KR102289817B1 - System and method for providing authenticity verification and management for artwork - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 작품의 진품 검증 및 관리를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 예술 작품의 촬영한 이미지 및 작품의 위치 정보를 기반으로 작품의 진품 여부를 검증하고, 작품에 대한 종합적인 관리 서비스를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to systems and methods for providing authenticity verification and management of works. Specifically, the present invention relates to a system and method for verifying the authenticity of a work based on a photographed image of the work of art and location information of the work, and providing a comprehensive management service for the work.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The content described in this section merely provides background information for the present embodiment and does not constitute the prior art.
최근에 예술 작품이 투자 대상으로 큰 인기를 끌면서 예술 작품의 오프라인 및 온라인 거래도 활발해지고 있다. 회화, 서화, 조각, 공예품, 조형물, 악기 등과 같이 예술적이고 심미적인 요소를 가지고 있는 예술 작품들은, 해당 예술작품의 창작자에 따라 이의 경제적 가치 및 보존적 가치가 천차만별인 경우가 많다. 저명하거나 개성이 있는 창작자가 제작한 예술 작품은 그 작품성과 희귀성으로 인해 높은 경제적 가치를 가지므로, 이러한 예술 작품을 진품과 구별이 어려울 정도로 모방한 모조품이 등장하기도 한다. In recent years, as works of art have become very popular as investment targets, offline and online trading of works of art is also increasing. Art works that have artistic and aesthetic elements, such as paintings, calligraphy, paintings, sculptures, crafts, sculptures, musical instruments, etc., often have different economic and preservation values depending on the creator of the art work. Since works of art produced by famous or unique creators have high economic value due to their workmanship and rarity, imitations of such works of art are difficult to distinguish from the real ones.
예술 작품을 사고자 하는 구매자는 작품의 진위 여부를 직접 식별하는 것은 사실상 불가능하며, 구매자는 해당 작품에 대한 검증을 전문 검증 기관에 의뢰하는 수 밖에 없다. 이러한 전문 검증 기관을 통한 작품의 검증은 추가적인 비용과 시간을 발생시키게 된다. 특히 오프라인 마켓을 통해 작품을 구입하는 경우, 해당 작품의 진위 여부를 구매자가 현장에서 판별하는 것은 더욱 어려운 일에 해당한다. It is virtually impossible for a buyer who wants to buy a work of art to directly identify the authenticity of the work, and the buyer has no choice but to entrust the verification of the work to a professional verification agency. Verification of works through such a professional verification agency incurs additional cost and time. In particular, when purchasing a work through an offline market, it is even more difficult for the buyer to determine the authenticity of the work on the spot.
구매 예정 작품에 대한 정보와 진품 검증 서비스를 용이한 방법으로 구매자에게 제공하고, 진품으로 검증된 작품에 대한 관리 서비스를 작가와 갤러리에게 제공하여, 예술 작품 거래 시장의 성장 및 활성화를 지원할 수 있는 시스템 및 방법이 요구되고 있는 실정이다. A system that can support the growth and revitalization of the art trade market by providing information and authenticity verification services on the works to be purchased to buyers in an easy way, and providing management services for verified works to artists and galleries and methods are in demand.
본 발명의 목적은, 현장에서 촬영된 해당 작품의 진품 여부를 검증하고 검증 결과를 사용자에게 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a system and method capable of verifying the authenticity of a corresponding work photographed in the field and providing the verification result to a user.
또한, 본 발명의 목적은, 진품으로 검증된 작품의 기본 정보, 작품의 이미지, 작품의 상태 정보, 작품의 위치 정보 및 작품의 거래 정보를 관리하여 작가 및 갤러리의 편의를 도모하고, 작품에 관련된 필요 정보를 사용자들에게 제공하여, 예술 작품 거래 시장의 성장 및 활성화를 지원할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. In addition, an object of the present invention is to promote convenience of artists and galleries by managing basic information of works verified as genuine, images of works, state information of works, location information of works, and transaction information of works, and It is to provide a system and method that can support the growth and activation of the art trading market by providing necessary information to users.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention not mentioned may be understood by the following description, and will be more clearly understood by the examples of the present invention. Moreover, it will be readily apparent that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버는, 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템에서 제1 사용자 단말 및 제2 사용자 단말과 연계되어 작품의 진품 검증 및 관리 서비스를 제공하도록 구성된 서버로, 상기 제1 사용자 단말 및 상기 제2 사용자 단말과 네트워크를 통해 통신 가능하도록 구성되는 통신 모듈; 상기 제2 사용자 단말로부터 수신된 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보 및 진품 작품의 위치 정보를 관리하는 진품 관리 모듈; 상기 제1 사용자 단말로부터 제공된 검증 대상 작품의 이미지와 검증 대상 작품의 위치 정보에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하고, 판단된 검증 대상 작품의 진품 여부 결과를 상기 통신 모듈을 통해 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 진품 검증 모듈; 및 상기 진품 관리 모듈 및 진품 검증 모듈의 데이터 처리를 위해 상기 제1 사용자 단말 및 제2 사용자 단말로부터 수신된 데이터들을 사용자 계정 별로 저장하도록 구성되는 데이터베이스를 포함하되, 상기 진품 검증 모듈은 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도 판단에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교 및 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보의 비교 중 적어도 하나를 더 수행하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단한다.A server according to an embodiment of the present invention is a server configured to provide authenticity verification and management services of works in connection with a first user terminal and a second user terminal in a system for providing authenticity verification and management of works, wherein the first user a communication module configured to be able to communicate with a terminal and the second user terminal through a network; an authenticity management module for managing the image of the genuine work received from the second user terminal, size information of the genuine work, and location information of the genuine work; The authenticity of the verification target work is determined based on the image of the verification target work provided from the first user terminal and the location information of the verification target work, and the determined authenticity result of the verification target work is transmitted to the first through the communication module. Authenticity verification module provided to the user terminal; and a database configured to store data received from the first user terminal and the second user terminal for each user account for data processing of the authenticity management module and the authenticity verification module, wherein the authenticity verification module includes the verification target work Determine whether the verification target work is genuine based on the image similarity determination between the image of At least one of the comparison of the location information of the work is further performed to determine whether the work to be verified is genuine.
본 발명의 다른 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법은 제1 사용자 단말 및 제2 사용자 단말과 연계되는 서버에서 수행되는 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법으로, 상기 제2 사용자 단말로부터 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보 및 진품 작품의 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 제1 사용자 단말로부터 검증 대상 작품의 이미지와 검증 대상 작품의 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 검증 대상 작품의 이미지 및 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계로서, 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도 판단에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교 및 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보의 비교 중 적어도 하나를 더 수행하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계; 및 판단된 검증 대상 작품의 진품 여부 결과를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.The authenticity verification and management providing method of a work according to another embodiment of the present invention is a method of providing authenticity verification and management of a work performed in a server linked to a first user terminal and a second user terminal, and the authenticity from the second user terminal receiving an image of the work, size information of the genuine work, and location information of the genuine work; Receiving an image of the verification target work and location information of the verification target work from the first user terminal; determining whether the image of the verification target work and the verification target work are genuine, and determining whether the verification target work is genuine based on the image similarity between the verification target work image and the image of the genuine work, determining whether the verification target work is genuine by further performing at least one of comparing the size of the verification target work with the size of the genuine work and comparing the location information of the verification target work with the location information of the genuine work; and providing, to the first user terminal, a result of the determined authenticity of the work to be verified.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 하드웨어와 결합되어 상기 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법을 실행하도록 매체에 저장된다.A computer program according to another embodiment of the present invention is stored in a medium in combination with hardware to execute the method of verifying the authenticity of the work and providing management.
본 발명의 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템 및 방법은 현장에서 촬영된 검증 대상 작품의 이미지 유사도에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교 및 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보의 비교 중 적어도 하나를 더 수행하여 해당 작품의 진품 여부를 검증하고, 검증 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.The system and method for verifying and managing the authenticity of a work according to an embodiment of the present invention determines whether the work to be verified is genuine based on the image similarity of the work to be verified photographed in the field, but the size of the work to be verified and the authenticity At least one of comparing the size of the work and the location information of the verification target work and the location information of the genuine work may be further performed to verify the authenticity of the work, and the verification result may be provided to the user.
