KR102278030B1 - System for guiding the vehicles based on the vehicle tracking information acknowledged with the artificial intelligence to the parking booth - Google Patents

System for guiding the vehicles based on the vehicle tracking information acknowledged with the artificial intelligence to the parking booth Download PDF

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KR102278030B1 KR1020200169588A KR20200169588A KR102278030B1 KR 102278030 B1 KR102278030 B1 KR 102278030B1 KR 1020200169588 A KR1020200169588 A KR 1020200169588A KR 20200169588 A KR20200169588 A KR 20200169588A KR 102278030 B1 KR102278030 B1 KR 102278030B1
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김기현
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주식회사 디에이치디
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Abstract

An object of the present invention is to provide a system which recognizes a number, shape, size, and direction from an image of a vehicle entering a parking lot by artificial intelligence, and then recognizes an empty parking booth by the image taken of a parking booth, and guides a parking space by vehicle tracking information based on the artificial intelligence which guides a driving direction to the empty parking booth through a display in the form of an electric sign installed on a parking path.

Description

인공지능에 의해 인식된 차량 트랙킹 정보를 기반으로 차량을 주차부스까지 차량을 안내하기 위한 시스템{System for guiding the vehicles based on the vehicle tracking information acknowledged with the artificial intelligence to the parking booth}System for guiding the vehicles based on the vehicle tracking information acknowledged with the artificial intelligence to the parking booth

본 발명은 주차장에 진입하는 차량의 정보를 인공지능에 의해 인식하여 이를 트랙킹하면서 비어있는 주차부스까지 안내하기 위한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for guiding to an empty parking booth while recognizing information of a vehicle entering a parking lot by artificial intelligence and tracking it.

대형 주차장에서 차량을 주차하기 위해서는 운전자가 직접 비어있는 주차부스를 확인한 다음 주차하여야 하지만, 차량이 많이 주차되어 있는 경우에 비어있는 주차부스를 찾기가 매우 어려워 많은 시간이 소요되는 문제점이 있었다.In order to park a vehicle in a large parking lot, the driver must directly check for an empty parking booth and then park the vehicle. However, when a lot of vehicles are parked, it is very difficult to find an empty parking booth, which takes a lot of time.

이러한 문제점을 해결하기 위하여 등록특허 제10-1742804호(인공지능형 주차안내 시스템)에서는 주차장으로 진입하는 차량의 번호를 인식하는 차량번호 인식부; 주차부스의 내부 및 주차부스와 연결된 주차진행로를 따라 복수의 가이드광원 및 제1제어회로가 설치된 주차가이드 광원부;In order to solve this problem, Patent Registration No. 10-1742804 (Artificial Intelligent Parking Guidance System) includes a vehicle number recognition unit for recognizing the number of a vehicle entering the parking lot; a parking guide light source in which a plurality of guide light sources and a first control circuit are installed along a parking path connected to the inside of the parking booth and the parking booth;

주차부스의 내부 및 상기 주차진행로를 따라 설치된 복수의 가이드센서 및 제2제어회로를 포함하는 주차가이드 센서부; 및a parking guide sensor unit including a plurality of guide sensors and a second control circuit installed inside the parking booth and along the parking path; and

상기 차량번호 인식부에 의해 인식된 차량번호 및 상기 가이드센서의 감지결과를 이용하여 상기 주차진행로를 이동하는 차량의 번호, 차량의 현재위치 정보를 이용하여 해당 차량의 진행방향, 해당 차량의 주행속도, 임의의 주차부스에서의 차량의 주차 여부 및 주차부스에 주차된 차량의 차량번호를 확인 저장하고, 상기 가이드센서의 감지결과에 따라 상기 주차가이드 광원부의 동작을 제어하여 비어있는 주차부스로 안내하는 주차가이드라인을 주차장으로 진입한 차량의 전방에 형성하는 주차가이드 제어부;를 포함하며, Using the vehicle number recognized by the vehicle number recognition unit and the detection result of the guide sensor, the number of the vehicle moving on the parking path, the vehicle's current location information, the traveling direction of the vehicle, and the driving of the vehicle The speed, whether the vehicle is parked in an arbitrary parking booth, and the vehicle number of the vehicle parked in the parking booth are checked and stored, and the operation of the parking guide light source is controlled according to the detection result of the guide sensor to guide an empty parking booth. and a parking guide control unit that forms a parking guide line in front of the vehicle entering the parking lot.

상기 주차가이드라인은, 주차장 내에서 주차 가능한 모든 주차 부스와 상기 주차진행로를 연결하며; The parking guideline connects all parking booths that can be parked in the parking lot and the parking path;

주차 가능한 주차부스가 연결되어 있다면 주차를 하고자 하는 차량이 지나온 경우라도 소멸하지 않고 존재하고; 상기 가이드광원의 활성화 및 불활성화에 의해 생성 또는 소멸하며; If a parking booth capable of parking is connected, it does not disappear even if a vehicle to park passes by; generated or destroyed by activation and deactivation of the guide light source;

주차부스에 차량이 주차한 후에는 상기 주차가이드라인 중 상기 주차가 완료된 주차부스로 인도하는 부분은 불활성화하고;After the vehicle is parked in the parking booth, the part of the parking guideline that leads to the parking booth where the parking is completed is inactivated;

선행 차량의 주차로 의해 이전의 주차가이드라인이 유효하지 않은 때에는 새로운 주차가이드라인을 후속 차량의 전면에 형성시키도록 구성된 인공지능형 주차안내 시스템을 제안하였다.When the previous parking guideline is not valid due to the parking path of the preceding vehicle, an artificial intelligent parking guidance system configured to form a new parking guideline in front of the following vehicle was proposed.

그런데, 이러한 종래기술에 의하면, 주차장 바닥에 주차 주행로를 따라 다수의 LED가 설치되어 주차가이드라인을 형성함으로써 차량을 비어있는 주차부스로 안내하게 되지만, 이를 위해서 주차장 바닥에 각 주차부스까지 주차가이드라인을 형성하기 위한 다수의 LED가 설치되어야 한다.However, according to this prior art, a plurality of LEDs are installed along the parking running path on the floor of the parking lot to guide the vehicle to an empty parking booth by forming a parking guideline, but for this purpose, a parking guide is provided to each parking booth on the floor of the parking lot. A number of LEDs must be installed to form a line.

그러므로, 대규모 주차장에서는 수많은 LED가 주차장 바닥에 설치되어야 하므로, 설치비용이 크게 증가하고, 또한 차량 등에 의해 파손 등이 발생할 소지가 매우커서 유지보수가 매우 까다로운 문제점이 있다.Therefore, in a large-scale parking lot, many LEDs have to be installed on the floor of the parking lot, so the installation cost is greatly increased, and there is a problem that maintenance is very difficult because there is a very large possibility of damage caused by a vehicle.

