KR102268304B1 - Method and apparatus for managing a health of infant using excrement image - Google Patents

Method and apparatus for managing a health of infant using excrement image Download PDF

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Abstract

본 발명은 대변 이미지와 더불어 바이탈 사인 데이터 및 병원 기록 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집하는 단계와, 수집한 대변 이미지 각각의 분석을 통해 대변 상태 정보를 도출하는 단계와, 대변 상태 정보와 획득한 데이터를 기반으로 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성하여 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와, 이후, 영유아의 대변 이미지를 획득하는 단계와, 이후 획득한 대변 이미지에 대한 분석을 통해 대변 상태 정보를 생성하는 단계와, 대변 상태 정보와 사용자 데이터베이스에 저장된 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 변화 정보간의 비교를 통해 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 사용자 데이터베이스에 존재하는지를 판단하는 단계와, 판단 결과, 일치한 판단용 대변 상태 정보가 존재할 경우 영유아의 상태 판단 정보를 생성하는 단계와, 생성한 상태 판단 정보를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 단계를 포함하는 대변 이미지 기반의 영유아 건강 관리 방법을 제공할 수 있다.The present invention comprises the steps of: time-series collecting data of at least one of vital sign data and hospital record data along with stool images for a preset time, and deriving stool status information through analysis of each of the collected stool images; Based on the stool status information and the acquired data, the steps of generating and storing stool status information for determination by normal status, disease status, and health status in the user database, and thereafter, acquiring the stool image of infants and young children, Generating stool status information through analysis of stool images, and comparing stool status information and stool status change information for judgment by normal status, disease status, and health status stored in the user database to stool status information and a preset threshold Determining whether or not matching stool status information for judgment within a range exists in the user database, and if, as a result of the determination, matching stool status information for judgment exists, generating status judgment information for infants and toddlers; It is possible to provide a method for managing the health of infants and toddlers based on a stool image, including transmitting the .

Description

대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING A HEALTH OF INFANT USING EXCREMENT IMAGE}Method and device for health management of infants and young children using fecal image {METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING A HEALTH OF INFANT USING EXCREMENT IMAGE}

본 발명은 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 방법 및 장치에 관한 것입니다.The present invention relates to a method and apparatus for managing the health of infants and young children using a stool image.

신생아 및 영유아는 월령과 먹는 음식의 종류에 따라 배변 횟수, 변의 굳기, 변의 성상 등에 따라서 정상 대변의 범주가 다르다. 나이가 어릴수록 배변 횟수가 많고, 모유를 먹는 아이가 분유를 먹는 아이보다 배변 횟수가 많으며, 변도 더 무르다.Newborns and infants have different categories of normal stool depending on the age and type of food they eat, the frequency of defecation, stool hardness, and stool characteristics. The younger the age, the more frequent defecation, and breastfed children have more bowel movements than formula-fed children, and their stools are softer.

모유수유를 하는 신생아는 분유수유를 하는 신생아에 비해 대변횟수가 더 많고, 더 무른 대변을 배출한다. 초유는 대변을 빨리 배출시키는 하제(laxative)효과가 있어 신생아의 장운동을 촉진시키기 때문에, 모유수유를 하는 신생아의 대변은 대장에 머무르는 시간이 짧아져, 대변이 묽어지고 배변의 횟수도 많다. 변 색깔은 주로 노란색이나 엷은 갈색이며, 변의 양상은 무르거나 몽글몽글 한 경우가 많다.Newborns who are breastfed have more frequent and softer stools than those who are formula-fed. Because colostrum has a laxative effect to expel feces quickly and promotes bowel movements in newborns, the time spent in the colon of a newborn baby who is breastfed is shortened, so that the stool becomes thinner and the number of bowel movements is high. The color of the stool is mainly yellow or light brown, and the appearance of the stool is often soft or lumpy.

분유는 모유에 비해 장에 머무르는 시간이 길기 때문에, 분유수유를 하는 신생아는 모유수유를 하는 신생아보다 수분함량이 적은 진흙 형태의 대변을 보고, 배변의 횟수도 적으며, 변의 색깔은 연한 갈색으로 나타난다.Because formula stays in the intestines longer than breast milk, formula-fed newborns have muddy stools with less water content than breastfed newborns, have fewer bowel movements, and have light brown stools. .

월령이 증가하여 이유식을 섭취가 증가할수록 배변의 횟수가 점차 줄어들고, 변이 점점 굳어지며, 변의 색깔이 점점 짙어져 짙은 노란색에서부터 갈색까지의 색으로 나타난다.As the age of the month increases and the intake of baby food increases, the frequency of defecation gradually decreases, the stool becomes harder, and the color of the stool becomes darker, appearing in colors ranging from dark yellow to brown.

녹색 변이나 진한 초록 색조를 띠는 변은 아기의 장운동의 항진 (잦은 수유, 장염, 우유알레르기 등의 경우), 지방과 탄수화물의 섭취 정도 및 담즙 분비 증가, 시금치 등과 같은 녹색 야채 섭취 등의 영향으로 나타날 수 있으며, 이런 경우는 설사가 아니라 정상인 상태이다. 그러나 급작스럽게 물기가 많으면서 녹색 변을 보이면 장염 등이 원인일 수 있다.Green or dark green tinted stools are caused by the baby's hyperactivity of bowel movements (in the case of frequent breastfeeding, enteritis, milk allergy, etc.), the intake of fats and carbohydrates and increased bile secretion, and the consumption of green vegetables such as spinach. It may appear, and in this case, it is not diarrhea but a normal condition. However, if you suddenly have green stools with a lot of water, enteritis may be the cause.

사탕, 근대, 약(항생제, 항결핵제, 이뇨제) 등의 섭취로 인해 붉은 변을 볼 수 있으며, 철분제, 블루베리, 시금치, 감초, 비스무스 등의 섭취로 인해 검을 변을 볼 수 있다. 하지만 변에 혈액이 섞인 혈변일 수도 있기 때문에, 변의 색에 영향을 줄 수 있는 음식의 섭취여부와 건강상태를 확인하는 것이 필요하다.Red stools can be seen due to ingestion of candy, beetroot, medicines (antibiotics, antituberculosis, diuretics), and gum stools due to ingestion of iron tablets, blueberries, spinach, licorice, and bismuth. However, since it may be bloody stool with blood in the stool, it is necessary to check whether you are eating food that can affect the color of the stool and your health.

신생아 및 영유아의 대변 상태에 대해 전문적인 지식이 없는 경우 정상 대변과 비정상 대변을 구분할 수 없어 불안감을 가질 수 있다. 따라서 대변 이미지를 이용하여 영유아의 건강관리에 도움을 줄 수 있는 시스템 및 방법이 요구된다.If you do not have professional knowledge about the stool condition of newborns and infants, you may feel anxious because you cannot distinguish between normal stool and abnormal stool. Therefore, there is a need for a system and method that can help manage the health of infants and young children using stool images.

KRUS 10-2019-000927110-2019-0009271 AA

본 발명은 영유아의 대변 이미지와 더불어 병원 기록 데이터, 섭식 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 영유아의 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성한 후 이를 기반으로 대변 이미지를 이용하여 영유아의 상태를 판단할 수 있는 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 방법 및 장치를 제공한다.The present invention generates stool status information for each condition of infants and toddlers using at least one or more of hospital record data, feeding record data, and vital sign data as well as stool images of infants and toddlers, and then using the stool images based on this. A method and apparatus for health management of infants and young children using a stool image capable of determining a condition are provided.

