제1 시점)에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다.

제1 시간 기간(

)이 경과하기 이전에 제1 수의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신이 수신되지 않는 경우에는, 제1 시간 기간(

)이 경과한 제2 시점(

)에, 미리 정해진 제2 수(예를 들어, 3) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 정보 처리 시스템은 제2 시점(

)에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다. 여기서, 제1 수는 제2 수보다 클 수 있다. 예를 들어, 방문 요청이 수신된 시점(

)으로부터 24시간이 경과한 시점에 3명 이상 그리고 5명 이하의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템은 24시간이 경과한 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다.

제1 시간 기간(

)이 경과한 시점에 제2 수(예를 들어, 3) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신이 수신되지 않는 경우에는, 방문 요청을 수신한 시점(

)으로부터 제2 시간 기간(

, 예를 들어, 36시간)이 경과한 제3 시점(

)에, 미리 정해진 제3 수(예를 들어, 1) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 정보 처리 시스템은 제3 시점(

)에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다. 여기서, 제2 수는 제3 수보다 클 수 있다. 예를 들어, 방문 요청이 수신된 시점(

)으로부터 36시간이 경과한 시점에 1명 또는 2명의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템은 36시간이 경과한 시점에 방문 가능 선생님 리스트를 부모님 단말로 전송할 수 있다.

제2 시간 기간(

)이 경과한 제3 시점(

)에 방문 가능 회신을 발송한 선생님 단말이 없는 경우에는, 정보 처리 시스템은 제3 시점(

)에 추천 지연 알림을 부모님 단말로 전송할 수 있다. 예를 들어, 추천 지연 알림은 추천 선생님 중 방문 가능한 선생님이 없다는 내용과 함께 새롭게 추천된 추천 선생님 계정들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 부모님은 추천 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정 중 방문 가능한 선생님 계정에 대한 정보를 적절한 시기에 통지받을 수 있으며, 이에 따라, 특정 시간 기간 이내에 가장 적합한 선생님을 선택할 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 사용자가 방문 요청 신청서를 작성하는 예시를 나타내는 도면이다. 상술된 바와 같이, 방문 교육/돌봄 서비스, 유아동의 방과 후 교육 매칭 서비스 등을 이용하는 사용자(예를 들어, 부모님)는 사용자 단말을 통해 방문 요청을 서버(예를 들어, 매칭 플랫폼)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제1 동작(610), 제2 동작(620), 제3 동작(630) 및 제4 동작(640)을 통해 방문 희망 일시 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 서버로 전송할 수 있다.

제1 동작(610)은 방문 교육/돌봄 서비스를 신청하기 위한 사용자의 터치 입력 등에 응답하여, 방문 희망 주소를 입력하기 위한 사용자 인터페이스가 제공되는 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자는 해당 사용자 인터페이스 상에 방문 교육/돌봄을 받기 위한 새로운 주소를 입력하거나 기존에 저장된 주소 중 하나를 선택할 수 있다. 사용자에 의해 입력되거나 선택된 주소는 방문 희망 주소로서 방문 요청에 포함될 수 있다.

제2 동작(620)은 아이에게 필요한 교육/돌봄 콘텐츠를 선택하기 위한 사용자 인터페이스가 제공되는 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 교육/돌봄 콘텐츠는 실내놀이, 책읽기, 놀이터 활동 등의 돌봄 콘텐츠, 외국어, 국어, 수학 등의 배움 콘텐츠, 돌봄과 교육이 모두 포함된 돌봄+교육 콘텐츠 등을 포함할 수 있다. 사용자는 해당 사용자 인터페이스에 표시된 교육/돌봄 콘텐츠 옵션 중 하나를 터치 입력 등으로 선택하거나 희망하는 교육 활동을 직접 입력하여, 교육/돌봄 콘텐츠를 결정할 수 있다.

제3 동작(630)은 방문 희망 일자를 입력하기 위한 사용자 인터페이스가 제공되는 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자는 해당 사용자 인터페이스 상에 방문 교육/돌봄을 받기 위한 하나 이상의 방문 일자를 입력하거나 선택할 수 있다. 사용자에 의해 입력되거나 선택된 방문 일자는 방문 희망 일자로서 방문 요청에 포함될 수 있다.

