KR102286272B1 - 이벤트 검출 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

이벤트 검출 장치 및 그 방법에 제공된다. 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 장치는, 이벤트 검출을 위한 룰과 룰에 부여된 태그값을 등록하는 룰 등록부 및 모니터링 데이터와 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하고, 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하며, 결정된 룰을 적용하여 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부를 포함할 수 있다.

Description

이벤트 검출 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR DETECTING EVENT AND METHOD THEREOF}
본 개시는 이벤트 검출 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는, 방대한 데이터에서 자동으로 이벤트를 검출하고 검출된 이벤트 정보를 태깅(tagging)하는 장치 및 그 장치에서 수행되는 방법에 관한 것이다.
센서 기술이 발전함에 따라 지속적으로 발생되는 방대한 데이터에서 관심 지점을 자동으로 검출하고 태깅하는 방법에 대한 수요가 급증하고 있다. 가령, 다수의 센서를 구비한 차량 시스템은 차량 운행에 관한 대용량의 센싱 데이터를 발생시키는데, 이러한 대용량의 센싱 데이터를 분석하여 특정 운행 상황(e.g. 차량이 우회전하다가 급제동했던 상황)을 효율적으로 검출하는 방법이 요구되고 있다.
한국공개특허 제10-2019-0107080호 (2019.09.18. 공개)
본 개시의 몇몇 실시예들을 통해 해결하고자 하는 기술적 과제는, 방대한 데이터에서 자동으로 이벤트를 검출하고 검출된 이벤트 정보를 태깅하는 장치 및 그 장치에서 수행되는 방법을 제공하는 것이다.
본 개시의 몇몇 실시예들을 통해 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 다양한 이벤트를 검출할 수 있는 룰을 제공하는 것이다.
본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 장치는, 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 룰 등록부 및 모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하고, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하며, 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부를 포함할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 이벤트 검출부는, 상기 모니터링 데이터에 상기 검출된 이벤트에 관한 정보를 태깅할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 룰 등록부는, 상기 룰을 룰 저장소에 저장하고 상기 룰의 식별자와 상기 룰에 부여된 태그값을 매핑테이블에 등록하고, 상기 이벤트 검출부는, 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 이용하여 상기 매핑테이블에서 상기 연관된 룰의 식별자를 조회하고, 상기 조회된 룰의 식별자를 이용하여 상기 룰 저장소에서 상기 연관된 룰을 획득할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 모니터링 데이터를 해석하기 위한 메타데이터와 상기 메타데이터에 부여된 태그값을 등록하는 메타데이터 등록부를 더 포함하고, 상기 이벤트 검출부는, 상기 획득된 태그값을 이용하여, 상기 기 등록된 메타데이터 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터를 결정하고, 상기 결정된 메타데이터를 이용하여 상기 모니터링 데이터를 해석하며, 상기 해석된 모니터링 데이터에서 상기 이벤트를 검출할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 이벤트 검출부는, 신규 룰이 등록되었다는 판단에 응답하여, 상기 신규 룰에 부여된 태그값을 이용하여 기 저장된 모니터링 데이터 중에서 상기 신규 룰과 연관된 데이터를 결정하고 상기 신규 룰을 적용하여 상기 결정된 데이터에서 이벤트를 검출할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 모니터링 데이터는 하나 이상의 모니터링요소에 관한 값을 포함하고, 상기 룰은 함수 및 조건 항목을 포함하며, 상기 함수 항목에는 상기 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수가 설정되고, 상기 조건 항목에는 상기 설정된 함수의 출력값에 대한 조건이 설정될 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되고, 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 단계, 모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하는 단계, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하는 단계 및 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨팅 장치와 결합되어, 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 단계, 모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하는 단계, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하는 단계 및 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
상술한 본 개시 몇몇 실시예들에 따르면, 모니터링 데이터와 연관된 룰 간에 공통된 태그값이 부여될 수 있다. 이로 인해, 특정 모니터링 데이터가 획득되면 태그값을 이용하여 특정 모니터링 데이터와 연관된 룰이 자동으로 결정되고, 결정된 룰을 적용하여 특정 모니터링 데이터에서 이벤트가 자동으로 검출될 수 있다. 즉, 사전에 부여된 태그값을 통해 연관 룰 결정 및 이벤트 검출 프로세스가 완전히 자동화될 수 있으며, 이에 따라 모니터링 데이터 분석의 효율성이 크게 향상될 수 있다.
또한, 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터 간에 공통된 태그값이 부여될 수 있다. 이로 인해, 특정 모니터링 데이터가 획득되면 태그값을 이용하여 특정 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터가 자동으로 결정되고, 결정된 메타데이터를 이용하여 특정 모니터링 데이터가 자동으로 해석(e.g. 파싱, 디코딩)될 수 있으며, 이벤트 검출 프로세스 또한 자동으로 수행될 수 있다. 즉, 사전에 부여된 태그값을 통해 연관 메타데이터 결정, 데이터 디코딩 및 이벤트 검출 프로세스가 완전히 자동화될 수 있으며, 이에 따라 모니터링 데이터 분석의 효율성이 크게 향상될 수 있다.
또한, 다양한 유형의 룰이 제공될 수 있다. 제공된 다양한 유형의 룰을 통해 검출 가능한 이벤트의 개수가 증가될 수 있으며, 다양한 형태의 이벤트가 정의될 수 있다.
본 개시의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 장치를 개략적으로 나타내는 예시적인 블록도이다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 모니터링 데이터의 구조를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 메타데이터 등록부의 세부 동작을 나타내는 예시적인 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부의 태깅 동작을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부의 제1 세부 동작을 나타내는 예시적인 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부의 제2 세부 동작을 나타내는 예시적인 흐름도이다.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 장치의 활용예를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 방법을 나타내는 예시적인 흐름도이다.
도 9 내지 도 18은 본 개시의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 다양한 유형의 이벤트 검출 룰에 대한 활용예를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 19는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 장치를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치를 도시한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 개시를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
또한, 본 개시의 구성요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 또 다른 구성요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 본 개시의 다양한 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 장치(100)를 개략적으로 나타내는 예시적인 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 이벤트 검출 장치(100)는 저장소(140), 메타데이터 등록부(110), 룰 등록부(120) 및 이벤트 검출부(130)를 포함할 수 있다. 단, 이는 본 개시의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일뿐이며, 필요에 따라 일부 구성요소가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다. 또한, 도 1에 도시된 각각의 구성요소들(e.g. 110)은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 복수의 구성요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되는 형태로 구현될 수도 있음에 유의한다. 또한, 실제 물리적 환경에서 상기 각각의 구성요소들(e.g. 110)은 복수의 세부 기능 요소로 분리되거나 복수의 물리적 컴퓨팅 장치에서 구현될 수도 있다. 또한, 도 1에 예시된 구성요소(e.g. 110)들 모두가 이벤트 검출 장치(100)를 구현하기 위한 필수적인 구성요소는 아닐 수도 있다. 가령, 이벤트 검출 장치(100)는 도 1예 예시된 구성요소(e.g. 110)들 중 일부가 생략된 형태로 구현될 수도 있다.