또한, 본 발명은 대변 이미지와 더불어 병원 기록 데이터, 섭식 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보 및 추정 건강 상태를 도출할 수 있는 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 방법 및 장치를 제공한다.In addition, the present invention provides a method for managing infant health using a stool image capable of deriving at least one or more estimated disease information and estimated health status using at least one or more of hospital record data, feeding record data, and vital sign data in addition to the stool image. and devices.

상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 방법은 대변 이미지와 더불어 바이탈 사인 데이터 및 병원 기록 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집하는 단계와, 상기 수집한 대변 이미지 각각의 분석을 통해 대변 상태 정보를 도출하는 단계와, 상기 대변 상태 정보와 획득한 데이터를 기반으로 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성하여 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와, 이후, 상기 영유아의 대변 이미지를 획득하는 단계와, 상기 이후 획득한 대변 이미지에 대한 분석을 통해 대변 상태 정보를 생성하는 단계와, 상기 대변 상태 정보와 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 변화 정보간의 비교를 통해 상기 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 상기 사용자 데이터베이스에 존재하는지를 판단하는 단계와, 상기 판단 결과, 일치한 판단용 대변 상태 정보가 존재할 경우 영유아의 상태 판단 정보를 생성하는 단계와, 상기 생성한 상태 판단 정보를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In order to achieve the above-described problem, the infant health management method using a stool image according to an embodiment of the present invention is time-series data of at least one of vital sign data and hospital record data along with a stool image for a preset time. data collection, deriving stool status information through analysis of each of the collected stool images, and stool status information for judging normal status, disease status, and health status based on the stool status information and the acquired data generating and storing it in a user database; thereafter, obtaining the stool image of the infant; and generating stool state information through analysis of the subsequently acquired stool image; the stool state information and the Determining whether stool status information for judgment that matches the stool status information within a preset threshold range exists in the user database through comparison between the stool status change information for determination by normal status, disease status, and health status stored in the user database It may include the steps of, as a result of the determination, when there is matching stool status information for judgment, generating status determination information for infants and toddlers, and transmitting the generated status determination information to a pre-registered user-side terminal.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상태 판단 정보를 생성하는 단계는 일치한 대변 상태 정보가 질환 상태의 판단용 대변 상태 변화 정보인 경우 기 저장된 질환별 대변 이미지 및 질환별 대변 상태 정보와 상기 대변 상태 정보 및 이후 획득한 대변 이미지간의 비교를 통해 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보를 생성하며, 상기 전송하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보와 추정 질환 정보에 대응되는 질환 대변 이미지를 기 등록된 사용자측 단말에 전송할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, in the step of generating the status determination information, when the matched stool status information is stool status change information for judging the disease status, the pre-stored stool image for each disease and the stool status information for each disease and the stool status generating at least one or more estimated disease information through comparison between the information and the acquired stool image, and transmitting the at least one estimated disease information and a disease stool image corresponding to the estimated disease information to a previously registered user terminal can be transmitted

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 수집하는 단계는 상기 대변 이미지와 더불어 대변의 상태에 영향을 주는 원인 요소 정보로 섭식 기록 데이터를 시계열적으로 더 수집하며, 상기 저장하는 단계는 상기 수집한 섭식 기록 데이터와 상기 대변 이미지를 분석한 대변 상태 변화 정보를 기반으로 상기 영유아의 섭식별 대변 상태 변화 정보를 더 생성하여 상기 사용자 데이터베이스에 저장할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, in the collecting step, the feeding record data is further collected in time-series as causal factor information that affects the condition of the stool along with the stool image, and the storing comprises the collected feeding record. Based on the data and the stool state change information obtained by analyzing the stool image, information about the change in stool condition for each feeding of the infant may be further generated and stored in the user database.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 획득하는 단계는 상기 대변 이미지와 더불어 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 둘 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 더 획득하며, 상기 영유아 건강 관리 방법은 상기 수집한 섭식 기록 데이터를 기반으로 생성한 섭식 변화 정보, 상기 바이탈 사인 데이터를 기반으로 판단된 상기 영유아의 건상 생태 및 상기 병원 기록 데이터를 기반으로 판단된 추가 혹은 완치된 질환 정보를 원인 요소 정보로 도출하는 단계와, 상기 시계열적으로 획득한 대변 이미지에 나타난 대변 상태 변화와 상기 원인 요소 정보간의 관계를 분석하여 관계 분석 결과를 생성하며, 상기 생성한 관계 분석 결과와 상기 성분 데이터베이스에 정보를 이용하여 영유아 맞춤형 섭식 방법을 도출하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, in the acquiring step, at least two or more data among feeding record data, hospital record data, and vital sign data are further acquired in time series for a preset time along with the stool image, and the infant health management The method includes additional or cured disease information determined on the basis of the eating change information generated based on the collected eating record data, the healthy ecology of the infant and toddler determined based on the vital sign data, and the hospital record data as a causative factor extracting information, analyzing the relationship between the change in the stool status shown in the time-series acquired stool image and the causal factor information to generate a relationship analysis result, and store the generated relationship analysis result and information in the component database It may further include the step of deriving a feeding method tailored to infants and toddlers using

상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 장치는 대변 이미지와 더불어 바이탈 사인 데이터 및 병원 기록 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집하는 데이터 수집부와, 상기 수집한 대변 이미지 각각의 분석을 통해 대변 상태 변화 정보를 생성하는 대변 상태 정보 생성부와, 상기 대변 상태 변화 정보와 획득한 데이터를 기반으로 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성하여 사용자 데이터베이스에 저장하는 AI 학습부와, 상기 영유아의 대변 이미지를 획득한 후 상기 획득한 대변 이미지에 대한 분석을 통해 대변 상태 정보를 생성하는 대변 분석부와, 상기 대변 상태 정보와 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보간의 비교를 통해 상기 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 상기 사용자 데이터베이스에 존재하는 경우 영유아의 상태 판단 정보를 생성한 후 이를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 판단 정보 생성부를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the infant health management apparatus using a stool image according to an embodiment of the present invention records at least one of vital sign data and hospital record data along with the stool image in time series for a preset time. A data collection unit that collects the stool image, a stool condition information generation unit that generates stool condition change information through analysis of each of the collected stool images, and a normal condition, a disease state, and a condition based on the stool condition change information and the acquired data. An AI learning unit that generates and stores stool status information for each health condition in a user database, and a stool analysis unit that generates stool condition information through analysis of the obtained stool image after obtaining the stool image of the infant; , through comparison between the stool condition information and the stool condition information for determination by normal condition, disease condition, and health condition stored in the user database, the stool condition information for determination that matches the stool condition information within a preset threshold range is determined by the user If present in the database, it may include a determination information generating unit that generates information on determining the state of infants and toddlers and then transmits it to a previously registered user-side terminal.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 판단 정보 생성부는 일치한 대변 상태 정보가 질환 상태의 판단용 대변 상태 변화 정보인 경우 질환 데이터베이스에 저장된 질환별 대변 이미지 및 질환별 대변 상태 정보와 상기 대변 분석부에서 수신한 영유아의 대변 이미지 및 이를 분석하여 생성한 대변 상태 정보간의 비교를 통해 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보를 생성한 후 이를 기 등록된 사용자측 단말에 전송할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when the matching stool status information is stool status change information for judging a disease state, the determination information generating unit uses stool images for each disease and stool state information for each disease stored in the disease database and the stool analysis unit. At least one estimated disease information may be generated by comparing the received stool image of infants and toddlers and stool state information generated by analyzing the same, and then transmitted to a pre-registered user-side terminal.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터 수집부는 상기 대변 이미지와 더불어 대변의 상태에 영향을 주는 원인 요소 정보로 섭식 기록 데이터를 시계열적으로 더 수집하며, 상기 AI 학습부는 상기 수집한 섭식 기록 데이터와 상기 대변 이미지를 분석한 대변 상태 변화 정보를 기반으로 상기 영유아의 섭식별 대변 상태 변화 정보를 더 생성하여 상기 사용자 데이터베이스에 저장할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the data collection unit further collects feeding record data in time series as causative factor information that affects the condition of the stool along with the stool image, and the AI learning unit collects the feeding record data and The stool state change information for each feeding of the infant may be further generated based on the stool state change information analyzed by the stool image and stored in the user database.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 대변 분석부는 상기 대변 이미지와 더불어 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 둘 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 더 수신하며, 상기 영유아 건강 관리 장치는 상기 수신한 섭식 기록 데이터를 기반으로 생성한 섭식 변화 정보, 상기 바이탈 사인 데이터를 기반으로 판단된 상기 영유아의 건상 생태 및 상기 병원 기록 데이터를 기반으로 판단된 추가 혹은 완치된 질환 정보를 대변 상태의 변화를 주는 원인 요소 정보로 도출하며, 상기 시계열적으로 획득한 대변 이미지에 나타난 대변 상태 변화와 상기 원인 요소 정보간의 관계를 분석하여 관계 분석 결과를 생성하며, 상기 생성한 관계 분석 결과와 상기 성분 데이터베이스에 정보를 이용하여 영유아 맞춤형 섭식 방법을 도출한 후 이를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 맞춤형 정보 생성부를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the stool analysis unit further receives at least two or more data among feeding record data, hospital record data, and vital sign data in addition to the stool image in a time series for a preset time, and the infant health management device is added or cured disease information determined based on the healthy ecology of the infant and infant determined based on the vital sign data and the dietary change information generated based on the received feeding record data, and the hospital record data of the stool status. Derived as causative factor information that causes change, a relationship analysis result is generated by analyzing the relationship between the stool state change and the causative factor information displayed in the stool image obtained in the time series, and the generated relationship analysis result and the component database It may further include a customized information generator for deriving a feeding method tailored to infants and toddlers by using the information and transmitting it to a pre-registered user-side terminal.

