KR102270228B1 - 영상 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 기록 매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 영상 부호화 및 복호화 방법에 관한 것이다. 이를 위한 영상 복호화 방법은, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계, 상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하는 단계 및 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 머지 모드를 이용한 움직임 보상을 수행하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 더 높은 해상도 및 화질을 갖는 영상에 대한 고효율 영상 부호화(encoding)/복호화(decoding) 기술이 요구된다.
영상 압축 기술로 현재 픽처의 이전 또는 이후 픽처로부터 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽처 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 잔여 신호의 에너지를 압축하기 위한 변환 및 양자화 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
종래의 머지 모드를 이용한 움직임 보상에서는 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 양예측 머지 후보, 제로 머지 후보만을 머지 후보 리스트에 추가하여 사용하는데, 단방향 예측 및 쌍방향 예측만 사용하므로 부호화 효율 향상에 한계가 있다.
종래의 머지 모드를 이용한 움직임 보상에서는 시간적 머지 후보 유도 과정과 양예측 머지 후보 유도 과정 사이의 종속성이 존재하여 머지 모드의 처리량에 한계가 있고, 각 머지 후보 유도 과정이 병렬적으로 수행되기 힘든 단점이 있다.
종래의 머지 모드를 이용한 움직임 보상에서는 양예측 머지 후보 유도 과정을 이용해 양예측 머지 후보를 생성해서 움직임 정보로 사용하므로 단예측 머지 후보와 비교하여 움직임 보상 시 메모리 접근 대역폭이 증가하는 단점이 있다.
종래의 머지 모드를 이용한 움직임 보상에서는 슬라이스 타입에 따라 제로 머지 후보 유도를 달리 수행하기 때문에 하드웨어 로직이 복잡해지는 단점이 있고, 양예측 제로 머지 후보를 이용해 양예측 제로 머지 후보를 생성해서 움직임 보상에 사용하므로 메모리 접근 대역폭이 증가하는 단점이 있다.
본 발명은 영상의 부호화/복호화 효율을 향상시키기 위해 조합된 머지 후보를 이용하여 움직임 보상을 수행하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 발명은 영상의 부호화/복호화 효율을 향상시키기 위해 단방향 예측, 쌍방향 예측, 3개 방향 예측, 4개 방향 예측을 이용하여 움직임 보상을 수행하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 발명은 머지 모드의 처리량의 증대 및 하드웨어 로직의 단순화를 위해 각 머지 후보 유도 과정의 병렬화, 머지 후보 유도 과정 사이의 종속성 제거, 양예측 머지 후보 분할, 단예측 제로 머지 후보 유도를 이용하여 움직임 정보의 결정 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명에 따른, 영상 복호화 방법은, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계, 상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하는 단계 및 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 상기 현재 블록의 공간적 주변 블록으로부터 유도되는 공간적 머지 후보, 상기 현재 블록의 대응 위치 블록으로부터 유도되는 시간적 머지 후보, 상기 공간적 머지 후보를 변경하여 유도되는 변경된 공간적 머지 후보, 상기 시간적 머지 후보를 변경하여 유도되는 변경된 시간적 머지 후보, 기 정의된 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 상기 공간적 머지 후보, 상기 시간적 머지 후보, 상기 변경된 공간적 머지 후보, 상기 변경된 시간적 머지 후보 중 둘 이상을 이용하여 유도되는 조합된 머지 후보를 더 포함할 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 공간적 머지 후보는 상기 현재 블록에 인접한 주변 블록의 서브 블록으로부터 유도되고, 상기 시간적 머지 후보는 상기 현재 블록의 대응 위치 블록의 서브 블록으로부터 유도될 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계는, 상기 현재 블록의 화면 간 예측 지시자에 따라, 복수의 임시 예측 블록들을 생성하고, 상기 생성된 복수의 임시 예측 블록들에 가중치 및 오프셋 중 적어도 하나를 적용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 가중치 및 상기 오프셋 중 적어도 하나는, 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유될 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유될 수 있다.
상기 영상 복호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 상기 현재 블록이 소정의 블록 크기보다 작거나, 소정의 블록 깊이보다 깊은 경우, 상기 소정의 블록 크기 또는 상기 소정의 블록 깊이를 가지는 상기 현재 블록의 상위 블록을 기준으로 생성될 수 있다.
본 발명에 따른, 영상 부호화 방법은, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계, 상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하는 단계 및 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 상기 현재 블록의 공간적 주변 블록으로부터 유도되는 공간적 머지 후보, 상기 현재 블록의 대응 위치 블록으로부터 유도되는 시간적 머지 후보, 상기 공간적 머지 후보를 변경하여 유도되는 변경된 공간적 머지 후보, 상기 시간적 머지 후보를 변경하여 유도되는 변경된 시간적 머지 후보, 기 정의된 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 상기 공간적 머지 후보, 상기 시간적 머지 후보, 상기 변경된 공간적 머지 후보, 상기 변경된 시간적 머지 후보 중 둘 이상을 이용하여 유도되는 조합된 머지 후보를 더 포함할 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 공간적 머지 후보는 상기 현재 블록에 인접한 주변 블록의 서브 블록으로부터 유도되고, 상기 시간적 머지 후보는 상기 현재 블록의 대응 위치 블록의 서브 블록으로부터 유도될 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계는, 상기 현재 블록의 화면 간 예측 지시자에 따라, 복수의 임시 예측 블록들을 생성하고, 상기 생성된 복수의 임시 예측 블록들에 가중치 및 오프셋 중 적어도 하나를 적용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 가중치 및 상기 오프셋 중 적어도 하나는, 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유될 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유될 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 상기 현재 블록이 소정의 블록 크기보다 작거나, 소정의 블록 깊이보다 깊은 경우, 상기 소정의 블록 크기 또는 상기 소정의 블록 깊이를 가지는 상기 현재 블록의 상위 블록을 기준으로 생성될 수 있다.
본 발명에 따른, 영상 복호화 장치는, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하고, 상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하고, 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 화면 간 예측부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른, 영상 부호화 장치는, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하고, 상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하고, 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 화면 간 예측부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른, 비트스트림을 저장한 기록매체는, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계; 상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하는 단계 및 상기 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장할 수 있다.
본 발명에서는 영상의 부호화/복호화 효율을 향상시키기 위해 조합된 머지 후보를 이용하여 움직임 보상을 수행하는 방법 및 장치가 제공된다.
본 발명에서는 영상의 부호화/복호화 효율을 향상시키기 위해 단방향 예측, 쌍방향 예측, 3개 방향 예측, 4개 방향 예측을 이용하여 움직임 보상을 수행하는 방법 및 장치가 제공된다.
본 발명에서는 머지 모드의 처리량의 증대 및 하드웨어 로직의 단순화를 위해 각 머지 후보 유도 과정의 병렬화, 머지 후보 유도 과정 사이의 종속성 제거, 양예측 머지 후보 분할, 단예측 제로 머지 후보 유도를 이용하여 움직임 보상을 수행하는 방법 및 장치가 제공된다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 화면 내 예측 모드에 따른 변환 세트를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 변환의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 양자화된 변환 계수의 스캐닝을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 블록 분할을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명에 따른 머지 모드를 영상 부호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 본 발명에 따른 머지 모드를 영상 복호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 14는 현재 블록의 공간적 머지 후보를 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 공간적 머지 후보가 머지 후보 리스트에 추가되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 CTU에서 공간적 머지 후보를 유도하고 공유하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 시간적 머지 후보가 머지 후보 리스트에 추가되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하기 위해, 대응 위치 블록의 움직임 벡터를 스케일링하는 예를 나타낸다.
도 20은 조합 색인을 나타내는 도면이다.
도 21은 조합된 머지 후보를 유도하는 방법의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 22 및 도 23은 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하고 머지 후보 리스트에 추가한 일 실시 예를 나타낸다.
도 24는 머지 모드를 이용한 움직임 보상시, 공간적 머지 후보들만을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 장점을 설명하기 위한 도면이다.
도 25는 조합 양예측 머지 후보 (combined bi-predictive merge candidate) 분할 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 26은 제로 머지 후보 유도 방법의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 27은 머지 후보 리스트에 유도된 제로 머지 후보를 추가하는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 28은 제로 머지 후보 유도 방법의 다른 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 29는 CTU에서 머지 후보 리스트를 유도하고 공유하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 30 및 31은 움직임 보상에 관한 정보의 구문(syntax)을 예시한 도면이다
도 32는 CTU에서 소정의 블록 크기보다 작은 블록들에서 머지 모드가 이용되는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다
도 33은 본 발명에 따른 영상 복호화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 34는 본 발명에 따른 영상 부호화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 화면 내 예측 모드에 따른 변환 세트를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 변환의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 양자화된 변환 계수의 스캐닝을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 블록 분할을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명에 따른 머지 모드를 영상 부호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 본 발명에 따른 머지 모드를 영상 복호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 14는 현재 블록의 공간적 머지 후보를 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 공간적 머지 후보가 머지 후보 리스트에 추가되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 CTU에서 공간적 머지 후보를 유도하고 공유하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 시간적 머지 후보가 머지 후보 리스트에 추가되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하기 위해, 대응 위치 블록의 움직임 벡터를 스케일링하는 예를 나타낸다.
도 20은 조합 색인을 나타내는 도면이다.
도 21은 조합된 머지 후보를 유도하는 방법의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 22 및 도 23은 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하고 머지 후보 리스트에 추가한 일 실시 예를 나타낸다.
도 24는 머지 모드를 이용한 움직임 보상시, 공간적 머지 후보들만을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 장점을 설명하기 위한 도면이다.
도 25는 조합 양예측 머지 후보 (combined bi-predictive merge candidate) 분할 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 26은 제로 머지 후보 유도 방법의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 27은 머지 후보 리스트에 유도된 제로 머지 후보를 추가하는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 28은 제로 머지 후보 유도 방법의 다른 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 29는 CTU에서 머지 후보 리스트를 유도하고 공유하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 30 및 31은 움직임 보상에 관한 정보의 구문(syntax)을 예시한 도면이다
도 32는 CTU에서 소정의 블록 크기보다 작은 블록들에서 머지 모드가 이용되는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다
도 33은 본 발명에 따른 영상 복호화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 34는 본 발명에 따른 영상 부호화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다. 후술하는 예시적 실시예들에 대한 상세한 설명은, 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 실시예를 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 다양한 실시예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 실시예의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 예시적 실시예들의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.
본 발명에서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 발명의 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있으나, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 즉, 본 발명에서 특정 구성을 “포함”한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.
본 발명의 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명한다. 본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하고, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
또한, 이하에서 영상은 동영상(video)을 구성하는 하나의 픽처를 의미할 수 있으며, 동영상 자체를 나타낼 수도 있다. 예를 들면, "영상의 부호화 및/또는 복호화"는 "비디오의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수 있으며, "비디오를 구성하는 영상들 중 하나의 영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수도 있다. 여기서, 픽처는 영상과 동일한 의미를 가질 수 있다.
용어 설명
부호화기(Encoder): 부호화를 수행하는 장치를 의미할 수 있다.
복호화기(Decoder): 복호화를 수행하는 장치를 의미할 수 있다.
파싱(Parsing): 엔트로피 복호화하여 구문 요소(Syntax Element)의 값을 결정하는 것을 의미하거나, 엔트로피 복호화 자체를 의미할 수 있다.
블록(Block): 샘플(Sample)의 MxN 배열이며, 여기서 M과 N은 양의 정수 값을 의미하며, 블록은 흔히 2차원 형태의 샘플 배열을 의미할 수 있다.
샘플(Sample): 블록을 구성하는 기본 단위이며, 비트 깊이 (bit depth, Bd)에 따라 0부터 2Bd - 1까지의 값을 표현 할 수 있다. 본 발명에서 화소 및 픽셀은 샘플과 같은 의미로 사용될 수 있다.
유닛(Unit): 영상 부호화 및 복호화의 단위를 의미할 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛은 하나의 영상의 분할에 의해 생성된 영역일 수 있다. 또한, 유닛은 하나의 영상을 세분화 된 유닛으로 분할하여 부호화 혹은 복호화 할 때 그 분할된 단위를 의미할 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛 별로 기정의된 처리가 수행될 수 있다. 하나의 유닛은 유닛에 비해 더 작은 크기를 갖는 하위 유닛으로 더 분할될 수 있다. 기능에 따라서, 유닛은 블록(Block), 매크로블록(Macroblock), 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit), 부호화 트리 블록(Coding Tree Block), 부호화 유닛(Coding Unit), 부호화 블록(Coding Block), 예측 유닛(Prediction Unit), 예측 블록(Prediction Block), 변환 유닛(Transform Unit), 변환 블록(Transform Block) 등을 의미할 수 있다. 또한, 유닛은 블록과 구분하여 지칭하기 위해 휘도(Luma) 성분 블록과 그에 대응하는 색차(Chroma) 성분 블록 그리고 각 블록에 대한 구문 요소를 포함한 것을 의미할 수 있다. 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 유닛의 형태는 직사각형뿐만 아니라 정사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현할 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다. 또한, 유닛 정보에는 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛 등을 가리키는 유닛의 타입, 유닛의 크기, 유닛의 깊이, 유닛의 부호화 및 복호화 순서 등 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
복원된 주변 유닛(Reconstructed Neighbor Unit): 부호화/복호화 대상 유닛 주변에 공간적(Spatial)/시간적(Temporal)으로 이미 부호화 혹은 복호화되어 복원된 유닛을 의미할 수 있다. 이때, 복원된 주변 유닛은 복원된 주변 블록을 의미할 수 있다.
주변 블록(Neighbor block): 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 블록은 부호화/복호화 대상 블록에 경계가 맞닿은 블록을 의미할 수 있다. 주변 블록은 부호화/복호화 대상 블록의 인접한 꼭지점에 위치한 블록을 의미할 수 있다. 주변 블록은 복원된 주변 블록을 의미할 수도 있다.
유닛 깊이(Depth): 유닛이 분할된 정도를 의미하며, 트리 구조(Tree Structure)에서 루트 노드(Root Node)는 깊이가 가장 얕고, 리프 노드(Leaf Node)는 깊이가 가장 깊다고 할 수 있다.
심볼(Symbol): 부호화/복호화 대상 유닛 구문 요소 및 부호화 파라미터(coding parameter), 변환 계수(Transform Coefficient)의 값 등을 의미할 수 있다.
파라미터 세트(Parameter Set): 비트스트림 내의 구조 중 헤더 정보에 해당할 수 있으며, 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set) 중 적어도 하나 이상이 파라미터 세트에 포함될 수 있다. 또한, 파라미터 세트에는 슬라이스(slice) 헤더 및 타일(tile) 헤더 정보를 포함한 의미를 가질 수 있다.
비트스트림(Bitstream): 부호화된 영상 정보를 포함하는 비트의 열을 의미할 수 있다.
예측 유닛(Prediction Unit): 화면 간 예측 또는 화면 내 예측 및 그에 대한 보상을 수행할 때의 기본 유닛이며, 하나의 예측 유닛은 크기가 작은 복수의 파티션(Partition)으로 분할 될 수도 있다. 이 경우, 복수의 파티션 각각이 상기 예측 및 보상 수행 시의 기본 유닛이 되며, 예측 유닛이 분할된 파티션도 예측 유닛이라고 할 수 있다. 예측 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 예측 유닛의 형태는 직사각형뿐만 아니라 정사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현할 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다.
예측 유닛 파티션(Prediction Unit Partition): 예측 유닛이 분할된 형태를 의미할 수 있다.
참조 영상 리스트(Reference Picture List): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 하나 이상의 참조 영상이 포함된 리스트를 의미할 수 있다. 참조 영상 리스트의 종류는 LC (List Combined), L0 (List 0), L1 (List 1), L2 (List 2), L3 (List 3) 등이 있을 수 있으며, 화면 간 예측에는 1개 이상의 참조 영상 리스트가 사용될 수 있다.
화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator): 화면 간 예측 시에 부호화/복호화 대상 블록의 화면 간 예측 방향(단방향 예측, 쌍방향 예측 등)을 의미할 수 있으며, 부호화/복호화 대상 블록이 예측 블록을 생성할 때 사용하는 참조 영상 수를 의미할 수 있으며, 부호화/복호화 대상 블록이 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 때 사용하는 예측 블록의 수를 의미할 수 있다.
참조 영상 색인(Reference Picture Index): 참조 영상 리스트에서 특정 참조 영상에 대한 색인을 의미할 수 있다. 여기서, 색인은 인덱스를 의미할 수 있다.
참조 영상(Reference Picture): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 위해서 특정 유닛이 참조하는 영상을 의미할 수 있으며, 참조 영상을 참조 픽처라고도 지칭할 수 있다.
움직임 벡터(Motion Vector): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 2차원 벡터이며, 부호화/복호화 대상 영상과 참조 영상 사이의 오프셋을 의미할 수 있다. 예를 들어, (mvX, mvY)는 움직임 벡터를 나타낼 수 있으며, mvX는 가로(horizontal) 성분, mvY는 세로(vertical) 성분을 나타낼 수 있다.
움직임 벡터 후보(Motion Vector Candidate): 움직임 벡터를 예측할 때 예측 후보가 되는 유닛 혹은 그 유닛의 움직임 벡터를 의미할 수 있다.
움직임 벡터 후보 리스트(Motion Vector Candidate List): 움직임 벡터 후보를 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
움직임 벡터 후보 색인(Motion Vector Candidate Index): 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 벡터 후보를 가리키는 지시자, 움직임 벡터 예측기(Motion Vector Predictor)의 색인(index)이라고도 할 수 있다.
움직임 정보(Motion Information): 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator) 뿐만 아니라 참조 영상 리스트 정보, 참조 영상, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 색인 등 중 적어도 하나 이상을 포함하는 정보를 의미할 수 있다.
머지 후보 리스트(Merge Candidate List): 머지 후보를 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
머지 후보(Merge Candidate): 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 조합 양예측 머지 후보, 제로 머지 후보 등을 포함할 수 있으며, 머지 후보는 예측 종류 정보(prediction type information), 각 리스트에 대한 참조 영상 색인(reference picture index), 움직임 벡터(motion vector) 등의 움직임 정보를 포함할 수 있다.
머지 색인(Merge Index): 머지 후보 리스트 내 머지 후보를 지시하는 정보를 의미할 수 있다. 또한, 머지 색인은 공간적/시간적으로 현재 블록과 인접하게 복원된 블록들 중 머지 후보를 유도한 블록을 지시할 수 있다. 또한, 머지 색인은 머지 후보가 가지는 움직임 정보 중 적어도 하나 이상을 지시할 수 있다.
변환 유닛(Transform Unit): 변환, 역변환, 양자화, 역양자화, 변환 계수 부호화/복호화와 같이 잔여 신호(residual signal) 부호화/복호화를 수행할 때의 기본 유닛을 의미할 수 있으며, 하나의 변환 유닛은 분할되어 크기가 작은 복수의 변환 유닛으로 분할될 수 있다. 변환 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 변환 유닛의 형태는 직사각형뿐만 아니라 정사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현할 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다.
스케일링(Scaling): 변환 계수 레벨에 인수를 곱하는 과정을 의미할 수 있으며, 결과로 변환 계수를 생성할 수 있다. 스케일링을 역양자화(dequantization)라고도 부를 수 있다.
양자화 매개변수(Quantization Parameter): 양자화 및 역양자화에서 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 스케일링(scaling)할 때 사용하는 값을 의미할 수 있다. 이때, 양자화 매개변수는 양자화 스텝 크기(step size)에 매핑된 값일 수 있다.
잔여 양자화 매개변수(Delta Quantization Parameter): 예측된 양자화 매개변수와 부호화/복호화 대상 유닛의 양자화 매개변수의 차분된 값을 의미할 수 있다.
스캔(Scan): 블록 혹은 행렬 내 계수의 순서를 정렬하는 방법을 의미할 수 있으며, 예를 들어 2차원 배열을 1차원 배열 형태로 정렬하는 것을 스캔이라고 하며, 1차원 배열을 2차원 배열 형태로 정렬하는 것도 스캔 혹은 역 스캔(Inverse Scan)이라고 부를 수 있다.
변환 계수(Transform Coefficient): 변환을 수행하고 나서 생성된 계수 값, 본 발명에서는 변환 계수에 양자화를 적용한 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)도 변환 계수의 의미에 포함될 수 있다.
넌제로 변환 계수(Non-zero Transform Coefficient): 변환 계수 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 혹은 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 레벨을 의미할 수 있다.
양자화 행렬(Quantization Matrix): 영상의 주관적 화질 혹은 객관적 화질을 향상시키기 위해서 양자화 혹은 역양자화 과정에서 이용하는 행렬을 의미할 수 있다. 양자화 행렬을 스케일링 리스트(scaling list)라고도 부를 수 있다.
양자화 행렬 계수(Quantization Matrix Coefficient): 양자화 행렬 내의 각 원소(element)를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 계수를 행렬 계수(matrix coefficient)라고도 할 수 있다.
기본 행렬(Default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되어 있는 소정의 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
비 기본 행렬(Non-default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되지 않고, 사용자에 의해서 시그널링되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit): 하나의 휘도 성분(Y) 부호화 트리 블록과 관련된 두 색차 성분(Cb, Cr) 부호화 트리 블록들로 구성될 수 있다. 각 부호화 트리 유닛은 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛 등의 하위 유닛을 구성하기 위하여 쿼드트리(quad tree), 이진트리(binary tree) 등 하나 이상의 분할 방식을 이용하여 분할될 수 있다. 입력 영상의 분할처럼 영상의 복/부호화 과정에서 처리 단위가 되는 픽셀 블록을 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다.
부호화 트리 블록(Coding Tree Block): Y 부호화 트리 블록, Cb 부호화 트리 블록, Cr 부호화 트리 블록 중 어느 하나를 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
부호화 장치(100)는 비디오 부호화 장치 또는 영상 부호화 장치일 수 있다. 비디오는 하나 이상의 영상들을 포함할 수 있다. 부호화 장치(100)는 비디오의 하나 이상의 영상들을 시간에 따라 순차적으로 부호화할 수 있다.
도 1을 참조하면, 부호화 장치(100)는 움직임 예측부(111), 움직임 보상부(112), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)를 포함할 수 있다.
부호화 장치(100)는 입력 영상에 대해 인트라 모드 및/또는 인터 모드로 부호화를 수행할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 입력 영상에 대한 부호화를 통해 비트스트림을 생성할 수 있고, 생성된 비트스트림을 출력할 수 있다. 예측 모드로 인트라 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인트라로 전환될 수 있고, 예측 모드로 인터 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인터로 전환될 수 있다. 여기서 인트라 모드는 화면 내 예측 모드를 의미할 수 있으며, 인터 모드는 화면 간 예측 모드를 의미할 수 있다. 부호화 장치(100)는 입력 영상의 입력 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 예측 블록이 생성된 후, 입력 블록 및 예측 블록의 차분(residual)을 부호화할 수 있다. 입력 영상은 현재 부호화의 대상인 현재 영상으로 칭해질 수 있다. 입력 블록은 현재 부호화의 대상인 현재 블록 혹은 부호화 대상 블록으로 칭해질 수 있다.
예측 모드가 인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(120)는 현재 블록의 주변에 이미 부호화된 블록의 픽셀 값을 참조 화소로서 이용할 수 있다. 인트라 예측부(120)는 참조 화소를 이용하여 공간적 예측을 수행할 수 있고, 공간적 예측을 통해 입력 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 여기서 인트라 예측은 화면 내 예측을 의미할 수 있다.
예측 모드가 인터 모드인 경우, 움직임 예측부(111)는, 움직임 예측 과정에서 참조 영상으로부터 입력 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 검색할 수 있고, 검색된 영역을 이용하여 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 참조 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.
움직임 보상부(112)는 움직임 벡터를 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서, 움직임 벡터는 인터 예측에 사용되는 2차원 벡터일 수 있다. 또한 움직임 벡터는 현재 영상 및 참조 영상 간의 오프셋(offset)을 나타낼 수 있다. 여기서 인터 예측은 화면 간 예측을 의미할 수 있다.