또한, 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템 및 방법은 진품으로 검증된 작품의 기본 정보, 작품의 이미지, 작품의 상태 정보, 작품의 위치 정보를 관리하여 작가 및 갤러리의 편의를 도모하고, 작품에 관련된 필요 정보를 사용자들에게 제공하여, 예술 작품 거래 시장의 성장 및 활성화를 지원할 수 있다. In addition, the authenticity verification and management providing system and method of the work according to the embodiment manages the basic information of the verified work, the image of the work, the status information of the work, and the location information of the work to promote the convenience of artists and galleries, and , it is possible to support the growth and revitalization of the art trading market by providing users with necessary information related to works.
상술한 내용과 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.The specific effects of the present invention in addition to the above will be described together while describing specific details for carrying out the invention below.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템을 나타내는 개략도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 주요 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 진품 관리 모듈에서 수행되는 진품 작품의 관리 서비스의 수행 과정을 개략적으로 도시한 순서도이다.
도 4는 진품 검증 모듈에서 수행되는 검증 대상 작품의 검증 서비스의 수행 과정을 개략적으로 도시한 순서도이다.
도 5는 본 발명에서 이미지 분석을 위해 사용되는 네트워크 모델 구조(VGG16)를 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명에서 수행되는 위치 정보의 비교 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 작품 검색 모듈에서 수행되는 검색 대상 작품 정보 제공 서비스의 수행 과정을 개략적으로 도시한 순서도이다.
도 8은 진품 관리 모듈에서 수행되는 진품 작품의 위치 정보를 갱신하는 과정을 도시한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법의 순서도이다.
도 10은 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계의 세부적인 단계를 도시한 순서도이다.1 is a schematic diagram illustrating a system for verifying the authenticity of a work and providing management according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a main configuration of a server according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart schematically illustrating a process of performing a management service of a genuine work performed in a genuine product management module.
4 is a flowchart schematically illustrating a process of performing a verification service of a verification target work performed in the authenticity verification module.
5 is an exemplary diagram for explaining a network model structure (VGG16) used for image analysis in the present invention.
6 is an exemplary diagram for explaining a comparison process of location information performed in the present invention.
7 is a flowchart schematically illustrating a process of performing a search target work information providing service performed in a work search module.
8 is a flowchart illustrating a process of updating location information of a genuine work performed in the genuine product management module.
9 is a flowchart of a method of verifying the authenticity of a work and providing management according to another embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating detailed steps of determining whether a work to be verified is genuine.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in a variety of different forms, and only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and common knowledge in the technical field to which the present invention belongs It is provided to fully inform the possessor of the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used with the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless specifically defined explicitly.
또한, 본 발명을 구현함에 있어서 설명의 편의를 위하여 구성요소를 세분화하여 설명할 수 있으나, 이들 구성요소가 하나의 장치 또는 모듈 내에 구현될 수도 있고, 혹은 하나의 구성요소가 다수의 장치 또는 모듈들에 나뉘어져서 구현될 수도 있다.In addition, in implementing the present invention, components may be subdivided for convenience of description, but these components may be implemented in one device or module, or one component may include a plurality of devices or modules. It may be implemented by being divided into .
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템을 나타내는 개략도이다. 1 is a schematic diagram illustrating a system for verifying the authenticity of a work and providing management according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템(10)은 서버(100), 제1 소비자 단말(110) 및 제2 소비자 단말(120)를 포함한다. Referring to FIG. 1 , the
서버(100)는 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)과 각각 연계되어 작품의 진품 검증 서비스 및 관리 서비스를 제공하는 수행 주체가 된다. The
서버(100)는 네트워크를 통해 제1 사용자 단말(110) 또는 제2 사용자 단말(120)에 정보나 서비스를 제공하는 컴퓨터 시스템으로 컴퓨터 프로그램 또는 장치를 의미할 수 있다. 여기서, 네트워크는 서버(100)는 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120)이 서로 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있는 접속 경로를 제공한다. 네트워크는 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The
서버(100)는 제1 사용자 단말(110)에서 제공된 작품 이미지에 대응되는 작품의 정보를 제1 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다. 또한, 서버(100)는 제1 사용자 단말(110)에서 제공된 작품 이미지와 진품 이미지를 비교하고, 작품의 위치 정보에 기초하여, 상기 작품 이미지의 진품 여부를 검증하고, 검증 결과를 제1 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다. The
제1 사용자 단말(110)은 서버(100)가 제공하는 상술한 서비스를 이용하려는 제1 사용자의 단말에 해당한다. 제1 사용자는 특정 작품(A)과 관련된 정보 및 특정 작품(A)의 진위 여부에 대한 확인이 필요한 사용자일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 특정 작품(A)을 구매하려는 구매자일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The
제2 사용자 단말(120)은 서버(100)에 작품의 진품 이미지와 작품 정보를 등록하고, 서버(100)가 제공하는 관리 서비스를 이용하려는 제2 사용자의 단말일 수 있다. 제2 사용자는 특정 작품(B)와 관련된 사용자, 예를 들어, 특정 작품(B)을 창작한 작가 또는 특정 작품(B)을 소유하고 있는 소유자일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 서버(100)는 제2 사용자 단말(120)로부터 작품의 진품 이미지, 작품 정보, 작품의 위치 정보를 제공받을 수 있으며, 진품에 해당하는 제2 사용자의 작품에 대한 관리 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(100)는 제2 사용자 단말(120)로부터 제공된 작품 이미지, 위치 정보, 작품 정보 등에 기초하여 제1 사용자 단말(110)에 대한 검증 서비스 및 작품 정보 제공 서비스를 제공할 수 있다.The
