KR102297605B1 - Method for compensating electronic scale data for inventory management - Google Patents

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Abstract

IoT 기반 자재관리 서비스의 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계; 및 검증된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달하여, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있다. An electronic scale data calibration method for inventory management of an IoT-based material management service is provided. An electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: collecting material weight data; verifying the validity of the collected weight data; and reflecting the verified data in the inventory database. Accordingly, without transmitting the measurement information as it is, the validity of the measurement information is verified, and only the verified data is delivered to the IoT server, thereby reducing the data processing burden on the server side, and improving the accuracy of the judgment of warehousing or outgoing to provide stable A material management service can be implemented.

Description

재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법{Method for compensating electronic scale data for inventory management}Method for compensating electronic scale data for inventory management

본 발명은 전자저울 데이터 보정방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 IoT 기반 자재관리 서비스의 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법에 관한 것이다.The present invention relates to an electronic scale data correction method, and more particularly, to an electronic scale data correction method for inventory management of an IoT-based material management service.

IoT 기반 자재관리 서비스는 전자저울과 같은 측정센서로부터 재고의 측정정보가 IoT 서버에 수신되면, 이를 기반으로 IoT 서버가 자재의 입고 또는 출고를 판단할 수 있다. In the IoT-based material management service, when measurement information of inventory is received from a measurement sensor such as an electronic scale to the IoT server, the IoT server can determine whether the material is received or released based on this.

그러나 측정센서는 도 1에 예시된 바와 같이 값이 지속적으로 변하는 특징을 가지고 있어, 미세하게 변하는 센서의 로데이터(raw data)를 그대로 IoT 서버에 전송할 경우, 실제 입고 또는 출고가 없었음에도 데이터 누적 값을 통해 입고 또는 출고가 발생했다고 판단할 수 있다는 문제점이 존재한다. However, since the measurement sensor has a characteristic that the value continuously changes as illustrated in FIG. 1 , when the raw data of the sensor that changes minutely is transmitted as it is to the IoT server, the data accumulation value even though there is no actual stocking or shipment There is a problem in that it can be determined that a goods receipt or release has occurred.

즉, 도 1에 예시된 바와 같이 실제 입고는 1회 이루어졌지만, 센서의 데이터 누적 값을 통해 실제보다 많은 입고 또는 출고가 이루어진 것으로 판단할 수 있다. That is, as illustrated in FIG. 1 , although the actual wearing was made once, it may be determined that more goods were put in or shipped out than in reality through the accumulated data of the sensor.

이에, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달하여, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있는 방안의 모색이 요구된다. Therefore, instead of transmitting the measurement information as it is, the validity of the measurement information is verified, and only the verified data is delivered to the IoT server, thereby reducing the data processing burden at the server side and improving the accuracy of warehousing or shipment to ensure stable materials. It is required to find a way to implement the management service.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달할 수 있는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법을 제공함에 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and an object of the present invention is to verify the validity of the measurement information without transmitting the measurement information as it is, and to provide inventory management that can deliver only the verified data to the IoT server. To provide an electronic scale data correction method for

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계; 및 검증된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 단계;를 포함한다. According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, an electronic scale data correction method for inventory management comprises the steps of: collecting material weight data; verifying the validity of the collected weight data; and reflecting the verified data in the inventory database.

이때, 검증하는 단계는, 중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별할 수 있다. In this case, the verifying may be determined to be effective only when the size of the weight exceeds a preset reference range.

그리고 기준범위는, 기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정될 수 있다. And the reference range may be determined by the maximum and minimum values of data corresponding to within 2.58 times the standard deviation of the weight data of the material collected for a preset period.

또한, 검증하는 단계는, 전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 할 수 있다.Also, in the verifying step, data verified beyond a preset reference range may be stored in the non-volatile memory in order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs.

그리고 검증하는 단계는, 일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증할 수 있다.In the verifying step, in order to filter outlier data temporarily exceeding a preset reference range, the validity of weight data collected at successive time points according to a data transmission period may be continuously verified.

또한, 검증하는 단계는, 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별할 수 있다.In addition, in the verifying step, in order to filter outlier data, if the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, the data collected at the second time point corresponding to the next data transmission period of the first time point is collected. It is verified whether the size of the weight data also exceeds a preset reference range, and only when both data exceed the preset reference range, it is possible to determine the two data as valid.