상기 움직임 예측부(111)과 움직임 보상부(112)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(Interpolation Filter)를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 예측 및 움직임 보상 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge mode), AMVP 모드(AMVP Mode), 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있다. 여기서, 현재 픽처 참조 모드는 부호화 대상 블록이 속한 현재 픽처 내의 기-복원된 영역을 이용한 예측 모드를 의미할 수 있다. 상기 기-복원된 영역을 특정하기 위해 현재 픽처 참조 모드를 위한 움직임 벡터가 정의될 수 있다. 부호화 대상 블록이 현재 픽처 참조 모드로 부호화되는지 여부는 부호화 대상 블록의 참조 영상 색인을 이용하여 부호화될 수 있다.
감산기(125)는 입력 블록 및 예측 블록의 차분을 사용하여 잔여 블록(residual block)을 생성할 수 있다. 잔여 블록은 잔여 신호로 칭해질 수도 있다.
변환부(130)는 잔여 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성할 수 있고, 변환 계수를 출력할 수 있다. 여기서, 변환 계수는 잔여 블록에 대한 변환을 수행함으로써 생성된 계수 값일 수 있다. 변환 생략(transform skip) 모드가 적용되는 경우, 변환부(130)는 잔여 블록에 대한 변환을 생략할 수도 있다.
변환 계수에 양자화를 적용함으로써 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)이 생성될 수 있다. 이하, 실시예들에서는 양자화된 변환 계수 레벨도 변환 계수로 칭해질 수 있다.
양자화부(140)는 변환 계수를 양자화 매개변수에 따라 양자화함으로써 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 생성할 수 있고, 양자화된 변환 계수 레벨을 출력할 수 있다. 이때, 양자화부(140)에서는 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 양자화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(150)는, 양자화부(140)에서 산출된 값들 또는 부호화 과정에서 산출된 부호화 파라미터(Coding Parameter) 값들 등에 대하여 확률 분포에 따른 엔트로피 부호화를 수행함으로써 비트스트림(bitstream)을 생성할 수 있고, 비트스트림을 출력할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 영상의 픽셀의 정보 외에 영상의 복호화를 위한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상의 복호화를 위한 정보는 구문 요소(syntax element) 등을 포함할 수 있다.
엔트로피 부호화가 적용되는 경우, 높은 발생 확률을 갖는 심볼(symbol)에 적은 수의 비트가 할당되고 낮은 발생 확률을 갖는 심볼에 많은 수의 비트가 할당되어 심볼이 표현됨으로써, 부호화 대상 심볼들에 대한 비트열의 크기가 감소될 수 있다. 따라서 엔트로피 부호화를 통해서 영상 부호화의 압축 효율이 높아질 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 엔트로피 부호화를 위해 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 부호화 방법을 사용할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 부호화부(150)는 가변 길이 부호화(Variable Length Coding/Code; VLC) 테이블을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 또한 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼의 이진화(binarization) 방법 및 대상 심볼/빈(bin)의 확률 모델(probability model)을 도출한 후, 도출된 이진화 방법 또는 확률 모델을 사용하여 산술 부호화를 수행할 수도 있다.
엔트로피 부호화부(150)는 변환 계수 레벨을 부호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(Transform Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 업라이트(up right) 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
부호화 파라미터(Coding Parameter)는 구문 요소와 같이 부호화기에서 부호화되어 복호화기로 시그널링되는 정보뿐만 아니라, 부호화 혹은 복호화 과정에서 유도되는 정보를 포함할 수 있으며, 영상을 부호화하거나 복호화할 때 필요한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 블록 크기, 블록 깊이, 블록 분할 정보, 유닛 크기, 유닛 깊이, 유닛 분할 정보, 쿼드트리 형태의 분할 플래그, 이진트리 형태의 분할 플래그, 이진트리 형태의 분할 방향, 화면 내 예측 모드, 화면 내 예측 방향, 참조 샘플 필터링 방법, 예측 블록 경계 필터링 방법, 필터 탭, 필터 계수, 화면 간 예측 모드, 움직임 정보, 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 방향, 화면 간 예측 지시자, 참조 영상 리스트, 움직임 벡터 예측기, 움직임 벡터 후보 리스트, 움직임 병합 모드(motion merge mode) 사용 여부, 움직임 병합 후보, 움직임 병합 후보 리스트, 스킵(skip) 모드 사용 여부, 보간 필터 종류, 움직임 벡터 크기, 움직임 벡터 표현 정확도, 변환 종류, 변환 크기, 추가(2차) 변환 사용 여부 정보, 잔여 신호 유무 정보, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern), 부호화 블록 플래그(Coded Block Flag), 양자화 매개변수, 양자화 행렬, 루프 내 필터 정보, 루프 내 필터 적용 여부 정보, 루프 내 필터 계수, 이진화/역이진화 방법, 문맥 모델, 문맥 빈, 바이패스 빈, 변환 계수, 변환 계수 레벨, 변환 계수 레벨 스캐닝 방법, 영상 디스플레이/출력 순서, 슬라이스 식별 정보, 슬라이스 타입, 슬라이스 분할 정보, 타일 식별 정보, 타일 타입, 타일 분할 정보, 픽처 타입, 비트 심도, 휘도 신호 혹은 색차 신호에 대한 정보 중 적어도 하나 이상의 값 또는 조합된 형태가 부호화 파라미터에 포함될 수 있다.
잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이(difference)를 의미할 수 있다. 또는, 잔여 신호는 원신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환(transform) 함으로써 생성된 신호일 수 있다. 또는, 잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환 및 양자화함으로써 생성된 신호일 수 있다. 잔여 블록은 블록 단위의 잔여 신호일 수 있다.
부호화 장치(100)가 인터 예측을 통한 부호화를 수행할 경우, 부호화된 현재 영상은 이후에 처리되는 다른 영상(들)에 대하여 참조 영상으로서 사용될 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는 부호화된 현재 영상을 다시 복호화할 수 있고, 복호화된 영상을 참조 영상으로 저장할 수 있다. 복호화를 위해 부호화된 현재 영상에 대한 역양자화 및 역변환이 처리될 수 있다.
양자화된 계수는 역양자화부(160)에서 역양자화(dequantization)될 수 있고. 역변환부(170)에서 역변환(inverse transform)될 수 있다. 역양자화 및 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 합해질 수 있다, 역양자화 및 역변환된 계수 및 예측 블록을 합함으로써 복원 블록(reconstructed block) 이 생성될 수 있다.
복원 블록은 필터부(180)를 거칠 수 있다. 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset; SAO), 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter; ALF) 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 인루프 필터(in-loop filter)로 칭해질 수도 있다.
디블록킹 필터는 블록들 간의 경계에 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹 필터를 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.
샘플 적응적 오프셋은 부호화 에러를 보상하기 위해 픽셀 값에 적정 오프셋(offset) 값을 더할 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽처에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
적응적 루프 필터는 복원 영상 및 원래의 영상을 비교한 값에 기반하여 필터링을 수행할 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. 적응적 루프 필터를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 유닛(Coding Unit, CU) 별로 시그널링될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 적응적 루프 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 적응적 루프 필터가 적용될 수도 있다.
필터부(180)를 거친 복원 블록은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
복호화 장치(200)는 비디오 복호화 장치 또는 영상 복호화 장치일 수 있다.
도 2를 참조하면, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 움직임 보상부(250), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)를 포함할 수 있다.
복호화 장치(200)는 부호화 장치(100)에서 출력된 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림에 대하여 인트라 모드 또는 인터 모드로 복호화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 복호화를 통해 복원 영상을 생성할 수 있고, 복원 영상을 출력할 수 있다.
복호화에 사용되는 예측 모드가 인트라 모드인 경우 스위치가 인트라로 전환될 수 있다. 복호화에 사용되는 예측 모드가 인터 모드인 경우 스위치가 인터로 전환될 수 있다.
복호화 장치(200)는 입력된 비트스트림으로부터 복원된 잔여 블록(reconstructed residual block)을 획득할 수 있고, 예측 블록을 생성할 수 있다. 복원된 잔여 블록 및 예측 블록이 획득되면, 복호화 장치(200)는 복원된 잔여 블록과 및 예측 블록을 더함으로써 복호화 대상 블록인 복원 블록을 생성할 수 있다. 복호화 대상 블록은 현재 블록으로 칭해질 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 비트스트림에 대한 확률 분포에 따른 엔트로피 복호화를 수행함으로써 심볼들을 생성할 수 있다. 생성된 심볼들은 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level) 형태의 심볼을 포함할 수 있다. 여기에서, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법과 유사할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법의 역과정일 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 변환 계수 레벨을 복호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(Transform Coefficient Scanning) 방법을 통해 1차원의 벡터 형태 계수를 2차원의 블록 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 업라이트(up right) 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 2차원 블록 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔 대신 수직 스캔, 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 유닛의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
양자화된 변환 계수 레벨은 역양자화부(220)에서 역양자화될 수 있고, 역변환부(230)에서 역변환될 수 있다. 양자화된 변환 계수 레벨이 역양자화 및 역변환 된 결과로서, 복원된 잔여 블록이 생성될 수 있다. 이때, 역양자화부(220)는 양자화된 변환 계수 레벨에 양자화 행렬을 적용할 수 있다.
인트라 모드가 사용되는 경우, 인트라 예측부(240)는 복호화 대상 블록 주변의 이미 복호화된 블록의 픽셀 값을 이용하는 공간적 예측을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.
인터 모드가 사용되는 경우, 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터 및 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 있는 참조 영상을 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 상기 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(Interpolation Filter)를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 보상 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge mode), AMVP 모드(AMVP Mode), 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 움직임 보상을 수행할 수 있다. 여기서, 현재 픽처 참조 모드는 복호화 대상 블록이 속한 현재 픽처 내의 기-복원된 영역을 이용한 예측 모드를 의미할 수 있다. 상기 기-복원된 영역을 특정하기 위해 현재 픽처 참조 모드를 위한 움직임 벡터가 이용될 수 있다. 복호화 대상 블록이 현재 픽처 참조 모드로 부호화된 블록인지 여부를 나타내는 플래그 혹은 인덱스가 시그널링(signaling)될 수도 있고, 복호화 대상 블록의 참조 영상 색인을 통해 유추될 수도 있다. 현재 픽처 참조 모드를 현재 픽처는 복호화 대상 블록을 위한 참조 영상 리스트 내에서 고정된 위치(예를 들어, 참조 영상 색인이 0인 위치 또는 가장 마지막 위치)에 존재할 수 있다. 또는, 참조 영상 리스트 내에 가변적으로 위치할 수도 있으며, 이를 위해 현재 픽처의 위치를 나타내는 별도의 참조 영상 색인이 시그널링될 수도 있다. 여기서, 플래그 혹은 인덱스를 시그널링한다는 것은 인코더에서는 해당 플래그 혹은 인덱스를 엔트로피 부호화(Entropy Encoding)하여 비트스트림(Bitstream)에 포함하는 것을 의미할 수 있고, 디코더에서는 비트스트림으로부터 해당 플래그 혹은 인덱스를 엔트로피 복호화(Entropy Decoding)하는 것을 의미할 수 있다.
복원된 잔여 블록 및 예측 블록은 가산기(255)를 통해 더해질 수 있다. 복원된 잔여 블록 및 예측 블록이 더해짐에 따라 생성된 블록은 필터부(260)를 거칠 수 있다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, 샘플 적응적 오프셋 및 적응적 루프 필터 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(260)는 복원 영상을 출력할 수 있다. 복원 영상은 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 인터 예측에 사용될 수 있다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 3은 하나의 유닛이 복수의 하위 유닛으로 분할되는 실시예를 개략적으로 나타낸다.
영상을 효율적으로 분할하기 위해, 부호화 및 복호화에 있어서, 부호화 유닛(Coding Unit; CU)이 사용될 수 있다. 여기서 부호화 유닛은 코딩 유닛을 의미할 수 있다. 유닛은 1) 구문 요소(syntax element) 및 2) 영상 샘플들을 포함하는 블록을 합쳐서 지칭하는 용어일 수 있다. 예를 들면, "유닛의 분할"은 "유닛에 해당하는 블록의 분할"을 의미할 수 있다. 블록 분할 정보에는 유닛의 깊이(depth)에 관한 정보가 포함될 수 있다. 깊이 정보는 유닛이 분할되는 회수 및/또는 정도를 나타낼 수 있다.
도 3을 참조하면, 영상(300)은 최대 부호화 유닛(Largest Coding Unit; LCU) 단위로 순차적으로 분할되고, LCU 단위로 분할 구조가 결정된다. 여기서, LCU는 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU)과 동일한 의미로 사용될 수 있다. 하나의 유닛은 트리 구조(tree structure)를 기초로 깊이 정보(depth)를 가지고 계층적으로 분할될 수 있다. 각각의 분할된 하위 유닛은 깊이 정보를 가질 수 있다. 상기 깊이 정보는 유닛이 분할된 회수 및/또는 정도를 나타내므로, 상기 하위 유닛의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
분할 구조는 LCU(310) 내에서의 부호화 유닛(Coding Unit; CU)의 분포를 의미할 수 있다. CU는 영상을 효율적으로 부호화/복호화하기 위한 유닛일 수 있다. 이러한 분포는 하나의 CU를 복수(2, 4, 8, 16 등을 포함하는 2 이상의 양의 정수)의 CU들로 분할할지 여부에 따라 결정할 수 있다. 분할에 의해 생성된 CU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반이거나, 분할된 개수에 따라 분할 전의 CU의 가로 크기보다 작은 크기 및 세로 크기보다 작은 크기를 가질 수 있다. 분할된 CU는 동일한 방식으로 가로 크기 및 세로 크기가 감소된 복수의 CU로 재귀적으로 분할될 수 있다.
이때, CU의 분할은 기정의된 깊이까지 재귀적으로 이루어질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 크기를 나타내는 정보일 수 있고, 각 CU마다 저장될 수 있다. 예컨대, LCU의 깊이는 0일 수 있고, 최소 부호화 유닛(Smallest Coding Unit; SCU)의 깊이는 기정의된 최대 깊이일 수 있다. 여기서, LCU는 상술된 것과 같이 최대의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있고, SCU는 최소의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있다.
LCU(310)로부터 분할이 시작되고, 분할에 의해 CU의 가로 크기 및 세로 크기가 줄어들 때마다 CU의 깊이는 1씩 증가한다. 각각의 깊이 별로, 분할되지 않는 CU는 2Nx2N 크기를 가질 수 있다. 분할되는 CU의 경우, 2Nx2N 크기의 CU가 NxN 크기를 가지는 복수의 CU들로 분할될 수 있다. N의 크기는 깊이가 1씩 증가할 때마다 절반으로 감소한다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 부호화 유닛의 가로 및 세로 크기는 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 및 세로 크기와 비교하여 각각 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 부호화 유닛은 각각 16x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 쿼드트리(quad-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기는 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기와 비교하여 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛은 각각 16x32의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛은 각각 32x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 이진트리(binary-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
도 3을 참조하면, 깊이가 0인 LCU는 64x64 화소들일 수 있다. 0은 최소 깊이일 수 있다. 깊이가 3인 SCU는 8x8 화소들일 수 있다. 3은 최대 깊이일 수 있다. 이때, LCU인 64x64 화소들의 CU는 깊이 0으로 표현될 수 있다. 32x32 화소들의 CU는 깊이 1로 표현될 수 있다. 16x16 화소들의 CU는 깊이 2로 표현될 수 있다. SCU인 8x8 화소들의 CU는 깊이 3으로 표현될 수 있다.
또한, CU가 분할되는지 여부에 대한 정보는 CU의 분할 정보를 통해 표현될 수 있다. 분할 정보는 1비트의 정보일 수 있다. SCU를 제외한 모든 CU는 분할 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 분할 정보의 값이 0이면, CU가 분할되지 않을 수 있고, 분할 정보의 값이 1이면, CU가 분할될 수 있다.
도 4는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 예측 유닛(PU)의 형태를 도시한 도면이다.
LCU로부터 분할된 CU 중 더 이상 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 예측 유닛(Prediction Unit; PU)들로 나뉘어질 수 있다. 이러한 처리 또한 분할로 칭해질 수 있다.
PU는 예측에 대한 기본 단위일 수 있다. PU는 스킵(skip) 모드, 화면 간 모드 및 화면 내 모드 중 어느 하나로 부호화 및 복호화될 수 있다. PU는 모드에 따라서 다양한 형태로 분할될 수 있다.
또한, 부호화 유닛은 예측 유닛으로 분할되지 않고, 부호화 유닛과 예측 유닛은 동일한 크기를 가질 수 있다.
도 4에서 도시된 것과 같이, 스킵 모드에서는, CU 내에 분할이 존재하지 않을 수 있다. 스킵 모드에서는 분할 없이 CU와 동일한 크기를 갖는 2Nx2N 모드(410)가 지원될 수 있다.
화면 간 모드에서는, CU 내에서 8가지로 분할된 형태들이 지원될 수 있다. 예를 들면, 화면 간 모드에서는 2Nx2N 모드(410), 2NxN 모드(415), Nx2N 모드(420), NxN 모드(425), 2NxnU 모드(430), 2NxnD 모드(435), nLx2N 모드(440) 및 nRx2N 모드(445)가 지원될 수 있다. 화면 내 모드에서는, 2Nx2N 모드(410) 및 NxN 모드(425)가 지원될 수 있다.
하나의 부호화 유닛은 하나 이상의 예측 유닛으로 분할될 수 있고, 하나의 예측 유닛도 하나 이상의 예측 유닛으로 분할 될 수 있다.
예를 들어, 하나의 예측 유닛이 4개의 예측 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 예측 유닛의 가로 및 세로 크기는 분할되기 전 예측 유닛의 가로 및 세로 크기와 비교하여 각각 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 예측 유닛이 4개의 예측 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 예측 유닛은 각각 16x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 예측 유닛이 4개의 예측 유닛으로 분할 될 경우, 예측 유닛은 쿼드트리(quad-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 예측 유닛이 2개의 예측 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 2개의 예측 유닛의 가로 혹은 세로 크기는 분할되기 전 예측 유닛의 가로 혹은 세로 크기와 비교하여 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 예측 유닛이 2개의 예측 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 예측 유닛은 각각 16x32의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 예측 유닛이 2개의 예측 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 예측 유닛은 각각 32x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 예측 유닛이 2개의 예측 유닛으로 분할 될 경우, 예측 유닛은 이진트리(binary-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
도 5는 부호화 유닛(CU)이 포함할 수 있는 변환 유닛(TU)의 형태를 도시한 도면이다.
변환 유닛(Transform Unit; TU)은 CU 내에서 변환, 양자화, 역변환 및 역양자화의 과정을 위해 사용되는 기본 단위일 수 있다. TU는 정사각형 형태 또는 직사각형 등의 형태를 가질 수 있다. TU는 CU의 크기 및/또는 형태에 의존적으로(dependent) 결정될 수도 있다.
LCU로부터 분할된 CU 중, 더 이상 CU들로 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 TU들로 분할될 수 있다. 이때, TU의 분할 구조는 쿼드트리(quad-tree) 구조일 수 있다. 예컨대, 도 5에서 도시된 것과 같이, 하나의 CU(510)가 쿼드트리 구조에 따라서 한 번 혹은 그 이상 분할될 수 있다. 하나의 CU가 한 번 이상으로 분할 될 경우 재귀적으로 분할된다고 할 수 있다. 분할을 통해, 하나의 CU(510)는 다양한 크기의 TU들로 구성될 수 있다. 또는, CU를 분할하는 수직 선(vertical line) 및/또는 수평 선(horizontal line)의 개수에 기초하여 하나 이상의 TU로 분할될 수도 있다. CU는 대칭형의 TU로 분할될 수도 있고, 비대칭형의 TU로 분할될 수도 있다. 비대칭형의 TU로의 분할을 위해 TU의 크기/형태에 관한 정보가 시그널링될 수도 있고, CU의 크기/형태에 관한 정보로부터 유도될 수도 있다.
또한, 부호화 유닛은 변환 유닛으로 분할되지 않고, 부호화 유닛과 변환 유닛은 동일한 크기를 가질 수 있다.
하나의 부호화 유닛은 하나 이상의 변환 유닛으로 분할될 수 있고, 하나의 변환 유닛도 하나 이상의 변환 유닛으로 분할 될 수 있다.
예를 들어, 하나의 변환 유닛이 4개의 변환 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 변환 유닛의 가로 및 세로 크기는 분할되기 전 변환 유닛의 가로 및 세로 크기와 비교하여 각각 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 변환 유닛이 4개의 변환 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 변환 유닛은 각각 16x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 변환 유닛이 4개의 변환 유닛으로 분할 될 경우, 변환 유닛은 쿼드트리(quad-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 변환 유닛이 2개의 변환 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 2개의 변환 유닛의 가로 혹은 세로 크기는 분할되기 전 변환 유닛의 가로 혹은 세로 크기와 비교하여 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 변환 유닛이 2개의 변환 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 변환 유닛은 각각 16x32의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 변환 유닛이 2개의 변환 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 변환 유닛은 각각 32x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 변환 유닛이 2개의 변환 유닛으로 분할 될 경우, 변환 유닛은 이진트리(binary-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
변환 수행 시 잔여 블록을 기-정의된 복수의 변환 방법 중 적어도 하나를 사용하여 변환 시킬 수 있다. 일예로, 기-정의된 복수의 변환 방법으로 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform) 또는 KLT 등이 이용될 수 있다. 잔여 블록을 변환하기 위해 어떤 변환 방법이 적용되는지는 예측 유닛의 화면 간 예측 모드 정보, 화면 내 예측 모드 정보, 변환 블록의 크기/형태 중 적어도 하나를 이용하여 결정될 수도 있고, 일정한 경우 변환 방법을 지시하는 정보가 시그널링될 수도 있다.
도 6은 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
화면내 예측 모드는 비방향성 모드 또는 방향성 모드일 수 있다. 비방향성 모드는 DC 모드 또는 Planar 모드일 수 있으며, 방향성 모드는 특정한 방향 또는 각도를 가지는 예측 모드로 개수는 하나 이상의 M개 일 수 있다. 상기 방향성 모드는 모드 번호, 모드 값, 모드 숫자, 모드 각도 중 적어도 하나로 표현될 수 있다.
화면내 예측 모드의 개수는 상기 비방향성 및 방향성 모드를 포함하는 하나 이상의 N개 일 수 있다.
화면내 예측 모드의 개수는 블록의 크기에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 블록의 크기가 4x4 또는 8x8 인 경우에는 67개, 16x16인 경우에는 35개, 32x32인 경우에는 19개, 64x64인 경우에는 7개 일 수 있다.
화면내 예측 모드의 개수는 블록의 크기에 관계없이 N개로 고정될 수 있다. 예를 들어, 블록의 크기에 관계없이 35개 또는 67개 중 적어도 하나로 고정될 수 있다.
화면내 예측 모드의 개수는 색 성분(color component)의 타입에 따라 상이할 수 있다. 예를 들면, 색 성분이 휘도(luma) 신호인지 아니면 색차(chroma) 신호인지에 따라 예측 모드의 개수가 다를 수 있다.
화면 내 부호화 및/또는 복호화는 주변의 복원된 블록에 포함되는 샘플 값 또는 부호화 파라미터를 이용하여 수행될 수 있다.
현재 블록을 화면 내 예측으로 부호화/복호화 하기 위해 주변의 복원된 블록에 포함되는 샘플들이 부호화/복호화 대상 블록의 참조 샘플로 이용 가능한지 여부를 검사하는 단계가 수행될 수 있다. 부호화/복호화 대상 블록의 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플들이 존재할 경우, 주변의 복원된 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나 이상을 이용하여 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플들에 샘플 값을 복사 및/또는 보간(interpolation)하여 부호화/복호화 대상 블록의 참조 샘플로 이용할 수 있다.
화면 내 예측 시 화면 내 예측 모드 및 부호화/복호화 대상 블록의 크기 중 적어도 하나 이상에 기반하여 참조 샘플 또는 예측 샘플 중 적어도 하나에 필터를 적용할 수 있다. 이때, 부호화/복호화 대상 블록은 현재 블록을 의미할 수 있으며, 부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록 중 적어도 하나 이상을 의미할 수 있다. 참조 샘플 또는 예측 샘플에 적용되는 필터의 종류는 현재 블록의 화면내 예측 모드 또는 크기/형태 중 적어도 하나 이상에 따라 상이할 수 있다. 상기 필터의 종류는 필터 탭 수, 필터 계수 값 또는 필터 강도 중 적어도 하나 이상에 따라 다를 수 있다.