도 1에서 제1 사용자 단말(110)과 제2 사용자 단말(120)이 각각 하나로 도시되어 있으나, 이는 예시적인 것이며, 복수의 제1 사용자와 복수의 제2 사용자들은 각자의 단말을 통해 서버(100)의 서비스를 제공받을 수 있다.In FIG. 1 , the
서버(100)는 상술한 작품의 진품 검증 및 관리 서비스를 제공하기 위해 구현된 어플리케이션(Application) 환경 또는 웹(Web) 환경을 제공할 수 있다.The
일 실시예에서, 서버(100)가 제공하는 서비스는 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)에 설치되어 있는 응용 프로그램을 통해 제공될 수 있다. 여기서, 응용 프로그램은 어플리케이션(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트 폰)에서 실행되는 어플리케이션을 포함할 수 있다.In an embodiment, the service provided by the
또한, 다른 실시예에서 서버(100)는 웹 문서를 통한 데이터 전송 방식으로 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)과 데이터를 주고받을 수 있다. 이때 웹 문서란, 그 종류나 형식을 한정하지 않고 소정의 네트워크 주소를 갖는 웹 사이트(web site)를 통하여 전송됨으로써 열람 및/또는 수정이 가능하도록 제공되는 임의의 데이터를 지칭한다. 이 경우, 서버(100)는 소정의 URL(Uniform Resource Locator)을 갖는 웹 페이지를 제공하는 웹 서버(web server)일 수 있으며, 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)에서는 웹 브라우저(web browser)를 이용하여 해당 웹 페이지에 접속함으로써 서버(100)가 제공하는 서비스를 이용할 수 있다. 웹 문서의 형식은 HTML(Hyper Text Markup Language), XML(Extensible Markup Language), JSON(JavaScript Object Notation), 또는 다른 상이한 언어에 기반한 형식일 수 있으며 특정 형식으로 한정되지 않는다.Also, in another embodiment, the
제1 사용자 및 제2 사용자는 각각 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)을 통해 상기 어플리케이션(App) 또는 웹 환경에 접속하여 서버(100)가 제공하는 서비스를 이용할 수 있다. 즉, 제1 사용자는 어플리케이션(App) 또는 웹 환경을 통해 작품의 진품 검증을 제공받고, 작품 정보를 제공받기 위한 서비스를 이용하며, 제2 사용자는 어플리케이션(App) 또는 웹 환경을 통해 제2 사용자의 작품에 대한 관리 서비스(인벤토리 서비스)를 제공받을 수 있다.The first user and the second user may use the service provided by the
제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)은 퍼스널 컴퓨터(PC), 노트북, 태블릿, 휴대폰, 스마트폰, 웨어러블 디바이스(예를 들어, 워치형 단말기)등의 다양한 전자 장치를 의미할 수 있다. 또한, 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)은 사용자의 입력을 수신하는 입력부(미도시), 서비스 환경을 표시하는 디스플레이하는 디스플레이부(미도시), 외부와 신호를 송수신하는 통신부(미도시) 및 데이터를 프로세싱하고 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120) 내부의 각 유닛들을 제어하며 유닛들 간의 데이터 송/수신을 제어하는 제어부(미도시)를 포함할 수 있다. The
여기서, 제1 사용자 단말(110)은 작품의 이미지를 생성할 수 있는 이미지 생성부(미도시)와 제1 사용자 단말(100)의 GPS 위치를 기록하는 위치 생성부(미도시)를 포함할 수 있다. 이미지 생성부(미도시)는 카메라 장치일 수 있다. 여기서, 작품 이미지는 전시되어 있는 작품을 제1 사용자가 이미지 생성부를 이용하여 촬영하여 생성된 이미지일 수 있으며, 작품 이미지는 작품과 작품의 주변 환경이 포함되도록 촬영된 상태일 수 있다. 즉, 작품 이미지는 전문적인 장비가 아니라 휴대폰 카메라로 전시된 작품을 촬영하여 생성된 이미지일 수 있다. 제1 사용자 단말(110)에서 생성되는 작품의 이미지는 검증 대상 작품의 이미지 또는 검색 대상 작품의 이미지일 수 있다. 즉, 해당 작품이 진품인지 여부가 판별되지 않은 작품을 촬영하여 생성된 이미지에 해당한다. 위치 생성부는 단말 장치에 부착된 GPS 기록 장치일 수 있으며, GPS 위성으로부터 수신된 단말의 위도, 경도 정보에 기초한 위치 정보를 생성할 수 있다.Here, the
제2 사용자는 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 위치 정보 및 진품 작품의 크기 정보를 생성할 수 있으며, 제2 사용자 단말(120)을 통해 진품 작품 이미지, 진품 작품의 위치 정보 및 진품 작품의 크기 정보를 서버(100)로 제공할 수 있다. 진품 이미지는 제2 사용자에 의해 진품이라 검증된 진품 작품을 스캔하거나 촬영하여 생성된 이미지일 수 있으며, 제2 사용자 단말(120)은 진품 이미지를 생성하기 위한 카메라 장치 또는 스캔 장치를 포함하도록 구성될 수 있다. 진품 이미지는 진품 작품만 포함되도록 생성된 이미지일 수 있으며, 작품 이미지와 달리 다른 주변 환경이 포함되지 않은 이미지일 수 있다. 진품 작품의 크기 정보는 실제 작품의 크기를 측정한 정보일 수 있다. 즉, 진품 작품의 크기 정보는 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이를 포함할 수 있다. 또한, 진품 작품이 그림이 아닌 3차원 형상을 가진 조각인 경우, 진품 작품의 폭, 높이 등도 진품 작품의 크기 정보에 포함될 수 있다.The second user may create an image of the genuine work, location information of the genuine work, and size information of the genuine work, and through the
제2 사용자는 진품이 보관되거나 전시된 장소, 위치에 관한 정보를 취득하여 진품의 위치 정보를 제2 사용자 단말(120)을 통해 서버(100)로 제공할 수 있다. 여기서, 진품의 위치 정보는 진품이 보관된 장소, 위치에 대응하는 GPS 정보 또는 진품이 전시된 장소, 위치에 대응하는 GPS 정보일 수 있다. The second user may obtain information about a place and location where the genuine article is stored or displayed and provide the location information of the real article to the
또한, 제2 사용자는 진품 작품의 관리에 필요한 진품 작품의 기본 정보, 예를 들어, 진품 작품의 제목, 작가 이름, 작가의 이력, 작품의 재료, 현재 상태(소유자, 경매 가능 여부) 등을 제2 사용자 단말(120)을 통해 서버(100)로 제공할 수 있다. 또한, 제2 사용자는 진품 작품의 거래 정보를 제2 사용자 단말(120)을 통해 서버(100)로 제공할 수 있다. 여기서, 거래 정보는 진품 작품이 거래된 이력을 기록한 정보일 수 있으며, 거래 당사자 및 거래 금액 등의 정보를 포함할 수 있다.In addition, the second user provides basic information about the genuine work necessary for the management of the genuine work, for example, the title of the genuine work, the name of the artist, the author's history, the material of the work, the current status (owner, whether it is available for auction), etc. 2 may be provided to the
이하, 도 2 내지 도 8을 참조하여, 서버(100)의 주요 구성 및 서버(100)에서 제공되는 주요 서비스의 세부 과정에 대해 더욱 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, with reference to FIGS. 2 to 8 , the main configuration of the
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 주요 구성을 도시한 블록도이다. 도 3은 진품 관리 모듈에서 수행되는 진품 작품의 관리 서비스의 수행 과정을 개략적으로 도시한 순서도이다. 도 4는 진품 검증 모듈에서 수행되는 검증 대상 작품의 검증 서비스의 수행 과정을 개략적으로 도시한 순서도이다. 도 5는 본 발명에서 이미지 분석을 위해 사용되는 네트워크 모델 구조(VGG16)를 설명하기 위한 예시도이다. 도 6은 본 발명에서 수행되는 위치 정보의 비교 과정을 설명하기 위한 예시도이다. 도 7은 작품 검색 모듈에서 수행되는 검색 대상 작품 정보 제공 서비스의 수행 과정을 개략적으로 도시한 순서도이다. 도 8은 진품 관리 모듈에서 수행되는 진품 작품의 위치 정보를 갱신하는 과정을 도시한 순서도이다.2 is a block diagram illustrating a main configuration of a server according to an embodiment of the present invention. 3 is a flowchart schematically illustrating a process of performing a management service of a genuine work performed in a genuine product management module. 4 is a flowchart schematically illustrating a process of performing a verification service of a verification target work performed in the authenticity verification module. 5 is an exemplary diagram for explaining a network model structure (VGG16) used for image analysis in the present invention. 6 is an exemplary diagram for explaining a comparison process of location information performed in the present invention. 7 is a flowchart schematically illustrating a process of performing a search target work information providing service performed in a work search module. 8 is a flowchart illustrating a process of updating location information of a genuine work performed in the genuine product management module.