<선행기술문헌><Prior art literature>

1. 등록특허 제10-1742804호1. Registered Patent No. 10-1742804

(인공지능형 주차안내 시스템) (Artificial intelligent parking guidance system)

본 발명은 이러한 종래의 문제점을 해결하기 위하여, 주차장에 진입하는 차량의 영상으로부터 번호, 형태, 크기, 및 방향을 인공지능에 의해 인식하고, 주차부스를 촬영한 영상에 의해 비어있는 주차부스를 인식한 다음, 주차 주행로 상에 설치된 전광판 형태의 표시부를 통해 비어있는 주차부스까지 주행방향을 안내하도록 한 인공지능 기반으로 한 차량 트랙킹 정보에 의해 주차공간을 안내하기 위한 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention recognizes the number, shape, size, and direction from an image of a vehicle entering a parking lot by artificial intelligence in order to solve this conventional problem, and recognizes an empty parking booth by an image taken of the parking booth Then, the purpose of this is to provide a system for guiding a parking space by vehicle tracking information based on artificial intelligence that guides the driving direction to an empty parking booth through a display in the form of an electric sign installed on the parking path. .

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 인공지능 기반으로 한 차량 트랙킹 정보에 의해 주차공간을 안내하기 위한 시스템은,A system for guiding a parking space by vehicle tracking information based on artificial intelligence according to the present invention for achieving the above object,

주차장 입구에서 진입하는 차량을 촬영하는 위치와, 주차장 내에서 주행로가 방향전환되는 위치를 촬영하는 위치와, 복수의 주차부스를 한 화면에 촬영하는 위치에 각각 설치된 카메라들;Cameras respectively installed at a position for photographing a vehicle entering from the parking lot entrance, a position for photographing a position at which a driving path is changed in a parking lot, and a position for photographing a plurality of parking booths on one screen;

상기 주행로가 방향전환되는 위치에 설치되어 차량번호와 방향을 표시하는 표시부;a display unit installed at a position in which the travel path is changed to display a vehicle number and a direction;

상기 카메라들로부터 촬영된 영상을 입력받아 영상인식에 적합한 신호로 처리하는 영상처리부;an image processing unit that receives images captured by the cameras and processes them into signals suitable for image recognition;

상기 영상처리부로부터 출력되는 영상을 인공지능 알고리즘으로 딥러닝하여 차량번호, 형태, 크기, 방향, 및 비어 있는 주차부스에 대한 인식결과를 출력하는 영상인식부;an image recognition unit for deep learning the image output from the image processing unit using an artificial intelligence algorithm to output a recognition result for a vehicle number, shape, size, direction, and an empty parking booth;

상기 영상인식부에 의해 인식된 결과에 의해 차량을 트랙킹하여 차량의 진행방향 전방에 구비된 상기 표시부의 표시상태를 제어하는 컨트롤러;a controller for controlling the display state of the display unit provided in the front of the vehicle in the traveling direction by tracking the vehicle according to the result recognized by the image recognition unit;

상기 컨트롤러부터 제공되는 정보를 운전자의 스마트폰으로 전송함과 아울러 상기 스마트폰으로 전송되는 요청정보를 상기 컨트롤러에 제공하는 통신부;로 구성되고,and a communication unit that transmits the information provided from the controller to the driver's smartphone and provides the requested information transmitted to the smartphone to the controller; and

상기 컨트롤러는 상기 영상인식부에 의해 인식된 결과에 의해 주차부스에 차량이 주차되었다고 인식되면, 이웃하는 주차부스에 주차된 차량정보를 별도의 저장부에 저장하고, 인식된 차량의 형태에 따라 해당 주차부스로 안내하도록 상기 표시부를 제어하며, When it is recognized that the vehicle is parked in the parking booth according to the result recognized by the image recognition unit, the controller stores the vehicle information parked in the neighboring parking booth in a separate storage unit, and stores the corresponding information according to the type of the recognized vehicle. Controls the display unit to guide you to the parking booth,

상기 저장부에는 인식된 차량번호와 운전자의 전화번호가 매칭되어 데이터베이스화 되어 있고, 상기 컨트롤러는 상기 통신부를 통해 전화번호가 입력되면, 주차부스 번호, 위치, 이웃하는 차량정보를 통신부를 통해 운전자의 스마트폰으로 제공하며, 상기 영상인식부에 의해 인식된 근접 차량들의 정보를 상기 저장부에 저장하도록 구성된 것을 특징으로 한다.In the storage unit, the recognized vehicle number and the driver's phone number are matched to form a database, and when the phone number is input through the communication unit, the controller transmits the parking booth number, location, and neighboring vehicle information to the driver's through the communication unit. It is provided to a smartphone, and it is characterized in that it is configured to store information of adjacent vehicles recognized by the image recognition unit in the storage unit.

또한, 상기 각 주차부스의 상측에는 전광판 형태의 차량정보표시부가 설치되고, 상기 컨트롤러는 상기 영상인식부로부터 인식된 각 주차부스의 차량정보를 상기 차량정보표시부에 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 한다.In addition, a vehicle information display unit in the form of an electric sign is installed above each parking booth, and the controller controls the vehicle information of each parking booth recognized by the image recognition unit to be displayed on the vehicle information display unit.

그리고, 상기 컨트롤러는 상기 통신부를 통해 운전자의 스마트폰으로부터 입력되는 전화번호와 표시문구를 입력받아 상기 저장부에 해당 전화번호와 매칭되는 차량번호 유무를 확인한 다음, 해당 차량이 주차된 주차부스에 설치된 차량정보표시부에 상기 표시문구를 표시하도록 구성된 것을 특징으로 한다.Then, the controller receives the phone number and the display text input from the driver's smartphone through the communication unit, checks the presence of a vehicle number matching the phone number in the storage unit, and is installed in the parking booth where the vehicle is parked. It is characterized in that it is configured to display the display phrase on the vehicle information display unit.

이와 같이 구성된 본 발명에 따르면, 카메라에 의해 촬영되어 인공지능에 의한 딥러닝으로 인식된 차량정보와 주차부스 정보에 의해 차량을 트랙킹하여 비어있는 주차위치까지 전광판으로 안내함으로써 설치비용이 매우 저렴하고, 또한 근접한 차량 정보까지 제공함으로써 주차장 내의 접촉사고 등의 차량 사고에 대한 확인이 매우 수월하도록 한 장점이 있다.According to the present invention configured as described above, the installation cost is very low by tracking the vehicle by the vehicle information and the parking booth information photographed by the camera and recognized by deep learning by artificial intelligence and guiding the vehicle to the empty parking position with the electric signboard, In addition, it has the advantage of making it very easy to check vehicle accidents such as contact accidents in the parking lot by providing information on nearby vehicles.

