KR102292117B1 - Drone control system and method for detecting and identifying of drone using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 불법드론을 탐지하고 식별할 수 있는 드론 관제 시스템 및 이를 이용한 드론 탐지 및 식별 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a drone control system capable of detecting and identifying illegal drones and a drone detection and identification method using the same.
최근 드론 기술이 발전함에 따라 드론의 활용도가 급격하게 증가하고 있으나, 그에 비례하여 드론을 이용한 불법이나 테러행위도 증가하여 심각한 피해가 발생하고 있다. 예를 들어, 드론을 이용한 테러, 사생활 침해, 인명사고, 기간시설 내 불법비행 등 다양한 위험사례가 발생하고 있으며, 그에 따라 방호체계의 필요성이 강하게 부각되고 있다.Recently, with the development of drone technology, the use of drones is rapidly increasing, but in proportion to this, illegal or terrorist acts using drones also increase, causing serious damage. For example, various dangerous cases such as terrorism using drones, invasion of privacy, human casualties, and illegal flight within infrastructure are occurring, and the need for a protection system is strongly emphasized accordingly.
특히, 최첨단 지능형 드론 확산에 따라 국가 기간시설 및 군사시설에 드론 방어 체계를 구축할 필요성이 있으나, 드론의 위협을 실시간으로 탐지하고 식별하여 실시간으로 대응할 수 있는 통합체계가 없는 실정이다.In particular, with the proliferation of cutting-edge intelligent drones, there is a need to build a drone defense system in national infrastructure and military facilities, but there is no integrated system that can detect and identify drone threats in real time and respond in real time.
그리고, 최근에는 드론의 크기가 소형화되고 운행속도가 향상되고 있다. 따라서, 이를 방어하기 위해서 탐지 시스템의 탐지성능을 향상시킬 필요가 있으나, 초소형 드론의 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 가능한 한 실시간으로 원거리에서 탐지하여 식별한 후 실시간으로 대응할 수 있는 환경이 요구되고 있다.And, in recent years, the size of the drone has been miniaturized and the operating speed has been improved. Therefore, it is necessary to improve the detection performance of the detection system in order to defend against this, but in order to effectively respond to the threat of micro drones, an environment capable of detecting and identifying from a distance as much as possible in real time and then responding in real time is required.
또한, 기존의 탐지 장비는 레이다로 전파를 송수신하여 드론을 탐지하였으나, 기존의 탐지 장비는 강한 전파 직진성과 낮은 장애물 회절율 특성을 가지므로, 탐지체의 가시거리(LOS ?? Line of Sight)가 확보되지 않으면 탐지 음영구역이 발생하는 어려움이 있었다.In addition, the existing detection equipment detects the drone by transmitting and receiving radio waves with radar, but the existing detection equipment has strong radio wave straightness and low diffraction rate of obstacles, so the line of sight (LOS ?? Line of Sight) of the detector is lower If it is not secured, there is a difficulty in generating a detection shadow area.
이 배경기술 부분에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 증진하기 위하여 작성된 것으로서, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.Matters described in this background section are prepared to enhance understanding of the background of the invention, and may include matters that are not already known to those of ordinary skill in the art to which this technology belongs.
본 발명은 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 복수의 탐지 장치를 연동시켜 탐지하여 탐지 음영구역을 최소화하고, 탐지 장치의 촬영방향을 제어하여 비행물체를 실시간으로 식별하고 추적할 수 있는 드론 관제 시스템 및 이를 이용한 드론 탐지 및 식별 방법을 제안하고자 한다. The present invention detects a flying object flying in the sky of the detection area by interlocking a plurality of detection devices to minimize the detection shadow area, and controls the shooting direction of the detection device to identify and track the flying object in real time. We would like to propose a system and a drone detection and identification method using the same.
본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 시스템은 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 탐지하거나 상기 비행물체를 촬영하는 복수의 탐지 장치, 그리고 상기 복수의 탐지 장치의 탐지신호 또는 촬영영상를 분석하여 상기 탐지영역에 침입한 비행물체를 식별하고, 상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 상기 복수의 탐지 장치 중 적어도 하나의 촬영방향을 제어하여 상기 비행물체를 실시간으로 식별하여 추적하고, 식별된 비행물체를 디스플레이 장치에 디스플레이하도록 제어하는 드론 관제 장치를 포함한다.A drone control system according to an embodiment of the present invention detects a flying object flying over a detection area or analyzes a plurality of detection devices for photographing the flying object, and detection signals or captured images of the plurality of detection devices. Identifies the flying object that has entered the detection area, and controls the shooting direction of at least one of the plurality of detection devices based on the target location information of the flying object to identify and track the flying object in real time, and the identified flying object and a drone control device that controls to display on a display device.
상기 복수의 탐지 장치는, 전자기파를 통해서 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 탐지하되, 상기 비행물체에서 반사되는 전자기파를 수신하여 상기 비행물체와의 거리, 방향, 또는 고도를 식별하는 제1 탐지 장치, 그리고 방사주파수(Radio Frequency)를 방출하는 장비의 신호 근원을 추적하여 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체와의 거리 및 방향을 탐지하는 제2 탐지 장치를 포함할 수 있다.The plurality of detection devices detect a flying object flying in the sky of the detection area through an electromagnetic wave, and receive the electromagnetic wave reflected from the flying object to identify the distance, direction, or altitude of the flying object. It may include a device, and a second detection device for tracking the signal source of the equipment emitting a radio frequency (Radio Frequency) and detecting a distance and a direction from a flying object flying over the detection area.
상기 복수의 탐지 장치는, 광학카메라, 열상카메라, 및 팬틸트로 포함하며, 상기 팬틸트를 회전시켜 상기 광학카메라 및 상기 열상카메라로 상기 비행물체를 촬영하는 제3 탐지 장치를 더 포함할 수 있다.The plurality of detection devices may include an optical camera, a thermal camera, and a pan-tilt, and may further include a third detection device for photographing the flying object with the optical camera and the thermal camera by rotating the pan-tilt. .
상기 드론 관제 장치는, 상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 상기 비행물체를 촬영하도록 상기 제3 탐지장치의 촬영 방향을 복수의 단계로 제어하되, 상기 제3 탐지장치가 상기 비행물체의 이동방향을 따라서 상기 비행물체를 실시간으로 추적하도록 제어하는 관제 제어 모듈을 포함할 수 있다.The drone control device controls the shooting direction of the third detection device in a plurality of steps to photograph the flying object based on the target position information of the flying object, wherein the third detection device moves the flying object Accordingly, it may include a control control module for controlling to track the flying object in real time.
상기 드론 관제 장치는, 제1 탐지장치 및 제2 탐지장치로부터 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체의 탐지신호 및 표적위치정보를 수신하고, 제3 탐지장치로부터 상기 탐지영역을 촬영한 영상 데이터를 수신하고, 상기 제3 탐지장치를 제어하는 제어신호를 상기 제3 탐지장치로 송신하는 데이터 송수신 모듈, 그리고 상기 복수의 탐자장치의 탐지신호 및 영상 데이터를 분석하여 상기 탐지영역을 비행하는 비행물체의 종류를 식별하고, 상기 표적위치정보를 분석하여 상기 비행물체의 방향과 거리를 추정하는 분석 모듈을 포함할 수 있다.The drone control device receives the detection signal and target location information of a flying object flying in the sky of the detection area from the first detection device and the second detection device, and image data obtained by photographing the detection area from the third detection device A data transmission/reception module for receiving and transmitting a control signal for controlling the third detection device to the third detection device, and analyzing the detection signals and image data of the plurality of detection devices to fly the detection area of the flying object It may include an analysis module for estimating the direction and distance of the flying object by identifying the type and analyzing the target location information.
