KR102292361B1 - Method and system for providing reliable history information of medicinal crop - Google Patents
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Abstract
Description
본 개시는 약용작물에 관련된 정보를 획득, 관리 및 제공하기 위한 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 약용작물의 신뢰성 있는 이력 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method for acquiring, managing, and providing information related to medicinal crops, and more particularly, to a method and system for providing reliable history information of medicinal crops.
약용작물이란 병을 치유하거나 고통을 덜기 위한 약료를 생산할 목적으로 재배하는 작물로서, '약료작물'이라고도 한다. 약용작물의 예는 당귀, 황기, 인삼, 도라지, 고본, 지황 등이 있다. 약용작물을 소비하는 주체(이하, 소비자)는 한의원, 한방 병원, 한방 음료 제조자 또는 개인 소비자 등 다양하다. 약용작물을 이용하기 위해서는 크게 재배 및 가공의 두 단계가 필요하다.Medicinal crops are crops cultivated for the purpose of producing drugs to cure diseases or relieve pain, and are also called 'medicinal crops'. Examples of medicinal crops include Angelica, Hwanggi, Ginseng, Bellflower, Gobon, and Rehmannia. The subjects (hereinafter referred to as consumers) who consume medicinal crops are diverse, such as oriental clinics, oriental hospitals, oriental beverage manufacturers or individual consumers. In order to use medicinal crops, two major steps are required: cultivation and processing.
한편, 약용작물은 재배자, 재배지 및 가공자가 매우 다양하며, 재배지가 어디인지, 어떻게 재배되었는지 및 어떻게 가공되었는지 등에 따라서 약용작물의 안전성 또는 약효가 상이할 수 있다. 소비자가 약용작물 또는 업체에 관한 정보를 획득하기 위한 방법의 예는, 식약처 한약자료실(https://www.mfds.go.kr/brd/m_576/list.do)을 이용하는 방법이 존재하고, 약용작물을 관리하는 코드의 예는 건강보험심사평가원의 <첩약 시범 사업 한약재 제품코드 DB(2020.12.03. 기준)> (http://www.hira.or.kr/bbsDummy.do?pgmid=HIRAA020002000100&brdScnBltNo=4&brdBltNo=8422&pageIndex=1)이 존재한다. 또는, 개별 한방병원 및 한의원 등에서 해당 업체에서 취급하는 약재의 원산지를 소개하기도 한다. 그러나, 건강보험심사평가원의 한약재 제품코드는 한약재 품목명, 업체명, 제품명, 약품 규격(숫자, 단위), 및 주성분 코드로 지정된 제품 코드만 개시하고 있어서, 재배 이력 및 가공 이력이 확인될 수 없고, 개별 업체가 소개하는 원산지 정보 등은 신뢰성이 부족한 경우가 많다.On the other hand, medicinal crops are very diverse in terms of growers, cultivation areas, and processors, and the safety or efficacy of medicinal crops may be different depending on where, how, and how they are grown. As an example of a method for a consumer to obtain information about medicinal crops or companies, there is a method using the Ministry of Food and Drug Safety oriental medicine data center ( https://www.mfds.go.kr/brd/m_576/list.do ), An example of the code for managing medicinal crops is <Oriental medicine product code DB for the herbal medicine pilot project (as of March 2020)> of the Health Insurance Review and Assessment Service ( http://www.hira.or.kr/bbsDummy.do?pgmid=HIRAA020002000100&brdScnBltNo =4&brdBltNo=8422&pageIndex=1 ) exists. Alternatively, individual oriental hospitals and oriental clinics, etc., introduce the origin of medicinal materials handled by the company. However, the oriental medicine product code of the Health Insurance Review and Assessment Service discloses only the product code designated by the herbal medicine item name, company name, product name, drug specification (number, unit), and main ingredient code, so the cultivation history and processing history cannot be confirmed, and individual The country of origin information introduced by companies is often unreliable.
즉, 소비자가 약용작물의 신뢰성 있는 재배 이력 및 가공 이력을 쉽게 확인하고 구매할 수 있는 시스템은 부재하기 때문에, 소비자는 개별 재배자, 가공자 또는 유통업자에게서 약용작물에 관한 일부의 정보만을 확인하고 약용작물을 구매하고 있는 실정이다. 또한, 약용작물이 신뢰성 있는 재배 이력 및 가공 이력 정보와 함께 통합으로 관리되는 시스템도 부재하여서, 재배자 및 가공자가 재배 이력 정보 및 가공 이력 정보를 신뢰성 있는 방법으로 등록하고, 등록된 정보가 관리되어서 소비자에게 제공될 수 있는 방법이 부재한다. 따라서, 약용작물의 신뢰성 있는 이력 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템이 요구된다.In other words, since there is no system in which consumers can easily check and purchase reliable cultivation and processing history of medicinal crops, consumers can only check some information about medicinal crops from individual growers, processors or distributors and use medicinal crops. is being purchased. In addition, there is also no system in which medicinal crops are managed in an integrated manner together with reliable cultivation history and processing history information. There is no way to provide Accordingly, there is a need for a method and system for providing reliable historical information of medicinal crops.
본 개시는 약용작물의 신뢰성 있는 이력 정보를 제공하는 방법 및 시스템을 제공한다. 약용작물 이력 정보 제공 시스템은 약용작물 재배자의 제1 전자 장치, 약용작물 가공자의 제2 전자 장치, 소비자의 제3 전자 장치 및 약용작물 관리 서버를 포함한다. 약용작물 관리 서버는 제1 전자 장치로부터 약용작물의 재배일지를 수신해 검증하고, 제2 전자 장치로부터 약용작물의 가공일지를 수신하고, 재배일지 및 가공일지를 제3 전자 장치에 제공한다. 약용작물 관리 서버는 편의성 높은 재배일지 어플리케이션, 가공일지 어플리케이션 및 약용작물 정보 제공 어플리케이션을 제공하여, 약용작물의 신뢰성 있는 재배 이력 및 가공 이력 정보가 용이하고 신속하게 획득될 수 있도록 하는 편의성을 제공한다.The present disclosure provides methods and systems for providing reliable historical information of medicinal crops. The medicinal crop history information providing system includes a first electronic device of a medicinal crop grower, a second electronic device of a medicinal crop processor, a third electronic device of a consumer, and a medicinal crop management server. The medicinal crop management server receives and verifies the cultivation log of the medicinal crop from the first electronic device, receives the processing log of the medicinal crop from the second electronic device, and provides the cultivation log and the processing log to the third electronic device. The medicinal crop management server provides a convenient cultivation diary application, a processing log application, and a medicinal crop information providing application, thereby providing the convenience of easily and quickly obtaining reliable cultivation history and processing history information of medicinal crops.
본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물의 이력 정보를 제공하는 방법은, 약용작물 관리 서버가, 약용작물 재배자의 제1 전자 장치로부터, 상기 약용작물의 등록을 요청하는 제1 등록 요청 메시지를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 제1 등록 요청 메시지는 상기 약용작물에 관한 재배 정보 및 상기 약용작물 재배자의 프로필을 포함하는 것이고, 상기 재배 정보는 상기 약용작물의 명칭, 사진, 주성분 코드, 재배지 정보를 포함하는 것이고, 상기 약용작물 관리 서버가, 내부 데이터베이스에 저장된 정보와 상기 제1 등록 요청 메시지의 비교에 기초해서 상기 제1 등록 요청 메시지의 유효성을 판단하고, 상기 제1 등록 요청 메시지가 유효한 것으로 판단함에 따라서 상기 약용작물 재배자 및 상기 약용작물을 제1 인덱스를 부여하여 상기 약용작물 관리 서버에 등록하는 단계; 상기 제1 전자 장치가, 상기 약용작물 재배자로부터, 상기 제1 전자 장치에 설치된 재배일지 어플리케이션을 통해서, 상기 약용작물의 재배일지 정보를 입력받는 단계를 포함하고, 상기 재배일지 정보는 상기 약용작물의 재배 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들, 텍스트 설명 및 작업 일시 정보를 포함하는 것이고, 상기 재배일지 어플리케이션에 입력되는 정보는 상기 약용작물 관리 서버에게 자동으로 전송되는 것이고, 상기 약용작물 관리 서버가, 상기 제1 전자 장치로부터 수신된 상기 재배일지 정보를 뉴럴 네트워크를 이용해 검증하고, 상기 재배일지 정보가 검증됨에 따라서 약용작물 정보 제공 어플리케이션 및 약용작물 정보 제공 웹사이트에 상기 약용작물의 재배 이력 정보를 게시하는 단계를 포함하고, 상기 재배 이력 정보는 상기 재배 정보, 상기 재배일지 정보, 상기 약용작물 재배자의 프로필 및 상기 제1 인덱스를 포함하는 것이고, 상기 약용작물 관리 서버가, 약용작물 가공자의 제2 전자 장치로부터, 상기 약용작물을 상기 약용작물 가공자의 가공 대상으로 등록하는 것을 요청하는 제2 등록 요청 메시지를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 제2 등록 요청 메시지는 상기 제1 인덱스, 상기 약용작물에 관한 가공 정보 및 상기 약용작물 가공자의 프로필을 포함하는 것이고, 상기 가공 정보는 상기 약용작물 가공자가 상기 약용작물 재배자로부터 상기 약용작물을 공급받았음을 증명하는 증빙자료, 가공 장치에 관한 정보, 가공 절차에 관한 정보 및 가공지 정보를 포함하는 것이고, 상기 약용작물 관리 서버가, 상기 제2 등록 요청 메시지에 기초해서, 상기 약용작물의 관리 코드를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 관리 코드는 상기 약용작물과 관련된 가공자 국가 코드, 가공자 코드, 상기 주성분 코드, 재배지 코드, 재배자 코드, 재배일, 가공일 및 제2 인덱스를 포함하는 것이고, 상기 제2 전자 장치가, 상기 약용작물 가공자로부터, 상기 제2 전자 장치에 설치된 가공일지 어플리케이션을 통해서, 상기 약용작물의 가공일지 정보를 입력받는 단계를 포함하고, 상기 가공일지 정보는 상기 약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들, 텍스트 설명 및 가공 일시 정보를 포함하는 것이고, 상기 가공일지 어플리케이션에 입력되는 정보는 상기 약용작물 관리 서버에게 자동으로 전송되는 것이고, 상기 약용작물 관리 서버가, 상기 제2 전자 장치로부터 수신된 상기 가공일지 정보를 기초로 상기 관리 코드를 업데이트하고, 상기 약용작물 정보 제공 어플리케이션 및 상기 약용작물 정보 제공 웹사이트에 상기 약용작물의 가공 이력 정보를 게시하는 단계를 포함하고, 상기 가공 이력 정보는 상기 가공 정보, 상기 가공일지 정보, 상기 약용작물 가공자의 정보 및 상기 관리 코드를 포함하는 것이고, 소비자의 제3 전자 장치가, 상기 제3 전자 장치에 디스플레이되는 상기 약용작물 정보 제공 웹사이트 또는 상기 제3 전자 장치에 설치된 상기 약용작물 정보 제공 어플리케이션 상에, 약용작물 검색을 위한 검색 인터페이스를 디스플레이하는 단계; 및 상기 제3 전자 장치가, 상기 검색 인터페이스 상에서 상기 소비자로부터 검색 입력을 수신함에 따라서 상기 약용작물의 상기 재배 이력 정보 및 상기 가공 이력 정보를 디스플레이하는 단계를 포함한다.In the method for providing history information of medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure, the medicinal crop management server receives, from a first electronic device of a medicinal crop grower, a first registration request message requesting registration of the medicinal crop and wherein the first registration request message includes cultivation information about the medicinal crop and a profile of a grower of the medicinal crop , and the cultivation information includes the name of the medicinal crop, a photograph, an active ingredient code, and plantation information. The medicinal crop management server determines the validity of the first registration request message based on a comparison of the information stored in the internal database and the first registration request message, and determines that the first registration request message is valid registering the medicinal crops grower and the medicinal crops in the medicinal crop management server by assigning a first index; The first electronic device, wherein from the medicinal plant growers, the first comprising the step of receiving the cultivation journal information in through the cultivation diary application installed in the electronic device, the medicinal plants, and the cultivation journal information of the medicinal plants At least three images related to the cultivation operation , text description, and operation date information, the information input to the cultivation diary application is automatically transmitted to the medicinal crop management server, the medicinal crop management server, the Validating the cultivation log information received from the first electronic device using a neural network, and posting the cultivation history information of the medicinal crops on the medicinal crop information providing application and the medicinal crop information providing website as the cultivation journal information is verified step, wherein the cultivation history information includes the cultivation information, the cultivation diary information, a profile of the medicinal crop grower, and the first index, and the medicinal crop management server, the medicinal crop processor's second electronic device receiving a second registration request message requesting to register the medicinal crop as a processing target of the medicinal crop processor, wherein the second registration request message includes the first index and processing of the medicinal crop information and a profile of the medicinal crop processor , wherein the processing information is evidence proving that the medicinal crop processor has supplied the medicinal crop from the medicinal crop grower, information on processing equipment, and information on processing procedures and processing location information, comprising, by the medicinal crop management server, generating, by the medicinal crop management server, a management code of the medicinal crop based on the second registration request message, wherein the management code is processed related to the medicinal crop. a child country code, a processor code, the active ingredient code, a plantation code, a grower code, a cultivation date, a processing date and a second index , wherein the second electronic device is configured to: The processing log application installed on the device Through, is to the medicine and comprises a machining journals step of receiving the information of the crop, the processed log information comprises at least three images, text descriptions, and processing date and time information relating to the processing operations of the medicinal plant, the processed log Information input to the application is automatically transmitted to the medicinal crop management server, and the medicinal crop management server updates the management code based on the processing log information received from the second electronic device, and the medicinal crops and posting the processing history information of the medicinal crops on an information providing application and the medicinal crop information providing website, wherein the processing history information includes the processing information, the processing log information, information of the medicinal crop processor, and the management code, wherein the consumer's third electronic device searches for medicinal crops on the medicinal crop information providing website displayed on the third electronic device or the medicinal crop information providing application installed on the third electronic device. displaying a search interface for and displaying, by the third electronic device, the cultivation history information and the processing history information of the medicinal crop in response to receiving a search input from the consumer on the search interface.