그리고 검증하는 단계는, 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.And in the verifying step, in order to improve the filtering effect of the outlier data, only the size of the weight data collected at the first time exceeds a preset reference range and records the determination time (time) of the data determined as outlier data, By calculating the detection frequency of outlier data for a preset period, the data transmission period is adjusted according to the detection frequency of outlier data, and the number of data collected at successive time points can be adjusted according to the adjusted data transmission period have.

또한, 검증하는 단계는, 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 할 수 있다.In addition, in the verifying step, in order to improve the filtering effect of the outlier data, the data transmission period is adjusted to become shorter as the detection frequency of the outlier data increases, and collected at consecutive times according to the adjusted data transmission period The number of data can be increased.

그리고 검증하는 단계는, 자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.And the verification step adjusts the data transmission cycle according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material, and at a continuous time according to the adjusted data transmission cycle You can allow the number of data to be collected to be adjusted.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은 자재의 중량 데이터를 수집하여, 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및 수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함한다. On the other hand, the electronic scale data correction system for inventory management according to another embodiment of the present invention collects material weight data, verifies the validity of the collected weight data, and delivers the validated data to the IoT server. sensor device for weighing; and an IoT server that reflects the received data to the inventory database.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하는 단계; 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 및 설정된 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계;를 포함한다.In addition, according to another embodiment of the present invention, an electronic scale data correction method for inventory management includes the steps of setting a reference range for validation; collecting material weight data; and verifying the validity of the collected weight data based on the set reference range.

그리고 본 발명의 다른 실시예에 따른, 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은 자재의 중량 데이터를 수집하고, 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하여 무게측정용 센서장치에 전달하며, 수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함한다.And according to another embodiment of the present invention, the electronic scale data correction system for inventory management collects material weight data, verifies the validity of the collected weight data based on the reference range, and transmits the verified data to the IoT server. a sensor device for measuring weight; and an IoT server that sets a reference range for validation, transmits it to the sensor device for weight measurement, and reflects the received data in the inventory database.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버에 전달하여, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있다. As described above, according to the embodiments of the present invention, the measurement information is not transmitted as it is, but the validity of the measurement information is verified, and only the verified data is transmitted to the IoT server, thereby reducing the data processing burden at the server end. It is possible to implement a stable material management service by improving the accuracy of judgment of warehousing or warehousing.

도 1은 종래의 센서를 통해 측정된 로데이터가 예시된 도면,
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템의 설명에 제공된 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무게측정용 센서장치의 설명에 제공된 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법의 설명에 제공된 흐름도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 중량 데이터의 유효성을 검증하는 과정의 설명에 제공된 도면,
도 6은 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 흐름도,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정의 설명에 제공된 도면,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 기준범위를 설정하는 과정의 설명에 제공된 도면, 그리고
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 도면이다. 1 is a view illustrating raw data measured through a conventional sensor;
Figure 2 is a view provided for the description of the electronic scale data correction system for inventory management according to an embodiment of the present invention;
3 is a view provided for the description of a sensor device for weight measurement according to an embodiment of the present invention;
Figure 4 is a flowchart provided in the description of the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention;
5 is a view provided for explaining the process of verifying the validity of weight data in the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention;
6 is a flowchart provided to explain in more detail a method for correcting electronic scale data for inventory management according to an embodiment of the present invention;
7 is a view provided for explaining the process of filtering outlier data among the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention;
8 is a view provided for the description of the process of setting the reference range of the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention, and
9 to 10 are diagrams provided to explain in more detail a process of filtering outlier data among the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템의 설명에 제공된 도면이다.Figure 2 is a view provided for the description of the electronic scale data correction system for inventory management according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은, 서버단에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현하기 위해, 센서단에서 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 서버단으로 전달할 수 있다. Electronic scale data correction system for inventory management according to an embodiment of the present invention, the sensor stage to reduce the data processing burden at the server end, improve the accuracy of judgment of warehousing or outgoing to implement a stable material management service, Instead of transmitting the measurement information as it is, it is possible to verify the validity of the measurement information, and only the verified data can be delivered to the server.

이를 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템은, 센서단 역할을 수행하는 무게측정용 센서장치(100)와 서버단 역할을 수행하는 IoT 서버(200)로 구성된다. To this end, the electronic scale data correction system for inventory management according to an embodiment of the present invention is composed of a sensor device 100 for weight measurement serving as a sensor stage and an IoT server 200 serving as a server stage. do.

무게측정용 센서장치(100)는 유효성 검증을 위한 기준범위(△W)를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하여, 설정된 기준범위(△W)를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버(200)에 전달할 수 있다. The sensor device 100 for weight measurement sets a reference range (ΔW) for validation, collects material weight data, and verifies the validity of the collected weight data based on the set reference range (ΔW), , the validated data may be transmitted to the IoT server 200 .

