KR102299746B1 - 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일례로, 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동 생성하는 웹 데이터베이스 커넥터; 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성하는 웹 빌더; 상기 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성하는 웹 렌더; 및 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성하는 웹 쿼리 컨버터를 포함하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템을 개시한다.

Description

웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR AUTOMATICALLY PROCESSING DATA OF WEB BAED HETEROGENEOUS DATABASE AND METHOD THEREOF}
본 발명의 실시예는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
급변하는 비즈니스 환경에 대응하기 위해 많은 기업에서 다양한 업무 시스템이 구축되고 있다.
그러나, 기존에 구축된 각 업무 시스템을 개발하는 개발사마다 개발 언어와 데이터베이스의 종류가 다르기 때문에 각 시스템 간에 데이터를 처리하고 시스템을 통합하는데 어려움을 겪고 있다.
특히, 이 기종 시스템과 데이터베이스를 통합하기 위해서는 각기 다른 언어와 데이터베이스 처리 전문가가 필요하므로, 이에 따라 시스템 및 데이터 통합을 위해 막대한 투자 비용과 시간이 소요될 수 밖에 없다.
일례로, 기업에서 전사적 자산 관리 시스템(ERP: Enterprise　Resource　Planning)는 자바(Java)라는 언어로 개발되었으며, MSSQL 데이터베이스를 사용하고, 창고 관리 시스템(WMS: Warehouse Management System)는 C#이라는 언어로 개발되었으며, Oracle 데이터베이스를 사용할 경우, 먼저 창고에 상품이 입고될 때 WMS의 입고 처리 화면을 통해 상품을 입고 시키더라도 ERP의 재고와 재고 금액은 증가하지 않는다.
이러한 경우 전통적으로 ERP를 개발한 회사와 WMS를 개발한 회사에서 각각 전문 개발자가 파견되어 별도의 개발 비용과 시간을 투자하여 연동하는 기능을 새롭게 개발해야 하는 문제가 있다.
공개특허공보 제10-2006-0079690호(공개일자: 2006년07월06일) 공개특허공보 제10-2001-0099511호(공개일자: 2001년11월09일)
본 발명의 실시예는, 각 기업에서 이미 구축된 이 기종의 다양한 시스템을 손쉽게 통합하고, 데이터를 연동할 수 있는 프레임 워크 개발을 통해 다양한 개발 언어와 이 기종의 데이터베이스를 별도의 프로그램 코딩 과정 없이 간편한 과정을 통해 손쉽게 컨버전하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템과 그 처리 방법을 제공한다.
더욱이, 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템을 통해 단 한 줄의 소스 코딩 없이, 마우스 클릭과 드래그 앤 드랍(Drag & Drop)방식으로 간편하게 프로그램 소스 코드를 자동 생성하며, 데이터베이스 자동 연동 모듈을 통해 데이터베이스 종류에 관계없이 다양한 데이터베이스를 자동으로 연결함으로써, IT 비전문가도 손쉽게 시스템을 통합할 수 있고, 나아가 새로운 업무용 시스템도 간편하게 제작할 수 있어 기업의 정보화 수준을 크게 향상시킬 수 있는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템과 그 처리 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템은, 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동 생성하는 웹 데이터베이스 커넥터; 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성하는 웹 빌더; 상기 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성하는 웹 렌더; 및 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성하는 웹 쿼리 컨버터를 포함한다.
또한, 상기 데이터베이스 라이브러리의 생성을 위해 수집되는 데이터베이스 정보는, 테이블(table), 칼럼(column), 기본키(primary key), 외래키(foreign key), 뷰(view), PL/SQL(Procedural Language for SQL), 및 함수(function), 패키지(package) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 웹 빌더는, 웹 페이지의 화면을 생성할 신규 테이블(table)을 생성하는 경우, 상기 웹 쿼리 컨버터를 이용하여 신규 테이블과 칼럼(column)을 생성한 후, 생성된 테이블과 칼럼 중 웹 페이지 화면을 구성할 테이블과 칼럼을 각각 선택받고, 선택된 칼럼 타입의 속성에 따른 웹 페이지의 화면 폼(form)을 생성하고, 웹 페이지 화면의 레이아웃을 선택받되 그리드(grid)의 개수에 따라 헤더(Header), 헤더 디테일(Header-Detail) 및 헤더 디테일 서브 디테일(Header-Detail-Sub Detail)의 형태로 선택 받을 수 있다.
또한, 상기 웹 렌더는, HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 포함하는 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성한 후, 조회, 추가, 수정 및 삭제를 포함하는 기능 버튼을 위한 기능 소스 코드를 자동 생성할 수 있다.
