KR102274536B1 - 약국 재고 파악 시스템, 이를 포함한 재고 약국 찾기 시스템 서버 및 그 방법 - Google Patents

약국 재고 파악 시스템, 이를 포함한 재고 약국 찾기 시스템 서버 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 약국 재고 파악 시스템, 이를 포함한 재고 약국 찾기 시스템 서버 및 그 방법을 개시한다. 상기 재고 약국 찾기 시스템 서버는, 사용자 단말기로부터 위치 정보를 수신하고, 약국으로부터 약국 정보를 수신하고, 상기 약국 중 상기 위치 정보의 위치로부터 제1 거리 내에 위치한 인근 약국에 대한 제1 리스트를 생성하는 위치 고려 모듈 및 상기 사용자 단말기로부터 제1 의약품에 대한 재고 약국 요청을 수신하고, 상기 인근 약국으로부터 약품 공급 정보 및 약품 판매 정보를 수신하고, 상기 인근 약국의 재고 점수를 도출하여 재고 약국 리스트를 생성하되, 상기 약품 공급 정보는 상기 인근 약국에 공급되는 약품의 일부에 대한 정보인 재고 추정 모듈을 포함한다.

Description

약국 재고 파악 시스템, 이를 포함한 재고 약국 찾기 시스템 서버 및 그 방법{Pharmacy Inventory Identification system, System Server for Searching Inventory Pharmacy including the same, and Method thereof}
본 발명은 약국 재고 파악 시스템, 이를 포함한 재고 약국 찾기 시스템 서버 및 그 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 약국의 재고를 추정하고, 이를 통해서 약품의 재고를 보유하고 있는 약국을 찾는 시스템 서버 및 방법에 대한 것이다.
약국은 소비자들에게 필요한 약품을 판매하는 곳이다. 일반 의약품은 약국과 제약 회사의 계약에 의해서 약국에 공급되고, 그러한 공급 채널은 약국마다 다를 수 있다. 따라서, 약국마다 보유하고 있는 재고 약품의 종류가 다를 수 있다. 이에 따라서, 필요한 약품을 보유하지 못한 약국들이 존재하므로 이를 찾기 위해 소비자들은 여러 약국을 직접 방문해야 하는 불편을 겪을 수도 있다.
이러한 경우 약국을 방문한 소비자들은 시간과 노력의 낭비가 심각할 수 있다. 특히, 약품의 소비자는 환자일 가능성이 높고, 환자의 시간과 노력은 일반인에 비해서 상대적으로 더욱 중요하다는 점에서 더욱 그럴 수 있다.
따라서, 필요한 의약품의 재고가 방문하고자 하는 약국에 있는지를 확인하는 것이 필요하고, 이를 알려주는 서비스에 대한 수요가 많은 실정이다. 다만, 약국에서는 약품의 완전한 재고 관리를 수행하지 못하는 경우가 많아 이를 단순히 알려주기는 어려울 수 있다.
따라서, 약국의 약품 판매 정보나, 공급되는 약품 중 일부에 대한 정보 등을 이용하여 재고 유무를 추정할 수 있는 기술이 필요하다.
본 발명의 과제는, 약국의 재고를 정밀하게 추정하여 재고 약국을 알려주는 재고 약국 찾기 시스템 서버를 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 과제는, 약국의 재고를 정밀하게 추정하여 재고 약국을 알려주는 약국 재고 파악 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 과제는, 약국의 재고를 정밀하게 추정하여 재고 약국을 알려주는 재고 약국 찾기 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 과제를 해결하기 위한 몇몇 실시예에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버는, 사용자 단말기로부터 위치 정보를 수신하고, 약국으로부터 약국 정보를 수신하고, 상기 약국 중 상기 위치 정보의 위치로부터 제1 거리 내에 위치한 인근 약국에 대한 제1 리스트를 생성하는 위치 고려 모듈 및 상기 사용자 단말기로부터 제1 의약품에 대한 재고 약국 요청을 수신하고, 상기 인근 약국으로부터 약품 공급 정보 및 약품 판매 정보를 수신하고, 상기 인근 약국의 재고 점수를 도출하여 재고 약국 리스트를 생성하되, 상기 약품 공급 정보는 상기 인근 약국에 공급되는 약품의 일부에 대한 정보인 재고 추정 모듈을 포함한다.
본 발명의 다른 과제를 해결하기 위한 몇몇 실시예에 따른 약국 재고 파악 시스템은 약국으로부터 약품 판매 정보를 수신하고, 상기 약품 판매 정보로부터 상기 약국의 재고 가능성에 대한 제1 점수를 산정하는 제1 점수 산정 모듈 및 상기 약국으로부터 약품 공급 정보를 수신하고, 상기 약품 공급 정보를 이용하여 상기 제1 점수를 제2 점수로 수정하는 제2 점수 산정 모듈을 포함한다.
본 발명의 또 다른 과제를 해결하기 위한 몇몇 실시예에 따른 재고 약국 찾기 방법은 위치 정보 및 재고 약국 요청을 수신하고, 상기 위치 정보의 위치로부터 기준 거리 내의 인근 약국의 인근 약국 리스트를 선정하고, 상기 인근 약국의 약품 판매 정보를 이용하여 상기 인근 약국의 재고를 추정하여 재고 약국 리스트를 생성하고, 상기 재고 약국 리스트를 정렬하여 재고 약국 정렬 리스트를 생성하고, 상기 재고 약국 정렬 리스트를 전송하는 것을 포함한다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 도 1의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 인근 약국 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 도 2의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 도 4의 제1 점수 산정 모듈이 약품 판매 정보를 통해서 제1 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이다.
도 6은 도 4의 제2 점수 산정 모듈이 약품 공급 정보를 통해서 제2 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 재고 약국 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 재고 점수에 따라 재고 약국 정렬 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 재고 점수에 따라 재고 약국 정렬 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 11은 도 10의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 12는 도 11의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 13은 도 12의 제1 점수 산정 모듈이 공급 이슈 정보를 통해서 제1 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이다.
도 14는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 15는 도 14의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 16은 도 15의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 17은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 18은 도 17의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 19는 도 18의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 20은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 21은 도 20의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 22는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 23은 도 22의 재고 약국 리스트 생성 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 24는 도 23의 제1 점수를 산정하는 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 25는 도 23의 제2 점수를 산정하는 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 26은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 27은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 28은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버의 하드웨어 구현을 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 용어나 단어는 일반적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니된다. 발명자가 그 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어나 단어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 따라, 본 발명의 기술적 사상과 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다. 또한, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명이 실현되는 하나의 실시예에 불과하고, 본 발명의 기술적 사상을 전부 대변하는 것이 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 및 응용 가능한 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. '및/또는' 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해서 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 본 발명의 각 실시예에 포함된 각 구성, 과정, 공정 또는 방법 등은 기술적으로 상호 간 모순되지 않는 범위 내에서 공유될 수 있다.
이하, 도 1 내지 도 9를 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버 및 재고 파악 시스템을 설명한다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템은 사용자 단말기(100), 재고 약국 찾기 시스템 서버(200) 및 약국(300)을 포함할 수 있다.
사용자 단말기(100)는 사용자 즉, 재고 약국을 찾는 소비자의 단말기일 수 있다. 사용자 단말기(100)는 예를 들어, 개인 휴대용 정보 단말기(PDA, personal digital assistant) 포터블 컴퓨터(portable computer), 웹 타블렛(web tablet), 무선 전화기(wireless phone), 모바일 폰(mobile phone), 디지털 뮤직 플레이어(digital music player), 메모리 카드(memory card), 또는 정보를 무선환경에서 송신 및/또는 수신할 수 있는 모든 전자 제품에 적용될 수 있다.
사용자 단말기(100)는 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로 재고 약국 요청(Ri)을 전송할 수 있다. 재고 약국 요청(Ri)은 사용자 단말기(100)의 사용자가 필요한 약품에 대한 정보가 포함될 수 있다. 즉, 재고 약국 요청(Ri)은 필요한 약품에 대한 재고가 있는 것으로 추정되는 약국의 리스트를 요청하는 것일 수 있다.
사용자 단말기(100)는 위치 정보(L)도 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로 전송할 수 있다. 위치 정보(L)는 현재 사용자 단말기(100)가 위치한 위치에 대한 정보일 수 있다. 또는, 위치 정보(L)는 사용자가 지정한 위치에 대한 정보일 수도 있다.