제4 동작(640)은 입력되거나 선택된 아이에 대한 정보, 방문 교육 콘텐츠, 방문 희망 주소, 방문 희망 일자 등의 내용을 포함하는 사용자 인터페이스가 제공되는 것을 나타낼 수 있다. 또한, 이러한 사용자 인터페이스는 예상 활동비 및 FAQ(자주 묻는 질문) 등을 더 포함할 수 있다. 사용자가 해당 사용자 인터페이스 상에서 "신청 완료하기 버튼"을 터치 입력 등으로 선택하는 경우, 방문 요청이 서버로 전송될 수 있다.

도 6에서는 제1 동작(610), 제2 동작(620), 제3 동작(630) 및 제4 동작(640)이 순서대로 수행되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 순서와 상관없이 각 동작이 수행될 수도 있다. 예를 들어, 제2 동작(620)이 제1 동작(610)보다 먼저 수행될 수 있다. 또한, 도 6에서는 제1 동작(610), 제2 동작(620), 제3 동작(640) 및 제4 동작이 방문 요청을 전송하기 위해 수행되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 아이에 대한 상세 정보(성향, 기질 등)를 입력하기 위한 동작, 희망 선생님의 요건(성별, 자격증 등) 등을 입력하기 위한 동작이 더 수행될 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자는 간단한 터치 입력 등의 동작을 수행하여, 자신이 원하는 시간 및 장소에서 효과적으로 방문 교육/돌봄 서비스를 제공받을 수 있다.

도 7은 본 개시의 다른 실시예에 따라 부모님 단말(710), 정보 처리 시스템(720) 및 선생님 단말(740) 사이에서 방문 일정이 확정되는 방법을 나타내는 흐름도이다. 일 실시예에서, 부모님 단말(710) 및 선생님 단말(740)은 방문 교육/돌봄 서비스 등에 부모님 계정 또는 선생님 계정으로 가입한 사용자의 단말일 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(720)은 사용자(예를 들어, 아이의 부모님)가 입력한 정보에 기초하여 추천 선생님 계정들을 결정하고, 추천 선생님 계정들을 포함하는 추천 선생님 리스트를 제공하는 시스템에 해당할 수 있다. 추가적으로, 정보 처리 시스템(720)은 아이/부모님-선생님 매칭 기능을 수행할 수 있다.

도시된 바와 같이, 부모님 단말(710)은 정보 처리 시스템(720)으로 방문 요청(712)을 전송할 수 있다. 방문 요청(712)을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템(720)은 방문 요청(712)에 기초하여, 추천 선생님 계정을 결정할 수 있다(722). 그 후, 정보 처리 시스템(720)은 추천 선생님 계정이 포함된 추천 선생님 리스트(724)를 부모님 단말(710)로 전송할 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(720)은 추천 선생님 계정과 연관된 선생님 단말(740)로 방문 요청 안내(726)를 전송할 수 있다. 이 경우, 부모님 단말(710)이 방문 요청(712)을 전송하고, 정보 처리 시스템(720)이 추천 선생님 계정을 결정하고, 추천 선생님 리스트(724)를 전송하고, 방문 요청 안내(726)를 전송하는 과정 및/또는 내용은 도 4에서 상술된 것과 동일한 과정 및/또는 내용으로 수행될 수 있다.

일 실시예에서, 부모님 단말(710)은 정보 처리 시스템(720)으로 희망 선생님 리스트(714)를 전송할 수 있다. 즉, 부모님 단말(710)을 사용하는 부모님은 추천 선생님 리스트(724)에 포함된 선생님들 중 선생님의 경력, 나이, 성별 등을 고려하여, 마음에 드는 하나 이상의 희망 선생님을 선택할 수 있다. 이 경우, 부모님에 의해 선택된 희망 선생님 계정들에 대한 정보를 포함하는 희망 선생님 리스트(714)가 정보 처리 시스템(720)으로 전송될 수 있다.