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 약용작물의 재배 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들은, i) 상기 재배지에서 상기 약용작물 한 개의 이미지 면적이 전체 이미지 면적의 1/3 이상인 제1 이미지, ii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 약용작물, 상기 약용작물의 재배지 및 상기 재배지의 주변 경관이 포함된 제2 이미지 및 iii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 약용작물, 상기 약용작물의 재배지, 상기 재배지의 주변 경관 및 상기 약용작물 재배자의 재배 종업원의 모습이 포함된 제3 이미지를 포함하는 것이고, 상기 약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들은, i) 상기 약용작물이 상기 가공 장치로 삽입되는 장면을 포함하는 제4 이미지, ii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 약용작물이 상기 가공 장치로 삽입되는 장면 및 상기 약용작물 가공자의 가공 종업원의 모습이 포함된 제5 이미지, 및 iii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 가공 장치, 가공이 완료된 상기 약용작물 및 상기 가공 종업원의 모습이 포함된 제6 이미지를 포함하는 것일 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the at least three images related to the cultivation operation of the medicinal crop include: i) a first image in which an image area of one medicinal crop in the cultivation area is 1/3 or more of the total image area, ii) a second image including the medicinal crop, the plantation of the medicinal crop, and the surrounding landscape of the plantation, which are simultaneously present in the same place; and a third image including a landscape and an image of a cultivation employee of the medicinal crop grower, wherein the at least three images related to the processing operation of the medicinal crop include i) a scene in which the medicinal crop is inserted into the processing device. a fourth image comprising, ii) a scene in which the medicinal crop is inserted into the processing device, which is simultaneously present in the same location, and a fifth image that includes an image of a processing employee of the medicinal crop processor, and iii) is simultaneously in the same location It may include a sixth image including the appearance of the processing device, the processed medicinal crop, and the processing employee.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 약용작물 재배자의 프로필은, 상기 재배 종업원의 모습을 포함하는 재배 종업원 프로필 이미지를 포함하고, 상기 약용작물 가공자의 프로필은, 상기 가공 종업원의 모습을 포함하는 가공 종업원 프로필 이미지를 포함하고, 상기 재배일지 정보를 뉴럴 네트워크를 이용해 검증하는 단계는, 상기 뉴럴 네트워크를 이용해 상기 제1 이미지, 상기 제2 이미지 및 상기 제3 이미지를 상기 내부 데이터베이스에 저장된 상기 주성분 코드에 대응하는 약용작물의 이미지와 비교함으로써 상기 약용작물이 상기 주성분 코드에 대응하는 약용작물과 일치하는지 여부를 검증하는 단계; 및 상기 뉴럴 네트워크를 이용해 상기 재배 종업원 프로필 이미지를 상기 제3 이미지와 비교함으로써 상기 약용작물 재배자가 상기 약용작물을 재배한 것이 맞는지 여부를 검증하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the profile of the medicinal crop grower includes a cultivation employee profile image including the appearance of the cultivation employee, and the profile of the medicinal crop processor includes processing including the appearance of the processing employee. The step of including an employee profile image, and verifying the cultivation diary information using a neural network, includes adding the first image, the second image, and the third image to the principal component code stored in the internal database using the neural network. verifying whether the medicinal crop matches the medicinal crop corresponding to the active ingredient code by comparing it with an image of the corresponding medicinal crop; and verifying whether the medicinal crop grower has grown the medicinal crop by comparing the cultivation employee profile image with the third image using the neural network.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 약용작물 가공자가 상기 약용작물 재배자로부터 상기 약용작물을 공급받았음을 증명하는 증빙자료는, i) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 재배 종업원, 상기 가공 종업원 및 상기 약용작물이 포함된 제7 이미지 및 상기 약용작물 재배자와 상기 약용작물 가공자의 계약서를 포함하거나, 또는 ii) 상기 약용작물 가공자가 상기 약용작물 재배자로부터 받은 소포를 포함하는 제8 이미지를 포함하는 것이고, 상기 제8 이미지에서 상기 소포의 운송장 정보는 식별될 수 있는 것일 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the evidence proving that the medicinal crop processor has supplied the medicinal crop from the medicinal crop grower includes: i) the cultivation employee, the processing employee, and the medicinal product who are present at the same place at the same time a seventh image including crops and a contract between the medicinal crop grower and the medicinal crop processor, or ii) an eighth image including a parcel received by the medicinal crop processor from the medicinal crop grower, wherein In the eighth image, the waybill information of the parcel may be identifiable.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 뉴럴 네트워크를 트레이닝하는 단계를 더 포함하고, 상기 뉴럴 네트워크를 트레이닝하는 단계는, 상기 뉴럴 네트워크에 상기 내부 데이터베이스에 포함된 기구분된 복수의 약용작물들의 이미지를 입력시켜서 상기 복수의 약용작물들을 구분하도록 하고, 상기 뉴럴 네트워크의 구분의 결과 및 기구분 정보의 차이를 상기 뉴럴 네트워크에 피드백함으로써 상기 뉴럴 네트워크가 상기 복수의 약용작물들을 구분할 수 있도록 트레이닝하는 단계; 및 상기 뉴럴 네트워크에 기구분된 복수의 사람들의 이미지를 입력시켜서 상기 복수의 사람들을 구분하도록 하고, 상기 뉴럴 네트워크의 구분의 결과 및 기구분 정보의 차이를 상기 뉴럴 네트워크에 피드백함으로써, 상기 뉴럴 네트워크가 복수의 이미지에 각각 포함된 사람이 서로 동일인인지를 판단할 수 있도록 트레이닝하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the disclosure, the method further comprising the step of training the neural network, the method comprising: training the neural network, the medicinal plurality of the group nine minutes included in the neural network in the internal database Training so that the neural network can distinguish the plurality of medicinal crops by inputting images of crops to classify the plurality of medicinal crops, and feedback the result of classification of the neural network and the difference in organizational information to the neural network to do; and inputting images of a plurality of segmented people into the neural network to classify the plurality of people, and feeding back a result of classification of the neural network and a difference in segmented information to the neural network, so that the neural network is It may include training to determine whether the persons included in each of the plurality of images are the same person.
본 개시의 약용작물 이력 정보 제공 방법 및 시스템은, 약용작물의 신뢰성 있는 재배 이력 및 가공 이력 정보가 용이하고 신속하게 획득될 수 있도록 하는 편의성을 제공한다.The method and system for providing history information on medicinal crops of the present disclosure provide convenience so that reliable cultivation history and processing history information of medicinal crops can be easily and quickly obtained.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 재배 이력 정보를 관리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 가공 이력 정보를 관리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보를 열람하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보 등록 및 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 재배일지 어플리케이션을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 재배일지에 포함되는 사진을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 가공일지에 포함되는 사진을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용일지 검색을 위한 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 검색 결과 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 본 개시의 일 실시예에 따른 CNN의 구조를 나타내는 도면이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 관리 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(1210)의 구성을 뉴럴 네트워크의 학습과 처리 면에서 구분하여 설명하기 위한 블록도이다.1 is a view for explaining a system for providing history information on medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a flowchart illustrating a method of managing medicinal crop cultivation history information according to an embodiment of the present disclosure.
3 is a flowchart illustrating a method of managing medicinal crop processing history information according to an embodiment of the present disclosure.
4 is a flowchart for explaining a method of reading history information of medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a flowchart illustrating a method of registering and providing history information on medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure.
6 is a view for explaining a cultivation diary application according to an embodiment of the present disclosure.
7 is a view for explaining a photo included in a cultivation diary according to an embodiment of the present disclosure.
8 is a view for explaining a photo included in a processing log according to an embodiment of the present disclosure.
9 is a diagram for explaining a user interface for searching a medicinal diary according to an embodiment of the present disclosure.
10 is a diagram for explaining a search result screen according to an embodiment of the present disclosure.
11 is a diagram illustrating a structure of a CNN according to an embodiment of the present disclosure according to an embodiment of the present disclosure.
12 is a view for explaining a medicinal crop management server according to an embodiment of the present disclosure.
13 is a block diagram for separately explaining the configuration of the
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 개시에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the present disclosure will be described in detail.
본 개시에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the present disclosure are selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present disclosure, which may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, and the like. In addition, in specific cases, there are also terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail. Therefore, the terms used in the present disclosure should be defined based on the meaning of the term and the contents of the present disclosure, rather than the simple name of the term.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. When a part "includes" a certain element throughout the specification, this means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. .
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 실시예들에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art to which the present disclosure pertains can easily implement them. However, the present disclosure may be implemented in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present disclosure in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
본 개시에서 '전자 장치'는 디스플레이 및 사용자의 입력을 수신하는 사용자 인터페이스를 포함하는 장치로서, 그 종류는 다양하게 정해질 수 있다. 전자 장치의 예시는, 모바일 장치, 휴대폰, 스마트폰, 스마트 디바이스, 스마트 패드 등의 다양한 포터블 장치 또는 PC, 노트북 등이 있을 수 있다. 사용자 인터페이스는 물리적인 입력 장치를 포함할 수 있고, 디스플레이를 통한 터치 인터페이스를 포함할 수도 있다.In the present disclosure, an 'electronic device' is a device including a display and a user interface for receiving a user's input, and various types may be determined. Examples of the electronic device may include various portable devices such as a mobile device, a mobile phone, a smart phone, a smart device, a smart pad, or a PC, a notebook computer, and the like. The user interface may include a physical input device or a touch interface through a display.