사용자 단말기(100)는 또한 정렬 정보(Io)도 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로 전송할 수 있다. 정렬 정보(Io)는 추후에 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 수신할 재고 약국 정렬 리스트(Leo)의 정렬을 어떤 기준으로 할지에 대한 정보일 수 있다. 정렬 정보(Io)는 예를 들어, 재고 점수 순서, 재고량 순서, 거리 순서 및 오픈 시간 순서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자 단말기(100)는 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 재고 약국 정렬 리스트(Leo)를 수신할 수 있다. 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 사용자 단말기(100)가 전송한 위치 정보(L)의 위치 기준으로 인근에 위치한 약국에 대한 리스트일 수 있다. 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 또한, 재고 약국 요청(Ri)에서 특정한 약품의 재고가 있는 것으로 추정된 약국의 리스트일 수 있다. 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 정렬 정보(Io)에 의해서 정렬된 리스트일 수 있다.
사용자 단말기(100)는 네트워크를 통해서 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로 데이터를 전송할 수 있다. 네트워크는 유선 인터넷 기술, 무선 인터넷 기술 및 근거리 통신 기술에 의한 네트워크를 포함할 수 있다. 유선 인터넷 기술은 예를 들어, 근거리 통신망(LAN, Local area network) 및 광역 통신망(WAN, wide area network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
무선 인터넷 기술은 예를 들어, 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 및 5G NR(New Radio) 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
근거리 통신 기술은 예를 들어, 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra-Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct), 5G NR (New Radio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
네트워크를 통해서 통신하는 사용자 단말기(100) 및 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 이동통신을 위한 기술표준 및 표준 통신 방식을 준수할 수 있다. 예를 들어, 표준 통신 방식은 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTEA(Long Term Evolution-Advanced) 및 5G NR(New Radio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)으로부터 약국 정보(Is)를 수신할 수 있다. 약국 정보(Is)는 약국(300)의 위치, 오픈 시간, 이름 및 약사 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 약국 정보(Is)는 약국(300)을 식별할 수 있는 기본적인 정보를 포함할 수 있다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)의 약품 공급 정보(Di) 및 약품 판매 정보(Do)를 수신할 수 있다. 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)으로 공급되는 공급 약품(10)에 대한 정보일 수 있다. 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)에 공급되는 약품의 이름, 수량, 종류, 공급처 및 식별 코드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)에 공급되는 약품의 일부에 대한 정보일 수 있다. 즉, 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)에 공급되는 모든 약품에 대한 정보가 아닐 수 있다.
예를 들어, 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)에 공급되는 약품 중 약국(300)이 수량, 종류 및 공급처 등을 용이하게 파악할 수 있는 형태로 공급되는 약품에 대한 정보일 수 있다. 즉, 택배로 공급되어 식별 표지가 부착되어 있는 약품의 경우가 이에 해당될 수 있다.
즉, 약국(300)은 공급되는 모든 약품에 대해서 파악하지 못할 수 있다. 즉, 약국(300)은 공급되는 약품 중 일부 약품에 대해서만 파악할 수 있고, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 이에 대한 약품 공급 정보(Di)를 수신하여 활용할 수 있다.
이와 달리, 약품 판매 정보(Do)는 약국(300)에서 판매 약품(20) 즉, 판매되는 모든 약품에 대한 정보일 수 있다. 즉, 약국(300)에서 판매되는 약품은 모두 POS(Point Of Sale) 시스템에 의해서 집계될 수 있다. POS 시스템은 약국의 전자식 금전 등록기 및/또는 정찰 판독 장치 등을 컴퓨터에 연결하여 약품 데이터를 관리하는 시스템으로 약품 판매 정보(Do)에 관한 데이터를 수집하여 컴퓨팅 모듈로 관리할 수 있다.
이러한 POS 시스템은 약국용으로 판매되는 상용 프로그램 또는, 약국 체인에서 자체적으로 개발한 프로그램을 통해서 구현될 수도 있다. 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)에서 판매되는 모든 약품에 대한 약품 판매 정보(Do)를 수신하여 활용할 수 있다. 이때, 상기 POS 시스템은 약품 판매 정보(Do)뿐만 아니라 약품 공급 정보(Di)에 대한 집계 및 관리도 수행할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)의 재고 파악 시스템일 수 있다. 즉, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 복수의 약국(300) 각각에 대해서 재고 약국 요청(Ri)에서 특정된 약품의 재고를 추정하여 파악할 수 있다. 이때, 파악된 재고는 확실한 재고는 아니지만, 약품 판매 정보(Do) 및 약품 공급 정보(Di)를 통해서 정밀하게 추정된 재고일 수 있다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 워크스테이션(workstation), 데이터 센터, 인터넷 데이터 센터(internet data center(IDC)), DAS(direct attached storage) 시스템, SAN(storage area network) 시스템, NAS(network attached storage) 시스템 및 RAID(redundant array of inexpensive disks, or redundant array of independent disks) 시스템 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
약국(300)은 일반적으로 재고를 정확히 판단하지 못할 수 있다. 약국(300)에 공급되는 약품의 종류가 너무 다양하고, 그 세부적인 수량을 다 파악하는 것이 효율적이지 않기 때문이다. 따라서, 약국(300)은 보유 약품의 재고를 정확히 파악하지는 못하지만, 약국(300)의 약품 판매 정보(Do) 및 약품 공급 정보(Di)를 이용하여 보유 약품의 재고를 추정할 수 있다.
약국(300)은 복수일 수 있다. 즉, 약국(300)은 서로 다른 장소에서 각각 운영되는 약국들을 포함할 수 있다. 약국(300)은 각각 약국 정보(Is), 약품 공급 정보(Di) 및 약품 판매 정보(Do)를 가질 수 있다. 따라서, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)별로 약국 정보(Is), 약품 공급 정보(Di) 및 약품 판매 정보(Do)를 수신할 수 있다.
도 2는 도 1의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이고, 도 3은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 인근 약국 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 위치 고려 모듈(210), 재고 추정 모듈(220) 및 리스트 정렬 모듈(230)을 포함할 수 있다.
위치 고려 모듈(210)은 사용자 단말기(100)로부터 위치 정보(L)를 수신하고, 약국(300)으로부터 약국 정보(Is)를 수신할 수 있다. 위치 고려 모듈(210)은 사용자 단말기(100)의 위치 또는 사용자가 지정한 위치를 기준으로 미리 설정된 기준 거리인 제1 거리(D1) 내에 있는 약국들을 인근 약국으로 선정할 수 있다.
예를 들어, 도 3의 약국1, 약국3, 약국4, 약국6 내지 약국8이 인근 약국으로 선정되고, 사용자 단말기(100)의 위치 또는 사용자가 지정한 위치에서 제1 거리(D1)보다 멀리 위치하고 있는 약국2 및 약국5는 인근 약국으로 선정되지 못할 수 있다. 위치 고려 모듈(210)은 인근 약국으로 선정된 약국1, 약국3, 약국4, 약국6 내지 약국8이 포함된 제1 리스트(L1)를 생성할 수 있다.
재고 추정 모듈(220)은 제1 리스트(L1)를 수신할 수 있다. 재고 추정 모듈(220)은 사용자 단말기(100)로부터 재고 약국 요청(Ri)을 수신할 수 있다. 재고 추정 모듈(220)은 약국(300)으로부터 약품 공급 정보(Di) 및 약품 판매 정보(Do)를 수신할 수 있다.
재고 추정 모듈(220)은 재고 약국 요청(Ri)에서 특정된 약품에 대해서 제1 리스트(L1)의 인근 약국의 재고를 추정할 수 있다. 구체적으로, 재고 추정 모듈(220)은 제1 리스트(L1)의 인근 약국의 재고 점수를 산출하고, 기준 점수보다 미달된 경우에 제1 리스트(L1)에서 제거하여 재고 약국 리스트(Le)를 생성할 수 있다.
리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 리스트(Le)를 수신할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 사용자 단말기(100)로부터 정렬 정보(Io)를 수신할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 정렬 정보(Io)에 따라서 재고 약국 리스트(Le)를 재정렬하여 재고 약국 정렬 리스트(Leo)를 생성할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 정렬 리스트(Leo)를 사용자 단말기로 전송할 수 있다.
도 4는 도 2의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이고, 도 5는 도 4의 제1 점수 산정 모듈이 약품 판매 정보를 통해서 제1 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이다. 도 6은 도 4의 제2 점수 산정 모듈이 약품 공급 정보를 통해서 제2 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이고, 도 7은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 재고 약국 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1, 도 2 및 도 4 내지 도 7을 참조하면, 재고 추정 모듈(220)은 제1 점수 산정 모듈(221) 및 제2 점수 산정 모듈(222)을 포함할 수 있고, 도 5는 도 4의 제1 점수 산정 모듈이 약품 판매 정보를 통해서 제1 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이다.