상기 분석 모듈은, 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 또는 날개동작 중 적어도 하나를 학습하고, 학습결과와 상기 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별할 수 있다.The analysis module learns at least one of the size, shape, flight path characteristic, surface homogeneity, or wing motion of the flying object for each type of flying object, and compares the learning result with the characteristics of the flying object entering the detection area It is possible to identify the type of the flying object by analysis.
상기 드론 관제 장치는, 상기 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 지오펜싱(Geofencing) 존과 위험등급을 설정하는 존설정 및 알람 제어모듈, 그리고 상기 비행물체가 지오펜싱 존에 침입한 경우 디스플레이 장치가 각각의 구간별로 상이한 색깔로 알람을 디스플레이하도록 제어하는 디스플레이 제어모듈을 더 포함할 수 있다.The drone control device includes a zone setting and alarm control module for dividing the detection area into a plurality of sections to set a plurality of geofencing zones and a risk level, and a display device when the flying object invades the geofencing zone may further include a display control module for controlling to display the alarm in a different color for each section.
상기 드론 관제 장치는, 제1,2 탐지 장치로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 제3 탐지 장치의 팬틸트를 고속회전시켜 상기 제3 탐지 장치의 광시계(Wide View) 영상 내에서 표적을 포착하고, 영상클릭시에 상기 팬틸트를 정밀회전시켜 상기 제3 탐지 장치의 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어하는 탐지장치 제어모듈을 포함할 수 있다.The drone control device, when receiving target location information from the first and second detection devices, rotates the pan/tilt of the third detection device at high speed to capture the target in the wide view image of the third detection device and a detection device control module for controlling to capture the target in the central region of the narrow view image of the third detection device by precisely rotating the pan and tilt when the image is clicked.
상기 탐지장치 제어모듈은, 탐지 장치에서 탐지된 표적을 가시선 및 영상 중심에 디스플레이하고, 제1,2 탐지 장치와 제3 탐지 장치가 상기 표적의 이동방향에 따라 추적하도록 제어하되, 줌인(zoom in) 기능과 고속자동초점기능을 사용하여 상기 표적을 추적하고, 상기 제3 탐지 장치의 광시계(Wide View) 영상 및 협시계(Narrow View) 영상을 동시에 병행하여 표시하도록 제어할 수 있다.The detection device control module displays the target detected by the detection device in the line of sight and the center of the image, and controls the first and second detection devices and the third detection device to track according to the moving direction of the target, but zoom in (zoom in) ) function and the high-speed autofocus function to track the target, and control to simultaneously display a wide view image and a narrow view image of the third detection device.
본 발명의 한 실시예에 따른 드론 탐지 및 식별 방법은 제1,2 탐지 장치로부터 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체의 탐지신호와 표적위치정보를 수신하는 단계, 상기 표적위치정보를 기초로 제3 탐지 장치의 팬틸트를 다단으로 회전시켜 상기 비행물체를 촬영하도록 제어하는 단계, 상기 제1,2 탐지 장치의 탐지신호와 제3 탐지 장치의 촬영영상을 분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별하는 단계, 그리고 상기 비행물체가 불법드론인 경우에 상기 비행물체의 이동방향을 따라 추적하여 지도상에 디스플레이하고, 상기 비행물체의 위치가 특정 구간에 진입한 경우 설정된 구간별로 기설정된 알람을 출력하도록 제어하는 단계를 포함한다.A drone detection and identification method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of receiving a detection signal and target location information of a flying object flying in the sky of a detection area from first and second detection devices, based on the
본 발명에 따르면, 서로 다른 종류의 다양한 탐지 장치를 동시에 활용하여 탐지영역의 상공을 불법으로 침입하는 비행물체를 탐지하고, 상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 탐지 장치의 촬영방향을 제어하여 비행물체를 실시간으로 식별하여 추적함으로써, 탐지 음영구역을 최소화하고, 탐지 성능을 극대화하여 탐지율을 향상시킬 수 있는 환경을 제공한다.According to the present invention, a flying object illegally intruding into the sky of the detection area is detected by using a variety of different detection devices at the same time, and the shooting direction of the detection device is controlled based on the target location information of the flying object to fly By identifying and tracking objects in real time, it provides an environment that can improve detection rates by minimizing detection shadow areas and maximizing detection performance.
또한, 본 발명은 제1 탐지 장치 및 제2 탐지 장치에서 탐지된 비행물체의 표적위치정보를 기초로 제3 탐지 장치의 촬영 방향을 복수의 단계로 제어하고, 상기 제3 탐지장치가 상기 비행물체의 이동방향을 따라서 상기 비행물체를 실시간으로 추적하도록 제어함으로써, 탐지 표적을 실시간으로 식별하고 대응할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention controls the shooting direction of the third detection device in a plurality of steps based on the target position information of the flying object detected by the first detection device and the second detection device, and the third detection device is the flying object By controlling to track the flying object in real time along the moving direction of
또한, 본 발명은 제1,2 탐지 장치로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 제3 탐지 장치의 팬틸트를 고속회전시켜 광시계(Wide View) 영상 내에서 표적을 포착하고, 영상클릭시에 팬틸트를 정밀회전시켜 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어함으로써, 장거리에 있는 미세한 크기의 표적을 정확하게 실시간으로 포착할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, in the present invention, when the target location information is received from the first and second detection devices, the pan/tilt of the third detection device is rotated at high speed to capture the target in a wide view image, and when the image is clicked, the pan By controlling the tilt to precisely rotate to capture the target in the central area of the narrow view image, it provides an environment that can accurately capture a small-sized target from a long distance in real time.
또한, 본 발명은 제1,2 탐지 장치와 제3 탐지 장치가 표적의 이동방향에 따라 추적하도록 제어하되, 줌인(zoom in) 기능과 고속자동초점기능을 반복적으로 사용하여 상기 표적을 추적함으로써, 미세한 크기의 표적을 효과적으로 식별하고 추적할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention controls the first and second detection devices and the third detection device to track according to the moving direction of the target, and tracks the target by repeatedly using a zoom-in function and a high-speed auto-focus function, It provides an environment for effectively identifying and tracking microscopic targets.
또한, 본 발명은 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 및 날개동작 등을 학습하고, 상기 학습결과와 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별함으로써, 수킬로 거리에서 소형드론을 효과적으로 식별하여 오탐율을 최소화할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention uses an artificial intelligence algorithm to learn the size, shape, flight path characteristics, surface homogeneity, and wing motion of a flying object for each type of flying object, and the learning result and the flying object entering the detection area By comparing and analyzing the characteristics of the flying object to identify the type of the flying object, it provides an environment that can minimize the false positive rate by effectively identifying the small drone from a distance of several kilometers.
또한, 본 발명은 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 지오펜싱(Geofencing) 존과 위험등급을 설정하고, 불법드론 침투에 따른 각종 대응 시나리오 및 표준운영절차(SOP)를 수립하며, 사전 정의된 지역에 드론 침입시 위험등급에 따라 단계 별로 경고 및 알람 처리함으로써, 불법드론 침입에 대해서 실시간으로 대응할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention divides the detection area into a plurality of sections, sets a plurality of geofencing zones and risk grades, establishes various response scenarios and standard operating procedures (SOP) according to illegal drone infiltration, and pre-defined In case of drone intrusion into an area, it provides an environment that can respond in real time to illegal drone intrusion by warning and alarming step by step according to the risk level.