본 개시에서 '약용작물 재배자'는 약용작물을 재배하는 개인, 단체, 업체 또는 법인을 의미하고, '약용작물 가공자'는 약용작물을 가공하는 개인, 단체, 업체 또는 법인을 의미한다. '소비자'는 재배된 약용작물 또는 가공된 약용작물을 이용하고자 하는 주체를 의미한다. '사용자'는 약용작물 재배자, 약용작물 가공자 또는 소비자 중 어느 하나를 의미한다.In the present disclosure, 'medicinal crop grower' refers to an individual, group, company or corporation that grows medicinal crops, and 'medicinal crop processor' refers to an individual, group, company or corporation that processes medicinal crops. 'Consumer' means a subject who intends to use cultivated medicinal crops or processed medicinal crops. 'User' means either a medicinal crop grower, medicinal crop processor or consumer.
본 개시에서 약용작물의 '주성분 코드'는 건강보험심사평가원이 제공하는 한약재 제품 코드에서, 한약재 품목명에 대응하는 주성분 코드를 의미한다. 예를 들면, '주성분 코드'는 건강보험심사평가원 인터넷 웹페이지에 게시된 <첩약 시범 사업 한약재 제품코드 DB(2020.12.03. 기준)>(http://www.hira.or.kr/bbsDummy.do?pgmid=HIRAA020002000100&brdScnBltNo=4&brdBltNo=8422&pageIndex=1)에 첨부된 '(게시)한약재_제품코드_201203기준.xlsx' 파일에 포함된 주성분 코드를 의미할 수 있다. 물론, 주성분 코드는 건강보험심사평가원에 의해 업데이트될 수 있다.In the present disclosure, the 'main ingredient code' of a medicinal crop means a main ingredient code corresponding to the herbal medicine item name in the herbal medicine product code provided by the Health Insurance Review and Assessment Service. For example, the 'main ingredient code' is published on the Internet webpage of the Health Insurance Review and Assessment Service <Oriental medicine product code DB (as of December 3, 2020)> ( http://www.hira.or.kr/bbsDummy. do?pgmid=HIRAA020002000100&brdScnBltNo=4&brdBltNo=8422&pageIndex=1 ) may mean the main ingredient code included in the '(published) herbal medicine_product code_201203 standard.xlsx' file. Of course, the active ingredient code may be updated by the Health Insurance Review and Assessment Service.
이하 본 개시에 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들을 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings attached to the present disclosure.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a system for providing history information on medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure.
도 1을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보 제공 방법은, 약용작물 재배자(이하, '재배자'로도 지칭)의 제1 전자 장치(10), 약용작물 가공자(이하, '가공자'로도 지칭)의 제2 전자 장치(20), 소비자의 제3 전자 장치(30) 및 약용작물 관리 서버(40)에 의해 수행된다. 약용작물 관리 서버(40)는 약용작물의 재배 이력 정보 및 가공 이력 정보를 관리하고 소비자의 제3 전자 장치(30)에게 제공하는 것으로서, 각각의 다른 장치로부터 약용작물에 관련된 정보를 수신해 약용작물의 이력 정보를 등록 및/또는 업데이트하고, 소비자의 제3 전자 장치(30)에게 약용작물의 이력 정보를 제공한다. 약용작물 재배자의 제1 전자 장치(10)는 약용작물 관리 서버(40)가 제공하는 재배일지 어플리케이션을 이용해서 약용작물의 재배 이력을 약용작물 관리 서버(40)에 업로드할 수 있고, 약용작물 가공자의 제2 전자 장치(20)는 가공일지 어플리케이션을 이용해서 약용작물의 가공 이력을 약용작물 관리 서버(40)에 업로드할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the method for providing history information of medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure includes a first
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 재배 이력 정보를 관리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of managing medicinal crop cultivation history information according to an embodiment of the present disclosure.
도 2를 참조하면, 단계 210에서 , 약용작물 관리 서버가, 약용작물 재배자의 제1 전자 장치로부터, 약용작물의 등록을 요청하는 제1 등록 요청 메시지를 수신한다.Referring to FIG. 2 , in
제1 전자 장치에는 약용작물 관리 서버가 제공하는 재배일지 어플리케이션이 설치되어 있다. 재배자는 재배일지 어플리케이션을 이용해서 제1 전자 장치에 약용작물 등록을 요청하는 정보를 입력할 수 있다. 재배일지 어플리케이션은 약용작물 등록 요청 정보가 입력될 수 있는 사용자 인터페이스를 제공한다. 약용작물 등록 요청 정보는 약용작물에 관한 재배 정보 및 약용작물 재배자의 프로필을 포함하고, 재배 정보는 약용작물의 명칭, 사진, 주성분 코드, 재배지 정보를 포함한다. 또한, 재배 정보는 약용작물의 품종 정보, 재배 유형(예를 들면, 산지, 노지, 하우스 등), 재배 위치, 약용 부위(예를 들면, 뿌리, 잎 등) 또는 전처리 방법(예를 들면, 건조 방법 등) 중에서 적어도 하나의 정보를 더 포함할 수 있다.The cultivation diary application provided by the medicinal crop management server is installed in the first electronic device. The grower may input information requesting registration of medicinal crops to the first electronic device by using the cultivation diary application. The cultivation diary application provides a user interface through which medicinal crop registration request information can be input. The medicinal crop registration request information includes cultivation information about medicinal crops and a profile of a medicinal crop grower, and the cultivation information includes the medicinal crop's name, photo, main ingredient code, and plantation information. In addition, cultivation information includes cultivar information of medicinal crops, cultivation type (eg, production area, open field, house, etc.), cultivation location, medicinal part (eg, root, leaf, etc.) or pretreatment method (eg, drying method, etc.) may further include at least one piece of information.
약용작물 재배자의 프로필은, 재배자의 명칭, 연락처 및 재배자의 약용작물 재배 업무를 수행하는 재배 종업원의 모습을 포함하는 재배 종업원 프로필 이미지를 포함한다. 또한, 약용작물 재배자의 프로필은 재배자의 사업자 번호 등 재배자의 고유 식별 정보를 더 포함할 수 있다. 재배 종업원 프로필 이미지는 재배 종업원의 얼굴이 드러나는 이미지이고, 재배일지 정보를 검증하는 데에 사용된다. 재배지 정보는 재배지의 주소, 위치, 사진을 포함할 수 있다. The medicinal crop grower's profile includes a grower's name, contact information, and a grower's employee profile image including an image of the grower performing the grower's medicinal crop growing business. In addition, the profile of the grower of medicinal crops may further include unique identification information of the grower, such as the grower's business number. The grower profile image is an image that reveals the face of the grower, and is used to verify the cultivation log information. The plantation information may include an address, a location, and a photo of the plantation.
재배일지 어플리케이션에 약용작물 등록 요청 정보가 입력되면 제1 전자 장치는 입력된 약용작물 등록 요청 정보를 제1 등록 요청 메시지에 포함시켜서 약용작물 관리 서버에게 네트워크를 통해서 송신함으로써 자동으로 송신(또는, 업로드)한다. When medicinal crop registration request information is input to the cultivation diary application, the first electronic device automatically transmits (or uploads) the medicinal crop registration request information by including the input medicinal crop registration request information in the first registration request message and transmitting it to the medicinal crop management server through the network. )do.
단계 220에서 , 약용작물 관리 서버가, 내부 데이터베이스에 저장된 정보와 제1 등록 요청 메시지의 비교에 기초해서 제1 등록 요청 메시지의 유효성을 판단하고, 제1 등록 요청 메시지가 유효한 것으로 판단함에 따라서 약용작물 재배자 및 약용작물을 제1 인덱스를 부여하여 약용작물 관리 서버에 등록한다. In
약용작물 관리 서버의 내부 데이터베이스는 다양한 약용작물에 관한 정보를 저장하고 있다. 내부 데이터베이스는 다양한 약용작물에 관한 정보를 약용작물 관리 서버의 관리자로부터 입력받아서 저장할 수 있고, 또한 인터넷 검색을 통해서 획득해 저장할 수 있다. 예를 들면, 내부 데이터베이스에는 식약처 한약자료실(https://www.mfds.go.kr/brd/m_576/list.do)에서 획득된 정보가 저장될 수 있고, 인터넷 백과사전 또는 포털 검색을 통해서 획득된 정보가 저장될 수 있다. 다양한 약용작물에 관한 정보는, 약용작물의 명칭, 주성분 코드, 사진이 포함되고, 주요 재배지 등 추가적인 정보들이 더 포함될 수 있다.The internal database of the medicinal crop management server stores information about various medicinal crops. The internal database can store information on various medicinal crops by receiving input from the administrator of the medicinal crop management server, and can also be obtained and stored through Internet searches. For example, information obtained from the Ministry of Food and Drug Safety's herbal medicine data room ( https://www.mfds.go.kr/brd/m_576/list.do ) may be stored in the internal database, and through Internet encyclopedia or portal search The obtained information may be stored. Information on various medicinal crops may include names of medicinal crops, main ingredient codes, and photos, and additional information such as major plantations may be further included.
약용작물 관리 서버는 내부 데이터베이스에 포함된 약용작물 중에서, 단계 210에서 수신된 제1 등록 요청 메시지에 포함된 약용작물의 주성분 코드에 대응하는 약용작물이, 제1 등록 요청 메시지에 포함된 약용작물의 명칭 및 사진과 일치하는지 여부를 판단함으로써, 제1 등록 요청 메시지의 유효성을 검증할 수 있다. 사진의 일치 여부 비교는 후술할 뉴럴 네트워크를 이용해서 수행될 수도 있다.The medicinal crop management server determines that, among the medicinal crops included in the internal database, the medicinal crop corresponding to the main ingredient code of the medicinal crop included in the first registration request message received in
약용작물 관리 서버는 제1 등록 요청 메시지가 유효한 것으로 판단함에 따라서, 제1 등록 요청 메시지에 포함된 재배자 및 약용작물을 약용작물 관리 서버에 등록한다. 약용작물 관리 서버는 재배자별로 고유한 재배자 코드를 부여할 수 있고, 재배자와 약용작물을 서로 연관시켜서 등록할 수 있다. 예를 들면, 약용작물 관리 서버는 약용작물 재배자 및 약용작물의 결합에 제1 인덱스를 부여하여 등록할 수 있다.As the medicinal crop management server determines that the first registration request message is valid, it registers the grower and the medicinal crop included in the first registration request message to the medicinal crop management server. The medicinal crop management server may assign a unique grower code to each grower, and may register the grower and the medicinal crop in association with each other. For example, the medicinal crop management server may register by assigning a first index to the combination of the medicinal crop grower and the medicinal crop.