제1 점수 산정 모듈(221)은 위치 고려 모듈(210)로부터 제1 리스트(L1)를 수신할 수 있다. 제1 점수 산정 모듈(221)은 약국(300)으로부터 약품 판매 정보(Do)를 수신할 수 있다. 제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 기간(P1)동안 약품이 판매된 횟수를 검출할 수 있다. 도 5에서는 제1 기간(P1)동안 3회의 판매가 검출될 수 있다.
이때, 제1 기간(P1)은 미리 설정된 기간일 수 있다. 제1 기간(P1)은 과거 시점부터 현재까지 정의된 기간일 수 있다. 예를 들어, 제1 기간(P1)은 3개월일 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 기간(P1) 동안의 약품의 판매 횟수에 따라 제1 점수를 산정할 수 있다. 이때, 기준이 되는 판매 횟수는 미리 설정될 수 있다.
이때, 기간 및 횟수의 기준은 하나일 수도 있지만, 복수일 수도 있다. 예를 들어, 제1 기간(P1)이 1주일 때 1회 이상 판매, 제1 기간(P1)이 1개월일 때 3회 이상 판매 또는 제1 기간(P1)이 2개월일 때 6회 이상 판매에 해당하는 경우와 같이 기간 및 횟수의 기준이 복수인 경우에 더욱 정밀하게 제1 점수를 산정할 수 있다.
이와 같이, 기간 및 횟수의 기준이 복수인 경우에는 상기 기준 중 몇 개의 기준을 충족시켰는지에 따라 제1 점수가 차등적으로 산정될 수 있다.
이때, 제1 점수는 약국(300)에 약품에 대한 재고가 존재할 가능성을 의미할 수 있다. 제1 점수는 0 내지 100점 사이의 값으로 표현될 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
제1 점수 산정 모듈(221)이 제1 점수가 산정되는 방식은 다양할 수 있다. 예를 들어, 제1 점수는 제1 기간(P1) 동안의 판매 횟수에 비례하여 증가할 수 있다. 즉, 미리 설정된 매칭 그래프나 표를 이용하여 제1 점수가 산정될 수 있다.
또는, 제1 점수 산정 모듈(221)은 인공 지능이나 머신 러닝을 이용하여 학습되어 있을 수 있다. 이를 통해서, 제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 기간(P1) 내의 약품의 판매 횟수를 통해서 제1 점수를 산정할 수 있다.
제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 점수를 통해서 제1 리스트(L1)의 인근 약국들의 재고를 판단할 수 있다. 제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 리스트(L1)에서 제1 점수가 기준 점수 이하인 인근 약국이 제외된 제2 리스트(L2)를 생성할 수 있다. 즉, 제2 리스트(L2)는 제1 리스트(L1)의 인근 약국 중에 제1 점수가 기준 점수 이하인 인근 약국을 제외한 리스트일 수 있다. 제2 리스트(L2)는 제1 점수가 높은 순서대로 정렬될 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
제1 점수 산정 모듈(221)은 제2 리스트(L2)를 제2 점수 산정 모듈(222)로 전송할 수 있다. 제2 점수 산정 모듈(222)은 제2 리스트(L2)를 수신하고, 재고 약국 리스트(Le)를 생성할 수 있다.
제2 점수 산정 모듈(222)은 약국(300)으로부터 약품 판매 정보(Do) 및 약품 공급 정보(Di)를 수신할 수 있다. 제2 점수 산정 모듈(222)은 제2 기간(P2) 동안의 약품 공급 정보(Di)를 통해서 누적 약품 공급량을 도출할 수 있다. 이때, 제2 기간(P2)은 미리 설정된 기간일 수 있다. 제2 기간(P2)은 과거 시점부터 현재까지 정의된 기간일 수 있다. 예를 들어, 제2 기간(P2)은 3개월일 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
누적 약품 공급량은 제2 기간(P2)동안 약품 공급 정보(Di)에 기재된 약품의 수량을 누적시킨 값일 수 있다. 약품 공급 정보(Di)가 약국(300)에 공급된 약품 중 일부에 대한 정보이므로, 누적 약품 공급량 역시 제2 기간(P2)동안 약국(300)에 공급된 누적된 약품 중 일부에 대한 값일 수 있다.
제2 점수 산정 모듈(222)은 약품 판매 정보(Do)를 이용하여 제2 기간(P2)동안의 누적 약품 판매량도 집계할 수 있다. 마찬가지로, 누적 약품 판매량은 제2 기간(P2)동안 약품 판매 정보(Do)에 기재된 약품의 수량을 누적시킨 값일 수 있다. 약품 판매 정보(Do)가 약국(300)에서 판매된 약품 전부에 대한 정보이므로, 누적 약품 판매량 역시 제2 기간(P2)동안 약국(300)에서 판매된 누적된 약품 전부에 대한 값일 수 있다.
제2 점수 산정 모듈(222)은 누적 약품 판매량 및 누적 약품 공급량을 비교할 수 있다. 만약, 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 크거나 같은 경우에는 약국(300)의 재고에 약품이 남아있는지에 대해서는 확신할 수 없어 기존의 제1 점수 등을 이용한 재고 추정이 여전히 중요할 수 있다.
반대로, 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 작은 경우에는 약국(300)의 재고에 약품이 남아있는 것이 확실할 수 있다. 이때, 유통기한 등에 의해서 폐기되는 수량을 고려하지 않는 것은 제2 기간(P2)의 설정이 공급되는 약품의 유통기한보다 훨씬 짧게 되어있는 것에 기인할 수 있다. 제2 점수 산정 모듈(222)은 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 작은 경우에는 재고 점수 즉, 제2 점수를 100점으로 설정할 수 있다. 이를 통해서, 불완전한 정보를 통해서 확실한 재고 유무를 파악할 수 있다.
다시, 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 크거나 같은 경우에는 제2 점수 산정 모듈(222)은 약품 공급 정보(Di)의 공급 변화량(ΔDi)을 판단할 수 있다. 예를 들어, 특정 약품에 대한 공급이 약품 공급 정보(Di)에 주기(t1)에 따라서 약품 공급이 이루어지는 경우에는 주기(t1)별로 공급량의 차이가 있을 수 있다. 공급 변화량(ΔDi)은 제2 기간(P2) 내에 공급량의 변화량을 의미할 수 있다. 공급 변화량(ΔDi)이 양의 값인 경우에는 공급량이 차감된 것을 의미하고, 공급 변화량(ΔDi)이 음의 값인 경우에는 공급량이 늘어난 것을 의미한다.
제2 점수 산정 모듈(222)은 공급 변화량(ΔDi)에 따라서 차감 점수를 산정할 수 있다. 차감 점수는 공급 변화량(ΔDi)이 양의 값인 경우에는 양의 값이 되고, 공급 변화량(ΔDi)이 음의 값인 경우에는 음의 값이 될 수 있다. 제2 점수 산정 모듈(222)은 제1 리스트(L1)의 약국들이 보유하고 있는 제1 점수 각각을 차감 점수만큼 차감시켜 제2 점수를 보유하게 할 수 있다. 즉, 차감 점수가 양의 값인 경우에는 제1 점수가 낮아져서 제2 점수가 결정될 것이고, 차감 점수가 음의 값인 경우에는 제1 점수가 높아져서 제2 점수가 결정될 수 있다.
이때, 차감 점수가 산정되는 방식은 다양할 수 있다. 예를 들어, 차감 점수는 제2 기간(P2) 동안의 공급 변화량(ΔDi)에 비례하여 증가할 수 있다. 즉, 미리 설정된 매칭 그래프나 표를 이용하여 차감 점수가 산정될 수 있다.
또는, 제2 점수 산정 모듈(222)은 인공 지능이나 머신 러닝을 이용하여 학습되어 있을 수 있다. 이를 통해서, 제2 점수 산정 모듈(222)은 제2 기간(P2) 내의 약품의 판매 횟수를 통해서 차감 점수를 산정할 수 있다.
제2 점수 산정 모듈(222)은 차감 점수를 이용하여 제1 리스트(L1)에 속한 약국(300)들의 제2 점수를 산정할 수 있다. 이에 따라서, 제2 점수 산정 모듈(222)은 제1 리스트(L1)의 약국(300) 중 제2 점수가 기준 점수보다 미달한 약국(300)을 제외한 나머지 약국(300)들이 포함된 재고 약국 리스트(Le)를 생성할 수 있다.