또한, 본 발명은 탐지영역에 침입한 특정 비행물체에 기만신호를 출력하여 상기 특정 비행물체를 설정된 안전지대로 유도하거나, 특정구역에 무선 재밍 주파수를 방출하여 상기 특정구역에 진입한 비행물체의 비행을 방해함으로써, 비인가 드론으로부터 국가 중요 시설물을 효과적으로 보호할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention outputs a deceptive signal to a specific flying object that has invaded the detection area to guide the specific flying object to a set safety zone, or emits a radio jamming frequency to a specific area to fly the flying object entering the specific area. It provides an environment that can effectively protect important national facilities from unauthorized drones.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치를 활용한 드론 관제 시스템을 간략히 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 제3 탐지 장치의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 한 실예에 따라 탐지영역에 진입한 비행물체를 탐지하여 불법드론을 식별하고, 불법드론을 실시간으로 추적하여 무력화시키는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 한 실예에 따라 복수의 탐지 장치를 이용하여 비행물체를 실시간으로 탐색하고 포착하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 한 실예에 따라 표적위치정보를 기초로 제3 탐지장치의 팬틸트를 고속회전시켜 광시계 영상에서 표적을 포착하고, 제3 탐지장치의 팬틸트를 정밀회전시켜 협시계 영상내에서 포착하여 영상 중심구역에 디스플레이하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 한 실예에 따라 비행물체의 종류별로 특성을 학습하고, 탐지영역에 비행물체가 진입한 경우 학습된 데이터와 비교분석하여 비행물체의 종류를 식별하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 8은 비행물체의 종류에 따른 비행궤적을 학습하고 학습된 비행궤적과 탐지영역에 침입한 비행물체의 비행궤적을 비교분석하여 비행물체의 종류를 식별하는 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 한 실예에 따라 탐지 영역을 복수의 존(Zone)으로 나누어 설정하고, 불법드론의 이동경로를 추적하여 존(Zone)별로 상이한 알람을 출력하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 한 실예에 따라 거리에 따라서 복수의 존(Zone)을 설정하고, 불법드론의 이동경로를 추적하여 존(Zone) 별로 상이한 색깔로 알람을 출력하는 예를 도시한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a drone control system using a drone control device according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a schematic configuration of a drone control device according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing a schematic configuration of a third detection device according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart schematically illustrating a process of detecting a flying object entering a detection area, identifying an illegal drone, and tracking and neutralizing the illegal drone in real time according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart schematically illustrating a process of searching and capturing a flying object in real time using a plurality of detection devices according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a narrow-view image by rotating the pan-tilt of the third detection device at high speed based on the target position information according to an embodiment of the present invention to capture the target in the optical-field image, and rotating the pan-tilt of the third detection device precisely. It is a flowchart briefly showing the process of capturing and displaying in the central area of the image.
7 is a flowchart schematically illustrating a process of learning the characteristics of each type of flying object according to an embodiment of the present invention, and comparing and analyzing the learned data when the flying object enters the detection area to identify the type of the flying object. .
8 is a view showing an example of learning the flight trajectory according to the type of the flying object and identifying the type of the flying object by comparing the learned flight trajectory and the flight trajectory of the flying object invading the detection area.
9 is a flowchart schematically illustrating a process of setting a detection area by dividing the detection area into a plurality of zones, tracking the movement path of an illegal drone, and outputting different alarms for each zone according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating an example of setting a plurality of zones according to distance, tracking the movement path of an illegal drone, and outputting alarms in different colors for each zone according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail based on the accompanying drawings.
이에 앞서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Prior to this, the configurations shown in the embodiments and drawings described in this specification are only the most preferred embodiment of the present invention and do not represent all the technical spirit of the present invention, so they can be substituted at the time of the present application It should be understood that various equivalents and modifications may exist.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도면에 도시된 바에 한정되지 않으며, 여러 부분 및 영역을 명확하게 표현하기 위하여 두께를 확대하여 나타내었다.Since the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily indicated for convenience of description, the present invention is not necessarily limited to the bar shown in the drawings, and the thickness is enlarged to clearly express various parts and regions.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part "includes" a certain element, it means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated. In addition, terms such as “…unit”, “…group”, and “module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. have.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not
또한, 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description of the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description thereof will be omitted.
이제 도 1 내지 도 10을 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치를 활용한 드론 관제 시스템 및 이를 이용한 드론 탐지 및 식별 방법에 대하여 상세하게 설명한다. Now, a drone control system using a drone control device according to an embodiment of the present invention and a drone detection and identification method using the same will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 10 .
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치를 활용한 드론 관제 시스템을 간략히 도시한 도면이다. 이때, 드론 관제 시스템(10)은 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다.1 is a diagram schematically illustrating a drone control system using a drone control device according to an embodiment of the present invention. At this time, the
