KR102257965B1 - 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템 및 그 산정 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 태양광 연계 에너지 저장 시스템의 용량을 보다 정확하게 산정할 수 있는 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템은 기 설정된 일정기간 동안의 에너지 저장 시스템에 대한 일별 토탈 에너지들을 그 크기에 따라 복수의 구간으로 분류하는 파워패턴 분류부, 분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들을 중에서 어느 하나에 대응되는 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 정하여 복수의 대표패턴들을 선정하는 대표패턴 선정부 및 상기 대표패턴 선정부에 의해 선정된 복수의 대표패턴들에 구간별 가중치를 적용하여 상기 에너지 저장 시스템에 대한 기간별 용량을 산정하는 용량 산정부를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 태양광 연계 에너지 저장 시스템(ESS: Energy Storage System)에 관한 것으로, 보다 상세하게는 태양광 연계 에너지 저장 시스템을 설계시 최적의 용량을 보다 정확하게 산정할 수 있는 방법에 관한 것이다.
최근 고유가의 지속, 석탄이나 석유 등과 같은 화석연료의 고갈, 지구 온난화로 인한 온실가스 배출 규제 등과 같은 다양한 이유로 인해 신재생 에너지(New Renewable Energy)에 대한 관심이 급증하고 있다.
여기서, 신재생 에너지란 신에너지와 재생에너지가 합쳐진 용어로써, 기존의 화석연료를 변환하여 이용하거나, 햇빛, 물, 강수, 생물유기체 등을 재생이 가능한 에너지로 변환하여 이용하는 에너지를 의미한다. 신에너지에는 연료전지, 수소에너지 등이 있고, 재생에너지에는 태양광, 바이오, 풍력, 조력, 수력, 또는 지열 등이 있다.
세계적으로 풍력, 태양광 발전 등의 신재생 에너지 확대보급에 대한 투자가 집중되고 있으나, 간헐적인 발전특성을 갖는 풍력 및 태양광과 같은 신재생 에너지원을 이용하는 신재생 발전기의 발전은 출력 예측이 어렵고 심한 출력변동 특성으로 인해 연계계통의 안정적 운영에 큰 영향을 미치게 된다.
이러한 단점을 해결하기 위해 신재생 에너지는 ESS와 결합되어 사용된다.
ESS(Energy Storage System)은 신재생 에너지에서 생산되는 전력을 전력계통에 안정적으로 연결해 주기 위해 사용된다. ESS는 LIB(Li-Ion Battery) 등을 이용한 배터리로 과잉 생산된 전력을 저장한 후 전력이 부족한 경우에 방전하여 전력 수급을 안정화시킨다. 즉, ESS는 전력 수요가 적을 때 미미하게 모이는 신재생 에너지를 축적하여 저장한 후 전력 수요가 많은 피크(peak) 시간대에 저장된 전력을 사용할 수 있도록 함으로써 전력의 활용 극대화가 기대된다.
이러한 상황에서 ESS에 대한 보다 정확한 용량 산정과 배터리의 수명 예측에 대한 기술 개발이 요구된다.
본 발명은 태양광 연계 에너지 저장 시스템에 대한 최적의 용량을 보다 정확하게 산정할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템은 기 설정된 일정기간 동안의 에너지 저장 시스템에 대한 일별 토탈 에너지들을 그 크기에 따라 복수의 구간으로 분류하는 파워패턴 분류부, 분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들을 중에서 어느 하나에 대응되는 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 정하여 복수의 대표패턴들을 선정하는 대표패턴 선정부 및 상기 대표패턴 선정부에 의해 선정된 복수의 대표패턴들에 구간별 가중치를 적용하여 상기 에너지 저장 시스템에 대한 기간별 용량을 산정하는 용량 산정부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법은 기 설정된 일정기간 동안의 일별 토탈 에너지들을 에너지 크기에 따라 복수의 구간으로 분류하는 단계, 분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들을 중에서 어느 하나에 대응되는 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 선정하여 복수의 대표패턴들을 선정하는 단계 및 선정된 복수의 대표패턴들에 구간별 가중치를 적용하여 상기 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명은 태양광 연계 에너지 저장 시스템에 대한 용량을 정확히 산정하고 이를 통해 에너지 저장 시스템에 사용되는 배터리의 수명을 보다 정확히 예측함으로써 에너지 저장 시스템을 설치시 설치되어야 할 배터리의 용량을 최소화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템의 구성을 나타내는 구성도.