도 2를 참조하면, 서버(100)는 통신 모듈(1010), 진품 관리 모듈(1020), 진품 검증 모듈(1030), 작품 검색 모듈(1040) 및 데이터베이스(1050)를 포함한다.Referring to FIG. 2 , the
실시예들에 따른 서버(100)는, 전적으로 하드웨어이거나, 또는 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 예컨대, 본 명세서의 서버(100) 및 이에 포함된 각 모듈(module), 부(unit)는, 특정 형식 및 내용의 데이터를 전자통신 방식으로 주고받기 위한 장치 및 이에 관련된 소프트웨어를 통칭할 수 있다. 본 명세서에서 "부", "모듈(module)", "서버(server)", "시스템", "장치" 또는 "단말" 등의 용어는 하드웨어 및 해당 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어의 조합을 지칭하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 여기서 하드웨어는 CPU 또는 다른 프로세서(processor)를 포함하는 데이터 처리 기기일 수 있다. 또한, 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어는 실행중인 프로세스, 객체(object), 실행파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program) 등을 지칭할 수 있다.The
통신 모듈(1010)은 네트워크를 통해 적어도 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)과 통신 가능하도록 구성된다. 네트워크는 서버(100), 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120)이 서로 접속한 후 패킷 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공한다.The
진품 관리 모듈(1020)은 제2 사용자 단말(120)로부터 제공된 진품 작품 관련 정보의 수집, 관리 및 갱신을 수행하도록 구성된다. The
도 3을 참조하면, 진품 관리 모듈(1020)은 통신 모듈(1010)을 통해 제2 사용자 단말(120)로부터 수신된 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보, 진품 작품의 위치 정보, 작품의 거래 정보 및 진품 작품의 기본 정보(진품 작품의 제목, 작가 이름, 작가의 이력, 작품의 재료, 현재 상태(소유자, 경매 가능 여부) 등을 수신할 수 있다(S21).Referring to FIG. 3 , the
진품 관리 모듈(1020)은 데이터베이스(1050)에 제2 사용자의 계정 별로 수신된 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보, 진품 작품의 위치 정보 및 진품 작품의 기본 정보를 저장하여 관리할 수 있다(S22).The
진품 관리 모듈(1020)은 저장된 진품 작품 관련 정보에 대한 갱신 및 관리를 수행한다(S23). 제2 사용자는 진품 작품과 관련된 정보의 변경, 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보, 진품 작품의 위치 정보 및 진품 작품의 기본 정보 중 적어도 하나에 대한 변경이 발생한 경우, 변경 내용을 사용자 단말(120)을 통해 진품 관리 모듈(1020)에 제공, 서버(100)에 진품 작품과 관련된 정보가 최신 상태로 유지되도록 할 수 있다. 또한, 진품 관리 모듈(1020)은 정해진 주기에 따라 진품 작품의 정보 변경 여부를 제2 사용자 단말(120)에 문의하고, 제2 사용자 단말(120)로부터 회신되는 정보에 따라 작품의 정보를 최신 상태로 유지할 수도 있다.The
제2 사용자 단말(120)로부터 수집되는 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보, 진품 작품의 위치 정보 및 진품 작품의 기본 정보는 데이터베이스(1050)에 저장되어, 제1 사용자로부터 요청되는 검증 대상 작품의 진품 검증과 검색 대상 작품과 관련된 검색 정보를 제공하는 기초 자료로 활용될 수 있다. 데이터베이스(1050)는 진품 관리 모듈(1020) 및 진품 검증 모듈(1030)의 데이터 처리를 위해 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120)로부터 수신된 데이터들을 사용자 계정 별로 저장하도록 구성된다. The image of the genuine work, size information of the genuine work, location information of the genuine work, and basic information of the genuine work collected from the
진품 검증 모듈(1030)은 통신 모듈(1010)을 통해 제1 사용자 단말(110)로부터 수신된 검증 대상 작품의 이미지에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 검증 대상 작품의 크기 정보 및 검증 대상 작품의 위치 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하도록 구성된다.The
도 4를 참조하면, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(110)을 통해 접속 가능한 진품 검증 서비스 환경을 통해, 특정 작품에 대한 검증을 요청할 수 있다(S30). 제1 사용자는 검증 대상 작품의 제목, 작가 이름과 함께 검증 대상 작품의 이미지와 검증 대상 작품의 위치 정보를 서버(100)에 제공할 수 있다. Referring to FIG. 4 , the first user may request verification of a specific work through an authenticity verification service environment accessible through the first user terminal 110 ( S30 ). The first user may provide the
진품 검증 모듈(1030)은 통신 모듈(1010)을 통해 제1 사용자 단말(110)로부터 수신된 검증 대상 작품의 이미지에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단한다(S31). The
진품 검증 모듈(1030)은 데이터베이스(1050)에서 검증 대상 작품의 제목, 작가 이름에 대응하는 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 위치 정보 및 진품 작품의 크기 정보를 독출할 수 있다. The
진품 검증 모듈(1030)은 검증 대상 작품의 이미지와 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단한다. 진품 검증 모듈(1030)은 이미지에서 특징 맵을 추출하고, 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력하며, 출력된 복수의 라벨에 대한 확률 값에 기초하여 이미지 유사도를 결정하도록 학습된 딥러닝 기반의 이미지 유사도 분석 모델(1031)을 포함할 수 있으며, 이미지 유사도 분석 모델(1031)을 이용하여 검증 대상 작품의 이미지와 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단한다.The
일 실시예에서, 이미지 유사도 분석 모델(1031)은 도 5와 같은 VGG16의 신경망 구조를 이용하여 구축될 수 있다. 즉, 이미지 유사도 분석 모델은, 224×224 크기를 갖는 입력 이미지를 이용하여 컨볼루셔널 계층과와 ReLU 함수를 이용해 특징 맵을 추출하고, 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정이 반복하여 수행될 수 있고, 완전 접속 계층(fully connected layer) 및 소프트맥스 함수를 거쳐 최종적으로 1000개의 라벨에 대한 확률을 출력할 수 있다. In an embodiment, the image
진품 검증 모듈(1030)은 이미지 유사도 분석 모델(1031)을 통해 상기 검증 대상 작품의 이미지의 제1 특징 맵을 추출하고, 추출된 제1 특징 맵에 대한 맥스풀링을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력할 수 있다. 또한, 진품 검증 모듈(1030)은 이미지 유사도 분석 모델(1031)을 통해 상기 진품 작품의 이미지의 제2 특징 맵을 추출하고, 추출된 제2 특징 맵에 대한 맥스풀링을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 제1 특징 맵으로부터 출력된 라벨에 대한 확률과 제2 특징 맵으로부터 출력된 라벨에 대한 확률을 비교하여 검증 대상 작품의 이미지와 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단할 수 있다. The
진품 검증 모듈(1030)은 이미지 유사도 판단 결과에 따라 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 이미지 유사도가 기준 유사도 미만인 경우, 검증 대상 작품이 진품이 아닌 것으로 판단할 수 있다. The
여기서, 유사한 이미지를 가진 모조품을 생성하는 것은 다양한 장비 및 기술을 통해 가능하므로, 검증 대상 작품에 대한 추가적인 검증이 더 필요할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 이미지 유사도 판단을 기초로 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 검증 대상 작품의 크기 정보 및 검증 대상 작품의 위치 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단할 수 있다. Here, since it is possible to create a counterfeit product with a similar image through various equipment and technologies, additional verification of the work to be verified may be required. The
진품 검증 모듈(1030)은 검증 대상 작품의 크기와 진품 작품의 크기를 비교하고, 크기 비교 결과에 따라, 검증 대상 작품의 진품 여부를 더 판단할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 검증 대상 작품의 크기와 진품 작품의 크기의 차이가 기준 수치를 초과하는 경우, 검증 대상 작품이 진품이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이와 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이의 비교를 통해 상기 크기 차이를 결정할 수 있다. The
진품 검증 모듈(1030)은 데이터베이스(1050)에서 독출된 진품 작품의 크기 정보를 크기 비교 과정에 활용할 수 있다. 다만, 검증 대상 작품의 실제 크기를 제1 사용자가 검증 대상 작품이 전시된 현장에서 습득하기는 어렵기 때문에, 검증 대상 작품의 크기는 검증 대상 작품의 이미지에서 추정될 수 있으며, 추정된 값이 크기 비교 과정에 활용될 수 있다.The
진품 검증 모듈(1030)은 이미지 크기 분석 모델(1032)를 포함하며, 이미지 크기 분석 모델(1032)을 통해 검증 대상 작품 이미지에서 검증 대상 작품의 크기를 추정할 수 있다. 즉, 이미지 크기 분석 모델(1032)은 제1 사용자 단말(110)과 검증 대상 작품의 거리에 기초하여, 검증 대상 작품 이미지 내에서 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이를 추정할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 이미지 크기 분석 모델(1032)에서 추정된 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이와 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단할 수 있다. The
예를 들어, 진품 검증 모듈(1030)은 진품 작품의 가로 길이(CW), 검증 대상 작품의 가로 길이(IW)를 비교하여 제1 정확도(accuracy1)를 와 같이 산출할 수 있다. 또한, 진품 검증 모듈(1030)은 진품 작품의 가로 길이(CH), 검증 대상 작품의 가로 길이(IH)를 비교하여 제2 정확도(accuracy2)를 와 같이 산출할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 제1 정확도(accuracy1)와 제2 정확도(accuracy2)의 평균 값과 기준 수치를 비교하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단할 수 있다.For example, the
진품 검증 모듈(1030)은 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보를 비교하고, 위치 정보의 비교 결과에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 더 판단할 수 있다. The
구체적으로, 진품 검증 모듈(1030)은 진품 작품의 위치 정보에 기초하여 기준 영역을 설정하고, 검증 대상 작품의 위치 정보가 기준 영역 내에 위치하는 지 여부를 판단하며, 검증 대상 작품의 위치 정보가 상기 기준 영역 내에 위치하는 경우, 상기 검증 대상 작품이 진품인 것으로 판단할 수 있다. 진품 검증 모듈(1030)은 작품 위치 비교 모델(1033)을 포함할 수 있으며, 작품 위치 비교 모델(1033)을 통해서 후술하는 비교 과정을 수행할 수 있다.Specifically, the
도 6을 참조하면, 진품 작품의 위치(C)를 기준으로 반경(R)을 가진 기준 영역이 설정될 수 있다. 여기서, 검증 대상 작품의 위치와 진품 작품의 위치 사이의 선분 거리(D)가 정의될 수 있다. Referring to FIG. 6 , a reference area having a radius R may be set based on the location C of the genuine work. Here, the line segment distance (D) between the position of the verification target work and the position of the genuine work may be defined.