아울러, 주차부스의 상측에 전광판 형태의 차량정보표시부를 구비하여 주차된 차량의 번호를 표시함으로써 운전자가 멀리서도 자신의 차량 위치를 정확하고 빠르게 확인할 수 있으며, 추가적으로 운전자가 설정한 문구를 차량정보표시부를 통해 표시하도록 함으로써 차량번호를 노출시키지 않으면서도 자신이 빠르게 인식할 수 있는 문구에 의해 더욱 손쉽고 빠르게 차량의 위치를 확인할 수 있도록 한 장점도 갖는 것이다.In addition, the vehicle information display unit in the form of an electric billboard is provided on the upper side of the parking booth to display the number of the parked vehicle so that the driver can accurately and quickly check his/her vehicle location from a distance, and additionally displays the phrase set by the driver on the vehicle information display unit It also has an advantage in that the vehicle's location can be checked more easily and quickly by a phrase that can be recognized quickly without exposing the vehicle number by displaying it through the .

도1은 본 발명에 의해 카메라와 전광판이 설치된 위치를 설명하기 위한 도.
도2는 카메라와 전광판의 형태를 보인 도.
도3은 후행차량에 대한 전광판의 정보를 표시하는 상태를 설명하기 위한 도.
도4는 주차부스에 주차된 차량과 이웃하는 차량의 정보를 차량정보표시부를 통해 표시한 상태를 보인 도.
도5는 본 발명의 블록도.
도6은 차량을 트랙킹하기 위한 처리 흐름도.
1 is a view for explaining a position where a camera and an electric sign are installed according to the present invention.
Figure 2 is a view showing the form of a camera and an electric sign.
3 is a diagram for explaining a state of displaying information on an electric sign for a following vehicle;
4 is a view showing a state in which information of a vehicle parked in a parking booth and a neighboring vehicle is displayed through a vehicle information display unit.
5 is a block diagram of the present invention;
Fig. 6 is a flowchart of a process for tracking a vehicle;

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. The above-described objects, features and advantages will be described below in detail with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to easily implement the technical idea of the present invention.

본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다.In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. The terms used in the present invention have been selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present invention, but these may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, and the like.

또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. In addition, in a specific case, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention.

따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than the name of a simple term.

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

그러나, 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다. However, the embodiments of the present invention illustrated below may be modified in various other forms, and the scope of the present invention is not limited to the embodiments described below.

본 발명의 실시 예는 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되어지는 것이다.The embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those of ordinary skill in the art.

도1은 본 발명에 의해 카메라와 전광판이 설치된 위치를 설명하기 위한 도이고, 도2는 카메라와 전광판의 형태를 보인 도이며, 도3은 후행차량에 대한 전광판의 정보를 표시하는 상태를 설명하기 위한 도이다.1 is a view for explaining the position where the camera and the electric sign are installed according to the present invention, Figure 2 is a view showing the shape of the camera and the electric sign, and Figure 3 is to explain the state of displaying information of the electric sign for the following vehicle It is a road for

그리고, 도4는 주차부스에 주차된 차량과 이웃하는 차량의 정보를 차량정보표시부를 통해 표시한 상태를 보인 도이고, 도5는 본 발명의 블록도이며, 도6은 차량을 트랙킹하기 위한 처리 흐름도이다.And, Fig. 4 is a view showing a state in which information of a vehicle parked in a parking booth and a neighboring vehicle is displayed through the vehicle information display unit, Fig. 5 is a block diagram of the present invention, and Fig. 6 is a process for tracking the vehicle It is a flow chart.

도1에서와 같이 본 발명에 적용된 카메라(C1~C11)와 전광판(D1~D7)은 주차장의 입구(IN)로 진입하는 차량을 촬영하고, 이를 트랙킹하여 비었는 주차부스의 위치까지 안내하도록 하기 위한 것으로서, 본 발명에서는 설명의 편의성을 위하여 각각 10개면의 주차부스(A1~A10)(B1~B10)를 갖는 주차영역(100,200) 형태를 도시하였지만, 대형 주차장의 경우에는 더 많은 주차부스를 갖는 복수의 주차영역이 구비될 수 있을 것이다.As shown in FIG. 1, the cameras (C1 to C11) and the electric signs (D1 to D7) applied to the present invention photograph the vehicle entering the entrance (IN) of the parking lot, track it, and guide it to the position of the empty parking booth. As such, in the present invention, for convenience of explanation, the form of parking areas 100 and 200 having 10 parking booths A1 to A10 (B1 to B10) is shown, but in the case of a large parking lot, a plurality of parking booths having more parking spaces are shown. A parking area may be provided.

입구(IN)를 통하여 주차장에 진입하는 차량의 트랙팅을 위하여 입구(IN) 쪽을 촬영하는 제1카메라(C1), 주차영역(100,200) 사이에서 주행로가 방향전환되는 위치를 촬영하도록 설치되는 제2카메라(C2), 제4카메라(C4), 제10카메라(C10), 제1카메라(C11), 주차영역(100,200) 사이의 주행로를 촬영하기 위한 위치에 설치된 제3카메라(C3) 및 제5카메라(C5), 주차영역(100)(200)을 형성하는 복수의 주차부스를 한 화면으로 촬영하기 위한 위치에 제6카메라(C6), 제7카메라(C7), 제8카메라(C8), 제9카메라(C9)가 설치된다. A first camera (C1) that takes a picture of the entrance (IN) side for tracting of a vehicle entering the parking lot through the entrance (IN), is installed to photograph the location where the driving path is changed between the parking areas (100, 200) The second camera (C2), the fourth camera (C4), the tenth camera (C10), the first camera (C11), and the third camera (C3) installed at a position for photographing the driving route between the parking areas 100 and 200 and a fifth camera (C5), a sixth camera (C6), a seventh camera (C7), an eighth camera (C6), a seventh camera (C7), an eighth camera (C6), a seventh camera (C7), an eighth camera ( C8) and a ninth camera C9 are installed.

또한, 트랙킹 중인 차량을 비었는 주차부스(A9)의 위치까지 안내하기 위한 전광판(D1~D7)이 제1카메라(C1), 제2카메라(C2), 제3카메라(C3), 제4카메라(C4), 제5카메라(C5), 제10카메라(C10), 제11카메라(C11)의 위치에 설치되어 있으며, 차량의 주행시에 운전자가 마주볼 수 있도록 설치된다.In addition, the electronic signboards D1 to D7 for guiding the tracking vehicle to the position of the empty parking booth A9 are the first camera C1, the second camera C2, the third camera C3, and the fourth camera ( C4), the fifth camera (C5), the tenth camera (C10), and the eleventh camera (C11) are installed at the positions, and are installed so that the driver can face each other when the vehicle is driving.

그리고, 상기 각 카메라(C1~C11) 및 전광판(D1~D7)은 주차장의 주행로 바깥쪽이나 주행로의 상측에 설치되어 차량에 의한 직접적인 손상이 발생하지 않도록 설치됨이 바람직하다.In addition, each of the cameras C1 to C11 and the electronic display boards D1 to D7 are preferably installed outside the driving path of the parking lot or on the upper side of the driving path so that direct damage by the vehicle does not occur.