상기 컴퓨팅 장치는 예를 들어 노트북, 데스크톱(desktop), 랩탑(laptop) 등이 될 수 있을 것이나, 이에 한정되는 것은 아니며, 컴퓨팅 기능이 구비된 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치의 일 예시에 관하여서는 도 19를 참조하도록 한다. 이하, 이벤트 검출 장치(100)의 각 구성요소에 대하여 설명하되, 설명의 편의상 이벤트 검출 장치(100)를 "검출 장치(100)"로 약칭하도록 한다.
저장소(140)는 검출 장치(100)의 동작과 관련된 각종 정보 및/또는 데이터를 저장할 수 있다. 몇몇 실시예들에 따른 저장소(140)는 데이터 저장소(141), 메타데이터 저장소(142), 룰 저장소(143) 및 매핑테이블(144)을 포함하도록 구성될 수 있다.
데이터 저장소(141)에는 모니터링 대상에 관한 데이터(이하, "모니터링 데이터")가 저장될 수 있다. 예를 들어, 데이터 저장소(141)에는 모니터링 데이터와 대응되는 데이터 식별자가 함께 저장할 수 있다. 모니터링 데이터는 예를 들어 모니터링 대상에 구비된 각종 센서를 통해 측정된 센싱 데이터일 수 있을 것이나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 모니터링 대상은 예를 들어 차량 시스템, 공정 설비 등과 같이 다양하게 설정될 수 있으며, 어떠한 것이 되더라도 무방하다.
모니터링 데이터는 다양한 구조 및/또는 포맷으로 설계될 수 있다. 가령, 도 2에 도시된 바와 같이, 모니터링 데이터는 타임스탬프(timestamp)와 하나 이상의 모니터링요소에 관한 데이터(e.g. 측정값)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 제1 모니터링 데이터(D1)는 복수의 모니터링요소(요소 1 내지 요소 3)에 관한 측정값과 측정 시점을 나타내는 타임스탬프(TS1)를 포함할 수 있고, 제2 모니터링 데이터(D2)는 복수의 모니터링요소(요소 1 내지 요소 3)에 관한 측정값과 타임스탬프(TS2)를 포함할 수 있다.
이때, 모니터링요소는 모니터링 대상을 모니터링하기 위해 측정되는 요소를 의미하는 것으로, 가령 모니터링 대상이 차량 시스템인 경우, 모니터링 요소는 속도, 위치, 헤딩각(heading angle), 방향지시등의 상태(e.g. 점멸 상태), 전후방 영상 등을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니다.
참고로, "요소(element")라는 용어는 당해 기술 분야에서 속성(attribute), 특징(feature), 필드(field) 등과 혼용되어 사용될 수 있다.
다음으로, 메타데이터 저장소(142)에는 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터가 저장될 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 저장소(142)에는 메타데이터와 대응되는 메타데이터 식별자가 함께 저장될 수 있다. 메타데이터는 모니터링 데이터를 해석(e.g. 디코딩, 파싱 등)하기 위한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 메타데이터는 모니터링 데이터의 포맷(e.g. 센싱 데이터의 포맷, 메시지 포맷 등), 통신 방식(e.g. 통신 데이터의 인코딩/디코딩 방식, 통신 데이터 프레임의 포맷 등) 등을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니다.
다음으로, 룰 저장소(143)에는 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하기 위한 룰이 저장될 수 있다. 예를 들어, 룰 저장소(143)에는 룰과 대응되는 룰 식별자가 함께 저장될 수 있다. 이벤트와 룰에 대한 다양한 예시에 관하여서는 표 1 내지 표 10을 참조하여 후술하도록 한다.
다음으로, 매핑테이블(144)에는 모니터링 데이터, 메타데이터 및 룰과의 연관(매핑) 관계가 저장될 수 있다. 가령, 매핑테이블(144)의 각 엔트리(entry)는 키(key)와 값(value)의 형식을 갖고, 값 필드에 서로 연관된 모니터링 데이터, 메타데이터 및 룰의 식별자가 저장될 수 있다.
몇몇 실시예들에서는, 서로 연관된 모니터링 데이터, 메타데이터 및 룰에 공통된 태그값이 부여될 수 있다. 또한, 부여된 태그값이 매핑테이블(144)의 키값으로 이용될 수 있다. 이러한 경우, 이벤트 검출부(130)가 모니터링 데이터의 태그값으로 매핑테이블(144)을 조회함으로써, 연관된 메타데이터 및 룰을 용이하게 획득할 수 있다.
다음으로, 메타데이터 등록부(110)는 메타데이터에 대한 등록 프로세스를 수행할 수 있다. 이러한 등록 프로세스의 일 예시는 도 3에 도시되어 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 등록 프로세스는 메타데이터의 등록 요청을 수신하는 단계 S10에서 시작될 수 있다. 본 단계에서, 메타데이터 등록부(110)는 사용자로부터 메타데이터(M), 메타데이터 식별자(M-ID) 및 태그값(TagVal)을 포함하는 등록 요청을 수신할 수 있다. 몇몇 실시예들에서는, 메타데이터 등록부(110)가 소정의 사용자 인터페이스를 제공할 수 있고, 사용자는 제공된 사용자 인터페이스를 통해 메타데이터 등록 요청을 위한 정보(e.g. 메타데이터, 메타데이터 식별자, 태그값 등)를 입력할 수 있다.
단계 S20에서, 메타데이터 등록부(110)는 메타데이터 저장소(142)에 요청된 메타데이터(M)와 메타데이터 식별자(M-ID)를 저장할 수 있다. 경우에 따라, 메타데이터 등록부(110)는 메타데이터(M)에 부여된 태그값(TagVal)도 메타데이터 저장소(142)에 저장할 수 있다.
단계 S30에서, 메타데이터 등록부(110)는 매핑테이블(144)에 요청된 메타데이터(M)의 식별자(M-ID)와 부여된 태그값(TagVal)을 등록할 수 있다. 가령, 메타데이터 등록부(110)는 태그값(TagVal)을 키값으로 갖는 매핑테이블(144)의 엔트리에 요청된 메타데이터의 식별자(M-ID)를 등록할 수 있다. 엔트리가 존재하지 않는 경우, 메타데이터 등록부(110)는 태그값(TagVal)을 키값으로 갖는 엔트리를 생성하고, 생성된 엔트리에 메타데이터의 식별자(M-ID)를 등록할 수 있다.
참고로, 도 3은 단계 S20과 단계 S30이 순차적으로 수행되는 것을 예로써 도시하고 있으나, 단계 S20과 단계 S30은 도 3에 도시된 바와 다른 순서로 수행될 수도 있고, 동시에 수행될 수도 있다.