또한, 약품 공급 정보(Di)는 약국에 따라서 존재하지 않을 가능성도 있다. 이에 따라서, 제2 점수 산정 모듈(222)은 약품 공급 정보(Di)가 제2 점수 산정 모듈(222)에 수신되지 않을 경우, 제2 점수의 추가 산정 없이 제2 리스트(L2)를 기반으로 재고 약국 리스트(Le)를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 7을 참조하면, 기준 점수가 50점이라고 가정할 때, 약국1, 약국3, 약국7 및 약국8은 각각 제2 점수가 70점, 82점, 66점 및 95점이어서 재고 약국 리스트(Le)에 포함될 수 있다. 이와 달리, 약국4와 약국6은 각각 제2 점수가 47점과 38점으로 기준 점수인 50점보다 낮으므로 재고 약국 리스트(Le)에서 제외될 수 있다.
재고 약국 리스트(Le)는 제2 점수가 높은 순으로 재정렬될 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
다시, 도 2를 참조하면, 재고 추정 모듈(220)은 재고 약국 리스트(Le)를 리스트 정렬 모듈(230)로 전송할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 리스트(Le)를 수신할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 리스트(Le)를 정렬 정보(Io)를 통해서 재정렬하여 재고 약국 정렬 리스트(Leo)를 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 재고 점수에 따라 재고 약국 정렬 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이고, 도 9는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버가 재고 점수에 따라 재고 약국 정렬 리스트를 선정하는 방식을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1, 도 2, 도 8 및 도 9를 참조하면, 정렬 정보(Io)는 거리 순서, 재고 점수 순서, 재고량 순서 및 오픈 시간 순서 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 즉, 사용자 단말기(100)의 사용자가 어떠한 순서로 재고 약국을 보여줄 것인지를 미리 결정하여 정렬 정보(Io)에 포함시킬 수 있다.
예를 들어, 도 8을 참조하면, 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 재고 점수 순서 즉, 재고 점수가 높은 약국부터 차례대로 정렬될 수 있다. 즉, 약국8, 약국3, 약국1 및 약국7의 순서로 재고 약국 정렬 리스트(Leo)가 정렬되어 사용자 단말기(100)로 보내질 수 있다.
예를 들어, 도 9를 참조하면, 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 거리 순서, 즉, 거리가 사용자 단말기(100)의 위치 정보(L)에 의한 위치로부터 가까운 약국부터 차례대로 정렬될 수 있다. 즉, 약국3, 약국1, 약국8 및 약국7의 순서로 재고 약국 정렬 리스트(Leo)가 정렬되어 사용자 단말기(100)로 보내질 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)의 불확실한 재고를 추정하고 그에 따라서 소비자들에게 특정 약품에 대한 재고가 있는 약국의 리스트를 제공하여 소비자들로 하여금 불필요한 방문을 통한 시간, 노력의 낭비가 없도록 할 수 있다.
이하, 도 10 내지 도 13을 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버를 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이고, 도 11은 도 10의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 12는 도 11의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이고, 도 13은 도 12의 제1 점수 산정 모듈이 공급 이슈 정보를 통해서 제1 점수를 획득하는 방식을 설명하기 위한 예시적인 그래프이다.
도 10을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템은 약품 제조 회사(400)를 더 포함할 수 있다.
약품 제조 회사(400)는 약품을 제조하는 회사로서, 약국(300)에 약품을 공급할 수 있다. 약품 제조 회사(400)는 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 공급 이슈 요청(Rp)을 수신할 수 있다. 약품 제조 회사(400)는 공급 이슈 요청(Rp)에 대한 응답으로 공급 이슈 정보(Ip)를 제공할 수 있다.
이때, 공급 이슈 요청(Rp)은 약품 제조 회사(400)에 약품을 제조 및 공급하는 데 있어서 어떤 이슈가 있는지에 대한 문의일 수 있다. 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 주기적으로, 또는 특정 약품에 대한 재고 약국 요청(Ri)이 있는 경우 그 특정 약품의 약품 제조 회사(400)에게 공급 이슈 요청(Rp)을 전송할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
또는, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 공급 이슈 요청(Rp)을 전송하지 않고, 약품 제조 회사(400)로부터 공급 이슈 정보(Ip)를 수신할 수 있다. 공급 이슈 정보(Ip)는 원재료 공급의 차질이 있다거나 약품의 리패키징을 통해서 공급의 차질이 있는 경우에 대한 정보일 수 있다. 약품 제조 회사(400)는 약품 공급에 대한 이러한 정보를 미리 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)에 전송하여 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)가 이를 고려하게 할 수 있다.
도 10 및 도 11을 참조하면, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)의 재고 추정 모듈(220)이 공급 이슈 요청(Rp)을 약품 제조 회사(400)로 전송할 수 있다. 또한, 재고 추정 모듈(220)은 약품 제조 회사(400)로부터 공급 이슈 정보(Ip)를 수신할 수 있다.
도 12 및 도 13을 참조하면, 재고 추정 모듈(220)은 요청 모듈(223)을 더 포함할 수 있다. 요청 모듈(223)은 주기적으로 또는 특정 약품에 대한 재고 약국 요청(Ri)이 있는 경우 약품 제조 회사(400)에 공급 이슈 요청(Rp)을 전송할 수 있다.
제1 점수 산정 모듈(221)은 약품 제조 회사(400)로부터 공급 이슈 요청(Rp)을 수신할 수 있다. 제1 점수 산정 모듈(221)은 원칙적으로 제1 기간(P1)동안 약품의 판매 횟수를 집계하여 제1 점수를 산정하지만, 공급 이슈 정보(Ip)가 있는 경우 제1 기간(P1)을 제3 기간(P3)으로 변경하여 제3 기간(P3) 내에 약품의 판매 횟수를 집계하여 제1 점수를 산정할 수 있다.
즉, 공급 이슈 정보(Ip)가 있는 경우 실제로 재고가 있을 확률이 전반적으로 낮아지므로 약품의 판매 횟수를 측정하기 위한 기간을 최근의 기간으로 줄여서 더욱 정밀하게 제1 점수를 측정할 필요가 있다.
이를 통해서, 본 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 더욱 정밀하게 약국(300)의 재고를 추정하여 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다. 이를 통해서, 소비자들은 더욱 정확한 정보로 재고 약국을 찾을 수 있다.
이하, 도 14 내지 도 16을 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버를 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 14는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이고, 도 15는 도 14의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 16은 도 15의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 14를 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템은 이력 정보 제공 기관(500)을 더 포함할 수 있다.
이력 정보 제공 기관(500)은 약품의 판매 이력 정보(Ih)를 제공하는 기관으로서, 모든 약국(300)의 판매 이력 정보(Ih)를 제공할 수 있다. 다만, 이때의 판매 이력 정보(Ih)는 특정 기간의 특정 약품의 판매가 있었는지 없었는지에 대한 정보일 수 있다.
이력 정보 제공 기관(500)은 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 판매 이력 요청(Rh)을 수신할 수 있다. 이력 정보 제공 기관(500)은 판매 이력 요청(Rh)에 대한 응답으로 판매 이력 정보(Ih)를 제공할 수 있다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 주기적으로, 또는 특정 약품에 대한 재고 약국 요청(Ri)이 있는 경우 그 특정 약품에 대해서, 이력 정보 제공 기관(500)에게 판매 이력 요청(Rh)을 전송할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
또는, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 판매 이력 요청(Rh)을 전송하지 않고, 이력 정보 제공 기관(500)으로부터 판매 이력 정보(Ih)를 수신할 수 있다. 이력 정보 제공 기관(500)은 약품의 판매에 대한 이러한 정보를 미리 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)에 전송하여 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)가 이를 고려하게 할 수 있다.
이때, 이력 정보 제공 기관(500)은 예를 들어, 건강 보험 심사 평가원일 수 있고, 판매 이력 정보(Ih)는 최근 3년간의 판매 이력 정보일 수 있다.
도 14 및 도 15를 참조하면, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)의 재고 추정 모듈(220)이 판매 이력 요청(Rh)을 이력 정보 제공 기관(500)으로 전송할 수 있다. 또한, 재고 추정 모듈(220)은 이력 정보 제공 기관(500)으로부터 판매 이력 정보(Ih)를 수신할 수 있다.
도 14 내지 도 16을 참조하면, 재고 추정 모듈(220)은 이력 고려 모듈(224)을 더 포함할 수 있다. 이력 고려 모듈(224)은 이력 정보 제공 기관(500)으로 판매 이력 요청(Rh)을 전송하고, 판매 이력 정보(Ih)를 수신할 수 있다.
이력 고려 모듈(224)은 제1 리스트(L1)의 약국(300) 중 판매 이력 정보(Ih)가 없는 약국(300)을 제외할 수 있다. 이력 고려 모듈(224)은 판매 이력 정보(Ih)가 있는 약국(300)만을 포함하는 제3 리스트(L3)를 생성할 수 있다. 이력 고려 모듈(224)은 제3 리스트(L3)를 제1 점수 산정 모듈(221)로 전송할 수 있다.