도 2는 파워패턴을 일별 토탈 에너지의 크기에 따라 값들을 그 크기에 따라 구분하기 위한 기준을 나타낸 도면.
도 3은 1년 동안의 일별 토탈 에너지들이 그 크기에 따라 구분된 모습을 보여주는 그래프.
도 4는 종래의 방법과 본 발명의 방법에 따라 산정된 사용기간별 용량을 예시적으로 나타낸 표.
도 2는 파워패턴을 일별 토탈 에너지의 크기에 따라 값들을 그 크기에 따라 구분하기 위한 기준을 나타낸 도면.
도 3은 1년 동안의 일별 토탈 에너지들이 그 크기에 따라 구분된 모습을 보여주는 그래프.
도 4는 종래의 방법과 본 발명의 방법에 따라 산정된 사용기간별 용량을 예시적으로 나타낸 표.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시 예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다.
도 1의 용량 산정 시스템은 파워패턴 산출부(10), 파워패턴 분류부(20), 대표패턴 선정부(20) 및 용량 산정부(30)를 포함한다.
파워패턴 산출부(10)는 에너지 저장 시스템에서 충방전되는 전력량을 측정하여 에너지 저장 시스템에 대한 전력 데이터를 수집하고 수집된 전력 데이터를 일별로 분류하여 일별 파워패턴들을 산출한다. 예컨대, 파워패턴 산출부(10)는 에너지 저장 시스템에서 충방전되는 전력량을 기 설정된 일정 단위 시간(예컨대, 1분) 간격으로 측정하여 에너지 저장 시스템에 대한 전력 데이터를 수집한 후 이를 이용하여 일별 토탈 에너지(Daily Total Energy) 및 일별 배터리 사용시간을 산출한 후 이를 저장한다. 이때, 일별 토탈 에너지는 하루 동안 충전된 에너지양에 대한 절대값과 방전된 에너지양에 대한 절대값을 합한 값을 나타낼 수 있다. 본 실시예에서는 용량 산정 시스템이 파워패턴 산출부(10)을 구비하여 파워패턴들을 직접 산출하는 경우를 예시적으로 설명하고 있으나 이에 한정되지 않는다. 예컨대, 파워패턴 산출부(10)가 산출하는 파워패턴들에 대한 정보(일별 토탈 에너지 및 배터리 사용시간)를 기존의 에너지 저장 시스템에서 산출하여 관리하는 경우 해당 정보들을 에너지 저장 시스템으로부터 제공받을 수도 있다. 그러한 경우 본 발명의 용량 산정 시스템은 파워패턴 산출부(10)를 포함하지 않을 수도 있다.
파워패턴 분류부(20)는 파워패턴 수집부(10)에서 산출된(또는 에너지 저장 시스템으로부터 제공받은) 파워패턴들 중 기 설정된 일정기간(예컨대, 1년) 동안의 일별 토탈 에너지들을 그 크기에 따라 분류한다. 즉, 파워패턴 분류부(20)는 일별 토탈 에너지들의 크기에 대한 연중 분포를 그 크기에 따라 기 설정된 복수의 구간 별로 분류한다. 예컨대, 파워패턴 분류부(20)는 일별 토탈 에너지들 중 크기가 가장 큰 일별 토탈 에너지(최대 토탈 에너지, Max Total Energy)의 크기를 100%로 정한 후 0 ∼ 100% 사이의 구간을 도 2에서와 같이 3개의 구간(100% ≥ Range_High > 70%, 70% ≥ Range_Mid > 30%, 30% ≥ Range_Low > 0%)으로 구분한다. 그리고, 파워패턴 분류부(20)는 일별 토탈 에너지들의 크기가 각각 어느 구간(Range_High, Range_Mid, Range_Low)에 속하는지를 판단하여 전체 일별 토탈 에너지들을 구간 별로 분류한다. 이때, 파워패턴 분류부(20)는 각 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들의 수(일수)를 파악하여 저장할 수 있다.