다음으로, 룰 등록부(120)는 룰에 대한 등록 프로세스를 수행할 수 있다. 상기 등록 프로세스는 도 3에 도시된 바와 유사한 형태로 수행될 수 있다. 가령, 룰 등록부(120)는 사용자로부터 룰, 룰 식별자 및 태그값을 포함하는 등록 요청을 수신하고, 이에 응답하여 룰 저장소(143)에 요청된 룰과 룰 식별자를 저장할 수 있다. 경우에 따라, 룰에 부여된 태그값도 룰 저장소(143)에 저장될 수 있다. 또한, 룰 등록부(120)는 태그값을 키값으로 갖는 매핑테이블(144)의 엔트리에 룰 식별자를 등록할 수 있다.
다음으로, 이벤트 검출부(130)는 모니터링 데이터를 획득하고, 획득된 모니터링 데이터에 대해 이벤트 검출 프로세스를 수행할 수 있다. 가령, 이벤트 검출부(130)는 모니터링 대상으로부터 실시간으로(지속적으로) 데이터를 수신할 수 있다. 또는, 이벤트 검출부(130)는 소정의 저장소로부터 모니터링 데이터를 획득할 수도 있다.
보다 구체적으로, 이벤트 검출부(130)는 신규 모니터링 데이터가 수신됨에 응답하여 신규 모니터링 데이터에 대해 이벤트 검출 프로세스를 수행할 수 있다. 또는, 이벤트 검출부(130)는 신규 룰이 등록됨에 응답하여 등록된 신규 룰을 이용하여 이벤트 검출 프로세스를 수행할 수 있다. 이러한 이벤트 검출 프로세스들에 대해서는 추후 도 5 및 도 6을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.
또한, 이벤트 검출부(130)는 모니터링 데이터에 검출된 이벤트에 관한 정보를 태깅할 수 있다. 이벤트에 관한 정보는 예를 들어 이벤트의 이름, 식별자, 룰의 이름, 식별자 등이 될 수 있을 것이나, 이에 한정되는 것은 아니다. 가령, 도 4에 도시된 바와 같이, 이벤트 검출부(130)는 이벤트가 검출된 모니터링 데이터(e.g. D1)에 해당 이벤트의 룰 식별자(e.g. R1) 등을 태깅할 수 있다.
이벤트 검출 프로세스가 수행된 모니터링 데이터는 데이터 저장소(141)에 저장될 수 있다. 가령, 이벤트가 검출된 모니터링 데이터와 태깅된 이벤트 정보가 함께 데이터 저장소(141)에 저장될 수 있다. 물론, 이벤트가 검출되지 않은 모니터링 데이터도 데이터 저장소(141)에 저장될 수 있다. 이러한 동작들은 이벤트 검출부(130)에 의해 수행될 수도 있고, 다른 모듈에 의해 수행될 수도 있다.
한편, 도 1에 도시된 각 구성요소(e.g. 110)의 적어도 일부는 소프트웨어(Software) 또는, FPGA(Field Programmable Gate Array)나 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어(Hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만, 상기 구성요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(Addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성요소로 구현될 수도 있다.
이하에서는, 도 5 및 도 6을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부(130)의 세부 동작에 대하여 부연 설명하도록 한다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부(130)의 제1 세부 동작을 나타내는 예시적인 흐름도이다. 제1 세부 동작은 신규 모니터링 데이터에 대한 이벤트 검출 프로세스에 관한 것이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 제1 세부 동작은 이벤트 검출부(130)가 신규 모니터링 데이터(D)를 수신하는 단계 S110에서 시작될 수 있다. 본 단계에서, 이벤트 검출부(130)는 신규 모니터링 데이터(D), 데이터 식별자(D-ID) 및 부여된 태그값(TagVal)을 수신할 수 있다.
단계 S120에서, 이벤트 검출부(130)는 태그값(TagVal)을 이용하여 매핑테이블(144)에서 신규 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터와 룰을 조회할 수 있다. 그 결과로, 이벤트 검출부(130)는 신규 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터의 식별자(M-ID)와 룰(룰셋)의 식별자(R-ID)를 획득할 수 있다.
단계 S130에서, 이벤트 검출부(130)는 획득된 메타데이터 식별자(M-ID)를 이용하여 메타데이터 저장소(142)로부터 신규 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터를 획득할 수 있다.
단계 S140에서, 이벤트 검출부(130)는 획득된 룰 식별자(R-ID)를 이용하여 룰 저장소(143)로부터 신규 모니터링 데이터와 연관된 룰을 획득할 수 있다.
참고로, 도 4는 단계 S130 및 S140이 순차적으로 수행되는 것을 예로써 도시하고 있으나, 단계 S130과 단계 S140은 도 5에 도시된 바와 다른 순서로 수행될 수도 있고, 동시에 수행될 수도 있다.
단계 S150에서, 이벤트 검출부(130)는 신규 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출할 수 있다. 가령, 이벤트 검출부(130)는 연관 메타데이터를 이용하여 신규 모니터링 데이터를 해석(e.g. 파싱, 디코딩)하고, 해석된 모니터링 데이터에 연관된 룰을 적용하여 이벤트를 검출할 수 있다. 이벤트 검출부(130)는 룰에 명시된 조건이 만족되는 경우 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
룰의 유형, 형태 및 이벤트의 예시에 관하여서는 추후 표 1 내지 표 10을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.
한편, 도 5에 도시되어 있지는 않으나, 이벤트가 검출된 경우, 신규 모니터링 데이터에는 검출된 이벤트에 관한 정보(e.g. 이벤트 이름, 이벤트 식별자, 룰의 식별자, 룰의 이름 등)가 태깅될 수 있다. 그리고, 신규 모니터링 데이터는 태깅된 이벤트 정보와 함께 데이터 저장소(141)에 저장될 수 있다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부(130)의 제2 세부 동작을 나타내는 예시적인 흐름도이다. 제2 세부 동작은 신규 룰에 기초한 이벤트 검출 프로세스에 관한 것이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 제2 세부 동작은 이벤트 검출부(130)가 신규 룰(R)을 수신하는 단계 S210에서 시작될 수 있다. 본 단계에서, 이벤트 검출부(130)는 룰 등록부(120)로부터 신규 룰(R), 룰 식별자(R-ID) 및 부여된 태그값(TagVal)을 획득할 수 있다. 또는, 이벤트 검출부(130)는 룰 등록부(120)로부터 신규 룰의 식별자(R-ID)를 획득하고, 획득된 식별자(R-ID)를 이용하여 룰 저장소(142)로부터 신규 룰(R)과 태그값(TagVal)을 획득할 수도 있다. 이와 같이, 이벤트 검출부(130)과 신규 룰에 관한 정보를 수신하는 방식은 다양할 수 있으며, 어떠한 방식이 되더라도 무방하다.