또한, 상기 웹 쿼리 컨버터는, 상기 웹 렌더의 기능 소스 코드에 의해 생성된 기능 버튼 선택 시 상기 데이터베이스 라이브러리를 호출하여 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 데이터베이스 정보를 호출하고, 호출된 데이터베이스 정보에 기초하여 데이터베이스 쿼리를 생성하고, 생성된 데이터베이스 쿼리를 실행하여 해당 실행 결과를 JSON 형태의 데이터를 수신할 수 있다.
또한, 상기 웹 렌더는, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성하여 웹 페이지의 화면 렌더링을 수행하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 그리드(grid)에 표시하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 메시지 박스 형태로 웹 페이지의 화면을 통해 표시할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법은, (a) 웹 데이터베이스 커넥터가, 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동 생성하는 단계; (b) 웹 빌더가, 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성하는 단계; (c) 웹 렌더가, 상기 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성하는 단계; 및 (d) 웹 쿼리 컨버터가, 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 데이터베이스 라이브러리의 생성을 위해 수집되는 데이터베이스 정보는, 테이블(table), 칼럼(column), 기본키(primary key), 외래키(foreign key), 뷰(view), PL/SQL(Procedural Language for SQL), 및 함수(function), 패키지(package) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (b)단계는, 웹 페이지의 화면을 생성할 신규 테이블(table)을 생성하는 경우, 상기 웹 쿼리 컨버터를 이용하여 신규 테이블과 칼럼(column)을 생성한 후, 생성된 테이블과 칼럼 중 웹 페이지 화면을 구성할 테이블과 칼럼을 각각 선택받고, 선택된 칼럼 타입의 속성에 따른 웹 페이지의 화면 폼(form)을 생성하고, 웹 페이지 화면의 레이아웃을 선택받되 그리드(grid)의 개수에 따라 헤더(Header), 헤더 디테일(Header-Detail) 및 헤더 디테일 서브 디테일(Header-Detail-Sub Detail)의 형태로 선택 받을 수 있다.
또한, 상기 (c)단계는, HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 포함하는 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성한 후, 조회, 추가, 수정 및 삭제를 포함하는 기능 버튼을 위한 기능 소스 코드를 자동 생성할 수 있다.
또한, 상기 (d)단계는, 상기 웹 렌더의 기능 소스 코드에 의해 생성된 기능 버튼 선택 시 상기 데이터베이스 라이브러리를 호출하여 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 데이터베이스 정보를 호출하고, 호출된 데이터베이스 정보에 기초하여 데이터베이스 쿼리를 생성하고, 생성된 데이터베이스 쿼리를 실행하여 해당 실행 결과를 JSON 형태의 데이터를 수신할 수 있다.
또한, 상기 (c)단계는, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성하여 웹 페이지의 화면 렌더링을 수행하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 그리드(grid)에 표시하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 메시지 박스 형태로 웹 페이지의 화면을 통해 표시할 수 있다.
본 발명에 따르면, 각 기업에서 이미 구축된 이 기종의 다양한 시스템을 손쉽게 통합하고, 데이터를 연동할 수 있는 프레임 워크 개발을 통해 다양한 개발 언어와 이 기종의 데이터베이스를 별도의 프로그램 코딩 과정 없이 간편한 과정을 통해 손쉽게 컨버전하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템과 그 처리 방법을 제공할 수 있다.
더욱이, 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템을 통해 단 한 줄의 소스 코딩 없이, 마우스 클릭과 드래그 앤 드랍(Drag & Drop)방식으로 간편하게 프로그램 소스 코드를 자동 생성하며, 데이터베이스 자동 연동 모듈을 통해 데이터베이스 종류에 관계없이 다양한 데이터베이스를 자동으로 연결함으로써, IT 비전문가도 손쉽게 시스템을 통합할 수 있고, 나아가 새로운 업무용 시스템도 간편하게 제작할 수 있어 기업의 정보화 수준을 크게 향상시킬 수 있는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템과 그 처리 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 웹 데이터베이스 커넥터의 구성과 동작 순서를 설명하기 위해 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 웹 빌더 및 웹 렌더의 구성과 동작 순서를 설명하기 위해 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 웹 쿼리 컨버터의 구성과 동작 순서를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템의 아키텍쳐를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법에 대한 전체 구성을 나타낸 흐름도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템에 대한 개요도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 웹 데이터베이스 커넥터의 구성과 동작 순서를 설명하기 위해 나타낸 흐름도이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 웹 빌더 및 웹 렌더의 구성과 동작 순서를 설명하기 위해 나타낸 흐름도이며, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 웹 쿼리 컨버터의 구성과 동작 순서를 나타낸 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템(1000)은 웹 데이터베이스 커넥터(100), 웹 빌더(200), 웹 렌더(300) 및 웹 쿼리 컨버터(400)를 포함한다.