전술한 본 발명의 실시예에 따르면, 영유아의 대변 이미지와 더불어 병원 기록 데이터, 섭식 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 영유아의 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성한 후 이를 기반으로 대변 이미지를 이용하여 영유아의 상태를 판단함으로써, 영유아의 건강 관리에 도움을 줄 수 있다.According to the above-described embodiment of the present invention, stool status information for each condition of infants and toddlers is generated by using at least one or more of hospital record data, feeding record data, and vital sign data in addition to the stool image of infants, and then based on this By judging the condition of infants and toddlers using the stool image, it can help to manage the health of infants and young children.

또한, 전술한 본 발명의 실시예에 따르면, 대변 이미지와 더불어 병원 기록 데이터, 섭식 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보 및 추정 건강 상태를 도출하여 제공함으로써, 보호자가 영유아의 상태를 미리 체크할 수 있다.In addition, according to the above-described embodiment of the present invention, by using at least one or more of hospital record data, feeding record data, and vital sign data along with a stool image, at least one or more estimated disease information and estimated health status are derived and provided, Parents can check the condition of infants and young children in advance.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대변 이미지를 이용한 영유아의 건강관리 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 영유아 건강 관리 장치의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대변 이미지 기반으로 영유아 건강 관리 장치가 대변 이미지를 기반으로 영유아의 상태를 판단하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 대변 이미지 기반으로 영유아 건강 관리 장치가 대변 이미지를 기반으로 영유아의 상태를 판단하는 과정을 도시한 흐름도이다.
1 is a block diagram illustrating the configuration of a health care system for infants and toddlers using a stool image according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an internal configuration of an infant health management apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a process in which an infant health management apparatus based on a stool image determines the state of an infant based on a stool image according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process in which an infant health management apparatus based on a stool image determines the state of an infant based on a stool image according to an embodiment of the present invention.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. DETAILED DESCRIPTION The following detailed description is provided to provide a comprehensive understanding of the methods, devices, and/or systems described herein. However, this is merely an example and the present invention is not limited thereto.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다.In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to intentions or customs of users and operators. Therefore, the definition should be made based on the content throughout this specification. The terminology used in the detailed description is for the purpose of describing embodiments of the present invention only, and should in no way be limiting.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 대변 이미지를 이용한 영유아의 건강관리 시스템 및 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, a system and method for health management of infants and young children using a stool image will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대변 이미지를 이용한 영유아의 건강관리 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating the configuration of a health care system for infants and toddlers using a stool image according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 대한 설명에 앞서, 영유아의 대변은 섭식 시간, 섭식 횟수, 섭식 양, 섭취한 음식의 성분 및 재료 등과 관련된 섭식 기록 데이터, 영유아의 질환, 투여약, 주사제, 복용약 및 예방 접종 기록 등과 관련된 병원 기록 데이터, 바이탈 사인 데이터 등에 영향을 받을 수 있다.Prior to the description of the embodiment of the present invention, the feces of infants and young children are eating record data related to feeding time, frequency of feeding, amount of food eaten, ingredients and materials of ingested food, etc., diseases of infants and young children, medications, injections, medications and vaccinations It may be affected by hospital record data, vital sign data, etc. related to records.

이러한 전제 하에, 본 발명의 실시예에 따른 영유아 건강 관리 시스템은 대변 이미지를 기반으로 영유아의 건강 상태를 체크할 수 있다.Under this premise, the infant health management system according to an embodiment of the present invention may check the health state of the infant based on the stool image.

본 발명의 실시예에 따른 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 시스템은 사용자측 단말(100), 유무선 네트워크를 통해 외부와 연결되는 영유아 건강 관리 장치(200) 등을 포함할 수 있다.The infant health management system using a stool image according to an embodiment of the present invention may include a user-side terminal 100 and an infant health management apparatus 200 connected to the outside through a wired/wireless network.

먼저, 사용자측 단말(100)은 유무선 네트워크(미도시됨)를 통해 영유아 건강 관리 장치(200)와 연결되어 대변 이미지를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 섭식 기록 데이터 등을 제공할 수 있는 수단으로서, 카메라(110), 통신부(120), 어플리케이션(132)이 실행 가능한 형태로 저장될 수 있는 기록매체(130), 입력부(140), 바이탈 사인 수집부(150) 등을 구비하는 컴퓨팅 디바이스, 예컨대 스마트폰, 노트북, 퍼스널 컴퓨터 등을 들 수 있으나, 이에 한정하지는 않는다. First, the user-side terminal 100 is connected to the infant health management device 200 through a wired/wireless network (not shown) to provide a stool image as well as feeding record data, and the like, a camera ( 110), a communication unit 120, a computing device having a recording medium 130 in which the application 132 can be stored in an executable form, an input unit 140, a vital sign collection unit 150, etc., such as a smartphone, laptops, personal computers, and the like, but are not limited thereto.

여기에서, 입력부(140)는 터치 방식의 입력, 키보드를 이용한 입력을 지원할 수 있는 수단으로서, 사용자의 문자 입력을 지원할 수 있다. 사용자는 어플리케이션(132)의 실행시킨 후 입력부(140)를 통해 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터 등을 입력할 수 있다.Here, the input unit 140 is a means capable of supporting input using a touch method and input using a keyboard, and may support a user's text input. After executing the application 132 , the user may input feeding record data, hospital record data, and the like through the input unit 140 .