단계 S220에서, 이벤트 검출부(130)는 태그값(TagVal)을 이용하여 매핑테이블(144)에서 신규 룰과 연관된 모니터링 데이터와 메타데이터를 조회할 수 있다. 그 결과로, 이벤트 검출부(130)는 신규 룰과 연관된 모니터링 데이터의 식별자(D-ID)와 메타데이터의 식별자(M-ID)를 획득할 수 있다.
단계 S230에서, 이벤트 검출부(130)는 획득된 데이터 식별자(D-ID)를 이용하여 데이터 저장소(141)로부터 신규 룰과 연관된(즉, 신규 룰이 적용될) 모니터링 데이터를 획득할 수 있다.
단계 S240에서, 이벤트 검출부(130)는 획득된 메타데이터 식별자(M-ID)를 이용하여 메타데이터 저장소(142)로부터 신규 룰과 연관된 메타데이터를 획득할 수 있다.
참고로, 도 6은 단계 S230 및 S240이 순차적으로 수행되는 것을 예로써 도시하고 있으나, 단계 S230과 단계 S240은 도 6에 도시된 바와 다른 순서로 수행될 수도 있고, 동시에 수행될 수도 있다.
단계 S250에서, 이벤트 검출부(130)는 획득된 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출할 수 있다. 가령, 이벤트 검출부(130)는 연관 메타데이터를 이용하여 획득된 모니터링 데이터를 해석(e.g. 파싱, 디코딩)하고, 해석된 모니터링 데이터에 신규 룰을 적용하여 이벤트를 검출할 수 있다. 이벤트 검출부(130)는 신규 룰에 명시된 조건이 만족되는 경우 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
한편, 도 6에 도시되어 있지는 않으나, 이벤트가 검출된 경우, 획득된 모니터링 데이터에 검출된 이벤트에 관한 정보(e.g. 이벤트 이름, 이벤트 식별자, 룰의 식별자, 룰의 이름 등)가 태깅될 수 있다. 그리고, 태깅된 이벤트 정보는 데이터 저장소(141)에 저장될 수 있다.
지금까지 도 5 및 도 6을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출부(130)의 세부 동작들에 대하여 설명하였다. 이하에서는, 도 7을 참조하여 검출 장치(100)의 활용예에 대하여 설명하도록 한다.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 검출 장치(100)의 활용예를 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 특히, 도 7은 모니터링 대상이 차량 시스템(10)인 경우를 예로써 도시하고 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 차량 시스템(10)은 다양한 모니터링요소(e.g. 속도, 위치, 헤딩각, 방향지시등의 상태, 전후방 영상 등)를 센싱(측정)하기 위한 각종 센서를 구비하고 있다. 또한, 차량 시스템(10)은 모니터링 요소에 대한 측정값과 타임스탬프를 포함하는 모니터링 데이터(e.g. D1, D2, D3)를 실시간 또는 비실시간으로 검출 장치(100)로 전송할 수 있다. 이때, 각 모니터링 데이터(e.g. D1, D2, D3)에는 소정의 태그값이 사전에 부여될 수 있다.
상술한 바와 같이, 검출 장치(100)는 모니터링 데이터(e.g. D1, D2, D3)에 부여된 태그값을 이용하여 연관된 메타데이터 및 룰(e.g. R1)을 획득하고, 연관된 메타데이터 및 룰(e.g. R1)을 적용하여 모니터링 데이터(e.g. D1)에서 이벤트를 검출할 수 있다. 또한, 검출 장치(100)는 모니터링 데이터(e.g. D1)에 검출된 이벤트에 관한 정보(e.g. 룰 식별자 R1)를 태깅하고, 모니터링 데이터(e.g. D1)를 태깅된 이벤트 정보(e.g. R1)와 함께 데이터 저장소(141)에 저장할 수 있다.
가령, 우회전 이벤트를 검출하는 제1 룰과 급제동 이벤트를 검출하는 제2 룰이 등록되고, 차량 시스템(10)의 모니터링 데이터와 제1 룰 및 제2 룰에 공통된 태그값이 부여되었다고 가정하자. 이러한 경우, 검출 장치(100)는 차량 시스템(10)으로부터 수신된 모니터링 데이터에서 급제동 이벤트(상황)와 우회전 이벤트(상황)를 검출하고 이벤트 정보를 태깅할 수 있다. 또한, 급제동 이벤트와 우회전 이벤트가 동시에 검출된 경우, 검출 장치(100)는 우회전을 하다가 급제동한 상황을 인식할 수 있게 된다. 차량 시스템(10)의 모니터링 데이터에서 이벤트 검출 및 태깅 프로세스가 반복됨에 따라 차량 시스템(10)의 운행 기록이 효율적으로 분석될 수 있다.
지금까지 도 1 내지 도 7을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 검출 장치(100)의 구성 및 동작에 대하여 설명하였다. 상술한 바에 따르면, 모니터링 데이터와 연관된 룰 간에 공통된 태그값이 부여될 수 있다. 이로 인해, 특정 모니터링 데이터가 획득되면 태그값을 이용하여 특정 모니터링 데이터와 연관된 룰이 자동으로 결정되고, 결정된 룰을 적용하여 특정 모니터링 데이터에서 이벤트가 자동으로 검출될 수 있다. 즉, 사전에 부여된 태그값을 통해 연관 룰 결정 및 이벤트 검출 프로세스가 완전히 자동화될 수 있으며, 이에 따라 모니터링 데이터 분석의 효율성이 크게 향상될 수 있다.
또한, 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터 간에도 공통된 태그값이 부여될 수 있다. 이로 인해, 특정 모니터링 데이터가 획득되면 태그값을 이용하여 특정 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터가 자동으로 결정되고, 결정된 메타데이터를 이용하여 특정 모니터링 데이터가 자동으로 디코딩될 수 있으며, 이벤트 검출 프로세스 또한 자동으로 수행될 수 있다. 즉, 사전에 부여된 태그값을 통해 연관 메타데이터 결정, 데이터 디코딩 및 이벤트 검출 프로세스가 완전히 자동화될 수 있으며, 이에 따라 모니터링 데이터 분석의 효율성이 크게 향상될 수 있다.
이하에서는, 도 8을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 방법에 대하여 설명하도록 한다.
이하에서 후술될 방법의 각 단계는 컴퓨팅 장치의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 인스트럭션들(instructions)로 구현될 수 있으며, 이해의 편의상 도 1의 예시된 구성을 갖는 검출 장치(100)에 의해서 수행되는 것을 가정하여 설명을 이어가도록 한다. 따라서, 특정 단계의 동작 주체가 생략된 경우, 도 1에 예시된 검출 장치(100)의 구성요소(e.g. 110)에 의해 수행될 수 있는 것으로 이해될 수 있다.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 방법을 나타내는 예시적인 흐름도이다. 단, 이는 본 개시의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일뿐이며, 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 상기 이벤트 검출 방법은 룰과 메타데이터를 등록하는 단계 S310에서 시작될 수 있다. 룰과 메타데이터에 대한 등록 프로세스는 메타데이터 등록부(110)와 룰 등록부(120)에 대한 설명을 참조하도록 하며, 중복된 설명을 배제하기 위해 더 이상의 설명은 생략한다.