상기 전광판(D1~D7)은 도2에 도시한 바와같이, 인식된 차량번호와 주차부스까지의 방향을 표시하게 되며, 운전자가 쉽게 인지할 수 있도록 주행로의 상측부위에 설치되는 것이 바람직하다.As shown in FIG. 2, the electric signs D1 to D7 display the recognized vehicle number and the direction to the parking booth, and are preferably installed on the upper part of the driving path so that the driver can easily recognize it.

또한, 도3에서와 같이 선행차량이 전광판(D)의 위치를 지나치는 경우에 후행차량을 카메라(C)에 의해 촬영하고, 그 인식된 정보에 의해 후행차량의 차량번호와 진행방향을 표시하도록 한다.In addition, as in FIG. 3, when the preceding vehicle passes the location of the electronic sign D, the following vehicle is photographed by the camera C, and the vehicle number and the traveling direction of the following vehicle are displayed by the recognized information. do.

이와 같이 구성된 본 발명을 설명한다.The present invention constructed in this way will be described.

먼저, 제6카메라(C6) 내지 제9카메라(C9)로부터 촬영되어진 주차부스(A1~A10)(B1~B10)의 영상을 영상처리부(300)에서 입력받아 영상인식이 수월하도록 처리하게 되는데, 영상에 포함된 잡음을 제거하거나 또는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 등의 처리과정을 거치게 되어 영상인식에 적합한 영상 데이터를 생성하게 된다.First, the image of the parking booths A1 to A10 (B1 to B10) photographed from the sixth camera C6 to the ninth camera C9 is received from the image processing unit 300 and processed to facilitate image recognition, Image data suitable for image recognition is generated through processing such as removing noise included in an image or converting an analog signal into a digital signal.

상기 영상처리부(300)로부터 출력되는 주차부스(A1~A10)(B1~B10) 촬영영상은 영상인식부(400)의 주차부스 인식부(450)로 입력되어 딥러닝됨으로써 현재 차량이 주차되어 있지 않고 비어있는 주차부스를 인식하게 된다.The photographed images of the parking booths A1 to A10 (B1 to B10) output from the image processing unit 300 are input to the parking booth recognition unit 450 of the image recognition unit 400 and deep learning, so that the vehicle is not currently parked. It recognizes an empty parking booth.

이때, 상기 주차부스 인식부(450)에는 주차부스에 차량이 주차된 상태 및 주차되어 있지 않은 상태에 대한 인식을 위해 인공지능 알고리즘이 구축되어 있어서, 딥러닝을 통해 비어있는 주차부스에 대한 인식정보를 컨트롤러(500)에게 제공하게 된다.At this time, the parking booth recognition unit 450 is equipped with an artificial intelligence algorithm for recognizing the state in which the vehicle is parked and not parked in the parking booth, so recognition information about the empty parking booth through deep learning is provided to the controller 500 .

또한, 상기 제6카메라(C6), 제7카메라(C7), 제8카메라(C8), 제9카메라(C9)에 의해 촬영된 주차부스 영상으로부터 주차부스 인식부(450)는 각 주차부스에 대한 고유번호가 할당되어 있게 되는데, 도1에서와 같이 촬영되는 각 주차부스에 대해 할당된 고유번호(A1~A10)(B1~B10)를 저장하고 있거나, 또는 주차부스 바닥에 표시된 고유번호를 인식하여 저장하고 있을 수 있다. In addition, the parking booth recognition unit 450 from the parking booth images taken by the sixth camera (C6), the seventh camera (C7), the eighth camera (C8), and the ninth camera (C9) is located in each parking booth. There is a unique number assigned to each parking booth, as shown in FIG. 1, which stores the assigned unique numbers (A1 to A10) (B1 to B10), or recognizes the unique number displayed on the floor of the parking booth. may be stored.

이에 따라, 상기 컨트롤러(500)는 현재 비어있는 주차부스 정보 즉 고유번호를 제공받아 저장부(600)에 제공하게 되며, 이러한 과정은 주기적(예를 들어 5~10초)으로 행해져서 저장부(600)에 주차부스 정보를 갱신하게 된다.Accordingly, the controller 500 receives information about the currently vacant parking booth, that is, a unique number, and provides it to the storage unit 600, and this process is performed periodically (for example, 5 to 10 seconds) to the storage unit ( 600), the parking booth information is updated.

이후, 입구(IN)를 통해 차량이 진입하게 되면, 제1카메라(C1)가 이를 촬영하게 되고, 그 촬영된 영상은 영상처리부(300)에서 처리된 다음 인식부(400)의 차량번호 인식부(410), 차량종류 인식부(420), 차량 트랙킹부(430)로 입력된다.Thereafter, when a vehicle enters through the entrance IN, the first camera C1 captures it, and the photographed image is processed by the image processing unit 300 and then the vehicle number recognition unit of the recognition unit 400 . 410 , the vehicle type recognition unit 420 , and the vehicle tracking unit 430 are inputted.

상기 차량번호 인식부(410)는 촬영된 차량 영상으로부터 딥러닝에 의해 차량번호를 인식하기 위한 것으로서, 이러한 차량번호 인식기술은 공지의 기술을 이용할 수 있는데, 그 예로서 등록특허 제10-1496390호(차량번호 인식시스템), 등록특허 제10-281861호(차량 번호판 검출 및 인식 시스템 및 방법) 등의 기술을 이용할 수 있다.The vehicle number recognition unit 410 is for recognizing a vehicle number by deep learning from a photographed vehicle image, and such a vehicle number recognition technology can use a known technology, as an example, Patent Registration No. 10-1496390 (Vehicle Number Recognition System), Patent Registration No. 10-281861 (Vehicle License Plate Detection and Recognition System and Method) can be used.

또한, 영상처리부(300)에서 처리된 영상은 차량종류 인식부(420)로 입력되어 딥러닝에 의해 차량의 종류를 인식하게 되는데, 차량의 형태 및 크기를 인식하게 되며, 차량의 형태로서 승용차, 승합차, 트럭, 장애인 차량 등이 될 수 있으며, 크기는 대형차, 중형차, 소형차, 경차 등의 될 수 있을 것이다.In addition, the image processed by the image processing unit 300 is input to the vehicle type recognition unit 420 to recognize the type of vehicle by deep learning, and the shape and size of the vehicle are recognized. It may be a van, a truck, a vehicle for the disabled, and the like, and the size may be a large car, a medium-sized car, a small car, a light car, and the like.

특히 장애인 차량의 경우에는 차량 전면 유리창 즉, 윈드 쉴드를 통해 노출된 장애인 주차증을 인식함으로써 장애인 차량인지를 확인할 수 있게 된다.In particular, in the case of a vehicle with a disability, it is possible to determine whether a vehicle is a vehicle with a disability by recognizing the parking permit for the disabled exposed through the vehicle's front window, that is, the windshield.