즉, 무게측정용 센서장치(100)는 자재의 중량에 대한 신규 데이터가 수집되면, 신규 데이터의 크기가 설정된 기준범위(△W)를 초과하는지 여부를 판별하여, 중량의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하여, IoT 서버(200)에 전달할 수 있다. That is, when the new data on the weight of the material is collected, the sensor device 100 for weight measurement determines whether the size of the new data exceeds the set reference range (ΔW), and the size of the weight is within the preset reference range. It can be determined as valid only when it exceeds (ΔW) and transmitted to the IoT server 200 .

IoT 서버(200)는 수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영할 수 있다.The IoT server 200 may reflect the received data to the inventory database.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무게측정용 센서장치(100)의 설명에 제공된 도면이다. 3 is a view provided to explain the sensor device 100 for weight measurement according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 무게측정용 센서장치(100)는 유효성 검증을 위한 기준범위(△W)를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하여, 기준범위(△W)를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버(200)에 전달하기 위해, 통신부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the sensor device 100 for weight measurement sets a reference range (ΔW) for validation, collects material weight data, and collects weight data based on the reference range (ΔW) In order to verify the validity of , and transmit the validated data to the IoT server 200 , the communication unit 110 , the processor 120 , and the storage unit 130 may be included.

통신부(110)는, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버(200)에 전달하기 위한 통신 수단이다. The communication unit 110 is a communication means for transmitting the validated data to the IoT server 200 .

프로세서(120)는, 유효성 검증을 위한 기준범위(△W)를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하고, 기준범위(△W)를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증할 수 있다. The processor 120 may set a reference range ΔW for validation, collect material weight data, and verify the validity of the collected weight data based on the reference range ΔW.

구체적으로 프로세서(120)는, 수집된 데이터의 중량의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하여, IoT 서버(200)에 전달하도록 할 수 있다. Specifically, the processor 120 may determine to be valid only when the size of the weight of the collected data exceeds the preset reference range ΔW, and transmit it to the IoT server 200 .

저장부(130)는, 프로세서(120)가 동작함에 있어 필요한 저장 공간을 제공하는 저장매체로서, 전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 비휘발성 메모리로 구현될 수 있다. The storage unit 130 is a storage medium that provides a storage space necessary for the processor 120 to operate, and is implemented as a non-volatile memory in order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs. can be

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법의 설명에 제공된 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 중량 데이터의 유효성을 검증하는 과정의 설명에 제공된 도면이다. Figure 4 is a flow chart provided for the description of the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention, Figure 5 is the weight data of the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention It is a diagram provided for the description of the process of verifying the validity of.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 무게측정용 센서장치(100)가 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버(200)에 전달하기 위해, 자재의 중량 데이터를 수집하면(S410), 수집된 데이터의 유효성을 검증할 수 있다(S420). Referring to FIG. 4 , in the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention, the weight measurement sensor device 100 does not transmit the measurement information as it is, but verifies the validity of the measurement information, In order to deliver only the collected data to the IoT server 200, when the weight data of the material is collected (S410), the validity of the collected data can be verified (S420).

구체적으로, 예를 들면, 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하는 방식으로 수집된 데이터의 유효성을 검증할 수 있다. Specifically, for example, the validity of the collected data may be verified in a manner that is determined to be valid only when the size of the collected weight data exceeds the preset reference range ΔW.

즉, 중량에 대한 신규 데이터의 크기가 기설정된 기준범위(△W) 이하인 경우, 이전 데이터를 저장하고, 신규 데이터를 제거함으로써, 미세하게 변하는 변화 값에 대한 데이터를 필터링하고, 유효성이 검증된 데이터만 저장할 수 있다.That is, when the size of the new data for the weight is less than or equal to the preset reference range (ΔW), by storing the old data and removing the new data, the data about the change value that changes minutely is filtered, and the validity of the data is verified. can only be saved.

여기서, 무게측정용 센서장치(100)는 전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위(△W)를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 할 수 있다. Here, the sensor device for weight measurement 100 stores the verified data exceeding the preset reference range (ΔW) in the non-volatile memory in order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs. can be saved.

그리고 저장된 데이터들은 기설정된 데이터 전송 주기에 따라 IoT 서버(200)에 전달할 수 있다(S430). In addition, the stored data may be transmitted to the IoT server 200 according to a preset data transmission period (S430).