바이탈 사인 수집부(150)는 사용자측 단말(100)에 설치된 센서와 연동되어 바이탈 사인을 수집하기 위한 수단으로서, 심박수, 체온, 스트레스 지수, 산소 포화도 등을 측정할 수 있는 센서와 연동되어 바이탈 사인 데이터를 수집한 후 이를 어플리케이션(132)을 통해 영유아 건강 관리 장치(200)에 전송할 수 있다.The vital sign collection unit 150 is a means for collecting vital signs in association with a sensor installed in the user-side terminal 100, and is linked to a sensor capable of measuring heart rate, body temperature, stress index, oxygen saturation, and the like, and vital sign data After collecting the data, it may be transmitted to the infant health management device 200 through the application 132 .

본 발명의 실시예에서 사용자측 단말(100)의 기록매체(130)에 설치된 어플리케이션(132)은 카메라(110)와 연동되어 카메라(110)에 의해 촬영된 대변 이미지를 통신부(120)를 통해 전송하는 기능, 입력부(140)를 통해 입력된 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터, 바이탈 사인 수집부(150), 예컨대 센서를 통해 수집된 바이탈 사인 데이터 등을 통신부(120)를 통해 전송하는 기능 및 영유아 건강 관리 장치(200)로부터 다양한 정보, 예컨대 맞춤형 섭식 정보, 건강 상태 정보 및 추정 질환 정보 등과 같은 데이터를 수신하는 기능을 구비할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the application 132 installed on the recording medium 130 of the user-side terminal 100 is interlocked with the camera 110 to transmit the stool image captured by the camera 110 through the communication unit 120 . Function, feeding record data input through the input unit 140, hospital record data, vital sign collection unit 150, for example, a function of transmitting vital sign data collected through a sensor through the communication unit 120 and infant health management It may have a function of receiving various types of information from the device 200 , such as customized eating information, health status information, and estimated disease information.

한편, 본 발명의 실시예에서, 어플리케이션(132)은 수유 유형을 선택할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 수유 유형에 따라 다양한 데이터를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하여 섭식 기록 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 수유 유형을 모유 수유로 설정한 경우에는 수유 시각, 횟수, 수유당 섭식 시간 등을 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 분유 수유의 경우에는 분유 제품명, 수유한 시각, 횟수, 수유양, 분유양, 물의 양 등을 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 수분 수유의 경우에는 수분 섭식 시간, 횟수, 수분 섭식양 등을 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 이유식의 경우에는 이유식 섭식 시간, 횟수, 재료, 양, 조립법 등을 입력할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.On the other hand, in an embodiment of the present invention, the application 132 provides an interface for selecting a feeding type, and provides an interface for inputting various data according to the feeding type to generate feeding record data. Specifically, when the feeding type is set to breastfeeding, an interface is provided to input the feeding time, number of times, and feeding time per feeding. Provides an interface to input the amount and amount of water. In the case of water feeding, an interface is provided to input the water feeding time, number of times, water feeding amount, etc., and in the case of baby food, the feeding time, number of times, An interface for inputting materials, quantities, and assembly methods may be provided.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션(132)은 병원 기록 데이터를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 인터페이스를 통해 입력된 병원 기록 데이터를 영유아 건강 관리 장치(200)에 전송하거나 병원 서버(10)와 연동하여 병원 기록 데이터를 수신한 후 이를 영유아 건강 관리 장치(200)에 전송할 수 있다. 구체적으로, 어플리케이션(132)은 병원 기록 데이터의 수집을 위해 투약, 주사 접종 등과 관련된 데이터, 즉 복용중인 약, 접종한 주사 종류(주사제를 포함함) 등을 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하여 병원 기록 데이터를 수집할 수 있다.In addition, the application 132 according to an embodiment of the present invention provides an interface for inputting hospital record data, and transmits the hospital record data input through the interface to the infant health management device 200 or the hospital server 10 ) to receive hospital record data in conjunction with it, and then transmit it to the infant health management device 200 . Specifically, the application 132 provides an interface for inputting data related to medication, injection, inoculation, etc., that is, the drug being taken, the type of inoculated injection (including injections), etc. for the collection of hospital record data to provide hospital records data can be collected.

영유아 건강 관리 장치(200)는 사용자측 단말(100)의 어플리케이션(132)과 연동하여 대변 이미지와 더불어 바이탈 사인 데이터 및 병원 기록 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집한 후 수집한 대변 이미지의 분석을 통해 대변 상태 정보를 도출하며, 대변 상태 정보와 획득한 데이터를 기반으로 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성하여 관리할 수 있다.The infant health management device 200 interworks with the application 132 of the user's terminal 100 to collect at least one or more of vital sign data and hospital record data along with a stool image in time series for a preset time and then collect Stool status information is derived through the analysis of stool images, and stool status information for judging by normal status, disease status and health status can be generated and managed based on the stool status information and the acquired data.

본 발명의 실시예에서 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 이미지를 이용하여 대변의 색상, 형태, 점도, 묽기 등의 대변 상태 정보를 분석할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the infant health management apparatus 200 may analyze stool state information such as color, shape, viscosity, and thinness of the stool by using the stool image.

또한, 영유아 건강 관리 장치(200)는 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보와 이후 수신되는 대변 이미지를 이용하여 영유아의 상태 판단 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 상태 정보와 영유아의 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보간의 비교를 통해 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 사용자 데이터베이스(202)에 존재하는지를 판단한 후 일치한 판단용 대변 상태 정보가 존재할 경우 이를 기반으로 영유아의 상태 판단 정보를 생성하여 사용자측 단말(100)에 전송할 수 있다.In addition, the infant health management apparatus 200 may generate state determination information of infants and young children by using stool state information for determination by normal state, disease state, and health state and a stool image received thereafter. Specifically, the infant health management device 200 compares the stool status information with the stool status information for each normal state, disease state, and health status of infants and toddlers, and the stool status information matches the stool status information within a preset threshold range. After determining whether the state information exists in the user database 202 , if there is matching stool state information for judgment, information on the state of infants and toddlers may be generated based on this and transmitted to the user terminal 100 .

한편, 일치한 판단용 대변 상태 정보가 질환 상태의 판단용 대변 상태 정보인 경우 영유아 건강 관리 장치(200)는 기 저장된 질환별 대변 이미지 및 질환별 대변 상태 정보와 사용자측 단말(100)로부터 수신한 대변 이미지 및 이를 분석하여 획득한 대변 상태 정보간의 비교를 통해 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보를 생성하며, 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보와 추정 질환 정보에 대응되는 질환 대변 이미지를 기 등록된 사용자측 단말(100)에 전송할 수 있다.On the other hand, when the matching stool state information for determining the disease state is the stool state information for determining the disease state, the infant health management apparatus 200 stores pre-stored stool images for each disease and the stool state information for each disease and the stool received from the user's terminal 100 . At least one or more estimated disease information is generated through comparison between the image and stool state information obtained by analyzing the image, and at least one or more estimated disease information and a disease stool image corresponding to the estimated disease information are transmitted to the previously registered user terminal 100 . can be transmitted

영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 이미지와 더불어 대변의 상태에 영향을 주는 원인 요소 정보로 섭식 기록 데이터를 시계열적으로 더 수집하며, 수집한 섭식 기록 데이터와 대변 이미지를 분석한 대변 상태 정보를 기반으로 영유아의 섭식별 대변 상태 변화 정보를 생성하여 관리할 수 있다. The infant health management device 200 further collects feeding record data time-series as causal factor information that affects the condition of stool in addition to the stool image, and based on the collected feeding record data and stool status information analyzed by the stool image. In this way, information on changes in stool status for each feeding of infants and toddlers can be created and managed.

본 발명의 실시예에서 대변의 상태에 영향을 주는 원인 요소 정보로는 섭식 기록 데이터뿐만 아니라 병원 기록 데이터를 더 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the causal factor information that affects the state of stool may further include not only feeding record data but also hospital record data.