일 실시예에서, 선분 거리(D, )는 하기와 같은 수학식 1을 통해 계산될 수 있다. In one embodiment, the line segment distance (D, ) can be calculated through
[수학식 1][Equation 1]
(여기서, 은 진품 작품의 위도 좌표()와 검증 대상 작품의 위도 좌표()의 거리로, 와 같이 산출되며, 은 진품 작품의 경도 좌표()와 검증 대상 작품의 경도 좌표()의 거리로, 와 같이 산출된다.)(here, is the latitude coordinate of the original work ( ) and the latitude coordinates of the work to be verified ( ) with a distance of is calculated as is the longitude coordinate of the original work ( ) and the longitude coordinates of the work to be verified ( ) with a distance of is calculated as
다른 실시예에서, 선분 거리(D, )는 하기와 같은 구형 삼각법 공식인 수학식 2를 통해 계산될 수 있다.In another embodiment, the line segment distance (D, ) can be calculated through Equation 2, which is a spherical trigonometric formula as follows.
[수학식 2][Equation 2]
(여기서, 은 진품 작품의 위도 좌표, 은 검증 대상 작품의 위도 좌표, 은 진품 작품의 경도 좌표, 은 검증 대상 작품의 경도 좌표이다.)(here, is the latitude coordinates of the original work, is the latitude coordinates of the work to be verified, is the longitude coordinate of the original work, is the longitude coordinate of the work to be verified.)
진품 검증 모듈(1030)은 계산된 선분 거리(D)와 반경(R)의 길이를 비교하여 검증 대상 작품의 위치 정보가 진품 작품의 기준 영역 내에 위치하는 지 여부를 판단할 수 있다. 도 6의 예시에서, 선분 거리(D1, D4)가 반경(R)보다 작은 검증 대상 작품(G1, G4)은 진품으로 판단될 수 있으나, 선분 거리(D2, D3)가 반경(R)보다 큰 검증 대상 작품(G2, G3)은 모조품으로 판단될 수 있다.The
진품 검증 모듈(1030)은 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도 판단, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교, 및 상기 검증 대상 작품과 상기 진품 작품의 위치 비교 중 적어도 하나를 이용하여 검증 대상의 진품 여부를 판단할 수 있다. The
일 실시예에서, 진품 검증 모듈(1030)은 이미지 유사도 판단, 크기 비교 및 위치 비교를 순차적으로 수행하여 검증 대상의 진품 여부를 판단할 수 있다. 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하고, 상기 이미지 유사도 판단 결과에 따라, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기의 차이를 판단하며, 상기 크기 차이 판단 결과에 따라, 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단할 수 있다. 즉, 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하고, 기설정된 이미지 유사도를 충족하는 검증 대상 작품에 대해 크기 차이 판단을 수행하며, 기설정된 크기 차이를 충족하는 검증 대상 작품에 대해 위치 정보에 기초한 진품 여부를 판단이 수행될 수 있다. 또한, 진품 작품의 위치 정보에 따라 검증 대상 작품의 진품 여부를 한번 더 검증할 수 있어, 유사한 이미지와 작품 크기로 제작된 모조품에 대한 분별이 가능할 수 있다. 즉, 검증 대상 작품에 대한 진품 검증이 더욱 정확하게 수행될 수 있다.In an embodiment, the
진품 검증 모듈(1030)은 판단된 검증 대상 작품의 진품 여부 결과를 상기 제1 사용자 단말에 제공한다(S32).The
제1 사용자는 특정 대상 작품에 대한 진품 여부 판단뿐만 아니라, 특정 대상 작품에 대한 정보 획득을 위하여 본 발명의 실시예에 따른 서버(100)의 서비스를 이용할 수 있다.The first user may use the service of the
작품 검색 모듈(1040)은 통신 모듈(1010)을 통해 검색 대상 작품의 기본 정보를 제1 사용자 단말(110)로부터 수신하며(S40), 검색 대상 작품의 기본 정보에 기초하여 검색 대상 작품의 이미지 및 정보를 데이터베이스(1050)에서 독출하며(S41), 검색된 검색 대상 작품의 이미지 및 정보를 제1 사용자 단말(110)에 제공(S42)할 수 있다. 여기서, 검색 대상 작품의 기본 정보는 검색 대상 작품의 이미지 및 검색 대상 작품의 제목 중 적어도 하나를 포함한다.The
제1 사용자는 제1 사용자 단말(110)을 통해 특정 작품의 정보 획득을 위해 특정 작품을 촬영하여 검색 대상 작품의 이미지를 생성할 수 있다. 제1 사용자는 제1 사용자 단말(110)을 통해 검색 대상 작품의 이미지를 서버(100)에 제공하며, 검색 대상 작품의 이미지 내에 포함된 검색 대상 작품의 정보를 요청할 수 있다. The first user may generate an image of a work to be searched by photographing a specific work to obtain information on the specific work through the
서버(100)의 작품 검색 모듈(1040)은 통신 모듈(1010)을 통해 검색 대상 작품 이미지를 수신하며, 검색 대상 작품의 이미지와 유사한 적어도 하나의 유사 이미지를 유사 이미지 검색 모델을 통해 검색할 수 있다. 유사 이미지 검색 모델은 상기 이미지에서 특징 맵을 추출하고, 상기 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력하며, 상기 복수의 라벨에 대한 확률을 기초로 상기 적어도 하나의 유사 이미지를 도출하도록 학습된 딥 러닝 기반의 학습 모델일 수 있다. 즉, 작품 검색 모듈(1040)은 검색 대상 이미지에서 출력된 복수의 라벨에 대한 확률의 유사 범위를 결정하고, 결정된 유사 범위에 속하는 확률 값을 출력하는 이미지들을 검색 대상 이미지와 유사한 유사 이미지로 결정할 수 있다.The
작품 검색 모듈(1040)은 유사 이미지 및 유사 이미지에 대한 정보를 생성하여 제1 사용자에게 제공할 수 있다. 여기서, 유사 이미지 및 유사 이미지에 대한 정보는 제2 사용자들로부터 제공받은 진품 작품 이미지 및 진품 작품 이미지의 관련 정보들로 데이터베이스(1050)에 저장된 정보일 수 있으며, 이들로부터 기초하여 생성될 수 있다.The
또한, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(110)을 통해 검색 대상 작품의 제목을 서버(100)에 제공하며, 해당 작품의 제목을 가진 이미지와 세부 정보를 요청할 수 있다. 작품 검색 모듈(1040)은 제공받은 작품의 제목을 데이터베이스(1050)에서 검색하고, 대응되는 이미지 및 작품의 세부 정보를 데이터베이스(1050)로부터 독출(read-out)하여 제1 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다. In addition, the first user may provide the title of the work to be searched for to the
상술한 서버(100)의 작품에 대한 검증 서비스가 계속 제공되는 동안, 복수의 제1 사용자 단말(110)로부터 제공된 검증 대상 작품에 대한 위치 정보들이 계속 제공될 수 있으며, 위치 정보들은 검증 대상 작품의 제목에 기초하여 데이터베이스(1050)에 누적되어 저장될 수 있다(S50).While the verification service for the work of the above-described
여기서, 데이터베이스(1050)에 저장되는 검증 대상 작품에 대한 위치 정보는 대응하는 제목의 진품 작품의 현재 위치 정보와 일치하는 위치 정보일 수 있으나, 진품 작품의 위치 정보와 일치하지 않는 위치 정보도 포함될 수 있다. 즉, 검증 대상 작품이 진품인 경우, 위치 정보가 일치할 수 있으나, 검증 대상 작품이 모조품인 경우, 위치 정보가 일치하지 않을 수 있다. 여기서, 위치 정보의 일치란 진품 작품의 위치 정보의 기준 영역 내에 검증 대상 작품의 위치 정보가 위치하는 것을 의미한다. Here, the location information about the work to be verified stored in the
진품 관리 모듈(1020)은 데이터베이스(1050)에 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들에 기초하여 대응하는 제목의 진품 작품의 위치 정보에 대한 갱신을 수행할 수 있다(S51).The
진품 관리 모듈(1020)은 데이터베이스(1050)에 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들과 대응하는 제목의 진품 작품의 현재 위치 정보를 비교하여, 진품 작품의 현재 위치 정보를 갱신할 수 있다. 진품 관리 모듈(1020)은 데이터베이스(1050)에 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들 중 진품 작품의 현재 위치 정보와 일치하는 정보의 비율에 따라 진품 작품의 현재 위치 정보를 갱신할 수 있다.The
진품 관리 모듈(1020)은 진품 작품의 위치 정보의 갱신이 필요하지 않은 경우, 현재 위치 정보를 유지한다(S52-1). 예를 들어, 진품 관리 모듈(1020)은 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들 중 진품 작품의 현재 위치 정보와 일치하는 정보들의 비율이 기준 값 이상인 경우, 진품 작품의 위치 정보를 현재 위치 정보로 유지할 수 있다. 즉, 검증 대상 작품에 대한 잘못된 위치 정보가 일부 수집되기는 하나, 대다수의 정보들이 진품 작품의 현재 위치 정보에 해당하는 정보가 수집되는 상태이므로, 진품 작품의 현재 위치 정보가 그대로 유지된다. When it is not necessary to update the location information of the genuine work, the
진품 관리 모듈(1020)은 진품 작품의 위치 정보의 갱신이 필요한 경우 제2 사용자의 확인 요청한다(S52-2). 예를 들어, 진품 관리 모듈(1020)은 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들 중 진품 작품의 현재 위치 정보와 일치하는 정보들의 비율이 기준 값 미만인 경우, 진품 작품의 위치 정보를 변경하는 것을 결정하게 된다. 많은 수의 제1 사용자들이 진품 작품의 현재 위치 정보가 아닌 상이한 위치에서 검증 대상 작품의 검증을 요구하는 상황으로, 진품 작품의 위치가 검증 대상 작품의 위치로 이동된 상태일 수 있다. 진품 관리 모듈(1020)은 제2 사용자에게 진품 작품의 위치 정보의 변경 여부를 확인할 수 있다. The
진품 관리 모듈(1020)은 제2 사용자 단말(120)로부터 제공되는 위치 변경 정보에 기초하여 진품 작품의 현재 위치 정보를 갱신할 수 있다(S53).The
진품 관리 모듈(1020)은 제2 사용자로부터 진품 작품의 위치 정보의 변경이 상시적으로 제공되지 않더라도 제1 사용자들로부터 수집되는 검증 대상 작품의 위치 정보에 기초하여 진품 작품에 대한 현재 위치 정보의 갱신 및 관리 기능 기능을 제공할 수 있다.The
이하, 본 발명의 다른 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법에 대해 설명하도록 한다. 본 발명의 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법은 제1 사용자 단말(110)과 제2 사용자 단말(120) 사이의 작품의 진품 검증 및 관리 서비스가 수행되는 것을 지원하는 방법으로, 서버(100)가 주체가 되어 수행될 수 있다. 본 실시예의 설명을 위해 상술한 도 1 내지 도 8 및 관련 설명이 참조될 수 있다. Hereinafter, a method of verifying the authenticity of a work and providing management according to another embodiment of the present invention will be described. The authenticity verification and management providing method of the work according to an embodiment of the present invention is a method of supporting the authenticity verification and management service of the work between the