단계 230에서 , 제1 전자 장치가, 약용작물 재배자로부터, 제1 전자 장치에 설치된 재배일지 어플리케이션을 통해서, 단계 220에서 등록된 약용작물의 재배일지 정보를 입력받는다. 재배일지 어플리케이션에 입력되는 정보는 약용작물 관리 서버에게 자동으로 전송(또는, 업로드)된다. 재배일지 어플리케이션의 재배일지 입력 인터페이스는 도 6에 도시된다. 도 6을 참조하면, 재배일지 입력 인터페이스(600)는 재배자의 이름과 연락처(605), 작업 항목(610), 작업 이미지 등록 항목(620), 작업 일시 및 작업 장소 항목(630) 및 작업 내용 항목(640)을 포함한다. 재배자는 작업별로 작업 항목(610)에 작업 제목을 입력할 수 있고, 작업 내용 항목(640)에 구체적인 작업 내용을 입력할 수 있다. In
재배자가 작업 이미지 등록 버튼(621)을 선택하면 제1 전자 장치(10)에 저장된 작업 이미지를 등록하거나 제1 전자 장치(10)의 카메라를 제어해서 작업 이미지를 촬영하고 등록할 수 있다. 작업 일시 및 작업 장소 항목(630)에는 작업 이미지가 등록됨에 따라서 해당 작업 이미지의 메타데이터를 이용해서 자동으로 작업 일시 및 작업 장소가 입력될 수 있다. 즉, 작업 이미지의 메타데이터에는 해당 작업 이미지가 촬영된 때의 일시 정보 및 위치 정보가 포함되고(예를 들면, 해당 작업 이미지가 촬영될 때의 제1 전자 장치(10)에서 식별되는 일시 정보 및 제1 전자 장치(10)의 위치 인식 모듈(예를 들면, GPS 모듈) 등에 의해 식별되는 위치 정보), 제1 전자 장치(10)는 해당 일시 정보 및 위치 정보를 자동으로 입력할 수 있다. 또한, 작업 이미지의 메타데이터에는 해당 작업 이미지가 촬영된 때의 날씨 정보가 포함될 수 있고(예를 들면, 제1 전자 장치(10)에서 기상청 공공데이터 API를 이용해서 식별되는 날씨 정보), 제1 전자 장치(10)는 해당 날씨 정보를 자동으로 입력할 수 있다. 이와 같이 작업 이미지의 메타데이터를 이용해 작업 일시, 작업 위치, 날씨 등이 자동으로 입력됨으로써, 재배자가 직접 입력하는 방법과 비교할 때 작업 일시 및 장소의 신뢰성이 보장될 수 있다. 예를 들면, 상기 재배일지 등록 방법에 따르면, 재배자가 재배 정보를 입력할 때 임의로 재배 정보를 위변조하는 것이 방지됨으로써 약용작물 재배 일지의 신뢰성이 제고될 수 있다.When the grower selects the work
작업 이미지 등록 항목(620)에는 약용작물의 재배 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들이 포함되어야 한다. 재배자가 좌/우 버튼(622)을 선택하면 새로운 작업 이미지를 입력할 수 있는 화면이 디스플레이되고, 현재 작업 중인 작업 항목에 이미지를 추가로 등록할 수 있다. 상술한 3개의 이미지들의 예시는 도 7에 도시된다. 도 7에서는 당귀 및 당귀 재배지의 이미지를 예로 들어 도시한다. 도 7을 참조하면, 약용작물의 재배 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들은, i) 재배지에서 약용작물 한 개(711)의 이미지 면적이 전체 이미지 면적의 1/3 이상인 제1 이미지(710), ii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 약용작물(721), 약용작물의 재배지(722) 및 재배지의 주변 경관(723)이 포함된 제2 이미지(720) 및 iii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 약용작물(731), 약용작물의 재배지(732), 재배지의 주변 경관(733) 및 약용작물 재배자의 재배 종업원의 모습(734)이 포함된 제3 이미지(730)를 포함한다. 제3 이미지(730)에서는 편의상 재배 종업원의 모습(734)이 제3 이미지(730)에 추가로 첨부된 것처럼 도시되나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 제3 이미지(730)는 재배 종업원의 모습(734)이 약용작물(731), 재배지(732) 및 재배지의 주변 경관(733)과 동시에 동일한 장소에 존재하는 이미지이어야 한다. 상술한 3개의 이미지들이 작업 이미지로서 등록됨으로써, 약용작물의 재배일지를 입력하는 재배자가 해당 약용작물의 재배지로 등록된 재배지에서 등록된 약용작물을 재배한다는 점에 대한 신뢰도가 제고될 수 있다.The work
다시 도 2를 참조하면, 단계 240에서 , 약용작물 관리 서버가, 제1 전자 장치로부터 수신된 재배일지 정보를 뉴럴 네트워크를 이용해 검증하고, 재배일지 정보가 검증됨에 따라서 약용작물 정보 제공 어플리케이션 및 약용작물 정보 제공 웹사이트에 약용작물의 재배 이력 정보를 게시한다. 약용작물 관리 서버가 게시하는 재배 이력 정보는, 단계 210에서 수신된 재배 정보 및 약용작물 재배자의 프로필, 단계 230에서 수신된 재배일지 정보 및 단계 220에서 재배자 및 약용작물에 부여된 제1 인덱스를 포함한다. Referring back to FIG. 2 , in
약용작물 관리 서버는 뉴럴 네트워크로서 CNN(convolutional neural network)을 이용한다. CNN에 대해서는 도 11에서 자세히 설명한다. 약용작물 관리 서버는 수신된 재배일지 정보에 포함된 적어도 3개의 이미지가, 단계 220에서 등록된 약용작물의 재배에 대한 것이 맞는지, 단계 220에서 등록된 재배자가 재배하는 장면이 맞는지를 뉴럴 네트워크를 이용해서 검증한다. 즉, 약용작물 관리 서버는 뉴럴 네트워크를 이용해 단계 230에서 수신된 제1 이미지, 제2 이미지 및 제3 이미지를 내부 데이터베이스에 저장된 주성분 코드에 대응하는 약용작물의 이미지와 비교함으로써, 재배일지의 이미지에 포함된 약용작물이 단계 220에서 등록된 약용작물과 일치하는지 여부를 검증한다. 또한, 약용작물 관리 서버는 뉴럴 네트워크를 이용해, 단계 220에서 등록된 재배 종업원 프로필 이미지를 단계 230에서 수신된 제3 이미지와 비교함으로써, 재배일지의 이미지에 포함된 재배 종업원이 단계 220에서 등록된 약용작물 재배자의 재배 종업원과 일치하는지 여부를 검증한다. 뉴럴 네트워크의 학습 및 처리에 관해서는 도 13에서 더 자세히 설명한다.The medicinal crop management server uses a convolutional neural network (CNN) as a neural network. The CNN will be described in detail with reference to FIG. 11 . The medicinal crop management server uses a neural network to determine whether at least three images included in the received cultivation diary information are for the cultivation of medicinal crops registered in
재배일지 정보에는 하나 이상의 재배 작업에 대한 정보가 입력될 수 있다. 재배자는 각각의 재배 작업을 수행할 때 제1 전자 장치의 재배일지 어플리케이션에 각각의 재배 작업을 별도의 작업 항목에 입력할 수 있다. 따라서, 단계 230 내지 단계 240은 각각의 재배 작업에 대해 수행될 수 있고, 마지막 재배 작업으로서 재배 완료가 등록될 수 있다. 재배 완료 작업 항목에는 작업 내용으로서 재배된 약용작물의 정보(예를 들면, 등급, 크기, 색깔, 크기 등)가 입력될 수 있다.Information on one or more cultivation jobs may be input to the cultivation diary information. When performing each cultivation operation, the grower may input each cultivation operation as a separate work item in the cultivation journal application of the first electronic device. Accordingly, steps 230 to 240 may be performed for each cultivation operation, and completion of cultivation may be registered as the last cultivation operation. Information (eg, grade, size, color, size, etc.) of cultivated medicinal crops may be input in the cultivation completed work item as work contents.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 가공 이력 정보를 관리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of managing medicinal crop processing history information according to an embodiment of the present disclosure.
도 3을 참조하면, 단계 310에서 , 약용작물 관리 서버가, 약용작물 가공자의 제2 전자 장치로부터, 약용작물을 약용작물 가공자의 가공 대상으로 등록하는 것을 요청하는 제2 등록 요청 메시지를 수신한다.Referring to FIG. 3 , in
제2 전자 장치에는 약용작물 관리 서버가 제공하는 가공일지 어플리케이션이 설치되어 있다. 가공자는 가공일지 어플리케이션을 이용해서 제2 전자 장치에 약용작물을 가공자의 가공 대상으로 등록하는 것을 요청하는 정보(다시 말하면, 가공 대상 약용작물의 등록을 요청하는 정보)를 입력할 수 있다. 가공일지 어플리케이션은 가공 대상 약용작물의 등록을 요청하는 정보가 입력될 수 있는 사용자 인터페이스를 제공한다. 가공 대상 약용작물 등록 요청 정보는 도 2에서 등록된 약용작물 재배자 및 약용작물에 대응하는 제1 인덱스(도 2의 단계 220에서 설명됨), 약용작물에 관한 가공 정보 및 약용작물 가공자의 프로필을 포함하고, 약용작물에 관한 가공 정보는 약용작물 가공자가 제1 인덱스에 대응하는 약용작물 재배자로부터 약용작물을 공급받았음을 증명하는 증빙자료, 가공 장치에 관한 정보, 가공 절차에 관한 정보 및 가공지 정보를 포함한다.The processing log application provided by the medicinal crop management server is installed in the second electronic device. The processor may input information requesting registration of the medicinal crop as a processing target of the processor (ie, information requesting registration of the processing target medicinal crop) to the second electronic device by using the processing log application. The processing log application provides a user interface through which information requesting registration of a processing target medicinal crop can be input. The processing target medicinal crop registration request information includes a first index corresponding to the medicinal crop grower and medicinal crop registered in FIG. 2 (described in
제1 인덱스는 도 2의 단계 220에서 설명한 바와 같이, 약용작물 재배자와 약용작물을 연결해서 부여된 식별 정보이다. 즉, 제1 인덱스에 의해서 어떤 약용작물이 어떤 재배자에 의해 재배되는지가 식별되고 관리될 수 있다. 가공자는 도 2의 단계 240에서 약용작물 정보 제공 어플리케이션 또는 약용작물 정보 제공 웹사이트에 게시된 약용작물의 재배 이력 정보를 확인함으로써 제1 인덱스를 식별하고, 재배자 및 재배자가 재배하는 약용작물을 식별할 수 있다. 가공 대상 약용작물 등록 요청 정보에 제1 인덱스가 포함됨으로써, 가공자가 어떤 재배자가 재배하는 어떤 약용작물을 가공하는 것인지가 명확히 식별될 수 있다.The first index is identification information given by connecting the medicinal crop grower and the medicinal crop, as described in
약용작물 가공자의 프로필은, 가공자의 명칭, 연락처, 가공자의 국가, 및 가공자의 약용작물 가공 업무를 수행하는 가공 종업원의 모습을 포함하는 가공 종업원 프로필 이미지를 포함한다. 또한, 약용작물 가공자의 프로필은 가공자의 사업자 번호 등 가공자의 고유 식별 정보를 더 포함할 수 있다. 가공 종업원 프로필 이미지는 가공 종업원의 얼굴이 드러나는 이미지이고, 가공일지 정보를 검증하는 데에 사용된다. 가공지 정보는 가공지의 주소, 위치, 사진을 포함할 수 있다. The profile of the medicinal crop processor includes a processing employee profile image including the processor's name, contact information, the country of the processor, and the image of the processing employee performing the processing business of the medicinal crop. In addition, the profile of the medicinal crop processor may further include unique identification information of the processor, such as the processor's business number. The processing employee profile image is an image that reveals the processing employee's face, and is used to verify processing log information. The processing place information may include an address, a location, and a photo of the processing place.
약용작물 가공자가 제1 인덱스에 대응하는 약용작물 재배자로부터 약용작물을 공급받았음을 증명하는 증빙자료(이하, 약용작물 공급 증빙자료)는, i) 동시에 동일한 장소에 존재하는 재배 종업원, 가공 종업원 및 약용작물이 포함된 제7 이미지 및 약용작물 재배자와 약용작물 가공자의 계약서를 포함하거나, 또는 ii) 약용작물 가공자가 약용작물 재배자로부터 받은 소포를 포함하는 제8 이미지를 포함할 수 있다. 제8 이미지에서 소포의 운송장 정보는 식별될 수 있다. 약용작물에 관한 가공 정보에 상술한 약용작물 공급 증빙자료가 포함됨으로써, 가공 대상 약용작물의 신뢰성이 제고될 수 있다. 즉, 약용작물 가공자가 제1 인덱스에 대응하는 약용작물 재배자(즉, 도 2의 절차에서 약용작물 재배일지를 등록한 재배자)로부터 약용작물을 공급받아서 가공한다는 것이 증명될 수 있다. Evidence proving that the medicinal crop processor has supplied the medicinal crop from the medicinal crop grower corresponding to the first index (hereinafter, medicinal crop supply evidence) is: a seventh image containing crops and a contract between the medicinal crop grower and the medicinal crop processor, or ii) an eighth image containing a parcel received by the medicinal crop processor from the medicinal crop grower. In the eighth image, the waybill information of the parcel can be identified. By including the aforementioned medicinal crop supply evidence in the processing information on medicinal crops, the reliability of the medicinal crops to be processed can be improved. That is, it can be verified that the medicinal crop processor receives and processes medicinal crops from the medicinal crop growers corresponding to the first index (ie, the growers who registered the medicinal crop cultivation diary in the procedure of FIG. 2 ).