이러한 차량 형태를 인식하는 기술도 마찬가지로 공지의 기술을 이용할 수 있으며, 그 예로서, 등록특허 제10-1996101호(지능형 경차판별시스템, 및 이를 채용한 스탠드얼론 기반의 지능형 차량번호인식시스템), 등록특허 제10-1321597호(영상해석 기반 차량 인식 및 무인 정산 시스템) 등의 기술을 이용할 수 있다.A technology for recognizing such a vehicle shape can also use a known technology, and as an example, registered Patent No. 10-1996101 (Intelligent Light Vehicle Identification System, and Standalone-based Intelligent Vehicle Number Recognition System employing the same), Registration Technologies such as Patent No. 10-1321597 (image analysis-based vehicle recognition and unmanned settlement system) can be used.

또한, 각 카메라(C1~C9)로부터 촬영되어 상기 차량번호인식부(410)와 차량종류인식부(420)에 의해 인식된 차량정보에 의해 차량을 트랙킹하게 되는데, 도6에서와 같이 상기 차량번호인식부(410)와 차량종류인식부(420)에 의해 인식된 차량의 현재 영상프레임에 의해 해당 차량정보를 인식하고, 차량의 이전 영상프레임과 이를 비교하여 현재 영상프레임의 차량 정보와 이전 영상프레임의 차량 정보로부터 IOU(Intersection Over Union)를 계산하게 된다.In addition, the vehicle is tracked by vehicle information photographed from each camera (C1 to C9) and recognized by the vehicle number recognition unit 410 and the vehicle type recognition unit 420. As shown in FIG. 6, the vehicle number The vehicle information is recognized by the current image frame of the vehicle recognized by the recognition unit 410 and the vehicle type recognition unit 420, and the vehicle information of the current image frame and the previous image frame are compared with the previous image frame of the vehicle. IOU (Intersection Over Union) is calculated from the vehicle information of

IOU는 컴퓨터 비전 분야에서 metric value로 사용되는 것으로서, 트랙킹 대상의 높이와 너비에 상관없이 정규화된 값을 제공해주는 기술이며, 트랙킹 분야에서 널리 사용되는 기술이다.IOU is used as a metric value in the computer vision field. It is a technology that provides normalized values regardless of the height and width of the tracking target, and is a widely used technology in the tracking field.

따라서, 현재 영상프레임과 이전 영상프레임의 차량 정보로부터 각각 좌표 중앙값을 계산하고, 그 계산된 좌표 중앙값에 의해 IOU를 계산한 다음 IOU가 0보다 크면, 이러한 차이값에 의해 이동한 거리를 계산하게 된다.Therefore, the coordinate median is calculated from the vehicle information of the current image frame and the previous image frame, respectively, and the IOU is calculated using the calculated coordinate median value. If the IOU is greater than 0, the distance moved by the difference value is calculated. .

이에 따라, 그 이동한 거리가 설정된 값보다 크게 되면, 차량의 회전각도를 계산하게 된다.Accordingly, when the moved distance is greater than the set value, the rotation angle of the vehicle is calculated.

차량의 회전각도는 주차장내의 주행로 상에서 차량이 방향전환하여 이동하는 것을 트랙킹하기 위한 것으로서, 각도가 설정된 값보다 크게 되면, 현재 영상 프레임과 이전 영상 프레임의 히스토그램을 비교하여 일치성 여부를 판단하게 된다.The rotation angle of the vehicle is for tracking the movement of the vehicle by changing the direction on the driving path in the parking lot. When the angle is greater than the set value, the histogram of the current image frame and the previous image frame is compared to determine whether the vehicle is consistent. .

즉, 각도 즉 주행방향이 설정된 값보다 크게 되면, 이는 주행로 상에서 회전하는 상태로 판단하고, 현재 영상프레임과 이전 영상프레임의 히스토그램으로부터 일치도를 계산함으로써 추적중인 차량의 방향전환 상태를 인식하는 것이다.That is, when the angle, that is, the driving direction is greater than the set value, it is determined that the vehicle is rotating on the driving path, and the degree of matching is calculated from the histogram of the current image frame and the previous image frame to recognize the direction change state of the vehicle being tracked.

그러므로, 트랙킹 중인 동일한 차량이 회전하게 되면, 그 회전방향으로 해당차량이 방향을 변경한 상태를 히스토그램의 변화에 의해 계속 추적하게 되며, 히스토그램의 일치도가 설정된 값 이상이면, 해당 차량이 방향을 전환한 것으로 판단하게 되고, 그 주행 및 방향전환에 대한 트랙킹 정보를 컨트롤러(500)로 제공하게 된다.Therefore, when the same vehicle being tracked rotates, the state in which the vehicle changes direction in the direction of rotation is continuously tracked by the change of the histogram. is determined, and tracking information for the driving and direction change is provided to the controller 500 .

이러한 차량 트랙킹(430)에 의해 차량을 트랙킹 하는 기술은 상기에서 언급된 본 발명의 기술을 이용할 수 있고, 또는 공지의 기술을 이용할 수 있을 것이다.The technology for tracking the vehicle by the vehicle tracking 430 may use the above-mentioned technology of the present invention, or may use a known technology.

따라서, 상기 컨트롤러(500)는 입구(IN)로 진입하는 차량을 비어있는 주차부스(A9)로 안내하기 위하여 제1카메라(C1)로부터 촬영되어 인식된 차량번호, 형태, 크기에 대한 인식정보는 인식부(400)로부터 입력받아 제1전광판(D1)을 통해 차량번호와 방향을 표시하게 된다.Therefore, the controller 500 is photographed from the first camera C1 in order to guide the vehicle entering the entrance IN to the empty parking booth A9, and recognition information on the recognized vehicle number, shape, and size is It receives input from the recognition unit 400 and displays the vehicle number and direction through the first electric sign D1.

즉, 제1전광판(D1)에 해당 차량번호와 직진에 대한 정보가 표시되도록 제어하는 것이다.That is, the control is performed so that the vehicle number and information about going straight are displayed on the first electric sign D1.

이후, 제2카메라(C2)는 입구(IN)로 진입하여 직진하는 해당 차량을 촬영하게 됨으로써 인식부(400)에 의해 인식되고, 컨트롤러(500)는 이에 따라 제2전광판(D2)을 통해 차량번호와 좌회전 표시를 하도록 제어하게 되며, 제2카메라(C2)와 제3카메라(C3)에 의해 촬영되고 인식된 정보에 의해 해당 차량이 좌회전하였는지를 트랙킹하게 된다.Thereafter, the second camera C2 is recognized by the recognition unit 400 by photographing the corresponding vehicle entering the entrance IN and moving straight ahead, and the controller 500 accordingly transmits the vehicle through the second electric sign D2. It is controlled to display the number and left turn, and it is tracked whether the vehicle has turned left based on the information photographed and recognized by the second camera C2 and the third camera C3.