그 후, 정보 처리 시스템(720)은 희망 선생님 리스트(714)에 포함된 선생님 계정과 연관된 선생님 단말(740)로 방문 확정 요청 안내(728)를 전송할 수 있다. 이 경우, 방문 확정 요청 안내(728)는 방문 희망 일자, 방문 희망 주소와 함께 아이에 대한 정보, 희망 교육/돌봄 서비스에 대한 정보 등을 포함하고, 선생님에게 해당 방문 일정을 확정할지 여부를 물어보는 메시지를 포함할 수 있다. 도 7에는 선생님 단말(740)이 방문 확정 요청 안내(728)를 수신하는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 정보 처리 시스템(720)이 희망 선생님 리스트(714)에 포함된 복수의 선생님 계정과 연관된 복수의 선생님 단말로 방문 확정 요청 안내를 동시에 또는 순차적으로 전송할 수 있다.

방문 확정 요청 안내(728)를 수신한 선생님 단말(740)을 사용하는 선생님은 해당 일자, 주소, 아이 성향 등이 마음에 드는 경우, 방문 확정 요청(742)을 정보 처리 시스템(720)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 방문 확정 요청(742)은 선생님이 선택한 부모님 계정(부모님 단말(710)과 연관된 부모님 계정)에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템(720)은 방문 확정 요청을 전송한 복수의 선생님 계정 중 최종 선생님으로 결정된 선생님 계정(선생님 단말(740)과 연관된 선생님 계정) 및 부모님 단말(710)과 연관된 부모님 계정 사이의 방문 일정을 확정할 수 있다(730). 예를 들어, 희망 선생님 리스트(714)에 포함된 선생님 계정 중 가장 먼저 방문 확정 요청을 전송한 선생님 계정의 선생님이 최종 선생님으로 결정될 수 있다.

정보 처리 시스템(720)은 방문 일정이 확정되는 것에 응답하여, 부모님 계정과 선생님 계정 사이의 대화방을 생성할 수 있다. 그 후, 정보 처리 시스템(720)은 부모님 단말(710)과 선생님 단말(740) 사이에서 생성된 해당 대화방으로 방문 일정 확정과 관련된 메시지를 전송할 수 있다(732, 734). 예를 들어, 방문 일정 확정과 관련된 메시지는 방문 예정 일자, 방문 교육/돌봄 콘텐츠와 연관된 정보 등을 포함할 수 있다.

도 7에서는 하나의 부모님 단말(710)과 하나의 선생님 단말(740)이 존재하는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 방문 요청을 전송하는 복수의 사용자 단말이 존재할 수 있으며, 방문 요청 안내를 수신하는 복수의 선생님 단말이 존재할 수 있다. 따라서, 추천 선생님 리스트에는 복수의 추천 선생님 계정이 포함될 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 부모님은 추천 선생님 리스트(724)에 포함된 모든 추천 선생님에 대한 상세 정보를 확인하고, 하나 이상의 희망 선생님을 먼저 선택함으로써, 아이-선생님 매칭에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 추천 선생님 계정의 상세 정보(800)를 나타내는 예시적인 도면이다. 도시된 바와 같이, 추천 선생님 리스트에 포함된 추천 선생님 계정의 상세 정보(800)가 부모님 단말로 전송될 수 있다. 예를 들어, 추천 선생님 계정의 상세 정보(800)는 추천 선생님 계정의 이름, 나이, 성별, 출신 학교, 활동 시간, 활동 이력, 추천 여부, 활동 후기, 간단한 소개 등을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템(방문 교육/돌봄 플랫폼)은 부모님 단말로부터 방문 요청을 수신하는 경우, 추천 선생님 계정을 결정하고, 추천 선생님 계정의 상세 정보(800)를 부모님 단말로 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 추천 선생님 계정의 상세 정보(800)를 제공받은 부모님은 추천 선생님 계정과 연관된 버튼(810)을 터치 입력 등으로 선택하여, 마음에 드는 선생님을 선택할 수 있다. 그 후, 부모님은 "신청서 보내기"버튼(820)을 터치 입력 등으로 선택하여, 희망 선생님 리스트를 정보 처리 시스템으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 추천 선생님 리스트를 제공받은 부모님은 추천 선생님 리스트에 포함된 하나 이상의 추천 선생님 계정을 선택하여, 희망 선생님 리스트를 전송할 수 있다.