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법의 순서도이다. 도 10은 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계의 세부적인 단계를 도시한 순서도이다. 9 is a flowchart of a method of verifying the authenticity of a work and providing management according to another embodiment of the present invention. 10 is a flowchart illustrating detailed steps of determining whether a work to be verified is genuine.
도 9 및 도 10을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법은 제1 사용자 단말 및 제2 사용자 단말과 연계되는 서버에서 수행되는 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법으로, 상기 제2 사용자 단말로부터 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보 및 진품 작품의 위치 정보를 수신하는 단계(S100); 상기 제1 사용자 단말로부터 검증 대상 작품의 이미지와 검증 대상 작품의 위치 정보를 수신하는 단계(S110); 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계(S120); 및 판단된 검증 대상 작품의 진품 여부 결과를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계(S130)를 포함한다. 9 and 10 , a method of providing authenticity verification and management of a work according to another embodiment of the present invention is a method of providing authenticity verification and management of a work performed in a server linked to a first user terminal and a second user terminal , receiving an image of the genuine work, size information of the genuine work, and location information of the genuine work from the second user terminal (S100); Receiving the image of the verification target work from the first user terminal and the location information of the verification target work (S110); determining whether the verification target work is genuine (S120); and providing (S130) a result of whether or not the determined authenticity of the work to be verified is provided to the first user terminal.
상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계(S120)는 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교 및 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보의 비교를 더 수행하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단할 수 있다. The step of determining whether the verification target work is genuine (S120) is to determine the authenticity of the verification target work based on the image similarity between the verification target work image and the image of the genuine work, but the size of the verification target work and the By further comparing the size of the genuine work and the location information of the verification target work and the location information of the genuine work, it is possible to determine whether the verification target work is genuine.
일 실시예에서, 상술한 비교 과정은 일련의 순서에 따라 수행될 수 있으며, 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계(S120)는, 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하는 단계(S121), 기설정된 이미지 유사도를 충족하는 경우, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기의 차이를 판단하는 단계(S122), 기설정된 크기 차이를 충족하는 경우, 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보에 비교하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계(S123)를 포함할 수 있다. In an embodiment, the above-described comparison process may be performed according to a series of sequences, and the step of determining whether the verification target work is genuine ( S120 ) includes the image similarity between the image of the verification target work and the image of the genuine work. Determining (S121), if the preset image similarity is satisfied, determining the difference between the size of the verification target work and the size of the genuine work (S122), If the preset size difference is satisfied, the verification The method may include comparing the location information of the target work with the location information of the genuine work to determine whether the verification target work is genuine (S123).
단계(S121)에서, 기설정된 이미지 유사도를 충족하지 못하는 경우, 검증 대상 작품은 유사 작품으로 판단될 수 있다. 단계(S122)에서, 기설정된 크기 차이를 충족하지 못하는 경우, 검증 대상 작품은 유사 작품으로 판단될 수 있다. 또한, 단계(S123)에서 상기 검증 대상 작품의 위치 정보가 상기 진품 작품의 위치 정보의 기준 영역 내에 위치하는 경우 검증 대상 작품은 진품으로 판단될 수 있다. 또한, 하며, 단계(S123)에서 상기 검증 대상 작품의 위치 정보가 상기 진품 작품의 위치 정보의 기준 영역 외에 위치하는 경우 검증 대상 작품은 유사 작품으로 판단될 수 있다.In step S121 , when the preset image similarity is not satisfied, the verification target work may be determined as a similar work. In step S122 , if the preset size difference is not satisfied, the verification target work may be determined as a similar work. In addition, when the location information of the verification target work is located within a reference region of the location information of the genuine work in step S123, the verification target work may be determined to be genuine. Also, when the location information of the verification target work is located outside the reference area of the location information of the genuine work in step S123, the verification target work may be determined to be a similar work.
일 실시예에서, 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하는 단계(S121)는, 이미지에서 특징 맵을 추출하고, 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력하며, 출력된 복수의 라벨에 대한 확률 값에 기초하여 이미지 유사도를 결정하도록 학습된 딥 러닝 기반의 이미지 유사도 분석 모델을 이용하여 수행될 수 있다. 여기서, 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하는 단계(S121)는, 상기 이미지 유사도 분석 모델을 통해 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지에서 복수의 라벨에 대한 확률 값을 각각 출력하고, 출력된 확률 값들을 비교하여 상기 이미지 유사도를 판단할 수 있다.In one embodiment, the step of determining the image similarity between the image of the verification target work and the image of the genuine work (S121) is to extract a feature map from the image, and perform maxpooling on the extracted feature map to have a smaller size By repeatedly performing the process of converting into a feature map of can be performed. Here, the step (S121) of determining the image similarity between the image of the work to be verified and the image of the genuine work is performed for a plurality of labels in the image of the work to be verified and the image of the genuine work through the image similarity analysis model. Each of the probability values may be output, and the image similarity may be determined by comparing the output probability values.
일 실시예에서, 상기 진품 작품의 크기 정보는 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이를 포함하고, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기의 차이를 판단하는 단계(S122)는 이미지 크기 분석 모델을 통해 상기 검증 대상 작품의 이미지에서 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이를 추정하고, 상기 이미지 크기 분석 모델에서 추정된 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이와 상기 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교를 수행할 수 있다.In one embodiment, the size information of the genuine work includes a horizontal length and a vertical length of the genuine work, and the step of determining the difference between the size of the verification target work and the size of the genuine work (S122) is an image size analysis model to estimate the horizontal length and vertical length of the verification target artwork from the image of the verification target artwork through Based on the comparison, the size of the verification target work and the size of the genuine work may be compared.