화면 내 예측 모드 중 비방향성 플래너(Planar) 모드는 대상 부호화/복호화 블록의 예측 블록을 생성할 때, 예측 블록 내 샘플값을 샘플 위치에 따라 현재 샘플의 상단 참조 샘플, 현재 샘플의 좌측 참조 샘플, 현재 블록의 우상단 참조 샘플 현재 블록의 좌하단 참조 샘플의 가중치 합으로 생성할 수 있다.
화면 내 예측 모드 중 비방향성 DC 모드는 대상 부호화/복호화 블록의 예측 블록을 생성할 때, 현재 블록의 상단 참조 샘플들과 현재 블록의 좌측 참조 샘플들의 평균 값으로 생성 할 수 있다. 또한, 부호화/복호화 블록 내 참조 샘플과 인접한 하나 또는 그 이상의 상단 행들 및 하나 또는 그 이상의 왼쪽 열들에 대해서는 참조 샘플 값들을 이용하여 필터링을 수행 할 수도 있다.
화면 내 예측 모드 중 복수개의 방향성 모드(angular mode)들의 경우 우상단 및/또는 좌하단 참조 샘플을 이용하여 예측 블록을 생성 할 수 있으며 방향성 모드는 서로 다른 방향성을 가질 수 있다. 예측 샘플 값 생성을 위해 실수 단위의 보간(interpolation)을 수행 할 수도 있다.
화면 내 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 블록의 화면 내 예측 모드는 현재 예측 블록의 주변에 존재하는 예측 블록의 화면 내 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 화면 내 예측 모드로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 블록의 화면 내 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 블록과 주변 예측 블록의 화면 내 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 블록과 주변 예측 블록의 화면 내 예측 모드가 동일하다는 정보를 시그널링할 수 있고, 만약 현재 예측 블록과 주변 예측 블록의 화면 내 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 부호화/복호화 대상 블록의 화면 내 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.
도 7은 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7에 도시된 사각형은 영상(또는, 픽처)를 나타낼 수 있다. 또한, 도 7에서 화살표는 예측 방향을 나타낼 수 있다. 즉, 영상은 예측 방향에 따라 부호화 및/또는 복호화될 수 있다. 각 영상은 부호화 타입에 따라 I 픽처(Intra Picture), P 픽처(Uni-predictive Picture), B 픽처(Bi-predictive Picture) 등으로 분류될 수 있다. 각 픽처는 각 픽처의 부호화 타입에 따라 부호화되고 복호화될 수 있다.
부호화의 대상인 영상이 I 픽처인 경우, 영상은 화면 간 예측 없이 영상 자체에 대해 화면 내 부호화될 수 있다. 부호화의 대상인 영상이 P 픽처인 경우, 영상은 순방향으로만 참조 영상을 이용하는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 통해 부호화될 수 있다. 부호화의 대상인 영상이 B 픽처인 경우, 순방향 및 역방향의 양측으로 참조 픽처들을 이용하는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 통해 부호화될 수 있으며, 순방향 및 역방향 중 하나의 방향으로 참조 픽처를 이용하는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 통해 부호화될 수 있다. 여기서, 화면 간 예측 모드가 사용되는 경우, 부호화기에서는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있고, 복호화기에서는 그에 대응하는 움직임 보상을 수행할 수 있다. 참조 영상을 이용하여 부호화 및/또는 복호화되는 P 픽처 및 B 픽처의 영상은 화면 간 예측이 사용되는 영상으로 간주될 수 있다.
아래에서, 실시예에 따른 화면 간 예측에 대해 구체적으로 설명된다.
화면 간 예측 혹은 움직임 보상은 참조 픽처 및 움직임 정보를 이용하여 수행될 수 있다. 또한, 화면 간 예측은 상술된 스킵 모드를 이용할 수도 있다.
참조 픽처(reference picture)는 현재 픽처의 이전 픽처 또는 현재 픽처의 이후 픽처 중 적어도 하나일 수 있다. 이때, 화면 간 예측은 참조 픽처에 기반하여 현재 픽처의 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다. 여기에서, 참조 픽처는 블록의 예측에 이용되는 영상을 의미할 수 있다. 이때, 참조 픽처 내의 영역은 참조 픽처를 지시하는 참조 영상 색인(reference picture index; refIdx) 및 후술될 움직임 벡터(motion vector) 등을 이용함으로써 특정될 수 있다.
화면 간 예측은 참조 픽처 및 참조 픽처 내에서 현재 블록에 대응하는 참조 블록을 선택할 수 있고, 선택된 참조 블록을 사용하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 현재 블록은 현재 픽처의 블록들 중 현재 부호화 또는 복호화의 대상인 블록일 수 있다.
움직임 정보는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각에 의해 화면 간 예측 중 도출될 수 있다. 또한, 도출된 움직임 정보는 화면 간 예측을 수행하는데 사용될 수 있다. 이때, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)는 복원된 주변 블록(reconstructed neighboring block)의 움직임 정보 및/또는 콜 블록(collocated block; col block)의 움직임 정보를 이용함으로써 부호화 및/또는 복호화 효율을 향상시킬 수 있다. 콜 블록은 이미 복원된 콜 픽처(collocated picture; col picture) 내에서 부호화/복호화 대상 블록의 공간적 위치에 대응하는 블록일 수 있다. 복원된 주변 블록은 현재 픽처 내의 블록이면서, 이미 부호화 및/또는 복호화를 통해 복원된 블록일 수 있다. 또한, 복원 블록은 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 이웃 블록 및/또는 부호화/복호화 대상 블록의 외부 코너에 위치한 블록일 수 있다. 여기에서, 부호화/복호화 대상 블록의 외부 코너에 위치한 블록이란, 부호화/복호화 대상 블록에 가로로 인접한 이웃 블록에 세로로 인접한 블록 또는 부호화/복호화 대상 블록에 세로로 인접한 이웃 블록에 가로로 인접한 블록일 수 있다.
부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 콜 픽처 내에서 공간적으로 부호화/복호화 대상 블록에 대응하는 위치에 존재하는 블록을 결정할 수 있고, 결정된 블록을 기준으로 기정의된 상대적인 위치를 결정할 수 있다. 기정의된 상대적인 위치는 공간적으로 부호화/복호화 대상 블록에 대응하는 위치에 존재하는 블록의 내부 및/또는 외부의 위치일 수 있다. 또한, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 결정된 기정의된 상대적인 위치에 기반하여 콜 블록을 도출할 수 있다. 여기서, 콜 픽처는 참조 픽처 리스트에 포함된 적어도 하나의 참조 픽처 중에서 하나의 픽처일 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식은 부호화/복호화 대상 블록의 예측 모드에 따라 변할 수 있다. 예를 들면, 화면 간 예측을 위해 적용되는 예측 모드로서, 향상된 움직임 벡터 예측(Advanced Motion Vector Prediction; AMVP) 및 머지 모드(merge mode) 등이 있을 수 있다. 여기서 머지 모드를 움직임 병합 모드(motion merge mode)라고 지칭할 수 있다.
예를 들면, 예측 모드로서, AMVP가 적용되는 경우, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 복원된 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 콜 블록의 움직임 벡터를 이용하여 움직임 벡터 후보 리스트(motion vector candidate list)를 생성할 수 있다. 복원된 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 콜 블록의 움직임 벡터는 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다. 여기서, 콜 블록의 움직임 벡터를 시간적 움직임 벡터 후보(temporal motion vector candidate)라 지칭할 수 있고, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터를 공간적 움직임 벡터 후보(spatial motion vector candidate)라 지칭할 수 있다.
부호화 장치(100)에 의해 생성된 비트스트림은 움직임 벡터 후보 색인(motion vector candidate index)를 포함할 수 있다. 즉, 부호화 장치(100)은 움직임 벡터 후보 색인을 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성할 수 있다. 움직임 벡터 후보 색인은 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터 후보를 지시할 수 있다. 움직임 벡터 후보 색인은 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다.
복호화 장치(200)는 움직임 벡터 후보 색인을 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화하고, 엔트로피 복호화된 움직임 벡터 후보 색인을 이용하여 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 복호화 대상 블록의 움직임 벡터 후보를 선택할 수 있다.
부호화 장치(100)는 부호화 대상 블록의 움직임 벡터 및 움직임 벡터 후보 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 계산할 수 있고, MVD를 엔트로피 부호화할 수 있다. 비트스트림은 엔트로피 부호화된 MVD를 포함할 수 있다. MVD는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 이 때, 복호화 장치(200)는 수신된 MVD를 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화할 수 있다. 복호화 장치(200)는 복호화된 MVD 및 움직임 벡터 후보의 합을 통해 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
비트스트림은 참조 픽처를 지시하는 참조 영상 색인 등을 포함할 수 있다. 참조 영상 색인은 엔트로피 부호화되어 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 복호화 장치(200)는 주변 블록의 움직임 정보들을 이용하여 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 예측할 수 있고, 예측된 움직임 벡터 및 움직임 벡터 차분을 이용하여 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 복호화 장치(200)는 유도된 움직임 벡터와 참조 영상 색인 정보에 기반하여 복호화 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식의 다른 예로, 머지 모드(merge mode)가 있다. 머지 모드란 복수의 블록들에 대한 움직임의 병합을 의미할 수 있다. 머지 모드는 하나의 블록의 움직임 정보를 다른 블록에도 함께 적용시키는 것을 의미할 수 있다. 머지 모드가 적용되는 경우, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 복원된 주변 블록의 움직임 정보 및/또는 콜 블록의 움직임 정보를 이용하여 머지 후보 리스트(merge candidate list)를 생성할 수 있다. 움직임 정보는 1) 움직임 벡터, 2) 참조 영상 색인, 및 3) 화면 간 예측 지시자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예측 지시자는 단방향 (L0 예측, L1 예측) 또는 쌍방향일 수 있다.
이때, 머지 모드는 CU 단위 또는 PU 단위로 적용될 수 있다. CU 단위 또는 PU 단위로 머지 모드가 수행되는 경우, 부호화 장치(100)는 기정의된 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성한 후 복호화 장치(200)로 시그널링할 수 있다. 비트스트림은 기정의된 정보를 포함할 수 있다. 기정의된 정보는, 1) 블록 파티션(partition)별로 머지 모드를 수행할지 여부를 나타내는 정보인 머지 플래그(merge flag), 2) 부호화 대상 블록에 인접한 주변 블록들 중 어떤 블록과 머지를 할 것인가에 대한 정보인 머지 인덱스(merge index)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 부호화 대상 블록의 주변 블록들은 부호화 대상 블록의 좌측 인접 블록, 부호화 대상 블록의 상단 인접 블록 및 부호화 대상 블록의 시간적(temporal) 인접 블록 등을 포함할 수 있다.
머지 후보 리스트는 움직임 정보들이 저장된 리스트를 나타낼 수 있다. 또한, 머지 후보 리스트는 머지 모드가 수행되기 전에 생성될 수 있다. 머지 후보 리스트에 저장되는 움직임 정보는, 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보 및 참조 영상에서 부호화/복호화 대상 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보, 이미 머지 후보 리스트에 존재하는 움직임 정보들의 조합에 의해 생성된 새로운 움직임 정보 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나 이상일 수 있다. 여기서, 부호화/복호화 대상 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보는 공간적 머지 후보(spatial merge candidate) 및 참조 영상에서 부호화/복호화 대상 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보는 시간적 머지 후보(temporal merge candidate)라 지칭할 수 있다.
스킵 모드는 주변 블록의 움직임 정보를 그대로 부호화/복호화 대상 블록에 적용하는 모드일 수 있다. 스킵 모드는 화면 간 예측에 이용되는 모드 중 하나일 수 있다. 스킵 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 어떤 블록의 움직임 정보를 부호화 대상 블록의 움직임 정보로서 이용할 것인지에 대한 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 통해 복호화 장치(200)에 시그널링할 수 있다. 부호화 장치(100)는 다른 정보는 복호화 장치(200)에 시그널링하지 않을 수 있다. 예를 들면, 다른 정보는 구문 요소(syntax element) 정보일 수 있다. 구문 요소 정보는 움직임 벡터 차분 정보, 부호화 블록 플래그 및 변환 계수 레벨 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
화면내 또는 화면간 예측 이후 생성된 잔여 신호는 양자화 과정의 일환으로 변환 과정을 통해 주파수 도메인으로 변환할 수 있다. 이때 수행하는 1차 변환은 DCT type 2 (DCT-II)외에 다양한 DCT, DST 커널을 사용할 수 있으며, 이러한 변환 커널들은 잔여 신호에 대해 수평 및/또는 수직방향에 대해 1차원 변환(1D transform)을 각각 수행하는 분리 변환(Separable transform)으로 변환이 수행될 수도 있고, 또는 2차원 비분리 변환(2D Non-separable transform)으로 변환이 수행될 수 있다.
일예로 변환에 사용되는 DCT, DST type은 아래 표에서와 같이 DCT-II 외에 DCT-V, DCT-VIII, DST-I, DST-VII 를 1D 변환 시 적응적으로 사용할 수 있으며, 예를 들어, 표 1 내지 표 2의 예와 같이 변환 세트(Transform set)을 구성하여 변환에 사용된 DCT 또는 DST 타입을 유도할 수 있다.
| 변환세트 | 변환 |
| 0 | DST_VII, DCT-VIII |
| 1 | DST-VII, DST-I |
| 2 | DST-VII, DCT-V |
| 변환세트 | 변환 |
| 0 | DST_VII, DCT-VIII, DST-I |
| 1 | DST-VII, DST-I, DCT-VIII |
| 2 | DST-VII, DCT-V, DST-I |
예를 들어, 도 8과 같이 화면내 예측 모드에 따라 수평 또는 수직방향에 대해 서로 다른 변환 세트(Transform set)를 정의한 후, 부호화기/복호화기에서 현재 부호화/복호화 대상 블록의 화면내 예측 모드 및 이에 대응하는 변환 세트에 포함된 변환을 이용하여 변환 및/또는 역변환을 수행할 수 있다. 이 경우, 변환 세트는 엔트로피 부호화/복호화되는 것이 아니라 부호화기/복호화기에서 동일한 규칙에 따라 정의될 수 있다. 이 경우, 해당 변환 세트에 속한 변환들 중에서 어떤 변환이 사용되었는지를 지시하는 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 예를 들어, 블록의 크기가 64x64 이하인 경우, 화면 내 예측 모드에 따라 표 2의 예와 같이 총 3가지의 변환 세트를 구성하고, 수평 방향 변환과 수직 방향 변환으로 각 3가지의 변환을 이용해서 총 9개의 다중 변환 방법을 조합해서 수행한 후 최적의 변환 방법으로 잔여 신호를 부호화/복호화함으로써 부호화 효율을 향상시킬 수 있다. 이때, 하나의 변환 세트에 속한 3가지의 변환들 중 어떤 변환이 사용되었는지에 대한 정보를 엔트로피 부호화/복호화하기 위해 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화(Binarization)를 사용할 수도 있다. 이때, 수직 변환 및 수평 변환 중 적어도 하나 이상에 대해 변환 세트에 속한 변환들 중 어떤 변환이 사용되었는지를 지시하는 정예를 들어, 도 8과 같이 화면내 예측 모드에 따라 수평 또는 수직방향에 대해 서로 다른 변환 세트(Transform set)를 정의한 후, 부호화기/복호화기에서 현재 부호화/복호화 대상 블록의 화면내 예측 모드 및 이에 대응하는 변환 세트에 포함된 변환을 이용하여 변환 및/또는 역변환을 수행할 수 있다. 이 경우, 변환 세트는 엔트로피 부호화/복호화되는 것이 아니라 부호화기/복호화기에서 동일한 규칙에 따라 정의될 수 있다. 이 경우, 해당 변환 세트에 속한 변환들 중에서 어떤 변환이 사용되었는지를 지시하는 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 예를 들어, 블록의 크기가 64x64 이하인 경우, 화면 내 예측 모드에 따라 표 2의 예와 같이 총 3가지의 변환 세트를 구성하고, 수평 방향 변환과 수직 방향 변환으로 각 3가지의 변환을 이용해서 총 9개의 다중 변환 방법을 조합해서 수행한 후 최적의 변환 방법으로 잔여 신호를 부호화/복호화함으로써 부호화 효율을 향상시킬 수 있다. 이때, 하나의 변환 세트에 속한 3가지의 변환들 중 어떤 변환이 사용되었는지에 대한 정보를 엔트로피 부호화/복호화하기 위해 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화(Binarization)를 사용할 수도 있다. 이때, 수직 변환 및 수평 변환 중 적어도 하나 이상에 대해 변환 세트에 속한 변환들 중 어떤 변환이 사용되었는지를 지시하는 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
부호화기에서는 상기 전술한 1차 변환이 완료된 이후, 도 9의 예와 같이 변환 계수 (Transformed coefficients)에 대한 에너지 집중도를 높이기 위해 2차 변환 (Secondary transform)을 수행할 수 있다. 2차 변환 역시 수평 및/또는 수직방향에 대해 1차원 변환을 각각 수행하는 분리 변환을 수행할 수도 있고, 또는 2차원 비분리 변환을 수행할 수 있으며, 사용된 변환 정보가 시그널링되거나 또는 현재 및 주변 부호화 정보에 따라 부호화기/복호화기에서 묵시적으로 유도될 수 있다. 예를 들어, 1차 변환과 같이 2차 변환에 대한 변환 세트를 정의할 수 있으며, 변환 세트는 엔트로피 부호화/복호화되는 것이 아니라 부호화기/복호화기에서 동일한 규칙에 따라 정의될 수 있다. 이 경우, 해당 변환 세트에 속한 변환 중에서 어떤 변환이 사용되었는지를 지시하는 정보가 시그널링될 수 있으며, 화면내 또는 화면간 예측을 통한 잔여 신호 중 적어도 하나 이상에 적용될 수 있다.
변환 세트 별로 변환 후보(transform candidate)의 개수 또는 종류 중 적어도 하나는 상이하며, 변환 후보의 개수 또는 종류 중 적어도 하나는 블록(CU, PU, TU 등)의 위치, 크기, 분할 형태, 예측 모드(intra/inter mode) 또는 화면내 예측 모드의 방향성/비방향성 중 적어도 하나를 고려하여 가변적으로 결정될 수도 있다.
복호화기에서는 2차 역변환 수행 여부에 따라 2차 역변환을 수행할 수 있고, 2차 역변환이 수행된 결과에 1차 역변환 수행 여부에 따라 1차 역변환을 수행할 수 있다.
상기 전술한 1차 변환 및 2차 변환은 휘도/색차 성분 중 적어도 하나 이상의 신호 성분에 적용되거나 임의의 부호화 블록 크기/형태에 따라 적용될 수 있으며, 임의의 부호화 블록에서 사용여부 및 사용된 1차 변환/2차 변환을 가르키는 인덱스를 엔트로피 부호화/복호화하거나 또는 현재/주변 부호화 정보 중 적어도 하나 이상에 따라 부호화기/복호화기에서 묵시적으로 유도할 수 있다.
화면내 또는 화면간 예측 이후 생성된 잔여 신호는 1차 및/또는 2차 변환 완료 후, 양자화 과정을 거친 후 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화 과정을 수행하게 되며, 이때 양자화된 변환 계수는 도 10과 같이 화면내 예측 모드 또는 최소 블록 크기/형태 중 적어도 하나 이상을 기준으로 대각선, 수직, 수평 방향에 따라 스캐닝(scanning) 될 수 있다.
또한, 엔트로피 복호화된 양자화된 변환 계수는 역 스캐닝(Inverse Scanning)되어 블록 형태로 정렬될 수 있으며, 해당 블록에 역양자화 또는 역 변환 중 적어도 하나 이상이 수행될 수 있다. 이때, 역 스캐닝의 방법으로 대각(Diagonal) 스캔, 수평(Horizontal) 스캔, 수직(Vertical) 스캔 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
일예로, 현재 부호화 블록의 크기가 8x8일 때, 8x8 블록에 대한 잔여 신호는 1차, 2차 변환 및 양자화 이후, 4개의 4x4 서브 블록별로 도 10에 도시된 3가지 스캐닝 순서(Scanning order) 방법 중 적어도 하나에 따라 양자화된 변환 계수들을 스캐닝하면서 엔트로피 부호화할 수 있다. 또한 양자화된 변환 계수를 역 스캐닝하면서 엔트로피 복호화할 수 있다. 역 스캐닝된 양자화된 변환 계수는 역양자화 이후 변환 계수가 되고, 2차 역변환 또는 1차 역변환 중 적어도 하나가 수행되어 복원된 잔여 신호가 생성될 수 있다.
비디오 부호화 과정에서 도 11과 같이 하나의 블록이 분할될 수 있으며 분할 정보에 해당하는 지시자가 시그널링 될 수 있다. 이때, 상기 분할 정보는 분할 플래그(split_flag), 쿼드/이진트리 플래그(QB_flag), 쿼드트리 분할 플래그(quadtree_flag), 이진트리 분할 플래그(binarytree_flag), 이진트리 분할 유형 플래그(Btype_flag) 중 적어도 하나 이상일 수 있다. 여기서, split_flag 는 블록이 분할되었는지 여부를 나타내는 플래그, QB_flag 는 블록이 쿼드트리 형태로 분할되었지는 이진트리 형태로 분할되었는지 여부를 나타내는 플래그, quadtree_flag 는 블록이 쿼드트리 형태로 분할되었는지 여부를 나타내는 플래그, binarytree_flag 는 블록이 이진트리 형태로 분할되었는지 여부를 나타내는 플래그, Btype_flag 는 블록이 이진트리 형태로 분할하는 경우 수직 또는 수평 분할임을 나타내는 플래그일 수 있다.
상기 분할 플래그가 1이면 분할되었음을 0이면 분할되지 않았음을 나타낼 수 있으며 상기 쿼드/이진트리 플래그의 경우 0이면 쿼드트리 분할, 1이면 이진트리 분할을 나타낼 수 있으며, 반대로 0이면 이진트리 분할, 1이면 쿼드트리 분할을 나타낼 수 있다. 상기 이진트리 분할 유형 플래그의 경우, 0이면 수평 방향 분할, 1이면 수직 방향 분할을 나타낼 수 있으며, 반대로 0이면 수직 방향 분할, 1이면 수평 방향 분할을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 도 11에 대한 분할 정보는 다음 표 3과 같이 quadtree_flag, binarytree_flag, Btype_flag 중 적어도 하나를 시그널링 하여 유도할 수 있다.
| quadtree_flag | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||
| binarytree_flag | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||
| Btype_flag | 1 | 0 | 0 | 1 | ||||||||||||||||||||||||
예를 들어, 도 11에 대한 분할 정보는 다음 표 2와 같이 split_flag, QB_flag, Btype_flag 중 적어도 하나를 시그널링 하여 유도할 수 있다.
| split_flag | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||
| QB_flag | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | |||||||||||||||||||||
| Btype_flag | 1 | 0 | 0 | 1 | ||||||||||||||||||||||
상기 분할 방법은 블록의 크기/형태에 따라 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있으며 또는 이진트리로만 가능할 수 있다. 이러한 경우, 상기 split_flag는 쿼드트리 상기 분할 방법은 블록의 크기/형태에 따라 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있으며 또는 이진트리로만 가능할 수 있다. 이러한 경우, 상기 split_flag는 쿼드트리 또는 이진트리 분할 여부를 나타내는 플래그를 의미할 수 있다. 상기 블록의 크기/형태는 블록의 깊이 정보에 따라 유도될 수 있으며, 깊이 정보는 시그널링 될 수 있다.
상기 블록의 크기가 소정의 범위 내에 속하는 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 여기서, 소정의 범위는 쿼드트리만으로 분할이 가능한 최대 블록의 크기 또는 최소 블록의 크기 중 적어도 하나로 정의될 수 있다. 상기 쿼드트리 형태의 분할이 허용되는 최대/최소 블록의 크기를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있고, 해당 정보는 시퀀스, 픽처 파라미터, 또는 슬라이스(세그먼트) 중 적어도 하나의 단위로 시그널링될 수 있다. 또는, 상기 최대/최소 블록의 크기는 부호화기/복호화기에 기-설정된 고정된 크기일 수도 있다. 예를 들어, 상기 블록의 크기가 256x256 ~ 64x64 에 해당하는 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 이러한 경우에 상기 split_flag는 쿼드트리 분할 여부를 나타내는 플래그 일 수 있다.