도 6은 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 흐름도이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정의 설명에 제공된 도면이며, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 기준범위(△W)를 설정하는 과정의 설명에 제공된 도면이다. 6 is a flowchart provided to explain in more detail an electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention, and FIG. 7 is an electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention. It is a view provided to explain the process of filtering outlier data, and FIG. 8 is a diagram for explaining the process of setting the reference range (ΔW) among the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention drawing provided.

도 6 내지 도 8을 참조하면, 무게측정용 센서장치(100)가 중량 측정에 앞서, 초기화를 수행하고, 중량을 측정하여, 신규 데이터를 수집하고, 신규 데이터의 유효성을 검증하기 위해, 측정된 중량이 기준범위(△W)를 초과하는지 판별할 수 있다. 6 to 8 , the sensor device for weight measurement 100 performs initialization prior to weight measurement, measures the weight, collects new data, and verifies the validity of the new data. It can be determined whether the weight exceeds the reference range (ΔW).

이때, 신규 데이터의 크기가 기준범위(△W)를 초과하는 경우, 신규 데이터를 저장하고, 신규 데이터의 크기가 기준범위(△W) 이하인 경우, 이전 데이터의 값을 신규 데이터로 저장할 수 있다. In this case, when the size of the new data exceeds the reference range (ΔW), the new data is stored, and when the size of the new data is less than the reference range (ΔW), the value of the previous data can be stored as the new data.

즉, 도 5에 예시된 바와 같이 수집된 신규 데이터의 크기가 조금씩 변하게 되더라도, 그 변화 값이 기준범위(△W) 이하인 경우, 저장 값은 가장 최근에 기준범위(△W)를 초과하여 유효한 것으로 판별된 데이터의 중량 값이 되는 것이다. That is, as illustrated in FIG. 5 , even if the size of the collected new data changes little by little, if the change value is less than or equal to the reference range (ΔW), the stored value most recently exceeds the reference range (ΔW) and is considered valid. It will be the weight value of the determined data.

여기서, 기준범위(△W)는, 도 8에 예시된 바와 같이 기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터 샘플 중 최대값 및 최소값에 의해 결정될 수 있다. Here, the reference range (ΔW) may be determined by the maximum and minimum values among data samples corresponding to within 2.58 times the standard deviation of weight data of materials collected for a preset period as illustrated in FIG. 8 .

이는, 수집된 중량 데이터들의 99%가 표준편차 2.58배 이내에 분포하기 때문에, 표준편차 2.85배를 초과하는 데이터는 이상치 데이터(outlier)로 판정하여 제거하는 것이다. Since 99% of the collected weight data is distributed within 2.58 times the standard deviation, data exceeding 2.85 times the standard deviation is determined as outlier and removed.

한편, 유효한 것으로 판별되어 저장된 데이터는, 데이터 전송 주기가 도래하면(S660-Y), IoT 서버(200)에 전송될 수 있다(S680). Meanwhile, the stored data determined to be valid may be transmitted to the IoT server 200 when the data transmission period arrives (S660-Y) (S680).

도 9 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법 중 이상치 데이터(outlier)를 필터링하는 과정을 더욱 상세히 설명하기 위해 제공된 도면이다. 9 to 10 are diagrams provided to explain in more detail a process of filtering outlier data among the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention.

도 9 내지 도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법은 센서 특성 등 다양한 원인으로 인해 일시적으로 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 이상치 데이터가 발생하는 경우, 이를 필터링하기 위해, 데이터 수집 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증할 수 있다.9 to 10, the electronic scale data correction method for inventory management according to an embodiment of the present invention temporarily exceeds the preset reference range (ΔW) due to various causes such as sensor characteristics, outlier data When this occurs, in order to filter it, the validity of the weight data collected at successive time points according to the data collection period may be continuously verified.

구체적으로, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점(t-1)에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위(△W)를 초과하면, 제1 시점(t-1)의 다음 데이터 수집 주기에 해당하는 제2 시점(t)에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별할 수 있다. Specifically, the weight measurement sensor device 100 is configured to filter out the outlier data, and when the size of the weight data collected at the first time point t-1 exceeds the preset reference range ΔW, the first time point It is verified whether the size of the weight data collected at the second time point t corresponding to the next data collection cycle of (t-1) also exceeds the preset reference range ΔW, so that both data are within the preset reference range Only when (ΔW) is exceeded, both data can be determined as valid.