일 실시예에서, 상기 방법은 상기 제1 사용자 단말로부터 검색 대상 작품의 기본 정보를 수신하는 단계, 검색 대상 작품의 기본 정보에 기초하여 검색 대상 작품의 검색 대상 작품의 이미지 및 정보를 상기 데이터베이스에서 독출하는 단계, 독출된 검색 대상 작품의 이미지 및 정보를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 검색 대상 작품의 기본 정보는 특정 작품의 정보 획득을 위해 특정 작품을 촬영하여 검색 대상 작품의 이미지를 포함하며, 상기 작품 검색 모듈은 검색 대상 작품의 이미지와 유사한 적어도 하나의 유사 이미지를 유사 이미지 검색 모델을 통해 상기 데이터베이스에서 검색하며, 상기 유사 이미지 검색 모델은 상기 이미지에서 특징 맵을 추출하고, 상기 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력하며, 상기 복수의 라벨에 대한 확률을 기초로 상기 적어도 하나의 유사 이미지를 도출하도록 학습된 딥 러닝 기반의 학습 모델일 수 있다. In one embodiment, the method includes the steps of: receiving basic information of a search target work from the first user terminal; reading images and information of a search target work of the search target work from the database based on the basic information of the search target work The method may further include the step of shipping, and providing the read image and information of the work to be searched for to the first user terminal. Here, the basic information of the search target work includes an image of the search target work by photographing the specific work to obtain information on the specific work, and the work search module compares at least one similar image similar to the search target work image. The database is searched through an image search model, and the similar image search model extracts a feature map from the image, performs maxpooling on the extracted feature map, and repeats the process of converting it into a feature map of a smaller size. It may be a deep learning-based learning model that is performed to output probabilities for a plurality of labels, and is trained to derive the at least one similar image based on the probabilities for the plurality of labels.
일 실시예에서, 상기 방법은 상기 데이터베이스에 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들에 기초하여 대응하는 제목의 진품 작품의 위치 정보에 대한 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다. In one embodiment, the method may further include updating the location information of the original work of the corresponding title based on the location information of the work to be verified collected in the database.
이상에서 설명한 실시예들에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법에 의한 동작은, 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록될 수 있다. 실시예들에 따른 작품의 진품 검증 및 관리 제공 방법에 의한 동작을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, 롬 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다. 상기 컴퓨터 프로그램은 상술한 컴퓨터에서 실행될 수 있는 명령어 세트로 구성되며, 상기 컴퓨터의 형태에 따라 그 명칭이 상이할 수 있다. 예를 들어, 상기 컴퓨터의 형태가 스마트 폰인 경우, 상기 컴퓨터 프로그램은 앱으로 지칭될 수 있다. The operation according to the method for verifying the authenticity of a work and providing management according to the embodiments described above may be at least partially implemented as a computer program and recorded in a computer-readable recording medium. A program for implementing the operation according to the method for authenticating and managing the work according to the embodiments is recorded and the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which computer-readable data is stored. . Examples of the computer-readable recording medium include a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, and a card type memory (eg, SD or XD). memory, etc.), RAM, and ROM. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed in a network-connected computer system, and the computer-readable code may be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present embodiment may be easily understood by those skilled in the art to which the present embodiment belongs. The computer program is composed of a set of instructions that can be executed by the above-described computer, and the name may be different depending on the type of the computer. For example, when the form of the computer is a smart phone, the computer program may be referred to as an app.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of this embodiment, and various modifications and variations will be possible by those skilled in the art to which this embodiment belongs without departing from the essential characteristics of the present embodiment. Accordingly, the present embodiments are intended to explain rather than limit the technical spirit of the present embodiment, and the scope of the technical spirit of the present embodiment is not limited by these embodiments. The protection scope of this embodiment should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent range should be interpreted as being included in the scope of the present embodiment.
10: 작품의 진품 검증 및 관리 제공 시스템
100: 서버
110: 제1 사용자 단말
120: 제2 사용자 단말10: Authenticity verification and management provision system of works
100: server
110: first user terminal
120: second user terminal
Claims (12)
상기 제1 사용자 단말 및 상기 제2 사용자 단말과 네트워크를 통해 통신 가능하도록 구성되는 통신 모듈;
상기 제2 사용자 단말로부터 수신된 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보 및 진품 작품의 위치 정보를 관리하는 진품 관리 모듈;
상기 제1 사용자 단말로부터 제공된 검증 대상 작품의 이미지와 검증 대상 작품의 위치 정보에 기초하여 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하고, 판단된 검증 대상 작품의 진품 여부 결과를 상기 통신 모듈을 통해 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 진품 검증 모듈; 및
상기 진품 관리 모듈 및 진품 검증 모듈의 데이터 처리를 위해 상기 제1 사용자 단말 및 제2 사용자 단말로부터 수신된 데이터들을 사용자 계정 별로 저장하도록 구성되는 데이터베이스를 포함하되,
상기 진품 검증 모듈은 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도 판단에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교 및 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보의 비교 중 적어도 하나를 더 수행하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하고,
상기 진품 검증 모듈은 이미지 유사도 판단을 위한 학습된 딥러닝 기반의 이미지 유사도 분석 모델을 포함하며, 상기 이미지 유사도 분석 모델을 통해 상기 이미지 유사도 판단을 수행하고,
상기 진품 검증 모듈은 상기 검증 대상 작품의 이미지에서 검증 대상 작품의 크기를 추정하는 이미지 크기 분석 모델을 포함하며, 상기 이미지 크기 분석 모델을 통해 추정된 검증 대상 작품의 크기를 통해 상기 진품 작품과의 크기 비교를 수행하고,
상기 데이터베이스에는 복수의 제1 사용자 단말로부터 검증 대상 작품의 위치 정보들이 수집되며, 상기 진품 관리 모듈은 상기 데이터베이스에 수집된 상기 검증 대상 작품의 위치 정보들에 기초하여 대응하는 제목의 진품 작품의 위치 정보에 대한 갱신을 수행하되,
상기 진품 관리 모듈은 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들 중 진품 작품의 현재 위치 정보와 일치하는 정보들의 비율이 기준 값 미만인 경우, 상기 제2 사용자 단말에 진품 작품의 위치 정보의 변경 여부를 확인하고, 상기 제2 사용자 단말로부터 제공되는 위치 변경 정보에 기초하여 진품 작품의 현재 위치 정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 서버. A server configured to provide authenticity verification and management services of works in connection with a first user terminal and a second user terminal, the server comprising:
a communication module configured to communicate with the first user terminal and the second user terminal through a network;
an authenticity management module for managing the image of the genuine work received from the second user terminal, size information of the genuine work, and location information of the genuine work;
The authenticity of the verification target work is determined based on the image of the verification target work provided from the first user terminal and the location information of the verification target work, and the determined authenticity result of the verification target work is transmitted to the first through the communication module. Authenticity verification module provided to the user terminal; and
A database configured to store data received from the first user terminal and the second user terminal for each user account for data processing of the authenticity management module and the authenticity verification module,
The authenticity verification module determines whether the verification target work is genuine based on the image similarity between the verification target work image and the image of the genuine work piece, and compares the size of the verification target work with the size of the genuine work, and determining whether the verification target work is genuine by further performing at least one of comparing the location information of the verification target work and the location information of the genuine work;
The authenticity verification module includes a trained deep learning-based image similarity analysis model for determining image similarity, and performs the image similarity determination through the image similarity analysis model,
The authenticity verification module includes an image size analysis model for estimating the size of the verification target work from the image of the verification target work, and the size with the genuine work through the size of the verification target work estimated through the image size analysis model make a comparison,
The database collects location information of the work to be verified from a plurality of first user terminals, and the authenticity management module includes location information of a genuine work of a corresponding title based on the location information of the work to be verified collected in the database. Perform the update to
The authenticity management module checks whether the location information of the genuine work is changed in the second user terminal when the ratio of the information matching the current location information of the genuine work among the collected location information of the work to be verified is less than the reference value, , Server, characterized in that for updating the current location information of the genuine work based on the location change information provided from the second user terminal.
상기 진품 검증 모듈은
상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하고,
상기 이미지 유사도 판단 결과에 따라, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기의 차이를 판단하며,
상기 크기 차이 판단 결과에 따라, 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 서버.According to claim 1,
The authenticity verification module is
determining the image similarity between the image of the verification target work and the image of the genuine work,
determining the difference between the size of the verification target work and the size of the genuine work according to the image similarity determination result;
Server, characterized in that, based on the location information of the verification target work and the location information of the genuine work, according to the size difference determination result, determining whether the verification target work is genuine or not, and determining whether the verification target work is genuine .