도 1을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 시스템(10)은 탐지영역에 불법으로 진입한 비인가 비행물체를 실시간으로 탐지하여 식별하고, 위급상황 발생시 즉시 대처가 가능한 대응체계를 마련할 수 있는 환경을 제공한다.Referring to FIG. 1 , the
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 시스템(10)은 드론 관제 장치(100), 복수의 탐지 장치(200 내지 400), 디스플레이 장치(500), 그리고 방어 장치(600)를 포함한다.In addition, the
상기 드론 관제 장치(100)는 서로 종류가 다른 이종의 복수의 탐지 장치(200 내지 400)를 동시에 활용하여 탐지영역의 상공을 불법으로 침입하는 비행물체를 탐지할 수 있다. 그리고, 상기 드론 관제 장치(100)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)에 탐지된 데이터를 디스플레이 장치(500)에 실시간으로 전시함으로써, 3km 내지 5km 거리에서 침입하는 40x40cm 크기 이하의 소형드론을 실시간으로 표착하고 식별할 수 있는 환경을 제공한다.The
그리고, 상기 드론 관제 장치(100)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)의 탐지신호 및 촬영영상를 분석하여 상기 탐지영역에 침입한 비행물체를 식별할 수 있다. 상기 드론 관제 장치(100)는 제1,2 탐지 장치(200,300)에서 탐지된 비행물체의 표적위치정보를 기초로 제3 탐지 장치(400)의 촬영방향을 다단으로 제어하여 상기 비행물체를 실시간으로 식별하고 추적할 수 있다.In addition, the
상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)는 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 탐지하거나 상기 비행물체를 촬영할 수 있다. 여기서, 상기 제1 탐지 장치(200)는 전자기파를 통해서 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 탐지하되, 상기 비행물체에서 반사되는 전자기파를 수신하여 상기 비행물체와의 거리, 방향, 또는 고도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 탐지 장치(200)는 본 발명의 한 실시예에 따라 레이더를 포함할 수 있다.The plurality of
또한, 상기 제2 탐지 장치(300)는 방사주파수(Radio Frequency)를 방출하는 장비의 신호 근원을 추적하여 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 탐지하며, 비행물체와의 거리 및 방향을 추정할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 탐지 장치(300)는 본 발명의 한 실시에예 따라 RF 스케너일 수 있다.In addition, the
그리고, 상기 제3 탐지 장치(400)는 광학카메라, 열상카메라, 및 팬틸트로 구성되며, 상기 팬틸트를 회전시켜 상기 광학카메라 및 상기 열상카메라로 상기 비행물체를 추적하며 촬영할 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 탐지 장치(400)는 본 발명의 한 실시에예 따라 EO/IR 카메라일 수 있다.And, the
그리고, 방어 장치(600)는 탐지영역에 불법으로 침입하는 특정 비행물체에 기만신호를 출력하여 상기 특정 비행물체를 설정된 안전지대로 유도하거나, 특정구역에 무선 재밍 주파수를 방출하여 상기 특정구역에 진입한 비행물체의 비행을 방해할 수 있다.Then, the
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 시스템(10)은 서로 다른 종류의 다양한 탐지 장치를 동시에 활용하여 탐지영역의 상공을 불법으로 침입하는 비행물체를 탐지하고, 상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 탐지 장치의 촬영방향을 제어하여 비행물체를 실시간으로 식별하고 추적함으로써, 탐지 음영구역을 최소화하고, 탐지 성능을 극대화하여 탐지율을 향상시킬 수 있는 환경을 제공한다.In this way, the
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다. 이때, 상기 드론 관제 장치(100)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of a drone control device according to an embodiment of the present invention. In this case, the
도 2를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)의 탐지신호 또는 촬영영상를 분석하여 상기 탐지영역에 침입한 비행물체를 식별할 수 있다. 이때, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 제3 탐지 장치(400)의 촬영방향을 다단으로 제어하여 상기 비행물체를 실시간으로 식별할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
본 발명의 한 실시예에 따른 상기 드론 관제 장치(100)는 관제 제어 모듈(110), 데이터 송수신 모듈(120), 분석 모듈(130), 탐지장치 제어모듈(140), 존설정 및 알람 제어모듈(150), 디스플레이 제어모듈(160), 그리고 데이터베이스(170)를 포함한다.The
상기 관제 제어 모듈(110)은 상기 제1,2 탐지 장치(200,300)의 표적위치정보를 기초로 상기 비행물체를 촬영하도록 상기 제3 탐지장치(400)의 촬영 방향을 복수의 단계로 제어하되, 상기 제3 탐지장치(400)가 상기 비행물체의 이동방향을 따라서 상기 비행물체를 실시간으로 추적하도록 상기 각부의 동작을 제어할 수 있다.The
상기 데이터 송수신 모듈(120)은 상기 제1 탐지장치(200) 및 상기 제2 탐지장치(300)로부터 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체의 탐지신호 및 표적위치정보를 수신할 수 있다. 그리고, 상기 데이터 송수신 모듈(120)은 상기 제3 탐지장치(400)로부터 상기 탐지영역을 촬영한 영상 데이터를 수신하고, 상기 제3 탐지장치(400)를 제어하는 제어신호를 상기 제3 탐지장치(400)로 송신할 수 있다.The data transmission/
그리고, 상기 데이터 송수신 모듈(120)은 본 발명의 한 실시예에 따른 데이터 수신부(122), 및 신호 송신부(124)를 포함할 수 있다.In addition, the data transmission/
상기 데이터 수신부(122)는 상기 제1 탐지장치(200) 및 상기 제2 탐지장치(300)로부터 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체의 탐지신호 및 표적위치정보를 수신하고, 상기 제3 탐지장치(400)로부터 상기 탐지영역을 촬영한 영상 데이터를 수신할 수 있다.The
그리고, 상기 데이터 수신부(122)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)로부터 수신되는 데이터를 상기 관제 제어 모듈(110)가 즉시 추출하여 실시간으로 전시할 수 있도록 상기 데이터베이스(170)에 저장하고, 이와 동시에 물리적 디스크에 암호화하여 저장할 수도 있다.And, the
상기 신호 송신부(124)는 상기 제3 탐지장치(400)의 촬영방향을 제어하는 제어신호를 상기 제3 탐지장치(400)로 송신할 수 있다. 또한, 상기 신호 송신부(124)는 상기 디스플레이 장치(500) 및 상기 방어 장치(600)에 각종 데이터를 전송할 수도 있다.The
상기 분석 모듈(130)은 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)의 탐지신호 및 영상 데이터를 분석하여 상기 탐지영역을 비행하는 비행물체의 종류를 식별할 수 있다. 그리고, 상기 분석 모듈(130)은 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)에서 탐지된 상기 표적위치정보를 분석하여 상기 비행물체의 방향과 거리를 추정할 수도 있다.The
예를 들어, 상기 분석 모듈(130)은 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 또는 날개동작 중 적어도 하나를 학습하고, 상기 학습결과와 상기 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별하거나 비행물체의 비행경로를 예측할 수 있다.For example, the
그리고, 상기 분석 모듈(130)은 본 발명의 한 실시예에 따른 인공지능 분석부(132), 및 비행물체 식별부(134)를 포함할 수 있다.In addition, the
상기 인공지능 분석부(132)는 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 및 날개동작 등을 학습할 수 있다. The artificial
그리고, 상기 비행물체 식별부(134)는 상기 인공지능 분석부(132)의 학습결과와 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)에서 탐지된 비행물체의 각종 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별할 수 있다.In addition, the flying
예를 들어, 상기 비행물체 식별부(134)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)에서 축적된 데이터를 이용하여 탐지영역에 침입한 비행물체의 사전 비행경로를 예측하거나, 상기 비행물체의 정체(예를 들어, 드론, 조류, 연, 풍등 등)가 무엇인지 여부를 분석하여 식별할 수 있다.For example, the flying
상기 탐지장치 제어모듈(140)은 상기 제1,2 탐지 장치(200,300)로부터 수신된 표적위치정보를 기초로 상기 제3 탐지 장치(400)의 팬틸트(450)를 다단으로 제어하여 상기 비행물체를 포착하고 식별할 수 있다.The detection
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 제3 탐지 장치의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다. 이때, 상기 제3 탐지 장치(400)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다. 3 is a block diagram showing a schematic configuration of a third detection device according to an embodiment of the present invention. In this case, the
도 3을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 제3 탐지 장치(400)는 제어부(410), 광학카메라(420), 열상카메라(430), 레이저 거리측정기(440) 그리고 팬틸트(450)를 포함한다. 그리고, 상기 제3 탐지 장치(400)는 상기 제어부(410)의 제어에 의해 상기 팬틸트(450)를 360도로 회전시켜 상기 광학카메라(420), 상기 열상카메라(430) 및, 상기 레이저 거리측정기(440)로 표적을 촬영하고 식별할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the