이후 사용자측 단말(100)로부터 대변 이미지와 더불어 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 적어도 둘 이상을 더 수신되면, 영유아 건강 관리 장치(200)는 섭식별 대변 상태 변화 정보를 기반으로 시계열적으로 획득한 대변 이미지, 섭식 기록 데이터, 바이탈 사인 데이터를 기반으로 분석된 건상 생태 및 병원 기록 데이터에 근거한 추가 혹은 완치된 질환 정보를 기반으로 시계열적으로 획득한 대변 이미지에 나타난 상태 변화와 원인 요소 정보(예컨대 섭식 변화, 건강 상태 변화 등)간의 관계를 분석하여 관계 분석 결과를 생성하며, 생성한 관계 분석 결과를 기반으로 영유아 맞춤형 섭식 방법을 도출할 수 있다. 이때, 영유아 건강 관리 장치(200)는 기 저장된 분유 성분별 특성 정보와 이유식 재료별 및 조리 방법별 특성 정보와 관계 분석 결과를 이용하여 영유아 맞춤형 섭식 방법을 도출할 수 있다.Afterwards, when at least two or more of the feeding record data, hospital record data, and vital sign data are received from the user side terminal 100 in time series for a preset time along with the stool image, the infant health management device 200 displays the stool state by feeding In stool images acquired in time series based on change information, in stool images acquired in time series based on additional or cured disease information based on healthy ecology and hospital record data analyzed based on feeding history data and vital sign data. A relationship analysis result is generated by analyzing the relationship between the indicated state change and causal factor information (eg, change in eating, health status change, etc.), and a customized feeding method for infants and toddlers can be derived based on the generated relationship analysis result. In this case, the infant health management apparatus 200 may derive a customized feeding method for infants and toddlers by using pre-stored characteristic information for each component of milk powder, characteristic information for each ingredient and cooking method of baby food, and a relationship analysis result.

이를 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 유아 건강 관리 장치(200)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 수집용 데이터베이스(201), 사용자 데이터베이스(202), 질환 데이터베이스(203), 성분 데이터베이스(204), 데이터 수집부(210), 대변 상태 정보 생성부(220), AI 학습부(230), 대변 분석부(240), 판단 정보 생성부(250) 및 맞춤형 정보 제공부(260)등을 포함할 수 있다.To this end, the infant health management device 200 according to the embodiment of the present invention, as shown in FIG. 2 , a collection database 201 , a user database 202 , a disease database 203 , and a component database 204 . ), data collection unit 210, stool state information generation unit 220, AI learning unit 230, stool analysis unit 240, determination information generation unit 250 and customized information providing unit 260, etc. can do.

데이터 수집부(210)는 사용자측 단말(100)의 어플리케이션(132)과 연동하여 대변 이미지, 섭식 기록 데이터, 바이탈 사인 데이터, 병원 기록 데이터 등을 수집하여 수집용 데이터베이스(201)에 저장할 수 있다. 여기에서, 병원 기록 데이터는 질환명, 복용한 약의 종류와 복용량, 접종한 주사제의 종류 및 접종용량과 같은 의료기록으로서, 사용자가 직접 입력하거나 외부 서버, 예컨대 병원 서버(20) 또는 공공 기관 서버(미도시됨)로부터 수신될 수 있다.The data collection unit 210 may interwork with the application 132 of the user-side terminal 100 to collect stool images, feeding record data, vital sign data, hospital record data, and the like, and store it in the collection database 201 . Here, the hospital record data is a medical record such as the name of the disease, the type and dosage of the drug taken, the type of the inoculated injection and the inoculation dose, either directly input by the user or an external server such as the hospital server 20 or a public institution server. (not shown) may be received from.

또한, 본 발명의 실시예에서, 데이터 수집부(210)는 대변 이미지와 더불어 섭식 기록 데이터, 바이탈 사인 데이터 및 병원 기록 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집할 수 있다. 구체적으로, 데이터 수집부(210)는 기 설정된 시간 간격으로 N(N은 2 이상의 자연수)개 이상의 대변 이미지와 더불어 섭식 기록 데이터, 바이탈 사인 데이터 및 병원 기록 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 수신한 후 수신 시간 정보에 매칭시켜 수집용 데이터베이스(201)에 저장할 수 있다. In addition, in an embodiment of the present invention, the data collection unit 210 may collect at least one or more data of feeding record data, vital sign data, and hospital record data along with the stool image in time series for a preset time. Specifically, the data collection unit 210 receives at least one of N (N is a natural number of 2 or more) or more stool images at a preset time interval, as well as at least one or more data of feeding record data, vital sign data, and hospital record data. It can be stored in the database 201 for collection by matching the time information.

대변 상태 정보 생성부(220)는 수집용 데이터베이스(201)에 저장된 N개 이상의 대변 이미지의 분석을 통해 대변 상태 정보 및 대변 상태 변화 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 대변 상태 정보 생성부(220)는 수집용 데이터베이스(201)에 저장된 N개 이상의 대변 이미지 각각을 이용하여 대변의 형태, 묽기, 점도, 색상 등의 대변 상태 정보를 각각 생성한 후 이를 기반으로 대변 상태 변화 정보를 생성하여 사용자 데이터베이스(202)에 저장할 수 있다.The stool condition information generator 220 may generate stool condition information and stool condition change information through analysis of N or more stool images stored in the collection database 201 . Specifically, the stool condition information generating unit 220 generates stool condition information such as shape, thinness, viscosity, and color of stool by using each of the N or more stool images stored in the collection database 201, and then based on the generated stool condition information. to generate stool state change information and store it in the user database 202 .

AI 학습부(230)는 바이탈 사인 데이터를 이용하여 건강 상태를 분석함과 더불어 병원 기록 데이터를 이용하여 추가 혹은 완치된 질환 정보, 투여약, 복용약, 투여 주사제 등을 분석하며, 분석한 정보와 대변 상태 정보를 이용하여 영유아의 상태별, 예컨대 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성한 후 이를 사용자 데이터베이스(202)에 저장할 수 있다. The AI learning unit 230 analyzes health status using vital sign data, and uses hospital record data to analyze additional or cured disease information, medications, medications, administered injections, etc., and analyze the analyzed information and stool By using the state information, stool state information for each state of infants and toddlers, for example, normal state, disease state, and health state, may be generated and stored in the user database 202 .

대변 분석부(240)는 사용자측 단말(100)로부터 영유아의 대변 이미지를 수신하며, 수신한 대변 이미지에 대한 분석을 통해 대변 상태 정보, 즉 대변의 형태 및 묽기, 점도, 색상 등의 대변 상태 정보를 생성할 수 있다.The stool analysis unit 240 receives the stool image of infants from the user-side terminal 100, and through analysis of the received stool image, stool state information, that is, stool state information such as the shape and thinness of the stool, viscosity, color, etc. can create

판단 정보 생성부(250)는 대변 상태 정보와 사용자 데이터베이스(202)에 저장된 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보간의 비교를 통해 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 사용자 데이터베이스(202)에 존재하는 경우 사용자 데이터베이스(202)에 저장된 판단용 대변 상태 정보를 기반으로 영유아의 상태 판단 정보를 생성할 수 있다. The determination information generating unit 250 determines that the stool condition information matches within a preset threshold range by comparing the stool condition information with the stool condition information for determination by normal condition, disease condition, and health condition stored in the user database 202 . When the stool status information for use exists in the user database 202 , information on the status of infants and toddlers may be generated based on the stool status information for determination stored in the user database 202 .

