KR102283585B1 - 인공지능을 이용한 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법 및 장치 - Google Patents

인공지능을 이용한 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법에 관한 것으로서 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식하는 단계, 상기 컬러코드에 포함된 이미지 관련 데이터를 사용자에게 출력하는 단계, 상기 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신하고, 상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성하는 단계, 및 상기 인식된 기존 컬러 코드를 제거하고, 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 특정 이미지에 대해서 사용자가 추가하는 데이터를 컬러코드의 블럭내 컬러와 컬러의 위치에 따라 표현할 수 있다.

Description

인공지능을 이용한 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법 및 장치{Method and apparatus of updating a color code included in a image using the artificial intelligence}
본 발명은 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 특정 이미지에 대해서 사용자가 추가하는 데이터를 컬러코드의 블럭내 컬러와 컬러의 위치에 따라 표현할 수 있는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법 및 장치에 관한 것이다.
정보를 담아내는 코드 형태는 1차원의 바코드 형태와 종횡 2차원 형태의 QR코드가 일반적으로 사용된다.
그러나 이러한 바코드 또는 QR 코드는 특정 시점의 정보를 포함할 뿐이어서, 시간의 흐름에 따라 추가되는 정보를 포함할 수 있는 방법이 없다. 따라서, 사용자가 QR 코드가 포함된 이미지나 제품에 대하여 이력정보 또는 관련 멀티미디어 정보를 추가하고자 하여도 기존 QR 코드에 추가하는 데는 어려움이 있었다.
선행기술 1(한국등록특허공보, 10-0718469)에서는 웹상에서 제공하는 콘텐츠 및 각 사용자에게 이들의 성격 및 취향을 나타내는 컬러 코드를 부여하여 쉽고 간편하면서도 자신의 취향에 잘 맞는 콘텐츠 및 타인의 개인 영역을 검색하는 시스템 및 방법을 제공하고 있다. 그러나 선행기술 1에 개시된 컬러 코드는 컬러코드의 위치가 배열에 대해서는 전혀 개시되어 있지 않고 특정 색깔에 대하여 콘텐츠의 성격을 나타내는 것에 불과하다.
선행기술 2(한국공개특허공보, 10-2019-0034030)는 구연동화 이미지 패널에 있는 컬러코드를 인식하여 음성 사운드를 제공하는 구연동화 프로젝터 장치를 제공하고 있다. 그러나, 이미지 패널에 있는 컬러코드는 바코드 형식 또는 컬러칩 형태로 되어 있어, 사용자가 이미지 관련 추가 데이터를 컬러코드에 업데이트하기는 어렵다.
선행기술 3(한국등록특허공보, 10-0838703)는 컬러코드를 이용하여 금융거래 서비스를 처리하는 시스템에 관한 것이다. 그런데 선행기술 3의 컬러코드는 신용구매, 현금서비스 구매, 자금이체 구매 등의 금융서비스에 대응하는 컬러코드가 고정되어 있을 뿐 사용자가 이미지 관련 데이터를 추가하기 위해 컬러코드를 업데이트하는 방법에 대해서는 전혀 개시되어 있지 않다.
따라서, 본 발명이 해결하고자 하는 첫 번째 과제는 이미지 분류체계를 코드 내에 포함시키고, 상기 이미지의 관련 데이터를 사용자가 추가할 수 있는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 두 번째 과제는 특정 이미지에 대해서 사용자가 추가하는 데이터를 컬러코드의 블럭내 컬러와 컬러의 위치에 따라 표현할 수 있는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 장치를 제공하는 것이다.
또한, 상기된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는데 있다.
본 발명은 상기 첫 번째 과제를 달성하기 위하여, 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식하는 단계; 상기 컬러코드에 포함된 이미지 관련 데이터를 사용자에게 출력하는 단계; 상기 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신하고, 상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성하는 단계; 및 상기 인식된 기존 컬러 코드를 제거하고, 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입하는 단계를 포함하는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 의하면, 상기 인식된 컬러 코드를 분석하여 상기 이미지의 분류체계를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 컬러 코드는 N×N 서브 블럭으로 구성되고, 각 서브 블럭은 M개의 색 중 어느 하나의 색을 나타내는 것이 바람직하다.