또한, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위(△W)를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.In addition, in order to improve the filtering effect of outlier data, the sensor device 100 for weight measurement exceeds the preset reference range (ΔW) only in the size of the weight data collected at the first time point. The determination time (time) is recorded, the detection frequency of outlier data is calculated for a preset period, the data transmission period is adjusted according to the detection frequency of outlier data, and the data transmission period is adjusted according to the adjusted data transmission period. You can allow the number of data to be collected to be adjusted.

예를 들면, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 할 수 있다.For example, in order to improve the filtering effect of the outlier data, the sensor device 100 for weight measurement adjusts the data transmission period to be shorter as the detection frequency of the outlier data increases, and continues according to the adjusted data transmission period. It is possible to increase the number of data collected at any time.

즉, 무게측정용 센서장치(100)는 이상치 데이터 검출 빈도수가 이전보다 증가하면, 데이터 수집 주기를 이전보다 짧아지게 조정하여, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수를 늘려, 이전보다 많은 데이터들의 수를 함께 검증하여, 이중 하나라도 기설정된 기준범위(△W) 미만인 경우에는, 모든 데이터의 유효성을 재차 검증하도록 함으로써, 이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시킬 수 있다. That is, the sensor device for weight measurement 100 adjusts the data collection period to be shorter than before, when the frequency of detecting outlier data increases than before, increases the number of data collected at successive time points, The filtering effect of outlier data can be improved by verifying the number of data together and re-verifying the validity of all data when at least one of them is less than the preset reference range ΔW.

다른 예를 들면, 무게측정용 센서장치(100)는 자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 수집 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.For another example, the sensor device 100 for weight measurement adjusts the data collection period according to the temperature and humidity of the facility in which the material is stored, and the type of the sensor that collects the weight data of the material, and adjusts the data transmission period to the adjusted data transmission period. Accordingly, the number of data collected at successive time points can be adjusted.

구체적으로, 무게측정용 센서장치(100)는 자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가하거나 감소하면, 증가하거나 감소하는 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 할 수 있다.Specifically, the sensor device 100 for weight measurement increases or decreases when the detection frequency of outlier data increases or decreases depending on the temperature and humidity of the facility in which the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material. The data transmission period may be adjusted according to the detection frequency of outlier data, and the number of data collected at successive time points may be adjusted according to the adjusted data transmission period.

이를 통해, 측정정보를 그대로 전송하지 않고, 측정정보의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터만 IoT 서버(200)에 전달하여, IoT 서버(200)에서의 데이터 프로세싱 부담을 경감시키고, 센서 특성 등 다양한 원인으로 인해 일시적으로 기설정된 기준범위(△W)를 초과하는 이상치 데이터가 발생하는 경우, 이를 필터링함으로써, 입고 또는 출고의 판단 정확성을 향상시켜 안정적인 자재관리 서비스를 구현할 수 있다.Through this, instead of transmitting the measurement information as it is, the validity of the measurement information is verified, and only the verified data is transmitted to the IoT server 200, thereby reducing the data processing burden in the IoT server 200, and various sensor characteristics, etc. When outlier data temporarily exceeds the preset reference range (ΔW) due to a cause, it is possible to implement a stable material management service by filtering the data to improve the accuracy of warehousing or issuing.

한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.On the other hand, it goes without saying that the technical idea of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment. In addition, the technical ideas according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of computer-readable codes recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may be any data storage device readable by the computer and capable of storing data. For example, the computer-readable recording medium may be a ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, or the like. In addition, the computer-readable code or program stored in the computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims Various modifications are possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.

100 : 무게측정용 센서장치
110 : 통신부
120 : 프로세서
130 : 저장부
200 : IoT 서버100: sensor device for weight measurement
110: communication department
120: processor
130: storage
200: IoT server

Claims (12)