상기 웹 데이터베이스 커넥터(Web Database Connector)(100)는, 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동으로 생성할 수 있다.
좀 더 구체적으로 도 3을 참조하여 설명하면, 웹 데이터베이스 커넥터(100)는 데이터베이스 연결 마법사를 통해 사용자 별 데이터베이스 연결 정보를 입력 받은 후(2), 데이터베이스의 종류를 선택받고(3), 웹 데이터베이스 커넥터(100)가 호출되면(4), 웹 데이터베이스 커넥터 라이브러리를 로드하고, (3)번 과정을 통해 선택된 데이터베이스의 종류에 맞춰 해당 데이터베이스의 각종 정보를 자동으로 수집할 수 있다. 여기서, 데이터베이스 라이브러리의 생성을 위해 수집되는 데이터베이스 정보는, 테이블(table), 칼럼(column), 기본키(primary key), 외래키(foreign key), 뷰(view), PL/SQL(Procedural Language for SQL), 및 함수(function), 패키지(package) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
우선, 테이블(table)과 칼럼(column) 정보를 수집하게 되는데, 테이블(table) 정보의 경우 테이블(table) 이름과 설명을 수집하고, 칼럼(column) 정보의 경우 칼럼(column) 이름, 칼럼(column) 길이, 칼럼(column) 타입, 칼럼(column) 속성 및 칼럼(column) 설명을 수집할 수 있다(6).
다음, 뷰(view) 정보를 수집하게 되는데, 뷰(view) 정보의 경우 뷰(view) 이름, 뷰(view) 설명, 칼럼(column)의 경우 칼럼(column) 이름, 칼럼(column) 길이, 칼럼(column) 타입, 칼럼(column) 속성, 칼럼(column) 설명을 수집할 수 있다(7). 다음, 기본키(Primary Key) 정보를 수집하게 되는데, 기본키(primary key)는 데이터의 저장, 수정, 삭제 처리 시 사용될 수 있다(8). 다음, 외래키(foreign key) 정보를 수집하여 데이터 무결성 체크에 활용하게 된다(9). 다음, 프로시져(procedure) 또는 PL/SQL 그리고 함수(function)와 패키지(package) 정보를 수집하여 해당 데이터베이스의 프로그램 처리를 수집할 수 있다(10).
이와 같이 데이터베이스에 대한 각종 정보의 수집이 완료되면, 데이터베이스 정보 시스템을 통해 해당 정보를 라이브러리(library)로 사용할 수 있도록 표준화 및 최적화를 수행할 수 있다(11).
그리고, 데이터베이스 정보 수집과 표준화 및 최적화가 완료되면 본 실시예에 따른 웹 서버에서 사용자 커스텀 데이터베이스 라이브러리 형태의 모듈(즉, 데이터베이스 라이브러리 모듈)을 생성할 수 있다(12).
이와 같이 생성된 데이터베이스 라이브러리 모듈은 데이터의 선택(select), 추가(insert), 수정(update) 및 삭제(delete) 처리 시 웹 쿼리 컨버터(400)로 사용될 수 있다.
상기 웹 빌더(Web Builder)(200)는, 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성할 수 있다.
좀 더 구체적으로, 웹 빌더(200)는, 웹 페이지의 화면을 생성할 신규 테이블(table)을 생성하는 경우, 웹 쿼리 컨버터를 이용하여 신규 테이블과 칼럼(column)을 생성한 후, 생성된 테이블과 칼럼 중 웹 페이지 화면을 구성할 테이블과 칼럼을 각각 선택받고, 선택된 칼럼 타입의 속성에 따른 웹 페이지의 화면 폼(form)을 생성하고, 웹 페이지 화면의 레이아웃을 선택받되 그리드(grid)의 개수에 따라 헤더(Header), 헤더 디테일(Header-Detail) 및 헤더 디테일 서브 디테일(Header-Detail-Sub Detail)의 형태로 선택 받을 수 있다.
더욱 상세하게 도 4를 참조하여 설명하면, 데이터베이스 연결 마법사(15)를 통해 데이터베이스 종류를 선택하고(16), 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 데이터베이스에 연결하고, 사용자 커스텀 데이터베이스 라이브러리가 자동으로 생성하게 된다(18). 수집된 테이블(table), 칼럼(column), 뷰(view), '프로시져(procedure) 또는 PL/SQL(Procedure)', 패키지(package), 함수(function) 정보를 토대로 화면을 자동으로 생성한다(19).