단계 S320에서, 신규 모니터링 데이터의 수신 여부가 판단될 수 있다. 신규 모니터링 데이터가 수신된 경우, 단계 S330이 수행될 수 있으며, 신규 모니터링 데이터와 함께 데이터 식별자와 데이터에 부여된 태그값도 수신될 수 있다.
단계 S330에서, 모니터링 데이터의 태그값을 이용하여 연관된 메타데이터와 룰이 획득될 수 있다. 가령, 검출 장치(100)는 모니터링 데이터의 태그값을 이용하여 매핑테이블(144)에서 연관된 메타데이터의 식별자와 룰의 식별자를 조회하고, 조회 결과를 이용하여 메타데이터 저장소(142) 및 룰 저장소(143)에서 연관된 메타데이터와 룰을 획득할 수 있다.
단계 S340에서, 연관된 메타데이터와 룰을 이용하여 이벤트가 검출될 수 있다. 가령, 검출 장치(100)는 연관된 메타데이터를 이용하여 신규 모니터링 데이터를 해석하고, 해석된 모니터링 데이터에 연관된 룰을 적용하여 이벤트를 검출할 수 있다.
단계 S350에서, 이벤트가 검출된 경우, 신규 모니터링 데이터에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 신규 모니터링 데이터와 태깅된 이벤트 정보는 함께 데이터 저장소(141)에 저장될 수 있다.
참고로, 단계 S310은 메타데이터 등록부(110)와 룰 등록부(120)에 의해 수행될 수 있고, 단계 S320 내지 S350은 이벤트 검출부(130)에 의해 수행될 수 있다.
한편, 본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 신규 룰이 등록된 경우에도 이벤트 검출 프로세스가 수행될 수 있다. 가령, 검출 장치(100)는 신규 룰이 등록됨에 응답하여 데이터 저장소(141)에서 신규 룰과 연관된 모니터링 데이터를 획득하고, 획득된 모니터링 데이터에 신규 룰을 적용하여 이벤트를 검출할 수 있다. 본 실시예에 대한 보다 자세한 설명은 도 6의 설명 부분을 참조하도록 한다.
지금까지 도 8을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 이벤트 검출 방법에 대하여 설명하였다. 이하에서는, 본 개시의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 다양한 유형의 이벤트 검출 룰에 대하여 소개하도록 한다.
제1 유형의 룰은 가장 기본적인 룰로서, 예를 들어 하기의 표 1에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다. 예를 들어, 제1 유형의 룰은 조건이 만족되었을 때 수행되는 액션(action) 항목, 태깅 조건 항목(e.g. 이벤트 발생 조건과 태깅 조건이 별도로 설정되는 경우에 사용되는 항목), 태깅될 정보가 설정되는 항목 등을 더 포함할 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
함수 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수
최대 허용 딜레이 설정된 함수에 입력되는 모니터링요소 값들의 최대 타임스탬프 차이
조건 함수의 출력값에 대한 조건e.g. 출력값 < 3, 출력값==10.11
표 1에 기재된 바와 같이, 함수 항목에는 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수가 설정될 수 있다. 다른 항목의 설명에 대해서는 표 1을 참조하도록 한다.참고로, 룰의 이름이 룰의 식별자로 이용될 수도 있고, 각 룰에 별도의 식별자가 부여될 수도 있다. 또한, 룰의 조건이 만족되는 경우, 모니터링 데이터(e.g. 모니터링 데이터의 타임스탬프)에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 예를 들어, 해당 데이터의 타임스탬프에 제1 룰의 이름이 태깅될 수 있다.
제1 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 가령, 제1 유형의 룰을 통해 속도 초과 이벤트(e.g. 주행 속도가 지정된 값을 초과하는 상황)가 검출될 수 있다. 보다 구체적인 예로서, 도 9에 도시된 바와 같이, 제1 유형의 룰을 통해 두가지 신호(A, B)에 대한 합산값이 일정 값("71") 이하가 되는 이벤트가 검출될 수 있다. 도 9는 함수 항목에 두가지 신호(A, B)의 합산값을 구하는 함수가 설정되고, 조건 항목에 설정된 함수의 출력값이 "71" 이하인 조건이 설정된 결과, "t" 시점에 이벤트가 검출된 것을 예시하고 있다. 참고로, 도 9 이하의 도면에서, "abs"는 절대값을 구하는 함수를 의미하고, "V" 형상의 심볼은 이벤트가 검출되었음을 나타낸다.
다음으로, 제2 유형의 룰은 히스토리 기반으로 정의되는 룰로서, 예를 들어 하기의 표 2에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 하기 표 2의 내용을 참조하도록 한다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
버퍼 사이즈 설정된 함수의 출력값을 저장하는 버퍼의 크기e.g. 버퍼 사이즈가 10이면, 과거 t-9 시점부터 현재 t 시점까지 10개의 출력값이 저장됨
함수 (1) 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수(2) 버퍼에 저장된 값들을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수
최대 허용 딜레이 설정된 함수에 입력이 허용되는 모니터링요소들의 최대 타임스탬프 차이
조건 함수의 출력값에 대한 조건e.g. 출력값 < 3, 출력값==10.11
제2 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 예를 들어, 도 10에 도시된 바와 같이, 제2 유형의 룰을 통해 서로 다른 시점(t-1, t)의 두가지 신호(A, B)에 대한 합산값의 차이가 일정 값("10") 초과가 되는 이벤트가 검출될 수 있다. 도 10은 함수 항목에 두가지 신호(A, B)의 합산값을 구하는 "함수1"과 두 시점의 함수 출력값 차이를 구하는 "함수2"가 설정되고, 조건 항목에 함수2의 출력값이 "10" 초과인 조건이 설정된 결과, "t" 시점에 이벤트가 검출된 것을 예시하고 있다.다음으로, 제3 유형의 룰은 다중 함수 및 다중 조건에 기반하여 정의되는 룰로서, 예를 들어 하기의 표 3에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
순차 함수(조건) 적용 순서가 순차적인지 여부(T/F)
다중 함수 복수개의 함수로 구성된 다중 함수로, 각 함수는 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행함
최대 허용 딜레이 설정된 함수에 입력이 허용되는 모니터링요소들의 최대 타임스탬프 차이
다중 조건 복수개의 조건으로 구성된 다중 조건으로, 각 조건은 함수의 출력값에 대한 조건임
표 3을 참조하면, 순차 항목이 "T(True)"로 설정된 경우, k번째(단, k는 1 이상의 자연수) 함수의 출력값이 k번째 조건을 만족한 상태에서 k+1번째 함수의 출력값이 k+1번째 조건을 만족하는 경우에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 이와 반대로, 순차 항목이 "F(False)"로 설정된 경우에는, k번째 함수의 출력값이 k번째 조건을 만족한 상태에서 순서에 상관없이 x번째 함수의 출력값이 x번째 조건을 만족하는 경우에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다.제3 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이, 제3 유형의 룰을 통해 두가지 신호(A, B)의 합산값이 복수의 조건(조건1 내지 조건3)을 순차적으로 만족시키는 이벤트가 검출될 수 있다(순차 항목이 "T"인 경우). 도 11은 함수 항목에 두가지 신호(A, B)의 합산값을 구하는 함수가 설정되고, 조건 항목에 3개의 조건(조건1 내지 조건3)이 설정된 결과, "t" 시점과 "t+1" 시점(즉, 설정된 조건이 순차적으로 만족된 시점)에 이벤트가 검출된 것을 예시하고 있다. 참고로, 도 11은 다중 함수 항목에 복수개의 동일한 함수가 설정된 것을 가정하고 있다.