본 실시예는 이력 정보 제공 기관(500)으로부터 판매 이력 정보(Ih)를 수신하여 이력이 없는 약국을 리스트에서 제거함으로써 더욱 정확한 재고 약국 리스트를 소비자에게 제공할 수 있다.
이하, 도 17 내지 도 19를 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버를 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 17은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이고, 도 18은 도 17의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 19는 도 18의 재고 추정 모듈을 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 17을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템은 약품 제조 회사(400) 및 이력 정보 제공 기관(500)을 더 포함할 수 있다.
약품 제조 회사(400)는 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 공급 이슈 요청(Rp)을 수신할 수 있다. 약품 제조 회사(400)는 공급 이슈 요청(Rp)에 대한 응답으로 공급 이슈 정보(Ip)를 제공할 수 있다. 이력 정보 제공 기관(500)은 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 판매 이력 요청(Rh)을 수신할 수 있다. 이력 정보 제공 기관(500)은 판매 이력 요청(Rh)에 대한 응답으로 판매 이력 정보(Ih)를 제공할 수 있다.
도 17 및 도 18을 참조하면, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)의 재고 추정 모듈(220)이 공급 이슈 요청(Rp)을 약품 제조 회사(400)로 전송할 수 있다. 또한, 재고 추정 모듈(220)은 약품 제조 회사(400)로부터 공급 이슈 정보(Ip)를 수신할 수 있다. 또한, 재고 추정 모듈(220)은 판매 이력 요청(Rh)을 이력 정보 제공 기관(500)으로 전송할 수 있다. 또한, 재고 추정 모듈(220)은 이력 정보 제공 기관(500)으로부터 판매 이력 정보(Ih)를 수신할 수 있다.
도 17 내지 도 19를 참조하면, 재고 추정 모듈(220)은 요청 모듈(223) 및 이력 고려 모듈(224)을 더 포함할 수 있다. 요청 모듈(223)은 주기적으로 또는 특정 약품에 대한 재고 약국 요청(Ri)이 있는 경우 약품 제조 회사(400)에 공급 이슈 요청(Rp)을 전송할 수 있다. 제1 점수 산정 모듈(221)은 약품 제조 회사(400)로부터 공급 이슈 요청(Rp)을 수신할 수 있다. 제1 점수 산정 모듈(221)은 공급 이슈 정보(Ip)가 있는 경우 제1 기간(P1)을 제3 기간(P3)으로 변경하여 제3 기간(P3) 내에 약품의 판매 횟수를 집계하여 제1 점수를 산정할 수 있다.
이력 고려 모듈(224)은 제1 리스트(L1)의 약국(300) 중 판매 이력 정보(Ih)가 없는 약국(300)을 제외할 수 있다. 이력 고려 모듈(224)은 판매 이력 정보(Ih)가 있는 약국(300)만을 포함하는 제3 리스트(L3)를 생성할 수 있다. 이력 고려 모듈(224)은 제3 리스트(L3)를 제1 점수 산정 모듈(221)로 전송할 수 있다.
본 실시예는 약품 제조 회사(400)의 공급 이슈 정보(Ip)와 이력 정보 제공 기관(500)의 판매 이력 정보(Ih)를 모두 수신하여 더욱 정밀하게 약국(300)의 재고를 추정할 수 있다. 이를 통해서, 소비자에게 더 나은 재고 약국 정보를 제공할 수 있다.
이하, 도 20 및 도 21을 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버를 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 20은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템을 설명하기 위한 개념도이고, 도 21은 도 20의 재고 약국 찾기 시스템 서버를 세부적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 20 및 도 21을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템의 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 제1 오류 정보(Er1) 및 제2 오류 정보(Er2)를 수신하고, 응답 제공 모듈(240)를 더 포함할 수 있다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약품 판매 정보(Do)를 획득하지 못하고 제1 오류 정보(Er1)를 획득할 수 있다. 이때, 제1 오류 정보(Er1)는 약품 판매 정보(Do)가 존재하지 않거나, 연결 상의 문제로 전송되지 않았을 때 수신될 수 있다. 또는, 약품 판매 정보(Do)가 수신되었지만, 손상이 된 경우에도 제1 오류 정보(Er1)가 획득될 수 있다.
또한, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약품 공급 정보(Di)를 획득하지 못하고 제2 오류 정보(Er2)를 획득할 수 있다. 이때, 제2 오류 정보(Er2)는 약품 공급 정보(Di)가 존재함에도 불구하고, 연결 상의 문제로 전송되지 않았을 때 수신될 수 있다. 또는, 약품 공급 정보(Di)가 수신되었지만, 손상이 된 경우에도 제2 오류 정보(Er2)가 획득될 수 있다. 약품 공급 정보(Di)는 약품 판매 정보(Do)와 달리 존재하지 않을 경우도 있어서, 단순히 약품 공급 정보(Di)가 존재하지 않는 경우에는 제2 오류 정보(Er2)가 획득되진 않을 수 있다.
상술한 바와 같이, 재고 추정 모듈(220)은 약품 판매 정보(Do) 및 약품 공급 정보(Di)의 수신이 문제가 발생했을 때, 각각 제1 오류 정보(Er1) 및 제2 오류 정보(Er2)를 수신할 수 있다. 물론, 약품 판매 정보(Do) 및 약품 공급 정보(Di)의 문제가 없는 각각의 경우, 제1 오류 정보(Er1) 및 제2 오류 정보(Er2)가 각각 재고 추정 모듈(220)에 수신되지 않을 수도 있다.
재고 추정 모듈(220)이 제1 오류 정보(Er1) 및 제2 오류 정보(Er2) 중 적어도 하나를 포함하는 경우, 제3 오류 정보(Er3)를 생성할 수 있다. 재고 추정 모듈(220)은 제1 오류 정보(Er1) 및/또는 제2 오류 정보(Er2)에 의해서 재고 약국 리스트(Le)를 생성하기 어려운 경우에는 재고 약국 리스트(Le) 대신 제3 오류 정보(Er3)를 생성하여 리스트 정렬 모듈(230)로 전송할 수 있다.
이 경우, 리스트 전송 모듈(230)은 제3 오류 정보(Er3)를 수신할 수 있다. 리스트 전송 모듈(230)은 재고 약국 리스트(Le) 대신 제3 오류 정보(Er3)를 수신한 경우, 제4 오류 정보(Er4)를 생성할 수 있다. 제4 오류 정보(Er4)는 제3 오류 정보(Er3)와 동일할 수도 있고, 제3 오류 정보(Er3)를 기반으로 생성되어 일부가 변경된 정보일 수도 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템은 응답 제공 모듈(240)를 더 포함할 수 있다. 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)의 응답 제공 모듈(240)은 제4 오류 정보(Er4)를 수신할 수 있다.
응답 제공 모듈(240)은 제4 오류 정보(Er4)를 수신한 경우에, 사용자 단말기(100)로부터 문의 요청(Ir)를 수신할 수 있다. 이때, 문의 요청(Ir)은 약국의 정보, 약품의 정보 및 재고 여부가 있는지에 대한 문의일 수 있다. 사용자는 오류로 인해서 주변의 약국의 재고를 파악하지 못하므로 사용자 단말기(100)를 통해서 직접 문의 요청(Ir)을 전송하고, 이를 통해서 문의사항을 약국에 전달할 수 있다.
이때, 문의 요청(Ir)은 약국의 정보, 약품의 정보 및 재고 여부가 있는지에 대한 문의일 수 있다. 구체적으로, 문의 요청(Ir)은 특정 약품의 명칭이나, 특정 증상일 수 있다. 문의 요청(Ir)이 특정 약품의 명칭인 경우에는 그 약품의 재고 여부 및 약국의 오픈 여부가 문의 요청(Ir)에 포함될 수 있다. 문의 요청(Ir)이 특정 증상인 경우에는 그 증상에 필요한 약품의 재고 여부 및 약국의 오픈 여부가 문의 요청(Ir)에 포함될 수 있다.
이에 따라, 응답 제공 모듈(240)은 문의 요청(Ir)에 대응한 응답 정보(Ic)를 생성할 수 있다. 응답 제공 모듈(240)은 문의 응답 정보(Ic)을 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다.
이때, 응답 정보(Ic)는 약국의 정보, 약품의 정보 및 재고 여부가 있는지에 대한 응답일 수 있다. 구체적으로, 응답 정보(Ic)는 약품의 재고 여부 및 약국의 오픈 여부에 대한 응답일 수 있다. 문의 요청(Ir)이 증상으로 온 경우에는 응답 정보(Ic)도 이에 대응하여 그 증상에 대해 필요한 약품과 그 약품의 재고 여부를 포함할 수 있다.