전자저울 데이터 보정 시스템이, 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계;
전자저울 데이터 보정 시스템이, 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계; 및
전자저울 데이터 보정 시스템이, 검증된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 단계;를 포함하고,
검증하는 단계는,
중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하고,
기준범위는,
기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정되며,
검증하는 단계는,
중량 측정에 앞서, 초기화를 수행하고, 초기화 이후, 중량을 측정하여, 신규 데이터를 수집하고, 신규 데이터의 유효성을 검증하기 위해, 측정된 중량이 기준범위를 초과하는지 판별하되,
수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위를 초과하는 경우, 신규 데이터를 저장하고, 수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위 이하인 경우, 이전 데이터의 값을 신규 데이터로 저장하며,
검증하는 단계는,
전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 하며,
검증하는 단계는,
일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증하고,
검증하는 단계는,
이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별하며,
검증하는 단계는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하며,
검증하는 단계는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 하고,
검증하는 단계는,
자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
The electronic scale data calibration system, comprising: collecting material weight data;
verifying, by the electronic scale data correction system, the validity of the collected weight data; and
The electronic scale data correction system, including the step of reflecting the verified data in the inventory database;
The verification step is
It is determined to be valid only when the size of the weight exceeds the preset reference range,
The standard range is
It is determined by the maximum and minimum values of the data within 2.58 times the standard deviation of the weight data of the material collected during the preset period,
The verification step is
Before the weight measurement, perform initialization, and after initialization, measure the weight, collect new data, and determine whether the measured weight exceeds the reference range in order to verify the validity of the new data,
When the size of the new data collected exceeds the standard range, the new data is stored, and when the size of the new data collected is less than the standard range, the value of the previous data is stored as new data,
The verification step is
In order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs, data verified beyond a preset reference range is stored in a non-volatile memory,
The verification step is
In order to filter outlier data that temporarily exceeds a preset reference range, the validity of weight data collected at successive time points according to the data transmission period is continuously verified,
The verification step is
In order to filter outlier data, if the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, the size of the weight data collected at the second time point corresponding to the next data transmission period of the first time point is also Verifies whether it exceeds the set standard range, and only when both data exceed the preset standard range, it is determined that both data are valid,
The verification step is
In order to improve the filtering effect of the outlier data, only the size of the weight data collected at the first time point exceeds the preset reference range, and the time of determination of the data determined as outlier data is recorded, and the outlier data for a preset period is recorded. calculates the detection frequency of , adjusts the data transmission period according to the detection frequency of outlier data, and adjusts the number of data collected at successive time points according to the adjusted data transmission period,
The verification step is
In order to improve the filtering effect of outlier data, as the detection frequency of outlier data increases, the data transmission period is adjusted to become shorter, and the number of data collected at successive time points increases,
The verification step is
The data transmission cycle is adjusted according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material, and the number of data collected at consecutive times is adjusted according to the adjusted data transmission cycle Electronic scale data correction method for inventory management, characterized in that it becomes possible.
 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 자재의 중량 데이터를 수집하여, 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및
수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함하며,
무게측정용 센서장치는,
중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하고,
기준범위는,
기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정되며,
무게측정용 센서장치는,
중량 측정에 앞서, 초기화를 수행하고, 초기화 이후, 중량을 측정하여, 신규 데이터를 수집하고, 신규 데이터의 유효성을 검증하기 위해, 측정된 중량이 기준범위를 초과하는지 판별하되,
수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위를 초과하는 경우, 신규 데이터를 저장하고, 수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위 이하인 경우, 이전 데이터의 값을 신규 데이터로 저장하며,
무게측정용 센서장치는,
전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 하며,
무게측정용 센서장치는,
일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증하고,
무게측정용 센서장치는,
이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별하며,
무게측정용 센서장치는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하며,
무게측정용 센서장치는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 하고,
무게측정용 센서장치는,
자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템.
a sensor device for measuring weight that collects material weight data, verifies the validity of the collected weight data, and transmits the validated data to the IoT server; and
Including a; IoT server that reflects the received data to the inventory database,
The sensor device for measuring weight,
It is determined to be valid only when the size of the weight exceeds the preset reference range,
The standard range is
It is determined by the maximum and minimum values of the data within 2.58 times the standard deviation of the weight data of the material collected during the preset period,
The sensor device for measuring weight,