차량이 좌회전하여 주차영역(100)(200) 사이로 진입하게 되면, 제3카메라(C3)와 제6카메라(C6)에서 촬영된 영상으로부터 차량을 트랙킹하게 되며, 차량이 주차부스(A9)에 근접하였다고 인식되면, 컨트롤러(500)는 제3전광판(D3)을 통하여 해당 주차부스(A9)에 도착하였다는 것을 차량번호와 함께 표시함으로써 정확한 주차부스를 안내하게 되는 것이다.When the vehicle turns left and enters between the parking areas 100 and 200, the vehicle is tracked from the images captured by the third camera C3 and the sixth camera C6, and the vehicle approaches the parking booth A9. If recognized, the controller 500 will guide the correct parking booth by displaying the arrival at the corresponding parking booth A9 through the third electronic sign D3 along with the vehicle number.

만약, 해당 차량이 주차부스(A9)를 지나쳐 계속 진행하면서 방향을 전환하게 되면, 다시 해당 차량을 인식하여 전광판을 통해 동일한 주차부스 또는 가까운 다른 주차부스까지 안내하도록 할 수 있으며, 이러한 알고리즘은 상기에서 언급한 과정을 연속하여 수행함으로써 최적의 주차부스 안내가 이루어질 수 있다.If the vehicle passes the parking booth A9 and changes direction while continuing to proceed, the vehicle can be recognized again and guided to the same parking booth or another nearby parking booth through the electronic display board, and this algorithm is described above By continuously performing the above-mentioned process, optimal parking booth guidance can be achieved.

물론, 인식된 결과가 승합차 또는 트럭이면 넓은 주차부스의 위치로 안내하도록 하고, 경차이거나 장애인 차량이면 전용 주차부스로 안내하게 되며, 이러한 전용 주차부스에 대한 정보는 저장부(600)에 저장되어 있으므로, 컨트롤러(500)는 해당 주차부스가 비어 있는지를 주차부스 인식부(450)로부터 인식된 정보에 의해 안내가 이루어지도록 전광판(D1~D5)의 표시를 제어하게 되는 것이다.Of course, if the recognized result is a van or truck, it will guide you to the location of a wide parking booth, and if it is a light vehicle or a vehicle with a disability, it will guide you to a dedicated parking booth. , the controller 500 is to control the display of the electric signs D1 to D5 to guide whether the corresponding parking booth is empty by the information recognized by the parking booth recognition unit 450 .

또한, 각 카메라(C)는 차량을 추적하는 과정 중에 도3에서와 같이 해당 차량이 전광판(D)을 지나치게 되면, 후행하는 차량을 인식하여 차량번호와 방향을 표시하여 안내하도록 컨트롤러(500)가 전광판(D)을 제어하게 되는 것이다.In addition, when the corresponding vehicle passes the electronic sign D as shown in FIG. 3 during the process of tracking the vehicle, the controller 500 recognizes the following vehicle and displays the vehicle number and direction to guide it. It will control the electric sign (D).

아울러, 제6카메라(C6)에 의해 촬영된 영상에 의해 상기 주차부스 인식부(450)가 해당 주차부스(A9)에 차량이 주차되었다고 인식되면, 근접차량 인식부(440)는 이웃하는 근접차량의 정보 즉 차량번호를 인식하여 컨트롤러(500)로 제공하고, 상기 컨트롤러(500)는 이를 저장부(600)에 저장하게 된다.In addition, when the parking booth recognition unit 450 recognizes that the vehicle is parked in the corresponding parking booth A9 by the image photographed by the sixth camera C6, the proximity vehicle recognition unit 440 is a neighboring vehicle. The information of the vehicle number is recognized and provided to the controller 500 , and the controller 500 stores it in the storage unit 600 .

이는 이웃한 주차부스(A8,10)에 주차된 차량에 의해 접촉사고가 발생하게 되면, 이를 확인하기 위한 것으로서, 운전자가 자신의 스마트폰을 통해 이웃하는 차량의 정보를 요청하게 되면, 이를 제공하게 되는데, 이를 위하여 저장부(600)에는 차량번호와 함께 운전자의 스마트폰 정보(예를 들면 전화번호)가 매칭되어 데이터베이스화 되어 있게 된다.This is to check if a contact accident occurs by a vehicle parked in the neighboring parking booths (A8, 10). When the driver requests information on the neighboring vehicle through his/her smartphone, it is provided. To this end, in the storage unit 600, the vehicle number and the driver's smartphone information (eg, phone number) are matched to form a database.

즉, 주차장을 자주 이용하는 차량 운전자는 미리 차량번호와 전화번호를 등록하여 저장부(600)에 저장하여 놓게 되면, 자신의 차량이 주차부스에 주차된 경우에 근접차량인식부(440)에 의해 운전자 자신의 차량번호와 함께 이웃하는 차량의 번호를 함께 인식하여 저장부(600)에 저장하게 되며, 운전자의 스마트폰을 통해 통신부(700)가 자료제공요청을 받게 된다.That is, when a vehicle driver who frequently uses a parking lot registers a vehicle number and a phone number in advance and stores it in the storage unit 600, when his or her vehicle is parked in the parking booth, the driver by the proximity vehicle recognition unit 440 It recognizes the number of a neighboring vehicle together with its own vehicle number and stores it in the storage unit 600 , and the communication unit 700 receives a data provision request through the driver's smartphone.

따라서, 컨트롤러(500)는 저장부(600)에 저장된 운전자의 전화번호와 매칭된 차량번호를 확인한 다음 이웃하는 차량번호를 통신부(700)를 통해 운전자의 스마트폰으로 제공하게 되는 것이다.Accordingly, the controller 500 checks the vehicle number matched with the driver's phone number stored in the storage unit 600 , and then provides the neighboring vehicle number to the driver's smartphone through the communication unit 700 .

결국, 운전자의 스마트폰으로부터 전화번호가 입력되면, 컨트롤러(500)는 이웃하는 차량정보와 함께 주차부스 번호, 주차 위치에 대한 정보도 통신부(700)를 통해 운전자의 스마트폰으로 제공하게 되는 것이다.As a result, when a phone number is input from the driver's smartphone, the controller 500 provides information on a parking booth number and a parking location along with neighboring vehicle information to the driver's smartphone through the communication unit 700 .

상기에서는 스마트폰 정보 전화번호로 예를 들어 설명하였지만, 스마트폰에 주차장 앱을 설치한 경우에는 아이디 등의 정보가 될 수 있을 것이다. In the above description, the smartphone information phone number has been described as an example, but when the parking lot app is installed on the smartphone, it may be information such as an ID.

한편, 각 주차부스(A1~A10)(B1~B10)의 상측부위에는 전광판 형태의 차량정보 표시부(ND)가 각각 설치되는데, 상기 차량정보표시부(ND)는 해당 주차부스에 주차된 차량의 정보를 표시하는 것으로서, 이는 넓은 주차장에서 운전자가 자신의 차량 위치를 차량정보표시부(ND)를 통해 즉시 확인할 수 있도록 하는 것이다.On the other hand, the vehicle information display unit ND in the form of an electric sign is installed in the upper portion of each of the parking booths A1 to A10 (B1 to B10), and the vehicle information display unit ND provides information on the vehicle parked in the corresponding parking booth. , which allows the driver to immediately check the location of his/her vehicle through the vehicle information display unit (ND) in a large parking lot.