상기 블록의 크기가 소정의 범위 내에 속하는 경우에는 이진트리로만 분할이 가능할 수 있다. 여기서, 소정의 범위는 이진트리만으로 분할이 가능한 최대 블록의 크기 또는 최소 블록의 크기 중 적어도 하나로 정의될 수 있다. 상기 이진트리 형태의 분할이 허용되는 최대/최소 블록의 크기를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있고, 해당 정보는 시퀀스, 픽처 파라미터, 또는 슬라이스(세그먼트) 중 적어도 하나의 단위로 시그널링될 수 있다. 또는, 상기 최대/최소 블록의 크기는 부호화기/복호화기에 기-설정된 고정된 크기일 수도 있다. 예를 들어, 상기 블록의 크기가 16x16 ~ 8x8 에 해당하는 경우에는 이진트리로만 분할이 가능할 수 있다. 이러한 경우에 상기 split_flag는 이진트리 분할 여부를 나타내는 플래그 일 수 있다.
상기 하나의 블록이 이진트리로 분할된 이후, 상기 분할된 블록이 더 분할될 경우에는 이진트리로만 분할될 수 있다.
상기 분할된 블록의 가로 또는 세로의 크기가 더 이상 분할될 수 없는 크기인 경우에는 상기 하나 이상의 지시자를 시그널링 하지 않을 수 있다.
상기 쿼드트리 기반 하의 이진트리 분할 외에 이진트리 분할 후, 쿼드트리 기반 분할이 가능할 수 있다.
상술한 사항을 바탕으로, 본 발명에 따른, 영상 부호화/복호화 방법에 대해 상세히 살펴보기로 한다.
도 12는 본 발명에 따른 머지 모드를 이용한 영상 부호화 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 13은 본 발명에 따른 머지 모드를 이용한 영상 복호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 부호화 장치는 머지 후보를 유도하고(S1201), 유도된 머지 후보를 기초로 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다. 머지 후보 리스트가 생성되면, 생성된 머지 후보 리스트를 이용하여 움직임 정보를 결정하고(S1202), 결정된 움직임 정보를 이용하여 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수 있다(S1203). 이후, 부호화 장치는 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화할 수 있다(S1204).
도 13을 참조하면, 복호화 장치는 부호화 장치로부터 수신한 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 복호화하여(S1301), 머지 후보를 유도하고(S1302), 유도된 머지 후보를 기초로 머지 후보 리스트를 생성할수 있다. 머지 후보 리스트가 생성되면, 생성된 머지 후보 리스트를 이용하여 현재 블록의 움직임 정보를 결정할 수 있다(S1303). 이후, 복호화 장치는 움직임 정보를 이용하여, 움직임 보상을 수행할 수 있다(S1304).
이하, 도 12 및 도 13에 도시된 각 단계에 대해 상세히 살펴보기로 한다.
먼저, 머지 후보를 유도하는 단계에 대해 구체적으로 설명하기로 한다(S1201, S1302).
현재 블록에 대한 머지 후보는 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보 또는 추가적인 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
현재 블록의 공간적 머지 후보는, 현재 블록 주변의 복원 블록으로부터 유도될 수 있다. 일 예로, 현재 블록 주변의 복원 블록의 움직임 정보가 현재 블록에 대한 공간적 머지 후보로 결정될 수 있다. 여기서, 움직임 정보는 움직임 벡터, 참조 영상 색인 또는 예측 리스트 활용 플래그를 적어도 하나 이상 포함할 수 있다.
이 경우, 공간적 머지 후보의 움직임 정보는 L0 및 L1에 대응하는 움직임 정보뿐만 아니라 L0, L1, …, LX 에 대응하는 움직임 정보를 가질 수 있다. 여기서, X는 0을 포함하는 양의 정수일 수 있다. 따라서, 참조 영상 리스트는 L0, L1, …, LX 등 적어도 1개 이상을 포함할 수 있다.
도 14는 현재 블록의 공간적 머지 후보를 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 공간적 머지 후보를 유도한다는 것은 공간적 머지 후보를 유도하여 머지 후보 리스트에 추가하는 것을 의미할 수 있다.
도 14를 참조하면, 현재 블록의 공간적 머지 후보는 현재 블록(X)에 인접한 주변 블록들로부터 유도될 수 있다. 현재 블록에 인접한 주변 블록은, 현재 블록의 상단에 인접한 블록(B1), 현재 블록의 좌측에 인접한 블록(A1), 현재 블록의 우측 상단 코너에 인접한 블록(B0), 현재 블록의 좌측 상단 코너에 인접한 블록(B2) 및 현재 블록의 좌측 하단 코너에 인접한 블록(A0) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 현재 블록에 인접한 주변 블록은 정방형(square) 형태 또는 비정방형(non-square) 형태일 수 있다.
현재 블록의 공간적 머지 후보를 유도하기 위해서, 현재 블록에 인접한 주변 블록이 현재 블록의 공간적 머지 후보 유도에 사용될 수 있는지 여부를 판단할 수 있다. 이때, 현재 블록에 인접한 주변 블록이 현재 블록의 공간적 머지 후보 유도에 사용될 수 있는 여부는 소정의 우선 순위에 따라 결정될 수 있다. 일 예로, 도 14에 도시된 예에서, A1, B1, B0, A0 및 B2 위치의 블록 순서대로 공간적 머지 후보 유도 가용성이 판단될 수 있다. 상기 가용성 여부 판단 순서를 기반으로 결정된 공간적 머지 후보를 현재 블록의 머지 후보 리스트에 순차적으로 추가할 수 있다. 아래는 현재 블록의 공간적 머지 후보 유도에 사용될 수 없는 주변 블록의 일 예를 나타낸다.
1) 주변 블록이 B2 위치의 블록일 때, A0, A1, B0, 및 B1 위치의 블록들로부터 모두 공간적 머지 후보가 유도된 경우
2) 주변 블록이 존재하지 않는 경우(픽처 경계, 슬라이스 경계 또는 타일 경계 등에 현재 블록이 존재하는 경우)
3) 주변 블록이 화면 내 부호화(intra coding)된 경우
4) 주변 블록이 먼저 유도된 공간적 머지 후보와 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 참조 영상 중 적어도 하나가 동일한 경우
5) 주변 블록의 움직임 벡터가 현재 블록이 포함되는 픽처, 슬라이스 또는 타일 중 적어도 하나의 경계 외부영역을 참조하는 경우
도 15는 공간적 머지 후보가 머지 후보 리스트에 추가되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, A1, B0, A0, B2 위치의 주변 블록으로부터 4개의 공간적 머지 후보가 유도된 경우, 머지 후보 리스트에 유도된 공간적 머지 후보가 순차적으로 추가될 수 있다.
maxNumSpatialMergeCand는 머지 후보 리스트에 포함될수 있는 최대 공간적 머지 후보 개수를 의미하고, numMergeCand는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보의 개수를 의미할 수 있다. maxNumSpatialMergeCand는 0을 포함하는 양의 정수일 수 있다. maxNumSpatialMergeCand는 부호화 장치 및 복호화 장치에서 동일한 값을 사용하도록 기 설정될 수 있다. 또는, 부호화 장치는 현재 블록의 머지 후보 리스트에 포함될수 있는 최대 머지 후보 개수를 부호화하고, 비트스트림을 통해 복호화 장치로 시그널링할 수도 있다.
상술한 바와 같이 주변 블록 A1, B1, B0, A0, 및 B2으로부터 적어도 하나의 공간적 머지 후보가 유도된 경우, 각 유도된 머지 후보에 공간적 머지 후보인지 아닌지를 지시하는 공간적 머지 후보 플래그 정보(spatialCand)를 설정할 수 있다. 일 예로, 공간적 머지 후보가 유도된 경우 spatialCand를 소정의 값 1로 설정할 수 있고, 그렇지 않은 경우 소정의 값 0으로 설정할 수 있다. 또한, 공간적 머지 후보가 유도될 때마다 공간적 머지 후보 카운트(spatialCandCnt)를 1씩 증가시킬 수 있다.
공간적 머지 후보는 현재 블록 또는 주변 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나를 기반하여 유도할 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 크기 또는 블록 깊이를 기준으로, 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 크기 또는 블록 깊이보다 작은 크기 또는 깊은 깊이의 블록들에서 공간적 머지 후보는 공유될 수 있다. 여기서, 움직임 보상에 관한 정보는 스킵 모드 사용 여부 정보, 머지 모드 사용 여부 정보 또는 머지 색인 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록은 CTU 또는 CTU의 하위 유닛, CU 또는 PU일 수 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위하여, 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 크기를 제1 블록 크기, 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 깊이를 제1 블록 깊이라고 지칭한다.
구체적으로, 제1 블록 크기보다 현재 블록의 크기가 작은 경우, 제1 블록 크기를 가지는 상위 블록 주변에 복원된 블록 중 적어도 하나 이상으로부터 현재 블록의 공간적 머지 후보를 유도할 수 있다. 그리고, 상위 블록 내부에 포함된 블록들은 유도된 공간적 머지 후보를 공유할 수 있다. 여기서, 제1 블록 크기를 가지는 블록을 현재 블록의 상위 블록이라고 할 수 있다.
도 16은 CTU에서 공간적 머지 후보를 유도하고 공유하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 16을 참조하면, 제1 블록 크기가 32 x 32인 경우, 32 x 32 보다 작은 블록 크기를 가지는 블록들(1601, 1602, 1603, 1604)은 제1 블록 크기를 가지는 상위 블록(1600)의 인접한 주변 블록 중 적어도 하나 이상으로부터 공간적 머지 유도하고, 유도된 공간적 머지 후보를 공유할 수 있다.
일 예로, 제1 블록 크기가 32 x 32이고 부호화 블록의 블록 크기가 32 x 32인 경우, 32 x 32 보다 작은 블록 크기를 가지는 예측 블록들은 부호화 블록의 주변 블록들의 움직임 정보 중 적어도 하나 이상으로부터 예측 블록의 공간적 머지 후보를 유도할 수 있고, 부호화 블록 내의 예측 블록들은 유도된 공간적 머지 후보를 공유할 수 있다. 여기서, 부호화 블록과 예측 블록은 보다 일반화된 표현인 블록을 의미할 수 있다.
현재 블록의 블록 깊이가 제1 블록 깊이보다 더 깊은 경우, 제1 블록 깊이를 가지는 상위 블록 주변에 복원된 블록 중 적어도 하나 이상으로부터 공간적 머지 후보를 유도할 수 있다. 그리고, 상위 블록 내부에 포함된 블록들은 유도된 공간적 머지 후보를 공유할 수 있다. 여기서, 제1 블록 깊이를 가지는 블록을 현재 블록의 상위 블록이라고 할 수 있다.
일 예로, 제1 블록 깊이가 2이고 부호화 블록의 블록 깊이가 2인 경우, 블록 깊이 2 보다 더 깊은 깊이를 가지는 예측 블록들은 부호화 블록의 주변 블록들의 움직임 정보 중 적어도 하나 이상 기초로 예측 블록의 공간적 머지 후보를 유도할 수 있고, 부호화 블록 내의 예측 블록들은 유도된 공간적 머지 후보를 공유할 수 있다.
여기서, 공간적 머지 후보를 공유한다는 것은 동일한 공간적 머지 후보를 기초로, 공유하는 블록들의 각각의 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다는 것을 의미할 수 있다.
또한, 공간적 머지 후보를 공유한다는 것은 공유하는 블록들이 하나의 머지 후보 리스트를 사용하여 움직임 보상을 수행할 수 있다는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 공유되는 머지 후보 리스트는 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 상위 블록을 기준으로 유도되는 공간적 머지 후보들 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
현재 블록에 인접한 주변 블록 또는 현재 블록은 정방형(square) 형태 혹은 비정방형(non-square) 형태를 가질 수 있다.
그리고, 현재 블록에 인접한 주변 블록은 하위 블록(sub-block) 단위로 분할될 수 있다. 이 경우, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 하위 블록들 중 어느 하나의 하위 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 공간적 머지 후보로 결정할 수 있다. 또한, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 하위 블록들의 움직임 정보 중 적어도 하나를 기초로 현재 블록의 공간적 머지 후보를 결정할 수 있다. 여기에서도, 주변 블록의 하위 블록이 공간적 머지 후보 유도에 사용될 수 있는지 여부를 판단하여 현재 블록의 공간적 머지 후보로 결정할 수 있다. 상기 공간적 머지 후보 유도에 사용될 수 있는지 여부는 주변 블록의 하위 블록의 움직임 정보가 존재하는지 여부 및 주변 블록의 하위 블록의 움직임 정보가 현재 블록의 공간적 머지 후보로 이용가능한지 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 주변 블록의 하위 블록들의 움직임 정보 중 적어도 하나(일 예로, 움직임 벡터)의 중간값, 평균값, 최소값, 최대값, 가중 평균값 또는 최빈값 중 어느 하나를 현재 블록의 공간적 머지 후보로 결정할 수 있다.
다음으로, 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
현재 블록의 시간적 머지 후보는, 현재 영상의 대응 위치 영상(Co-located picture)에 포함된 복원된 블록으로부터 유도될 수 있다. 여기서, 대응 위치 영상은, 현재 영상 이전에 부호화/복호화가 완료된 영상으로, 현재 영상과 상이한 시간적 순서를 갖는 영상일 수 있다.
도 17는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 시간적 머지 후보를 유도한다는 것은 시간적 머지 후보를 유도하여 머지 후보 리스트에 추가하는 것을 의미할 수 있다.
도 17을 참조하면, 현재 영상의 대응 위치 영상(collocated picture)에서, 현재 블록(X)과 공간적으로 동일한 위치에 대응하는 블록의 위부 위치를 포함하는 블록 또는 현재 블록(X)과 공간적으로 동일한 위치에 대응하는 블록의 내부 위치를 포함하는 블록으로부터 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도할 수 있다. 여기서, 시간적 머지 후보는 대응 위치 블록의 움직임 정보를 의미할 수 있다. 일 예로, 현재 블록(X)의 시간적 머지 후보는 현재 블록과 공간적으로 동일한 위치에 대응하는 블록(C)의 좌측 하단 코너에 인접한 블록(H) 또는 블록 C의 중심점을 포함하는 블록(C3)으로부터 유도될 수 있다. 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하기 위해 사용되는 블록 H 또는 블록 C3 등을 '대응 위치 블록(collocated block)'이라 호칭할 수 있다.
한편, 현재 블록의 대응 위치 블록 또는 현재 블록은 정방형(square) 형태 또는 비정방형(non-square) 형태일 수 있다.
블록 C의 외부 위치를 포함하는 블록 H로부터 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도할 수 있을 경우, 블록 H가 현재 블록의 대응 위치 블록으로 설정될 수 있다. 이 경우, 현재 블록의 시간적 머지 후보는 블록 H의 움직임 정보를 기초로 유도될 수 있다. 반면, 블록 H로부터 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도할 수 없을 경우, 블록 C의 내부 위치를 포함하는 블록 C3가 현재 블록의 대응 위치 블록으로 설정될 수 있다. 이 경우, 현재 블록의 시간적 머지 후보는 블록 C3의 움직임 정보를 기초로 유도될 수 있다. 만약, 블록 H 및 블록 C3로부터 현재 블록의 시간적 머지를 유도할 수 없는 경우라면(예컨대, 블록 H 및 블록 C3가 모두 화면 내 부호화된 경우), 현재 블록에 대한 시간적 머지 후보는 유도되지 않거나 또는 블록 H 및 블록 C3와는 다른 위치의 블록으로부터 유도될 수 있을 것이다.
다른 예로, 현재 블록의 시간적 머지 후보는 대응 위치 영상 내 복수의 블록으로부터 유도될 수도 있다. 일 예로, 블록 H 및 블록 C3로부터 현재 블록에 대한 복수의 시간적 머지 후보를 유도할 수도 있다.
도 18은 시간적 머지 후보가 머지 후보 리스트에 추가되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18를 참조하면, H1 위치의 대응 위치 블록으로부터 1개의 시간적 머지 후보가 유도된 경우, 머지 후보 리스트에 유도된 시간적 머지 후보를 추가할 수 있다.
현재 블록의 대응 위치 블록은 하위 블록(sub-block) 단위로 분할될 수 있다. 이 경우, 현재 블록의 대응 위치 블록의 하위 블록들 중 어느 하나의 하위 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 시간적 머지 후보로 결정할 수 있다. 또한, 현재 블록의 대응 위치 블록의 하위 블록들의 움직임 정보 중 적어도 하나를 기초로 현재 블록의 시간적 머지 후보를 결정할 수 있다.
여기에서도, 대응 위치 블록의 하위 블록의 움직임 정보가 존재하는지 여부 또는 대응 위치 블록의 하위 블록의 움직임 정보가 현재 블록의 시간적 머지 후보로서 이용가능한지 여부를 판단하여 현재 블록의 시간적 머지 후보로 결정할 수 있다.
또한, 대응 위치 블록의 하위 블록들의 움직임 정보 중 적어도 하나(일 예로, 움직임 벡터)의 중간값, 평균값, 최소값, 최대값, 가중 평균값 또는 최빈값 중 어느 하나를 현재 블록의 시간적 머지 후보로 결정할 수 있다.
도 17에서는 대응 위치 블록의 좌측 하단 코너에 인접한 블록 또는 대응 위치 블록의 중심점을 포함하는 블록으로부터 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도할 수 있는 것으로 도시되었다. 다만, 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하기 위한 블록의 위치는 도 17에 도시된 예에 한정되지 않는다. 일 예로, 현재 블록의 시간적 머지 후보는 대응 위치 블록의 상/하단 경계, 좌/우측 경계 또는 일 코너에 인접한 블록으로부터 유도될 수도 있고, 대응 위치 블록 내 특정 위치를 포함하는 블록(예컨대, 대응 위치 블록의 코너 경계에 인접한 블록)으로부터 유도될 수도 있다.
현재 블록의 시간적 머지 후보는, 현재 블록과 대응 위치 블록의 참조 영상 리스트(또는 예측 방향)를 고려하여 결정될 수도 있다. 한편, 시간적 머지 후보의 움직임 정보는 L0 및 L1에 대응하는 움직임 정보뿐만 아니라 L0, L1, …, LX 에 대응하는 움직임 정보를 가질 수 있다. 여기서, X는 0을 포함하는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 현재 블록이 이용할 수 있는 참조 영상 리스트가 L0인 경우(즉, 화면 간 예측 지시자가 PRED_L0를 지시하는 경우), 대응 위치 블록에서 L0에 대응하는 움직임 정보를 현재 블록의 시간적 머지 후보로 유도할 수 있다. 즉, 현재 블록이 이용할 수 있는 참조 영상 리스트가 LX인 경우(여기서, X는 0, 1, 2 또는 3 등 참조 영상 리스트의 색인을 나타내는 정수), 대응 위치 블록의 LX에 대응하는 움직임 정보(이하, 'LX 움직임 정보'라고 함)를 현재 블록의 시간적 머지 후보로 유도할 수 있다.
현재 블록이 복수의 참조 영상 리스트를 이용하는 경우에도, 현재 블록과 대응 위치 블록의 참조 영상 리스트를 고려하여, 현재 블록의 시간적 머지 후보를 결정할 수 있다.
일 예로, 현재 블록이 양방향 예측을 수행하는 경우(즉, 화면 간 예측 지시자가 PRED_BI인 경우), 대응 위치 블록의 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, …, LX 움직임 정보 중 적어도 2개 이상을 시간적 머지 후보로 유도할 수 있다. 현재 블록이 세방향 예측을 수행하는 경우(즉, 화면 간 예측 지시자가 PRED_TRI인 경우), 대응 위치 블록의 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, …, LX 움직임 정보 중 적어도 3개 이상을 시간적 머지 후보로 유도할 수 있다. 현재 블록이 네방향 예측을 수행하는 경우(즉, 화면 간 예측 지시자가 PRED_QUAD인 경우), 대응 위치 블록의 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, …, LX 움직임 정보 중 적어도 4개 이상을 시간적 머지 후보로 유도할 수 있다.
또한, 현재 블록, 주변 블록 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나 이상에 기초하여 시간적 머지 후보, 대응 위치 영상, 대응 위치 블록, 예측 리스트 활용 플래그 및 참조 영상 색인 중 적어도 하나를 유도할 수도 있다.
시간적 머지 후보는, 유도된 공간적 머지 후보의 개수가 머지 후보의 최대 개수보다 작을 때 예비적으로 유도될 수 있다. 이에 따라, 유도된 공간적 머지 후보의 개수가 머지 후보의 최대 개수에 다다른 경우, 시간적 머지 후보를 유도하는 과정이 생략될 수 있다.
일 예로, 머지 후보의 최대 개수가 2개이고, 유도된 공간적 머지 후보 2개가 상이한 값을 가질 경우, 시간적 머지 후보를 유도하는 과정이 생략될 수 있다.
다른 예로, 현재 블록의 시간적 머지 후보는, 시간적 머지 후보의 최대 개수에 기초하여 유도될 수도 있다. 여기서, 시간적 머지 후보의 최대 개수는, 부호화 장치 및 복호화 장치에서 동일한 값을 사용하도록 기 설정될 수 있다. 또는, 현재 블록의 시간적 머지 후보의 최대 개수를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 부호화되어, 복호화 장치로 시그널링될 수도 있다. 일 예로, 부호화 장치는 현재 블록의 시간적 머지 후보의 최대 개수를 나타내는 maxNumTemporalMergeCand를 부호화하고, 비트스트림을 통해 복호화 장치로 시그널링할 수 있다. 이때, maxNumTemporalMergeCand는 0을 포함하는 양의 정수로 설정될 수 있다. 예컨대, maxNumTemporalMergeCand는 1로 설정될 수 있다. maxNumTemporalMergeCand의 값은 시그널링되는 시간적 머지 후보의 개수에 관한 정보에 기반하여 가변적으로 유도될 수도 있고, 부호화기/복호화기에 기 설정된 고정된 값일 수도 있다.
현재 블록이 포함된 현재 영상과 현재 블록의 참조 영상 사이의 거리가 대응 위치 블록이 포함된 대응 위치 영상과 대응 위치 블록의 참조 영상 사이의 거리와 다를 경우, 현재 블록의 시간적 머지 후보의 움직임 벡터는 대응 위치 블록의 움직임 벡터를 스케일링함으로써 획득될 수 있다. 여기서, 스케일링은 현재 영상과 현재 블록이 참조하는 참조 영상 간의 거리 및 대응 위치 영상과 대응 위치 블록이 참조하는 참조 영상 간의 거리 중 적어도 하나에 기초하여 수행될 수 있다. 일 예로, 현재 영상과 현재 블록이 참조하는 참조 영상 간의 거리 및 대응 위치 영상과 대응 위치 블록이 참조하는 참조 영상 간의 거리의 비율에 따라 대응 위치 블록의 움직임 벡터를 스케일링함으로써, 현재 블록의 시간적 머지 후보의 움직임 벡터가 유도될 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 크기(제1 블록 크기) 또는 블록 깊이(제1 블록 깊이)를 기준으로, 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 크기 또는 블록 깊이보다 작은 크기 또는 깊은 깊이의 블록들에서 시간적 머지 후보는 공유될 수 있다. 여기서, 움직임 보상에 관한 정보는 스킵 모드 사용 여부 정보, 머지 모드 사용 여부 정보 또는 머지 색인 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록은 CTU 또는 CTU의 하위 유닛, CU 또는 PU일 수 있다.
구체적으로, 제1 블록 크기보다 현재 블록의 크기가 작은 경우, 제1 블록 크기를 가지는 상위 블록의 대응 위치 블록으로부터 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도할 수 있다. 그리고, 상위 블록 내부에 포함된 블록들은 유도된 시간적 머지 후보를 공유할 수 있다.
또한, 현재 블록의 블록 깊이가 제1 블록 깊이보다 더 깊은 경우, 제1 블록 깊이를 가지는 상위 블록의 대응 위치 블록으로부터 시간적 머지 후보를 유도할 수 있다. 그리고, 상위 블록 내부에 포함된 블록들은 유도된 시간적 머지 후보를 공유할 수 있다.