다음으로, 제4 유형의 룰은 제2 유형 및 제3 유형의 룰이 조합된 룰로서, 예를 들어 하기의 표 4에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 하기 표 4의 내용을 참조하도록 한다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
버퍼 사이즈 설정된 함수의 출력값을 저장하는 버퍼의 크기e.g. 버퍼 사이즈가 10이면, 과거 t-9 시점부터 현재 t 시점까지 10개의 출력값이 저장됨
순차 함수(조건) 적용 순서가 순차적인지 여부
다중 함수 (1)복수개의 함수로 구성된 다중 함수로, 각 함수는 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행함(2) 버퍼에 저장된 값들을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수
최대 허용 딜레이 설정된 함수에 입력이 허용되는 모니터링요소들의 최대 타임스탬프 차이
다중 조건 복수개의 조건으로 구성된 다중 조건으로, 각 조건은 함수의 출력값에 대한 조건임
제4 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 예를 들어, 도 12에 도시된 바와 같이, 제4 유형의 룰을 통해 서로 다른 시점(t-1, t, t+1)의 두가지 신호(A, B)의 합산값의 차이가 복수의 조건(조건1 및 조건2)을 비순차적으로 만족시키는 이벤트가 검출될 수 있다(순차 항목이 "F"인 경우). 도 12는 함수 항목에 두가지 신호(A, B)의 합산값을 구하는 "함수1"과 두 시점의 함수 출력값 차이를 구하는 "함수2"가 설정되고, 조건 항목에 2개의 조건(조건 1 및 조건2)이 설정된 결과, "t+1" 시점(즉, 조건2 이후에 조건1이 만족된 시점)에 이벤트가 검출된 것을 예시하고 있다. 참고로, 도 12도 다중 함수 항목에 복수개의 동일한 함수가 설정된 것을 가정하고 있다.다음으로, 제5 유형의 룰은 트렌드(trend)에 관한 룰로서, 예를 들어 하기의 표 5에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
버퍼 사이즈 설정된 함수의 출력값을 저장하는 버퍼의 크기e.g. 버퍼 사이즈가 10이면, 과거 t-9 시점부터 현재 t 시점까지 10개의 출력값이 저장됨
함수 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수
최대 허용 딜레이 설정된 함수에 입력이 허용되는 모니터링요소들의 최대 타임스탬프 차이
기울기 하한 버퍼에 저장된 함수의 출력값들의 기울기의 하한값e.g. 1차 함수 기울기의 하한값
기울기 상한 버퍼에 저장된 함수의 출력값들의 기울기의 상한값e.g. 1차 함수 기울기의 상한값
컨피던스 0과 1사이의 값
조건 버퍼에 저장된 출력값들을 1차 근사 함수(y=ax+b)로 라인 피팅한 경우,1) 기울기 하한 >= a or 기울기 하한 <= a
2) 기울기 상한 <= a or 기울기 상한 >= a
3) 1차 함수의 결정 계수 >= 컨피던스 값
상기 표 5를 참조하면, 제5 유형의 룰에 명시된 3가지 조건(e.g. 상한 조건, 하한 조건, 결정 계수 조건) 중 적어도 하나가 만족되는 경우에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 하기 표 5의 내용을 참조하도록 한다.제5 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 가령, 제5 유형의 룰을 통해 급제동 이벤트(e.g. 주행 속도의 기울기가 하한값 이하인 상황) 또는 급가속 이벤트(e.g. 주행 속도의 기울기가 상한값 이상인 상황)가 검출될 수 있다. 보다 구체적인 예에 관하여서는 도 13을 참조하도록 한다. 도 13은 함수 항목에 신호(A)의 음수값을 구하는 "함수"가 설정되고, 조건 항목에 기울기가 "3" 이상이고 결정계수가 "0.7" 이상인 조건이 설정된 결과, "t+20" 시점에 이벤트가 검출된 것을 예시하고 있다. 참고로, 도 13은 버퍼 사이즈 항목이 "10"으로 설정되었기 때문에, 10개의 신호값들이 1차 함수로 라인 피팅된 것을 예시하고 있다.
다음으로, 제6 유형의 룰은 차량 시스템과 같은 이동체의 헤딩각에 관한 룰로서, 예를 들어 하기의 표 6에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
버퍼 사이즈 차량의 횡방향 헤딩각(lateral heading angle)을 저장하는 버퍼의 사이즈
하한 버퍼에 저장된 헤딩각의 차이의 하한값 or 버퍼에 저장된 헤딩각의 하한값
상한 버퍼에 저장된 헤딩각의 차이의 상한값 or 버퍼에 저장된 헤딩각의 상한값
조건 1) 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) >= 하한 or 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) <= 하한2) 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) <= 상한 or 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) >= 상한
상기 표 6을 참조하면, 제6 유형의 룰에 명시된 2가지 조건(e.g. 상한 조건, 하한 조건) 중 적어도 하나가 만족되는 경우에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 하기 표 6의 내용을 참조하도록 한다. 참고로, 이동체의 횡방향 헤딩각은 GPS 좌표값으로부터 계산될 수 있다.제6 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 가령, 제6 유형의 룰을 통해 좌회전, 우회전 유턴 등의 이벤트(e.g. 횡방향 헤딩각이 상한값 이상인 경우)가 검출될 수 있다. 보다 구체적인 예로서, 도 14에 도시된 바와 같이 룰이 설정된 경우, 횡방향 헤딩각이 "240도" 내지 "300도" 범위에 들어오는 시점(P8)에 이벤트가 검출될 수 있다.