본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 상기 컬러 코드는 컬러 코드 스캔 방향, 각 서브블럭의 구분, 또는 컬러 코드의 중심을 나타내는 얼라인먼트를 포함할 수 있다.
본 발명은 상기 두 번째 과제를 달성하기 위하여, 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식하는 컬러코드 인식부; 상기 컬러코드에 포함된 이미지 관련 데이터를 사용자에게 출력하는 컬러코드 데이터 출력부; 상기 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신하는 이미지 관련 데이터 수신부; 상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성하는 컬러코드 생성부; 및 상기 인식된 기존 컬러 코드를 제거하고, 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입하는 컬러코드 삽입부를 포함하는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 의하면, 상기 컬러코드 데이터 출력부는 상기 인식된 컬러 코드를 분석하여 상기 이미지의 분류체계를 출력할 수 있다.
또한, 상기 컬러 코드는 N×N 서브 블럭으로 구성되고, 각 서브 블럭은 M개의 색 중 어느 하나의 색을 나타내는 것이 바람직하다.
본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 상기 컬러 코드는 컬러 코드 스캔 방향, 각 서브블럭의 구분, 또는 컬러 코드의 중심을 나타내는 얼라인먼트를 포함할 수 있다.
상기 다른 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 상기된 컬러 코드 업데이트 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.
본 발명에 따르면, 이미지 분류체계를 코드 내에 포함시키고, 상기 이미지의 관련 데이터를 사용자가 추가할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 특정 이미지에 대해서 사용자가 추가하는 데이터를 컬러코드의 블럭내 컬러와 컬러의 위치에 따라 표현할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따르면, 컬러코드 내에 특정 이미지의 분류체계를 포함하고, 관련 데이터를 축적함으로써, 인공지능 학습을 용이하게 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 분류체계를 포함한 컬러 코드이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 방법의 흐름도이다.
도 4는 도 1에 도시된 컬러 코드가 이미지 카드에 포함된 상태를 도시한 것이다.
도 5는 컬러코드를 구성하는 블럭 샘플의 예를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 컬러 코드를 이용하여 이미지의 분류체계를 도시한 것이다.
도 7은 도 1에 도시된 컬러 코드가 티셔츠에 부착될 경우 활용되는 예를 도시한 것이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 이들 실시 예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명의 범위가 이에 의하여 제한되지 않는다는 것은 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안을 명확하게 하기 위한 발명의 구성을 본 발명의 바람직한 실시 예에 근거하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하되, 도면의 구성요소들에 참조번호를 부여함에 있어서 동일 구성요소에 대해서는 비록 다른 도면상에 있더라도 동일 참조번호를 부여하였으며 당해 도면에 대한 설명시 필요한 경우 다른 도면의 구성요소를 인용할 수 있음을 미리 밝혀둔다. 아울러 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명 그리고 그 이외의 제반 사항이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.
표 1은 본 발명에 따른 이미지의 분류 체계의 일 실시예를 나타낸 것이다
자연계 인공계 인간계 초자연계














생물
미생물		 박테리아 숫자 자연적 선
곰팡이 도형 문화적 악



식물		 꽃 나노 역사적 유사인간
야생화 스마트 디바이스 기술적 유사동물
허브 로봇 예술적 추상세계
나무 인공지능 행위적
다육 개념적
해조





동물		 포유류
양서류
조류
곤충
거미류
파충류
어류
무척추동물
강장동물

인간		 공간(물질)
시간(비물질)




메시지		 입력정보 오감
출력정보 언어 커뮤리케이션 메시지
텍스트
행동
이미지
사물
무생물 우주
은하계
행성
무기물
일반적으로 우리 주변을 둘러싸고 있는 세계와 개념적으로 존재하는 세계를 구분하면, 자연계, 인공계, 인간계, 초자연계, 및 상상계 등으로 구분할 수 있다.