이를 통해, 본 실시예들에 따른 약국 찾기 서비스 서버(200)는 실시간으로 약국의 오픈 여부나 의약품 보유 여부를 직접 제공할 수 있어 정확한 정보를 사용자 단말기(100)로 안내할 수 있다.
이하, 도 1 내지 도 9 및 도 22 내지 도 25를 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 22는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 23은 도 22의 재고 약국 리스트 생성 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다. 도 24는 도 23의 제1 점수를 산정하는 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이고, 도 25는 도 23의 제2 점수를 산정하는 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 22를 참조하면, 재고 약국 요청을 수신한다(S100).
구체적으로, 도 1을 수신하면, 사용자 단말기(100)는 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로 재고 약국 요청(Ri)을 전송할 수 있다. 재고 약국 요청(Ri)은 사용자 단말기(100)의 사용자가 필요한 약품에 대한 정보가 포함될 수 있다. 즉, 재고 약국 요청(Ri)은 필요한 약품에 대한 재고가 있는 것으로 추정되는 약국의 리스트를 요청하는 것일 수 있다.
다시, 도 22를 참조하면, 기준 거리 내의 인근 약국 리스트를 선정한다(S200).
구체적으로, 도 2 및 도 3을 참조하면, 위치 고려 모듈(210)은 사용자 단말기(100)로부터 위치 정보(L)를 수신하고, 약국(300)으로부터 약국 정보(Is)를 수신할 수 있다. 위치 고려 모듈(210)은 사용자 단말기(100)의 위치 또는 사용자가 지정한 위치를 기준으로 미리 설정된 기준 거리인 제1 거리(D1) 내에 있는 약국들을 인근 약국으로 선정할 수 있다. 예를 들어, 위치 고려 모듈(210)은 인근 약국으로 선정된 약국1, 약국3, 약국4, 약국6 내지 약국8이 포함된 제1 리스트(L1)를 인근 약국 리스트로 생성할 수 있다.
다시, 도 22를 참조하면, 인근 약국 들의 재고를 추정하여 재고 약국 리스트를 생성한다(S300).
세부적으로, 도 23을 참조하면, 약품 공급 정보 및 약품 판매 정보를 수신한다(S310).
구체적으로, 도 1을 참조하면, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 약국(300)의 약품 공급 정보(Di) 및 약품 판매 정보(Do)를 수신할 수 있다. 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)으로 공급되는 약품에 대한 정보일 수 있다. 약품 공급 정보(Di)는 약국(300)에 공급되는 약품의 일부에 대한 정보일 수 있다.
약국 판매 정보()는 약국(300)에서 판매되는 모든 약품에 대한 정보일 수 있다. 즉, 약국(300)에서 판매되는 약품은 모두 POS(Point Of Sale) 시스템에 의해서 집계될 수 있다.
다시, 도 23을 참조하면, 약품 판매 정보로부터 제1 점수를 산정한다(S320).
세부적으로, 도 24를 참조하면, 제1 기간 내에 판매 횟수를 검출한다(S321).
구체적으로, 도 4 및 도 5를 참조하면, 제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 기간(P1)동안 약품이 판매된 횟수를 검출할 수 있다. 도 5에서는 제1 기간(P1)동안 3회의 판매가 검출될 수 있다.
다시, 도 24를 참조하면, 판매 횟수에 따라 제1 점수를 산정한다(S322).
구체적으로, 도 4 및 도 5를 참조하면, 제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 기간(P1) 동안의 약품의 판매 횟수에 따라 제1 점수를 산정할 수 있다. 이때, 제1 점수는 약국(300)에 약품에 대한 재고가 존재할 가능성을 의미할 수 있다. 제1 점수는 0 내지 100점 사이의 값으로 표현될 수 있다.
제1 점수는 제1 기간(P1) 동안의 판매 횟수에 비례하여 증가할 수 있다. 즉, 미리 설정된 매칭 그래프나 표를 이용하여 제1 점수가 산정될 수 있다. 또는, 제1 점수 산정 모듈(221)은 인공 지능이나 머신 러닝을 이용하여 학습되어 있을 수 있다. 이를 통해서, 제1 점수 산정 모듈(221)은 제1 기간(P1) 내의 약품의 판매 횟수를 통해서 제1 점수를 산정할 수 있다.
다시, 도 23을 참조하면, 약품 공급 정보 및 제1 점수를 이용하여 제2 점수를 산정한다(S330).
세부적으로, 도 25를 참조하면, 약품 공급 정보에 따라 제2 기간 동안의 누적 약품 공급량을 산정한다(S331).
구체적으로, 도 4 및 도 6을 참조하면, 제2 점수 산정 모듈(222)은 제2 기간(P2) 동안의 약품 공급 정보(Di)를 통해서 누적 약품 공급량을 도출할 수 있다. 이때, 제2 기간(P2)은 미리 설정된 기간일 수 있다. 누적 약품 공급량은 제2 기간(P2)동안 약품 공급 정보(Di)에 기재된 약품의 수량을 누적시킨 값일 수 있다. 약품 공급 정보(Di)가 약국(300)에 공급된 약품 중 일부에 대한 정보이므로, 누적 약품 공급량 역시 제2 기간(P2)동안 약국(300)에 공급된 누적된 약품 중 일부에 대한 값일 수 있다.
다시, 도 25를 참조하면, 약품 판매 정보에 따라 제2 기간 동안의 누적 약품 판매량을 산정한다(S332).
구체적으로, 도 4 및 도 6을 참조하면, 제2 점수 산정 모듈(222)은 약품 판매 정보(Do)를 이용하여 제2 기간(P2)동안의 누적 약품 판매량도 집계할 수 있다. 마찬가지로, 누적 약품 판매량은 제2 기간(P2)동안 약품 판매 정보(Do)에 기재된 약품의 수량을 누적시킨 값일 수 있다. 약품 판매 정보(Do)가 약국(300)에서 판매된 약품 전부에 대한 정보이므로, 누적 약품 판매량 역시 제2 기간(P2)동안 약국(300)에서 판매된 누적된 약품 전부에 대한 값일 수 있다.
다시, 도 25를 참조하면, 누적 약품 공급량이 누적 약품 판매량보다 작은지를 판단한다(S333).
구체적으로, 도 4 및 도 6을 참조하면, 제2 점수 산정 모듈(222)은 누적 약품 판매량 및 누적 약품 공급량을 비교할 수 있다. 만일 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 작은 경우에는 약국(300)의 재고에 약품이 남아있는 것이 확실할 수 있다.
따라서, 도 25를 참조하면, 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 작은 경우에는 제2 점수를 100점으로 형성할 수 있다(S335).
만일, 누적 약품 판매량이 누적 약품 공급량보다 크거나 같은 경우에는 약품 공급 정보에서 공급 변화량을 검출한다(S334).
구체적으로, 도 4 및 도 6을 참조하면, 공급 변화량(ΔDi)은 제2 기간(P2) 내에 공급량의 변화량을 의미할 수 있다.
다시, 도 25를 참조하면, 공급 변화량에 따른 차감 점수를 계산한다(S336).
구체적으로, 도 4 및 도 6을 참조하면, 제2 점수 산정 모듈(222)은 공급 변화량(ΔDi)에 따라서 차감 점수를 산정할 수 있다. 이때, 차감 점수가 산정되는 방식은 다양할 수 있다. 예를 들어, 차감 점수는 제2 기간(P2) 동안의 공급 변화량(ΔDi)에 비례하여 증가할 수 있다. 즉, 미리 설정된 매칭 그래프나 표를 이용하여 차감 점수가 산정될 수 있다.
또는, 제2 점수 산정 모듈(222)은 인공 지능이나 머신 러닝을 이용하여 학습되어 있을 수 있다. 이를 통해서, 제2 점수 산정 모듈(222)은 제2 기간(P2) 내의 약품의 판매 횟수를 통해서 차감 점수를 산정할 수 있다.
다시, 도 25를 참조하면, 제1 점수에서 차감 점수를 차감하여 제2 점수로 설정한다(S337).
구체적으로, 도 4 및 도 6을 참조하면, 제2 점수 산정 모듈(222)은 제1 리스트(L1)의 약국들이 보유하고 있는 제1 점수 각각을 차감 점수만큼 차감시켜 제2 점수를 보유하게 할 수 있다.
다시, 도 23을 참조하면, 제2 점수와 기준 점수를 비교하여 재고 약국 리스트를 생성한다(S340).