다음으로, 제7 유형의 룰도 차량 시스템과 같은 이동체의 헤딩각에 관한 룰로서, 예를 들어 하기의 표 7에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
버퍼 사이즈 차량의 종방향 헤딩각(longitudinal heading angle)을 저장하는 버퍼의 사이즈
하한 버퍼에 저장된 헤딩각의 차이의 하한값 or 버퍼에 저장된 헤딩각의 하한값
상한 버퍼에 저장된 헤딩각의 차이의 상한값 or 버퍼에 저장된 헤딩각의 상한값
조건 1) 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) >= 하한 or 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) <= 하한2) 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) <= 상한 or 버퍼에 저장된 헤딩각(또는 두 헤딩각의 차이) >= 상한
상기 표 7을 참조하면, 제7 유형의 룰에 명시된 2가지 조건(e.g. 상한 조건, 하한 조건) 중 적어도 하나가 만족되는 경우에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 하기 표 7의 내용을 참조하도록 한다. 참고로, 이동체의 종방향 헤딩각은 고도값으로부터 계산될 수 있다.다음으로, 제8 유형의 룰은 관심 이벤트의 발생 횟수에 기반한 룰로서, 예를 들어 하기의 표 8에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
관심 이벤트 카운팅 대상이 되는 이벤트
시간 윈도우 관심 이벤트가 누적하여 카운트되는 시간 구간의 크기
e.g. 시간 윈도우가 10이면, 과거 t-9 시점부터 현재 t 시점까지 발생된 관심 이벤트가 카운팅됨
카운트 관심 이벤트가 발생(관측)된 횟수
조건 시간 윈도우 내의 관심 이벤트의 발생횟수 >= 카운트
상기 표 8을 참조하면, 제8 유형의 룰에 명시된 카운트 조건이 만족되는 경우에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 상기 표 8의 내용을 참조하도록 한다.제8 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 가령, 제8 유형의 룰을 통해 급제동이 일정 횟수 이상 반복되는 이벤트가 검출될 수 있다. 보다 구체적인 예로서, 도 15에 도시된 바와 같이 룰이 설정되면, "30ms" 이내에 관심 이벤트 "A"가 3번 이상 발생된 시점("110ms")에 이벤트(e.g. 30ms 이내에 에러가 3번 이상 발생한 상황)가 검출될 수 있다. 또는, 도 16에 도시된 바와 같이, "10,000ms" 이내에 관심 이벤트 "A"가 2번 이상 발생된 시점("9000ms")에 이벤트(e.g. 10초 이내에 좌회전이 두 번 이상 발생한 상황)가 검출될 수 있다
다음으로, 제9 유형의 룰은 이벤트 지속시간에 관한 룰로서, 예를 들어 하기의 표 9에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
관심 이벤트 모니터링 대상 이벤트
지속시간 관심 이벤트의 지속시간
최대 허용 딜레이 관심 이벤트 발생 간격의 최대값
조건 관심 이벤트가 지속적으로 발생된 전체 시간 >= 지속시간
제9 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 가령, 제9 유형의 룰을 통해 일정 시간 동안 지정된 범위 내의 속도가 지속되는 이벤트가 검출될 수 있다. 보다 구체적인 예로서, 도 17에 도시된 바와 같이 룰이 설정되면, 관심 이벤트 "A"의 발생이 "150ms" 이상 지속되는 시점("180ms")에 이벤트(e.g. 50 초과의 속력으로 50ms 이상 주행하고 있는 상황)가 검출될 수 있다.다음으로, 제10 유형의 룰은 복합 이벤트(compound event)를 검출하기 위한 룰로서, 예를 들어 하기의 표 10에 기재된 항목을 포함하도록 정의될 수 있다. 물론, 경우에 따라 일부 항목이 생략되거나 더 추가될 수도 있다.
항목 설명
이름 룰(또는 이벤트)의 이름
다중 이벤트 모니터링 대상이 되는 복수의 관심 이벤트
최대 허용 딜레이 복수의 관심 이벤트의 발생 간격의 최대값
조건 복수의 관심 이벤트의 발생 간격 <= 최대 허용 딜레이
상기 표 10을 참조하면, 제10 유형의 룰에 조건이 만족되는 경우(즉, 최대 허용 딜레이 이내에 설정된 복수의 관심 이벤트가 발생하는 경우)에 이벤트에 관한 정보가 태깅될 수 있다. 각 항목의 설명에 대해서는 상기 표 10의 내용을 참조하도록 한다.제10 유형의 룰을 통해 검출되는 이벤트는 다양할 수 있다. 가령, 제10 유형의 룰을 통해 우회전하면서 급제동하는 이벤트가 검출될 수 있다. 보다 구체적인 예로서, 도 18에 도시된 바와 같이 룰이 설정되면, 관심 이벤트 "A"와 "B"가 "10ms" 이내에 발생된 시점("110ms")에 이벤트(e.g. 50 초과의 속력으로 주행하다가 10ms 이내에 좌회전하는 상황)가 검출될 수 있다.
지금까지 표 1 내지 표 10과 도 9 내지 도 18을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 다양한 유형의 룰에 대하여 설명하였다. 상술한 다양한 유형의 룰을 통해 검출 가능한 이벤트의 개수가 증가될 수 있으며, 다양한 형태의 이벤트가 정의될 수 있다.
이하에서는, 도 19를 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 검출 장치(100)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(200)에 대하여 설명하도록 한다.
도 19는 컴퓨팅 장치(200)를 나타내는 예시적인 하드웨어 구성도이다.
도 19에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(200)는 하나 이상의 프로세서(210), 버스(250), 통신 인터페이스(270), 프로세서(210)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(291)을 로드(load)하는 메모리(230)와, 컴퓨터 프로그램(291)을 저장하는 스토리지(290)를 포함할 수 있다. 다만, 도 19에는 본 개시의 실시예와 관련 있는 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 개시가 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 19에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(210)는 컴퓨팅 장치(200)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 개시의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(210)는 본 개시의 실시예들에 따른 동작/방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(200)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
다음으로, 메모리(230)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(230)는 본 개시의 실시예들에 따른 동작/방법을 실행하기 위하여 스토리지(290)로부터 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(291)을 로드할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(291)이 로드된 경우, 도 1에 예시된 바와 같은 모듈(e.g. 110)이 메모리(230) 상에 구현될 수 있다. 메모리(230)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
다음으로, 버스(250)는 컴퓨팅 장치(200)의 구성요소 간 통신 기능을 제공할 수 있다. 버스(250)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
다음으로, 통신 인터페이스(270)는 컴퓨팅 장치(200)의 유무선 인터넷 통신을 지원할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스(270)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(270)는 본 개시의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.