자연계는 우주를 포함한 모든 생물과 무생물을 포함하는 세계이고, 인공계는 사람이 만든 모든 사물을 의미하며, 인간계는 사람과 세계와의 관계에서 발생하는 커뮤니케이션 메시지를 의미한다. 또한 초자연계는 자연적 세계를 초월하여 존재한다고 믿는 세계를 의미한다. 상상계는 사람이 만든 모든 가상적이고 추상적인 산물을 의미한다.
표 1에 제시된 분류 체계는 현실 세계 또는 비현실 세계를 표현하는 분류의 일 실시예로서, 다른 방식으로 분류할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 분류체계를 포함한 컬러 코드이다.
컬러코드는 N×N 서브 블럭으로 구성되고, 각 서브 블럭은 M개의 색 중 어느 하나의 색을 나타낼 수 있다(N, M은 자연수). 도 1에서는 컬러코드는 9개(3×3)의 서브 블럭으로 구성된 7개의 블럭이 도시되어 있고, 각 서브 블럭은 5개의 색 중에 어느 하나로 표현될 수 있다.
도 1을 참조하면, 컬러 코드는 ① 컬러 코드의 시작과 끝을 나타내는 블럭, ② 컬러 코드 스캔 방향, 각 서브블럭의 구분, 또는 컬러 코드의 중심을 나타내는 얼라인먼트, ③ 컬러 코드가 포함된 이미지를 분류 체계에 따라 분류한 결과를 나타내는 분류 블럭, 및 ④ 컬러 코드가 포함된 이미지에 추가 정보를 넣기 위한 추가정보 블럭으로 구성된다.
컬러 코드의 시작과 끝을 나타내는 블럭은 각각 1번째 블럭과 7번째 블럭이며, 시작을 나타내는 블럭과 끝을 나타내는 블럭의 서브블럭의 모양이 서로 다르다. 시작을 나타내는 블럭의 일부 서브블럭은 내부에 작은 사각형을 포함하고, 내부에 작은 사각형을 포함한 블럭끼리 연결하면, '「' 형태를 갖는다. 또한, 끝을 나타내는 블럭의 일부 서브블럭 역시 내부에 작은 사각형을 포함하고, 내부에 작은 사각형을 포함한 블럭끼리 연결하면, '」'형태를 갖는다.
컬러코드의 얼라인먼트는 4번째 블럭의 2행 2열에 위치한 서브블럭과 같이 구성될 수 있다. 컬러코드를 스캔하는 경우 얼라인먼트는 각 블럭의 1열의 서브블럭과 2열의 서브블럭, 2열의 서브블럭과 3열의 서브블럭을 구분하여 스캔할 수 있도록 한다. 마찬가지로 각 블럭의 1행의 서브블럭과 2행의 서브블럭, 2행의 서브블럭과 3행의 서브블럭을 구분할 수 있도록 한다. 얼라인먼트는 각 행의 서브블럭과 각 열의 서브블럭을 구분하는데 기준이 되어 컬러코드의 왜곡 또는 변형에 강인한 코드가 되도록 한다.
얼라인먼트는 컬러코드의 중심에 위치하는 것이 바람직하나, 2개 이상의 복수의 얼라인먼트를 포함하는 것이 가능하다. 2개 이상의 복수의 얼라인먼트가 포함된 실시예는 도 7에서 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 장치의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 장치(100)는 컬러코드 인식부(110), 컬러코드 데이터 출력부(120), 이미지 관련 데이터 수신부(130), 컬러코드 생성부(140), 및 컬러코드 삽입부(150)로 구성된다.
한편, 서버(200)는 컬러코드 분석부(210) 및 저장부(220)로 구성된다.
컬러코드 분석부(210) 및 저장부(220)는 서버(200)에 포함되는 것으로 도시하였으나, 컬러 코드 업데이트 장치(100)에 포함될 수 있다.
컬러코드 인식부(110)는 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식한다.
컬러코드 인식부(110)는 인식된 컬러코드를 서버(200)의 컬러코드 분석부(210)로 전송한다.
본 발명의 실시 예에 따른 컬러코드는 흰색, 검은색, 빨간색, 녹색, 파란색 등 5개의 색상을 사용한다. 각 색상의 RGB값은 흰색은 (255, 255, 255)이고, 검은색은 (0,0,0)이며, 빨간색은 (255, 0,0), 녹색은 (0, 128, 0), 파란색은 (0,0,255)이다.