예를 들어, 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 질환 상태의 판단용 대변 상태 정보인 경우 판단 정보 생성부(250)는 질환 데이터베이스(203)에 저장된 질환별 대변 이미지 및 질환별 대변 상태 정보와 대변 이미지 및 대변 상태 정보간의 비교를 통해 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보를 상태 판단 정보로 생성할 수 있다.For example, when the stool status information for determination that matches within a preset threshold range is stool condition information for determination of a disease state, the determination information generating unit 250 stores the disease-specific stool image and disease-specific stool image stored in the disease database 203 . By comparing the stool state information, the stool image, and the stool state information, at least one or more estimated disease information may be generated as the state determination information.

한편, 데이터 수집부(210)는 대변 이미지와 더불어 대변의 상태에 영향을 주는 원인 요소 정보로 섭식 기록 데이터를 시계열적으로 더 수집하여 수집용 데이터베이스(201)에 저장할 수 있다.Meanwhile, the data collection unit 210 may further collect, in time series, food record data as causal factor information that affects the state of stool in addition to the stool image, and store it in the collection database 201 .

이 경우, 본 발명의 실시예에 따른 영유아 건강 관리 장치(200)의 대변 상태 정보 생성부(220)는 수집용 데이터베이스(201)에 저장된 섭식 기록 데이터와 대변 상태 정보 생성부(220)에 의해 생성된 대변 이미지 기반의 대변 상태 정보를 이용하여 섭식별 대변 상태 정보를 생성한 후 이를 사용자 데이터베이스(202)에 저장할 수 있다.In this case, the stool state information generating unit 220 of the infant health management apparatus 200 according to an embodiment of the present invention is generated by the feeding record data and the stool state information generating unit 220 stored in the collection database 201 . After generating stool status information for each feeding by using the stool status information based on the feces image, it may be stored in the user database 202 .

또한, 대변 상태 정보 생성부(220)는 섭식 기록 데이터와 더불어 병원 기록 데이터 내 주사제, 투약약, 복용약 등의 정보 및 바이탈 사인 데이터를 이용하여 대변 상태 변화를 일으키는 원인 요소 정보를 생성한 후 원인 요소 정보에 대변 상태 정보를 매칭시켜 사용자 데이터베이스(202)에 저장할 수 있다.In addition, the stool state information generation unit 220 generates information on causative factors that cause changes in stool state by using information such as injections, medications, medications, etc. and vital sign data in hospital record data along with feeding record data, and then the causative factor The information may be matched with the stool status information and stored in the user database 202 .

한편, 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 생성부(260)는 데이터 수집부(210)를 통해 시계열적으로 획득한 대변 이미지, 섭식 기록 데이터, 건상 생태 및 추가 혹은 완치된 질환 정보를 기반으로 시계열적으로 획득한 대변 이미지에 나타난 대변 상태 정보와 원인 요소 정보간의 관계를 분석하여 관계 분석 결과를 생성하며, 생성한 관계 분석 결과와 성분 데이터베이스(204)에 저장된 분유 성분별 특성 정보와 이유식 재료별 및 조리 방법별 특성 정보를 이용하여 영유아 맞춤형 섭식 방법을 생성할 수 있다.On the other hand, the customized information generating unit 260 according to the embodiment of the present invention is a clock based on the stool image, eating record data, healthy ecology, and additional or cured disease information acquired in time series through the data collection unit 210 . A relationship analysis result is generated by analyzing the relationship between the stool status information and the causative element information displayed in the thermally acquired stool image, and the generated relationship analysis result and the characteristic information for each component of the milk powder stored in the component database 204, A feeding method customized for infants and young children may be created using characteristic information for each cooking method.

판단 정보 생성부(250) 및 맞춤형 정보 생성부(260)는 영유아 맞춤형 섭식 방법, 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보와 추정 질환 정보에 대응되는 질환 대변 이미지 등의 정보를 사용자측 단말(100)에 제공할 수 있다.The determination information generation unit 250 and the customized information generation unit 260 may provide information such as a feeding method tailored to infants and toddlers, at least one or more estimated disease information and a disease stool image corresponding to the estimated disease information, to the user terminal 100 . have.

상술한 바와 같은 구성을 갖는 대변 이미지 기반의 영유아 건강 관리 장치(200)가 대변 이미지를 기반으로 영유아의 상태를 판단하는 과정에 대해 도 3 및 도 4를 참조하여 설명한다.A process in which the stool image-based health care apparatus 200 for infants and toddlers having the above-described configuration determines the state of the infant based on the stool image will be described with reference to FIGS. 3 and 4 .

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대변 이미지 기반으로 영유아 건강 관리 장치(200)가 대변 이미지를 기반으로 영유아의 상태를 판단하는 과정을 도시한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process in which the infant health management apparatus 200 determines the state of an infant based on a stool image based on a stool image according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 먼저 영유아 건강 관리 장치(200)는 기 설정된 기간 동안 사용자측 단말(100)과 연동하여 대변 이미지와 더불어 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 하나 이상을 수신하여 수집용 데이터베이스(201)에 저장한다(S300).As shown in FIG. 3 , first, the infant health management device 200 receives at least one or more of feeding record data, hospital record data, and vital sign data along with a stool image by interworking with the user side terminal 100 for a preset period. and stored in the collection database 201 (S300).

그런 다음, 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 이미지 각각을 분석하여 대변 상태 정보 각각을 도출한 후 대변 이미지와 함께 수신된 섭식 기록 데이터, 병원 기록 데이터 및 바이탈 사인 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 이용하여 대변 상태에 변화를 주는 원인 요소 정보를 도출하며(S302), 도출한 원인 요소 정보와 대변 상태 정보를 매칭시켜 사용자 데이터베이스(202)에 저장한다(S304). 예를 들어, 섭식 기록 데이터와 대변 이미지가 수신되는 경우에는 섭식 기록 데이터 내 정보를 원인 요소 정보로 도출하고, 병원 기록 데이터와 대변 이미지가 수신되는 경우에는 병원 기록 데이터 내 복용약, 주사제, 질환 등을 원인 요소 정보로 도출하며, 바이탈 사인 데이터와 대변 이미지가 수신되는 경우에는 바이탈 사인 데이터를 근거로 한 현재의 건강 상태를 원인 요소 정보로 도출할 수 있다.Then, the infant health management apparatus 200 analyzes each of the stool images to derive each stool state information, and then uses at least one or more data of feeding record data, hospital record data, and vital sign data received along with the stool image. Information on the causal factor that changes the stool status is derived (S302), and the derived cause factor information and the stool status information are matched and stored in the user database 202 (S304). For example, when feeding record data and stool image are received, information in the feeding record data is derived as causal factor information, and when hospital record data and stool image are received, medications, injections, diseases, etc. in the hospital record data are received. It is derived as causal factor information, and when vital sign data and stool image are received, the current health status based on the vital sign data can be derived as causative factor information.

그런 다음, 영유아 건강 관리 장치(200)는 원인 요소 정보를 이용하여 대변 상태 정보를 질환별, 섭식별, 건강 상태별, 정상 상태별로 대변 상태 정보를 분류하여 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성한 후 이를 사용자 데이터베이스(202)에 저장한다(S306).Then, the infant health management device 200 classifies the stool state information by disease, feeding, health, and normal state using the causal factor information to generate stool state information for determination by state. After that, it is stored in the user database 202 (S306).

이후, 대변 이미지가 수신되면(S308), 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 이미지를 분석하여 대변 상태 정보를 생성한다(S310).Thereafter, when a stool image is received ( S308 ), the infant health management apparatus 200 analyzes the stool image to generate stool state information ( S310 ).