다음으로, 스토리지(290)는 상기 하나 이상의 프로그램(291)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 스토리지(290)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 개시가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
다음으로, 컴퓨터 프로그램(291)은 메모리(230)에 로드될 때 프로세서(210)로 하여금 본 개시의 실시예들에 따른 동작/방법을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(210)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 개시의 실시예들에 따른 동작/방법을 수행할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨터 프로그램(291)은 이벤트 검출을 위한 룰과 룰에 부여된 태그값을 등록하는 동작, 모니터링 데이터와 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하는 동작, 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하는 동작 및 결정된 룰을 적용하여 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 이와 같은 경우, 컴퓨팅 장치(200)를 통해 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 검출 장치(100)가 구현될 수 있다.
지금까지 도 19를 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 검출 장치(100)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(200)에 대하여 설명하였다.
지금까지 도 1 내지 도 19를 참조하여 설명된 본 개시의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.
이상에서, 본 개시의 실시예를 구성하는 모든 구성요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 개시의 기술적 사상이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 개시의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들을 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 개시가 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 개시의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 룰 등록부; 및
    모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하고, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하며, 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부를 포함하고,
    상기 룰은 다중 함수, 다중 조건 및 순차 항목을 포함하고,
    상기 다중 함수 항목에는 제1 함수 및 제2 함수가 설정되며,
    상기 다중 조건 항목에는 상기 제1 함수의 출력값에 대한 제1 조건과 상기 제2 함수의 출력값에 대한 제2 조건이 설정되고,
    상기 순차 항목에는 상기 제1 조건과 상기 제2 조건이 순차적으로 판단되는지 여부를 가리키는 값이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 이벤트 검출부는,
    상기 모니터링 데이터에 상기 검출된 이벤트에 관한 정보를 태깅하는,
    이벤트 검출 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 룰 등록부는,
    상기 룰을 룰 저장소에 저장하고 상기 룰의 식별자와 상기 룰에 부여된 태그값을 매핑테이블에 등록하고,
    상기 이벤트 검출부는,
    상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 이용하여 상기 매핑테이블에서 상기 연관된 룰의 식별자를 조회하고, 상기 조회된 룰의 식별자를 이용하여 상기 룰 저장소에서 상기 연관된 룰을 획득하는,
    이벤트 검출 장치.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 모니터링 데이터를 해석하기 위한 메타데이터와 상기 메타데이터에 부여된 태그값을 등록하는 메타데이터 등록부를 더 포함하고,
    상기 이벤트 검출부는,
    상기 획득된 태그값을 이용하여, 상기 기 등록된 메타데이터 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 메타데이터를 결정하고,
    상기 결정된 메타데이터를 이용하여 상기 모니터링 데이터를 해석하며,
    상기 해석된 모니터링 데이터에서 상기 이벤트를 검출하는,
    이벤트 검출 장치.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 이벤트 검출부는,
    신규 룰이 등록되었다는 판단에 응답하여, 상기 신규 룰에 부여된 태그값을 이용하여 기 저장된 모니터링 데이터 중에서 상기 신규 룰과 연관된 데이터를 결정하고,
    상기 신규 룰을 적용하여 상기 결정된 데이터에서 이벤트를 검출하는,
    이벤트 검출 장치.
  6. 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 룰 등록부; 및
    모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하고, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하며, 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부를 포함하고,
    상기 모니터링 데이터는 하나 이상의 모니터링요소의 값과 상기 모니터링요소의 값에 대한 타임스탬프를 포함하고,
    상기 룰은 함수, 조건 항목 및 최대 허용 딜레이 항목을 포함하며,
    상기 함수 항목에는 상기 하나 이상의 모니터링요소의 값을 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수가 설정되고,
    상기 조건 항목에는 상기 설정된 함수의 출력값에 대한 조건이 설정되며,
    상기 최대 허용 딜레이 항목에는 상기 설정된 함수에 입력되는 복수의 모니터링요소 값의 최대 타임스탬프 차이값이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 룰 등록부; 및
    모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하고, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하며, 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부를 포함하고,
    상기 룰은 함수 및 조건 항목을 포함하고,
    상기 함수 항목에는 상기 모니터링 데이터를 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수가 설정되며,
    상기 조건 항목에는 상기 설정된 함수에 의해 출력된 복수의 값으로부터 얻어진 1차 근사 함수의 기울기에 대한 조건이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  10. 이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 룰 등록부; 및
    모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하고, 상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하며, 상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 이벤트 검출부를 포함하고,
    상기 룰은 함수 및 조건 항목을 포함하고,
    상기 함수 항목에는 상기 모니터링 데이터를 기초로 소정의 연산을 수행하는 함수가 설정되며,
    상기 조건 항목에는 상기 설정된 함수에 의해 출력된 복수의 값으로부터 얻어진 1차 근사 함수의 결정계수에 대한 조건이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  11. 제1 항에 있어서,
    상기 모니터링 데이터는 이동체에 관한 데이터이고,
    상기 룰은 조건 항목을 포함하며,
    상기 조건 항목에는 상기 이동체의 횡방향 헤딩각 또는 종방향 헤딩각에 대한 조건이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  12. 제1 항에 있어서,
    상기 룰은 조건 항목을 포함하고,
    상기 조건 항목에는 관심 이벤트의 발생 횟수에 대한 조건이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  13. 제1 항에 있어서,
    상기 룰은 조건 항목을 포함하고,
    상기 조건 항목에는 관심 이벤트의 지속시간에 대한 조건이 설정되는,
    이벤트 검출 장치.
  14. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 이벤트 검출 방법으로서,
    이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 단계;
    모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하는 단계;
    상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 단계를 포함하고,
    상기 룰은 다중 함수, 다중 조건 및 순차 항목을 포함하고,
    상기 다중 함수 항목에는 제1 함수 및 제2 함수가 설정되며,
    상기 다중 조건 항목에는 상기 제1 함수의 출력값에 대한 제1 조건과 상기 제2 함수의 출력값에 대한 제2 조건이 설정되고,
    상기 순차 항목에는 상기 제1 조건과 상기 제2 조건이 순차적으로 판단되는지 여부를 가리키는 값이 설정되는,
    이벤트 검출 방법.
  15. 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    이벤트 검출을 위한 룰과 상기 룰에 부여된 태그값을 등록하는 단계;
    모니터링 데이터와 상기 모니터링 데이터에 부여된 태그값을 획득하는 단계;
    상기 획득된 태그값을 이용하여 기 등록된 룰 중에서 상기 모니터링 데이터와 연관된 룰을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 룰을 적용하여 상기 모니터링 데이터에서 이벤트를 검출하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장되고,
    상기 룰은 다중 함수, 다중 조건 및 순차 항목을 포함하고,
    상기 다중 함수 항목에는 제1 함수 및 제2 함수가 설정되며,
    상기 다중 조건 항목에는 상기 제1 함수의 출력값에 대한 제1 조건과 상기 제2 함수의 출력값에 대한 제2 조건이 설정되고,
    상기 순차 항목에는 상기 제1 조건과 상기 제2 조건이 순차적으로 판단되는지 여부를 가리키는 값이 설정되는,
    컴퓨터 프로그램.
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