카메라를 이용하여 이미지를 인식하는 경우 이미지 파일의 RGB값이 실제의 RGB 값과 차이가 발생할 수 있다. 예를 들어, 빛이 이미지에 반사되는 경우나 이미지 파일 처리의 에러 등으로 인해 RGB 값이 일부 왜곡이 될 수 있다.
이러한 RGB 값의 왜곡을 보정하기 위해 컬러코드에 사용되는 색상은 0과 255의 양 극단의 값을 갖는 색을 사용하는 것이 바람직하다.
흰색은 RGB 값이 (255, 255, 255)이므로, 255에서 소정의 임계값 범위 내의 값은 255로 인식하도록 하는 것이 바람직하다. 검은색은 RGB 값이 (0, 0, 0)이므로, 0에서 소정의 임계값 범위 내의 값은 0으로 인식하도록 하는 것이 바람직하다. 빨간색과 파란색 역시 0 또는 255으로부터 소정의 임계값 범위는 0이나 255로 인식하도록 한다.
녹색의 경우 RGB 값 중 G 값이 128인데, 128로부터 일정 범위의 값은 128로 인식하도록 하는 것이 바람직하다.
컬러코드 분석부(210)는 상기 인식된 컬러 코드를 저장부(220)에 저장된 컬러코드를 이용하여 분석한다. 저장부(220)에 저장된 컬러코드는 이미지 관련 데이터 또는 이미지 분류체계와 매핑되어 저장되어 있다. 컬러코드 분석부(210)는 컬러코드를 분석한 후, 이미지 관련 데이터 또는 이미지 분류체계를 컬러코드 데이터 출력부(120)로 전송한다.
컬러코드 데이터 출력부(120)는 전송받은 이미지 관련 데이터 또는 이미지 분류체계를 출력한다. 출력되는 이미지 관련 데이터는 VR(virtual reality), AR(augmented reality), MR(mixed reality) 등의 부가정보, 디지털 콘텐츠 히스토리 정보, 이미지와 관련하여 사용자에게 연상된 정보, 상품 정보, 멀티미디어 관련 정보 등을 포함할 수 있다.
이미지 분류체계는 표 1과 같은 자연계, 인공계, 인간계, 초자연계 등의 분류체계가 될 수 있다.
이미지와 관련하여 사용자에게 연상된 정보는 사용자마다 이미지를 보고 연상된 단어를 상기 이미지의 컬러코드에 삽입함으로써 생성된 정보이다.
사용자마다 각자 연상되는 단어가 다르기 때문에 하나의 이미지에는 여러가지 단어가 대응될 수 있으며, 사용자는 출력된 단어들을 보고 또 다른 단어를 연상하는데 도움을 받을 수 있다.
상품정보는 해당 상품의 제조일, 생산자, 유통업자, 원재료 등을 포함하는 정보이다.
멀티미디어 관련 정보는 상기 이미지에 대응하는 동영상에 대하여 동영상 내의 시간별, 장면별 오디오 정보, 자막정보 등을 포함하는 정보이다. 바람직하게는 후각, 청각, 시각, 촉각, 미각 등의 정보를 포함할 수 있다.
이미지 관련 데이터 수신부(130)는 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신한다.
상기 추가되는 이미지 관련 데이터는 VR(virtual reality), AR(augmented reality), MR(mixed reality) 등의 부가정보, 디지털 콘텐츠 히스토리 정보, 이미지와 관련하여 사용자에게 연상된 정보, 상품 정보, 멀티미디어 관련 정보 등을 포함할 수 있다.
컬러코드 생성부(140)는 상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성한다. 업데이트된 컬러코드의 생성은 프랙탈 알고리즘을 활용하여 인공지능 기술을 사용하는 것이 바람직하다.
상기 업데이터 컬러코드는 저장부(220)에 저장되는 것이 바람직하다.