도 8에는 부모님 단말이 추천 선생님 리스트를 제공받는 것으로 도시되었으나, 부모님 단말이 방문 가능 선생님 리스트를 제공받는 것도 유사하게 진행될 수 있다. 이 경우, 부모님이 방문 가능 선생님 리스트에 포함된 선생님 계정 중 하나를 선택하게 되면 방문 일정이 바로 확정된다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 거리에 기초하여 추천 선생님 계정이 결정되는 예시적인 도면이다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(방문 교육/돌봄 플랫폼)은 부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하는 경우, 방문 요청에 기초하여 하나 이상의 추천 선생님 계정을 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템은 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교함으로써, 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다. 다시 말해, 정보 처리 시스템은 복수의 선생님 계정 중에서 방문 희망 주소와 가까운 활동 주소를 가진 선생님 계정들을 추천 선생님 계정들로 추출할 수 있다. 예를 들어, 선생님 계정의 활동 주소와 방문 희망 주소 사이의 거리가 미리 설정된 거리 이내인 경우, 해당 선생님 계정이 추천 선생님 계정으로 추출될 수 있다. 도시된 예에서, 선생님 주소(910)와 부모님 1의 주소(920) 사이의 거리(

)가 미리 정해진 거리 이내인 경우, 선생님 주소(910)와 연관된 선생님 계정이 추천 선생님 계정으로 추출될 수 있다. 다른 예에서, 방문 희망 주소와 가까운 순서로 미리 정해진 수의 선생님 계정이 추천 선생님 계정으로 추출될 수 있다.

일 실시예에서, 정보 처리 시스템은 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 복수의 선생님 계정 각각의 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교함으로써, 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템은 방문 일정이 확정된 선생님 계정의 방문 주소(예를 들어, 다른 부모님 계정의 주소)와 같은 날짜의 방문 희망 주소를 비교하여 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다.

도시된 예에서, 부모님 1의 주소(920)와 연관된 부모님 계정과 선생님 주소(910)와 연관된 선생님 계정 사이의 방문 일정이 확정된 후에, 부모님 2의 주소(930)와 연관된 부모님 계정으로부터 방문 요청을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템은 부모님 2의 주소(930)와 부모님 1의 주소(920) 사이의 거리(

)를 비교하여 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다. 다른 예에서, 부모님 2의 주소(930)와 연관된 부모님 계정과 선생님 주소(910)와 연관된 선생님 계정 사이의 방문 일정이 확정된 후에, 부모님 3의 주소(940)와 연관된 부모님 계정으로부터 방문 요청을 수신하는 경우, 정보 처리 시스템은 부모님 3의 주소(940)와 부모님 2의 주소(930) 사이의 거리(

)를 비교하여 추천 선생님 계정을 추출할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교하여, 추천 선생님 계정을 추출함으로써, 부모님과 선생님의 매칭 성공률을 향상시킬 수 있다.

도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법(1000)을 나타내는 흐름도이다. 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법(1000)은 정보 처리 시스템(예를 들어, 정보 처리 시스템의 적어도 하나의 프로세서)에 의해 수행될 수 있다. 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법(1000)은 프로세서가 부모님 단말로부터 방문 요청을 수신함으로써 개시될 수 있다(S1010). 예를 들어, 방문 요청은 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함할 수 있다.

방문 요청을 수신하는 경우, 프로세서는 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정할 수 있다(S1020). 일 실시예에서, 추천 선생님 계정은 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교함으로써 추출되거나 결정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 추천 선생님 계정은 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 복수의 선생님 계정 각각의 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교함으로써 추출되거나 결정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 등록된 복수의 선생님 계정 중 부모님 계정과 완료된 방문 일정이 존재하면서 상호간 비추천 평가가 없는 선생님 계정이 추천 선생님 계정으로서 추출되거나 결정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 복수의 선생님 계정 각각의 활동 의지 스코어에 기초하여, 추천 선생님 계정이 추출되거나 결정될 수 있다.