가공일지 어플리케이션에 가공 대상 약용작물 등록 요청 정보가 입력되면 제2 전자 장치는 입력된 가공 대상 약용작물 등록 요청 정보를 제2 등록 요청 메시지에 포함시켜서 약용작물 관리 서버에게 네트워크를 통해서 송신함으로써 자동으로 송신(또는, 업로드)한다. When the processing target medicinal crop registration request information is input in the processing log application, the second electronic device includes the input processing target medicinal crop registration request information in the second registration request message and automatically transmits it by sending it to the medicinal crop management server through the network (or upload).
단계 320에서 , 약용작물 관리 서버가, 제2 등록 요청 메시지에 기초해서, 약용작물의 관리 코드를 생성한다. In
약용작물 관리 서버는 약용작물의 관리 코드를 생성하기 전에 제2 등록 요청 메시지의 신뢰성을 검증할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따르면, 약용작물 관리 서버는 가공자와 재배자 간의 약용작물 공급 사실을 검증할 수 있다. 예를 들면, 약용작물 관리 서버는 제2 등록 요청 메시지에 포함된 제1 인덱스를 식별하고, 제1 인덱스에 대응하는 약용작물 재배자의 제1 전자 장치에 가공자 검증 요청 메시지를 송신할 수 있다. 가공자 검증 요청 메시지는 제2 등록 요청 메시지에 포함된 약용작물 공급 증빙자료가 포함될 수 있다. 제1 전자 장치는 약용작물 공급 증빙자료가 사실에 기초한 것이며 제1 전자 장치의 재배자가 제2 전자 장치의 가공자에게 제1 인덱스에 대응하는 약용작물을 공급한 것이 맞다는 응답을 약용작물 관리 서버에 송신할 수 있다.The medicinal crop management server may verify the reliability of the second registration request message before generating the medicinal crop management code. According to an embodiment of the present disclosure, the medicinal crop management server may verify the fact that medicinal crops are supplied between the processor and the grower. For example, the medicinal crop management server may identify the first index included in the second registration request message, and transmit the processor verification request message to the first electronic device of the medicinal crop grower corresponding to the first index. The processor verification request message may include proof of supply of medicinal crops included in the second registration request message. The first electronic device sends a response that the proof of supply of medicinal crops is based on the fact and that the grower of the first electronic device has supplied the medicinal crop corresponding to the first index to the processor of the second electronic device. can be sent to
약용작물 관리 서버는 제2 등록 요청 메시지에 기초해서, 약용작물과 관련된 가공자 국가 코드, 가공자 코드, 주성분 코드, 재배지 코드, 재배자 코드, 재배일, 가공일 및 제2 인덱스를 포함하는, 약용작물의 관리 코드를 생성할 수 있다. 다만, 약용작물 관리 코드는 상술한 것보다 더 많은 정보를 포함할 수도 있다. 약용작물 관리 서버는 가공자별로 고유한 가공자 코드를 부여할 수 있고, 재배지별로 고유한 재배지 코드를 부여할 수 있다. 재배일 및 가공일은 각각 재배일지 및 가공일지에서 작업으로서 재배 완료 및 가공 완료가 입력된 경우에 해당 재배 완료일 및 가공 완료일을 의미한다. 재배 또는 가공 완료 전이면 재배일 및 가공일의 코드는 'WIP(work in progress)'일 수 있다. 약용작물 관리 서버는 약용작물, 약용작물 가공자, 약용작물의 주성분 코드, 약용작물 재배자 및 재배지의 결합에 제2 인덱스를 부여하여 등록할 수 있다. 제2 인덱스에 의해서, 가공된 약용작물이 어떤 재배자에 의해 어떤 재배지에서 재배되고 어떤 가공자에 의해 가공된 어떤 약용작물인지가 식별되고 관리될 수 있다. 약용작물 관리 코드의 예시는 아래 표 1과 같다.The medicinal crop management server, based on the second registration request message, includes a processor country code, a processor code, an active ingredient code, a plantation code, a grower code, a cultivation date, a processing date and a second index related to the medicinal crop. You can create managed codes for crops. However, the medicinal crop management code may contain more information than the above. The medicinal crop management server may assign a unique processor code to each processor, and may assign a unique plantation code to each plantation. Cultivation date and processing date refer to the cultivation completion date and processing completion date when cultivation completion and processing completion are input as jobs in the cultivation and processing journals, respectively. If cultivation or processing is not completed, the code of the cultivation date and processing date may be 'work in progress (WIP)'. The medicinal crop management server may register by assigning a second index to the combination of medicinal crops, medicinal crop processors, medicinal crop main ingredient codes, medicinal crop growers, and plantations. By the second index, it is possible to identify and manage which medicinal crops processed by which growers are grown in which plantations and which medicinal crops are processed by which processors. Examples of medicinal crop management codes are shown in Table 1 below.
약용작물 관리 서버는 약용작물의 관리 코드를 생성해 관리함으로써. 약용작물을 구체적인 재배 정보 및 가공 정보별로 관리할 수 있다. 또한, 약용작물 관리 서버는 약용작물, 재배자 또는 가공자를 검색하고자 하는 사용자에게 약용작물 관리 코드를 제공하고 관리 코드 내의 세부적인 코드별로 검색할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공함으로써, 사용자가 약용작물을 정보별로 용이하게 검색할 수 있도록 하는 편의성을 제공한다.The medicinal crop management server creates and manages the management code of medicinal crops. Medicinal crops can be managed by specific cultivation information and processing information. In addition, the medicinal crop management server provides a medicinal crop management code to a user who wants to search for medicinal crops, growers or processors, and provides a user interface that can search for each detailed code in the management code. It provides convenience for easy search.
단계 330에서 , 제2 전자 장치가, 약용작물 가공자로부터, 제2 전자 장치에 설치된 가공일지 어플리케이션을 통해서, 단계 320에서 등록된 약용작물의 가공일지 정보를 입력받는다. 가공일지 정보는 약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들, 텍스트 설명 및 가공 일시 정보를 포함한다. 가공일지 어플리케이션에 입력되는 정보는 약용작물 관리 서버에게 자동으로 전송(또는, 업로드)된다. 가공일지 어플리케이션의 가공일지 입력 인터페이스에 대해서는 재배일지 어플리케이션의 사용자 인터페이스가 유추 적용된다. 즉, 도 2의 단계 230에서 도 6을 참조해 설명한 재배일지 입력 인터페이스는 가공일지 입력 어플리케이션에 유추 적용될 수 있다. In
약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들의 예시는 도 8에 도시된다. 도 8을 참조하면, 약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들은, i) 약용작물(811)이 가공 장치(812)로 삽입되는 장면을 포함하는 제4 이미지(810), ii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 약용작물(821)이 가공 장치(822)로 삽입되는 장면 및 약용작물 가공자의 가공 종업원의 모습(823)이 포함된 제5 이미지(820), 및 iii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 가공이 완료된 약용작물(831), 가공 장치(832) 및 가공 종업원의 모습(833)이 포함된 제6 이미지(830)를 포함한다. 제5 이미지(820) 및 제6 이미지(830)에서는 편의상 가공 종업원의 모습이 추가로 첨부된 것처럼 도시되나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 제5 이미지(820) 및 제6 이미지(830)는 가공 종업원의 모습이 약용작물 및 가공 장치와 동시에 동일한 장소에 존재하는 이미지이어야 한다. 상술한 3개의 이미지들이 작업 이미지로서 등록됨으로써, 약용작물의 가공일지를 입력하는 가공자가 해당 약용작물의 가공 장치를 이용해 등록된 약용작물을 가공한다는 점에 대한 신뢰도가 제고될 수 있다.An example of at least three images associated with a processing operation of a medicinal crop is shown in FIG. 8 . Referring to FIG. 8 , at least three images related to the processing operation of the medicinal crop are i) a
다시 도 3을 참조하면, 단계 340에서 , 약용작물 관리 서버가, 제2 전자 장치로부터 수신된 가공일지 정보를 기초로 관리 코드를 업데이트하고, 약용작물 정보 제공 어플리케이션 및 약용작물 정보 제공 웹사이트에 약용작물의 가공 이력 정보를 게시한다. 약용작물 관리 서버가 게시하는 가공 이력 정보는, 단계 310에서 수신된 가공 정보 및 가공자의 프로필, 단계 330에서 수신된 가공일지 정보 및 관리 코드를 포함한다. Referring back to FIG. 3 , in
가공일지 정보에는 하나 이상의 가공 작업에 대한 정보가 입력될 수 있다. 가공자는 각각의 가공 작업을 수행할 때 제2 전자 장치의 가공일지 어플리케이션에 각각의 가공 작업을 별도의 작업 항목에 입력할 수 있다. 따라서, 단계 330 내지 단계 340은 각각의 가공 작업에 대해 수행될 수 있고, 마지막 가공 작업으로서 가공 완료가 등록될 수 있다. 가공 완료 작업 항목에는 작업 내용으로서 완제품(즉, 가공된 약용작물)의 정보(예를 들면, 등급, 크기, 색깔, 크기 등)가 입력될 수 있다. 가공일지 정보에 가공 완료 작업 및 작업 날짜가 등록되면 약용작물 관리 서버는 관리 코드의 가공일을 업데이트할 수 있다.Information on one or more processing operations may be input to the processing log information. When performing each processing operation, the processor may input each processing operation into a separate operation item in the processing log application of the second electronic device. Accordingly, steps 330 to 340 may be performed for each machining operation, and machining completion may be registered as the last machining operation. Information (eg, grade, size, color, size, etc.) of a finished product (ie, processed medicinal crops) may be input to the processed work item as work contents. When the processing completion operation and operation date are registered in the processing log information, the medicinal crop management server may update the processing date of the management code.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보를 열람하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart for explaining a method of reading history information of medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure.