여기서, 시간적 머지 후보를 공유한다는 것은 동일한 시간적 머지 후보를 기초로, 공유하는 블록들의 각각의 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다는 것을 의미할 수 있다.
또한, 시간적 머지 후보를 공유한다는 것은 공유하는 블록들이 하나의 머지 후보 리스트를 사용하여 움직임 보상을 수행할 수 있다는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 공유되는 머지 후보 리스트는 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 상위 블록을 기준으로 유도되는 시간적 머지 후보를 포함할 수 있다.
도 19는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하기 위해, 대응 위치 블록의 움직임 정보 중 움직임 벡터를 스케일링하는 예를 나타낸다.
대응 위치 벡터의 움직임 벡터는, 대응 위치 영상의 디스플레이 순서를 나타내는 POC(Picture order count) 및 대응 위치 블록의 참조 영상의 POC 사이의 차분값 (td) 및 현재 영상의 POC 및 현재 블록의 참조 영상의 POC 사이의 차분값 (tb) 중 적어도 하나를 기초로 스케일링될 수 있다.
스케일링을 수행하기에 앞서, 소정 범위 내 td 또는 tb 가 존재하도록 td 또는 tb를 조절할 수 있다. 일 예로, 소정 범위가 -128~127 를 나타내는 경우, td 또는 tb가 -128보다 작을 경우, td 또는 tb를 -128로 조절할 수 있다. td 또는 tb가 127보다 큰 경우, td 또는 tb는 127로 조절될 수 있다. td 또는 tb가 -128~127 범위에 포함된다면, td 또는 tb를 조정하지 않는다.
td 또는 tb를 기초로 스케일링 인자 DistScaleFactor를 연산할 수 있다. 이때, 스케일링 인자는 다음의 수학식 1에 기초하여 계산될 수 있다.
상기 수학식 1에서, Abs()는 절대값 함수를 나타내며, 해당 함수의 출력 값은 입력 값의 절대값이 된다.
수학식 1을 기초로 연산된 스케일링 인자 DistScaleFactor의 값은 소정 범위로 조정될 수 있다. 일 예로, DistScaleFactor는 -1024~1023 범위 내 존재하도록 조정될 수 있다.
스케일링 인자를 이용하여 대응 위치 블록의 움직임 벡터를 스케일링함으로써, 현재 블록의 시간적 머지 후보의 움직임 벡터를 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 시간적 머지 후보의 움직임 벡터는 하기 수학식 2에 의해 결정될 수 있다.
상기 수학식 2에서, Sign()는 ()에 포함된 값의 부호 정보를 출력하는 함수이다. 일 예로, Sign(-1)이면 -를 출력하게 된다. 상기 수학식 2에서, mvCol은 대응 위치 블록의 움직임 벡터를 의미할 수 있다.
다음으로, 현재 블록의 추가적인 머지 후보를 유도하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
추가적인 머지 후보는 변경된 공간적 머지 후보(modified spatial merge candidate), 변경된 시간적 머지 후보(modified temporal merge candidate), 조합된 머지 후보(combined merge candidate), 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, 추가적인 머지 후보를 유도하는 것은 추가적인 머지 후보를 유도하여 머지 후보 리스트에 추가하는 것을 의미할 수 있다.
변경된 공간적 머지 후보는 유도된 공간적 머지 후보의 움직임 정보 중 적어도 하나를 변경한 머지 후보를 의미할 수 있다.
변경된 시간적 머지 후보는 유도된 시간적 머지 후보의 움직임 정보 중 적어도 하나를 변경한 머지 후보를 의미할 수 있다.
조합된 머지 후보는 머지 후보 리스트에 존재하는 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 변경된 공간적 머지 후보, 변경된 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보들의 움직임 정보 중 적어도 하나의 움직임 정보를 조합하여 유도되는 머지 후보를 의미할 수 있다.
또는, 조합된 머지 후보는 머지 후보 리스트에 존재하진 않지만 공간적 머지 후보 및 시간적 머지 후보 중 적어도 하나 이상을 유도할 수 있는 블록으로부터 유도된 공간적 머지 후보 및 유도된 시간적 머지 후보와 이를 기초로 생성된 변경된 공간적 머지 후보, 변경 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보 및 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나의 움직임 정보를 조합하여 유도되는 머지 후보를 의미할 수 있다.
또는, 복호화기에서 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화한 움직임 정보를 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다. 이때, 부호화기에서 조합된 머지 후보 유도에 사용된 움직임 정보는 비트스트림에 엔트로피 부호화될 수 있다.
조합된 머지 후보는 조합 양예측 머지 후보를 의미할 수 있다. 조합 양예측 머지 후보는 양예측(bi-prediction)을 사용하는 머지 후보로 L0 움직임 정보와 L1 움직임 정보를 가지는 머지 후보를 의미할 수 있다.
또한, 조합된 머지 후보는 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 N개 이상을 가지는 머지 후보를 의미할 수 있다. 여기서, N은 2 이상의 양의 정수를 의미할 수 있다.
소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보는 움직임 벡터가 (0, 0)인 제로 머지 후보를 의미할 수 있다. 한편, 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보는 부호화 장치 및 복호화 장치에서 동일한 값을 사용하도록 기 설정될 수도 있다.
현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나 이상에 기반하여 변경된 공간적 머지 후보, 변경된 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나를 유도 또는 생성할 수 있다. 또한, 변경된 공간적 머지 후보, 변경된 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나를 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나 이상에 기반하여 머지 후보 리스트에 추가할 수 있다.
추가적인 머지 후보는 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 하위 블록(sub-block) 별로 유도할 수 있고, 하위 블록 별로 유도된 머지 후보를 현재 블록의 머지 후보 리스트에 추가할 수 있다.
추가적인 머지 후보는 B 슬라이스/B 픽처 또는 참조 영상 리스트를 M개 이상 사용하는 슬라이스/픽처일 경우에만 유도될 수 있다. 여기서, M은 3, 4일 수 있으며, 3 이상의 양의 정수를 의미할 수 있다.
추가적인 머지 후보는 최대 N개까지 유도될 수 있다. 이때, N은 0을 포함하는 양의 정수이다. N은 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보의 최대 개수에 관한 정보에 기초하여 유도되는 가변적인 값일 수 있다. 또는, 부호화기/복호화기에 기 설정된 고정된 값일 수도 있다. 여기서, N은 머지 모드로 부호화/복호화된 블록의 크기, 형태, 깊이 또는 위치에 따라 상이할 수 있다.
머지 후보 리스트의 크기는 기설정된 크기로 공간적 머지 후보 또는 시간적 머지 후보를 추가한 후에 생성된 추가적인 머지 후보의 수만큼 증가될 수 있다. 이 경우, 생성된 추가적인 머지 후보는 모두 머지 후보 리스트에 포함될 수 있다. 반면, 머지 후보 리스트의 크기는 추가적인 머지 후보의 수보다 작은 크기(일 예로, 추가적인 머지 후보의 수 - N, N은 양의 정수)로 증가될 수도 있다. 이 경우, 생성된 추가적인 머지 후보들 중 일부만이 머지 후보 리스트에 포함될 수 있다.
또한, 머지 후보 리스트의 크기는 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터에 기반하여 결정될 수 있고, 부호화 파라미터에 기반하여 크기가 변경될 수 있다.
부호화기와 복호화기에서 머지 모드의 처리량(throughput)을 증대시키기 위해 조합된 머지 후보는 유도하지 않고, 공간적 머지 후보 유도, 시간적 머지 후보 유도 및 제로 머지 후보 유도만 수행하여 머지 모드를 이용한 움직임 보상을 수행할 수 있다. 상대적으로 많은 사이클 타임(cycle time)을 필요로 하는 시간적 머지 후보 유도 과정 수행 후에 조합된 머지 후보 유도 과정이 수행되는 경우 조합된 머지 후보 유도 과정을 수행하지 않으면, 머지 모드의 하드웨어 복잡도의 최악의 경우(worst case)는 시간적 머지 후보 유도 과정 후의 조합된 머지 후보 유도 과정이 아니라 시간적 머지 후보 유도 과정이 될 수 있다. 따라서, 머지 모드에서 각 머지 후보를 유도할 때 필요한 사이클 타임이 줄어들 수 있다. 또한, 조합된 머지 후보를 유도하지 않는 머지 모드는 각 머지 후보 유도 간의 종속성(dependency)이 없어지므로 공간적 머지 후보 유도, 시간적 머지 후보 유도, 제로 머지 모드 후보 유도가 병렬적(parallel)으로 수행될 수 있다는 장점이 있다.
도 21(도 21a 및 도 21b)은 조합된 머지 후보를 유도하는 방법의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 머지 후보 리스트에 1개 이상의 머지 후보가 존재하거나, 조합된 머지 후보를 유도하기 전에 머지 후보 리스트 내에 머지 후보 개수(numOrigMergeCand)가 최대 머지 후보 개수 (MaxNumMergeCand)보다 작은 경우, 도 21의 조합된 머지 후보 유도 방법이 수행될 수 있다.
도 21을 참조하면, 부호화기/복호화기는 입력된 머지 후보 개수(numInputMergeCand)를 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수 (numMergeCand)로 설정하고, 조합 색인(combIdx)을 0으로 설정할 수 있다. k (numMergeCand numInputMergeCand)번째 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다.
부호화기/복호화기는 도 20에 도시된 것과 같은 조합 색인을 이용해서 L0 후보 색인(l0CandIdx), L1 후보 색인(l1CandIdx), L2 후보 색인(l2CandIdx) 및 L3 후보 색인(l3CandIdx) 중 적어도 하나를 유도할 수 있다(S2101).
각 후보 색인은 머지 후보 리스트 내의 머지 후보를 지시하며, L0, L1, L2, L3에 따라 후보 색인이 가지는 움직임 정보가 조합된 머지 후보의 L0, L1, L2, L3에 대한 움직임 정보가 될 수 있다.
부호화기/복호화기는 L0 후보(l0Cand)는 머지 후보 리스트 내에서 L0 후보 색인에 해당하는 머지 후보(mergeCandList[ l0CandIdx ])로 유도할 수 있고, L1 후보(l1Cand)는 머지 후보 리스트 내에서 L1 후보 색인에 해당하는 머지 후보(mergeCandList[ l1CandIdx ])로 유도 할 수 있고, L2 후보(l2Cand)는 머지 후보 리스트 내에서 L2 후보 색인에 해당하는 머지 후보(mergeCandList[ l2CandIdx ])로 유도 할 수 있고, L3 후보(l3Cand)는 머지 후보 리스트 내에서 L3 후보 색인에 해당하는 머지 후보(mergeCandList[ l3CandIdx ])로 유도할 수 있다(S2102).
부호화기/복호화기는 아래의 경우들 중 적어도 하나를 만족하면 S2104 단계를 수행하고, 그렇지 않으면 S2105 단계를 수행할 수 있다(S2103).
1) L0 후보가 L0 단예측을 이용하는 경우(predFlagL0l0Cand == 1)
2) L1 후보가 L1 단예측을 이용하는 경우(predFlagL1l1Cand == 1)
3) L2 후보가 L2 단예측을 이용하는 경우(predFlagL2l2Cand == 1)
4) L3 후보가 L3 단예측을 이용하는 경우(predFlagL3l3Cand == 1)
5) L0, L1, L2, L3 후보 중 적어도 하나의 참조 영상이 다른 후보의 참조 영상과 다르고, L0, L1, L2, L3 후보 중 적어도 하나의 움직임 벡터가 다른 후보의 움직임 벡터와 다른 경우
위의 5가지 경우들 중 적어도 하나를 만족하면(S2103-예), 부호화기/복호화기는 L0 후보의 L0 움직임 정보를 조합 후보의 L0 움직임 정보로 결정하고, L1 후보의 L1 움직임 정보를 조합 후보의 L1 움직임 정보로 결정하고, L2 후보의 L2 움직임 정보를 조합 후보의 L2 움직임 정보로 결정하고, L3 후보의 L3 움직임 정보를 조합 후보의 L3 움직임 정보로 결정하고, 조합된 머지 후보(combCandk)를 머지 후보 리스트에 추가할 수 있다(S2104).
예를 들어, 조합된 머지 후보에 대한 정보는 다음과 같을 수 있다.
K번째 조합된 머지 후보의 L0 참조 영상 색인 (refIdxL0combCandk) = L0 후보의 L0 참조 영상 색인 (refIdxL0l0Cand)
K번째 조합된 머지 후보의 L1 참조 영상 색인 (refIdxL1combCandk) = L1 후보의 L1 참조 영상 색인 (refIdxL1l1Cand)
K번째 조합된 머지 후보의 L2 참조 영상 색인 (refIdxL2combCandk) = L2 후보의 L2 참조 영상 색인 (refIdxL2l2Cand)
K번째 조합된 머지 후보의 L3 참조 영상 색인 (refIdxL3combCandk) = L3 후보의 L3 참조 영상 색인 (refIdxL3l3Cand)
K번째 조합된 머지 후보의 L0 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL0combCandk) = 1
K번째 조합된 머지 후보의 L1 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL1combCandk) = 1
K번째 조합된 머지 후보의 L2 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL2combCandk) = 1
K번째 조합된 머지 후보의 L3 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL3combCandk) = 1
K번째 조합된 머지 후보의 L0 움직임 벡터의 x 성분 (mvL0combCandk[0]) = L0 후보의 L0 움직임 벡터의 x 성분 (mvL0l0Cand[ 0 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L0 움직임 벡터의 y 성분 (mvL0combCandk[1]) = L0 후보의 L0 움직임 벡터의 y 성분 (mvL0l0Cand[ 1 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L1 움직임 벡터의 x 성분 (mvL1combCandk[0]) = L1 후보의 L1 움직임 벡터의 x 성분 (mvL1l1Cand[ 0 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L1 움직임 벡터의 y 성분 (mvL1combCandk[1]) = L1 후보의 L1 움직임 벡터의 y 성분 (mvL1l1Cand[ 1 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L2 움직임 벡터의 x 성분 (mvL2combCandk[0]) = L2 후보의 L2 움직임 벡터의 x 성분 (mvL2l2Cand[ 0 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L2 움직임 벡터의 y 성분 (mvL2combCandk[1]) = L2 후보의 L2 움직임 벡터의 y 성분 (mvL2l2Cand[ 1 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L3 움직임 벡터의 x 성분 (mvL3combCandk[0]) = L3 후보의 L3 움직임 벡터의 x 성분 (mvL3l3Cand[ 0 ])
K번째 조합된 머지 후보의 L3 움직임 벡터의 y 성분 (mvL3combCandk[1]) = L3 후보의 L3 움직임 벡터의 y 성분 (mvL3l3Cand[ 1 ])
numMergeCand = numMergeCand + 1
그리고, 부호화기/복호화기는 조합 색인을 1만큼 증가시킬 수 있다(S2105).
그리고, 부호화기/복호화기는 조합 색인이 (numOrigMergeCand * (numOrigMergeCand-1))와 같거나 또는 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)와 같을 경우, 조합된 머지 후보 유도 단계를 종료하고, 그렇지 않은 경우 S2101단계로 되돌아 갈 수 있다(S2106)
도 21의 조합된 머지 후보 유도 방법이 수행되는 경우, 도 22와 같이 머지 후보 리스트에 유도된 조합된 머지 후보가 추가될 수 있다.
한편, 머지 후보 리스트에 2개 이상의 공간적 머지 후보가 존재하거나, 조합된 머지 후보 유도 전에 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 개수(numOrigMergeCand)가 최대 머지 후보 개수 (MaxNumMergeCand)보다 작을 경우, 공간적 머지 후보들만 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 방법이 수행될 수 있다. 이 경우에도, 도 21의 조합된 머지 후보 유도 방법을 이용하여 수행될 수 있다.
다만, 도 21의 S2101 단계에서 유도되는 L0 후보 색인, L1 후보 색인, L2 후보 색인, L3 후보 색인은 공간적 머지 후보 플래그 정보 (spatialCand)가 1인 머지 후보들만 지시할 수 있다. 따라서, S2102 단계에서 유도되는 L0 후보, L1 후보, L2 후보, L3 후보는 머지 후보 리스트 내에서 공간적 머지 후보 플래그 정보 (spatialCand)가 1인 머지 후보들, 즉 공간적 머지 후보들만 이용하여 유도될 수 있다.
그리고, 도 21의 S2106 단계에서, (numOrigMergeCand * (numOrigMergeCand-1)) 값 대신 (spatialCandCnt * (spatialCandCnt-1)) 값을 조합 색인과 비교함으로써, 조합 색인이 (spatialCandCnt * (spatialCandCnt-1))와 같거나 또는 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 'MaxNumMergeCand'와 같을 경우, 조합된 머지 후보 유도 단계를 종료하고, 그렇지 않은 경우 S2101 단계로 되돌아 갈 수 있다.
공간적 머지 후보들만 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 방법이 수행되는 경우, 도 23과 같이 머지 후보 리스트에 공간적 머지 후보들로만 조합된 조합된 머지 후보가 추가될 수 있다.
도 22 및 도 23은 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하고 머지 후보 리스트에 추가한 일 예를 나타낸다.
여기서, 머지 후보 리스트에는 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 하나 이상의 움직임 정보를 가지는 머지 후보가 포함될 수 있다. 한편, L0, L1, L2, L3 참조 영상 리스트의 예를 들어 설명하였으나 이에 한정되지 아니하며, L0 ~ LX의 참조 영상 리스트 (X는 양의 정수)에 대한 움직임 정보를 가지는 머지 후보가 머지 후보 리스트에 포함될 수도 있다.
각 움직임 정보는 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 예측 리스트 활용 플래그 중 적어도 하나 이상이 포함될 수 있다.
도 22 및 도 23에서 나타낸 바와 같이 머지 후보들 중 적어도 하나 이상이 최종 머지 후보로 결정될 수 있다. 결정된 최종 머지 후보는 현재 블록의 움직임 정보로 사용될 수 있다. 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 상기 움직임 정보를 사용할 수 있다. 또한, 현재 블록의 움직임 정보에 해당하는 정보 중 적어도 하나의 값을 변경하여 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 상기 움직임 정보를 사용할 수 있다. 여기서, 움직임 정보에 해당하는 정보 중 변경되는 값은 움직임 벡터의 x 성분, 움직임 벡터의 y 성분, 참조 영상 색인 중 적어도 하나일 수 있다. 또한, 움직임 정보에 해당하는 정보 중 적어도 하나의 값을 변경할 때, 왜곡 계산 방식 (SAD, SSE, MSE 등)을 이용하여 최소의 왜곡을 나타내도록 움직임 정보에 해당하는 정보 중 적어도 하나의 값을 변경할 수 있다.
머지 후보의 움직임 정보에 따라 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하고, 생성된 예측 블록을 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용할 수 있다.
화면 간 예측 지시자는 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 하나 이상이 예측 블록 생성에 사용될 때 PRED_L0 혹은 PRED_L1을 지시하는 단방향 예측인 PRED_LX, 참조 영상 리스트 X에 대한 쌍방향 예측인 PRED_BI_LX로 표현될 수 있다. 여기서 X는 0을 포함한 양의 정수를 의미하며, 0, 1, 2, 3 등이 될 수 있다.
또한, 화면 간 예측 지시자는 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 3개를 사용할 경우 3개 방향 예측인 PRED_TRI로 표현될 수 있다. 또한, 화면 간 예측 지시자는 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 4개를 사용할 경우 4개 방향 예측인 PRED_QUAD로 표현될 수 있다.
예를 들어, 참조 영상 리스트 L0에 대한 화면 간 예측 지시자는 PRED_L0이며, 참조 영상 리스트 L1에 대한 화면 간 예측 지시자는 PRED_BI_L1인 경우, 현재 블록의 화면 간 예측 지시자는 PRED_TRI가 될 수 있다. 즉, 참조 영상 리스트 별로 화면 간 예측 지시자가 지시하는 예측 블록의 수의 합이 현재 블록의 화면 간 예측 지시자가 될 수 있다.
또한, 참조 영상 리스트는 L0, L1, L2, L3 등 적어도 1개 이상이 될 수 있는데, 각 참조 영상 리스트에 대해 도 22 및 도 23과 같은 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다. 따라서, 현재 블록에 대한 예측 블록 생성 시에 최소 1개에서 최대 N개까지의 예측 블록을 생성하여 현재 블록에 대한 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용할 수 있다. 여기서 N은 1 이상의 양의 정수를 의미하며, 1, 2, 3, 4 등이 될 수 있다.
메모리 대역폭 감소 및 처리 속도 향상을 위해서, 머지 후보의 참조 영상 색인 또는 움직임 벡터 값 중 적어도 하나가 다른 머지 후보와 동일하거나 소정의 범위 이내에 포함될 경우에만 조합된 머지 후보 유도에 사용할 수 있다.
일 예로, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에 참조 영상 색인이 소정의 값으로 동일한 머지 후보들을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다. 이때, 소정의 값은 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
다른 예로, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에 참조 영상 색인이 소정의 범위 이내에 포함되는 머지 후보들을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다. 이때, 소정의 범위는 0을 포함한 양의 정수 값의 범위일 수 있다.
또 다른 예로, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에 움직임 벡터 값이 소정의 범위 이내에 포함되는 머지 후보들을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다. 이때, 소정의 범위는 0을 포함한 양의 정수 값의 범위일 수 있다.
또 다른 예로, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에 머지 후보들 간의 움직임 벡터 차이 값이 소정의 범위 이내에 포함되는 머지 후보들을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다. 이때, 소정의 범위는 0을 포함한 양의 정수 값의 범위일 수 있다.
여기서, 상기 소정의 값 및 소정의 범위 중 적어도 하나는 부호화기/복호화기에서 공통적으로 설정된 값에 기반하여 결정될 수 있다. 또한, 상기 소정의 값 및 소정의 범위 중 적어도 하나는 엔트로피 부호화/복호화된 값에 기반하여 결정될 수 있다.
또한, 변경된 공간적 머지 후보, 변경된 시간적 머지 후보, 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 유도하는 경우에도, 머지 후보의 참조 영상 색인 또는 움직임 벡터 값 중 적어도 하나가 다른 머지 후보와 동일하거나 소정의 범위 이내에 포함될 경우에만 유도되어 머지 후보 리스트에 추가될 수 있다.
도 24는 머지 모드를 이용한 움직임 보상시, 공간적 머지 후보들만을 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 장점을 설명하기 위한 도면이다.
도 24를 참조하면, 부호화기와 복호화기에서 머지 모드의 처리량(throughput)을 증대시키기 위해 시간적 머지 후보를 사용하지 않고 공간적 머지 후보들만 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 수 있다. 공간적 머지 후보 유도 과정보다 시간적 머지 후보 유도 과정은 움직임 벡터 스케일링(scaling)의 수행으로 인해 상대적으로 많은 사이클 타임(cycle time)을 필요로 한다. 따라서, 시간적 머지 후보 유도 과정 수행 후에 조합된 머지 후보 유도 과정이 수행되는 경우, 머지 모드를 이용하여 움직임 정보 결정시 사이클 타임이 많이 필요하였다.
하지만, 시간적 머지 후보를 사용하지 않고 공간적 머지 후보들만 이용하여 조합된 머지 후보를 유도할 경우, 시간적 머지 후보 유도 과정보다 상대적으로 사이클 타임이 적게 소요되는 공간적 머지 후보 유도 후에 바로 조합된 머지 후보 유도 과정을 수행할 수 있으므로, 시간적 머지 후보 유도 과정을 포함하는 방법 대비 머지 모드를 이용하여 움직임 정보를 결정시 필요한 사이클 타임을 감소시킬 수 있다.
즉, 시간적 머지 후보와 조합된 머지 후보 유도 간의 종속성을 제거함으로써 머지 모드의 처리량을 증대시킬 수 있다. 또한, 전송 오류 등에 의해 참조 영상에 에러가 발생한 경우, 시간적 머지 후보 대신 공간적 머지 후보들만 이용하여 조합된 머지 후보를 유도함으로써 복호화기의 에러 강인성(error resiliency)도 높아질 수 있다.