대표패턴 선정부(30)는 파워패턴 분류부(20)에 의해 구분된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 토탈 에너지들을 이용하여 구간별 대표패턴을 선정한다. 예컨대, 대표패턴 선정부(30)는 파워패턴 분류부(20)에 의해 구분된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들에 대한 평균값(구간 평균값)을 계산하고, 각 구간 별로 해당 구간 평균값에 대응되는 일별 토탈 에너지들을 선별한다. 이때, 구간 평균값에 대응되는 일별 토탈 에너지들은 그 크기가 구간 평균값에 가장 근접한 일별 토탈 에너지(들) 또는 기 설정된 범위(예컨대, 구간 평균값을 기준으로 구간 평균값의 ±1% 범위) 내에 속하는 크기를 갖는 일별 토탈 에너지들일 수 있다. 그리고, 대표패턴 선정부(30)는 각 구간 별로 선별된 일별 토탈 에너지들의 날짜정보와 파워패턴 산출부(10)에서 산출된 일별 배터리 사용시간에 대한 정보를 비교하여 각 구간 별로 일별 배터리 사용시간이 가장 긴 날짜를 찾아내어 그 날짜의 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 선정한다. 즉, 대표패턴 선정부(30)는 각 구간 별로 1개씩 3개의 대표패턴들을 선정하게 된다. 이때, 파워패턴은 일별 토탈 에너지 및 일별 배터리 사용시간 등 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정하기 위해 필요한 모든 정보를 포함할 수 있다.
용량 산정부(40)는 대표패턴 선정부(30)에서 선정된 대표패턴들을 이용하여 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정한다. 예컨대, 용량 산정부(40)는 우선 3개의 대표패턴들 각각에 대해 해당 대표패턴으로 사업기간 동안 에너지 저장 시스템을 운용한다는 가정하에서 에너지 저장 시스템의 사용기간별 용량을 산정한다. 이때, 각 대표패턴을 이용하여 에너지 저장 시스템의 사용기간별 용량을 산정하는 방법은 종래에 사용되고 있는 방법들 중 어떠한 방법을 이용하여도 무방하다. 그리고 용량 산정부(40)는 대표패턴 별로 산정된 사용기간별 용량에 해당 대표패턴이 속하는 구간에 대한 구간별 가중치를 적용함으로써 최종 사용기간별 용량을 산정한다. 이때, 구간별 가중치는 1년 중 각 대표패턴에 대응되는 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들의 일수의 비율을 나타낼 수 있다. 예컨대, Range_High, Range_Mid 및 Range_Low에 속하는 일별 토탈 에너지의 일수가 각각 15일, 120일, 230일이라면, 해당 구간의 대표패턴에 대한 가중치는 각각 15/365 ≒ 4.1, 120/365 ≒ 32.9, 230/365 ≒ 63 이 된다.
상술한 구성을 갖는 용량 산정 시스템을 이용하여 에너지 저장 시스템의 용량을 산정하는 과정을 설명하면 다음과 같다.