프로세서는 부모님 단말로 제1 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트를 전송할 수 있다(S1030). 또한, 프로세서는 제1 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제1 세트의 선생님 단말로 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청 안내를 전송할 수 있다(S1040). 일 실시예에서, 제1 세트의 선생님 단말과 연관된 선생님 중 해당 방문 교육/돌봄 서비스를 제공하길 희망하는 선생님은 방문 가능 회신을 전송할 수 있다. 즉, 프로세서는 제1 세트의 추천 선생님 계정의 서브세트인 제2 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제2 세트의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신할 수 있다(S0150). 대안적으로, 프로세서는 추천 선생님 리스트를 제공받은 부모님 단말부터 희망 선생님 리스트를 수신할 수도 있다.

프로세서는 부모님 단말로 제2 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 전송할 수 있다(S1060). 그 후, 프로세서는 부모님 단말로부터 제2 세트의 추천 선생님 계정 중 하나에 대한 선택을 수신할 수 있다(S1070). 즉, 방문 가능 선생님 리스트를 제공받은 부모님은 추천 선생님 계정과 연관된 선생님들에 대한 정보를 확인하고, 하나의 선생님을 선택할 수 있다. 선택을 수신하는 경우, 프로세서는 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소에 기초하여 부모님 단말과 연관된 부모님 계정과 선택된 추천 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정할 수 있다(S1080). 방문 일정이 확정되는 경우, 부모님 계정과 선생님 계정 간의 메시지, 통화 등을 주고받을 수 있는 대화방이 생성될 수 있다.

도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 아동/교사 매칭 방법의 예시적인 흐름도이다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(방문 교육/돌봄 플랫픔)은 부모님/아동 데이터(1110), 교사 데이터(1120) 등을 수집할 수 있다. 예를 들어, 부모님/아동 데이터(1110)는 아동의 기본 정보, 아동의 성향/기질 데이터 등을 포함할 수 있다. 여기서, 아동의 기본 정보는 주소, 연령, 성별, 양육 환경, 형제관계 등을 포함할 수 있으며, 아동의 성향/기질 데이터는 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 검사, TCI(Temperament and Character Inventory) 검사, NEO 검사 등으로 판단된 아동의 성향/기질에 관한 정보를 포함할 수 있다. 마찬가지로, 교사 데이터(1120)는 교사의 기본 정보, 교사의 성향/기질 데이터 등을 포함할 수 있다. 교사의 기본 정보는 주소, 연령, 성별, 학교, 전공, 수업 경험, 특기 등을 포함할 수 있으며, 교사의 성향/기질 데이터는 MBTI 검사, TCI 검사, NEO 검사 등으로 판단된 교사의 성향/기질에 관한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 매칭 정책 모델(1130)은 부모님/아동 데이터(1110), 교사 데이터(1120) 등을 이용하여 아동/교사 매칭을 수행할 수 있다(1140). 예를 들어, 매칭 정책 모델(1130)은 부모님/아동 데이터(1110), 교사 데이터(1120) 등에 포함된 정보 중 아동/교사 간의 상호작용에 영향력이 있는 정보만을 추출하여 적합한 아동/교사 간의 매칭을 수행할 수 있다. 이 경우, 통계학적 모델링과 적합/부적합 모델링 등이 사용될 수 있다.

매칭을 통한 교육/돌봄이 진행된 후에, 정보 처리 시스템은 수업 데이터(1150)를 생성하거나 수신할 수 있다. 예를 들어, 수업 데이터(1150)는 수업 시간, 수업 횟수 등을 포함할 수 있다. 이 경우, 정보 처리 시스템은 수업 데이터(1150)를 이용하여 아동의 교사에 대한 선호도를 측정하고, 다른 아동의 수업 추천 시에 활용할 수 있다. 즉, 정보 처리 시스템은 협업 필터링(Collaborative Filtering)과 행렬 분해(Matrix Factorization) 기법을 이용하여, 아동의 유사도를 추출하고, 아동의 수업 추천 시에 해당 아동과 유사한 아동의 교사에 대한 선호도를 활용할 수 있다.