또한, 시간적 머지 후보를 사용하지 않고 공간적 머지 후보들만 이용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 방법을 사용하는 경우, 시간적 머지 후보를 사용하여 조합된 머지 후보를 유도하는 방법과 시간적 머지 후보를 사용하지 않고 조합된 머지 후보를 유도하는 방법이 서로 동일하게 동작될 수 있으며, 각 방법이 서로 동일하게 구현될 수 있으므로 하드웨어 로직(logic)이 통합되는 장점이 있다.
도 25는 조합 양예측 머지 후보 (combined bi-predictive merge candidate) 분할 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 조합 양예측 머지 후보는 L0 움직임 정보, …, LX 움직임 정보 중 2개의 움직임 정보를 포함하는 조합된 머지 후보일 수 있다. 이하에서는, 조합 양예측 머지 후보는 L0 움직임 정보 및 L1 움직임 정보를 포함하는 것으로 가정하여 도 25를 설명하도록 한다.
도 25를 참조하면, 부호화기/복호화기는 머지 후보 리스트 내의 조합 양예측 머지 후보의 정보를 L0 움직임 정보와 L1 움직임 정보로 분할하여 생성된 각 움직임 정보를 새로운 머지 후보로 머지 후보 리스트에 추가할 수 있다.
구체적으로, 부호화기/복호화기는 머지 후보 리스트에서 분할 색인(splitIdx)을 이용하여 분할을 수행할 조합 양예측 머지 후보를 판단할 수 있다(S2501). 여기서, 분할 색인(splitIdx)는 분할을 수행할 조합 양예측 머지 후보를 지시하는 색인 정보일 수 있다.
부호화기/복호화기는 조합 양예측 머지 후보의 L0 움직임 정보를 L0 분할 후보의 움직임 정보로 설정하여 머지 후보 리스트에 추가하고, numMergeCand를 1만큼 증가할 수 있다(S2502).
부호화기/복호화기는 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)와 동일한지 판단할 수 있다. 만약 동일한 경우(S2503-예), 분할 프로세스를 종료할 수 있다. 반면, 동일하지 않은 경우(S2503-아니오), 부호화기/복호화기는 조합 양예측 머지 후보의 L1 움직임 정보를 L1 분할 후보의 움직임 정보로 설정하여 머지 후보 리스트에 추가하고, numMergeCand를 1만큼 증가할 수 있다(S2504). 그리고, 분할 색인(splitIdx)을 1만큼 증가 시킬 수 있다(S2505).
그리고, 부호화기/복호화기는 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)와 동일한 경우, 조합된 머지 후보 분할 과정을 종료하고, 그렇지 않은 경우 S2501단계로 되돌아 갈 수 있다(S2506)
도 25와 같은 조합 양예측 머지 후보 분할 방법은 조합 양예측 머지 후보를 분할하므로 B 슬라이스/ B 픽처일 경우 또는 참조 영상 리스트를 M개 이상 사용하는 슬라이스/픽처인 경우에만 수행될 수 있다. 여기서, M은 3, 4일 수 있으며, 3 이상의 양의 정수를 의미할 수 있다.
조합 양예측 머지 후보 분할은 1) 조합 양예측 머지 후보가 존재할 경우, 단예측 머지 후보들로 분할하는 방법, 2) 조합 양예측 머지 후보가 존재하고 조합 양예측 머지 후보에서 L0 참조 영상과 L1 참조 영상이 서로 다른 경우, 단예측 머지 후보들로 분할하는 방법, 3) 조합 양예측 머지 후보가 존재하고 조합 양예측 머지 후보에서 L0 참조 영상과 L1 참조 영상이 서로 같을 경우, 단예측 머지 후보들로 분할하는 방법 중 적어도 하나 이상을 이용하여 수행할 수 있다.
조합 양예측 머지 후보는 양예측을 사용하기 때문에 최대 2개의 서로 다른 참조 영상 내의 복원된 픽셀 데이터(pixel data)를 사용해서 움직임 보상을 수행하므로, 1개의 참조 영상 내의 복원된 픽셀 데이터를 사용하는 단예측보다는 움직임 보상 시 메모리 접근 대역폭이 크다. 따라서, 조합 양예측 머지 후보 분할을 이용하면 조합 양예측 머지 후보를 단예측 머지 후보들로 분할하므로, 분할된 단예측 머지 후보가 현재 블록의 움직임 정보로 결정될 경우 움직임 보상 시 메모리 접근 대역폭이 감소될 수 있다.
부호화기/복호화기는 움직임 벡터가 (0, 0)인 제로 움직임 벡터를 가지는 제로 머지 후보(zero merge candidate)를 유도할 수 있다.
제로 머지 후보는 L0 움직임 정보, L1 움직임 정보, L2 움직임 정보, L3 움직임 정보 중 적어도 하나 이상의 움직임 정보에서 움직임 벡터가 (0, 0)인 머지 후보를 의미할 수 있다.
또한, 제로 머지 후보는 두가지 종류 중 적어도 한가지일 수 있다. 첫번째 제로 머지 후보는 움직임 벡터가 (0, 0)이며 참조 영상 색인이 0 이상의 값을 가질 수 있는 머지 후보를 의미할 수 있다. 그리고, 두번째 제로 머지 후보는 움직임 벡터가 (0, 0)이며 참조 영상 색인이 0인 값만을 가질 수 있는 머지 후보를 의미할 수 있다.
현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)와 동일하지 않을 경우(즉, 머지 후보리스트에 머지 후보가 가득차지 않았을 경우), 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)와 동일하게 될 때까지 첫번째 제로 머지 후보 및 두번째 제로 머지 후보 중 적어도 하나를 반복적으로 머지 후보 리스트에 추가할 수 있다.
또한, 첫번째 제로 머지 후보는 유도되어 머지 후보 리스트에 추가될 수 있으며, 두 번째 제로 머지 후보는 머지 후보 리스트가 머지 후보들로 가득 차지 않았을 경우 유도되어 머지 후보 리스트에 추가될 수 있다.
도 26은 제로 머지 후보 유도 방법의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)보다 작을 경우에 제로 머지 후보 유도가 도 26와 같은 순서대로 수행될 수 있다.
우선, 부호화기/복호화기는 입력된 머지 후보 개수 (numInputMergeCand)를 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)로 설정할 수 있다. 또한, 제로 머지 후보의 참조 영상 색인(zeroIdx)를 0으로 설정할 수 있다. 이때, m(numMergeCand numInputMergeCand)번째 제로 머지 후보를 유도할 수 있다.
부호화기/복호화기는 슬라이스 종류 (slice_type)가 P 슬라이스인지 결정할 수 있다(S2601).
슬라이스 종류 (slice_type)가 P 슬라이스인 경우(S2601-예), 부호화기/복호화기는 참조 영상 수(numRefIdx)를 L0 리스트 내의 가용 참조 영상 수 (num_ref_idx_l0_active_minus1 + 1)로 설정할 수 있다.
그리고, 부호화기/복호화기는 제로 머지 후보를 아래와 같이 유도하고 numMergeCand를 1만큼 증가시킬 수 있다(S2602).
m번째 제로 머지 후보의 L0 참조 영상 색인 (refIdxL0zeroCandm) = 제로 머지 후보의 참조 영상 색인 (zeroIdx)
m번째 제로 머지 후보의 L1 참조 영상 색인 (refIdxL1zeroCandm) = 1
m번째 제로 머지 후보의 L0 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL0zeroCandm) = 1
m번째 제로 머지 후보의 L1 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL1zeroCandm )= 0
m번째 제로 머지 후보의 L0 움직임 벡터의 x 성분 (mvL0zeroCandm[ 0 ]) = 0
m번째 제로 머지 후보의 L0 움직임 벡터의 y 성분 (mvL0zeroCandm[ 1 ]) = 0
m번째 제로 머지 후보의 L1 움직임 벡터의 x 성분 (mvL1zeroCandm[ 0 ]) = 0
m번째 제로 머지 후보의 L1 움직임 벡터의 y 성분 (mvL1zeroCandm[ 1 ]) = 0
반면, 슬라이스 종류가 P 슬라이스가 아닌 경우(B 슬라이스인 경우 또는 다른 슬라이스인 경우)(S2601-아니오), 참조 영상 수(numRefIdx)를 L0 리스트 내의 가용 참조 영상 수 (num_ref_idx_l0_active_minus1 + 1), L1 리스트 내의 가용 참조 영상 수 (num_ref_idx_l1_active_minus1 + 1), L2 리스트 내의 가용 참조 영상 수 (num_ref_idx_l2_active_minus1 + 1), L3 리스트 내의 가용 참조 영상 수 (num_ref_idx_l3_active_minus1 + 1) 중 적어도 하나 이상에서 적은 값으로 설정할 수 있다.
그리고, 부호화기/복호화기는 제로 머지 후보를 아래와 같이 유도하고 numMergeCand를 1만큼 증가시킬 수 있다(S2603).
refIdxL0zeroCandm = zeroIdx
refIdxL1zeroCandm = zeroIdx
refIdxL2zeroCandm = zeroIdx
refIdxL3zeroCandm = zeroIdx
predFlagL0zeroCandm = 1
predFlagL1zeroCandm = 1
predFlagL2zeroCandm = 1
predFlagL3zeroCandm = 1
mvL0zeroCandm[ 0 ] = 0
mvL0zeroCandm[ 1 ] = 0
mvL1zeroCandm[ 0 ] = 0
mvL1zeroCandm[ 1 ] = 0
mvL2zeroCandm[ 0 ] = 0
mvL2zeroCandm[ 1 ] = 0
mvL3zeroCandm[ 0 ] = 0
mvL3zeroCandm[ 1 ] = 0
S2602단계 또는 S2603단계가 수행된 후, 부호화기/복호화기는 참조 영상 카운트(refCnt)가 참조 영상 수(numRefIdx) - 1와 같은 경우에는 제로 머지 후보의 참조 영상 색인(zeroIdx)를 0으로 설정하고, 그렇지 않은 경우 refCnt와 zeroIdx를 각각 1만큼 증가할 수 있다(S2604)
그리고, 부호화기/복호화기는 numMergeCand이 MaxNumMergeCand와 같은 경우, 제로 머지 후보 유도 과정을 종료하고, 그렇지 않은 경우 S2601 단계로 되돌아 갈 수 있다(S2605).
도 26의 제로 머지 후보 유도 방법이 수행되는 경우, 도 27과 같이 머지 후보 리스트에 유도된 제로 머지 후보가 추가될 수 있다.
도 28은 제로 머지 후보 유도 방법의 다른 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)가 최대 머지 후보 개수(MaxNumMergeCand)보다 작을 경우에 L0 단예측 제로 머지 후보 유도가 도 28와 같은 순서대로 수행될 수 있다.
우선, 부호화기/복호화기는 입력된 머지 후보 개수(numInputMergeCand)를 현재 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 리스트 개수(numMergeCand)로 설정할 수 있다. 또한, 제로 머지 후보의 참조 영상 색인(zeroIdx)를 0으로 설정할 수 있다. 이때, m(numMergeCand numInputMergeCand)번째 제로 머지 후보를 유도할 수 있다. 그리고, 참조 영상 수(numRefIdx)를 L0 리스트 내의 가용 참조 영상 수 (num_ref_idx_l0_active_minus1 + 1)로 설정할 수 있다.
부호화기/복호화기는 제로 머지 후보를 아래와 같이 유도하고 numMergeCand를 1만큼 증가시킬 수 있다(S2801).
m번째 제로 머지 후보의 L0 참조 영상 색인 (refIdxL0zeroCandm) = 제로 머지 후보의 참조 영상 색인 (zeroIdx)
m번째 제로 머지 후보의 L1 참조 영상 색인 (refIdxL1zeroCandm) = 1
m번째 제로 머지 후보의 L0 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL0zeroCandm) = 1
m번째 제로 머지 후보의 L1 예측 리스트 활용 플래그 (predFlagL1zeroCandm )= 0
m번째 제로 머지 후보의 L0 움직임 벡터의 x 성분 (mvL0zeroCandm[ 0 ]) = 0
m번째 제로 머지 후보의 L0 움직임 벡터의 y 성분 (mvL0zeroCandm[ 1 ]) = 0
m번째 제로 머지 후보의 L1 움직임 벡터의 x 성분 (mvL1zeroCandm[ 0 ]) = 0
m번째 제로 머지 후보의 L1 움직임 벡터의 y 성분 (mvL1zeroCandm[ 1 ]) = 0
부호화기/복호화기는 참조 영상 카운트(refCnt)가 numRefIdx - 1와 같은 경우에는 zeroIdx를 0으로 설정하고, 그렇지 않은 경우 refCnt와 zeroIdx를 각각 1만큼 증가시킬 수 있다(S2802).
그리고, 부호화기/복호화기는 numMergeCand이 MaxNumMergeCand와 같은 경우(S2803-예), 제로 머지 후보 유도 단계를 종료하고, 그렇지 않은 경우 S2801단계로 되돌아 갈 수 있다(S2803-아니오).
도 26의 제로 머지 후보 유도 방법은 슬라이스 타입에 따라 양예측 제로 머지 후보 유도 또는 L0 단예측 제로 머지 후보 유도를 수행하기 때문에 슬라이스 타입에 따라 2가지의 구현 방법이 필요했다.
도 28의 제로 머지 후보 유도 방법은 슬라이스 타입에 따라 양예측 제로 머지 후보 유도 혹은 L0 단예측 제로 머지 후보 유도를 수행하지 않고, 슬라이스 타입에 관계 없이 L0 단예측 제로 머지 후보를 유도함으로써, 하드웨어 로직이 간략해지게 되며, 제로 머지 후보 유도 단계 수행 시 필요한 사이클 시간도 감소시킬 수 있다. 또한, 양예측 제로 머지 후보가 아닌 L0 단예측 제로 머지 후보가 현재 블록의 움직임 정보로 결정될 경우, 양예측 움직임 보상이 아닌 단예측 움직임 보상이 수행되므로 움직임 보상 시 메모리 접근 대역폭이 감소될 수 있다.
일 예로, P 슬라이스가 아닌 경우에 L0 단예측 제로 머지 후보가 유도되어 머지 후보 리스트에 추가될 수 있다.
부호화기/복호화기는 머지 후보 리스트에 제로 머지 후보를 제외한 다른 머지 후보들을 머지 후보 리스트에 추가한 후에 L0 단예측 제로 머지 후보를 추가할 수 있다. 또한, 부호화기/복호화기는 머지 후보 리스트를 L0 단예측 제로 머지 후보로 초기화(initialization)한 후 초기화된 머지 후보 리스트에 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 제로 머지 후보, 추가적인 머지 후보 등을 추가할 수도 있다.
도 29는 CTU에서 머지 후보 리스트를 유도하고 공유하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 소정의 블록의 크기 또는 소정의 블록 깊이보다 작은 크기 또는 깊은 깊이의 블록들에서 머지 후보 리스트는 공유될 수 있다. 여기서, 소정의 블록 크기 또는 소정의 블록 깊이는 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 블록의 크기 또는 블록 깊이일 수 있다. 또한, 소정의 블록 크기 또는 소정의 블록 깊이는 부호화기에서 엔트로피 부호화되서 복호화기에서 엔트로피 복호화되는 정보일 수도 있고, 부호화기/복호화기에 공통적으로 기 설정된 값일 수도 있다.
도 29를 참조하면, 상기 소정의 블록 크기가 128x128인 경우, 128x128보다 작은 크기를 가지는 블록들(도 29의 빗금친 영역의 블록들)은 머지 후보 리스트를 공유할 수 있다.
다음으로는, 생성된 머지 후보 리스트를 이용하여, 현재 블록의 움직임 정보를 결정하는 단계에 대해 구체적으로 설명하기로 한다(S1202, S1303).
부호화기는 움직임 추정(motion estimation)을 통하여 머지 후보 리스트 내의 머지 후보 중 움직임 보상에 이용되는 머지 후보를 결정하고, 결정된 머지 후보를 지시하는 머지 후보 색인(merge_idx)을 비트스트림에 부호화할 수 있다.
한편, 부호화기는 예측 블록을 생성하기 위하여 상술한 머지 후보 색인을 기초로 머지 후보 리스트에서 머지 후보를 선택하여 현재 블록의 움직임 정보를 결정할 수 있다. 여기서, 결정된 움직임 정보를 기초로 움직임 보상(motion compensation)을 수행하여 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
일 예로, 머지 후보 색인이 3이 선택된 경우, 머지 후보 리스트에서 머지 후보 색인 3이 지시하는 머지 후보가 움직임 정보로 결정되어 부호화 대상 블록의 움직임 보상에 사용될 수 있다.
복호화기는 비트스트림 내의 머지 후보 색인을 복호화하여 머지 후보 색인이 지시하는 머지 후보 리스트 내의 머지 후보를 결정할 수 있다. 결정된 머지 후보는 현재 블록의 움직임 정보로 결정할 수 있다. 결정된 움직임 정보는 현재 블록의 움직임 보상에 사용된다. 이 때, 움직임 보상은 인터 예측(inter prediction)의 의미와 동일할 수 있다.
일 예로, 머지 후보 색인이 2인 경우, 머지 후보 리스트에서 머지 후보 색인 2가 지시하는 머지 후보가 움직임 정보로 결정되어 복호화 대상 블록의 움직임 보상에 사용될 수 있다.
또한, 현재 블록의 움직임 정보에 해당하는 정보 중 적어도 하나의 값을 변경하여 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 움직임 정보를 사용할 수 있다. 여기서, 움직임 정보에 해당하는 정보 중 변경되는 값은 움직임 벡터의 x 성분, 움직임 벡터의 y 성분, 참조 영상 색인 중 적어도 하나일 수 있다. 또한, 움직임 정보에 해당하는 정보 중 적어도 하나의 값을 변경할 때, 왜곡 계산 방식 (SAD, SSE, MSE 등)을 이용하여 최소의 왜곡을 나타내도록 움직임 정보에 해당하는 정보 중 적어도 하나의 값을 변경할 수 있다.
다음으로는, 결정된 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 움직임 보상을 수행하는 단계에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다(S1203, S1304).
부호화기 및 복호화기에서는 결정된 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있다. 여기서, 현재 블록(부호화/복호화 대상 블록)은 결정된 머지 후보의 움직임 정보를 가질 수 있다.
현재 블록은 예측 방향에 따라 최소 1개부터 최대 N개의 움직임 정보를 가질 수 있다. 움직임 정보를 이용하여, 최소 1개부터 최대 N개의 예측 블록을 생성하여, 현재 블록의 최종 예측 블록을 유도할 수 있다.
일 예로, 현재 블록이 1개의 움직임 정보를 가질 경우, 상기 움직임 정보를 이용하여 생성된 예측 블록을, 현재 블록의 최종 예측 블록으로 결정할 수 있다.
반면, 현재 블록이 복수의 움직임 정보를 가질 경우, 복수의 움직임 정보를 이용하여 복수의 예측 블록을 생성하고, 복수의 예측 블록들의 가중합을 기초로, 현재 블록의 최종 예측 블록을 결정할 수 있다. 복수의 움직임 정보에 의해 지시되는 복수의 예측 블록 각각을 포함하는 참조 영상들은 서로 다른 참조 영상 리스트에 포함될 수도 있고, 동일한 참조 영상 리스트에 포함될 수도 있다. 또한, 현재 블록이 복수의 움직임 정보를 가질 경우, 복수의 움직임 정보 중 복수의 참조 영상은 서로 동일한 참조 영상을 지시할 수도 있다.
일 예로, 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 변경된 공간적 머지 후보, 변경된 시간적 머지 후보, 소정의 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 또는 조합 머지 후보, 추가적인 머지 후보 중 적어도 하나를 기초로 복수의 예측 블록을 생성하고, 복수의 예측 블록들의 가중합을 기초로, 현재 블록의 최종 예측 블록을 결정할 수 있다.
다른 예로, 기 설정된 머지 후보 색인에 의해 지시되는 머지 후보들을 기초로 복수의 예측 블록을 생성하고, 복수의 예측 블록들의 가중합을 기초로, 현재 블록의 최종 예측 블록을 결정할 수 있다. 또한, 기 설정된 머지 후보 색인 범위에 존재하는 머지 후보들을 기초로 복수의 예측 블록을 생성하고, 복수의 예측 블록들의 가중합을 기초로, 현재 블록의 최종 예측 블록을 결정할 수 있다.
각 예측 블록에 적용되는 가중치는 1/N (여기서, N은 생성된 예측 블록의 수)로 균등한 값을 가질 수 있다. 일 예로, 2개의 예측 블록이 생성된 경우, 각 예측 블록에 적용되는 가중치는 1/2 이고, 3개의 예측 블록이 생성된 경우, 각 예측 블록에 적용되는 가중치는 1/3이며, 4개의 예측 블록이 생성된 경우, 각 예측 블록에 적용되는 가중치는 1/4일 수 있다. 또는, 각 예측 블록마다 상이한 가중치를 부여하여, 현재 블록의 최종 예측 블록을 결정할 수도 있다.
가중치는 예측 블록별 고정된 값을 가져야 하는 것은 아니며, 예측 블록별 가변적 값을 가질 수도 있다. 이때, 각 예측 블록에 적용되는 가중치는 서로 동일할 수도 있고, 서로 상이할 수도 있다. 일 예로, 2개의 예측 블록이 생성된 경우, 2개의 예측 블록에 적용되는 가중치는 (1/2, 1/2)일뿐만 아니라, (1/3, 2/3), (1/4, 3/4), (2/5, 3/5), (3/8, 5/8) 등과 같이 블록별로 가변적이 값일 수 있다. 한편, 가중치는 양의 실수 값 및 음의 실수 값일 수 있다. 일 예로, (-1/2, 3/2), (-1/3, 4/3), (-1/4, 5/4) 등과 같이 음의 실수 값을 포함할 수 있다.
한편, 가변적 가중치를 적용하기 위해, 현재 블록을 위한 하나 또는 그 이상의 가중치 정보가 비트스트림을 통해 시그널링될 수도 있다. 가중치 정보는 예측 블록별로 각각 시그널링될 수도 있고, 참조 영상별로 시그널링될 수도 있다. 복수의 예측 블록이 하나의 가중치 정보를 공유하는 것도 가능하다.
부호화기 및 복호화기는 예측 블록 리스트 활용 플래그에 기초하여 머지 후보의 움직임 정보의 이용 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 각 참조 영상 리스트 별로 예측 블록 리스트 활용 플래그가 제1 값인 1을 지시하는 경우, 부호화기 및 복호화기는 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행하기 위하여 현재 블록의 머지 후보의 움직임 정보를 이용할 수 있다는 것을 나타내고, 제2 값인 0을 지시하는 경우, 부호화기 및 복호화기는 현재 블록의 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행하지 않는 것을 나타낼 수 있다. 한편, 예측 블록 리스트 활용 플래그의 제1의 값은 0으로, 제2의 값은 1으로 설정될 수도 있다.
하기 수학식 3 내지 수학식 5는, 각각 현재 블록의 화면 간 예측 지시자가, PRED_BI(또는 현재 블록이 2개의 움직임 정보를 사용 가능한 경우), PRED_TRI(또는 현재 블록이 3개의 움직임 정보를 사용 가능한 경우) 및 PRED_QUAD(또는 현재 블록이 4개의 움직임 정보를 사용 가능한 경우)이고, 각 참조 영상 리스트에 대한 예측 방향이 단방향인 경우, 현재 블록의 최종 예측 블록을 생성하는 예를 나타낸다.
상기 수학식 3 내지 5에서, P_BI, P_TRI, P_QUAD는 현재 블록의 최종 예측 블록을 나타내고, LX(X=0, 1, 2, 3)은 참조 영상 리스트를 의미할 수 있다. WF_LX은 LX를 이용하여 생성된 예측 블록의 가중치 값을 나타내고, OFFSET_LX은 LX를 이용하여 생성된 예측 블록에 대한 오프셋 값을 나타낼 수 있다. P_LX는 현재 블록의 LX에 대한 움직임 정보를 이용하여 생성한 예측 블록을 의미한다. RF는 라운딩 팩터(Rounding factor)를 의미하고, 0, 양수 또는 음수로 설정될 수 있다. LX 참조 영상 리스트는 롱텀(long-term) 참조 영상, 디블록킹 필터(deblocking filter)를 수행하지 않은 참조 영상, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset)을 수행하지 않은 참조 영상, 적응적 루프 필터(adaptive loop filter)를 수행하지 않은 참조 영상, 디블록킹 필터 및 적응적 오프셋만 수행한 참조 영상, 디블록킹 필터 및 적응적 루프 필터만 수행한 참조 영상, 샘플 적응적 오프셋 및 적응적 루프 필터만 수행한 참조 영상, 디블록킹 필터, 샘플 적응적 오프셋 및 적응적 루프 필터 모두 수행한 참조 영상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, LX 참조 영상 리스트는 L0 참조 영상 리스트, L1 참조 영상 리스트, L2 참조 영상 리스트 및 L3 참조 영상 리스트 중 적어도 하나일 수 있다.