기존에 데이터베이스에 생성된 테이블(table)을 활용할 경우 별도의 비즈니스 플로우(flow) 등록 과정 없이 바로 화면을 만들 수 있으며(20), 신규 테이블(table)을 생성하고자 할 경우, 에디터(editor)에서 비즈니스 플로우(flow)를 작성하게 된다(21).
비즈니스 플로우(flow) 작성이 완료되면, 웹 쿼리 컨버터(400)를 통해(22) 테이블(table)과 칼럼(column)이 자동으로 생성될 수 있다(23).
기존 테이블(table)을 선택하거나, 신규 테이블(table)을 생성한 후 테이블(table)을 선택할 수 있다(24). 테이블(table)을 선택하면, 해당 테이블(table)의 칼럼(column)이 나타나며(25), 화면에 표시할 칼럼(column)을 선택 한 후 마침을 누르면(26), 칼럼 타입(column type)과 속성에 따라 자동으로 화면 폼(form)이 생성될 수 있다.
화면 폼(form)이 생성이 완료되면, 화면 레이아웃을 선택하게 되는데 Grid의 개수에 다라 Header, Header-Detail, Header-Detail-Sub Detail의 형태로 선택할 수 있다(27).
상기 웹 렌더(Web Render)(300)는, 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성할 수 있으며, 좀 더 구체적으로는 HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 포함하는 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성한 후, 조회, 추가, 수정 및 삭제를 포함하는 기능 버튼을 위한 기능 소스 코드를 자동 생성할 수 있다.
상기 웹 렌더(300)는, 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성하여 웹 페이지의 화면 렌더링을 수행하고, 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 그리드(grid)에 표시하고, 기능 소스 코드를 통해 생성된 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 메시지 박스 형태로 웹 페이지의 화면을 통해 표시할 수 있다.
더욱 상세하게 도 4를 참조하여 설명하면, 우선 웹 렌더는 HTML5 코드를 자동으로 생성한 후(29), CSS3 코드를 자동으로 생성하고(30), JAVASCRIPT 코드를 자동으로 생성할 수 있다(31). 웹 페이지의 화면에 대한 코드 생성이 완료 되면, 기능 코드 자동 생성을 통해 조회(select, 추가(insert), 수정(update), 삭제(delete), 기능 버튼(Custom Button)의 기능 소스 코드가 자동 생성될 수 있으며(32), 이러한 기능 소스 코드가 완료되면, 화면 구성이 완료되게 된다(33). 이때, 별도의 소스 코드 코딩 과정 없이 전 과정이 자동으로 처리될 수 있다.
상기 웹 쿼리 컨버터(Web Query Converter)(400)는, 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성할 수 있다.
좀 더 구체적으로 웹 쿼리 컨버터(400)는, 웹 렌더(300)의 기능 소스 코드에 의해 생성된 기능 버튼 선택 시 데이터베이스 라이브러리를 호출하여 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 데이터베이스 정보를 호출하고, 호출된 데이터베이스 정보에 기초하여 데이터베이스 쿼리를 생성하고, 생성된 데이터베이스 쿼리를 실행하여 해당 실행 결과를 JSON 형태의 데이터를 수신할 수 있다.
더욱 상세하게 도 5를 참조하여 설명하면, 웹 쿼리 컨버터(400)는 데이터베이스 종류에 맞춰 자동으로 쿼리를 생성해주는데(34), 우선, 웹 페이지의 화면에서 조회/추가/수정/삭제 버튼을 클릭할 경우(35) 웹 에디터(web editor)에서 생성한 사용자 커스텀 웹 데이터베이스 라이브러리(user custom web database library)를 호출한 후(36), 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해(37) 데이터베이스 정보를 호출하게 된다(38). 이때, 호출된 데이터베이스 정보(39)를 토대로 웹 쿼리 컨버터(400)가 자동으로 쿼리(query)를 생성한 후, 해당 쿼리(query)를 실행할 수 있다(40).
그 실행 결과를 JSON 형태로 수신 한 후(41), 웹 렌더(300)를 통해(42) HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 순차적으로 자동 생성할 수 있다(43, 44, 45).
이후, 웹 페이지의 화면 렌더링이 완료되면, 조회의 기능 코드 버튼을 선택한 경우 수신된 JSON 데이터를 Grid에 표시하며(46), 추가/수정/삭제의 기능 코드 버튼을 선택한 경우 해당 처리 결과를 메시지 박스 형태로 사용자에게 표시할 수 있다(47).