매칭을 통한 수업/돌봄이 진행된 후에, 정보 처리 시스템은 Text 데이터(1170)를 생성하거나 수신할 수 있다. 예를 들어, Text 데이터(1170)는 교사가 작성한 방문 일지, 부모의 수업 후기 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 감정 분석 모델(1180)은 Text 데이터(1170)를 이용하여, 아이의 태도, 수업 만족도 등의 데이터를 추출할 수 있다. 구체적으로, 감정 분석 모델(1180)은 텍스트 마이닝 기법을 기반으로 아이의 태도, 수업 만족도 등의 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석 모델(1180)은 방문 일지, 수업 후기 등의 Text 데이터(1170)를 수집하고(Text Input 단계), 수집된 Text 데이터(1170)를 단어 단위로 분리하고(Tokenization 단계), 분리된 단어 중 의미가 없거나 사용할 수 없는 단어를 제거하고(Stop Word Filtering 단계), 긍정적 단어와의 구분을 위한 부정적 단어를 검출할 수 있다(Negation Handling 단계). 그 후, 감정 분석 모델(1180)은 어근을 추출하고(Stemming 단계), 일반적인 단어 체계를 분류하고(Classification 단계), 아동의 감정과 관련된 단어들을 분류하여 최종 결과를 추출할 수 있다(Sentiment Class 단계).

일 실시예에서, 감정 분석 모델(1180)에 의해 도출된 아동의 감정과 관련된 정보 및 수업 데이터(1150)는 매칭 평가 모델(1160)로 전송될 수 있다. 매칭 평가 모델(1160)은 수업 데이터(1150)와 감정 분석 결과에 기초하여 매칭 예측이 얼마나 정확하게 이루어졌는지 여부를 평가하고, 평가 결과를 매칭 정책 모델(1130)에 반영할 수 있다. 이 경우, RMSE(Root Mean Squared Error) 평균 제곱근 오차, 회귀 모델(Regression Model)의 성능 지표, MAE(Mean Absolute Error) 평균 절대 오차 등의 지표가 매칭 평가에 사용될 수 있다.

상술한 방법은 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 제공될 수 있다.　 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다.　 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다.　 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다.　 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.　

본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다.　 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다.　 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다.　 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다.　 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다.　 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.　

하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.　

따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다.　 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다.　 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로 구현될 수도 있다.　

펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령어들로 구현될 수도 있다.　 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.　

이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다.　 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다.　 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.　

본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다.　 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.　

110: 사용자 120: 사용자 단말
130: 사용자 인터페이스 132: 버튼

Claims (11)