도 4를 참조하면, 단계 410에서 , 소비자의 제3 전자 장치가, 제3 전자 장치에 디스플레이되는 약용작물 정보 제공 웹사이트 또는 제3 전자 장치에 설치된 약용작물 정보 제공 어플리케이션 상에, 약용작물 검색을 위한 검색 인터페이스를 디스플레이한다.Referring to FIG. 4 , in
약용작물 검색 인터페이스는 도 9에 도시된다. 도 9를 참조하면, 약용작물 검색 인터페이스(900)는 검색 항목(910), 및 입력 항목(920) 및 검색 버튼(930)으로 구성된다. 소비자는 검색 항목(910)별로 내용을 입력하고 검색 버튼(930)을 선택함으로써 약용작물을 검색할 수 있다. 도 9에는 검색 항목(910)으로서 약용작물 명칭, 주성분, 재배 장소, 재배자 및 가공자가 도시되나, 검색 항목(910)은 보다 적거나 많은 항목을 포함할 수 있다. 또한, 약용작물 관리 코드에 포함된 세부 코드들(즉, 가공자 국가 코드, 가공자 코드, 주성분 코드, 재배지 코드, 재배자 코드, 재배일, 가공일, 제2 인덱스)에 대응하는 정보들(즉, 가공자 국가, 가공자, 주성분 코드, 재배지, 재배자, 재배일, 가공일, 제2 인덱스) 중에서 적어도 하나의 정보가 검색 항목(910)에 포함될 수 있다. 입력 항목(920)에는 소비자가 제3 전자 장치(30)의 키보드 인터페이스를 이용해서 직접 입력할 수 있다. 또한, 각 검색 항목에 대응하는 입력 항목을 선택하면 약용작물 관리 서버(40)에 등록된 정보들이 나열될 수 있고 소비자가 그 중에서 어느 하나를 선택할 수도 있다.The medicinal crop search interface is shown in FIG. 9 . Referring to FIG. 9 , the medicinal
다시 도 4를 참조하면, 단계 420에서 , 제3 전자 장치가, 검색 인터페이스 상에서 소비자로부터 검색 입력을 수신함에 따라서 약용작물의 재배 이력 정보 및 가공 이력 정보를 디스플레이한다. 즉, 소비자가 도 9의 검색 버튼(930)을 선택하는 것에 따라서 약용작물의 재배 이력 정보 및 가공 이력 정보를 디스플레이될 수 있다. Referring back to FIG. 4 , in
약용작물 검색 결과 인터페이스는 도 10에 도시된다. 도 10을 참조하면, 약용작물 검색 결과 인터페이스(1000)에는 검색된 약용작물의 이름, 사진 및 약용작물에 관련된 여러 가지 정보(예를 들면, 주성분 코드, 재배 장소, 재배자, 가공자, 재배자/가공자의 연락처, 재배일시, 가공일시 등)가 디스플레이된다. 디스플레이되는 약용작물에 관련된 정보는 도 9의 약용작물 검색 인터페이스(900)에 포함된 검색 항목을 모두 포함할 수 있고, 그보다 적거나 더 많은 항목의 정보를 포함할 수도 있다. 약용작물의 재배일지 및 가공일지는 검색 결과 인터페이스(1000)에 직접 디스플레이될 수 있고, 도 10에 도시되는 것과 같이 소비자가 검색 결과 인터페이스(1000) 내의 재배일지 버튼(1010) 및 가공일지 버튼(1020)을 선택하면 디스플레이되는 별도의 화면에서 디스플레이될 수도 있다. 재배일지 및 가공일지가 디스플레이되는 화면은 재배일지 어플리케이션 및 가공일지 어플리케이션의 화면과 동일하며 다만 읽기 전용이라는 점만 차이가 있을 수 있다(즉, 재배일지/가공일지 입력 또는 수정은 불가능하고, 확인만 가능).The medicinal crop search results interface is shown in FIG. 10 . Referring to FIG. 10 , in the medicinal crop
도 2 내지 도 4를 참조해 설명한 본 개시의 약용작물 이력 정보 제공 방법에 따르면, 약용작물에 대한 신뢰성 있는 재배 이력 정보 및 가공 이력 정보가 제공될 수 있고, 관리 코드를 이용해서 약용작물의 재배와 가공에 관한 정보가 용이하게 관리될 수 있으며, 사용자는 재배된 약용작물, 가공된 약용작물, 이력 정보, 재배자 또는 가공자 등을 약용작물에 관한 정보 항목별 검색을 통해 용이하게 검색할 수 있다. 이하 도 5에서는 약용작물 이력 정보를 효율적으로 제공하기 위해 알림 메시지를 활용하는 방법을 설명한다.According to the method for providing history information on medicinal crops of the present disclosure described with reference to FIGS. 2 to 4 , reliable cultivation history information and processing history information for medicinal crops can be provided, and cultivation of medicinal crops and Information on processing can be easily managed, and a user can easily search for cultivated medicinal crops, processed medicinal crops, history information, growers or processors, etc. by searching for information on medicinal crops by item. Hereinafter, a method of using a notification message to efficiently provide medicinal crop history information will be described in FIG. 5 .
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 이력 정보 등록 및 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 5의 설명에는 도 2 내지 도 4에서 설명한 내용이 적용되며, 따라서 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 도 5에서는 약용작물 관리 서버(40)가 재배자 및 가공자에게 이력 정보의 등록을 요청하는 알림 메시지에 대해 설명한다.5 is a flowchart illustrating a method of registering and providing history information on medicinal crops according to an embodiment of the present disclosure. The contents described with reference to FIGS. 2 to 4 are applied to the description of FIG. 5 , and thus a redundant description will be omitted. In addition, in FIG. 5, the medicinal
도 5를 참조하면, 단계 510에서, 약용작물 재배자의 제1 전자 장치(10)가 약용작물 관리 서버(40)에게 약용작물의 등록을 요청하는 메시지를 송신한다.Referring to FIG. 5 , in
단계 520에서 , 약용작물 관리 서버(40)가 약용작물 재배자의 제1 전자 장치(10)에게 재배 이력 정보의 등록을 요청하는 알림 메시지를 송신한다. 알림 메시지는 단계 510에서 약용작물이 등록된 후 소정의 기간 뒤에 전송될 수 있고, 재배자가 약용작물의 재배 중에 재배 이력 정보를 등록하도록 요청하는 기능을 수행한다. 알림 메시지는 소정의 주기로 전송될 수 있고, 소정의 기간 동안 재배일지가 입력되지 않는 경우에 전송될 수 있다. 또한, 약용작물 관리 서버(40)는 재배자가 재배 완료 작업을 입력하지 않는 경우에 알림 메시지를 송신함으로써 재배 완료 작업의 입력을 요청할 수 있다. In
단계 530에서 , 약용작물 재배자의 제1 전자 장치(10)가 약용작물 재배자의 입력을 수신함으로써 재배 이력 정보를 등록/업데이트하고, 등록/업데이트된 재배 이력 정보를 약용작물 관리 서버(40)에게 송신한다. In
단계 540에서 , 약용작물 가공자의 제2 전자 장치(20)가 약용작물 관리 서버(40)에게 가공 대상인 약용작물의 등록을 요청하는 메시지를 송신한다. In
단계 550에서 , 약용작물 관리 서버(40)가 약용작물 가공자의 제2 전자 장치(20)에게 가공 이력 정보의 등록을 요청하는 알림 메시지를 송신한다. 알림 메시지는 단계 540에서 가공 대상 약용작물이 등록된 후 소정의 기간 뒤에 전송될 수 있고, 가공자가 약용작물의 가공 중에 가공 이력 정보를 등록하도록 요청하는 기능을 수행한다. 알림 메시지는 소정의 주기로 전송될 수 있고, 소정의 기간 동안 가공일지가 입력되지 않는 경우에 전송될 수 있다. 또한, 약용작물 관리 서버(40)는 가공자가 가공 완료 작업을 입력하지 않는 경우에 알림 메시지를 송신함으로써 가공 완료 작업의 입력을 요청할 수 있다. In
단계 560에서 , 약용작물 가공자의 제2 전자 장치(20)가 약용작물 가공자의 입력을 수신함으로써 가공 이력 정보를 등록/업데이트하고, 등록/업데이트된 가공 이력 정보를 약용작물 관리 서버(40)에게 송신한다. In
단계 570에서 , 소비자의 제3 전자 장치(30)가 약용작물 관리 서버(40)에게 약용작물의 이력 정보를 요청하는 메시지를 송신한다. 이력 정보의 요청은 제3 전자 장치(30)가 소비자로부터 약용작물의 검색 입력을 수신함에 따라서 송신된다. In
단계 580에서 , 약용작물 관리 서버(40)가 소비자의 제3 전자 장치(30)에게 단계 570에서 요청된 약용작물의 이력 정보를 송신한다. 이력 정보는 약용작물의 재배 이력 정보를 포함하고, 가공 이력 정보를 더 포함할 수 있다. 제3 전자 장치(30)는 수신한 이력 정보를 디스플레이함으로써 소비자에게 이력 정보를 제공할 수 있다. In
또한, 약용작물 관리 서버(40)는 사용자로부터 관심 약용작물을 등록 받고, 해당 약용작물의 재배일지 정보 또는 가공일지 정보가 입력/업데이트 될 때 사용자에게 알림 메시지를 송신할 수 있다. 예를 들면, 가공자가 제2 전자 장치(20)의 가공일지 어플리케이션을 이용해서 소정의 약용작물을 관심 약용작물로 등록할 수 있고, 재배자가 해당 관심 약용작물의 재배일지를 입력/업데이트하면 약용작물 관리 서버(40)로부터 알림 메시지를 수신할 수 있다. 또한, 소비자가 제3 전자 장치(30)의 약용작물 정보 제공 어플리케이션을 이용해서 소정의 약용작물을 관심 약용작물로 등록할 수 있고, 재배자가 해당 관심 약용작물의 재배일지를 입력/업데이트하거나 가공자가 해당 관심 약용작물의 가공일지를 입력/업데이트하면 약용작물 관리 서버(40)로부터 알림 메시지를 수신할 수 있다.In addition, the medicinal
본 개시의 약용작물 정보 제공 시스템은 상술한 것과 같이 약용작물의 재배일지 및 가공일지를 입력받고, 재배자, 가공자 및 소비자에게 알림 메시지를 송신함으로써, 사용자가 관심 있는 약용작물의 재배 이력 및/또는 가공 이력 정보를 용이하고 신속하게 획득할 수 있도록 하는 편의성을 제공한다. 이하 도 11 내지 도 13에서는 약용작물 관리 서버(40) 및 CNN에 대해 설명한다.The medicinal crop information providing system of the present disclosure receives the cultivation diary and processing log of medicinal crops as described above, and transmits a notification message to growers, processors and consumers, so that the cultivation history and / or It provides the convenience of easily and quickly acquiring processing history information. Hereinafter, the medicinal
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 CNN의 구조를 나타내는 도면이다.11 is a diagram illustrating a structure of a CNN according to an embodiment of the present disclosure.
약용작물 관리 서버(40)가 약용작물 재배일지를 검증하는 데에 이용되는 뉴럴 네트워크는, 예를 들면 CNN(1100)을 포함할 수 있다. 도 11을 참조하면, CNN(1100)은 컨볼루션 특징 추출(Feature extraction) 부분(1110)과 분류(Classification) 부분(1120)으로 이루어질 수 있다. CNN(1100)은 컨볼루션 계층들을 통해 입력 이미지에 대한 특징을 추출할 수 있고, 추출된 특징을 기반으로 기존의 신경망을 이용하여 분류할 수 있다. The neural network used for the medicinal
컨볼루션 계층은 입력 데이터로부터 특징을 추출하는 역할을 하는 것으로, 특징을 추출하는 필터(Filter)와 필터의 값을 비선형 값으로 바꾸어주는 활성화 함수(Activation Function)로 이루어질 수 있다. 필터는 추출하려는 이미지의 특징이 대상 데이터에 있는지 없는지를 검출해주는 함수라고 할 수 있다. 이와 같이 필터들을 통해서 특징맵이 추출되면 이 특징맵에 활성화 함수를 적용하여 값을 활성화시킬 수 있다. 대표적인 활성화 함수로는 시그모이드(Sigmoid)와 렐루(Relu) 함수 등이 있다. The convolution layer plays a role in extracting features from input data, and may include a filter that extracts features and an activation function that converts the filter value into a nonlinear value. A filter can be said to be a function that detects whether a feature of the image to be extracted is present in the target data. When the feature map is extracted through the filters in this way, the value can be activated by applying an activation function to the feature map. Representative activation functions include sigmoid and relu functions.
이와 같이 추출된 특징들은 필요에 따라서 서브샘플링(sub-sampling) 과정을 거치는데, 서브샘플링 과정은 추출된 특징 맵의 사이즈를 줄여서 연산량을 줄이기 위한 것으로, 풀링(pooling) 이라고도 한다. The features extracted as described above are subjected to a sub-sampling process as needed. The sub-sampling process is to reduce the amount of computation by reducing the size of the extracted feature map, also called pooling.