즉, 주차장에서는 주차된 차량들에 의해 차량번호가 가려지기 때문에 자신의 차량을 멀리서 확인하기란 매우 어렵지만, 주차부스(A1~A10)(B1~B10)의 상측에 설치된 차량정보표시부(ND)를 통해 자신의 차량위치를 손쉽게 확인하도록 할 수 있다,That is, in the parking lot, it is very difficult to check your own vehicle from a distance because the license plate number is hidden by the parked vehicles, but the vehicle information display unit ND installed above the parking booths A1 to A10 (B1 to B10) You can easily check the location of your vehicle through

이를 위해서, 주차부스 인식부(450)에 의해 해당 주차부스(A9)에 차량이 주차되면, 컨트롤러(500)는 차량번호 인식부(410)와 차량 트랙킹부(430)에 의해 인식된 차량번호를 해당 차량정보 표시부(ND)를 통해 디스플레이하게 된다.To this end, when the vehicle is parked in the corresponding parking booth A9 by the parking booth recognition unit 450 , the controller 500 recognizes the vehicle number recognized by the vehicle number recognition unit 410 and the vehicle tracking unit 430 . It is displayed through the corresponding vehicle information display unit ND.

다시 말해서, 제6카메라(C6)와 주차부스 인식부(550)에 의해 해당 차량이 주차부스(A9)에 주차되었다고 인식되면, 컨트롤러(500)는 해당 주차부스의 차량정보 표시부(ND)를 통하여 주차된 차량의 번호를 표시하게 되는 것이다.In other words, when it is recognized that the vehicle is parked in the parking booth A9 by the sixth camera C6 and the parking booth recognition unit 550 , the controller 500 controls the vehicle information display unit ND of the parking booth through the vehicle information display unit ND. It will display the number of the parked vehicle.

이때, 제6카메라(C6)로부터 촬영된 주차부스들(A6~A10)의 고유번호가 이미 설정되어 저장부(600)에 저장되어 있으므로, 트랙팅된 차량이 특정부스(A9)에 주차된 것으로 인식되면, 컨트롤러(500)는 해당 주차부스(A9)에 설치된 차량정보표시부(ND)를 통해 인식된 차량의 번호를 표시하게 된다.At this time, since the unique numbers of the parking booths A6 to A10 photographed from the sixth camera C6 are already set and stored in the storage unit 600 , it is assumed that the tracted vehicle is parked in the specific booth A9 . When recognized, the controller 500 displays the number of the recognized vehicle through the vehicle information display unit ND installed in the corresponding parking booth A9.

또한, 운전자의 스마트폰을 통하여 상기 차량정보 표시부(ND)에 표시되는 정보를 변경할 수 있게 되는데, 상기에서 인급하였듯이 저장부(600)에는 전화번호, 차량번호, 주차된 주차부스의 고유번호가 매칭되어 있으므로, 운전자의 스마트폰으로부터 표시문구, 예를 들면 회사이름, 운전자 이름, 운전자 자신을 알리는 문구 또는 기호 등을 통신부(700)를 통해 수신받은 다음, 저장부(600)에 저장된 운전자 전화번호와 매칭된 차량번호를 확인하고, 해당차량이 주차된 주차부스를 확인하며, 해당 주차부스에 설치된 차량정보표시부(ND)를 통해 운전자의 스마트폰으로부터 입력되는 정보를 표시하는 것이다.In addition, it is possible to change the information displayed on the vehicle information display unit (ND) through the driver's smartphone. As mentioned above, the storage unit 600 matches the phone number, vehicle number, and unique number of the parked parking booth. Therefore, a display phrase, for example, a company name, a driver's name, a phrase or symbol informing the driver, is received from the driver's smartphone through the communication unit 700, and then the driver's phone number stored in the storage unit 600 and The matching vehicle number is checked, the parking booth where the corresponding vehicle is parked is checked, and information input from the driver's smartphone is displayed through the vehicle information display unit (ND) installed in the corresponding parking booth.

즉, 운전자의 스마트폰으로부터 표시문구가 전송되면, 컨트롤러(500)는 해당 운전자의 차량이 주차된 주차부스의 차량정보표시부(ND)를 통해 표시문구를 표시함으로써 운전자는 더욱 직관적으로 자신의 차량을 멀리서 확인할 수 이는 것이다.That is, when the display text is transmitted from the driver's smartphone, the controller 500 displays the display text through the vehicle information display unit ND of the parking booth where the driver's vehicle is parked, so that the driver can more intuitively control his or her vehicle. This can be seen from a distance.

이상으로 본 발명 내용의 특정한 부분을 상세히 기술하였는 바, 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 있어서, 이러한 구체적 기술은 단지 바람직한 실시 예일뿐이며, 이에 의해 본 발명의 범위가 제한되는 것이 아닌 점은 명백할 것이다. As described above in detail a specific part of the content of the present invention, for those of ordinary skill in the art, it is clear that this specific description is only a preferred embodiment, and the scope of the present invention is not limited thereby. something to do.

따라서, 본 발명의 실질적인 범위는 첨부된 청구항들과 그것들의 등가물에 의하여 정의된다고 할 것이다.Accordingly, it is intended that the substantial scope of the present invention be defined by the appended claims and their equivalents.

100,200 : 주차영역
300 : 영상처리부
400 : 인식부
410 : 차량번호 인식부
420 : 차량정류 인식부
430 : 트랙킹부
440 : 근접차량 인식부
450 : 주차부스 인식부
500 : 컨트롤러
600 : 저장부
700 : 통신부
A,B : 주차부스
C : 카메라
D : 표시부
100,200: parking area
300: image processing unit
400: recognition unit
410: vehicle number recognition unit
420: vehicle rectification recognition unit
430: tracking unit
440: proximity vehicle recognition unit
450: parking booth recognition unit
500 : controller
600: storage
700: communication department
A, B : Parking booth
C: camera
D: display

Claims (3)