저장부(220)는 컬러코드 분석부(210)가 컬러코드를 분석하기 위한 컬러코드 매핑 데이터를 요청하면, 컬러코드 분석부(210)로 컬러코드 매핑 데이터를 제공한다. 컬러코드 매핑 데이터는 컬러코드가 의미하는 데이터를 의미하는 것으로 별도의 매핑 테이블에 저장되어 있는 것이 바람직하다.
저장부(220)는 컬러코드 생성부(140)에서 생성된 업데이트 컬러 코드를 저장한다. 저장부(220)는 서버(200)에 포함되는 것으로 도시되어 있으나 컬러코드 업데이트 장치(100)에 포함되어도 무방하다.
컬러코드 삽입부(150)는 상기 인식된 기존 컬러코드를 제거하고 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 방법의 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 방법은 도 2에 도시된 컬러 코드 업데이트 장치에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 도 2에 도시된 컬러 코드 업데이트 장치에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시 예에 따른 컬러 코드 업데이트 방법에도 적용된다.
300 단계에서 컬러 코드 업데이트 장치는 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식한다.
본 발명의 실시 예에 따른 컬러코드는 흰색, 검은색, 빨간색, 녹색, 파란색 등 5개의 색상을 사용한다. 각 색상의 RGB값은 흰색은 (255, 255, 255)이고, 검은색은 (0,0,0)이며, 빨간색은 (255, 0,0), 녹색은 (0, 128, 0), 파란색은 (0,0,255)이다.
카메라를 이용하여 이미지를 인식하는 경우 이미지 파일의 RGB값이 실제의 RGB 값과 차이가 발생할 수 있다. 예를 들어, 빛이 이미지에 반사되는 경우나 이미지 파일 처리의 에러 등으로 인해 RGB 값이 일부 왜곡이 될 수 있다.
이러한 RGB 값의 왜곡을 보정하기 위해 컬러코드에 사용되는 색상은 0과 255의 양 극단의 값을 갖는 색을 사용하는 것이 바람직하다.
흰색은 RGB 값이 (255, 255, 255)이므로, 255에서 소정의 임계값 범위 내의 값은 255로 인식하도록 하는 것이 바람직하다. 검은색은 RGB 값이 (0, 0, 0)이므로, 0에서 소정의 임계값 범위 내의 값은 0으로 인식하도록 하는 것이 바람직하다. 빨간색과 파란색 역시 0 또는 255으로부터 소정의 임계값 범위는 0이나 255로 인식하도록 한다.
녹색의 경우 RGB 값 중 G 값이 128인데, 128로부터 일정 범위의 값은 128로 인식하도록 하는 것이 바람직하다.
310 단계에서 컬러 코드 업데이트 장치는 상기 인식된 컬러 코드를 분석하여 상기 이미지의 분류체계를 출력한다.
320 단계에서 컬러 코드 업데이트 장치는 상기 컬러코드에 포함된 이미지 관련 데이터를 사용자에게 출력한다.
출력되는 이미지 관련 데이터는 VR(virtual reality), AR(augmented reality), MR(mixed reality) 등의 부가정보, 디지털 콘텐츠 히스토리 정보, 이미지와 관련하여 사용자에게 연상된 정보, 상품 정보, 멀티미디어 관련 정보 등을 포함할 수 있다.
이미지와 관련하여 사용자에게 연상된 정보는 사용자마다 이미지를 보고 연상된 단어를 상기 이미지의 컬러코드에 삽입함으로써 생성된 정보이다.
사용자마다 각자 연상되는 단어가 다르기 때문에 하나의 이미지에는 여러가지 단어가 대응될 수 있으며, 사용자는 출력된 단어들을 보고 또 다른 단어를 연상하는데 도움을 받을 수 있다.
상품정보는 해당 상품의 제조일, 생산자, 유통업자, 원재료 등을 포함하는 정보이다.
멀티미디어 관련 정보는 상기 이미지에 대응하는 동영상에 대하여 동영상 내의 시간별, 장면별 오디오 정보, 자막정보 등을 포함하는 정보이다. 바람직하게는 후각, 청각, 시각, 촉각, 미각 등의 정보를 포함할 수 있다.
330 단계에서 컬러 코드 업데이트 장치는 상기 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신하고, 상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성한다.