태양광 발전 시스템과 연계된 에너지 저장 시스템은 태양광 발전을 통해 생성된 에너지를 발전 시스템으로부터 제공받아 충전하거나 충전된 에너지를 계통 또는 부하에 공급(방전)한다. 이때, 파워패턴 산출부(10)는 기 설정된 일정 단위 시간(예컨대, 1분) 간격으로 에너지 저장 시스템에 충방전되는 전력량을 측정하여 에너지 저장 시스템에 대한 전력 데이터를 수집하고 수집된 전력 데이터를 이용하여 일별 파워패턴들을 산출하여 저장한다. 이때, 일별 파워패턴은 일별 토탈 에너지(Daily Total Energy) 및 일별 배터리 사용시간을 포함할 수 있으며, 일별 토탈 에너지는 하루 동안에 충전된 에너지양에 대한 절대값과 방전된 에너지양에 대한 절대값을 합한 값을 나타낼 수 있다.
파워패턴들에 대한 산출이 완료되면, 파워패턴 분류부(20)는 일정기간 동안(예컨대, 1년)의 일별 파워패턴들에서 일별 토탈 에너지를 추출 후 그 일별 토탈 에너지들 중 크기가 가장 큰 값을 최대 토탈 에너지로 정하고, 0부터 최대 토탈 에너지 사이의 구간을 도 2에서와 같이 3개의 구간들(Range_High, Range_Mid, Range_Low)로 구분한다. 예컨대, 최대 토탈 에너지를 100%로 했을 때, 구간들(Range_High, Range_Mid, Range_Low)은 각각 100% ≥ Range_High > 70%, 70% ≥ Range_Mid > 30%, 30% ≥ Range_Low > 0%로 구분될 수 있다.
도 3은 1년 동안의 일별 토탈 에너지들이 그 크기에 따라 구분된 모습을 보여주는 그래프이다.
도 3을 참조하면, 최대 토탈 에너지가 49.07(kWh)인 경우, 각 구간(Range_High, Range_Mid, Range_Low)은 49.07 ≥ Range_High > 34.35, 34.35 ≥ Range_Mid > 14.72, 14.72 ≥ Range_Low > 0 으로 구분될 수 있다.
다음에 파워패턴 분류부(20)는 각 일별 토탈 에너지들의 크기가 어느 구간에 속하는지를 판단하여 전체 일별 토탈 에너지들을 구간 별로 분류한다.
일별 토탈 에너지들에 대한 분류가 완료되면, 대표패턴 선정부(30)는 파워패턴 분류부(20)에 의해 구분된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들의 평균값(구간 평균값)을 계산한다.
이어서, 대표패턴 선정부(30)는 각 구간에서 해당 구간 평균값에 근접한 일별 토탈 에너지들 예컨대, 구간 평균값을 기준으로 구간 평균값의 ㅁ1% 범위 내에 속하는 크기를 갖는 일별 토탈 에너지들(근접 토탈 에너지들)을 찾아낸다.
다음에 대표패턴 선정부(30)는 각 구간의 근접 토탈 에너지들의 날짜정보와 파워패턴 산출부(10)에서 산출된 일별 배터리 사용시간에 대한 정보를 비교하여 각 구간에서 일별 배터리 사용시간이 가장 긴 날짜를 찾아낸 후 해당 날짜의 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 선정한다. 즉, 대표패턴 선정부(30)는 각 구간 별로 1개씩 3개의 대표패턴들을 선정하게 된다.
대표패턴들이 선정되면, 용량 산정부(40)는 선정된 대표패턴들에 해당 구간에 대응되는 가중치를 부여하여 에너지 저장 시스템에 대한 용량을 산정한다.
예컨대, 용량 산정부(40)는 3개의 대표패턴들 각각에 대해 해당 대표패턴(일별 토탈 에너지, 일별 배터리 사용시간)의 조건으로 사업기간(예컨대, 20년) 동안 에너지 저장 시스템을 운용한다는 가정하에서 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정한다. 이때, 각 대표패턴을 이용하여 에너지 저장 시스템의 용량을 산정하는 방법은 종래에 사용되고 있는 방법들 중 어떠한 방법을 이용하여도 무방하다.