그리고, 상기 탐지장치 제어모듈(140)은 상기 제1,2 탐지 장치(200,300)로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 상기 제3 탐지 장치(400)의 상기 팬틸트(450)를 고속회전시키고, 상기 제3 탐지 장치(400)의 상기 광학카메라(420) 또는 상기 열상카메라(430)가 광시계(Wide View) 영상 내에 표적을 포착하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 탐지 장치(400)의 상기 팬틸트(450)의 고속회전시 회전각도는 본 발명의 한 실시예에 따라 1도 내지 360도일 수 있이며, 상기 팬틸트(450)의 회전속도는 초당 90도 내지 초당 120도일 수 있다.And, when the target location information is received from the first and
또한, 상기 탐지장치 제어모듈(140)은 사용자가 상기 광시계 영상을 클릭한 경우에 상기 팬틸트(450)를 정밀회전시키고, 이를 통해서 상 상기 제3 탐지 장치(400)의 상기 광학카메라(420) 또는 상기 열상카메라(430)가 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 제3 탐지 장치(400)의 상기 팬틸트(450)의 정밀회전시 회전각도는 본 발명의 한 실시예에 따라 0.0001도 내지 0.5도일 수 있고, 바람직하게는 0.0004도 내지 0.0008도 일 수 있으며, 보다 바람직하게는 0.0005도 일 수 있다. 상기 탐지장치 제어모듈(140)은 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에 상기 포적이 배치될 때까지 반복적으로 상기 각도로 상기 팬틸트(450)를 정밀회전시킬 수 있다. In addition, the detection
또한, 상기 탐지장치 제어모듈(140)은 탐지 장치에서 탐지된 표적을 상기 디스플레이 장치(500)의 가시선 및 영상 화면에 디스플레이하고, 상기 제1,2 탐지 장치(200,300)와 상기 제3 탐지 장치(400)가 상기 표적의 이동방향에 따라 추적하도록 제어할 수 있다. 이때, 상기 탐지장치 제어모듈(140)은 상기 제3 탐지 장치(400)에서 수신된 광시계(Wide View) 영상 및 협시계(Narrow View) 영상을 동시에 병행하여 디스플레이 장치(500)에 표시하도록 제어할 수 있다.In addition, the detection
상기 존설정 및 알람 제어모듈(150)은 상기 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 지오펜싱(Geofencing) 존과 위험등급을 설정할 수 있다. 그리고, 상기 존설정 및 알람 제어모듈(150)은 상기 지오펜싱 존에 기반한 상기 탐지영역에 대한 시스템의 운용 시나리오를 생성하고, 탐지영역에 침입한 비행물체에 대응하도록 표준운영절차(Standard Operating Procedure, SOP)를 수립할 수 있다.The zone setting and
그리고, 상기 디스플레이 제어모듈(160)은 상기 비행물체가 상기 지오펜싱 존에 침입한 경우 디스플레이 장치(500)가 각각의 구간별로 상이한 색깔로 알람을 디스플레이하도록 제어한다. 예를 들어, 상기 디스플레이 제어모듈(160)은 상기 탐지영역이 복수의 존(Zone)으로 나누어 설정된 경우, 불법드론이 설정된 특정 구간으로 침입하면 불법드론의 이동경로를 추적하고, 존(Zone) 별로 상이한 색깔로 알람을 출력할 수 있다.In addition, the
도 4는 본 발명의 한 실예에 따라 탐지영역에 진입한 비행물체를 탐지하여 불법드론을 식별하고, 불법드론을 실시간으로 추적하여 무력화시키는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 3의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.4 is a flowchart schematically illustrating a process of detecting a flying object entering a detection area, identifying an illegal drone, and tracking and neutralizing the illegal drone in real time according to an embodiment of the present invention. In this case, the following flowchart will be described using the same reference numerals in connection with the configuration of FIGS. 1 to 3 .
도 4을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 이종의 복수의 탐지 장치(200 내지 400)를 동시에 활용하여 탐지영역에 진입한 비행물체를 탐지할 수 있다(S110).Referring to FIG. 4 , the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)에서 수집된 데이터를 저장/분석하고, 상기 탐지영역에 허락없이 불법으로 침입한 불법드론을 식별할 수 있다(S120).And, the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)의 연동 및 제어를 통해서 상기 불법드론을 실시간으로 추적할 수도 있다(S130).In addition, the
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 위성신호 기만 기술을 적용하여 상기 불법드론을 방어할 수도 있다(S140). 예를 들어, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 방어 장치(600)가 RF 재머를 통해서 상기 불법드론에 거짓 GPS 신호를 보내 침투 드론을 안전지대로 유도하거나 특정구역에 무선 재밍 주파수를 방출하여 상기 특정구역에 진입한 불법드론의 비행을 방해하도록 제어할 수 있다. Also, the
도 5는 본 발명의 한 실예에 따라 복수의 탐지 장치를 이용하여 비행물체를 실시간으로 탐색하고 포착하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 3의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.5 is a flowchart schematically illustrating a process of searching and capturing a flying object in real time using a plurality of detection devices according to an embodiment of the present invention. In this case, the following flowchart will be described using the same reference numerals in connection with the configuration of FIGS. 1 to 3 .
도 5를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 제1,2 탐지장치(200,300)로부터 탐지영역에 침입한 비행물체의 탐지신호 및 상기 비행물체의 및 표적위치정보를 수신할 수 있다(S210).Referring to FIG. 5 , the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 표적위치정보를 기초로 상기 제3 탐지장치(400)가 상기 비행물체를 포착할 수 있도록 상기 제3 탐지장치(400)의 팬틸트(450)를 고속회전 및 정밀회전으로 나누어서 단계적으로 제어할 수 있다(S220).And, the
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 제3 탐지장치(400)에서 촬영된 영상 데이터를 분석하여 상기 탐지영역에 침입한 비행물체를 실시간으로 탐색 및 포착할 수 있다(S230).In addition, the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)에서 수집된 신호를 분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별할 수 있다(S240).And, the
이와 같이, 본 발명은 제1 탐지 장치 및 제2 탐지 장치에서 탐지된 비행물체의 표적위치정보를 기초로 제3 탐지 장치의 촬영 방향을 복수의 단계로 제어하고, 상기 제3 탐지장치가 상기 비행물체의 이동방향을 따라서 상기 비행물체를 실시간으로 추적하도록 제어함으로써, 탐지 표적을 실시간으로 식별하고 대응할 수 있는 환경을 제공한다.In this way, the present invention controls the shooting direction of the third detection device in a plurality of steps based on the target position information of the flying object detected by the first detection device and the second detection device, and the third detection device is the flight By controlling the flying object to be tracked in real time along the moving direction of the object, an environment capable of identifying and responding to a detection target in real time is provided.
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 식별된 비행물체가 불법으로 침입한 불법드론으로 식별된 경우에, 상기 비행물체를 실시간으로 추적하고 상기 비행물체의 영상을 디스플레이 장치(500)에 실시간으로 디스플레이할 수 있다(S250).In addition, when the identified flying object is identified as an illegal drone intruding illegally, the
도 6은 본 발명의 한 실예에 따라 표적위치정보를 기초로 제3 탐지장치의 팬틸트를 고속회전시켜 광시계 영상에서 표적을 포착하고, 제3 탐지장치의 팬틸트를 정밀회전시켜 협시계 영상내에서 포착하여 영상 중심구역에 디스플레이하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 3의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.Figure 6 is a narrow-view image by rotating the pan-tilt of the third detection device at high speed based on the target position information according to an embodiment of the present invention to capture the target in the optical-field image, and rotating the pan-tilt of the third detection device precisely. It is a flowchart briefly showing the process of capturing and displaying in the central area of the image. In this case, the following flowchart will be described using the same reference numerals in connection with the configuration of FIGS. 1 to 3 .