그리고 나서, 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 상태 정보로 사용자 데이터베이스(202)를 검색하여 대변 상태 정보와 관련된 상태, 즉, 질환, 섭식, 정상 상태, 건강 상태 중 적어도 하나 이상의 상태를 추출(S312)하며, 추출한 상태를 이용하여 영유아 상태 판단 정보를 생성한 후 이를 사용자측 단말(100))에 전송한다(S314).Then, the infant health management device 200 searches the user database 202 with the stool condition information to extract a condition related to the stool condition information, that is, at least one of disease, eating, normal condition, and health condition (S312). ), and after generating infant status determination information using the extracted status, it is transmitted to the user's terminal 100) (S314).

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영유아 건강 관리 장치(200)에서 대변 이미지를 기반으로 영유아의 상태를 판단하는 과정을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of determining the state of an infant based on a stool image in the infant health management apparatus 200 according to another embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 먼저, 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 이미지, 바이탈 사인 데이터 및 섭식 기록 데이터를 기 설정된 시간 동안 수신한 후 이를 수신 시간 정보에 매칭시켜 수집용 데이터베이스(201)에 저장(S400)함으로써, 시계열적인 대변 이미지, 바이탈 사인 데이터 및 섭식 기록 데이터를 수집할 수 있다.As shown in FIG. 4 , first, the infant health management device 200 receives the stool image, vital sign data, and feeding record data for a preset period of time, matches it with the received time information, and stores it in the collection database 201 . By storing (S400), it is possible to collect time-series stool images, vital sign data, and feeding record data.

그런 다음, 영유아 건강 관리 장치(200)는 각 대변 이미지를 분석하여 대변 상태 정보 각각을 생성하여 대변 상태 변화 정보를 생성함과 더불어 섭식 기록 데이터를 기반으로 대변 상태 변화에 따른 섭식 변화 정보 및 바이탈 사인 데이터를 기반으로 건강 상태 변화 정보를 도출한다(S402).Then, the infant health management device 200 analyzes each stool image to generate each stool condition information to generate stool condition change information, and based on the feeding record data, the feeding change information and vital signs according to the stool condition change Health state change information is derived based on the data (S402).

이후, 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 상태 변화 정보, 섭식 변화 정보 및 건강 상태 변화 정보간의 관계를 분석하며(S404), 분석한 관계와 성분 데이터베이스(204)에 저장된 정보를 이용하여 영유아에게 최적화된 맞춤형 섭식 방법을 도출한 후 이를 사용자측 단말(100)에 전송한다(S406).Thereafter, the infant health management device 200 analyzes the relationship between the stool state change information, the eating change information, and the health state change information (S404), and optimizes the relationship for infants and toddlers using the analyzed relationship and the information stored in the component database 204 After deriving the customized feeding method, it is transmitted to the user-side terminal 100 (S406).

또한, 영유아 건강 관리 장치(200)는 시계열적으로 수집된 대변 이미지를 기반으로 생성한 대변 상태 정보와 현재 섭식 기록 데이터만을 이용하여 적어도 하나 이상의 추정 건강 생태 및 추정 질환 정보를 생성한 후 이를 사용자측 단말(100)에 전송한다(S408). 구체적으로, 영유아 건강 관리 장치(200)는 대변 상태 정보에 매칭되는 판단용 대변 상태 정보를 사용자 데이터베이스(202)에서 검색한 후 검색한 판단용 대변 상태 정보에 매칭된 상태, 즉, 질환, 섭식, 정상 상태, 건강 상태 중 적어도 하나 이상의 상태를 추출하여 추정 건강 상태 및 추정 질환 정보를 도출하거나, 질환 데이터베이스(203)에 저장된 질환별 대변 이미지 및 대변 상태 정보를 이용하여 추정 질환 정보를 도출할 수 있다.In addition, the infant health management apparatus 200 generates at least one or more estimated health ecology and estimated disease information using only the stool state information and current feeding record data generated based on the time-series collected stool images, and then uses the information on the user's terminal. It is transmitted to (100) (S408). Specifically, the infant health management device 200 searches the user database 202 for stool condition information for determination matching the stool condition information, and then sets the condition matched to the searched stool condition information for determination, that is, disease, eating, The estimated health state and estimated disease information may be derived by extracting at least one of the normal state and the health state, or estimated disease information may be derived using the stool image and stool state information for each disease stored in the disease database 203 . .

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present application is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present application pertains will understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present application. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present application. .

100 : 사용자측 단말
200 : 영유아 건강 관리 장치
201 : 수집용 데이터베이스
202 : 사용자 데이터베이스
203 : 질환 데이터베이스
204 : 성분 데이터베이스
210 : 데이터 수집부
220 : 대변 상태 정보 생성부
230 : AI 학습부
240 : 대변 분석부
250 : 판단 정보 생성부
260 : 맞춤형 정보 생성부
100: user-side terminal
200: infant health care device
201 : database for collection
202 : user database
203: disease database
204: Ingredient Database
210: data collection unit
220: stool state information generating unit
230: AI Learning Department
240: stool analysis unit
250: judgment information generating unit
260: customized information generation unit

Claims (8)