상기 이미지 유사도 분석 모델은 이미지에서 특징 맵을 추출하고, 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력하며, 출력된 복수의 라벨에 대한 확률 값에 기초하여 이미지 유사도를 결정하도록 학습된 것을 특징으로 하는, 서버.According to claim 1,
The image similarity analysis model outputs probabilities for a plurality of labels by repeatedly performing the process of extracting a feature map from an image, performing maxpooling on the extracted feature map to convert it into a feature map of a smaller size, and output The server, characterized in that it has been trained to determine the image similarity based on the probability values for the plurality of labels.
상기 진품 검증 모듈은,
상기 이미지 유사도 분석 모델을 통해 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지에서 복수의 라벨에 대한 확률 값을 각각 출력하고,
출력된 확률 값들을 비교하여 상기 이미지 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 서버.4. The method of claim 3,
The authenticity verification module is
Outputting probability values for a plurality of labels in the image of the verification target work and the image of the genuine work through the image similarity analysis model, respectively,
A server, characterized in that the image similarity is determined by comparing the output probability values.
상기 이미지 크기 분석 모델은 상기 검증 대상 작품의 이미지에서 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이를 추정하며,
상기 진품 작품의 크기 정보는 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이를 포함하고,
상기 진품 검증 모듈은 상기 이미지 크기 분석 모델에서 추정된 검증 대상 작품의 가로 길이 및 세로 길이와 상기 진품 작품의 가로 길이 및 세로 길이에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교를 수행하는 것을 특징으로 하는 서버.According to claim 1,
The image size analysis model estimates the horizontal length and vertical length of the verification target work from the image of the verification target work,
The size information of the genuine work includes a horizontal length and a vertical length of the genuine work,
The authenticity verification module compares the size of the verification target artwork with the size of the verification target artwork based on the horizontal length and vertical length of the verification target artwork estimated from the image size analysis model and the horizontal length and vertical length of the genuine artwork Server, characterized in that.
상기 진품 검증 모듈은,
상기 진품 작품의 위치 정보에 기초하여 기준 영역을 설정하고, 상기 검증 대상 작품의 위치 정보가 상기 기준 영역 내에 위치하는 지 여부를 판단하며, 상기 검증 대상 작품의 위치 정보가 상기 기준 영역 내에 위치하는 경우, 상기 검증 대상 작품이 진품인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 서버.According to claim 1,
The authenticity verification module is
When a reference area is set based on the location information of the genuine work, it is determined whether the location information of the work to be verified is located in the reference area, and the location information of the work to be verified is located in the reference area , the server, characterized in that it is determined that the verification target work is genuine.
상기 제1 사용자 단말로부터 수신된 검색 대상 작품의 기본 정보에 기초하여 검색 대상 작품의 검색 대상 작품의 이미지 및 정보를 상기 데이터베이스에서 독출하여 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 작품 검색 모듈을 더 포함하는 서버.According to claim 1,
Server further comprising a work search module that reads the image and information of the search target work of the search target work from the database based on the basic information of the search target work received from the first user terminal and provides it to the first user terminal .
상기 검색 대상 작품의 기본 정보는 특정 작품의 정보 획득을 위해 특정 작품을 촬영한 검색 대상 작품의 이미지를 포함하며,
상기 작품 검색 모듈은 검색 대상 작품의 이미지와 유사한 적어도 하나의 유사 이미지를 유사 이미지 검색 모델을 통해 상기 데이터베이스에서 검색하며,
상기 유사 이미지 검색 모델은 상기 이미지에서 특징 맵을 추출하고, 상기 추출된 특징 맵에 대해 맥스풀링을 수행하여 더 작은 크기의 특징 맵으로 변환하는 과정을 반복 수행하여 복수의 라벨에 대한 확률을 출력하며, 상기 복수의 라벨에 대한 확률을 기초로 상기 적어도 하나의 유사 이미지를 도출하도록 학습된 딥 러닝 기반의 학습 모델인 것을 특징으로 하는 서버.8. The method of claim 7,
The basic information of the search target work includes an image of the search target work in which a specific work is photographed to obtain information on the specific work,
The work search module searches the database for at least one similar image similar to the image of the work to be searched through the similar image search model,
The similar image search model outputs probabilities for a plurality of labels by repeatedly performing a process of extracting a feature map from the image, performing maxpooling on the extracted feature map, and converting it into a feature map of a smaller size, , a server, characterized in that it is a deep learning-based learning model trained to derive the at least one similar image based on the probability of the plurality of labels.
상기 제2 사용자 단말로부터 진품 작품의 이미지, 진품 작품의 크기 정보 및 진품 작품의 위치 정보를 수신하는 단계;
상기 제1 사용자 단말로부터 검증 대상 작품의 이미지와 검증 대상 작품의 위치 정보를 수신하는 단계;
상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계로서, 상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도 판단에 기초하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하되, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기 비교 및 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보의 비교 중 적어도 하나를 더 수행하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계;
판단된 검증 대상 작품의 진품 여부 결과를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
복수의 제1 사용자 단말로부터 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들에 기초하여 대응하는 제목의 진품 작품의 위치 정보에 대한 갱신을 수행하는 단계로서, 수집된 검증 대상 작품의 위치 정보들 중 진품 작품의 현재 위치 정보와 일치하는 정보들의 비율이 기준 값 미만인 경우, 상기 제2 사용자 단말에 진품 작품의 위치 정보의 변경 여부를 확인하고, 상기 제2 사용자 단말로부터 제공되는 위치 변경 정보에 기초하여 진품 작품의 현재 위치 정보를 갱신하는, 단계를 포함하되,
상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계에서, 상기 이미지 유사도 판단은 학습된 딥러닝 기반의 이미지 유사도 분석 모델을 통해 수행되고,
상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계에서, 상기 크기 비교는 상기 검증 대상 작품의 이미지에서 검증 대상 작품의 크기를 추정하고, 이미지 크기 분석 모델을 통해 추정된 검증 대상 작품의 크기와 진품 작품과의 크기 비교를 수행하는 것을 포함하는, 방법.A method of providing authenticity verification and management of works performed in a server linked to a first user terminal and a second user terminal,
Receiving an image of a genuine work, size information of the genuine work, and location information of the genuine work from the second user terminal;
Receiving an image of the verification target work and location information of the verification target work from the first user terminal;
Determining whether the verification target work is genuine or not, determining whether the verification target work is genuine or not, based on the image similarity between the verification target work image and the image of the genuine work piece, the size of the verification target work and the determining whether the verification target work is genuine by further performing at least one of comparing the size of the genuine work and comparing the location information of the verification target work with the location information of the genuine work;
providing a result of the determined authenticity of the work to be verified to the first user terminal; and
A step of updating the location information of a genuine work of a corresponding title based on the location information of the work to be verified collected from a plurality of first user terminals, When the ratio of the information matching the current location information is less than the reference value, it is checked whether the location information of the genuine work is changed in the second user terminal, and based on the location change information provided from the second user terminal, the real work is displayed. updating current location information;
In the step of determining the authenticity of the verification target work, the image similarity determination is performed through a trained deep learning-based image similarity analysis model,
In the step of judging whether the verification target work is genuine or not, the size comparison is performed by estimating the size of the verification target work from the image of the verification target work, and comparing the size of the verification target work estimated through the image size analysis model and the genuine work. A method comprising performing a size comparison of
상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계는,
상기 검증 대상 작품의 이미지와 상기 진품 작품의 이미지의 이미지 유사도를 판단하는 단계;
상기 이미지 유사도가 기준 유사도 이상인 경우, 상기 검증 대상 작품의 크기와 상기 진품 작품의 크기의 차이를 판단하는 단계; 및
상기 크기의 차이가 기준 크기 이하인 경우, 상기 검증 대상 작품의 위치 정보와 상기 진품 작품의 위치 정보에 비교하여 상기 검증 대상 작품의 진품 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 방법. 11. The method of claim 10,
The step of determining whether the work to be verified is genuine,
determining an image similarity between the image of the verification target work and the image of the genuine work;
determining a difference between a size of the verification target work and a size of the genuine work when the image similarity is equal to or greater than a reference similarity level; and
If the difference in size is less than or equal to a reference size, determining whether the verification target work is genuine by comparing the location information of the verification target work with the location information of the genuine work.
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