구체적으로, 도 4, 도 6 및 도 7을 참조하면, 제2 점수 산정 모듈(222)은 제1 리스트(L1)의 약국(300) 중 제2 점수가 기준 점수보다 미달한 약국(300)을 제외한 나머지 약국(300)들이 포함된 재고 약국 리스트(Le)를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 7을 참조하면, 기준 점수가 50점이라고 가정할 때, 약국1, 약국3, 약국7 및 약국8은 각각 제2 점수가 70점, 82점, 66점 및 95점이어서 재고 약국 리스트(Le)에 포함될 수 있다. 이와 달리, 약국4와 약국6은 각각 제2 점수가 47점과 38점으로 기준 점수인 50점보다 낮으므로 재고 약국 리스트(Le)에서 제외될 수 있다.
다시, 도 22를 참조하면, 재고 약국 리스트를 정렬하여 재고 약국 정렬 리스트를 생성한다(S400).
구체적으로, 도 2, 도 8 및 도 9를 참조하면, 다시, 도 2를 참조하면, 재고 추정 모듈(220)은 재고 약국 리스트(Le)를 리스트 정렬 모듈(230)로 전송할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 리스트(Le)를 수신할 수 있다. 리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 리스트(Le)를 정렬 정보(Io)를 통해서 재정렬할 수 있다.
정렬 정보(Io)는 거리 순서, 재고 점수 순서, 재고량 순서 및 오픈 시간 순서 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 8과 같이, 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 재고 점수 순서 즉, 재고 점수가 높은 약국부터 차례대로 정렬될 수 있다. 또는, 도 9와 같이, 재고 약국 정렬 리스트(Leo)는 거리 순서, 즉, 거리가 사용자 단말기(100)의 위치 정보(L)에 의한 위치로부터 가까운 약국부터 차례대로 정렬될 수 있다.
다시, 도 22를 참조하면, 재고 약국 리스트를 전송한다(S500).
구체적으로, 도 2를 참조하면, 리스트 정렬 모듈(230)은 재고 약국 정렬 리스트(Leo)를 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다.
본 실시예는 파악되지 않은 약국(300)의 재고를 정밀하게 추정하여 소비자가 재고가 있는 약국에 방문할 수 있게 하여 소비자의 노고를 최소화할 수 있다.
이하, 도 10 내지 도 13, 도 22, 도 23 및 도 26을 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 26은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 26은 도 21의 제1 점수를 산정하는 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 26을 참조하면, 공급 이슈 정보를 수신한다(S321_1).
구체적으로 도 10 내지 도 13을 참조하면, 약품 제조 회사(400)는 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 공급 이슈 요청(Rp)을 수신할 수 있다. 약품 제조 회사(400)는 공급 이슈 요청(Rp)에 대한 응답으로 공급 이슈 정보(Ip)를 제공할 수 있다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 주기적으로, 또는 특정 약품에 대한 재고 약국 요청(Ri)이 있는 경우 그 특정 약품의 약품 제조 회사(400)에게 공급 이슈 요청(Rp)을 전송할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
또는, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 공급 이슈 요청(Rp)을 전송하지 않고, 약품 제조 회사(400)로부터 공급 이슈 정보(Ip)를 수신할 수 있다. 공급 이슈 정보(Ip)는 원재료 공급의 차질이 있다거나 약품의 리패키징을 통해서 공급의 차질이 있는 경우에 대한 정보일 수 있다.
다시, 도 26을 참조하면, 제1 기간을 제3 기간으로 변경한다(S321_2).
구체적으로 도 10 내지 도 13을 참조하면, 제1 점수 산정 모듈(221)은 원칙적으로 제1 기간(P1)동안 약품의 판매 횟수를 집계하여 제1 점수를 산정하지만, 공급 이슈 정보(Ip)가 있는 경우 제1 기간(P1)을 제3 기간(P3)으로 변경하여 제3 기간(P3) 내에 약품의 판매 횟수를 집계하여 제1 점수를 산정할 수 있다.
다시, 도 26을 참조하면, 제3 기간 내에 판매 횟수를 검출한다(S321_3).
구체적으로 도 10 내지 도 13을 참조하면, 제1 점수 산정 모듈(221)은 제3 기간(P3)동안 약품이 판매된 횟수를 검출할 수 있다. 도 13에서는 제3 기간(P3)동안 2회의 판매가 검출될 수 있다.
다시, 도 26을 참조하면, 판매 횟수에 따라 제1 점수를 산정한다(S322).
공급 이슈 정보(Ip)가 있는 경우 실제로 재고가 있을 확률이 전반적으로 낮아지므로 약품의 판매 횟수를 측정하기 위한 기간을 최근의 기간으로 줄여서 더욱 정밀하게 제1 점수를 측정할 필요가 있다. 본 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 더욱 정밀하게 약국(300)의 재고를 추정하여 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다.
이하, 도 14 내지 도 16, 도 22 및 도 27을 참조하여, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명한다. 상술한 실시예와 중복되는 부분은 간략히 하거나 생략한다.
도 27은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 27은 도 22의 재고 약국 리스트를 생성하는 단계를 세부적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 27을 참조하면, 약품 공급 정보, 약품 판매 정보 및 판매 이력 정보를 수신한다(S310_1).
구체적으로 도 14 내지 도 16을 참조하면, 이력 정보 제공 기관(500)은 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)로부터 판매 이력 요청(Rh)을 수신할 수 있다. 이력 정보 제공 기관(500)은 판매 이력 요청(Rh)에 대한 응답으로 판매 이력 정보(Ih)를 제공할 수 있다.
재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 주기적으로, 또는 특정 약품에 대한 재고 약국 요청(Ri)이 있는 경우 그 특정 약품에 대해서, 이력 정보 제공 기관(500)에게 판매 이력 요청(Rh)을 전송할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
또는, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 판매 이력 요청(Rh)을 전송하지 않고, 이력 정보 제공 기관(500)으로부터 판매 이력 정보(Ih)를 수신할 수 있다. 이력 정보 제공 기관(500)은 약품의 판매에 대한 이러한 정보를 미리 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)에 전송하여 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)가 이를 고려하게 할 수 있다.
다시, 도 27을 참조하면, 판매 이력 정보가 있는지를 판단한다(S315).
구체적으로 도 14 내지 도 16을 참조하면, 이력 고려 모듈(224)은 제1 리스트(L1)의 약국(300)들에 대해서, 재고 약국 요청(Ri)의 약품에 대한 판매 이력 정보(Ih)가 있는지를 판단할 수 있다.
도 27을 참조하면, 만일 제1 리스트(L1)의 약국(300)들 중 재고 약국 요청(Ri)의 약품에 대한 판매 이력 정보(Ih)가 없는 경우 제2 점수를 0점으로 낮게 설정할 수 있다. 이를 통해서, 판매 이력 정보(Ih)가 없는 약국(300)은 제3 리스트(L3)에서 제외될 수 있다.
만일, 판매 이력 정보(Ih)가 있는 경우, 약품 판매 정보로부터 제1 점수를 산정한다(S320). S320 단계 및 그 이후의 단계는 도 22에서 미리 설명한 바와 동일할 수 있다.
본 실시예는 이력 정보 제공 기관(500)으로부터 판매 이력 정보(Ih)를 수신하여 이력이 없는 약국을 리스트에서 제거함으로써 더욱 정확한 재고 약국 리스트를 소비자에게 제공할 수 있다.
도 28은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 재고 약국 찾기 시스템 서버의 하드웨어 구현을 설명하기 위한 도면이다.
도 1, 도 10, 도 14, 도 17 및 도 28을 참조하면, 재고 약국 찾기 시스템 서버(200)는 전자 장치(1000)로 구현될 수 있다. 전자 장치(1000)는 컨트롤러(1010), 입출력 장치(1020, I/O), 메모리 장치(1030, memory device), 인터페이스(1040) 및 버스(1050, bus)를 포함할 수 있다. 컨트롤러(1010), 입출력 장치(1020), 메모리 장치(1030) 및/또는 인터페이스(1040)는 버스(1050)를 통하여 서로 결합될 수 있다. 버스(1050)는 데이터들이 이동되는 통로(path)에 해당한다.
컨트롤러(1010)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세스, 마이크로컨트롤러, 어플리케이션 프로세서(AP, application processor) 및 이들과 유사한 기능을 수행할 수 있는 논리 소자들 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
입출력 장치(1020)는 키패드(keypad), 키보드, 터치스크린 및 디스플레이 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 메모리 장치(1030)는 데이터 및/또는 프로그램 등을 저장할 수 있다.