1. 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법으로서,
   부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하는 단계;
   상기 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계;
   상기 부모님 단말로 제1 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트를 전송하는 단계;
   상기 제1 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제1 세트의 선생님 단말로 상기 방문 희망 일자 및 상기 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청 안내를 전송하는 단계;
   상기 제1 세트의 추천 선생님 계정의 서브세트(subset)인 제2 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제2 세트의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하는 단계;
   상기 부모님 단말로 상기 제2 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계;
   상기 부모님 단말로부터 상기 제2 세트의 추천 선생님 계정 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계; 및
   상기 방문 희망 일자 및 상기 방문 희망 주소에 기초하여 상기 부모님 단말과 연관된 부모님 계정과 상기 선택된 추천 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정하는 단계를 포함하고,
   상기 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계는,
   상기 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교함으로써, 상기 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출하는 단계; 및
   상기 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 상기 복수의 선생님 계정 각각의 상기 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교함으로써, 상기 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출하는 단계
   를 포함하고,
   상기 추천 선생님 리스트는 상기 부모님 계정과 상기 제1 세트의 추천 선생님 계정 사이의 매칭 가능성이 높은 순서로 정렬되고,
   상기 매칭 가능성은 상기 방문 희망 주소와 상기 제1 세트의 추천 선생님 계정 각각의 활동 주소에 기초하여 결정되는, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계는,
   상기 방문 요청을 수신한 시점으로부터 제1 시간 기간이 경과하기 이전의 제1 시점에 미리 정해진 제1 수(first number)의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 상기 제1 시점에 상기 방문 가능 선생님 리스트를 상기 부모님 단말로 전송하는 단계
   를 포함하는, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계는,
   상기 방문 요청을 수신한 시점으로부터 상기 제1 시간 기간이 경과한 제2 시점에, 미리 정해진 제2 수(second number) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 상기 제2 시점에 상기 방문 가능 선생님 리스트를 상기 부모님 단말로 전송하는 단계
   를 더 포함하고,
   상기 제1 수는 상기 제2 수보다 큰, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 방문 가능 선생님 리스트를 전송하는 단계는,
   상기 방문 요청을 수신한 시점으로부터 제2 시간 기간이 경과한 제3 시점에, 미리 정해진 제3 수(third number) 이상의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신한 경우, 상기 제3 시점에 상기 방문 가능 선생님 리스트를 상기 부모님 단말로 전송하는 단계
   를 더 포함하고,
   상기 제2 수는 상기 제3 수보다 크고, 상기 제2 시간 기간은 상기 제1 시간 기간보다 긴, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
5. 제4항에 있어서,
   상기 제3 시점에 방문 가능 회신을 발송한 선생님 단말이 없는 경우, 상기 제3 시점에 추천 지연 알림을 상기 부모님 단말로 전송하는 단계
   를 더 포함하는, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
6. 삭제
7. 삭제
8. 제1항에 있어서,
   상기 제1 세트의 추천 선생님 계정은 등록된 복수의 선생님 계정 중 상기 부모님 계정과 완료된 방문 일정이 존재하면서 상호간 비추천 평가가 없는 선생님 계정을 포함하는, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
9. 제1항에 있어서,
   상기 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 단계는,
   상기 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교하는 단계; 및
   미리 정해진 최근 기간 동안의 로그인 횟수, 방문 요청 안내를 수신하고 방문 가능한 것으로 회신한 횟수 및 확정된 방문 일정 종료 후 방문 기록 작성 횟수에 기초하여 상기 복수의 선생님 계정 각각의 활동 의지 스코어를 결정하는 단계
   를 포함하는, 유아동의 방과 후 교육 매칭 방법.
   
10. 제1항 내지 제5항, 제8항 및 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
    
11. 정보 처리 시스템으로서,
    통신 모듈;
    메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로그램은,
    부모님 단말로부터 방문 희망 일자 및 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청을 수신하고,
    상기 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하고,
    상기 부모님 단말로 제1 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 추천 선생님 리스트를 전송하고,
    상기 제1 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제1 세트의 선생님 단말로 상기 방문 희망 일자 및 상기 방문 희망 주소를 포함하는 방문 요청 안내를 전송하고,
    상기 제1 세트의 추천 선생님 계정의 서브세트(subset)인 제2 세트의 추천 선생님 계정과 연관된 제2 세트의 선생님 단말로부터 방문 가능 회신을 수신하고,
    상기 부모님 단말로 상기 제2 세트의 추천 선생님 계정에 대한 정보를 포함하는 방문 가능 선생님 리스트를 전송하고,
    상기 부모님 단말로부터 상기 제2 세트의 추천 선생님 계정 중 하나에 대한 선택을 수신하고,
    상기 방문 희망 일자 및 상기 방문 희망 주소에 기초하여 상기 부모님 단말과 연관된 부모님 계정과 상기 선택된 추천 선생님 계정 사이의 방문 일정을 확정하기 위한 명령어들을 포함하고,
    상기 방문 요청에 기초하여 제1 세트의 추천 선생님 계정을 결정하는 것은,
    상기 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 등록된 복수의 선생님 계정 각각의 활동 주소를 비교함으로써, 상기 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출하고,
    상기 방문 요청에 포함된 방문 희망 주소와 상기 복수의 선생님 계정 각각의 상기 방문 희망 일자에서의 확정된 다른 방문 일정의 주소를 비교함으로써, 상기 복수의 선생님 계정으로부터 적어도 하나의 추천 선생님 계정을 추출하는 것을 포함하고,
    상기 추천 선생님 리스트는 상기 부모님 계정과 상기 제1 세트의 추천 선생님 계정 사이의 매칭 가능성이 높은 순서로 정렬되고,
    상기 매칭 가능성은 상기 방문 희망 주소와 상기 제1 세트의 추천 선생님 계정 각각의 활동 주소에 기초하여 결정되는, 정보 처리 시스템.
    

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