도 6을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기제1,2 탐지장치(200,300)로부터 탐지영역에 침입한 비행물체의 탐지신호 및 상기 비행물체의 및 표적위치정보를 수신할 수 있다(S310).Referring to FIG. 6 , the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 표적위치정보를 기초로 상기 제3 탐지장치(400)의 팬틸트(450)를 고속회전시킬 수 있다(S320).In addition, the
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 제3 탐지장치(400)가 광시계(Wide View) 영상 내에서 영상의 중심구역에 표적을 포착하도록 제어하고, 상기 표적이 포함된 광시계 영상을 상기 디스플레이 장치(500)에 디스플레이할 수 있다(S330). 예를 들어, 상기 제3 탐지 장치(400)의 상기 팬틸트(450)의 고속회전시 회전각도는 본 발명의 한 실시예에 따라 1도 내지 360도일 수 있이며, 상기 팬틸트(450)의 회전속도는 초당 90도 내지 초당 120도일 수 있다.In addition, the
그리고 나서, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 사용자가 영상을 클릭하거나, 자동으로 상기 팬틸트(450)를 정밀회전시킬 수 있다(S340). 예를 들어, 제3 탐지 장치(400)의 상기 팬틸트(450)의 정밀회전시 회전각도는 본 발명의 한 실시예에 따라 0.0001도 내지 0.5도일 수 있고, 바람직하게는 0.0004도 내지 0.0008도 일 수 있으며, 보다 바람직하게는 0.0005도 일 수 있다. Then, the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 제3 탐지장치(400)의 카메라가 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어할 수 있다(S350). 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에 상기 포적이 배치될 때까지 반복적으로 상기 각도로 상기 팬틸트(450)를 정밀회전시킬 수 있다.And, the
그리고 나서, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 표적이 포함된 상기 협시계 영상을 분석하여 비행물체를 식별하고, 식별된 비행물체를 상기 디스플레이 장치(500)에 디스플레이할 수 있다(S360).Then, the
이와 같이, 본 발명은 제1,2 탐지 장치로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 제3 탐지 장치의 팬틸트를 고속회전시켜 광시계(Wide View) 영상 내에서 표적을 포착하고, 영상클릭시에 팬틸트를 정밀회전시켜 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어함으로써, 장거리에 있는 미세한 크기의 표적을 정확하게 실시간으로 포착할 수 있는 환경을 제공한다.As described above, according to the present invention, when the target location information is received from the first and second detection devices, the pan-tilt of the third detection device is rotated at high speed to capture the target in a wide view image, and when the image is clicked, the target is captured. By precisely rotating the pan and tilt to capture the target in the central area of the narrow view image, it provides an environment that can accurately capture a small-sized target from a long distance in real time.
도 7은 본 발명의 한 실예에 따라 비행물체의 종류별로 특성을 학습하고, 탐지영역에 비행물체가 진입한 경우 학습된 데이터와 비교분석하여 비행물체의 종류를 식별하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 3의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.7 is a flowchart schematically illustrating a process of learning the characteristics of each type of flying object according to an embodiment of the present invention, and comparing and analyzing the learned data when the flying object enters the detection area to identify the type of the flying object. . In this case, the following flowchart will be described using the same reference numerals in connection with the configuration of FIGS. 1 to 3 .
도 7을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별 특성을 학습할 수 있다(S410). 예를 들어, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 또는 날개동작 중 적어도 하나를 학습할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 탐지영역에 침입한 비행물체를 발견한 경우, 상기 학습결과와 상기 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석할 수 있다(S420, S430).In addition, when the
예를 들어, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 비행물체의 비행궤적을 비교분석하고, 상기 비교결과를 기초로 상기 비행물체의 종류를 식별할 수 있다(S440).For example, the
이와 같이, 또한, 본 발명은 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 및 날개동작 등을 학습하고, 상기 학습결과와 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별함으로써, 수킬로 거리에서 소형드론을 효과적으로 식별하여 오탐율을 최소화할 수 있는 환경을 제공한다.In this way, the present invention also uses an artificial intelligence algorithm to learn the size, shape, flight path characteristics, surface homogeneity, and wing motion of a flying object for each type of flying object, and enter the learning result and detection area. By comparing and analyzing the characteristics of a flying object to identify the type of the flying object, it provides an environment that can minimize the false positive rate by effectively identifying small drones from a distance of several kilometers.
도 8은 비행물체의 종류에 따른 비행궤적을 학습하고 학습된 비행궤적과 탐지영역에 침입한 비행물체의 비행궤적을 비교분석하여 비행물체의 종류를 식별하는 예를 도시한 도면이다.8 is a view showing an example of learning the flight trajectory according to the type of the flying object and identifying the type of the flying object by comparing the learned flight trajectory and the flight trajectory of the flying object invading the detection area.
도 8을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 새와 같은 조류의 비행궤적(710)과 드론의 비행궤적(720)을 인공지능 알고리즘을 통해서 학습할 수 있다. 그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 인공지능 알고리즘으로 비행궤적을 비교분석(730)하고, 이를 통해서 탐지영역에 침입한 비행물체의 종류를 식별할 수 있다.Referring to FIG. 8 , the
도 9는 본 발명의 한 실예에 따라 탐지 영역을 복수의 존(Zone)으로 나누어 설정하고, 불법드론의 이동경로를 추적하여 존(Zone)별로 상이한 알람을 출력하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 3의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.9 is a flowchart schematically illustrating a process of setting a detection area by dividing the detection area into a plurality of zones, tracking the movement path of an illegal drone, and outputting different alarms for each zone according to an embodiment of the present invention. In this case, the following flowchart will be described using the same reference numerals in connection with the configuration of FIGS. 1 to 3 .
도 9를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 존(Zone)을 설정하고, 상기 복수의 존(Zone) 별로 상이한 알람을 설정할 수 있다(S510).Referring to FIG. 9 , the
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 탐지영역에 진입한 비행물체가 불법드론으로 식별된 경우, 상기 불법드론의 이동경로를 추적하도록 상기 복수의 탐지 장치(200 내지 400)를 제어할 수 있다(S520, S530).And, the
이때, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 불법드론이 기설정된 특정 존(Zone)에 진입하는지 여부를 판단하고, 특정 존(Zone)에 진입한 경우에 존(Zone) 별로 설정된 알람을 디스플레이할 수 있다(S540, S550). At this time, the
예를 들어, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 상기 불법드론이 기설정된 특정 구역에 침입하면 상기 불법드론의 이동경로를 추적하면서 상기 존(Zone) 별로 상이한 색깔로 알람을 출력할 수 있다.For example, the
도 10은 본 발명의 한 실예에 따라 거리에 따라서 복수의 존(Zone)을 설정하고, 불법드론의 이동경로를 추적하여 존(Zone) 별로 상이한 색깔로 알람을 출력하는 예를 도시한 도면이다. 10 is a diagram illustrating an example of setting a plurality of zones according to distance according to an embodiment of the present invention, tracking the movement path of an illegal drone, and outputting alarms in different colors for each zone.
도 10을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 특정 보호지점을 기준으로 거리에 따라 복수의 존(810)을 설정할 수 있다. 그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 장치(100)는 불법드론의 이동경로를 추적하고, 상기 불법드론이 기설정된 특정 존(Zone)에 침입하면 상기 불법드론의 이동경로를 따라서 존(Zone) 별로 상이한 색깔로 알람을 출력할 수 있다.Referring to FIG. 10 , the
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 드론 관제 시스템 및 이를 이용한 드론 탐지 및 식별 방법은 서로 다른 종류의 다양한 탐지 장치를 동시에 활용하여 탐지영역의 상공을 불법으로 침입하는 비행물체를 탐지하고, 상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 탐지 장치의 촬영방향을 제어하여 비행물체를 실시간으로 식별하여 추적함으로써, 탐지 음영구역을 최소화하고, 탐지 성능을 극대화하여 탐지율을 향상시킬 수 있는 환경을 제공한다.As described above, the drone control system and the drone detection and identification method using the same according to an embodiment of the present invention detect a flying object illegally intruding into the sky of the detection area by using a variety of different detection devices at the same time, and It provides an environment in which the detection rate can be improved by minimizing the detection shadow area and maximizing the detection performance by controlling the shooting direction of the detection device based on the target location information of the flying object and identifying and tracking the flying object in real time.