인터페이스(1040)는 통신 네트워크로 데이터를 전송하거나 통신 네트워크로부터 데이터를 수신하는 기능을 수행할 수 있다. 인터페이스(1040)는 유선 또는 무선 형태일 수 있다. 예컨대, 인터페이스(1040)는 안테나 또는 유무선 트랜시버 등을 포함할 수 있다. 도시하지 않았지만, 메모리 장치(1030)는 컨트롤러(1010)의 동작을 향상시키기 위한 동작 메모리로서, 고속의 디램 및/또는 에스램 등을 더 포함할 수도 있다. 메모리 장치(1030)는 내부에 프로그램 또는 어플리케이션을 저장할 수 있다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (20)

  1. 사용자 단말기로부터 위치 정보를 수신하고, 약국으로부터 약국 정보를 수신하고, 상기 약국 중 상기 위치 정보의 위치로부터 제1 거리 내에 위치한 인근 약국에 대한 제1 리스트를 생성하는 위치 고려 모듈; 및
    상기 사용자 단말기로부터 제1 의약품에 대한 재고 약국 요청을 수신하고, 상기 인근 약국으로부터 약품 공급 정보 및 약품 판매 정보를 수신하고, 상기 인근 약국의 재고 점수를 도출하여 재고 약국 리스트를 생성하되, 상기 약품 공급 정보는 상기 인근 약국에 공급되는 약품의 전체가 아닌 일부에 대한 정보인 재고 추정 모듈을 포함하되,
    상기 재고 추정 모듈은,
    상기 인근 약국의 상기 약품 판매 정보를 수신하고, 미리 설정된 제1 기간 내에 상기 재고 약국 요청에 대한 약품의 판매 횟수를 판단하여 제1 점수를 산정하여 제2 리스트를 생성하는 제1 점수 산정 모듈과,
    상기 제2 리스트 및 상기 약품 공급 정보를 수신하고, 상기 약품 공급 정보에 따라 상기 제2 리스트의 상기 제1 점수를 제2 점수로 수정하고, 상기 제2 점수를 이용하여 상기 재고 약국 리스트를 생성하는 제2 점수 산정 모듈을 포함하고,
    상기 제1 점수 산정 모듈은 상기 약품 공급 정보를 고려하지 않고,
    상기 제2 점수 산정 모듈은 상기 약품 판매 정보를 고려하지 않는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기로부터 정렬 정보를 수신하고, 상기 정렬 정보에 따라 상기 재고 약국 리스트를 정렬하여 재고 약국 정렬 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 리스트 정렬 모듈을 더 포함하는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 정렬 정보는 거리 순서, 재고 점수 순서, 재고량 순서 및 오픈 시간 순서 중 적어도 하나를 포함하는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 제2 점수 산정 모듈은 상기 약품 공급 정보에서 공급 변화량을 검출하고, 상기 공급 변화량에 따른 차감 점수를 계산하고, 상기 제1 점수에서 상기 차감 점수를 차감하여 상기 제2 점수를 도출하는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 제2 점수 산정 모듈은 상기 약품 공급 정보에서 누적 약품 공급량을 산출하고, 상기 약품 판매 정보에서 누적 약품 판매량을 산출하고, 상기 누적 약품 공급량이 상기 누적 약품 판매량보다 크거나 같은 경우에는 제2 점수를 높게 설정하는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 점수 산정 모듈은 공급 이슈 정보를 수신하고, 상기 공급 이슈 정보에 따라서 상기 제1 기간을 제2 기간으로 변경하는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 제2 기간은 상기 제1 기간보다 짧은 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 재고 추정 모듈은,
    판매 이력 정보를 수신하고, 상기 인근 약국 중 이력 정보에 판매 이력이 없는 약국의 재고 점수를 낮게 설정하는 이력 고려 모듈을 더 포함하는 재고 약국 찾기 시스템 서버.
  9. 약국으로부터 약품 판매 정보를 수신하고, 상기 약품 판매 정보로부터 상기 약국의 재고 가능성에 대한 제1 점수를 산정하는 제1 점수 산정 모듈; 및
    상기 약국으로부터 약품 공급 정보를 수신하고, 상기 약품 공급 정보를 이용하여 상기 제1 점수를 제2 점수로 수정하는 제2 점수 산정 모듈을 포함하고,
    상기 약품 공급 정보는 상기 약국에 공급되는 약품의 전체가 아닌 일부에 대한 정보이고,
    상기 제1 점수 산정 모듈은 상기 약품 공급 정보를 고려하지 않고,
    상기 제2 점수 산정 모듈은 상기 약품 판매 정보를 고려하지 않는 약국 재고 파악 시스템.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 제1 점수 산정 모듈은 미리 설정된 제1 기간 동안 상기 약국의 약품 판매 횟수를 추출하고, 상기 약품 판매 횟수에 따라 상기 제1 점수를 산정하는 약국 재고 파악 시스템.
  11. 제9 항에 있어서,
    상기 약품 판매 정보는 상기 약국에서 판매되는 약품의 전부에 대한 정보인 약국 재고 파악 시스템.
  12. 삭제
  13. 제9 항에 있어서,
    상기 제2 점수 산정 모듈은 상기 약품 공급 정보에서 누적 약품 공급량을 산출하고, 상기 약품 판매 정보에서 누적 약품 판매량을 산출하고, 상기 누적 약품 공급량이 상기 누적 약품 판매량보다 크거나 같은 경우 제2 점수를 높게 설정하고, 상기 누적 약품 공급량이 상기 누적 약품 판매량보다 작은 경우 상기 약품 공급 정보에서 공급 변화량을 산출하여 상기 제1 점수를 상기 제2 점수로 수정하는 약국 재고 파악 시스템.
  14. 수신자 단말기로부터 위치 정보 및 재고 약국 요청을 수신하고,
    위치 고려 모듈은 상기 위치 정보의 위치로부터 기준 거리 내의 인근 약국의 인근 약국 리스트를 선정하고,
    재고 추정 모듈은 상기 인근 약국의 약품 판매 정보를 이용하여 상기 인근 약국의 재고를 추정하여 재고 약국 리스트를 생성하고,
    리스트 정렬 모듈은 상기 재고 약국 리스트를 정렬하여 재고 약국 정렬 리스트를 생성하고,
    상기 재고 약국 정렬 리스트를 전송하는 것을 포함하되,
    상기 재고 약국 리스트를 생성하는 것은,
    상기 인근 약국의 상기 약품 판매 정보 및 약품 공급 정보를 수신하되, 상기 약품 공급 정보는 상기 인근 약국에 공급되는 약품의 전체가 아닌 일부에 대한 정보이고,
    상기 약품 판매 정보를 이용하되, 상기 약품 공급 정보를 이용하지 않고 제1 점수를 산정하고,
    상기 약품 공급 정보 및 상기 제1 점수를 이용하되, 상기 약품 판매 정보를 고려하지 않고 제2 점수를 산정하고,
    상기 제2 점수와 기준 점수를 비교하여 재고 약국 리스트를 생성하는 것을 포함하는 재고 약국 찾기 방법.
  15. 삭제
  16. 제14 항에 있어서,
    상기 제1 점수를 산정하는 것은,
    제1 기간 내에 판매 횟수를 검출하고,
    상기 판매 횟수에 따라 상기 제1 점수를 산정하는 것을 포함하는 재고 약국 찾기 방법.
  17. 제16 항에 있어서,
    상기 제1 점수를 산정하는 것은,
    약품 제조 회사로부터 공급 이슈 정보를 수신하고,
    상기 공급 이슈 정보에 따라 상기 제1 기간을 제2 기간으로 변경하고,
    상기 제2 기간 내에 판매 횟수를 검출하는 것을 포함하는 재고 약국 찾기 방법.
  18. 제14 항에 있어서,
    상기 제2 점수를 산정하는 것은,
    상기 약품 공급 정보에 따라 제2 기간 동안의 누적 약품 공급량을 산정하고,
    상기 약품 판매 정보에 따라 제2 기간 동안의 누적 약품 판매량을 산정하고,
    상기 누적 약품 공급량이 상기 누적 약품 판매량보다 작은지를 판단하고,
    만일 상기 누적 약품 공급량이 상기 누적 약품 판매량보다 작은 경우, 상기 약품 공급 정보에서 공급 변화량을 검출하고,
    상기 공급 변화량에 따른 차감 점수를 계산하고,
    상기 제1 점수에서 상기 차감 점수를 차감하여 상기 제2 점수로 설정하는 것을 포함하는 재고 약국 찾기 방법.
  19. 제18 항에 있어서,
    만일 상기 누적 약품 공급량이 상기 누적 약품 판매량보다 크거나 같은 경우, 상기 제2 점수를 높게 설정하는 것을 포함하는 재고 약국 찾기 방법.
  20. 제14 항에 있어서,
    상기 제2 점수를 산정하는 것은,
    이력 정보 제공 기관으로부터 판매 이력 정보를 수신하고,
    상기 판매 이력 정보가 없는 경우, 상기 제2 점수를 낮게 설정하는 것을 포함하는 재고 약국 찾기 방법.
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