다음에 용량 산정부(40)는 각 대표패턴에 대해 산정된 용량치에 해당 대표패턴이 속하는 구간에 대한 구간별 가중치를 적용하여 최종 사용기간별 용량을 산정한다. 이때, 구간별 가중치는 1년 중 각 대표패턴에 대응되는 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들의 일수의 비율이 될 수 있다. 예컨대, Range_High, Range_Mid 및 Range_Low에 속하는 일별 토탈 에너지의 일수가 각각 8일, 117일, 230일이라면, 해당 구간의 대표패턴에 대한 가중치는 각각 8/365 ≒ 2.2, 117/365 ≒ 32.1, 230/365 ≒ 65.7 이 될 수 있다.
도 4는 종래의 방법과 본 발명의 방법에 따라 산정된 사용기간별 용량을 예시적으로 나타낸 표로, (a)는 1년 동안의 일별 토탈 에너지들에 대한 평균치를 이용하여 산정된 사용기간별 용량을 나타내며, (b)는 본 발명에 따라 산정된 사용기간별 용량을 나타낸다.
도 4를 참고하면, 본 발명에 따라 에너지 저장 시스템의 용량을 산정하게 되면 배터리의 예측퇴화도가 감소됨을 알 수 있다.
즉, 실제로 태양광 연계 에너지 저장 시스템은 일별 토탈 에너지의 크기가 작은 조건하에서 운영되는 날짜가 훨씬 많기 때문에 단순히 1년 동안의 평균치를 이용하여 용량을 산정하는 경우 보다 본 발명에서와 같이 연중 분포도를 반영하여 용량을 산출하면 배터리에 대한 예측퇴화도가 감소하게 된다. 따라서, 본 발명을 적용하여 에너지 저장 시스템의 용량을 산정하게 되면, 새로이 설치되어야 하는 에너지 저장 시스템의 배터리 용량을 최소화할 수 있게 된다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 파워패턴 산출부
20 : 파워패턴 분류부
30 : 대표패턴 선정부
40 : 용량 산정부
20 : 파워패턴 분류부
30 : 대표패턴 선정부
40 : 용량 산정부
Claims (15)
- 기 설정된 일정기간 동안의 에너지 저장 시스템에 대한 일별 토탈 에너지들을 그 크기에 따라 복수의 구간으로 분류하는 파워패턴 분류부;
분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들을 중에서 어느 하나에 대응되는 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 정하여 복수의 대표패턴들을 선정하는 대표패턴 선정부; 및
상기 대표패턴 선정부에 의해 선정된 복수의 대표패턴들에 구간별 가중치를 적용하여 상기 에너지 저장 시스템에 대한 기간별 용량을 산정하는 용량 산정부를 포함하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 1항에 있어서, 상기 일별 토탈 에너지는
하루 동안에 상기 에너지 저장 시스템에 충전된 에너지양에 대한 절대값과 방전된 에너지양에 대한 절대값을 합한 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 1항에 있어서, 상기 파워패턴 분류부는
상기 일별 토탈 에너지들 중 크기가 가장 큰 일별 토탈 에너지를 최대 토탈 에너지로 정하고, 상기 최대 토탈 에너지의 크기를 복수의 구간으로 구분한 후 상기 일별 토탈 에너지들의 크기가 어느 구간에 해당하는지를 정하는 방법으로 상기 일별 토탈 에너지들을 크기별로 분류하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 3항에 있어서, 상기 파워패턴 분류부는
상기 최대 토탈 에너지의 크기를 100로 정한 후 0 ∼ 100% 사이의 구간을 하이 구간(Range_High, 100% ≥ Range_High > 70%), 미들 구간(Range_Mid, 70% ≥ Range_Mid > 30%) 및 로우 구간(Range_Low, 30% ≥ Range_Low > 0%)으로 구분한 후 상기 일별 토탈 에너지들의 크기가 어느 구간에 해당하는지를 정하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 1항에 있어서, 상기 대표패턴 선정부는