또한, 본 발명은 제1 탐지 장치 및 제2 탐지 장치에서 탐지된 비행물체의 표적위치정보를 기초로 제3 탐지 장치의 촬영 방향을 복수의 단계로 제어하되, 상기 제3 탐지장치가 상기 비행물체의 이동방향을 따라서 상기 비행물체를 실시간으로 추적하도록 제어함으로써, 탐지 표적을 실시간으로 식별하고 대응할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention controls the shooting direction of the third detection device in a plurality of steps based on the target position information of the flying object detected by the first detection device and the second detection device, wherein the third detection device is the flying object By controlling to track the flying object in real time along the moving direction of
또한, 본 발명은 제1,2 탐지 장치로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 제3 탐지 장치의 팬틸트를 고속회전시켜 광시계(Wide View) 영상 내에서 표적을 포착하고, 영상클릭시에 팬틸트를 정밀회전시켜 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어함으로써, 장거리에 있는 미세한 크기의 표적을 정확하게 실시간으로 포착할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, in the present invention, when the target location information is received from the first and second detection devices, the pan/tilt of the third detection device is rotated at high speed to capture the target in a wide view image, and when the image is clicked, the pan By controlling the tilt to precisely rotate to capture the target in the central area of the narrow view image, it provides an environment that can accurately capture a small-sized target from a long distance in real time.
또한, 본 발명은 제1,2 탐지 장치와 제3 탐지 장치가 표적의 이동방향에 따라 추적하도록 제어하되, 줌인(zoom in) 기능과 고속자동초점기능을 반복적으로 사용하여 상기 표적을 추적함으로써, 미세한 크기의 표적을 효과적으로 식별하고 추적할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention controls the first and second detection devices and the third detection device to track according to the moving direction of the target, and tracks the target by repeatedly using a zoom-in function and a high-speed auto-focus function, It provides an environment for effectively identifying and tracking microscopic targets.
또한, 본 발명은 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 및 날개동작 등을 학습하고, 상기 학습결과와 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별함으로써, 수킬로 거리에서 소형드론을 효과적으로 식별하여 오탐율을 최소화할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention uses an artificial intelligence algorithm to learn the size, shape, flight path characteristics, surface homogeneity, and wing motion of a flying object for each type of flying object, and the learning result and the flying object entering the detection area By comparing and analyzing the characteristics of the flying object to identify the type of the flying object, it provides an environment that can minimize the false positive rate by effectively identifying the small drone from a distance of several kilometers.
또한, 본 발명은 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 지오펜싱(Geofencing) 존과 위험등급을 설정하고, 불법드론 침투에 따른 각종 대응 시나리오 및 표준운영절차(SOP)를 수립하며, 사전 정의된 지역에 드론 침입시 위험등급에 따라 단계 별로 경고 및 알람 처리함으로써, 불법드론 침입에 대해서 실시간으로 대응할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention divides the detection area into a plurality of sections, sets a plurality of geofencing zones and risk grades, establishes various response scenarios and standard operating procedures (SOP) according to illegal drone infiltration, and pre-defined In case of drone intrusion into an area, it provides an environment that can respond to illegal drone intrusion in real time by warning and alarming step by step according to the risk level.
또한, 본 발명은 탐지영역에 침입한 특정 비행물체에 기만신호를 출력하여 상기 특정 비행물체를 설정된 안전지대로 유도하거나, 특정구역에 무선 재밍 주파수를 방출하여 상기 특정구역에 진입한 비행물체의 비행을 방해함으로써, 비인가 드론으로부터 국가 중요 시설물을 효과적으로 보호할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention outputs a deceptive signal to a specific flying object that has invaded the detection area to guide the specific flying object to a set safety zone, or emits a radio jamming frequency to a specific area to fly the flying object entering the specific area. It provides an environment that can effectively protect national important facilities from unauthorized drones.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다. 이러한 기록 매체는 서버뿐만 아니라 사용자 단말에서도 실행될 수 있다.The embodiment of the present invention described above is not implemented only through the apparatus and method, and may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium in which the program is recorded. Such a recording medium may be executed not only in the server but also in the user terminal.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다. Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improved forms of the present invention are also provided by those skilled in the art using the basic concept of the present invention as defined in the following claims. is within the scope of the right.
Claims (10)
상기 복수의 탐지 장치의 탐지신호 또는 촬영영상를 분석하여 상기 탐지영역에 침입한 비행물체를 식별하고, 상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 상기 복수의 탐지 장치 중 적어도 하나의 촬영방향을 제어하여 상기 비행물체를 실시간으로 식별하여 추적하고, 식별된 비행물체를 디스플레이 장치에 디스플레이하도록 제어하는 드론 관제 장치를 포함하며,
상기 드론 관제 장치는,
제1,2 탐지 장치로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 제3 탐지 장치의 팬틸트를 고속회전시켜 상기 제3 탐지 장치의 광시계(Wide View) 영상 내에서 표적을 포착하고, 영상클릭시에 상기 팬틸트를 정밀회전시켜 상기 제3 탐지 장치의 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어하되, 사용자가 상기 광시계 영상을 클릭한 경우, 상기 팬틸트를 기설정된 회전각도로 정밀회전시키되, 상기 협시계 영상의 중심구역에 상기 표적이 배치될 때까지 반복적으로 상기 회전각도로 상기 팬틸트를 정밀회전시키는 탐지장치 제어모듈,
상기 복수의 탐자장치의 탐지신호 및 영상 데이터를 분석하여 상기 탐지영역을 비행하는 비행물체의 종류를 식별하고, 상기 표적위치정보를 분석하여 상기 비행물체의 방향과 거리를 추정하되, 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 및 날개동작을 학습하고, 학습결과와 상기 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별하고 상기 비행물체의 경로를 예측하는 분석 모듈,
상기 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 지오펜싱(Geofencing) 존과 위험등급을 설정하고, 불법드론 침투에 따른 각종 대응 시나리오 및 표준운영절차를 수립하는 존설정 및 알람 제어모듈, 그리고
상기 비행물체가 지오펜싱 존에 침입한 경우 디스플레이 장치가 각각의 구간별로 상이한 색깔로 알람을 디스플레이하도록 제어하는 디스플레이 제어모듈을 포함하는 드론 관제 시스템.A plurality of detection devices for detecting a flying object flying over the detection area or photographing the flying object, and
By analyzing the detection signal or the photographed image of the plurality of detection devices to identify the flying object that has invaded the detection area, and controlling the shooting direction of at least one of the plurality of detection devices based on the target location information of the flying object, the It includes a drone control device that identifies and tracks a flying object in real time, and controls to display the identified flying object on a display device,
The drone control device,
When the target location information is received from the first and second detection devices, the pan and tilt of the third detection device is rotated at high speed to capture the target in the wide view image of the third detection device, and when the image is clicked Control to capture the target in the central region of the narrow-view image of the third detection device by precisely rotating the pan-tilt, but when the user clicks the optical-view image, the pan-tilt is adjusted to a preset rotation angle a detection device control module that precisely rotates the pan and tilt at the rotation angle repeatedly until the target is placed in the central region of the narrow-view image,
The detection signal and image data of the plurality of probe devices are analyzed to identify the type of the flying object flying in the detection area, and the direction and distance of the flying object are estimated by analyzing the target location information, an artificial intelligence algorithm The size, shape, flight path characteristics, surface homogeneity, and wing motion of the flying object are studied by the type of the flying object using the An analysis module that identifies the type and predicts the path of the flying object,
A zone setting and alarm control module that divides the detection area into a plurality of sections to set a plurality of geofencing zones and risk levels, and establishes various response scenarios and standard operating procedures according to illegal drone infiltration; and
and a display control module for controlling a display device to display an alarm in a different color for each section when the flying object invades the geofencing zone.