상기 추가되는 이미지 관련 데이터는 VR(virtual reality), AR(augmented reality), MR(mixed reality) 등의 부가정보, 디지털 콘텐츠 히스토리 정보, 이미지와 관련하여 사용자에게 연상된 정보, 상품 정보, 멀티미디어 관련 정보 등을 포함할 수 있다.
340 단계에서 컬러 코드 업데이트 장치는 상기 인식된 기존 컬러 코드를 제거하고, 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입한다.
도 4는 도 1에 도시된 컬러 코드가 이미지 카드에 포함된 상태를 도시한 것이다.
도 4는 곰 이미지가 포함된 카드이며, 우측 하단에 곰 이미지의 분류체계와 곰 관련 데이터가 포함된 컬러코드가 포함되어 있다. 상기 이미지 카드가 이미지 파일 형식인 경우 기존의 컬러코드를 새로운 컬러코드로 업데이트하여 상기 이미지 파일에 저장하는 것이 바람직하다.
도 5는 컬러코드를 구성하는 블럭 샘플의 예를 도시한 것이다.
각 블럭을 구성하는 서브블럭의 수, 서브블럭의 색깔, 색상 서브블럭의 위치 등에 의해 구분되는 블럭을 생성할 수 있다.
표 2는 2개 또는 5개의 색깔과 1개의 블럭당 9개의 서브 블럭으로 구성된 경우, 각 경우마다 가질 수 있는 경우의 수를 나타낸 것이다.
즉, 9개의 서브 블럭으로 구성된 1개의 블럭이 2개의 색깔(검은색, 흰색)로 구분되는 경우와 5개의 색깔(검은색, 흰색, 빨간색, 녹색, 파란색)로 구분되는 경우 표현할 수 있는 분류의 경우의 수이다.
1개 블럭 2개 블럭 3개 블럭
2개 색깔 512 262,144 134,217,728
5개 색깔 1,953,125 3,814,697,265,625 7,450,580,596,923,830,000
예를 들어, 5개의 색깔과 1개의 블럭(9개의 서브블럭)으로 표현할 수 있는 경우의 수는 5^(9)으로 계산되어 1,953,125이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 컬러 코드를 이용하여 이미지의 분류체계를 도시한 것이다.
첫번째 컬러코드는 자연계, 생물, 미생물, 박테리아의 분류체계를 나타내고, 두번때 컬러코드는 자연계, 무생물, 무기물의 분류체계를 나타낸다.
세번째는 인공계, 숫자의 분류체계, 네번재는 자연계, 생물, 동물, 포유류, 사자의 분류체계를 나타낸다.
도 7은 도 1에 도시된 컬러 코드가 티셔츠에 부착될 경우 활용되는 예를 도시한 것이다.
도 1에 도시된 컬러코드는 한 줄로 구성된 반면, 도 7에 도시된 컬러코드는 얼라인먼트를 중심으로 컬러코드의 스캔방향이 변경된다.
얼라인먼트를 중심으로 컬러코드의 스캔방향이 변경됨에 따라 다양한 형태의 컬러코드 생성이 가능하고, 상품에 디자인적인 요소를 가미하는 수단으로 활용할 수 있다.