분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들의 구간 평균값을 계산한 후 각 구간에서 해당 구간 평균값에 가장 근접한 크기를 갖는 일별 토탈 에너지 또는 해당 구간 평균값을 기준으로 기 설정된 범위 내에 속하는 일별 토탈 에너지들을 선별한 후 이들의 날짜정보와 일별 배터리 사용시간을 비교하여 일별 배터리 사용시간이 가장 긴 날짜를 찾아내어 해당 날짜의 파워패턴을 대표패턴으로 선정하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 5항에 있어서, 상기 대표패턴 선정부는
각 구간에서 구간 평균값을 기준으로 ±1% 범위 내에 속하는 일별 토탈 에너지들을 찾아내는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 1항에 있어서, 상기 용량 산정부는
각 대표패턴 별로 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정한 후 각 대표패턴에 대응되는 사용기간별 용량에 해당 구간별 가중치를 적용하여 최종 사용기간별 용량을 산정하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 제 7항에 있어서, 상기 용량 산정부는
대표패턴이 속하는 각 구간별 일별 토탈 에너지들의 일수의 비율을 해당 대표패턴에 대한 구간별 가중치로 적용하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 시스템. - 에너지 저장 시스템의 사용기간별 용량을 산정하는 방법에 있어서,
기 설정된 일정기간 동안의 일별 토탈 에너지들을 에너지 크기에 따라 복수의 구간으로 분류하는 단계;
분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들을 중에서 어느 하나에 대응되는 파워패턴을 해당 구간의 대표패턴으로 선정하여 복수의 대표패턴들을 선정하는 단계; 및
선정된 복수의 대표패턴들에 구간별 가중치를 적용하여 상기 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정하는 단계를 포함하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법. - 제 9항에 있어서, 상기 일별 토탈 에너지는
하루 동안에 상기 에너지 저장 시스템에 충전된 에너지양에 대한 절대값과 방전된 에너지양에 대한 절대값을 합한 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법. - 제 9항에 있어서,
상기 일별 토탈 에너지들을 복수의 구간으로 분류하는 단계는
상기 일별 토탈 에너지들 중 크기가 가장 큰 일별 토탈 에너지를 최대 토탈 에너지로 정하고, 상기 최대 토탈 에너지의 크기를 복수의 구간으로 구분한 후 상기 일별 토탈 에너지들의 크기가 어느 구간에 해당하는지를 정하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법. - 제 9항에 있어서, 상기 대표패턴들을 선정하는 단계는
분류된 각 구간 별로 해당 구간에 속하는 일별 토탈 에너지들의 구간 평균값을 계산한 후 각 구간에서 해당 구간 평균값에 가장 근접한 크기를 갖는 일별 토탈 에너지 또는 해당 구간 평균값을 기준으로 기 설정된 범위 내에 속하는 일별 토탈 에너지들을 선별한 후 이들의 날짜정보와 일별 배터리 사용시간을 비교하여 일별 배터리 사용시간이 가장 긴 날짜를 찾아내어 해당 날짜의 파워패턴을 대표패턴으로 선정하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법. - 제 12항에 있어서, 상기 파워패턴은
일별 토탈 에너지 및 일별 배터리 사용시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법. - 제 9항에 있어서, 사용기간별 용량을 산정하는 단계는
각 대표패턴 별로 에너지 저장 시스템에 대한 사용기간별 용량을 산정한 후 각 대표패턴에 대응되는 사용기간별 용량에 해당 구간별 가중치를 적용하여 최종 사용기간별 용량을 산정하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법. - 제 9항에 있어서, 상기 구간별 가중치는
대표패턴이 속하는 각 구간의 일별 토탈 에너지의 일수 비율인 것을 특징으로 하는 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산정 방법.
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