소정 참조 영상 리스트에 대한 예측 방향이 복수 방향인 경우에도, 예측 블록들의 가중합에 기초하여, 현재 블록에 대한 최종 예측 블록을 획득할 수 있다. 이때, 동일한 참조 영상 리스트로부터 유도된 예측 블록들에 적용되는 가중치는 동일한 값을 가질 수도 있고, 상이한 값을 가질 수도 있다.
복수의 예측 블록에 대한 가중치(WF_LX) 및 오프셋(OFFSET_LX) 중 적어도 하나는 엔트로피 부호화/복호화되는 부호화 파라미터일 수 있다.
다른 예로, 가중치 및 오프셋은 현재 블록 주변의 부호화/복호화된 주변 블록으로부터 유도될 수도 있다. 여기서, 현재 블록의 주변 블록은, 현재 블록의 공간적 머지 후보를 유도하기 위해 이용되는 블록 또는 현재 블록의 시간적 머지 후보를 유도하기 위해 이용되는 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 예로, 가중치 및 오프셋은 현재 영상과 각 참조 영상들의 디스플레이 순서(POC)에 기초하여 결정될 수도 있다. 이 경우, 현재 영상과 참조 영상 사이의 거리가 멀수록, 가중치 또는 오프셋을 작은 값으로 설정하고, 현재 영상과 참조 영상 사이의 거리가 가까울수록 가중치 또는 오프셋을 큰 값으로 설정할 수 있다. 일 예로, 현재 영상과 L0 참조 영상의 POC 차이가 2인 경우, L0 참조 영상을 참조하여 생성된 예측 블록에 적용되는 가중치 값을 1/3으로 설정하는 반면, 현재 영상과 L0 참조 영상의 POC 차이가 1인 경우, L0 참조 영상을 참조하여 생성된 예측 블록에 적용되는 가중치 값을 2/3으로 설정할 수 있다. 위에 예시한 바와 같이, 가중치 또는 오프셋 값은 현재 영상과 참조 영상 사이의 디스플레이 순서 차와 반비례 관계를 가질 수 있다. 다른 예로, 가중치 또는 오프셋 값은 현재 영상과 참조 영상 사이의 디스플레이 순서 차와 비례 관계를 갖도록 하는 것 역시 가능하다.
다른 예로, 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나 이상에 기반하여, 가중치 또는 오프셋 중 적어도 하나 이상을 엔트로피 부호화/복호화할 수도 있다. 또한 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나 이상에 기반하여, 예측 블록들의 가중합을 계산할 수도 있다.
복수의 예측 블록의 가중합은 예측 블록 내의 일부 영역에서만 적용될 수 있다. 여기서, 일부 영역은 예측 블록 내의 경계에 해당하는 영역일 수 있다. 위와 같이 일부 영역에만 가중합을 적용하기 위하여, 예측 블록의 하위 블록(sub-block)단위로 가중합을 수행할 수 있다.
다음으로, 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 과정에 대해 상세히 살펴보기로 한다(S1204, S1301).
도 30 및 31은 움직임 보상에 관한 정보의 구문(syntax)을 예시한 도면이다. 도 30은 부호화 유닛(coding_unit)에서의 움직임 보상에 관한 정보의 구문의 일 실시예를 나타내며, 도 31은 예측 유닛(prediction_unit)에서의 움직임 보상에 관한 정보의 구문의 일 실시예를 나타낸다.
부호화 장치는 움직임 보상에 관한 정보를 비트스트림을 통해 엔트로피 부호화하고, 복호화 장치는 비트스트림에 포함된 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 복호화할 수 있다. 여기서, 엔트로피 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 정보는, 스킵 모드 사용 여부 정보(cu_skip_flag), 머지 모드 사용 여부 정보(merge_flag), 머지 색인 정보(merge_index), 화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator)(inter_pred_idc), 가중치 값(wf_l0, wf_l1, wf_l2, wf_l3) 및 오프셋 값(offset_l0, offset_l1, offset_l2, offset_l3) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 움직임 보상에 관한 정보는 CTU, 부호화 블록 및 예측 블록 중 적어도 하나 이상의 단위에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
스킵 모드 사용 여부 정보(cu_skip_flag)는, 제 1의 값인 1을 가질 경우 스킵 모드 사용을 지시할 수 있으며, 제 2의 값인 0을 가질 경우 스킵 모드 사용을 지시하지 않을 수 있다. 스킵 모드 사용 여부 정보를 기반으로 스킵 모드를 이용하여 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수 있다.
머지 모드 사용 여부 정보(merge_flag)는, 제 1의 값인 1을 가질 경우 머지 모드 사용을 지시할 수 있으며, 제 2의 값인 0을 가질 경우 머지 모드 사용을 지시하지 않을 수 있다. 머지 모드 사용 여부 정보를 기반으로 머지 모드를 이용하여 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수 있다.
머지 색인 정보(merge_index)는 머지 후보 리스트(merge candidate list) 내 머지 후보(merge candidate)를 지시하는 정보를 의미할 수 있다.
또한, 머지 색인 정보는 머지 색인(merge index)에 대한 정보를 의미할 수 있다.
또한, 머지 색인 정보는 공간적/시간적으로 현재 블록과 인접하게 복원된 블록들 중 머지 후보를 유도한 블록을 지시할 수 있다.
또한, 머지 색인 정보는 머지 후보가 가지는 움직임 정보 중 적어도 하나 이상을 지시할 수 있다. 예를 들어, 머지 색인 정보는 제 1의 값인 0을 가질 경우 머지 후보 리스트 내 첫번째 머지 후보를 지시할 수 있으며, 제 2의 값인 1을 가질 경우 머지 후보 리스트 내 두번째 머지 후보를 지시할 수 있으며, 제 3의 값인 2를 가질 경우 머지 후보 리스트 내 세번째 머지 후보를 지시할 수 있다. 마찬가지로 제 4 내지 제N 값을 가질 경우 머지 후보 리스트 내 순서에 따라 값에 해당하는 머지 후보를 지시할 수 있다. 여기서 N은 0을 포함한 양의 정수를 의미할 수 있다.
머지 모드 색인 정보를 기반으로 머지 모드를 이용하여 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수 있다.
화면 간 예측 지시자는 현재 블록의 화면 간 예측으로 부호화/복호화되는 경우, 현재 블록의 화면 간 예측 방향 또는 예측 방향의 개수 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 일 예로, 화면 간 예측 지시자는, 단방향 예측을 지시하거나, 쌍방향 예측, 3개 방향 예측 또는 4개 방향 예측 등 복수 방향 예측을 지시할 수 있다. 화면 간 예측 지시자는 현재 블록이 예측 블록을 생성할 때 사용하는 참조 영상의 수를 의미할 수 있다. 또는, 하나의 참조 영상이 복수개의 방향 예측을 위해 이용될 수도 있다. 이 경우, M개의 참조 영상을 이용하여 N(N>M)개 방향 예측을 수행할 수 있다. 화면 간 예측 지시자는 현재 블록에 대한 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행할 때 사용되는 예측 블록의 수를 의미할 수도 있다.
이처럼, 화면 간 예측 지시자에 따라, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때 사용되는 참조 영상의 수, 현재 블록의 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행할 때 사용되는 예측 블록의 수 또는 현재 블록이 이용할 수 있는 참조 영상 리스트의 개수 등이 결정될 수 있다. 여기서, 참조 영상 리스트의 개수 N은, 양의 정수로, 1, 2, 3, 4 또는 그 이상의 값을 가질 수 있다. 예컨대, 참조 영상 리스트는 L0, L1, L2 및 L3 등을 포함할 수 있다. 현재 블록은 1개 이상의 참조 영상 리스트를 이용하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
일 예로, 현재 블록은 적어도 하나 이상의 참조 영상 리스트를 이용하여, 적어도 하나의 예측 블록을 생성하여, 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 일 예로, 참조 영상 리스트 L0를 이용하여 1개 또는 1개 이상의 예측 블록을 생성하여 움직임 보상을 수행하거나, 참조 영상 리스트 L0 및 L1를 이용하여 1개 또는 1개 이상의 예측 블록을 생성하여 움직임 보상을 수행할 수 있다. 또는, 참조 영상 리스트 L0, L1 및 L2를 이용하여 1개, 1개 이상의 예측 블록 또는 최대 N개의 예측 블록(여기서, N은 3 또는 2 이상의 양의 정수)을 생성하여 움직임 보상을 수행하거나, 참조 영상 리스트 L0, L1, L2 및 L3를 이용하여, 1개, 1개 이상의 예측 블록 또는 최대 N개의 예측 블록(여기서, N은 4 또는 2 이상의 양의 정수)를 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행할 수 있다.
참조 영상 지시자는 현재 블록의 예측 방향의 수에 따라, 단방향(PRED_LX), 양방향(PRED_BI), 세방향(PRED_TRI), 네방향(PRED_QUAD) 또는 그 이상의 방향성을 지시할 수 있다.
일 예로, 각 참조 영상 리스트에 대해 단방향 예측이 수행됨을 가정할 경우, 화면 간 예측 지시자 PRED_LX는 참조 영상 리스트 LX (X는 0, 1, 2 또는 3 등의 정수)를 이용하여 1개의 예측 블록을 생성하고, 생성된 1개의 예측 블록을 이용하여 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다. 화면 간 예측 지시자 PRED_BI는 L0, L1, L2 및 L3 참조 영상 리스트 중 적어도 하나를 이용하여, 2개의 예측 블록을 생성하고, 생성된 2개의 예측 블록을 이용하여 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다. 화면 간 예측 지시자 PRED_TRI는 L0, L1, L2 및 L3 참조 영상 리스트 중 적어도 하나를 이용하여, 3개의 예측 블록을 생성하고, 생성된 3개의 예측 블록을 이용하여 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다. 화면 간 예측 지시자 PRED_QUAD는 L0, L1, L2 및 L3 참조 영상 리스트 중 적어도 하나를 이용하여, 4개의 예측 블록을 생성하고, 생성된 4개의 예측 블록을 이용하여 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다. 즉, 현재 블록의 화면 간 예측을 수행하는데 이용되는 예측 블록의 수의 합이 화면 간 예측 지시자로 설정될 수 있다.
참조 영상 리스트에 대해 복수 방향 예측이 수행되는 경우, 화면 간 예측 지시자 PRED_BI는 L0 참조 영상 리스트에 대한 양방향 예측이 수행되는 것을 의미하고, 화면 간 예측 지시자 PRED_TRI는 L0 참조 영상 리스트에 대해 세방향 예측이 수행되는 것, L0 참조 영상 리스트에 대해 단방향 예측이 수행되고 L1 참조 영상 리스트에 대해 양방향 예측이 수행되는 것 또는 L0 참조 영상 리스트에 대해 양방향 예측이 수행되고, L1 참조 영상 리스트에 대해 단방향 예측이 수행되는 것을 의미할 수 있다.
이처럼, 화면 간 예측 지시자는, 적어도 하나의 참조 영상 리스트로부터 최소 1개부터 최대 N개(여기서, N은 화면 간 예측 지시자에 의해 지시되는 예측 방향의 수)의 예측 블록을 생성하여 움직임 보상을 수행하는 것을 의미하거나, N개의 참조 영상으로부터 최소 1개부터 최대 N개의 예측 블록을 생성하고, 생성된 예측 블록을 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다.
예컨대, 화면 간 예측 지시자 PRED_TRI는 L0, L1, L2, L3 참조 영상 리스트 중 적어도 1개 이상을 이용해서 3개의 예측 블록을 생성하여 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하는 것을 의미하거나, L0, L1, L2, L3 참조 영상 리스트 중 적어도 3개 이상을 이용해서 3개의 예측 블록을 생성하여 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다. 또한, PRED_QUAD는 L0, L1, L2, L3 참조 영상 리스트 중 적어도 1개 이상을 이용해서 4개의 예측 블록을 생성하여 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하는 것을 의미하거나, L0, L1, L2, L3 참조 영상 리스트 중 적어도 4개 이상을 이용해서 4개의 예측 블록을 생성하여 현재 블록의 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하는 화면 간 예측 지시자를 의미할 수 있다.
화면 간 예측 지시자에 따라 가용한 화면 간 예측 방향이 결정될 수 있으며, 현재 블록의 크기 및/또는 형태에 기초하여 상기 가용한 화면 간 예측 방향 중 전부 또는 일부가 선택적으로 이용될 수도 있다.
예측 리스트 활용 플래그(prediction list utilization flag)는 해당 참조 영상 리스트를 이용하여 예측 블록을 생성하는지 여부를 나타낸다.
일 예로, 예측 리스트 활용 플래그가 제1 값인 1을 지시하는 경우, 해당 참조 영상 리스트를 이용하여 예측 블록을 생성할 수 있는 것을 나타내고, 제2 값인 0을 지시하는 경우, 해당 참조 영상 리스트를 이용하여 예측 블록을 생성하지 않는 것을 나타낼 수 있다. 여기서, 예측 리스트 활용 플래그의 제1 값은 0으로, 제2 값은 1로 설정될 수도 있다.
즉, 예측 리스트 활용 플래그가 제1 값을 지시할 때, 해당 참조 영상 리스트에 상응하는 움직임 정보를 이용하여 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
한편, 예측 리스트 활용 플래그는 화면 간 예측 지시자를 기반으로 설정될 수 있다. 일 예로, 화면 간 예측 지시자가 PRED_LX, PRED_BI, PRED_TRI 또는 PRED_QUAD을 지시하는 경우, 예측 리스트 활용 플래그 predFlagLX 는 제1 값인 1로 설정될 수 있다. 만약, 화면 간 예측 지시자가 PRED_LN (N은 X가 아닌 양의 정수)인 경우, 예측 리스트 활용 플래그 predFlagLX는 제2 값인 0으로 설정될 수 있다.
또한, 화면 간 예측 지시자는 예측 리스트 활용 플래그를 기반으로 설정될 수 있다. 일 예로, 예측 리스트 활용 플래그 predFlagL0와 predFlagL1이 제1 값인 1을 지시하는 경우, 화면 간 예측 지시자를 PRED_BI로 설정할 수 있다. 일 예로, 예측 리스트 활용 플래그 predFlagL0만 제1 값인 1을 지시하는 경우, 화면 간 예측 지시자를 PRED_L0로 설정할 수 있다.
현재 블록에 대한 움직임 보상 시 2개 이상의 예측 블록이 생성된 경우, 각 예측 블록에 대한 가중합(weighted sum)을 통해 현재 블록에 대한 최종 예측 블록이 생성될 수 있다. 가중합 연산시, 각 예측 블록에 대해 가중치 및 오프셋 중 적어도 하나 이상이 적용될 수 있다. 가중치(weighting factor) 또는 오프셋(offset) 등과 같이 가중합 연산에 이용되는 가중합 인자는, 참조 영상 리스트, 참조 영상, 움직임 벡터 후보 색인, 움직임 벡터 차분, 움직임 벡터, 스킵 모드 사용 여부 정보, 머지 모드 사용 여부 정보, 머지 색인 정보 중 적어도 하나의 개수만큼 또는 적어도 하나의 개수 이상 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 또한, 각 예측 블록의 가중합 인자는 화면 간 예측 지시자에 기반하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, 가중합 인자는 가중치 및 오프셋 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
가중합 인자는 부호화 장치 및 복호화 장치에서 미리 정의된 집합들 중 하나를 특정하는 인덱스 정보에 의해 유도될 수도 있다. 이 경우, 가중치 및 오프셋 중 적어도 하나를 특정하기 위한 인덱스 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 부호화기와 복호화기에서 미리 정의된 집합은 가중치와 오프셋에 대해서 각각 정의될 수 있다. 미리 정해진 집합은 하나 또는 그 이상의 가중치 후보자 또는 오프셋 후보자를 포함할 수 있다. 또는, 가중치와 오프셋 간의 매핑 관계를 규정하는 테이블이 이용될 수도 있다. 이 경우, 하나의 인덱스 정보를 이용하여 상기 테이블로부터 예측 블록에 대한 가중치 값과 오프셋 값을 획득할 수 있다. 엔트로피 부호화/복호화되는 가중치에 대한 인덱스 정보 별로 이에 매핑되는 오프셋에 대한 인덱스 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수도 있다.
가중합 인자와 관련된 정보는, 블록 단위로 엔트로피 부호화/복호화될 수도 있고, 상위 레벨에서 엔트로피 부호화/복호화 될 수도 있다. 일 예로, 가중치 또는 오프셋은, CTU, CU 또는 PU 등 블록 단위로 엔트로피 부호화/복호화되거나, 비디오 파라미터 세트(Video Parameter Set), 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set), 픽처 파라미터 세트(Picture Parameter Set), 적응 파라미터 세트(Adaptation Parameter Set) 또는 슬라이스 헤더(Slice Header) 등 상위 레벨에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
가중합 인자는 가중합 인자와 가중합 인자 예측값 사이의 차분값을 나타내는 가중합 인자 차분값을 기초로 엔트로피 부호화/복호화될 수도 있다. 일 예로, 가중치 예측값과 가중치 차분값을 엔트로피 부호화/복호화하거나, 오프셋 예측값과 오프셋 차분값을 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, 가중치 차분값은 가중치와 가중치 예측값 사이의 차분값을 나타내고, 오프셋 차분값은 오프셋과 오프셋 예측값 사이의 차분값을 나타낼 수 있다.
이때, 가중합 인자 차분값은 블록 단위로 엔트로피 부호화/복호화되고, 가중합 인자 예측값은 상위 레벨에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 가중치 예측값 또는 오프셋 예측값 등의 가중합 인자 예측값이 픽처 또는 슬라이스 단위로 엔트로피 부호화/복호화될 경우, 픽처 또는 슬라이스에 포함된 블록들은 공통의 가중합 인자 예측값을 이용할 수 있다.
가중합 인자 예측값은 영상, 슬라이스 혹은 타일 내 특정 영역 또는 CTU 또는 CU 내 특정 영역을 통해 유도될 수도 있다. 일 예로, 영상, 슬라이스, 타일, CTU 또는 CU 내 특정 영역의 가중치 값 또는 오프셋 값을 가중치 예측값이나 오프셋 예측값으로 사용할 수 있다. 이 경우, 가중합 인자 예측값의 엔트로피 부호화/복호화는 생략하고, 가중합 인자 차분값만을 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또는, 가중합 인자 예측값은 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 주변 블록으로부터 유도될 수도 있다. 일 예로, 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 주변 블록의 가중치 값 또는 오프셋 값을 현재 블록의 가중치 예측값 또는 오프셋 예측값으로 설정할 수 있다. 여기서, 현재 블록의 주변 블록은, 공간적 머지 후보를 유도하는데 이용되는 블록 및 시간적 머지 후보를 유도하는데 이용된 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
가중치 예측값 및 가중치 차분값을 이용하는 경우, 복호화 장치는 가중치 예측값 및 가중치 차분값을 합하여 예측 블록에 대한 가중치 값을 산출할 수 있다. 또한, 오프셋 예측값 및 오프셋 차분값을 이용하는 경우, 복호화 장치는 오프셋 예측값 및 오프셋 차분값을 합하여, 예측 블록에 대한 오프셋 값을 산출할 수 있다.
가중합 인자 혹은 가중합 인자의 차분값은 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 가중합 인자, 가중합 인자의 예측값 혹은 가중합 인자의 차분값을 현재 블록의 가중합 인자, 가중합 인자의 예측값 혹은 가중합 인자의 차분값으로 유도할 수 있다
현재 블록의 가중합 인자에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 대신, 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 블록의 가중합 인자를 현재 블록의 가중합 인자로 이용하는 것도 가능하다. 일 예로, 현재 블록의 가중치 또는 오프셋은, 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 주변 블록의 가중치 또는 오프셋과 동일한 값으로 설정될 수 있다.
현재 블록은 가중합 인자 중 적어도 하나 이상을 이용하여 움직임 보상을 수행하거나, 유도된 가중합 인자 중 적어도 하나 이상을 이용하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
상기 가중합 인자는 움직임 보상에 관한 정보에 포함될 수 있다.
상술한 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나 이상은 CTU 또는 CTU의 하위 유닛(sub-CTU) 중 적어도 하나의 단위에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, CTU의 하위 유닛은 CU 및 PU 중 적어도 하나의 단위를 포함할 수 있다. CTU의 하위 유닛의 블록은 정방형(square) 형태 또는 비정방형(non-square) 형태일 수 있다. 후술될 움직임 보상에 관한 정보는 편의 상 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나 이상을 의미할 수 있다.
CTU 에서 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 움직임 보상에 관한 정보의 값에 따라 CTU에 존재하는 모든 또는 일부 블록들에서 해당 움직임 보상에 관한 정보를 이용하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
CTU 또는 CTU의 하위 유닛에서 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 소정의 블록 크기 또는 소정의 블록 깊이 중 적어도 하나에 기초하여 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
여기서, 소정의 블록 크기 또는 소정의 블록 깊이에 관한 정보는 추가적으로 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 또는, 소정의 블록 크기 또는 소정의 블록 깊이에 관한 정보는 부호화기 및 복호화기에서 기 설정된 값, 부호화 파라미터 중 적어도 하나 또는 다른 구문 요소 값 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수도 있다.
소정의 블록 크기보다 크거나 같은 블록 크기를 가지는 블록에서만 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있고, 소정의 블록 크기보다 작은 블록 크기를 가지는 블록에서는 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이 경우, 소정의 블록 크기보다 크거나 같은 블록 크기를 가지는 블록 내의 하위 블록들은 소정의 블록 크기보다 크거나 같은 블록 크기를 가지는 블록에서 엔트로피 부호화/복호화된 움직임 보상에 관한 정보에 기반하여 움직임 보상을 수행할 수 있다. 즉, 소정의 블록 크기보다 크거나 같은 블록 크기를 가지는 블록내의 하위 블록들은 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 리스트, 머지 후보, 머지 후보 리스트 등을 포함하는 움직임 보상에 관한 정보가 공유될 수 있다.
소정의 블록 깊이보다 얕거나 같은 블록 깊이를 가지는 블록에서만 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있고, 소정의 블록 깊이보다 더 깊은 블록 깊이를 가지는 블록에서는 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이 경우, 소정의 블록 깊이보다 얕거나 같은 블록 깊이를 가지는 블록내의 하위 블록들은 소정의 블록 깊이보다 얕거나 같은 블록 깊이를 가지는 블록에서 엔트로피 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 정보에 기반하여 움직임 보상을 수행할 수 있다. 즉, 소정의 블록 깊이보다 얕거나 같은 블록 깊이를 가지는 블록내의 하위 블록들은 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 리스트, 머지 후보, 머지 후보 리스트 등을 포함하는 움직임 보상에 관한 정보가 공유될 수 있다.