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템의 아키텍쳐를 나타낸 블록도이다.
상기 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해(49) 기존 시스템의 데이터베이스와 연결하고(48), 연결된 데이터는 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 ERP, MES, WMS, SCM 등 다양한 기존 시스템의 정보를 조회하게 된다.
이때, 조회된 결과는 웹 빌더(200)와 웹 렌더(300)를 통해 HTML5, CSS3, JAVASCRIPT 형태로 변환되어(51), 브라우저 종료에 관계 없이 사용자에게 화면을 제공할 수 있다(52).
또한, 모바일 뷰 모듈(Mobile View Module)을 통해 iOS, Android App 형태로 자동 빌드(build)될 수 있으며(53), 이러한 자동화 기술을 통해 대시보드(dashboard), 그리드(grid) 및 차트(chart) 등의 형태로 시각화될 수 있다(54).
본 실시예에서 설명한 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템(1000)은 ERP, WMS, MES, SCM, CRM, HR 등의 특정 시스템에 국한되어 있지 않고 다양한 시스템에 적용 가능하며, Java, C#, 파이선 등 특정 언어에 종속되어 있지 않고 다양한 컴퓨터 언어가 적용된 시스템에 이용될 수 있고, Oracle, MSSQL, Mysql 등 특정 데이터베이스에 종속되지 않는다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법에 대한 전체 구성을 나타낸 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 웹 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법(S1000)은 데이터베이스 라이브러리 자동 생성 단계(S100), 웹 페이지 메뉴 자동 생성 단계(S200), 웹 페이지 화면 구성 자동 생성 단계(S300) 및 데이터베이스 쿼리 자동 생성 단계(S400)를 포함한다.
상기 웹 데이터베이스 커넥터(Web Database Connector)(100)는, 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동으로 생성할 수 있다.
좀 더 구체적으로 도 3을 참조하여 설명하면, 데이터베이스 라이브러리 자동 생성 단계(S100)에서는 데이터베이스 연결 마법사를 통해 사용자 별 데이터베이스 연결 정보를 입력 받은 후(2), 데이터베이스의 종류를 선택받고(3), 웹 데이터베이스 커넥터(100)가 호출되면(4), 웹 데이터베이스 커넥터 라이브러리를 로드하고, (3)번 과정을 통해 선택된 데이터베이스의 종류에 맞춰 해당 데이터베이스의 각종 정보를 자동으로 수집할 수 있다. 여기서, 데이터베이스 라이브러리의 생성을 위해 수집되는 데이터베이스 정보는, 테이블(table), 칼럼(column), 기본키(primary key), 외래키(foreign key), 뷰(view), PL/SQL(Procedural Language for SQL), 및 함수(function), 패키지(package) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
우선, 테이블(table)과 칼럼(column) 정보를 수집하게 되는데, 테이블(table) 정보의 경우 테이블(table) 이름과 설명을 수집하고, 칼럼(column) 정보의 경우 칼럼(column) 이름, 칼럼(column) 길이, 칼럼(column) 타입, 칼럼(column) 속성 및 칼럼(column) 설명을 수집할 수 있다(6).
다음, 뷰(view) 정보를 수집하게 되는데, 뷰(view) 정보의 경우 뷰(view) 이름, 뷰(view) 설명, 칼럼(column)의 경우 칼럼(column) 이름, 칼럼(column) 길이, 칼럼(column) 타입, 칼럼(column) 속성, 칼럼(column) 설명을 수집할 수 있다(7). 다음, 기본키(Primary Key) 정보를 수집하게 되는데, 기본키(primary key)는 데이터의 저장, 수정, 삭제 처리 시 사용될 수 있다(8). 다음, 외래키(foreign key) 정보를 수집하여 데이터 무결성 체크에 활용하게 된다(9). 다음, 프로시져(procedure) 또는 PL/SQL 그리고 함수(function)와 패키지(package) 정보를 수집하여 해당 데이터베이스의 프로그램 처리를 수집할 수 있다(10).
이와 같이 데이터베이스에 대한 각종 정보의 수집이 완료되면, 데이터베이스 정보 시스템을 통해 해당 정보를 라이브러리(library)로 사용할 수 있도록 표준화 및 최적화를 수행할 수 있다(11).
그리고, 데이터베이스 정보 수집과 표준화 및 최적화가 완료되면 본 실시예에 따른 웹 서버에서 사용자 커스텀 데이터베이스 라이브러리 형태의 모듈(즉, 데이터베이스 라이브러리 모듈)을 생성할 수 있다(12).