상기 복수의 탐지 장치는,
전자기파를 통해서 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체를 탐지하되, 상기 비행물체에서 반사되는 전자기파를 수신하여 상기 비행물체와의 거리, 방향, 또는 고도를 식별하는 제1 탐지 장치, 그리고
방사주파수(Radio Frequency)를 방출하는 장비의 신호 근원을 추적하여 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체와의 거리 및 방향을 탐지하는 제2 탐지 장치
를 포함하는 드론 관제 시스템.In claim 1,
The plurality of detection devices,
A first detection device that detects a flying object flying in the sky of the detection area through an electromagnetic wave, and receives the electromagnetic wave reflected from the flying object to identify the distance, direction, or altitude of the flying object, and
A second detection device that detects the distance and direction of a flying object flying over the detection area by tracking the signal source of the equipment that emits a radio frequency
A drone control system comprising a.
상기 복수의 탐지 장치는,
광학카메라, 열상카메라, 및 팬틸트로 포함하며, 상기 팬틸트를 회전시켜 상기 광학카메라 및 상기 열상카메라로 상기 비행물체를 촬영하는 제3 탐지 장치
를 더 포함하는 드론 관제 시스템.In claim 2,
The plurality of detection devices,
A third detection device comprising an optical camera, a thermal camera, and a pan-tilt, and rotating the pan-tilt to photograph the flying object with the optical camera and the thermal camera
Drone control system further comprising a.
상기 드론 관제 장치는,
상기 비행물체의 표적위치정보를 기초로 상기 비행물체를 촬영하도록 상기 제3 탐지장치의 촬영 방향을 복수의 단계로 제어하되, 상기 제3 탐지장치가 상기 비행물체의 이동방향을 따라서 상기 비행물체를 실시간으로 추적하도록 제어하는 관제 제어 모듈
을 포함하는 드론 관제 시스템.In claim 3,
The drone control device,
Control the shooting direction of the third detection device in a plurality of steps to photograph the flying object based on the target position information of the flying object, wherein the third detection device detects the flying object along the moving direction of the flying object Control and control module to control tracking in real time
A drone control system comprising a.
상기 드론 관제 장치는,
제1 탐지장치 및 제2 탐지장치로부터 탐지영역의 상공을 비행하는 비행물체의 탐지신호 및 표적위치정보를 수신하고, 제3 탐지장치로부터 상기 탐지영역을 촬영한 영상 데이터를 수신하고, 상기 제3 탐지장치를 제어하는 제어신호를 상기 제3 탐지장치로 송신하는 데이터 송수신 모듈을 더 포함하는 드론 관제 시스템.In claim 1,
The drone control device,
Receive a detection signal and target location information of a flying object flying in the sky of the detection area from the first detection device and the second detection device, receive image data of the detection area from the third detection device, and the third detection device The drone control system further comprising a data transmission/reception module for transmitting a control signal for controlling the detection device to the third detection device.
상기 탐지장치 제어모듈은,
탐지 장치에서 탐지된 표적을 가시선 및 영상 중심에 디스플레이하고, 제1,2 탐지 장치와 제3 탐지 장치가 상기 표적의 이동방향에 따라 추적하도록 제어하되, 줌인(zoom in) 기능과 고속자동초점기능을 사용하여 상기 표적을 추적하고, 상기 제3 탐지 장치의 광시계(Wide View) 영상 및 협시계(Narrow View) 영상을 동시에 병행하여 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 드론 관제 시스템.In claim 1,
The detection device control module,
The target detected by the detection device is displayed in the line of sight and the center of the image, and the first and second detection devices and the third detection device are controlled to track according to the moving direction of the target, but with a zoom in function and a high-speed autofocus function A drone control system, characterized in that it tracks the target by using and controls to simultaneously display a wide view image and a narrow view image of the third detection device.
상기 표적위치정보를 기초로 제3 탐지 장치의 팬틸트를 다단으로 회전시켜 상기 비행물체를 촬영하도록 제어하되, 제1,2 탐지 장치로부터 표적위치정보를 수신한 경우, 제3 탐지 장치의 팬틸트를 고속회전시켜 상기 제3 탐지 장치의 광시계(Wide View) 영상 내에서 표적을 포착하고, 영상클릭시에 상기 팬틸트를 정밀회전시켜 상기 제3 탐지 장치의 협시계(Narrow View) 영상의 중심구역에서 표적을 포착하도록 제어하되, 사용자가 상기 광시계 영상을 클릭한 경우, 상기 팬틸트를 기설정된 회전각도로 정밀회전시키되, 상기 협시계 영상의 중심구역에 상기 표적이 배치될 때까지 반복적으로 상기 회전각도로 상기 팬틸트를 정밀회전시키는 단계,
상기 제1,2 탐지 장치의 탐지신호와 제3 탐지 장치의 촬영영상을 분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별하고, 상기 표적위치정보를 분석하여 상기 비행물체의 방향과 거리를 추정하되, 인공지능 알고리즘을 이용하여 비행물체의 종류별로 비행물체의 크기, 형상, 비행경로 특성, 표면균질도, 및 날개동작을 학습하고, 학습결과와 상기 탐지영역에 진입한 비행물체의 특성을 비교분석하여 상기 비행물체의 종류를 식별하고 상기 비행물체의 경로를 예측하는 단계, 그리고
상기 비행물체가 불법드론인 경우에 상기 비행물체의 이동방향을 따라 추적하여 지도상에 디스플레이하고, 상기 비행물체의 위치가 특정 구간에 진입한 경우 설정된 구간별로 기설정된 알람을 출력하도록 제어하되, 상기 탐지영역을 복수의 구간으로 나누어서 복수의 지오펜싱(Geofencing) 존과 위험등급을 설정하고, 불법드론 침투에 따른 각종 대응 시나리오 및 표준운영절차를 수립하고, 상기 비행물체가 지오펜싱 존에 침입한 경우 디스플레이 장치가 각각의 구간별로 상이한 색깔로 알람을 디스플레이하도록 제어하는 단계를 포함하는 드론 탐지 및 식별 방법.
Receiving a detection signal and target location information of a flying object flying over the detection area from the first and second detection devices;
Control to photograph the flying object by rotating the pan-tilt of the third detection device in multiple stages based on the target location information, but when the target location information is received from the first and second detection devices, the pan-tilt of the third detection device to capture the target within the wide view image of the third detection device by rotating at high speed Control to capture the target in the area, but when the user clicks on the optical field image, the pan and tilt is precisely rotated to a preset rotation angle, repeatedly until the target is placed in the central area of the narrow field of view image precisely rotating the pan tilt at the rotation angle;
The detection signal of the first and second detection devices and the photographed image of the third detection device are analyzed to identify the type of the flying object, and the direction and distance of the flying object are estimated by analyzing the target location information, but artificial intelligence By using an algorithm, the size, shape, flight path characteristics, surface homogeneity, and wing motion of the flying object are learned by the type of the flying object, and the learning result and the characteristics of the flying object entering the detection area are compared and analyzed for the flight. identifying the type of object and predicting the path of the flying object; and
When the flying object is an illegal drone, it is tracked along the moving direction of the flying object and displayed on a map, and when the location of the flying object enters a specific section, it controls to output a preset alarm for each set section, By dividing the detection area into a plurality of sections, setting a plurality of geofencing zones and risk levels, establishing various response scenarios and standard operating procedures according to illegal drone infiltration, and when the flying object invades the geofencing zone A drone detection and identification method comprising controlling a display device to display an alarm in a different color for each section.
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