일 예로, CTU의 블록 크기가 64 x 64이고 32 x 32 인 CTU 하위 유닛에서 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 32 x 32 블록에 속하며 32 x 32 블록 단위보다 크기가 작은 블록에서는 32 x 32 블록 단위에서 엔트로피 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 정보에 기반하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
다른 예로, CTU의 블록 크기가 128 x 128이고 16 x 16인 CTU 하위 유닛에서 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 16 x 16 블록에 속하며 16 x 16 블록 단위보다 크기가 작거나 같은 블록에서는 16 x 16 블록 단위에서 엔트로피 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 정보에 기반하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
다른 예로, CTU의 블록 깊이가 0이고 블록 깊이 1인 CTU 하위 유닛에서 움직임 보상에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 블록 깊이 1에 속하며 블록 깊이 1보다 더 깊은 블록 깊이를 가지는 블록에서는 블록 깊이 1에서 엔트로피 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 정보에 기반하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
예를 들어, CTU의 블록 깊이가 0이고 블록 깊이 2인 CTU 하위 유닛에서 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나 이상이 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 블록 깊이 2에 속하며 블록 깊이 2와 같거나 혹은 블록 깊이 2보다 더 깊은 블록 깊이를 가지는 블록에서는 블록 깊이 2에서 엔트로피 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 정보에 기반하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
여기서, 블록 깊이의 값은 0을 포함하는 양의 정수를 갖을수 있다. 블록 깊이의 값이 증가 할수록 깊이가 깊은 것을 의미할 수 있으며, 블록 깊이의 값이 감소할수록 깊이가 얕은 것을 의미할 수 있다. 따라서, 블록 깊이의 값이 증가할 수록 블록 크기는 작아질 수 있으며, 블록 깊이의 값이 감소할수록 블록 크기는 증가할 수 있다. 또한 소정의 블록 깊이의 하위는 소정의 블록 깊이보다 더 깊은 깊이를 의미할 수 있으며, 소정의 블록 깊이의 하위는 소정의 블록 깊이에 해당하는 블록 내부에서 더 깊은 깊이를 의미할 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보는, 블록 단위로 엔트로피 부호화/복호화될 수도 있고, 상위 레벨에서 엔트로피 부호화/복호화 될수도 있다. 일 예로, 움직임 보상에 관한 정보는, CTU, CU 또는 PU 등 블록 단위로 엔트로피 부호화/복호화되거나, 비디오 파라미터 세트(Video Parameter Set), 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set), 픽처 파라미터 세트(Picture Parameter Set), 적응 파라미터 세트(Adaptation Parameter Set) 또는 슬라이스 헤더(Slice Header) 등 상위 레벨에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보는 움직임 보상에 관한 정보와 움직임 보상에 관한 정보 예측값 사이의 차분값을 나타내는 움직임 보상에 관한 정보 차분값을 기초로 엔트로피 부호화/복호화될 수도 있다. 움직임 보상에 관한 정보 중 하나인 화면 간 예측 지시자를 예로 들면, 화면 간 예측 지시자 예측값과 화면 간 예측 지시자 차분값을 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 화면 간 예측 지시자 차분값은 블록 단위로 엔트로피 부호화/복호화되고, 화면 간 예측 지시자 예측값은 상위 레벨에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 화면 간 예측 지시자 예측값 등의 움직임 보상에 관한 정보 예측값이 픽처 또는 슬라이스 단위로 엔트로피 부호화/복호화될 경우, 픽처 또는 슬라이스에 포함된 블록들은 공통의 움직임 보상에 관한 정보 예측값을 이용할 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보 예측값은 영상, 슬라이스 혹은 타일 내 특정 영역 또는 CTU 또는 CU 내 특정 영역을 통해 유도될 수도 있다. 일 예로, 영상, 슬라이스, 타일, CTU 또는 CU 내 특정 영역의 화면 간 예측 지시자를 화면 간 예측 지시자 예측값으로 사용할 수 있다. 이 경우, 움직임 보상에 관한 정보 예측값의 엔트로피 부호화/복호화는 생략하고, 움직임 보상에 관한 정보 차분값만을 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또는, 움직임 보상에 관한 정보 예측값은 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 주변 블록으로부터 유도될 수도 있다. 일 예로, 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 주변 블록의 화면 간 예측 지시자를 현재 블록의 화면 간 예측 지시자 예측값으로 설정할 수 있다. 여기서, 현재 블록의 주변 블록은, 공간적 머지 후보를 유도하는데 이용되는 블록 및 시간적 머지 후보를 유도하는데 이용된 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 주변 블록은 현재 블록의 깊이와 동일하거나 작은 깊이를 가진 것일 수도 있다. 복수의 주변 블록이 있는 경우, 소정의 우선 순위에 따라 어느 하나를 선택적으로 이용할 수 있다. 움직임 보상에 관한 정보를 예측하기 위해 이용되는 주변 블록은 현재 블록을 기준으로 고정된 위치를 가질 수도 있고, 현재 블록의 위치에 따른 가변적인 위치를 가질 수도 있다. 여기서, 현재 블록의 위치는, 현재 블록이 속한 픽쳐 또는 슬라이스를 기준으로 하는 위치일 수도 있고, 현재 블록이 속한 CTU, CU, 또는 PU의 위치를 기준으로 하는 위치일 수도 있다.
상기 머지 색인 정보는 부호화기와 복호화기에서 미리 정해진 집합들 내에서 인덱스 정보를 이용해서 산출될 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보 예측값 및 움직임 보상에 관한 정보 차분값을 이용하는 경우, 복호화 장치는 움직임 보상에 관한 정보 예측값 및 움직임 보상에 관한 정보 차분값을 합하여 예측 블록에 대한 움직임 보상에 관한 정보 값을 산출할 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보 또는 움직임 보상에 관한 정보의 차분값은 현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록, 주변 블록, 또는 대응 위치 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 움직임 보상에 관한 정보, 움직임 보상에 관한 정보의 예측값 혹은 움직임 보상에 관한 정보의 차분값을 현재 블록의 움직임 보상에 관한 정보, 움직임 보상에 관한 정보의 예측값 혹은 움직임 보상에 관한 정보의 차분값으로 유도할 수 있다.
현재 블록의 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 대신, 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 블록의 움직임 보상에 관한 정보를 현재 블록의 움직임 보상에 관한 정보로 이용하는 것도 가능하다. 일 예로, 현재 블록의 화면 간 예측 지시자는, 현재 블록 주변에 부호화/복호화된 주변 블록의 화면 간 예측 지시자와 동일한 값으로 설정될 수 있다.
또한, 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나는 부호화기와 복호화기에서 기설정된 고정된 값을 가질 수 있다. 상기 기설정된 고정된 값을 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나에 대한 값으로 결정할 수 있고, 특정한 블록 크기의 내부에서 더 작은 블록 크기를 가지는 블록들에서는 상기 기설정된 고정된 값을 가지는 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나를 공유할 수 있다. 마찬가지로, 특정한 블록 크기의 하위에서 더 깊은 블록 깊이를 가지는 블록들에서는 상기 기설정된 고정된 값을 가지는 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나를 공유할 수 있다. 여기서 고정된 값은 0을 포함한 양의 정수 값이거나, (0, 0)을 포함한 정수 벡터 값일 수 있다.
여기서, 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나를 공유한다는 의미는 블록들에서 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보에 대해 서로 동일한 값을 가질 수 있거나, 블록들에서 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나의 서로 동일한 값을 이용하여 움직임 보상을 수행하는 것을 의미할 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 색인, 움직임 벡터 차분값, 움직임 벡터 예측값, 스킵 모드 사용 여부 정보(skip_flag), 머지 모드 사용 여부 정보(merge_flag), 머지 색인 정보(merge_index), 움직임 벡터 해상도(motion vector resolution) 정보, 중첩된 블록 움직임 보상(overlapped block motion compensation) 정보, 지역 조명 보상(local illumination compensation) 정보, 어파인 움직임 보상(affine motion compensation) 정보, 복호화기 움직임 벡터 유도(decoder-side motion vector derivation) 정보, 양방향 광학 흐름(bi-directional optical flow) 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
움직임 벡터 해상도 정보는 움직임 벡터 및 움직임 벡터 차분값 중 적어도 하나 이상에 대해 특정 해상도를 사용하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 여기서, 해상도는 정밀도(precision)를 의미할 수 있다. 또한, 특정 해상도는 정수-화소(integer-pel) 단위, 1/2-화소(1/2-pel) 단위, 1/4-화소(1/4-pel) 단위, 1/8-화소(1/8-pel) 단위, 1/16-화소(1/16-pel) 단위, 1/32-화소(1/32-pel) 단위, 1/64-화소(1/64-pel) 단위 중 적어도 하나로 설정될 수 있다.
중첩된 블록 움직임 보상 정보는 현재 블록의 움직임 보상 시 현재 블록 블록에 공간적으로 인접한 주변 블록의 움직임 벡터를 추가로 사용하여 현재 블록의 예측 블록의 가중합을 계산하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다.
지역 조명 보상 정보는 현재 블록의 예측 블록 생성 시 가중치 값 및 오프셋 값 중 적어도 하나를 적용하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 여기서, 가중치 값 및 오프셋 값 중 적어도 하나는 참조 블록을 기반으로 산출된 값일 수 있다.
어파인 움직임 보상 정보는 현재 블록에 대한 움직임 보상 시 어파인 움직임 모델(affine motion model)을 사용하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 여기서, 어파인 움직임 모델은 복수의 파라미터를 이용하여 하나의 블록을 다수의 하위 블록으로 분할하고, 대표 움직임 벡터들을 이용하여 분할된 하위 블록의 움직임 벡터를 산출하는 모델일 수 있다.
복호화기 움직임 벡터 유도 정보는 움직임 보상에 필요한 움직임 벡터를 복호화기에서 유도하여 사용하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 복호화기 움직임 벡터 유도 정보에 기초하여 움직임 벡터에 관한 정보는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 그리고, 복호화기 움직임 벡터 유도 정보가 복호화기에서 움직임 벡터를 유도하여 사용하는 것을 나타내는 경우, 머지 모드에 관한 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 즉, 복호화기 움직임 벡터 유도 정보는 복호화기에서 머지 모드를 이용 여부를 나타낼 수 있다.
양방향 광학 흐름 정보는 픽셀 단위 혹은 하위 블록 단위로 움직임 벡터를 교정하여 움직임 보상을 수행하는지 여부에 나타내는 정보일 수 있다. 양방향 광학 흐름 정보에 기초하여 픽셀 단위 혹은 하위 블록 단위의 움직임 벡터는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 여기서, 움직임 벡터 교정은 블록 단위의 움직임 벡터를 픽셀 단위 혹은 하위 블록 단위로 움직임 벡터 값을 변경하는 것일 수 있다.
현재 블록은 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나를 이용하여 움직임 보상을 수행하고, 움직임 보상에 관한 정보 중 적어도 하나를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
도 32는 소정의 블록 크기보다 작은 블록들에서 머지 모드가 이용되는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 32를 참조하면, 소정의 블록 크기가 8 x 8인 경우, 8 x 8 보다 작은 블록들(빗금 친 블록들)은 머지 모드를 사용할 수 있다.
한편, 블록들 간의 크기를 비교할 때, 소정의 블록 크기보다 작다는 것은 블록 내 존재하는 샘플의 총합이 작다는 것을 의미할 수 있다. 일 예로, 32 x 16 블록은 512개의 샘플을 가지므로 1024개의 샘플을 가지는 32 x 32 블록보다 크기가 작으며, 4 x 16 블록은 64개의 샘플을 가지므로 8 x 8 블록과 크기가 같다고 할 수 있다.
움직임 보상과 관련한 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 경우, 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화 방법, K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법, 제한된 K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법, 고정 길이(Fixed-length) 이진화 방법, 단항(Unary) 이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화 방법 등의 이진화(Binarization) 방법이 이용될 수 있다.
움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화할 때, 현재 블록 주변의 주변 블록의 움직임 보상에 관한 정보 또는 주변 블록의 영역 정보, 이전에 부호화/복호화된 움직임 보상에 관한 정보 또는 이전에 부호화/복호화된 영역 정보, 현재 블록의 깊이에 관한 정보 및 현재 블록의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 문맥 모델(context model)을 결정할 수 있다.
또한, 움직임 보상에 관한 정보를 엔트로피 부호화/복호화할 때, 주변 블록의 움직임 보상에 관한 정보, 이전에 부호화/복호화된 움직임 보상에 관한 정보, 현재 블록의 깊이에 관한 정보 및 현재 블록의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나 이상을 현재 블록의 움직임 보상에 관한 정보에 대한 예측값으로 사용하여 엔트로피 부호화/복호화를 수행할 수도 있다.
휘도 및 색차 신호 각각에 대하여 상기 부호화/복호화 과정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 부호화/복호화 과정에서 화면 간 예측 지시자 획득, 머지 후보 리스트 생성, 움직임 정보 유도, 움직임 보상 수행 중 적어도 하나 이상의 방법이 휘도 신호 및 색차 신호에 대해서 다르게 적용될 수 있다.
휘도 및 색차 신호에 대한 상기 부호화/복호화 과정을 동일하게 수행할 수 있다. 예를 들어, 휘도 신호에 대하여 적용한 상기 부호화/복호화 과정에서 화면 간 예측 지시자, 머지 후보 리스트, 머지 후보, 참조 영상, 참조 영상 리스트 중 적어도 하나를 색차 신호에 동일하게 적용할 수 있다.
상기의 방법들은 부호화기 및 복호화기에서 같은 방법으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 부호화/복호화 과정에서 화면 간 예측 지시자 획득, 머지 후보 리스트 생성, 움직임 정보 유도, 움직임 보상 수행 중 적어도 하나 이상의 방법이 부호화기 및 복호화기에서 동일하게 적용될 수 있다. 또한, 상기 방법들 적용하는 순서는 부호화기와 복호화기에서 상이할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 부호화 블록, 예측 블록, 블록, 유닛 중 적어도 하나 이상의 크기에 따라 적용될 수 있다. 여기서의 크기는 상기 실시예들이 적용되기 위해 최소 크기 및/또는 최대 크기로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 고정 크기로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예들은 제1 크기에서는 제1의 실시예가 적용될 수 있고, 제2 크기에서는 제2의 실시예가 적용될 수 있다. 즉, 상시 실시예들은 크기에 따라 복합적으로 적용될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있다. 즉, 상기 실시예들을 블록 크기가 일정한 범위 내에 포함될 경우에만 적용될 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 8x8 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 16x16 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 32x32 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 64x64 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 128x128 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 4x4일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 8x8 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 8x8 이상이고 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 부호화/복호화 대상 블록의 크기가 16x16 이상이고 64x64 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 시간적 계층(temporal layer)에 따라 적용될 수 있다. 상기 실시예들이 적용 가능한 시간적 계층을 식별하기 위해 별도의 식별자(identifier)가 시그널링되고, 해당 식별자에 의해 특정된 시간적 계층에 대해서 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 여기서의 식별자는 상기 실시예가 적용 가능한 최소 계층 및/또는 최대 계층으로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 특정 계층을 지시하는 것으로 정의될 수도 있다.
예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층이 최하위 계층일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층 식별자가 0인 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층 식별자가 1 이상인 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층이 최상위 계층일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예와 같이 참조 영상 리스트 생성(reference picture list construction) 및 참조 영상 리스트 수정(reference picture list modification) 과정에 사용되는 참조 영상 세트(reference picture set)는 L0, L1, L2, L3 중 적어도 1개 이상의 참조 영상 리스트를 사용할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예에 따라 디블록킹 필터(deblocking filter)에서 경계 강도(boundary strength) 산출 시 부호화/복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 1개 이상 그리고 최대 N개까지 사용할 수 있다. 여기서 N은 1 이상의 양의 정수를 나타내며, 2, 3, 4 등이 될 수 있다.
움직임 벡터 예측 시 움직임 벡터가 16-화소(16-pel) 단위, 8-화소(8-pel) 단위, 4-화소(4-pel) 단위, 정수-화소(integer-pel) 단위, 1/2-화소(1/2-pel) 단위, 1/4-화소(1/4-pel) 단위, 1/8-화소(1/8-pel) 단위, 1/16-화소(1/16-pel) 단위, 1/32-화소(1/32-pel) 단위, 1/64-화소(1/64-pel) 단위 중 적어도 하나 이상을 가질 때도 본 발명의 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 또한 머지 모드 수행시 움직임 벡터는 상기 화소 단위 별로 선택적으로 사용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 슬라이스 종류(slice type)이 정의되고, 해당 슬라이스 종류에 따라 본 발명의 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
예를 들어, 슬라이스 종류가 T(Tri-predictive)-slice인 경우, 적어도 3개 이상의 움직임 벡터를 이용하여 예측 블록을 생성하고, 적어도 3개 이상의 예측 블록들의 가중합을 계산하여 부호화/복호화 대상 블록의 최종 예측 블록으로 사용할 수 있다. 예를 들어, 슬라이스 종류가 Q(Quad-predictive)-slice인 경우, 적어도 4개 이상의 움직임 벡터를 이용하여 예측 블록을 생성하고, 적어도 4개 이상의 예측 블록들의 가중합을 계산하여 부호화/복호화 대상 블록의 최종 예측 블록으로 사용할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 머지 모드를 이용한 화면 간 예측 및 움직임 보상 방법에 적용될 수 있을 뿐만 아니라, 움직임 벡터 예측을 이용한 화면 간 예측 및 움직임 보상 방법, 스킵 모드 등을 이용한 화면 간 예측 및 움직임 보상 방법에 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 블록의 형태는 정방형(square) 형태 혹은 비정방형(non-square) 형태를 가질 수 있다.
이상에서는 도 12 내지 도 32를 참조하여 본 발명에 따른 머지 모드를 이용한 영상 부호화 및 복호화 방법에 대해 알아보았다. 이하에서는 도 33 및 도 34를 참조하여 본 발명에 따른 영상 복호화 방법, 영상 부호화 방법, 영상 복호화기, 영상 부호화기 및 비트스트림에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.
도 33은 본 발명에 따른 영상 복호화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 33을 참조하면, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다(S3301).
여기서, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보는 참조 영상 리스트 LX의 대응하는 LX 움직임 정보를 갖는 머지 후보를 의미할 수 있다. 일 예로, L0 움직임 정보를 갖는 L0 머지 후보, L1 움직임 정보를 갖는 L1 머지 후보, L2 움직임 정보를 갖는 L2 머지 후보, L3 움직임 정보를 갖는 L3 머지 후보 등이 있을 수 있다.
한편, 머지 후보 리스트는, 현재 블록의 공간적 주변 블록으로부터 유도되는 공간적 머지 후보, 현재 블록의 대응 위치 블록으로부터 유도되는 시간적 머지 후보, 공간적 머지 후보를 변경하여 유도되는 변경된 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보를 변경하여 유도되는 변경된 시간적 머지 후보, 기 정의된 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 기 정의된 움직임 정보 값을 가지는 머지 후보는 제로 머지 후보일 수 있다.
이 경우, 공간적 머지 후보는 현재 블록에 인접한 주변 블록의 서브 블록으로부터 유도될 수 있다. 그리고, 시간적 머지 후보는 현재 블록의 대응 위치 블록의 서브 블록으로부터 유도될 수 있다.
한편 머지 후보 리스트는, 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 변경된 공간적 머지 후보, 변경된 시간적 머지 후보 중 둘 이상을 이용하여 유도되는 조합된 머지 후보를 더 포함할 수 있다.
그리고, 생성된 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정할 수 있다(S3302).
그리고, 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다(S3303).
여기서, 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계(S3303)는, 현재 블록의 화면 간 예측 지시자에 따라, 복수의 임시 예측 블록들을 생성하고, 생성된 복수의 임시 예측 블록들에 가중치 및 오프셋 중 적어도 하나를 적용하여 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
이 경우, 상기 가중치 및 상기 오프셋 중 적어도 하나는, 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유될 수 있다.
한편, 머지 후보 리스트는, 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유될 수 있다.
그리고, 머지 후보 리스트는, 현재 블록이 소정의 블록 크기보다 작거나, 소정의 블록 깊이보다 깊은 경우, 소정의 블록 크기 또는 소정의 블록 깊이를 가지는 현재 블록의 상위 블록을 기준으로 생성될 수 있다.
현재 블록의 예측 블록은, 복수의 머지 후보 또는 복수의 머지 후보 리스트에 기초하여 생성된 복수의 예측 블록에 가중합에 대한 정보를 적용하여 생성될 수 있다.
도 34는 본 발명에 따른 영상 부호화 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 34를 참조하면, 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다(S3401).
생성된 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정할 수 있다(S3402).
그리고, 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다(S3403).
본 발명에 따른 영상 복호화기는 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하고, 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하고, 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 화면 간 예측부를 포함하는 영상 복호화기일 수 있다.
본 발명에 따른 영상 부호화기는 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하고, 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하고, 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 화면 간 예측부를 포함하는 영상 부호화기일 수 있다.
본 발명에 따른 비트스트림은 복수의 참조 영상 리스트 각각에 대응하는 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계, 머지 후보 리스트를 이용하여, 적어도 한 개의 움직임 정보를 결정하는 단계 및 결정된 적어도 한 개의 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림일 수 있다.
상술한 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 유닛으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 실시예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (19)
- 적어도 하나의 머지 후보를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계;
상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 결정하는 단계;
상기 현재 블록의 움직임 정보에 기초하여 복수의 임시 예측 블록들을 생성하는 단계; 및
상기 생성된 복수의 임시 예측 블록들에 가중치 및 오프셋을 적용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고,
상기 가중치는,
상기 복수의 임시 예측 블록별로 상이하게 결정되어 적용되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - ◈청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제1 항에 있어서,
상기 머지 후보 리스트는,
상기 현재 블록의 공간적 주변 블록으로부터 유도되는 공간적 머지 후보 및 상기 현재 블록의 대응 위치 블록으로부터 유도되는 시간적 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 시간적 머지 후보는 상기 현재 블록의 대응 위치 블록의 서브 블록으로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 가중치는,
미리 정의된 가중치 집합에 포함된 가중치들 중 상기 현재 블록에 적용되는 가중치를 특정하기 위한 인덱스 정보에 의해 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - ◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제1 항에 있어서,
상기 가중치는,
상기 현재 블록의 주변 블록의 가중치로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - ◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제3 항에 있어서,
상기 인덱스 정보는,
상기 현재 블록의 크기가 기 정의된 값 이상인 경우에만 비트스트림으로부터 획득되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - ◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제3 항에 있어서,
상기 미리 정의된 가중치 집합은,
양의 가중치 및 음의 가중치를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 머지 후보 리스트는,
소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 머지 후보 리스트는,
상기 현재 블록이 소정의 블록 크기보다 작거나, 소정의 블록 깊이보다 깊은 경우,
상기 소정의 블록 크기 또는 상기 소정의 블록 깊이를 가지는 상기 현재 블록의 상위 블록을 기준으로 생성되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법. - 적어도 하나의 머지 후보를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계;
상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 결정하는 단계;
상기 현재 블록의 움직임 정보에 기초하여 복수의 임시 예측 블록들을 생성하는 단계; 및
상기 생성된 복수의 임시 예측 블록들에 가중치 및 오프셋을 적용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고,
상기 가중치는,
상기 복수의 임시 예측 블록별로 상이하게 결정되어 적용되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - ◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제9 항에 있어서,
상기 머지 후보 리스트는,
상기 현재 블록의 공간적 주변 블록으로부터 유도되는 공간적 머지 후보 및 상기 현재 블록의 대응 위치 블록으로부터 유도되는 시간적 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 시간적 머지 후보는 상기 현재 블록의 대응 위치 블록의 서브 블록으로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - 제9 항에 있어서,
상기 가중치는,
미리 정의된 가중치 집합에 포함된 가중치들 중 상기 현재 블록에 적용되는 가중치를 특정하기 위한 인덱스 정보에 의해 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제9 항에 있어서,
상기 가중치는,
상기 현재 블록의 주변 블록의 가중치로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제11 항에 있어서,
상기 인덱스 정보는,
상기 현재 블록의 크기가 기 정의된 값 이상인 경우에만 부호화되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈제11 항에 있어서,
상기 미리 정의된 가중치 집합은,
양의 가중치 및 음의 가중치를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - 제9 항에 있어서,
상기 머지 후보 리스트는,
소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 블록들에서 공유되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - 제9 항에 있어서,
상기 머지 후보 리스트는,
상기 현재 블록이 소정의 블록 크기보다 작거나 소정의 블록 깊이보다 깊은 경우, 상기 소정의 블록 크기 또는 상기 소정의 블록 깊이를 가지는 상기 현재 블록의 상위 블록을 기준으로 생성되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법. - 삭제
- 삭제
- 적어도 하나의 머지 후보를 포함하는 현재 블록의 머지 후보 리스트를 생성하는 단계;
상기 머지 후보 리스트를 이용하여, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 결정하는 단계;
상기 현재 블록의 움직임 정보에 기초하여 복수의 임시 예측 블록들을 생성하는 단계; 및
상기 생성된 복수의 임시 예측 블록들에 가중치 및 오프셋을 적용하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고,
상기 가중치는,
상기 복수의 임시 예측 블록별로 상이하게 결정되어 적용되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 기록 매체.
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