Before the weight measurement, perform initialization, and after initialization, measure the weight, collect new data, and determine whether the measured weight exceeds the reference range in order to verify the validity of the new data,
When the size of the new data collected exceeds the standard range, the new data is stored, and when the size of the new data collected is less than the standard range, the value of the previous data is stored as new data,
The sensor device for measuring weight,
In order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs, data verified beyond a preset reference range is stored in a non-volatile memory,
The sensor device for measuring weight,
In order to filter outlier data that temporarily exceeds a preset reference range, the validity of weight data collected at successive time points according to the data transmission period is continuously verified,
The sensor device for measuring weight,
In order to filter outlier data, if the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, the size of the weight data collected at the second time point corresponding to the next data transmission period of the first time point is also Verifies whether it exceeds the set standard range, and only when both data exceed the preset standard range, it is determined that both data are valid,
The sensor device for measuring weight,
In order to improve the filtering effect of the outlier data, only the size of the weight data collected at the first time point exceeds the preset reference range, and the time of determination of the data determined as outlier data is recorded, and the outlier data for a preset period is recorded. calculates the detection frequency of , adjusts the data transmission period according to the detection frequency of outlier data, and adjusts the number of data collected at successive time points according to the adjusted data transmission period,
The sensor device for measuring weight,
In order to improve the filtering effect of outlier data, as the detection frequency of outlier data increases, the data transmission period is adjusted to become shorter, and the number of data collected at successive time points increases,
The sensor device for measuring weight,
The data transmission cycle is adjusted according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material, and the number of data collected at consecutive times is adjusted according to the adjusted data transmission cycle Electronic scale data correction system for inventory management, characterized in that to be.
 전자저울 데이터 보정 시스템이, 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하는 단계;
전자저울 데이터 보정 시스템이, 자재의 중량 데이터를 수집하는 단계; 및
전자저울 데이터 보정 시스템이, 설정된 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하는 단계;를 포함하고,
검증하는 단계는,
중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하고,
기준범위는,
기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정되며,
검증하는 단계는,
중량 측정에 앞서, 초기화를 수행하고, 초기화 이후, 중량을 측정하여, 신규 데이터를 수집하고, 신규 데이터의 유효성을 검증하기 위해, 측정된 중량이 기준범위를 초과하는지 판별하되,
수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위를 초과하는 경우, 신규 데이터를 저장하고, 수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위 이하인 경우, 이전 데이터의 값을 신규 데이터로 저장하며,
검증하는 단계는,
전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 하며,
검증하는 단계는,
일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증하고,
검증하는 단계는,
이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별하며,
검증하는 단계는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하며,
검증하는 단계는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 하고,
검증하는 단계는,
자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정방법.
Setting, by the electronic scale data correction system, a reference range for validation;
The electronic scale data calibration system, comprising: collecting material weight data; and
Including, by the electronic scale data correction system, validating the weight data collected based on the set reference range;
The verification step is
It is determined to be valid only when the size of the weight exceeds the preset reference range,
The standard range is
It is determined by the maximum and minimum values of the data within 2.58 times the standard deviation of the weight data of the material collected during the preset period,
The verification step is
Before the weight measurement, perform initialization, and after initialization, measure the weight, collect new data, and determine whether the measured weight exceeds the reference range in order to verify the validity of the new data,
When the size of the new data collected exceeds the standard range, the new data is stored, and when the size of the new data collected is less than the standard range, the value of the previous data is stored as new data,
The verification step is
In order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs, data verified beyond a preset reference range is stored in a non-volatile memory,
The verification step is
In order to filter outlier data that temporarily exceeds a preset reference range, the validity of weight data collected at successive time points according to the data transmission period is continuously verified,
The verification step is
In order to filter outlier data, if the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, the size of the weight data collected at the second time point corresponding to the next data transmission period of the first time point is also Verifies whether it exceeds the set standard range, and only when both data exceed the preset standard range, it is determined that both data are valid,
The verification step is
In order to improve the filtering effect of the outlier data, only the size of the weight data collected at the first time point exceeds the preset reference range, and the time of determination of the data determined as outlier data is recorded, and the outlier data for a preset period is recorded. calculates the detection frequency of , adjusts the data transmission period according to the detection frequency of outlier data, and adjusts the number of data collected at successive time points according to the adjusted data transmission period,