완전 연결 계층(Fully Connected Layer)은 컨볼루션 계층에서 특징이 추출되었으면 추출된 특징 값을 기존의 신경망에 적용하여 분류하는 과정을 수행할 수 있으며, 예를 들어, 소프트맥스 함수(Softmax Function)가 이용될 수 있다. In the fully connected layer, if the feature is extracted from the convolutional layer, the extracted feature value can be applied to the existing neural network to perform the classification process. For example, the Softmax function is used can be
통상 컨볼루션 계층의 깊이가 얕을수록 이미지의 하위 레벨 특징이 추출되고, 컨볼루션 계층의 깊이가 깊어질수록 이미지의 상위 레벨 특징이 추출될 수 있다. 예를 들어, 사람 얼굴을 예로 들면, 하위 레벨 특징은, 사람의 눈이나 코 등의 보다 지엽적인 특징을 포함하고, 상위 레벨 특징은, 전체적인 사람 얼굴 등 보다 전체적인 특징을 포함할 수 있다. In general, as the depth of the convolution layer is shallow, lower-level features of the image may be extracted, and as the depth of the convolution layer increases, higher-level features of the image may be extracted. For example, taking a human face as an example, the lower-level features may include more local features such as human eyes and nose, and the higher-level features may include more global features, such as the overall human face.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 약용작물 관리 서버(40)를 설명하기 위한 도면이다.12 is a view for explaining the medicinal
도 12를 참조하면, 약용작물 관리 서버(40)는 프로세서(1210), 메모리(1220) 및 디스플레이(1230)를 포함한다. 다만, 약용작물 관리 서버(40)는, 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있으며, 또한 일부의 구성요소는 생략될 수 있다. 또한, 도 1 내지 도 11을 참조하여 상술한 약용작물 관리 서버(40)의 다양한 모듈은 프로세서(1210)에 포함되거나, 다양한 모듈의 동작이 프로세서(1210)에 의해 수행될 수 있다. Referring to FIG. 12 , the medicinal
프로세서(1210)는 약용작물 관리 서버(40)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1210)는, 메모리(1220)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 본 개시서에 기재된 약용작물 관리 서버(40)의 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 뉴럴 네트워크를 이용한 학습 모델을 이용하여 약용작물 재배일지를 검증할 수 있다.The
프로세서(1210)는 메모리(1220)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행하여, 전술한 동작들이 수행되도록 제어할 수 있다. 이 경우, 메모리(1220)는 프로세서(1210)에 의해서 실행 가능한 하나 이상의 인스트럭션을 저장하고 있을 수 있다. The
프로세서(1210)는 내부적으로 구비되는 메모리에 하나 이상의 인스트럭션을 저장하고, 내부적으로 구비되는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행하여 전술한 동작들이 수행되도록 제어할 수 있다. 즉, 프로세서(1210)는 프로세서(1210)의 내부에 구비되는 내부 메모리 또는 메모리(1220)에 저장된 적어도 하나의 인스트럭션 또는 프로그램을 실행하여 소정 동작을 수행할 수 있다.The
또한, 도 12에서는 하나의 프로세서(1210)를 도시하였으나, 복수개의 프로세서가 구비될 수도 있다. 이 경우, 본 개시의 실시예에 따른 약용작물 관리 서버(40)에서 수행되는 동작들 각각은 복수개의 프로세서 중 적어도 하나를 통하여 수행될 수 있다. Also, although one
메모리(1220)는, 프로세서(1210)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 약용작물 관리 서버(40)로 입력되거나 약용작물 관리 서버(40)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수 있다.The
메모리(1220)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. The
디스플레이(1230)는 프로세서(1210)의 제어에 의해 이미지를 화면에 표시할 수 있다. 디스플레이(1230)는 터치 인터페이스를 포함하는 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.The
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(1210)의 구성을 뉴럴 네트워크의 학습과 처리 면에서 구분하여 설명하기 위한 블록도이다.13 is a block diagram for separately explaining the configuration of the
도 13을 참조하면, 일 실시예에 따른 프로세서(1210)는 데이터 학습부(1310) 및 데이터 처리부(1320)를 포함할 수 있다. 프로세서(1210)는 도 12의 약용작물 관리 서버(40)의 프로세서(1210)에 대응될 수 있다. Referring to FIG. 13 , the
데이터 학습부(1310)는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 학습시키기 위하여, 복수의 약용작물들의 이미지를 구분 및 분류하기 위한 기준 및 복수의 사람들의 이미지를 구분 및 분류하기 위한 기준을 학습할 수 있다. 데이터 학습부(1310)는 입력 이미지를 구분 및 분류하기 위해 입력 이미지의 어떤 정보(예를 들어, 특징 정보)를 이용하는지에 관한 기준을 학습할 수 있다. 또한, 데이터 학습부(1310)는 이미지의 특징 정보를 이용하여, 어떻게 구분 및 분류할지에 관한 기준을 학습할 수 있다. 데이터 학습부(1310)는 학습에 이용될 데이터(예를 들어, 이미지)를 획득하고, 획득된 데이터를 데이터 처리 모델(뉴럴 네트워크)에 적용함으로써, 입력 이미지를 구분 및 분류하기 위한 기준을 학습할 수 있다.The
예를 들면, 데이터 학습부(1310)는 약용작물 관리 서버(40)의 내부 데이터베이스에 포함된 기구분된 복수의 약용작물들의 이미지를 입력받아서 복수의 약용작물들을 구분하고, 구분의 결과 및 기구분 정보의 차이를 피드백 받음으로써, 복수의 약용작물들을 구분할 수 있도록 트레이닝될 수 있다. 또한, 데이터 학습부(1310)는 기구분된 복수의 사람들의 이미지를 입력받아서 복수의 사람들을 구분하고, 구분의 결과 및 기구분 정보의 차이를 피드백 받음으로써, 복수의 이미지에 각각 포함된 사람이 서로 동일인인지를 판단할 수 있도록 트레이닝될 수 있다.For example, the
데이터 처리 모델 (예를 들어, 뉴럴 네트워크)은, 인식 모델의 적용 분야, 학습의 목적 또는 장치의 컴퓨터 성능 등을 고려하여 구축될 수 있다. 데이터 처리 모델들은, 예를 들어, 신경망(Neural Network)을 기반으로 하는 모델일 수 있다. 예컨대, DNN(Deep Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)과 같은 모델이 데이터 처리 모델로서 사용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.A data processing model (eg, a neural network) may be constructed in consideration of the field of application of the recognition model, the purpose of learning, or the computer performance of the device. The data processing models may be, for example, models based on a neural network. For example, a model such as a Deep Neural Network (DNN), a Convolutional Neural Network (CNN), a Recurrent Neural Network (RNN), or a Bidirectional Recurrent Deep Neural Network (BRDNN) may be used as the data processing model, but is not limited thereto.
또한, 데이터 학습부(1310)는, 예를 들어, 오류 역전파법(error back-propagation) 또는 경사 하강법(gradient descent)을 포함하는 학습 알고리즘 등을 이용하여 데이터 처리 모델들을 학습시킬 수 있다.Also, the
또한, 데이터 학습부(1310)는, 예를 들어, 학습 데이터를 입력 값으로 하는 지도 학습(supervised learning) 을 통하여, 데이터 처리 모델을 학습시킬 수 있다. 또한, 데이터 학습부(1310)는, 예를 들어, 별다른 지도 없이 데이터 처리를 위해 필요한 데이터의 종류를 스스로 학습함으로써, 데이터 처리를 위한 기준을 발견하는 비지도 학습(unsupervised learning)을 통하여, 데이터 처리 모델을 학습시킬 수 있다. 또한, 데이터 학습부(1310)는, 예를 들어, 학습에 따른 결과값이 올바른 지에 대한 피드백을 이용하는 강화 학습(reinforcement learning)을 통하여, 데이터 처리 모델을 학습시킬 수 있다.Also, the
또한, 데이터 처리 모델이 학습되면, 데이터 학습부(1310)는 학습된 데이터 처리 모델을 저장할 수 있다. 이 경우, 데이터 학습부(1310)는 학습된 데이터 처리 모델들을 컴퓨팅 장치의 메모리에 저장할 수 있다. 또는, 데이터 학습부(1310)는 학습된 데이터 처리 모델을 컴퓨팅 장치와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되는 서버의 메모리에 저장할 수도 있다.Also, when the data processing model is learned, the
데이터 처리부(1320)는 학습된 뉴럴 네트워크를 포함하는 데이터 처리 모델에 이미지를 입력하고, 데이터 처리 모델은 결과값으로 입력 이미지를 구분 및 분류한 결과를 출력할 수 있다. 출력된 결과 값은 뉴럴 네트워크를 포함하는 데이터 처리 모델을 업데이트하는데 이용될 수 있다. The
데이터 학습부(1310) 및 데이터 처리부(1320) 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 하드웨어 칩 형태로 제작되어 컴퓨팅 장치에 탑재될 수 있다. 예를 들어, 데이터 학습부(1310) 및 데이터 처리부(1320) 중 적어도 하나는 인공 지능(AI; artificial intelligence)을 위한 전용 하드웨어 칩 형태로 제작될 수도 있고, 또는 기존의 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor) 또는 그래픽 전용 프로세서(예: GPU)의 일부로 제작되어 탑재될 수도 있다.At least one of the
또한, 데이터 학습부(1310) 및 데이터 처리부(1320)는 유선 연결 또는 무선 연결을 이용하여, 데이터 학습부(1310)가 구축한 모델 정보를 데이터 처리부(1320)로 제공할 수도 있고, 데이터 처리부(1320)로 입력된 데이터가 추가 학습 데이터로서 데이터 학습부(1310)로 제공될 수도 있다.In addition, the
한편, 데이터 학습부(1310) 및 데이터 처리부(1320) 중 적어도 하나는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있다. 데이터 학습부(1310) 및 데이터 처리부(1320) 중 적어도 하나가 소프트웨어 모듈(또는, 인스트럭션(instruction)을 포함하는 프로그램 모듈)로 구현되는 경우, 소프트웨어 모듈은 컴퓨터로 읽을 수 있는 판독 가능한 비일시적 판독 가능 기록매체(non-transitory computer readable media)에 저장될 수 있다. 또한, 이 경우, 적어도 하나의 소프트웨어 모듈은 OS(Operating System)에 의해 제공되거나, 소정의 애플리케이션에 의해 제공될 수 있다. 또는, 적어도 하나의 소프트웨어 모듈 중 일부는 OS(Operating System)에 의해 제공되고, 나머지 일부는 소정의 애플리케이션에 의해 제공될 수 있다.Meanwhile, at least one of the
본 개시의 약용작물의 이력 정보 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.The method for providing history information of medicinal crops of the present disclosure may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and carry out program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
이상에서 실시예들에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.Although the embodiments have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements by those skilled in the art using the basic concept of the present invention as defined in the following claims are also included in the scope of the present invention. belongs to
Claims (5)
약용작물 관리 서버가, 약용작물 재배자의 제1 전자 장치로부터, 상기 약용작물의 등록을 요청하는 제1 등록 요청 메시지를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 제1 등록 요청 메시지는 상기 약용작물에 관한 재배 정보 및 상기 약용작물 재배자의 프로필을 포함하는 것이고, 상기 재배 정보는 상기 약용작물의 명칭, 사진, 주성분 코드 및 재배지 정보를 포함하는 것이고,
상기 약용작물 관리 서버가, 내부 데이터베이스에 저장된 정보와 상기 제1 등록 요청 메시지의 비교에 기초해서 상기 제1 등록 요청 메시지의 유효성을 판단하고, 상기 제1 등록 요청 메시지가 유효한 것으로 판단함에 따라서 상기 약용작물 재배자 및 상기 약용작물에 제1 인덱스를 부여하여 상기 약용작물 관리 서버에 등록하는 단계;
상기 제1 전자 장치가, 상기 약용작물 재배자로부터, 상기 제1 전자 장치에 설치된 재배일지 어플리케이션을 통해서, 상기 약용작물의 재배일지 정보를 입력받는 단계를 포함하고, 상기 재배일지 정보는 상기 약용작물의 재배 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들, 텍스트 설명 및 작업 일시 정보를 포함하는 것이고, 상기 재배일지 어플리케이션에 입력되는 정보는 상기 약용작물 관리 서버에게 자동으로 전송되는 것이고,
상기 약용작물 관리 서버가, 상기 제1 전자 장치로부터 수신된 상기 재배일지 정보를 뉴럴 네트워크를 이용해 검증하고, 상기 재배일지 정보가 검증됨에 따라서 약용작물 정보 제공 어플리케이션 및 약용작물 정보 제공 웹사이트에 상기 약용작물의 재배 이력 정보를 게시하는 단계를 포함하고, 상기 재배 이력 정보는 상기 재배 정보, 상기 재배일지 정보, 상기 약용작물 재배자의 프로필 및 상기 제1 인덱스를 포함하는 것이고,
상기 약용작물 관리 서버가, 약용작물 가공자의 제2 전자 장치로부터, 상기 약용작물을 상기 약용작물 가공자의 가공 대상으로 등록하는 것을 요청하는 제2 등록 요청 메시지를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 제2 등록 요청 메시지는 상기 제1 인덱스, 상기 약용작물에 관한 가공 정보 및 상기 약용작물 가공자의 프로필을 포함하는 것이고, 상기 가공 정보는 상기 약용작물 가공자가 상기 약용작물 재배자로부터 상기 약용작물을 공급받았음을 증명하는 증빙자료, 가공 장치에 관한 정보, 가공 절차에 관한 정보 및 가공지 정보를 포함하는 것이고,
상기 약용작물 관리 서버가, 상기 제2 등록 요청 메시지에 기초해서, 상기 약용작물의 관리 코드를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 관리 코드는 상기 약용작물과 관련된 가공자 국가 코드, 가공자 코드, 상기 주성분 코드, 재배지 코드, 재배자 코드, 재배일, 가공일 및 제2 인덱스를 포함하는 것이고,
상기 제2 전자 장치가, 상기 약용작물 가공자로부터, 상기 제2 전자 장치에 설치된 가공일지 어플리케이션을 통해서, 상기 약용작물의 가공일지 정보를 입력받는 단계를 포함하고, 상기 가공일지 정보는 상기 약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들, 텍스트 설명 및 가공 일시 정보를 포함하는 것이고, 상기 가공일지 어플리케이션에 입력되는 정보는 상기 약용작물 관리 서버에게 자동으로 전송되는 것이고,
상기 약용작물 관리 서버가, 상기 제2 전자 장치로부터 수신된 상기 가공일지 정보를 기초로 상기 관리 코드를 업데이트하고, 상기 약용작물 정보 제공 어플리케이션 및 상기 약용작물 정보 제공 웹사이트에 상기 약용작물의 가공 이력 정보를 게시하는 단계를 포함하고, 상기 가공 이력 정보는 상기 가공 정보, 상기 가공일지 정보, 상기 약용작물 가공자의 정보 및 상기 관리 코드를 포함하는 것이고,
소비자의 제3 전자 장치가, 상기 제3 전자 장치에 디스플레이되는 상기 약용작물 정보 제공 웹사이트 또는 상기 제3 전자 장치에 설치된 상기 약용작물 정보 제공 어플리케이션 상에, 약용작물 검색을 위한 검색 인터페이스를 디스플레이하는 단계; 및
상기 제3 전자 장치가, 상기 검색 인터페이스 상에서 상기 소비자로부터 검색 입력을 수신함에 따라서 상기 약용작물의 상기 재배 이력 정보 및 상기 가공 이력 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하고,
상기 약용작물의 재배 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들은, i) 상기 재배지에서 상기 약용작물 한 개의 이미지 면적이 전체 이미지 면적의 1/3 이상인 제1 이미지, ii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 약용작물, 상기 약용작물의 재배지 및 상기 재배지의 주변 경관이 포함된 제2 이미지 및 iii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 약용작물, 상기 약용작물의 재배지, 상기 재배지의 주변 경관 및 상기 약용작물 재배자의 재배 종업원의 모습이 포함된 제3 이미지를 포함하는 것이고,