이와 같이 생성된 데이터베이스 라이브러리 모듈은 데이터의 선택(select), 추가(insert), 수정(update) 및 삭제(delete) 처리 시 웹 쿼리 컨버터(400)로 사용될 수 있다.
상기 웹 빌더(Web Builder)(200)는, 데이터베이스 라이브러리 자동 생성 단계(S100)를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성할 수 있다.
좀 더 구체적으로, 웹 페이지 메뉴 자동 생성 단계(S200)에서는, 웹 페이지의 화면을 생성할 신규 테이블(table)을 생성하는 경우, 웹 쿼리 컨버터를 이용하여 신규 테이블과 칼럼(column)을 생성한 후, 생성된 테이블과 칼럼 중 웹 페이지 화면을 구성할 테이블과 칼럼을 각각 선택받고, 선택된 칼럼 타입의 속성에 따른 웹 페이지의 화면 폼(form)을 생성하고, 웹 페이지 화면의 레이아웃을 선택받되 그리드(grid)의 개수에 따라 헤더(Header), 헤더 디테일(Header-Detail) 및 헤더 디테일 서브 디테일(Header-Detail-Sub Detail)의 형태로 선택 받을 수 있다.
더욱 상세하게 도 4를 참조하여 설명하면, 데이터베이스 연결 마법사(15)를 통해 데이터베이스 종류를 선택하고(16), 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 데이터베이스에 연결하고, 사용자 커스텀 데이터베이스 라이브러리가 자동으로 생성하게 된다(18). 수집된 테이블(table), 칼럼(column), 뷰(view), '프로시져(procedure) 또는 PL/SQL(Procedure)', 패키지(package), 함수(function) 정보를 토대로 화면을 자동으로 생성한다(19).
기존에 데이터베이스에 생성된 테이블(table)을 활용할 경우 별도의 비즈니스 플로우(flow) 등록 과정 없이 바로 화면을 만들 수 있으며(20), 신규 테이블(table)을 생성하고자 할 경우, 에디터(editor)에서 비즈니스 플로우(flow)를 작성하게 된다(21).
비즈니스 플로우(flow) 작성이 완료되면, 웹 쿼리 컨버터(400)를 통해(22) 테이블(table)과 칼럼(column)이 자동으로 생성될 수 있다(23).
기존 테이블(table)을 선택하거나, 신규 테이블(table)을 생성한 후 테이블(table)을 선택할 수 있다(24). 테이블(table)을 선택하면, 해당 테이블(table)의 칼럼(column)이 나타나며(25), 화면에 표시할 칼럼(column)을 선택 한 후 마침을 누르면(26), 칼럼 타입(column type)과 속성에 따라 자동으로 화면 폼(form)이 생성될 수 있다.
화면 폼(form)이 생성이 완료되면, 화면 레이아웃을 선택하게 되는데 Grid의 개수에 다라 Header, Header-Detail, Header-Detail-Sub Detail의 형태로 선택할 수 있다(27).
상기 웹 렌더(Web Render)(300)는, 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성할 수 있으며, 좀 더 구체적으로는 HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 포함하는 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성한 후, 조회, 추가, 수정 및 삭제를 포함하는 기능 버튼을 위한 기능 소스 코드를 자동 생성할 수 있다.
상기 웹 페이지 화면 구성 자동 생성 단계(S300)에서는, 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 프로그래밍 언어 코드를 각각 자동 생성하여 웹 페이지의 화면 렌더링을 수행하고, 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 그리드(grid)에 표시하고, 기능 소스 코드를 통해 생성된 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 메시지 박스 형태로 웹 페이지의 화면을 통해 표시할 수 있다.
더욱 상세하게 도 4를 참조하여 설명하면, 우선 웹 렌더는 HTML5 코드를 자동으로 생성한 후(29), CSS3 코드를 자동으로 생성하고(30), JAVASCRIPT 코드를 자동으로 생성할 수 있다(31). 웹 페이지의 화면에 대한 코드 생성이 완료 되면, 기능 코드 자동 생성을 통해 조회(select, 추가(insert), 수정(update), 삭제(delete), 기능 버튼(Custom Button)의 기능 소스 코드가 자동 생성될 수 있으며(32), 이러한 기능 소스 코드가 완료되면, 화면 구성이 완료되게 된다(33). 이때, 별도의 소스 코드 코딩 과정 없이 전 과정이 자동으로 처리될 수 있다.
상기 웹 쿼리 컨버터(Web Query Converter)(400)는, 데이터베이스 라이브러리 자동 생성 단계(S100)를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성할 수 있다.