The verification step is
In order to improve the filtering effect of outlier data, as the detection frequency of outlier data increases, the data transmission period is adjusted to become shorter, and the number of data collected at successive time points increases,
The verification step is
The data transmission cycle is adjusted according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material, and the number of data collected at consecutive times is adjusted according to the adjusted data transmission cycle Electronic scale data correction method for inventory management, characterized in that it becomes possible.
 유효성 검증을 위한 기준범위를 설정하고, 자재의 중량 데이터를 수집하고, 기준범위를 기반으로 수집된 중량 데이터의 유효성을 검증하여, 검증된 데이터를 IoT 서버에 전달하는 무게측정용 센서장치; 및
수신된 데이터를 재고 데이터베이스에 반영하는 IoT 서버;를 포함하며,
무게측정용 센서장치는,
중량의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만 유효한 것으로 판별하고,
기준범위는,
기설정된 기간 동안 수집되는 자재의 중량 데이터들의 표준편차 2.58배 이내에 해당하는 데이터들의 최대값 및 최소값에 의해 결정되며,
무게측정용 센서장치는,
중량 측정에 앞서, 초기화를 수행하고, 초기화 이후, 중량을 측정하여, 신규 데이터를 수집하고, 신규 데이터의 유효성을 검증하기 위해, 측정된 중량이 기준범위를 초과하는지 판별하되,
수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위를 초과하는 경우, 신규 데이터를 저장하고, 수집된 신규 데이터의 크기가 기준범위 이하인 경우, 이전 데이터의 값을 신규 데이터로 저장하며,
무게측정용 센서장치는,
전원이 오프되는 이상상황이 발생하는 경우, 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해, 기설정된 기준범위를 초과하여 검증된 데이터가 비휘발성 메모리에 저장되도록 하며,
무게측정용 센서장치는,
일시적으로 기설정된 기준범위를 초과하는 이상치 데이터를 필터링하기 위해, 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집된 중량 데이터들의 유효성을 연속적으로 검증하고,
무게측정용 센서장치는,
이상치 데이터를 필터링하기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기가 기설정된 기준범위를 초과하면, 제1 시점의 다음 데이터 전송 주기에 해당하는 제2 시점에 수집된 중량 데이터의 크기 역시, 기설정된 기준범위를 초과하는지 검증하여, 두 데이터가 모두 기설정된 기준범위를 초과하는 경우에만, 두 데이터를 유효한 것으로 판별하며,
무게측정용 센서장치는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 제1 시점에 수집된 중량 데이터의 크기만 기설정된 기준범위를 초과하여 이상치 데이터로 판별된 데이터의 판별 시점(time)을 기록하고, 기설정된 기간동안 이상치 데이터의 검출 빈도수를 산출하여, 이상치 데이터의 검출 빈도수에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하며,
무게측정용 센서장치는,
이상치 데이터의 필터링 효과를 향상시키기 위해, 이상치 데이터의 검출 빈도수가 증가할수록, 데이터 전송 주기가 짧아지도록 조정하고, 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 증가하도록 하고,
무게측정용 센서장치는,
자재가 보관중인 시설의 기온과 습도, 그리고 자재의 중량 데이터를 수집하는 센서의 종류에 따라 데이터 전송 주기를 조정하고, 조정된 데이터 전송 주기에 따라 연속된 시점(time)에 수집되는 데이터의 수가 조정되도록 하는 것을 특징으로 하는 재고관리를 위한 전자저울 데이터 보정 시스템.
a sensor device for weight measurement that sets a reference range for validation, collects material weight data, verifies the validity of the weight data collected based on the reference range, and transmits the verified data to the IoT server; and
Including a; IoT server that reflects the received data to the inventory database,
The sensor device for measuring weight,
It is determined to be valid only when the size of the weight exceeds the preset reference range,
The standard range is
It is determined by the maximum and minimum values of the data within 2.58 times the standard deviation of the weight data of the material collected during the preset period,
The sensor device for measuring weight,
Before the weight measurement, perform initialization, and after initialization, measure the weight, collect new data, and determine whether the measured weight exceeds the reference range in order to verify the validity of the new data,
When the size of the new data collected exceeds the standard range, the new data is stored, and when the size of the new data collected is less than the standard range, the value of the previous data is stored as new data,
The sensor device for measuring weight,
In order to prevent data loss when an abnormal situation in which the power is turned off occurs, data verified beyond a preset reference range is stored in a non-volatile memory,
The sensor device for measuring weight,
In order to filter outlier data that temporarily exceeds a preset reference range, the validity of weight data collected at successive time points according to the data transmission period is continuously verified,
The sensor device for measuring weight,
In order to filter outlier data, if the size of the weight data collected at the first time point exceeds a preset reference range, the size of the weight data collected at the second time point corresponding to the next data transmission period of the first time point is also Verifies whether it exceeds the set standard range, and only when both data exceed the preset standard range, it is determined that both data are valid,
The sensor device for measuring weight,
In order to improve the filtering effect of the outlier data, only the size of the weight data collected at the first time point exceeds the preset reference range, and the time of determination of the data determined as outlier data is recorded, and the outlier data for a preset period is recorded. calculates the detection frequency of , adjusts the data transmission period according to the detection frequency of outlier data, and adjusts the number of data collected at successive time points according to the adjusted data transmission period,
The sensor device for measuring weight,
In order to improve the filtering effect of outlier data, as the detection frequency of outlier data increases, the data transmission period is adjusted to become shorter, and the number of data collected at successive time points increases,
The sensor device for measuring weight,
The data transmission cycle is adjusted according to the temperature and humidity of the facility where the material is stored, and the type of sensor that collects the weight data of the material, and the number of data collected at consecutive times is adjusted according to the adjusted data transmission cycle Electronic scale data correction system for inventory management, characterized in that to be.
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