본 발명의 실시 예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시 예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (9)

  1. 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식하는 단계;
    상기 컬러코드에 포함된 이미지 관련 데이터를 사용자에게 출력하는 단계;
    상기 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신하고, 상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성하는 단계; 및
    상기 인식된 기존 컬러 코드를 제거하고, 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입하는 단계를 포함하고,
    상기 컬러코드를 구성하는 블럭은 서브블럭의 수, 서브블럭의 색깔, 및 색상 서브블럭의 위치에 의해 구분되고,
    상기 컬러 코드의 하나의 블럭은 N×N 서브 블럭으로 구성되고, 각 서브 블럭은 M개의 색 중 어느 하나의 색을 나타내고,
    상기 컬러코드에 사용되는 상기 M개의 색은 RGB 값의 왜곡을 보정하기 위해 RGB 값의 범위인 0과 255의 양 극단의 값을 갖는 색을 사용하고,
    상기 컬러 코드는 컬러 코드의 시작과 끝을 나타내는 블럭, 컬러 코드 스캔 방향, 각 서브블럭의 구분, 또는 컬러 코드의 중심을 나타내는 얼라인먼트 블럭, 컬러 코드가 포함된 이미지를 분류 체계에 따라 분류한 결과를 나타내는 분류 블럭, 및 컬러 코드가 포함된 이미지에 추가 정보를 넣기 위한 추가정보 블럭을 포함하여 구성되고,
    상기 얼라인먼트 블럭을 중심으로 상기 컬러코드의 스캔방향이 변경됨에 따라 다양한 형태의 컬러코드를 생성하고,
    상기 얼라인먼트 블럭은 각 행의 서브블럭과 각 열의 서브블럭을 구분하는데 기준이 되어 스캔시 컬러코드의 왜곡 또는 변형에 강인한 코드가 되도록 하고,
    상기 추가 이미지 관련 데이터는 사용자마다 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 보고 연상된 단어를 상기 컬러코드에 삽입함으로써 생성된 정보이고,
    상기 컬러 코드에 이미지 분류체계를 포함하고, 상기 이미지의 관련 데이터를 축적함으로써, 인공지능 학습에 사용되는 것을 특징으로 하는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 인식된 컬러 코드를 분석하여 상기 이미지의 분류체계를 출력하는 단계를 더 포함하는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 이미지에 포함된 컬러 코드를 인식하는 컬러코드 인식부;
    상기 컬러코드에 포함된 이미지 관련 데이터를 사용자에게 출력하는 컬러코드 데이터 출력부;
    상기 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 참조한 사용자로부터 추가 이미지 관련 데이터를 수신하는 이미지 관련 데이터 수신부;
    상기 인식된 컬러코드에 추가 이미지 관련 데이터를 삽입하여 업데이트된 컬러코드를 생성하는 컬러코드 생성부; 및
    상기 인식된 기존 컬러 코드를 제거하고, 상기 업데이트된 컬러코드를 상기 이미지에 삽입하는 컬러코드 삽입부를 포함하고,
    상기 컬러코드를 구성하는 블럭은 서브블럭의 수, 서브블럭의 색깔, 및 색상 서브블럭의 위치에 의해 구분되고,
    상기 컬러 코드의 하나의 블럭은 N×N 서브 블럭으로 구성되고, 각 서브 블럭은 M개의 색 중 어느 하나의 색을 나타내고,
    상기 컬러코드에 사용되는 상기 M개의 색은 RGB 값의 왜곡을 보정하기 위해 RGB 값의 범위인 0과 255의 양 극단의 값을 갖는 색을 사용하고,
    상기 컬러 코드는 컬러 코드의 시작과 끝을 나타내는 블럭, 컬러 코드 스캔 방향, 각 서브블럭의 구분, 또는 컬러 코드의 중심을 나타내는 얼라인먼트 블럭, 컬러 코드가 포함된 이미지를 분류 체계에 따라 분류한 결과를 나타내는 분류 블럭, 및 컬러 코드가 포함된 이미지에 추가 정보를 넣기 위한 추가정보 블럭을 포함하여 구성되고,
    상기 얼라인먼트 블럭을 중심으로 상기 컬러코드의 스캔방향이 변경됨에 따라 다양한 형태의 컬러코드를 생성하고,
    상기 얼라인먼트 블럭은 각 행의 서브블럭과 각 열의 서브블럭을 구분하는데 기준이 되어 스캔시 컬러코드의 왜곡 또는 변형에 강인한 코드가 되도록 하고,
    상기 추가 이미지 관련 데이터는 사용자마다 출력된 상기 이미지 관련 데이터를 보고 연상된 단어를 상기 컬러코드에 삽입함으로써 생성된 정보이고,
    상기 컬러 코드에 이미지 분류체계를 포함하고, 상기 이미지의 관련 데이터를 축적함으로써, 인공지능 학습에 사용되는 것을 특징으로 하는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 장치.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 컬러코드 데이터 출력부는 상기 인식된 컬러 코드를 분석하여 상기 이미지의 분류체계를 출력하는 것을 특징으로 하는 이미지에 포함된 컬러 코드 업데이트 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제1 항 또는 제2 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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