좀 더 구체적으로 데이터베이스 쿼리 자동 생성 단계(S400)에는, 웹 렌더(300)의 기능 소스 코드에 의해 생성된 기능 버튼 선택 시 데이터베이스 라이브러리를 호출하여 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 데이터베이스 정보를 호출하고, 호출된 데이터베이스 정보에 기초하여 데이터베이스 쿼리를 생성하고, 생성된 데이터베이스 쿼리를 실행하여 해당 실행 결과를 JSON 형태의 데이터를 수신할 수 있다.
더욱 상세하게 도 5를 참조하여 설명하면, 데이터베이스 쿼리 자동 생성 단계(S400)에서는 데이터베이스 종류에 맞춰 자동으로 쿼리를 생성해주는데(34), 우선, 웹 페이지의 화면에서 조회/추가/수정/삭제 버튼을 클릭할 경우(35) 웹 에디터(web editor)에서 생성한 사용자 커스텀 웹 데이터베이스 라이브러리(user custom web database library)를 호출한 후(36), 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해(37) 데이터베이스 정보를 호출하게 된다(38). 이때, 호출된 데이터베이스 정보(39)를 토대로 웹 쿼리 컨버터(400)가 자동으로 쿼리(query)를 생성한 후, 해당 쿼리(query)를 실행할 수 있다(40).
그 실행 결과를 JSON 형태로 수신 한 후(41), 웹 렌더(300)를 통해(42) HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 순차적으로 자동 생성할 수 있다(43, 44, 45).
이후, 웹 페이지의 화면 렌더링이 완료되면, 조회의 기능 코드 버튼을 선택한 경우 수신된 JSON 데이터를 Grid에 표시하며(46), 추가/수정/삭제의 기능 코드 버튼을 선택한 경우 해당 처리 결과를 메시지 박스 형태로 사용자에게 표시할 수 있다(47).
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템의 아키텍쳐를 나타낸 블록도이다.
상기 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해(49) 기존 시스템의 데이터베이스와 연결하고(48), 연결된 데이터는 웹 데이터베이스 커넥터(100)를 통해 ERP, MES, WMS, SCM 등 다양한 기존 시스템의 정보를 조회하게 된다.
이때, 조회된 결과는 웹 빌더(200)와 웹 렌더(300)를 통해 HTML5, CSS3, JAVASCRIPT 형태로 변환되어(51), 브라우저 종료에 관계 없이 사용자에게 화면을 제공할 수 있다(52).
또한, 모바일 뷰 모듈(Mobile View Module)을 통해 iOS, Android App 형태로 자동 빌드(build)될 수 있으며(53), 이러한 자동화 기술을 통해 대시보드(dashboard), 그리드(grid) 및 차트(chart) 등의 형태로 시각화될 수 있다(54).
본 실시예에서 설명한 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법(S1000)에는 ERP, WMS, MES, SCM, CRM, HR 등의 특정 시스템에 국한되어 있지 않고 다양한 시스템에 적용 가능하며, Java, C#, 파이선 등 특정 언어에 종속되어 있지 않고 다양한 컴퓨터 언어가 적용된 시스템에 이용될 수 있고, Oracle, MSSQL, Mysql 등 특정 데이터베이스에 종속되지 않는다.
이상에서 설명한 것은 본 발명에 의한 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템 및 그 방법을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.