주차장 입구에서 진입하는 차량을 촬영하는 위치와, 주차장 내에서 주행로가 방향전환되는 위치를 촬영하는 위치와, 복수의 주차부스를 한 화면에 촬영하는 위치에 각각 설치된 카메라들;
상기 주행로가 방향전환되는 위치에 설치되어 차량번호와 방향을 표시하는 표시부;
상기 카메라들로부터 촬영된 영상을 입력받아 영상인식에 적합한 신호로 처리하는 영상처리부;
상기 영상처리부로부터 출력되는 영상을 인공지능 알고리즘으로 딥러닝하여 차량번호, 형태, 크기, 방향, 및 비어 있는 주차부스에 대한 인식결과를 출력하되, 인식된 차량의 현재 영상프레임에 의해 해당 차량정보를 인식하고, 차량의 이전 영상프레임과 이를 비교하여 현재 영상프레임의 차량 정보와 이전 영상프레임의 차량 정보로부터 각각 좌표중앙값을 계산하며, 그 계산된 좌표중앙값에 의해 IOU(Intersection Over Union)를 계산하여 상기 IOU가 0보다 크면 그 차이값에 의해 이동한 거리를 계산하게 되고, 그 이동한 거리가 설정된 값보다 큰 경우 차량의 회전각도를 계산하며, 그 회전각도가 설정된 값보다 크면 현재 영상 프레임과 이전 영상 프레임의 히스토그램을 비교하여 일치성 여부를 판단하여 추적중인 차량의 방향전환상태를 인식하고, 그 인식된 결과에 의해 차량을 트랙킹하여 차량의 주행 및 방향전환에 대한 인식결과를 출력하는 영상인식부;
상기 영상인식부에 의해 인식된 결과에 의해 차량을 트랙킹하여 차량의 진행방향 전방에 구비된 상기 표시부의 표시상태를 제어하는 컨트롤러;
상기 컨트롤러부터 제공되는 정보를 운전자의 스마트폰으로 전송함과 아울러 상기 스마트폰으로 전송되는 요청정보를 상기 컨트롤러에 제공하는 통신부;로 구성되고,
상기 컨트롤러는 상기 영상인식부에 의해 인식된 결과에 의해 주차부스에 차량이 주차되었다고 인식되면, 이웃하는 주차부스에 주차된 차량정보를 별도의 저장부에 저장하고, 인식된 차량의 형태에 따라 해당 주차부스로 안내하도록 상기 표시부를 제어하며,
상기 저장부에는 인식된 차량번호와 운전자의 전화번호가 매칭되어 데이터베이스화 되어 있고, 상기 컨트롤러는 상기 통신부를 통해 전화번호가 입력되면, 주차부스 번호, 위치, 이웃하는 차량정보를 통신부를 통해 운전자의 스마트폰으로 제공하며, 상기 영상인식부에 의해 인식된 근접 차량들의 정보를 상기 저장부에 저장하도록 구성되고,
상기 각 주차부스의 상측에는 전광판 형태의 차량정보표시부가 각각 설치되고, 상기 컨트롤러는 상기 영상인식부로부터 인식된 각 주차부스의 차량정보를 상기 차량정보표시부에 표시하도록 제어하며,
상기 컨트롤러는 상기 통신부를 통해 운전자의 스마트폰으로부터 입력되는 전화번호와 회사이름, 운전자 이름, 운전자 자신을 알리는 문구 또는 기호로 된 표시문구를 입력받아 상기 저장부에 해당 전화번호와 매칭되는 차량번호 유무를 확인한 다음, 해당 차량이 주차된 주차부스에 설치된 차량정보표시부에 상기 운전자의 스마트폰으로부터 전송되어진 표시문구를 표시하도록 구성된 것을 특징으로 하는 차량 트랙킹 정보에 의해 주차공간을 안내하기 위한 시스템.
Cameras respectively installed at a position for photographing a vehicle entering from the entrance of a parking lot, a position for photographing a position at which a driving path is changed in a parking lot, and a position for photographing a plurality of parking booths on one screen;
a display unit installed at a position where the driving path is changed to display a vehicle number and a direction;
an image processing unit that receives images captured by the cameras and processes them into signals suitable for image recognition;
Deep learning the image output from the image processing unit with an artificial intelligence algorithm to output the recognition result for the vehicle number, shape, size, direction, and empty parking booth, but the corresponding vehicle information by the current image frame of the recognized vehicle Recognizes, compares it with the previous image frame of the vehicle, calculates the coordinate median value from the vehicle information of the current image frame and the vehicle information of the previous image frame, respectively, and calculates an Intersection Over Union (IOU) by the calculated median coordinate value If the IOU is greater than 0, the distance traveled is calculated by the difference value. If the moved distance is greater than the set value, the vehicle rotation angle is calculated. If the rotation angle is greater than the set value, the current image frame and the previous image an image recognition unit that compares the histograms of the frames to determine whether they match, recognizes the direction change state of the vehicle being tracked, tracks the vehicle according to the recognized result, and outputs a recognition result for driving and direction change of the vehicle;
a controller for controlling the display state of the display unit provided in the front of the vehicle in the traveling direction by tracking the vehicle according to the result recognized by the image recognition unit;
and a communication unit that transmits the information provided from the controller to the driver's smartphone and provides the requested information transmitted to the smartphone to the controller; and
When it is recognized that the vehicle is parked in the parking booth according to the result recognized by the image recognition unit, the controller stores the vehicle information parked in the neighboring parking booth in a separate storage unit, and stores the corresponding information according to the type of the recognized vehicle. Controls the display unit to guide you to the parking booth,
In the storage unit, the recognized vehicle number and the driver's phone number are matched to form a database, and when the phone number is input through the communication unit, the controller transmits the parking booth number, location, and neighboring vehicle information to the driver's through the communication unit. Provided to a smartphone, and configured to store information of adjacent vehicles recognized by the image recognition unit in the storage unit,
A vehicle information display unit in the form of an electric sign is installed above each parking booth, and the controller controls the vehicle information of each parking booth recognized by the image recognition unit to be displayed on the vehicle information display unit,
The controller receives the phone number input from the driver's smartphone through the communication unit, the company name, the driver's name, and a phrase or symbol to inform the driver himself, and whether there is a vehicle number matching the phone number in the storage unit After checking, the system for guiding a parking space by vehicle tracking information, characterized in that configured to display the display text transmitted from the driver's smartphone on the vehicle information display unit installed in the parking booth in which the vehicle is parked.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102553962B1 (en) * 2022-07-06 2023-07-11 주식회사 회산 Parking Guidance system for AI image recognition by hologram display
WO2023191542A1 (en) * 2022-03-30 2023-10-05 라이트비전 주식회사 Parking management system accurately identifying vehicles or using identifier without causing congestion

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101734103B1 (en) * 2016-08-03 2017-05-24 이재인 Server and method for managing parking lot
KR20180100842A (en) * 2017-03-02 2018-09-12 (주)월드정보기술 System for guiding parking
KR20190009645A (en) * 2017-07-19 2019-01-29 강영모 System confirming parking position
KR20190130836A (en) * 2018-05-15 2019-11-25 인하대학교 산학협력단 System and method for managing of intelligent parking

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101734103B1 (en) * 2016-08-03 2017-05-24 이재인 Server and method for managing parking lot
KR20180100842A (en) * 2017-03-02 2018-09-12 (주)월드정보기술 System for guiding parking
KR20190009645A (en) * 2017-07-19 2019-01-29 강영모 System confirming parking position
KR20190130836A (en) * 2018-05-15 2019-11-25 인하대학교 산학협력단 System and method for managing of intelligent parking

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023191542A1 (en) * 2022-03-30 2023-10-05 라이트비전 주식회사 Parking management system accurately identifying vehicles or using identifier without causing congestion
KR102553962B1 (en) * 2022-07-06 2023-07-11 주식회사 회산 Parking Guidance system for AI image recognition by hologram display

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