영유아 건강 관리 장치에서 영유아의 대변 이미지와 더불어 바이탈 사인 데이터, 병원 기록 데이터 및 섭식 기록 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 수집한 대변 이미지 각각의 분석을 통해 대변 상태 정보 및 대변 상태 변화 정보를 도출하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 대변 상태 정보를 이용하여 대변의 상태 변화를 발생시키는 원인 요소 정보를 상기 바이탈 사인 데이터, 병원 기록 데이터 및 섭식 기록 데이터를 기반으로 생성한 후 상기 원인 요소 정보를 상기 대변 상태 정보에 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 대변 상태 정보와 획득한 데이터를 기반으로 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성함과 더불어 상기 수집한 섭식 기록 데이터와 상기 대변 상태 변화 정보를 기반으로 상기 영유아의 섭식별 대변 상태 변화 정보를 생성하여 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와,
이후, 상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 영유아의 대변 이미지, 섭식 기록 데이터, 상기 영유아의 건강 상태 및 질환 정보를 시계열적으로 수집하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 이후 수집한 대변 이미지에 대한 분석을 통해 대변 상태 정보를 생성하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 대변 상태 정보와 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 변화 정보간의 비교를 통해 상기 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 상기 사용자 데이터베이스에 존재하는지를 판단하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 판단 결과, 일치한 판단용 대변 상태 정보가 존재할 경우 영유아의 상태 판단 정보를 생성하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 생성한 상태 판단 정보를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 대변 상태 정보에 매칭된 원인 요소 정보를 상기 사용자 데이터베이스에서 검색한 후 상기 대변 상태 정보와 상기 검색한 원인 요소 정보간의 관계를 분석하여 관계 분석 결과를 생성하는 단계와,
상기 영유아 건강 관리 장치에서 상기 생성한 관계 분석 결과와 성분 데이터베이스에 저장된 분유 성분별 특성 정보와 이유식 재료별 및 조리 방법별 특성 정보를 이용하여 영유아 맞춤형 섭식 방법을 생성하여 상기 사용자측 단말에 전송하는 단계를 포함하는 대변 상태 대변 이미지 기반의 영유아 건강 관리 방법.
Collecting vital sign data, hospital record data, and feeding record data along with stool images of infants and young children in an infant health management device time-series for a preset time;
deriving stool condition information and stool condition change information through analysis of each of the collected stool images in the infant health management device;
In the infant health management device, causative factor information for generating a change in stool state using the stool condition information is generated based on the vital sign data, hospital record data, and feeding record data, and then the cause element information is converted into the stool condition. matching the information and storing it in a user database;
On the basis of the stool condition information and the acquired data, the infant health management device generates stool condition information for determination by normal state, disease state, and health state, and based on the collected feeding record data and the stool state change information generating and storing information on changes in stool state for each feeding of the infants and toddlers in the user database;
Thereafter, the step of collecting the stool image of the infant, the feeding record data, and the health status and disease information of the infant in the infant health management device in time series;
generating stool state information through analysis of the stool image collected thereafter by the infant health management device;
In the infant health management device, the stool condition information and the stool condition change information for determination by normal condition, disease condition, and health condition stored in the user database are compared to determine whether the stool condition information and the stool condition match within a preset threshold range. determining whether the stool status information exists in the user database;
generating, in the infant health management device, status determination information of infants and toddlers when, as a result of the determination, matching stool condition information for determination exists;
transmitting the status determination information generated by the infant health management device to a pre-registered user-side terminal;
generating a relationship analysis result by analyzing the relationship between the stool status information and the searched cause factor information after searching the user database for causal factor information matched with the stool condition information in the infant health management device;
Generating a customized feeding method for infants and toddlers using the result of the relationship analysis generated by the infant health management device, characteristic information for each component of powdered milk stored in the component database, and characteristic information for each material and cooking method of baby food and transmitting it to the user terminal A method of managing the health of infants and young children based on stool images including stool status.
제1항에 있어서,
상기 상태 판단 정보를 생성하는 단계는,
일치한 대변 상태 정보가 질환 상태의 판단용 대변 상태 변화 정보인 경우 기 저장된 질환별 대변 이미지 및 질환별 대변 상태 정보와 상기 대변 상태 정보 및 이후 획득한 대변 이미지간의 비교를 통해 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보를 생성하며,
상기 전송하는 단계는,
상기 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보와 추정 질환 정보에 대응되는 질환 대변 이미지를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The step of generating the status determination information includes:
When the matched stool status information is stool status change information for judging the disease status, at least one or more estimated disease information through comparison between the pre-stored stool image for each disease and the stool status information for each disease, the stool status information, and the stool image acquired thereafter creates,
The transmitting step is
A method for managing the health of infants and toddlers using a stool image for transmitting the at least one or more estimated disease information and a disease stool image corresponding to the estimated disease information to a previously registered user-side terminal.
삭제delete 삭제delete 영유아의 대변 이미지와 더불어 바이탈 사인 데이터, 병원 기록 데이터 및 섭식 기록 데이터를 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 수집하는 데이터 수집부와,
상기 수집한 대변 이미지 각각의 분석을 통해 대변 상태 정보와 대변 상태 변화 정보를 생성하며, 상기 대변 상태 정보를 이용하여 대변의 상태 변화를 발생시키는 원인 요소 정보를 상기 바이탈 사인 데이터, 병원 기록 데이터 및 섭식 기록 데이터를 기반으로 생성한 후 상기 원인 요소 정보를 상기 대변 상태 정보에 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 대변 상태 정보 생성부와,
상기 대변 상태 정보와 획득한 데이터를 기반으로 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보를 생성하여 상기 사용자 데이터베이스에 저장하며, 상기 수집한 섭식 기록 데이터와 상기 대변 이미지를 분석한 대변 상태 변화 정보를 기반으로 상기 영유아의 섭식별 대변 상태 변화 정보를 더 생성하여 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 AI 학습부와,
상기 영유아의 대변 이미지, 섭식 기록 데이터, 상기 영유아의 건강 상태 및 질환 정보를 시계열적으로 수집한 후 상기 수집한 대변 이미지에 대한 분석을 통해 대변 상태 정보를 생성하는 대변 분석부와,
상기 대변 상태 정보와 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 정상 상태, 질환 상태 및 건강 상태별 판단용 대변 상태 정보간의 비교를 통해 상기 대변 상태 정보와 기 설정된 임계 범위 내에서 일치한 판단용 대변 상태 정보가 상기 사용자 데이터베이스에 존재하는 경우 영유아의 상태 판단 정보를 생성한 후 이를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 판단 정보 생성부와,
상기 대변 상태 정보에 매칭된 원인 요소 정보를 상기 사용자 데이터베이스에서 검색한 후 상기 대변 상태 정보와 상기 검색한 원인 요소 정보간의 관계를 분석하여 관계 분석 결과를 생성하며, 상기 생성한 관계 분석 결과와 성분 데이터베이스에 저장된 분유 성분별 특성 정보와 이유식 재료별 및 조리 방법별 특성 정보를 이용하여 영유아 맞춤형 섭식 방법을 생성하여 상기 사용자측 단말에 전송하는 맞춤형 정보 생성부를 포함하는 대변 이미지 기반의 영유아 건강 관리 장치.
A data collection unit for time-series collecting vital sign data, hospital record data, and feeding record data along with the stool image of infants and toddlers for a preset period of time;
The stool status information and stool condition change information are generated through the analysis of each of the collected stool images, and the vital sign data, hospital record data, and feeding information are generated by using the stool condition information to generate information about the cause of stool condition change. a stool condition information generating unit that is generated based on the record data, matches the cause element information with the stool condition information, and stores it in a user database;
Based on the stool condition information and the acquired data, stool condition information for determination by normal condition, disease condition and health condition is generated and stored in the user database, and the stool condition obtained by analyzing the collected eating record data and the stool image an AI learning unit for further generating and storing information on changes in stool state for each feeding of infants and toddlers based on the change information in the user database;
a stool analysis unit that collects the infant's stool image, feeding record data, and the infant's health status and disease information in time series, and then generates stool status information through analysis of the collected stool image;
Through comparison between the stool condition information and the stool condition information for determination by normal state, disease state, and health condition stored in the user database, the stool condition information and the stool condition information for judgment matching within a preset threshold range are obtained from the user database A determination information generating unit for generating status determination information of infants and toddlers when present in the , and transmitting it to a previously registered user-side terminal;
After searching the user database for causal factor information matched with the stool status information, the relationship between the stool status information and the searched cause factor information is analyzed to generate a relationship analysis result, and the generated relationship analysis result and the component database A stool image-based health management device for infants and toddlers, comprising a customized information generator for generating a customized feeding method for infants and toddlers using characteristic information for each powdered milk component stored in the , and characteristic information for each material and cooking method of baby food and transmitting the information to the user-side terminal.
제5항에 있어서,
상기 판단 정보 생성부는,
일치한 대변 상태 정보가 질환 상태의 판단용 대변 상태 변화 정보인 경우 질환 데이터베이스에 저장된 질환별 대변 이미지 및 질환별 대변 상태 정보와 상기 대변 분석부에서 수신한 영유아의 대변 이미지 및 이를 분석하여 생성한 대변 상태 정보간의 비교를 통해 적어도 하나 이상의 추정 질환 정보를 생성한 후 이를 기 등록된 사용자측 단말에 전송하는 대변 이미지를 이용한 영유아 건강 관리 장치.
6. The method of claim 5,
The determination information generating unit,
When the matched stool status information is stool status change information for judging disease status, stool images for each disease and stool status information for each disease stored in the disease database, the stool image of infants and toddlers received from the stool analysis unit, and stool generated by analyzing it A health care device for infants and toddlers using a stool image that generates at least one or more estimated disease information through comparison between state information and transmits it to a previously registered user-side terminal.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101200269B1 (en) * 2010-10-15 2012-11-13 매일유업주식회사 Method and system for providing information on diagnosis of baby poo, and computer-readable recorded medium
KR101684868B1 (en) * 2014-07-10 2016-12-20 주식회사 모바일닥터 Health care system and health care method for young child
KR20190009271A (en) 2018-12-17 2019-01-28 김동일 health check method and system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240008606A (en) 2022-07-12 2024-01-19 경북대학교 산학협력단 The system and method for stool image analysis

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