1000: 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템
100: 웹 데이터베이스 커넥터
200: 웹 빌더
300: 웹 렌더
400: 웹 쿼리 컨버터
S1000: 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법
S100: 데이터베이스 라이브러리 자동 생성 단계
S200: 웹 페이지 메뉴 자동 생성 단계
S300: 웹 페이지 화면 구성 자동 생성 단계
S400: 데이터베이스 쿼리 자동 생성 단계

Claims (12)

  1. 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동 생성하는 웹 데이터베이스 커넥터;
    상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성하는 웹 빌더;
    상기 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성하는 웹 렌더; 및
    상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성하는 웹 쿼리 컨버터를 포함하고,
    상기 웹 빌더는,
    웹 페이지의 화면을 생성할 신규 테이블(table)을 생성하는 경우, 상기 웹 쿼리 컨버터를 이용하여 신규 테이블과 칼럼(column)을 생성한 후, 생성된 테이블과 칼럼 중 웹 페이지 화면을 구성할 테이블과 칼럼을 각각 선택받고, 선택된 칼럼 타입의 속성에 따른 웹 페이지의 화면 폼(form)을 생성하고, 웹 페이지 화면의 레이아웃을 선택받되 그리드(grid)의 개수에 따라 헤더(Header), 헤더 디테일(Header-Detail) 및 헤더 디테일 서브 디테일(Header-Detail-Sub Detail)의 형태로 선택 받고,
    상기 웹 렌더는,
    상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼에 대한 HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 포함하는 프로그래밍 언어 코드를 각각 순차적으로 자동 생성하여 웹 페이지의 화면 렌더링을 수행하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 그리드(grid)에 표시하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 메시지 박스 형태로 웹 페이지의 화면을 통해 표시하는 것을 특징으로 하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스 라이브러리의 생성을 위해 수집되는 데이터베이스 정보는, 테이블(table), 칼럼(column), 기본키(primary key), 외래키(foreign key), 뷰(view), PL/SQL(Procedural Language for SQL), 및 함수(function), 패키지(package) 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 웹 쿼리 컨버터는,
    상기 웹 렌더의 기능 소스 코드에 의해 생성된 기능 버튼 선택 시 상기 데이터베이스 라이브러리를 호출하여 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 데이터베이스 정보를 호출하고, 호출된 데이터베이스 정보에 기초하여 데이터베이스 쿼리를 생성하고, 생성된 데이터베이스 쿼리를 실행하여 해당 실행 결과를 JSON 형태의 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 시스템.
  6. 삭제
  7. (a) 웹 데이터베이스 커넥터가, 사용자 별로 데이터베이스 연결정보를 입력 받고, 이 기종의 데이터베이스 종류를 선택받고, 선택된 데이터베이스 종류에 따라 해당 데이터베이스 정보를 수집하고, 수집된 데이터베이스 정보를 라이브러리로 사용하도록 표준화 및 최적화 작업을 수행하여 데이터베이스 라이브러리를 자동 생성하는 단계;
    (b) 웹 빌더가, 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 표준화 및 최적화된 데이터베이스 정보에 기초하여 웹 페이지의 메뉴를 자동 생성하는 단계;
    (c) 웹 렌더가, 상기 웹 빌더를 통해 생성된 웹 페이지의 화면 구성을 위한 프로그래밍 언어 코드와 기능 소스 코드를 자동 생성하여 웹 페이지의 화면을 구성하는 단계; 및
    (d) 웹 쿼리 컨버터가, 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 선택된 데이터베이스 종류에 따라 데이터베이스 쿼리를 자동 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 (b)단계는,
    웹 페이지의 화면을 생성할 신규 테이블(table)을 생성하는 경우, 상기 웹 쿼리 컨버터를 이용하여 신규 테이블과 칼럼(column)을 생성한 후, 생성된 테이블과 칼럼 중 웹 페이지 화면을 구성할 테이블과 칼럼을 각각 선택받고, 선택된 칼럼 타입의 속성에 따른 웹 페이지의 화면 폼(form)을 생성하고, 웹 페이지 화면의 레이아웃을 선택받되 그리드(grid)의 개수에 따라 헤더(Header), 헤더 디테일(Header-Detail) 및 헤더 디테일 서브 디테일(Header-Detail-Sub Detail)의 형태로 선택 받고,
    상기 (c)단계는,
    상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 조회, 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼에 대한 HTML5 코드, CSS3 코드 및 JAVASCRIPT 코드를 포함하는 프로그래밍 언어 코드를 각각 순차적으로 자동 생성하여 웹 페이지의 화면 렌더링을 수행하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 조회 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 그리드(grid)에 표시하고, 상기 기능 소스 코드를 통해 생성된 추가, 수정 및 삭제 기능 버튼이 선택된 경우 JSON 형태의 실행 결과를 메시지 박스 형태로 웹 페이지의 화면을 통해 표시하는 것을 특징으로 하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 데이터베이스 라이브러리의 생성을 위해 수집되는 데이터베이스 정보는, 테이블(table), 칼럼(column), 기본키(primary key), 외래키(foreign key), 뷰(view), PL/SQL(Procedural Language for SQL), 및 함수(function), 패키지(package) 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제7 항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    상기 웹 렌더의 기능 소스 코드에 의해 생성된 기능 버튼 선택 시 상기 데이터베이스 라이브러리를 호출하여 상기 웹 데이터베이스 커넥터를 통해 데이터베이스 정보를 호출하고, 호출된 데이터베이스 정보에 기초하여 데이터베이스 쿼리를 생성하고, 생성된 데이터베이스 쿼리를 실행하여 해당 실행 결과를 JSON 형태의 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 웹 기반의 이 기종 데이터베이스의 데이터 자동 처리 방법.
  12. 삭제
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