상기 약용작물의 가공 작업과 관련된 적어도 3개의 이미지들은, i) 상기 약용작물이 상기 가공 장치로 삽입되는 장면을 포함하는 제4 이미지, ii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 약용작물이 상기 가공 장치로 삽입되는 장면 및 상기 약용작물 가공자의 가공 종업원의 모습이 포함된 제5 이미지, 및 iii) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 가공 장치, 가공이 완료된 상기 약용작물 및 상기 가공 종업원의 모습이 포함된 제6 이미지를 포함하는 것이고,
상기 약용작물 재배자의 프로필은, 상기 재배 종업원의 모습을 포함하는 재배 종업원 프로필 이미지를 포함하고,
상기 약용작물 가공자의 프로필은, 상기 가공 종업원의 모습을 포함하는 가공 종업원 프로필 이미지를 포함하고,
상기 재배일지 정보를 뉴럴 네트워크를 이용해 검증하는 단계는,
상기 뉴럴 네트워크를 이용해 상기 제1 이미지, 상기 제2 이미지 및 상기 제3 이미지를 상기 내부 데이터베이스에 저장된 상기 주성분 코드에 대응하는 약용작물의 이미지와 비교함으로써 상기 약용작물이 상기 주성분 코드에 대응하는 약용작물과 일치하는지 여부를 검증하는 단계; 및
상기 뉴럴 네트워크를 이용해 상기 재배 종업원 프로필 이미지를 상기 제3 이미지와 비교함으로써 상기 약용작물 재배자가 상기 약용작물을 재배한 것이 맞는지 여부를 검증하는 단계를 포함하는 것인, 방법.
In the method of providing history information of medicinal crops,
and receiving, by a medicinal crop management server, a first registration request message requesting registration of the medicinal crop from a first electronic device of the medicinal crop grower , wherein the first registration request message is a cultivation related to the medicinal crop. information and a profile of a grower of the medicinal crop , wherein the cultivation information includes a name, a photograph, an active ingredient code, and information on a cultivation area of the medicinal crop,
The medicinal crop management server determines the validity of the first registration request message based on a comparison of the information stored in the internal database and the first registration request message, and as the first registration request message is determined to be valid, the medicinal use Registering in the medicinal crop management server by assigning a first index to the crop growers and the medicinal crops;
The first electronic device, wherein from the medicinal plant growers, the first comprising the step of receiving the cultivation journal information in through the cultivation diary application installed in the electronic device, the medicinal plants, and the cultivation journal information of the medicinal plants At least three images related to the cultivation work , including text description and work date and time information, and the information input to the cultivation diary application is automatically transmitted to the medicinal crop management server,
The Crop management server, wherein the validation using the above cultivation journal information to the neural network received from the first electronic device and to provide medicinal plants provided applications and medicinal plants information. Therefore, As the cultivation journal information to verify the medicinal the website Posting the cultivation history information of crops , wherein the cultivation history information includes the cultivation information, the cultivation diary information, the profile of the medicinal crop grower, and the first index,
and receiving, by the medicinal crop management server, a second registration request message requesting to register the medicinal crop as a processing target of the medicinal crop processor, from a second electronic device of the medicinal crop processor; The registration request message includes the first index, processing information on the medicinal crop, and a profile of the medicinal crop processor , and the processing information proves that the medicinal crop processor has been supplied with the medicinal crop from the medicinal crop grower. evidence, which will contain information and information processing, and information about whether the processing procedures for the processing device,
and generating, by the medicinal crop management server, a management code of the medicinal crop based on the second registration request message, wherein the management code includes a processor country code, a processor code, and a processor associated with the medicinal crop. and a main component code, a plantation code, a grower code, a cultivation date, a processing date and a second index ,
and receiving, by the second electronic device, processing log information of the medicinal crop from the medicinal crop processor through a processing log application installed in the second electronic device, wherein the processing log information includes the medicinal crop at least three images related to the processing operation of
The medicinal crop management server updates the management code based on the processing log information received from the second electronic device , and the processing history of the medicinal crops in the medicinal crop information providing application and the medicinal crop information providing website and posting information , wherein the processing history information includes the processing information, the processing log information, the medicinal crop processor information, and the management code,
The third electronic device of the consumer displays a search interface for searching for medicinal crops on the medicinal crop information providing website displayed on the third electronic device or the medicinal crop information providing application installed in the third electronic device. step; and
and displaying, by the third electronic device, the cultivation history information and the processing history information of the medicinal crop in response to receiving a search input from the consumer on the search interface,
The at least three images related to the cultivation operation of the medicinal crop include: i) a first image in which the image area of one medicinal crop in the plantation is at least 1/3 of the total image area, ii) the medicinal crop present in the same location at the same time , a second image including the cultivated land of the medicinal crop and the surrounding landscape of the plantation, and iii) the medicinal crop, the plantation of the medicinal crop, the surrounding landscape of the plantation, and the cultivation employees of the medicinal crop grower, which are simultaneously present in the same place It includes a third image containing the appearance of
At least three images related to the processing operation of the medicinal crop are: i) a fourth image comprising a scene in which the medicinal crop is inserted into the processing device; A fifth image including the inserted scene and the appearance of a processing employee of the medicinal crop processor, and iii) a sixth image containing the processing device, the medicinal crop that has been processed, and the processing employee present at the same time at the same time contains images,
The profile of the medicinal crop grower includes a cultivation employee profile image including the appearance of the cultivation employee,
The profile of the medicinal crop processor includes a processed employee profile image including the image of the processing employee,
The step of verifying the cultivation diary information using a neural network includes:
By comparing the first image, the second image and the third image with the image of the medicinal crop corresponding to the active ingredient code stored in the internal database using the neural network, the medicinal crop corresponding to the active ingredient code verifying whether they match; and
and verifying that the medicinal crop grower has grown the medicinal crop by comparing the grower employee profile image with the third image using the neural network.
상기 약용작물 가공자가 상기 약용작물 재배자로부터 상기 약용작물을 공급받았음을 증명하는 증빙자료는, i) 동시에 동일한 장소에 존재하는 상기 재배 종업원, 상기 가공 종업원 및 상기 약용작물이 포함된 제7 이미지 및 상기 약용작물 재배자와 상기 약용작물 가공자의 계약서를 포함하거나, 또는 ii) 상기 약용작물 가공자가 상기 약용작물 재배자로부터 받은 소포를 포함하는 제8 이미지를 포함하는 것이고, 상기 제8 이미지에서 상기 소포의 운송장 정보는 식별될 수 있는 것인, 방법.
According to claim 1,
Evidence proving that the medicinal crop processor received the medicinal crop from the medicinal crop grower includes: i) a seventh image including the cultivation employee, the processing employee, and the medicinal crop present at the same time and the medicinal crop; comprising a contract between the medicinal crop grower and the medicinal crop processor, or ii) an eighth image comprising a parcel received by the medicinal crop processor from the medicinal crop grower, and in the eighth image, the waybill information of the parcel; can be identified.
상기 방법은, 상기 뉴럴 네트워크를 트레이닝하는 단계를 더 포함하고,
상기 뉴럴 네트워크를 트레이닝하는 단계는,
상기 뉴럴 네트워크에 상기 내부 데이터베이스에 포함된 기구분된 복수의 약용작물들의 이미지를 입력시켜서 상기 복수의 약용작물들을 구분하도록 하고, 상기 뉴럴 네트워크의 구분의 결과 및 기구분 정보의 차이를 상기 뉴럴 네트워크에 피드백함으로써 상기 뉴럴 네트워크가 상기 복수의 약용작물들을 구분할 수 있도록 트레이닝하는 단계; 및
상기 뉴럴 네트워크에 기구분된 복수의 사람들의 이미지를 입력시켜서 상기 복수의 사람들을 구분하도록 하고, 상기 뉴럴 네트워크의 구분의 결과 및 기구분 정보의 차이를 상기 뉴럴 네트워크에 피드백함으로써, 상기 뉴럴 네트워크가 복수의 이미지에 각각 포함된 사람이 서로 동일인인지를 판단할 수 있도록 트레이닝하는 단계를 포함하는, 방법.According to claim 1,
The method further comprises training the neural network,
Training the neural network comprises:
By inputting images of a plurality of divided medicinal crops included in the internal database to the neural network, the plurality of medicinal crops are classified, and a result of the classification of the neural network and a difference in information about the division of the group are transmitted to the neural network. training the neural network to discriminate the plurality of medicinal crops by feedback; and
By inputting images of a plurality of segmented people into the neural network to classify the plurality of people, and feeding back a result of segmentation of the neural network and a difference in segment information to the neural network, the neural network A method comprising the step of training to determine whether each person included in the image of each other is the same.
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GRNT | Written decision to grant |